这个主题的名字叫做Hermes Agent 介绍跟经验分享
然后我是今天的讲者 我就叫做Eric
好 那经验是哪来的经验呢
就是我近期有到三个地方
就是金门 还有桃园跟陈大 还有台湾金融研修院都去讲这个主题
那这个爱马仕的AI Agent 他其实是一个
因为大型原模型出来
然后也开始有一些Agentic的应用之后 出来的一个开源的工具
就叫做爱马仕
然后他就是一个一般信用途的东西
所以其实我在任何的场域都用得到
那今天讲的内容是极度的浓缩在浓缩
浓缩成大概30分钟可以讲完的内容
这个是今天的大纲
就是我会去简介爱马仕Agent
跟他的安装流程
右边这个就是他的logo
然后他其实很好的可以去串到
Google Workspace上面的工具
像是Gmail Google Calendar
所以我会去提到
其实一串起来之后会有哪些使用前进
爱马仕Agent跟其他的商用Agent
跟农家不太一样的地方
就是他标榜两个想要的想
一个叫做memory的机制
然后另外一个叫做self improving的机制
这个是会记得你跟他的对话历史
然后右边的self improving是在讲说
他会根据你做的任务
去想一个客制化的agent skill
那之后就会用这个agent skill去做事情
那我在应该是金门高中的时候
我发展出了一个
也不是发展出啦
就是我跟同学们互动
发现其实有的时候
他做出来的东西不是那么好
所以我们人为要怎么介入
是主动的去修正Agent skill
那也有找到一套方法论
会跟大家分享怎么样去修正这个Agent skill
好 表现的渠道
其实阿玛士好像还有另外一个标法
就是你不是只能用中端机跟他讲话
你也可以用不同的那个
Gateway跟他对话
像是你可以用Matermost
这个或是你可以用什么Telegram
那我这边是用Discord
蛮方便的
那因为阿玛士Agent是一个开软的东西
所以因为爱马仕agent
他就是一个
你蛮有理由会去想要用他的工具
可是一不注意就会花上蛮多钱
所以我在这边就是会想跟大家分享说
我自己目前看下来
最便宜的安装策略是什么样子
然后爱马仕agent是一个开源的agent
所以其实你可以去选择不同AI provider
作为他的Inference Model
那讲白话一点
就是你可以去选择合适的大脑
你可以从Entropic Cloud这边选一个
或是从ChurchP这边选一个
或是你可以去用对按Q1的那个model
其实这也是都可以
那反正我下面会提到
我目前是怎么选模型
跟后续如果组织内想要导入AI agent
我这里好像有一些想法
可以跟大家分享
那我们现在就是来看
Imasher agent的简介跟安装流程
这个是他的GitHub page
那你可以看到右上角是220k
就是真的蛮热门的
然后你看这个更新
其实也是发生在昨天而已
它会叫做开源agent
就是因为你可以拿到它的程式
相对的非常知名的系统那边的商用AI agent
就这三支
就是OpenAI的Codex
Google的Antigravity
跟Anthropy的Cloud Code
好那假设呢
我今天想要到这个Github上面去安装这个AI agent的话
其实它现在也把它弄得非常的简单
就是我们进到那个Github的连结当中
你可以透过Ctrl F找到这两个
你再看看你自己的电脑是苹果的
Linux的还是Windows的
那只要是Windows的话
你就是可以复制下面这个
然后打开你的Powershare
去做安装的动作
那我在这里会简单的操作一次给你们看
那我现在就是要去这个地方
先去到这个Github
那我刚才是提到说
你可以用这个QuickInstall的方式去找到它
对啊它就在这里
那Powershare就真的是这个Powershare
它的安装过程大概会需要10分钟
如果你的网路是足够好的情况
大概是需要10分钟
因为它中间可能会需要帮你安装一些Node.js
然后帮你安装PlayWrite
像是Chromium这样子的浏览器
我刚刚复制了
就贴上就执行
这个我就要看它跑
我等一下也不会去多做什么设定
只是说我可能讲完再回来
就可以看到这里有一些新的画面
那等等呢
事实上会需要我们去决定
我们要怎么去设定这个爱马仕
相关的指令呢
我等一下会有页头影片在讲这件事情
那在这里的话
其实等一下我可以直接输入那个Hermes Setup
我可以
对啊
就是我这边按了Setup之后
我就可以开始设定一些东西
那其实这个画面就会跟
等一下这个实际安装完毕之后
会看到的画面是类似的
所以我稍微去展示了
就是如何安装嘛
就是真的是进到那个
同影片里面的那个连结
然后再看到这个PowerShare
这里有一个连结
贴上去到PowerShare里面执行就好
好
那看下面这句话
就是我刚才讲的一个展示
那手机安装会需要考量的选项
跟后续栏装完毕想要调整
键入Hermes Setup的指令是一样的
就是我刚才是键入Hermes Setup
你能看到的就是类似的一个设定的界面
好 这边是我整理起来的
就是我观察到我自己开始在用大量的
大量的使用爱马仕Agent之后
这些是我会打到的东西
像是Hermes Setup
就是我打开中端机去打这个东西
通常是我自己想要去换API Key
或是我发现TTS有一个叫做ElevenLab的公司
它发出来的声音其实跟GPT
这边发出来的声音差不多
所以我针对TTS这个Tool
我就更新了Provider
从OpenAI那边换到11Lab这边
那API Key的更新就可能是我原本想要用
Germany 3.5 Flash作为大脑
然后后来就把它变成是OpenAI的GPT 5.6
所以这样子我就会换不同Provider API Key
OK
那你怎么说会想要去输入Gateway Setup
就是假设我今天不是想要用右边这种
我们说Terminal User Interface的方式去互动的话
那我就可以去换成是discord的方式去舞动
