ClaudeCode里的专职AI员工 -Subagent详解 【第八讲】

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0:00.000–0:00.656
enHello,
0:00.656–0:01.093
ja大家好,
0:01.093–0:04.480
ja今天教大家怎么在Cloud Code中使用好Subagents。
0:05.020–0:06.687
ja用好Subagents,
0:06.687–0:10.159
ja能够让你的Cloud Code在帮你干完很多活之后,
0:10.159–0:11.687
ja上下文仍然不会被挤爆,
0:11.687–0:13.632
ja仍然处于一个清爽可用的状态,
0:13.632–0:15.160
ja是一个非常实用的工具。
0:15.720–0:18.824
ja接下来我们先了解一下Subagents是什么。
0:18.824–0:19.903
ja你可以这么理解,
0:19.903–0:21.253
ja你是一个公司的总裁,
0:21.253–0:23.817
jaCloud Code是一个公司的副总裁,
0:23.817–0:27.596
ja你会把很多的事情交给Cloud Code这个副总裁去执行,
0:27.596–0:29.620
ja但是他没有办法做完所有的事情。
0:29.620–0:31.665
ja所以他会把任务拆卸了之后,
0:31.665–0:33.710
ja交给不同部门的员工去落地。
0:33.710–0:37.800
ja那不同部门的每个员工就可以称之为Subagents。
0:38.000–0:40.273
ja他每个员工做的事情是专精的,
0:40.273–0:42.059
ja但是做的任务是不同的。
0:42.059–0:43.682
ja比如说有的AI员工,
0:43.682–0:44.981
ja他可能去做调研,
0:44.981–0:46.117
ja有的AI员工,
0:46.117–0:47.416
ja他可能去做研究,
0:47.416–0:49.851
ja有的AI员工可能去做数据分析,
0:49.851–0:53.260
ja有的AI员工可能去做代码review等等。
0:53.720–0:57.840
ja那为什么说Subagents这个机制对于人类和Cloud Code的协作这么重要?
0:57.840–1:02.840
ja很简单,因为他不会占用人类和Cloud Code的主窗口上下文。
1:03.360–1:08.940
ja我们都知道上下文是一个人类和AI对话协作的效率生命线。
1:09.460–1:12.355
ja你的上下文如果很容易被各种东西挤爆的话,
1:12.355–1:13.802
jaAI就很难抓住重点,
1:13.802–1:15.829
ja他做出来的活就没有那么漂亮,
1:15.829–1:18.000
ja他完成的交付就没有那么高质量。
1:18.000–1:22.640
ja所以Subagents他很好地降低了主绘画窗口的上下文压力。
1:23.220–1:27.978
ja他干所有的活都是在一个我们看不见他自己的窗口里面去干完之后,
1:27.978–1:30.040
ja再把活的结果返回给主窗口。
1:30.600–1:32.880
ja所以他对主窗口的占用几乎是零。
1:33.680–1:35.804
ja而当结果返回来之后,
1:35.804–1:38.566
ja主窗口在基于他完成的结果,
1:38.566–1:41.540
ja跟人类去进行讨论推进下一步。
1:41.540–1:43.280
ja所以这是一个非常优秀的机制。
1:43.540–1:47.100
ja除了上下文隔离,Subagents还有几个比较显著的特点。
1:47.520–1:48.661
ja第一个是专职专能,
1:48.661–1:51.324
ja每个Subagents可以专注干一件事情,
1:51.324–1:53.480
ja这样就可以确保这件事情完成得更好。
1:53.960–1:55.220
ja第二个是权限控制,
1:55.220–1:59.420
ja我们可以给每个不同的Subagents去配置单独的工具权限,
1:59.860–2:04.198
ja这样就可以防止不同的Subagents月权去避免一些风险,
2:04.198–2:05.246
ja比如误伤文件,
2:05.246–2:07.340
ja写入重要文件但是不校验等等。
2:08.200–2:11.520
ja第三个是成本优化,我们可以把一些复杂的任务
2:11.520–2:13.491
ja交给智商稍微高一些的模型,
2:13.491–2:15.310
ja像Opus和Sonet,
2:15.310–2:18.645
ja然后把一些简单的基础的任务交给比较快的模型,
2:18.645–2:19.554
ja像Hiku,
2:19.554–2:21.980
ja这样可以极大的优化你的成本结构。
2:22.200–2:25.032
ja那我们来看一下Subagents到底长什么样,
2:25.032–2:25.894
ja其实非常简单,
2:25.894–2:26.879
ja它包含一个名字,
2:26.879–2:28.972
ja就这个Subagent你想叫什么,
2:28.972–2:30.080
ja它的一个基础描述,
2:30.500–2:31.855
ja它能够使用的工具,
2:31.855–2:32.758
ja比如说写入,
2:32.758–2:33.661
ja比如说搜索,
2:33.661–2:35.016
ja比如说执行命令行,
2:35.016–2:35.920
ja比如说阅读,
2:35.920–2:37.726
ja然后它使用的模型是什么,
2:37.726–2:38.780
ja你可以去设定。
2:38.780–2:41.434
ja然后下面就是它工作了Prompt,
2:41.434–2:45.181
ja它需要通过这个Prompt去指导它如何进行工作,
2:45.181–2:46.586
ja它每一步要做什么,
2:46.586–2:50.020
ja这就是整个Subagent它必要的所有东西。
2:50.240–2:52.604
jaSubagent包含了三种类型,
2:52.604–2:53.196
ja研究型,
2:53.196–2:54.378
ja审查型和执行型,
2:54.378–2:55.560
ja我们一个个来看。
2:55.560–2:57.094
ja第一个,研究型,
2:57.094–3:02.654
ja它比较适合的场景是让agent去大量读文件搜代码和查文档,
3:02.654–3:04.380
ja输出一份报告给你。
3:04.860–3:08.553
ja比较典型的场景就是你让它去Github研究一个项目,
3:08.553–3:10.400
ja或者你让它去扒竞评的网站。
3:11.360–3:12.464
ja第二个,审查型,
3:12.464–3:15.088
ja它比较适合的任务就是这种审查类的任务,
3:15.088–3:17.711
ja比如说CodeReview去找Bug,
3:17.711–3:18.815
ja比如说安全审查,
3:18.815–3:21.300
ja上线前去查这个项目有没有哪些不合规。
3:21.300–3:22.771
ja第三个就是执行型,
3:22.771–3:26.529
ja它比较适合的就是让agent直接动手去改代码,
3:26.529–3:28.000
ja或者是跑一些命令。
3:28.480–3:32.200
ja比较典型的场景就是修Bug,写测试用力或者跑步数上线。
3:32.460–3:35.440
ja接下来我们看一下怎么创建和管理Subagents。
3:36.020–3:37.433
ja第一步我们看一下创建,
3:37.433–3:38.461
ja打开我们的文档,
3:38.461–3:40.902
ja这里给大家准备了一个通过自然语言描述,
3:40.902–3:44.500
ja让Cloud Code去创建Subagents的一个方式。
3:45.000–3:46.848
ja我们复制一下这段视例的文案,
3:46.848–3:49.620
ja打开提前准备好的Cloud Code的窗口,
3:49.620–3:51.720
ja然后把这段文案粘贴进去。
3:52.520–3:54.260
ja这里的这个文案是让Cloud
