WEBVTT
Kind: captions
Language: zh-TW

00:00:03.000 --> 00:00:04.630
Gemini新的AI Agent,

00:00:04.630 --> 00:00:05.935
Gemini Spark,

00:00:05.935 --> 00:00:06.840
已經在臺灣推出了。

00:00:07.220 --> 00:00:09.010
因此這次我將為大家介紹幾個

00:00:09.010 --> 00:00:10.800
我覺得非常實用的範例。

00:00:11.140 --> 00:00:12.430
不過還是要說一下

00:00:12.430 --> 00:00:13.456
Gemini Spark

00:00:13.456 --> 00:00:14.140
的定位是什麼呢?

00:00:14.420 --> 00:00:17.095
簡單的說,它是一個給非工程師用的,

00:00:17.095 --> 00:00:18.670
用來處理工作上事物的

00:00:18.670 --> 00:00:19.220
AI Agent。

00:00:19.720 --> 00:00:21.210
在定位上與 Claude Cowork,

00:00:21.210 --> 00:00:23.420
ChatGPT Work 非常相似。

00:00:23.840 --> 00:00:26.212
你可以拿來處理試算表,整理公文,

00:00:26.212 --> 00:00:28.140
但有一個很大的不同點在於,

00:00:28.140 --> 00:00:30.462
它是在雲端運行的agent,

00:00:30.462 --> 00:00:31.956
不是在你的本機端,

00:00:31.956 --> 00:00:34.280
因此它成了一個24小時聯網的

00:00:34.280 --> 00:00:34.860
AI agent。

00:00:35.020 --> 00:00:37.600
就算你把電腦關上,它也能繼續幫你工作。

00:00:38.040 --> 00:00:39.260
你可以讓他晚上幫你處理定期任務，

00:00:39.260 --> 00:00:41.580
早上起來驗收。

00:00:41.960 --> 00:00:44.650
接下來我們就從設定開始教你怎麼使用

00:00:44.650 --> 00:00:46.150
Gemini Spark,

00:00:46.150 --> 00:00:47.189
並且透過幾個範例,

00:00:47.189 --> 00:00:48.200
教你怎麼把這個

00:00:48.200 --> 00:00:49.960
24小時不休息的AI助手建立起來。

00:00:52.000 --> 00:00:54.024
首先讓我們打開Gemini,

00:00:54.024 --> 00:00:57.060
目前這項功能對於Pro 以上的付費帳戶開放。

00:00:57.320 --> 00:01:00.820
不過就算是付費帳戶,它也是分批開放的。

00:01:00.820 --> 00:01:03.152
如果輪到你的話,看看左邊的選單,

00:01:03.152 --> 00:01:05.629
你會在這裡看到這個切換至Spark

00:01:05.629 --> 00:01:07.233
的Beta測試版圖示,

00:01:07.233 --> 00:01:09.420
點選進去就可以進入Spark。

00:01:09.420 --> 00:01:11.695
那麼對於初次使用的人來說,

00:01:11.695 --> 00:01:15.020
現在會先有一個歡迎以及隱私說明的視窗。

00:01:15.020 --> 00:01:16.106
你大致看一下,

00:01:16.106 --> 00:01:19.054
主要是跟你說明它可以自動幫你執行任務,

00:01:19.054 --> 00:01:21.537
以及如果你使用到一些第三方服務,

00:01:21.537 --> 00:01:24.020
可能會有隱私資料共享的風險等等。

00:01:24.020 --> 00:01:25.300
看完後按下確認,

00:01:25.300 --> 00:01:28.020
就可以真正進入到Spark的頁面。

00:01:28.020 --> 00:01:29.874
一開始先看一下這個介面,

00:01:29.874 --> 00:01:32.964
它這是與Gemini完全分離出來的介面,

00:01:32.964 --> 00:01:35.900
與Gemini原本的側邊欄完全不一樣。

00:01:35.900 --> 00:01:37.783
這些工作欄上面顯示的,

00:01:37.783 --> 00:01:40.180
也就是它目前可以進行的功能。

00:01:40.180 --> 00:01:42.709
我們把工作欄由上而下來看一下,

00:01:42.709 --> 00:01:44.227
最上面這個是工作,

00:01:44.227 --> 00:01:46.420
也就是你主要會用到的功能。

00:01:46.420 --> 00:01:49.620
切換到這裡與它進行對話,交代任務。

00:01:49.620 --> 00:01:51.632
再來往下看,這個是排程,

00:01:51.632 --> 00:01:54.820
這裡是顯示一些已經安排好週期性的工作。

00:01:55.460 --> 00:01:57.552
接著再往下,這裡則是技能,

00:01:57.552 --> 00:01:59.806
也就是你在上面打造的一些你工

00:01:59.806 --> 00:02:02.060
作會用到的一些規則以及流程。

00:02:02.800 --> 00:02:04.521
最後是連接的應用程式,

00:02:04.521 --> 00:02:07.182
這是讓它可以直接穿梭於各個APP之

00:02:07.182 --> 00:02:10.000
間代替你執行跨軟體多步驟的複雜任務。

00:02:10.600 --> 00:02:12.240
不過這裡目前連接的主要還是以

00:02:12.240 --> 00:02:13.880
Google家族的服務為主。

00:02:14.320 --> 00:02:15.814
好,我們看到這裡在拿之前

00:02:15.814 --> 00:02:17.308
我們講過的ChatGPT

00:02:17.308 --> 00:02:19.300
網頁版的Work介面來比較一下,

00:02:19.300 --> 00:02:21.450
其實兩者之間無論是界面、