那我大概就是需要打这个指令去把我的discord设定好
我后面有一截去再讲discord什么设定
好那第三点我觉得蛮经典的啦
就是setup model
其实顾名思义就是我想要去换我推论的模型
这件事情发生在openAI他们从
有5.4 mini跟5.5可以用的那个时候
更新到5.6
然后一系列推出了Luna
Terra跟Soul这三个5.6系列的模型
当时我就发现5.6 Luna
绝对有理由去支换掉5.4
所以当时我就需要去
set out我的model
我就要爬从5.4迷你变成是5.6 Luna
好
就像JGBT的左边
你可以去点不同的聊天室
你可以用爱马仕SessionsList
去列出不同的聊天室跟ID
你可以用Reset
回到那个聊天室继续聊下去
我下面就是展示了
SessionsList出来的不同的聊天室跟ID
跟我右边真的是
实际上你可以看到我rescent之后的结果
我就把ID填进去下面
就是我就打ermess-rescent
然后打这双ID
我就回来这边了
OK那我就可以继续这个聊天室继续
在这里我觉得好像要补充说明一件事情
是我刚才提到我要去更新我的Inference Model
那爱马仕它并不是OpenAI这家公司的
所以我当时要换成Luna之前
其实我先用打ermess-update
它去做更新之后
我才可以在选项中看到Luna
好那第一部分就讲到这里
那第二部分就是要来讲
Google工具的使用情境
就是假设你有大量使用Google Workspace的话
或是你有整理资料到云端的情况
这样子的数位行政任务
大量出现在你的工作的话
其实蛮推荐你用爱马仕
然后直接去穿它的Google Workspace的AgerSkill
那我现在要来说明这个部分
先背条件呢
就是你是熟悉Google Cloud Platform
或是我说Google Cloud Console
在这边的话就是会先去启用一个专案
然後去啟用你覺得你會用到的API
像是Google Sheet
如果你有表格的需求
或是你有顯示力的需求
就去啟用Talent跟Drive
另外還有一個服務就是Gmail
假設你想要記性的話
好那因为我们后面是想要去拿到
让我们的Desktop APP
也就是想要让我们的桌面APP
爱马仕能够登录到我们的Google账号
所以你需要去拿到一个OOS的Client
這邊目的是拿到它的ID跟secret讓它可以登入
只是你要設定oosclient之前
其實你要去設定concent screen
跟你要把你的帳號加到測試使用者
audience當中的test user
OK
如果我今天想要去建立oosclient的話
你可以來到GCP的左側點上面的三條線
你可以看到API這裡有一個credential可以點進去
假設你剛才是想要設定同一畫面的話
就是點第四個oos的concent screen
我们在第四步骤的时候
实际上是会拿到一个
有ID有secret的credential.json
你可以直接把这个档案
回传到爱马仕agent
然后跟他说你已经在GCP完成
做什么事情了
然后API也都启用了
那也把自己加入测试使用者
各种你全部做完的事情都跟他讲
那他就会去生成一个授权的连结给你
OK 那授权的连结给你之后
我们是在透过浏览器
去打开那个连结之后
可以拿出一个token
这个token再回传给爱马仕agent
他会去做一个验证
如果都通过的话
你就是完成了爱马仕的登录
好
那就是可以开始做事情
那我还有几页同影片会去交代
这几步骤做起来大概是什么样的感觉
那首先第一步骤的话
就是我刚才有提到
我们会去建立一个all of the client
那他实际上是可以下载这个Jason档的
一下载Jason档之后
我们要跟爱马仕agent交代
我们刚才做什么事情
所以我这边呢
就是去贴上刚才的那个Jason档
我下载完之后贴上
然后就跟我的宠物
就是我把我的爱码是叫做Milu
我就跟他说
Milu我现在要串联Google Workspace
请你帮我制作授权连结
那我也会交代说我刚刚做了什么事情
像是我刚刚已经在GCP上面建立专案
然后我启用了这些API
那也完成了统一画面跟测试使用者的设定
然后他就说太好了
那已经完成了
你要串联的服务是什么
然后接下来他就会生成一个授权的连结
让你去透过浏览器开启
那这个连结
因为我觉得他有各自在里面
有一些秘密在里面
我就把它打住
但是它就是一个HTTPS的连结
你就是复制这整串
你看它下面写什么
你说开启上方连结去登录Google账号
所以我要去打开一个浏览器丢入这个连结
那丢进去的感觉就像是这个样子
可是你有的时候可能会遇到403的问题
其实只是因为你当时在设定同意画面的时候
并没有把自己的信箱给加入成这个Odance
特色使用者
所以他觉得你就被挡住了
你就是把自己的信箱加进去就可以了
下一页就是你有加进去之后
他会看到的画面
你实际上有把自己这个信箱给加进去之后
你就会发现他会给你要
你刚才开的那些API的权限
然后要完登录之后
你会看到无法连线到此页面
这是一个非常正常的东西
因为爱马仕agent生成的授权码
只是要请你去洗出一个token
他在你的连结当中
这个时候再把这个连结回传给爱马仕就好了
所以回传的过程大概会像是这个样子
你就跟他说这是跳转后取得的网址
然后再贴上
贴上之后他就跟你说授权已经完成
整个意图就是你要拿到Jason
告诉爱马仕产生授权连结
登入
登入完之后
被拿到一个token
再把整个网址丢回去给爱马仕
他就跟你说授权完成
如果你今天有看到
类似于左边这样的回复
就表示你可以真的让你的爱马仕
开始处理workspace的任务了
这边是我真的实际上
有这样做过的一些情景
像是Gmail
你可以直接跟爱马仕说
我的收件人跟寄件人是谁
然后主持内文是什么样子
那我曾经用过这个方法去schedule一个8点的信件
我是怎么写这个内文的
是我去我的chpt讨论完一些结论之后
我直接截图
