0:00.000–0:02.000
zh很多人在安thropic寫計劃
0:02.000–0:04.000
zh所以我們也做了這個內容
0:04.000–0:05.000
zh叫Claud Code
0:05.000–0:06.000
zh我沒有再寫劃
0:06.000–0:09.000
zh我只是問Claud
0:09.000–0:11.000
zhClaud Code是世界第一次智慧
0:11.000–0:13.000
zh有一個超級的工程
0:13.000–0:14.000
zh叫Claud Code
0:14.000–0:17.000
zh暗西我分享了Claud Code的新手完整教學
0:17.000–0:19.000
zh沒想到已經有超過20萬人觀看
0:19.000–0:22.000
zh我的私心裡面也有很多小夥伴在問很多相同的問題
0:22.000–0:24.000
zh幾乎都集中在同樣的幾件事情
0:24.000–0:28.000
zh為什麼Claud桌面端的語言選擇沒有中文的選項
0:28.000–0:29.000
zh而且一直用英文回憶我
0:29.000–0:32.000
zh沒跑幾個任務配額就沒了怎麼辦
0:32.000–0:35.000
zh用著用著感覺越來越奔是我的問題嗎
0:35.000–0:37.000
zh相信這幾個問題有不少小夥伴都有遇到過
0:37.000–0:39.000
zh問題其實不是工具不行
0:39.000–0:40.000
zh而是你的設定沒有做好
0:40.000–0:43.000
zh所以今天這期內容我們就會從基礎的原生力開始
0:43.000–0:45.000
zh再到第三方便宜模型的介入
0:45.000–0:48.000
zh再到深度講解10個讓你的卡扣的
0:48.000–0:51.000
zh真正穩定好用的進階技巧和設定
0:51.000–0:53.000
zh甚至教你學會如何讓你的AI agent
0:53.000–0:55.000
zh真正的實現並行工作
0:55.000–0:57.000
zh同時處理多個複雜的任務
0:57.000–1:02.640
zh不論你是一個剛剛入門的新手還是穩定執行使用了一段時間的Cloud Code老手
1:02.640–1:07.320
zh相信看完今天這期影片的設定都會讓你的Cloud Code直接上升一個檔次
1:07.320–1:10.020
zh那在正式建議之前我需要先確認一件事情
1:10.020–1:11.940
zh你有發現很多人在裝完之後
1:11.940–1:14.120
zh其實搞不清楚自己用的到底是哪個東西
1:14.120–1:17.000
zhCloud總共有三個介面功能完全不一樣
1:17.000–1:21.740
zh第一個就是Cloud的網頁版Cloud Chat跟你用ChatGPT是一樣的體驗
1:21.740–1:23.660
zh那第二個就是Cloud的桌面端
1:23.660–1:26.400
zh下次安裝在你的電腦上面的桌面應用程式
1:26.400–1:28.380
zh第三個就是Cloud Code的Cli
1:28.380–1:30.860
zh它是以中端命令列的形式解釋
1:30.860–1:33.360
zh擁有Cloud Code的最完整的agent能力
1:33.360–1:34.680
zh當然對於新手來說
1:34.680–1:36.640
zh大家可以無腦的選擇第二種方式
1:36.640–1:39.200
zh直接從Cloud的桌面端開始去進行使用
1:39.200–1:41.300
zhOK大家清楚了基本的概念之後
1:41.300–1:42.560
zh我們就直接繼續
1:42.560–1:44.580
zh我們可以直接在谷歌搜尋Cloud
1:44.580–1:47.840
zh然後點選Cloud Desktop Download入口
1:47.840–1:51.680
zh然後找到這裡面的一個桌面端的下載入口
1:51.680–1:52.660
zh點選Download
1:52.660–1:54.000
zh下載完成之後
1:54.000–1:58.000
zh大家開啟就可以看到Cloud桌面端的一個視覺
1:58.000–2:02.280
zh第一個大家會最常見幾乎每個人都會遇到的問題就是
2:02.280–2:05.000
zhCloud桌面端顯示的是英文的介面
2:05.000–2:07.240
zh具體的解決方法有兩個關鍵
2:07.240–2:10.740
zh第一個就是我們可以把我們的要求寫進Cloud.rmb這個文件
2:10.740–2:12.520
zh有了這樣一個規則的檔案
2:12.520–2:15.120
zh無論你在跑什麼任務處理什麼樣的工作
2:15.120–2:16.860
zh他都永遠知道要用中文回你
2:16.860–2:19.160
zh針對Cloud桌面端的英文介面
2:19.160–2:23.540
zh也就是左邊的這樣一系列的對話方塊上面顯示的語言
2:23.540–2:26.120
zh包括一些具體的功能的應用語言
2:26.120–2:28.060
zh我們怎麼進行處理讓它變成中文
2:28.060–2:30.040
zh那在這裡我們可以利用另外一個
2:30.040–2:32.320
zh類似Cloud Code的超級App超級Agent
2:32.320–2:35.880
zhCodex來幫我們完成整個Cloud桌面端的中文漢化
2:35.880–2:37.840
zh如果還有對Codex不太瞭解的小夥伴
2:37.840–2:41.400
zh可以去看我們之前這一期Codex的新手完整教學攻略
2:41.400–2:43.000
zh我們只需要在谷歌搜尋Codex
2:43.000–2:44.420
zh然後下載CodexAPP
2:44.420–2:45.600
zh安裝完成之後
2:45.600–2:47.660
zh利用你自己XGV的賬號去進行登入
2:47.660–2:49.560
zh開啟我們的Codex工作臺
2:49.560–2:51.200
zh當我們輸入這樣一段提示之後
2:51.200–2:52.360
zhCodex就會開始工作
2:52.360–2:56.380
zh並且已經開始核對GitHub上面Cloud桌面端焊化的方案和安裝方式
2:56.380–3:00.540
zh就可以輕鬆地完成整個Cloud桌面端應用的介面語言的中文焊化
3:00.540–3:02.840
zh我們可以來看一下具體的效果
3:02.840–3:04.120
zh那麼重新開啟之後
3:04.120–3:06.940
zh就會看到它這裡面已經提供了
3:06.940–3:11.020
zh對於所有的一些選單設定都已經是有中文的一個顯示
3:11.020–3:14.140
zh包括左下角的這裡面的設定
3:14.140–3:22.040
zh可以看到我們左邊的繪畫的歷史的這些標題
3:22.040–3:24.940
zh還都是保留著一個英文的原文
3:24.940–3:28.000
zh那我們可以截圖一下這個部分
3:28.000–3:31.320
zh然後回到Codex輸入這樣一句話
3:31.320–3:34.340
zhCodex就會基於我們的這個需求
3:34.340–3:35.740
zh然後開始趨勁工作
3:35.740–3:38.820
zh那現在大家再來看我們Cloud桌面端的
3:38.820–3:41.240
zh這樣的一個應用介面是不是就舒粉多了
3:41.240–3:46.840
zh就大家完全沒有感覺到那種英文介面的這種陌生和不習慣的感覺
3:46.840–3:48.860
zh那除了英文顯示的問題以外
3:48.860–3:52.180
zh大家最常遇到的也是最頭疼的一個問題
3:52.180–3:54.300
zh就是token消耗的一個問題
3:54.300–3:56.160
zh也是今天最多人需要的部分
3:56.160–3:58.000
zh我們先講清楚問題到底在哪裡
3:58.000–4:00.520
zh那麼目前來說大家使用cloud桌面端
4:00.520–4:03.100
zh如果想要使用cowork或code的功能
4:03.100–4:06.140
zh它是屬於cloud的一個付費版本
4:06.140–4:07.080
zh就是付費的套餐
4:07.080–4:10.280
zh大家要訂閱cloud pro的這個每個月20美金的版本
4:10.280–4:12.080
zh大概摺合臺幣是650元
4:12.320–4:12.960
zh聽起來不會
4:12.960–4:15.600
zh但是如果你真的開始使用Cloud Code去跑任務
4:15.600–4:20.720
zh20美金可能是遠遠不夠你去做一些特別複雜的一個系統開發
4:20.720–4:23.720
zh原因就是因為Cloud Code跑任務非常消耗Token
4:23.720–4:26.800
zhCloud Pro的付費套餐的版本
4:26.800–4:28.200
zh就是Cloud的大模型
4:28.200–4:32.240
zh是所有於大元模型當中最貴的一個檔次
4:32.240–4:35.400
zh所以我們就是在使用最貴的大元模型去跑
4:35.400–4:36.680
zh這個費用肯定是不低的
4:36.680–4:38.560
zh可能一個比較複雜的提示詞
4:38.560–4:42.880
zh就會消耗你可能五分之一十分之一的一整天的配額
4:42.880–4:43.780
zh那到底怎麼辦
4:43.780–4:46.400
zh答案就是不要強迫自己只用Cloud的大模型
4:46.400–4:49.480
zh我們可以把日常的任務交給更便宜的模型
4:49.480–4:51.640
zh只有真正需要頂尖品質的時候
4:51.640–4:53.560
zh才使用Cloud Sonnet模型
4:53.560–4:55.100
zh或者Cloud Opus模型
4:55.100–4:57.300
zh我們可以來先看一下具體的費用差距
4:57.300–4:59.340
enCloud Sonnet 4.5 4.6
4:59.340–5:00.900
zh也就是目前的主力模型
5:00.900–5:01.980
zh每百萬Token
5:01.980–5:04.760
zh它的輸入是需要花費三美金
5:04.760–5:06.640
zh它的輸出是需要花費15美金
5:06.640–5:08.840
zh那Deepseek V4 Pro
5:08.840–5:10.080
zh它的每百萬Token
5:10.080–5:12.560
zh輸入只需要0.27美金
5:12.560–5:14.660
zh輸出更是1.1美金
5:14.660–5:15.780
zh所以你沒看錯
5:15.780–5:17.720
zh就即便是官方的一個定價
5:17.720–5:19.940
zh它的差別就是在10到15倍
5:19.940–5:20.840
zh那更不用說
5:20.840–5:22.240
zh大家如果使用的是一些
5:22.240–5:23.060
enCoding Plan
5:23.060–5:23.780
enToken Plan
5:23.780–5:25.940
zh這個差距可能還會拉到100倍以上
5:25.940–5:27.280
zh那整理素材
5:27.280–5:28.180
zh轉換格式
5:28.180–5:29.180
zh生成初稿
5:29.180–5:30.860
zh這樣的一些基礎任務
5:30.860–5:31.740
zh像Deepseek
5:31.740–5:32.820
enKimi K2.6
5:32.820–5:34.160
enMini Max 2.7
5:34.160–5:35.380
zh甚至小米的大木材
5:35.380–5:36.420
zh很多小夥伴也反饋
5:36.420–5:37.220
zh表現還不錯
5:37.220–5:38.500
zh品質不會差很多
5:38.500–5:40.100
zh但是費用卻差了非常多
5:40.100–5:40.940
zh那具體來說
5:40.940–5:42.800
zh我們怎麼讓我們的Cloud桌面端
5:42.800–5:45.680
zh能夠接入這樣的一些第三方的代言模型
5:45.680–5:47.720
zh這裡面我們可以用到一些開源工具
5:47.720–5:50.120
zh以及我們可以用到Cloud桌面端
5:50.120–5:52.620
zh本身帶有的這個開發者模式
5:52.620–5:55.280
zh我們可以同樣的來到Codex的這個工作臺
5:55.280–5:57.260
zh我們可以輸入這樣一段提示詞
5:57.260–5:58.200
zhOK可以看到
5:58.200–6:01.960
zhCodex已經給到我們最終的一個接入方式的一個結論
6:01.960–6:04.040
zh那總共有三種接入路線
6:04.040–6:06.060
zh第一個就是我們可以用Cloud的
6:06.060–6:10.660
zh這個桌面端的開發者模式去支聯第三方的這種API
6:10.660–6:13.860
zh比如說我們就可以使用Deepseek的一個API
6:13.860–6:15.860
zh那具體怎麼樣去進行接入呢
6:15.860–6:18.260
zh這個也已經有對應的一個官方文件
6:18.260–6:21.160
zh大家如果不想看這些複雜的一個安裝步驟
6:21.160–6:23.860
zh可以把這個文件直接丟給我們的codex
6:23.860–6:25.860
zh然後輸入一句提示詞
6:25.860–6:28.460
zh他就會一步步的去執行對應的命令
6:28.460–6:30.460
zh並且教我們一步步怎麼樣去進行執行
6:30.460–6:33.760
zh那在這裡面唯一我們需要自己去動手操作的
6:33.760–6:36.320
zh其實就是我們需要在deep seek的後臺
6:36.320–6:38.880
zh去獲取我們對應的API key
6:38.880–6:42.400
zh我們可以在這裡面去建立一個API key
6:42.400–6:44.800
zh可以把API key複製過來
6:44.800–6:46.560
zh輸入到你codex的一個後臺
6:46.560–6:49.360
zh然後codex就會基於你的提示詞
6:49.360–6:51.440
zh幫你去完成接入的動作
6:51.440–6:52.400
zh在這裡的話
6:52.400–6:55.280
zh因為我已經本地就已經有接入過
6:55.280–6:57.040
zh其他的一些第三方的API key
6:57.040–6:59.280
zh我這裡面就不需要額外的去進行輸入
6:59.280–7:01.400
zhcodex已經自動的去執行
7:01.400–7:04.780
zh和幫我去進行對應的工作和任務的處理
7:04.780–7:07.460
zh幫我去接入對應的第三方模型
7:07.460–7:11.220
zh那接下來的工作就可以完全交給Codex去進行處理
7:11.220–7:13.840
zh它會自動的幫我們去接入第三方的大模型
7:13.840–7:17.960
zh然後中間如果它發生了一些什麼樣的一個提示和報錯
7:17.960–7:19.960
zh我們就把對應的一些錯誤資訊
7:19.960–7:21.040
zh然後發給Codex
7:21.040–7:22.860
zh讓它去進行處理和解決
7:22.860–7:24.740
zh我們不需要理解錯誤資訊代表什麼含義
7:24.740–7:27.540
zh只要把這個錯誤資訊原文原本的截圖
7:27.540–7:29.560
zh或者通過文字的形式發給Codex
7:29.560–7:32.440
zh它就可以幫你去解決對應的這種錯誤資訊
7:32.440–7:35.840
zh然後完成整個第三方代員模型的這個接入
7:35.840–7:39.900
zh那當然了除了像我們讓Codex去幫我們去進行接入以外
7:39.900–7:44.560
zh我們也可以自己手動的來到這個Cloud Code的一個後臺
7:44.560–7:46.740
zh開啟對應的開發者模式
7:46.740–7:49.760
zh然後自己手動的去輸入對應的一些資訊
7:49.760–7:52.380
zh比如說你的API Key的一個請求地址
7:52.380–7:53.740
zh你的API Key
7:53.740–7:55.760
zh還有你想要使用的模型ID
7:55.760–7:58.400
zh要輸入到對應的一個指定的一個欄位
7:58.400–7:59.980
zh那這些一個
8:00.000–8:02.700
zh那這些一個手動的一個設定的一個教學文件
8:02.700–8:04.500
zh我們也會整理成一個圖文的文件
8:04.500–8:05.800
zh放在影片下方
8:05.800–8:09.200
zh然後大家也可以點選影片下方描述欄的第二條連結
8:09.200–8:12.900
zh就可以領取得到對應的一個完整的一個圖文教學
8:12.900–8:16.620
zhOK,當我們的Codex幫我們完成了所有的配置之後
8:16.620–8:20.340
zh它就會自動的把你的Cloud桌面單給關閉
8:20.340–8:21.800
zh然後並且重新開啟
8:21.800–8:25.380
zh當我們開啟了第三方的開發者模式
8:25.380–8:27.220
zh然後並且應用了第三方
8:27.220–8:29.160
zh接入了第三方的大元模型之後
8:29.160–8:32.160
zh我們打開了一個介面就會變成這樣一個介面
8:32.160–8:35.540
zh然後同時它依然保留著我們的這個中文翻譯
8:35.540–8:39.780
zh然後左下角這裡面會變成一個Corework 3P的這樣一個顯示
8:39.780–8:42.840
zh然後左上角的話就只有保留
8:42.840–8:46.280
zhCowork和程式碼Code的這兩個選項
8:46.280–8:48.640
zh然後在右下角我們就可以在這裡面
8:48.640–8:51.080
zh去選擇我們接入的第三方的大元模型
8:51.080–8:53.660
zh因為這裡面我使用的是一個API中轉站
8:53.660–8:55.720
zh所以它同時接入了大量的一些
8:55.720–8:57.160
zh其他的大元模型
8:57.160–8:58.520
zh一次性都接入了
8:58.520–9:00.500
zh就是我們可以任意選擇自己喜歡的
9:00.500–9:03.340
zh日常的任務我們其實就可以選擇一些比較便宜
9:03.340–9:05.600
zh但是能力還不錯的一些模型
9:05.600–9:07.480
zh比如說像GLM的模型
9:07.480–9:10.360
zh或者是小米的這個Memo v2.5 pro
9:10.360–9:12.200
zh或者是Deep Seek v4 pro
9:12.200–9:14.500
zh如果是要在這樣的一些指令碼初稿
9:14.500–9:15.220
zh策略規劃
9:15.220–9:17.140
zh還有以及需要很強推理的任務
9:17.140–9:19.420
zh都可以用Cloud的Sonet的一些模型
9:19.420–9:22.380
zh比如說Sonet 4.6或者是Opus 4.7
9:22.380–9:23.660
zh那這樣算下來一個月
9:23.660–9:26.520
zh大家實際花費在Token上面的一些費用
9:26.520–9:28.680
zh可能只有原來的一成或者兩成
9:28.680–9:30.380
zh那還有一點需要注意的就是
9:30.380–9:34.440
zh你的Cloud如果使用的是Cloud官方的這個賬號
9:34.440–9:36.040
zh去進登入並且使用的話
9:36.040–9:38.380
zh需要充值的就是你的cloud pro賬號
9:38.380–9:41.380
zh那如果你接入的像我剛剛給大家演示的
9:41.380–9:43.260
zh這樣接入第三方的大元模型
9:43.260–9:44.300
zh第三方的API
9:44.300–9:47.940
zh那你就需要收入為你的這個API單獨付費
9:47.940–9:49.980
zh那可能有些小伴聽到這裡會有疑問
9:49.980–9:53.460
zh就是我既想要保留使用cloud官方的模型
9:53.460–9:54.600
zh去經登入和使用
9:54.600–9:56.820
zh也想要接入第三方的大元模型
9:56.820–9:57.620
zh怎麼樣去實現
9:57.620–9:58.700
zh這也是完全可以的
9:58.700–10:01.060
zh那我們也可以回到我們codex的後臺
10:01.060–10:03.120
zh然後直接述這樣一句提示詞
10:03.120–10:06.640
zh我想要用回這個cloud官方的賬號模型該怎麼處理
10:06.640–10:07.840
zh怎麼樣可以靈活切換
10:07.840–10:10.280
zh是不是要做一個cloud的桌面端的一個應用分身
10:10.280–10:12.260
zh我們輸入這樣一頁提示詞之後
10:12.260–10:14.560
zhCodex就會幫我們開始進行具體的分析
10:14.560–10:17.520
zh他推薦的做法就是建立兩個桌面起能器
10:17.520–10:20.640
zh一個是cloud的官方模型的一個APP啟動器
10:20.640–10:24.020
zh第二個就是第三方模型的一個APP啟動器
10:24.020–10:26.060
zh就是讓他直接幫我們去進行落地
10:26.060–10:28.280
zh那大家如果使用的是macOS系統
10:28.280–10:29.660
zh然後開啟你的lunchpad
10:29.660–10:30.940
zh就會在這裡面看到
10:30.940–10:33.700
zh在這裡面已經建立了兩個圖示
10:33.700–10:35.540
zh一個是Cloud的官方模式
10:35.540–10:37.640
zh一個是Cloud的第三方的模型
10:37.640–10:38.560
zh在使用的時候
10:38.560–10:42.180
zh可以同時開啟這樣兩個APP去進行使用
10:42.180–10:43.520
zh這樣是不是就非常方便
10:43.520–10:46.800
zh那大家完美配置好自己的Cloud的桌面端之後
10:46.800–10:48.700
zh那大家在正式開始使用的時候
10:48.700–10:49.960
zh也有避坑的注意事項
10:49.960–10:50.760
zh想要跟大家分享
10:50.760–10:51.800
zh第一個的話就是
10:51.800–10:54.620
zh很多小夥伴會遇到就是Cloud越使用
10:54.620–10:56.740
zh會發現越來越笨的一些情況
10:56.740–10:57.900
zh這個一般來說
10:57.900–10:59.000
zh就是你的Cortex
10:59.000–11:01.160
zh你的上下文視窗太長了
11:01.160–11:02.800
zh先解釋一下什麼是context
11:02.800–11:05.540
zhcloud每一次對話它都會有一個記憶容量
11:05.540–11:06.800
zh你問它的問題
11:06.800–11:07.740
zh它給你的回答
11:07.740–11:11.380
zh你的所有指令都會在這個容量上下文的窗口裡面
11:11.380–11:13.800
zh一旦這個上下文的視窗容量滿了
11:13.800–11:15.720
zhcloud就會開始妄動妄息
11:15.720–11:18.180
zh它可能會重複問你之前說過的事情
11:18.180–11:20.700
zh可能會忽略你很早之前設定的規則
11:20.700–11:22.880
zh也可能導致你的輸出品變差
11:22.880–11:24.340
zh這不是bug而設計限制
11:24.340–11:25.260
zh就像人類一樣
11:25.260–11:27.840
zh任何一個人類也不可能記住你所有的細節
11:27.840–11:29.520
zh那很多新手不知道這件事情
11:29.520–11:31.460
zh就會一直在同一個對話裡面
11:31.460–11:33.700
zh去加東西改東西越改越爛
11:33.700–11:34.820
zh都有以為是cloud壞了
11:34.820–11:35.980
