0:00.000–0:02.520
zh距離Cloud的正式推出也已經超過了兩年的時間
0:02.520–0:04.400
zh相信有不少小夥伴都試用過Cloud
0:04.400–0:06.360
zh用在自己的工作內容創作
0:06.360–0:08.080
zh甚至是線上視野的經營當中
0:08.080–0:10.300
zh但是絕大多數的情況都只是淺嘗遮止
0:10.300–0:12.340
zh沒有真正感受到Cloud的強大之處
0:12.340–0:14.520
zh那種感覺就好像你拿到了一把瑞士軍刀
0:14.520–0:16.700
zh但是你只用了開屏器那個功能
0:16.700–0:19.400
zh其他的二十幾個工具你根本不知道在做什麼
0:19.400–0:21.800
zh特別在最近Cloud推出了Cloud Code
0:21.800–0:25.560
zh還有Skills, Cowork, MCP, CRI生態的這些功能
0:25.560–0:27.680
zh現在的Cloud不僅僅可以幫你寫文案
0:27.680–0:28.780
zh問問題,整理資料
0:28.780–0:30.060
zh它真正的核心能力
0:30.060–0:31.400
zh是可以連線到你的電腦
0:31.400–0:32.060
zh你的工具
0:32.060–0:33.040
zh你的工作流程
0:33.040–0:35.280
zh直接在你的電腦上幫你做事
0:35.280–0:37.120
zh比如幫你自動爬去網頁資料
0:37.120–0:39.280
zh生成落地業並且部署上線
0:39.280–0:41.380
zh把你的知識做成短影音或者長影片
0:41.380–0:42.400
zh全程不需要你干預
0:42.400–0:43.500
zh一切都是自動執行
0:43.500–0:44.300
zh甚至每天早上
0:44.300–0:45.580
zh自動會把一份選題報告
0:45.580–0:46.780
zh傳送到你的手機上
0:46.780–0:47.600
zh最關鍵的是
0:47.600–0:48.280
zh這一切的實現
0:48.280–0:50.040
zh全部都不需要你懂任何的程式碼
0:50.040–0:51.140
zh你描述你要什麼
0:51.140–0:52.120
zh它做完給你確認
0:52.120–0:54.280
zh就像一個真正坐在你旁邊的A員工
0:54.280–0:57.200
zh而不是一個只能在網頁裡回答問題的聊天機器人
0:57.200–0:59.000
zh既然知道了這個根本的差異
0:59.000–1:00.840
zh那今天這期內容就是Cloud生態
1:00.840–1:03.260
zh從入門到進階的完整省攻略
1:03.260–1:05.080
zh從CloudChat的基礎用法
1:05.080–1:06.660
zh到CloudCorework Skills
1:06.660–1:09.720
zh一路到CloudCode以及MCP的完整攻略
1:09.720–1:12.840
zh最後還要現場示範三個真實在跑的AI自動化系統
1:12.840–1:13.880
zhYouTube選題日報
1:13.880–1:15.100
zh產品落地頁部署
1:15.100–1:17.880
zh還有YouTube知識場影片全自動的生產流水線
1:17.880–1:19.000
zh說起來可能有點複雜
1:19.000–1:20.700
zh但即便你是一個純小白的新手
1:20.700–1:22.640
zh只要認真看完今天這期內容
1:22.640–1:24.240
zh你也可以開始跟著動手做
1:24.240–1:26.060
zh輕鬆掌握Cloud的使用技巧
1:26.060–1:26.960
zh那麼Failbot說
1:26.960–1:27.940
zh直接進入正題
1:27.940–1:29.960
zh那麼正式使用Cloud的方法
1:29.960–1:30.940
zh一般分為三種
1:30.940–1:33.540
zh第一種就是直接來到Cloud的官網
1:33.540–1:35.640
zh在web上面去進行使用和對話
1:35.640–1:37.560
zh第二種方法就是我們可以下載
1:37.560–1:39.040
zhCloud的桌面端應用
1:39.040–1:40.440
zh去使用Cloud Chat
1:40.440–1:41.460
enCloud Coworker
1:41.460–1:44.820
zh以及Cloud Code的所有完整的全部功能
1:44.820–1:47.320
zh第三種使用方法更進階一點
1:47.320–1:49.720
zh就是我們可以直接在終端命令列裡面
1:49.720–1:50.940
zh通過CRI的方式
1:50.940–1:52.780
zh去跟我們的Cloud Cloud Code
1:52.780–1:54.440
zh去進行對話和處理工作
1:54.440–1:55.600
zh那今天這期內容
1:55.600–1:57.900
zh我們只會涵蓋前面的兩種使用方式
1:57.900–1:59.540
zh也是我最建議所有新手
1:59.540–2:01.220
zh剛開始學習和嘗試的時候
2:01.220–2:02.520
zh重點學習的方式
2:02.520–2:04.600
zh但是我最推薦所有新手
2:04.600–2:07.540
zh去優先重點學習和使用的方式
2:07.540–2:09.140
zh依然是Cloud的桌面端
2:09.140–2:11.720
zh我們可以直接在谷歌搜尋Cloud
2:11.720–2:14.960
zh然後點選Cloud Desktop Download入口
2:14.960–2:17.860
zh然後找到這裡面的一個桌面端的
2:17.860–2:18.820
zh一個下載入口
2:18.820–2:19.780
zh點選Download
2:19.780–2:21.120
zh那下載完成之後
2:21.120–2:25.080
zh大家開啟就可以看到Cloud桌面端的一個視覺
2:25.080–2:27.780
zh雖然有時它的UI UX會進行更新
2:27.780–2:31.140
zh但是基本可以分為三個主要的使用層次
2:31.140–2:33.920
zh第一個就是Cloud的Chat功能
2:33.920–2:37.560
zh大家可以看到左上角點選的小的圖示
2:37.560–2:39.520
zh就是Cloud Chat的功能入口
2:39.520–2:42.060
zh中間這個就是Cloud的Cowork
2:42.060–2:44.540
zh最右邊的就是Cloud Code的入口
2:44.540–2:47.840
zhCloud Chat的使用方式本質上就是你問他答
2:47.840–2:50.520
zhCloud Chat就像一個沒有手腳的圖書館
2:50.520–2:51.480
zh懂很多東西
2:51.480–2:52.840
zh但沒辦法幫你做事
2:52.840–2:54.720
zh你說幫我寫電子郵件
2:54.720–2:55.400
zh他寫完了
2:55.400–2:56.820
zh還是要自己複製貼上
2:56.820–2:57.620
zh自己寄出
2:57.620–2:58.860
zh這也是絕大多數人
2:58.860–2:59.740
zh現在用的方式
2:59.740–3:01.600
zh特別是2025年以前
3:01.600–3:03.640
zhAI的主流的使用方式
3:03.640–3:05.360
zh第二層就是Cloud Cowork
3:05.360–3:06.340
zh在這個層次
3:06.340–3:07.480
zhCloud已經擁有了
3:07.480–3:09.720
zh你電腦本身的一點點許可權
3:09.720–3:11.020
zh它可以幫你整理
3:11.020–3:13.140
zh特定資料夾裡面的資料和檔案
3:13.140–3:14.580
zh爬你的Gmail
3:14.580–3:15.840
zh看你的谷歌日曆
3:15.840–3:17.040
zh整理你的Excel
3:17.040–3:19.320
zh就像一個外包的整理師
3:19.320–3:21.980
zh它幫你整理現有的所有東西
3:21.980–3:24.460
zh但是還沒有辦法幫你從頭創造
3:24.460–3:28.280
zh並且因為它是執行在一個受限的沙盒環境當中
3:28.280–3:30.840
zh所以可能在處理工作的過程當中
3:30.840–3:33.700
zh經常會遇到它提示自己沒有許可權
3:33.700–3:34.880
zh什麼什麼的一些操作
3:34.880–3:37.360
zh還是需要你自己去進行操作
3:37.360–3:39.400
zh那第三個層次就是Cloud Code
3:39.400–3:40.540
zh這也是今天的主角
3:40.540–3:43.320
zh一句話設清楚它的功能就是你描述它創造
3:43.320–3:45.380
zh同時它還是你的全能管家
3:45.380–3:47.040
zh和其兩次最大的差別是什麼
3:47.040–3:50.520
zh以前你用XGPT設定了一個旅遊周際助手
3:50.520–3:53.000
zh你就只能在那個對話方塊裡面去使用它
3:53.000–3:53.980
zh換一個對話方塊
3:53.980–3:54.760
zh它就失憶了
3:54.760–3:55.460
zh什麼都不知道
3:55.460–3:56.840
zh現在不用這樣
3:56.840–3:58.500
zhCloud Code可以把你所有的工具
3:58.500–3:59.160
zh所有的技能
3:59.160–3:59.860
zh所有的記憶
3:59.860–4:02.100
zh全部都放在同一個AI身上
4:02.100–4:03.720
zh你直接跟這個AI對話
4:03.720–4:04.940
zh它知道你是誰
4:04.940–4:05.860
zh知道你的習慣
4:05.860–4:08.140
zh知道你要用什麼工具來完成這件事情
4:08.140–4:10.260
zh它等於是你整個公司的AI團隊
4:10.260–4:12.060
zh壓縮成了一個對話視窗
4:12.060–4:13.840
zh很多人聽到Code這個organism
4:13.840–4:15.640
zh就會產生恐懼和抗拒
4:15.640–4:17.840
zh但是千萬不要被它的外表所迷惑
4:17.840–4:20.220
zh我們不需要用它來進行復雜的程式設計
4:20.220–4:23.100
zh或者需要去理解任何的程式碼
4:23.100–4:24.640
zh一樣能夠用好Cloud Code
4:24.640–4:26.940
zhCloud Code的三個核心優勢就是
4:26.940–4:28.580
zh第一它真的瞭解你
4:28.580–4:31.420
zh你的所有資料習慣偏好都儲存在本地
4:31.420–4:33.280
zh每次開啟它都記得你是誰
4:33.280–4:34.260
zh你喜歡什麼格式
4:34.260–4:35.640
zh你的語氣要求是什麼
4:35.640–4:38.020
zh不用每一次進行重複的自我介紹
4:38.020–4:39.940
zh這裡面起到決定性幫助的
4:39.940–4:41.720
zh就是cloud.imd這個文件
4:41.720–4:43.980
zh它是cloud的長期記憶檔案
4:43.980–4:46.660
zh放在專案的資料夾根目錄裡面
4:46.660–4:47.960
zh它會包含你的工作背景
4:47.960–4:48.400
zh偏好
4:48.400–4:49.000
zh要求
4:49.000–4:50.000
zh以及禁止事項
4:50.000–4:52.180
zh相當於它就是給新員工的入職手冊
4:52.180–4:55.020
zh每次Cloud Code在進行工作處理的過程當中
4:55.020–4:57.680
zh都會優先去讀取cloud.md的文件
4:57.680–5:01.020
zh第二就是Cloud Code可以拿到你所有工具的鑰匙
5:01.020–5:03.760
zh你可以授權它直接連進你的職業後臺
5:03.760–5:04.900
zh你的Wordpress後臺
5:04.900–5:05.540
zh你的Gmail
5:05.540–5:06.120
enNotion
5:06.120–5:07.340
zhLine等等等等
5:07.340–5:09.240
zh不是告訴它你應該這樣做
5:09.240–5:10.780
zh而是它直接替你做完
5:10.780–5:12.860
zh我把記憶體草稿在本地寫好
5:12.860–5:15.540
zhCloud Code可以直接幫我上去調樣式發文
5:15.540–5:16.760
zh以前一兩個小時
5:16.760–5:18.100
zh現在它直接代勞了
5:18.100–5:20.700
zh第三就是近乎無限的外掛工具
5:20.700–5:23.300
zh不管是API MCP還是CLI
5:23.300–5:25.140
zh安裝好這些萬能轉插頭
5:25.140–5:27.080
zhCloud Code今天就能爬網頁
5:27.080–5:28.940
zh明天就能控制你的瀏覽器
5:28.940–5:30.940
zh後天就可以直接操作你的slug
5:30.940–5:33.780
zh最關鍵的是它的工具生態還在快速成長
5:33.780–5:36.660
zh這就是為什麼用Chat的人和用Cloud Code的人
5:36.660–5:37.940
zh差距只會越來越大
5:37.940–5:40.000
zh那我們在正式進入Cloud CodeWork
5:40.000–5:41.620
zh以及Cloud Code的學習之前
5:41.620–5:44.040
zh我們先把Chat功能徹底的聊透
5:44.040–5:46.900
zh雖然Chat是Cloud的最基礎的應用
5:46.900–5:49.900
zh但是絕大多數人也只用對了其中的30%
5:49.900–5:50.860
zh那第一個
5:50.860–5:53.800
zh大家在開始對話之前需要優先選擇的就是
5:53.800–5:55.380
zh你要對話的模型
5:55.380–5:56.840
zhCloud有三個主要的模型
5:56.840–5:58.580
zhHiku, Sonnet和Opus
5:58.580–6:00.580
zhHiku主打的就是輕量快速
6:00.580–6:03.660
zh摘醫藥,簡單問答,分類都可以輕鬆搞定
6:03.660–6:05.580
zh省錢但是品質有限
6:05.580–6:08.600
zhSonnet就是我們日常工作的主要使用的主力
6:08.600–6:11.280
zh90%的任務交給Sonnet就完全足夠了
6:11.280–6:13.280
zh不需要每一件事情都去問Opus
6:13.280–6:15.560
zhOpus就是最強最貴的模型
6:15.560–6:17.480
zh我們在處理比較複雜的商業決策
6:17.480–6:18.360
zh多層邏輯
6:18.360–6:21.140
zh需要真正的深度思考的時候才值得開
6:21.140–6:22.640
zh那在選擇模型的時候
6:22.640–6:23.640
zh這裡也可以注意
6:23.640–6:25.520
zhCloud還提供了一個小的開關
6:25.520–6:26.500
enAdaptive Thinking
6:26.500–6:29.060
zh大多數人可能都沒有留意到這個開關的存在
6:29.060–6:29.780
zh開了它之後
6:29.780–6:31.020
zhCloud不是直接給你答案
6:31.020–6:32.160
zh而是先在內部推演
6:32.160–6:34.720
zh把各種可能性想過一遍再給你結論
6:34.720–6:35.640
zh什麼時候要開
6:35.640–6:37.120
zh當你面對複雜的商業決策
6:37.120–6:38.800
zh有很多相互矛盾的條件
6:38.800–6:40.180
zh或者你需要的不是一個答案
6:40.180–6:41.640
zh而是一個分析框架的時候
6:41.640–6:42.800
zh就可以選擇開啟
6:42.800–6:44.420
zh那在對話方塊的左下角
6:44.420–6:45.720
zh大家可以看到一個加號
6:45.720–6:47.440
zh那這裡除了我們常見
6:47.440–6:49.460
zh會去進行檔案上傳
6:49.460–6:51.640
zh圖片上傳的這個功能以外
6:51.640–6:53.720
zh還有兩三個特別值得大家注意的
6:53.720–6:54.880
zh功能使用入口
6:54.880–6:56.540
zh那第一個就是這裡面的
6:56.540–6:57.480
enAdd to Project
6:57.480–7:00.080
zh這可能也是Cloud的最被低估的功能之一
7:00.080–7:02.360
zhProjects可以讓你上傳品牌手冊
7:02.360–7:02.920
enSOP
7:02.920–7:03.840
zh產品資料
7:03.840–7:04.520
zh歷史文案
7:04.520–7:05.660
zh然後所有的對話
7:05.660–7:07.780
zh都會在這個脈絡下面進行
7:07.780–7:09.700
zh以前你每次可能都要重新去說
7:09.700–7:10.540
zh我是做什麼的
7:10.540–7:12.280
zh我的這個專案的目標是什麼
7:12.280–7:14.680
zh我要達成什麼樣的一個結果
7:14.680–7:15.960
zh那有了projects之後
7:15.960–7:17.620
zh這些cloud都知道
7:17.620–7:18.440
zh你每一次輸出
7:18.440–7:20.620
zh都是基於你對於業務的深度理解
7:20.620–7:22.420
zh那麼怎麼具體去使用呢
7:22.420–7:23.820
zh就是可以點選這裡面的
7:23.820–7:24.520
enat project
7:24.520–7:26.840
zh我們可以點選start a new project
7:26.840–7:29.340
zh或者選擇我們已經建立好的project
7:29.340–7:31.620
zh然後我們再去進行對話
7:31.620–7:33.260
zh是不是非常簡單
7:33.260–7:35.420
zh那我們在建立一個新的project的時候
7:35.420–7:37.320
zh比如說我在這裡建立了一個
7:37.320–7:38.880
zhYouTube教本寫作的一個project
7:38.880–7:42.860
zh我就可以把我頻道過去的指令碼檔案全部通通上傳到這裡
7:42.860–7:45.320
zh那這樣的話每次跟他對話的時候
7:45.320–7:48.800
zh他都會清楚的知道我過去的指令碼語言風格是什麼
7:48.800–7:51.100
zh我進行內容創作的習慣是什麼
7:51.100–7:52.360
zh他都會非常清楚
7:52.360–7:54.640
zh那如果你是想要建立一個網頁應用
7:54.640–7:57.060
zh可以把自己的品牌手冊品牌logo
7:57.060–8:00.000
zh產品說明等等的一些檔案資料都同樣
8:00.000–8:01.140
zh都通通上傳到這裡面
8:01.140–8:02.980
zh在開始對話的時候就不需要重複了
8:02.980–8:05.100
zh那除了Projects這個功能以外
8:05.100–8:08.320
zh這核心最重要也是決定了普通人使用AI
8:08.320–8:10.160
zh以及一個AI專家
8:10.160–8:11.900
zh或者一個聰明的AI工作者
8:11.900–8:13.560
zh他們輸出結果的品質差距
8:13.560–8:15.920
zh核心的秘密就是在於你是否使用Skill
8:15.920–8:17.000
zhSkill是什麼
8:17.000–8:18.560
zh就像你請了一個分析師
8:18.560–8:20.380
zh你給他一個詳細的說明書
8:20.380–8:21.280
zh你的職責是什麼
8:21.280–8:22.320
zh工作流程是什麼
8:22.320–8:23.700
zh輸出格式要求是什麼
8:23.700–8:25.620
zh遇到什麼情況要怎麼樣去進行處理
8:25.620–8:27.780
zh同時你還給了這個分析師
8:27.780–8:30.380
zh他需要用到的所有的軟體工具
8:30.380–8:32.380
zh比如說股票的分析工具
8:32.380–8:33.920
zhPPT的製作工具等等
8:33.920–8:37.880
zhSkill就是包含了整個詳細的崗位說明書
8:37.880–8:41.640
zh包含了他要做到的內容的一個內容模板的
8:41.640–8:42.500
zh這樣一個資料夾
8:42.500–8:43.380
zh就是你的Skill
8:43.380–8:44.520
zh那一般來說
8:44.520–8:46.040
zh獲取skill的方式有三種
8:46.040–8:47.340
zh我們可以通過
8:47.340–8:49.540
zhAtherapic官方的skill庫裡面
8:49.540–8:50.960
zh去進行搜尋獲取
8:50.960–8:53.460
zh也可以通過一些第三方的skill庫
8:53.460–8:55.360
zh比如說Cloud Hub或者skill Hub
8:55.360–8:58.080
zh這樣的一些第三方的skill的一些集合網站
8:58.080–8:59.700
zh那第二個獲取skill的方式
8:59.700–9:01.280
zh就是可以通過Github
9:01.280–9:02.500
zh這樣的一個開源社群
9:02.500–9:04.140
zh去獲取各種各樣的skill
9:04.140–9:05.860
zh最後一種也是最建議
9:05.860–9:07.940
zh最強大的獲取skill的方式
9:07.940–9:10.800
zh以及真正好用的skill的一個獲取來源
9:10.800–9:12.500
zh就是你自己去建立一個
9:12.500–9:14.800
zh適用於你自己工作流程的一個Skill
9:14.800–9:16.860
zh建立自己Skill的方法也很簡單
9:16.860–9:17.980
zh總共只有三步
9:17.980–9:20.640
zh第一步就是準備對應的一個標準檔案
9:20.640–9:22.960
zh這個檔案裡面存放了你的判斷維度
9:22.960–9:23.720
zh閃查標準
9:23.720–9:25.500
zh輸出的一些格式要求
9:25.500–9:27.140
zh第二步就是告訴Cloud
9:27.140–9:29.060
zh去進行Skill的一個創作
9:29.060–9:31.600
zh比如說根據這份檔案幫我建立一個Skill
9:31.600–9:34.740
zhCloud就會自動的去生成Skill.md文件
9:34.740–9:36.960
zh然後再通過不斷的對話和測試
9:36.960–9:39.260
zh迭代去進行實際的執行
9:39.260–9:40.480
zh根據輸出的品質
9:40.480–9:41.900
zh不斷的調整Skill檔案
9:41.900–9:45.260
zh那中間調整的具體操作都不需要你進行操作
9:45.260–9:47.240
zh你只需要反饋告訴AI
9:47.240–9:49.120
zh你想要怎麼樣去調整
9:49.120–9:52.620
zh你希望輸出的結果達到什麼樣的一個要求
9:52.620–9:54.180
zh那關於Cloud Cowork這個功能
9:54.180–9:57.460
zh其實是在Cloud Chat以及Cloud Code這個功能
9:57.460–9:59.580
zh正式推出了一段時間之後
9:59.580–10:03.760
zh才最後推出的一個最新的一個這樣的一個工作模式
10:03.760–10:08.200
zh那這個工作模式的推出主要是為了解決一個核心的問題
10:08.200–10:10.280
zh就是過去很多非技術工作者
10:10.280–10:13.300
zh在嘗試了Cloud Code的工作方式之後
10:13.300–10:15.220
zh發現即便不用懂程式碼
10:15.220–10:16.420
zh不用懂程式設計
10:16.420–10:19.040
zh不去進行任何的軟體開發和網頁開發
10:19.040–10:21.420
zh使用Cloud Code依然會有很好的幫助
10:21.420–10:24.200
zh可以處理大量繁瑣的日常工作
