如果我是 Claude Code 初學者，我會這樣學

JayLuxAI | AI 系統導入 首頁 每日列表 原始影片
實際影片長度：6:08.000。原文、繁中、雙語可點擊句子跳轉影片。
0:00.000–0:02.868
ja如果你現在才開始學clock code,
0:02.868–0:04.226
ja你可能會跟我一樣,
0:04.226–0:05.132
ja打開中登機,
0:05.132–0:06.491
ja看到一個黑色畫面,
0:06.491–0:08.000
ja然後完全不知道幹嘛。
0:08.000–0:09.486
ja或者說你已經開始用了,
0:09.486–0:11.108
ja但每次跟clock溝通,
0:11.108–0:13.000
ja它給你的結果都不是你想要的。
0:13.000–0:16.000
ja你根本不知道是你的問題,還是工具的問題。
0:16.000–0:17.033
ja今天這支影片,
0:17.033–0:19.098
ja我要用我自己重新來過的角度,
0:19.098–0:21.016
ja告訴你一個完全零基礎的人,
0:21.016–0:23.820
ja應該用什麼順序來學clock code,
0:23.820–0:25.000
ja才不會白費力氣。
0:25.000–0:27.571
ja這不是一支Cloud code怎麼用的教學,
0:27.571–0:31.000
ja只是一支你在學Cloud code之前應該先做什麼的影片。
0:31.000–0:34.000
ja那這邊先快速幫大家建立一個基本概念。
0:34.000–0:38.246
jaCloud code是Entropic推出的一個AI Coding Agent,
0:38.246–0:39.623
ja也就是一個能幫你寫程式,
0:39.623–0:41.000
ja自動執行任務的AI助理。
0:41.000–0:43.113
ja你可以直接在中登機裡面跟它對話,
0:43.113–0:44.434
ja讓它幫你寫code,
0:44.434–0:45.226
ja改code,
0:45.226–0:46.283
ja或是debug,
0:46.283–0:48.000
ja甚至直接操作你的整個專案。
0:48.000–0:52.533
jaCursor和GitHub Copilot目前很流行的AI寫程式工具,
0:52.533–0:54.000
ja但跟它們不同的地方是,
0:54.000–0:58.000
jaCloud code更像是一個你可以真正對話的開發夥伴。
0:58.000–1:00.667
ja你不只是讓它幫你補幾張code,
1:00.667–1:02.333
ja你可以給它一個目標,
1:02.333–1:03.500
ja讓它仔細規劃,
1:03.500–1:04.000
ja執行,
1:04.000–1:05.000
ja甚至做決策。
1:05.000–1:05.789
ja簡單來說,
1:05.789–1:08.789
jaCloud code是你跟AI寫作開發,
1:08.789–1:11.000
ja操作你整個資料專案夾的入口。
1:11.000–1:15.000
ja好,那你可能也會問,我又不是工程師,這跟我有什麼關係?
1:15.000–1:17.000
ja那讓我給你幾個統計。
1:17.000–1:19.085
ja根據McKenzie的報告,
1:19.085–1:20.426
ja預計到2030年,
1:20.426–1:24.000
ja60%到70%的工作任務可以透過AI自動化完成。
1:24.000–1:25.429
jaGardner推測,
1:25.429–1:26.429
ja到2028年,
1:26.429–1:28.571
ja超過33%的企業倫敵利用程式,
1:28.571–1:31.000
ja將會內建Agentic AI的能力。
1:31.000–1:35.000
jaAgentic AI就是能自己規劃步驟,自主完成任務的AI。
1:35.000–1:37.000
ja它不只是回答問題,像是activity。
1:37.000–1:39.667
ja我們正在進入一個新的工作方式,
1:39.667–1:41.622
ja不需要什麼自己都動手,
1:41.622–1:43.933
ja你需要的是怎麼跟AI寫作,
1:43.933–1:45.000
ja那幫你執行。
1:45.000–1:50.000
jaCloud code就是這個寫作關係裡面一個最重要的工具之一。
1:50.000–1:53.000
ja好,那既然這麼重要,那我應該馬上開始學嗎?
1:53.000–1:54.081
ja不,我的建議是,
1:54.081–1:56.108
ja在你碰Cloud code之前,
1:56.108–1:58.000
ja先去選N-80或是make。
1:58.000–1:59.018
ja那這關係很大,
1:59.018–2:02.364
jaN-80和make是no code的自動化工具,
2:02.364–2:04.836
ja你用拖拉的方式把不同的服務連起來,
2:04.836–2:06.000
ja讓資料自己流動。
2:06.000–2:12.000
ja光是用這個工具,你就開始接觸到一大堆超級無敵重要的基礎概念。
2:12.000–2:13.000
ja什麼概念呢?
2:13.000–2:18.000
ja比如說webhook,當某個事件發生,它會自動通知你的流程。
2:18.000–2:21.000
jahttp request,你怎麼跟外部服務溝通。
2:21.000–2:26.000
enAPI,你跟Google,Notion,Slack溝通,靠的就是API。
2:26.000–2:30.000
jaJson,直接在系統之間傳輸的時候長什麼樣子。
2:30.000–2:33.000
jaauthorization,你怎麼讓一個服務知道是你。
2:33.000–2:36.000
jadeploy,你做好的東西,你怎麼讓它在線上持續跑。
2:36.000–2:37.429
ja這邊我只想強調的是,
2:37.429–2:39.000
ja如果你不知道這些概念,
2:39.000–2:41.714
ja我強烈建議你先去N-80或是make,
2:41.714–2:43.000
ja跑幾個流程試試看。
2:43.000–2:47.000
ja至少了解這些基礎概念之後,你就轉到Cloud code會簡單很多。
2:47.000–2:48.189
ja因為如果你不知道的話,
2:48.189–2:50.243
ja那Cloud code要求你做什麼事情,
2:50.243–2:51.000
ja你根本不知道。
2:51.000–2:55.000
ja那這樣出來的東西的品質,還有安全疑慮,相對就沒有那麼高。
2:55.000–2:56.108
ja舉個具體的例子,
2:56.108–3:00.677
ja假設你想要用Cloud code幫你建立一個Telegram bot,
3:00.677–3:02.062
ja每當有人傳訊息給你,
3:02.062–3:03.308
ja它會自動慢點分類,
3:03.308–3:04.000
ja還有回復。
3:04.000–3:07.720
en這個需求裡面,同時需要webhook,http request,
3:07.720–3:10.000
enjson,authorization。
3:10.000–3:13.000
ja那如果你有先玩過N-80,你腦袋裡就有這些畫面。
3:13.000–3:14.556
jaOK,那懂了基礎概念之後呢,
3:14.556–3:17.000
