實際影片長度:8:28.000。原文、繁中、雙語可點擊句子跳轉影片。
0:00.000–0:01.290
ja嘿,大家好。
0:01.290–0:06.235
ja今天我們來聊一個我相信很多人每天都在用的工具,
0:06.235–0:07.740
enClaude,
0:07.740–0:13.760
ja但我們要聊的是一個可以讓你的生產力直接三級跳的超強功能。
0:14.400–0:17.700
ja好,我們直接切入重點。先問一個問題。
0:18.440–0:24.900
ja這個問題我相信對很多把Claude當作重要工作夥伴的人來說肯定非常有感。
0:24.900–0:32.032
ja你有沒有覺得每次跟Claude聊天都好像在跟一個新來的同事說話一樣,
0:32.032–0:33.920
ja什麼都要從頭講起?
0:34.600–0:39.907
ja這其實就是一個我們很多人每天都在經歷的一個很繁人的迴圈,
0:39.907–0:42.560
ja我們就把它叫做每日重置按鈕。
0:42.560–0:44.573
ja沒錯,你想想看那個畫面,
0:44.573–0:46.083
ja每天早上開啟電腦,
0:46.083–0:47.426
ja開一個新的對話,
0:47.426–0:48.097
ja然後呢,
0:48.097–0:50.613
ja把昨天採用過的檔案再上傳一次,
0:50.613–0:52.291
ja再把所有的前因後果,
0:52.291–0:54.640
ja所有的背景全部重新解釋一遍。
0:54.960–1:00.780
ja然後明天這一切又要再來一次。說真的,這真的超浪費時間跟心力的,對嗎?
1:01.560–1:07.240
ja但如果我跟你說有一個方法可以徹底打破這個無奈的迴圈呢?
1:07.700–1:11.840
ja嗯,這個答案就是我們今天的主角Claude Projects。
1:11.840–1:15.980
ja所以一個Claude Project到底是什麼?
1:15.980–1:17.960
ja你可以把它想象成一個,
1:17.960–1:18.320
ja嗯,
1:18.320–1:20.480
ja一個專屬的智慧工作空間。
1:21.020–1:24.254
ja它有三個核心或者說是三大記憶法寶,
1:24.254–1:25.586
ja一個是知識庫,
1:25.586–1:28.440
ja你可以把重要的檔案永久放進去。
1:29.000–1:32.640
ja再來是自定義指令,你可以教它怎麼思考怎麼做事。
1:33.220–1:35.220
ja最後,它有自己獨立的對話歷史。
1:35.560–1:39.120
ja那這三樣東西加在一起會發生什麼事?
1:39.120–1:39.951
ja結果就是,
1:39.951–1:42.443
ja當你一進到這個project,
1:42.443–1:46.098
jaClaude就像一個已經跟你工作很久的同事,
1:46.098–1:47.760
ja她已經完全準備好了。
1:47.760–1:49.062
ja她知道你是誰,
1:49.062–1:50.179
ja你在忙什麼,
1:50.179–1:51.667
ja哪些檔案最重要,
1:51.667–1:54.458
ja甚至連你喜歡什麼樣的回覆格式,
1:54.458–1:55.760
ja它都一清二楚。
1:55.760–2:00.120
ja等於說,所有的上下文,它都自動幫你繼承了。
2:00.880–2:04.019
ja好,雖然說那個知識庫真的很方便,
2:04.019–2:05.392
ja但真正厲害的,
2:05.392–2:08.531
ja真正讓projects這個功能,
2:08.531–2:08.923
ja嗯,
2:08.923–2:11.277
ja可以說是改變遊戲規則的,
2:11.277–2:14.220
ja其實是其中一個非常特別的層級。
2:14.220–2:18.580
ja這就要講到一個最常見的誤解了。
2:19.000–2:20.090
ja很多人真的,
2:20.090–2:22.996
ja一開始都會把project當成,
2:22.996–2:23.359
ja嗯,
2:23.359–2:25.720
ja就是一個普通的資料夾在用。
2:26.200–2:28.300
ja但這真的完全搞錯重點了。
2:28.300–2:36.320
ja正確的心態,或者說心智模型,應該是把它看成一份打造專屬助手的藍圖。
2:36.840–2:38.560
ja你想想,資料夾是什麼?
2:38.980–2:40.787
ja它只是被動的存檔嘛,
2:40.787–2:43.136
ja但project是主動的,
2:43.136–2:45.485
ja它在你還沒開口問問題之前,
2:45.485–2:49.460
ja就已經在主動塑造AI的思考模式跟行為模式咯。
2:49.460–2:55.260
ja好,那這張投影片上的這句話,我覺得就完全點出了這個功能的緊隨。
2:55.620–2:58.500
ja這是來自原始資料作者Witch Chair的一個動簡。
2:58.800–3:03.360
ja他說,自動意指令,不是偏好設定,是行為架構。
3:03.580–3:07.100
ja這句話真的,就是那個讓人啊哈的時刻。
3:07.660–3:09.040
ja你想想看,這差別在哪?
3:09.520–3:13.440
ja這就像你不是在選車子的顏色,你是在設計它的引擎。
3:13.960–3:18.440
ja你定義的不是,哦,我喜歡什麼,而是Cloud,你該做什麼,
3:18.440–3:21.260
ja你該怎麼思考,這是一個根本上的轉變。
3:21.880–3:27.560
ja當你做到了這一點,那個輸出品質的差異,哇,真的就是天壤之別。
3:28.160–3:32.760
ja一個經過設定的project和一個空白的對話方塊,產出的東西,
3:33.260–3:36.100
ja那個品質完全是白天跟黑夜的差別。
3:36.840–3:40.880
ja好,那理論講完了,實際上到底該怎麼做呢?
3:41.220–3:47.540
ja接下來我就直接跟大家分享五種已經被證明非常有效的配置模式,
3:47.540–3:54.420
ja讓你把一個Cloud變成一個專屬於你的,有五個專家組成的助手團隊。
3:55.060–3:56.700
ja第一個,內容寫手。
3:57.180–4:03.400
ja很簡單,把你的風格指南你過去最滿意的文章,全部丟到知識庫裡。
4:03.980–4:08.100
ja然後在指令中,清楚地告訴他,你是一位資深編輯,
4:08.460–4:11.140
ja你的語氣要專業但又帶點幽默感。
4:11.140–4:15.320
ja文章結構必須是鉤子、主體、結論這種形式。
4:15.920–4:18.220
ja根據作者的經驗,光是這樣設定,
4:18.600–4:22.760
ja產出的草稿、風格匹配度直接從原本可能只有三成,
4:23.120–4:24.680
ja一口氣跳到七成。
4:25.100–4:27.980
ja這省下的修改時間超可觀的。
4:28.460–4:30.560
ja第二個,研究分析師。