zh解法其實也很簡單
11:35.980–11:37.500
zh我們只需要開一個新的對話
11:37.500–11:39.760
zh那我們的原則就是一個任務一個對話
11:39.760–11:40.680
zh任務做完之後
11:40.680–11:43.320
zh我就不要繼續在同一個對話裡面去改需求
11:43.320–11:46.380
zh那如果你經常遇到一些反覆需要強調的一些規則
11:46.380–11:47.760
zh反覆需要強調的一些事情
11:47.760–11:51.360
zh你可以讓cloud寫入到cloud.md這個文件裡面
11:51.360–11:53.200
zh那每次對話開始的時候
11:53.200–11:55.000
zhcloud都會重新讀取
11:55.000–11:57.400
zh所以這個cloud.md裡面文件
11:57.400–11:59.300
zh寫入的規則就會完全不受影響
11:59.300–12:01.100
zh第二個比較常見的坑
12:01.100–12:02.800
zh就是沒有保護好你的重要檔案
12:02.800–12:04.380
zhcloud code的一個預設行為
12:04.380–12:05.720
zh就是它被授權做什麼
12:05.720–12:06.740
zh它就可以做什麼
12:06.740–12:09.660
zh就假設說你說幫我清理這個資料夾
12:09.660–12:11.860
zh它可能真的就完全清理掉了
12:11.860–12:13.260
zh它可能就全部刪掉了
12:13.260–12:16.140
zh具體的解決辦法就是在cloud.md文件裡面
12:16.140–12:17.680
zh去設定一定的保護規則
12:17.680–12:19.460
zh比如說我們可以加上這樣一行
12:19.460–12:21.180
zh禁止操作的一個規則
12:21.180–12:22.700
zh不可以刪除任何的檔案
12:22.700–12:23.940
zh除非我明確說刪除
12:23.940–12:27.100
zh不可以修改哪一些具體的資料夾目錄
12:27.100–12:29.680
zh或者進行任何破壞性的操作
12:29.680–12:32.040
zh我們都可以在這裡面去列出清單
12:32.040–12:33.280
zh那這樣的cloud code
12:33.280–12:34.480
zh在動你檔案之前
12:34.480–12:36.520
zh就會先去詢問你的一個確認
12:36.520–12:37.320
zh不會直接動手
12:37.320–12:38.620
zh這個就是我們保護資料
12:38.620–12:39.860
zh最基本的一個設定
12:39.860–12:41.640
zh所以建議大家在每次開始
12:41.640–12:42.580
zh一個新的專案的時候
12:42.580–12:43.660
zh都一定要新增好
12:43.660–12:45.580
zh這樣一些相關的一個保護規則
12:45.580–12:46.740
zh那我們瞭解好了
12:46.740–12:48.120
zh基本的一些規則之後
12:48.120–12:48.980
zh那首先我們就來
12:48.980–12:50.460
zh先嚐試一個最簡單的任務
12:50.460–12:51.840
zh我們可以先在這裡面
12:51.840–12:53.440
zh去開啟一個導案夾
12:53.440–12:57.800
zh或者是我們也可以選擇我們之前建立過的一個這個資料夾
12:57.800–13:00.560
zh我們點開比如說Eason的AI工作臺這個資料夾
13:00.560–13:02.620
zh那在這個資料夾大家可以看到
13:02.620–13:08.400
zh其實我們已經原本有建立好了一系列規整的這樣的一個分類的一個資料夾
13:08.400–13:13.120
zh然後相當於就是在我們的一個大家平常的一個工作桌面上面
13:13.120–13:17.220
zh去放了一些大家習慣使用的一些不同的一些區域劃分
13:17.220–13:24.160
zh那我們在這裡面可以隨便讓AI去幫我們建立一個YouTube指令碼創作的資料夾
13:24.160–13:26.340
zh做了一件這樣的一句提示詞之後
13:26.340–13:30.260
zh在這裡面大家可以看到已經建立好了一個YouTube指令碼創作的這個資料夾
13:30.260–13:33.220
zh然後並且裡面還要以釋出和淘稿
13:33.220–13:41.060
zh那相當於大家就可以通過自然語言的方式去操作你的所有的電腦本地的一些資料和檔案
13:41.060–13:42.400
zh這樣的話就會非常方便
13:42.400–13:44.140
zh那除了這樣的一些基礎操作
13:44.140–13:45.900
zh我們再進階一點的話
13:45.900–13:48.660
zh大家就可以開始使用和嘗試學習
13:48.660–13:51.120
zh接入外部的一些工具和應用
13:51.120–13:54.440
zh然後讓我們的agent能擁有更多的工具和能力
13:54.440–13:57.280
zh那大家可能會發現自己在工作的過程中
13:57.280–14:00.820
zh他經常會彈出一些這樣的一些彈窗提示
14:00.820–14:02.160
zh來請求你的同意
14:02.160–14:03.820
zh那大家如果覺得麻煩
14:03.820–14:07.220
zh就可以在左下角這裡面去選擇對應的一個
14:07.220–14:10.480
zh給予AI給予Cloud Code的對應的一個許可權模式
14:10.480–14:13.000
zh第一種比如說就是請求許可權
14:13.000–14:14.240
zh第二種接受編輯
14:14.240–14:15.340
zh第三種計劃模式
14:15.340–14:17.220
zh第四種就是自動模式
14:17.220–14:19.220
zh第五種就是繞過許可權
14:19.220–14:21.340
zh如果你選擇繞過許可權的話
14:21.340–14:23.700
zh就會給到Cloud Code最高的一些許可權
14:23.700–14:26.280
zh它就不會來反覆的去問你
14:26.280–14:29.120
zh除非一些特別的一些規則去設定
14:29.120–14:32.700
zh大家可以看到它現在已經完成了對應的一個查詢動作
14:32.700–14:35.860
zh我們本地其實已經安裝了很多的一些Cli工具
14:35.860–14:38.860
zh比如說像Cloud Code的Cli
14:38.860–14:42.540
zh比如說像FMPEG或者Whisper的Cli
14:42.540–14:47.720
zh這個主要是用來做影片的剪輯和語音轉文字的一個CLI工具
14:47.720–14:50.140
zh那還有像Verso這個CLI
14:50.140–14:54.340
zhVerso的CLI主要是用於我們可以去把我們已經建立好的
14:54.340–14:56.540
zh比如說一個網頁然後部署上線
14:56.540–15:00.060
zh那Git的話大家都瞭解就是GitHub的一個CLI
15:00.060–15:02.500
zh那除了這個CLI的工具以外
15:02.500–15:06.320
zh當然還有一些MCP的工具以及API的一些Key的管理
15:06.320–15:09.080
zh那都可以去通過這樣的一個方式進行查詢
15:09.080–15:11.280
zh然後也可以通過對話的方式去進行安裝
15:11.280–15:13.200
zh然後我們也可以通過對話方式
15:13.200–15:15.120
zh讓Cloud Code直接給我們推薦
15:15.120–15:18.020
zh目前最受歡迎的CRI和MCP工具清單
15:18.020–15:19.460
zh針對一些非寄付人員
15:19.460–15:20.980
zh當我們出現一些
15:20.980–15:23.500
zh比如說要去進行聯網搜尋的一些
15:23.500–15:25.500
zh或者一些複雜的一個任務的時候
15:25.500–15:28.160
zh其實大家會發現Cloud Code有新增一個
15:28.160–15:29.160
zh這樣一個功能
15:29.160–15:31.220
zh就是它會預設的去執行一些代理
15:31.220–15:32.420
zh就是它的Subagent
15:32.420–15:36.300
zh在這裡面去通過建立一個調研的一個Agent
15:36.300–15:39.020
zh然後讓Agent去進行獨立的一個調研
15:39.020–15:40.560
zh再把結果返回給我們
15:40.560–15:42.660
zhSubagent的本質到底是什麼呢
15:42.660–15:44.600
zhSubagent的本質其實就是一個
15:44.600–15:47.180
zh擁有自己獨立上下文視窗的
15:47.180–15:48.280
zhAI的EVagent
15:48.280–15:51.060
zh我們在呼叫一個Subagent的過程當中
15:51.060–15:52.160
zh其實我們是看不到
15:52.160–15:53.860
zh比如說這個Subagent
15:53.860–15:56.660
zh它自己中間調研的一些狀況
15:56.660–15:58.100
zh和中間的一些結果
15:58.100–16:00.000
zh而只能夠看到這個Subagent
16:00.340–16:01.840
zh給到我們的最終交付物
16:01.840–16:03.140
zh我們直接用我們的
16:03.140–16:04.800
zh主Agent去工作的話
16:04.800–16:06.600
zh相當於我們的這個上下文
16:06.600–16:07.860
zh可能就很快被塞滿
16:07.860–16:09.100
zh所以我們就可以把這些工作
16:09.100–16:10.240
zh丟給我們的Subagent
16:10.240–16:11.240
zh讓它處理完之後
16:11.240–16:12.040
zh給我們摘要
16:12.040–16:13.600
zh保持我們主對話的
16:13.600–16:14.620
zh一個乾淨和聚焦
16:14.620–16:16.180
zh那現在可以看到
16:16.180–16:17.740
zh他已經針對我的情況
16:17.740–16:19.040
zh給到了一些具體的建議
16:19.040–16:20.440
zh甚至已經幫我整理好
16:20.440–16:21.880
zh哪些是我已經擁有的
16:21.880–16:23.000
zhCli和MCP
16:23.000–16:25.420
zh然後哪些是我值得安裝的
16:25.420–16:26.680
zh比如說在網頁進行
16:26.680–16:28.580
zh爬取的一個MCP
16:28.580–16:31.180
zh或者是進行不依靠谷歌的
16:31.180–16:33.000
zh這樣一個搜尋的一個MCP
16:33.000–16:34.700
zh除了這樣的以外
16:34.700–16:35.980
zh還有比如說像谷歌日曆
16:35.980–16:36.480
enGmail
16:36.480–16:37.040
enZapier
16:37.040–16:38.380
enGoogle Workspace
16:38.380–16:40.820
zhCli還是比較推薦大家去安裝的
16:40.820–16:42.240
zh我平常是重度的一個
16:42.240–16:43.960
zh谷歌的產品使用使用者
16:43.960–16:46.940
zh就可以和你的谷歌所有的產品去關聯起來
16:46.940–16:50.460
zh在這裡面還提供推薦了一個YouTube的一個MCP
16:50.460–16:53.440
zh那通過這個API我們就可以分析頻道的資料
16:53.440–16:55.780
zh然後以及搜尋一些相關關鍵詞
16:55.780–16:57.400
zh其實通過我們剛剛的演示
16:57.400–16:58.600
zh大家也能夠發現了
16:58.600–17:01.520
zh其實現在來說比較推薦大家的一種學習方式
17:01.520–17:05.300
zh就是通過Agent的對話來去進行自我的學習和迭代
17:05.300–17:07.980
zh那比如說你如果有遇到任何不懂的問題
17:07.980–17:11.160
zh其實都可以去詢問你的Cloud Code或者Codex
17:11.160–17:14.180
zh那如果你是比如說在安裝Cloud Code
17:14.180–17:16.240
zh或者是使用Cloud Code
17:16.240–17:17.960
zh中間遇到了很多的報錯
17:17.960–17:19.960
zh那去截圖
17:19.960–17:22.320
zh然後讓Codex去解決對應的bug
17:22.320–17:23.740
zh但反過來也是一樣的
17:23.740–17:25.360
zh你同樣可以通過截圖
17:25.360–17:27.300
zh再加上自然語言的方式
17:27.300–17:28.220
zh給到Cloud Code
17:28.220–17:30.640
zh讓Cloud Code去幫你解決Codex上面
17:30.640–17:31.600
zh遇到的所有的問題
17:31.600–17:33.180
zh那現在大家可以發現
17:33.180–17:34.440
zh通過這樣的一個學習方式
17:34.440–17:36.780
zh大家就可以很高效的瞭解清楚
17:36.780–17:39.540
zh具體我們怎麼樣去學習和使用Cloud Code
17:39.540–17:45.300
zh以及怎麼樣去應用到你自己的一些非常具體和個性化的一些任務當中
17:45.300–17:50.260
zh那比如說現在我們是在給大家去分享一期Cloud Code相關的一些教學的內容
17:50.260–17:53.720
zh那在這裡面有幾個很重要的基本概念是想要傳達給大家
17:53.720–17:54.680
zh讓大家理解
17:54.680–17:57.340
zh那我們就可以輸入這樣一個提示詞之後
17:57.340–18:00.340
zh我們同時把模式切換為一個計劃模式
18:00.340–18:04.380
zh就會讓我們的這Cloud Code去進行一個深度的一個調研
18:04.380–18:05.860
zh那大家可以看到啊
18:05.860–18:08.780
zh就是我們沒有說任何的一個提示詞
18:08.780–18:12.520
zh其實Cloud Code已經預設呼叫了兩個Subagent
18:12.520–18:15.100
zh大家可以看到有兩個Running的一個Subagent
18:15.100–18:16.300
zh然後同時在跑
18:16.300–18:21.300
zh第一個Subagent就是在調研Cloud Code的一些核心的基本概念和許可權
18:21.300–18:23.928
zh第二個Subagent就是在調研這個MCP,
18:23.928–18:24.286
enCL,
18:24.286–18:24.764
enIAP,
18:24.764–18:25.003
enI,
18:25.003–18:25.600
enSkill
18:25.600–18:27.220
zhSubagent相關的一些概念
18:27.220–18:29.260
zh然後他們分別在各自的去跑
18:29.260–18:30.400
zh那調研完成之後
18:30.400–18:33.200
zh他就會進入到下一步開始寫對應的一個計劃
18:33.200–18:35.200
zh然後他就建立好一個計劃之後
18:35.200–18:36.700
zh會發給我們進行確認
18:36.700–18:38.820
zh比如說Cloud Code的深度調研的報告
18:38.820–18:40.580
zh就是它這個設計的一個計劃
18:40.580–18:41.840
zh我們確認沒問題之後
18:41.840–18:44.580
zh它就會開始進行下一步的操作
18:44.580–18:45.520
zh那下一步的操作
18:45.520–18:49.360
zh它就會開始生成一個呼叫我們本身的一個skill
18:49.360–18:51.440
zh然後去生成一個試句化的報告
18:51.440–18:52.900
zh我們可以等待一段時間
18:52.900–18:55.220
zh那我們先來看一下這個生成的報告怎麼樣
18:55.220–18:58.860
zh那可以看到它的一個已經給到我們的這個報告結果
18:58.860–19:00.300
zh就是基本的一個執行原理
19:00.300–19:02.160
zh就是三階段的agentic loop
19:02.160–19:05.000
zh那第二個許可權模式就包括了五種的模式
19:05.000–19:07.040
zhDefault 然後接受edits
19:07.040–19:08.760
enPlant Auto Bypass
19:08.760–19:09.800
zh這五種許可權模式
19:09.800–19:11.280
zh那 CLI API的工序就是
19:11.280–19:12.740
zhAPI是底層隱形
19:12.740–19:14.280
zhCLI是操作的一個介面
19:14.280–19:15.940
zh就是Agent它比較
19:15.940–19:18.140
zh和機器具進行互動的一個介面
19:18.140–19:19.920
zhMCP是外部的工具橋接
19:19.920–19:20.980
zh那Skill的話
19:20.980–19:23.160
zh就是一個Markdown文件包裝的
19:23.160–19:25.020
zh可重複執行的指令
19:25.020–19:28.320
zh存在Cloud Code的這個Skills資料夾裡面
19:28.320–19:30.720
zhSubagent就是一個獨立的Cloud function
19:30.720–19:34.460
zh擁有自己單獨的一個工具許可權和獨立上下文
19:34.460–19:38.080
zh然後常用的命令給我們去進行了一些簡單的一個描述
19:38.080–19:40.760
zh在這個下面會有一些更詳細的一個描述
19:40.760–19:43.360
zh然後它基於這樣的一個調研結果之後
19:43.360–19:45.640
zh它就開始建立對應的一個視覺化報告
19:45.640–19:47.760
zh我們可以看一下它生成的對應結果
19:47.760–19:51.780
zhOK那生成好之後我們就可以看到它生成的一個結果預覽
19:51.780–19:54.740
zh我們在右邊就可以看到這個結果預覽的視窗
19:54.740–19:58.700
zh比如說上面就是我們生成好的一個Cloud Code深度調研報告計劃
19:58.700–20:02.280
zh然後下面的話就是這個生成出來的一個可數化的一個報告
20:02.280–20:04.520
zh然後我們可以看一下它的這個完整版本
20:04.520–20:06.720
zhCode不只是AI的聊天工具
20:06.720–20:09.040
zh然後具體的一個怎麼樣去運作的
20:09.040–20:09.760
zh三個步驟
20:09.760–20:10.880
zh看座確認
20:10.880–20:12.440
zh然後五種的許可權模式
20:12.440–20:15.320
zh分別是五種許可權模式的一個白話說明
20:15.320–20:17.480
zh適合怎麼樣場景去進行使用
20:17.480–20:20.180
zh然後API CLI MCP是什麼關係
20:20.180–20:21.040
zhAPI是引擎
20:21.040–20:22.180
zhCLI是駕駛座
20:22.180–20:24.000
zhMCP是車載插口
20:24.000–20:25.340
zh說的還是蠻有意思的
20:25.340–20:27.580
zh這個介紹通俗易懂的一個表達
20:27.580–20:30.560
zh這樣大家理解起來是不是就簡單容易很多
20:30.560–20:31.680
zh然後Skill的話
20:31.680–20:33.100
zh就是製作你的技能卡片
20:33.100–20:36.580
zh本質上它的核心就是一個你的操作手冊
20:36.580–20:39.200
zh但同時它也會具備一些功能工具
20:39.200–20:43.300
zh比如說它在接入的這些API CLI和MCP之後
20:43.300–20:46.120
zh這個Skill就預裝了很多的一些工具
20:46.120–20:48.580
zh我們就可以去進行呼叫
20:48.580–20:50.840
zh具體怎麼樣去觸發
20:50.840–20:52.760
zh就是主動呼叫輸入Lash
20:52.760–20:54.280
zh還有這個Skill的名稱
20:54.280–20:55.640
zh然後就可以直接載入
20:55.640–20:56.500
zh如果痊癒的話
20:56.500–21:00.120
zh會存在Cloud的下面的一個Skills文件裡面
21:00.120–21:04.880
zh那專案級的skill它會存在你的這個專案裡面的一個skills資料夾裡面
21:04.880–21:06.560
zhsubagent是什麼概念呢
21:06.560–21:09.140
zhsubagent其實就是cloud的分身助理團隊
21:09.140–21:10.840
zh同時它可以有專業的分工
21:10.840–21:12.160
zh比如說有編輯的agent
21:12.160–21:13.180
zh有研究員的agent
21:13.180–21:14.000
zh審稿的agent
21:14.000–21:16.900
zh這樣的話就會有各自的不同的角色和許可權設定
21:16.900–21:19.180
zhcloud本身內建的有三個agent
21:19.180–21:20.700
zh第一個就是探索型的agent
21:20.700–21:20.980
zh對吧
21:20.980–21:22.580
zh可以進行快速搜尋
21:22.580–21:23.380
zh應位資訊
21:23.380–21:26.080
zh然後計劃的agent去拆解任務設計方案
21:26.080–21:29.780
zh通用的agent就可以進行一些多步驟的綜合任務
21:29.780–21:32.420
zh那cloud 本身它還會有一些常見的命令
21:32.420–21:37.540
zh這些命令具體的一個代表的含義和它具體要去做的工作
21:37.540–21:40.580
zh都有詳細的給大家去做一個說明
21:40.580–21:42.140
zh那還有一些快捷鍵
21:42.140–21:44.420
zh我們都可以看這裡面的一些快捷鍵
21:44.420–21:47.420
zh果是在剛剛開始使用cloud code 的時候
21:47.420–21:50.420
zh大家瞭解清楚我們這邊提到的這些基礎指令
21:50.420–21:52.340
zh所以一些快捷鍵就是完全足夠的
21:52.340–21:54.500
zh那大家覺得這個視覺化的報告怎麼樣
21:54.500–21:57.620
zh是不是已經說明的還是比較完善比較完整的
21:57.620–22:01.200
zh那我們既然已經瞭解了剛剛的幾個很重要的一些概念
22:01.200–22:05.620
zh那接下來我們就跟大家去實騷演示一下Subagent到底是怎麼樣去工作的
22:05.620–22:11.120
zh比如說我們就可以在這裡面去告訴我們的Cloud Code建立三個Subagent
22:11.120–22:14.920
zh分別是用來做選題調研 創本創作和審稿編輯的
22:14.920–22:21.080
zh那大家會發現在這裡面我其實不需要太多去介紹我自己或者是相關的一些情況
22:21.080–22:22.650
zh是因為我們的Cloud.