ja第二步是學prime engineering。
3:17.000–3:21.000
japrime engineering簡單來說就是學會怎麼跟AI說話。
3:21.000–3:21.980
ja你說的方式不同,
3:21.980–3:23.571
jaAI給你的結果就完全不同,
3:23.571–3:25.653
ja也就是俗話說的garbage in,
3:25.653–3:27.000
engarbage out。
3:27.000–3:30.000
ja很多人覺得下prime不就是說話嗎?有什麼好學的。
3:30.000–3:35.000
ja但事實是,prime的品質會直接決定你拿到結果的品質。
3:35.000–3:38.000
ja爛的prime,比如說幫我寫個自動化。
3:38.000–3:39.301
ja好的prime就是說,
3:39.301–3:41.312
ja我有一個N-80 workflow,
3:41.312–3:43.914
ja每天早上8點從Google sheet抓資料,
3:43.914–3:44.978
ja根據那位你的分類,
3:44.978–3:46.871
ja分別發送不同的內容的email,
3:46.871–3:49.000
ja幫我寫JavaScript code。
3:49.000–3:52.000
ja能夠在N-80的code node裡面執行。
3:52.000–3:55.000
enGoogle sheets的資料轉換成email的htmail格式。
3:55.000–3:58.000
ja那這邊好的prime有幾個特征。
3:58.000–4:02.000
ja比如說背景清楚,目標明確,限制條件。
4:02.000–4:05.000
ja那到了這個階段呢,你也進入兩樣東西。
4:05.000–4:07.000
ja第一,你有基礎知識。
4:07.000–4:11.000
en你知道API,你知道webhook,你知道json,htt request是什麼。
4:11.000–4:14.000
ja那第二呢,你知道怎麼跟AI溝通。
4:14.000–4:18.000
ja你給的指定夠清楚,Cloud可以精準執行你下方的東西。
4:18.000–4:22.000
ja這樣才算你準備好了,才可以真正開始使用Cloud Code。
4:22.000–4:23.833
ja那假設你完全定義基礎,
4:23.833–4:26.167
ja今天打開Cloud Code,
4:26.167–4:28.000
ja你想做一個簡單字的話。
4:28.000–4:30.500
enCloud跟你說,你需要先設定一個API endpoint,
4:30.500–4:33.000
en然後用bearer token做authorization。
4:33.000–4:36.000
ja然後你一定會想說,哇,你根本聽不懂啊。
4:36.000–4:38.000
en那你問Cloud,什麼是API endpoint?
4:38.000–4:39.000
ja他跟你解釋。
4:39.000–4:41.000
ja然後你再問,什麼是bearer token?
4:41.000–4:42.000
ja然後他再解釋。
4:42.000–4:46.000
ja你花了80%的時間在補背景之事。
4:46.000–4:50.000
ja只有花20%的時間在真正做事。
4:50.000–4:50.973
ja那如果你是臉基礎,
4:50.973–4:52.919
ja如果想要真正學個Cloud Code,
4:52.919–4:54.000
ja我給你路徑會是這樣。
4:54.000–4:56.000
ja第一步,先選make,或是n把玩。
4:56.000–5:00.582
en搞懂webhook,htt request,api,json,oporization,
5:00.582–5:02.000
endeploy這些基本概念。
5:02.000–5:06.000
ja第二步,選prime engineering,養成下清楚指令的習慣。
5:06.000–5:08.000
ja背景、目標限制。
5:08.000–5:12.000
ja第三步呢,才是真正使用Cloud Code,來達到輪跡AI協作。
5:12.000–5:16.000
jaOK,那另外呢,我幫大家準備了一份PDF,讓你可以直接做複習。
5:16.000–5:18.000
ja那裡面呢,就是包含影片經歷內容。
5:18.000–5:22.000
en比如說,prime engineering,為什麼要選clock code,
5:22.000–5:25.000
ja還有,take away,那要取得方式非常簡單。
5:25.000–5:30.000
ja你只要到我的school社群裡面,搜尋今天影片的資源裡面。
5:30.000–5:35.000
ja那比如說這個影片,那這邊就會有相對應的PDF的資源。
5:35.000–5:39.000
ja那此外,我自己也有在做AI自動化和AI Agent的教學。
5:39.000–5:44.000
ja你進入之後呢,只要到classroom裡面,點開這個,你就可以觀看了。
5:44.000–5:50.000
ja那另外呢,我平常也會在一般討論區這邊,做一般的分享。
5:50.000–5:53.000
ja那如果你想加入的話,連結我會放在下方。
5:53.000–5:57.000
jaOK,如果你覺得這個學習路徑對你有幫助,記得訂閱我的頻道。
5:57.000–6:00.000
ja我每周都會更新AI工具和自動化的實用教學。
6:00.000–6:04.000
ja此外,你也可以在我的社群裡面告訴我,你現在正在學習的路徑的哪個階段。
6:04.000–6:06.000
ja我是Jane,我們下次見。
6:06.000–6:08.000
ja我們下次影片見。
0:00.000–0:02.868
如果你現在才開始學clock code,
0:02.868–0:04.226
你可能會跟我一樣,
0:04.226–0:05.132
打開中登機,
0:05.132–0:06.491
看到一個黑色畫面,
0:06.491–0:08.000
然後完全不知道幹嘛。
0:08.000–0:09.486
或者說你已經開始用了,
0:09.486–0:11.108
但每次跟clock溝通,
0:11.108–0:13.000
它給你的結果都不是你想要的。
0:13.000–0:16.000
你根本不知道是你的問題,還是工具的問題。
0:16.000–0:17.033
今天這支影片,
0:17.033–0:19.098
我要用我自己重新來過的角度,
0:19.098–0:21.016
告訴你一個完全零基礎的人,
0:21.016–0:23.820
應該用什麼順序來學clock code,
0:23.820–0:25.000
才不會白費力氣。
0:25.000–0:27.571
這不是一支Cloud code怎麼用的教學,
0:27.571–0:31.000
只是一支你在學Cloud code之前應該先做什麼的影片。
0:31.000–0:34.000
那這邊先快速幫大家建立一個基本概念。
0:34.000–0:38.246
Cloud code是Entropic推出的一個AI Coding Agent,
0:38.246–0:39.623
也就是一個能幫你寫程式,
0:39.623–0:41.000
自動執行任務的AI助理。
0:41.000–0:43.113
你可以直接在中登機裡面跟它對話,
0:43.113–0:44.434
讓它幫你寫code,
0:44.434–0:45.226
改code,