就到我的discord当中
因为我的discord已经跟爱马仕相连了
所以我有办法透过这个discord跟我的爱马仕互动
总之我就是跟他说一说
然后之后说你把我schedule在明天早上8点准备要记写
那他就是尝试理解我的图片你在写什么
然后确认我的寄件人跟收件人是谁
然后内容跟柱子要写什么
好那如果是google sheet的话
是我每天现在有花钱的话
我就会用我的手机去说
真的用语音模式跟他说
我在咖啡厅买了90块的什么东西
来请你帮我记账
那他就会帮我写入到我的云端的Google Sheet当中
那Google Drive的话我等一下会展示一次
就是像我们现在其实这个读书会是线上读书会
那现在这个是有经过Google Meet录影的
如果你有用Google Meet录影的话
你就知道说他会放在你根目录里面的
Meet Recording的资料夹当中
那我就有跟我的爱马仕说
我的Meet Recording是我的原始资料夹
你要记住这个路径
那我也跟我的爱马仕说
你有一个目标资料夹在底层的某个地方
那我希望他可以帮我重新命名那一支影片
之后丢到目标资料夹
这样子会方便我管理
因为Mid Recording是
你今天只要用Google Meet
就是录影的话
就会被放进去的东西
那我不会说只有在读书会这边用到这个资料夹
我会跟很多的单位去会议
所以我希望我的资料夹是干净的
那我自己是有把它串成一个工作流
就是他会最后甚至提供一个
我可以复制贴上的讯息
让我可以直接丢到我们的内裙当中
那Google Drive的話就是
你可能有跟Google Drive去買2TB的硬碟空間
那這個2TB的硬碟空間就是你會想把照片放進去嗎
那以前我的方法都是把圖片選一選之後直接傳到Google Drive
然後之後開始檢查看有沒有重複
但是現在的話你可以單純的直接把照片傳到Discord
然後跟他說幫我上傳到Google Drive的哪個資料夾
我就不需要點UY的
我可以全部透過自然語去處理
他可以辦到我辦不太到的事情是
他可以在900張照片當中找到37張重複的
然後把它刪掉
把它放到可以删掉的资料桿当中
OK
那他会透过一个叫做check sound的机子
去算出那张照片到底是不是重复的
我后面有一个小小的截图在讲这件事情
好
再来这个倒数第二点
Google sheet
外部自然序号自然源讯号变成是结构化资料
像川普可能说一句话
那可能会导致道雄指数的变化
那川普说的这句话会如何变成一个量化的数字
其实可以透过人工智慧
那结合到上面这个记帐的事情是
你可以看到新闻之后
请爱马仕帮忙去思考
转成一个你们这个domain的一个数字
因为事实上
川普的一句话是一个自然语言
这个东西很难被模型使用
可是你如果有办法
透过一个合理的机制
把它变成结构化资料的话
就开始有一些结构化
就是像Tabulu
这样子的视觉化工具
有办法看这种结构化资料
对所以我认为
至少我在台湾金融研训院
这个机构在上课的时候
就是不同银行的人都觉得说
确实他们一直想要有一个
合理的方法可以去汇集外部的
非结构化的自然元讯化
然后把它变成结构化
那爱马仕显然有成为他们
做到这件事情的其中一个方法
那你可以发现上面这五件事情的
相似之处就是
假设你不用电脑
你像用discord的话
那你可以用爱马仕
或是那种上传照片一堆
然后你以前都是花时间去换到结果的
现在就可以变成是
他用程式码去处理
所以我觉得希望透过这五个案例
大家可以去想想看
自己的使用情境会是什么
好那这里来展示一次
就是我們讀書會的google drive那時候是怎麼做的
好像是上面的9秒鐘就是我去說話
我說話這個是語音進去
我的愛瑪斯他就有能力去把我的聲音變成文字
所以我現在唸一次給你們聽
他雖然寫的沒有很對
但是我唸完之後你們大概就知道
我當時是在講什麼
好就是我們聊一聊之後就跟他說
那你現在幫我看重要的人們裡面的
OK我這裡不是讀書會我說錯了
這裡是去檢查照片有沒有重複
然后我在我的Google Drive里面有一个资料夹
叫做重要的人们
这个重要的人们里面就是有分不同的资料夹
又是放着不同人跟我的照片
或是他们的照片这样子
所以我现在就是跟他说
那你现在帮我看看重要的人们里面所有的资料夹
有没有重复的
有重复的话全部都移动到预定删除的资料夹当中
OK
那他就是检查了
他发现总共有75个资料夹
然后里面有94个档案
那他找到27组完全相同的重复档案
然后他是去帮我处理
就是每个是保留一个
然后其他的就是移动到预定删除
那他是什么比对的
他是先看檔名
然後再看他的type
我覺得最合理的方法就是他透過md5的checksound
就是算出來如果是一樣的話就代表是一模一樣
就不會再
他就會透過這個方法知道他們是重複的
但是重複的他可能也會阻止我上傳
他也可以讓直接去辨識出哪些是重複
然後就移動到預定刪除的資料夾
OK這是其中一個情境
另外一個情境的話就是我們讀書會的情境
這個是我的資料夾當中的meat recording
就是我说你今天只要用Google面录影
就是一定会放进来的东西
所以有录制的影片都会放在红色圈起来的地方
那档名会是固定的格式
就是它会有YYYMMDD
然后甚至到HHMMSS这样子的地步
所以我会需要把它改名
然后放到我们的资料夹之后再分享给各位
我以前都是人工的做这件事情
但是我透过跟爱马仕去讲说
它的来源资料夹跟目标资料夹是什么之后
我就可以达到接下来点要看到的事情
就是我就跟他说
好你帮我看一下
目前源头资料夹有没有宇翔的understandanything
这是我们上一周的主题
所以他就用了他当时帮我完成这个任务的agent steel
叫做AI Reading Group Drive Video Pipeline
他就透过agent steel去看到说知道说要怎么执行SOP
他就回答我说有Eric老师目前源头资料夹里面有找到宇翔的影片
这个档名其实我有先手动调整过
至少把宇翔的名字给他加进去
不然他會完全不知道