4:30.560–4:35.660
ja一樣,把相關的白題書啊、市場資料啊、淨品資料啊,
4:35.800–4:37.020
ja通通放進去。
4:37.560–4:41.840
ja然後關鍵來了,在指令裡設定好分析框架。
4:42.060–4:46.080
ja像是,你是一位產業分析師,分析所有資料時,
4:46.400–4:49.060
ja請務必使用SWAT分析框架,
4:49.340–4:53.720
ja並特別關注市場趨勢對我們產品的潛在衝擊。
4:54.200–4:55.380
ja這樣做的好處是,
4:55.660–4:58.560
jaClaude給你的就不再只是表面的資料整理,
4:58.560–5:01.800
ja而是能跟你既有論點結合的深度洞察。
5:02.320–5:05.200
ja第三種,技術檔案管理員。
5:05.840–5:09.420
ja這對有在做專案的人來說超實用,
5:09.880–5:12.860
ja把所有的更新日誌、Debug記錄、
5:13.220–5:15.840
ja客戶回報信件全部都放進去。
5:16.360–5:20.020
ja他就變成一個擁有完美記憶的專案夥伴。
5:20.600–5:21.840
ja你可以隨時問他,
5:22.180–5:25.500
ja我們三個月前為了解決那個X問題,
5:25.900–5:27.780
ja到底改了哪一段程式嗎?
5:27.780–5:30.480
ja他就能馬上給你精準的答案,
5:30.840–5:33.900
ja再也不用翻舊記錄翻到天荒老掉。
5:34.480–5:37.140
ja第四個,競爭情報機器人。
5:37.520–5:38.500
ja這個也很有意思,
5:39.020–5:39.560
ja想象一下,
5:39.860–5:41.960
ja你把所有競爭對手的資料,
5:42.200–5:43.400
ja像是定價頁面、
5:43.780–5:45.660
ja傳片檔案都丟進去,
5:46.040–5:48.120
ja並且設定好你想要的分析框架。
5:48.560–5:49.180
ja那之後呢,
5:49.500–5:51.500
ja只要有任何新的情報進來,
5:51.780–5:53.260
ja你只要再把它丟進去,
5:53.360–5:55.280
ja這個機器人就會自動更新,
5:55.580–5:56.920
ja深化它的分析。
5:56.920–6:00.400
ja你的精正情報庫會隨著時間越扁越聰明。
6:00.980–6:01.640
ja最後一個,
6:01.980–6:02.500
ja第五種,
6:02.940–6:03.840
ja學習夥伴。
6:04.340–6:05.680
ja這個我個人超喜歡,
6:06.140–6:10.420
ja你可以把一些比較硬的學術論文或技術手冊上傳上去,
6:10.820–6:11.660
ja然後下指令,
6:12.000–6:15.400
ja讓Cloud扮演你的蘇格拉底式導師。
6:15.820–6:16.740
ja你可以跟他說,
6:16.740–6:19.000
ja根據我上傳的這些資料,
6:19.220–6:21.640
ja用提問的方式來引導我思考,
6:22.060–6:23.520
ja而且重點是,
6:23.860–6:25.780
ja把我正在學的新概念,
6:26.080–6:28.860
ja跟我已經知道的舊知識連結起來。
6:29.400–6:31.080
ja這就不是單向的吸收,
6:31.380–6:33.600
ja而是互動式的深度學習了。
6:33.600–6:34.540
ja好,
6:34.780–6:35.400
ja聽到這邊,
6:35.540–6:36.300
ja你可能會覺得,
6:36.560–6:36.840
ja哇,
6:37.140–6:39.060
ja設定這些好像很麻煩,
6:39.460–6:39.660
ja但,
6:39.920–6:41.380
ja這就是最關鍵的一點,
6:41.780–6:44.280
ja你只需要投入極少極少的時間,
6:44.500–6:47.060
ja就能獲得超乎你想象的巨大回報。
6:47.060–6:52.400
ja原始資料的作者就分享了一個非常強而有力的結論,
6:52.840–6:53.300
ja他說,
6:53.560–6:55.520
ja我花了三個禮拜的時間,
6:55.900–6:57.720
ja寫了二十五個指令碼,
6:58.080–7:00.960
ja打造了一套超複雜的自動化系統,
7:01.380–7:02.440
ja但回過頭來看,
7:02.840–7:05.240
ja真正帶來最大槓桿效益的,
7:05.560–7:10.920
ja居然是那一開始只花了二十分鐘去設定project自定義指令的動作。
7:11.480–7:12.340
ja你沒聽錯,
7:12.620–7:13.860
ja就是二十分鐘,
7:13.860–7:17.140
ja這就是你需要付出的前期投資,
7:17.640–7:18.740
ja但換來的是什麼,
7:19.080–7:22.080
ja是在品質和效率上一個會持續,
7:22.340–7:24.980
ja而且不斷複利成長的長期回報。
7:25.740–7:26.180
ja好,
7:26.620–7:26.940
ja當然,
7:27.360–7:28.340
ja為了客觀起見,
7:28.680–7:32.100
ja我們也要很快地看一下他目前的一些限制。
7:32.660–7:33.220
ja這些點,
7:33.460–7:34.000
ja坦白說,
7:34.280–7:35.600
ja都不是什麼致命傷,
7:35.980–7:39.720
ja但在你決定要把整個工作流程都搬過去之前,
7:39.880–7:42.480
ja最好還是先有個心理準備。
7:42.900–7:43.620
ja比方說,
7:43.860–7:45.720
ja它的檔案不會自動同步,
7:46.040–7:47.340
ja你得手動更新,
7:47.840–7:50.440
ja這個功能也沒辦法用在API上,
7:51.020–7:53.180
ja上傳的檔案也沒有版本控制,
7:53.620–7:55.900
ja而且如果對話內容真的太長,
7:56.140–7:57.360
ja它還是會被壓縮,
7:57.360–8:00.420
ja這些都是目前需要注意的地方。
8:01.100–8:01.420
ja好,
8:01.740–8:03.260
ja那聽完這所有的一切,
8:03.600–8:05.240
ja我想留給大家一個問題,
8:05.460–8:06.760
ja也是一個行動的邀請。
8:07.080–8:07.880
ja你想想看,
8:08.140–8:09.780
ja你手邊的工作流程裡,
8:10.100–8:12.580
ja哪一個你想睡想先升級的,
8:13.040–8:15.580
ja試著從一個你最常做的,
8:15.900–8:17.520
ja最重複的任務開始,
8:17.900–8:20.280
ja就花那20分鐘去設定看看。
8:20.280–8:21.260
ja相信我,