0:45.226–0:46.283
或是debug,
0:46.283–0:48.000
甚至直接操作你的整個專案。
0:48.000–0:52.533
Cursor和GitHub Copilot目前很流行的AI寫程式工具,
0:52.533–0:54.000
但跟它們不同的地方是,
0:54.000–0:58.000
Cloud code更像是一個你可以真正對話的開發夥伴。
0:58.000–1:00.667
你不只是讓它幫你補幾張code,
1:00.667–1:02.333
你可以給它一個目標,
1:02.333–1:03.500
讓它仔細規劃,
1:03.500–1:04.000
執行,
1:04.000–1:05.000
甚至做決策。
1:05.000–1:05.789
簡單來說,
1:05.789–1:08.789
Cloud code是你跟AI寫作開發,
1:08.789–1:11.000
操作你整個資料專案夾的入口。
1:11.000–1:15.000
好,那你可能也會問,我又不是工程師,這跟我有什麼關係?
1:15.000–1:17.000
那讓我給你幾個統計。
1:17.000–1:19.085
根據McKenzie的報告,
1:19.085–1:20.426
預計到2030年,
1:20.426–1:24.000
60%到70%的工作任務可以透過AI自動化完成。
1:24.000–1:25.429
Gardner推測,
1:25.429–1:26.429
到2028年,
1:26.429–1:28.571
超過33%的企業倫敵利用程式,
1:28.571–1:31.000
將會內建Agentic AI的能力。
1:31.000–1:35.000
Agentic AI就是能自己規劃步驟,自主完成任務的AI。
1:35.000–1:37.000
它不只是回答問題,像是activity。
1:37.000–1:39.667
我們正在進入一個新的工作方式,
1:39.667–1:41.622
不需要什麼自己都動手,
1:41.622–1:43.933
你需要的是怎麼跟AI寫作,
1:43.933–1:45.000
那幫你執行。
1:45.000–1:50.000
Cloud code就是這個寫作關係裡面一個最重要的工具之一。
1:50.000–1:53.000
好,那既然這麼重要,那我應該馬上開始學嗎?
1:53.000–1:54.081
不,我的建議是,
1:54.081–1:56.108
在你碰Cloud code之前,
1:56.108–1:58.000
先去選N-80或是make。
1:58.000–1:59.018
那這關係很大,
1:59.018–2:02.364
N-80和make是no code的自動化工具,
2:02.364–2:04.836
你用拖拉的方式把不同的服務連起來,
2:04.836–2:06.000
讓資料自己流動。
2:06.000–2:12.000
光是用這個工具,你就開始接觸到一大堆超級無敵重要的基礎概念。
2:12.000–2:13.000
什麼概念呢?
2:13.000–2:18.000
比如說webhook,當某個事件發生,它會自動通知你的流程。
2:18.000–2:21.000
http request,你怎麼跟外部服務溝通。
2:21.000–2:26.000
API,你跟Google,Notion,Slack溝通,靠的就是API。
2:26.000–2:30.000
Json,直接在系統之間傳輸的時候長什麼樣子。
2:30.000–2:33.000
authorization,你怎麼讓一個服務知道是你。
2:33.000–2:36.000
deploy,你做好的東西,你怎麼讓它在線上持續跑。
2:36.000–2:37.429
這邊我只想強調的是,
2:37.429–2:39.000
如果你不知道這些概念,
2:39.000–2:41.714
我強烈建議你先去N-80或是make,
2:41.714–2:43.000
跑幾個流程試試看。
2:43.000–2:47.000
至少了解這些基礎概念之後,你就轉到Cloud code會簡單很多。
2:47.000–2:48.189
因為如果你不知道的話,
2:48.189–2:50.243
那Cloud code要求你做什麼事情,
2:50.243–2:51.000
你根本不知道。
2:51.000–2:55.000
那這樣出來的東西的品質,還有安全疑慮,相對就沒有那麼高。
2:55.000–2:56.108
舉個具體的例子,
2:56.108–3:00.677
假設你想要用Cloud code幫你建立一個Telegram bot,
3:00.677–3:02.062
每當有人傳訊息給你,
3:02.062–3:03.308
它會自動慢點分類,
3:03.308–3:04.000
還有回復。
3:04.000–3:07.720
這個需求裡面,同時需要webhook,http request,
3:07.720–3:10.000
json,authorization。
3:10.000–3:13.000
那如果你有先玩過N-80,你腦袋裡就有這些畫面。
3:13.000–3:14.556
OK,那懂了基礎概念之後呢,
3:14.556–3:17.000
第二步是學prime engineering。
3:17.000–3:21.000
prime engineering簡單來說就是學會怎麼跟AI說話。
3:21.000–3:21.980
你說的方式不同,
3:21.980–3:23.571
AI給你的結果就完全不同,
3:23.571–3:25.653
也就是俗話說的garbage in,
3:25.653–3:27.000
garbage out。
3:27.000–3:30.000
很多人覺得下prime不就是說話嗎?有什麼好學的。
3:30.000–3:35.000
但事實是,prime的品質會直接決定你拿到結果的品質。
3:35.000–3:38.000
爛的prime,比如說幫我寫個自動化。
3:38.000–3:39.301
好的prime就是說,
3:39.301–3:41.312
我有一個N-80 workflow,
3:41.312–3:43.914
每天早上8點從Google sheet抓資料,
3:43.914–3:44.978
根據那位你的分類,
3:44.978–3:46.871
分別發送不同的內容的email,
3:46.871–3:49.000
幫我寫JavaScript code。
3:49.000–3:52.000
能夠在N-80的code node裡面執行。
3:52.000–3:55.000
Google sheets的資料轉換成email的htmail格式。
3:55.000–3:58.000
那這邊好的prime有幾個特征。
3:58.000–4:02.000
比如說背景清楚,目標明確,限制條件。
4:02.000–4:05.000
那到了這個階段呢,你也進入兩樣東西。
4:05.000–4:07.000
第一,你有基礎知識。
4:07.000–4:11.000
你知道API,你知道webhook,你知道json,htt request是什麼。
4:11.000–4:14.000
那第二呢,你知道怎麼跟AI溝通。
4:14.000–4:18.000
你給的指定夠清楚,Cloud可以精準執行你下方的東西。
4:18.000–4:22.000
這樣才算你準備好了,才可以真正開始使用Cloud Code。
4:22.000–4:23.833
那假設你完全定義基礎,
4:23.833–4:26.167
今天打開Cloud Code,
4:26.167–4:28.000
