# 影片筆記：Claude Cowork/Code保姆級完整教學：從入門到進階，自動生成內容、網頁和工作流，快速打造你的AI員工

## 一句話總結
影片詳細解析了 Claude 桌面端應用的三大核心模組（Chat、Cowork、Code），從基礎問答到具備專案權限的 Cowork，再到擁有本地最高權限與自動化能力的 Code，並透過實戰示範如何結合 Skills、CLI 與 MCP 協議，打造從選題、內容生成到網頁部署的全自動化 AI 員工系統。

## 核心重點
1.  **Claude 桌面端三大模組差異**：
    *   **Chat**：僅限對話與資訊查詢，無執行權限，無記憶延續性（換對話框即失憶）。
    *   **Cowork**：具備專案級別檔案操作權限，可整理資料、執行特定任務，但受限於沙盒環境，需使用者授權。
    *   **Code**：具備最高本地權限，可連線電腦、工具及工作流程，實現全自動化（如爬蟲、部署、影片生成），無需編寫程式碼。
2.  **自動化系統架構**：
    *   透過 **Skills（技能包）** 定義崗位、流程與輸出格式。
    *   利用 **Projects（專案）** 儲存品牌脈絡與歷史資料，讓 AI 記住業務背景。
    *   結合 **API、MCP、CLI** 三種外部工具接入介面，擴展 AI 的操作能力。
3.  **實戰應用案例**：
    *   **YouTube 選題日報**：結合 Skill 搜集網路資訊，生成視覺化選題報告。
    *   **產品落地頁部署**：呼叫 Skill 生成 HTML 視覺化報告，並使用 Verso 工具直接部署上線。
    *   **知識長影片自動生產**：呼叫「貓咪經濟學」Skill，自動完成抓取素材、撰寫腳本、配音、生成 SRT、場景圖、合成剪輯、渲染及部署上線全流程。
4.  **使用者建議**：
    *   新手優先下載 **Cloud Desktop** 桌面端應用。
    *   初級使用者僅使用 Chat 問答；中級使用者使用 Projects, Cowork, Skills；進階使用者掌握 Cloud Code 進階應用與自動化部署。

## 詳細大綱

### 一、 Cloud 的使用方式與版本選擇
1.  **三種使用途徑**：
    *   Web 網頁版對話。
    *   桌面端應用（推薦新手，涵蓋 Chat, Cowork, Code 完整功能）。
    *   終端命令列（CLI）透過 CRI 方式對話（進階）。
2.  **新手建議**：優先下載並使用 **Cloud Desktop** 桌面端應用。

### 二、 Cloud 桌面端三大功能模組解析

#### 1. 第一層：Cloud Chat
*   **定位**：無手腳的圖書館，僅能問答。
*   **限制**：無法直接執行動作（如寄信需複製貼上），無記憶延續性（換對話框即失憶）。
*   **模型選擇**：
    *   **Hiku**：輕量快速，適合簡單問答、分類，省錢但品質有限。
    *   **Sonnet**：日常工作主力，90% 任務適用。
    *   **Opus**：最強最貴，適合複雜商業決策、多層邏輯、深度思考。
*   **功能開關**：
    *   **Adaptive Thinking**：開啟後會先在內部推演各種可能性再給結論，適合複雜分析框架。
*   **Projects（專案）**：
    *   上傳品牌手冊、SOP、歷史文案等檔案。
    *   讓 AI 記住業務脈絡、目標與風格，避免重複自我介紹。
*   **Skills（技能包）**：
    *   定義崗位說明書、工作流程、輸出格式及所需工具。
    *   **獲取方式**：
        1.  Anthropic 官方 Skill 庫。
        2.  第三方集合網站（如 Cloud Hub, Skill Hub）。
        3.  GitHub 開源社群。
        4.  **自建 Skill**（最推薦）：準備標準檔案 -> 指示 AI 生成 Skill.md -> 透過對話測試迭代調整。