10:24.200–10:27.720
zh或者進行各種各樣的一些自動化的工作處理
10:27.720–10:29.680
zh來到Cloud Code的後臺
10:29.680–10:32.120
zh首先最主要的這個對話方塊裡面
10:32.120–10:35.320
zh我們需要去選擇一個我們本地的檔案目錄
10:35.320–10:38.180
zh或者是建立一個新的專案工作目錄
10:38.180–10:40.680
zh當我們選擇了一個檔案目錄之後
10:40.680–10:44.500
zh在這個檔案目錄裡面的所有操作許可權
10:44.500–10:46.580
zhCrowCoword都是擁有的
10:46.580–10:49.200
zh它沒有系統級別的這樣的一個操作許可權
10:49.200–10:51.240
zh但它針對專案級的許可權
10:51.240–10:53.180
zh都是可以自由的去操作
10:53.180–10:55.400
zh這個目錄裡面所有的檔案資料
10:55.400–10:58.820
zh包括可以去幫你整理新建檔案等等等等
10:58.820–11:01.720
zh在X這裡面它提供了兩種模式
11:01.720–11:05.580
zh第一種模式就是需要經過你的同意之後
11:05.580–11:08.060
zh再去進行一個工作和任務的處理
11:08.060–11:12.200
zh那第二種模式就是可以去跳過所有的這種許可權請求
11:12.200–11:13.180
zh默認同意
11:13.180–11:19.320
zh那我們比如說在這裡面已經選擇了一個Eason AI Agent這個一個工作目錄
11:19.320–11:21.080
zh我們可以問一下我是誰
11:21.080–11:23.040
zh目前有什麼skill
11:23.040–11:27.320
zh他就給到了根據我目錄裡面的一個專案檔案
11:27.320–11:31.360
zh他就識別到了我過去的一些資料和內容
11:31.360–11:32.880
zh革新工作比如說內容創作
11:32.880–11:34.140
zhAI智慧體態發等等
11:34.140–11:37.040
zh然後你目前擁有30項可用的skill
11:37.040–11:39.280
zh只要分成幾個方向
11:39.280–11:40.940
zh內容營銷設計工程
11:40.940–11:43.140
zh生產力文件格式等等等等
11:43.140–11:45.680
zh那在這裡面我們可以通過簡單的對話
11:45.680–11:48.940
zh讓Cloud Cowork幫我們去進行一些
11:48.940–11:50.500
zh簡單的選題調研
11:50.500–11:52.500
zh和整理成一個選題的日報
11:52.500–11:53.920
zh那我們的Cloud Cowork
11:53.920–11:57.200
zh就可以在我們的電腦本地的資料夾
11:57.200–11:59.060
zh去進行工作處理
11:59.060–12:00.760
zh先去了解我的頻道風格
12:00.760–12:03.860
zh然後開始幫我去搜集和整理
12:03.860–12:05.460
zhagent的相關的一些熱門選題
12:05.460–12:09.520
zh然後再呼叫這樣一個skill去整理成一個視覺化的選題報告
12:09.520–12:11.320
zhOK那稍等三五分鐘的時間
12:11.320–12:18.140
zh可以看到Cloud Coworker已經幫我們完整的去搜集了網上的一些資料和資訊
12:18.140–12:22.020
zh並且呼叫我們的skill生成了一個視覺化的選題日報
12:22.020–12:24.160
zh我們就可以點選一下這個選題日報
12:24.160–12:25.000
zh大家就可以看到
12:25.000–12:28.080
zh給到我的一個選題日報的這個結構啊
12:28.080–12:30.500
zh就是AI Agent的選題日報今天拍什麼
12:30.500–12:32.100
zh根據Eason頻道風格整理
12:32.100–12:35.860
zh蓋蓋YouTube微信公眾號小紅書的一個資訊搜尋來源
12:35.860–12:37.840
zh主題聚焦就是AI agent的實戰
12:37.840–12:39.060
zh非開發者的視角
12:39.060–12:40.640
zh加上工具的深度評測
12:40.640–12:43.620
zh在正面就可以看到給到我的爆款選題
12:43.620–12:45.420
zh還有創作的一些框架
12:45.420–12:47.680
zh那在正面給到的一些選題
12:47.680–12:50.660
zh比如說像Cloud Computer Use的實測
12:50.660–12:52.420
zh幫你操控電腦是什麼體驗
12:52.420–12:54.160
enCloud Managed Agents
12:54.160–12:55.180
zh剛剛釋出
12:55.180–12:59.520
zh就是Cloud提供了一個可以支援遠端託管的一個agent功能
12:59.520–13:01.800
zh那MCP是什麼
13:01.800–13:05.000
zh這也是很多人有的一些非技術人員
13:05.000–13:06.980
zh經常會有提問的一些問題
13:06.980–13:08.120
zh比如說什麼是MCP
13:08.120–13:09.020
zh什麼是CRI
13:09.020–13:10.020
zh什麼是API
13:10.020–13:13.120
zh然後還有就是AIA agent相關的一個市場洞察
13:13.120–13:15.640
zh等等這樣的一個非常完善的選題日報
13:15.640–13:17.900
zh就給我們展示在了眼前
13:17.900–13:21.980
zh那假設說我們現在想要每天早上的8點9點或者10點
13:21.980–13:26.200
zh定時的都收穫到這樣一份非常完善詳細
13:26.200–13:28.760
zh世界體驗非常良好的這樣一個選題報告
13:28.760–13:31.780
zh我們就可以來到這個schedule這裡面
13:31.780–13:33.400
zh去建立一個新的task
13:33.400–13:34.840
zh我們點選new task
13:34.840–13:36.920
zh然後在這個名字上面
13:36.920–13:41.340
zh我們就可以寫一個每日時點選題日報
13:41.340–13:43.640
zh然後具體的一個描述的話
13:43.640–13:45.980
zh我們可以把剛剛的這個提示詞複製過來
13:45.980–13:47.740
zh然後這個工作區
13:47.740–13:51.000
zh我們依然選擇Ethan AI agent的這個工作區
13:51.000–13:54.320
zh然後可以讓它有足夠的這個許可權
13:54.320–13:56.440
zh那預設的一個模型
13:56.440–13:58.580
zh我們可以選擇sonate 4.6
13:58.580–14:01.020
zh這個頻率的話
14:01.020–14:03.100
zh我們就可以選擇daily
14:03.100–14:04.280
zh每天早上9點
14:04.280–14:05.560
zh或者每天早上10點
14:05.560–14:06.860
zh那儲存之後
14:06.860–14:07.740
zh大家可以看到
14:07.740–14:09.640
zh這裡面就已經預約了一個
14:09.640–14:11.020
zh每天的一個定時任務
14:11.020–14:12.400
zh那這個定時任務的開啟
14:12.400–14:14.040
zh我們需要留意的一個小點
14:14.040–14:16.840
zh我們需要開啟這個keep awake這個功能
14:16.840–14:18.740
zh需要讓我們的這個電腦
14:18.740–14:20.140
zh保持開啟的這個狀態
14:20.140–14:22.760
zh如果我們的電腦進入睡眠或者吸屏
14:22.760–14:25.220
zh它是沒有辦法在後臺工作的
14:25.220–14:27.040
zh所以我們需要讓我們的電腦
14:27.040–14:29.460
zh保持一個開啟的狀態
14:29.460–14:32.140
zh建議大家如果是想要使用定時功能
14:32.140–14:34.700
zh尤其本地定時的一個處理功能
14:34.700–14:37.240
zh大家可以選擇使用一些桌面的電腦
14:37.240–14:41.260
zh或者是使用像Mac mini這樣的一些工作站
14:41.260–14:44.060
zh來去設定這樣的一些定時任務
14:44.060–14:47.120
zhLiveVertifacts這個功能入口是可以用來幹什麼的
14:47.120–14:51.580
zh它的主要工作就是它可以通過Connector這樣的一個數據源
14:51.580–14:55.880
zh比如說我們可以通過在這裡面去新增一些資料來源
14:55.880–14:57.700
zh連線上我們的這個Google Drive
14:57.700–14:58.800
zh連線上我們的Gmail
14:58.800–15:00.300
zh連線上Google Calendar
15:00.300–15:03.660
zh假設說我們在這邊連線上了我們自己的Google Calendar
15:03.660–15:06.520
zh或者連線上了Zapier Slack等等
15:06.520–15:08.840
zh其他的一些第三方的一些軟體
15:08.840–15:12.560
zh我們都可以即時的從這些軟體上面
15:12.560–15:14.380
zh去獲取到一些資訊的推送
15:14.380–15:17.400
zh那麼有了這樣一些即時的資訊推送之後
15:17.400–15:20.740
zh我們就可以在這邊去建立一些工作的面板
15:20.740–15:24.280
zh比如說我們在這裡面就可以讓AI幫我們檢查一下
15:24.280–15:26.640
zh是不是有收到一些新的email
15:26.640–15:28.060
zh沒有去及時檢查
15:28.060–15:29.040
zh我的Google Calendar
15:29.040–15:31.140
zh有沒有新的一些會議安排
15:31.140–15:32.980
zh我的今日的一些代辦事項
15:32.980–15:34.000
zh是否有完成
15:34.000–15:36.320
zh都可以在這個Live Artifacts
15:36.320–15:38.760
zh這邊去建立一個面板來實現
15:38.760–15:40.780
zh那我們建立面板的方式也很簡單
15:40.780–15:43.900
zh當我們在這個Artifacts這裡面
15:43.900–15:44.920
enBrowse Connector
15:44.920–15:46.060
zh然後點選新增
15:46.060–15:48.660
zh點選選擇這些已有的
15:48.660–15:50.240
zh這樣的一些資料來源
15:50.240–15:51.300
enConnector
15:51.300–15:53.020
zh都可以去進行自由的新增
15:53.020–15:54.220
zh比如說N8NStrap
15:54.220–15:55.880
zh如果我們連線上了Strap
15:55.880–15:57.940
zh當我們的後臺收到一個新的訂單
15:57.940–16:00.000
zh我們就可以得到對應的訂單的一個
16:00.360–16:03.680
zh當我們後臺比如說有新的一個會議
16:03.680–16:06.020
zh或者有人來預約了一個新的諮詢
16:06.020–16:09.080
zh我在前端在cloud的這個面板上面
16:09.080–16:11.180
zh就可以得到即時的一個通知
16:11.180–16:13.000
zh那當我們新增好資料來源之後
16:13.000–16:17.300
zh我們就可以Youtro Cloud建立一個即時的畫面
16:17.300–16:21.360
zh然後去展示我們比如說收到的一些email
16:21.360–16:23.440
zh收到的會議的一些日曆事件
16:23.440–16:25.200
zh還有一些代辦事項
16:25.200–16:28.320
zh包括我們比如說收到了什麼樣的一些新的訂單
16:28.320–16:32.540
zh或者我們的calendar裡有什麼樣新的一個諮詢預約
16:32.540–16:37.160
zh我們都可以讓它彙總在這樣一個即時的一個頁面裡面
16:37.160–16:39.480
zh我們可以去進行隨時的檢視
16:39.480–16:46.000
zh那dispatch這個功能就是可以支援我們通過手機端來去操控我們電腦桌面的cloud
16:46.000–16:53.540
zh那麼當我們在dispatch功能這裡面根據它的這個引導下載了對應的cloud的這個手機端的app
16:53.540–16:59.100
zh然後並且關聯好賬號之後就可以通過手機遠端操控我們電腦上的cloud
16:59.100–17:01.780
zh來進行各種各樣的一些工作任務的處理
17:01.780–17:04.480
zh那瞭解了cloud cowork的使用方法之後
17:04.480–17:09.160
zh我們需要進一步的瞭解比如說cowork和cloudcode究竟有什麼區別
17:09.160–17:11.020
zh核心的一個區別就是在於
17:11.020–17:13.020
zh我們如果是使用Cloud Code
17:13.020–17:14.520
zh它的擁有的許可權
17:14.520–17:16.760
zh擁有的操作本地電腦的
17:16.760–17:18.260
zh這個許可權範圍會更大
17:18.260–17:19.720
zh它可以做的事情更多
17:19.720–17:21.580
zh不會被一個沙河環境所侷限
17:21.580–17:23.560
zh當我們已經制作好
17:23.560–17:25.520
zh對應的一些skill了之後
17:25.520–17:27.120
zh我們就可以呼叫skill
17:27.120–17:28.840
zh讓我們的Cloud Code
17:28.840–17:32.140
zh幫我們去生成IG的一些貼文
17:32.140–17:33.140
zh比如說在這裡面
17:33.140–17:34.760
zh我們就輸入這樣一個提示詞
17:34.760–17:36.720
zh結合這樣一個網頁資訊
17:36.720–17:38.140
zh調取IG的skill
17:38.140–17:41.300
zh生成一個AI-agent的學習地圖的一個IG貼文
17:41.300–17:46.900
zh它就開始生成了對應的IG貼文的文字和圖片的一個設計
17:46.900–17:49.800
zh給到我第一張生成的圖片
17:49.800–17:51.160
zh你還在用ChatGPT
17:51.160–17:53.480
zh別人已經在管AI員工團隊
17:53.480–17:56.060
zh2026 AI進化的分水裡你在哪個階段
17:56.060–17:59.120
zh這個就是一個很不錯的首頁封面的一個貼文配圖
17:59.120–18:01.100
zh除了IG貼文以外
18:01.100–18:02.280
zh比如說我們同樣的方法
18:02.280–18:05.240
zh我們來到桌面端Cloud Code的這樣一個功能介面
18:05.240–18:06.900
zh然後輸入這樣一段提示詞
18:06.900–18:08.000
zh基於這裡的資訊
18:08.000–18:08.720
zh這裡面的資訊
18:08.720–18:10.040
zh我提供的是一個
18:10.040–18:11.180
zhFacial Lark的文件
18:11.180–18:12.500
zh就是我們過去整理的
18:12.500–18:14.260
zh給大家提供的一個免費資料
18:14.260–18:16.320
zh基於這裡面的資料和資訊
18:16.320–18:18.120
zh以及Cloud Code相關的資訊
18:18.120–18:19.700
zh幫我呼叫我們的這個Skill
18:19.700–18:22.520
zh整理一份AI Agent的新手學習實戰地圖
18:22.520–18:24.120
zh大家可以看到在這裡面
18:24.120–18:25.660
zh他就去先去抓取了
18:25.660–18:26.940
zh兩個廢數頁面的內容
18:26.940–18:28.600
zh抓取到完整的內容之後
18:28.600–18:30.800
zh開始生成對應的HTML
18:30.800–18:32.860
zh然後開始生成對應的視覺化報告
18:32.860–18:35.800
zh然後我們再通過一句簡單的提示詞
18:35.800–18:37.980
zh我們可以讓它用Verso這個工具
18:37.980–18:39.460
zh把它直接部署上線
18:39.460–18:41.520
zh我們可以直接輸入這樣一個提示詞
18:41.520–18:44.700
zh它就可以幫我們把剛剛生成好的
18:44.700–18:45.620
zh這樣的一個報告
18:45.620–18:47.500
zh直接部署成一個網頁
18:47.500–18:48.680
zh我們點選這個網頁
18:48.680–18:52.040
zh就可以看到完整的生成好的
18:52.040–18:53.900
zh這樣一個視覺化的一個報告
18:53.900–18:56.160
zh也就是我們AI agent的新手學習地圖
18:56.160–18:59.060
zh比如說我們新手學習一定會有四個階段
18:59.060–19:01.480
zh比如說AI工具提示對話的階段
19:01.480–19:03.460
zhAI工作流自動化的一個階段
19:03.460–19:05.880
zh以及如何使用AI agent的加Skill
19:05.880–19:08.100
zh比如說AI會有人設計以及技能
19:08.100–19:10.200
zh從思考規劃到執行
19:10.200–19:12.160
zh能夠搜尋網路能夠讀取文章
19:12.160–19:13.160
zh它使用到的工具
19:13.160–19:14.780
zh比如說就是Cloud Code和Gemini
19:14.780–19:17.600
zh那第四個階段就是Agent Team
19:17.600–19:19.420
zh我們可以管理整個AI員工
19:19.420–19:22.040
zh我們只需要在關鍵的節點說yes或no
19:22.040–19:25.420
zh然後所有的選題指令碼審稿分發
19:25.420–19:29.000
zh所有的東西都可以讓你的AI員工團隊來幫你工作
19:29.000–19:32.320
zh這個就是我們AI agent的一個新手學習地圖
19:32.320–19:34.800
zh包括有哪一些型別的AI員工
19:34.800–19:38.100
zhCloud Code學習的一個位置和方法
19:38.100–19:41.380
zhCloud Code在這裡面起到的一個作用和幫助
19:41.380–19:44.460
zh都會在這個地圖裡面完整的去進行介紹
19:44.460–19:47.140
zh那除了這樣的簡報生成網頁設計的Skill以外
19:47.140–19:50.520
zh我們也可以去製作比如說影片生成的Skill
19:50.520–19:55.100
zh我在之前製作過一個貓咪經濟學長影片的這樣的一個Skill
19:55.100–19:56.700
zh我們就可以輸入這樣一句提論詞
19:56.700–19:59.800
zh結合這個網頁資訊幫我呼叫貓咪經濟學的Skill
19:59.800–20:03.140
zh製作一期影片分享講解AI agent的學習知識
20:03.140–20:05.940
zh要求內容只要三分鐘的時長即可
20:05.940–20:07.740
zh形式是16比9的長影片
20:07.740–20:09.800
zh那這樣在收到指令之後
20:09.800–20:13.420
zhCloud Code就會去先抓取網頁的內容作為素材
20:13.420–20:15.320
zh同步準備工作目錄
20:15.320–20:17.360
zh然後第一步第二步就是基於網頁素材
20:17.360–20:18.820
zh去撰寫三分鐘的指令碼
20:18.820–20:21.000
zh然後第三步開始生成配音
20:21.000–20:23.440
zh第四步生成SRT的時間軸
20:23.440–20:26.120
zh第五步批次生成十張場景圖
20:26.120–20:27.180
zh生成完圖片之後
20:27.180–20:29.760
zh它會進行合成音軌的處理
20:29.760–20:31.420
zh以及最後的剪輯和渲染
20:31.420–20:32.780
zh剪輯完成之後
20:32.780–20:34.240
zh第六步就是部署上線
20:34.240–20:37.180
zh我們就可以直接通過連結進行預覽
20:37.180–20:39.600
zh我們點選一下這個預覽連結
20:39.600–20:42.380
zh那這個就是我們剛剛通過一句提示詞
20:42.380–20:43.340
zh加上一個skill
20:43.340–20:45.960
zh生成了三分鐘的這種知識長影片
20:45.960–20:47.600
zh我們可以來看一下生成的效果
20:47.600–20:48.920
zh你有沒有想過
20:48.920–20:49.920
zh你的貓咪助理
20:49.920–20:51.760
zh有一天會比你更能幹
20:51.760–20:52.820
zh在喵心國
20:52.820–20:55.120
zh有一場悄悄發生的進化革命
20:55.120–20:56.420
zh大多數貓咪
20:56.420–20:59.000
zh現在都還停在AI1.0的階段
20:59.000–21:01.820
zh就是把AI當成一本超級百科全書
21:01.820–21:03.500
zh每次問每次答
21:03.500–21:04.880
zh問完就結束了
21:04.880–21:06.160
zh它記不住你是誰
21:06.160–21:08.460
zh也不記得你上次說了什麼
21:08.460–21:10.480
zh更不會主動幫你做任何事
21:10.480–21:12.500
zh這就叫做AI工具
21:12.500–21:14.900
zh也是大多數貓咪現在的用法
21:14.900–21:16.380
zh然後是2.0
21:16.380–21:17.900
zh叫做AI工作流
21:17.900–21:20.420
zh就像在工廠裡設計一條流水線
21:20.420–21:22.020
zh你先設定好流程
21:22.020–21:23.820
zh先摘要再翻譯
21:23.820–21:25.460
zh再自動生成配圖
21:25.460–21:26.400
zh最後釋出
21:26.400–21:28.420
zh大家覺得這個生成的效果怎麼樣
21:28.420–21:30.060
zh我覺得已經非常不錯
21:30.060–21:32.560
zh只是中間還有一些細節可能需要微調
21:32.560–21:35.080
zh那麼我們只需要不斷的去調整和最佳化
21:35.080–21:36.720
zh我們這個skill就可以製作出來
21:36.720–21:37.980
zh節奏非常明快
21:37.980–21:40.120
zh知識含量資訊密度也非常高
21:40.120–21:42.800
zh整個畫面的體驗也非常不錯的
21:42.800–21:44.160
zh這樣風格的知識場影片
21:44.160–21:46.140
zh那這樣的影片到底能不能獲取到流量
21:46.140–21:46.940
zh能不能開通APP
21:46.940–21:49.700
zh能不能去積累你的潛在客戶
21:49.700–21:52.400
zh能不能去進行流量變現
21:52.400–21:54.120
zh或者是產品銷售變現
21:54.120–21:55.500
zh大家可以去看這幾個頻道
21:55.500–21:58.180
zh像這樣的頻道光我自己發現的就有處低於8個
21:58.180–22:00.320
zh都是已經得到了市場的資料驗證
22:00.320–22:04.560
zh在過去我們製作一期長達5分鐘8分鐘的知識場影片