8:21.460–8:24.600
ja你絕對會對那個結果大吃一驚。
8:24.600–8:25.600
ja那麼,
8:25.600–8:26.600
ja那麼,
8:26.600–8:27.600
ja那麼,
8:27.600–8:27.683
ja請不吝點贊 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱
8:27.683–8:27.769
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8:27.769–8:27.860
ja訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂閱 訂�
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嘿,大家好。
0:01.290–0:06.235
今天我們來聊一個我相信很多人每天都在用的工具,
0:06.235–0:07.740
Claude,
0:07.740–0:13.760
但我們要聊的是一個可以讓你的生產力直接三級跳的超強功能。
0:14.400–0:17.700
好,我們直接切入重點。先問一個問題。
0:18.440–0:24.900
這個問題我相信對很多把Claude當作重要工作夥伴的人來說肯定非常有感。
0:24.900–0:32.032
你有沒有覺得每次跟Claude聊天都好像在跟一個新來的同事說話一樣,
0:32.032–0:33.920
什麼都要從頭講起?
0:34.600–0:39.907
這其實就是一個我們很多人每天都在經歷的一個很繁人的迴圈,
0:39.907–0:42.560
我們就把它叫做每日重置按鈕。
0:42.560–0:44.573
沒錯,你想想看那個畫面,
0:44.573–0:46.083
每天早上開啟電腦,
0:46.083–0:47.426
開一個新的對話,
0:47.426–0:48.097
然後呢,
0:48.097–0:50.613
把昨天採用過的檔案再上傳一次,
0:50.613–0:52.291
再把所有的前因後果,
0:52.291–0:54.640
所有的背景全部重新解釋一遍。
0:54.960–1:00.780
然後明天這一切又要再來一次。說真的,這真的超浪費時間跟心力的,對嗎?
1:01.560–1:07.240
但如果我跟你說有一個方法可以徹底打破這個無奈的迴圈呢?
1:07.700–1:11.840
嗯,這個答案就是我們今天的主角Claude Projects。
1:11.840–1:15.980
所以一個Claude Project到底是什麼?
1:15.980–1:17.960
你可以把它想象成一個,
1:17.960–1:18.320
嗯,
1:18.320–1:20.480
一個專屬的智慧工作空間。
1:21.020–1:24.254
它有三個核心或者說是三大記憶法寶,
1:24.254–1:25.586
一個是知識庫,
1:25.586–1:28.440
你可以把重要的檔案永久放進去。
1:29.000–1:32.640
再來是自定義指令,你可以教它怎麼思考怎麼做事。
1:33.220–1:35.220
最後,它有自己獨立的對話歷史。
1:35.560–1:39.120
那這三樣東西加在一起會發生什麼事?
1:39.120–1:39.951
結果就是,
1:39.951–1:42.443
當你一進到這個project,
1:42.443–1:46.098
Claude就像一個已經跟你工作很久的同事,
1:46.098–1:47.760
她已經完全準備好了。
1:47.760–1:49.062
她知道你是誰,
1:49.062–1:50.179
你在忙什麼,
1:50.179–1:51.667
哪些檔案最重要,
1:51.667–1:54.458
甚至連你喜歡什麼樣的回覆格式,
1:54.458–1:55.760
它都一清二楚。
1:55.760–2:00.120
等於說,所有的上下文,它都自動幫你繼承了。
2:00.880–2:04.019
好,雖然說那個知識庫真的很方便,
2:04.019–2:05.392
但真正厲害的,
2:05.392–2:08.531
真正讓projects這個功能,
2:08.531–2:08.923
嗯,
2:08.923–2:11.277
可以說是改變遊戲規則的,
2:11.277–2:14.220
其實是其中一個非常特別的層級。
2:14.220–2:18.580
這就要講到一個最常見的誤解了。
2:19.000–2:20.090
很多人真的,
2:20.090–2:22.996
一開始都會把project當成,
2:22.996–2:23.359
嗯,
2:23.359–2:25.720
就是一個普通的資料夾在用。
2:26.200–2:28.300
但這真的完全搞錯重點了。
2:28.300–2:36.320
正確的心態,或者說心智模型,應該是把它看成一份打造專屬助手的藍圖。
2:36.840–2:38.560
你想想,資料夾是什麼?
2:38.980–2:40.787
它只是被動的存檔嘛,
2:40.787–2:43.136
但project是主動的,
2:43.136–2:45.485
它在你還沒開口問問題之前,
2:45.485–2:49.460
就已經在主動塑造AI的思考模式跟行為模式咯。
2:49.460–2:55.260
好,那這張投影片上的這句話,我覺得就完全點出了這個功能的緊隨。
2:55.620–2:58.500
這是來自原始資料作者Witch Chair的一個動簡。
2:58.800–3:03.360
他說,自動意指令,不是偏好設定,是行為架構。
3:03.580–3:07.100
這句話真的,就是那個讓人啊哈的時刻。
3:07.660–3:09.040
你想想看,這差別在哪?
3:09.520–3:13.440
這就像你不是在選車子的顏色,你是在設計它的引擎。
3:13.960–3:18.440
你定義的不是,哦,我喜歡什麼,而是Cloud,你該做什麼,
3:18.440–3:21.260
你該怎麼思考,這是一個根本上的轉變。
3:21.880–3:27.560
當你做到了這一點,那個輸出品質的差異,哇,真的就是天壤之別。
3:28.160–3:32.760
一個經過設定的project和一個空白的對話方塊,產出的東西,
3:33.260–3:36.100
那個品質完全是白天跟黑夜的差別。
3:36.840–3:40.880
好,那理論講完了,實際上到底該怎麼做呢?
3:41.220–3:47.540
接下來我就直接跟大家分享五種已經被證明非常有效的配置模式,
3:47.540–3:54.420
讓你把一個Cloud變成一個專屬於你的,有五個專家組成的助手團隊。
3:55.060–3:56.700
第一個,內容寫手。
3:57.180–4:03.400
很簡單,把你的風格指南你過去最滿意的文章,全部丟到知識庫裡。
4:03.980–4:08.100
然後在指令中,清楚地告訴他,你是一位資深編輯,
4:08.460–4:11.140
你的語氣要專業但又帶點幽默感。
4:11.140–4:15.320
文章結構必須是鉤子、主體、結論這種形式。