00:02:21.450 --> 00:02:23.780
邏輯以及用法都是非常近似的

00:02:23.780 --> 00:02:25.700
你可以把它直接看成是Gemini

00:02:25.700 --> 00:02:26.420
版的work

00:02:26.420 --> 00:02:29.040
那你可能會問兩者到底有什麼不一樣

00:02:29.040 --> 00:02:31.040
關於這個問題我們先來實

00:02:31.040 --> 00:02:33.040
作幾個範例等等再來討論

00:02:33.040 --> 00:02:36.400
首先一開始我們進來這個界面後

00:02:36.400 --> 00:02:38.640
你可以看到在輸入框下方這裡

00:02:38.640 --> 00:02:40.670
已經預設好幾個可以協助你更

00:02:40.670 --> 00:02:42.700
快掌握它的用法的預設提示詞

00:02:42.700 --> 00:02:44.900
像是這裡有個Gemini Spark

00:02:44.900 --> 00:02:46.820
設置這個項目用來協助新

00:02:46.820 --> 00:02:48.740
手快速進行一些基本設定

00:02:48.740 --> 00:02:50.780
那我們就在這裡點選下去

00:02:50.780 --> 00:02:52.240
點選進去之後

00:02:52.240 --> 00:02:53.940
在右邊就會跟你開始對話

00:02:53.940 --> 00:02:55.575
在這裡說可以透過你的一

00:02:55.575 --> 00:02:57.360
些Google連接的服務

00:02:57.360 --> 00:02:58.940
讓他學會瞭解你的角色

00:02:58.940 --> 00:03:00.500
興趣以及優先的事項

00:03:00.500 --> 00:03:01.820
透過這些瞭解

00:03:01.820 --> 00:03:04.560
他可以幫你預先建立好一些技能以及工作任務

00:03:04.560 --> 00:03:07.220
我們就試試看他是不是真的這麼有本事

00:03:07.220 --> 00:03:09.060
到底可以對我有多瞭解

00:03:09.060 --> 00:03:10.740
因此在下面回答好

00:03:10.740 --> 00:03:12.860
接下來我們看他做了哪些動作

00:03:12.860 --> 00:03:14.840
首先他看我的Google profile

00:03:14.840 --> 00:03:18.120
其實我是第一次聽到這個查了資料後發現

00:03:18.120 --> 00:03:20.960
這是我們對一些書籍、電影專輯的評論。

00:03:21.340 --> 00:03:22.960
總之我從沒用過這個功能。

00:03:23.380 --> 00:03:25.100
再來它會啟動Google

00:03:25.100 --> 00:03:25.660
Workspace Search,

00:03:26.000 --> 00:03:27.927
這是搜尋我們的Gmail、

00:03:27.927 --> 00:03:30.300
雲端硬碟、日曆文件及日誌等內容。

00:03:30.660 --> 00:03:32.672
然後它去檢視我們的Google行事曆、

00:03:32.672 --> 00:03:33.520
Gmail等等。

00:03:34.240 --> 00:03:36.620
總之就是透過各種Google服務的串接,

00:03:36.760 --> 00:03:39.160
它嘗試理解我們工作習慣以及屬性。

00:03:39.560 --> 00:03:40.860
到了最後進行總結,

00:03:40.980 --> 00:03:42.414
它給了我們一個針對它對

00:03:42.414 --> 00:03:43.980
我們的瞭解進行的設定檔。

00:03:44.280 --> 00:03:45.540
我們來看一下這個內容,

00:03:45.540 --> 00:03:46.900
這裡包括名字

00:03:46.900 --> 00:03:50.260
實用的語言居住在新北市都沒有錯誤

00:03:50.260 --> 00:03:52.440
再來他表示我的目標或是興趣

00:03:52.440 --> 00:03:55.520
是生成式AI工具與自動化工作流研究

00:03:55.520 --> 00:03:58.100
以及科技影音內容企劃與腳本撰寫

00:03:58.100 --> 00:04:00.820
然後我的角色是科技媒體資深編輯

00:04:00.820 --> 00:04:01.960
以及內容創作者

00:04:01.960 --> 00:04:03.300
這部分也很正確

00:04:03.300 --> 00:04:04.980
然後在優先順序這裡

00:04:04.980 --> 00:04:06.960
他列出的三點看來也很合理

00:04:06.960 --> 00:04:08.720
然後最後這裡顯示的是

00:04:08.720 --> 00:04:11.500
他建議這個助理與我在協同工作上的建議

00:04:11.500 --> 00:04:12.960
他列出的是這兩點

00:04:12.960 --> 00:04:14.260
看起來也沒有問題

00:04:14.260 --> 00:04:16.840
那他問我要不要儲存我也回答好

00:04:16.840 --> 00:04:18.720
那在儲存之後他又問我是否

00:04:18.720 --> 00:04:20.600
要幫我安排一些排程的工作

00:04:20.600 --> 00:04:22.220
那就讓他試試看好了

00:04:22.220 --> 00:04:24.700
最終他幫我安排了兩個排程工作

00:04:24.700 --> 00:04:26.727
第一個是在每週六上午9

00:04:26.727 --> 00:04:28.940
點生成AI與科技趨勢週報

00:04:28.940 --> 00:04:31.980
另一個是在每週二與週四中午12點

00:04:31.980 --> 00:04:34.980
進行T科邦影音細化與內容進度追蹤

00:04:34.980 --> 00:04:37.880
另外還有一個並沒有標示排程的項目

00:04:37.880 --> 00:04:40.460
表示他就是一般的工作任務

00:04:40.460 --> 00:04:42.800
