# 影片筆記：Claude Code保姆級攻略2.0：中文語言設定、第三方模型接入、MCP、Skill、Subagent完整教學，省下90%的Token費用，打造真正能幹活的AI Agent

## 一句話總結
本影片針對 Claude Code 桌面端的高 Token 成本與介面語言問題，提供透過 `cloud.md` 規則設定、接入第三方低成本模型（如 Deepseek、Kimi）以及使用 Subagent 和 Skill 進行並行自動化工作的完整實戰方案，旨在降低 90% 的 Token 費用並提升 AI 代理人的實際執行效率。

## 核心重點
1.  **介面與語言設定**：
    *   Claude Code 桌面端預設為英文介面。
    *   解決方案：透過建立 `cloud.md` 規則檔案要求 AI 使用中文回覆，或使用第三方工具 **Codex** 協助進行桌面端介面的中文漢化。
2.  **成本控制策略**：
    *   Claude Pro 套餐（約 $20/月）搭配原生模型（Sonnet/Opus）Token 費用極高。
    *   建議日常基礎任務（素材整理、格式轉換、初稿生成）使用便宜的第三方模型（Deepseek、Kimi、Mini Max 等），僅在需要高品質時使用 Claude 原生模型。
    *   第三方模型（如 Deepseek V4 Pro）的 Token 費用僅為 Claude Sonnet 的 1/10 至 1/15。
3.  **第三方模型接入**：
    *   可透過第三方工具 **Codex** 協助執行命令接入第三方 API，或手動開啟開發者模式輸入 API Key、請求地址及模型 ID。
    *   接入後介面左下角顯示 "Cowork 3P"，右下角可選擇接入的第三方大模型。
    *   建議建立兩個桌面端啟動器，分別用於 Claude 官方模型與第三方模型，以便靈活切換。
4.  **上下文管理與規則持久化**：
    *   對話過長會導致 AI 變笨、重複詢問或忽略規則。
    *   解法：堅持「一個任務一個對話」，任務完成後開啟新對話。
    *   將反覆強調的規則寫入 `cloud.md`，每次對話開始時自動讀取，並設定檔案保護規則防止誤刪。
5.  **Agent 與 Subagent 應用**：
    *   **Subagent（子代理）**：擁有獨立上下文視窗的 AI Agent，本質為獨立的 Cloud Function。用於處理調研等複雜任務，保持主對話上下文乾淨。
    *   **Skill（技能卡片）**：Markdown 文件包裝的可重複執行指令，存在 Skills 資料夾中。透過輸入 `/skill` 加名稱載入，用於自動化任務（如生成影片、社群貼文）。
    *   實戰演示：利用 Subagent 並行處理選題、創作與審稿，以及透過 Skill 自動化生成短影片與 IG 貼文。

## 詳細大綱

### I. 基礎概念與介面問題
*   **Claude 三種介面區別**：
    1.  **Cloud Chat**：網頁版，體驗類似 ChatGPT。
    2.  **Cloud Desktop**：桌面端應用程式，新手推薦。
    3.  **Cloud Code CLI**：命令列形式，擁有最完整的 Agent 能力。
*   **介面語言問題與解決方案**：
    *   桌面端預設為英文介面。
    *   **方案一**：在 `cloud.md` 文件中寫入規則，要求 AI 使用中文回覆。
    *   **方案二**：使用第三方工具 **Codex** 協助進行桌面端介面的中文漢化。

### II. Token 消耗與成本控制
*   **問題根源**：
    *   Cloud Code 功能需訂閱 Cloud Pro（約 $20/月，摺合臺幣 $650）。
    *   Claude 原生大模型（Sonnet/Opus）Token 費用極高，複雜任務易耗盡配額。
*   **費用對比**：
    *   **Claude Sonnet 4.5/4.6**：輸入 $3/百萬 Token，輸出 $15/百萬 Token。
    *   **Deepseek V4 Pro**：輸入 $0.27/百萬 Token，輸出 $1.1/百萬 Token。
    *   差距約為 10-15 倍，若使用 Coding Plan 可能達 100 倍以上。
*   **策略**：日常基礎任務使用便宜模型（Deepseek, Kimi, Mini Max, 小米大模型等），僅在需要頂尖品質時使用 Claude Sonnet 或 Opus。