就是我也不打算讓他畫Token去看影片
讓他知道說這個人是語祥
我還沒有想到一個好的方法
可以讓他知道哪個人的臉
或是哪個人的聲音
對應到的是哪個名字
所以我選擇
我還是有手動編輯這個人的
這個資料夾的檔名
OK
那他就給我這個連結了
那因為他登了我的Google帳號
所以他拿到這個連結
也是非常合理的一件事情
好
那他說目前這個檔名看起來
已經有足夠的資訊
像是日期啊主題跟講者
就是我主要編輯的是把講者給塞進去
然后我又把他的那个小时分分秒给删除
ok
好那我就是改名
改名之后我做什么
我就说他跟他跟跟我说
他可以直接进行下一步的翻译跟重新命名
我就跟他说好请你帮我
然后你也要给我可以公告的资讯
然后他就说跟我他就他就完成了
他也重新命名成我们读书会的影片的排版的方式
就是我们排版的方式是把时间放在最前面
然后接下来是名字最后是主题
就變成這個樣子
接下來我去看到的就是他真的是排得好好的
然後下面這個是我可以去複製貼上的主題
那我就是去複製這整個東西貼到我們的讀書會貼給你們
所以這些東西你現在在右邊看到的東西是按碼師幫我做到
但以前真的都是我手動在做的
他真的有幫我省下時間
好那接下來我要來談的是他兩個想的機制
一個是Memory另外一個是Self-improving
OK那Memory的話就是你可以直接叫他記住
或是他自己觉得该记住的事情他就会记住
我就跟他说
Milu请你记住
Eric's Nest
我的官方网站的名称
那之所以会叫做这个名字
是因为怎么样怎么样
那你如果有在他的回复之前
或是中间你有看到这种大脑的memory
就代表他真的有去尝试
把你讲的这个东西写进他的硬碟当中
然后我觉得可以讨论一下
他是怎么记住的吗
所以我就是问他说
现在请你告诉我
你知道关于我的工作面向的事情
并且请你提供你参考的记忆档案路径
其实他是透过两个MD档去记得我的一些事情
他也有一个MD档在描述他自己
总之他就是告诉我工作面向的事情
那是正确的
跟他参考的记忆档案
就是我的硬碟当中的这两个档案
一个是user.md
另外是memory.md
他刚刚是把这些资讯写进memory当中
所以他会记得我
只是因为他觉得这个东西重要
所以他写入memory.md
所以我把第一个想的机制给讲了
你基本上就是会有一个
有一個AI agent
他會在你跟他的互動當中越來越認識
然後在不同的聊天室 session 當中都會
用同樣的 memory.md 跟你互動
這種感覺很像是你在TrackGPT
他會慢慢的去收集你
他的那個記憶模組
這兩個是類似的
好
那我現在要來談 agent skill
就是你可以試著請 AI agent
去完成一個你覺得可能有點難度的任務
那怎麼判斷是不是有點難度的任務
就是這件事情需不需要畫你手
去操作电脑1到3分钟以上
如果有的话
那他可能就是稍微有难度的任务
因为他是需要有agentic的行为
他需要跳工具跳来跳去
观察结果之后才能完成
所以他可能就是个
至少是个复杂有难度的任务
所以我这里尝试去让他做这件事情
就是我跟他说
Midu现在请你上网找arysnet.com的资讯
因为我的AI agent可以上网
所以他就可以去上网找这个资讯
根据我的品牌社区设计一个PPT的简报
那档案放在桌面
并且命名成卡内智能简报.PPTX
我只需要五页通影片
那他收到我的需求之后呢
他就会开始做一些agency的行为
就是他会自主的去决定
要用什么工具跟skill
你在这边就可以看到
然后他在可能执行完一个skill
执行完一个工具之后
会看看执行的结果
那看到这个结果之后
会再判断自己是不是完成了我的任务
如果没有的话
他就会再一次的思考说
接下来要用什么工具跟skill
所以这里的这个loop
其实是一个这样子的一个机制
直到呢
他认为这个工具工作已经完成
或是他确定他不能完成
或是他达到max iteration
我观察我的discord上面会去写
他做我的任务会到达他的max是150
那我今天请他帮我去整理那900多张照片的时候
他有到达13
所以我觉得到达150的几率应该不高
那总之我请他去试着完成这个有难度的任务
我想去观察他会不会有一些self improving的机制
好然后我先给你们看结果
就是他们就真的做出了一个这样子的一个通影片
这是我直接对我的桌面截图
我現在要來給你們看這整個通影片
好他把這個成果放到我的桌面
我剛剛有跟他說放在我的桌面就好了
所以我現在正在把它打開
跳出來
這個就是他幫我做的通影片
就是他用了我的品牌社去做事情
然後我就開始發現一些問題
你們可以先看看你覺得有什麼問題
這個照片絕對他是上網找的
因為我剛才跟他講說要剪報的時候
我根本沒有給他照片
所以这些资讯是他看了我的官网之后
决定要这样做的
总之他就是做完这个简报了
那他可能是个有难度的任务
所以我就去问他说
你刚刚有没有触发self-improving的机制
然后有agent skill
然后他就说其实没有
因为他认为这是一次性的东西
没有另外建立专输的skill
我这边其实当初想要做的
跟你们说的故事是
你做这个任务
然后他会自己在做完的时候
在回复之前直接告诉你说
Self Improving
冒号Agent Steel Created
那叫做什么名字
可是我没有看到
那原因是因为
他觉得这是一次性的东西
没有必要做成Agent Steel
OK
他反而是结合了
我之前的Agent Steel去做事情
但我这个时候
其实我是主人嘛
我就可以跟他说
我就可以跟他说
请你现在帮我去制造一个Agent Steel出来
所以我就跟他说
没有这个对我来说
其实不是一次性的
请你帮我以Eric's那种Presentation
为名去设计一个agent skill
那他就是真的有做好了
所以我后续呢
我就可以直接在爱马仕的TY这边
Turbernal User Interface
双短级的user interface
这里按斜线打这个agent skill
就是可以直接开始用这个agent skill去做事
