0:00.000–0:02.000
各位朋友大家好,我是Dustin。
0:02.000–0:04.500
我想各位可能會想過說,
0:04.500–0:10.182
為什麼大家都一直說HPT或者是Gemini很好用,
0:10.182–0:10.864
很強,
0:10.864–0:13.364
但是實際上在用的時候,
0:13.364–0:17.000
你還是90%的時間在自己做事情。
0:17.000–0:19.545
他只有10%的時間給你建議,
0:19.545–0:24.091
為什麼他總像我們學校的指導老師一樣在旁邊出一張嘴,
0:24.091–0:27.000
但大部分的事情還是要我們自己做。
0:27.000–0:33.000
那什麼是更強的Agent?在Agent的世界裡面,我們可以做到什麼?
0:33.000–0:35.000
在Agent的世界裡面,
0:35.000–0:37.667
它本質上是一個Meta Tool,
0:37.667–0:40.000
Meta Tool就是原工具,
0:40.000–0:41.000
工具的工具。
0:41.000–0:44.073
它自己不是專門負責一個功能,
0:44.073–0:48.463
而是說可以排程你電腦上所有工具的指揮官,
0:48.463–0:50.000
它是你的秘書。
0:50.000–0:52.400
它可以幫你開啟你的檔案,
0:52.400–0:54.200
它不只可以寫程式,
0:54.200–0:56.200
它還可以查網路發信,
0:56.200–1:00.000
或者是管理你的Google Drive。
1:00.000–1:07.000
甚至它可以去查你電腦上現在為什麼那麼慢,你的網路是不是斷掉了。
1:07.000–1:15.000
或者是它可以幫你去看你的行程是什麼,幫你去安排行程,幫你去查帳單。
1:15.000–1:19.000
總而言之,在地腦上做到的所有事情,它都做得到。
1:19.000–1:25.000
而且它重要的事不是告訴你怎麼做,而是它自己會去幫你做。
1:25.000–1:27.000
所以我們的角度就互換了。
1:27.000–1:35.000
只有10%的時間是我們在指揮跟驗證,而90%的時間是它幫我們做好。
1:35.000–1:38.073
好,比如說各位現在可以看到,
1:38.073–1:44.000
在我的下載資料夾裡面的其中一個資料夾放的是同學的回饋。
1:44.000–1:47.000
都是截圖,很亂。
1:47.000–1:53.279
那我們現在要做的事情是讓Croat發揮它原工具的功能,
1:53.279–1:57.000
來幫我們去做重新分類二度的軌檔。
1:57.000–2:04.000
我們跟它講說,我的下載資料夾中的學生回饋裡面太多截圖。
2:04.000–2:09.000
幫我按照內容繼續細分資料夾回答。
2:09.000–2:11.000
好,我們來看它會做什麼事情。
2:11.000–2:12.500
這個地方你可以看到,
2:12.500–2:14.600
它自動的去找到了下載資料夾,
2:14.600–2:17.000
自動的去找到我所指的那個檔案夾。
2:17.000–2:20.000
就算我沒有給它那個檔案夾完整的名稱。
2:20.000–2:23.000
接下來它分析完了這個檔案夾的資料。
2:23.000–2:28.000
告訴你說它建議按照內容要怎麼樣去分。
2:28.000–2:31.000
這個時候你可以跟它講你的意見,你可以指揮它。
2:31.000–2:33.000
你也可以說,OK,就這樣子。
2:33.000–2:34.324
這就是我說的,
2:34.324–2:37.162
10%的時間你是負責看它做事,
2:37.162–2:40.000
90%的時間它幫你把事情做好。
2:40.000–2:45.000
那我們可以看到,原本的資料夾現在長得是這個樣子,完全沒有分層。
2:45.000–2:50.000
它立刻幫我們去做到分層,立刻幫我們把所有的資訊歸檔。
2:50.000–2:52.000
完全不用你動手。
2:52.000–2:58.000
我們所要做的事情就是事後驗證它的歸檔是不是符合你想要的。
2:58.000–3:01.000
所以總而言之,像Cloud Code這樣的Agent,
3:01.000–3:08.000
它其實本質上並不是更聰明的CHPT或者是Germini對話視窗。
3:08.000–3:13.000
它是一個全新的東西,它是一個可以真正動手的AI。
3:13.000–3:18.000
它把你從操作電腦的人變成下指令的人。
3:18.000–3:22.000
而我們要怎麼樣跟這種新型態的AI Agent協作呢?