好的,這就是透過他對我的瞭解

00:04:42.800 --> 00:04:44.640
我們幾乎沒有輸入任何內容

00:04:44.640 --> 00:04:46.480
就幫我自動完成的設置

00:04:46.480 --> 00:04:49.040
那麼我們現在跳回主頁面這裡

00:04:49.040 --> 00:04:51.460
剛剛他幫我們自動設定了一個

00:04:51.460 --> 00:04:52.980
基本與他溝通的流程

00:04:52.980 --> 00:04:54.120
以及設定的規則

00:04:54.120 --> 00:04:57.060
另外又幫我們設定了兩個工作排程

00:04:57.060 --> 00:04:58.780
那麼我們現在要去哪裡

00:04:58.780 --> 00:05:00.480
找到這兩個建立的內容呢

00:05:00.480 --> 00:05:02.540
先來看他設定的規則

00:05:02.540 --> 00:05:04.500
我們點選左邊的技能

00:05:04.500 --> 00:05:06.780
這裡在右邊出來的技能頁面這裡

00:05:06.780 --> 00:05:08.720
下方有一個使用中的列表

00:05:08.720 --> 00:05:10.820
這裡目前只使用一個技能

00:05:10.820 --> 00:05:12.360
我們移到最右邊

00:05:12.360 --> 00:05:13.860
點選這三個點的設定

00:05:13.860 --> 00:05:15.540
然後點選手動編輯

00:05:15.540 --> 00:05:18.680
在跳出來的這個視窗這裡就可以看到

00:05:18.680 --> 00:05:21.920
這是剛剛他幫我們寫好的基本工作設定的內容

00:05:21.920 --> 00:05:23.980
決定了他與我們的對話方式

00:05:23.980 --> 00:05:25.360
工作流程規則

00:05:25.360 --> 00:05:26.580
偏好的語言等等

00:05:26.580 --> 00:05:29.600
如果你需要微調的話可以在這裡調整

00:05:29.600 --> 00:05:31.700
那麼跳出來回到剛剛的畫面

00:05:31.700 --> 00:05:33.980
我們再來點選左邊的排程

00:05:33.980 --> 00:05:35.720
就可以看到在這個頁面這裡

00:05:35.720 --> 00:05:37.272
就可以找到他剛剛幫我

00:05:37.272 --> 00:05:38.980
們設定好的兩個排程工作

00:05:38.980 --> 00:05:41.100
那麼我們到這裡先暫停一下

00:05:41.100 --> 00:05:43.040
目前為止我們看了一遍

00:05:43.040 --> 00:05:44.640
Gemini Spark 基本的界面

00:05:44.640 --> 00:05:46.450
以及透過對話的方式幫我

00:05:46.450 --> 00:05:48.260
們建立好了基本的設定檔

00:05:48.260 --> 00:05:50.000
以及簡單的排程工作

00:05:50.000 --> 00:05:53.480
再接下來我們要先跳出來講另外兩個功能

00:05:53.480 --> 00:05:55.640
連接的應用程式以及技能

00:05:55.640 --> 00:05:57.080
理解了這兩個功能

00:05:57.080 --> 00:05:58.190
你才知道 Gemini

00:05:58.190 --> 00:05:59.300
Spark 的能力範圍

00:05:59.300 --> 00:06:01.160
以及怎麼指揮它做事

00:06:01.160 --> 00:06:04.000
現在來說 Gemini

00:06:04.000 --> 00:06:06.840
Spark 利用了它與

00:06:06.840 --> 00:06:08.500
Google 家族的生態優勢

00:06:08.500 --> 00:06:10.860
與其他的 Google 服務進行了整合

00:06:10.860 --> 00:06:14.220
我們點選左邊連接的應用程式這裡

00:06:14.220 --> 00:06:15.660
就可以在右邊看到

00:06:15.660 --> 00:06:17.960
你可以將Gemini Spark與

00:06:17.960 --> 00:06:18.840
Gmail Google文件

00:06:18.840 --> 00:06:20.100
Google雲端硬碟

00:06:20.100 --> 00:06:21.720
以及Google Keep進行連減

00:06:21.720 --> 00:06:25.060
目前來說你可以在這裡讀取這些服務中的內容

00:06:25.060 --> 00:06:26.780
也可以把資料寫入進去

00:06:26.780 --> 00:06:28.450
等於說是讓Spark的

00:06:28.450 --> 00:06:30.120
應用範圍又擴張到更遠了

00:06:30.120 --> 00:06:31.540
不過同樣的功能

00:06:31.540 --> 00:06:33.640
ChatGPT Work其實也有

00:06:33.640 --> 00:06:35.400
在那邊叫做外掛程式

00:06:35.400 --> 00:06:36.780
我們來看一下GPT

00:06:36.780 --> 00:06:38.620
Work的外掛程式有多少

00:06:38.620 --> 00:06:40.460
你看這樣一直往下拉

00:06:40.460 --> 00:06:42.060
可以說是一眼望不完

00:06:42.060 --> 00:06:45.800
而相較之下Spark可以連接的應用程式不超過十個

00:06:45.800 --> 00:06:47.100
真的是少得可憐

00:06:47.100 --> 00:06:50.300
可想而知可以應用的範圍要陽春得多

00:06:50.300 --> 00:06:52.800
這點是Spark需要加強的地方

00:06:52.800 --> 00:06:54.080
雖然說在下面這裡

00:06:54.080 --> 00:06:56.080
他說他可以支援用mcp的方式

00:06:56.080 --> 00:06:58.220
來連接到其他的第三方程式

00:06:58.220 --> 00:07:00.380
