很多人就會擔心說
以後美國的AI是不是都被中國人掌握呢?
這種擔心有一個說法叫做
人才紅襲
美國花幾十年花一億美金養出來的這批人
會不會有一天整批被中國吸回去呢?
要守的是能做出這些東西的人
而美國現在做的事
有可能就是在把他們往外推
歡迎收看Kellie Channel 我是Kellie
近年來很多人在講一件事
說矽谷的AI其實是中國人做出來的
或者說AI人才現在幾乎都是中國人
矽谷的AI公司
越來越常可以聽到大家在說中文
甚至連AI論文的作者欄
中文的拼音也成能佔一半以上
馬斯克的XAI在2023年成立的時候
加上馬斯克總共有12個人
其中4個是華人
現在X上面在用的Grok
就是JP人一起做出來的
同樣的像是OpenAI在管研究和安全的副總裁
Meta的AI研究總監
都是在中國唸完大學再到美國讀博士的人
很多人就會擔心說
以後美國的AI是不是都被中國人掌握呢
這種擔心有一個說法叫做人才紅希
紅希就是像插一根吸管
把另一邊的人整批給吸過去
美國花幾十年花一億美金養出來的這批人
會不會有一天整批被中國吸回去呢?
這一集我們就來仔細聊一聊
中國人才紅希這個印象是怎麼來的
以及這件事情到底能不能信呢?
那我們就馬上開始吧!
在2025年的時候
Meta成立了一個叫做
Super Intelligence Labs的超級智慧實驗室
年薪從一千萬美金起跳
甚至還有超過一億的簽約金超級誇張
被外流的44人核心名單裡面
有四成來自OpenAI
兩成來自Google DeepMind
其中大概一半是華人
比如OpenAI被挖走的首席科學家
趙成佳
是中國清華大學畢業史丹佛博士
ChartGPT、GPT4跟O1的推理模型都有他的貢獻
這件事情雖然在AI爆發之後越來越多
可是中國人在AI領域的耕耘
是很早以前就有的
比如在2015年
四個在中國出生的研究員
在微軟位於北京的亞洲研究院
做出一個叫做ResNet的東西
現在的影像辨識、自駕車
還有後來一大票模型都是建在上面
Nature就有統計過
這篇是21世紀被引用次數最多的論文
裡面的第一作者何凱銘
後來也去了Facebook的AI實驗室
2019年還有兩篇論文
一篇叫做Transformer XL
一篇叫做XLNet
在GPT3出來以前
這兩篇是大家最看重的語言模型研究
這兩篇的前兩位作者
是卡內基美龍同一個實驗室出來的搭檔
在七年之後
其中一位叫做楊芷玲
他人回到北京
做的就是中國的那個AI助理Kimi
另外一位則是留在矽谷
成為XAI的共同創辦人
做的是Grock
同一個實驗室的兩個人
現在各自做出一個大家耳熟難想的模型
一個是在北京 一個是在矽谷
美國自己把中國人給招進來
甚至用一億美金把他們留下來
這樣子他們到底要算
事實上 中國人到底佔多少
這個數字沒有人算得出來
最常被拿出來當答案的是
Nurips的數字
Nurips是AI最大的學術會議
2024的內界有4622個人發表論文
大學在中國唸的佔38%
在美國唸的佔24%
五年前中國的那個數字還不到三成
這組數字來自一個叫做Macro Polo的智庫
可是你把它計算的方法開啟來看
他用的是這個人的大學在哪裡唸
不是國籍
Macro Polo自己也在檔案裡面寫了
這只是一個替代指標
像是如果以我來說
我大學在美國唸
就已經會被歸類為是美國人那邊了
換另外兩份常常被引用的資料也一樣
一份自己說是用大學的所在地去推
大概兩成的樣本可能推錯
另外一份更粗暴
直接是用姓名的演算法去猜這個人是不是華裔
這件事情在現場就更模糊了
我認識的人有的是在中國唸完大學
來美國念碩博
但是已經入了美國籍
有的是美國出身
中文只會講一點點
也有臺灣長大
美國工作
但是家人還在臺北的
這幾種人在統計上常常被算成統一類
但其實是完全不同的三種人
那美國政府這幾年花最多力氣搞清楚的
就是這些人到底可不可靠
丁林蔚是Google的軟體工程師
2026年1月聯邦陪審團裁定他14項罪名
包括經濟間諜跟竊取營業秘密