#### 2. 第二層：Cloud Cowork
*   **定位**：外包整理師，具備專案級別檔案操作權限。
*   **權限**：可整理、新建檔案，爬取 Gmail、日曆、Excel 等，但受限於沙盒環境，常需使用者授權。
*   **操作模式**：
    *   需經同意後執行。
    *   跳過許可權請求（默認同意）。
*   **實戰應用**：
    *   **選題日報自動化**：結合 Skill 搜集網路資訊，生成視覺化選題報告。
    *   **Schedule（定時任務）**：設定每日定時執行任務（需開啟 Keep Awake，保持電腦開啟）。
    *   **Live Artifacts（即時面板）**：透過 Connector 連接 Google Drive, Gmail, Zapier, Slack 等數據源，即時顯示郵件、會議、訂單通知。
    *   **Dispatch**：透過手機端 App 遠端操控電腦上的 Cloud。

#### 3. 第三層：Cloud Code（核心主角）
*   **定位**：全能管家，「你描述，它創造」。
*   **核心優勢**：
    1.  **深度了解使用者**：透過本地 `cloud.md` 檔案儲存長期記憶（背景、偏好、禁止事項），類似新員工入職手冊。
    2.  **工具鑰匙**：授權後可直接連線後臺（WordPress, Gmail, Notion, Line 等），直接執行操作而非僅提供建議。
    3.  **無限外掛生態**：支援 API, MCP, CLI，工具生態快速成長。
*   **實戰示範**：
    *   **IG 貼文生成**：調用 IG Skill 生成文字與圖片設計。
    *   **網頁部署**：呼叫 Skill 生成 HTML 視覺化報告，並使用 **Verso** 工具直接部署上線。
    *   **知識長影片生產**：呼叫「貓咪經濟學」Skill，自動完成抓取素材、撰寫腳本、配音、生成 SRT、場景圖、合成剪輯、渲染及部署上線全流程。

### 三、 外部工具接入介面：API, MCP, CLI
1.  **API**：
    *   城市對城市（Agent 對服務）請求。
    *   例如：Agent 發送 GET 請求查詢天氣。
2.  **MCP (Model Context Protocol)**：
    *   由 Anthropic 提出的標準化工具插座協議。
    *   將工具包裝成統一格式，讓 AI 直接理解工具功能與參數。
    *   優點：無需每次撰寫整合邏輯，安裝 MCP Server 即可使用。
3.  **CLI (Command Line Interface)**：
    *   人機互動的終端指令工具。
    *   Cloud Code 本身即為 CLI。
    *   **常見 CLI 工具範例**：
        *   **FairCloud CLI**：網頁搜尋與爬蟲能力。
        *   **Google Workspace CLI**：操控 Google Drive, Sheet, Slide, Doc。
        *   **飛書/Lark CLI**：操控飛書/Lark。
        *   **FFMPEG CLI**：影片剪輯。
        *   **Whisper CLI**：語音轉文字。
        *   **Verso CLI**：前端部署能力。
    *   **安裝方式**：透過提示詞指示 Cloud Code 安裝特定 CLI，AI 會自動尋找檔案並指引安裝步驟。

### 四、 使用者層次與行動建議
1.  **初級使用者**：僅使用 Chat 問答，當作 Google 使用。
2.  **中級使用者**：使用 Projects, Cowork, Skills 基礎應用，提升效率 3-5 倍。
3.  **進階使用者**：理解 API/CLI/MCP 區別，掌握 Cloud Code 進階應用與自動化部署。
4.  **行動建議**：
    *   下載桌面端，建立第一個 Project，上傳重要檔案。
    *   第一週：找出最重複任務，嘗試用 Cowork 執行。
    *   第一個月：設定 `cloud.md`，安裝 CLI/MCP，建立第一個 Skill。