但是他必須要用oOS的方式

00:07:00.380 --> 00:07:02.680
因此可以使用的範圍又大幅縮小

00:07:02.680 --> 00:07:04.060
目前也不值得去研究

00:07:04.060 --> 00:07:06.420
還是等到Google未來改進再說吧

00:07:06.420 --> 00:07:08.620
不管怎麼樣有了雲端硬碟的支援

00:07:08.620 --> 00:07:11.040
Spark 可以應用的範圍還是大幅的擴張

00:07:11.040 --> 00:07:14.280
你可以把雲端硬碟當成是你資料讀取的基地

00:07:14.280 --> 00:07:16.880
或是把分析之後的結果放到雲端硬碟上

00:07:16.880 --> 00:07:19.040
這樣就可以讓它進行更複雜的工作

00:07:19.040 --> 00:07:22.820
舉例來說我現在想要設計臉書社群的貼文以及貼圖

00:07:22.820 --> 00:07:25.020
我輸入的指令是這樣

00:07:25.020 --> 00:07:27.680
要它去網站上找最受歡迎的一則新聞

00:07:27.680 --> 00:07:30.700
生成一份臉書貼文以及一份臉書貼圖

00:07:30.700 --> 00:07:32.650
重點是要把它儲存在我們

00:07:32.650 --> 00:07:33.100
Google Drive的

00:07:33.100 --> 00:07:34.700
叫做Facebook的資料夾

00:07:34.700 --> 00:07:36.980
注意哦其實現在我的Google Drive

00:07:36.980 --> 00:07:38.920
並沒有這個叫Facebook的資料夾

00:07:38.920 --> 00:07:41.740
因此他必須要自己先幫我建立這個資料夾

00:07:41.740 --> 00:07:44.040
再把圖片跟文字放到裡面去

00:07:44.040 --> 00:07:46.940
接下來就看他怎麼樣去分析我們的要求

00:07:46.940 --> 00:07:48.960
然後開始一步一步去規劃

00:07:48.960 --> 00:07:51.120
建立要怎麼執行我們的命令

00:07:51.120 --> 00:07:52.790
基本上這個推理的過程是

00:07:52.790 --> 00:07:54.460
沒有什麼需要注意的地方

00:07:54.460 --> 00:07:55.960
我們就快速跳過

00:07:55.960 --> 00:07:57.100
直接來看結果

00:07:57.100 --> 00:07:58.900
那麼現在我們就等他跑完

00:07:58.900 --> 00:08:00.740
最後他告訴我們完成了

00:08:00.740 --> 00:08:02.080
我們先看這裡

00:08:02.080 --> 00:08:05.060
這是他選定的當天的T客邦的一則新聞

00:08:05.060 --> 00:08:06.880
這的確是當天的沒錯

00:08:06.880 --> 00:08:09.720
它在下面列出了這則新聞的幾個重點

00:08:09.720 --> 00:08:10.980
不過我們的命令

00:08:10.980 --> 00:08:14.060
重點是要做成檔案儲存在雲端硬碟上

00:08:14.060 --> 00:08:15.700
因此我們往下移動

00:08:15.700 --> 00:08:17.240
看到在這邊它有說明

00:08:17.240 --> 00:08:18.577
已經在我們的Google

00:08:18.577 --> 00:08:19.802
Drive中建立了叫做

00:08:19.802 --> 00:08:21.140
Facebook的資料夾

00:08:21.140 --> 00:08:23.158
並且在這裡依照了臉書貼

00:08:23.158 --> 00:08:25.360
文以及臉書貼圖附上了連接

00:08:25.360 --> 00:08:26.940
那我們點選連接

00:08:26.940 --> 00:08:28.600
它現在就打開我們的

00:08:28.600 --> 00:08:28.900
Google Drive

00:08:28.900 --> 00:08:30.923
並且開啟了這個叫做Facebook

00:08:30.923 --> 00:08:34.520
的資料夾我們可以看到現在有一個臉書貼文的文字檔案

00:08:34.520 --> 00:08:36.520
以及臉書貼圖的圖片檔案

00:08:36.520 --> 00:08:38.186
不過我們打開來看一下

00:08:38.186 --> 00:08:40.020
所產生的文字以及圖片,

00:08:40.020 --> 00:08:42.520
發現它做出來的效果並不是很好。

00:08:42.520 --> 00:08:45.763
像是這個文字看起來比較像是新聞的語氣,

00:08:45.763 --> 00:08:47.129
內容太過於正式,

00:08:47.129 --> 00:08:49.520
不像是社群用的貼文那麼輕鬆。

00:08:49.520 --> 00:08:51.970
那另外再來打開這個圖片看看,

00:08:51.970 --> 00:08:54.245
也是做成像是科普類的圖片,

00:08:54.245 --> 00:08:56.520
一點也沒有社群那種輕鬆感。

00:08:56.520 --> 00:08:57.686
其實這也很正常,

00:08:57.686 --> 00:09:00.165
通常它給你的結果都沒辦法一次到位,

00:09:00.165 --> 00:09:02.207
因此我們回到Spark這裡,

00:09:02.207 --> 00:09:03.520
再輸入要求它改進。

00:09:03.520 --> 00:09:07.200
當然如果你能把改進的要求描述的越詳細

00:09:07.200 --> 00:09:09.000
那它可以給你更好的結果

00:09:09.000 --> 00:09:10.400
那如果還是不行

00:09:10.400 --> 00:09:11.540
還有一個小技巧

00:09:11.540 --> 00:09:13.220
就是直接丟給它幾個範例

00:09:13.220 --> 00:09:14.500
讓它參考修正

00:09:14.500 --> 00:09:16.900
經過反覆幾次調整的動作