22:04.560–22:06.800
zh我們可能至少需要一整週的時間
22:06.800–22:08.400
zh我們需要先確定選題
22:08.400–22:09.420
zh然後寫指令碼
22:09.420–22:13.100
zh寫完指令碼之後我們要去收集對應的畫面素材
22:13.100–22:16.680
zh或者是自己去進行拍攝和錄製
22:16.680–22:18.920
zh然後再進行剪輯
22:18.920–22:21.180
zh剪輯的時候我們還需要先進行粗剪
22:21.180–22:22.600
zh再進行精簡
22:22.600–22:25.380
zh最後我們去生成一個完整的影片
22:25.380–22:26.980
zh上傳到我們的YouTube頻道
22:26.980–22:28.960
zh但是現在我們只需要一句提示詞
22:28.960–22:30.540
zh加上一個完整的skill
22:30.540–22:32.820
zh就可以自動完成YouTube的知識長影片
22:32.820–22:34.380
zh所有的操作都可以自動完成
22:34.380–22:36.920
zh中間不需要我們進行任何的介入和干預
22:36.920–22:39.440
zh那這裡核心的關鍵其實就是在於skill
22:39.440–22:40.300
zh關於skill的建立
22:40.300–22:42.580
zh我們在之後也會有具體的教程
22:42.580–22:44.240
zh帶大家一步一步實操
22:44.240–22:47.080
zh但是我們在真正開始skill的建立之前
22:47.080–22:50.080
zh我們還需要先理解另外一個非常重要的概念
22:50.080–22:52.740
zh那就是如何給你的AI agent新增上手和腳
22:52.740–22:53.840
zh那這裡面的手和腳
22:53.840–22:56.420
zh其實就是很多外部的工具
22:56.420–22:58.040
zh大模型的能力
22:58.040–23:00.180
zh以及第三方軟體的一些能力
23:00.180–23:01.440
zh比如你本地的Cloud Code
23:01.440–23:03.520
zhOpenCloud或Hermes Agent
23:03.520–23:07.820
zh能夠去呼叫外部的第三方的軟體工具
23:07.820–23:11.540
zh那麼就需要理解這裡面所用到的
23:11.540–23:15.540
zh一個軟體工具之間的資料傳送的一個介面方式
23:15.540–23:17.800
zh主要的介面方式就是這三種
23:17.800–23:19.540
zhAPI MCP和CRI
23:19.540–23:22.280
zh這三個都是iAgent的接入外部世界的
23:22.280–23:23.680
zh三種不同的介面方式
23:23.680–23:26.700
zh本質區別就是在於誰在呼叫以及怎麼呼叫
23:26.700–23:29.120
zh第一種方式就是城市對城市
23:29.120–23:32.240
zhAgent通過htb方式去請求外部的服務
23:32.240–23:33.980
zh比如說叫cloud去查天氣
23:33.980–23:36.820
zh背後的Agent去發的是一個get的請求
23:36.820–23:38.160
zh給到一個天氣的服務
23:38.160–23:40.740
zhMCP是一個標準化的工具插座
23:40.740–23:43.780
zh這個協議也是按Sloropic提出的一個協議
23:43.780–23:46.480
zh它把工具包裝成一個統一的格式
23:46.480–23:49.480
zh讓AI能夠直接理解這個工具能夠做什麼
23:49.480–23:50.480
zh要給什麼引數
23:50.480–23:53.660
zh它的特點就是不用每次都自己寫整合邏輯
23:53.660–23:56.180
zh只要裝好 mcp server 就能夠直接使用
23:56.180–23:57.740
zhAI自己知道怎麼呼叫
23:57.740–23:59.980
zh相當於 api的標準化封裝
24:00.320–24:01.380
zh那CLI的話
24:01.380–24:02.900
zh是一個人機互動的介面
24:02.900–24:04.140
enCommand Line Interface
24:04.140–24:06.480
zh就是給人用的終端指令工具
24:06.480–24:08.440
zhCloud Code本身就是一個CLI
24:08.440–24:10.100
zh你打指令它就可以執行
24:10.100–24:12.320
zh這也是最早我們在沒有GUI
24:12.320–24:13.820
zh也就是沒有Windows系統
24:13.820–24:15.620
zh沒有蘋果系統以前
24:15.620–24:18.900
zh我們最主要跟機器具進行互動的方式
24:18.900–24:22.320
zh那CLA的方式本身也是機器最適合的一種互動方式
24:22.320–24:23.680
zh那在這邊我們假設說
24:23.680–24:26.440
zh想要讓我們的Cloud Code可以實現網頁搜尋
24:26.440–24:30.700
zh我們就可以讓Cloud Code去安裝FairCloud的這個CLA
24:30.700–24:33.840
zhFairCloud它是一個網路搜尋爬蟲的一個工具
24:33.840–24:35.880
zh我們只要安裝好FairCloud的CLA
24:35.880–24:37.200
zh相當於你的Cloud Code
24:37.200–24:40.740
zh就擁有了網頁搜尋網頁爬蟲的一個能力
24:40.740–24:43.200
zh那如果你想要讓你的Cloud Code可以去操控
24:43.200–24:44.960
zh比如說你的Google Drive
24:44.960–24:46.700
zh可以去操控你的Google Sheet
24:46.700–24:48.360
zh可以去操控你的Google Slide
24:48.360–24:49.460
zh或者是Google Doc
24:49.460–24:51.540
zh可以去建立一個Google Doc的文件
24:51.540–24:55.000
zh那麼你就需要去安裝Google Workspace CLI
24:55.000–24:58.740
zh這個就是谷歌官方提供的一個CLI工具
24:58.740–25:00.680
zh如果你想要讓你的Cloud Code
25:00.680–25:02.000
zh可以去操控飛書
25:02.000–25:02.740
zh操控LARC
25:02.740–25:05.420
zh你就需要去安裝飛書LARC的CLI
25:05.420–25:06.800
zh在這裡面大家可以看到
25:06.800–25:08.080
zh其實我已經在本地
25:08.080–25:10.160
zh已經安裝好了這樣的一些CLI工具
25:10.160–25:11.820
zh比如說飛書的CLI
25:11.820–25:17.600
zh包括像FFMPG的一些進行影片剪輯的一個CLI
25:17.600–25:19.620
zh還有進行Whisper CLI
25:19.620–25:23.060
zh這個是可以進行語音轉文字的這樣一個工具
25:23.060–25:25.340
zh那還有其他的一些CLI
25:25.340–25:27.220
zh比如說我們這個Verso CLI
25:27.220–25:29.980
zhVerso的話它可以提供一個前端部署的能力
25:29.980–25:31.700
zh我們可以直接讓我們的Cloud Code
25:31.700–25:34.800
zh在建立好網頁之後就可以部署在線上
25:34.800–25:37.980
zh提供我們一個預覽連結去進行預覽
25:37.980–25:40.340
zh那當我們安裝好這樣的一些CLI工具之後
25:40.340–25:42.340
zh我們就可以輸入一個這樣的提示詞
25:42.340–25:44.340
zh就可以讓我們的Cloud Code去告訴他
25:44.340–25:46.780
zh幫我搜集今天的AI熱點資訊
25:46.780–25:48.900
zh然後整理到Google Docs裡面
25:48.900–25:52.500
zh然後給到我們一個檔案連結去進行預覽
25:52.500–25:54.100
zh首先他回覆我們
25:54.100–25:55.380
zh就是兩件事情可以並行
25:55.380–25:56.460
zh蒐集AI的熱點
25:56.460–25:58.900
zh同時確認Google Docs的一個連線狀態
25:58.900–26:00.380
zh這個連線狀態
26:00.380–26:01.700
zhClasp已經登入
26:01.700–26:03.460
zh那就說明這個連線狀態沒有問題
26:03.460–26:05.860
zh就開始蒐集今天的這個AI熱點
26:05.860–26:07.820
zh當我們的Google Doc建立好之後
26:07.820–26:09.380
zh他就會提供一個檔案的連結
26:09.380–26:10.980
zh跟我們預覽
26:10.980–26:14.160
zh那這個是我們剛剛又讓他另外生成了一個
26:14.160–26:18.360
zh關於Henrys Agent 101相關的一個網頁內容的一個備份
26:18.360–26:22.180
zh他把一個網頁上面的資訊幫我備份存檔到了
26:22.180–26:23.800
zhGoogle Doc的文件裡面
26:23.800–26:26.440
zh那我們要安裝類似的CLI其實也很簡單
26:26.440–26:28.460
zh只需要輸入這樣的一個提示詞
26:28.460–26:30.400
zh幫我安裝什麼什麼CLI
26:30.400–26:32.520
zh比如說Google Workspace CLI
26:32.520–26:33.640
zh比如說Figma CLI
26:33.640–26:34.380
enLark CLI
26:34.380–26:35.220
enVerso CLI
26:35.220–26:38.340
zh並且讓他告訴我們怎麼樣去一步步操作
26:38.340–26:41.580
zhCloud Code就會指引你進行一步步的操作
26:41.580–26:43.900
zh並且完成整個CRI的安裝
26:43.900–26:45.520
zh它會自己去找安裝檔案
26:45.520–26:46.300
zh自己裝好
26:46.300–26:48.500
zh然後自己告訴你下一步該怎麼做
26:48.500–26:50.020
zh如果你有認真聽到這裡
26:50.020–26:51.820
zh目前應該也已經理解了
26:51.820–26:55.000
zhCloud的桌面端的具體的一個行方式
26:55.000–26:57.140
zh包括Cloud Chat Cloud Cowork
26:57.140–26:58.180
zh以及Cloud Code
26:58.180–26:59.720
zh三者之間的區別
26:59.720–27:02.840
zh以及具體的應用方法和實戰技巧
27:02.840–27:03.860
zh我們來到最後
27:03.860–27:05.200
zh也讓我誠實問你一個問題
27:05.200–27:07.700
zh你現在是哪個層次的Cloud使用者
27:07.700–27:09.160
zh初級使用者就是Chad問答
27:09.160–27:10.060
zh當Google用
27:10.060–27:11.260
zh省一點查詢的時間
27:11.260–27:13.380
zh那中級使用者就是學會使用
27:13.380–27:14.740
zhCloud的Projects
27:14.740–27:15.580
enCloud Cowork
27:15.580–27:17.740
zh以及Skills的相關基礎應用
27:17.740–27:20.460
zh讓自己平時的工作效率提升3到5倍
27:20.460–27:22.760
zh那進階的使用者就是開始真正理解
27:22.760–27:25.340
zhAPI CRI MCP之間的區別
27:25.340–27:27.680
zh以及Cloud Code的進階的使用方法
27:27.680–27:29.500
zh以及自動化的部署運作方案
27:29.500–27:31.660
zh那大多數人還停留在初級的階段
27:31.660–27:32.460
zh這沒有什麼問題
27:32.460–27:34.480
zh但是現在你知道了還有什麼可能
27:34.480–27:37.300
zh那從今天開始就可以完成三件具體的事情
27:37.300–27:39.420
zh下載Cloud桌面端應用
27:39.420–27:41.060
zh建立你的第一個project
27:41.060–27:42.540
zh把你最重要的工作檔案
27:42.540–27:43.340
zh品牌資料
27:43.340–27:44.560
zhSOP產品說明
27:44.560–27:45.800
zh一一上傳上去
27:45.800–27:47.180
zh如果你是內容創作者
27:47.180–27:49.280
zh也可以上傳你過去的指令碼檔案
27:49.280–27:50.280
zh影片影片
27:50.280–27:53.560
zh或者是你認為值得學習的指令碼和影片
27:53.560–27:54.780
zh那接下來第一週
27:54.780–27:57.300
zh可以去找出你每週花費時間最多
27:57.300–27:58.460
zh最重複的一個任務
27:58.460–28:00.300
zh嘗試用Cowork執行一次
28:00.300–28:02.180
zh記錄你節省了多少時間
28:02.180–28:03.100
zh那第一個月
28:03.100–28:04.140
zh你可以去慢慢學會
28:04.140–28:06.700
zh如何設定自己的Cloud.md文件
28:06.700–28:09.460
zh去安裝一個CLI或者MCP工具
28:09.460–28:11.540
zh嘗試建立你第一個skill
28:11.540–28:13.140
zh你不需要一次做完所有的事情
28:13.140–28:14.340
zh但沒往前一步
28:14.340–28:16.260
zh你跟那些還在用拆的問答的人
28:16.260–28:17.600
zh差距就會拉開一格
28:17.600–28:19.240
zh最後回到開頭的演示
28:19.240–28:20.400
zhYouTube的選題日報
28:20.400–28:21.280
zh產品落地頁
28:21.280–28:22.420
zh知識長影片
28:22.420–28:24.500
zh這三個東西不是展示我們有多厲害
28:24.500–28:25.460
zh而是在告訴你這些
28:25.460–28:27.100
zh也都是你能夠完成的事情
28:27.100–28:28.880
zh你只需要現在開始執行
28:28.880–28:30.640
zhOK那也歡迎大家留言告訴我
28:30.640–28:32.000
zh你現在最想用Cloud Code
28:32.000–28:34.040
zhCloud Cowork自動化的工作是什麼
28:34.040–28:35.920
zh可能就是我們下一支影片的主題
28:35.920–28:38.180
zh那如果今天這一期內容對你有所幫助
28:38.180–28:39.420
zh也別忘了點贊收藏
28:39.420–28:40.720
zh那麼下支影片見
28:40.720–28:41.100
zh拜拜
0:00.000–0:02.520
距離Cloud的正式推出也已經超過了兩年的時間
0:02.520–0:04.400
相信有不少小夥伴都試用過Cloud
0:04.400–0:06.360
用在自己的工作內容創作
0:06.360–0:08.080
甚至是線上視野的經營當中
0:08.080–0:10.300
但是絕大多數的情況都只是淺嘗遮止
0:10.300–0:12.340
沒有真正感受到Cloud的強大之處
0:12.340–0:14.520
那種感覺就好像你拿到了一把瑞士軍刀
0:14.520–0:16.700
但是你只用了開屏器那個功能
0:16.700–0:19.400
其他的二十幾個工具你根本不知道在做什麼
0:19.400–0:21.800
特別在最近Cloud推出了Cloud Code
0:21.800–0:25.560
還有Skills, Cowork, MCP, CRI生態的這些功能
0:25.560–0:27.680
現在的Cloud不僅僅可以幫你寫文案
0:27.680–0:28.780
問問題,整理資料
0:28.780–0:30.060
它真正的核心能力
0:30.060–0:31.400
是可以連線到你的電腦
0:31.400–0:32.060
你的工具
0:32.060–0:33.040
你的工作流程
0:33.040–0:35.280
直接在你的電腦上幫你做事
0:35.280–0:37.120
比如幫你自動爬去網頁資料
0:37.120–0:39.280
生成落地業並且部署上線
0:39.280–0:41.380
把你的知識做成短影音或者長影片
0:41.380–0:42.400
全程不需要你干預
0:42.400–0:43.500
一切都是自動執行
0:43.500–0:44.300
甚至每天早上
0:44.300–0:45.580
自動會把一份選題報告
0:45.580–0:46.780
傳送到你的手機上
0:46.780–0:47.600
最關鍵的是
0:47.600–0:48.280
這一切的實現
0:48.280–0:50.040
全部都不需要你懂任何的程式碼
0:50.040–0:51.140
你描述你要什麼
0:51.140–0:52.120
它做完給你確認
0:52.120–0:54.280
就像一個真正坐在你旁邊的A員工
0:54.280–0:57.200
而不是一個只能在網頁裡回答問題的聊天機器人
0:57.200–0:59.000
既然知道了這個根本的差異
0:59.000–1:00.840
那今天這期內容就是Cloud生態
1:00.840–1:03.260
從入門到進階的完整省攻略
1:03.260–1:05.080
從CloudChat的基礎用法
1:05.080–1:06.660
到CloudCorework Skills
1:06.660–1:09.720
一路到CloudCode以及MCP的完整攻略
1:09.720–1:12.840
最後還要現場示範三個真實在跑的AI自動化系統
1:12.840–1:13.880
YouTube選題日報
1:13.880–1:15.100
產品落地頁部署
1:15.100–1:17.880
還有YouTube知識場影片全自動的生產流水線
1:17.880–1:19.000
說起來可能有點複雜
1:19.000–1:20.700
但即便你是一個純小白的新手
1:20.700–1:22.640
只要認真看完今天這期內容
1:22.640–1:24.240
你也可以開始跟著動手做
1:24.240–1:26.060
輕鬆掌握Cloud的使用技巧
1:26.060–1:26.960
那麼Failbot說
1:26.960–1:27.940
直接進入正題
1:27.940–1:29.960
那麼正式使用Cloud的方法
1:29.960–1:30.940
一般分為三種
1:30.940–1:33.540
第一種就是直接來到Cloud的官網
1:33.540–1:35.640
在web上面去進行使用和對話
1:35.640–1:37.560
第二種方法就是我們可以下載
1:37.560–1:39.040
Cloud的桌面端應用
1:39.040–1:40.440
去使用Cloud Chat
1:40.440–1:41.460
Cloud Coworker
1:41.460–1:44.820
以及Cloud Code的所有完整的全部功能
1:44.820–1:47.320
第三種使用方法更進階一點
1:47.320–1:49.720
就是我們可以直接在終端命令列裡面
1:49.720–1:50.940
通過CRI的方式
1:50.940–1:52.780
去跟我們的Cloud Cloud Code
1:52.780–1:54.440
去進行對話和處理工作
1:54.440–1:55.600
那今天這期內容
1:55.600–1:57.900
我們只會涵蓋前面的兩種使用方式
1:57.900–1:59.540
也是我最建議所有新手
1:59.540–2:01.220
剛開始學習和嘗試的時候
2:01.220–2:02.520
重點學習的方式
2:02.520–2:04.600
但是我最推薦所有新手
2:04.600–2:07.540
去優先重點學習和使用的方式
2:07.540–2:09.140
依然是Cloud的桌面端
2:09.140–2:11.720
我們可以直接在谷歌搜尋Cloud
2:11.720–2:14.960
然後點選Cloud Desktop Download入口
2:14.960–2:17.860
然後找到這裡面的一個桌面端的
2:17.860–2:18.820
一個下載入口
2:18.820–2:19.780
點選Download
2:19.780–2:21.120
那下載完成之後
2:21.120–2:25.080
大家開啟就可以看到Cloud桌面端的一個視覺
2:25.080–2:27.780
雖然有時它的UI UX會進行更新
2:27.780–2:31.140
但是基本可以分為三個主要的使用層次
2:31.140–2:33.920
第一個就是Cloud的Chat功能
2:33.920–2:37.560
大家可以看到左上角點選的小的圖示
2:37.560–2:39.520
就是Cloud Chat的功能入口
2:39.520–2:42.060
中間這個就是Cloud的Cowork
2:42.060–2:44.540
最右邊的就是Cloud Code的入口
2:44.540–2:47.840
Cloud Chat的使用方式本質上就是你問他答
2:47.840–2:50.520
Cloud Chat就像一個沒有手腳的圖書館
2:50.520–2:51.480
懂很多東西
2:51.480–2:52.840
但沒辦法幫你做事
2:52.840–2:54.720
你說幫我寫電子郵件
2:54.720–2:55.400
他寫完了
2:55.400–2:56.820
還是要自己複製貼上
2:56.820–2:57.620
自己寄出
2:57.620–2:58.860
這也是絕大多數人
2:58.860–2:59.740
現在用的方式
2:59.740–3:01.600
特別是2025年以前
3:01.600–3:03.640
AI的主流的使用方式
3:03.640–3:05.360
第二層就是Cloud Cowork
3:05.360–3:06.340
在這個層次
3:06.340–3:07.480
Cloud已經擁有了
3:07.480–3:09.720
你電腦本身的一點點許可權
3:09.720–3:11.020
它可以幫你整理
3:11.020–3:13.140
特定資料夾裡面的資料和檔案
3:13.140–3:14.580
爬你的Gmail
3:14.580–3:15.840
看你的谷歌日曆
3:15.840–3:17.040
整理你的Excel
3:17.040–3:19.320
就像一個外包的整理師
3:19.320–3:21.980
它幫你整理現有的所有東西
3:21.980–3:24.460
但是還沒有辦法幫你從頭創造
3:24.460–3:28.280
並且因為它是執行在一個受限的沙盒環境當中
3:28.280–3:30.840
所以可能在處理工作的過程當中
3:30.840–3:33.700
經常會遇到它提示自己沒有許可權
3:33.700–3:34.880
什麼什麼的一些操作
3:34.880–3:37.360
還是需要你自己去進行操作
3:37.360–3:39.400
那第三個層次就是Cloud Code
3:39.400–3:40.540
這也是今天的主角
3:40.540–3:43.320
一句話設清楚它的功能就是你描述它創造
3:43.320–3:45.380
同時它還是你的全能管家
3:45.380–3:47.040
和其兩次最大的差別是什麼
3:47.040–3:50.520
以前你用XGPT設定了一個旅遊周際助手
3:50.520–3:53.000
你就只能在那個對話方塊裡面去使用它
3:53.000–3:53.980
換一個對話方塊
3:53.980–3:54.760
它就失憶了
3:54.760–3:55.460
什麼都不知道
3:55.460–3:56.840
現在不用這樣
3:56.840–3:58.500