## 工具 / 模型 / 名詞整理
*   **Cloud** (泛指該 AI 產品生態)
*   **Cloud Chat**
*   **Cloud Cowork**
*   **Cloud Code**
*   **Cloud Desktop** (桌面端應用)
*   **Cloud Hub** (第三方 Skill 集合網站)
*   **Skill Hub** (第三方 Skill 集合網站)
*   **cloud.md** (Cloud 長期記憶檔案)
*   **Anthropic** (提出 MCP 協議的公司)
*   **MCP** (Model Context Protocol)
*   **API**
*   **CLI** (Command Line Interface)
*   **CRI** (逐字稿提及，疑點)
*   **Hiku** (模型)
*   **Sonnet** (模型)
*   **Opus** (模型)
*   **Adaptive Thinking** (功能開關)
*   **Projects**
*   **Skills**
*   **Schedule**
*   **Keep Awake**
*   **Live Artifacts**
*   **Connector**
*   **Dispatch**
*   **Google Drive**
*   **Gmail**
*   **Google Calendar**
*   **Zapier**
*   **Slack**
*   **N8N** (逐字稿提及，疑點)
*   **Strap** (逐字稿提及，疑點，可能指 Zapier 或其他)
*   **Verso** (部署工具)
*   **FairCloud** (搜尋爬蟲工具)
*   **Google Workspace CLI**
*   **Figma CLI**
*   **Lark CLI** (飛書/Lark)
*   **FFMPEG** (影片剪輯工具)
*   **Whisper** (語音轉文字工具)
*   **XGPT** (逐字稿提及，疑點，可能指 ChatGPT)
*   **YouTube**
*   **WordPress**
*   **Notion**
*   **Line**
*   **IG** (Instagram)
*   **GitHub**
*   **Atherapic** (逐字稿提及，疑點，可能指 Anthropic)
*   **Sonate 4.6** (逐字稿提及，疑點，可能指 Sonnet 版本)
*   **Henrys Agent 101** (專案/內容名稱)
*   **AI Agent**
*   **AI 1.0 / 2.0**
*   **App** (逐字稿提及，疑點，可能指 App Store 或 App 應用)
*   **Mac mini**
*   **Windows**
*   **蘋果系統** (macOS)

## 操作流程整理
1.  **環境準備**：
    *   下載並安裝 **Cloud Desktop** 桌面端應用。
    *   根據需求選擇模型（Hiku/Sonnet/Opus）。
2.  **建立專案與記憶**：
    *   建立新的 **Projects**。
    *   上傳品牌手冊、SOP、歷史文案等檔案。
    *   在 Cloud Code 中設定本地 `cloud.md` 檔案，儲存長期記憶（背景、偏好、禁止事項）。
3.  **配置技能與工具**：
    *   獲取或自建 **Skills**（技能包），定義工作流程與輸出格式。
    *   安裝必要的 **CLI** 工具（如 FairCloud, FFMPEG, Whisper, Verso 等）。
    *   配置 **MCP** 服務器以連接外部工具。
4.  **執行自動化任務**：
    *   **Chat/Cowork 階段**：透過對話指示 AI 執行任務，設定 **Schedule** 定時任務，開啟 **Keep Awake** 保持電腦運行。
    *   **Code 階段**：利用 **Cloud Code** 的高權限，直接連線後臺（WordPress, Gmail 等）執行操作。
    *   **實戰流程範例（知識長影片）**：
        1.  呼叫「貓咪經濟學」Skill。
        2.  自動抓取素材。
        3.  撰寫腳本。
        4.  配音。
        5.  生成 SRT。
        6.  生成場景圖。
        7.  合成剪輯。
        8.  渲染。
        9.  部署上線（使用 Verso）。
5.  **監控與管理**：
    *   使用 **Live Artifacts** 即時面板監控數據（郵件、會議、訂單）。
    *   透過 **Dispatch** 手機端 App 遠端操控電腦上的 Cloud。