22:22.650–22:25.920
zhmb文件裡面已經寫入了Eason相關的這個頻道情況
22:25.920–22:29.520
zh那他就會基於我的這個情況去建立對應的這個agent
22:29.520–22:35.060
zh他在寫提示詞的時候也會基於我的這個情況去進行這個提示詞的撰寫
22:35.060–22:39.400
zh所以我們就不需要去重複去做很多上下文的這個反覆輸入
22:39.400–22:43.920
zh那他在這邊提示我們需要重新載入這個session才能生效
22:43.920–22:46.260
zh我們因為新建立的三個agent
22:46.260–22:48.840
zh那我們就可以重新看一個新的對話
22:48.840–22:52.820
zh那我們可以來看一下他的這個寫出來的這個指令碼啊
22:52.820–22:56.160
zh而且格式我覺得這個閱讀的體驗也蠻不錯的
22:56.160–22:56.840
zh我們可以看一下
22:56.840–23:00.760
zh你有沒有試過看到別人用AI自動整理幾百個檔案心理想我也要學
23:00.760–23:02.360
zh然後點開教學
23:02.360–23:04.780
zh第一步就是一個黑色的畫面裡面有一對白字
23:04.780–23:06.620
zh然後就默默的把視窗關掉了
23:06.620–23:08.440
zh這個開頭我覺得寫的非常不錯
23:08.440–23:10.900
zh首先就是用一個痛點來引入
23:10.900–23:13.320
zh而且用一個很具體的一個場景描述
23:13.320–23:15.380
zh然後這支影片我要帶你做的一件事
23:15.380–23:18.680
zh把終端機從不敢碰的東西變成你每天都在用的工具
23:18.680–23:20.180
zh不是學程式不用等指令
23:20.180–23:21.920
zh你只需要五分鐘我們直接開始
23:21.920–23:23.860
zh段落1就是終端機是什麼
23:23.860–23:25.600
zh然後段落2是安裝Cloud Code
23:25.600–23:27.620
zh段落3是Cloud.RMD文件
23:27.620–23:29.080
zh段落4就是先不動手
23:29.080–23:31.160
zh第一招還有一些結尾的CTA
23:31.160–23:32.480
zh告訴了我是Eason
23:32.480–23:33.400
zh我們下支影片見
23:33.400–23:34.280
zh大家可以發現
23:34.280–23:36.180
zh就是我的這個上下文裡面
23:36.180–23:38.100
zh完全沒有提到Eason相關的
23:38.100–23:39.080
zh這個任何的資訊
23:39.080–23:41.320
zh但是他已經基於我的文案分隔
23:41.320–23:42.380
zh基於我們的內容
23:42.380–23:46.020
zh然後去創作了一個新的YouTube指令碼
23:46.020–23:47.700
zh那大家覺得這樣一個效果怎麼樣
23:47.700–23:50.520
zh那除了像這樣的一些文案的創作以外
23:50.520–23:52.560
zh比如說大家如果經營threads
23:52.560–23:54.860
zh可以去建立一個threads的一個agent
23:54.860–23:57.740
zh去進行一些選題的一些創作
23:57.740–23:59.240
zh和內容的一些創作
23:59.240–23:59.940
zh我們也
24:00.000–24:02.920
zh我們也可以比如說讓我們的agent去呼叫一個skill
24:02.920–24:04.960
zh去幫我們製作一個短影片內容
24:04.960–24:06.000
zh或者長影片的內容
24:06.240–24:07.520
zh然後可以看到在這裡面
24:07.520–24:10.080
zh其實我也只使用了這樣一句提示詞對吧
24:10.080–24:11.880
zh使用貓咪經濟學的這個skill
24:12.140–24:13.920
zh製作一兩分鐘的短語音
24:13.920–24:14.180
zh對吧
24:14.180–24:15.080
zh主題是AIagent
24:15.080–24:17.900
zh我們就通過這樣一簡單的一句提示詞
24:17.900–24:19.300
zh然後輸出之後
24:19.300–24:21.940
zhAI就會自動的執行這樣一個複雜的工作
24:21.940–24:24.280
zh包括它會先去生成指令碼
24:24.280–24:26.120
zh然後開始啟動配音
24:26.120–24:27.660
zh然後有了配音之後
24:27.660–24:30.120
zh會生成一個SRT字幕檔案
24:30.120–24:31.620
zh這個SRT的字幕檔案
24:31.620–24:35.240
zh其實就是基於我們的這個配音轉成了文字稿
24:35.240–24:38.200
zh然後開始生成九張對應的場景圖
24:38.200–24:40.060
zh那完成了生圖的工作之後
24:40.060–24:41.240
zh它就開始合成影片
24:41.240–24:42.300
zh合成影片之後
24:42.300–24:45.020
zh他就給我直接上線到了一個網頁連結裡面
24:45.020–24:45.820
zh讓我去預覽
24:45.820–24:48.380
zh我們可以來看一下具體的生成效果
24:48.380–24:49.460
zh你有沒有想過
24:49.460–24:51.180
zh一個人也能頂一個團隊
24:51.180–24:53.300
zhAI Agent就是你的數字員工
24:53.300–24:54.780
zh他不只是問答機器
24:54.780–24:55.660
zh他會思考
24:55.660–24:56.380
zh會規劃
24:56.380–24:57.580
zh會自己完成任務
24:57.580–24:58.700
zh你說目標
24:58.700–24:59.700
zh他搞定一切
24:59.700–25:00.740
zh普通人怎麼用
25:00.740–25:01.820
zh三個場景
25:01.820–25:02.460
zh第一
25:02.460–25:03.300
zh日常工作
25:03.300–25:05.900
zh讓AI Agent幫你整理會議記錄
25:05.900–25:06.860
zh回覆郵件
25:06.860–25:07.900
zh生成周報
25:07.900–25:09.900
zh你只要在關鍵時刻確認一下
25:09.900–25:11.420
zh其他全部自動完成
25:11.420–25:15.320
zh那當然我們也可以讓我們的AI去調音對應的skill去生成IG的配圖
25:15.320–25:16.100
zhIG的貼文
25:16.100–25:19.020
zh那在這裡面生成的這個配圖貼文需要什麼風格
25:19.020–25:20.960
zh你只需要給到合適的參考圖
25:20.960–25:22.240
zh給到合適的內容模板
25:22.240–25:27.160
zh你就可以讓AI去創建出來非常符合你心意的這樣的一些IG配圖貼文
25:27.160–25:31.840
zh那看到這裡大家應該已經對Cloud Code能夠做到的事情和它的能力
25:31.840–25:33.260
zh有了一些基本的瞭解
25:33.260–25:37.360
zh那現在大家就可以開始嘗試去安裝你自己的Cloud的桌面端
25:37.360–25:38.620
zh去安裝你的Cloud Code
25:38.620–25:40.640
zh開始去建立一些具體的工作
25:40.640–25:44.020
zh比如說先去撰寫一個你自己的cloud.md文件
25:44.020–25:48.500
zh或者是先去讓它幫你完成一件具體的工作和任務
25:48.500–25:50.000
zh那接下來最核心最重要的
25:50.000–25:52.380
zh其實就是要思考怎麼樣讓cloud code
25:52.380–25:54.120
zh以及codex這樣的agent
25:54.120–25:58.200
zh來幫助你完成日常可能重複的80%的一些重複勞動
25:58.200–25:58.920
zh重複工作
25:58.920–26:01.500
zh讓你自己的單位時間價值增值
26:01.500–26:04.200
zh讓你自己能夠有更多的時間解放出來
26:04.200–26:05.780
zh去做一些更有價值的事情
26:05.780–26:07.060
zh比如說陪伴你的家人
26:07.060–26:10.100
zh或者是思考你未來更長期的事業
26:10.100–26:11.940
zh那如果你已經是一家公司老闆
26:11.940–26:14.460
zh那更要開始學會怎麼樣去使用Cloud Code
26:14.460–26:15.100
zh或者Codex
26:15.100–26:16.900
zh來去賦能你整個團隊
26:16.900–26:20.700
zh讓整個團隊能夠開始學會指揮AI員工去工作
26:20.700–26:24.620
zh或者讓你的整個團隊能夠跟AI agent和AI員工
26:24.620–26:26.540
zh一起搭配幹活一起去協作
26:26.540–26:31.420
zh甚至是利用AI開始重構你自己的整個線上的這個商業模型
26:31.420–26:34.340
zh管理你的整個商業漏斗的所有細節和所有資料
26:34.340–26:36.820
zh都可以在同一個表格上面去進行呈現
26:36.820–26:41.040
zh那如果你也對深入系統的學習Cloud Code和Codex感興趣
26:41.040–26:43.160
zh我和我的團隊也花了非常多的時間
26:43.160–26:46.000
zh來整理和打造了一門Cloud Code的
26:46.000–26:48.060
zh從入門到精通的時尚課程
26:48.060–26:50.720
zh教大家怎麼樣去一步步的指揮Cloud Code
26:50.720–26:51.920
zh來為你工作
26:51.920–26:54.680
zh打造屬於你自己的7x24小時的AI員工
26:54.680–26:56.200
zh甚至部署在線上
26:56.200–26:58.240
zh部署在你自己常用的辦公軟體裡面
26:58.240–26:59.660
zh和你日常的工作對話
26:59.660–27:01.840
zh甚至讓你的人員員工也能夠應用好
27:01.840–27:03.860
zh這樣的AI Agent的強大能力
27:03.860–27:04.940
zh那如果你感興趣了
27:04.940–27:07.520
zh也可以直接點選影片描述欄下方的第一條連結
27:07.520–27:08.640
zh就可以直接報名
27:08.640–27:09.760
zh那目前加入的話
27:09.760–27:12.680
zh大家也可以以一個超早鳥的一個優惠價格
27:12.680–27:14.080
zh來加入我們的課程
27:14.080–27:16.400
zh我們的課程在未來幾周也會持續的更新
27:16.400–27:18.140
zh那不僅是Cloud Code的相關的內容
27:18.140–27:20.380
zh沒有整理成非常系統的實戰教學
27:20.380–27:22.280
zh那Codex的實戰課程內容
27:22.280–27:24.440
zh我們已經在積極的籌備當中
27:24.440–27:26.040
zh很快也會跟大家見面
27:26.040–27:27.360
zh相信2026年
27:27.360–27:30.900
zh你只要掌握好這兩套非常強大的agent工具
27:30.900–27:33.280
zh就可以超越你的競爭對手同事
27:33.280–27:36.180
zh讓自己的單位價值真正的實現倍增
0:00.000–0:02.000
很多人在安thropic寫計劃
0:02.000–0:04.000
所以我們也做了這個內容
0:04.000–0:05.000
叫Claud Code
0:05.000–0:06.000
我沒有再寫劃
0:06.000–0:09.000
我只是問Claud
0:09.000–0:11.000
Claud Code是世界第一次智慧
0:11.000–0:13.000
有一個超級的工程
0:13.000–0:14.000
叫Claud Code
0:14.000–0:17.000
暗西我分享了Claud Code的新手完整教學
0:17.000–0:19.000
沒想到已經有超過20萬人觀看
0:19.000–0:22.000
我的私心裡面也有很多小夥伴在問很多相同的問題
0:22.000–0:24.000
幾乎都集中在同樣的幾件事情
0:24.000–0:28.000
為什麼Claud桌面端的語言選擇沒有中文的選項
0:28.000–0:29.000
而且一直用英文回憶我
0:29.000–0:32.000
沒跑幾個任務配額就沒了怎麼辦
0:32.000–0:35.000
用著用著感覺越來越奔是我的問題嗎
0:35.000–0:37.000
相信這幾個問題有不少小夥伴都有遇到過
0:37.000–0:39.000
問題其實不是工具不行
0:39.000–0:40.000
而是你的設定沒有做好
0:40.000–0:43.000
所以今天這期內容我們就會從基礎的原生力開始
0:43.000–0:45.000
再到第三方便宜模型的介入
0:45.000–0:48.000
再到深度講解10個讓你的卡扣的
0:48.000–0:51.000
真正穩定好用的進階技巧和設定
0:51.000–0:53.000
甚至教你學會如何讓你的AI agent
0:53.000–0:55.000
真正的實現並行工作
0:55.000–0:57.000
同時處理多個複雜的任務
0:57.000–1:02.640
不論你是一個剛剛入門的新手還是穩定執行使用了一段時間的Cloud Code老手
1:02.640–1:07.320
相信看完今天這期影片的設定都會讓你的Cloud Code直接上升一個檔次
1:07.320–1:10.020
那在正式建議之前我需要先確認一件事情
1:10.020–1:11.940
你有發現很多人在裝完之後
1:11.940–1:14.120
其實搞不清楚自己用的到底是哪個東西
1:14.120–1:17.000
Cloud總共有三個介面功能完全不一樣
1:17.000–1:21.740
第一個就是Cloud的網頁版Cloud Chat跟你用ChatGPT是一樣的體驗
1:21.740–1:23.660
那第二個就是Cloud的桌面端
1:23.660–1:26.400
下次安裝在你的電腦上面的桌面應用程式
1:26.400–1:28.380
第三個就是Cloud Code的Cli
1:28.380–1:30.860
它是以中端命令列的形式解釋
1:30.860–1:33.360
擁有Cloud Code的最完整的agent能力
1:33.360–1:34.680
當然對於新手來說
1:34.680–1:36.640
大家可以無腦的選擇第二種方式
1:36.640–1:39.200
直接從Cloud的桌面端開始去進行使用
1:39.200–1:41.300
OK大家清楚了基本的概念之後
1:41.300–1:42.560
我們就直接繼續
1:42.560–1:44.580
我們可以直接在谷歌搜尋Cloud
1:44.580–1:47.840
然後點選Cloud Desktop Download入口
1:47.840–1:51.680
然後找到這裡面的一個桌面端的下載入口
1:51.680–1:52.660
點選Download
1:52.660–1:54.000
下載完成之後
1:54.000–1:58.000
大家開啟就可以看到Cloud桌面端的一個視覺
1:58.000–2:02.280
第一個大家會最常見幾乎每個人都會遇到的問題就是
2:02.280–2:05.000
Cloud桌面端顯示的是英文的介面
2:05.000–2:07.240
具體的解決方法有兩個關鍵
2:07.240–2:10.740
第一個就是我們可以把我們的要求寫進Cloud.rmb這個文件
2:10.740–2:12.520
有了這樣一個規則的檔案
2:12.520–2:15.120
無論你在跑什麼任務處理什麼樣的工作
2:15.120–2:16.860
他都永遠知道要用中文回你
2:16.860–2:19.160
針對Cloud桌面端的英文介面
2:19.160–2:23.540
也就是左邊的這樣一系列的對話方塊上面顯示的語言
2:23.540–2:26.120
包括一些具體的功能的應用語言
2:26.120–2:28.060
我們怎麼進行處理讓它變成中文
2:28.060–2:30.040
那在這裡我們可以利用另外一個
2:30.040–2:32.320
類似Cloud Code的超級App超級Agent
2:32.320–2:35.880
Codex來幫我們完成整個Cloud桌面端的中文漢化
2:35.880–2:37.840
如果還有對Codex不太瞭解的小夥伴
2:37.840–2:41.400
可以去看我們之前這一期Codex的新手完整教學攻略
2:41.400–2:43.000
我們只需要在谷歌搜尋Codex
2:43.000–2:44.420
然後下載CodexAPP
2:44.420–2:45.600
安裝完成之後
2:45.600–2:47.660
利用你自己XGV的賬號去進行登入
2:47.660–2:49.560
開啟我們的Codex工作臺
2:49.560–2:51.200
當我們輸入這樣一段提示之後
2:51.200–2:52.360
Codex就會開始工作
2:52.360–2:56.380
並且已經開始核對GitHub上面Cloud桌面端焊化的方案和安裝方式
2:56.380–3:00.540
就可以輕鬆地完成整個Cloud桌面端應用的介面語言的中文焊化
3:00.540–3:02.840
我們可以來看一下具體的效果
3:02.840–3:04.120
那麼重新開啟之後
3:04.120–3:06.940
就會看到它這裡面已經提供了
3:06.940–3:11.020
對於所有的一些選單設定都已經是有中文的一個顯示
3:11.020–3:14.140
包括左下角的這裡面的設定
3:14.140–3:22.040
可以看到我們左邊的繪畫的歷史的這些標題
3:22.040–3:24.940
還都是保留著一個英文的原文
3:24.940–3:28.000
那我們可以截圖一下這個部分
3:28.000–3:31.320
然後回到Codex輸入這樣一句話
3:31.320–3:34.340
Codex就會基於我們的這個需求
3:34.340–3:35.740
然後開始趨勁工作
3:35.740–3:38.820
那現在大家再來看我們Cloud桌面端的
3:38.820–3:41.240
這樣的一個應用介面是不是就舒粉多了
3:41.240–3:46.840
就大家完全沒有感覺到那種英文介面的這種陌生和不習慣的感覺
3:46.840–3:48.860
那除了英文顯示的問題以外
3:48.860–3:52.180
大家最常遇到的也是最頭疼的一個問題
3:52.180–3:54.300
就是token消耗的一個問題
3:54.300–3:56.160
也是今天最多人需要的部分
3:56.160–3:58.000
我們先講清楚問題到底在哪裡
3:58.000–4:00.520
那麼目前來說大家使用cloud桌面端
4:00.520–4:03.100
如果想要使用cowork或code的功能
4:03.100–4:06.140
它是屬於cloud的一個付費版本
4:06.140–4:07.080
就是付費的套餐
4:07.080–4:10.280
大家要訂閱cloud pro的這個每個月20美金的版本
4:10.280–4:12.080
大概摺合臺幣是650元
4:12.320–4:12.960
聽起來不會
4:12.960–4:15.600
但是如果你真的開始使用Cloud Code去跑任務
4:15.600–4:20.720
20美金可能是遠遠不夠你去做一些特別複雜的一個系統開發
4:20.720–4:23.720
原因就是因為Cloud Code跑任務非常消耗Token
4:23.720–4:26.800
Cloud Pro的付費套餐的版本
4:26.800–4:28.200
就是Cloud的大模型
4:28.200–4:32.240
是所有於大元模型當中最貴的一個檔次
4:32.240–4:35.400
所以我們就是在使用最貴的大元模型去跑
4:35.400–4:36.680
這個費用肯定是不低的
4:36.680–4:38.560
可能一個比較複雜的提示詞
4:38.560–4:42.880
就會消耗你可能五分之一十分之一的一整天的配額
4:42.880–4:43.780
那到底怎麼辦
4:43.780–4:46.400
答案就是不要強迫自己只用Cloud的大模型
4:46.400–4:49.480
我們可以把日常的任務交給更便宜的模型
4:49.480–4:51.640
只有真正需要頂尖品質的時候
4:51.640–4:53.560
才使用Cloud Sonnet模型
4:53.560–4:55.100
或者Cloud Opus模型
4:55.100–4:57.300
我們可以來先看一下具體的費用差距
4:57.300–4:59.340
Cloud Sonnet 4.5 4.6
4:59.340–5:00.900
也就是目前的主力模型
5:00.900–5:01.980
每百萬Token
5:01.980–5:04.760
它的輸入是需要花費三美金
5:04.760–5:06.640
它的輸出是需要花費15美金
5:06.640–5:08.840
那Deepseek V4 Pro
5:08.840–5:10.080
它的每百萬Token
5:10.080–5:12.560
輸入只需要0.27美金
5:12.560–5:14.660
輸出更是1.1美金
5:14.660–5:15.780
所以你沒看錯
5:15.780–5:17.720
就即便是官方的一個定價
5:17.720–5:19.940
它的差別就是在10到15倍
5:19.940–5:20.840
那更不用說
5:20.840–5:22.240
大家如果使用的是一些
5:22.240–5:23.060
Coding Plan
5:23.060–5:23.780
Token Plan
5:23.780–5:25.940
這個差距可能還會拉到100倍以上
5:25.940–5:27.280
那整理素材
5:27.280–5:28.180
轉換格式
5:28.180–5:29.180
生成初稿
5:29.180–5:30.860
這樣的一些基礎任務
5:30.860–5:31.740
像Deepseek
5:31.740–5:32.820
Kimi K2.6
5:32.820–5:34.160
Mini Max 2.7
5:34.160–5:35.380
甚至小米的大木材
5:35.380–5:36.420
很多小夥伴也反饋
5:36.420–5:37.220
表現還不錯
5:37.220–5:38.500
品質不會差很多
5:38.500–5:40.100
但是費用卻差了非常多
5:40.100–5:40.940
那具體來說
5:40.940–5:42.800
我們怎麼讓我們的Cloud桌面端
5:42.800–5:45.680
能夠接入這樣的一些第三方的代言模型
5:45.680–5:47.720
這裡面我們可以用到一些開源工具
5:47.720–5:50.120
以及我們可以用到Cloud桌面端
5:50.120–5:52.620
本身帶有的這個開發者模式
5:52.620–5:55.280
我們可以同樣的來到Codex的這個工作臺
5:55.280–5:57.260
我們可以輸入這樣一段提示詞
5:57.260–5:58.200
OK可以看到
5:58.200–6:01.960
Codex已經給到我們最終的一個接入方式的一個結論
6:01.960–6:04.040
那總共有三種接入路線
6:04.040–6:06.060
第一個就是我們可以用Cloud的
6:06.060–6:10.660
這個桌面端的開發者模式去支聯第三方的這種API
6:10.660–6:13.860
比如說我們就可以使用Deepseek的一個API
6:13.860–6:15.860
那具體怎麼樣去進行接入呢
6:15.860–6:18.260
這個也已經有對應的一個官方文件
6:18.260–6:21.160
大家如果不想看這些複雜的一個安裝步驟
6:21.160–6:23.860
可以把這個文件直接丟給我們的codex
6:23.860–6:25.860
然後輸入一句提示詞
6:25.860–6:28.460
他就會一步步的去執行對應的命令
6:28.460–6:30.460
並且教我們一步步怎麼樣去進行執行
6:30.460–6:33.760
那在這裡面唯一我們需要自己去動手操作的
6:33.760–6:36.320
其實就是我們需要在deep seek的後臺
6:36.320–6:38.880
去獲取我們對應的API key
6:38.880–6:42.400
我們可以在這裡面去建立一個API key
6:42.400–6:44.800
可以把API key複製過來
6:44.800–6:46.560
輸入到你codex的一個後臺
6:46.560–6:49.360
然後codex就會基於你的提示詞
6:49.360–6:51.440
幫你去完成接入的動作
6:51.440–6:52.400
在這裡的話
6:52.400–6:55.280
因為我已經本地就已經有接入過
6:55.280–6:57.040
其他的一些第三方的API key
6:57.040–6:59.280
我這裡面就不需要額外的去進行輸入
6:59.280–7:01.400
codex已經自動的去執行
7:01.400–7:04.780
和幫我去進行對應的工作和任務的處理
7:04.780–7:07.460
幫我去接入對應的第三方模型
7:07.460–7:11.220
那接下來的工作就可以完全交給Codex去進行處理
7:11.220–7:13.840
它會自動的幫我們去接入第三方的大模型
7:13.840–7:17.960
然後中間如果它發生了一些什麼樣的一個提示和報錯
7:17.960–7:19.960
我們就把對應的一些錯誤資訊
7:19.960–7:21.040
然後發給Codex
7:21.040–7:22.860
讓它去進行處理和解決
7:22.860–7:24.740
我們不需要理解錯誤資訊代表什麼含義
7:24.740–7:27.540
只要把這個錯誤資訊原文原本的截圖
7:27.540–7:29.560
或者通過文字的形式發給Codex
7:29.560–7:32.440
它就可以幫你去解決對應的這種錯誤資訊
7:32.440–7:35.840
然後完成整個第三方代員模型的這個接入
7:35.840–7:39.900
那當然了除了像我們讓Codex去幫我們去進行接入以外
7:39.900–7:44.560
我們也可以自己手動的來到這個Cloud Code的一個後臺
7:44.560–7:46.740
開啟對應的開發者模式
7:46.740–7:49.760
然後自己手動的去輸入對應的一些資訊
7:49.760–7:52.380
比如說你的API Key的一個請求地址
7:52.380–7:53.740
你的API Key
7:53.740–7:55.760
還有你想要使用的模型ID
7:55.760–7:58.400
要輸入到對應的一個指定的一個欄位
7:58.400–7:59.980
那這些一個
8:00.000–8:02.700
那這些一個手動的一個設定的一個教學文件
8:02.700–8:04.500
我們也會整理成一個圖文的文件
8:04.500–8:05.800
放在影片下方
8:05.800–8:09.200
然後大家也可以點選影片下方描述欄的第二條連結
8:09.200–8:12.900
就可以領取得到對應的一個完整的一個圖文教學
8:12.900–8:16.620
OK,當我們的Codex幫我們完成了所有的配置之後
8:16.620–8:20.340
它就會自動的把你的Cloud桌面單給關閉
8:20.340–8:21.800
然後並且重新開啟
8:21.800–8:25.380
當我們開啟了第三方的開發者模式
8:25.380–8:27.220
然後並且應用了第三方
8:27.220–8:29.160
接入了第三方的大元模型之後
8:29.160–8:32.160
我們打開了一個介面就會變成這樣一個介面
8:32.160–8:35.540
然後同時它依然保留著我們的這個中文翻譯
8:35.540–8:39.780
然後左下角這裡面會變成一個Corework 3P的這樣一個顯示
8:39.780–8:42.840
然後左上角的話就只有保留
8:42.840–8:46.280
Cowork和程式碼Code的這兩個選項
8:46.280–8:48.640
然後在右下角我們就可以在這裡面
8:48.640–8:51.080
去選擇我們接入的第三方的大元模型
8:51.080–8:53.660