那这样的好处就是
我可以直接去节省爱马仕去判断
到底想要哪个agent skill做事的token
所以我就直接指定
我就可以省下一点点token
好但剛才的故事還沒有說完
其實他那個還算是
他自己做完那個任務
然後他把SOP給寫下來的一個Agent skill
但我仍為還沒有去修正
那為什麼會想要修正的原因
是因为我发现他在做这个有难度的数位任务的时候
他其实不是做的特别好
所以我其实有想要优化的面向
在这里比较关键的事情就是你除了会有想要优化的面向之外
Agent Steel他本质上是写SOP给AI说你应该要怎么做比较好
所以你除了点出问题之外
还需要去跟他讲怎么样子去把这个问题解决
就是你作为主管你要跟他说你要在SOP加入什么流程之后
才有办法改善你遇到的问题
等你改善完之后
你再去看一下新的Agent skill
有没有办法把任务做好
我现在要给你们展示的是我实际上真的work的一个情况
同样的等一下看到你们看到的操作
我有在直接做影片字幕的时候搞定
跟简报刨版的时候
也有通过一样的机制去搞定
我可能再提一次说这个搞定是什么意思
就是他用原本自己预设的方法去完成的
那个影片字幕
他可能就是下面会有一条黑色的
很长长的一个区块
但是那个高度太高了
他只是想要让白色的字写在上面变得很清楚
但是他那个黑色版面占的太高了
所以透过Agen Steel的主动修正
他就有办法让那个黑色的长长的东西是扁扁的
扁的跟字大概是差不多的高度
他就不会挡住这个版面
那在以前是GPT5.4 mini的时候
他在做投影片的时候
很容易把文字去压出框线之软
那你也可以透过主动介入的方法
跟他说Agent skill
应该要加入什么样的流程
才能改善过这样的问题
你做完这件事情再去执行这个任务一次
他最后就可以把简报做得相当的好
好
那我刚才想要请大家看那个投影片
那我们那时候其实有看到一些问题了
就是他会让这个换行有一个字连结
跟我发现他的这个行剧
上面跟下面
他明明看起來還有版面
但是卻沒有讓他有一個行劇在
所以我認為行劇要1.5
根據剛才的經驗是說
你可以找到要優化的面向
但是只是找出面向
我覺得還不太夠
你還是需要跟他講說
那你要怎麼修正你的Agent skill
他有辦法在未來
使用同一個skill的時候做好這件事
所以你要跟他說流程要怎麼加
我想到流程就是這樣子
剛才左邊那張照片
我觀察到換行後有一個字的情況
然後右邊那張照片
我觀察到行劇是只有一行
那这两个情况都是我不乐见的
我希望要嘛就是缩减字数到不要换号
要嘛就是增加字数到让第二行的红字不孤单
以及我期待内文预设的行举就是1.5甚至2
只要确定不要因为这样的改动
导致排版跑掉就好
所以在这个句号之前
我现在念的这三行到四行
只是我把问题点出来
跟我希望怎么样
我还没有讲怎么解决
那怎么解决的话就是后面这两句
我就说请你帮我修正这个Agent skill
在完成简报制作之后
主动检视是否有这些议题
如果有的话就改成我期待的样子
就这样
你就是加入后面这两三句话
让他知道他还可以多做什么事情
在他return给你一个结果停下来回答之前
让他自己再自动的去检查
那其实就可以改善了
所以经过一番调整之后
他就跟我说好
他已经调整好Agent Steel
更新了这个档案
然后这个里面档案更新的规则就是如同我刚才说的
那讲完之后
提到公台你可以直接用斜线去将好Agent Steel
我就跟他说请你帮我修正这个简报
这个简报就是我直接拖进来这个TY就可以有的一个路径
然后制作第二个通影片
党名是卡内智能简报
理线v2.pptx
那因为我就直接指定了
他就不用怕浪费那个token
他可以直接指定是AericNet Presentation
那接下来就是思考中
那思考完之后他做出来的就没有换行
跟行具有变成1.5
所以这就是你实际上去优化Agent Steel
可以带来的一个效果
好
那这里有一个很有趣的事情是这样子
刚刚我是请他直接修整Agent skill
但是他是听我的话去修改的
他还没有用修改后的
他就接下来这个画面是显说
他用了修改后的Agent skill去做事情
之后在下面这里
你会看到他还是有去做一些skill的补丁
我的判断是
我有我觉得正确的方向
然後他自己實際執行下來之後
他會有想要微調的東西
所以他還是有去調整這個agest deal
OK 這是我這邊的解讀
OK 就是
然後你們也在這個時候看到
這裡有一個self-improvement
就是self-improvement的精緻
如果他今天做完那個任務是第一次做
然後他覺得後面會有的話
他其實會寫self-improvement
就是create
然後叫做什麼名字
那這邊的話就是他去
做完之後覺得有微調
他就會寫page
OK 所以
這個是愛馬仕第二個標榜的想
就叫做self improvement
或是self improving
好
那我们就是这里再稍微往下
那假设你会觉得说一直在讲agent skill
那请问那个档案到底是什么样子的话
你就是直接问他说你想要拿到这个路径
那你再把这个路径透过BS Code打开
你就可以看到这里就是他的name跟description
所以只要在未来呢
我想要再做我们卡内智能的这个简报啊
怎么样的
他就会去使用到这个skill去做其他事情
好
那我现在大概已经把几个核心的东西讲完了
接下来就是比较管理面的
就是你要怎么跟他对话
跟一些费用的讨论
聊天的渠道呢
就是刚才你们看到那个黄黄黑黑的区块
那个叫做TUI
这个东西就叫做TUI
Terminal的User Interface
那你如果今天想要开始使用不同的Gateway
不同的Plattform去跟他对话的话
右边这些是你可以看到
目前爱马仕可以去串联的几个不同的渠道吧
那你为了要来到这个渠道的话
就是你要打开中端地区输入
Hermes Gateway Setup
就是可以看到右边的这个画面
那我这边是主要是使用discord了
所以我就会在这里输入8