Cloud Code可以把你所有的工具
3:58.500–3:59.160
所有的技能
3:59.160–3:59.860
所有的記憶
3:59.860–4:02.100
全部都放在同一個AI身上
4:02.100–4:03.720
你直接跟這個AI對話
4:03.720–4:04.940
它知道你是誰
4:04.940–4:05.860
知道你的習慣
4:05.860–4:08.140
知道你要用什麼工具來完成這件事情
4:08.140–4:10.260
它等於是你整個公司的AI團隊
4:10.260–4:12.060
壓縮成了一個對話視窗
4:12.060–4:13.840
很多人聽到Code這個organism
4:13.840–4:15.640
就會產生恐懼和抗拒
4:15.640–4:17.840
但是千萬不要被它的外表所迷惑
4:17.840–4:20.220
我們不需要用它來進行復雜的程式設計
4:20.220–4:23.100
或者需要去理解任何的程式碼
4:23.100–4:24.640
一樣能夠用好Cloud Code
4:24.640–4:26.940
Cloud Code的三個核心優勢就是
4:26.940–4:28.580
第一它真的瞭解你
4:28.580–4:31.420
你的所有資料習慣偏好都儲存在本地
4:31.420–4:33.280
每次開啟它都記得你是誰
4:33.280–4:34.260
你喜歡什麼格式
4:34.260–4:35.640
你的語氣要求是什麼
4:35.640–4:38.020
不用每一次進行重複的自我介紹
4:38.020–4:39.940
這裡面起到決定性幫助的
4:39.940–4:41.720
就是cloud.imd這個文件
4:41.720–4:43.980
它是cloud的長期記憶檔案
4:43.980–4:46.660
放在專案的資料夾根目錄裡面
4:46.660–4:47.960
它會包含你的工作背景
4:47.960–4:48.400
偏好
4:48.400–4:49.000
要求
4:49.000–4:50.000
以及禁止事項
4:50.000–4:52.180
相當於它就是給新員工的入職手冊
4:52.180–4:55.020
每次Cloud Code在進行工作處理的過程當中
4:55.020–4:57.680
都會優先去讀取cloud.md的文件
4:57.680–5:01.020
第二就是Cloud Code可以拿到你所有工具的鑰匙
5:01.020–5:03.760
你可以授權它直接連進你的職業後臺
5:03.760–5:04.900
你的Wordpress後臺
5:04.900–5:05.540
你的Gmail
5:05.540–5:06.120
Notion
5:06.120–5:07.340
Line等等等等
5:07.340–5:09.240
不是告訴它你應該這樣做
5:09.240–5:10.780
而是它直接替你做完
5:10.780–5:12.860
我把記憶體草稿在本地寫好
5:12.860–5:15.540
Cloud Code可以直接幫我上去調樣式發文
5:15.540–5:16.760
以前一兩個小時
5:16.760–5:18.100
現在它直接代勞了
5:18.100–5:20.700
第三就是近乎無限的外掛工具
5:20.700–5:23.300
不管是API MCP還是CLI
5:23.300–5:25.140
安裝好這些萬能轉插頭
5:25.140–5:27.080
Cloud Code今天就能爬網頁
5:27.080–5:28.940
明天就能控制你的瀏覽器
5:28.940–5:30.940
後天就可以直接操作你的slug
5:30.940–5:33.780
最關鍵的是它的工具生態還在快速成長
5:33.780–5:36.660
這就是為什麼用Chat的人和用Cloud Code的人
5:36.660–5:37.940
差距只會越來越大
5:37.940–5:40.000
那我們在正式進入Cloud CodeWork
5:40.000–5:41.620
以及Cloud Code的學習之前
5:41.620–5:44.040
我們先把Chat功能徹底的聊透
5:44.040–5:46.900
雖然Chat是Cloud的最基礎的應用
5:46.900–5:49.900
但是絕大多數人也只用對了其中的30%
5:49.900–5:50.860
那第一個
5:50.860–5:53.800
大家在開始對話之前需要優先選擇的就是
5:53.800–5:55.380
你要對話的模型
5:55.380–5:56.840
Cloud有三個主要的模型
5:56.840–5:58.580
Hiku, Sonnet和Opus
5:58.580–6:00.580
Hiku主打的就是輕量快速
6:00.580–6:03.660
摘醫藥,簡單問答,分類都可以輕鬆搞定
6:03.660–6:05.580
省錢但是品質有限
6:05.580–6:08.600
Sonnet就是我們日常工作的主要使用的主力
6:08.600–6:11.280
90%的任務交給Sonnet就完全足夠了
6:11.280–6:13.280
不需要每一件事情都去問Opus
6:13.280–6:15.560
Opus就是最強最貴的模型
6:15.560–6:17.480
我們在處理比較複雜的商業決策
6:17.480–6:18.360
多層邏輯
6:18.360–6:21.140
需要真正的深度思考的時候才值得開
6:21.140–6:22.640
那在選擇模型的時候
6:22.640–6:23.640
這裡也可以注意
6:23.640–6:25.520
Cloud還提供了一個小的開關
6:25.520–6:26.500
Adaptive Thinking
6:26.500–6:29.060
大多數人可能都沒有留意到這個開關的存在
6:29.060–6:29.780
開了它之後
6:29.780–6:31.020
Cloud不是直接給你答案
6:31.020–6:32.160
而是先在內部推演
6:32.160–6:34.720
把各種可能性想過一遍再給你結論
6:34.720–6:35.640
什麼時候要開
6:35.640–6:37.120
當你面對複雜的商業決策
6:37.120–6:38.800
有很多相互矛盾的條件
6:38.800–6:40.180
或者你需要的不是一個答案
6:40.180–6:41.640
而是一個分析框架的時候
6:41.640–6:42.800
就可以選擇開啟
6:42.800–6:44.420
那在對話方塊的左下角
6:44.420–6:45.720
大家可以看到一個加號
6:45.720–6:47.440
那這裡除了我們常見
6:47.440–6:49.460
會去進行檔案上傳
6:49.460–6:51.640
圖片上傳的這個功能以外
6:51.640–6:53.720
還有兩三個特別值得大家注意的
6:53.720–6:54.880
功能使用入口
6:54.880–6:56.540
那第一個就是這裡面的
6:56.540–6:57.480
Add to Project
6:57.480–7:00.080
這可能也是Cloud的最被低估的功能之一
7:00.080–7:02.360
Projects可以讓你上傳品牌手冊
7:02.360–7:02.920
SOP
7:02.920–7:03.840
產品資料
7:03.840–7:04.520
歷史文案
7:04.520–7:05.660
然後所有的對話
7:05.660–7:07.780
都會在這個脈絡下面進行
7:07.780–7:09.700
以前你每次可能都要重新去說
7:09.700–7:10.540
我是做什麼的
7:10.540–7:12.280
我的這個專案的目標是什麼
7:12.280–7:14.680
我要達成什麼樣的一個結果
7:14.680–7:15.960
那有了projects之後
7:15.960–7:17.620
這些cloud都知道
7:17.620–7:18.440
你每一次輸出
7:18.440–7:20.620
都是基於你對於業務的深度理解
7:20.620–7:22.420
那麼怎麼具體去使用呢
7:22.420–7:23.820
就是可以點選這裡面的
7:23.820–7:24.520
at project
7:24.520–7:26.840
我們可以點選start a new project
7:26.840–7:29.340
或者選擇我們已經建立好的project
7:29.340–7:31.620
然後我們再去進行對話
7:31.620–7:33.260
是不是非常簡單
7:33.260–7:35.420
那我們在建立一個新的project的時候
7:35.420–7:37.320
比如說我在這裡建立了一個
7:37.320–7:38.880
YouTube教本寫作的一個project
7:38.880–7:42.860
我就可以把我頻道過去的指令碼檔案全部通通上傳到這裡
7:42.860–7:45.320
那這樣的話每次跟他對話的時候
7:45.320–7:48.800
他都會清楚的知道我過去的指令碼語言風格是什麼
7:48.800–7:51.100
我進行內容創作的習慣是什麼
7:51.100–7:52.360
他都會非常清楚
7:52.360–7:54.640
那如果你是想要建立一個網頁應用
7:54.640–7:57.060
可以把自己的品牌手冊品牌logo
7:57.060–8:00.000
產品說明等等的一些檔案資料都同樣
8:00.000–8:01.140
都通通上傳到這裡面
8:01.140–8:02.980
在開始對話的時候就不需要重複了
8:02.980–8:05.100
那除了Projects這個功能以外
8:05.100–8:08.320
這核心最重要也是決定了普通人使用AI
8:08.320–8:10.160
以及一個AI專家
8:10.160–8:11.900
或者一個聰明的AI工作者
8:11.900–8:13.560
他們輸出結果的品質差距
8:13.560–8:15.920
核心的秘密就是在於你是否使用Skill
8:15.920–8:17.000
Skill是什麼
8:17.000–8:18.560
就像你請了一個分析師
8:18.560–8:20.380
你給他一個詳細的說明書
8:20.380–8:21.280
你的職責是什麼
8:21.280–8:22.320
工作流程是什麼
8:22.320–8:23.700
輸出格式要求是什麼
8:23.700–8:25.620
遇到什麼情況要怎麼樣去進行處理
8:25.620–8:27.780
同時你還給了這個分析師
8:27.780–8:30.380
他需要用到的所有的軟體工具
8:30.380–8:32.380
比如說股票的分析工具
8:32.380–8:33.920
PPT的製作工具等等
8:33.920–8:37.880
Skill就是包含了整個詳細的崗位說明書
8:37.880–8:41.640
包含了他要做到的內容的一個內容模板的
8:41.640–8:42.500
這樣一個資料夾
8:42.500–8:43.380
就是你的Skill
8:43.380–8:44.520
那一般來說
8:44.520–8:46.040
獲取skill的方式有三種
8:46.040–8:47.340
我們可以通過
8:47.340–8:49.540
Atherapic官方的skill庫裡面
8:49.540–8:50.960
去進行搜尋獲取
8:50.960–8:53.460
也可以通過一些第三方的skill庫
8:53.460–8:55.360
比如說Cloud Hub或者skill Hub
8:55.360–8:58.080
這樣的一些第三方的skill的一些集合網站
8:58.080–8:59.700
那第二個獲取skill的方式
8:59.700–9:01.280
就是可以通過Github
9:01.280–9:02.500
這樣的一個開源社群
9:02.500–9:04.140
去獲取各種各樣的skill
9:04.140–9:05.860
最後一種也是最建議
9:05.860–9:07.940
最強大的獲取skill的方式
9:07.940–9:10.800
以及真正好用的skill的一個獲取來源
9:10.800–9:12.500
就是你自己去建立一個
9:12.500–9:14.800
適用於你自己工作流程的一個Skill
9:14.800–9:16.860
建立自己Skill的方法也很簡單
9:16.860–9:17.980
總共只有三步
9:17.980–9:20.640
第一步就是準備對應的一個標準檔案
9:20.640–9:22.960
這個檔案裡面存放了你的判斷維度
9:22.960–9:23.720
閃查標準
9:23.720–9:25.500
輸出的一些格式要求
9:25.500–9:27.140
第二步就是告訴Cloud
9:27.140–9:29.060
去進行Skill的一個創作
9:29.060–9:31.600
比如說根據這份檔案幫我建立一個Skill
9:31.600–9:34.740
Cloud就會自動的去生成Skill.md文件
9:34.740–9:36.960
然後再通過不斷的對話和測試
9:36.960–9:39.260
迭代去進行實際的執行
9:39.260–9:40.480
根據輸出的品質
9:40.480–9:41.900
不斷的調整Skill檔案
9:41.900–9:45.260
那中間調整的具體操作都不需要你進行操作
9:45.260–9:47.240
你只需要反饋告訴AI
9:47.240–9:49.120
你想要怎麼樣去調整
9:49.120–9:52.620
你希望輸出的結果達到什麼樣的一個要求
9:52.620–9:54.180
那關於Cloud Cowork這個功能
9:54.180–9:57.460
其實是在Cloud Chat以及Cloud Code這個功能
9:57.460–9:59.580
正式推出了一段時間之後
9:59.580–10:03.760
才最後推出的一個最新的一個這樣的一個工作模式
10:03.760–10:08.200
那這個工作模式的推出主要是為了解決一個核心的問題
10:08.200–10:10.280
就是過去很多非技術工作者
10:10.280–10:13.300
在嘗試了Cloud Code的工作方式之後
10:13.300–10:15.220
發現即便不用懂程式碼
10:15.220–10:16.420
不用懂程式設計
10:16.420–10:19.040
不去進行任何的軟體開發和網頁開發
10:19.040–10:21.420
使用Cloud Code依然會有很好的幫助
10:21.420–10:24.200
可以處理大量繁瑣的日常工作
10:24.200–10:27.720
或者進行各種各樣的一些自動化的工作處理
10:27.720–10:29.680
來到Cloud Code的後臺
10:29.680–10:32.120
首先最主要的這個對話方塊裡面
10:32.120–10:35.320
我們需要去選擇一個我們本地的檔案目錄
10:35.320–10:38.180
或者是建立一個新的專案工作目錄
10:38.180–10:40.680
當我們選擇了一個檔案目錄之後
10:40.680–10:44.500
在這個檔案目錄裡面的所有操作許可權
10:44.500–10:46.580
CrowCoword都是擁有的
10:46.580–10:49.200
它沒有系統級別的這樣的一個操作許可權
10:49.200–10:51.240
但它針對專案級的許可權
10:51.240–10:53.180
都是可以自由的去操作
10:53.180–10:55.400
這個目錄裡面所有的檔案資料
10:55.400–10:58.820
包括可以去幫你整理新建檔案等等等等
10:58.820–11:01.720
在X這裡面它提供了兩種模式
11:01.720–11:05.580
第一種模式就是需要經過你的同意之後
11:05.580–11:08.060
再去進行一個工作和任務的處理
11:08.060–11:12.200
那第二種模式就是可以去跳過所有的這種許可權請求
11:12.200–11:13.180
默認同意
11:13.180–11:19.320
那我們比如說在這裡面已經選擇了一個Eason AI Agent這個一個工作目錄
11:19.320–11:21.080
我們可以問一下我是誰
11:21.080–11:23.040
目前有什麼skill
11:23.040–11:27.320
他就給到了根據我目錄裡面的一個專案檔案
11:27.320–11:31.360
他就識別到了我過去的一些資料和內容
11:31.360–11:32.880
革新工作比如說內容創作
11:32.880–11:34.140
AI智慧體態發等等
11:34.140–11:37.040
然後你目前擁有30項可用的skill
11:37.040–11:39.280
只要分成幾個方向
11:39.280–11:40.940
內容營銷設計工程
11:40.940–11:43.140
生產力文件格式等等等等
11:43.140–11:45.680
那在這裡面我們可以通過簡單的對話
11:45.680–11:48.940
讓Cloud Cowork幫我們去進行一些
11:48.940–11:50.500
簡單的選題調研
11:50.500–11:52.500
和整理成一個選題的日報
11:52.500–11:53.920
那我們的Cloud Cowork
11:53.920–11:57.200
就可以在我們的電腦本地的資料夾
11:57.200–11:59.060
去進行工作處理
11:59.060–12:00.760
先去了解我的頻道風格
12:00.760–12:03.860
然後開始幫我去搜集和整理
12:03.860–12:05.460
agent的相關的一些熱門選題
12:05.460–12:09.520
然後再呼叫這樣一個skill去整理成一個視覺化的選題報告
12:09.520–12:11.320
OK那稍等三五分鐘的時間
12:11.320–12:18.140
可以看到Cloud Coworker已經幫我們完整的去搜集了網上的一些資料和資訊
12:18.140–12:22.020
並且呼叫我們的skill生成了一個視覺化的選題日報
12:22.020–12:24.160
我們就可以點選一下這個選題日報
12:24.160–12:25.000
大家就可以看到
12:25.000–12:28.080
給到我的一個選題日報的這個結構啊
12:28.080–12:30.500
就是AI Agent的選題日報今天拍什麼
12:30.500–12:32.100
根據Eason頻道風格整理
12:32.100–12:35.860
蓋蓋YouTube微信公眾號小紅書的一個資訊搜尋來源
12:35.860–12:37.840
主題聚焦就是AI agent的實戰
12:37.840–12:39.060
非開發者的視角
12:39.060–12:40.640
加上工具的深度評測
12:40.640–12:43.620
在正面就可以看到給到我的爆款選題
12:43.620–12:45.420
還有創作的一些框架
12:45.420–12:47.680
那在正面給到的一些選題
12:47.680–12:50.660
比如說像Cloud Computer Use的實測
12:50.660–12:52.420
幫你操控電腦是什麼體驗
12:52.420–12:54.160
Cloud Managed Agents
12:54.160–12:55.180
剛剛釋出
12:55.180–12:59.520
就是Cloud提供了一個可以支援遠端託管的一個agent功能
12:59.520–13:01.800
那MCP是什麼
13:01.800–13:05.000
這也是很多人有的一些非技術人員
13:05.000–13:06.980
經常會有提問的一些問題
13:06.980–13:08.120
比如說什麼是MCP
13:08.120–13:09.020
什麼是CRI
13:09.020–13:10.020
什麼是API
13:10.020–13:13.120
然後還有就是AIA agent相關的一個市場洞察
13:13.120–13:15.640
等等這樣的一個非常完善的選題日報
13:15.640–13:17.900
就給我們展示在了眼前
13:17.900–13:21.980
那假設說我們現在想要每天早上的8點9點或者10點
13:21.980–13:26.200
定時的都收穫到這樣一份非常完善詳細
13:26.200–13:28.760
世界體驗非常良好的這樣一個選題報告
13:28.760–13:31.780
我們就可以來到這個schedule這裡面
13:31.780–13:33.400
去建立一個新的task
13:33.400–13:34.840
我們點選new task
13:34.840–13:36.920
然後在這個名字上面
13:36.920–13:41.340
我們就可以寫一個每日時點選題日報
13:41.340–13:43.640
然後具體的一個描述的話
13:43.640–13:45.980
我們可以把剛剛的這個提示詞複製過來
13:45.980–13:47.740
然後這個工作區
13:47.740–13:51.000
我們依然選擇Ethan AI agent的這個工作區
13:51.000–13:54.320
然後可以讓它有足夠的這個許可權
13:54.320–13:56.440
那預設的一個模型
13:56.440–13:58.580
我們可以選擇sonate 4.6
13:58.580–14:01.020
這個頻率的話
14:01.020–14:03.100
我們就可以選擇daily
14:03.100–14:04.280
每天早上9點
14:04.280–14:05.560
或者每天早上10點
14:05.560–14:06.860
那儲存之後
14:06.860–14:07.740
大家可以看到
14:07.740–14:09.640
這裡面就已經預約了一個
14:09.640–14:11.020
每天的一個定時任務
14:11.020–14:12.400
那這個定時任務的開啟
14:12.400–14:14.040
我們需要留意的一個小點
14:14.040–14:16.840
我們需要開啟這個keep awake這個功能
14:16.840–14:18.740
需要讓我們的這個電腦
14:18.740–14:20.140
保持開啟的這個狀態
14:20.140–14:22.760
如果我們的電腦進入睡眠或者吸屏
14:22.760–14:25.220
它是沒有辦法在後臺工作的
14:25.220–14:27.040
所以我們需要讓我們的電腦
14:27.040–14:29.460
保持一個開啟的狀態
14:29.460–14:32.140
建議大家如果是想要使用定時功能
14:32.140–14:34.700
尤其本地定時的一個處理功能
14:34.700–14:37.240
大家可以選擇使用一些桌面的電腦
14:37.240–14:41.260
或者是使用像Mac mini這樣的一些工作站
14:41.260–14:44.060
來去設定這樣的一些定時任務
14:44.060–14:47.120
LiveVertifacts這個功能入口是可以用來幹什麼的
14:47.120–14:51.580
它的主要工作就是它可以通過Connector這樣的一個數據源
14:51.580–14:55.880
比如說我們可以通過在這裡面去新增一些資料來源
14:55.880–14:57.700
連線上我們的這個Google Drive
14:57.700–14:58.800
連線上我們的Gmail
14:58.800–15:00.300
連線上Google Calendar
15:00.300–15:03.660
假設說我們在這邊連線上了我們自己的Google Calendar
15:03.660–15:06.520
或者連線上了Zapier Slack等等
15:06.520–15:08.840
其他的一些第三方的一些軟體
15:08.840–15:12.560
我們都可以即時的從這些軟體上面
15:12.560–15:14.380
去獲取到一些資訊的推送
15:14.380–15:17.400
那麼有了這樣一些即時的資訊推送之後
15:17.400–15:20.740
我們就可以在這邊去建立一些工作的面板
15:20.740–15:24.280
比如說我們在這裡面就可以讓AI幫我們檢查一下
15:24.280–15:26.640
是不是有收到一些新的email
15:26.640–15:28.060
沒有去及時檢查
15:28.060–15:29.040
我的Google Calendar
15:29.040–15:31.140
有沒有新的一些會議安排
15:31.140–15:32.980
我的今日的一些代辦事項
15:32.980–15:34.000
是否有完成
15:34.000–15:36.320
都可以在這個Live Artifacts
15:36.320–15:38.760
這邊去建立一個面板來實現
15:38.760–15:40.780
那我們建立面板的方式也很簡單
15:40.780–15:43.900
當我們在這個Artifacts這裡面
15:43.900–15:44.920