你想做一個簡單字的話。
4:28.000–4:30.500
Cloud跟你說,你需要先設定一個API endpoint,
4:30.500–4:33.000
然後用bearer token做authorization。
4:33.000–4:36.000
然後你一定會想說,哇,你根本聽不懂啊。
4:36.000–4:38.000
那你問Cloud,什麼是API endpoint?
4:38.000–4:39.000
他跟你解釋。
4:39.000–4:41.000
然後你再問,什麼是bearer token?
4:41.000–4:42.000
然後他再解釋。
4:42.000–4:46.000
你花了80%的時間在補背景之事。
4:46.000–4:50.000
只有花20%的時間在真正做事。
4:50.000–4:50.973
那如果你是臉基礎,
4:50.973–4:52.919
如果想要真正學個Cloud Code,
4:52.919–4:54.000
我給你路徑會是這樣。
4:54.000–4:56.000
第一步,先選make,或是n把玩。
4:56.000–5:00.582
搞懂webhook,htt request,api,json,oporization,
5:00.582–5:02.000
deploy這些基本概念。
5:02.000–5:06.000
第二步,選prime engineering,養成下清楚指令的習慣。
5:06.000–5:08.000
背景、目標限制。
5:08.000–5:12.000
第三步呢,才是真正使用Cloud Code,來達到輪跡AI協作。
5:12.000–5:16.000
OK,那另外呢,我幫大家準備了一份PDF,讓你可以直接做複習。
5:16.000–5:18.000
那裡面呢,就是包含影片經歷內容。
5:18.000–5:22.000
比如說,prime engineering,為什麼要選clock code,
5:22.000–5:25.000
還有,take away,那要取得方式非常簡單。
5:25.000–5:30.000
你只要到我的school社群裡面,搜尋今天影片的資源裡面。
5:30.000–5:35.000
那比如說這個影片,那這邊就會有相對應的PDF的資源。
5:35.000–5:39.000
那此外,我自己也有在做AI自動化和AI Agent的教學。
5:39.000–5:44.000
你進入之後呢,只要到classroom裡面,點開這個,你就可以觀看了。
5:44.000–5:50.000
那另外呢,我平常也會在一般討論區這邊,做一般的分享。
5:50.000–5:53.000
那如果你想加入的話,連結我會放在下方。
5:53.000–5:57.000
OK,如果你覺得這個學習路徑對你有幫助,記得訂閱我的頻道。
5:57.000–6:00.000
我每周都會更新AI工具和自動化的實用教學。
6:00.000–6:04.000
此外,你也可以在我的社群裡面告訴我,你現在正在學習的路徑的哪個階段。
6:04.000–6:06.000
我是Jane,我們下次見。
6:06.000–6:08.000
我們下次影片見。
0:00.000–0:02.868
ja如果你現在才開始學clock code,
如果你現在才開始學clock code,
0:02.868–0:04.226
ja你可能會跟我一樣,
你可能會跟我一樣,
0:04.226–0:05.132
ja打開中登機,
打開中登機,
0:05.132–0:06.491
ja看到一個黑色畫面,
看到一個黑色畫面,
0:06.491–0:08.000
ja然後完全不知道幹嘛。
然後完全不知道幹嘛。
0:08.000–0:09.486
ja或者說你已經開始用了,
或者說你已經開始用了,
0:09.486–0:11.108
ja但每次跟clock溝通,
但每次跟clock溝通,
0:11.108–0:13.000
ja它給你的結果都不是你想要的。
它給你的結果都不是你想要的。
0:13.000–0:16.000
ja你根本不知道是你的問題,還是工具的問題。
你根本不知道是你的問題,還是工具的問題。
0:16.000–0:17.033
ja今天這支影片,
今天這支影片,
0:17.033–0:19.098
ja我要用我自己重新來過的角度,
我要用我自己重新來過的角度,
0:19.098–0:21.016
ja告訴你一個完全零基礎的人,
告訴你一個完全零基礎的人,
0:21.016–0:23.820
ja應該用什麼順序來學clock code,
應該用什麼順序來學clock code,
0:23.820–0:25.000
ja才不會白費力氣。
才不會白費力氣。
0:25.000–0:27.571
ja這不是一支Cloud code怎麼用的教學,
這不是一支Cloud code怎麼用的教學,
0:27.571–0:31.000
ja只是一支你在學Cloud code之前應該先做什麼的影片。
只是一支你在學Cloud code之前應該先做什麼的影片。
0:31.000–0:34.000
ja那這邊先快速幫大家建立一個基本概念。
那這邊先快速幫大家建立一個基本概念。
0:34.000–0:38.246
jaCloud code是Entropic推出的一個AI Coding Agent,
Cloud code是Entropic推出的一個AI Coding Agent,
0:38.246–0:39.623
ja也就是一個能幫你寫程式,
也就是一個能幫你寫程式,
0:39.623–0:41.000
ja自動執行任務的AI助理。
自動執行任務的AI助理。
0:41.000–0:43.113
ja你可以直接在中登機裡面跟它對話,
你可以直接在中登機裡面跟它對話,
0:43.113–0:44.434
ja讓它幫你寫code,
讓它幫你寫code,
0:44.434–0:45.226
ja改code,
改code,
0:45.226–0:46.283
ja或是debug,
或是debug,
0:46.283–0:48.000
ja甚至直接操作你的整個專案。
甚至直接操作你的整個專案。
0:48.000–0:52.533
jaCursor和GitHub Copilot目前很流行的AI寫程式工具,
Cursor和GitHub Copilot目前很流行的AI寫程式工具,
0:52.533–0:54.000
ja但跟它們不同的地方是,
但跟它們不同的地方是,
0:54.000–0:58.000
jaCloud code更像是一個你可以真正對話的開發夥伴。
Cloud code更像是一個你可以真正對話的開發夥伴。
0:58.000–1:00.667
ja你不只是讓它幫你補幾張code,
你不只是讓它幫你補幾張code,
1:00.667–1:02.333
ja你可以給它一個目標,
你可以給它一個目標,
1:02.333–1:03.500
ja讓它仔細規劃,
讓它仔細規劃,
1:03.500–1:04.000
ja執行,
執行,
1:04.000–1:05.000
ja甚至做決策。
甚至做決策。
1:05.000–1:05.789
ja簡單來說,
簡單來說,
1:05.789–1:08.789
jaCloud code是你跟AI寫作開發,
Cloud code是你跟AI寫作開發,
1:08.789–1:11.000
ja操作你整個資料專案夾的入口。
操作你整個資料專案夾的入口。
1:11.000–1:15.000
ja好,那你可能也會問,我又不是工程師,這跟我有什麼關係?
好,那你可能也會問,我又不是工程師,這跟我有什麼關係?
1:15.000–1:17.000
ja那讓我給你幾個統計。
那讓我給你幾個統計。