4:15.920–4:18.220
根據作者的經驗,光是這樣設定,
4:18.600–4:22.760
產出的草稿、風格匹配度直接從原本可能只有三成,
4:23.120–4:24.680
一口氣跳到七成。
4:25.100–4:27.980
這省下的修改時間超可觀的。
4:28.460–4:30.560
第二個,研究分析師。
4:30.560–4:35.660
一樣,把相關的白題書啊、市場資料啊、淨品資料啊,
4:35.800–4:37.020
通通放進去。
4:37.560–4:41.840
然後關鍵來了,在指令裡設定好分析框架。
4:42.060–4:46.080
像是,你是一位產業分析師,分析所有資料時,
4:46.400–4:49.060
請務必使用SWAT分析框架,
4:49.340–4:53.720
並特別關注市場趨勢對我們產品的潛在衝擊。
4:54.200–4:55.380
這樣做的好處是,
4:55.660–4:58.560
Claude給你的就不再只是表面的資料整理,
4:58.560–5:01.800
而是能跟你既有論點結合的深度洞察。
5:02.320–5:05.200
第三種,技術檔案管理員。
5:05.840–5:09.420
這對有在做專案的人來說超實用,
5:09.880–5:12.860
把所有的更新日誌、Debug記錄、
5:13.220–5:15.840
客戶回報信件全部都放進去。
5:16.360–5:20.020
他就變成一個擁有完美記憶的專案夥伴。
5:20.600–5:21.840
你可以隨時問他,
5:22.180–5:25.500
我們三個月前為了解決那個X問題,
5:25.900–5:27.780
到底改了哪一段程式嗎?
5:27.780–5:30.480
他就能馬上給你精準的答案,
5:30.840–5:33.900
再也不用翻舊記錄翻到天荒老掉。
5:34.480–5:37.140
第四個,競爭情報機器人。
5:37.520–5:38.500
這個也很有意思,
5:39.020–5:39.560
想象一下,
5:39.860–5:41.960
你把所有競爭對手的資料,
5:42.200–5:43.400
像是定價頁面、
5:43.780–5:45.660
傳片檔案都丟進去,
5:46.040–5:48.120
並且設定好你想要的分析框架。
5:48.560–5:49.180
那之後呢,
5:49.500–5:51.500
只要有任何新的情報進來,
5:51.780–5:53.260
你只要再把它丟進去,
5:53.360–5:55.280
這個機器人就會自動更新,
5:55.580–5:56.920
深化它的分析。
5:56.920–6:00.400
你的精正情報庫會隨著時間越扁越聰明。
6:00.980–6:01.640
最後一個,
6:01.980–6:02.500
第五種,
6:02.940–6:03.840
學習夥伴。
6:04.340–6:05.680
這個我個人超喜歡,
6:06.140–6:10.420
你可以把一些比較硬的學術論文或技術手冊上傳上去,
6:10.820–6:11.660
然後下指令,
6:12.000–6:15.400
讓Cloud扮演你的蘇格拉底式導師。
6:15.820–6:16.740
你可以跟他說,
6:16.740–6:19.000
根據我上傳的這些資料,
6:19.220–6:21.640
用提問的方式來引導我思考,
6:22.060–6:23.520
而且重點是,
6:23.860–6:25.780
把我正在學的新概念,
6:26.080–6:28.860
跟我已經知道的舊知識連結起來。
6:29.400–6:31.080
這就不是單向的吸收,
6:31.380–6:33.600
而是互動式的深度學習了。
6:33.600–6:34.540
好,
6:34.780–6:35.400
聽到這邊,
6:35.540–6:36.300
你可能會覺得,
6:36.560–6:36.840
哇,
6:37.140–6:39.060
設定這些好像很麻煩,
6:39.460–6:39.660
但,
6:39.920–6:41.380
這就是最關鍵的一點,
6:41.780–6:44.280
你只需要投入極少極少的時間,
6:44.500–6:47.060
就能獲得超乎你想象的巨大回報。
6:47.060–6:52.400
原始資料的作者就分享了一個非常強而有力的結論,
6:52.840–6:53.300
他說,
6:53.560–6:55.520
我花了三個禮拜的時間,
6:55.900–6:57.720
寫了二十五個指令碼,
6:58.080–7:00.960
打造了一套超複雜的自動化系統,
7:01.380–7:02.440
但回過頭來看,
7:02.840–7:05.240
真正帶來最大槓桿效益的,
7:05.560–7:10.920
居然是那一開始只花了二十分鐘去設定project自定義指令的動作。
7:11.480–7:12.340
你沒聽錯,
7:12.620–7:13.860
就是二十分鐘,
7:13.860–7:17.140
這就是你需要付出的前期投資,
7:17.640–7:18.740
但換來的是什麼,
7:19.080–7:22.080
是在品質和效率上一個會持續,
7:22.340–7:24.980
而且不斷複利成長的長期回報。
7:25.740–7:26.180
好,
7:26.620–7:26.940
當然,
7:27.360–7:28.340
為了客觀起見,
7:28.680–7:32.100
我們也要很快地看一下他目前的一些限制。
7:32.660–7:33.220
這些點,
7:33.460–7:34.000
坦白說,
7:34.280–7:35.600
都不是什麼致命傷,
7:35.980–7:39.720
但在你決定要把整個工作流程都搬過去之前,
7:39.880–7:42.480
最好還是先有個心理準備。
7:42.900–7:43.620
比方說,
7:43.860–7:45.720
它的檔案不會自動同步,
7:46.040–7:47.340
你得手動更新,
7:47.840–7:50.440
這個功能也沒辦法用在API上,
7:51.020–7:53.180
上傳的檔案也沒有版本控制,
7:53.620–7:55.900
而且如果對話內容真的太長,
7:56.140–7:57.360
它還是會被壓縮,
7:57.360–8:00.420
這些都是目前需要注意的地方。
8:01.100–8:01.420
好,
8:01.740–8:03.260
那聽完這所有的一切,
8:03.600–8:05.240
我想留給大家一個問題,
8:05.460–8:06.760
也是一個行動的邀請。
8:07.080–8:07.880
你想想看,
8:08.140–8:09.780
你手邊的工作流程裡,
8:10.100–8:12.580
哪一個你想睡想先升級的,
8:13.040–8:15.580
試著從一個你最常做的,
8:15.900–8:17.520
最重複的任務開始,
8:17.900–8:20.280
就花那20分鐘去設定看看。
8:20.280–8:21.260
相信我,
8:21.460–8:24.600