然后开始去输入我应该要填入的token
但是主要要填的东西会有三个
第一个是机器人的token
Bot token跟你user的ID
跟你channel的ID
然后我等一下应该会有一两页去讲说
你的discord要怎么去串到爱马仕上面
这个是实际上discord在使用的时候
你可以看到的一个画面
就是我刚才有提到说你要填入三个东西
Bot Token Channel ID跟User ID
我现在之所以可以被咪录回复
是因为他有我的User ID
然后他之所以可以存在于这个表现室
是因为我有给他这个Channel的ID
OK
我在这张照片想要表示的是什么
就是你可以看到在这个Channel底下
有不同的讨论串
有不同的Thread
OK
这里的Thread不是全部
它其实你可以去打开整个Channel当中
有Active的Thread
那這些呢是我不同的任務
所以我現在跟我的愛馬仕
其實不同的任務會有一個
一個任務會有自己的thread
像我會有整理照片的一個thread
跟我現在每天會有一個
我到底要不要換模型成什麼樣子
我會有一個評估LNN模型的一個
quarton drop就是排成任務
人專門for我們這個要把Google meeting的任務的影片
移動到目標資料夾的這個情況
這個是認真的AI讀書會
那我和我日常聊天跟他說我做了什麼事情
讓他之後可以更了解我
但也會有一個拆快記帳
就是discord它本好它的UI设计
让我很好的有办法去分流我的任务
不会混在一起
OK
那如果你今天真的想要去串discord的话
其实你就是要注册登陆discord
然后你要建立一个server
那其实除了这个之外
你也会需要到developer的portal
去新增app
那新增app在点右上角的
应该说新增APP之后你就会看到这个画面
像我APP的名字就是说Milu
主要会用到installation的按钮跟bot的按钮
这个installation的话
最下面有一个叫做guild installation
这个guild是工会
但是翻译成中文很怪
所以你就是滑到下面会看到的
有一个叫做guild install
它原本只有application command
你可以去加入bots
OK
那加入完之后
你就可以换到下面的这个bots
它有三个不同的intents
你都要给它加进去
那你打开这三个intents之后
它会自动刷新
刷新完之后
你还是在bots的这个页面
然后它上面有一个bot token
所以我刚才提到说
你在爱马仕Gateway Setup这边
你需要前入三个东西
第一个是bots token
第二个是userid
第三个是channelid
你就是透过刚才的方法
去拿到一个Bot Token
拿到Bot Token之后
你还可以去让自己的Discord变成开发者模式
你可以拿到你的ID
之后再填进去就可以了
好 倒数第二行是在讲说
如果你发现你的机器人没有上线的话
你也许可以透过倒数第二行的形式
去把它给它叫上线
只是上线之前
你还是需要把它加入到你的Server
所以大家还是要回到第二个installation
它上方有一个UIL可以点
你再把它各种点一点之后
你就可以把你的机器人邀请进去你的Server当中了
所以具体来说呢
你如果有成功透过刚才VOT的那个install link
你有把这个Milu给拉进来的话
你会看到它会至少显示在右边
那你如果有观察到这个Milu
它是在online不是在offline的话
那就是正常的
就代表你现在是在让它run的
但你如果发现它是offline的话
你可能要做的事情是重新setup
直到你看到它上线
或是你用更简单直观的方法
停掉你的gateway
再run你的gateway
他应该就跑上线
好
所以大概是这个样子
那我在channel这边
就是都会很刻意的去
也不是很刻意
就是你如果要跟爱马仕讲话的话
你在channel这边
一定是要用小老鼠跟他讲话
那讲完话之后
我通常会命名一个
简单的几个字眼
因为他后面会变成
我的thread的名称
可以再重新命名
但是我会一开始
就是讲的蛮仔细的
那是整理照片
那他还是会去理解
我到底在做什么
所以他还是有做一个Summary
叫做Eric老師照片真理
就是我不会打一整句话
我从轻易帮我去上网找什么东西
我会先看这个任务是什么
先抽象出一个名字
然后打进去之后
未来在这个Thread
才去仔细讨论要做什么事情
好那我现在要来到最后的部分
就是在讲
我觉得稍微便宜的安装策略是什么
假设你今天完全不想要花钱
去装爱马仕的Agent
其实是可以的
就是你可以到Google AS Studio
拿到API Key
API Key这边
Google应该有提供少量的额度让我们去使用
所以它的限量是指你一分钟可以使用几个token
跟你一分钟可以去呼叫Gamini的API几次
跟你一分钟可以使用Gamini生成几个token
大概这三个
然后第二个的话是它里面有网路搜索的功能
我非常推荐大家可以使用Tabili这个软体
虽然说你们在setup的时候
你会发现它好唱要钱
但其实它是不用钱的
大家可以到某一个连结取得这个限额的API Key
因為我投影片這邊沒有寫到
我乾脆現在來執行setup給大家看說
要怎麼去設定Tability跟TTS的功能
我在這裡
我就要先選用
我要使用那個人用智慧去回答
我這裡就是先選8好了
然後我就是用Codex
我有付費訂閱去GPD的Plus
所以我可以直接用Codex去做事情
然後我因為已經設定過了
所以我就是選1就好
在這邊你按Enter的效果就是
會直接執行它的Default選項
好,現在最推薦使用的自然就是Luna
我後面會去解釋為什麼
好,通常我就是讓它ROM在Local當中
我們曾經有人把它ROM在第二個Dark當中
結果它少了很多的權限可以做很多事情
但換句話說就是你可以把一個人工智慧
鎖在沙盒環境當中
比較不會讓它搞壞事情
所以Dark可能是你今天想要把資安