1:17.000–1:19.085
ja根據McKenzie的報告,
根據McKenzie的報告,
1:19.085–1:20.426
ja預計到2030年,
預計到2030年,
1:20.426–1:24.000
ja60%到70%的工作任務可以透過AI自動化完成。
60%到70%的工作任務可以透過AI自動化完成。
1:24.000–1:25.429
jaGardner推測,
Gardner推測,
1:25.429–1:26.429
ja到2028年,
到2028年,
1:26.429–1:28.571
ja超過33%的企業倫敵利用程式,
超過33%的企業倫敵利用程式,
1:28.571–1:31.000
ja將會內建Agentic AI的能力。
將會內建Agentic AI的能力。
1:31.000–1:35.000
jaAgentic AI就是能自己規劃步驟,自主完成任務的AI。
Agentic AI就是能自己規劃步驟,自主完成任務的AI。
1:35.000–1:37.000
ja它不只是回答問題,像是activity。
它不只是回答問題,像是activity。
1:37.000–1:39.667
ja我們正在進入一個新的工作方式,
我們正在進入一個新的工作方式,
1:39.667–1:41.622
ja不需要什麼自己都動手,
不需要什麼自己都動手,
1:41.622–1:43.933
ja你需要的是怎麼跟AI寫作,
你需要的是怎麼跟AI寫作,
1:43.933–1:45.000
ja那幫你執行。
那幫你執行。
1:45.000–1:50.000
jaCloud code就是這個寫作關係裡面一個最重要的工具之一。
Cloud code就是這個寫作關係裡面一個最重要的工具之一。
1:50.000–1:53.000
ja好,那既然這麼重要,那我應該馬上開始學嗎?
好,那既然這麼重要,那我應該馬上開始學嗎?
1:53.000–1:54.081
ja不,我的建議是,
不,我的建議是,
1:54.081–1:56.108
ja在你碰Cloud code之前,
在你碰Cloud code之前,
1:56.108–1:58.000
ja先去選N-80或是make。
先去選N-80或是make。
1:58.000–1:59.018
ja那這關係很大,
那這關係很大,
1:59.018–2:02.364
jaN-80和make是no code的自動化工具,
N-80和make是no code的自動化工具,
2:02.364–2:04.836
ja你用拖拉的方式把不同的服務連起來,
你用拖拉的方式把不同的服務連起來,
2:04.836–2:06.000
ja讓資料自己流動。
讓資料自己流動。
2:06.000–2:12.000
ja光是用這個工具,你就開始接觸到一大堆超級無敵重要的基礎概念。
光是用這個工具,你就開始接觸到一大堆超級無敵重要的基礎概念。
2:12.000–2:13.000
ja什麼概念呢?
什麼概念呢?
2:13.000–2:18.000
ja比如說webhook,當某個事件發生,它會自動通知你的流程。
比如說webhook,當某個事件發生,它會自動通知你的流程。
2:18.000–2:21.000
jahttp request,你怎麼跟外部服務溝通。
http request,你怎麼跟外部服務溝通。
2:21.000–2:26.000
enAPI,你跟Google,Notion,Slack溝通,靠的就是API。
API,你跟Google,Notion,Slack溝通,靠的就是API。
2:26.000–2:30.000
jaJson,直接在系統之間傳輸的時候長什麼樣子。
Json,直接在系統之間傳輸的時候長什麼樣子。
2:30.000–2:33.000
jaauthorization,你怎麼讓一個服務知道是你。
authorization,你怎麼讓一個服務知道是你。
2:33.000–2:36.000
jadeploy,你做好的東西,你怎麼讓它在線上持續跑。
deploy,你做好的東西,你怎麼讓它在線上持續跑。
2:36.000–2:37.429
ja這邊我只想強調的是,
這邊我只想強調的是,
2:37.429–2:39.000
ja如果你不知道這些概念,
如果你不知道這些概念,
2:39.000–2:41.714
ja我強烈建議你先去N-80或是make,
我強烈建議你先去N-80或是make,
2:41.714–2:43.000
ja跑幾個流程試試看。
跑幾個流程試試看。
2:43.000–2:47.000
ja至少了解這些基礎概念之後,你就轉到Cloud code會簡單很多。
至少了解這些基礎概念之後,你就轉到Cloud code會簡單很多。
2:47.000–2:48.189
ja因為如果你不知道的話,
因為如果你不知道的話,
2:48.189–2:50.243
ja那Cloud code要求你做什麼事情,
那Cloud code要求你做什麼事情,
2:50.243–2:51.000
ja你根本不知道。
你根本不知道。
2:51.000–2:55.000
ja那這樣出來的東西的品質,還有安全疑慮,相對就沒有那麼高。
那這樣出來的東西的品質,還有安全疑慮,相對就沒有那麼高。
2:55.000–2:56.108
ja舉個具體的例子,
舉個具體的例子,
2:56.108–3:00.677
ja假設你想要用Cloud code幫你建立一個Telegram bot,
假設你想要用Cloud code幫你建立一個Telegram bot,
3:00.677–3:02.062
ja每當有人傳訊息給你,
每當有人傳訊息給你,
3:02.062–3:03.308
ja它會自動慢點分類,
它會自動慢點分類,
3:03.308–3:04.000
ja還有回復。
還有回復。
3:04.000–3:07.720
en這個需求裡面,同時需要webhook,http request,
這個需求裡面,同時需要webhook,http request,
3:07.720–3:10.000
enjson,authorization。
json,authorization。
3:10.000–3:13.000
ja那如果你有先玩過N-80,你腦袋裡就有這些畫面。
那如果你有先玩過N-80,你腦袋裡就有這些畫面。
3:13.000–3:14.556
jaOK,那懂了基礎概念之後呢,
OK,那懂了基礎概念之後呢,
3:14.556–3:17.000
ja第二步是學prime engineering。
第二步是學prime engineering。
3:17.000–3:21.000
japrime engineering簡單來說就是學會怎麼跟AI說話。
prime engineering簡單來說就是學會怎麼跟AI說話。
3:21.000–3:21.980
ja你說的方式不同,
你說的方式不同,
3:21.980–3:23.571
jaAI給你的結果就完全不同,
AI給你的結果就完全不同,
3:23.571–3:25.653
ja也就是俗話說的garbage in,
也就是俗話說的garbage in,
3:25.653–3:27.000
engarbage out。
garbage out。
3:27.000–3:30.000
ja很多人覺得下prime不就是說話嗎?有什麼好學的。
很多人覺得下prime不就是說話嗎?有什麼好學的。
3:30.000–3:35.000
ja但事實是,prime的品質會直接決定你拿到結果的品質。
但事實是,prime的品質會直接決定你拿到結果的品質。
3:35.000–3:38.000
ja爛的prime,比如說幫我寫個自動化。
爛的prime,比如說幫我寫個自動化。
3:38.000–3:39.301
ja好的prime就是說,