你絕對會對那個結果大吃一驚。
8:24.600–8:25.600
那麼,
8:25.600–8:26.600
那麼,
8:26.600–8:27.600
那麼,
8:27.600–8:27.683
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8:27.683–8:27.769
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8:27.769–8:27.860
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0:00.000–0:01.290
ja嘿,大家好。
嘿,大家好。
0:01.290–0:06.235
ja今天我們來聊一個我相信很多人每天都在用的工具,
今天我們來聊一個我相信很多人每天都在用的工具,
0:06.235–0:07.740
enClaude,
Claude,
0:07.740–0:13.760
ja但我們要聊的是一個可以讓你的生產力直接三級跳的超強功能。
但我們要聊的是一個可以讓你的生產力直接三級跳的超強功能。
0:14.400–0:17.700
ja好,我們直接切入重點。先問一個問題。
好,我們直接切入重點。先問一個問題。
0:18.440–0:24.900
ja這個問題我相信對很多把Claude當作重要工作夥伴的人來說肯定非常有感。
這個問題我相信對很多把Claude當作重要工作夥伴的人來說肯定非常有感。
0:24.900–0:32.032
ja你有沒有覺得每次跟Claude聊天都好像在跟一個新來的同事說話一樣,
你有沒有覺得每次跟Claude聊天都好像在跟一個新來的同事說話一樣,
0:32.032–0:33.920
ja什麼都要從頭講起?
什麼都要從頭講起?
0:34.600–0:39.907
ja這其實就是一個我們很多人每天都在經歷的一個很繁人的迴圈,
這其實就是一個我們很多人每天都在經歷的一個很繁人的迴圈,
0:39.907–0:42.560
ja我們就把它叫做每日重置按鈕。
我們就把它叫做每日重置按鈕。
0:42.560–0:44.573
ja沒錯,你想想看那個畫面,
沒錯,你想想看那個畫面,
0:44.573–0:46.083
ja每天早上開啟電腦,
每天早上開啟電腦,
0:46.083–0:47.426
ja開一個新的對話,
開一個新的對話,
0:47.426–0:48.097
ja然後呢,
然後呢,
0:48.097–0:50.613
ja把昨天採用過的檔案再上傳一次,
把昨天採用過的檔案再上傳一次,
0:50.613–0:52.291
ja再把所有的前因後果,
再把所有的前因後果,
0:52.291–0:54.640
ja所有的背景全部重新解釋一遍。
所有的背景全部重新解釋一遍。
0:54.960–1:00.780
ja然後明天這一切又要再來一次。說真的,這真的超浪費時間跟心力的,對嗎?
然後明天這一切又要再來一次。說真的,這真的超浪費時間跟心力的,對嗎?
1:01.560–1:07.240
ja但如果我跟你說有一個方法可以徹底打破這個無奈的迴圈呢?
但如果我跟你說有一個方法可以徹底打破這個無奈的迴圈呢?
1:07.700–1:11.840
ja嗯,這個答案就是我們今天的主角Claude Projects。
嗯,這個答案就是我們今天的主角Claude Projects。
1:11.840–1:15.980
ja所以一個Claude Project到底是什麼?
所以一個Claude Project到底是什麼?
1:15.980–1:17.960
ja你可以把它想象成一個,
你可以把它想象成一個,
1:17.960–1:18.320
ja嗯,
嗯,
1:18.320–1:20.480
ja一個專屬的智慧工作空間。
一個專屬的智慧工作空間。
1:21.020–1:24.254
ja它有三個核心或者說是三大記憶法寶,
它有三個核心或者說是三大記憶法寶,
1:24.254–1:25.586
ja一個是知識庫,
一個是知識庫,
1:25.586–1:28.440
ja你可以把重要的檔案永久放進去。
你可以把重要的檔案永久放進去。
1:29.000–1:32.640
ja再來是自定義指令,你可以教它怎麼思考怎麼做事。
再來是自定義指令,你可以教它怎麼思考怎麼做事。
1:33.220–1:35.220
ja最後,它有自己獨立的對話歷史。
最後,它有自己獨立的對話歷史。
1:35.560–1:39.120
ja那這三樣東西加在一起會發生什麼事?
那這三樣東西加在一起會發生什麼事?
1:39.120–1:39.951
ja結果就是,
結果就是,
1:39.951–1:42.443
ja當你一進到這個project,
當你一進到這個project,
1:42.443–1:46.098
jaClaude就像一個已經跟你工作很久的同事,
Claude就像一個已經跟你工作很久的同事,
1:46.098–1:47.760
ja她已經完全準備好了。
她已經完全準備好了。
1:47.760–1:49.062
ja她知道你是誰,
她知道你是誰,
1:49.062–1:50.179
ja你在忙什麼,
你在忙什麼,
1:50.179–1:51.667
ja哪些檔案最重要,
哪些檔案最重要,
1:51.667–1:54.458
ja甚至連你喜歡什麼樣的回覆格式,
甚至連你喜歡什麼樣的回覆格式,
1:54.458–1:55.760
ja它都一清二楚。
它都一清二楚。
1:55.760–2:00.120
ja等於說,所有的上下文,它都自動幫你繼承了。
等於說,所有的上下文,它都自動幫你繼承了。
2:00.880–2:04.019
ja好,雖然說那個知識庫真的很方便,
好,雖然說那個知識庫真的很方便,
2:04.019–2:05.392
ja但真正厲害的,
但真正厲害的,
2:05.392–2:08.531
ja真正讓projects這個功能,
真正讓projects這個功能,
2:08.531–2:08.923
ja嗯,
嗯,
2:08.923–2:11.277
ja可以說是改變遊戲規則的,
可以說是改變遊戲規則的,
2:11.277–2:14.220
ja其實是其中一個非常特別的層級。
其實是其中一個非常特別的層級。
2:14.220–2:18.580
ja這就要講到一個最常見的誤解了。
這就要講到一個最常見的誤解了。
2:19.000–2:20.090
ja很多人真的,
很多人真的,
2:20.090–2:22.996
ja一開始都會把project當成,
一開始都會把project當成,
2:22.996–2:23.359
ja嗯,
嗯,
2:23.359–2:25.720
ja就是一個普通的資料夾在用。
就是一個普通的資料夾在用。
2:26.200–2:28.300
ja但這真的完全搞錯重點了。
但這真的完全搞錯重點了。
2:28.300–2:36.320
ja正確的心態,或者說心智模型,應該是把它看成一份打造專屬助手的藍圖。
正確的心態,或者說心智模型,應該是把它看成一份打造專屬助手的藍圖。
2:36.840–2:38.560
ja你想想,資料夾是什麼?
你想想,資料夾是什麼?
2:38.980–2:40.787
ja它只是被動的存檔嘛,
它只是被動的存檔嘛,