3:54.260–3:58.360
jaCode帮我们去做一个GioHunter的一个Subagents,
3:58.360–4:00.100
ja专门帮我们去做Gio研究的。
4:00.360–4:01.296
ja过了大概30秒,
4:01.296–4:05.040
ja我们就能发现Cloud Code已经把这个Subagent写完了。
4:05.480–4:07.834
ja如果你想查看这个Subagent的具体设定,
4:07.834–4:08.690
ja想去修改它的话,
4:08.690–4:11.257
ja你可以让Cloud Code帮你打开这个MD文档,
4:11.257–4:12.220
ja去看它详细的描述。
4:12.220–4:14.701
ja在本期文档中也给出了另一套创建方式,
4:14.701–4:18.560
ja用-agents命令去调起Subagents的创建流程。
4:19.040–4:22.298
ja你可以自己去确定Subagent的所有的设定,
4:22.298–4:23.290
ja包括放的位置,
4:23.290–4:25.698
ja这个Subagents的用途描述,
4:25.698–4:27.115
ja它的工具权限有哪些,
4:27.115–4:28.248
ja选择用什么模型,
4:28.248–4:30.940
ja甚至你可以去决定agents的背景色。
4:30.940–4:33.460
ja但是我建议新手还是直接通过自然语言去描述,
4:33.460–4:35.620
ja让Cloud Code帮你做就可以了。
4:35.700–4:38.000
ja那我们如何使用已经生产好的Subagent?
4:38.540–4:40.100
ja第一种方式,自然语言描述。
4:40.320–4:42.240
ja比如我这里给他提的要求是,
4:42.240–4:44.456
ja帮我研究这个网站的Gio策略,
4:44.456–4:46.081
ja然后下面给他附了网址,
4:46.081–4:46.820
ja点击发送。
4:46.820–4:48.052
ja大约过了7分钟,
4:48.052–4:50.516
ja这个Subagent完成任务了,
4:50.516–4:52.980
ja他把完整报告发回到了当前的窗口。
4:53.360–4:58.760
ja我们可以发现他这个过程中用了47个工具,然后花了5万多的Token。
4:58.760–5:00.881
ja但是他整个Token的消耗,
5:00.881–5:02.092
ja工具调用的过程,
5:02.092–5:03.001
ja执行的过程,
5:03.001–5:04.970
ja都是在他自己的窗口完成的,
5:04.970–5:08.000
ja不会对当前的主窗口上下文造成任何的污染。
5:08.120–5:11.600
ja还有另一种调用方式,我们可以通过Gong Agents命令精准调用。
5:11.720–5:15.571
ja我们在这里输入框里面输入Gong Agents,
5:15.571–5:16.408
ja点击回车,
5:16.408–5:18.920
ja切到Library的选项里面。
5:19.340–5:21.803
ja我们可以看到GeoHunter,
5:21.803–5:22.881
ja点击回车选中,
5:22.881–5:24.729
ja点击Long Agent,
5:24.729–5:27.500
ja然后我们可以描述一下我们的Task。
5:27.500–5:30.500
ja我们在这里粘贴一下要分析的一个网站,
5:30.500–5:34.500
ja然后跟大家说分析这个网站的Gong Agents,
5:34.500–5:37.056
ja然后我们可以看到Geo的Gong Agents,
5:37.056–5:38.389
ja然后进入Library,
5:38.389–5:40.500
ja能看到当前所有存在的Subagent。
5:40.500–5:43.994
ja最后我们如何管理已经存在的Subagents。
5:43.994–5:47.032
ja我们在输入框里输入Gong Agents,
5:47.032–5:47.791
ja点击回车,
5:47.791–5:49.614
ja然后进入Library,
5:49.614–5:52.500
ja能看到当前所有存在的Subagent。
5:52.500–5:53.625
ja我们点击其中一个,
5:53.625–5:55.250
ja比如说GeoHunter,
5:55.250–5:56.375
ja可以看到几个选项,
5:56.375–5:57.000
enView,
5:57.000–5:58.500
jaEdit和Delete。
5:58.500–6:00.214
ja我们点击一下Edit,
6:00.214–6:01.773
ja能看到几个操作选项。
6:01.773–6:04.422
ja比如说第一个是在编辑器里直接编辑,
6:04.422–6:06.448
ja第二个是调整它的工具权限,
6:06.448–6:08.630
ja第三个是调整它的Model,
6:08.630–6:10.500
ja第四个是修改它的背景色。
6:10.500–6:11.750
ja我们再返回上级,
6:11.750–6:13.312
ja看一下Delete。
6:13.312–6:16.281
ja点击Delete会出现一个确认的选项。
6:16.281–6:18.000
ja你点Yes就直接删除,
6:18.000–6:19.719
ja点No就Cancel,
6:19.719–6:20.500
ja就取消掉。
6:20.500–6:22.032
ja这就是所有管理的操作。
6:22.032–6:25.373
ja你也可以通过自然语言跟Cloud Code的描述,
6:25.373–6:28.158
ja让它列出当前所有的Subagent列表,
6:28.158–6:31.500
ja让它去帮你编辑或者是删除某一个Subagent。
6:31.500–6:33.585
jaOK,今天的分享就到这里了。
6:33.585–6:37.457
ja如果你想了解更多Cloud Code的使用技巧和方法,
6:37.457–6:38.500
ja欢迎持续关注。
6:38.500–6:44.500
ja如果你想获得本次课程的全部资料文档,可以在评论区留言。我们下一期继续。
0:00.000–0:00.656
Hello,
0:00.656–0:01.093
大家好,
0:01.093–0:04.480
今天教大家怎么在Cloud Code中使用好Subagents。
0:05.020–0:06.687
用好Subagents,
0:06.687–0:10.159
能够让你的Cloud Code在帮你干完很多活之后,
0:10.159–0:11.687
上下文仍然不会被挤爆,
0:11.687–0:13.632
仍然处于一个清爽可用的状态,
0:13.632–0:15.160
是一个非常实用的工具。
0:15.720–0:18.824
接下来我们先了解一下Subagents是什么。
0:18.824–0:19.903
你可以这么理解,
0:19.903–0:21.253
你是一个公司的总裁,
0:21.253–0:23.817
Cloud Code是一个公司的副总裁,
0:23.817–0:27.596
你会把很多的事情交给Cloud Code这个副总裁去执行,
0:27.596–0:29.620
但是他没有办法做完所有的事情。
0:29.620–0:31.665
所以他会把任务拆卸了之后,
0:31.665–0:33.710
交给不同部门的员工去落地。
0:33.710–0:37.800
那不同部门的每个员工就可以称之为Subagents。
0:38.000–0:40.273
他每个员工做的事情是专精的,
0:40.273–0:42.059
但是做的任务是不同的。
0:42.059–0:43.682
比如说有的AI员工,
0:43.682–0:44.981
他可能去做调研,
0:44.981–0:46.117
有的AI员工,
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他可能去做研究,
0:47.416–0:49.851
有的AI员工可能去做数据分析,
0:49.851–0:53.260
有的AI员工可能去做代码review等等。