## 值得注意的限制或風險
1.  **權限與授權**：
    *   Cloud Cowork 受限於沙盒環境，執行任務常需使用者授權。
    *   Cloud Code 雖具備高權限，但仍需使用者授權連線後臺。
2.  **環境依賴**：
    *   定時任務（Schedule）需開啟 **Keep Awake**，保持電腦開啟。
    *   若電腦進入睡眠或吸屏，可能影響任務執行。
3.  **記憶延續性**：
    *   Cloud Chat 無記憶延續性，換對話框即失憶，需依賴 Projects 儲存脈絡。
4.  **工具生態成熟度**：
    *   API, MCP, CLI 的整合需要使用者具備一定的技術理解或依賴 AI 指引安裝，初期設置可能有門檻。

## 逐字稿辨識疑點
*   **CRI**：逐字稿中多次出現「CRI」，通常 CLI 為 Command Line Interface，MCP 為 Model Context Protocol，API 為 Application Programming Interface。CRI 可能是聽寫錯誤，實際應為 CLI 或其他縮寫，需查證。
*   **Atherapic**：逐字稿提及「Atherapic 官方的 skill 庫」，結合上下文及 MCP 由 Anthropic 提出，疑為 **Anthropic** 的聽寫錯誤。
*   **XGPT**：逐字稿提及「以前你用 XGPT 設定了一個旅遊周際助手」，疑為 **ChatGPT** 的聽寫錯誤。
*   **Sonate 4.6**：逐字稿提及「預設的一個模型，我們可以選擇 sonate 4.6」，疑為 **Sonnet** 的聽寫錯誤，或特定版本號，需查證。
*   **N8NStrap**：逐字稿提及「比如說 N8NStrap」，疑為 **N8N** 與 **Zapier** 的混雜或聽寫錯誤。
*   **Strap**：逐字稿提及「如果我們連線上了 Strap」，疑為 **Zapier** 的聽寫錯誤。
*   **Cloud.imd**：逐字稿提及「cloud.imd 這個文件」，後文又提及「cloud.md」，疑為 **cloud.md** 的聽寫錯誤。
*   **Cloud Computer Use**：逐字稿提及「Cloud Computer Use 的實測」，疑為 **Cloud Computer Use** 功能或相關產品名稱，需確認是否為官方功能名稱。
*   **Cloud Managed Agents**：逐字稿提及「Cloud Managed Agents 剛剛釋出」，疑為官方功能或產品名稱，需查證。
*   **Failbot**：逐字稿開頭提及「那麼 Failbot 說」，疑為講者暱稱或頻道名稱，需查證。
*   **摘醫藥**：逐字稿提及「Hiku 主打的就是輕量快速，摘醫藥,簡單問答」，疑為「**摘要**」的聽寫錯誤。
*   **復雜**：逐字稿提及「不需要用它來進行復雜的程式設計」，疑為「**複雜**」的錯字。
*   **沙河環境**：逐字稿提及「受限的沙盒環境」及「不會被一個沙河環境所侷限」，疑為「**沙盒**」的聽寫錯誤。
*   **吸屏**：逐字稿提及「如果我們的電腦進入睡眠或者吸屏」，疑為「**鎖屏**」或「**息屏**」的聽寫錯誤。
*   **處低於 8 個**：逐字稿提及「光我自己發現的就有處低於 8 個」，語意不清，疑為「**超過**」或「**不到**」的聽寫錯誤，需查證。
*   **加 Skill**：逐字稿提及「如何使用 AI agent 的加 Skill」，疑為「**加 Skill**」或「**架設 Skill**」，語意稍顯模糊，需查證。
*   **型別**：逐字稿提及「有哪一些型別的 AI 員工」，疑為「**類型**」的用法，雖非錯字但為簡體或特定用法，保留原樣。
*   **提論詞**：逐字稿提及「輸入這樣一句提論詞」，疑為「**提示詞**」的聽寫錯誤。
*   **最佳化**：逐字稿提及「不斷的去調整和最佳化」，疑為「**優化**」的用法，保留原樣。
*   **知識場影片**：逐字稿多次提及「知識場影片」，疑為「**知識長影片**」的聽寫錯誤。
*   **開通 APP**：逐字稿提及「能不能開通 APP」，疑為「**開通廣告分成**」或「**申請 App**」或「**開通頻道**」