Browse Connector
15:44.920–15:46.060
然後點選新增
15:46.060–15:48.660
點選選擇這些已有的
15:48.660–15:50.240
這樣的一些資料來源
15:50.240–15:51.300
Connector
15:51.300–15:53.020
都可以去進行自由的新增
15:53.020–15:54.220
比如說N8NStrap
15:54.220–15:55.880
如果我們連線上了Strap
15:55.880–15:57.940
當我們的後臺收到一個新的訂單
15:57.940–16:00.000
我們就可以得到對應的訂單的一個
16:00.360–16:03.680
當我們後臺比如說有新的一個會議
16:03.680–16:06.020
或者有人來預約了一個新的諮詢
16:06.020–16:09.080
我在前端在cloud的這個面板上面
16:09.080–16:11.180
就可以得到即時的一個通知
16:11.180–16:13.000
那當我們新增好資料來源之後
16:13.000–16:17.300
我們就可以Youtro Cloud建立一個即時的畫面
16:17.300–16:21.360
然後去展示我們比如說收到的一些email
16:21.360–16:23.440
收到的會議的一些日曆事件
16:23.440–16:25.200
還有一些代辦事項
16:25.200–16:28.320
包括我們比如說收到了什麼樣的一些新的訂單
16:28.320–16:32.540
或者我們的calendar裡有什麼樣新的一個諮詢預約
16:32.540–16:37.160
我們都可以讓它彙總在這樣一個即時的一個頁面裡面
16:37.160–16:39.480
我們可以去進行隨時的檢視
16:39.480–16:46.000
那dispatch這個功能就是可以支援我們通過手機端來去操控我們電腦桌面的cloud
16:46.000–16:53.540
那麼當我們在dispatch功能這裡面根據它的這個引導下載了對應的cloud的這個手機端的app
16:53.540–16:59.100
然後並且關聯好賬號之後就可以通過手機遠端操控我們電腦上的cloud
16:59.100–17:01.780
來進行各種各樣的一些工作任務的處理
17:01.780–17:04.480
那瞭解了cloud cowork的使用方法之後
17:04.480–17:09.160
我們需要進一步的瞭解比如說cowork和cloudcode究竟有什麼區別
17:09.160–17:11.020
核心的一個區別就是在於
17:11.020–17:13.020
我們如果是使用Cloud Code
17:13.020–17:14.520
它的擁有的許可權
17:14.520–17:16.760
擁有的操作本地電腦的
17:16.760–17:18.260
這個許可權範圍會更大
17:18.260–17:19.720
它可以做的事情更多
17:19.720–17:21.580
不會被一個沙河環境所侷限
17:21.580–17:23.560
當我們已經制作好
17:23.560–17:25.520
對應的一些skill了之後
17:25.520–17:27.120
我們就可以呼叫skill
17:27.120–17:28.840
讓我們的Cloud Code
17:28.840–17:32.140
幫我們去生成IG的一些貼文
17:32.140–17:33.140
比如說在這裡面
17:33.140–17:34.760
我們就輸入這樣一個提示詞
17:34.760–17:36.720
結合這樣一個網頁資訊
17:36.720–17:38.140
調取IG的skill
17:38.140–17:41.300
生成一個AI-agent的學習地圖的一個IG貼文
17:41.300–17:46.900
它就開始生成了對應的IG貼文的文字和圖片的一個設計
17:46.900–17:49.800
給到我第一張生成的圖片
17:49.800–17:51.160
你還在用ChatGPT
17:51.160–17:53.480
別人已經在管AI員工團隊
17:53.480–17:56.060
2026 AI進化的分水裡你在哪個階段
17:56.060–17:59.120
這個就是一個很不錯的首頁封面的一個貼文配圖
17:59.120–18:01.100
除了IG貼文以外
18:01.100–18:02.280
比如說我們同樣的方法
18:02.280–18:05.240
我們來到桌面端Cloud Code的這樣一個功能介面
18:05.240–18:06.900
然後輸入這樣一段提示詞
18:06.900–18:08.000
基於這裡的資訊
18:08.000–18:08.720
這裡面的資訊
18:08.720–18:10.040
我提供的是一個
18:10.040–18:11.180
Facial Lark的文件
18:11.180–18:12.500
就是我們過去整理的
18:12.500–18:14.260
給大家提供的一個免費資料
18:14.260–18:16.320
基於這裡面的資料和資訊
18:16.320–18:18.120
以及Cloud Code相關的資訊
18:18.120–18:19.700
幫我呼叫我們的這個Skill
18:19.700–18:22.520
整理一份AI Agent的新手學習實戰地圖
18:22.520–18:24.120
大家可以看到在這裡面
18:24.120–18:25.660
他就去先去抓取了
18:25.660–18:26.940
兩個廢數頁面的內容
18:26.940–18:28.600
抓取到完整的內容之後
18:28.600–18:30.800
開始生成對應的HTML
18:30.800–18:32.860
然後開始生成對應的視覺化報告
18:32.860–18:35.800
然後我們再通過一句簡單的提示詞
18:35.800–18:37.980
我們可以讓它用Verso這個工具
18:37.980–18:39.460
把它直接部署上線
18:39.460–18:41.520
我們可以直接輸入這樣一個提示詞
18:41.520–18:44.700
它就可以幫我們把剛剛生成好的
18:44.700–18:45.620
這樣的一個報告
18:45.620–18:47.500
直接部署成一個網頁
18:47.500–18:48.680
我們點選這個網頁
18:48.680–18:52.040
就可以看到完整的生成好的
18:52.040–18:53.900
這樣一個視覺化的一個報告
18:53.900–18:56.160
也就是我們AI agent的新手學習地圖
18:56.160–18:59.060
比如說我們新手學習一定會有四個階段
18:59.060–19:01.480
比如說AI工具提示對話的階段
19:01.480–19:03.460
AI工作流自動化的一個階段
19:03.460–19:05.880
以及如何使用AI agent的加Skill
19:05.880–19:08.100
比如說AI會有人設計以及技能
19:08.100–19:10.200
從思考規劃到執行
19:10.200–19:12.160
能夠搜尋網路能夠讀取文章
19:12.160–19:13.160
它使用到的工具
19:13.160–19:14.780
比如說就是Cloud Code和Gemini
19:14.780–19:17.600
那第四個階段就是Agent Team
19:17.600–19:19.420
我們可以管理整個AI員工
19:19.420–19:22.040
我們只需要在關鍵的節點說yes或no
19:22.040–19:25.420
然後所有的選題指令碼審稿分發
19:25.420–19:29.000
所有的東西都可以讓你的AI員工團隊來幫你工作
19:29.000–19:32.320
這個就是我們AI agent的一個新手學習地圖
19:32.320–19:34.800
包括有哪一些型別的AI員工
19:34.800–19:38.100
Cloud Code學習的一個位置和方法
19:38.100–19:41.380
Cloud Code在這裡面起到的一個作用和幫助
19:41.380–19:44.460
都會在這個地圖裡面完整的去進行介紹
19:44.460–19:47.140
那除了這樣的簡報生成網頁設計的Skill以外
19:47.140–19:50.520
我們也可以去製作比如說影片生成的Skill
19:50.520–19:55.100
我在之前製作過一個貓咪經濟學長影片的這樣的一個Skill
19:55.100–19:56.700
我們就可以輸入這樣一句提論詞
19:56.700–19:59.800
結合這個網頁資訊幫我呼叫貓咪經濟學的Skill
19:59.800–20:03.140
製作一期影片分享講解AI agent的學習知識
20:03.140–20:05.940
要求內容只要三分鐘的時長即可
20:05.940–20:07.740
形式是16比9的長影片
20:07.740–20:09.800
那這樣在收到指令之後
20:09.800–20:13.420
Cloud Code就會去先抓取網頁的內容作為素材
20:13.420–20:15.320
同步準備工作目錄
20:15.320–20:17.360
然後第一步第二步就是基於網頁素材
20:17.360–20:18.820
去撰寫三分鐘的指令碼
20:18.820–20:21.000
然後第三步開始生成配音
20:21.000–20:23.440
第四步生成SRT的時間軸
20:23.440–20:26.120
第五步批次生成十張場景圖
20:26.120–20:27.180
生成完圖片之後
20:27.180–20:29.760
它會進行合成音軌的處理
20:29.760–20:31.420
以及最後的剪輯和渲染
20:31.420–20:32.780
剪輯完成之後
20:32.780–20:34.240
第六步就是部署上線
20:34.240–20:37.180
我們就可以直接通過連結進行預覽
20:37.180–20:39.600
我們點選一下這個預覽連結
20:39.600–20:42.380
那這個就是我們剛剛通過一句提示詞
20:42.380–20:43.340
加上一個skill
20:43.340–20:45.960
生成了三分鐘的這種知識長影片
20:45.960–20:47.600
我們可以來看一下生成的效果
20:47.600–20:48.920
你有沒有想過
20:48.920–20:49.920
你的貓咪助理
20:49.920–20:51.760
有一天會比你更能幹
20:51.760–20:52.820
在喵心國
20:52.820–20:55.120
有一場悄悄發生的進化革命
20:55.120–20:56.420
大多數貓咪
20:56.420–20:59.000
現在都還停在AI1.0的階段
20:59.000–21:01.820
就是把AI當成一本超級百科全書
21:01.820–21:03.500
每次問每次答
21:03.500–21:04.880
問完就結束了
21:04.880–21:06.160
它記不住你是誰
21:06.160–21:08.460
也不記得你上次說了什麼
21:08.460–21:10.480
更不會主動幫你做任何事
21:10.480–21:12.500
這就叫做AI工具
21:12.500–21:14.900
也是大多數貓咪現在的用法
21:14.900–21:16.380
然後是2.0
21:16.380–21:17.900
叫做AI工作流
21:17.900–21:20.420
就像在工廠裡設計一條流水線
21:20.420–21:22.020
你先設定好流程
21:22.020–21:23.820
先摘要再翻譯
21:23.820–21:25.460
再自動生成配圖
21:25.460–21:26.400
最後釋出
21:26.400–21:28.420
大家覺得這個生成的效果怎麼樣
21:28.420–21:30.060
我覺得已經非常不錯
21:30.060–21:32.560
只是中間還有一些細節可能需要微調
21:32.560–21:35.080
那麼我們只需要不斷的去調整和最佳化
21:35.080–21:36.720
我們這個skill就可以製作出來
21:36.720–21:37.980
節奏非常明快
21:37.980–21:40.120
知識含量資訊密度也非常高
21:40.120–21:42.800
整個畫面的體驗也非常不錯的
21:42.800–21:44.160
這樣風格的知識場影片
21:44.160–21:46.140
那這樣的影片到底能不能獲取到流量
21:46.140–21:46.940
能不能開通APP
21:46.940–21:49.700
能不能去積累你的潛在客戶
21:49.700–21:52.400
能不能去進行流量變現
21:52.400–21:54.120
或者是產品銷售變現
21:54.120–21:55.500
大家可以去看這幾個頻道
21:55.500–21:58.180
像這樣的頻道光我自己發現的就有處低於8個
21:58.180–22:00.320
都是已經得到了市場的資料驗證
22:00.320–22:04.560
在過去我們製作一期長達5分鐘8分鐘的知識場影片
22:04.560–22:06.800
我們可能至少需要一整週的時間
22:06.800–22:08.400
我們需要先確定選題
22:08.400–22:09.420
然後寫指令碼
22:09.420–22:13.100
寫完指令碼之後我們要去收集對應的畫面素材
22:13.100–22:16.680
或者是自己去進行拍攝和錄製
22:16.680–22:18.920
然後再進行剪輯
22:18.920–22:21.180
剪輯的時候我們還需要先進行粗剪
22:21.180–22:22.600
再進行精簡
22:22.600–22:25.380
最後我們去生成一個完整的影片
22:25.380–22:26.980
上傳到我們的YouTube頻道
22:26.980–22:28.960
但是現在我們只需要一句提示詞
22:28.960–22:30.540
加上一個完整的skill
22:30.540–22:32.820
就可以自動完成YouTube的知識長影片
22:32.820–22:34.380
所有的操作都可以自動完成
22:34.380–22:36.920
中間不需要我們進行任何的介入和干預
22:36.920–22:39.440
那這裡核心的關鍵其實就是在於skill
22:39.440–22:40.300
關於skill的建立
22:40.300–22:42.580
我們在之後也會有具體的教程
22:42.580–22:44.240
帶大家一步一步實操
22:44.240–22:47.080
但是我們在真正開始skill的建立之前
22:47.080–22:50.080
我們還需要先理解另外一個非常重要的概念
22:50.080–22:52.740
那就是如何給你的AI agent新增上手和腳
22:52.740–22:53.840
那這裡面的手和腳
22:53.840–22:56.420
其實就是很多外部的工具
22:56.420–22:58.040
大模型的能力
22:58.040–23:00.180
以及第三方軟體的一些能力
23:00.180–23:01.440
比如你本地的Cloud Code
23:01.440–23:03.520
OpenCloud或Hermes Agent
23:03.520–23:07.820
能夠去呼叫外部的第三方的軟體工具
23:07.820–23:11.540
那麼就需要理解這裡面所用到的
23:11.540–23:15.540
一個軟體工具之間的資料傳送的一個介面方式
23:15.540–23:17.800
主要的介面方式就是這三種
23:17.800–23:19.540
API MCP和CRI
23:19.540–23:22.280
這三個都是iAgent的接入外部世界的
23:22.280–23:23.680
三種不同的介面方式
23:23.680–23:26.700
本質區別就是在於誰在呼叫以及怎麼呼叫
23:26.700–23:29.120
第一種方式就是城市對城市
23:29.120–23:32.240
Agent通過htb方式去請求外部的服務
23:32.240–23:33.980
比如說叫cloud去查天氣
23:33.980–23:36.820
背後的Agent去發的是一個get的請求
23:36.820–23:38.160
給到一個天氣的服務
23:38.160–23:40.740
MCP是一個標準化的工具插座
23:40.740–23:43.780
這個協議也是按Sloropic提出的一個協議
23:43.780–23:46.480
它把工具包裝成一個統一的格式
23:46.480–23:49.480
讓AI能夠直接理解這個工具能夠做什麼
23:49.480–23:50.480
要給什麼引數
23:50.480–23:53.660
它的特點就是不用每次都自己寫整合邏輯
23:53.660–23:56.180
只要裝好 mcp server 就能夠直接使用
23:56.180–23:57.740
AI自己知道怎麼呼叫
23:57.740–23:59.980
相當於 api的標準化封裝
24:00.320–24:01.380
那CLI的話
24:01.380–24:02.900
是一個人機互動的介面
24:02.900–24:04.140
Command Line Interface
24:04.140–24:06.480
就是給人用的終端指令工具
24:06.480–24:08.440
Cloud Code本身就是一個CLI
24:08.440–24:10.100
你打指令它就可以執行
24:10.100–24:12.320
這也是最早我們在沒有GUI
24:12.320–24:13.820
也就是沒有Windows系統
24:13.820–24:15.620
沒有蘋果系統以前
24:15.620–24:18.900
我們最主要跟機器具進行互動的方式
24:18.900–24:22.320
那CLA的方式本身也是機器最適合的一種互動方式
24:22.320–24:23.680
那在這邊我們假設說
24:23.680–24:26.440
想要讓我們的Cloud Code可以實現網頁搜尋
24:26.440–24:30.700
我們就可以讓Cloud Code去安裝FairCloud的這個CLA
24:30.700–24:33.840
FairCloud它是一個網路搜尋爬蟲的一個工具
24:33.840–24:35.880
我們只要安裝好FairCloud的CLA
24:35.880–24:37.200
相當於你的Cloud Code
24:37.200–24:40.740
就擁有了網頁搜尋網頁爬蟲的一個能力
24:40.740–24:43.200
那如果你想要讓你的Cloud Code可以去操控
24:43.200–24:44.960
比如說你的Google Drive
24:44.960–24:46.700
可以去操控你的Google Sheet
24:46.700–24:48.360
可以去操控你的Google Slide
24:48.360–24:49.460
或者是Google Doc
24:49.460–24:51.540
可以去建立一個Google Doc的文件
24:51.540–24:55.000
那麼你就需要去安裝Google Workspace CLI
24:55.000–24:58.740
這個就是谷歌官方提供的一個CLI工具
24:58.740–25:00.680
如果你想要讓你的Cloud Code
25:00.680–25:02.000
可以去操控飛書
25:02.000–25:02.740
操控LARC
25:02.740–25:05.420
你就需要去安裝飛書LARC的CLI
25:05.420–25:06.800
在這裡面大家可以看到
25:06.800–25:08.080
其實我已經在本地
25:08.080–25:10.160
已經安裝好了這樣的一些CLI工具
25:10.160–25:11.820
比如說飛書的CLI
25:11.820–25:17.600
包括像FFMPG的一些進行影片剪輯的一個CLI
25:17.600–25:19.620
還有進行Whisper CLI
25:19.620–25:23.060
這個是可以進行語音轉文字的這樣一個工具
25:23.060–25:25.340
那還有其他的一些CLI
25:25.340–25:27.220
比如說我們這個Verso CLI
25:27.220–25:29.980
Verso的話它可以提供一個前端部署的能力
25:29.980–25:31.700
我們可以直接讓我們的Cloud Code
25:31.700–25:34.800
在建立好網頁之後就可以部署在線上
25:34.800–25:37.980
提供我們一個預覽連結去進行預覽
25:37.980–25:40.340
那當我們安裝好這樣的一些CLI工具之後
25:40.340–25:42.340
我們就可以輸入一個這樣的提示詞
25:42.340–25:44.340
就可以讓我們的Cloud Code去告訴他
25:44.340–25:46.780
幫我搜集今天的AI熱點資訊
25:46.780–25:48.900
然後整理到Google Docs裡面
25:48.900–25:52.500
然後給到我們一個檔案連結去進行預覽
25:52.500–25:54.100
首先他回覆我們
25:54.100–25:55.380
就是兩件事情可以並行
25:55.380–25:56.460
蒐集AI的熱點
25:56.460–25:58.900
同時確認Google Docs的一個連線狀態
25:58.900–26:00.380
這個連線狀態
26:00.380–26:01.700
Clasp已經登入
26:01.700–26:03.460
那就說明這個連線狀態沒有問題
26:03.460–26:05.860
就開始蒐集今天的這個AI熱點
26:05.860–26:07.820
當我們的Google Doc建立好之後
26:07.820–26:09.380
他就會提供一個檔案的連結
26:09.380–26:10.980
跟我們預覽
26:10.980–26:14.160
那這個是我們剛剛又讓他另外生成了一個
26:14.160–26:18.360
關於Henrys Agent 101相關的一個網頁內容的一個備份
26:18.360–26:22.180
他把一個網頁上面的資訊幫我備份存檔到了
26:22.180–26:23.800
Google Doc的文件裡面
26:23.800–26:26.440
那我們要安裝類似的CLI其實也很簡單
26:26.440–26:28.460
只需要輸入這樣的一個提示詞
26:28.460–26:30.400
幫我安裝什麼什麼CLI
26:30.400–26:32.520
比如說Google Workspace CLI
26:32.520–26:33.640
比如說Figma CLI
26:33.640–26:34.380
Lark CLI
26:34.380–26:35.220
Verso CLI
26:35.220–26:38.340
並且讓他告訴我們怎麼樣去一步步操作
26:38.340–26:41.580
Cloud Code就會指引你進行一步步的操作
26:41.580–26:43.900
並且完成整個CRI的安裝
26:43.900–26:45.520
它會自己去找安裝檔案
26:45.520–26:46.300
自己裝好
26:46.300–26:48.500
然後自己告訴你下一步該怎麼做
26:48.500–26:50.020
如果你有認真聽到這裡
26:50.020–26:51.820
目前應該也已經理解了
26:51.820–26:55.000
Cloud的桌面端的具體的一個行方式
26:55.000–26:57.140
包括Cloud Chat Cloud Cowork
26:57.140–26:58.180
以及Cloud Code
26:58.180–26:59.720
三者之間的區別
26:59.720–27:02.840
以及具體的應用方法和實戰技巧
27:02.840–27:03.860
我們來到最後
27:03.860–27:05.200
也讓我誠實問你一個問題
27:05.200–27:07.700
你現在是哪個層次的Cloud使用者
27:07.700–27:09.160
初級使用者就是Chad問答
27:09.160–27:10.060
當Google用
27:10.060–27:11.260
省一點查詢的時間
27:11.260–27:13.380
那中級使用者就是學會使用
27:13.380–27:14.740
Cloud的Projects
27:14.740–27:15.580
Cloud Cowork
27:15.580–27:17.740
以及Skills的相關基礎應用
27:17.740–27:20.460
讓自己平時的工作效率提升3到5倍
27:20.460–27:22.760
那進階的使用者就是開始真正理解
27:22.760–27:25.340
API CRI MCP之間的區別
27:25.340–27:27.680