3:22.000–3:24.000
你必須要改變你的型態。
3:24.000–3:28.000
所以接下來我會帶大家來看如何一步一步的改變型態。
3:28.000–3:30.000
我是Dustin,我們下次見。
3:30.000–3:32.000
我們下次見。
0:00.000–0:02.000
各位朋友大家好,我是Dustin。
0:02.000–0:04.500
我想各位可能會想過說,
0:04.500–0:10.182
為什麼大家都一直說HPT或者是Gemini很好用,
0:10.182–0:10.864
很強,
0:10.864–0:13.364
但是實際上在用的時候,
0:13.364–0:17.000
你還是90%的時間在自己做事情。
0:17.000–0:19.545
他只有10%的時間給你建議,
0:19.545–0:24.091
為什麼他總像我們學校的指導老師一樣在旁邊出一張嘴,
0:24.091–0:27.000
但大部分的事情還是要我們自己做。
0:27.000–0:33.000
那什麼是更強的Agent?在Agent的世界裡面,我們可以做到什麼?
0:33.000–0:35.000
在Agent的世界裡面,
0:35.000–0:37.667
它本質上是一個Meta Tool,
0:37.667–0:40.000
Meta Tool就是原工具,
0:40.000–0:41.000
工具的工具。
0:41.000–0:44.073
它自己不是專門負責一個功能,
0:44.073–0:48.463
而是說可以排程你電腦上所有工具的指揮官,
0:48.463–0:50.000
它是你的秘書。
0:50.000–0:52.400
它可以幫你開啟你的檔案,
0:52.400–0:54.200
它不只可以寫程式,
0:54.200–0:56.200
它還可以查網路發信,
0:56.200–1:00.000
或者是管理你的Google Drive。
1:00.000–1:07.000
甚至它可以去查你電腦上現在為什麼那麼慢,你的網路是不是斷掉了。
1:07.000–1:15.000
或者是它可以幫你去看你的行程是什麼,幫你去安排行程,幫你去查帳單。
1:15.000–1:19.000
總而言之,在地腦上做到的所有事情,它都做得到。
1:19.000–1:25.000
而且它重要的事不是告訴你怎麼做,而是它自己會去幫你做。
1:25.000–1:27.000
所以我們的角度就互換了。
1:27.000–1:35.000
只有10%的時間是我們在指揮跟驗證,而90%的時間是它幫我們做好。
1:35.000–1:38.073
好,比如說各位現在可以看到,
1:38.073–1:44.000
在我的下載資料夾裡面的其中一個資料夾放的是同學的回饋。
1:44.000–1:47.000
都是截圖,很亂。
1:47.000–1:53.279
那我們現在要做的事情是讓Croat發揮它原工具的功能,
1:53.279–1:57.000
來幫我們去做重新分類二度的軌檔。
1:57.000–2:04.000
我們跟它講說,我的下載資料夾中的學生回饋裡面太多截圖。
2:04.000–2:09.000
幫我按照內容繼續細分資料夾回答。
2:09.000–2:11.000
好,我們來看它會做什麼事情。
2:11.000–2:12.500
這個地方你可以看到,
2:12.500–2:14.600
它自動的去找到了下載資料夾,
2:14.600–2:17.000
自動的去找到我所指的那個檔案夾。
2:17.000–2:20.000
就算我沒有給它那個檔案夾完整的名稱。
2:20.000–2:23.000
接下來它分析完了這個檔案夾的資料。
2:23.000–2:28.000
告訴你說它建議按照內容要怎麼樣去分。
2:28.000–2:31.000
這個時候你可以跟它講你的意見,你可以指揮它。
2:31.000–2:33.000
你也可以說,OK,就這樣子。
2:33.000–2:34.324
這就是我說的,
2:34.324–2:37.162
10%的時間你是負責看它做事,
2:37.162–2:40.000
90%的時間它幫你把事情做好。
2:40.000–2:45.000
那我們可以看到,原本的資料夾現在長得是這個樣子,完全沒有分層。
2:45.000–2:50.000
它立刻幫我們去做到分層,立刻幫我們把所有的資訊歸檔。
2:50.000–2:52.000
完全不用你動手。