做得非常的好的時候的一個選項
好,那我現在選6
那这边的话是要设定到底你后面要哪个platform去跟他对话
我就一样是选8
他已经打勾了我就按enter就好了
那我要不要reconfigure 我不要
在这里的话你可以看到是艾马斯他会跟你建议的选项
通常会大写的写下来
那他这里是建议我写n 我这里就写no
那我要不要start gateway service 我不要思考一下
因为我现在想要展示Tability跟TTS
所以我必须要选4
我要去reconfigure
这个tool的provider
好
现在要哪个tool
我想要reconfigure呢
像我现在想要reconfigure
Tabilis好了
Tabilis它是什么web search
所以我就选1
你就可以看到
他自己在这里就是要选到Tabilis
他其实是一个要付费的东西
但其实没有
我现在搜寻给你们看
在这里就是Tabilis的网站
你可以直接login
通常就是用google就可以了
你看我這個月用了66次
然後有1000個總共
然後就是點這支key
你就可以拿到新的key了
所以我在這裡選9
然後填入Tavili的API key
再Enter
那還有什麼東西想要設定呢
我就順著從影片去講
就是另外一個我覺得非常棒的是PTS
我推薦選擇直接用11lab去講話
11lab是美國那邊一家做生意的新創公司
所以我就去到11lab
好選擇login
在左下角有developer可以選
所以我先按下去了
然后API key在这里
然后你可以在这里create key
并且开启TTS的功能
取一个名字
然后就create key
那我就copy
copy回来
再回到这边
我想要去改的是7
7的话
他这边是写paid
那也没有
他有提供免费的额度
我就选5
然后填进去
这样子我一样也是去设定好了
我就选5就设定好了
那这样就搞定了
在这里有很多的指令
就是我刚才有稍微写一点给大家看
怎么看额度呢
就是你可以点这边3%
那就是写的蛮清楚
好那这边虽然没有写到连结
我想我的展示应该也足够清楚
让大家知道说怎么去操作
那我建议大家可以不用用这个Generation的功能
一来是没有找到免费的
另外一个是
并没有想到这个的使用情境是什么
好那我們剛剛真的也實際使用了HonMate的setup去看一次
這個流程真的就跟剛才的安裝會非常的相似
好吧他在跑那他就是會一直跑跑跑
然後跑到有三個選項
就是你是不是要full setup
那你要full setup的話就會看到剛才的設定
這個是你完全不想要花錢配置的話
你可以做的事情
但是你如果開始有大量的使用的話
當前CP值最高的語言模型
我認為是OpenAI的GPT5.6的LUNA
那你就要看說你如果今天有訂閱去GPT Plus
聊天室的话
那你就可以直接用Codex登入
你就是那20块美金一个月
让它一起去共用
你就不会额外去计费
可是如果你今天没有付费订阅去GP Plus
你是有用这个API的话
那你就是可以直接用OpenAI的API key
去填入刚才的Provider当中
只是说你要去留意你自己
会不会遇到429的速率宣制
就是如果刚开始买Key
你一开始的等级是Tier 1
那Tier 1它的速率宣制的等级
就前两跟Tier 5是不一样的
那我在这里有去讲这件事情
大家可以到自己的组织上面去看一下
自己现在是来到哪个tier
像是我目前是来到tier5
就是你有在OpenAI这个平台
花费超过1000美金
然后如果是tier5的话
你就可以看到它的rate limit
在5.6LUNA这边
我的tpm就是token per minute
跟request per minute
还有token per day是多少
那就是这个数字
如果今天是tier1的话
就是会变少
我们自己在办活动的时候
有遇到一个情况就是
其实合作方有这个意愿
想要提供信用塔去让大家刷
可是他其實是等級不夠的
那就容易去
因為只有Tier 1
那就容易讓同學們
就是參加上課的人
去遇到429的速率限制
當時的方法就是換成我這個Tier 5
然後比較不會遇到速率限制的問題
好,在OpenAI這邊
會有一個比較特別的速率限制的情況
是你就算這裡的速率限制沒有達到
但是你在設定不同的project
也會有project自己的limit
你可能要把那個往上調
如果你發現你自己的這個rate limit是沒有裝到
但是他还是跟你做429的话
可能是因为你客店的project已经撞到了
那再把那个project的上线往上调
就可以解决这个问题
好
那你也可以看一下
因为我现在是使用codex
我有买chackgbt plus
然后我有用codex
我就可以去看一下说
进入到我的chackgbt的app
然后个人档案这里
你可以去看到你的
今天的token用量
那我今天做这个同一片
我有各种使用
所以我的用量大概是平常的3到5倍
我就有一千多万的token
然后你也可以去看说自己的使用量跟账单
你现在今天我可能就用了10%
但是就是真的用比较多
不然可能平常消耗个2%差不多
好那最后就是来讲说为什么我会选择Luna
第一个是我有买Change Video Plus
所以当今天OpenAI他们从5.4变成5.6之后
我自然就会想要去比较说5.4 mini
这个成本对我来说是比较可以附和的模型
VS5.6显然是跟他的对
就是他的升级感
它的比较是差在哪边嘛
所以你可以到那个OpenAI的Comparison model
里面去比这两个模型
然后就可以看到说
嗯费用的话5.6是5.4mini的
三分之四
1.25倍
但是你可以看到它的context window
直接标到100万
意思就是说
你可以跟他讲很多次话之后
他才会被重置
然后他的
然后他的各种智力的表现都是比较好的
在我的同影片里面没有放到
这个同影片
就是放到一页统计表格去讲说
其实它的数学能力变好
它的coding能力变好
它的智商也是变高的