以及Cloud Code的進階的使用方法
27:27.680–27:29.500
以及自動化的部署運作方案
27:29.500–27:31.660
那大多數人還停留在初級的階段
27:31.660–27:32.460
這沒有什麼問題
27:32.460–27:34.480
但是現在你知道了還有什麼可能
27:34.480–27:37.300
那從今天開始就可以完成三件具體的事情
27:37.300–27:39.420
下載Cloud桌面端應用
27:39.420–27:41.060
建立你的第一個project
27:41.060–27:42.540
把你最重要的工作檔案
27:42.540–27:43.340
品牌資料
27:43.340–27:44.560
SOP產品說明
27:44.560–27:45.800
一一上傳上去
27:45.800–27:47.180
如果你是內容創作者
27:47.180–27:49.280
也可以上傳你過去的指令碼檔案
27:49.280–27:50.280
影片影片
27:50.280–27:53.560
或者是你認為值得學習的指令碼和影片
27:53.560–27:54.780
那接下來第一週
27:54.780–27:57.300
可以去找出你每週花費時間最多
27:57.300–27:58.460
最重複的一個任務
27:58.460–28:00.300
嘗試用Cowork執行一次
28:00.300–28:02.180
記錄你節省了多少時間
28:02.180–28:03.100
那第一個月
28:03.100–28:04.140
你可以去慢慢學會
28:04.140–28:06.700
如何設定自己的Cloud.md文件
28:06.700–28:09.460
去安裝一個CLI或者MCP工具
28:09.460–28:11.540
嘗試建立你第一個skill
28:11.540–28:13.140
你不需要一次做完所有的事情
28:13.140–28:14.340
但沒往前一步
28:14.340–28:16.260
你跟那些還在用拆的問答的人
28:16.260–28:17.600
差距就會拉開一格
28:17.600–28:19.240
最後回到開頭的演示
28:19.240–28:20.400
YouTube的選題日報
28:20.400–28:21.280
產品落地頁
28:21.280–28:22.420
知識長影片
28:22.420–28:24.500
這三個東西不是展示我們有多厲害
28:24.500–28:25.460
而是在告訴你這些
28:25.460–28:27.100
也都是你能夠完成的事情
28:27.100–28:28.880
你只需要現在開始執行
28:28.880–28:30.640
OK那也歡迎大家留言告訴我
28:30.640–28:32.000
你現在最想用Cloud Code
28:32.000–28:34.040
Cloud Cowork自動化的工作是什麼
28:34.040–28:35.920
可能就是我們下一支影片的主題
28:35.920–28:38.180
那如果今天這一期內容對你有所幫助
28:38.180–28:39.420
也別忘了點贊收藏
28:39.420–28:40.720
那麼下支影片見
28:40.720–28:41.100
拜拜
0:00.000–0:02.520
zh距離Cloud的正式推出也已經超過了兩年的時間
距離Cloud的正式推出也已經超過了兩年的時間
0:02.520–0:04.400
zh相信有不少小夥伴都試用過Cloud
相信有不少小夥伴都試用過Cloud
0:04.400–0:06.360
zh用在自己的工作內容創作
用在自己的工作內容創作
0:06.360–0:08.080
zh甚至是線上視野的經營當中
甚至是線上視野的經營當中
0:08.080–0:10.300
zh但是絕大多數的情況都只是淺嘗遮止
但是絕大多數的情況都只是淺嘗遮止
0:10.300–0:12.340
zh沒有真正感受到Cloud的強大之處
沒有真正感受到Cloud的強大之處
0:12.340–0:14.520
zh那種感覺就好像你拿到了一把瑞士軍刀
那種感覺就好像你拿到了一把瑞士軍刀
0:14.520–0:16.700
zh但是你只用了開屏器那個功能
但是你只用了開屏器那個功能
0:16.700–0:19.400
zh其他的二十幾個工具你根本不知道在做什麼
其他的二十幾個工具你根本不知道在做什麼
0:19.400–0:21.800
zh特別在最近Cloud推出了Cloud Code
特別在最近Cloud推出了Cloud Code
0:21.800–0:25.560
zh還有Skills, Cowork, MCP, CRI生態的這些功能
還有Skills, Cowork, MCP, CRI生態的這些功能
0:25.560–0:27.680
zh現在的Cloud不僅僅可以幫你寫文案
現在的Cloud不僅僅可以幫你寫文案
0:27.680–0:28.780
zh問問題,整理資料
問問題,整理資料
0:28.780–0:30.060
zh它真正的核心能力
它真正的核心能力
0:30.060–0:31.400
zh是可以連線到你的電腦
是可以連線到你的電腦
0:31.400–0:32.060
zh你的工具
你的工具
0:32.060–0:33.040
zh你的工作流程
你的工作流程
0:33.040–0:35.280
zh直接在你的電腦上幫你做事
直接在你的電腦上幫你做事
0:35.280–0:37.120
zh比如幫你自動爬去網頁資料
比如幫你自動爬去網頁資料
0:37.120–0:39.280
zh生成落地業並且部署上線
生成落地業並且部署上線
0:39.280–0:41.380
zh把你的知識做成短影音或者長影片
把你的知識做成短影音或者長影片
0:41.380–0:42.400
zh全程不需要你干預
全程不需要你干預
0:42.400–0:43.500
zh一切都是自動執行
一切都是自動執行
0:43.500–0:44.300
zh甚至每天早上
甚至每天早上
0:44.300–0:45.580
zh自動會把一份選題報告
自動會把一份選題報告
0:45.580–0:46.780
zh傳送到你的手機上
傳送到你的手機上
0:46.780–0:47.600
zh最關鍵的是
最關鍵的是
0:47.600–0:48.280
zh這一切的實現
這一切的實現
0:48.280–0:50.040
zh全部都不需要你懂任何的程式碼
全部都不需要你懂任何的程式碼
0:50.040–0:51.140
zh你描述你要什麼
你描述你要什麼
0:51.140–0:52.120
zh它做完給你確認
它做完給你確認
0:52.120–0:54.280
zh就像一個真正坐在你旁邊的A員工
就像一個真正坐在你旁邊的A員工
0:54.280–0:57.200
zh而不是一個只能在網頁裡回答問題的聊天機器人
而不是一個只能在網頁裡回答問題的聊天機器人
0:57.200–0:59.000
zh既然知道了這個根本的差異
既然知道了這個根本的差異
0:59.000–1:00.840
zh那今天這期內容就是Cloud生態
那今天這期內容就是Cloud生態
1:00.840–1:03.260
zh從入門到進階的完整省攻略
從入門到進階的完整省攻略
1:03.260–1:05.080
zh從CloudChat的基礎用法
從CloudChat的基礎用法
1:05.080–1:06.660
zh到CloudCorework Skills
到CloudCorework Skills
1:06.660–1:09.720
zh一路到CloudCode以及MCP的完整攻略
一路到CloudCode以及MCP的完整攻略
1:09.720–1:12.840
zh最後還要現場示範三個真實在跑的AI自動化系統
最後還要現場示範三個真實在跑的AI自動化系統
1:12.840–1:13.880
zhYouTube選題日報
YouTube選題日報
1:13.880–1:15.100
zh產品落地頁部署
產品落地頁部署
1:15.100–1:17.880
zh還有YouTube知識場影片全自動的生產流水線
還有YouTube知識場影片全自動的生產流水線
1:17.880–1:19.000
zh說起來可能有點複雜
說起來可能有點複雜
1:19.000–1:20.700
zh但即便你是一個純小白的新手
但即便你是一個純小白的新手
1:20.700–1:22.640
zh只要認真看完今天這期內容
只要認真看完今天這期內容
1:22.640–1:24.240
zh你也可以開始跟著動手做
你也可以開始跟著動手做
1:24.240–1:26.060
zh輕鬆掌握Cloud的使用技巧
輕鬆掌握Cloud的使用技巧
1:26.060–1:26.960
zh那麼Failbot說
那麼Failbot說
1:26.960–1:27.940
zh直接進入正題
直接進入正題
1:27.940–1:29.960
zh那麼正式使用Cloud的方法
那麼正式使用Cloud的方法
1:29.960–1:30.940
zh一般分為三種
一般分為三種
1:30.940–1:33.540
zh第一種就是直接來到Cloud的官網
第一種就是直接來到Cloud的官網
1:33.540–1:35.640
zh在web上面去進行使用和對話
在web上面去進行使用和對話
1:35.640–1:37.560
zh第二種方法就是我們可以下載
第二種方法就是我們可以下載
1:37.560–1:39.040
zhCloud的桌面端應用
Cloud的桌面端應用
1:39.040–1:40.440
zh去使用Cloud Chat
去使用Cloud Chat
1:40.440–1:41.460
enCloud Coworker
Cloud Coworker
1:41.460–1:44.820
zh以及Cloud Code的所有完整的全部功能
以及Cloud Code的所有完整的全部功能
1:44.820–1:47.320
zh第三種使用方法更進階一點
第三種使用方法更進階一點
1:47.320–1:49.720
zh就是我們可以直接在終端命令列裡面
就是我們可以直接在終端命令列裡面
1:49.720–1:50.940
zh通過CRI的方式
通過CRI的方式
1:50.940–1:52.780
zh去跟我們的Cloud Cloud Code
去跟我們的Cloud Cloud Code
1:52.780–1:54.440
zh去進行對話和處理工作
去進行對話和處理工作
1:54.440–1:55.600
zh那今天這期內容
那今天這期內容
1:55.600–1:57.900
zh我們只會涵蓋前面的兩種使用方式
我們只會涵蓋前面的兩種使用方式
1:57.900–1:59.540
zh也是我最建議所有新手
也是我最建議所有新手
1:59.540–2:01.220
zh剛開始學習和嘗試的時候
剛開始學習和嘗試的時候
2:01.220–2:02.520
zh重點學習的方式
重點學習的方式
2:02.520–2:04.600
zh但是我最推薦所有新手
但是我最推薦所有新手
2:04.600–2:07.540
zh去優先重點學習和使用的方式
去優先重點學習和使用的方式
2:07.540–2:09.140
zh依然是Cloud的桌面端
依然是Cloud的桌面端
2:09.140–2:11.720
zh我們可以直接在谷歌搜尋Cloud
我們可以直接在谷歌搜尋Cloud
2:11.720–2:14.960
zh然後點選Cloud Desktop Download入口
然後點選Cloud Desktop Download入口
2:14.960–2:17.860
zh然後找到這裡面的一個桌面端的
然後找到這裡面的一個桌面端的
2:17.860–2:18.820
zh一個下載入口
一個下載入口
2:18.820–2:19.780
zh點選Download
點選Download
2:19.780–2:21.120
zh那下載完成之後
那下載完成之後
2:21.120–2:25.080
zh大家開啟就可以看到Cloud桌面端的一個視覺
大家開啟就可以看到Cloud桌面端的一個視覺
2:25.080–2:27.780
zh雖然有時它的UI UX會進行更新
雖然有時它的UI UX會進行更新
2:27.780–2:31.140
zh但是基本可以分為三個主要的使用層次
但是基本可以分為三個主要的使用層次
2:31.140–2:33.920
zh第一個就是Cloud的Chat功能
第一個就是Cloud的Chat功能
2:33.920–2:37.560
zh大家可以看到左上角點選的小的圖示
大家可以看到左上角點選的小的圖示
2:37.560–2:39.520
zh就是Cloud Chat的功能入口
就是Cloud Chat的功能入口
2:39.520–2:42.060
zh中間這個就是Cloud的Cowork
中間這個就是Cloud的Cowork
2:42.060–2:44.540
zh最右邊的就是Cloud Code的入口
最右邊的就是Cloud Code的入口
2:44.540–2:47.840
zhCloud Chat的使用方式本質上就是你問他答
Cloud Chat的使用方式本質上就是你問他答
2:47.840–2:50.520
zhCloud Chat就像一個沒有手腳的圖書館
Cloud Chat就像一個沒有手腳的圖書館
2:50.520–2:51.480
zh懂很多東西
懂很多東西
2:51.480–2:52.840
zh但沒辦法幫你做事
但沒辦法幫你做事
2:52.840–2:54.720
zh你說幫我寫電子郵件
你說幫我寫電子郵件
2:54.720–2:55.400
zh他寫完了
他寫完了
2:55.400–2:56.820
zh還是要自己複製貼上
還是要自己複製貼上
2:56.820–2:57.620
zh自己寄出
自己寄出
2:57.620–2:58.860
zh這也是絕大多數人
這也是絕大多數人
2:58.860–2:59.740
zh現在用的方式
現在用的方式
2:59.740–3:01.600
zh特別是2025年以前
特別是2025年以前
3:01.600–3:03.640
zhAI的主流的使用方式
AI的主流的使用方式
3:03.640–3:05.360
zh第二層就是Cloud Cowork
第二層就是Cloud Cowork
3:05.360–3:06.340
zh在這個層次
在這個層次
3:06.340–3:07.480
zhCloud已經擁有了
Cloud已經擁有了
3:07.480–3:09.720
zh你電腦本身的一點點許可權
你電腦本身的一點點許可權
3:09.720–3:11.020
zh它可以幫你整理
它可以幫你整理
3:11.020–3:13.140
zh特定資料夾裡面的資料和檔案
特定資料夾裡面的資料和檔案
3:13.140–3:14.580
zh爬你的Gmail
爬你的Gmail
3:14.580–3:15.840
zh看你的谷歌日曆
看你的谷歌日曆
3:15.840–3:17.040
zh整理你的Excel
整理你的Excel
3:17.040–3:19.320
zh就像一個外包的整理師
就像一個外包的整理師
3:19.320–3:21.980
zh它幫你整理現有的所有東西
它幫你整理現有的所有東西
3:21.980–3:24.460
zh但是還沒有辦法幫你從頭創造
但是還沒有辦法幫你從頭創造
3:24.460–3:28.280
zh並且因為它是執行在一個受限的沙盒環境當中
並且因為它是執行在一個受限的沙盒環境當中
3:28.280–3:30.840
zh所以可能在處理工作的過程當中
所以可能在處理工作的過程當中
3:30.840–3:33.700
zh經常會遇到它提示自己沒有許可權
經常會遇到它提示自己沒有許可權
3:33.700–3:34.880
zh什麼什麼的一些操作
什麼什麼的一些操作
3:34.880–3:37.360
zh還是需要你自己去進行操作
還是需要你自己去進行操作
3:37.360–3:39.400
zh那第三個層次就是Cloud Code
那第三個層次就是Cloud Code
3:39.400–3:40.540
zh這也是今天的主角
這也是今天的主角
3:40.540–3:43.320
zh一句話設清楚它的功能就是你描述它創造
一句話設清楚它的功能就是你描述它創造
3:43.320–3:45.380
zh同時它還是你的全能管家
同時它還是你的全能管家
3:45.380–3:47.040
zh和其兩次最大的差別是什麼
和其兩次最大的差別是什麼
3:47.040–3:50.520
zh以前你用XGPT設定了一個旅遊周際助手
以前你用XGPT設定了一個旅遊周際助手
3:50.520–3:53.000
zh你就只能在那個對話方塊裡面去使用它
你就只能在那個對話方塊裡面去使用它
3:53.000–3:53.980
zh換一個對話方塊
換一個對話方塊
3:53.980–3:54.760
zh它就失憶了
它就失憶了
3:54.760–3:55.460
zh什麼都不知道
什麼都不知道
3:55.460–3:56.840
zh現在不用這樣
現在不用這樣
3:56.840–3:58.500
zhCloud Code可以把你所有的工具
Cloud Code可以把你所有的工具
3:58.500–3:59.160
zh所有的技能
所有的技能
3:59.160–3:59.860
zh所有的記憶
所有的記憶
3:59.860–4:02.100
zh全部都放在同一個AI身上
全部都放在同一個AI身上
4:02.100–4:03.720
zh你直接跟這個AI對話
你直接跟這個AI對話
4:03.720–4:04.940
zh它知道你是誰
它知道你是誰
4:04.940–4:05.860
zh知道你的習慣
知道你的習慣
4:05.860–4:08.140
zh知道你要用什麼工具來完成這件事情
知道你要用什麼工具來完成這件事情
4:08.140–4:10.260
zh它等於是你整個公司的AI團隊
它等於是你整個公司的AI團隊
4:10.260–4:12.060
zh壓縮成了一個對話視窗
壓縮成了一個對話視窗
4:12.060–4:13.840
zh很多人聽到Code這個organism
很多人聽到Code這個organism
4:13.840–4:15.640
zh就會產生恐懼和抗拒
就會產生恐懼和抗拒
4:15.640–4:17.840
zh但是千萬不要被它的外表所迷惑
但是千萬不要被它的外表所迷惑
4:17.840–4:20.220
zh我們不需要用它來進行復雜的程式設計
我們不需要用它來進行復雜的程式設計
4:20.220–4:23.100
zh或者需要去理解任何的程式碼
或者需要去理解任何的程式碼
4:23.100–4:24.640
zh一樣能夠用好Cloud Code
一樣能夠用好Cloud Code
4:24.640–4:26.940
zhCloud Code的三個核心優勢就是
Cloud Code的三個核心優勢就是
4:26.940–4:28.580
zh第一它真的瞭解你
第一它真的瞭解你
4:28.580–4:31.420
zh你的所有資料習慣偏好都儲存在本地
你的所有資料習慣偏好都儲存在本地
4:31.420–4:33.280
zh每次開啟它都記得你是誰
每次開啟它都記得你是誰
4:33.280–4:34.260
zh你喜歡什麼格式
你喜歡什麼格式
4:34.260–4:35.640
zh你的語氣要求是什麼
你的語氣要求是什麼
4:35.640–4:38.020
zh不用每一次進行重複的自我介紹
不用每一次進行重複的自我介紹
4:38.020–4:39.940
zh這裡面起到決定性幫助的
這裡面起到決定性幫助的
4:39.940–4:41.720
zh就是cloud.imd這個文件
就是cloud.imd這個文件
4:41.720–4:43.980
zh它是cloud的長期記憶檔案
它是cloud的長期記憶檔案
4:43.980–4:46.660
zh放在專案的資料夾根目錄裡面
放在專案的資料夾根目錄裡面
4:46.660–4:47.960
zh它會包含你的工作背景
它會包含你的工作背景
4:47.960–4:48.400
zh偏好
偏好
4:48.400–4:49.000
zh要求
要求
4:49.000–4:50.000
zh以及禁止事項
以及禁止事項
4:50.000–4:52.180
zh相當於它就是給新員工的入職手冊
相當於它就是給新員工的入職手冊
4:52.180–4:55.020
zh每次Cloud Code在進行工作處理的過程當中
每次Cloud Code在進行工作處理的過程當中
4:55.020–4:57.680
zh都會優先去讀取cloud.md的文件
都會優先去讀取cloud.md的文件
4:57.680–5:01.020
zh第二就是Cloud Code可以拿到你所有工具的鑰匙
第二就是Cloud Code可以拿到你所有工具的鑰匙
5:01.020–5:03.760
zh你可以授權它直接連進你的職業後臺
你可以授權它直接連進你的職業後臺
5:03.760–5:04.900
zh你的Wordpress後臺
你的Wordpress後臺
5:04.900–5:05.540
zh你的Gmail
你的Gmail
5:05.540–5:06.120
enNotion
Notion
5:06.120–5:07.340
zhLine等等等等
Line等等等等
5:07.340–5:09.240
zh不是告訴它你應該這樣做
不是告訴它你應該這樣做
5:09.240–5:10.780
zh而是它直接替你做完
而是它直接替你做完
5:10.780–5:12.860
zh我把記憶體草稿在本地寫好
我把記憶體草稿在本地寫好
5:12.860–5:15.540
zhCloud Code可以直接幫我上去調樣式發文
Cloud Code可以直接幫我上去調樣式發文
5:15.540–5:16.760
zh以前一兩個小時
以前一兩個小時
5:16.760–5:18.100
zh現在它直接代勞了
現在它直接代勞了
5:18.100–5:20.700
zh第三就是近乎無限的外掛工具
第三就是近乎無限的外掛工具
5:20.700–5:23.300
zh不管是API MCP還是CLI
不管是API MCP還是CLI
5:23.300–5:25.140
zh安裝好這些萬能轉插頭
安裝好這些萬能轉插頭
5:25.140–5:27.080
zhCloud Code今天就能爬網頁
Cloud Code今天就能爬網頁
5:27.080–5:28.940
zh明天就能控制你的瀏覽器
明天就能控制你的瀏覽器
5:28.940–5:30.940
zh後天就可以直接操作你的slug
後天就可以直接操作你的slug
5:30.940–5:33.780
zh最關鍵的是它的工具生態還在快速成長
最關鍵的是它的工具生態還在快速成長
5:33.780–5:36.660
zh這就是為什麼用Chat的人和用Cloud Code的人
這就是為什麼用Chat的人和用Cloud Code的人
5:36.660–5:37.940
zh差距只會越來越大
差距只會越來越大
5:37.940–5:40.000
zh那我們在正式進入Cloud CodeWork
那我們在正式進入Cloud CodeWork
5:40.000–5:41.620
zh以及Cloud Code的學習之前
以及Cloud Code的學習之前
5:41.620–5:44.040
zh我們先把Chat功能徹底的聊透
我們先把Chat功能徹底的聊透
5:44.040–5:46.900
zh雖然Chat是Cloud的最基礎的應用
雖然Chat是Cloud的最基礎的應用
5:46.900–5:49.900
zh但是絕大多數人也只用對了其中的30%
但是絕大多數人也只用對了其中的30%
5:49.900–5:50.860
zh那第一個
那第一個
5:50.860–5:53.800
zh大家在開始對話之前需要優先選擇的就是
大家在開始對話之前需要優先選擇的就是
5:53.800–5:55.380
zh你要對話的模型
你要對話的模型
5:55.380–5:56.840
zhCloud有三個主要的模型
Cloud有三個主要的模型
5:56.840–5:58.580
zhHiku, Sonnet和Opus
Hiku, Sonnet和Opus
5:58.580–6:00.580
zhHiku主打的就是輕量快速
Hiku主打的就是輕量快速
6:00.580–6:03.660
zh摘醫藥,簡單問答,分類都可以輕鬆搞定
摘醫藥,簡單問答,分類都可以輕鬆搞定
6:03.660–6:05.580
zh省錢但是品質有限
省錢但是品質有限
6:05.580–6:08.600
zhSonnet就是我們日常工作的主要使用的主力
Sonnet就是我們日常工作的主要使用的主力
6:08.600–6:11.280
zh90%的任務交給Sonnet就完全足夠了
90%的任務交給Sonnet就完全足夠了
6:11.280–6:13.280
zh不需要每一件事情都去問Opus
不需要每一件事情都去問Opus
6:13.280–6:15.560
zhOpus就是最強最貴的模型
Opus就是最強最貴的模型
6:15.560–6:17.480
zh我們在處理比較複雜的商業決策
我們在處理比較複雜的商業決策
6:17.480–6:18.360
zh多層邏輯
多層邏輯
6:18.360–6:21.140
zh需要真正的深度思考的時候才值得開
需要真正的深度思考的時候才值得開
6:21.140–6:22.640
zh那在選擇模型的時候
那在選擇模型的時候
6:22.640–6:23.640
zh這裡也可以注意
這裡也可以注意
6:23.640–6:25.520