2:52.000–2:58.000
我們所要做的事情就是事後驗證它的歸檔是不是符合你想要的。
2:58.000–3:01.000
所以總而言之,像Cloud Code這樣的Agent,
3:01.000–3:08.000
它其實本質上並不是更聰明的CHPT或者是Germini對話視窗。
3:08.000–3:13.000
它是一個全新的東西,它是一個可以真正動手的AI。
3:13.000–3:18.000
它把你從操作電腦的人變成下指令的人。
3:18.000–3:22.000
而我們要怎麼樣跟這種新型態的AI Agent協作呢?
3:22.000–3:24.000
你必須要改變你的型態。
3:24.000–3:28.000
所以接下來我會帶大家來看如何一步一步的改變型態。
3:28.000–3:30.000
我是Dustin,我們下次見。
3:30.000–3:32.000
我們下次見。
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各位朋友大家好,我是Dustin。
各位朋友大家好,我是Dustin。
0:02.000–0:04.500
我想各位可能會想過說,
我想各位可能會想過說,
0:04.500–0:10.182
為什麼大家都一直說HPT或者是Gemini很好用,
為什麼大家都一直說HPT或者是Gemini很好用,
0:10.182–0:10.864
很強,
很強,
0:10.864–0:13.364
但是實際上在用的時候,
但是實際上在用的時候,
0:13.364–0:17.000
你還是90%的時間在自己做事情。
你還是90%的時間在自己做事情。
0:17.000–0:19.545
他只有10%的時間給你建議,
他只有10%的時間給你建議,
0:19.545–0:24.091
為什麼他總像我們學校的指導老師一樣在旁邊出一張嘴,
為什麼他總像我們學校的指導老師一樣在旁邊出一張嘴,
0:24.091–0:27.000
但大部分的事情還是要我們自己做。
但大部分的事情還是要我們自己做。
0:27.000–0:33.000
那什麼是更強的Agent?在Agent的世界裡面,我們可以做到什麼?
那什麼是更強的Agent?在Agent的世界裡面,我們可以做到什麼?
0:33.000–0:35.000
在Agent的世界裡面,
在Agent的世界裡面,
0:35.000–0:37.667
它本質上是一個Meta Tool,
它本質上是一個Meta Tool,
0:37.667–0:40.000
Meta Tool就是原工具,
Meta Tool就是原工具,
0:40.000–0:41.000
工具的工具。
工具的工具。
0:41.000–0:44.073
它自己不是專門負責一個功能,
它自己不是專門負責一個功能,
0:44.073–0:48.463
而是說可以排程你電腦上所有工具的指揮官,
而是說可以排程你電腦上所有工具的指揮官,
0:48.463–0:50.000
它是你的秘書。
它是你的秘書。
0:50.000–0:52.400
它可以幫你開啟你的檔案,
它可以幫你開啟你的檔案,
0:52.400–0:54.200
它不只可以寫程式,
它不只可以寫程式,
0:54.200–0:56.200
它還可以查網路發信,
它還可以查網路發信,
0:56.200–1:00.000
或者是管理你的Google Drive。
或者是管理你的Google Drive。
1:00.000–1:07.000
甚至它可以去查你電腦上現在為什麼那麼慢,你的網路是不是斷掉了。
甚至它可以去查你電腦上現在為什麼那麼慢,你的網路是不是斷掉了。
1:07.000–1:15.000
或者是它可以幫你去看你的行程是什麼,幫你去安排行程,幫你去查帳單。
或者是它可以幫你去看你的行程是什麼,幫你去安排行程,幫你去查帳單。
1:15.000–1:19.000
總而言之,在地腦上做到的所有事情,它都做得到。
總而言之,在地腦上做到的所有事情,它都做得到。
1:19.000–1:25.000
而且它重要的事不是告訴你怎麼做,而是它自己會去幫你做。
而且它重要的事不是告訴你怎麼做,而是它自己會去幫你做。
1:25.000–1:27.000
所以我們的角度就互換了。
所以我們的角度就互換了。
1:27.000–1:35.000
只有10%的時間是我們在指揮跟驗證,而90%的時間是它幫我們做好。
只有10%的時間是我們在指揮跟驗證,而90%的時間是它幫我們做好。