0:53.720–0:57.840
那为什么说Subagents这个机制对于人类和Cloud Code的协作这么重要?
0:57.840–1:02.840
很简单,因为他不会占用人类和Cloud Code的主窗口上下文。
1:03.360–1:08.940
我们都知道上下文是一个人类和AI对话协作的效率生命线。
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你的上下文如果很容易被各种东西挤爆的话,
1:12.355–1:13.802
AI就很难抓住重点,
1:13.802–1:15.829
他做出来的活就没有那么漂亮,
1:15.829–1:18.000
他完成的交付就没有那么高质量。
1:18.000–1:22.640
所以Subagents他很好地降低了主绘画窗口的上下文压力。
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他干所有的活都是在一个我们看不见他自己的窗口里面去干完之后,
1:27.978–1:30.040
再把活的结果返回给主窗口。
1:30.600–1:32.880
所以他对主窗口的占用几乎是零。
1:33.680–1:35.804
而当结果返回来之后,
1:35.804–1:38.566
主窗口在基于他完成的结果,
1:38.566–1:41.540
跟人类去进行讨论推进下一步。
1:41.540–1:43.280
所以这是一个非常优秀的机制。
1:43.540–1:47.100
除了上下文隔离,Subagents还有几个比较显著的特点。
1:47.520–1:48.661
第一个是专职专能,
1:48.661–1:51.324
每个Subagents可以专注干一件事情,
1:51.324–1:53.480
这样就可以确保这件事情完成得更好。
1:53.960–1:55.220
第二个是权限控制,
1:55.220–1:59.420
我们可以给每个不同的Subagents去配置单独的工具权限,
1:59.860–2:04.198
这样就可以防止不同的Subagents月权去避免一些风险,
2:04.198–2:05.246
比如误伤文件,
2:05.246–2:07.340
写入重要文件但是不校验等等。
2:08.200–2:11.520
第三个是成本优化,我们可以把一些复杂的任务
2:11.520–2:13.491
交给智商稍微高一些的模型,
2:13.491–2:15.310
像Opus和Sonet,
2:15.310–2:18.645
然后把一些简单的基础的任务交给比较快的模型,
2:18.645–2:19.554
像Hiku,
2:19.554–2:21.980
这样可以极大的优化你的成本结构。
2:22.200–2:25.032
那我们来看一下Subagents到底长什么样,
2:25.032–2:25.894
其实非常简单,
2:25.894–2:26.879
它包含一个名字,
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就这个Subagent你想叫什么,
2:28.972–2:30.080
它的一个基础描述,
2:30.500–2:31.855
它能够使用的工具,
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比如说写入,
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比如说执行命令行,
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比如说阅读,
2:35.920–2:37.726
然后它使用的模型是什么,
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你可以去设定。
2:38.780–2:41.434
然后下面就是它工作了Prompt,
2:41.434–2:45.181
它需要通过这个Prompt去指导它如何进行工作,
2:45.181–2:46.586
它每一步要做什么,
2:46.586–2:50.020
这就是整个Subagent它必要的所有东西。
2:50.240–2:52.604
Subagent包含了三种类型,
2:52.604–2:53.196
研究型,
2:53.196–2:54.378
审查型和执行型,
2:54.378–2:55.560
我们一个个来看。
2:55.560–2:57.094
第一个,研究型,
2:57.094–3:02.654
它比较适合的场景是让agent去大量读文件搜代码和查文档,
3:02.654–3:04.380
输出一份报告给你。
3:04.860–3:08.553
比较典型的场景就是你让它去Github研究一个项目,
3:08.553–3:10.400
或者你让它去扒竞评的网站。
3:11.360–3:12.464
第二个,审查型,
3:12.464–3:15.088
它比较适合的任务就是这种审查类的任务,
3:15.088–3:17.711
比如说CodeReview去找Bug,
3:17.711–3:18.815
比如说安全审查,
3:18.815–3:21.300
上线前去查这个项目有没有哪些不合规。
3:21.300–3:22.771
第三个就是执行型,
3:22.771–3:26.529
它比较适合的就是让agent直接动手去改代码,
3:26.529–3:28.000
或者是跑一些命令。
3:28.480–3:32.200
比较典型的场景就是修Bug,写测试用力或者跑步数上线。
3:32.460–3:35.440
接下来我们看一下怎么创建和管理Subagents。
3:36.020–3:37.433
第一步我们看一下创建,
3:37.433–3:38.461
打开我们的文档,
3:38.461–3:40.902
这里给大家准备了一个通过自然语言描述,
3:40.902–3:44.500
让Cloud Code去创建Subagents的一个方式。
3:45.000–3:46.848
我们复制一下这段视例的文案,
3:46.848–3:49.620
打开提前准备好的Cloud Code的窗口,
3:49.620–3:51.720
然后把这段文案粘贴进去。
3:52.520–3:54.260
这里的这个文案是让Cloud
3:54.260–3:58.360
Code帮我们去做一个GioHunter的一个Subagents,
3:58.360–4:00.100
专门帮我们去做Gio研究的。
4:00.360–4:01.296
过了大概30秒,
4:01.296–4:05.040
我们就能发现Cloud Code已经把这个Subagent写完了。
4:05.480–4:07.834
如果你想查看这个Subagent的具体设定,
4:07.834–4:08.690
想去修改它的话,
4:08.690–4:11.257
你可以让Cloud Code帮你打开这个MD文档,
4:11.257–4:12.220
去看它详细的描述。
4:12.220–4:14.701
在本期文档中也给出了另一套创建方式,
4:14.701–4:18.560
用-agents命令去调起Subagents的创建流程。
4:19.040–4:22.298
你可以自己去确定Subagent的所有的设定,
4:22.298–4:23.290
包括放的位置,
4:23.290–4:25.698
这个Subagents的用途描述,
4:25.698–4:27.115
它的工具权限有哪些,
4:27.115–4:28.248
选择用什么模型,
4:28.248–4:30.940
甚至你可以去决定agents的背景色。
4:30.940–4:33.460
但是我建议新手还是直接通过自然语言去描述,
4:33.460–4:35.620
让Cloud Code帮你做就可以了。
4:35.700–4:38.000
那我们如何使用已经生产好的Subagent?
4:38.540–4:40.100
第一种方式,自然语言描述。
4:40.320–4:42.240
比如我这里给他提的要求是,
4:42.240–4:44.456
帮我研究这个网站的Gio策略,
4:44.456–4:46.081
然后下面给他附了网址,
4:46.081–4:46.820
点击发送。
4:46.820–4:48.052
大约过了7分钟,
4:48.052–4:50.516