00:09:16.900 --> 00:09:18.390
你可以看到我的雲端硬碟中

00:09:18.390 --> 00:09:19.880
的Facebook資料夾

00:09:19.880 --> 00:09:21.640
多了很多圖片檔案

00:09:21.640 --> 00:09:24.200
這就是我們反覆溝通修正的結果

00:09:24.200 --> 00:09:26.240
當然多做幾次一定會更好

00:09:26.240 --> 00:09:28.660
但我們現在就先假定已經完成了

00:09:28.660 --> 00:09:31.920
那麼我們花了很長的一段時間得到這樣的結果

00:09:31.920 --> 00:09:34.940
那麼下次如果我們要再做一次類似的工作

00:09:34.940 --> 00:09:37.460
比方說去其他的網站抓新聞

00:09:37.460 --> 00:09:38.860
做臉書貼圖的話

00:09:38.860 --> 00:09:41.740
那這些試錯的步驟難道要再來一次嗎

00:09:41.740 --> 00:09:45.160
為了下次你不需要重複時間在同樣的工作上

00:09:45.160 --> 00:09:48.540
我們建議你當你要他做完一件你的工作流程

00:09:48.540 --> 00:09:50.580
並且對於結果調整到滿意後

00:09:50.580 --> 00:09:52.780
就把這整個流程做成Skill技能

00:09:52.780 --> 00:09:55.220
這個Skill就是把你的工作流程

00:09:55.220 --> 00:09:58.260
以及所需要的指令或是程式碼都打包起來

00:10:03.180 --> 00:10:05.720
一般人應該無法從無到有獨立寫好

00:10:05.720 --> 00:10:07.480
可以真正能上線工作的skill

00:10:07.480 --> 00:10:09.160
因此建議你像我一樣

00:10:09.160 --> 00:10:12.260
在剛剛驗證出一套實際可以完成工作的流程後

00:10:12.260 --> 00:10:13.700
現在就在這裡輸入

00:10:13.700 --> 00:10:16.160
把我的整個工作流程製作成技能

00:10:16.160 --> 00:10:18.420
讓Spark協助你去做好一個技能

00:10:18.420 --> 00:10:21.060
輸入好之後它會開始執行幫你打包

00:10:21.060 --> 00:10:23.700
不過在這個過程中發生幾次小插曲

00:10:23.700 --> 00:10:25.620
不知道是最近太多人使用

00:10:25.620 --> 00:10:27.560
導致平臺不大穩或是怎麼樣

00:10:27.560 --> 00:10:29.060
總之我製作技能時

00:10:29.060 --> 00:10:31.480
它卡在這個畫面十分鐘沒有任何反應

00:10:31.480 --> 00:10:33.400
遇到這情況沒有關係

00:10:33.400 --> 00:10:35.440
因為Spark它其實是在雲端跑的

00:10:35.440 --> 00:10:37.660
我們這裡卡住不代表是真的卡住

00:10:37.660 --> 00:10:39.360
因此我們可以跳出來更新一下

00:10:39.360 --> 00:10:40.780
重新進入Spark

00:10:40.780 --> 00:10:42.320
現在點選技能

00:10:42.320 --> 00:10:43.720
這裡我們可以在上面看到

00:10:43.720 --> 00:10:45.280
現在新增了一個名字

00:10:45.280 --> 00:10:47.440
以Techbang FB為開頭的技能

00:10:47.440 --> 00:10:49.260
在這個選項點選進去

00:10:49.260 --> 00:10:51.420
可以看到它已經幫我們把整個技能架構完成

00:10:51.420 --> 00:10:54.160
那麼接下來要怎麼樣使用這個技能呢

00:10:54.160 --> 00:10:55.780
我們在輸入框這裡

00:10:55.780 --> 00:10:57.360
輸入斜線就可以列出

00:10:57.360 --> 00:10:59.060
目前我們儲存下來的技能

00:10:59.060 --> 00:11:01.180
那我們選擇剛剛這個

00:11:01.180 --> 00:11:01.900
Techbang FB的技能

00:11:01.900 --> 00:11:04.200
然後輸入請它到國外網站上幫我

00:11:04.200 --> 00:11:06.500
們找出三則AI相關的科技新聞

00:11:06.500 --> 00:11:08.860
然後製作成三則臉書的圖文

00:11:08.860 --> 00:11:11.420
那麼現在它就開始執行了

00:11:11.420 --> 00:11:14.220
或許你會問剛剛我們在製作技能的時候

00:11:14.220 --> 00:11:17.040
明明內容是去T客邦網站上找一則新聞

00:11:17.040 --> 00:11:18.980
然後製作成臉書的圖文

00:11:18.980 --> 00:11:20.703
可是現在我們下的指令

00:11:20.703 --> 00:11:22.600
是去國外網站找三則新聞

00:11:22.600 --> 00:11:24.080
做成三則臉書圖文

00:11:24.080 --> 00:11:26.700
這樣不是跟原本的技能內容不一樣嗎

00:11:26.700 --> 00:11:28.280
在這裡說明一下

00:11:28.280 --> 00:11:29.508
在Spark中,

00:11:29.508 --> 00:11:31.657
Skill並不是死板的規則,

00:11:31.657 --> 00:11:33.500
而比較像是一個參考的指南

00:11:33.500 --> 00:11:36.107
Agent會依照你的指令去調整流程,

00:11:36.107 --> 00:11:38.280
嘗試理解,並且達到你想要的效果

00:11:38.280 --> 00:11:39.725
以這個範例來說,

00:11:39.725 --> 00:11:43.340
它會將來源網站從"T客邦"動態抽換成"國外網站"

00:11:43.340 --> 00:11:46.140
把產出數量從"一則"自動變成到"三則"

