影片筆記：Hermes Agent + Qwen 3.8 Max is INSANE 🤯

一句話總結

影片介紹了將 Qwen 3.8 Max（2.4 兆參數、100 萬 token 上下文）整合至 Elmes Agent 的操作，強調其無需 API 即可連接、具備自律性編碼（Goal Mode）、記憶體系統整合（Obsidian）及多模型融合能力，並提及相關社群資源。

核心重點

• 模型規格與優勢：Qwen 3.8 Max 擁有 2.4 兆參數與 100 萬 token 上下文視窗，編碼能力被宣稱相當於或超越 Furble 5，且無需 API 即可直接連接 Elmes Agent。
• Elmes Agent 整合：
• 支援透過 Dashboard 或管理標籤頁輕鬆切換模型（包含直接選擇或透過 Open Router 接入）。
• 支援建立新配置文件與更新按鈕操作。
• 進階功能：
• Goal Mode（目標模式）：設定目標後，模型可在後台自律性編碼與開發，支援長達 10 天的自我進化，結果可透過 GitHub 追蹤。
• 記憶體系統：支援將技能儲存為本地 Markdown 文件，並連接 Obsidian 記憶體系統，實現跨模型（如切換至 Deep Seek 或 Claude Code）時的上下文繼承。
• 多模型融合：可結合 Furble 5 與 Qwen 3.8 Max 進行回答融合（MixTree of Agent），以提升輸出品質。
• 生成能力：
• 編碼：能從空資料夾進行完整開發至生產環境。
• 多媒體：透過單一提示詞生成高品質動畫視頻、遊戲、應用程式及網站。
• MCP 整合：提及與 Higgs Field MCP 合作進行開發測試。
• 社群資源：提及 iProfit Boardroom 及 aiprofit.com，提供課程、教練電話及社群支持。

詳細大綱

1. Qwen 3.8 Max 模型介紹

• 參數規模：2.4 兆。
• 上下文視窗：100 萬 token。
• 性能對比：編碼能力與 Furble 5 相當，甚至超越部分基準。
• 連接特性：無需 API 即可直接連接 Elmes Agent。

1. Elmes Agent 中的整合與操作

• 安裝與設定：透過更新按鈕、建立新配置文件進行設定。
• 模型切換：透過管理標籤、主模型設定或 Open Router 進行切換。

1. 進階功能與應用場景

• 技能學習與記憶體系統：
• 快速學習新技能並儲存為本地 MD 文件。
• 連接 Obsidian 記憶體系統，實現跨模型（Elmes, Deep Seek, Claude Code）的上下文繼承。
• Goal Mode（目標模式）：
• 設定目標後，模型自律性執行編碼與開發任務。
• 支援長時間（如 10 天）自我進化，結果可透過 GitHub 追蹤。
• 多模型協作（MixTree of Agent）：
• 結合 Furble 5 與 Qwen 3.8 Max 進行回答融合，獲得更優質輸出。
• 內容生成能力：
• 編碼：從空資料夾到生產環境的完整開發。
• 多媒體：生成動畫視頻、遊戲、應用程式、網站。
• MCP 整合：與 Higgs Field MCP 合作進行開發測試。

1. 社群與資源推薦

• iProfit Boardroom 與 aiprofit.com 平台介紹。
• 提供課程、教練電話、每日更新與社群支持。

工具 / 模型 / 名詞整理

• 模型/技術名稱：
• Qwen 3.8 Max（逐字稿中亦出現 QEN 3.8 MAX、QWEN3.8B、QWEN3.8BMAX）
• Furble 5
• Deep Seek
• Claude Code
• QWEN2.5MAX
• 軟體/平台/系統：
• Elmes Agent / Elmes Agent OS
• Higgs Field MCP
• Obsidian
• GitHub
• Open Router
• iProfit Boardroom
• aiprofit.com
• 其他專有名詞：
• API
• MCP (Model Context Protocol)
• Goal Mode
• MixTree of Agent
• Markdown (MD)
• ZIP 檔案
• Classrooom（課程區段）
• ビルド (Builds)
• B-ROLL
• フォワード、ARN