这个Subagent完成任务了,
4:50.516–4:52.980
他把完整报告发回到了当前的窗口。
4:53.360–4:58.760
我们可以发现他这个过程中用了47个工具,然后花了5万多的Token。
4:58.760–5:00.881
但是他整个Token的消耗,
5:00.881–5:02.092
工具调用的过程,
5:02.092–5:03.001
执行的过程,
5:03.001–5:04.970
都是在他自己的窗口完成的,
5:04.970–5:08.000
不会对当前的主窗口上下文造成任何的污染。
5:08.120–5:11.600
还有另一种调用方式,我们可以通过Gong Agents命令精准调用。
5:11.720–5:15.571
我们在这里输入框里面输入Gong Agents,
5:15.571–5:16.408
点击回车,
5:16.408–5:18.920
切到Library的选项里面。
5:19.340–5:21.803
我们可以看到GeoHunter,
5:21.803–5:22.881
点击回车选中,
5:22.881–5:24.729
点击Long Agent,
5:24.729–5:27.500
然后我们可以描述一下我们的Task。
5:27.500–5:30.500
我们在这里粘贴一下要分析的一个网站,
5:30.500–5:34.500
然后跟大家说分析这个网站的Gong Agents,
5:34.500–5:37.056
然后我们可以看到Geo的Gong Agents,
5:37.056–5:38.389
然后进入Library,
5:38.389–5:40.500
能看到当前所有存在的Subagent。
5:40.500–5:43.994
最后我们如何管理已经存在的Subagents。
5:43.994–5:47.032
我们在输入框里输入Gong Agents,
5:47.032–5:47.791
点击回车,
5:47.791–5:49.614
然后进入Library,
5:49.614–5:52.500
能看到当前所有存在的Subagent。
5:52.500–5:53.625
我们点击其中一个,
5:53.625–5:55.250
比如说GeoHunter,
5:55.250–5:56.375
可以看到几个选项,
5:56.375–5:57.000
View,
5:57.000–5:58.500
Edit和Delete。
5:58.500–6:00.214
我们点击一下Edit,
6:00.214–6:01.773
能看到几个操作选项。
6:01.773–6:04.422
比如说第一个是在编辑器里直接编辑,
6:04.422–6:06.448
第二个是调整它的工具权限,
6:06.448–6:08.630
第三个是调整它的Model,
6:08.630–6:10.500
第四个是修改它的背景色。
6:10.500–6:11.750
我们再返回上级,
6:11.750–6:13.312
看一下Delete。
6:13.312–6:16.281
点击Delete会出现一个确认的选项。
6:16.281–6:18.000
你点Yes就直接删除,
6:18.000–6:19.719
点No就Cancel,
6:19.719–6:20.500
就取消掉。
6:20.500–6:22.032
这就是所有管理的操作。
6:22.032–6:25.373
你也可以通过自然语言跟Cloud Code的描述,
6:25.373–6:28.158
让它列出当前所有的Subagent列表,
6:28.158–6:31.500
让它去帮你编辑或者是删除某一个Subagent。
6:31.500–6:33.585
OK,今天的分享就到这里了。
6:33.585–6:37.457
如果你想了解更多Cloud Code的使用技巧和方法,
6:37.457–6:38.500
欢迎持续关注。
6:38.500–6:44.500
如果你想获得本次课程的全部资料文档,可以在评论区留言。我们下一期继续。
0:00.000–0:00.656
enHello,
Hello,
0:00.656–0:01.093
ja大家好,
大家好,
0:01.093–0:04.480
ja今天教大家怎么在Cloud Code中使用好Subagents。
今天教大家怎么在Cloud Code中使用好Subagents。
0:05.020–0:06.687
ja用好Subagents,
用好Subagents,
0:06.687–0:10.159
ja能够让你的Cloud Code在帮你干完很多活之后,
能够让你的Cloud Code在帮你干完很多活之后,
0:10.159–0:11.687
ja上下文仍然不会被挤爆,
上下文仍然不会被挤爆,
0:11.687–0:13.632
ja仍然处于一个清爽可用的状态,
仍然处于一个清爽可用的状态,
0:13.632–0:15.160
ja是一个非常实用的工具。
是一个非常实用的工具。
0:15.720–0:18.824
ja接下来我们先了解一下Subagents是什么。
接下来我们先了解一下Subagents是什么。
0:18.824–0:19.903
ja你可以这么理解,
你可以这么理解,
0:19.903–0:21.253
ja你是一个公司的总裁,
你是一个公司的总裁,
0:21.253–0:23.817
jaCloud Code是一个公司的副总裁,
Cloud Code是一个公司的副总裁,
0:23.817–0:27.596
ja你会把很多的事情交给Cloud Code这个副总裁去执行,
你会把很多的事情交给Cloud Code这个副总裁去执行,
0:27.596–0:29.620
ja但是他没有办法做完所有的事情。
但是他没有办法做完所有的事情。
0:29.620–0:31.665
ja所以他会把任务拆卸了之后,
所以他会把任务拆卸了之后,
0:31.665–0:33.710
ja交给不同部门的员工去落地。
交给不同部门的员工去落地。
0:33.710–0:37.800
ja那不同部门的每个员工就可以称之为Subagents。
那不同部门的每个员工就可以称之为Subagents。
0:38.000–0:40.273
ja他每个员工做的事情是专精的,
他每个员工做的事情是专精的,
0:40.273–0:42.059
ja但是做的任务是不同的。
但是做的任务是不同的。
0:42.059–0:43.682
ja比如说有的AI员工,
比如说有的AI员工,
0:43.682–0:44.981
ja他可能去做调研,
他可能去做调研,
0:44.981–0:46.117
ja有的AI员工,
有的AI员工,
0:46.117–0:47.416
ja他可能去做研究,
他可能去做研究,
0:47.416–0:49.851
ja有的AI员工可能去做数据分析,
有的AI员工可能去做数据分析,
0:49.851–0:53.260
ja有的AI员工可能去做代码review等等。
有的AI员工可能去做代码review等等。
0:53.720–0:57.840
ja那为什么说Subagents这个机制对于人类和Cloud Code的协作这么重要?
那为什么说Subagents这个机制对于人类和Cloud Code的协作这么重要?
0:57.840–1:02.840
ja很简单,因为他不会占用人类和Cloud Code的主窗口上下文。
很简单,因为他不会占用人类和Cloud Code的主窗口上下文。
1:03.360–1:08.940
ja我们都知道上下文是一个人类和AI对话协作的效率生命线。
我们都知道上下文是一个人类和AI对话协作的效率生命线。
1:09.460–1:12.355
ja你的上下文如果很容易被各种东西挤爆的话,
你的上下文如果很容易被各种东西挤爆的话,
1:12.355–1:13.802
jaAI就很难抓住重点,
AI就很难抓住重点,
1:13.802–1:15.829
ja他做出来的活就没有那么漂亮,
他做出来的活就没有那么漂亮,
1:15.829–1:18.000
ja他完成的交付就没有那么高质量。
他完成的交付就没有那么高质量。
1:18.000–1:22.640
ja所以Subagents他很好地降低了主绘画窗口的上下文压力。
所以Subagents他很好地降低了主绘画窗口的上下文压力。
1:23.220–1:27.978
ja他干所有的活都是在一个我们看不见他自己的窗口里面去干完之后,
他干所有的活都是在一个我们看不见他自己的窗口里面去干完之后,
1:27.978–1:30.040