根據美國司法部
這是美國第一起跟AI有關的經濟間諜定罪
他做的事情是
把超過2000頁的Google內部AI機密檔案
上傳到自己的私人雲端帳號
同一時間秘密跟兩家中國公司有職務關係
還在中國開了一家AI公司自任執行長
這是一個人一個案子已經被抓到的業務定罪了
但是美國官方建起來的框架
涵乾的範圍就比這個案子還要大很多
他們把中國的取材手法描述成社會動員
焦點放在千人計劃這一類的專案上
也就是中國政府用高薪跟研究經費
把海外學者請回去的計劃
連哈佛化學系一位美國本土出身的講座教授都被起訴
理由是隱瞞自己參與千人計劃
還有相關的稅務申報問題
到了2025年5月
美國政府積極宣佈要撤銷跟中共有關聯
或者是就讀關鍵領域的中國學生簽證
2018年到2022年
美國司法部有一個專案
叫做China Initiative
中國行動計劃
四年下來起訴了162名被告
77個案子
其中接近9成的被告是華裔
可是定罪率大概只有1-1 3
定罪率會這麼低
是因為這些案子大多數的起訴事由
都只是申報問題
也就是在申請研究經費的表格上
沒有揭露境外的關係或者收入
美國國立衛生研究院自己檢討過一批相關的調查
其中87.7%只是沒有申報關係
而幾個最常被拿出來講的案子
最後也是整個垮掉
像是MIT的機械繫教授陳剛
被纏送一年之後
司法部撤回了所有的指控
另外一位田納西大學的教授也是禍判無罪
法官在判詞裡面寫說
沒有任何理性的陪審團會認為他有意詐騙
這些案子撐不住
陳剛在獲釋之後有講出一些原因
他說很少人知道
包括MIT在內的多數美國大學
校內都不做機密研究
他們的目標就是把研究發表出來
AI這個領域又更極端
重要的成果大量以論文來公開發表
模型本身也常常是免費放上網路讓人下載的
但就算研究本來就是公開的
還有一個會讓人擔心的
就是這些人回去之後
會不會去做武器
CSCT追蹤過一批迴中國的國際理工博士
從公開的職業紀錄來看
多數進的是民間企業
但是這種追蹤只看得到公開資料
看不到的部分他也回答不了
這套做法的代價
美國國家經濟研究院就有算過
2016年美中關係開始緊繃之後
在美國的華裔科學家論文產出
比非華裔的同儕掉了下來
又有人乾脆就不再發表
還沒有進來的那一端
華裔研究生選擇
有一位在Anthropic的研究員
去年9月離開
理由就是他自己公開講
他不同意公司把中國定性在敵對的國家
10天之後他去了Google DeepMind
人還是沒有離開美國
所以就連美國最前線的實驗室裡面
這件事情都不是一個公式
而且滲透這個說法
跟這一行實際運作方式也對不上
你沒有辦法偷一個
本來就免費放在網路上的東西
要守的是能做出這些東西的人
而美國現在做的事
有可能就是在把他們往外推
那這些人到底會不會走呢?
7月中Kimi K3發表之後
矽谷在吵的就是這件事
川普政府的AI顧問David Sachs說
這就是輸掉AI競賽的方式
投資人Venard Khosla把矛頭指向移民政策
說美國把各國的優秀人才都嚇跑了
兩邊都預設了同一件事
就是楊芷琳本來應該要留在美國
楊芝琳在卡尼基美隆的博士指導教授
公開反駁了這個說法
他說關於楊芝琳的簽證狀態
跟他為什麼離開
外面有很多混淆跟錯誤的訊息
楊芝琳如果想要留在美國
機會多的是
當時還有蘋果的高階主管在挖他
是他自己決定要回去創業
但是這個教授也承認
美國的移民流程確實讓人卻步
即使是對明星級的博士畢業生也一樣
那套制度整個是繞著受僱設計的
你要來當員工 路是通的
但是你要自己開公司
就沒有人幫你設計過這條路
美國留得住他們當員工
但是留不住他們當創辦人
而想要開公司的人
現在還多了一道關卡
中國也有一家做AI agent的新創
叫做Manus
2025年的6月
拿到美國創投的錢之後
總部就簽到了新加坡
隔月清空了中國的社群帳號
裁了80多名的中國員工
把40位核心技術員搬過去
同年12月
同年12月Meta就宣佈
大約用20億美元收購它
創辦人蕭鴻要去當Meta的副總裁