好的prime就是說,
3:39.301–3:41.312
ja我有一個N-80 workflow,
我有一個N-80 workflow,
3:41.312–3:43.914
ja每天早上8點從Google sheet抓資料,
每天早上8點從Google sheet抓資料,
3:43.914–3:44.978
ja根據那位你的分類,
根據那位你的分類,
3:44.978–3:46.871
ja分別發送不同的內容的email,
分別發送不同的內容的email,
3:46.871–3:49.000
ja幫我寫JavaScript code。
幫我寫JavaScript code。
3:49.000–3:52.000
ja能夠在N-80的code node裡面執行。
能夠在N-80的code node裡面執行。
3:52.000–3:55.000
enGoogle sheets的資料轉換成email的htmail格式。
Google sheets的資料轉換成email的htmail格式。
3:55.000–3:58.000
ja那這邊好的prime有幾個特征。
那這邊好的prime有幾個特征。
3:58.000–4:02.000
ja比如說背景清楚,目標明確,限制條件。
比如說背景清楚,目標明確,限制條件。
4:02.000–4:05.000
ja那到了這個階段呢,你也進入兩樣東西。
那到了這個階段呢,你也進入兩樣東西。
4:05.000–4:07.000
ja第一,你有基礎知識。
第一,你有基礎知識。
4:07.000–4:11.000
en你知道API,你知道webhook,你知道json,htt request是什麼。
你知道API,你知道webhook,你知道json,htt request是什麼。
4:11.000–4:14.000
ja那第二呢,你知道怎麼跟AI溝通。
那第二呢,你知道怎麼跟AI溝通。
4:14.000–4:18.000
ja你給的指定夠清楚,Cloud可以精準執行你下方的東西。
你給的指定夠清楚,Cloud可以精準執行你下方的東西。
4:18.000–4:22.000
ja這樣才算你準備好了,才可以真正開始使用Cloud Code。
這樣才算你準備好了,才可以真正開始使用Cloud Code。
4:22.000–4:23.833
ja那假設你完全定義基礎,
那假設你完全定義基礎,
4:23.833–4:26.167
ja今天打開Cloud Code,
今天打開Cloud Code,
4:26.167–4:28.000
ja你想做一個簡單字的話。
你想做一個簡單字的話。
4:28.000–4:30.500
enCloud跟你說,你需要先設定一個API endpoint,
Cloud跟你說,你需要先設定一個API endpoint,
4:30.500–4:33.000
en然後用bearer token做authorization。
然後用bearer token做authorization。
4:33.000–4:36.000
ja然後你一定會想說,哇,你根本聽不懂啊。
然後你一定會想說,哇,你根本聽不懂啊。
4:36.000–4:38.000
en那你問Cloud,什麼是API endpoint?
那你問Cloud,什麼是API endpoint?
4:38.000–4:39.000
ja他跟你解釋。
他跟你解釋。
4:39.000–4:41.000
ja然後你再問,什麼是bearer token?
然後你再問,什麼是bearer token?
4:41.000–4:42.000
ja然後他再解釋。
然後他再解釋。
4:42.000–4:46.000
ja你花了80%的時間在補背景之事。
你花了80%的時間在補背景之事。
4:46.000–4:50.000
ja只有花20%的時間在真正做事。
只有花20%的時間在真正做事。
4:50.000–4:50.973
ja那如果你是臉基礎,
那如果你是臉基礎,
4:50.973–4:52.919
ja如果想要真正學個Cloud Code,
如果想要真正學個Cloud Code,
4:52.919–4:54.000
ja我給你路徑會是這樣。
我給你路徑會是這樣。
4:54.000–4:56.000
ja第一步,先選make,或是n把玩。
第一步,先選make,或是n把玩。
4:56.000–5:00.582
en搞懂webhook,htt request,api,json,oporization,
搞懂webhook,htt request,api,json,oporization,
5:00.582–5:02.000
endeploy這些基本概念。
deploy這些基本概念。
5:02.000–5:06.000
ja第二步,選prime engineering,養成下清楚指令的習慣。
第二步,選prime engineering,養成下清楚指令的習慣。
5:06.000–5:08.000
ja背景、目標限制。
背景、目標限制。
5:08.000–5:12.000
ja第三步呢,才是真正使用Cloud Code,來達到輪跡AI協作。
第三步呢,才是真正使用Cloud Code,來達到輪跡AI協作。
5:12.000–5:16.000
jaOK,那另外呢,我幫大家準備了一份PDF,讓你可以直接做複習。
OK,那另外呢,我幫大家準備了一份PDF,讓你可以直接做複習。
5:16.000–5:18.000
ja那裡面呢,就是包含影片經歷內容。
那裡面呢,就是包含影片經歷內容。
5:18.000–5:22.000
en比如說,prime engineering,為什麼要選clock code,
比如說,prime engineering,為什麼要選clock code,
5:22.000–5:25.000
ja還有,take away,那要取得方式非常簡單。
還有,take away,那要取得方式非常簡單。
5:25.000–5:30.000
ja你只要到我的school社群裡面,搜尋今天影片的資源裡面。
你只要到我的school社群裡面,搜尋今天影片的資源裡面。
5:30.000–5:35.000
ja那比如說這個影片,那這邊就會有相對應的PDF的資源。
那比如說這個影片,那這邊就會有相對應的PDF的資源。
5:35.000–5:39.000
ja那此外,我自己也有在做AI自動化和AI Agent的教學。
那此外,我自己也有在做AI自動化和AI Agent的教學。
5:39.000–5:44.000
ja你進入之後呢,只要到classroom裡面,點開這個,你就可以觀看了。
你進入之後呢,只要到classroom裡面,點開這個,你就可以觀看了。
5:44.000–5:50.000
ja那另外呢,我平常也會在一般討論區這邊,做一般的分享。
那另外呢,我平常也會在一般討論區這邊,做一般的分享。
5:50.000–5:53.000
ja那如果你想加入的話,連結我會放在下方。
那如果你想加入的話,連結我會放在下方。
5:53.000–5:57.000
jaOK,如果你覺得這個學習路徑對你有幫助,記得訂閱我的頻道。
OK,如果你覺得這個學習路徑對你有幫助,記得訂閱我的頻道。
5:57.000–6:00.000
ja我每周都會更新AI工具和自動化的實用教學。
我每周都會更新AI工具和自動化的實用教學。
6:00.000–6:04.000
ja此外,你也可以在我的社群裡面告訴我,你現在正在學習的路徑的哪個階段。
此外,你也可以在我的社群裡面告訴我,你現在正在學習的路徑的哪個階段。
6:04.000–6:06.000
ja我是Jane,我們下次見。
我是Jane,我們下次見。
6:06.000–6:08.000
ja我們下次影片見。
我們下次影片見。