ja再把活的结果返回给主窗口。
再把活的结果返回给主窗口。
1:30.600–1:32.880
ja所以他对主窗口的占用几乎是零。
所以他对主窗口的占用几乎是零。
1:33.680–1:35.804
ja而当结果返回来之后,
而当结果返回来之后,
1:35.804–1:38.566
ja主窗口在基于他完成的结果,
主窗口在基于他完成的结果,
1:38.566–1:41.540
ja跟人类去进行讨论推进下一步。
跟人类去进行讨论推进下一步。
1:41.540–1:43.280
ja所以这是一个非常优秀的机制。
所以这是一个非常优秀的机制。
1:43.540–1:47.100
ja除了上下文隔离,Subagents还有几个比较显著的特点。
除了上下文隔离,Subagents还有几个比较显著的特点。
1:47.520–1:48.661
ja第一个是专职专能,
第一个是专职专能,
1:48.661–1:51.324
ja每个Subagents可以专注干一件事情,
每个Subagents可以专注干一件事情,
1:51.324–1:53.480
ja这样就可以确保这件事情完成得更好。
这样就可以确保这件事情完成得更好。
1:53.960–1:55.220
ja第二个是权限控制,
第二个是权限控制,
1:55.220–1:59.420
ja我们可以给每个不同的Subagents去配置单独的工具权限,
我们可以给每个不同的Subagents去配置单独的工具权限,
1:59.860–2:04.198
ja这样就可以防止不同的Subagents月权去避免一些风险,
这样就可以防止不同的Subagents月权去避免一些风险,
2:04.198–2:05.246
ja比如误伤文件,
比如误伤文件,
2:05.246–2:07.340
ja写入重要文件但是不校验等等。
写入重要文件但是不校验等等。
2:08.200–2:11.520
ja第三个是成本优化,我们可以把一些复杂的任务
第三个是成本优化,我们可以把一些复杂的任务
2:11.520–2:13.491
ja交给智商稍微高一些的模型,
交给智商稍微高一些的模型,
2:13.491–2:15.310
ja像Opus和Sonet,
像Opus和Sonet,
2:15.310–2:18.645
ja然后把一些简单的基础的任务交给比较快的模型,
然后把一些简单的基础的任务交给比较快的模型,
2:18.645–2:19.554
ja像Hiku,
像Hiku,
2:19.554–2:21.980
ja这样可以极大的优化你的成本结构。
这样可以极大的优化你的成本结构。
2:22.200–2:25.032
ja那我们来看一下Subagents到底长什么样,
那我们来看一下Subagents到底长什么样,
2:25.032–2:25.894
ja其实非常简单,
其实非常简单,
2:25.894–2:26.879
ja它包含一个名字,
它包含一个名字,
2:26.879–2:28.972
ja就这个Subagent你想叫什么,
就这个Subagent你想叫什么,
2:28.972–2:30.080
ja它的一个基础描述,
它的一个基础描述,
2:30.500–2:31.855
ja它能够使用的工具,
它能够使用的工具,
2:31.855–2:32.758
ja比如说写入,
比如说写入,
2:32.758–2:33.661
ja比如说搜索,
比如说搜索,
2:33.661–2:35.016
ja比如说执行命令行,
比如说执行命令行,
2:35.016–2:35.920
ja比如说阅读,
比如说阅读,
2:35.920–2:37.726
ja然后它使用的模型是什么,
然后它使用的模型是什么,
2:37.726–2:38.780
ja你可以去设定。
你可以去设定。
2:38.780–2:41.434
ja然后下面就是它工作了Prompt,
然后下面就是它工作了Prompt,
2:41.434–2:45.181
ja它需要通过这个Prompt去指导它如何进行工作,
它需要通过这个Prompt去指导它如何进行工作,
2:45.181–2:46.586
ja它每一步要做什么,
它每一步要做什么,
2:46.586–2:50.020
ja这就是整个Subagent它必要的所有东西。
这就是整个Subagent它必要的所有东西。
2:50.240–2:52.604
jaSubagent包含了三种类型,
Subagent包含了三种类型,
2:52.604–2:53.196
ja研究型,
研究型,
2:53.196–2:54.378
ja审查型和执行型,
审查型和执行型,
2:54.378–2:55.560
ja我们一个个来看。
我们一个个来看。
2:55.560–2:57.094
ja第一个,研究型,
第一个,研究型,
2:57.094–3:02.654
ja它比较适合的场景是让agent去大量读文件搜代码和查文档,
它比较适合的场景是让agent去大量读文件搜代码和查文档,
3:02.654–3:04.380
ja输出一份报告给你。
输出一份报告给你。
3:04.860–3:08.553
ja比较典型的场景就是你让它去Github研究一个项目,
比较典型的场景就是你让它去Github研究一个项目,
3:08.553–3:10.400
ja或者你让它去扒竞评的网站。
或者你让它去扒竞评的网站。
3:11.360–3:12.464
ja第二个,审查型,
第二个,审查型,
3:12.464–3:15.088
ja它比较适合的任务就是这种审查类的任务,
它比较适合的任务就是这种审查类的任务,
3:15.088–3:17.711
ja比如说CodeReview去找Bug,
比如说CodeReview去找Bug,
3:17.711–3:18.815
ja比如说安全审查,
比如说安全审查,
3:18.815–3:21.300
ja上线前去查这个项目有没有哪些不合规。
上线前去查这个项目有没有哪些不合规。
3:21.300–3:22.771
ja第三个就是执行型,
第三个就是执行型,
3:22.771–3:26.529
ja它比较适合的就是让agent直接动手去改代码,
它比较适合的就是让agent直接动手去改代码,
3:26.529–3:28.000
ja或者是跑一些命令。
或者是跑一些命令。
3:28.480–3:32.200
ja比较典型的场景就是修Bug,写测试用力或者跑步数上线。
比较典型的场景就是修Bug,写测试用力或者跑步数上线。
3:32.460–3:35.440
ja接下来我们看一下怎么创建和管理Subagents。
接下来我们看一下怎么创建和管理Subagents。
3:36.020–3:37.433
ja第一步我们看一下创建,
第一步我们看一下创建,
3:37.433–3:38.461
ja打开我们的文档,
打开我们的文档,
3:38.461–3:40.902
ja这里给大家准备了一个通过自然语言描述,
这里给大家准备了一个通过自然语言描述,
3:40.902–3:44.500
ja让Cloud Code去创建Subagents的一个方式。
让Cloud Code去创建Subagents的一个方式。
3:45.000–3:46.848
ja我们复制一下这段视例的文案,
我们复制一下这段视例的文案,
3:46.848–3:49.620
ja打开提前准备好的Cloud Code的窗口,
打开提前准备好的Cloud Code的窗口,
3:49.620–3:51.720
ja然后把这段文案粘贴进去。
然后把这段文案粘贴进去。
3:52.520–3:54.260
ja这里的这个文案是让Cloud
这里的这个文案是让Cloud
3:54.260–3:58.360
jaCode帮我们去做一个GioHunter的一个Subagents,
Code帮我们去做一个GioHunter的一个Subagents,
3:58.360–4:00.100
ja专门帮我们去做Gio研究的。
专门帮我们去做Gio研究的。
4:00.360–4:01.296
ja过了大概30秒,
过了大概30秒,
4:01.296–4:05.040
ja我们就能发现Cloud Code已经把这个Subagent写完了。
我们就能发现Cloud Code已经把这个Subagent写完了。
4:05.480–4:07.834
ja如果你想查看这个Subagent的具体设定,
如果你想查看这个Subagent的具体设定,
4:07.834–4:08.690
ja想去修改它的话,
想去修改它的话,
4:08.690–4:11.257