因為這裡面我使用的是一個API中轉站
8:53.660–8:55.720
所以它同時接入了大量的一些
8:55.720–8:57.160
其他的大元模型
8:57.160–8:58.520
一次性都接入了
8:58.520–9:00.500
就是我們可以任意選擇自己喜歡的
9:00.500–9:03.340
日常的任務我們其實就可以選擇一些比較便宜
9:03.340–9:05.600
但是能力還不錯的一些模型
9:05.600–9:07.480
比如說像GLM的模型
9:07.480–9:10.360
或者是小米的這個Memo v2.5 pro
9:10.360–9:12.200
或者是Deep Seek v4 pro
9:12.200–9:14.500
如果是要在這樣的一些指令碼初稿
9:14.500–9:15.220
策略規劃
9:15.220–9:17.140
還有以及需要很強推理的任務
9:17.140–9:19.420
都可以用Cloud的Sonet的一些模型
9:19.420–9:22.380
比如說Sonet 4.6或者是Opus 4.7
9:22.380–9:23.660
那這樣算下來一個月
9:23.660–9:26.520
大家實際花費在Token上面的一些費用
9:26.520–9:28.680
可能只有原來的一成或者兩成
9:28.680–9:30.380
那還有一點需要注意的就是
9:30.380–9:34.440
你的Cloud如果使用的是Cloud官方的這個賬號
9:34.440–9:36.040
去進登入並且使用的話
9:36.040–9:38.380
需要充值的就是你的cloud pro賬號
9:38.380–9:41.380
那如果你接入的像我剛剛給大家演示的
9:41.380–9:43.260
這樣接入第三方的大元模型
9:43.260–9:44.300
第三方的API
9:44.300–9:47.940
那你就需要收入為你的這個API單獨付費
9:47.940–9:49.980
那可能有些小伴聽到這裡會有疑問
9:49.980–9:53.460
就是我既想要保留使用cloud官方的模型
9:53.460–9:54.600
去經登入和使用
9:54.600–9:56.820
也想要接入第三方的大元模型
9:56.820–9:57.620
怎麼樣去實現
9:57.620–9:58.700
這也是完全可以的
9:58.700–10:01.060
那我們也可以回到我們codex的後臺
10:01.060–10:03.120
然後直接述這樣一句提示詞
10:03.120–10:06.640
我想要用回這個cloud官方的賬號模型該怎麼處理
10:06.640–10:07.840
怎麼樣可以靈活切換
10:07.840–10:10.280
是不是要做一個cloud的桌面端的一個應用分身
10:10.280–10:12.260
我們輸入這樣一頁提示詞之後
10:12.260–10:14.560
Codex就會幫我們開始進行具體的分析
10:14.560–10:17.520
他推薦的做法就是建立兩個桌面起能器
10:17.520–10:20.640
一個是cloud的官方模型的一個APP啟動器
10:20.640–10:24.020
第二個就是第三方模型的一個APP啟動器
10:24.020–10:26.060
就是讓他直接幫我們去進行落地
10:26.060–10:28.280
那大家如果使用的是macOS系統
10:28.280–10:29.660
然後開啟你的lunchpad
10:29.660–10:30.940
就會在這裡面看到
10:30.940–10:33.700
在這裡面已經建立了兩個圖示
10:33.700–10:35.540
一個是Cloud的官方模式
10:35.540–10:37.640
一個是Cloud的第三方的模型
10:37.640–10:38.560
在使用的時候
10:38.560–10:42.180
可以同時開啟這樣兩個APP去進行使用
10:42.180–10:43.520
這樣是不是就非常方便
10:43.520–10:46.800
那大家完美配置好自己的Cloud的桌面端之後
10:46.800–10:48.700
那大家在正式開始使用的時候
10:48.700–10:49.960
也有避坑的注意事項
10:49.960–10:50.760
想要跟大家分享
10:50.760–10:51.800
第一個的話就是
10:51.800–10:54.620
很多小夥伴會遇到就是Cloud越使用
10:54.620–10:56.740
會發現越來越笨的一些情況
10:56.740–10:57.900
這個一般來說
10:57.900–10:59.000
就是你的Cortex
10:59.000–11:01.160
你的上下文視窗太長了
11:01.160–11:02.800
先解釋一下什麼是context
11:02.800–11:05.540
cloud每一次對話它都會有一個記憶容量
11:05.540–11:06.800
你問它的問題
11:06.800–11:07.740
它給你的回答
11:07.740–11:11.380
你的所有指令都會在這個容量上下文的窗口裡面
11:11.380–11:13.800
一旦這個上下文的視窗容量滿了
11:13.800–11:15.720
cloud就會開始妄動妄息
11:15.720–11:18.180
它可能會重複問你之前說過的事情
11:18.180–11:20.700
可能會忽略你很早之前設定的規則
11:20.700–11:22.880
也可能導致你的輸出品變差
11:22.880–11:24.340
這不是bug而設計限制
11:24.340–11:25.260
就像人類一樣
11:25.260–11:27.840
任何一個人類也不可能記住你所有的細節
11:27.840–11:29.520
那很多新手不知道這件事情
11:29.520–11:31.460
就會一直在同一個對話裡面
11:31.460–11:33.700
去加東西改東西越改越爛
11:33.700–11:34.820
都有以為是cloud壞了
11:34.820–11:35.980
解法其實也很簡單
11:35.980–11:37.500
我們只需要開一個新的對話
11:37.500–11:39.760
那我們的原則就是一個任務一個對話
11:39.760–11:40.680
任務做完之後
11:40.680–11:43.320
我就不要繼續在同一個對話裡面去改需求
11:43.320–11:46.380
那如果你經常遇到一些反覆需要強調的一些規則
11:46.380–11:47.760
反覆需要強調的一些事情
11:47.760–11:51.360
你可以讓cloud寫入到cloud.md這個文件裡面
11:51.360–11:53.200
那每次對話開始的時候
11:53.200–11:55.000
cloud都會重新讀取
11:55.000–11:57.400
所以這個cloud.md裡面文件
11:57.400–11:59.300
寫入的規則就會完全不受影響
11:59.300–12:01.100
第二個比較常見的坑
12:01.100–12:02.800
就是沒有保護好你的重要檔案
12:02.800–12:04.380
cloud code的一個預設行為
12:04.380–12:05.720
就是它被授權做什麼
12:05.720–12:06.740
它就可以做什麼
12:06.740–12:09.660
就假設說你說幫我清理這個資料夾
12:09.660–12:11.860
它可能真的就完全清理掉了
12:11.860–12:13.260
它可能就全部刪掉了
12:13.260–12:16.140
具體的解決辦法就是在cloud.md文件裡面
12:16.140–12:17.680
去設定一定的保護規則
12:17.680–12:19.460
比如說我們可以加上這樣一行
12:19.460–12:21.180
禁止操作的一個規則
12:21.180–12:22.700
不可以刪除任何的檔案
12:22.700–12:23.940
除非我明確說刪除
12:23.940–12:27.100
不可以修改哪一些具體的資料夾目錄
12:27.100–12:29.680
或者進行任何破壞性的操作
12:29.680–12:32.040
我們都可以在這裡面去列出清單
12:32.040–12:33.280
那這樣的cloud code
12:33.280–12:34.480
在動你檔案之前
12:34.480–12:36.520
就會先去詢問你的一個確認
12:36.520–12:37.320
不會直接動手
12:37.320–12:38.620
這個就是我們保護資料
12:38.620–12:39.860
最基本的一個設定
12:39.860–12:41.640
所以建議大家在每次開始
12:41.640–12:42.580
一個新的專案的時候
12:42.580–12:43.660
都一定要新增好
12:43.660–12:45.580
這樣一些相關的一個保護規則
12:45.580–12:46.740
那我們瞭解好了
12:46.740–12:48.120
基本的一些規則之後
12:48.120–12:48.980
那首先我們就來
12:48.980–12:50.460
先嚐試一個最簡單的任務
12:50.460–12:51.840
我們可以先在這裡面
12:51.840–12:53.440
去開啟一個導案夾
12:53.440–12:57.800
或者是我們也可以選擇我們之前建立過的一個這個資料夾
12:57.800–13:00.560
我們點開比如說Eason的AI工作臺這個資料夾
13:00.560–13:02.620
那在這個資料夾大家可以看到
13:02.620–13:08.400
其實我們已經原本有建立好了一系列規整的這樣的一個分類的一個資料夾
13:08.400–13:13.120
然後相當於就是在我們的一個大家平常的一個工作桌面上面
13:13.120–13:17.220
去放了一些大家習慣使用的一些不同的一些區域劃分
13:17.220–13:24.160
那我們在這裡面可以隨便讓AI去幫我們建立一個YouTube指令碼創作的資料夾
13:24.160–13:26.340
做了一件這樣的一句提示詞之後
13:26.340–13:30.260
在這裡面大家可以看到已經建立好了一個YouTube指令碼創作的這個資料夾
13:30.260–13:33.220
然後並且裡面還要以釋出和淘稿
13:33.220–13:41.060
那相當於大家就可以通過自然語言的方式去操作你的所有的電腦本地的一些資料和檔案
13:41.060–13:42.400
這樣的話就會非常方便
13:42.400–13:44.140
那除了這樣的一些基礎操作
13:44.140–13:45.900
我們再進階一點的話
13:45.900–13:48.660
大家就可以開始使用和嘗試學習
13:48.660–13:51.120
接入外部的一些工具和應用
13:51.120–13:54.440
然後讓我們的agent能擁有更多的工具和能力
13:54.440–13:57.280
那大家可能會發現自己在工作的過程中
13:57.280–14:00.820
他經常會彈出一些這樣的一些彈窗提示
14:00.820–14:02.160
來請求你的同意
14:02.160–14:03.820
那大家如果覺得麻煩
14:03.820–14:07.220
就可以在左下角這裡面去選擇對應的一個
14:07.220–14:10.480
給予AI給予Cloud Code的對應的一個許可權模式
14:10.480–14:13.000
第一種比如說就是請求許可權
14:13.000–14:14.240
第二種接受編輯
14:14.240–14:15.340
第三種計劃模式
14:15.340–14:17.220
第四種就是自動模式
14:17.220–14:19.220
第五種就是繞過許可權
14:19.220–14:21.340
如果你選擇繞過許可權的話
14:21.340–14:23.700
就會給到Cloud Code最高的一些許可權
14:23.700–14:26.280
它就不會來反覆的去問你
14:26.280–14:29.120
除非一些特別的一些規則去設定
14:29.120–14:32.700
大家可以看到它現在已經完成了對應的一個查詢動作
14:32.700–14:35.860
我們本地其實已經安裝了很多的一些Cli工具
14:35.860–14:38.860
比如說像Cloud Code的Cli
14:38.860–14:42.540
比如說像FMPEG或者Whisper的Cli
14:42.540–14:47.720
這個主要是用來做影片的剪輯和語音轉文字的一個CLI工具
14:47.720–14:50.140
那還有像Verso這個CLI
14:50.140–14:54.340
Verso的CLI主要是用於我們可以去把我們已經建立好的
14:54.340–14:56.540
比如說一個網頁然後部署上線
14:56.540–15:00.060
那Git的話大家都瞭解就是GitHub的一個CLI
15:00.060–15:02.500
那除了這個CLI的工具以外
15:02.500–15:06.320
當然還有一些MCP的工具以及API的一些Key的管理
15:06.320–15:09.080
那都可以去通過這樣的一個方式進行查詢
15:09.080–15:11.280
然後也可以通過對話的方式去進行安裝
15:11.280–15:13.200
然後我們也可以通過對話方式
15:13.200–15:15.120
讓Cloud Code直接給我們推薦
15:15.120–15:18.020
目前最受歡迎的CRI和MCP工具清單
15:18.020–15:19.460
針對一些非寄付人員
15:19.460–15:20.980
當我們出現一些
15:20.980–15:23.500
比如說要去進行聯網搜尋的一些
15:23.500–15:25.500
或者一些複雜的一個任務的時候
15:25.500–15:28.160
其實大家會發現Cloud Code有新增一個
15:28.160–15:29.160
這樣一個功能
15:29.160–15:31.220
就是它會預設的去執行一些代理
15:31.220–15:32.420
就是它的Subagent
15:32.420–15:36.300
在這裡面去通過建立一個調研的一個Agent
15:36.300–15:39.020
然後讓Agent去進行獨立的一個調研
15:39.020–15:40.560
再把結果返回給我們
15:40.560–15:42.660
Subagent的本質到底是什麼呢
15:42.660–15:44.600
Subagent的本質其實就是一個
15:44.600–15:47.180
擁有自己獨立上下文視窗的
15:47.180–15:48.280
AI的EVagent
15:48.280–15:51.060
我們在呼叫一個Subagent的過程當中
15:51.060–15:52.160
其實我們是看不到
15:52.160–15:53.860
比如說這個Subagent
15:53.860–15:56.660
它自己中間調研的一些狀況
15:56.660–15:58.100
和中間的一些結果
15:58.100–16:00.000
而只能夠看到這個Subagent
16:00.340–16:01.840
給到我們的最終交付物
16:01.840–16:03.140
我們直接用我們的
16:03.140–16:04.800
主Agent去工作的話
16:04.800–16:06.600
相當於我們的這個上下文
16:06.600–16:07.860
可能就很快被塞滿
16:07.860–16:09.100
所以我們就可以把這些工作
16:09.100–16:10.240
丟給我們的Subagent
16:10.240–16:11.240
讓它處理完之後
16:11.240–16:12.040
給我們摘要
16:12.040–16:13.600
保持我們主對話的
16:13.600–16:14.620
一個乾淨和聚焦
16:14.620–16:16.180
那現在可以看到
16:16.180–16:17.740
他已經針對我的情況
16:17.740–16:19.040
給到了一些具體的建議
16:19.040–16:20.440
甚至已經幫我整理好
16:20.440–16:21.880
哪些是我已經擁有的
16:21.880–16:23.000
Cli和MCP
16:23.000–16:25.420
然後哪些是我值得安裝的
16:25.420–16:26.680
比如說在網頁進行
16:26.680–16:28.580
爬取的一個MCP
16:28.580–16:31.180
或者是進行不依靠谷歌的
16:31.180–16:33.000
這樣一個搜尋的一個MCP
16:33.000–16:34.700
除了這樣的以外
16:34.700–16:35.980
還有比如說像谷歌日曆
16:35.980–16:36.480
Gmail
16:36.480–16:37.040
Zapier
16:37.040–16:38.380
Google Workspace
16:38.380–16:40.820
Cli還是比較推薦大家去安裝的
16:40.820–16:42.240
我平常是重度的一個
16:42.240–16:43.960
谷歌的產品使用使用者
16:43.960–16:46.940
就可以和你的谷歌所有的產品去關聯起來
16:46.940–16:50.460
在這裡面還提供推薦了一個YouTube的一個MCP
16:50.460–16:53.440
那通過這個API我們就可以分析頻道的資料
16:53.440–16:55.780
然後以及搜尋一些相關關鍵詞
16:55.780–16:57.400
其實通過我們剛剛的演示
16:57.400–16:58.600
大家也能夠發現了
16:58.600–17:01.520
其實現在來說比較推薦大家的一種學習方式
17:01.520–17:05.300
就是通過Agent的對話來去進行自我的學習和迭代
17:05.300–17:07.980
那比如說你如果有遇到任何不懂的問題
17:07.980–17:11.160
其實都可以去詢問你的Cloud Code或者Codex
17:11.160–17:14.180
那如果你是比如說在安裝Cloud Code
17:14.180–17:16.240
或者是使用Cloud Code
17:16.240–17:17.960
中間遇到了很多的報錯
17:17.960–17:19.960
那去截圖
17:19.960–17:22.320
然後讓Codex去解決對應的bug
17:22.320–17:23.740
但反過來也是一樣的
17:23.740–17:25.360
你同樣可以通過截圖
17:25.360–17:27.300
再加上自然語言的方式
17:27.300–17:28.220
給到Cloud Code
17:28.220–17:30.640
讓Cloud Code去幫你解決Codex上面
17:30.640–17:31.600
遇到的所有的問題
17:31.600–17:33.180
那現在大家可以發現
17:33.180–17:34.440
通過這樣的一個學習方式
17:34.440–17:36.780
大家就可以很高效的瞭解清楚
17:36.780–17:39.540
具體我們怎麼樣去學習和使用Cloud Code
17:39.540–17:45.300
以及怎麼樣去應用到你自己的一些非常具體和個性化的一些任務當中
17:45.300–17:50.260
那比如說現在我們是在給大家去分享一期Cloud Code相關的一些教學的內容
17:50.260–17:53.720
那在這裡面有幾個很重要的基本概念是想要傳達給大家
17:53.720–17:54.680
讓大家理解
17:54.680–17:57.340
那我們就可以輸入這樣一個提示詞之後
17:57.340–18:00.340
我們同時把模式切換為一個計劃模式
18:00.340–18:04.380
就會讓我們的這Cloud Code去進行一個深度的一個調研
18:04.380–18:05.860
那大家可以看到啊
18:05.860–18:08.780
就是我們沒有說任何的一個提示詞
18:08.780–18:12.520
其實Cloud Code已經預設呼叫了兩個Subagent
18:12.520–18:15.100
大家可以看到有兩個Running的一個Subagent
18:15.100–18:16.300
然後同時在跑
18:16.300–18:21.300
第一個Subagent就是在調研Cloud Code的一些核心的基本概念和許可權
18:21.300–18:23.928
第二個Subagent就是在調研這個MCP,
18:23.928–18:24.286
CL,
18:24.286–18:24.764
IAP,
18:24.764–18:25.003
I,
18:25.003–18:25.600
Skill
18:25.600–18:27.220
Subagent相關的一些概念
18:27.220–18:29.260
然後他們分別在各自的去跑
18:29.260–18:30.400
那調研完成之後
18:30.400–18:33.200
他就會進入到下一步開始寫對應的一個計劃
18:33.200–18:35.200
然後他就建立好一個計劃之後
18:35.200–18:36.700
會發給我們進行確認
18:36.700–18:38.820
比如說Cloud Code的深度調研的報告
18:38.820–18:40.580
就是它這個設計的一個計劃
18:40.580–18:41.840
我們確認沒問題之後
18:41.840–18:44.580
它就會開始進行下一步的操作
18:44.580–18:45.520
那下一步的操作
18:45.520–18:49.360
它就會開始生成一個呼叫我們本身的一個skill
18:49.360–18:51.440
然後去生成一個試句化的報告
18:51.440–18:52.900
我們可以等待一段時間
18:52.900–18:55.220
那我們先來看一下這個生成的報告怎麼樣
18:55.220–18:58.860
那可以看到它的一個已經給到我們的這個報告結果
18:58.860–19:00.300
就是基本的一個執行原理
19:00.300–19:02.160
就是三階段的agentic loop
19:02.160–19:05.000
那第二個許可權模式就包括了五種的模式
19:05.000–19:07.040
Default 然後接受edits
19:07.040–19:08.760
Plant Auto Bypass
19:08.760–19:09.800
這五種許可權模式
19:09.800–19:11.280
那 CLI API的工序就是
19:11.280–19:12.740
API是底層隱形
19:12.740–19:14.280
CLI是操作的一個介面
19:14.280–19:15.940
就是Agent它比較
19:15.940–19:18.140
和機器具進行互動的一個介面
19:18.140–19:19.920
MCP是外部的工具橋接
19:19.920–19:20.980
那Skill的話
19:20.980–19:23.160
就是一個Markdown文件包裝的
19:23.160–19:25.020
可重複執行的指令
19:25.020–19:28.320
存在Cloud Code的這個Skills資料夾裡面
19:28.320–19:30.720
Subagent就是一個獨立的Cloud function
19:30.720–19:34.460
擁有自己單獨的一個工具許可權和獨立上下文
19:34.460–19:38.080
然後常用的命令給我們去進行了一些簡單的一個描述
19:38.080–19:40.760
在這個下面會有一些更詳細的一個描述
19:40.760–19:43.360
然後它基於這樣的一個調研結果之後
19:43.360–19:45.640
它就開始建立對應的一個視覺化報告
19:45.640–19:47.760
我們可以看一下它生成的對應結果
19:47.760–19:51.780
OK那生成好之後我們就可以看到它生成的一個結果預覽
19:51.780–19:54.740
我們在右邊就可以看到這個結果預覽的視窗
19:54.740–19:58.700
比如說上面就是我們生成好的一個Cloud Code深度調研報告計劃
19:58.700–20:02.280
然後下面的話就是這個生成出來的一個可數化的一個報告
20:02.280–20:04.520
然後我們可以看一下它的這個完整版本
20:04.520–20:06.720
Code不只是AI的聊天工具
20:06.720–20:09.040
然後具體的一個怎麼樣去運作的
20:09.040–20:09.760
三個步驟
20:09.760–20:10.880
看座確認
20:10.880–20:12.440
然後五種的許可權模式
20:12.440–20:15.320
分別是五種許可權模式的一個白話說明
20:15.320–20:17.480
適合怎麼樣場景去進行使用
20:17.480–20:20.180
然後API CLI MCP是什麼關係
20:20.180–20:21.040
API是引擎
20:21.040–20:22.180
CLI是駕駛座
20:22.180–20:24.000
MCP是車載插口
20:24.000–20:25.340
說的還是蠻有意思的
20:25.340–20:27.580
這個介紹通俗易懂的一個表達
20:27.580–20:30.560
這樣大家理解起來是不是就簡單容易很多
20:30.560–20:31.680
然後Skill的話
20:31.680–20:33.100
就是製作你的技能卡片
20:33.100–20:36.580
本質上它的核心就是一個你的操作手冊
20:36.580–20:39.200
但同時它也會具備一些功能工具
20:39.200–20:43.300
比如說它在接入的這些API CLI和MCP之後
20:43.300–20:46.120
這個Skill就預裝了很多的一些工具
20:46.120–20:48.580
我們就可以去進行呼叫
20:48.580–20:50.840
具體怎麼樣去觸發
20:50.840–20:52.760
就是主動呼叫輸入Lash
20:52.760–20:54.280
還有這個Skill的名稱
20:54.280–20:55.640
然後就可以直接載入
20:55.640–20:56.500
如果痊癒的話
20:56.500–21:00.120
會存在Cloud的下面的一個Skills文件裡面
21:00.120–21:04.880
那專案級的skill它會存在你的這個專案裡面的一個skills資料夾裡面
21:04.880–21:06.560
subagent是什麼概念呢
21:06.560–21:09.140
subagent其實就是cloud的分身助理團隊
21:09.140–21:10.840
同時它可以有專業的分工
21:10.840–21:12.160
比如說有編輯的agent
21:12.160–21:13.180
有研究員的agent
21:13.180–21:14.000
審稿的agent
21:14.000–21:16.900
這樣的話就會有各自的不同的角色和許可權設定
21:16.900–21:19.180
cloud本身內建的有三個agent
21:19.180–21:20.700
第一個就是探索型的agent
21:20.700–21:20.980
對吧
21:20.980–21:22.580
可以進行快速搜尋
21:22.580–21:23.380
應位資訊
21:23.380–21:26.080
然後計劃的agent去拆解任務設計方案
21:26.080–21:29.780
通用的agent就可以進行一些多步驟的綜合任務
21:29.780–21:32.420
那cloud 本身它還會有一些常見的命令
21:32.420–21:37.540
這些命令具體的一個代表的含義和它具體要去做的工作
21:37.540–21:40.580
都有詳細的給大家去做一個說明
21:40.580–21:42.140
那還有一些快捷鍵
21:42.140–21:44.420
我們都可以看這裡面的一些快捷鍵
21:44.420–21:47.420
果是在剛剛開始使用cloud code 的時候
21:47.420–21:50.420
大家瞭解清楚我們這邊提到的這些基礎指令
21:50.420–21:52.340
所以一些快捷鍵就是完全足夠的
21:52.340–21:54.500
那大家覺得這個視覺化的報告怎麼樣
21:54.500–21:57.620
是不是已經說明的還是比較完善比較完整的
21:57.620–22:01.200
那我們既然已經瞭解了剛剛的幾個很重要的一些概念
22:01.200–22:05.620
那接下來我們就跟大家去實騷演示一下Subagent到底是怎麼樣去工作的
22:05.620–22:11.120
比如說我們就可以在這裡面去告訴我們的Cloud Code建立三個Subagent
22:11.120–22:14.920
分別是用來做選題調研 創本創作和審稿編輯的
22:14.920–22:21.080
那大家會發現在這裡面我其實不需要太多去介紹我自己或者是相關的一些情況
22:21.080–22:22.650
是因為我們的Cloud.