### III. 第三方模型接入實戰
*   **接入方式**：
    1.  **透過 Codex 協助**：輸入提示詞，由 Codex 執行命令並引導接入第三方 API（需自行獲取 API Key）。
    2.  **手動設定**：開啟 Claude 桌面端開發者模式，手動輸入 API Key、請求地址及模型 ID。
*   **配置結果**：
    *   介面左下角顯示 "Cowork 3P"。
    *   左上角僅保留 Cowork 和程式碼 Code 選項。
    *   右下角可選擇接入的第三方大模型（如 GLM, 小米 Memo v2.5 pro, Deep Seek v4 pro）。
*   **多賬號管理**：
    *   建議建立兩個桌面端啟動器：一個用於 Claude 官方模型，一個用於第三方模型，以便靈活切換。

### IV. 進階設定與避坑指南
*   **上下文視窗 (Context Window) 限制**：
    *   **現象**：對話過長導致 AI 變笨、重複詢問、忽略規則。
    *   **解法**：堅持「一個任務一個對話」，任務完成後開啟新對話。
    *   **規則持久化**：將反覆強調的規則寫入 `cloud.md`，每次對話開始時自動讀取。
*   **檔案保護規則**：
    *   **風險**：Claude Code 預設擁有執行權限，可能誤刪檔案。
    *   **解法**：在 `cloud.md` 中設定禁止操作規則（如：禁止刪除檔案，除非明確指令；禁止修改特定目錄）。
*   **權限模式 (Permission Modes)**：
    1.  請求許可權 (Default)
    2.  接受編輯 (Accept Edits)
    3.  計劃模式 (Plan)
    4.  自動模式 (Auto)
    5.  繞過許可權 (Bypass)：給予最高權限，不反覆詢問。

### V. 工具生態與 Subagent 應用
*   **外部工具整合**：
    *   **CLI 工具**：Claude Code CLI, FFmpeg (影片剪輯), Whisper (語音轉文字), Verso (網頁部署), Git (GitHub)。
    *   **MCP 工具**：網頁爬取、非谷歌搜尋、Google 日曆、Gmail、Zapier、Google Workspace、YouTube 頻道分析。
*   **Subagent (子代理) 機制**：
    *   **定義**：擁有獨立上下文視窗的 AI Agent，本質為獨立的 Cloud Function。
    *   **優勢**：將調研等複雜工作丟給 Subagent，保持主 Agent 上下文乾淨，避免塞滿。
    *   **並行工作**：可同時運行多個 Subagent（如調研 Agent、編輯 Agent、研究員 Agent）。
*   **Skill (技能卡片)**：
    *   **定義**：Markdown 文件包裝的可重複執行指令，存在 Skills 資料夾中。
    *   **觸發**：輸入 `/skill` 加名稱載入。
    *   **應用**：可預裝 API/CLI/MCP 工具，用於自動化任務（如生成影片、IG 貼文）。