ja你可以让Cloud Code帮你打开这个MD文档,
你可以让Cloud Code帮你打开这个MD文档,
4:11.257–4:12.220
ja去看它详细的描述。
去看它详细的描述。
4:12.220–4:14.701
ja在本期文档中也给出了另一套创建方式,
在本期文档中也给出了另一套创建方式,
4:14.701–4:18.560
ja用-agents命令去调起Subagents的创建流程。
用-agents命令去调起Subagents的创建流程。
4:19.040–4:22.298
ja你可以自己去确定Subagent的所有的设定,
你可以自己去确定Subagent的所有的设定,
4:22.298–4:23.290
ja包括放的位置,
包括放的位置,
4:23.290–4:25.698
ja这个Subagents的用途描述,
这个Subagents的用途描述,
4:25.698–4:27.115
ja它的工具权限有哪些,
它的工具权限有哪些,
4:27.115–4:28.248
ja选择用什么模型,
选择用什么模型,
4:28.248–4:30.940
ja甚至你可以去决定agents的背景色。
甚至你可以去决定agents的背景色。
4:30.940–4:33.460
ja但是我建议新手还是直接通过自然语言去描述,
但是我建议新手还是直接通过自然语言去描述,
4:33.460–4:35.620
ja让Cloud Code帮你做就可以了。
让Cloud Code帮你做就可以了。
4:35.700–4:38.000
ja那我们如何使用已经生产好的Subagent?
那我们如何使用已经生产好的Subagent?
4:38.540–4:40.100
ja第一种方式,自然语言描述。
第一种方式,自然语言描述。
4:40.320–4:42.240
ja比如我这里给他提的要求是,
比如我这里给他提的要求是,
4:42.240–4:44.456
ja帮我研究这个网站的Gio策略,
帮我研究这个网站的Gio策略,
4:44.456–4:46.081
ja然后下面给他附了网址,
然后下面给他附了网址,
4:46.081–4:46.820
ja点击发送。
点击发送。
4:46.820–4:48.052
ja大约过了7分钟,
大约过了7分钟,
4:48.052–4:50.516
ja这个Subagent完成任务了,
这个Subagent完成任务了,
4:50.516–4:52.980
ja他把完整报告发回到了当前的窗口。
他把完整报告发回到了当前的窗口。
4:53.360–4:58.760
ja我们可以发现他这个过程中用了47个工具,然后花了5万多的Token。
我们可以发现他这个过程中用了47个工具,然后花了5万多的Token。
4:58.760–5:00.881
ja但是他整个Token的消耗,
但是他整个Token的消耗,
5:00.881–5:02.092
ja工具调用的过程,
工具调用的过程,
5:02.092–5:03.001
ja执行的过程,
执行的过程,
5:03.001–5:04.970
ja都是在他自己的窗口完成的,
都是在他自己的窗口完成的,
5:04.970–5:08.000
ja不会对当前的主窗口上下文造成任何的污染。
不会对当前的主窗口上下文造成任何的污染。
5:08.120–5:11.600
ja还有另一种调用方式,我们可以通过Gong Agents命令精准调用。
还有另一种调用方式,我们可以通过Gong Agents命令精准调用。
5:11.720–5:15.571
ja我们在这里输入框里面输入Gong Agents,
我们在这里输入框里面输入Gong Agents,
5:15.571–5:16.408
ja点击回车,
点击回车,
5:16.408–5:18.920
ja切到Library的选项里面。
切到Library的选项里面。
5:19.340–5:21.803
ja我们可以看到GeoHunter,
我们可以看到GeoHunter,
5:21.803–5:22.881
ja点击回车选中,
点击回车选中,
5:22.881–5:24.729
ja点击Long Agent,
点击Long Agent,
5:24.729–5:27.500
ja然后我们可以描述一下我们的Task。
然后我们可以描述一下我们的Task。
5:27.500–5:30.500
ja我们在这里粘贴一下要分析的一个网站,
我们在这里粘贴一下要分析的一个网站,
5:30.500–5:34.500
ja然后跟大家说分析这个网站的Gong Agents,
然后跟大家说分析这个网站的Gong Agents,
5:34.500–5:37.056
ja然后我们可以看到Geo的Gong Agents,
然后我们可以看到Geo的Gong Agents,
5:37.056–5:38.389
ja然后进入Library,
然后进入Library,
5:38.389–5:40.500
ja能看到当前所有存在的Subagent。
能看到当前所有存在的Subagent。
5:40.500–5:43.994
ja最后我们如何管理已经存在的Subagents。
最后我们如何管理已经存在的Subagents。
5:43.994–5:47.032
ja我们在输入框里输入Gong Agents,
我们在输入框里输入Gong Agents,
5:47.032–5:47.791
ja点击回车,
点击回车,
5:47.791–5:49.614
ja然后进入Library,
然后进入Library,
5:49.614–5:52.500
ja能看到当前所有存在的Subagent。
能看到当前所有存在的Subagent。
5:52.500–5:53.625
ja我们点击其中一个,
我们点击其中一个,
5:53.625–5:55.250
ja比如说GeoHunter,
比如说GeoHunter,
5:55.250–5:56.375
ja可以看到几个选项,
可以看到几个选项,
5:56.375–5:57.000
enView,
View,
5:57.000–5:58.500
jaEdit和Delete。
Edit和Delete。
5:58.500–6:00.214
ja我们点击一下Edit,
我们点击一下Edit,
6:00.214–6:01.773
ja能看到几个操作选项。
能看到几个操作选项。
6:01.773–6:04.422
ja比如说第一个是在编辑器里直接编辑,
比如说第一个是在编辑器里直接编辑,
6:04.422–6:06.448
ja第二个是调整它的工具权限,
第二个是调整它的工具权限,
6:06.448–6:08.630
ja第三个是调整它的Model,
第三个是调整它的Model,
6:08.630–6:10.500
ja第四个是修改它的背景色。
第四个是修改它的背景色。
6:10.500–6:11.750
ja我们再返回上级,
我们再返回上级,
6:11.750–6:13.312
ja看一下Delete。
看一下Delete。
6:13.312–6:16.281
ja点击Delete会出现一个确认的选项。
点击Delete会出现一个确认的选项。
6:16.281–6:18.000
ja你点Yes就直接删除,
你点Yes就直接删除,
6:18.000–6:19.719
ja点No就Cancel,
点No就Cancel,
6:19.719–6:20.500
ja就取消掉。
就取消掉。
6:20.500–6:22.032
ja这就是所有管理的操作。
这就是所有管理的操作。
6:22.032–6:25.373
ja你也可以通过自然语言跟Cloud Code的描述,
你也可以通过自然语言跟Cloud Code的描述,
6:25.373–6:28.158
ja让它列出当前所有的Subagent列表,
让它列出当前所有的Subagent列表,
6:28.158–6:31.500
ja让它去帮你编辑或者是删除某一个Subagent。
让它去帮你编辑或者是删除某一个Subagent。
6:31.500–6:33.585
jaOK,今天的分享就到这里了。
OK,今天的分享就到这里了。
6:33.585–6:37.457
ja如果你想了解更多Cloud Code的使用技巧和方法,
如果你想了解更多Cloud Code的使用技巧和方法,
6:37.457–6:38.500
ja欢迎持续关注。
欢迎持续关注。
6:38.500–6:44.500
ja如果你想获得本次课程的全部资料文档,可以在评论区留言。我们下一期继续。
如果你想获得本次课程的全部资料文档,可以在评论区留言。我们下一期继续。