1:35.000–1:38.073
好,比如說各位現在可以看到,
好,比如說各位現在可以看到,
1:38.073–1:44.000
在我的下載資料夾裡面的其中一個資料夾放的是同學的回饋。
在我的下載資料夾裡面的其中一個資料夾放的是同學的回饋。
1:44.000–1:47.000
都是截圖,很亂。
都是截圖,很亂。
1:47.000–1:53.279
那我們現在要做的事情是讓Croat發揮它原工具的功能,
那我們現在要做的事情是讓Croat發揮它原工具的功能,
1:53.279–1:57.000
來幫我們去做重新分類二度的軌檔。
來幫我們去做重新分類二度的軌檔。
1:57.000–2:04.000
我們跟它講說,我的下載資料夾中的學生回饋裡面太多截圖。
我們跟它講說,我的下載資料夾中的學生回饋裡面太多截圖。
2:04.000–2:09.000
幫我按照內容繼續細分資料夾回答。
幫我按照內容繼續細分資料夾回答。
2:09.000–2:11.000
好,我們來看它會做什麼事情。
好,我們來看它會做什麼事情。
2:11.000–2:12.500
這個地方你可以看到,
這個地方你可以看到,
2:12.500–2:14.600
它自動的去找到了下載資料夾,
它自動的去找到了下載資料夾,
2:14.600–2:17.000
自動的去找到我所指的那個檔案夾。
自動的去找到我所指的那個檔案夾。
2:17.000–2:20.000
就算我沒有給它那個檔案夾完整的名稱。
就算我沒有給它那個檔案夾完整的名稱。
2:20.000–2:23.000
接下來它分析完了這個檔案夾的資料。
接下來它分析完了這個檔案夾的資料。
2:23.000–2:28.000
告訴你說它建議按照內容要怎麼樣去分。
告訴你說它建議按照內容要怎麼樣去分。
2:28.000–2:31.000
這個時候你可以跟它講你的意見,你可以指揮它。
這個時候你可以跟它講你的意見,你可以指揮它。
2:31.000–2:33.000
你也可以說,OK,就這樣子。
你也可以說,OK,就這樣子。
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這就是我說的,
這就是我說的,
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10%的時間你是負責看它做事,
10%的時間你是負責看它做事,
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90%的時間它幫你把事情做好。
90%的時間它幫你把事情做好。
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那我們可以看到,原本的資料夾現在長得是這個樣子,完全沒有分層。
那我們可以看到,原本的資料夾現在長得是這個樣子,完全沒有分層。
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它立刻幫我們去做到分層,立刻幫我們把所有的資訊歸檔。
它立刻幫我們去做到分層,立刻幫我們把所有的資訊歸檔。
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完全不用你動手。
完全不用你動手。
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我們所要做的事情就是事後驗證它的歸檔是不是符合你想要的。
我們所要做的事情就是事後驗證它的歸檔是不是符合你想要的。
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所以總而言之,像Cloud Code這樣的Agent,
所以總而言之,像Cloud Code這樣的Agent,
3:01.000–3:08.000
它其實本質上並不是更聰明的CHPT或者是Germini對話視窗。
它其實本質上並不是更聰明的CHPT或者是Germini對話視窗。
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它是一個全新的東西,它是一個可以真正動手的AI。
它是一個全新的東西,它是一個可以真正動手的AI。
3:13.000–3:18.000
它把你從操作電腦的人變成下指令的人。
它把你從操作電腦的人變成下指令的人。
3:18.000–3:22.000
而我們要怎麼樣跟這種新型態的AI Agent協作呢?