22:22.650–22:25.920
mb文件裡面已經寫入了Eason相關的這個頻道情況
22:25.920–22:29.520
那他就會基於我的這個情況去建立對應的這個agent
22:29.520–22:35.060
他在寫提示詞的時候也會基於我的這個情況去進行這個提示詞的撰寫
22:35.060–22:39.400
所以我們就不需要去重複去做很多上下文的這個反覆輸入
22:39.400–22:43.920
那他在這邊提示我們需要重新載入這個session才能生效
22:43.920–22:46.260
我們因為新建立的三個agent
22:46.260–22:48.840
那我們就可以重新看一個新的對話
22:48.840–22:52.820
那我們可以來看一下他的這個寫出來的這個指令碼啊
22:52.820–22:56.160
而且格式我覺得這個閱讀的體驗也蠻不錯的
22:56.160–22:56.840
我們可以看一下
22:56.840–23:00.760
你有沒有試過看到別人用AI自動整理幾百個檔案心理想我也要學
23:00.760–23:02.360
然後點開教學
23:02.360–23:04.780
第一步就是一個黑色的畫面裡面有一對白字
23:04.780–23:06.620
然後就默默的把視窗關掉了
23:06.620–23:08.440
這個開頭我覺得寫的非常不錯
23:08.440–23:10.900
首先就是用一個痛點來引入
23:10.900–23:13.320
而且用一個很具體的一個場景描述
23:13.320–23:15.380
然後這支影片我要帶你做的一件事
23:15.380–23:18.680
把終端機從不敢碰的東西變成你每天都在用的工具
23:18.680–23:20.180
不是學程式不用等指令
23:20.180–23:21.920
你只需要五分鐘我們直接開始
23:21.920–23:23.860
段落1就是終端機是什麼
23:23.860–23:25.600
然後段落2是安裝Cloud Code
23:25.600–23:27.620
段落3是Cloud.RMD文件
23:27.620–23:29.080
段落4就是先不動手
23:29.080–23:31.160
第一招還有一些結尾的CTA
23:31.160–23:32.480
告訴了我是Eason
23:32.480–23:33.400
我們下支影片見
23:33.400–23:34.280
大家可以發現
23:34.280–23:36.180
就是我的這個上下文裡面
23:36.180–23:38.100
完全沒有提到Eason相關的
23:38.100–23:39.080
這個任何的資訊
23:39.080–23:41.320
但是他已經基於我的文案分隔
23:41.320–23:42.380
基於我們的內容
23:42.380–23:46.020
然後去創作了一個新的YouTube指令碼
23:46.020–23:47.700
那大家覺得這樣一個效果怎麼樣
23:47.700–23:50.520
那除了像這樣的一些文案的創作以外
23:50.520–23:52.560
比如說大家如果經營threads
23:52.560–23:54.860
可以去建立一個threads的一個agent
23:54.860–23:57.740
去進行一些選題的一些創作
23:57.740–23:59.240
和內容的一些創作
23:59.240–23:59.940
我們也
24:00.000–24:02.920
我們也可以比如說讓我們的agent去呼叫一個skill
24:02.920–24:04.960
去幫我們製作一個短影片內容
24:04.960–24:06.000
或者長影片的內容
24:06.240–24:07.520
然後可以看到在這裡面
24:07.520–24:10.080
其實我也只使用了這樣一句提示詞對吧
24:10.080–24:11.880
使用貓咪經濟學的這個skill
24:12.140–24:13.920
製作一兩分鐘的短語音
24:13.920–24:14.180
對吧
24:14.180–24:15.080
主題是AIagent
24:15.080–24:17.900
我們就通過這樣一簡單的一句提示詞
24:17.900–24:19.300
然後輸出之後
24:19.300–24:21.940
AI就會自動的執行這樣一個複雜的工作
24:21.940–24:24.280
包括它會先去生成指令碼
24:24.280–24:26.120
然後開始啟動配音
24:26.120–24:27.660
然後有了配音之後
24:27.660–24:30.120
會生成一個SRT字幕檔案
24:30.120–24:31.620
這個SRT的字幕檔案
24:31.620–24:35.240
其實就是基於我們的這個配音轉成了文字稿
24:35.240–24:38.200
然後開始生成九張對應的場景圖
24:38.200–24:40.060
那完成了生圖的工作之後
24:40.060–24:41.240
它就開始合成影片
24:41.240–24:42.300
合成影片之後
24:42.300–24:45.020
他就給我直接上線到了一個網頁連結裡面
24:45.020–24:45.820
讓我去預覽
24:45.820–24:48.380
我們可以來看一下具體的生成效果
24:48.380–24:49.460
你有沒有想過
24:49.460–24:51.180
一個人也能頂一個團隊
24:51.180–24:53.300
AI Agent就是你的數字員工
24:53.300–24:54.780
他不只是問答機器
24:54.780–24:55.660
他會思考
24:55.660–24:56.380
會規劃
24:56.380–24:57.580
會自己完成任務
24:57.580–24:58.700
你說目標
24:58.700–24:59.700
他搞定一切
24:59.700–25:00.740
普通人怎麼用
25:00.740–25:01.820
三個場景
25:01.820–25:02.460
第一
25:02.460–25:03.300
日常工作
25:03.300–25:05.900
讓AI Agent幫你整理會議記錄
25:05.900–25:06.860
回覆郵件
25:06.860–25:07.900
生成周報
25:07.900–25:09.900
你只要在關鍵時刻確認一下
25:09.900–25:11.420
其他全部自動完成
25:11.420–25:15.320
那當然我們也可以讓我們的AI去調音對應的skill去生成IG的配圖
25:15.320–25:16.100
IG的貼文
25:16.100–25:19.020
那在這裡面生成的這個配圖貼文需要什麼風格
25:19.020–25:20.960
你只需要給到合適的參考圖
25:20.960–25:22.240
給到合適的內容模板
25:22.240–25:27.160
你就可以讓AI去創建出來非常符合你心意的這樣的一些IG配圖貼文
25:27.160–25:31.840
那看到這裡大家應該已經對Cloud Code能夠做到的事情和它的能力
25:31.840–25:33.260
有了一些基本的瞭解
25:33.260–25:37.360
那現在大家就可以開始嘗試去安裝你自己的Cloud的桌面端
25:37.360–25:38.620
去安裝你的Cloud Code
25:38.620–25:40.640
開始去建立一些具體的工作
25:40.640–25:44.020
比如說先去撰寫一個你自己的cloud.md文件
25:44.020–25:48.500
或者是先去讓它幫你完成一件具體的工作和任務
25:48.500–25:50.000
那接下來最核心最重要的
25:50.000–25:52.380
其實就是要思考怎麼樣讓cloud code
25:52.380–25:54.120
以及codex這樣的agent
25:54.120–25:58.200
來幫助你完成日常可能重複的80%的一些重複勞動
25:58.200–25:58.920
重複工作
25:58.920–26:01.500
讓你自己的單位時間價值增值
26:01.500–26:04.200
讓你自己能夠有更多的時間解放出來
26:04.200–26:05.780
去做一些更有價值的事情
26:05.780–26:07.060
比如說陪伴你的家人
26:07.060–26:10.100
或者是思考你未來更長期的事業
26:10.100–26:11.940
那如果你已經是一家公司老闆
26:11.940–26:14.460
那更要開始學會怎麼樣去使用Cloud Code
26:14.460–26:15.100
或者Codex
26:15.100–26:16.900
來去賦能你整個團隊
26:16.900–26:20.700
讓整個團隊能夠開始學會指揮AI員工去工作
26:20.700–26:24.620
或者讓你的整個團隊能夠跟AI agent和AI員工
26:24.620–26:26.540
一起搭配幹活一起去協作
26:26.540–26:31.420
甚至是利用AI開始重構你自己的整個線上的這個商業模型
26:31.420–26:34.340
管理你的整個商業漏斗的所有細節和所有資料
26:34.340–26:36.820
都可以在同一個表格上面去進行呈現
26:36.820–26:41.040
那如果你也對深入系統的學習Cloud Code和Codex感興趣
26:41.040–26:43.160
我和我的團隊也花了非常多的時間
26:43.160–26:46.000
來整理和打造了一門Cloud Code的
26:46.000–26:48.060
從入門到精通的時尚課程
26:48.060–26:50.720
教大家怎麼樣去一步步的指揮Cloud Code
26:50.720–26:51.920
來為你工作
26:51.920–26:54.680
打造屬於你自己的7x24小時的AI員工
26:54.680–26:56.200
甚至部署在線上
26:56.200–26:58.240
部署在你自己常用的辦公軟體裡面
26:58.240–26:59.660
和你日常的工作對話
26:59.660–27:01.840
甚至讓你的人員員工也能夠應用好
27:01.840–27:03.860
這樣的AI Agent的強大能力
27:03.860–27:04.940
那如果你感興趣了
27:04.940–27:07.520
也可以直接點選影片描述欄下方的第一條連結
27:07.520–27:08.640
就可以直接報名
27:08.640–27:09.760
那目前加入的話
27:09.760–27:12.680
大家也可以以一個超早鳥的一個優惠價格
27:12.680–27:14.080
來加入我們的課程
27:14.080–27:16.400
我們的課程在未來幾周也會持續的更新
27:16.400–27:18.140
那不僅是Cloud Code的相關的內容
27:18.140–27:20.380
沒有整理成非常系統的實戰教學
27:20.380–27:22.280
那Codex的實戰課程內容
27:22.280–27:24.440
我們已經在積極的籌備當中
27:24.440–27:26.040
很快也會跟大家見面
27:26.040–27:27.360
相信2026年
27:27.360–27:30.900
你只要掌握好這兩套非常強大的agent工具
27:30.900–27:33.280
就可以超越你的競爭對手同事
27:33.280–27:36.180
讓自己的單位價值真正的實現倍增
0:00.000–0:02.000
zh很多人在安thropic寫計劃
很多人在安thropic寫計劃
0:02.000–0:04.000
zh所以我們也做了這個內容
所以我們也做了這個內容
0:04.000–0:05.000
zh叫Claud Code
叫Claud Code
0:05.000–0:06.000
zh我沒有再寫劃
我沒有再寫劃
0:06.000–0:09.000
zh我只是問Claud
我只是問Claud
0:09.000–0:11.000
zhClaud Code是世界第一次智慧
Claud Code是世界第一次智慧
0:11.000–0:13.000
zh有一個超級的工程
有一個超級的工程
0:13.000–0:14.000
zh叫Claud Code
叫Claud Code
0:14.000–0:17.000
zh暗西我分享了Claud Code的新手完整教學
暗西我分享了Claud Code的新手完整教學
0:17.000–0:19.000
zh沒想到已經有超過20萬人觀看
沒想到已經有超過20萬人觀看
0:19.000–0:22.000
zh我的私心裡面也有很多小夥伴在問很多相同的問題
我的私心裡面也有很多小夥伴在問很多相同的問題
0:22.000–0:24.000
zh幾乎都集中在同樣的幾件事情
幾乎都集中在同樣的幾件事情
0:24.000–0:28.000
zh為什麼Claud桌面端的語言選擇沒有中文的選項
為什麼Claud桌面端的語言選擇沒有中文的選項
0:28.000–0:29.000
zh而且一直用英文回憶我
而且一直用英文回憶我
0:29.000–0:32.000
zh沒跑幾個任務配額就沒了怎麼辦
沒跑幾個任務配額就沒了怎麼辦
0:32.000–0:35.000
zh用著用著感覺越來越奔是我的問題嗎
用著用著感覺越來越奔是我的問題嗎
0:35.000–0:37.000
zh相信這幾個問題有不少小夥伴都有遇到過
相信這幾個問題有不少小夥伴都有遇到過
0:37.000–0:39.000
zh問題其實不是工具不行
問題其實不是工具不行
0:39.000–0:40.000
zh而是你的設定沒有做好
而是你的設定沒有做好
0:40.000–0:43.000
zh所以今天這期內容我們就會從基礎的原生力開始
所以今天這期內容我們就會從基礎的原生力開始
0:43.000–0:45.000
zh再到第三方便宜模型的介入
再到第三方便宜模型的介入
0:45.000–0:48.000
zh再到深度講解10個讓你的卡扣的
再到深度講解10個讓你的卡扣的
0:48.000–0:51.000
zh真正穩定好用的進階技巧和設定
真正穩定好用的進階技巧和設定
0:51.000–0:53.000
zh甚至教你學會如何讓你的AI agent
甚至教你學會如何讓你的AI agent
0:53.000–0:55.000
zh真正的實現並行工作
真正的實現並行工作
0:55.000–0:57.000
zh同時處理多個複雜的任務
同時處理多個複雜的任務
0:57.000–1:02.640
zh不論你是一個剛剛入門的新手還是穩定執行使用了一段時間的Cloud Code老手
不論你是一個剛剛入門的新手還是穩定執行使用了一段時間的Cloud Code老手
1:02.640–1:07.320
zh相信看完今天這期影片的設定都會讓你的Cloud Code直接上升一個檔次
相信看完今天這期影片的設定都會讓你的Cloud Code直接上升一個檔次
1:07.320–1:10.020
zh那在正式建議之前我需要先確認一件事情
那在正式建議之前我需要先確認一件事情
1:10.020–1:11.940
zh你有發現很多人在裝完之後
你有發現很多人在裝完之後
1:11.940–1:14.120
zh其實搞不清楚自己用的到底是哪個東西
其實搞不清楚自己用的到底是哪個東西
1:14.120–1:17.000
zhCloud總共有三個介面功能完全不一樣
Cloud總共有三個介面功能完全不一樣
1:17.000–1:21.740
zh第一個就是Cloud的網頁版Cloud Chat跟你用ChatGPT是一樣的體驗
第一個就是Cloud的網頁版Cloud Chat跟你用ChatGPT是一樣的體驗
1:21.740–1:23.660
zh那第二個就是Cloud的桌面端
那第二個就是Cloud的桌面端
1:23.660–1:26.400
zh下次安裝在你的電腦上面的桌面應用程式
下次安裝在你的電腦上面的桌面應用程式
1:26.400–1:28.380
zh第三個就是Cloud Code的Cli
第三個就是Cloud Code的Cli
1:28.380–1:30.860
zh它是以中端命令列的形式解釋
它是以中端命令列的形式解釋
1:30.860–1:33.360
zh擁有Cloud Code的最完整的agent能力
擁有Cloud Code的最完整的agent能力
1:33.360–1:34.680
zh當然對於新手來說
當然對於新手來說
1:34.680–1:36.640
zh大家可以無腦的選擇第二種方式
大家可以無腦的選擇第二種方式
1:36.640–1:39.200
zh直接從Cloud的桌面端開始去進行使用
直接從Cloud的桌面端開始去進行使用
1:39.200–1:41.300
zhOK大家清楚了基本的概念之後
OK大家清楚了基本的概念之後
1:41.300–1:42.560
zh我們就直接繼續
我們就直接繼續
1:42.560–1:44.580
zh我們可以直接在谷歌搜尋Cloud
我們可以直接在谷歌搜尋Cloud
1:44.580–1:47.840
zh然後點選Cloud Desktop Download入口
然後點選Cloud Desktop Download入口
1:47.840–1:51.680
zh然後找到這裡面的一個桌面端的下載入口
然後找到這裡面的一個桌面端的下載入口
1:51.680–1:52.660
zh點選Download
點選Download
1:52.660–1:54.000
zh下載完成之後
下載完成之後
1:54.000–1:58.000
zh大家開啟就可以看到Cloud桌面端的一個視覺
大家開啟就可以看到Cloud桌面端的一個視覺
1:58.000–2:02.280
zh第一個大家會最常見幾乎每個人都會遇到的問題就是
第一個大家會最常見幾乎每個人都會遇到的問題就是
2:02.280–2:05.000
zhCloud桌面端顯示的是英文的介面
Cloud桌面端顯示的是英文的介面
2:05.000–2:07.240
zh具體的解決方法有兩個關鍵
具體的解決方法有兩個關鍵
2:07.240–2:10.740
zh第一個就是我們可以把我們的要求寫進Cloud.rmb這個文件
第一個就是我們可以把我們的要求寫進Cloud.rmb這個文件
2:10.740–2:12.520
zh有了這樣一個規則的檔案
有了這樣一個規則的檔案
2:12.520–2:15.120
zh無論你在跑什麼任務處理什麼樣的工作
無論你在跑什麼任務處理什麼樣的工作
2:15.120–2:16.860
zh他都永遠知道要用中文回你
他都永遠知道要用中文回你
2:16.860–2:19.160
zh針對Cloud桌面端的英文介面
針對Cloud桌面端的英文介面
2:19.160–2:23.540
zh也就是左邊的這樣一系列的對話方塊上面顯示的語言
也就是左邊的這樣一系列的對話方塊上面顯示的語言
2:23.540–2:26.120
zh包括一些具體的功能的應用語言
包括一些具體的功能的應用語言
2:26.120–2:28.060
zh我們怎麼進行處理讓它變成中文
我們怎麼進行處理讓它變成中文
2:28.060–2:30.040
zh那在這裡我們可以利用另外一個
那在這裡我們可以利用另外一個
2:30.040–2:32.320
zh類似Cloud Code的超級App超級Agent
類似Cloud Code的超級App超級Agent
2:32.320–2:35.880
zhCodex來幫我們完成整個Cloud桌面端的中文漢化
Codex來幫我們完成整個Cloud桌面端的中文漢化
2:35.880–2:37.840
zh如果還有對Codex不太瞭解的小夥伴
如果還有對Codex不太瞭解的小夥伴
2:37.840–2:41.400
zh可以去看我們之前這一期Codex的新手完整教學攻略
可以去看我們之前這一期Codex的新手完整教學攻略
2:41.400–2:43.000
zh我們只需要在谷歌搜尋Codex
我們只需要在谷歌搜尋Codex
2:43.000–2:44.420
zh然後下載CodexAPP
然後下載CodexAPP
2:44.420–2:45.600
zh安裝完成之後
安裝完成之後
2:45.600–2:47.660
zh利用你自己XGV的賬號去進行登入
利用你自己XGV的賬號去進行登入
2:47.660–2:49.560
zh開啟我們的Codex工作臺
開啟我們的Codex工作臺
2:49.560–2:51.200
zh當我們輸入這樣一段提示之後
當我們輸入這樣一段提示之後
2:51.200–2:52.360
zhCodex就會開始工作
Codex就會開始工作
2:52.360–2:56.380
zh並且已經開始核對GitHub上面Cloud桌面端焊化的方案和安裝方式
並且已經開始核對GitHub上面Cloud桌面端焊化的方案和安裝方式
2:56.380–3:00.540
zh就可以輕鬆地完成整個Cloud桌面端應用的介面語言的中文焊化
就可以輕鬆地完成整個Cloud桌面端應用的介面語言的中文焊化
3:00.540–3:02.840
zh我們可以來看一下具體的效果
我們可以來看一下具體的效果
3:02.840–3:04.120
zh那麼重新開啟之後
那麼重新開啟之後
3:04.120–3:06.940
zh就會看到它這裡面已經提供了
就會看到它這裡面已經提供了
3:06.940–3:11.020
zh對於所有的一些選單設定都已經是有中文的一個顯示
對於所有的一些選單設定都已經是有中文的一個顯示
3:11.020–3:14.140
zh包括左下角的這裡面的設定
包括左下角的這裡面的設定
3:14.140–3:22.040
zh可以看到我們左邊的繪畫的歷史的這些標題
可以看到我們左邊的繪畫的歷史的這些標題
3:22.040–3:24.940
zh還都是保留著一個英文的原文
還都是保留著一個英文的原文
3:24.940–3:28.000
zh那我們可以截圖一下這個部分
那我們可以截圖一下這個部分
3:28.000–3:31.320
zh然後回到Codex輸入這樣一句話
然後回到Codex輸入這樣一句話
3:31.320–3:34.340
zhCodex就會基於我們的這個需求
Codex就會基於我們的這個需求
3:34.340–3:35.740
zh然後開始趨勁工作
然後開始趨勁工作
3:35.740–3:38.820
zh那現在大家再來看我們Cloud桌面端的
那現在大家再來看我們Cloud桌面端的
3:38.820–3:41.240
zh這樣的一個應用介面是不是就舒粉多了
這樣的一個應用介面是不是就舒粉多了
3:41.240–3:46.840
zh就大家完全沒有感覺到那種英文介面的這種陌生和不習慣的感覺
就大家完全沒有感覺到那種英文介面的這種陌生和不習慣的感覺
3:46.840–3:48.860
zh那除了英文顯示的問題以外
那除了英文顯示的問題以外
3:48.860–3:52.180
zh大家最常遇到的也是最頭疼的一個問題
大家最常遇到的也是最頭疼的一個問題
3:52.180–3:54.300
zh就是token消耗的一個問題
就是token消耗的一個問題
3:54.300–3:56.160
zh也是今天最多人需要的部分
也是今天最多人需要的部分
3:56.160–3:58.000
zh我們先講清楚問題到底在哪裡
我們先講清楚問題到底在哪裡
3:58.000–4:00.520
zh那麼目前來說大家使用cloud桌面端
那麼目前來說大家使用cloud桌面端
4:00.520–4:03.100
zh如果想要使用cowork或code的功能
如果想要使用cowork或code的功能
4:03.100–4:06.140
zh它是屬於cloud的一個付費版本
它是屬於cloud的一個付費版本
4:06.140–4:07.080
zh就是付費的套餐
就是付費的套餐
4:07.080–4:10.280
zh大家要訂閱cloud pro的這個每個月20美金的版本
大家要訂閱cloud pro的這個每個月20美金的版本
4:10.280–4:12.080
zh大概摺合臺幣是650元
大概摺合臺幣是650元
4:12.320–4:12.960
zh聽起來不會
聽起來不會
4:12.960–4:15.600
zh但是如果你真的開始使用Cloud Code去跑任務
但是如果你真的開始使用Cloud Code去跑任務
4:15.600–4:20.720
zh20美金可能是遠遠不夠你去做一些特別複雜的一個系統開發
20美金可能是遠遠不夠你去做一些特別複雜的一個系統開發
4:20.720–4:23.720
zh原因就是因為Cloud Code跑任務非常消耗Token
原因就是因為Cloud Code跑任務非常消耗Token
4:23.720–4:26.800
zhCloud Pro的付費套餐的版本
Cloud Pro的付費套餐的版本
4:26.800–4:28.200
zh就是Cloud的大模型
就是Cloud的大模型
4:28.200–4:32.240
zh是所有於大元模型當中最貴的一個檔次
是所有於大元模型當中最貴的一個檔次
4:32.240–4:35.400
zh所以我們就是在使用最貴的大元模型去跑
所以我們就是在使用最貴的大元模型去跑
4:35.400–4:36.680
zh這個費用肯定是不低的
這個費用肯定是不低的
4:36.680–4:38.560
zh可能一個比較複雜的提示詞
可能一個比較複雜的提示詞
4:38.560–4:42.880
zh就會消耗你可能五分之一十分之一的一整天的配額
就會消耗你可能五分之一十分之一的一整天的配額
4:42.880–4:43.780
zh那到底怎麼辦
那到底怎麼辦
4:43.780–4:46.400
zh答案就是不要強迫自己只用Cloud的大模型
答案就是不要強迫自己只用Cloud的大模型
4:46.400–4:49.480
zh我們可以把日常的任務交給更便宜的模型
我們可以把日常的任務交給更便宜的模型
4:49.480–4:51.640
zh只有真正需要頂尖品質的時候
只有真正需要頂尖品質的時候
4:51.640–4:53.560
zh才使用Cloud Sonnet模型
才使用Cloud Sonnet模型
4:53.560–4:55.100
zh或者Cloud Opus模型
或者Cloud Opus模型
4:55.100–4:57.300
zh我們可以來先看一下具體的費用差距
我們可以來先看一下具體的費用差距
4:57.300–4:59.340
enCloud Sonnet 4.5 4.6
Cloud Sonnet 4.5 4.6
4:59.340–5:00.900
zh也就是目前的主力模型
也就是目前的主力模型
5:00.900–5:01.980
zh每百萬Token
每百萬Token
5:01.980–5:04.760
zh它的輸入是需要花費三美金
它的輸入是需要花費三美金
5:04.760–5:06.640
zh它的輸出是需要花費15美金
它的輸出是需要花費15美金
5:06.640–5:08.840
zh那Deepseek V4 Pro
那Deepseek V4 Pro
5:08.840–5:10.080
zh它的每百萬Token
它的每百萬Token
5:10.080–5:12.560
zh輸入只需要0.27美金
輸入只需要0.27美金
5:12.560–5:14.660
zh輸出更是1.1美金
輸出更是1.1美金
5:14.660–5:15.780
zh所以你沒看錯
所以你沒看錯
5:15.780–5:17.720
zh就即便是官方的一個定價
就即便是官方的一個定價
5:17.720–5:19.940
zh它的差別就是在10到15倍