影片筆記：ClaudeCode里的专职AI员工 -Subagent详解 【第八讲】

一句話總結

本講解介紹了如何在 Cloud Code 中使用 Subagents（子代理），將其比喻為專職員工，透過獨立窗口執行任務以節省主窗口上下文，並根據任務類型（研究、審查、執行）配置不同模型與權限，實現高效、安全且具成本效益的自動化工作流。

核心重點

  1. 架構比喻：將 Cloud Code 比作公司副總裁，Subagents 比作執行特定專項任務的員工。
  2. 核心優勢：
  • 上下文隔離：Subagents 在獨立窗口中執行任務，不佔用主對話窗口的上下文（Context），避免主窗口被擠爆。
  • 結果匯報：任務完成後僅將結果返回主窗口，保持主對話清爽。
  1. 三大特點：
  • 專職專能：專注單一任務以提升品質。
  • 權限控制：可配置單獨的工具權限，防止誤操作（如誤寫重要文件）。
  • 成本優化：根據任務難度選擇模型。複雜任務使用高智商模型（Opus, Sonet），簡單任務使用快速模型（Hiku）。
  1. Subagents 類型：
  • 研究型：大量讀文件、搜代碼、查文檔，輸出報告（例：研究 GitHub 項目、扒競品網站）。
  • 審查型：Code Review、找 Bug、安全審查、合規檢查。
  • 執行型：直接改代碼、跑命令（例：修 Bug、寫測試、跑數據上線）。
  1. 創建與管理：
  • 支持自然語言描述自動生成（推薦新手）或使用 -agents 命令手動設定。
  • 調用方式包括自然語言描述或 Gong Agents 命令精確調用。
  • 管理功能包含查看、編輯（工具、模型、背景色）及刪除。