影片筆記：如果我是 Claude Code 初學者，我會這樣學

一句話總結

影片建議初學者在使用 Cloud Code（或稱 Clock Code）前，應先透過 n8n/Make 理解自動化基礎，並掌握 Prompt Engineering 溝通技巧，以建立正確的 AI 協作思維，而非直接上手編程。

核心重點

  1. 痛點分析：初學者常面對黑色畫面無從下手，且與 AI 溝通結果不符預期時，難以判斷是自身問題還是工具問題。
  2. Cloud Code 定位：由 Entropic 推出的 AI Coding Agent，具備規劃、執行與決策能力，不同於僅提供程式碼補全的 Cursor 或 GitHub Copilot。
  3. 學習路徑建議（三步走）：
  • 第一步：No-Code 基礎：使用 n8n 或 Make 理解 Webhook、API、JSON、Authorization 等概念。
  • 第二步：Prompt Engineering：學習精準溝通，包含背景、目標與限制條件，避免「垃圾進，垃圾出」。
  • 第三步：正式使用 Cloud Code：具備上述基礎後，再進行專案開發，避免在工具中補足背景知識。
  1. 市場趨勢：引用 McKenzie 與 Gardner 報告，指出 AI 自動化與 Agentic AI 將成為未來工作主流。

詳細大綱

1. 現狀與痛點

  • 初學者打開 Cloud Code 面對黑色畫面，不知如何開始。
  • 與 Cloud 溝通時，結果常不符合預期，難以判斷是使用者問題還是工具問題。
  • 影片目的：提供零基礎者的學習順序，而非單純的操作教學。

2. Cloud Code 概念解析

  • 由 Entropic 推出的 AI Coding Agent。
  • 功能：寫程式、改程式、Debug、操作專案。
  • 與 Cursor、GitHub Copilot 的差異：Cloud Code 更像對話夥伴，能規劃、執行甚至做決策，而非僅是程式碼補全。

3. 市場趨勢與重要性

  • 引用 McKenzie 報告：預計 2030 年，60%-70% 的工作任務可由 AI 自動化完成。
  • 引用 Gardner 推測：2028 年超過 33% 的企業產品將內建 Agentic AI 能力。
  • Agentic AI 定義：能自己規劃步驟、自主完成任務的 AI。
  • 新工作方式：重點不在於自己動手寫，而在於如何與 AI 協作執行。

4. 學習路徑建議（三步走）

  • 第一步：基礎概念（No-Code 工具）
  • 推薦工具：n8n 或 Make。
  • 學習內容：透過拖拉方式連接服務，理解 Webhook、HTTP Request、API、JSON、Authorization、Deploy 等概念。
  • 案例：建立 Telegram Bot 需同時應用上述多個概念。
  • 第二步：Prompt Engineering（提示工程）
  • 核心：學會如何跟 AI 說話，品質決定結果（Garbage in, garbage out）。
  • 壞範例：模糊指令（如「幫我寫個自動化」）。
  • 好範例：明確指令（包含背景、目標、限制條件、具體技術細節，如 JavaScript code 在 n8n code node 執行）。
  • 好 Prompt 特徵：背景清楚、目標明確、有限制條件。
  • 第三步：正式使用 Cloud Code
  • 具備基礎知識與溝通能力後，才能真正開始使用 Cloud Code 進行專案開發。
  • 避免在 Cloud Code 中花費大量時間補足背景知識（如 API endpoint、Bearer token 的解釋）。