它的差別就是在10到15倍
5:19.940–5:20.840
zh那更不用說
那更不用說
5:20.840–5:22.240
zh大家如果使用的是一些
大家如果使用的是一些
5:22.240–5:23.060
enCoding Plan
Coding Plan
5:23.060–5:23.780
enToken Plan
Token Plan
5:23.780–5:25.940
zh這個差距可能還會拉到100倍以上
這個差距可能還會拉到100倍以上
5:25.940–5:27.280
zh那整理素材
那整理素材
5:27.280–5:28.180
zh轉換格式
轉換格式
5:28.180–5:29.180
zh生成初稿
生成初稿
5:29.180–5:30.860
zh這樣的一些基礎任務
這樣的一些基礎任務
5:30.860–5:31.740
zh像Deepseek
像Deepseek
5:31.740–5:32.820
enKimi K2.6
Kimi K2.6
5:32.820–5:34.160
enMini Max 2.7
Mini Max 2.7
5:34.160–5:35.380
zh甚至小米的大木材
甚至小米的大木材
5:35.380–5:36.420
zh很多小夥伴也反饋
很多小夥伴也反饋
5:36.420–5:37.220
zh表現還不錯
表現還不錯
5:37.220–5:38.500
zh品質不會差很多
品質不會差很多
5:38.500–5:40.100
zh但是費用卻差了非常多
但是費用卻差了非常多
5:40.100–5:40.940
zh那具體來說
那具體來說
5:40.940–5:42.800
zh我們怎麼讓我們的Cloud桌面端
我們怎麼讓我們的Cloud桌面端
5:42.800–5:45.680
zh能夠接入這樣的一些第三方的代言模型
能夠接入這樣的一些第三方的代言模型
5:45.680–5:47.720
zh這裡面我們可以用到一些開源工具
這裡面我們可以用到一些開源工具
5:47.720–5:50.120
zh以及我們可以用到Cloud桌面端
以及我們可以用到Cloud桌面端
5:50.120–5:52.620
zh本身帶有的這個開發者模式
本身帶有的這個開發者模式
5:52.620–5:55.280
zh我們可以同樣的來到Codex的這個工作臺
我們可以同樣的來到Codex的這個工作臺
5:55.280–5:57.260
zh我們可以輸入這樣一段提示詞
我們可以輸入這樣一段提示詞
5:57.260–5:58.200
zhOK可以看到
OK可以看到
5:58.200–6:01.960
zhCodex已經給到我們最終的一個接入方式的一個結論
Codex已經給到我們最終的一個接入方式的一個結論
6:01.960–6:04.040
zh那總共有三種接入路線
那總共有三種接入路線
6:04.040–6:06.060
zh第一個就是我們可以用Cloud的
第一個就是我們可以用Cloud的
6:06.060–6:10.660
zh這個桌面端的開發者模式去支聯第三方的這種API
這個桌面端的開發者模式去支聯第三方的這種API
6:10.660–6:13.860
zh比如說我們就可以使用Deepseek的一個API
比如說我們就可以使用Deepseek的一個API
6:13.860–6:15.860
zh那具體怎麼樣去進行接入呢
那具體怎麼樣去進行接入呢
6:15.860–6:18.260
zh這個也已經有對應的一個官方文件
這個也已經有對應的一個官方文件
6:18.260–6:21.160
zh大家如果不想看這些複雜的一個安裝步驟
大家如果不想看這些複雜的一個安裝步驟
6:21.160–6:23.860
zh可以把這個文件直接丟給我們的codex
可以把這個文件直接丟給我們的codex
6:23.860–6:25.860
zh然後輸入一句提示詞
然後輸入一句提示詞
6:25.860–6:28.460
zh他就會一步步的去執行對應的命令
他就會一步步的去執行對應的命令
6:28.460–6:30.460
zh並且教我們一步步怎麼樣去進行執行
並且教我們一步步怎麼樣去進行執行
6:30.460–6:33.760
zh那在這裡面唯一我們需要自己去動手操作的
那在這裡面唯一我們需要自己去動手操作的
6:33.760–6:36.320
zh其實就是我們需要在deep seek的後臺
其實就是我們需要在deep seek的後臺
6:36.320–6:38.880
zh去獲取我們對應的API key
去獲取我們對應的API key
6:38.880–6:42.400
zh我們可以在這裡面去建立一個API key
我們可以在這裡面去建立一個API key
6:42.400–6:44.800
zh可以把API key複製過來
可以把API key複製過來
6:44.800–6:46.560
zh輸入到你codex的一個後臺
輸入到你codex的一個後臺
6:46.560–6:49.360
zh然後codex就會基於你的提示詞
然後codex就會基於你的提示詞
6:49.360–6:51.440
zh幫你去完成接入的動作
幫你去完成接入的動作
6:51.440–6:52.400
zh在這裡的話
在這裡的話
6:52.400–6:55.280
zh因為我已經本地就已經有接入過
因為我已經本地就已經有接入過
6:55.280–6:57.040
zh其他的一些第三方的API key
其他的一些第三方的API key
6:57.040–6:59.280
zh我這裡面就不需要額外的去進行輸入
我這裡面就不需要額外的去進行輸入
6:59.280–7:01.400
zhcodex已經自動的去執行
codex已經自動的去執行
7:01.400–7:04.780
zh和幫我去進行對應的工作和任務的處理
和幫我去進行對應的工作和任務的處理
7:04.780–7:07.460
zh幫我去接入對應的第三方模型
幫我去接入對應的第三方模型
7:07.460–7:11.220
zh那接下來的工作就可以完全交給Codex去進行處理
那接下來的工作就可以完全交給Codex去進行處理
7:11.220–7:13.840
zh它會自動的幫我們去接入第三方的大模型
它會自動的幫我們去接入第三方的大模型
7:13.840–7:17.960
zh然後中間如果它發生了一些什麼樣的一個提示和報錯
然後中間如果它發生了一些什麼樣的一個提示和報錯
7:17.960–7:19.960
zh我們就把對應的一些錯誤資訊
我們就把對應的一些錯誤資訊
7:19.960–7:21.040
zh然後發給Codex
然後發給Codex
7:21.040–7:22.860
zh讓它去進行處理和解決
讓它去進行處理和解決
7:22.860–7:24.740
zh我們不需要理解錯誤資訊代表什麼含義
我們不需要理解錯誤資訊代表什麼含義
7:24.740–7:27.540
zh只要把這個錯誤資訊原文原本的截圖
只要把這個錯誤資訊原文原本的截圖
7:27.540–7:29.560
zh或者通過文字的形式發給Codex
或者通過文字的形式發給Codex
7:29.560–7:32.440
zh它就可以幫你去解決對應的這種錯誤資訊
它就可以幫你去解決對應的這種錯誤資訊
7:32.440–7:35.840
zh然後完成整個第三方代員模型的這個接入
然後完成整個第三方代員模型的這個接入
7:35.840–7:39.900
zh那當然了除了像我們讓Codex去幫我們去進行接入以外
那當然了除了像我們讓Codex去幫我們去進行接入以外
7:39.900–7:44.560
zh我們也可以自己手動的來到這個Cloud Code的一個後臺
我們也可以自己手動的來到這個Cloud Code的一個後臺
7:44.560–7:46.740
zh開啟對應的開發者模式
開啟對應的開發者模式
7:46.740–7:49.760
zh然後自己手動的去輸入對應的一些資訊
然後自己手動的去輸入對應的一些資訊
7:49.760–7:52.380
zh比如說你的API Key的一個請求地址
比如說你的API Key的一個請求地址
7:52.380–7:53.740
zh你的API Key
你的API Key
7:53.740–7:55.760
zh還有你想要使用的模型ID
還有你想要使用的模型ID
7:55.760–7:58.400
zh要輸入到對應的一個指定的一個欄位
要輸入到對應的一個指定的一個欄位
7:58.400–7:59.980
zh那這些一個
那這些一個
8:00.000–8:02.700
zh那這些一個手動的一個設定的一個教學文件
那這些一個手動的一個設定的一個教學文件
8:02.700–8:04.500
zh我們也會整理成一個圖文的文件
我們也會整理成一個圖文的文件
8:04.500–8:05.800
zh放在影片下方
放在影片下方
8:05.800–8:09.200
zh然後大家也可以點選影片下方描述欄的第二條連結
然後大家也可以點選影片下方描述欄的第二條連結
8:09.200–8:12.900
zh就可以領取得到對應的一個完整的一個圖文教學
就可以領取得到對應的一個完整的一個圖文教學
8:12.900–8:16.620
zhOK,當我們的Codex幫我們完成了所有的配置之後
OK,當我們的Codex幫我們完成了所有的配置之後
8:16.620–8:20.340
zh它就會自動的把你的Cloud桌面單給關閉
它就會自動的把你的Cloud桌面單給關閉
8:20.340–8:21.800
zh然後並且重新開啟
然後並且重新開啟
8:21.800–8:25.380
zh當我們開啟了第三方的開發者模式
當我們開啟了第三方的開發者模式
8:25.380–8:27.220
zh然後並且應用了第三方
然後並且應用了第三方
8:27.220–8:29.160
zh接入了第三方的大元模型之後
接入了第三方的大元模型之後
8:29.160–8:32.160
zh我們打開了一個介面就會變成這樣一個介面
我們打開了一個介面就會變成這樣一個介面
8:32.160–8:35.540
zh然後同時它依然保留著我們的這個中文翻譯
然後同時它依然保留著我們的這個中文翻譯
8:35.540–8:39.780
zh然後左下角這裡面會變成一個Corework 3P的這樣一個顯示
然後左下角這裡面會變成一個Corework 3P的這樣一個顯示
8:39.780–8:42.840
zh然後左上角的話就只有保留
然後左上角的話就只有保留
8:42.840–8:46.280
zhCowork和程式碼Code的這兩個選項
Cowork和程式碼Code的這兩個選項
8:46.280–8:48.640
zh然後在右下角我們就可以在這裡面
然後在右下角我們就可以在這裡面
8:48.640–8:51.080
zh去選擇我們接入的第三方的大元模型
去選擇我們接入的第三方的大元模型
8:51.080–8:53.660
zh因為這裡面我使用的是一個API中轉站
因為這裡面我使用的是一個API中轉站
8:53.660–8:55.720
zh所以它同時接入了大量的一些
所以它同時接入了大量的一些
8:55.720–8:57.160
zh其他的大元模型
其他的大元模型
8:57.160–8:58.520
zh一次性都接入了
一次性都接入了
8:58.520–9:00.500
zh就是我們可以任意選擇自己喜歡的
就是我們可以任意選擇自己喜歡的
9:00.500–9:03.340
zh日常的任務我們其實就可以選擇一些比較便宜
日常的任務我們其實就可以選擇一些比較便宜
9:03.340–9:05.600
zh但是能力還不錯的一些模型
但是能力還不錯的一些模型
9:05.600–9:07.480
zh比如說像GLM的模型
比如說像GLM的模型
9:07.480–9:10.360
zh或者是小米的這個Memo v2.5 pro
或者是小米的這個Memo v2.5 pro
9:10.360–9:12.200
zh或者是Deep Seek v4 pro
或者是Deep Seek v4 pro
9:12.200–9:14.500
zh如果是要在這樣的一些指令碼初稿
如果是要在這樣的一些指令碼初稿
9:14.500–9:15.220
zh策略規劃
策略規劃
9:15.220–9:17.140
zh還有以及需要很強推理的任務
還有以及需要很強推理的任務
9:17.140–9:19.420
zh都可以用Cloud的Sonet的一些模型
都可以用Cloud的Sonet的一些模型
9:19.420–9:22.380
zh比如說Sonet 4.6或者是Opus 4.7
比如說Sonet 4.6或者是Opus 4.7
9:22.380–9:23.660
zh那這樣算下來一個月
那這樣算下來一個月
9:23.660–9:26.520
zh大家實際花費在Token上面的一些費用
大家實際花費在Token上面的一些費用
9:26.520–9:28.680
zh可能只有原來的一成或者兩成
可能只有原來的一成或者兩成
9:28.680–9:30.380
zh那還有一點需要注意的就是
那還有一點需要注意的就是
9:30.380–9:34.440
zh你的Cloud如果使用的是Cloud官方的這個賬號
你的Cloud如果使用的是Cloud官方的這個賬號
9:34.440–9:36.040
zh去進登入並且使用的話
去進登入並且使用的話
9:36.040–9:38.380
zh需要充值的就是你的cloud pro賬號
需要充值的就是你的cloud pro賬號
9:38.380–9:41.380
zh那如果你接入的像我剛剛給大家演示的
那如果你接入的像我剛剛給大家演示的
9:41.380–9:43.260
zh這樣接入第三方的大元模型
這樣接入第三方的大元模型
9:43.260–9:44.300
zh第三方的API
第三方的API
9:44.300–9:47.940
zh那你就需要收入為你的這個API單獨付費
那你就需要收入為你的這個API單獨付費
9:47.940–9:49.980
zh那可能有些小伴聽到這裡會有疑問
那可能有些小伴聽到這裡會有疑問
9:49.980–9:53.460
zh就是我既想要保留使用cloud官方的模型
就是我既想要保留使用cloud官方的模型
9:53.460–9:54.600
zh去經登入和使用
去經登入和使用
9:54.600–9:56.820
zh也想要接入第三方的大元模型
也想要接入第三方的大元模型
9:56.820–9:57.620
zh怎麼樣去實現
怎麼樣去實現
9:57.620–9:58.700
zh這也是完全可以的
這也是完全可以的
9:58.700–10:01.060
zh那我們也可以回到我們codex的後臺
那我們也可以回到我們codex的後臺
10:01.060–10:03.120
zh然後直接述這樣一句提示詞
然後直接述這樣一句提示詞
10:03.120–10:06.640
zh我想要用回這個cloud官方的賬號模型該怎麼處理
我想要用回這個cloud官方的賬號模型該怎麼處理
10:06.640–10:07.840
zh怎麼樣可以靈活切換
怎麼樣可以靈活切換
10:07.840–10:10.280
zh是不是要做一個cloud的桌面端的一個應用分身
是不是要做一個cloud的桌面端的一個應用分身
10:10.280–10:12.260
zh我們輸入這樣一頁提示詞之後
我們輸入這樣一頁提示詞之後
10:12.260–10:14.560
zhCodex就會幫我們開始進行具體的分析
Codex就會幫我們開始進行具體的分析
10:14.560–10:17.520
zh他推薦的做法就是建立兩個桌面起能器
他推薦的做法就是建立兩個桌面起能器
10:17.520–10:20.640
zh一個是cloud的官方模型的一個APP啟動器
一個是cloud的官方模型的一個APP啟動器
10:20.640–10:24.020
zh第二個就是第三方模型的一個APP啟動器
第二個就是第三方模型的一個APP啟動器
10:24.020–10:26.060
zh就是讓他直接幫我們去進行落地
就是讓他直接幫我們去進行落地
10:26.060–10:28.280
zh那大家如果使用的是macOS系統
那大家如果使用的是macOS系統
10:28.280–10:29.660
zh然後開啟你的lunchpad
然後開啟你的lunchpad
10:29.660–10:30.940
zh就會在這裡面看到
就會在這裡面看到
10:30.940–10:33.700
zh在這裡面已經建立了兩個圖示
在這裡面已經建立了兩個圖示
10:33.700–10:35.540
zh一個是Cloud的官方模式
一個是Cloud的官方模式
10:35.540–10:37.640
zh一個是Cloud的第三方的模型
一個是Cloud的第三方的模型
10:37.640–10:38.560
zh在使用的時候
在使用的時候
10:38.560–10:42.180
zh可以同時開啟這樣兩個APP去進行使用
可以同時開啟這樣兩個APP去進行使用
10:42.180–10:43.520
zh這樣是不是就非常方便
這樣是不是就非常方便
10:43.520–10:46.800
zh那大家完美配置好自己的Cloud的桌面端之後
那大家完美配置好自己的Cloud的桌面端之後
10:46.800–10:48.700
zh那大家在正式開始使用的時候
那大家在正式開始使用的時候
10:48.700–10:49.960
zh也有避坑的注意事項
也有避坑的注意事項
10:49.960–10:50.760
zh想要跟大家分享
想要跟大家分享
10:50.760–10:51.800
zh第一個的話就是
第一個的話就是
10:51.800–10:54.620
zh很多小夥伴會遇到就是Cloud越使用
很多小夥伴會遇到就是Cloud越使用
10:54.620–10:56.740
zh會發現越來越笨的一些情況
會發現越來越笨的一些情況
10:56.740–10:57.900
zh這個一般來說
這個一般來說
10:57.900–10:59.000
zh就是你的Cortex
就是你的Cortex
10:59.000–11:01.160
zh你的上下文視窗太長了
你的上下文視窗太長了
11:01.160–11:02.800
zh先解釋一下什麼是context
先解釋一下什麼是context
11:02.800–11:05.540
zhcloud每一次對話它都會有一個記憶容量
cloud每一次對話它都會有一個記憶容量
11:05.540–11:06.800
zh你問它的問題
你問它的問題
11:06.800–11:07.740
zh它給你的回答
它給你的回答
11:07.740–11:11.380
zh你的所有指令都會在這個容量上下文的窗口裡面
你的所有指令都會在這個容量上下文的窗口裡面
11:11.380–11:13.800
zh一旦這個上下文的視窗容量滿了
一旦這個上下文的視窗容量滿了
11:13.800–11:15.720
zhcloud就會開始妄動妄息
cloud就會開始妄動妄息
11:15.720–11:18.180
zh它可能會重複問你之前說過的事情
它可能會重複問你之前說過的事情
11:18.180–11:20.700
zh可能會忽略你很早之前設定的規則
可能會忽略你很早之前設定的規則
11:20.700–11:22.880
zh也可能導致你的輸出品變差
也可能導致你的輸出品變差
11:22.880–11:24.340
zh這不是bug而設計限制
這不是bug而設計限制
11:24.340–11:25.260
zh就像人類一樣
就像人類一樣
11:25.260–11:27.840
zh任何一個人類也不可能記住你所有的細節
任何一個人類也不可能記住你所有的細節
11:27.840–11:29.520
zh那很多新手不知道這件事情
那很多新手不知道這件事情
11:29.520–11:31.460
zh就會一直在同一個對話裡面
就會一直在同一個對話裡面
11:31.460–11:33.700
zh去加東西改東西越改越爛
去加東西改東西越改越爛
11:33.700–11:34.820
zh都有以為是cloud壞了
都有以為是cloud壞了
11:34.820–11:35.980
zh解法其實也很簡單
解法其實也很簡單
11:35.980–11:37.500
zh我們只需要開一個新的對話
我們只需要開一個新的對話
11:37.500–11:39.760
zh那我們的原則就是一個任務一個對話
那我們的原則就是一個任務一個對話
11:39.760–11:40.680
zh任務做完之後
任務做完之後
11:40.680–11:43.320
zh我就不要繼續在同一個對話裡面去改需求
我就不要繼續在同一個對話裡面去改需求
11:43.320–11:46.380
zh那如果你經常遇到一些反覆需要強調的一些規則
那如果你經常遇到一些反覆需要強調的一些規則
11:46.380–11:47.760
zh反覆需要強調的一些事情
反覆需要強調的一些事情
11:47.760–11:51.360
zh你可以讓cloud寫入到cloud.md這個文件裡面
你可以讓cloud寫入到cloud.md這個文件裡面
11:51.360–11:53.200
zh那每次對話開始的時候
那每次對話開始的時候
11:53.200–11:55.000
zhcloud都會重新讀取
cloud都會重新讀取
11:55.000–11:57.400
zh所以這個cloud.md裡面文件
所以這個cloud.md裡面文件
11:57.400–11:59.300
zh寫入的規則就會完全不受影響
寫入的規則就會完全不受影響
11:59.300–12:01.100
zh第二個比較常見的坑
第二個比較常見的坑
12:01.100–12:02.800
zh就是沒有保護好你的重要檔案
就是沒有保護好你的重要檔案
12:02.800–12:04.380
zhcloud code的一個預設行為
cloud code的一個預設行為
12:04.380–12:05.720
zh就是它被授權做什麼
就是它被授權做什麼
12:05.720–12:06.740
zh它就可以做什麼
它就可以做什麼
12:06.740–12:09.660
zh就假設說你說幫我清理這個資料夾
就假設說你說幫我清理這個資料夾
12:09.660–12:11.860
zh它可能真的就完全清理掉了
它可能真的就完全清理掉了
12:11.860–12:13.260
zh它可能就全部刪掉了
它可能就全部刪掉了
12:13.260–12:16.140
zh具體的解決辦法就是在cloud.md文件裡面
具體的解決辦法就是在cloud.md文件裡面
12:16.140–12:17.680
zh去設定一定的保護規則
去設定一定的保護規則
12:17.680–12:19.460
zh比如說我們可以加上這樣一行
比如說我們可以加上這樣一行
12:19.460–12:21.180
zh禁止操作的一個規則
禁止操作的一個規則
12:21.180–12:22.700
zh不可以刪除任何的檔案
不可以刪除任何的檔案
12:22.700–12:23.940
zh除非我明確說刪除
除非我明確說刪除
12:23.940–12:27.100
zh不可以修改哪一些具體的資料夾目錄
不可以修改哪一些具體的資料夾目錄
12:27.100–12:29.680
zh或者進行任何破壞性的操作
或者進行任何破壞性的操作
12:29.680–12:32.040
zh我們都可以在這裡面去列出清單
我們都可以在這裡面去列出清單
12:32.040–12:33.280
zh那這樣的cloud code
那這樣的cloud code
12:33.280–12:34.480
zh在動你檔案之前
在動你檔案之前
12:34.480–12:36.520
zh就會先去詢問你的一個確認
就會先去詢問你的一個確認
12:36.520–12:37.320
zh不會直接動手
不會直接動手
12:37.320–12:38.620
zh這個就是我們保護資料
這個就是我們保護資料
12:38.620–12:39.860
zh最基本的一個設定
最基本的一個設定
12:39.860–12:41.640
zh所以建議大家在每次開始
所以建議大家在每次開始
12:41.640–12:42.580
zh一個新的專案的時候
一個新的專案的時候
12:42.580–12:43.660
zh都一定要新增好
都一定要新增好
12:43.660–12:45.580
zh這樣一些相關的一個保護規則
這樣一些相關的一個保護規則
12:45.580–12:46.740
zh那我們瞭解好了
那我們瞭解好了
12:46.740–12:48.120
zh基本的一些規則之後
基本的一些規則之後
12:48.120–12:48.980
zh那首先我們就來
那首先我們就來
12:48.980–12:50.460
zh先嚐試一個最簡單的任務
先嚐試一個最簡單的任務
12:50.460–12:51.840
zh我們可以先在這裡面
我們可以先在這裡面
12:51.840–12:53.440
zh去開啟一個導案夾
去開啟一個導案夾
12:53.440–12:57.800
zh或者是我們也可以選擇我們之前建立過的一個這個資料夾
或者是我們也可以選擇我們之前建立過的一個這個資料夾
12:57.800–13:00.560
zh我們點開比如說Eason的AI工作臺這個資料夾
我們點開比如說Eason的AI工作臺這個資料夾
13:00.560–13:02.620
zh那在這個資料夾大家可以看到
那在這個資料夾大家可以看到
13:02.620–13:08.400
zh其實我們已經原本有建立好了一系列規整的這樣的一個分類的一個資料夾
其實我們已經原本有建立好了一系列規整的這樣的一個分類的一個資料夾
13:08.400–13:13.120
zh然後相當於就是在我們的一個大家平常的一個工作桌面上面
然後相當於就是在我們的一個大家平常的一個工作桌面上面
13:13.120–13:17.220
zh去放了一些大家習慣使用的一些不同的一些區域劃分
去放了一些大家習慣使用的一些不同的一些區域劃分
13:17.220–13:24.160
zh那我們在這裡面可以隨便讓AI去幫我們建立一個YouTube指令碼創作的資料夾
那我們在這裡面可以隨便讓AI去幫我們建立一個YouTube指令碼創作的資料夾
13:24.160–13:26.340
zh做了一件這樣的一句提示詞之後
做了一件這樣的一句提示詞之後
13:26.340–13:30.260
zh在這裡面大家可以看到已經建立好了一個YouTube指令碼創作的這個資料夾
在這裡面大家可以看到已經建立好了一個YouTube指令碼創作的這個資料夾
13:30.260–13:33.220
zh然後並且裡面還要以釋出和淘稿
然後並且裡面還要以釋出和淘稿
13:33.220–13:41.060
zh那相當於大家就可以通過自然語言的方式去操作你的所有的電腦本地的一些資料和檔案
那相當於大家就可以通過自然語言的方式去操作你的所有的電腦本地的一些資料和檔案
13:41.060–13:42.400
zh這樣的話就會非常方便
這樣的話就會非常方便
13:42.400–13:44.140
zh那除了這樣的一些基礎操作
那除了這樣的一些基礎操作
13:44.140–13:45.900
zh我們再進階一點的話
我們再進階一點的話
13:45.900–13:48.660
zh大家就可以開始使用和嘗試學習
大家就可以開始使用和嘗試學習
13:48.660–13:51.120
zh接入外部的一些工具和應用
接入外部的一些工具和應用
13:51.120–13:54.440
zh然後讓我們的agent能擁有更多的工具和能力
然後讓我們的agent能擁有更多的工具和能力
13:54.440–13:57.280
zh那大家可能會發現自己在工作的過程中
那大家可能會發現自己在工作的過程中
13:57.280–14:00.820
zh他經常會彈出一些這樣的一些彈窗提示
他經常會彈出一些這樣的一些彈窗提示