而我們要怎麼樣跟這種新型態的AI Agent協作呢?
3:22.000–3:24.000
你必須要改變你的型態。
你必須要改變你的型態。
3:24.000–3:28.000
所以接下來我會帶大家來看如何一步一步的改變型態。
所以接下來我會帶大家來看如何一步一步的改變型態。
3:28.000–3:30.000
我是Dustin,我們下次見。
我是Dustin,我們下次見。
3:30.000–3:32.000
我們下次見。
我們下次見。
影片筆記：Claude Code 跟 ChatGPT 差在哪？「元工具」這個概念讓你秒懂
一句話總結
傳統大型語言模型僅提供 10% 的建議，使用者仍需承擔 90% 的工作；而 AI Agent（如 Claude Code）作為「元工具」（Meta Tool），具備排程與指揮電腦上所有工具的能力，能直接執行操作，將使用者角色從「操作者」轉變為僅佔 10% 時間的「下指令與驗證者」。
核心重點
- 傳統模型的局限性：
- 傳統模型（如 HPT、Gemini）雖強大，但實際使用中，使用者仍需花費 90% 的時間自行操作。
- 傳統模型如同學校指導老師，僅提供 10% 的建議，大部分工作仍需使用者完成。
- Agent 的本質與能力：
- Agent 被定義為「元工具」（Meta Tool，即工具的工具）。
- 角色定位為電腦上所有工具的指揮官與秘書。
- 功能範圍不僅限於寫程式，還包含開啟檔案、查網路、發信、管理 Google Drive、診斷電腦問題（如網路斷線、系統變慢）、查詢行程與帳單等具體操作。
- 核心價值在於不僅告知「怎麼做」，而是直接「幫你做」。
- 使用者角色的轉變：
- 時間分配互換：使用者僅佔 10% 時間負責指揮與驗證，Agent 佔 90% 時間執行。
- 身份轉換：從「操作電腦的人」轉變為「下指令的人」。
- 實際操作演示：
- 情境：處理下載資料夾中雜亂的學生回饋截圖。
- 執行過程：Agent 自動定位下載資料夾及指定檔案夾（即使名稱不完整），分析檔案夾資料並建議分類方式，使用者給予意見或確認後，Agent 自動建立分層結構並歸檔資訊。
- 結果：原本無分層的資料夾瞬間完成分層與歸檔，使用者僅需事後驗證。
- 結論與預告：
- Claude Code 等 Agent 並非更聰明的對話視窗，而是能真正動手的 AI。
- 預告將介紹如何改變協作型態以與新型態 AI Agent 協作。
詳細大綱
1. 傳統大型語言模型的困境
- 講者 Dustin 指出，許多使用者使用 HPT 或 Gemini 時，常感到這些模型雖強，但實際應用中 90% 的時間仍需使用者自行操作。
- 傳統模型的角色類似學校指導老師，僅能提供 10% 的建議，絕大部分的工作仍需使用者自己完成。
2. Agent 作為「元工具」的定義
- 定義：Agent 被稱為「Meta Tool」（元工具、原工具、工具的工具）。
- 角色：它是電腦上所有工具的指揮官與秘書。
- 能力範圍：
- 不僅是寫程式。
- 包含開啟檔案、查網路、發信、管理 Google Drive。
- 能診斷電腦問題（如網路斷線、系統變慢）。
- 能查詢行程與帳單。
- 價值主張：傳統模型告知「怎麼做」，Agent 則直接「幫你做」。
3. 使用者角色的轉變
- 時間分配：
- 使用者：佔 10% 時間，負責指揮與驗證。
- Agent：佔 90% 時間，負責執行。
- 身份轉換：使用者從「操作電腦的人」轉變為「下指令的人」。
4. 實際操作演示（案例：資料夾整理）