5. 資源與社群

  • 提供 PDF 複習資料（包含影片精華、Prompt Engineering、Why Cloud Code、Takeaway）。
  • 獲取方式：至 school 社群 搜尋影片資源。
  • 講者身分：Jane，提供 AI 自動化與 AI Agent 教學。
  • 呼籲：訂閱頻道，加入社群討論學習階段。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • Cloud Code / Clock Code：影片主要討論的 AI Coding Agent。
  • Entropic：Cloud Code 的推出者。
  • n8n / N-80 / N把玩：推薦學習 No-Code 基礎的工具。
  • Make：推薦學習 No-Code 基礎的工具。
  • Cursor：對比工具，僅提供程式碼補全。
  • GitHub Copilot：對比工具，僅提供程式碼補全。
  • Telegram：案例中使用的通訊工具。
  • Google Sheets：案例中可能涉及的數據儲存。
  • Notion：案例中可能涉及的數據儲存。
  • Slack：案例中可能涉及的通訊工具。
  • McKenzie：引用報告的來源機構（疑點：通常為 McKinsey）。
  • Gardner：引用預測的來源機構（疑點：通常為 Gartner）。
  • Agentic AI：能自己規劃步驟、自主完成任務的 AI。
  • Webhook：No-Code 基礎概念。
  • API：No-Code 基礎概念。
  • JSON：No-Code 基礎概念。
  • Authorization：No-Code 基礎概念。
  • Prompt Engineering：提示工程，學習如何與 AI 溝通。

操作流程整理

  1. 準備階段：
  • 安裝或註冊 n8n 或 Make 工具。
  • 透過拖拉方式連接服務（如 Telegram, Google Sheets, Notion, Slack）。
  1. 基礎學習：
  • 理解並實踐 Webhook、HTTP Request、API、JSON、Authorization 等技術概念。
  • 嘗試建立一個簡單的 Telegram Bot 作為練習案例。
  1. 溝通訓練：
  • 練習撰寫 Prompt，確保包含：
  • 背景資訊
  • 明確目標
  • 限制條件
  • 具體技術細節（例如指定在 n8n code node 執行 JavaScript）
  1. 正式應用：
  • 開啟 Cloud Code（或 Clock Code）。
  • 運用已建立的基礎知識與溝通技巧，進行專案開發、寫程式、改程式或 Debug。
  • 避免在 Cloud Code 中花費時間解釋基礎概念（如 API endpoint、Bearer token）。

值得注意的限制或風險

  • 溝通品質影響結果：若 Prompt 模糊（如僅說「幫我寫個自動化」），將導致「垃圾進，垃圾出」的結果。
  • 基礎知識缺失：若未先學習 No-Code 基礎概念，直接在 Cloud Code 中開發，可能會花費大量時間補足背景知識（如 API endpoint、Bearer token 的解釋）。
  • 預期管理：Cloud Code 具備規劃與決策能力，但使用者仍需具備判斷結果是否符合預期的能力，否則難以區分是使用者指令問題還是工具問題。

逐字稿辨識疑點

  • Clock Code / Cloud Code：逐字稿中交替使用「Clock Code」與「Cloud Code」，且開頭提到「中登機」，疑似為聽寫錯誤或特定暱稱，需查證正確產品名稱。
  • 中登機：開頭提到「打開中登機」，疑似為「Cloud Code」或某個特定介面/軟體的聽寫錯誤。
  • N-80 / N把玩：逐字稿中出現「選N-80」及「選make,或是n把玩」，疑似為 n8n 的聽寫錯誤。
  • McKenzie：逐字稿提及「根據McKenzie的報告」，通常此類統計來自 McKinsey（麥肯錫），需查證。
  • Gardner：逐字稿提及「Gardner推測」，通常此類科技預測來自 Gartner，需查證。
  • 倫敵：逐字稿提及「企業倫敵利用程式」，疑似為「企業產品」或「企業應用」的聽寫錯誤。
  • activity：逐字稿提及「像是activity」，語意不明，疑似為 Chatbot、Assistant 或其他詞彙的聽寫錯誤。
  • prime engineering：逐字稿多次提及「學prime engineering」及「下prime」，標準術語應為 Prompt Engineering，需查證是否為講者口誤或特定稱呼。
  • slow點分類：逐字稿提及「自動慢點分類」，疑似為「自動分類」或「自動標記」的聽寫錯誤。
  • htmail：逐字稿提及「email的htmail格式」，疑似為 HTML 格式的聽寫錯誤。
  • oporization：逐字稿提及「json,oporization」，疑似為 Authorization 的聽寫錯誤。
  • 輪跡AI協作：逐字稿提及「達到輪跡AI協作」，疑似為「實現 AI 協作」或類似詞彙的聽寫錯誤。
  • school社群：逐字稿提及「到我的school社群裡面」，疑似為特定平台名稱（如 Slack、Discord 或內部系統）的聽寫錯誤。

可延伸追問

  1. Cloud Code 與 Clock Code 的正確名稱為何？ 需確認 Entropic 推出的產品正式名稱。
  2. McKenzie 與 Gardner 報告的具體數據來源？ 需查證 2030 年 AI 自動化比例與 2028 年 Agentic AI 內建比例的具體報告出處。
  3. n8n 與 Make 的具體學習資源？ 對於零基礎者，有哪些具體的教程或範例可以參考？
  4. Prompt Engineering 的具體練習方法？ 除了影片提到的範例，是否有其他結構化的 Prompt 撰寫框架？
  5. Cloud Code 的實際操作介面與功能？ 由於影片強調概念，實際使用時的介面（黑色畫面）具體包含哪些功能區塊？
  6. Agentic AI 與傳統 AI 的技術差異？ 為何 Agentic AI 能自主規劃步驟，技術實現上有何不同？

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