2026年3月
中國主管產業政策的發改委
就約談了蕭鴻和另外一位共同創辦人
他們被限制出境
4月的時候正式禁止了這樁收購
理由包括技術外流
還有人才輸出管制
這是中國第一起公開的AI收購禁令
以前走不走是這些人自己的決定
現在兩邊政府都把它當作戰略資產在管理
華府一個叫做卡內基國際和平基金會的智庫
在2025年12月就追蹤了2019年Neurobs那屆
頂尖的100位華裔研究者
6年之後其中87個人還在美國工作
回到中國的只有10個
美國國家科學基金會CSCT的資料也對得起來
中國籍的理工博士、流美的比例大概是九成
但是那份統計直到2021年
講的是過去累積下來的底子
不能拿來反駁這一兩年的變化
而回去的那條路本身就不好走
中國那邊的海歸學歷這幾年正在貶值
美國唸完回去求職拿到的面試回復
甚至比本地畢業生還要少
因為企業會擔心留不住人
想要自己出來創業的那些人
選的地方也還是在美國
像是Only離開OpenAI
田園洞離開META之後
兩個都是在美國開了自己的公司
所以如果中國人才宏悉是指
把已經在美國的人給吸回去
那數字其實是撐不住的
那批人大多數都還在原地
但是真正在動的不是他們
是還沒有來的那一批
有一組數字是史丹佛大學
2026年4月的AI index報告
移入美國的AI學者人數
從2017年到現在減少了89%
而且這個跌幅有八成集中在過去這一年
但是報告也講得很清楚
目前進到美國的研究員還是比離開得多
只是美國吸引新人的速度
已經是十幾年來的最低
在繼續講這個數字之前
要先來跟大家介紹一個
最近超大的優惠活動
就是派網Pionex的派卡
派網最近把派卡的新使用者權益做了一次升級
這次裡面我覺得最多人會有感的
就是看電影買一送一
週週買一送一一路到年底
而且支援的影城超級多
大家最近應該很多人去看奧德賽吧
而且很多人都二刷三刷
這樣你就可以邀請你的朋友、家人
全部一起去跟你看
那先來說說派卡是什麼
它是一張儲值型的簽帳卡
走Visa的通路
用USDT這種跟美金1比1掛購的
穩定幣儲值之後就可以刷
我知道一講到穩定幣
很多人第一個反應就是
聽起來很麻煩
但開卡真的是超級簡單
只要一分鐘
用我資訊欄的連結註冊之後
登入APP只要點派卡
填寫一下基本資料
馬上就開好了
全音的部分除了看電影買一送一之外
還有像是用派卡儲值交通卡
有5%的現金回饋
還有在日本、韓國或者泰國
用派卡消費回饋20%的體驗金
可以拿去體驗派網的產品
像是加密貨幣或者美股代幣都可以用
再來還有在指定國家
用派卡在ATM提現的話有2%的回饋
另外還有一個我幫大家多爭取到的
就是透過我的專屬邀請連結來註冊
並且開通派卡的話
可以再多拿5U的消費體驗金
所有的連結我都會整理在下面資訊欄
大家可以先用下面的連結來註冊再開卡
不要錯過這個非常大的優惠喔
好 那我們就回到正題
那到底怎麼樣才叫做人才紅析呢?
1980年代臺灣搶的是同一批人
但是方法卻是反過來
新竹科學園區當時沒有去查誰跟誰有關係
他是把條件直接擺出來
5年免所得稅
園區裡面蓋好住宅跟國際學校
讓人自己去算劃不划算
光是1989年那一年
就2840個人從美國回來新竹進竹科
張忠謀也是那批迴來的人之一
到了1999年
園區裡面284家公司
有110家是留美工程師創辦的
紅吸這件事情
從來就不是靠篩人篩出來的
是靠條件吸出來的
所以回到開頭那個問題
美國的AI到底會不會被中國掌握呢?
就現在看到的數字
已經在美國的那批人大多沒有走
但是後面那一整袋原本會來的人
正在不來
而美國現在正在做的事
是在篩選不是在吸
最後真正的答案不會是誰掌握了誰
而是10年之後
這批厲害的人選擇在哪裡繼續發展
那如果今天這集有幫助到你瞭解
中國和美國之間這個人才紅系的現象
就幫這支影片點個讚
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也可以留言跟我說你的看法
那我們就下支影片再見囉
掰掰