操作流程整理

1. 模型設定與切換：

• 進入 Elmes Agent 的「管理/設定」標籤頁或 Dashboard。
• 使用更新按鈕或建立新配置文件。
• 選擇直接連接模型或透過 Open Router 接入 Qwen 3.8 Max。

1. 技能學習與儲存：

• 讓模型學習新技能。
• 將技能儲存為本地 Markdown (MD) 文件。
• 連接 Obsidian 記憶體系統以實現上下文繼承。

1. 執行 Goal Mode（目標模式）：

• 設定具體目標。
• 啟動模型進行自律性編碼與開發。
• 監控長達 10 天的自我進化過程。
• 透過 GitHub 追蹤最終結果。

1. 多模型融合操作：

• 設定同時使用 Furble 5 與 Qwen 3.8 Max。
• 執行 MixTree of Agent 進行回答融合。

1. 多媒體與 MCP 整合：

• 輸入單一提示詞生成動畫、遊戲或網站。
• 整合 Higgs Field MCP 進行開發測試。

值得注意的限制或風險

• 模型名稱辨識不一致：逐字稿中模型名稱拼寫混亂，出現 "QEN"、"QWEN3.8B"、"QWEN3.8BMAX" 等多種寫法，可能影響準確搜尋或識別。
• 功能真實性待查證：
• 2.4 兆參數與 100 萬 token 上下文視窗的具體規格。
• 模型能否持續 10 天進行自律性開發。
• 是否真的支援 50 種ビルド (Builds)。
• 產品名稱拼寫疑點：
• "Elmes Agent" 與 "Elmes Agent OS" 是否為同一產品。
• "Furble 5" 是否為正確名稱。
• "iProfit Boardroom" 與 "Classrooom" 的拼寫準確性。
• "フォワード、ARN" 的具體指涉。

逐字稿辨識疑點

• QEN 3.8 MAX / QWEN3.8B / QWEN3.8BMAX：逐字稿中模型名稱拼寫不一致，分別出現為 "QEN"、"QWEN3.8B"、"QWEN3.8BMAX"。需查證是否為同一模型的不同版本或口誤。
• Furble 5：逐字稿中多次提及 "Furble 5"，需查證是否為特定模型名稱（如可能為 "Furbo" 或其他拼寫錯誤，但依規則僅標註疑點）。
• Elmes Agent / Elmes Agent OS：逐字稿中交替使用 "Elmes Agent" 與 "Elmes Agent OS"，需確認是否為同一產品的不同稱呼或版本。
• iProfit Boardroom：需查證此平台名稱是否正確，或是否為 "AI Profit Boardroom" 等變體。
• Classroom：逐字稿中拼寫為 "Classrooom"，需查證是否為拼寫錯誤。
• 2.4兆個參數：需查證該模型是否確實擁有 2.4 兆參數。
• 100萬token的上下文視窗：需查證該模型是否支援 100 萬 token 上下文。
• 10天自律性自我進化：需查證是否真有模型能持續 10 天進行自律性開發。
• 50種ビルド (Builds)：需查證是否指 50 種不同的構建版本或測試案例。
• B-ROLL：需查證是否指影片剪輯中的 "B-Roll" 素材。
• フォワード、ARN：逐字稿中提及 "フォワード、ARN"，需查證是否為特定工具或技術名稱的聽寫錯誤。

可延伸追問

• Qwen 3.8 Max 的 2.4 兆參數與 100 萬 token 上下文在實際 Elmes Agent 環境中的效能表現如何？
• "MixTree of Agent" 在多模型融合中的具體運作機制與優勢為何？
• Obsidian 記憶體系統如何具體實現跨模型（Elmes, Deep Seek, Claude Code）的上下文繼承？
• Goal Mode 下 10 天的自我進化過程中，有哪些監控指標或風險控制機制？
• Higgs Field MCP 與 Elmes Agent 的整合細節與開發測試案例有哪些？
• iProfit Boardroom 提供的具體課程內容與社群支持形式為何？