### VI. 實戰演示與課程推廣
*   **實戰案例 1：YouTube 腳本創作**
    *   利用 `cloud.md` 中的頻道資訊，建立三個 Subagent（選題調研、創作、審稿編輯）。
    *   並行處理後生成結構化的腳本，包含痛點引入、段落規劃及 CTA。
*   **實戰案例 2：短影片自動化**
    *   使用「貓咪經濟學」Skill。
    *   流程：生成腳本 -> 啟動配音 -> 生成 SRT 字幕 -> 生成場景圖 -> 合成影片 -> 上線網頁預覽。
*   **社群內容生成**：
    *   透過 Skill 生成 IG 配圖與貼文，只需提供參考圖與內容模板。
*   **總結與課程**：
    *   目標：將 80% 重複勞動交給 AI，提升單位時間價值。
    *   推廣：Claude Code 從入門到精通的實戰課程，涵蓋 7x24 小時 AI 員工打造與團隊賦能。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **產品/平台**：
    *   **Claude** (Anthropic 旗下產品)
    *   **Cloud Desktop** (桌面端應用程式)
    *   **Cloud Chat** (網頁版)
    *   **Cloud Code** (CLI 版本)
    *   **Cloud Pro** (付費套餐)
    *   **Codex** (第三方超級 App/Agent，用於協助漢化與配置)
    *   **GitHub**
    *   **Google Workspace**
    *   **Zapier**
    *   **Gmail**
    *   **Google 日曆**
    *   **Threads**
    *   **IG (Instagram)**

*   **模型/大語言模型**：
    *   **Claude Sonnet** (提及版本：4.5, 4.6, 4.7)
    *   **Claude Opus** (提及版本：4.7)
    *   **Deepseek** (提及版本：V4 Pro)
    *   **Kimi** (提及版本：K2.6)
    *   **Mini Max** (提及版本：2.7)
    *   **小米大模型** (提及版本：Memo v2.5 pro)
    *   **GLM 模型**

*   **技術/工具/概念**：
    *   `cloud.md` (規則設定文件)
    *   **Token** (計費單位)
    *   **Context Window** (上下文視窗)
    *   **API Key**
    *   **CLI** (Command Line Interface)
    *   **FFmpeg** (影片剪輯 CLI 工具)
    *   **Whisper** (語音轉文字 CLI 工具)
    *   **Verso** (網頁部署 CLI 工具)
    *   **Git** (GitHub CLI)
    *   **MCP** (Model Context Protocol，外部工具橋接)
    *   **Skill** (技能卡片，Markdown 文件)
    *   **Subagent** (子代理/調研 Agent)
    *   **Agent** (AI 代理)
    *   **SRT** (字幕檔案格式)
    *   **Lunchpad** (macOS 啟動台)
    *   **macOS 系統**

## 操作流程整理

1.  **環境準備與介面設定**：
    *   安裝 Claude Desktop。
    *   若需中文介面，使用第三方工具 **Codex** 協助漢化，或在專案根目錄建立 `cloud.md` 檔案，寫入要求 AI 使用中文回覆的規則。
2.  **接入第三方模型（降低成本）**：
    *   開啟 Claude 桌面端開發者模式。
    *   手動輸入第三方 API Key、請求地址及模型 ID（或使用 Codex 協助執行命令）。
    *   確認介面左下角顯示 "Cowork 3P"，並在右下角選擇所需的第三方模型（如 Deepseek V4 Pro）。
    *   （可選）建立第二個桌面端啟動器，專門用於第三方模型，與官方模型分離。
3.  **建立規則與保護檔案**：
    *   在 `cloud.md` 中設定檔案保護規則（例如：禁止刪除檔案，除非有明確指令）。
    *   將常用的系統提示詞或專案特定規則寫入 `cloud.md`，確保每次對話自動讀取。
4.  **執行任務與上下文管理**：
    *   遵循「一個任務一個對話」原則，避免上下文過長導致 AI 效能下降。
    *   對於複雜任務，使用 **Subagent** 進行獨立調研或處理，保持主對話乾淨。
5.  **自動化工作流（Skill 應用）**：
    *   將重複性任務（如影片生成、社群貼文）包裝成 **Skill**（Markdown 文件），存放於 Skills 資料夾。
    *   在對話中輸入 `/skill [名稱]` 載入技能卡片，觸發自動化流程（如：生成腳本 -> 配音 -> 字幕 -> 合成影片）。