zhCloud還提供了一個小的開關
Cloud還提供了一個小的開關
6:25.520–6:26.500
enAdaptive Thinking
Adaptive Thinking
6:26.500–6:29.060
zh大多數人可能都沒有留意到這個開關的存在
大多數人可能都沒有留意到這個開關的存在
6:29.060–6:29.780
zh開了它之後
開了它之後
6:29.780–6:31.020
zhCloud不是直接給你答案
Cloud不是直接給你答案
6:31.020–6:32.160
zh而是先在內部推演
而是先在內部推演
6:32.160–6:34.720
zh把各種可能性想過一遍再給你結論
把各種可能性想過一遍再給你結論
6:34.720–6:35.640
zh什麼時候要開
什麼時候要開
6:35.640–6:37.120
zh當你面對複雜的商業決策
當你面對複雜的商業決策
6:37.120–6:38.800
zh有很多相互矛盾的條件
有很多相互矛盾的條件
6:38.800–6:40.180
zh或者你需要的不是一個答案
或者你需要的不是一個答案
6:40.180–6:41.640
zh而是一個分析框架的時候
而是一個分析框架的時候
6:41.640–6:42.800
zh就可以選擇開啟
就可以選擇開啟
6:42.800–6:44.420
zh那在對話方塊的左下角
那在對話方塊的左下角
6:44.420–6:45.720
zh大家可以看到一個加號
大家可以看到一個加號
6:45.720–6:47.440
zh那這裡除了我們常見
那這裡除了我們常見
6:47.440–6:49.460
zh會去進行檔案上傳
會去進行檔案上傳
6:49.460–6:51.640
zh圖片上傳的這個功能以外
圖片上傳的這個功能以外
6:51.640–6:53.720
zh還有兩三個特別值得大家注意的
還有兩三個特別值得大家注意的
6:53.720–6:54.880
zh功能使用入口
功能使用入口
6:54.880–6:56.540
zh那第一個就是這裡面的
那第一個就是這裡面的
6:56.540–6:57.480
enAdd to Project
Add to Project
6:57.480–7:00.080
zh這可能也是Cloud的最被低估的功能之一
這可能也是Cloud的最被低估的功能之一
7:00.080–7:02.360
zhProjects可以讓你上傳品牌手冊
Projects可以讓你上傳品牌手冊
7:02.360–7:02.920
enSOP
SOP
7:02.920–7:03.840
zh產品資料
產品資料
7:03.840–7:04.520
zh歷史文案
歷史文案
7:04.520–7:05.660
zh然後所有的對話
然後所有的對話
7:05.660–7:07.780
zh都會在這個脈絡下面進行
都會在這個脈絡下面進行
7:07.780–7:09.700
zh以前你每次可能都要重新去說
以前你每次可能都要重新去說
7:09.700–7:10.540
zh我是做什麼的
我是做什麼的
7:10.540–7:12.280
zh我的這個專案的目標是什麼
我的這個專案的目標是什麼
7:12.280–7:14.680
zh我要達成什麼樣的一個結果
我要達成什麼樣的一個結果
7:14.680–7:15.960
zh那有了projects之後
那有了projects之後
7:15.960–7:17.620
zh這些cloud都知道
這些cloud都知道
7:17.620–7:18.440
zh你每一次輸出
你每一次輸出
7:18.440–7:20.620
zh都是基於你對於業務的深度理解
都是基於你對於業務的深度理解
7:20.620–7:22.420
zh那麼怎麼具體去使用呢
那麼怎麼具體去使用呢
7:22.420–7:23.820
zh就是可以點選這裡面的
就是可以點選這裡面的
7:23.820–7:24.520
enat project
at project
7:24.520–7:26.840
zh我們可以點選start a new project
我們可以點選start a new project
7:26.840–7:29.340
zh或者選擇我們已經建立好的project
或者選擇我們已經建立好的project
7:29.340–7:31.620
zh然後我們再去進行對話
然後我們再去進行對話
7:31.620–7:33.260
zh是不是非常簡單
是不是非常簡單
7:33.260–7:35.420
zh那我們在建立一個新的project的時候
那我們在建立一個新的project的時候
7:35.420–7:37.320
zh比如說我在這裡建立了一個
比如說我在這裡建立了一個
7:37.320–7:38.880
zhYouTube教本寫作的一個project
YouTube教本寫作的一個project
7:38.880–7:42.860
zh我就可以把我頻道過去的指令碼檔案全部通通上傳到這裡
我就可以把我頻道過去的指令碼檔案全部通通上傳到這裡
7:42.860–7:45.320
zh那這樣的話每次跟他對話的時候
那這樣的話每次跟他對話的時候
7:45.320–7:48.800
zh他都會清楚的知道我過去的指令碼語言風格是什麼
他都會清楚的知道我過去的指令碼語言風格是什麼
7:48.800–7:51.100
zh我進行內容創作的習慣是什麼
我進行內容創作的習慣是什麼
7:51.100–7:52.360
zh他都會非常清楚
他都會非常清楚
7:52.360–7:54.640
zh那如果你是想要建立一個網頁應用
那如果你是想要建立一個網頁應用
7:54.640–7:57.060
zh可以把自己的品牌手冊品牌logo
可以把自己的品牌手冊品牌logo
7:57.060–8:00.000
zh產品說明等等的一些檔案資料都同樣
產品說明等等的一些檔案資料都同樣
8:00.000–8:01.140
zh都通通上傳到這裡面
都通通上傳到這裡面
8:01.140–8:02.980
zh在開始對話的時候就不需要重複了
在開始對話的時候就不需要重複了
8:02.980–8:05.100
zh那除了Projects這個功能以外
那除了Projects這個功能以外
8:05.100–8:08.320
zh這核心最重要也是決定了普通人使用AI
這核心最重要也是決定了普通人使用AI
8:08.320–8:10.160
zh以及一個AI專家
以及一個AI專家
8:10.160–8:11.900
zh或者一個聰明的AI工作者
或者一個聰明的AI工作者
8:11.900–8:13.560
zh他們輸出結果的品質差距
他們輸出結果的品質差距
8:13.560–8:15.920
zh核心的秘密就是在於你是否使用Skill
核心的秘密就是在於你是否使用Skill
8:15.920–8:17.000
zhSkill是什麼
Skill是什麼
8:17.000–8:18.560
zh就像你請了一個分析師
就像你請了一個分析師
8:18.560–8:20.380
zh你給他一個詳細的說明書
你給他一個詳細的說明書
8:20.380–8:21.280
zh你的職責是什麼
你的職責是什麼
8:21.280–8:22.320
zh工作流程是什麼
工作流程是什麼
8:22.320–8:23.700
zh輸出格式要求是什麼
輸出格式要求是什麼
8:23.700–8:25.620
zh遇到什麼情況要怎麼樣去進行處理
遇到什麼情況要怎麼樣去進行處理
8:25.620–8:27.780
zh同時你還給了這個分析師
同時你還給了這個分析師
8:27.780–8:30.380
zh他需要用到的所有的軟體工具
他需要用到的所有的軟體工具
8:30.380–8:32.380
zh比如說股票的分析工具
比如說股票的分析工具
8:32.380–8:33.920
zhPPT的製作工具等等
PPT的製作工具等等
8:33.920–8:37.880
zhSkill就是包含了整個詳細的崗位說明書
Skill就是包含了整個詳細的崗位說明書
8:37.880–8:41.640
zh包含了他要做到的內容的一個內容模板的
包含了他要做到的內容的一個內容模板的
8:41.640–8:42.500
zh這樣一個資料夾
這樣一個資料夾
8:42.500–8:43.380
zh就是你的Skill
就是你的Skill
8:43.380–8:44.520
zh那一般來說
那一般來說
8:44.520–8:46.040
zh獲取skill的方式有三種
獲取skill的方式有三種
8:46.040–8:47.340
zh我們可以通過
我們可以通過
8:47.340–8:49.540
zhAtherapic官方的skill庫裡面
Atherapic官方的skill庫裡面
8:49.540–8:50.960
zh去進行搜尋獲取
去進行搜尋獲取
8:50.960–8:53.460
zh也可以通過一些第三方的skill庫
也可以通過一些第三方的skill庫
8:53.460–8:55.360
zh比如說Cloud Hub或者skill Hub
比如說Cloud Hub或者skill Hub
8:55.360–8:58.080
zh這樣的一些第三方的skill的一些集合網站
這樣的一些第三方的skill的一些集合網站
8:58.080–8:59.700
zh那第二個獲取skill的方式
那第二個獲取skill的方式
8:59.700–9:01.280
zh就是可以通過Github
就是可以通過Github
9:01.280–9:02.500
zh這樣的一個開源社群
這樣的一個開源社群
9:02.500–9:04.140
zh去獲取各種各樣的skill
去獲取各種各樣的skill
9:04.140–9:05.860
zh最後一種也是最建議
最後一種也是最建議
9:05.860–9:07.940
zh最強大的獲取skill的方式
最強大的獲取skill的方式
9:07.940–9:10.800
zh以及真正好用的skill的一個獲取來源
以及真正好用的skill的一個獲取來源
9:10.800–9:12.500
zh就是你自己去建立一個
就是你自己去建立一個
9:12.500–9:14.800
zh適用於你自己工作流程的一個Skill
適用於你自己工作流程的一個Skill
9:14.800–9:16.860
zh建立自己Skill的方法也很簡單
建立自己Skill的方法也很簡單
9:16.860–9:17.980
zh總共只有三步
總共只有三步
9:17.980–9:20.640
zh第一步就是準備對應的一個標準檔案
第一步就是準備對應的一個標準檔案
9:20.640–9:22.960
zh這個檔案裡面存放了你的判斷維度
這個檔案裡面存放了你的判斷維度
9:22.960–9:23.720
zh閃查標準
閃查標準
9:23.720–9:25.500
zh輸出的一些格式要求
輸出的一些格式要求
9:25.500–9:27.140
zh第二步就是告訴Cloud
第二步就是告訴Cloud
9:27.140–9:29.060
zh去進行Skill的一個創作
去進行Skill的一個創作
9:29.060–9:31.600
zh比如說根據這份檔案幫我建立一個Skill
比如說根據這份檔案幫我建立一個Skill
9:31.600–9:34.740
zhCloud就會自動的去生成Skill.md文件
Cloud就會自動的去生成Skill.md文件
9:34.740–9:36.960
zh然後再通過不斷的對話和測試
然後再通過不斷的對話和測試
9:36.960–9:39.260
zh迭代去進行實際的執行
迭代去進行實際的執行
9:39.260–9:40.480
zh根據輸出的品質
根據輸出的品質
9:40.480–9:41.900
zh不斷的調整Skill檔案
不斷的調整Skill檔案
9:41.900–9:45.260
zh那中間調整的具體操作都不需要你進行操作
那中間調整的具體操作都不需要你進行操作
9:45.260–9:47.240
zh你只需要反饋告訴AI
你只需要反饋告訴AI
9:47.240–9:49.120
zh你想要怎麼樣去調整
你想要怎麼樣去調整
9:49.120–9:52.620
zh你希望輸出的結果達到什麼樣的一個要求
你希望輸出的結果達到什麼樣的一個要求
9:52.620–9:54.180
zh那關於Cloud Cowork這個功能
那關於Cloud Cowork這個功能
9:54.180–9:57.460
zh其實是在Cloud Chat以及Cloud Code這個功能
其實是在Cloud Chat以及Cloud Code這個功能
9:57.460–9:59.580
zh正式推出了一段時間之後
正式推出了一段時間之後
9:59.580–10:03.760
zh才最後推出的一個最新的一個這樣的一個工作模式
才最後推出的一個最新的一個這樣的一個工作模式
10:03.760–10:08.200
zh那這個工作模式的推出主要是為了解決一個核心的問題
那這個工作模式的推出主要是為了解決一個核心的問題
10:08.200–10:10.280
zh就是過去很多非技術工作者
就是過去很多非技術工作者
10:10.280–10:13.300
zh在嘗試了Cloud Code的工作方式之後
在嘗試了Cloud Code的工作方式之後
10:13.300–10:15.220
zh發現即便不用懂程式碼
發現即便不用懂程式碼
10:15.220–10:16.420
zh不用懂程式設計
不用懂程式設計
10:16.420–10:19.040
zh不去進行任何的軟體開發和網頁開發
不去進行任何的軟體開發和網頁開發
10:19.040–10:21.420
zh使用Cloud Code依然會有很好的幫助
使用Cloud Code依然會有很好的幫助
10:21.420–10:24.200
zh可以處理大量繁瑣的日常工作
可以處理大量繁瑣的日常工作
10:24.200–10:27.720
zh或者進行各種各樣的一些自動化的工作處理
或者進行各種各樣的一些自動化的工作處理
10:27.720–10:29.680
zh來到Cloud Code的後臺
來到Cloud Code的後臺
10:29.680–10:32.120
zh首先最主要的這個對話方塊裡面
首先最主要的這個對話方塊裡面
10:32.120–10:35.320
zh我們需要去選擇一個我們本地的檔案目錄
我們需要去選擇一個我們本地的檔案目錄
10:35.320–10:38.180
zh或者是建立一個新的專案工作目錄
或者是建立一個新的專案工作目錄
10:38.180–10:40.680
zh當我們選擇了一個檔案目錄之後
當我們選擇了一個檔案目錄之後
10:40.680–10:44.500
zh在這個檔案目錄裡面的所有操作許可權
在這個檔案目錄裡面的所有操作許可權
10:44.500–10:46.580
zhCrowCoword都是擁有的
CrowCoword都是擁有的
10:46.580–10:49.200
zh它沒有系統級別的這樣的一個操作許可權
它沒有系統級別的這樣的一個操作許可權
10:49.200–10:51.240
zh但它針對專案級的許可權
但它針對專案級的許可權
10:51.240–10:53.180
zh都是可以自由的去操作
都是可以自由的去操作
10:53.180–10:55.400
zh這個目錄裡面所有的檔案資料
這個目錄裡面所有的檔案資料
10:55.400–10:58.820
zh包括可以去幫你整理新建檔案等等等等
包括可以去幫你整理新建檔案等等等等
10:58.820–11:01.720
zh在X這裡面它提供了兩種模式
在X這裡面它提供了兩種模式
11:01.720–11:05.580
zh第一種模式就是需要經過你的同意之後
第一種模式就是需要經過你的同意之後
11:05.580–11:08.060
zh再去進行一個工作和任務的處理
再去進行一個工作和任務的處理
11:08.060–11:12.200
zh那第二種模式就是可以去跳過所有的這種許可權請求
那第二種模式就是可以去跳過所有的這種許可權請求
11:12.200–11:13.180
zh默認同意
默認同意
11:13.180–11:19.320
zh那我們比如說在這裡面已經選擇了一個Eason AI Agent這個一個工作目錄
那我們比如說在這裡面已經選擇了一個Eason AI Agent這個一個工作目錄
11:19.320–11:21.080
zh我們可以問一下我是誰
我們可以問一下我是誰
11:21.080–11:23.040
zh目前有什麼skill
目前有什麼skill
11:23.040–11:27.320
zh他就給到了根據我目錄裡面的一個專案檔案
他就給到了根據我目錄裡面的一個專案檔案
11:27.320–11:31.360
zh他就識別到了我過去的一些資料和內容
他就識別到了我過去的一些資料和內容
11:31.360–11:32.880
zh革新工作比如說內容創作
革新工作比如說內容創作
11:32.880–11:34.140
zhAI智慧體態發等等
AI智慧體態發等等
11:34.140–11:37.040
zh然後你目前擁有30項可用的skill
然後你目前擁有30項可用的skill
11:37.040–11:39.280
zh只要分成幾個方向
只要分成幾個方向
11:39.280–11:40.940
zh內容營銷設計工程
內容營銷設計工程
11:40.940–11:43.140
zh生產力文件格式等等等等
生產力文件格式等等等等
11:43.140–11:45.680
zh那在這裡面我們可以通過簡單的對話
那在這裡面我們可以通過簡單的對話
11:45.680–11:48.940
zh讓Cloud Cowork幫我們去進行一些
讓Cloud Cowork幫我們去進行一些
11:48.940–11:50.500
zh簡單的選題調研
簡單的選題調研
11:50.500–11:52.500
zh和整理成一個選題的日報
和整理成一個選題的日報
11:52.500–11:53.920
zh那我們的Cloud Cowork
那我們的Cloud Cowork
11:53.920–11:57.200
zh就可以在我們的電腦本地的資料夾
就可以在我們的電腦本地的資料夾
11:57.200–11:59.060
zh去進行工作處理
去進行工作處理
11:59.060–12:00.760
zh先去了解我的頻道風格
先去了解我的頻道風格
12:00.760–12:03.860
zh然後開始幫我去搜集和整理
然後開始幫我去搜集和整理
12:03.860–12:05.460
zhagent的相關的一些熱門選題
agent的相關的一些熱門選題
12:05.460–12:09.520
zh然後再呼叫這樣一個skill去整理成一個視覺化的選題報告
然後再呼叫這樣一個skill去整理成一個視覺化的選題報告
12:09.520–12:11.320
zhOK那稍等三五分鐘的時間
OK那稍等三五分鐘的時間
12:11.320–12:18.140
zh可以看到Cloud Coworker已經幫我們完整的去搜集了網上的一些資料和資訊
可以看到Cloud Coworker已經幫我們完整的去搜集了網上的一些資料和資訊
12:18.140–12:22.020
zh並且呼叫我們的skill生成了一個視覺化的選題日報
並且呼叫我們的skill生成了一個視覺化的選題日報
12:22.020–12:24.160
zh我們就可以點選一下這個選題日報
我們就可以點選一下這個選題日報
12:24.160–12:25.000
zh大家就可以看到
大家就可以看到
12:25.000–12:28.080
zh給到我的一個選題日報的這個結構啊
給到我的一個選題日報的這個結構啊
12:28.080–12:30.500
zh就是AI Agent的選題日報今天拍什麼
就是AI Agent的選題日報今天拍什麼
12:30.500–12:32.100
zh根據Eason頻道風格整理
根據Eason頻道風格整理
12:32.100–12:35.860
zh蓋蓋YouTube微信公眾號小紅書的一個資訊搜尋來源
蓋蓋YouTube微信公眾號小紅書的一個資訊搜尋來源
12:35.860–12:37.840
zh主題聚焦就是AI agent的實戰
主題聚焦就是AI agent的實戰
12:37.840–12:39.060
zh非開發者的視角
非開發者的視角
12:39.060–12:40.640
zh加上工具的深度評測
加上工具的深度評測
12:40.640–12:43.620
zh在正面就可以看到給到我的爆款選題
在正面就可以看到給到我的爆款選題
12:43.620–12:45.420
zh還有創作的一些框架
還有創作的一些框架
12:45.420–12:47.680
zh那在正面給到的一些選題
那在正面給到的一些選題
12:47.680–12:50.660
zh比如說像Cloud Computer Use的實測
比如說像Cloud Computer Use的實測
12:50.660–12:52.420
zh幫你操控電腦是什麼體驗
幫你操控電腦是什麼體驗
12:52.420–12:54.160
enCloud Managed Agents
Cloud Managed Agents
12:54.160–12:55.180
zh剛剛釋出
剛剛釋出
12:55.180–12:59.520
zh就是Cloud提供了一個可以支援遠端託管的一個agent功能
就是Cloud提供了一個可以支援遠端託管的一個agent功能
12:59.520–13:01.800
zh那MCP是什麼
那MCP是什麼
13:01.800–13:05.000
zh這也是很多人有的一些非技術人員
這也是很多人有的一些非技術人員
13:05.000–13:06.980
zh經常會有提問的一些問題
經常會有提問的一些問題
13:06.980–13:08.120
zh比如說什麼是MCP
比如說什麼是MCP
13:08.120–13:09.020
zh什麼是CRI
什麼是CRI
13:09.020–13:10.020
zh什麼是API
什麼是API
13:10.020–13:13.120
zh然後還有就是AIA agent相關的一個市場洞察
然後還有就是AIA agent相關的一個市場洞察
13:13.120–13:15.640
zh等等這樣的一個非常完善的選題日報
等等這樣的一個非常完善的選題日報
13:15.640–13:17.900
zh就給我們展示在了眼前
就給我們展示在了眼前
13:17.900–13:21.980
zh那假設說我們現在想要每天早上的8點9點或者10點
那假設說我們現在想要每天早上的8點9點或者10點
13:21.980–13:26.200
zh定時的都收穫到這樣一份非常完善詳細
定時的都收穫到這樣一份非常完善詳細
13:26.200–13:28.760
zh世界體驗非常良好的這樣一個選題報告
世界體驗非常良好的這樣一個選題報告
13:28.760–13:31.780
zh我們就可以來到這個schedule這裡面
我們就可以來到這個schedule這裡面
13:31.780–13:33.400
zh去建立一個新的task
去建立一個新的task
13:33.400–13:34.840
zh我們點選new task
我們點選new task
13:34.840–13:36.920
zh然後在這個名字上面
然後在這個名字上面
13:36.920–13:41.340
zh我們就可以寫一個每日時點選題日報
我們就可以寫一個每日時點選題日報
13:41.340–13:43.640
zh然後具體的一個描述的話
然後具體的一個描述的話
13:43.640–13:45.980
zh我們可以把剛剛的這個提示詞複製過來
我們可以把剛剛的這個提示詞複製過來
13:45.980–13:47.740
zh然後這個工作區
然後這個工作區
13:47.740–13:51.000
zh我們依然選擇Ethan AI agent的這個工作區
我們依然選擇Ethan AI agent的這個工作區
13:51.000–13:54.320
zh然後可以讓它有足夠的這個許可權
然後可以讓它有足夠的這個許可權
13:54.320–13:56.440
zh那預設的一個模型
那預設的一個模型
13:56.440–13:58.580
zh我們可以選擇sonate 4.6
我們可以選擇sonate 4.6
13:58.580–14:01.020
zh這個頻率的話
這個頻率的話
14:01.020–14:03.100
zh我們就可以選擇daily
我們就可以選擇daily
14:03.100–14:04.280
zh每天早上9點
每天早上9點
14:04.280–14:05.560
zh或者每天早上10點
或者每天早上10點
14:05.560–14:06.860
zh那儲存之後
那儲存之後
14:06.860–14:07.740
zh大家可以看到
大家可以看到
14:07.740–14:09.640
zh這裡面就已經預約了一個
這裡面就已經預約了一個
14:09.640–14:11.020
zh每天的一個定時任務
每天的一個定時任務
14:11.020–14:12.400
zh那這個定時任務的開啟
那這個定時任務的開啟
14:12.400–14:14.040
zh我們需要留意的一個小點
我們需要留意的一個小點
14:14.040–14:16.840
zh我們需要開啟這個keep awake這個功能
我們需要開啟這個keep awake這個功能
14:16.840–14:18.740
zh需要讓我們的這個電腦
需要讓我們的這個電腦
14:18.740–14:20.140
zh保持開啟的這個狀態
保持開啟的這個狀態
14:20.140–14:22.760
zh如果我們的電腦進入睡眠或者吸屏
如果我們的電腦進入睡眠或者吸屏