2:40.787–2:43.136
ja但project是主動的,
但project是主動的,
2:43.136–2:45.485
ja它在你還沒開口問問題之前,
它在你還沒開口問問題之前,
2:45.485–2:49.460
ja就已經在主動塑造AI的思考模式跟行為模式咯。
就已經在主動塑造AI的思考模式跟行為模式咯。
2:49.460–2:55.260
ja好,那這張投影片上的這句話,我覺得就完全點出了這個功能的緊隨。
好,那這張投影片上的這句話,我覺得就完全點出了這個功能的緊隨。
2:55.620–2:58.500
ja這是來自原始資料作者Witch Chair的一個動簡。
這是來自原始資料作者Witch Chair的一個動簡。
2:58.800–3:03.360
ja他說,自動意指令,不是偏好設定,是行為架構。
他說,自動意指令,不是偏好設定,是行為架構。
3:03.580–3:07.100
ja這句話真的,就是那個讓人啊哈的時刻。
這句話真的,就是那個讓人啊哈的時刻。
3:07.660–3:09.040
ja你想想看,這差別在哪?
你想想看,這差別在哪?
3:09.520–3:13.440
ja這就像你不是在選車子的顏色,你是在設計它的引擎。
這就像你不是在選車子的顏色,你是在設計它的引擎。
3:13.960–3:18.440
ja你定義的不是,哦,我喜歡什麼,而是Cloud,你該做什麼,
你定義的不是,哦,我喜歡什麼,而是Cloud,你該做什麼,
3:18.440–3:21.260
ja你該怎麼思考,這是一個根本上的轉變。
你該怎麼思考,這是一個根本上的轉變。
3:21.880–3:27.560
ja當你做到了這一點,那個輸出品質的差異,哇,真的就是天壤之別。
當你做到了這一點,那個輸出品質的差異,哇,真的就是天壤之別。
3:28.160–3:32.760
ja一個經過設定的project和一個空白的對話方塊,產出的東西,
一個經過設定的project和一個空白的對話方塊,產出的東西,
3:33.260–3:36.100
ja那個品質完全是白天跟黑夜的差別。
那個品質完全是白天跟黑夜的差別。
3:36.840–3:40.880
ja好,那理論講完了,實際上到底該怎麼做呢?
好,那理論講完了,實際上到底該怎麼做呢?
3:41.220–3:47.540
ja接下來我就直接跟大家分享五種已經被證明非常有效的配置模式,
接下來我就直接跟大家分享五種已經被證明非常有效的配置模式,
3:47.540–3:54.420
ja讓你把一個Cloud變成一個專屬於你的,有五個專家組成的助手團隊。
讓你把一個Cloud變成一個專屬於你的,有五個專家組成的助手團隊。
3:55.060–3:56.700
ja第一個,內容寫手。
第一個,內容寫手。
3:57.180–4:03.400
ja很簡單,把你的風格指南你過去最滿意的文章,全部丟到知識庫裡。
很簡單,把你的風格指南你過去最滿意的文章,全部丟到知識庫裡。
4:03.980–4:08.100
ja然後在指令中,清楚地告訴他,你是一位資深編輯,
然後在指令中,清楚地告訴他,你是一位資深編輯,
4:08.460–4:11.140
ja你的語氣要專業但又帶點幽默感。
你的語氣要專業但又帶點幽默感。
4:11.140–4:15.320
ja文章結構必須是鉤子、主體、結論這種形式。
文章結構必須是鉤子、主體、結論這種形式。
4:15.920–4:18.220
ja根據作者的經驗,光是這樣設定,
根據作者的經驗,光是這樣設定,
4:18.600–4:22.760
ja產出的草稿、風格匹配度直接從原本可能只有三成,
產出的草稿、風格匹配度直接從原本可能只有三成,
4:23.120–4:24.680
ja一口氣跳到七成。
一口氣跳到七成。
4:25.100–4:27.980
ja這省下的修改時間超可觀的。
這省下的修改時間超可觀的。
4:28.460–4:30.560
ja第二個,研究分析師。
第二個,研究分析師。
4:30.560–4:35.660
ja一樣,把相關的白題書啊、市場資料啊、淨品資料啊,
一樣,把相關的白題書啊、市場資料啊、淨品資料啊,
4:35.800–4:37.020
ja通通放進去。
通通放進去。
4:37.560–4:41.840
ja然後關鍵來了,在指令裡設定好分析框架。
然後關鍵來了,在指令裡設定好分析框架。
4:42.060–4:46.080
ja像是,你是一位產業分析師,分析所有資料時,
像是,你是一位產業分析師,分析所有資料時,
4:46.400–4:49.060
ja請務必使用SWAT分析框架,
請務必使用SWAT分析框架,
4:49.340–4:53.720
ja並特別關注市場趨勢對我們產品的潛在衝擊。
並特別關注市場趨勢對我們產品的潛在衝擊。
4:54.200–4:55.380
ja這樣做的好處是,
這樣做的好處是,
4:55.660–4:58.560
jaClaude給你的就不再只是表面的資料整理,
Claude給你的就不再只是表面的資料整理,
4:58.560–5:01.800
ja而是能跟你既有論點結合的深度洞察。
而是能跟你既有論點結合的深度洞察。
5:02.320–5:05.200
ja第三種,技術檔案管理員。
第三種,技術檔案管理員。
5:05.840–5:09.420
ja這對有在做專案的人來說超實用,
這對有在做專案的人來說超實用,
5:09.880–5:12.860
ja把所有的更新日誌、Debug記錄、
把所有的更新日誌、Debug記錄、
5:13.220–5:15.840
ja客戶回報信件全部都放進去。
客戶回報信件全部都放進去。
5:16.360–5:20.020
ja他就變成一個擁有完美記憶的專案夥伴。
他就變成一個擁有完美記憶的專案夥伴。
5:20.600–5:21.840
ja你可以隨時問他,
你可以隨時問他,
5:22.180–5:25.500
ja我們三個月前為了解決那個X問題,
我們三個月前為了解決那個X問題,
5:25.900–5:27.780
ja到底改了哪一段程式嗎?
到底改了哪一段程式嗎?
5:27.780–5:30.480
ja他就能馬上給你精準的答案,
他就能馬上給你精準的答案,
5:30.840–5:33.900
ja再也不用翻舊記錄翻到天荒老掉。
再也不用翻舊記錄翻到天荒老掉。
5:34.480–5:37.140
ja第四個,競爭情報機器人。
第四個,競爭情報機器人。
5:37.520–5:38.500
ja這個也很有意思,
這個也很有意思,
5:39.020–5:39.560
ja想象一下,
想象一下,
5:39.860–5:41.960
ja你把所有競爭對手的資料,
你把所有競爭對手的資料,
5:42.200–5:43.400
ja像是定價頁面、
像是定價頁面、
5:43.780–5:45.660
ja傳片檔案都丟進去,
傳片檔案都丟進去,
5:46.040–5:48.120
ja並且設定好你想要的分析框架。
並且設定好你想要的分析框架。
5:48.560–5:49.180
ja那之後呢,
那之後呢,
5:49.500–5:51.500
ja只要有任何新的情報進來,
只要有任何新的情報進來,
5:51.780–5:53.260
ja你只要再把它丟進去,
你只要再把它丟進去,
5:53.360–5:55.280
ja這個機器人就會自動更新,