14:00.820–14:02.160
zh來請求你的同意
來請求你的同意
14:02.160–14:03.820
zh那大家如果覺得麻煩
那大家如果覺得麻煩
14:03.820–14:07.220
zh就可以在左下角這裡面去選擇對應的一個
就可以在左下角這裡面去選擇對應的一個
14:07.220–14:10.480
zh給予AI給予Cloud Code的對應的一個許可權模式
給予AI給予Cloud Code的對應的一個許可權模式
14:10.480–14:13.000
zh第一種比如說就是請求許可權
第一種比如說就是請求許可權
14:13.000–14:14.240
zh第二種接受編輯
第二種接受編輯
14:14.240–14:15.340
zh第三種計劃模式
第三種計劃模式
14:15.340–14:17.220
zh第四種就是自動模式
第四種就是自動模式
14:17.220–14:19.220
zh第五種就是繞過許可權
第五種就是繞過許可權
14:19.220–14:21.340
zh如果你選擇繞過許可權的話
如果你選擇繞過許可權的話
14:21.340–14:23.700
zh就會給到Cloud Code最高的一些許可權
就會給到Cloud Code最高的一些許可權
14:23.700–14:26.280
zh它就不會來反覆的去問你
它就不會來反覆的去問你
14:26.280–14:29.120
zh除非一些特別的一些規則去設定
除非一些特別的一些規則去設定
14:29.120–14:32.700
zh大家可以看到它現在已經完成了對應的一個查詢動作
大家可以看到它現在已經完成了對應的一個查詢動作
14:32.700–14:35.860
zh我們本地其實已經安裝了很多的一些Cli工具
我們本地其實已經安裝了很多的一些Cli工具
14:35.860–14:38.860
zh比如說像Cloud Code的Cli
比如說像Cloud Code的Cli
14:38.860–14:42.540
zh比如說像FMPEG或者Whisper的Cli
比如說像FMPEG或者Whisper的Cli
14:42.540–14:47.720
zh這個主要是用來做影片的剪輯和語音轉文字的一個CLI工具
這個主要是用來做影片的剪輯和語音轉文字的一個CLI工具
14:47.720–14:50.140
zh那還有像Verso這個CLI
那還有像Verso這個CLI
14:50.140–14:54.340
zhVerso的CLI主要是用於我們可以去把我們已經建立好的
Verso的CLI主要是用於我們可以去把我們已經建立好的
14:54.340–14:56.540
zh比如說一個網頁然後部署上線
比如說一個網頁然後部署上線
14:56.540–15:00.060
zh那Git的話大家都瞭解就是GitHub的一個CLI
那Git的話大家都瞭解就是GitHub的一個CLI
15:00.060–15:02.500
zh那除了這個CLI的工具以外
那除了這個CLI的工具以外
15:02.500–15:06.320
zh當然還有一些MCP的工具以及API的一些Key的管理
當然還有一些MCP的工具以及API的一些Key的管理
15:06.320–15:09.080
zh那都可以去通過這樣的一個方式進行查詢
那都可以去通過這樣的一個方式進行查詢
15:09.080–15:11.280
zh然後也可以通過對話的方式去進行安裝
然後也可以通過對話的方式去進行安裝
15:11.280–15:13.200
zh然後我們也可以通過對話方式
然後我們也可以通過對話方式
15:13.200–15:15.120
zh讓Cloud Code直接給我們推薦
讓Cloud Code直接給我們推薦
15:15.120–15:18.020
zh目前最受歡迎的CRI和MCP工具清單
目前最受歡迎的CRI和MCP工具清單
15:18.020–15:19.460
zh針對一些非寄付人員
針對一些非寄付人員
15:19.460–15:20.980
zh當我們出現一些
當我們出現一些
15:20.980–15:23.500
zh比如說要去進行聯網搜尋的一些
比如說要去進行聯網搜尋的一些
15:23.500–15:25.500
zh或者一些複雜的一個任務的時候
或者一些複雜的一個任務的時候
15:25.500–15:28.160
zh其實大家會發現Cloud Code有新增一個
其實大家會發現Cloud Code有新增一個
15:28.160–15:29.160
zh這樣一個功能
這樣一個功能
15:29.160–15:31.220
zh就是它會預設的去執行一些代理
就是它會預設的去執行一些代理
15:31.220–15:32.420
zh就是它的Subagent
就是它的Subagent
15:32.420–15:36.300
zh在這裡面去通過建立一個調研的一個Agent
在這裡面去通過建立一個調研的一個Agent
15:36.300–15:39.020
zh然後讓Agent去進行獨立的一個調研
然後讓Agent去進行獨立的一個調研
15:39.020–15:40.560
zh再把結果返回給我們
再把結果返回給我們
15:40.560–15:42.660
zhSubagent的本質到底是什麼呢
Subagent的本質到底是什麼呢
15:42.660–15:44.600
zhSubagent的本質其實就是一個
Subagent的本質其實就是一個
15:44.600–15:47.180
zh擁有自己獨立上下文視窗的
擁有自己獨立上下文視窗的
15:47.180–15:48.280
zhAI的EVagent
AI的EVagent
15:48.280–15:51.060
zh我們在呼叫一個Subagent的過程當中
我們在呼叫一個Subagent的過程當中
15:51.060–15:52.160
zh其實我們是看不到
其實我們是看不到
15:52.160–15:53.860
zh比如說這個Subagent
比如說這個Subagent
15:53.860–15:56.660
zh它自己中間調研的一些狀況
它自己中間調研的一些狀況
15:56.660–15:58.100
zh和中間的一些結果
和中間的一些結果
15:58.100–16:00.000
zh而只能夠看到這個Subagent
而只能夠看到這個Subagent
16:00.340–16:01.840
zh給到我們的最終交付物
給到我們的最終交付物
16:01.840–16:03.140
zh我們直接用我們的
我們直接用我們的
16:03.140–16:04.800
zh主Agent去工作的話
主Agent去工作的話
16:04.800–16:06.600
zh相當於我們的這個上下文
相當於我們的這個上下文
16:06.600–16:07.860
zh可能就很快被塞滿
可能就很快被塞滿
16:07.860–16:09.100
zh所以我們就可以把這些工作
所以我們就可以把這些工作
16:09.100–16:10.240
zh丟給我們的Subagent
丟給我們的Subagent
16:10.240–16:11.240
zh讓它處理完之後
讓它處理完之後
16:11.240–16:12.040
zh給我們摘要
給我們摘要
16:12.040–16:13.600
zh保持我們主對話的
保持我們主對話的
16:13.600–16:14.620
zh一個乾淨和聚焦
一個乾淨和聚焦
16:14.620–16:16.180
zh那現在可以看到
那現在可以看到
16:16.180–16:17.740
zh他已經針對我的情況
他已經針對我的情況
16:17.740–16:19.040
zh給到了一些具體的建議
給到了一些具體的建議
16:19.040–16:20.440
zh甚至已經幫我整理好
甚至已經幫我整理好
16:20.440–16:21.880
zh哪些是我已經擁有的
哪些是我已經擁有的
16:21.880–16:23.000
zhCli和MCP
Cli和MCP
16:23.000–16:25.420
zh然後哪些是我值得安裝的
然後哪些是我值得安裝的
16:25.420–16:26.680
zh比如說在網頁進行
比如說在網頁進行
16:26.680–16:28.580
zh爬取的一個MCP
爬取的一個MCP
16:28.580–16:31.180
zh或者是進行不依靠谷歌的
或者是進行不依靠谷歌的
16:31.180–16:33.000
zh這樣一個搜尋的一個MCP
這樣一個搜尋的一個MCP
16:33.000–16:34.700
zh除了這樣的以外
除了這樣的以外
16:34.700–16:35.980
zh還有比如說像谷歌日曆
還有比如說像谷歌日曆
16:35.980–16:36.480
enGmail
Gmail
16:36.480–16:37.040
enZapier
Zapier
16:37.040–16:38.380
enGoogle Workspace
Google Workspace
16:38.380–16:40.820
zhCli還是比較推薦大家去安裝的
Cli還是比較推薦大家去安裝的
16:40.820–16:42.240
zh我平常是重度的一個
我平常是重度的一個
16:42.240–16:43.960
zh谷歌的產品使用使用者
谷歌的產品使用使用者
16:43.960–16:46.940
zh就可以和你的谷歌所有的產品去關聯起來
就可以和你的谷歌所有的產品去關聯起來
16:46.940–16:50.460
zh在這裡面還提供推薦了一個YouTube的一個MCP
在這裡面還提供推薦了一個YouTube的一個MCP
16:50.460–16:53.440
zh那通過這個API我們就可以分析頻道的資料
那通過這個API我們就可以分析頻道的資料
16:53.440–16:55.780
zh然後以及搜尋一些相關關鍵詞
然後以及搜尋一些相關關鍵詞
16:55.780–16:57.400
zh其實通過我們剛剛的演示
其實通過我們剛剛的演示
16:57.400–16:58.600
zh大家也能夠發現了
大家也能夠發現了
16:58.600–17:01.520
zh其實現在來說比較推薦大家的一種學習方式
其實現在來說比較推薦大家的一種學習方式
17:01.520–17:05.300
zh就是通過Agent的對話來去進行自我的學習和迭代
就是通過Agent的對話來去進行自我的學習和迭代
17:05.300–17:07.980
zh那比如說你如果有遇到任何不懂的問題
那比如說你如果有遇到任何不懂的問題
17:07.980–17:11.160
zh其實都可以去詢問你的Cloud Code或者Codex
其實都可以去詢問你的Cloud Code或者Codex
17:11.160–17:14.180
zh那如果你是比如說在安裝Cloud Code
那如果你是比如說在安裝Cloud Code
17:14.180–17:16.240
zh或者是使用Cloud Code
或者是使用Cloud Code
17:16.240–17:17.960
zh中間遇到了很多的報錯
中間遇到了很多的報錯
17:17.960–17:19.960
zh那去截圖
那去截圖
17:19.960–17:22.320
zh然後讓Codex去解決對應的bug
然後讓Codex去解決對應的bug
17:22.320–17:23.740
zh但反過來也是一樣的
但反過來也是一樣的
17:23.740–17:25.360
zh你同樣可以通過截圖
你同樣可以通過截圖
17:25.360–17:27.300
zh再加上自然語言的方式
再加上自然語言的方式
17:27.300–17:28.220
zh給到Cloud Code
給到Cloud Code
17:28.220–17:30.640
zh讓Cloud Code去幫你解決Codex上面
讓Cloud Code去幫你解決Codex上面
17:30.640–17:31.600
zh遇到的所有的問題
遇到的所有的問題
17:31.600–17:33.180
zh那現在大家可以發現
那現在大家可以發現
17:33.180–17:34.440
zh通過這樣的一個學習方式
通過這樣的一個學習方式
17:34.440–17:36.780
zh大家就可以很高效的瞭解清楚
大家就可以很高效的瞭解清楚
17:36.780–17:39.540
zh具體我們怎麼樣去學習和使用Cloud Code
具體我們怎麼樣去學習和使用Cloud Code
17:39.540–17:45.300
zh以及怎麼樣去應用到你自己的一些非常具體和個性化的一些任務當中
以及怎麼樣去應用到你自己的一些非常具體和個性化的一些任務當中
17:45.300–17:50.260
zh那比如說現在我們是在給大家去分享一期Cloud Code相關的一些教學的內容
那比如說現在我們是在給大家去分享一期Cloud Code相關的一些教學的內容
17:50.260–17:53.720
zh那在這裡面有幾個很重要的基本概念是想要傳達給大家
那在這裡面有幾個很重要的基本概念是想要傳達給大家
17:53.720–17:54.680
zh讓大家理解
讓大家理解
17:54.680–17:57.340
zh那我們就可以輸入這樣一個提示詞之後
那我們就可以輸入這樣一個提示詞之後
17:57.340–18:00.340
zh我們同時把模式切換為一個計劃模式
我們同時把模式切換為一個計劃模式
18:00.340–18:04.380
zh就會讓我們的這Cloud Code去進行一個深度的一個調研
就會讓我們的這Cloud Code去進行一個深度的一個調研
18:04.380–18:05.860
zh那大家可以看到啊
那大家可以看到啊
18:05.860–18:08.780
zh就是我們沒有說任何的一個提示詞
就是我們沒有說任何的一個提示詞
18:08.780–18:12.520
zh其實Cloud Code已經預設呼叫了兩個Subagent
其實Cloud Code已經預設呼叫了兩個Subagent
18:12.520–18:15.100
zh大家可以看到有兩個Running的一個Subagent
大家可以看到有兩個Running的一個Subagent
18:15.100–18:16.300
zh然後同時在跑
然後同時在跑
18:16.300–18:21.300
zh第一個Subagent就是在調研Cloud Code的一些核心的基本概念和許可權
第一個Subagent就是在調研Cloud Code的一些核心的基本概念和許可權
18:21.300–18:23.928
zh第二個Subagent就是在調研這個MCP,
第二個Subagent就是在調研這個MCP,
18:23.928–18:24.286
enCL,
CL,
18:24.286–18:24.764
enIAP,
IAP,
18:24.764–18:25.003
enI,
I,
18:25.003–18:25.600
enSkill
Skill
18:25.600–18:27.220
zhSubagent相關的一些概念
Subagent相關的一些概念
18:27.220–18:29.260
zh然後他們分別在各自的去跑
然後他們分別在各自的去跑
18:29.260–18:30.400
zh那調研完成之後
那調研完成之後
18:30.400–18:33.200
zh他就會進入到下一步開始寫對應的一個計劃
他就會進入到下一步開始寫對應的一個計劃
18:33.200–18:35.200
zh然後他就建立好一個計劃之後
然後他就建立好一個計劃之後
18:35.200–18:36.700
zh會發給我們進行確認
會發給我們進行確認
18:36.700–18:38.820
zh比如說Cloud Code的深度調研的報告
比如說Cloud Code的深度調研的報告
18:38.820–18:40.580
zh就是它這個設計的一個計劃
就是它這個設計的一個計劃
18:40.580–18:41.840
zh我們確認沒問題之後
我們確認沒問題之後
18:41.840–18:44.580
zh它就會開始進行下一步的操作
它就會開始進行下一步的操作
18:44.580–18:45.520
zh那下一步的操作
那下一步的操作
18:45.520–18:49.360
zh它就會開始生成一個呼叫我們本身的一個skill
它就會開始生成一個呼叫我們本身的一個skill
18:49.360–18:51.440
zh然後去生成一個試句化的報告
然後去生成一個試句化的報告
18:51.440–18:52.900
zh我們可以等待一段時間
我們可以等待一段時間
18:52.900–18:55.220
zh那我們先來看一下這個生成的報告怎麼樣
那我們先來看一下這個生成的報告怎麼樣
18:55.220–18:58.860
zh那可以看到它的一個已經給到我們的這個報告結果
那可以看到它的一個已經給到我們的這個報告結果
18:58.860–19:00.300
zh就是基本的一個執行原理
就是基本的一個執行原理
19:00.300–19:02.160
zh就是三階段的agentic loop
就是三階段的agentic loop
19:02.160–19:05.000
zh那第二個許可權模式就包括了五種的模式
那第二個許可權模式就包括了五種的模式
19:05.000–19:07.040
zhDefault 然後接受edits
Default 然後接受edits
19:07.040–19:08.760
enPlant Auto Bypass
Plant Auto Bypass
19:08.760–19:09.800
zh這五種許可權模式
這五種許可權模式
19:09.800–19:11.280
zh那 CLI API的工序就是
那 CLI API的工序就是
19:11.280–19:12.740
zhAPI是底層隱形
API是底層隱形
19:12.740–19:14.280
zhCLI是操作的一個介面
CLI是操作的一個介面
19:14.280–19:15.940
zh就是Agent它比較
就是Agent它比較
19:15.940–19:18.140
zh和機器具進行互動的一個介面
和機器具進行互動的一個介面
19:18.140–19:19.920
zhMCP是外部的工具橋接
MCP是外部的工具橋接
19:19.920–19:20.980
zh那Skill的話
那Skill的話
19:20.980–19:23.160
zh就是一個Markdown文件包裝的
就是一個Markdown文件包裝的
19:23.160–19:25.020
zh可重複執行的指令
可重複執行的指令
19:25.020–19:28.320
zh存在Cloud Code的這個Skills資料夾裡面
存在Cloud Code的這個Skills資料夾裡面
19:28.320–19:30.720
zhSubagent就是一個獨立的Cloud function
Subagent就是一個獨立的Cloud function
19:30.720–19:34.460
zh擁有自己單獨的一個工具許可權和獨立上下文
擁有自己單獨的一個工具許可權和獨立上下文
19:34.460–19:38.080
zh然後常用的命令給我們去進行了一些簡單的一個描述
然後常用的命令給我們去進行了一些簡單的一個描述
19:38.080–19:40.760
zh在這個下面會有一些更詳細的一個描述
在這個下面會有一些更詳細的一個描述
19:40.760–19:43.360
zh然後它基於這樣的一個調研結果之後
然後它基於這樣的一個調研結果之後
19:43.360–19:45.640
zh它就開始建立對應的一個視覺化報告
它就開始建立對應的一個視覺化報告
19:45.640–19:47.760
zh我們可以看一下它生成的對應結果
我們可以看一下它生成的對應結果
19:47.760–19:51.780
zhOK那生成好之後我們就可以看到它生成的一個結果預覽
OK那生成好之後我們就可以看到它生成的一個結果預覽
19:51.780–19:54.740
zh我們在右邊就可以看到這個結果預覽的視窗
我們在右邊就可以看到這個結果預覽的視窗
19:54.740–19:58.700
zh比如說上面就是我們生成好的一個Cloud Code深度調研報告計劃
比如說上面就是我們生成好的一個Cloud Code深度調研報告計劃
19:58.700–20:02.280
zh然後下面的話就是這個生成出來的一個可數化的一個報告
然後下面的話就是這個生成出來的一個可數化的一個報告
20:02.280–20:04.520
zh然後我們可以看一下它的這個完整版本
然後我們可以看一下它的這個完整版本
20:04.520–20:06.720
zhCode不只是AI的聊天工具
Code不只是AI的聊天工具
20:06.720–20:09.040
zh然後具體的一個怎麼樣去運作的
然後具體的一個怎麼樣去運作的
20:09.040–20:09.760
zh三個步驟
三個步驟
20:09.760–20:10.880
zh看座確認
看座確認
20:10.880–20:12.440
zh然後五種的許可權模式
然後五種的許可權模式
20:12.440–20:15.320
zh分別是五種許可權模式的一個白話說明
分別是五種許可權模式的一個白話說明
20:15.320–20:17.480
zh適合怎麼樣場景去進行使用
適合怎麼樣場景去進行使用
20:17.480–20:20.180
zh然後API CLI MCP是什麼關係
然後API CLI MCP是什麼關係
20:20.180–20:21.040
zhAPI是引擎
API是引擎
20:21.040–20:22.180
zhCLI是駕駛座
CLI是駕駛座
20:22.180–20:24.000
zhMCP是車載插口
MCP是車載插口
20:24.000–20:25.340
zh說的還是蠻有意思的
說的還是蠻有意思的
20:25.340–20:27.580
zh這個介紹通俗易懂的一個表達
這個介紹通俗易懂的一個表達
20:27.580–20:30.560
zh這樣大家理解起來是不是就簡單容易很多
這樣大家理解起來是不是就簡單容易很多
20:30.560–20:31.680
zh然後Skill的話
然後Skill的話
20:31.680–20:33.100
zh就是製作你的技能卡片
就是製作你的技能卡片
20:33.100–20:36.580
zh本質上它的核心就是一個你的操作手冊
本質上它的核心就是一個你的操作手冊
20:36.580–20:39.200
zh但同時它也會具備一些功能工具
但同時它也會具備一些功能工具
20:39.200–20:43.300
zh比如說它在接入的這些API CLI和MCP之後
比如說它在接入的這些API CLI和MCP之後
20:43.300–20:46.120
zh這個Skill就預裝了很多的一些工具
這個Skill就預裝了很多的一些工具
20:46.120–20:48.580
zh我們就可以去進行呼叫
我們就可以去進行呼叫
20:48.580–20:50.840
zh具體怎麼樣去觸發
具體怎麼樣去觸發
20:50.840–20:52.760
zh就是主動呼叫輸入Lash
就是主動呼叫輸入Lash
20:52.760–20:54.280
zh還有這個Skill的名稱
還有這個Skill的名稱
20:54.280–20:55.640
zh然後就可以直接載入
然後就可以直接載入
20:55.640–20:56.500
zh如果痊癒的話
如果痊癒的話
20:56.500–21:00.120
zh會存在Cloud的下面的一個Skills文件裡面
會存在Cloud的下面的一個Skills文件裡面
21:00.120–21:04.880
zh那專案級的skill它會存在你的這個專案裡面的一個skills資料夾裡面
那專案級的skill它會存在你的這個專案裡面的一個skills資料夾裡面
21:04.880–21:06.560
zhsubagent是什麼概念呢
subagent是什麼概念呢
21:06.560–21:09.140
zhsubagent其實就是cloud的分身助理團隊
subagent其實就是cloud的分身助理團隊
21:09.140–21:10.840
zh同時它可以有專業的分工
同時它可以有專業的分工
21:10.840–21:12.160
zh比如說有編輯的agent
比如說有編輯的agent
21:12.160–21:13.180
zh有研究員的agent
有研究員的agent
21:13.180–21:14.000
zh審稿的agent
審稿的agent
21:14.000–21:16.900
zh這樣的話就會有各自的不同的角色和許可權設定
這樣的話就會有各自的不同的角色和許可權設定
21:16.900–21:19.180
zhcloud本身內建的有三個agent
cloud本身內建的有三個agent
21:19.180–21:20.700
zh第一個就是探索型的agent
第一個就是探索型的agent
21:20.700–21:20.980
zh對吧
對吧
21:20.980–21:22.580
zh可以進行快速搜尋
可以進行快速搜尋
21:22.580–21:23.380
zh應位資訊
應位資訊
21:23.380–21:26.080
zh然後計劃的agent去拆解任務設計方案
然後計劃的agent去拆解任務設計方案
21:26.080–21:29.780
zh通用的agent就可以進行一些多步驟的綜合任務
通用的agent就可以進行一些多步驟的綜合任務
21:29.780–21:32.420
zh那cloud 本身它還會有一些常見的命令
那cloud 本身它還會有一些常見的命令
21:32.420–21:37.540
zh這些命令具體的一個代表的含義和它具體要去做的工作
這些命令具體的一個代表的含義和它具體要去做的工作
21:37.540–21:40.580
zh都有詳細的給大家去做一個說明
都有詳細的給大家去做一個說明
21:40.580–21:42.140
zh那還有一些快捷鍵
那還有一些快捷鍵
21:42.140–21:44.420
zh我們都可以看這裡面的一些快捷鍵
我們都可以看這裡面的一些快捷鍵
21:44.420–21:47.420
zh果是在剛剛開始使用cloud code 的時候
果是在剛剛開始使用cloud code 的時候
21:47.420–21:50.420
zh大家瞭解清楚我們這邊提到的這些基礎指令
大家瞭解清楚我們這邊提到的這些基礎指令
21:50.420–21:52.340
zh所以一些快捷鍵就是完全足夠的
所以一些快捷鍵就是完全足夠的
21:52.340–21:54.500
zh那大家覺得這個視覺化的報告怎麼樣
那大家覺得這個視覺化的報告怎麼樣
21:54.500–21:57.620
zh是不是已經說明的還是比較完善比較完整的
是不是已經說明的還是比較完善比較完整的
21:57.620–22:01.200
zh那我們既然已經瞭解了剛剛的幾個很重要的一些概念
那我們既然已經瞭解了剛剛的幾個很重要的一些概念
22:01.200–22:05.620
zh那接下來我們就跟大家去實騷演示一下Subagent到底是怎麼樣去工作的
那接下來我們就跟大家去實騷演示一下Subagent到底是怎麼樣去工作的
22:05.620–22:11.120
zh比如說我們就可以在這裡面去告訴我們的Cloud Code建立三個Subagent
比如說我們就可以在這裡面去告訴我們的Cloud Code建立三個Subagent
22:11.120–22:14.920
zh分別是用來做選題調研 創本創作和審稿編輯的
分別是用來做選題調研 創本創作和審稿編輯的
22:14.920–22:21.080
zh那大家會發現在這裡面我其實不需要太多去介紹我自己或者是相關的一些情況
那大家會發現在這裡面我其實不需要太多去介紹我自己或者是相關的一些情況
22:21.080–22:22.650
zh是因為我們的Cloud.
是因為我們的Cloud.