00:11:46.140 --> 00:11:48.800
我們看看現在它給我們的結果

00:11:48.800 --> 00:11:50.650
它在這裡給了我們三個依照

00:11:50.650 --> 00:11:52.500
先前的模板產生的臉書貼圖

00:11:52.500 --> 00:11:54.087
然後在這個文件裡頭包含

00:11:54.087 --> 00:11:55.820
了三則國外新聞的臉書貼文

00:11:55.820 --> 00:11:58.620
我們切換到我們Facebook資料夾來看

00:11:58.620 --> 00:12:01.580
這裡就是生成出來的三則臉書貼圖

00:12:01.580 --> 00:12:03.080
明顯看得出來

00:12:03.080 --> 00:12:05.960
我們生圖的提示詞寫得好像還是太死了

00:12:05.960 --> 00:12:09.380
導致這些臉書貼圖除了文字外幾乎沒有變化

00:12:09.380 --> 00:12:11.580
不過這事後可以再來持續調整

00:12:11.580 --> 00:12:14.340
我們主要看的還是Skill的原理以及應用

00:12:14.340 --> 00:12:16.700
你可以依照個原理自己去變化

00:12:16.700 --> 00:12:17.980
製作你自己的技能

00:12:17.980 --> 00:12:24.120
現在我們再回過頭來說排程

00:12:24.120 --> 00:12:26.338
在 Gemini Spark 中,

00:12:26.338 --> 00:12:28.412
排程是讓AI 從被動問答變為

00:12:28.412 --> 00:12:30.120
主動工作的核心的功能。

00:12:30.120 --> 00:12:32.100
簡單來說,排程功能可以讓

00:12:32.100 --> 00:12:33.747
Spark 全天後 24

00:12:33.747 --> 00:12:35.120
小時在雲端自動運行,

00:12:35.120 --> 00:12:36.710
因為 Spark 基本就是一臺

00:12:36.710 --> 00:12:38.120
Google 雲端的電腦。

00:12:38.120 --> 00:12:40.301
因此,即使你把筆電關上,

00:12:40.301 --> 00:12:42.119
設定好的排程任務依然

00:12:42.119 --> 00:12:44.120
會在後臺自動執行完畢。

00:12:44.120 --> 00:12:45.749
剛剛在一開始的範例中,

00:12:45.749 --> 00:12:48.120
它已經幫我們設計了兩個排程工作。

00:12:48.120 --> 00:12:50.998
首先點選到排程這裡,點選進來可以看到,

00:12:50.998 --> 00:12:53.120
下面在執行中這個標籤的下方,

00:12:53.120 --> 00:12:55.005
下方,顯示了有三個任務,

00:12:55.005 --> 00:12:56.733
而上面這兩個就是他剛剛

00:12:56.733 --> 00:12:58.620
幫我們設定好的排程任務。

00:12:58.620 --> 00:13:01.953
那其中第一個,匯總每週生成式AI動態,

00:13:01.953 --> 00:13:04.620
下面有標示是每週六上午九點執行,

00:13:04.620 --> 00:13:06.286
那在下面有顯示上次執

00:13:06.286 --> 00:13:08.120
行的時間是幾個小時前。

00:13:08.120 --> 00:13:10.427
那在這個排程任務這裡的最右邊,

00:13:10.427 --> 00:13:11.812
點選最右邊三個點,

00:13:11.812 --> 00:13:14.120
這裡就可以進行排程任務的調整。

00:13:14.120 --> 00:13:17.207
我們點選手動編輯可以跳到這個編輯窗口,

00:13:17.207 --> 00:13:18.832
下方會顯示出目前這個

00:13:18.832 --> 00:13:20.620
排程任務的提示詞內容。

00:13:20.620 --> 00:13:22.015
我們看這個提示詞,

00:13:22.015 --> 00:13:24.496
其實這內容本質上就還是一個技能,

00:13:24.496 --> 00:13:26.202
就是叫他幫我們彙總一週

00:13:26.202 --> 00:13:27.908
的AI資訊工作的資訊,

00:13:27.908 --> 00:13:29.148
整理成一個週報,

00:13:29.148 --> 00:13:31.320
基本上跟其他的技能沒有兩樣。

00:13:31.940 --> 00:13:33.740
文中也沒有說要怎麼排程,

00:13:33.740 --> 00:13:35.390
他的排程主要是依靠這個

00:13:35.390 --> 00:13:37.190
界面上面的週期表來設定,

00:13:37.190 --> 00:13:38.840
你可以在這裡進行調整。

00:13:39.040 --> 00:13:41.105
不過如果你想知道上次排程

00:13:41.105 --> 00:13:43.170
產生出來的任務結果,目前

00:13:43.170 --> 00:13:43.995
Gemini

00:13:43.995 --> 00:13:45.921
Spark的設計得非常不好,

00:13:45.921 --> 00:13:47.362
你必須要跳回到前一頁,

00:13:47.362 --> 00:13:49.460
它在這裡有一個前往對話串的選項,