這個機器人就會自動更新,
5:55.580–5:56.920
ja深化它的分析。
深化它的分析。
5:56.920–6:00.400
ja你的精正情報庫會隨著時間越扁越聰明。
你的精正情報庫會隨著時間越扁越聰明。
6:00.980–6:01.640
ja最後一個,
最後一個,
6:01.980–6:02.500
ja第五種,
第五種,
6:02.940–6:03.840
ja學習夥伴。
學習夥伴。
6:04.340–6:05.680
ja這個我個人超喜歡,
這個我個人超喜歡,
6:06.140–6:10.420
ja你可以把一些比較硬的學術論文或技術手冊上傳上去,
你可以把一些比較硬的學術論文或技術手冊上傳上去,
6:10.820–6:11.660
ja然後下指令,
然後下指令,
6:12.000–6:15.400
ja讓Cloud扮演你的蘇格拉底式導師。
讓Cloud扮演你的蘇格拉底式導師。
6:15.820–6:16.740
ja你可以跟他說,
你可以跟他說,
6:16.740–6:19.000
ja根據我上傳的這些資料,
根據我上傳的這些資料,
6:19.220–6:21.640
ja用提問的方式來引導我思考,
用提問的方式來引導我思考,
6:22.060–6:23.520
ja而且重點是,
而且重點是,
6:23.860–6:25.780
ja把我正在學的新概念,
把我正在學的新概念,
6:26.080–6:28.860
ja跟我已經知道的舊知識連結起來。
跟我已經知道的舊知識連結起來。
6:29.400–6:31.080
ja這就不是單向的吸收,
這就不是單向的吸收,
6:31.380–6:33.600
ja而是互動式的深度學習了。
而是互動式的深度學習了。
6:33.600–6:34.540
ja好,
好,
6:34.780–6:35.400
ja聽到這邊,
聽到這邊,
6:35.540–6:36.300
ja你可能會覺得,
你可能會覺得,
6:36.560–6:36.840
ja哇,
哇,
6:37.140–6:39.060
ja設定這些好像很麻煩,
設定這些好像很麻煩,
6:39.460–6:39.660
ja但,
但,
6:39.920–6:41.380
ja這就是最關鍵的一點,
這就是最關鍵的一點,
6:41.780–6:44.280
ja你只需要投入極少極少的時間,
你只需要投入極少極少的時間,
6:44.500–6:47.060
ja就能獲得超乎你想象的巨大回報。
就能獲得超乎你想象的巨大回報。
6:47.060–6:52.400
ja原始資料的作者就分享了一個非常強而有力的結論,
原始資料的作者就分享了一個非常強而有力的結論,
6:52.840–6:53.300
ja他說,
他說,
6:53.560–6:55.520
ja我花了三個禮拜的時間,
我花了三個禮拜的時間,
6:55.900–6:57.720
ja寫了二十五個指令碼,
寫了二十五個指令碼,
6:58.080–7:00.960
ja打造了一套超複雜的自動化系統,
打造了一套超複雜的自動化系統,
7:01.380–7:02.440
ja但回過頭來看,
但回過頭來看,
7:02.840–7:05.240
ja真正帶來最大槓桿效益的,
真正帶來最大槓桿效益的,
7:05.560–7:10.920
ja居然是那一開始只花了二十分鐘去設定project自定義指令的動作。
居然是那一開始只花了二十分鐘去設定project自定義指令的動作。
7:11.480–7:12.340
ja你沒聽錯,
你沒聽錯,
7:12.620–7:13.860
ja就是二十分鐘,
就是二十分鐘,
7:13.860–7:17.140
ja這就是你需要付出的前期投資,
這就是你需要付出的前期投資,
7:17.640–7:18.740
ja但換來的是什麼,
但換來的是什麼,
7:19.080–7:22.080
ja是在品質和效率上一個會持續,
是在品質和效率上一個會持續,
7:22.340–7:24.980
ja而且不斷複利成長的長期回報。
而且不斷複利成長的長期回報。
7:25.740–7:26.180
ja好,
好,
7:26.620–7:26.940
ja當然,
當然,
7:27.360–7:28.340
ja為了客觀起見,
為了客觀起見,
7:28.680–7:32.100
ja我們也要很快地看一下他目前的一些限制。
我們也要很快地看一下他目前的一些限制。
7:32.660–7:33.220
ja這些點,
這些點,
7:33.460–7:34.000
ja坦白說,
坦白說,
7:34.280–7:35.600
ja都不是什麼致命傷,
都不是什麼致命傷,
7:35.980–7:39.720
ja但在你決定要把整個工作流程都搬過去之前,
但在你決定要把整個工作流程都搬過去之前,
7:39.880–7:42.480
ja最好還是先有個心理準備。
最好還是先有個心理準備。
7:42.900–7:43.620
ja比方說,
比方說,
7:43.860–7:45.720
ja它的檔案不會自動同步,
它的檔案不會自動同步,
7:46.040–7:47.340
ja你得手動更新,
你得手動更新,
7:47.840–7:50.440
ja這個功能也沒辦法用在API上,
這個功能也沒辦法用在API上,
7:51.020–7:53.180
ja上傳的檔案也沒有版本控制,
上傳的檔案也沒有版本控制,
7:53.620–7:55.900
ja而且如果對話內容真的太長,
而且如果對話內容真的太長,
7:56.140–7:57.360
ja它還是會被壓縮,
它還是會被壓縮,
7:57.360–8:00.420
ja這些都是目前需要注意的地方。
這些都是目前需要注意的地方。
8:01.100–8:01.420
ja好,
好,
8:01.740–8:03.260
ja那聽完這所有的一切,
那聽完這所有的一切,
8:03.600–8:05.240
ja我想留給大家一個問題,
我想留給大家一個問題,
8:05.460–8:06.760
ja也是一個行動的邀請。
也是一個行動的邀請。
8:07.080–8:07.880
ja你想想看,
你想想看,
8:08.140–8:09.780
ja你手邊的工作流程裡,
你手邊的工作流程裡,
8:10.100–8:12.580
ja哪一個你想睡想先升級的,
哪一個你想睡想先升級的,
8:13.040–8:15.580
ja試著從一個你最常做的,
試著從一個你最常做的,
8:15.900–8:17.520
ja最重複的任務開始,
最重複的任務開始,
8:17.900–8:20.280
ja就花那20分鐘去設定看看。
就花那20分鐘去設定看看。
8:20.280–8:21.260
ja相信我,
相信我,
8:21.460–8:24.600
ja你絕對會對那個結果大吃一驚。
你絕對會對那個結果大吃一驚。
8:24.600–8:25.600
ja那麼,
那麼,
8:25.600–8:26.600
ja那麼,
那麼,
8:26.600–8:27.600
ja那麼,
那麼,
8:27.600–8:27.683
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影片筆記:Claude Projects 完整教學:一個設定讓 AI 變成你的專屬助手