22:22.650–22:25.920
zhmb文件裡面已經寫入了Eason相關的這個頻道情況
mb文件裡面已經寫入了Eason相關的這個頻道情況
22:25.920–22:29.520
zh那他就會基於我的這個情況去建立對應的這個agent
那他就會基於我的這個情況去建立對應的這個agent
22:29.520–22:35.060
zh他在寫提示詞的時候也會基於我的這個情況去進行這個提示詞的撰寫
他在寫提示詞的時候也會基於我的這個情況去進行這個提示詞的撰寫
22:35.060–22:39.400
zh所以我們就不需要去重複去做很多上下文的這個反覆輸入
所以我們就不需要去重複去做很多上下文的這個反覆輸入
22:39.400–22:43.920
zh那他在這邊提示我們需要重新載入這個session才能生效
那他在這邊提示我們需要重新載入這個session才能生效
22:43.920–22:46.260
zh我們因為新建立的三個agent
我們因為新建立的三個agent
22:46.260–22:48.840
zh那我們就可以重新看一個新的對話
那我們就可以重新看一個新的對話
22:48.840–22:52.820
zh那我們可以來看一下他的這個寫出來的這個指令碼啊
那我們可以來看一下他的這個寫出來的這個指令碼啊
22:52.820–22:56.160
zh而且格式我覺得這個閱讀的體驗也蠻不錯的
而且格式我覺得這個閱讀的體驗也蠻不錯的
22:56.160–22:56.840
zh我們可以看一下
我們可以看一下
22:56.840–23:00.760
zh你有沒有試過看到別人用AI自動整理幾百個檔案心理想我也要學
你有沒有試過看到別人用AI自動整理幾百個檔案心理想我也要學
23:00.760–23:02.360
zh然後點開教學
然後點開教學
23:02.360–23:04.780
zh第一步就是一個黑色的畫面裡面有一對白字
第一步就是一個黑色的畫面裡面有一對白字
23:04.780–23:06.620
zh然後就默默的把視窗關掉了
然後就默默的把視窗關掉了
23:06.620–23:08.440
zh這個開頭我覺得寫的非常不錯
這個開頭我覺得寫的非常不錯
23:08.440–23:10.900
zh首先就是用一個痛點來引入
首先就是用一個痛點來引入
23:10.900–23:13.320
zh而且用一個很具體的一個場景描述
而且用一個很具體的一個場景描述
23:13.320–23:15.380
zh然後這支影片我要帶你做的一件事
然後這支影片我要帶你做的一件事
23:15.380–23:18.680
zh把終端機從不敢碰的東西變成你每天都在用的工具
把終端機從不敢碰的東西變成你每天都在用的工具
23:18.680–23:20.180
zh不是學程式不用等指令
不是學程式不用等指令
23:20.180–23:21.920
zh你只需要五分鐘我們直接開始
你只需要五分鐘我們直接開始
23:21.920–23:23.860
zh段落1就是終端機是什麼
段落1就是終端機是什麼
23:23.860–23:25.600
zh然後段落2是安裝Cloud Code
然後段落2是安裝Cloud Code
23:25.600–23:27.620
zh段落3是Cloud.RMD文件
段落3是Cloud.RMD文件
23:27.620–23:29.080
zh段落4就是先不動手
段落4就是先不動手
23:29.080–23:31.160
zh第一招還有一些結尾的CTA
第一招還有一些結尾的CTA
23:31.160–23:32.480
zh告訴了我是Eason
告訴了我是Eason
23:32.480–23:33.400
zh我們下支影片見
我們下支影片見
23:33.400–23:34.280
zh大家可以發現
大家可以發現
23:34.280–23:36.180
zh就是我的這個上下文裡面
就是我的這個上下文裡面
23:36.180–23:38.100
zh完全沒有提到Eason相關的
完全沒有提到Eason相關的
23:38.100–23:39.080
zh這個任何的資訊
這個任何的資訊
23:39.080–23:41.320
zh但是他已經基於我的文案分隔
但是他已經基於我的文案分隔
23:41.320–23:42.380
zh基於我們的內容
基於我們的內容
23:42.380–23:46.020
zh然後去創作了一個新的YouTube指令碼
然後去創作了一個新的YouTube指令碼
23:46.020–23:47.700
zh那大家覺得這樣一個效果怎麼樣
那大家覺得這樣一個效果怎麼樣
23:47.700–23:50.520
zh那除了像這樣的一些文案的創作以外
那除了像這樣的一些文案的創作以外
23:50.520–23:52.560
zh比如說大家如果經營threads
比如說大家如果經營threads
23:52.560–23:54.860
zh可以去建立一個threads的一個agent
可以去建立一個threads的一個agent
23:54.860–23:57.740
zh去進行一些選題的一些創作
去進行一些選題的一些創作
23:57.740–23:59.240
zh和內容的一些創作
和內容的一些創作
23:59.240–23:59.940
zh我們也
我們也
24:00.000–24:02.920
zh我們也可以比如說讓我們的agent去呼叫一個skill
我們也可以比如說讓我們的agent去呼叫一個skill
24:02.920–24:04.960
zh去幫我們製作一個短影片內容
去幫我們製作一個短影片內容
24:04.960–24:06.000
zh或者長影片的內容
或者長影片的內容
24:06.240–24:07.520
zh然後可以看到在這裡面
然後可以看到在這裡面
24:07.520–24:10.080
zh其實我也只使用了這樣一句提示詞對吧
其實我也只使用了這樣一句提示詞對吧
24:10.080–24:11.880
zh使用貓咪經濟學的這個skill
使用貓咪經濟學的這個skill
24:12.140–24:13.920
zh製作一兩分鐘的短語音
製作一兩分鐘的短語音
24:13.920–24:14.180
zh對吧
對吧
24:14.180–24:15.080
zh主題是AIagent
主題是AIagent
24:15.080–24:17.900
zh我們就通過這樣一簡單的一句提示詞
我們就通過這樣一簡單的一句提示詞
24:17.900–24:19.300
zh然後輸出之後
然後輸出之後
24:19.300–24:21.940
zhAI就會自動的執行這樣一個複雜的工作
AI就會自動的執行這樣一個複雜的工作
24:21.940–24:24.280
zh包括它會先去生成指令碼
包括它會先去生成指令碼
24:24.280–24:26.120
zh然後開始啟動配音
然後開始啟動配音
24:26.120–24:27.660
zh然後有了配音之後
然後有了配音之後
24:27.660–24:30.120
zh會生成一個SRT字幕檔案
會生成一個SRT字幕檔案
24:30.120–24:31.620
zh這個SRT的字幕檔案
這個SRT的字幕檔案
24:31.620–24:35.240
zh其實就是基於我們的這個配音轉成了文字稿
其實就是基於我們的這個配音轉成了文字稿
24:35.240–24:38.200
zh然後開始生成九張對應的場景圖
然後開始生成九張對應的場景圖
24:38.200–24:40.060
zh那完成了生圖的工作之後
那完成了生圖的工作之後
24:40.060–24:41.240
zh它就開始合成影片
它就開始合成影片
24:41.240–24:42.300
zh合成影片之後
合成影片之後
24:42.300–24:45.020
zh他就給我直接上線到了一個網頁連結裡面
他就給我直接上線到了一個網頁連結裡面
24:45.020–24:45.820
zh讓我去預覽
讓我去預覽
24:45.820–24:48.380
zh我們可以來看一下具體的生成效果
我們可以來看一下具體的生成效果
24:48.380–24:49.460
zh你有沒有想過
你有沒有想過
24:49.460–24:51.180
zh一個人也能頂一個團隊
一個人也能頂一個團隊
24:51.180–24:53.300
zhAI Agent就是你的數字員工
AI Agent就是你的數字員工
24:53.300–24:54.780
zh他不只是問答機器
他不只是問答機器
24:54.780–24:55.660
zh他會思考
他會思考
24:55.660–24:56.380
zh會規劃
會規劃
24:56.380–24:57.580
zh會自己完成任務
會自己完成任務
24:57.580–24:58.700
zh你說目標
你說目標
24:58.700–24:59.700
zh他搞定一切
他搞定一切
24:59.700–25:00.740
zh普通人怎麼用
普通人怎麼用
25:00.740–25:01.820
zh三個場景
三個場景
25:01.820–25:02.460
zh第一
第一
25:02.460–25:03.300
zh日常工作
日常工作
25:03.300–25:05.900
zh讓AI Agent幫你整理會議記錄
讓AI Agent幫你整理會議記錄
25:05.900–25:06.860
zh回覆郵件
回覆郵件
25:06.860–25:07.900
zh生成周報
生成周報
25:07.900–25:09.900
zh你只要在關鍵時刻確認一下
你只要在關鍵時刻確認一下
25:09.900–25:11.420
zh其他全部自動完成
其他全部自動完成
25:11.420–25:15.320
zh那當然我們也可以讓我們的AI去調音對應的skill去生成IG的配圖
那當然我們也可以讓我們的AI去調音對應的skill去生成IG的配圖
25:15.320–25:16.100
zhIG的貼文
IG的貼文
25:16.100–25:19.020
zh那在這裡面生成的這個配圖貼文需要什麼風格
那在這裡面生成的這個配圖貼文需要什麼風格
25:19.020–25:20.960
zh你只需要給到合適的參考圖
你只需要給到合適的參考圖
25:20.960–25:22.240
zh給到合適的內容模板
給到合適的內容模板
25:22.240–25:27.160
zh你就可以讓AI去創建出來非常符合你心意的這樣的一些IG配圖貼文
你就可以讓AI去創建出來非常符合你心意的這樣的一些IG配圖貼文
25:27.160–25:31.840
zh那看到這裡大家應該已經對Cloud Code能夠做到的事情和它的能力
那看到這裡大家應該已經對Cloud Code能夠做到的事情和它的能力
25:31.840–25:33.260
zh有了一些基本的瞭解
有了一些基本的瞭解
25:33.260–25:37.360
zh那現在大家就可以開始嘗試去安裝你自己的Cloud的桌面端
那現在大家就可以開始嘗試去安裝你自己的Cloud的桌面端
25:37.360–25:38.620
zh去安裝你的Cloud Code
去安裝你的Cloud Code
25:38.620–25:40.640
zh開始去建立一些具體的工作
開始去建立一些具體的工作
25:40.640–25:44.020
zh比如說先去撰寫一個你自己的cloud.md文件
比如說先去撰寫一個你自己的cloud.md文件
25:44.020–25:48.500
zh或者是先去讓它幫你完成一件具體的工作和任務
或者是先去讓它幫你完成一件具體的工作和任務
25:48.500–25:50.000
zh那接下來最核心最重要的
那接下來最核心最重要的
25:50.000–25:52.380
zh其實就是要思考怎麼樣讓cloud code
其實就是要思考怎麼樣讓cloud code
25:52.380–25:54.120
zh以及codex這樣的agent
以及codex這樣的agent
25:54.120–25:58.200
zh來幫助你完成日常可能重複的80%的一些重複勞動
來幫助你完成日常可能重複的80%的一些重複勞動
25:58.200–25:58.920
zh重複工作
重複工作
25:58.920–26:01.500
zh讓你自己的單位時間價值增值
讓你自己的單位時間價值增值
26:01.500–26:04.200
zh讓你自己能夠有更多的時間解放出來
讓你自己能夠有更多的時間解放出來
26:04.200–26:05.780
zh去做一些更有價值的事情
去做一些更有價值的事情
26:05.780–26:07.060
zh比如說陪伴你的家人
比如說陪伴你的家人
26:07.060–26:10.100
zh或者是思考你未來更長期的事業
或者是思考你未來更長期的事業
26:10.100–26:11.940
zh那如果你已經是一家公司老闆
那如果你已經是一家公司老闆
26:11.940–26:14.460
zh那更要開始學會怎麼樣去使用Cloud Code
那更要開始學會怎麼樣去使用Cloud Code
26:14.460–26:15.100
zh或者Codex
或者Codex
26:15.100–26:16.900
zh來去賦能你整個團隊
來去賦能你整個團隊
26:16.900–26:20.700
zh讓整個團隊能夠開始學會指揮AI員工去工作
讓整個團隊能夠開始學會指揮AI員工去工作
26:20.700–26:24.620
zh或者讓你的整個團隊能夠跟AI agent和AI員工
或者讓你的整個團隊能夠跟AI agent和AI員工
26:24.620–26:26.540
zh一起搭配幹活一起去協作
一起搭配幹活一起去協作
26:26.540–26:31.420
zh甚至是利用AI開始重構你自己的整個線上的這個商業模型
甚至是利用AI開始重構你自己的整個線上的這個商業模型
26:31.420–26:34.340
zh管理你的整個商業漏斗的所有細節和所有資料
管理你的整個商業漏斗的所有細節和所有資料
26:34.340–26:36.820
zh都可以在同一個表格上面去進行呈現
都可以在同一個表格上面去進行呈現
26:36.820–26:41.040
zh那如果你也對深入系統的學習Cloud Code和Codex感興趣
那如果你也對深入系統的學習Cloud Code和Codex感興趣
26:41.040–26:43.160
zh我和我的團隊也花了非常多的時間
我和我的團隊也花了非常多的時間
26:43.160–26:46.000
zh來整理和打造了一門Cloud Code的
來整理和打造了一門Cloud Code的
26:46.000–26:48.060
zh從入門到精通的時尚課程
從入門到精通的時尚課程
26:48.060–26:50.720
zh教大家怎麼樣去一步步的指揮Cloud Code
教大家怎麼樣去一步步的指揮Cloud Code
26:50.720–26:51.920
zh來為你工作
來為你工作
26:51.920–26:54.680
zh打造屬於你自己的7x24小時的AI員工
打造屬於你自己的7x24小時的AI員工
26:54.680–26:56.200
zh甚至部署在線上
甚至部署在線上
26:56.200–26:58.240
zh部署在你自己常用的辦公軟體裡面
部署在你自己常用的辦公軟體裡面
26:58.240–26:59.660
zh和你日常的工作對話
和你日常的工作對話
26:59.660–27:01.840
zh甚至讓你的人員員工也能夠應用好
甚至讓你的人員員工也能夠應用好
27:01.840–27:03.860
zh這樣的AI Agent的強大能力
這樣的AI Agent的強大能力
27:03.860–27:04.940
zh那如果你感興趣了
那如果你感興趣了
27:04.940–27:07.520
zh也可以直接點選影片描述欄下方的第一條連結
也可以直接點選影片描述欄下方的第一條連結
27:07.520–27:08.640
zh就可以直接報名
就可以直接報名
27:08.640–27:09.760
zh那目前加入的話
那目前加入的話
27:09.760–27:12.680
zh大家也可以以一個超早鳥的一個優惠價格
大家也可以以一個超早鳥的一個優惠價格
27:12.680–27:14.080
zh來加入我們的課程
來加入我們的課程
27:14.080–27:16.400
zh我們的課程在未來幾周也會持續的更新
我們的課程在未來幾周也會持續的更新
27:16.400–27:18.140
zh那不僅是Cloud Code的相關的內容
那不僅是Cloud Code的相關的內容
27:18.140–27:20.380
zh沒有整理成非常系統的實戰教學
沒有整理成非常系統的實戰教學
27:20.380–27:22.280
zh那Codex的實戰課程內容
那Codex的實戰課程內容
27:22.280–27:24.440
zh我們已經在積極的籌備當中
我們已經在積極的籌備當中
27:24.440–27:26.040
zh很快也會跟大家見面
很快也會跟大家見面
27:26.040–27:27.360
zh相信2026年
相信2026年
27:27.360–27:30.900
zh你只要掌握好這兩套非常強大的agent工具
你只要掌握好這兩套非常強大的agent工具
27:30.900–27:33.280
zh就可以超越你的競爭對手同事
就可以超越你的競爭對手同事
27:33.280–27:36.180
zh讓自己的單位價值真正的實現倍增
讓自己的單位價值真正的實現倍增
影片筆記：Claude Code保姆級攻略2.0：中文語言設定、第三方模型接入、MCP、Skill、Subagent完整教學，省下90%的Token費用，打造真正能幹活的AI Agent
一句話總結
本影片針對 Claude Code 桌面端的高 Token 成本與介面語言問題，提供透過 cloud.md 規則設定、接入第三方低成本模型（如 Deepseek、Kimi）以及使用 Subagent 和 Skill 進行並行自動化工作的完整實戰方案，旨在降低 90% 的 Token 費用並提升 AI 代理人的實際執行效率。
核心重點
- 介面與語言設定：
- Claude Code 桌面端預設為英文介面。
- 解決方案：透過建立
cloud.md規則檔案要求 AI 使用中文回覆，或使用第三方工具 Codex 協助進行桌面端介面的中文漢化。
- 成本控制策略：
- Claude Pro 套餐（約 $20/月）搭配原生模型（Sonnet/Opus）Token 費用極高。
- 建議日常基礎任務（素材整理、格式轉換、初稿生成）使用便宜的第三方模型（Deepseek、Kimi、Mini Max 等），僅在需要高品質時使用 Claude 原生模型。
- 第三方模型（如 Deepseek V4 Pro）的 Token 費用僅為 Claude Sonnet 的 1/10 至 1/15。
- 第三方模型接入：
- 可透過第三方工具 Codex 協助執行命令接入第三方 API，或手動開啟開發者模式輸入 API Key、請求地址及模型 ID。
- 接入後介面左下角顯示 "Cowork 3P"，右下角可選擇接入的第三方大模型。
- 建議建立兩個桌面端啟動器，分別用於 Claude 官方模型與第三方模型，以便靈活切換。
- 上下文管理與規則持久化：
- 對話過長會導致 AI 變笨、重複詢問或忽略規則。
- 解法：堅持「一個任務一個對話」，任務完成後開啟新對話。
- 將反覆強調的規則寫入
cloud.md，每次對話開始時自動讀取，並設定檔案保護規則防止誤刪。
- Agent 與 Subagent 應用：
- Subagent（子代理）：擁有獨立上下文視窗的 AI Agent，本質為獨立的 Cloud Function。用於處理調研等複雜任務，保持主對話上下文乾淨。
- Skill（技能卡片）：Markdown 文件包裝的可重複執行指令，存在 Skills 資料夾中。透過輸入
/skill加名稱載入，用於自動化任務（如生成影片、社群貼文）。 - 實戰演示：利用 Subagent 並行處理選題、創作與審稿，以及透過 Skill 自動化生成短影片與 IG 貼文。
詳細大綱
I. 基礎概念與介面問題
- Claude 三種介面區別：
- Cloud Chat：網頁版，體驗類似 ChatGPT。
- Cloud Desktop：桌面端應用程式，新手推薦。
- Cloud Code CLI：命令列形式，擁有最完整的 Agent 能力。
- 介面語言問題與解決方案：
- 桌面端預設為英文介面。
- 方案一：在
cloud.md文件中寫入規則，要求 AI 使用中文回覆。 - 方案二：使用第三方工具 Codex 協助進行桌面端介面的中文漢化。
II. Token 消耗與成本控制
- 問題根源：
- Cloud Code 功能需訂閱 Cloud Pro（約 $20/月，摺合臺幣 $650）。
- Claude 原生大模型（Sonnet/Opus）Token 費用極高，複雜任務易耗盡配額。
- 費用對比：
- Claude Sonnet 4.5/4.6：輸入 $3/百萬 Token，輸出 $15/百萬 Token。
- Deepseek V4 Pro：輸入 $0.27/百萬 Token，輸出 $1.1/百萬 Token。
- 差距約為 10-15 倍，若使用 Coding Plan 可能達 100 倍以上。
- 策略：日常基礎任務使用便宜模型（Deepseek, Kimi, Mini Max, 小米大模型等），僅在需要頂尖品質時使用 Claude Sonnet 或 Opus。
III. 第三方模型接入實戰
- 接入方式：
- 透過 Codex 協助：輸入提示詞，由 Codex 執行命令並引導接入第三方 API（需自行獲取 API Key）。
- 手動設定：開啟 Claude 桌面端開發者模式，手動輸入 API Key、請求地址及模型 ID。
- 配置結果：
- 介面左下角顯示 "Cowork 3P"。
- 左上角僅保留 Cowork 和程式碼 Code 選項。
- 右下角可選擇接入的第三方大模型（如 GLM, 小米 Memo v2.5 pro, Deep Seek v4 pro）。
- 多賬號管理：
- 建議建立兩個桌面端啟動器：一個用於 Claude 官方模型，一個用於第三方模型，以便靈活切換。
IV. 進階設定與避坑指南
- 上下文視窗 (Context Window) 限制：
- 現象：對話過長導致 AI 變笨、重複詢問、忽略規則。
- 解法：堅持「一個任務一個對話」，任務完成後開啟新對話。
- 規則持久化：將反覆強調的規則寫入
cloud.md，每次對話開始時自動讀取。 - 檔案保護規則：
- 風險：Claude Code 預設擁有執行權限，可能誤刪檔案。
- 解法：在
cloud.md中設定禁止操作規則（如：禁止刪除檔案，除非明確指令；禁止修改特定目錄）。 - 權限模式 (Permission Modes)：
- 請求許可權 (Default)
- 接受編輯 (Accept Edits)
- 計劃模式 (Plan)
- 自動模式 (Auto)
- 繞過許可權 (Bypass)：給予最高權限，不反覆詢問。
V. 工具生態與 Subagent 應用
- 外部工具整合：
- CLI 工具：Claude Code CLI, FFmpeg (影片剪輯), Whisper (語音轉文字), Verso (網頁部署), Git (GitHub)。
- MCP 工具：網頁爬取、非谷歌搜尋、Google 日曆、Gmail、Zapier、Google Workspace、YouTube 頻道分析。
- Subagent (子代理) 機制：
- 定義：擁有獨立上下文視窗的 AI Agent，本質為獨立的 Cloud Function。
- 優勢：將調研等複雜工作丟給 Subagent，保持主 Agent 上下文乾淨，避免塞滿。
- 並行工作：可同時運行多個 Subagent（如調研 Agent、編輯 Agent、研究員 Agent）。
- Skill (技能卡片)：
- 定義：Markdown 文件包裝的可重複執行指令，存在 Skills 資料夾中。
- 觸發：輸入
/skill加名稱載入。 - 應用：可預裝 API/CLI/MCP 工具，用於自動化任務（如生成影片、IG 貼文）。
VI. 實戰演示與課程推廣
- 實戰案例 1：YouTube 腳本創作
- 利用
cloud.md中的頻道資訊，建立三個 Subagent（選題調研、創作、審稿編輯）。 - 並行處理後生成結構化的腳本，包含痛點引入、段落規劃及 CTA。
- 實戰案例 2：短影片自動化
- 使用「貓咪經濟學」Skill。
- 流程：生成腳本 -> 啟動配音 -> 生成 SRT 字幕 -> 生成場景圖 -> 合成影片 -> 上線網頁預覽。
- 社群內容生成：
- 透過 Skill 生成 IG 配圖與貼文，只需提供參考圖與內容模板。
- 總結與課程：
- 目標：將 80% 重複勞動交給 AI，提升單位時間價值。
- 推廣：Claude Code 從入門到精通的實戰課程，涵蓋 7x24 小時 AI 員工打造與團隊賦能。
工具 / 模型 / 名詞整理
- 產品/平台：
- Claude (Anthropic 旗下產品)
- Cloud Desktop (桌面端應用程式)
- Cloud Chat (網頁版)
- Cloud Code (CLI 版本)
- Cloud Pro (付費套餐)
- Codex (第三方超級 App/Agent，用於協助漢化與配置)
- GitHub
- Google Workspace
- Zapier
- Gmail
- Google 日曆
- Threads
- IG (Instagram)
- 模型/大語言模型：
- Claude Sonnet (提及版本：4.5, 4.6, 4.7)
- Claude Opus (提及版本：4.7)
- Deepseek (提及版本：V4 Pro)
- Kimi (提及版本：K2.6)
- Mini Max (提及版本：2.7)
- 小米大模型 (提及版本：Memo v2.5 pro)
- GLM 模型
- 技術/工具/概念：
cloud.md(規則設定文件)- Token (計費單位)
- Context Window (上下文視窗)
- API Key
- CLI (Command Line Interface)
- FFmpeg (影片剪輯 CLI 工具)
- Whisper (語音轉文字 CLI 工具)
- Verso (網頁部署 CLI 工具)
- Git (GitHub CLI)
- MCP (Model Context Protocol，外部工具橋接)
- Skill (技能卡片，Markdown 文件)
- Subagent (子代理/調研 Agent)
- Agent (AI 代理)
- SRT (字幕檔案格式)
- Lunchpad (macOS 啟動台)
- macOS 系統
操作流程整理
- 環境準備與介面設定：
- 安裝 Claude Desktop。
- 若需中文介面，使用第三方工具 Codex 協助漢化，或在專案根目錄建立
cloud.md檔案，寫入要求 AI 使用中文回覆的規則。
- 接入第三方模型（降低成本）：
- 開啟 Claude 桌面端開發者模式。
- 手動輸入第三方 API Key、請求地址及模型 ID（或使用 Codex 協助執行命令）。
- 確認介面左下角顯示 "Cowork 3P"，並在右下角選擇所需的第三方模型（如 Deepseek V4 Pro）。
- （可選）建立第二個桌面端啟動器，專門用於第三方模型，與官方模型分離。
- 建立規則與保護檔案：
- 在
cloud.md中設定檔案保護規則（例如：禁止刪除檔案，除非有明確指令）。 - 將常用的系統提示詞或專案特定規則寫入
cloud.md，確保每次對話自動讀取。
- 執行任務與上下文管理：
- 遵循「一個任務一個對話」原則，避免上下文過長導致 AI 效能下降。
- 對於複雜任務，使用 Subagent 進行獨立調研或處理，保持主對話乾淨。
- 自動化工作流（Skill 應用）：
- 將重複性任務（如影片生成、社群貼文）包裝成 Skill（Markdown 文件），存放於 Skills 資料夾。
- 在對話中輸入
/skill [名稱]載入技能卡片，觸發自動化流程（如：生成腳本 -> 配音 -> 字幕 -> 合成影片）。
值得注意的限制或風險
- Token 費用差異：使用第三方模型雖便宜，但需自行承擔 API Key 的獲取與管理成本，且模型能力可能與 Claude 原生模型有差距。
- 上下文視窗限制：即使使用 Subagent，若主對話累積過多資訊，仍可能影響 AI 表現。需嚴格執行「一個任務一個對話」。
- 檔案執行權限風險：Claude Code 預設擁有執行權限，若未設定
cloud.md保護規則，AI 可能誤刪重要檔案。 - 介面顯示名稱混淆：接入第三方模型後，介面顯示名稱可能為 "Cowork 3P" 或 "Code"，需確認具體介面顯示以進行操作。
- 第三方工具依賴：使用 Codex 進行漢化或配置依賴第三方工具，其穩定性與更新頻率可能影響體驗。
逐字稿辨識疑點
- 安thropic：逐字稿中出現「安thropic」，疑為「Anthropic」的聽寫錯誤或口誤。
- Claud Code / Cloud Code：逐字稿中多次出現「Claud Code」，疑為「Cloud Code」的聽寫錯誤。
- 暗西：逐字稿中出現「暗西我分享了...」，語意不通，疑為「之前」或「上次」的聽寫錯誤。
- 回憶我：逐字稿中出現「一直用英文回憶我」，語意不通，疑為「回覆我」的聽寫錯誤。
- 配額：逐字稿中出現「沒跑幾個任務配額就沒了」，語意稍顯模糊，疑為「配額」或「額度」的聽寫。
- 奔：逐字稿中出現「感覺越來越奔」，疑為「笨」的聽寫錯誤。
- 卡扣：逐字稿中出現「讓你的卡扣的」，疑為「Cloud Code」的聽寫錯誤。
- 建議：逐字稿中出現「正式建議之前」，疑為「正式開始之前」的聽寫錯誤。
- 焊化：逐字稿中出現「Cloud桌面端焊化的方案」，疑為「漢化」的聽寫錯誤。
- 舒粉：逐字稿中出現「是不是就舒粉多了」，疑為「舒服」的聽寫錯誤。
- 趨勁：逐字稿中出現「開始趨勁工作」，疑為「繼續」的聽寫錯誤。
- 代員：逐字稿中出現「第三方代員模型」，疑為「代理」或「大模型」的聽寫錯誤。
- 大元模型：逐字稿中多次出現「大元模型」，疑為「大模型」的聽寫錯誤。
- Cowork：逐字稿中出現「使用cowork或code的功能」及「Cowork 3P」，疑為「Code」或「Cowork」的聽寫錯誤（Cloud 桌面端介面通常顯示為 Code 或 Cowork，需查證具體介面顯示名稱，但逐字稿混用）。
- Cortex：逐字稿中出現「你的Cortex，你的上下文視窗」，疑為「Context」的聽寫錯誤。
- 妄動妄息：逐字稿中出現「cloud就會開始妄動妄息」，疑為「妄動妄息」為生造詞或聽寫錯誤，意指「胡亂動作、胡亂回答」或「產生誤差」。
- 導案夾：逐字稿中出現「開啟一個導案夾」，疑為「資料夾」的聽寫錯誤。
- 以釋出和淘稿：逐字稿中出現「裡面還要以釋出和淘稿」，疑為「有釋出和草稿」的聽寫錯誤。
- 實騷：逐字稿中出現「實騷演示」，疑為「實際」或「示範」的聽寫錯誤。
- 可數化：逐字稿中出現「可數化的一個報告」，疑為「可視化」的聽寫錯誤。
- Lash：逐字稿中出現「輸入Lash」，疑為「Slash」或「/」的聽寫錯誤。
- 痊癒：逐字稿中出現「如果痊癒的話」，疑為「如果存檔」或「如果保存」的聽寫錯誤。
- 時尚課程：逐字稿中出現「時尚課程」，疑為「實戰課程」的聽寫錯誤。
- 7x24小時：逐字稿中出現「7x24小時的AI員工」，語意明確，保留。
可延伸追問
- 如何具體獲取第三方模型
尚未產生學習筆記
請在 Telegram 指令最後加上「學習」，例如：videonote 網址 英文 雙語 學習