# 影片筆記：Hermes Agent + Qwen 3.8 Max is INSANE 🤯

## 一句話總結
影片介紹了將 **Qwen 3.8 Max**（2.4 兆參數、100 萬 token 上下文）整合至 **Elmes Agent** 的操作，強調其無需 API 即可連接、具備自律性編碼（Goal Mode）、記憶體系統整合（Obsidian）及多模型融合能力，並提及相關社群資源。

## 核心重點
*   **模型規格與優勢**：Qwen 3.8 Max 擁有 2.4 兆參數與 100 萬 token 上下文視窗，編碼能力被宣稱相當於或超越 Furble 5，且無需 API 即可直接連接 Elmes Agent。
*   **Elmes Agent 整合**：
    *   支援透過 Dashboard 或管理標籤頁輕鬆切換模型（包含直接選擇或透過 Open Router 接入）。
    *   支援建立新配置文件與更新按鈕操作。
*   **進階功能**：
    *   **Goal Mode（目標模式）**：設定目標後，模型可在後台自律性編碼與開發，支援長達 10 天的自我進化，結果可透過 GitHub 追蹤。
    *   **記憶體系統**：支援將技能儲存為本地 Markdown 文件，並連接 Obsidian 記憶體系統，實現跨模型（如切換至 Deep Seek 或 Claude Code）時的上下文繼承。
    *   **多模型融合**：可結合 Furble 5 與 Qwen 3.8 Max 進行回答融合（MixTree of Agent），以提升輸出品質。
*   **生成能力**：
    *   **編碼**：能從空資料夾進行完整開發至生產環境。
    *   **多媒體**：透過單一提示詞生成高品質動畫視頻、遊戲、應用程式及網站。
    *   **MCP 整合**：提及與 Higgs Field MCP 合作進行開發測試。
*   **社群資源**：提及 iProfit Boardroom 及 aiprofit.com，提供課程、教練電話及社群支持。

## 詳細大綱
1.  **Qwen 3.8 Max 模型介紹**
    *   參數規模：2.4 兆。
    *   上下文視窗：100 萬 token。
    *   性能對比：編碼能力與 Furble 5 相當，甚至超越部分基準。
    *   連接特性：無需 API 即可直接連接 Elmes Agent。
2.  **Elmes Agent 中的整合與操作**
    *   安裝與設定：透過更新按鈕、建立新配置文件進行設定。
    *   模型切換：透過管理標籤、主模型設定或 Open Router 進行切換。
3.  **進階功能與應用場景**
    *   **技能學習與記憶體系統**：
        *   快速學習新技能並儲存為本地 MD 文件。
        *   連接 Obsidian 記憶體系統，實現跨模型（Elmes, Deep Seek, Claude Code）的上下文繼承。
    *   **Goal Mode（目標模式）**：
        *   設定目標後，模型自律性執行編碼與開發任務。
        *   支援長時間（如 10 天）自我進化，結果可透過 GitHub 追蹤。
    *   **多模型協作（MixTree of Agent）**：
        *   結合 Furble 5 與 Qwen 3.8 Max 進行回答融合，獲得更優質輸出。
    *   **內容生成能力**：
        *   編碼：從空資料夾到生產環境的完整開發。
        *   多媒體：生成動畫視頻、遊戲、應用程式、網站。
        *   MCP 整合：與 Higgs Field MCP 合作進行開發測試。
4.  **社群與資源推薦**
    *   iProfit Boardroom 與 aiprofit.com 平台介紹。
    *   提供課程、教練電話、每日更新與社群支持。

## 工具 / 模型 / 名詞整理
*   **模型/技術名稱**：
    *   Qwen 3.8 Max（逐字稿中亦出現 QEN 3.8 MAX、QWEN3.8B、QWEN3.8BMAX）
    *   Furble 5
    *   Deep Seek
    *   Claude Code
    *   QWEN2.5MAX
*   **軟體/平台/系統**：
    *   Elmes Agent / Elmes Agent OS
    *   Higgs Field MCP
    *   Obsidian
    *   GitHub
    *   Open Router
    *   iProfit Boardroom
    *   aiprofit.com
*   **其他專有名詞**：
    *   API
    *   MCP (Model Context Protocol)
    *   Goal Mode
    *   MixTree of Agent
    *   Markdown (MD)
    *   ZIP 檔案
    *   Classrooom（課程區段）
    *   ビルド (Builds)
    *   B-ROLL
    *   フォワード、ARN