- 情境：處理下載資料夾中雜亂的學生回饋截圖。
- 指令：要求 Agent 按照內容細分資料夾。
- 執行步驟：
- Agent 自動定位下載資料夾及指定檔案夾（即使名稱不完整）。
- 分析檔案夾資料並建議分類方式。
- 使用者可給予意見或確認執行。
- Agent 自動建立分層結構並歸檔資訊。
- 結果：原本無分層的資料夾瞬間完成分層與歸檔，使用者僅需事後驗證。
5. 結論
- Claude Code 等 Agent 並非更聰明的對話視窗，而是能真正動手的 AI。
- 預告後續將介紹如何改變協作型態，以適應與新型態 AI Agent 的合作。
工具 / 模型 / 名詞整理
- HPT：影片中提及的傳統大型語言模型之一。
- Gemini：影片中提及的傳統大型語言模型之一。
- Agent：具備排程與指揮電腦上所有工具能力的 AI 系統。
- Meta Tool：元工具，指「工具的工具」，用於描述 Agent 的本質。
- Google Drive：Agent 可管理的雲端儲存工具之一。
- Cloud Code：具備 Agent 能力的範例工具。
- Croat：影片中提及的名稱，依逐字稿原文記錄。
- CHPT：影片中提及的名稱，依逐字稿原文記錄。
操作流程整理
案例：自動整理下載資料夾中的學生回饋截圖
- 下達指令：使用者要求 Agent 針對下載資料夾中雜亂的學生回饋截圖進行處理。
- 自動定位：Agent 自動定位到下載資料夾及指定的目標檔案夾（即使名稱不完整也能識別）。
- 分析與建議：Agent 分析檔案夾內的資料，並建議分類方式。
- 使用者確認：使用者檢視建議，給予意見或確認執行。
- 自動執行：Agent 自動建立分層資料夾結構，並將資訊歸檔至對應資料夾。
- 事後驗證：使用者檢查最終結果，確認分層與歸檔是否正確。
值得注意的限制或風險
- 名稱辨識不確定性：影片中出現多個疑似模型或工具名稱（如 HPT, CHPT, Croat），其具體指代對象需依逐字稿原文理解，可能存在聽誤或特定內部稱呼。
- 語意不明之處：部分術語（如「二度的軌檔」、「地腦」）在語境中語意不明，可能為聽寫錯誤，需謹慎解讀其指代的具體對象。
逐字稿辨識疑點
- HPT：逐字稿中出現「HPT」，推測可能為 ChatGPT 之聽誤或簡稱，但依規則保留原文。
- Croat：逐字稿中出現「讓Croat發揮它原工具的功能」，此名稱在常見 AI 工具中較少見，疑似為特定工具名稱、口誤或聽寫錯誤，需查證。
- CHPT：逐字稿中出現「更聰明的CHPT」，疑似為 ChatGPT 之聽誤或簡稱，但依規則保留原文。
- 二度的軌檔：逐字稿中出現「重新分類二度的軌檔」，語意不明，疑似為聽寫錯誤（如「二度的」可能為「二度的」或「二度的」之誤，「軌檔」可能為「資料夾」或「檔案」之誤），需查證。
- 地腦：逐字稿中出現「在地腦上做到的所有事情」，語意不明，疑似為「電腦」或特定術語之聽誤，需查證。
可延伸追問
- 如何具體設定 Agent 的權限範圍，以確保其能安全地執行開啟檔案、管理 Google Drive 等操作？
- 在 Agent 自動執行 90% 的工作時，使用者應如何設計驗證機制，以避免錯誤歸檔或資料遺失？
- 針對「Croat」、「HPT」、「CHPT」等辨識疑點，實際對應的模型或工具為何？
- 如何將此種「元工具」協作模式應用於更複雜的專案管理或跨平台工作流程中？
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