00:13:49.840 --> 00:13:51.040
你點選下去之後,

00:13:51.040 --> 00:13:53.440
它也只是跳回到一開始的頁面這裡。

00:13:53.440 --> 00:13:55.994
然後你要自己在下面的對話串中,

00:13:55.994 --> 00:13:57.867
依照標題去對照哪一個對

00:13:57.867 --> 00:13:59.740
話串是排程出來的結果。

00:13:59.740 --> 00:14:01.073
我們先點選進來,

00:14:01.073 --> 00:14:02.906
看看這裡就列出了它幫我

00:14:02.906 --> 00:14:04.740
們依照排程輸出的結果。

00:14:04.740 --> 00:14:06.273
雖然這個結果還不錯,

00:14:06.273 --> 00:14:09.340
但我們回頭來看看這個對話串是不是很混亂。

00:14:09.340 --> 00:14:11.694
從裡頭要找到特定的排程主題,

00:14:11.694 --> 00:14:13.040
還真的有點難度。

00:14:13.040 --> 00:14:14.327
也由於這個關係,

00:14:14.327 --> 00:14:16.903
所以建議你最好在指令中明確加入要

00:14:16.903 --> 00:14:19.640
把成果存在雲端資料夾中的特定位置,

00:14:19.640 --> 00:14:22.640
這樣就不用來 Spark 裡頭大海撈針。

00:14:22.640 --> 00:14:24.760
另外要提的一點是,在

00:14:24.760 --> 00:14:26.130
Spark 中,

00:14:26.130 --> 00:14:28.700
除了依照時間去觸發排程任務外,

00:14:28.700 --> 00:14:30.926
也可以依照事件來觸發任務,

00:14:30.926 --> 00:14:32.640
去執行重複性的動作。

00:14:32.640 --> 00:14:34.460
比方說,你可以要它檢查

00:14:34.460 --> 00:14:37.410
Gmail 中收到特定主題的郵件後,

00:14:37.410 --> 00:14:39.050
自動進行後續的動作,

00:14:39.050 --> 00:14:40.853
或是檢查雲端資料夾中,

00:14:40.853 --> 00:14:43.640
新增了什麼檔案,去進行後續的動作。

00:14:43.640 --> 00:14:45.332
我們現在來舉一個例子,

00:14:45.332 --> 00:14:47.024
假設我要針對我每次交易

00:14:47.024 --> 00:14:48.716
時發票來進行整理存檔,

00:14:48.716 --> 00:14:51.485
那我現在打開我手機板的Gemini,

00:14:51.485 --> 00:14:52.870
切換到Spark,

00:14:52.870 --> 00:14:55.023
然後在對話框這裡切換到相機,

00:14:55.023 --> 00:14:57.793
拍下一張發票的照片,我在手機上輸入,

00:14:57.793 --> 00:14:59.639
幫我把發票照片儲存在我的

00:14:59.639 --> 00:15:01.640
Drive中的發票資料夾。

00:15:01.640 --> 00:15:03.385
你看,雖然是在手機上,

00:15:03.385 --> 00:15:06.400
但是因為其實它與我的桌機板的Spark

00:15:06.400 --> 00:15:08.782
用的是同一個雲端的Spark,

00:15:08.782 --> 00:15:11.640
因此在體驗上以及速度上其實是一樣的。

00:15:11.640 --> 00:15:14.880
那處理完之後他還給了我發票的明細資訊

00:15:14.880 --> 00:15:17.478
那我在手機上要他以後只要收到發票

00:15:17.478 --> 00:15:20.240
的圖檔都放到同樣的資料夾中讓他執行

00:15:20.240 --> 00:15:23.800
我這樣在手機上反覆上傳了四張發票的照片

00:15:23.800 --> 00:15:26.880
不過呢手機版的Spark還是陽春了一點

00:15:26.880 --> 00:15:28.915
在介面上我們看不到排程連

00:15:28.915 --> 00:15:31.120
接應用程式那些側邊欄的內容

00:15:31.120 --> 00:15:32.720
也無法進一步設定

00:15:32.720 --> 00:15:35.240
因此現在我們切換回桌機版的Spark

00:15:35.240 --> 00:15:37.993
我們在排程這裡可以看到新增加了一

00:15:37.993 --> 00:15:40.920
個叫做自動處理與歸檔電子發票的排程

00:15:40.920 --> 00:15:42.604
我們點選進來看內容,

00:15:42.604 --> 00:15:44.288
它上面的觸發條件目前

00:15:44.288 --> 00:15:46.142
寫的是收到電子郵件時,

00:15:46.142 --> 00:15:48.838
主題或是附件中有發票相關的內容,

00:15:48.838 --> 00:15:50.860
才會幫我們觸發這個任務。

00:15:51.500 --> 00:15:54.447
這個觸發條件是我們先前另外追加的要求,

00:15:54.447 --> 00:15:56.620
沒有在前面的示範中演示出來。

00:15:57.200 --> 00:15:59.710
那現在我們可以修改這個任務的內容,

00:15:59.710 --> 00:16:02.665