一句話總結

影片介紹了 Claude 的「Projects(專案)」功能,透過建立具備知識庫、自定義指令與獨立對話歷史的智慧工作空間,解決每日重複上傳檔案與背景解釋的痛點,將 AI 從被動工具轉化為具備行為架構的專屬助手。

核心重點

  1. 解決「每日重置」痛點:一般使用 Claude 時,每次開啟新對話需重新上傳檔案並解釋前因後果,Projects 功能旨在打破此疲勞迴圈。
  2. Projects 的三大核心
  • 知識庫:永久存放重要檔案。
  • 自定義指令:教導 AI 思考與做事的方式(非僅是偏好設定,而是行為架構)。
  • 獨立對話歷史:自動繼承上下文,無需重複解釋。
  1. 心智模型轉換:應將 Projects 視為「打造專屬助手的藍圖」,而非普通的資料夾。
  2. 投資回報:前期僅需投入約 20 分鐘設定自定義指令,即可獲得長期效率與品質的複利效應。
  3. 當前限制:檔案需手動更新、不支援 API、上傳檔案無版本控制、對話過長仍會被壓縮。

詳細大綱

1. 痛點引入

  • 描述日常使用 Claude 的疲勞迴圈:「每日重置按鈕」。
  • 問題在於每次開啟新對話,使用者必須重新上傳檔案、解釋前因後果與背景知識。

2. 核心概念:Claude Projects

  • 定義:專屬的智慧工作空間。
  • 三大記憶法寶
  1. 知識庫(永久存放重要檔案)。
  2. 自定義指令(教導 AI 思考與做事方式)。
  3. 獨立對話歷史(自動繼承上下文)。
  • 核心理念
  • 轉換心智模型:從「被動存檔的資料夾」轉變為「主動塑造 AI 思考與行為模式的藍圖」。
  • 引用原始資料作者 Witch Chair 的動簡(疑為動畫或簡報):「自動意指令,不是偏好設定,是行為架構」。

3. 五種有效配置模式(專家組助手團隊)

  1. 內容寫手
  • 結合風格指南與滿意文章。
  • 設定語氣與結構(鉤子、主體、結論)。
  • 目標:提升風格匹配度。
  1. 研究分析師
  • 上傳白題書(疑為白皮書)、市場資料。
  • 設定分析框架(如 SWAT 分析)。
  • 目標:提供深度洞察。
  1. 技術檔案管理員
  • 整合更新日誌、Debug 記錄、客戶回報。
  • 目標:具備專案記憶能力。
  1. 競爭情報機器人
  • 上傳淨品資料(疑為產品或競爭資料)。
  • 設定分析框架。
  • 目標:隨新情報輸入自動深化分析。
  1. 學習夥伴
  • 上傳學術論文或手冊。
  • 設定為蘇格拉底式導師。
  • 目標:進行互動式深度學習。

4. 投資回報與限制

  • 效率槓桿:前期投入極少時間(約 20 分鐘設定指令),換取長期品質與效率的複利成長。
  • 當前限制
  • 檔案不會自動同步,需手動更新。
  • 無法用於 API。
  • 上傳檔案無版本控制。
  • 對話過長仍會被壓縮。

5. 結語與行動呼籲

  • 建議從最重複的任務開始,投入 20 分鐘設定 Projects。
  • 逐字稿結尾處出現亂碼「訂�」,疑為「訂閱」之截斷或錯誤。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • Claude:影片提及的 AI 模型。
  • Claude Projects:Claude 的功能,用於建立專屬智慧工作空間。
  • SWAT 分析框架:逐字稿原文拼寫,通常指 SWOT 分析。
  • API:應用程式介面,影片指出 Projects 目前不支援此功能。
  • 每日重置按鈕:形容每日重複上傳與解釋的疲勞迴圈。
  • Witch Chair:逐字稿中提到的原始資料作者名稱。
  • 動簡:形容來自 Witch Chair 的內容形式。
  • Cloud:逐字稿中出現「Cloud,你該做什麼」,疑為「Claude」之口誤或聽寫錯誤。
  • 白題書:疑為「白皮書」之聽寫錯誤。
  • 淨品資料:疑為「產品資料」或「竞品資料」之聽寫錯誤。
  • 精正情報庫:疑為「精準情報庫」之聽寫錯誤。
  • 越扁越聰明:疑為「越變越聰明」之聽寫錯誤。

操作流程整理

  1. 識別重複任務:找出日常工作中需要每日重複上傳檔案或解釋背景知識的環節。
  2. 建立 Projects:在 Claude 中創建新的專案(Project)。
  3. 配置知識庫:將相關的重要檔案永久存放於該專案的知識庫中。
  4. 撰寫自定義指令
  • 定義 AI 的行為架構(而非僅是偏好)。
  • 根據角色設定語氣、結構或分析框架(如內容寫手、研究分析師等)。
  1. 開始對話:利用獨立對話歷史進行互動,AI 將自動繼承上下文與知識庫內容。
  2. 手動維護:當檔案更新時,需手動更新至 Projects 中。

值得注意的限制或風險

  • 檔案同步問題:檔案不會自動同步,使用者需手動更新檔案。
  • API 支援:目前 Projects 功能無法用於 API。
  • 版本控制缺失:上傳的檔案沒有版本控制功能。
  • 上下文壓縮:即使有獨立歷史,對話過長仍會被壓縮,可能影響長程記憶。

逐字稿辨識疑點

  • Witch Chair:逐字稿中提到的原始資料作者名稱,聽起來可能為音譯或特定稱呼,需查證。
  • 動簡:形容來自 Witch Chair 的內容形式,疑為「動畫」或「簡報」之聽寫錯誤。
  • Cloud:逐字稿中出現「Cloud,你該做什麼」,疑為「Claude」之口誤或聽寫錯誤。
  • 白題書:疑為「白皮書」之聽寫錯誤。
  • 淨品資料:疑為「產品資料」或「竞品資料」之聽寫錯誤。
  • 精正情報庫:疑為「精準情報庫」之聽寫錯誤。
  • 越扁越聰明:疑為「越變越聰明」之聽寫錯誤。
  • 訂�:逐字稿結尾處出現亂碼,疑為「訂閱」之截斷或錯誤。

可延伸追問

  • 如何具體撰寫「行為架構」的自定義指令,以區分於一般的「偏好設定」?
  • 針對五種配置模式(內容寫手、研究分析師等),是否有具體的指令範例可供參考?
  • 在檔案需手動更新的限制下,如何建立高效的工作流來管理專案檔案的更新?
  • 當對話過長被壓縮時,有哪些策略可以確保關鍵資訊不被遺漏?

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