## 操作流程整理
1.  **模型設定與切換**：
    *   進入 Elmes Agent 的「管理/設定」標籤頁或 Dashboard。
    *   使用更新按鈕或建立新配置文件。
    *   選擇直接連接模型或透過 Open Router 接入 Qwen 3.8 Max。
2.  **技能學習與儲存**：
    *   讓模型學習新技能。
    *   將技能儲存為本地 Markdown (MD) 文件。
    *   連接 Obsidian 記憶體系統以實現上下文繼承。
3.  **執行 Goal Mode（目標模式）**：
    *   設定具體目標。
    *   啟動模型進行自律性編碼與開發。
    *   監控長達 10 天的自我進化過程。
    *   透過 GitHub 追蹤最終結果。
4.  **多模型融合操作**：
    *   設定同時使用 Furble 5 與 Qwen 3.8 Max。
    *   執行 MixTree of Agent 進行回答融合。
5.  **多媒體與 MCP 整合**：
    *   輸入單一提示詞生成動畫、遊戲或網站。
    *   整合 Higgs Field MCP 進行開發測試。

## 值得注意的限制或風險
*   **模型名稱辨識不一致**：逐字稿中模型名稱拼寫混亂，出現 "QEN"、"QWEN3.8B"、"QWEN3.8BMAX" 等多種寫法，可能影響準確搜尋或識別。
*   **功能真實性待查證**：
    *   2.4 兆參數與 100 萬 token 上下文視窗的具體規格。
    *   模型能否持續 10 天進行自律性開發。
    *   是否真的支援 50 種ビルド (Builds)。
*   **產品名稱拼寫疑點**：
    *   "Elmes Agent" 與 "Elmes Agent OS" 是否為同一產品。
    *   "Furble 5" 是否為正確名稱。
    *   "iProfit Boardroom" 與 "Classrooom" 的拼寫準確性。
    *   "フォワード、ARN" 的具體指涉。

## 逐字稿辨識疑點
*   **QEN 3.8 MAX / QWEN3.8B / QWEN3.8BMAX**：逐字稿中模型名稱拼寫不一致，分別出現為 "QEN"、"QWEN3.8B"、"QWEN3.8BMAX"。需查證是否為同一模型的不同版本或口誤。
*   **Furble 5**：逐字稿中多次提及 "Furble 5"，需查證是否為特定模型名稱（如可能為 "Furbo" 或其他拼寫錯誤，但依規則僅標註疑點）。
*   **Elmes Agent / Elmes Agent OS**：逐字稿中交替使用 "Elmes Agent" 與 "Elmes Agent OS"，需確認是否為同一產品的不同稱呼或版本。
*   **iProfit Boardroom**：需查證此平台名稱是否正確，或是否為 "AI Profit Boardroom" 等變體。
*   **Classroom**：逐字稿中拼寫為 "Classrooom"，需查證是否為拼寫錯誤。
*   **2.4兆個參數**：需查證該模型是否確實擁有 2.4 兆參數。
*   **100萬token的上下文視窗**：需查證該模型是否支援 100 萬 token 上下文。
*   **10天自律性自我進化**：需查證是否真有模型能持續 10 天進行自律性開發。
*   **50種ビルド (Builds)**：需查證是否指 50 種不同的構建版本或測試案例。
*   **B-ROLL**：需查證是否指影片剪輯中的 "B-Roll" 素材。
*   **フォワード、ARN**：逐字稿中提及 "フォワード、ARN"，需查證是否為特定工具或技術名稱的聽寫錯誤。

## 可延伸追問
*   Qwen 3.8 Max 的 2.4 兆參數與 100 萬 token 上下文在實際 Elmes Agent 環境中的效能表現如何？
*   "MixTree of Agent" 在多模型融合中的具體運作機制與優勢為何？
*   Obsidian 記憶體系統如何具體實現跨模型（Elmes, Deep Seek, Claude Code）的上下文繼承？
*   Goal Mode 下 10 天的自我進化過程中，有哪些監控指標或風險控制機制？
*   Higgs Field MCP 與 Elmes Agent 的整合細節與開發測試案例有哪些？
*   iProfit Boardroom 提供的具體課程內容與社群支持形式為何？