比方說希望我們的發票除了有單獨的資訊外,

00:16:02.665 --> 00:16:05.620
還可以有一個統一彙總的表格,方便我整理。

00:16:06.180 --> 00:16:07.776
我們現在回到上一頁,

00:16:07.776 --> 00:16:10.650
在設定這裡選擇使用Gemini編輯,

00:16:10.650 --> 00:16:12.885
那麼實際上它的動作是跳回到我

00:16:12.885 --> 00:16:15.120
們先前在手機上的對話串裡頭。

00:16:15.780 --> 00:16:18.521
我們現在在對話串中追加一些新的任務,

00:16:18.521 --> 00:16:21.568
表示我要把發票的內容整理到一個試算表中,

00:16:21.568 --> 00:16:24.005
可以統一看到我在哪裡花了多少錢,

00:16:24.005 --> 00:16:24.920
以進行分析。

00:16:25.560 --> 00:16:27.691
那麼它在這裡處理了一下之後,

00:16:27.691 --> 00:16:29.975
回答我們它已經在原本的發票資料

00:16:29.975 --> 00:16:32.260
夾中新增了一個發票消費記帳表。

00:16:32.580 --> 00:16:34.814
好,我們現在到我的雲端硬碟中,

00:16:34.814 --> 00:16:36.900
打開這個發票資料夾來看一下。

00:16:37.420 --> 00:16:38.858
在這個資料夾中有幾張

00:16:38.858 --> 00:16:40.440
是上傳發票的文字內容。

00:16:40.980 --> 00:16:43.279
你可以看到在最下面有一個叫做發

00:16:43.279 --> 00:16:44.860
票消費記帳表的試算表。

00:16:45.240 --> 00:16:47.679
打開之後可以看到它已經依照日期、

00:16:47.679 --> 00:16:51.340
消費地點、商家、金額等等的資訊幫我們記錄起來了。

00:16:51.740 --> 00:16:53.530
這就是你可以利用觸發事件

00:16:53.530 --> 00:16:55.320
的功能來建立的排程任務。

00:16:55.720 --> 00:16:57.689
你也可以想想有哪些週期性固定

00:16:57.689 --> 00:16:59.800
性的工作任務可以分配給它處理。

00:16:59.800 --> 00:17:04.800
最後我們來簡單分析一下

00:17:04.800 --> 00:17:07.040
雖然 Gemini Spark 與

00:17:07.040 --> 00:17:09.160
ChatGPT Work 乍看之下很相似

00:17:09.160 --> 00:17:10.940
但是其實有很大的差異

00:17:10.940 --> 00:17:12.810
首先 Spark 目前只能串接

00:17:12.810 --> 00:17:14.440
Google 自家的生態系

00:17:14.440 --> 00:17:15.940
在能力上受限很多

00:17:15.940 --> 00:17:17.688
完全不及 ChatGPT

00:17:17.688 --> 00:17:19.000
Work 的多樣化

00:17:19.000 --> 00:17:21.680
此外 Spark 只能處理網絡上的內容

00:17:21.680 --> 00:17:23.540
無法處理你本極端的檔案

00:17:23.540 --> 00:17:25.171
因此目前的 Spark

00:17:25.171 --> 00:17:27.100
比較像是常駐在你背景的助理

00:17:27.100 --> 00:17:28.437
還無法像 ChatGPT

00:17:28.437 --> 00:17:29.440
Work 那樣全面

00:17:29.440 --> 00:17:31.853
不過如果你是高度依賴Google

00:17:31.853 --> 00:17:33.060
服務的重度使用者

00:17:33.060 --> 00:17:34.612
Spark也的確能幫

00:17:34.612 --> 00:17:36.320
你處理很多工作中的瑣事

00:17:36.320 --> 00:17:37.760
再來因為Gemini

00:17:37.760 --> 00:17:40.640
Spark在背景幫你處理各種自動化任務時

00:17:40.640 --> 00:17:43.000
底層調用的依然是Gemini模型

00:17:43.000 --> 00:17:44.800
所以它消耗的總算力

00:17:44.800 --> 00:17:46.479
基本上是跟你的Gemini

00:17:46.479 --> 00:17:47.900
App共用同一個額度池

00:17:47.900 --> 00:17:50.080
所以如果你的任務很複雜的話

00:17:50.080 --> 00:17:52.540
可能要隨時再設定檢查一下你的用量

00:17:52.540 --> 00:17:54.290
好啦 這就是今天

00:17:54.290 --> 00:17:56.040
Gemini Spark整個教學的內容

00:17:56.040 --> 00:17:58.520
有什麼問題 歡迎在留言告訴我

00:17:58.520 --> 00:18:00.900
也請幫我按贊分享開啟小鈴鐺

00:18:00.900 --> 00:18:02.940
今天的教學就到這裡

00:18:02.940 --> 00:18:04.640
我們下支影片再見

00:18:04.640 --> 00:18:06.380
拜拜!