就是其实是这个样子的
所以我认为
光是context window
网上升个2.5倍
以及它的各种评测表现
都比5.4 mini还要好
只贵1.25倍
这是我愿意换过去的一个
我的结论就是
我愿意换过去
但是这个是OpenAI
那部模型的比较
但总会有人不是使用
TrackGPT Plus
所以没有Codex可以用
那对这样子的人来讲
你就是你有不同的选择
你可以用OpenAI
你可以用Google
你可以用Athorpic
他们的自家的AI模型
那这个时候你就会想要去比较他们
这个是我的比较的方法
但是在我们讲那个方法之前
就是我想要跟你们谈一个细节是
你看这里不是Context Windows
写100万吗
可是为什么
我实际上在对话的时候
你会看到这里的上限是272K
272K呢
其实原因就跟你
如果今天去看OpenAI的API的Pricing
你会发现
它有分成Short Context跟Long Context
它的计价方式是不一样的
那这个计价的方式的中间的分水令刚好就是272k
所以如果你有发现明明是100万
但这里写272k的原因是什么
就是因为它爱马仕预设是会帮我们省钱的
那你如果想要的话
你可以去调整Counted
让它从272k变成100万
那我目前是觉得还好
所以我就让它维持272k
好那回到我们刚才的主题就是
如果我今天想要去选模型
我内部比完了
但是我也不是用什么API
我也不是用Codex
我是想要用API的形式去进行的话
那我该怎么做
就是你会去比不同Provider
类似价格的模型
像这一周的话是Google推出3.6Flash
那你就去看说Luna跟Flash谁表现比较好
那至少从这个benchmark比起来的话
看起来Luna是在多数的情况下是获胜的
然后费用的话你也可以看到Luna他的费用是他的3分之后
1.5x1跟7.5x6就是右边这个是Luna
左边这个是Gemmine
所以其实Gemmine还是比较贵一点
这里有一个总径是我非常确定的是
Gemmine 3.5Flash
它就是比5.6 Luna还要贵
然后各种评测数据除了多模态以外
都比GPT5.6 Luna还要不好
所以其实如果你今天是走API的路线的话
是完全没有理由去使用Gemini 3.5 Flash
去作为你的AI agent的provider
就是Inference的model
你不会选用Gemini 3.5 Flash
因为显然Luna是好超多的
所以我就很好奇说3.6有没有改善这个情况
目前有一些资讯是没有显示出来的
所以我现在不能很保证的跟你说到底哪个是比较厉害的
但是从这个柱状图还有下面的这个
如果今天是来到Agentic的Benchmark的话
你会发现都是Luna比较厉害
我们的爱马仕是不是一个Agentic的情境呢
其实也是啦
我想参加读书会的各位应该有在Coding
在Luna这边的Coding的分数也显然的都比Lash还要高
所以如果你今天开始大量使用
然后你选用APIP的话
那其实你大概率还是会使用5.6的Luna
那如果后续大家有想要去真的导AI agent
在自己的工作当中
或是你会作为你们公司的大使
要导AI agent的话
我觉得你也许可以这样做
就是现在三大头
OpenAI, Antwerp跟Google
里面的两大头就是OpenAI的Codex
跟Google的Antigrity
都有提供免费额度
我觉得可以先去试用这两个AI agent商用的
去免费的体验看看
他们要怎么样去做agentic的行为
熟悉这个东西
那接下來就是你們可以試著換成這個愛馬仕的Agent
然後先用免費的Gemini的API Key
大概可以做個幾次任務
每天做一點
那你觀察到你自己的用量有加大的話
因為現在的最佳姐真的會是Luna做行政輸入的自動化
然後我也算過了
API Key的費用會遠遠的高於你使用QGP Plus的費用
所以會建議訂閱用OpenAI的QGP Plus
好但你如果就是受限於你們公司就是使用其他的方法
那就是你就直接用各大AI provider去申請API key也可以
那等做完這四件事情
反正你一定會選擇一個Inference model
接下來就是嘗試把任務Steel化
把SOP給寫進去
把你SOP去加一點認為修正的機制
然後直到什麼樣子的情況下會有一個改變
就是你發現你們公司的API的費用
開始大於50萬塊台幣的話
其實就可以直接去買一個96GB的GPU
因為我們觀察到96GB的GPU
你是可以去放一個足夠強大的大新的模型
那现在最强的应该是对岸的Q1 3.6 A3B这个模型
因为它的写程式码能力真的非常的好
那50万块是GPU的底价
但是模型是你可以直接放进去的
对那会有没有被记在这里的费用的话
就是变动成本的电力
电力这个变动成本
只是差不多就是以50万可以作为开始
你可以直接买硬体
而不是在使用云端的这些API去做事情的时候
好那
会有什么情况下会让你想要用地端呢
其实像今天的下午5点就是有遭遇到这个情况
就是你的Codex突然就不能用了
其实网路上也有人在讨论
像我自己也是在跟他测试今天头影片的内容的时候
我说的你好
我就撞到503了
然后真的去查一下之后真的发现说
对耶
他真的下线
你可以看到这个时间点都是亮黄灯的
OK
就是所有服务都下线
可以点这个连接
差不多是这个样子
我很快的去讲完这个内容
如果后续想要交流的话
这是我的linked
欢迎大家去搜寻我
然后我们可以一起讨论香港的内容
我自己是有在爱马仕这边
稍微录了一支影片
说可以怎么安装跟测试
然后这里是我的其他的渠道
就是脸书的话是会发
我在不同的单位去讲说
AI agent在导入的时候
会发生什么样的事情
你会看到这些导入的时候
会有什么样的心得
然后这个IG的话
是会比较及时的更新
人工智慧的资讯
像是今天Codex停机
我大概有观察到
我就会在信号去发出来
下面这个是合作的讨论
最下面这是我的官网
那就谢谢大家的聆听
我们再看后面有没有什么要讨论的