## 值得注意的限制或風險
1.  **Token 費用差異**：使用第三方模型雖便宜，但需自行承擔 API Key 的獲取與管理成本，且模型能力可能與 Claude 原生模型有差距。
2.  **上下文視窗限制**：即使使用 Subagent，若主對話累積過多資訊，仍可能影響 AI 表現。需嚴格執行「一個任務一個對話」。
3.  **檔案執行權限風險**：Claude Code 預設擁有執行權限，若未設定 `cloud.md` 保護規則，AI 可能誤刪重要檔案。
4.  **介面顯示名稱混淆**：接入第三方模型後，介面顯示名稱可能為 "Cowork 3P" 或 "Code"，需確認具體介面顯示以進行操作。
5.  **第三方工具依賴**：使用 Codex 進行漢化或配置依賴第三方工具，其穩定性與更新頻率可能影響體驗。

## 逐字稿辨識疑點
*   **安thropic**：逐字稿中出現「安thropic」，疑為「Anthropic」的聽寫錯誤或口誤。
*   **Claud Code / Cloud Code**：逐字稿中多次出現「Claud Code」，疑為「Cloud Code」的聽寫錯誤。
*   **暗西**：逐字稿中出現「暗西我分享了...」，語意不通，疑為「之前」或「上次」的聽寫錯誤。
*   **回憶我**：逐字稿中出現「一直用英文回憶我」，語意不通，疑為「回覆我」的聽寫錯誤。
*   **配額**：逐字稿中出現「沒跑幾個任務配額就沒了」，語意稍顯模糊，疑為「配額」或「額度」的聽寫。
*   **奔**：逐字稿中出現「感覺越來越奔」，疑為「笨」的聽寫錯誤。
*   **卡扣**：逐字稿中出現「讓你的卡扣的」，疑為「Cloud Code」的聽寫錯誤。
*   **建議**：逐字稿中出現「正式建議之前」，疑為「正式開始之前」的聽寫錯誤。
*   **焊化**：逐字稿中出現「Cloud桌面端焊化的方案」，疑為「漢化」的聽寫錯誤。
*   **舒粉**：逐字稿中出現「是不是就舒粉多了」，疑為「舒服」的聽寫錯誤。
*   **趨勁**：逐字稿中出現「開始趨勁工作」，疑為「繼續」的聽寫錯誤。
*   **代員**：逐字稿中出現「第三方代員模型」，疑為「代理」或「大模型」的聽寫錯誤。
*   **大元模型**：逐字稿中多次出現「大元模型」，疑為「大模型」的聽寫錯誤。
*   **Cowork**：逐字稿中出現「使用cowork或code的功能」及「Cowork 3P」，疑為「Code」或「Cowork」的聽寫錯誤（Cloud 桌面端介面通常顯示為 Code 或 Cowork，需查證具體介面顯示名稱，但逐字稿混用）。
*   **Cortex**：逐字稿中出現「你的Cortex，你的上下文視窗」，疑為「Context」的聽寫錯誤。
*   **妄動妄息**：逐字稿中出現「cloud就會開始妄動妄息」，疑為「妄動妄息」為生造詞或聽寫錯誤，意指「胡亂動作、胡亂回答」或「產生誤差」。
*   **導案夾**：逐字稿中出現「開啟一個導案夾」，疑為「資料夾」的聽寫錯誤。
*   **以釋出和淘稿**：逐字稿中出現「裡面還要以釋出和淘稿」，疑為「有釋出和草稿」的聽寫錯誤。
*   **實騷**：逐字稿中出現「實騷演示」，疑為「實際」或「示範」的聽寫錯誤。
*   **可數化**：逐字稿中出現「可數化的一個報告」，疑為「可視化」的聽寫錯誤。
*   **Lash**：逐字稿中出現「輸入Lash」，疑為「Slash」或「/」的聽寫錯誤。
*   **痊癒**：逐字稿中出現「如果痊癒的話」，疑為「如果存檔」或「如果保存」的聽寫錯誤。
*   **時尚課程**：逐字稿中出現「時尚課程」，疑為「實戰課程」的聽寫錯誤。
*   **7x24小時**：逐字稿中出現「7x24小時的AI員工」，語意明確，保留。

## 可延伸追問
1.  如何具體獲取第三方模型