詳細大綱

1. Subagents 概念與價值

  • 角色定位：
  • 人類 = 總裁
  • Cloud Code = 副總裁
  • Subagents = 員工
  • 運作機制：
  • 複雜任務被拆解。
  • 在獨立窗口中完成任務。
  • 僅將結果返回主窗口。
  • 主要好處：
  • 避免佔用主窗口上下文。
  • 避免上下文被擠爆。
  • 保持主對話效率。

2. Subagents 顯著特點

  • 專職專能：專注單一任務以提升品質。
  • 權限控制：
  • 配置單獨工具權限。
  • 防止誤操作（如誤寫重要文件）。
  • 文中提及「防止不同的 Subagents 月權去避免一些風險」（疑點：月權）。
  • 成本優化：
  • 複雜任務：使用高智商模型（Opus, Sonet）。
  • 簡單任務：使用快速模型（Hiku）。

3. Subagents 結構與類型

  • 必要組成要素：
  • 名字
  • 基礎描述
  • 可用工具
  • 使用的模型
  • 工作 Prompt
  • 三種類型詳解：
  1. 研究型：
  • 行為：大量讀文件、搜代碼、查文檔。
  • 輸出：報告。
  • 案例：研究 GitHub 項目、扒競評的网站（疑點：競評）。
  1. 審查型：
  • 行為：Code Review、找 Bug、安全審查、合規檢查。
  1. 執行型：
  • 行為：直接改代碼、跑命令。
  • 案例：修 Bug、写测试用力（疑點：用力）、跑数据上线（疑點：跑步数）。

4. 創建 Subagents

  • 方式一：自然語言描述
  • 推薦給新手。
  • 讓 Cloud Code 自動生成。
  • 方式二：命令列創建
  • 使用 -agents 命令調起創建流程。
  • 手動設定：
  • 位置
  • 用途
  • 權限
  • 模型
  • 背景色

5. 調用 Subagents

  • 方式一：自然語言描述
  • 描述任務。
  • 可附帶網址等資訊。
  • 方式二：命令列精確調用
  • 使用 Gong Agents 命令。
  • 進入 Library 選擇特定 Agent。

6. 管理 Subagents

  • 進入管理介面：
  • 使用 Gong Agents 命令進入 Library。
  • 查看所有存在的 Subagent。
  • 管理選項：
  • View（查看）
  • Edit（編輯）
  • Delete（刪除）
  • 編輯選項：
  • 在編輯器直接編輯。
  • 調整工具權限。
  • 調整 Model。
  • 修改背景色。
  • 自然語言管理：
  • 讓 Cloud Code 列出列表。
  • 執行編輯或刪除操作。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • 產品/平台：Cloud Code
  • 功能/機制：Subagents
  • 模型名稱：
  • Opus
  • Sonet
  • Hiku
  • 命令/接口：
  • -agents
  • Gong Agents
  • Library
  • View
  • Edit
  • Delete
  • 文件類型：MD 文檔
  • 其他專有名詞：
  • GioHunter（文中提及作為 Subagent 名稱範例）
  • Gio（文中提及作為研究對象範例，如 "Gio策略"、"Gio研究"）
  • Code Review
  • Token
  • Prompt

操作流程整理

  1. 創建 Subagent：
  • 選項 A：使用自然語言描述任務，由 Cloud Code 自動生成。
  • 選項 B：輸入 -agents 命令，手動設定名稱、描述、工具權限、模型及背景色。
  1. 調用 Subagent：
  • 選項 A：在對話中直接使用自然語言描述任務（可包含網址）。
  • 選項 B：輸入 Gong Agents 命令，進入 Library 選擇已存在的特定 Agent。
  1. 管理 Subagent：
  • 輸入 Gong Agents 命令進入 Library。
  • 選擇目標 Subagent 進行 View、Edit 或 Delete。
  • 在 Edit 模式下，可調整工具權限、模型或背景色。
  • 或直接使用自然語言要求列出列表、編輯或刪除。

值得注意的限制或風險

  • 上下文管理：若未正確使用 Subagents，主對話窗口上下文可能被擠爆，影響效率。
  • 權限風險：若未正確配置 Subagents 的工具權限，可能存在誤操作風險（如誤寫重要文件）。
  • 模型選擇：需根據任務難度選擇合適模型，錯誤選擇可能影響成本或效率。

逐字稿辨識疑點

  • GioHunter / Gio：逐字稿中多次出現「GioHunter」及「Gio策略」、「Gio研究」。在常見開發工具或 AI 模型語境中，此詞彙較為陌生，疑似為特定內部工具名稱、口誤或聽寫錯誤（例如是否為 "Go"、"GitHub" 或其他特定專案名稱的誤聽）。
  • Sonet：模型名稱通常常見拼寫為 "Sonnet"，逐字稿記為 "Sonet"，標記為需查證。
  • Hiku：模型名稱通常常見拼寫為 "Haiku"，逐字稿記為 "Hiku"，標記為需查證。
  • Gong Agents：命令列中多次提及 Gong Agents，常見 AI 輔助編程工具（如 Cursor, Copilot 等）中較少見此拼寫，疑似為 "Code Agents"、"Cloud Agents" 或其他名稱的聽寫錯誤，或為該特定產品的專屬命令。
  • 月權：文中提到「防止不同的 Subagents 月權去避免一些風險」，「月權」語意不通，疑似為「越權」的聽寫錯誤。
  • 扒競評：文中提到「扒競評的网站」，「競評」疑似為「競品」的聽寫錯誤。
  • 写测试用力：文中提到「写测试用力」，疑似為「写测试用例」的聽寫錯誤。
  • 跑步数上线：文中提到「跑数据上线」，疑似為「跑数据上线」的聽寫錯誤（原文筆記記為「跑步数上线」）。
  • 主绘画窗口：文中提到「主绘画窗口的上下文压力」，「绘画」疑似為「對話」或「代碼」的聽寫錯誤，或指代特定 UI 界面。
  • 视例的文案：文中提到「复制一下这段视例的文案」，「视例」疑似為「示例」的聽寫錯誤。

可延伸追問

  1. 如何具體設定 Subagents 的工具權限範圍？有哪些預設的權限模板？
  2. Opus、Sonet 和 Hiku 這三種模型在 Cloud Code 中的具體定價差異與性能對比為何？
  3. 當 Subagents 執行失敗時，主窗口如何接收錯誤資訊並進行重試或調優？
  4. 自然語言創建 Subagents 時，Cloud Code 生成 Prompt 的準確性如何？是否需要人工校對？
  5. 在大型專案中，如何組織和管理大量的 Subagents Library？是否有分組或標籤功能？

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