14:22.760–14:25.220
zh它是沒有辦法在後臺工作的
它是沒有辦法在後臺工作的
14:25.220–14:27.040
zh所以我們需要讓我們的電腦
所以我們需要讓我們的電腦
14:27.040–14:29.460
zh保持一個開啟的狀態
保持一個開啟的狀態
14:29.460–14:32.140
zh建議大家如果是想要使用定時功能
建議大家如果是想要使用定時功能
14:32.140–14:34.700
zh尤其本地定時的一個處理功能
尤其本地定時的一個處理功能
14:34.700–14:37.240
zh大家可以選擇使用一些桌面的電腦
大家可以選擇使用一些桌面的電腦
14:37.240–14:41.260
zh或者是使用像Mac mini這樣的一些工作站
或者是使用像Mac mini這樣的一些工作站
14:41.260–14:44.060
zh來去設定這樣的一些定時任務
來去設定這樣的一些定時任務
14:44.060–14:47.120
zhLiveVertifacts這個功能入口是可以用來幹什麼的
LiveVertifacts這個功能入口是可以用來幹什麼的
14:47.120–14:51.580
zh它的主要工作就是它可以通過Connector這樣的一個數據源
它的主要工作就是它可以通過Connector這樣的一個數據源
14:51.580–14:55.880
zh比如說我們可以通過在這裡面去新增一些資料來源
比如說我們可以通過在這裡面去新增一些資料來源
14:55.880–14:57.700
zh連線上我們的這個Google Drive
連線上我們的這個Google Drive
14:57.700–14:58.800
zh連線上我們的Gmail
連線上我們的Gmail
14:58.800–15:00.300
zh連線上Google Calendar
連線上Google Calendar
15:00.300–15:03.660
zh假設說我們在這邊連線上了我們自己的Google Calendar
假設說我們在這邊連線上了我們自己的Google Calendar
15:03.660–15:06.520
zh或者連線上了Zapier Slack等等
或者連線上了Zapier Slack等等
15:06.520–15:08.840
zh其他的一些第三方的一些軟體
其他的一些第三方的一些軟體
15:08.840–15:12.560
zh我們都可以即時的從這些軟體上面
我們都可以即時的從這些軟體上面
15:12.560–15:14.380
zh去獲取到一些資訊的推送
去獲取到一些資訊的推送
15:14.380–15:17.400
zh那麼有了這樣一些即時的資訊推送之後
那麼有了這樣一些即時的資訊推送之後
15:17.400–15:20.740
zh我們就可以在這邊去建立一些工作的面板
我們就可以在這邊去建立一些工作的面板
15:20.740–15:24.280
zh比如說我們在這裡面就可以讓AI幫我們檢查一下
比如說我們在這裡面就可以讓AI幫我們檢查一下
15:24.280–15:26.640
zh是不是有收到一些新的email
是不是有收到一些新的email
15:26.640–15:28.060
zh沒有去及時檢查
沒有去及時檢查
15:28.060–15:29.040
zh我的Google Calendar
我的Google Calendar
15:29.040–15:31.140
zh有沒有新的一些會議安排
有沒有新的一些會議安排
15:31.140–15:32.980
zh我的今日的一些代辦事項
我的今日的一些代辦事項
15:32.980–15:34.000
zh是否有完成
是否有完成
15:34.000–15:36.320
zh都可以在這個Live Artifacts
都可以在這個Live Artifacts
15:36.320–15:38.760
zh這邊去建立一個面板來實現
這邊去建立一個面板來實現
15:38.760–15:40.780
zh那我們建立面板的方式也很簡單
那我們建立面板的方式也很簡單
15:40.780–15:43.900
zh當我們在這個Artifacts這裡面
當我們在這個Artifacts這裡面
15:43.900–15:44.920
enBrowse Connector
Browse Connector
15:44.920–15:46.060
zh然後點選新增
然後點選新增
15:46.060–15:48.660
zh點選選擇這些已有的
點選選擇這些已有的
15:48.660–15:50.240
zh這樣的一些資料來源
這樣的一些資料來源
15:50.240–15:51.300
enConnector
Connector
15:51.300–15:53.020
zh都可以去進行自由的新增
都可以去進行自由的新增
15:53.020–15:54.220
zh比如說N8NStrap
比如說N8NStrap
15:54.220–15:55.880
zh如果我們連線上了Strap
如果我們連線上了Strap
15:55.880–15:57.940
zh當我們的後臺收到一個新的訂單
當我們的後臺收到一個新的訂單
15:57.940–16:00.000
zh我們就可以得到對應的訂單的一個
我們就可以得到對應的訂單的一個
16:00.360–16:03.680
zh當我們後臺比如說有新的一個會議
當我們後臺比如說有新的一個會議
16:03.680–16:06.020
zh或者有人來預約了一個新的諮詢
或者有人來預約了一個新的諮詢
16:06.020–16:09.080
zh我在前端在cloud的這個面板上面
我在前端在cloud的這個面板上面
16:09.080–16:11.180
zh就可以得到即時的一個通知
就可以得到即時的一個通知
16:11.180–16:13.000
zh那當我們新增好資料來源之後
那當我們新增好資料來源之後
16:13.000–16:17.300
zh我們就可以Youtro Cloud建立一個即時的畫面
我們就可以Youtro Cloud建立一個即時的畫面
16:17.300–16:21.360
zh然後去展示我們比如說收到的一些email
然後去展示我們比如說收到的一些email
16:21.360–16:23.440
zh收到的會議的一些日曆事件
收到的會議的一些日曆事件
16:23.440–16:25.200
zh還有一些代辦事項
還有一些代辦事項
16:25.200–16:28.320
zh包括我們比如說收到了什麼樣的一些新的訂單
包括我們比如說收到了什麼樣的一些新的訂單
16:28.320–16:32.540
zh或者我們的calendar裡有什麼樣新的一個諮詢預約
或者我們的calendar裡有什麼樣新的一個諮詢預約
16:32.540–16:37.160
zh我們都可以讓它彙總在這樣一個即時的一個頁面裡面
我們都可以讓它彙總在這樣一個即時的一個頁面裡面
16:37.160–16:39.480
zh我們可以去進行隨時的檢視
我們可以去進行隨時的檢視
16:39.480–16:46.000
zh那dispatch這個功能就是可以支援我們通過手機端來去操控我們電腦桌面的cloud
那dispatch這個功能就是可以支援我們通過手機端來去操控我們電腦桌面的cloud
16:46.000–16:53.540
zh那麼當我們在dispatch功能這裡面根據它的這個引導下載了對應的cloud的這個手機端的app
那麼當我們在dispatch功能這裡面根據它的這個引導下載了對應的cloud的這個手機端的app
16:53.540–16:59.100
zh然後並且關聯好賬號之後就可以通過手機遠端操控我們電腦上的cloud
然後並且關聯好賬號之後就可以通過手機遠端操控我們電腦上的cloud
16:59.100–17:01.780
zh來進行各種各樣的一些工作任務的處理
來進行各種各樣的一些工作任務的處理
17:01.780–17:04.480
zh那瞭解了cloud cowork的使用方法之後
那瞭解了cloud cowork的使用方法之後
17:04.480–17:09.160
zh我們需要進一步的瞭解比如說cowork和cloudcode究竟有什麼區別
我們需要進一步的瞭解比如說cowork和cloudcode究竟有什麼區別
17:09.160–17:11.020
zh核心的一個區別就是在於
核心的一個區別就是在於
17:11.020–17:13.020
zh我們如果是使用Cloud Code
我們如果是使用Cloud Code
17:13.020–17:14.520
zh它的擁有的許可權
它的擁有的許可權
17:14.520–17:16.760
zh擁有的操作本地電腦的
擁有的操作本地電腦的
17:16.760–17:18.260
zh這個許可權範圍會更大
這個許可權範圍會更大
17:18.260–17:19.720
zh它可以做的事情更多
它可以做的事情更多
17:19.720–17:21.580
zh不會被一個沙河環境所侷限
不會被一個沙河環境所侷限
17:21.580–17:23.560
zh當我們已經制作好
當我們已經制作好
17:23.560–17:25.520
zh對應的一些skill了之後
對應的一些skill了之後
17:25.520–17:27.120
zh我們就可以呼叫skill
我們就可以呼叫skill
17:27.120–17:28.840
zh讓我們的Cloud Code
讓我們的Cloud Code
17:28.840–17:32.140
zh幫我們去生成IG的一些貼文
幫我們去生成IG的一些貼文
17:32.140–17:33.140
zh比如說在這裡面
比如說在這裡面
17:33.140–17:34.760
zh我們就輸入這樣一個提示詞
我們就輸入這樣一個提示詞
17:34.760–17:36.720
zh結合這樣一個網頁資訊
結合這樣一個網頁資訊
17:36.720–17:38.140
zh調取IG的skill
調取IG的skill
17:38.140–17:41.300
zh生成一個AI-agent的學習地圖的一個IG貼文
生成一個AI-agent的學習地圖的一個IG貼文
17:41.300–17:46.900
zh它就開始生成了對應的IG貼文的文字和圖片的一個設計
它就開始生成了對應的IG貼文的文字和圖片的一個設計
17:46.900–17:49.800
zh給到我第一張生成的圖片
給到我第一張生成的圖片
17:49.800–17:51.160
zh你還在用ChatGPT
你還在用ChatGPT
17:51.160–17:53.480
zh別人已經在管AI員工團隊
別人已經在管AI員工團隊
17:53.480–17:56.060
zh2026 AI進化的分水裡你在哪個階段
2026 AI進化的分水裡你在哪個階段
17:56.060–17:59.120
zh這個就是一個很不錯的首頁封面的一個貼文配圖
這個就是一個很不錯的首頁封面的一個貼文配圖
17:59.120–18:01.100
zh除了IG貼文以外
除了IG貼文以外
18:01.100–18:02.280
zh比如說我們同樣的方法
比如說我們同樣的方法
18:02.280–18:05.240
zh我們來到桌面端Cloud Code的這樣一個功能介面
我們來到桌面端Cloud Code的這樣一個功能介面
18:05.240–18:06.900
zh然後輸入這樣一段提示詞
然後輸入這樣一段提示詞
18:06.900–18:08.000
zh基於這裡的資訊
基於這裡的資訊
18:08.000–18:08.720
zh這裡面的資訊
這裡面的資訊
18:08.720–18:10.040
zh我提供的是一個
我提供的是一個
18:10.040–18:11.180
zhFacial Lark的文件
Facial Lark的文件
18:11.180–18:12.500
zh就是我們過去整理的
就是我們過去整理的
18:12.500–18:14.260
zh給大家提供的一個免費資料
給大家提供的一個免費資料
18:14.260–18:16.320
zh基於這裡面的資料和資訊
基於這裡面的資料和資訊
18:16.320–18:18.120
zh以及Cloud Code相關的資訊
以及Cloud Code相關的資訊
18:18.120–18:19.700
zh幫我呼叫我們的這個Skill
幫我呼叫我們的這個Skill
18:19.700–18:22.520
zh整理一份AI Agent的新手學習實戰地圖
整理一份AI Agent的新手學習實戰地圖
18:22.520–18:24.120
zh大家可以看到在這裡面
大家可以看到在這裡面
18:24.120–18:25.660
zh他就去先去抓取了
他就去先去抓取了
18:25.660–18:26.940
zh兩個廢數頁面的內容
兩個廢數頁面的內容
18:26.940–18:28.600
zh抓取到完整的內容之後
抓取到完整的內容之後
18:28.600–18:30.800
zh開始生成對應的HTML
開始生成對應的HTML
18:30.800–18:32.860
zh然後開始生成對應的視覺化報告
然後開始生成對應的視覺化報告
18:32.860–18:35.800
zh然後我們再通過一句簡單的提示詞
然後我們再通過一句簡單的提示詞
18:35.800–18:37.980
zh我們可以讓它用Verso這個工具
我們可以讓它用Verso這個工具
18:37.980–18:39.460
zh把它直接部署上線
把它直接部署上線
18:39.460–18:41.520
zh我們可以直接輸入這樣一個提示詞
我們可以直接輸入這樣一個提示詞
18:41.520–18:44.700
zh它就可以幫我們把剛剛生成好的
它就可以幫我們把剛剛生成好的
18:44.700–18:45.620
zh這樣的一個報告
這樣的一個報告
18:45.620–18:47.500
zh直接部署成一個網頁
直接部署成一個網頁
18:47.500–18:48.680
zh我們點選這個網頁
我們點選這個網頁
18:48.680–18:52.040
zh就可以看到完整的生成好的
就可以看到完整的生成好的
18:52.040–18:53.900
zh這樣一個視覺化的一個報告
這樣一個視覺化的一個報告
18:53.900–18:56.160
zh也就是我們AI agent的新手學習地圖
也就是我們AI agent的新手學習地圖
18:56.160–18:59.060
zh比如說我們新手學習一定會有四個階段
比如說我們新手學習一定會有四個階段
18:59.060–19:01.480
zh比如說AI工具提示對話的階段
比如說AI工具提示對話的階段
19:01.480–19:03.460
zhAI工作流自動化的一個階段
AI工作流自動化的一個階段
19:03.460–19:05.880
zh以及如何使用AI agent的加Skill
以及如何使用AI agent的加Skill
19:05.880–19:08.100
zh比如說AI會有人設計以及技能
比如說AI會有人設計以及技能
19:08.100–19:10.200
zh從思考規劃到執行
從思考規劃到執行
19:10.200–19:12.160
zh能夠搜尋網路能夠讀取文章
能夠搜尋網路能夠讀取文章
19:12.160–19:13.160
zh它使用到的工具
它使用到的工具
19:13.160–19:14.780
zh比如說就是Cloud Code和Gemini
比如說就是Cloud Code和Gemini
19:14.780–19:17.600
zh那第四個階段就是Agent Team
那第四個階段就是Agent Team
19:17.600–19:19.420
zh我們可以管理整個AI員工
我們可以管理整個AI員工
19:19.420–19:22.040
zh我們只需要在關鍵的節點說yes或no
我們只需要在關鍵的節點說yes或no
19:22.040–19:25.420
zh然後所有的選題指令碼審稿分發
然後所有的選題指令碼審稿分發
19:25.420–19:29.000
zh所有的東西都可以讓你的AI員工團隊來幫你工作
所有的東西都可以讓你的AI員工團隊來幫你工作
19:29.000–19:32.320
zh這個就是我們AI agent的一個新手學習地圖
這個就是我們AI agent的一個新手學習地圖
19:32.320–19:34.800
zh包括有哪一些型別的AI員工
包括有哪一些型別的AI員工
19:34.800–19:38.100
zhCloud Code學習的一個位置和方法
Cloud Code學習的一個位置和方法
19:38.100–19:41.380
zhCloud Code在這裡面起到的一個作用和幫助
Cloud Code在這裡面起到的一個作用和幫助
19:41.380–19:44.460
zh都會在這個地圖裡面完整的去進行介紹
都會在這個地圖裡面完整的去進行介紹
19:44.460–19:47.140
zh那除了這樣的簡報生成網頁設計的Skill以外
那除了這樣的簡報生成網頁設計的Skill以外
19:47.140–19:50.520
zh我們也可以去製作比如說影片生成的Skill
我們也可以去製作比如說影片生成的Skill
19:50.520–19:55.100
zh我在之前製作過一個貓咪經濟學長影片的這樣的一個Skill
我在之前製作過一個貓咪經濟學長影片的這樣的一個Skill
19:55.100–19:56.700
zh我們就可以輸入這樣一句提論詞
我們就可以輸入這樣一句提論詞
19:56.700–19:59.800
zh結合這個網頁資訊幫我呼叫貓咪經濟學的Skill
結合這個網頁資訊幫我呼叫貓咪經濟學的Skill
19:59.800–20:03.140
zh製作一期影片分享講解AI agent的學習知識
製作一期影片分享講解AI agent的學習知識
20:03.140–20:05.940
zh要求內容只要三分鐘的時長即可
要求內容只要三分鐘的時長即可
20:05.940–20:07.740
zh形式是16比9的長影片
形式是16比9的長影片
20:07.740–20:09.800
zh那這樣在收到指令之後
那這樣在收到指令之後
20:09.800–20:13.420
zhCloud Code就會去先抓取網頁的內容作為素材
Cloud Code就會去先抓取網頁的內容作為素材
20:13.420–20:15.320
zh同步準備工作目錄
同步準備工作目錄
20:15.320–20:17.360
zh然後第一步第二步就是基於網頁素材
然後第一步第二步就是基於網頁素材
20:17.360–20:18.820
zh去撰寫三分鐘的指令碼
去撰寫三分鐘的指令碼
20:18.820–20:21.000
zh然後第三步開始生成配音
然後第三步開始生成配音
20:21.000–20:23.440
zh第四步生成SRT的時間軸
第四步生成SRT的時間軸
20:23.440–20:26.120
zh第五步批次生成十張場景圖
第五步批次生成十張場景圖
20:26.120–20:27.180
zh生成完圖片之後
生成完圖片之後
20:27.180–20:29.760
zh它會進行合成音軌的處理
它會進行合成音軌的處理
20:29.760–20:31.420
zh以及最後的剪輯和渲染
以及最後的剪輯和渲染
20:31.420–20:32.780
zh剪輯完成之後
剪輯完成之後
20:32.780–20:34.240
zh第六步就是部署上線
第六步就是部署上線
20:34.240–20:37.180
zh我們就可以直接通過連結進行預覽
我們就可以直接通過連結進行預覽
20:37.180–20:39.600
zh我們點選一下這個預覽連結
我們點選一下這個預覽連結
20:39.600–20:42.380
zh那這個就是我們剛剛通過一句提示詞
那這個就是我們剛剛通過一句提示詞
20:42.380–20:43.340
zh加上一個skill
加上一個skill
20:43.340–20:45.960
zh生成了三分鐘的這種知識長影片
生成了三分鐘的這種知識長影片
20:45.960–20:47.600
zh我們可以來看一下生成的效果
我們可以來看一下生成的效果
20:47.600–20:48.920
zh你有沒有想過
你有沒有想過
20:48.920–20:49.920
zh你的貓咪助理
你的貓咪助理
20:49.920–20:51.760
zh有一天會比你更能幹
有一天會比你更能幹
20:51.760–20:52.820
zh在喵心國
在喵心國
20:52.820–20:55.120
zh有一場悄悄發生的進化革命
有一場悄悄發生的進化革命
20:55.120–20:56.420
zh大多數貓咪
大多數貓咪
20:56.420–20:59.000
zh現在都還停在AI1.0的階段
現在都還停在AI1.0的階段
20:59.000–21:01.820
zh就是把AI當成一本超級百科全書
就是把AI當成一本超級百科全書
21:01.820–21:03.500
zh每次問每次答
每次問每次答
21:03.500–21:04.880
zh問完就結束了
問完就結束了
21:04.880–21:06.160
zh它記不住你是誰
它記不住你是誰
21:06.160–21:08.460
zh也不記得你上次說了什麼
也不記得你上次說了什麼
21:08.460–21:10.480
zh更不會主動幫你做任何事
更不會主動幫你做任何事
21:10.480–21:12.500
zh這就叫做AI工具
這就叫做AI工具
21:12.500–21:14.900
zh也是大多數貓咪現在的用法
也是大多數貓咪現在的用法
21:14.900–21:16.380
zh然後是2.0
然後是2.0
21:16.380–21:17.900
zh叫做AI工作流
叫做AI工作流
21:17.900–21:20.420
zh就像在工廠裡設計一條流水線
就像在工廠裡設計一條流水線
21:20.420–21:22.020
zh你先設定好流程
你先設定好流程
21:22.020–21:23.820
zh先摘要再翻譯
先摘要再翻譯
21:23.820–21:25.460
zh再自動生成配圖
再自動生成配圖
21:25.460–21:26.400
zh最後釋出
最後釋出
21:26.400–21:28.420
zh大家覺得這個生成的效果怎麼樣
大家覺得這個生成的效果怎麼樣
21:28.420–21:30.060
zh我覺得已經非常不錯
我覺得已經非常不錯
21:30.060–21:32.560
zh只是中間還有一些細節可能需要微調
只是中間還有一些細節可能需要微調
21:32.560–21:35.080
zh那麼我們只需要不斷的去調整和最佳化
那麼我們只需要不斷的去調整和最佳化
21:35.080–21:36.720
zh我們這個skill就可以製作出來
我們這個skill就可以製作出來
21:36.720–21:37.980
zh節奏非常明快
節奏非常明快
21:37.980–21:40.120
zh知識含量資訊密度也非常高
知識含量資訊密度也非常高
21:40.120–21:42.800
zh整個畫面的體驗也非常不錯的
整個畫面的體驗也非常不錯的
21:42.800–21:44.160
zh這樣風格的知識場影片
這樣風格的知識場影片
21:44.160–21:46.140
zh那這樣的影片到底能不能獲取到流量
那這樣的影片到底能不能獲取到流量
21:46.140–21:46.940
zh能不能開通APP
能不能開通APP
21:46.940–21:49.700
zh能不能去積累你的潛在客戶
能不能去積累你的潛在客戶
21:49.700–21:52.400
zh能不能去進行流量變現
能不能去進行流量變現
21:52.400–21:54.120
zh或者是產品銷售變現
或者是產品銷售變現
21:54.120–21:55.500
zh大家可以去看這幾個頻道
大家可以去看這幾個頻道
21:55.500–21:58.180
zh像這樣的頻道光我自己發現的就有處低於8個
像這樣的頻道光我自己發現的就有處低於8個
21:58.180–22:00.320
zh都是已經得到了市場的資料驗證
都是已經得到了市場的資料驗證
22:00.320–22:04.560
zh在過去我們製作一期長達5分鐘8分鐘的知識場影片
在過去我們製作一期長達5分鐘8分鐘的知識場影片
22:04.560–22:06.800
zh我們可能至少需要一整週的時間
我們可能至少需要一整週的時間
22:06.800–22:08.400
zh我們需要先確定選題
我們需要先確定選題
22:08.400–22:09.420
zh然後寫指令碼
然後寫指令碼
22:09.420–22:13.100
zh寫完指令碼之後我們要去收集對應的畫面素材
寫完指令碼之後我們要去收集對應的畫面素材
22:13.100–22:16.680
zh或者是自己去進行拍攝和錄製
或者是自己去進行拍攝和錄製
22:16.680–22:18.920
zh然後再進行剪輯
然後再進行剪輯
22:18.920–22:21.180
zh剪輯的時候我們還需要先進行粗剪
剪輯的時候我們還需要先進行粗剪
22:21.180–22:22.600
zh再進行精簡
再進行精簡
22:22.600–22:25.380
zh最後我們去生成一個完整的影片
最後我們去生成一個完整的影片
22:25.380–22:26.980
zh上傳到我們的YouTube頻道
上傳到我們的YouTube頻道
22:26.980–22:28.960
zh但是現在我們只需要一句提示詞
但是現在我們只需要一句提示詞
22:28.960–22:30.540
zh加上一個完整的skill
加上一個完整的skill
22:30.540–22:32.820
zh就可以自動完成YouTube的知識長影片
就可以自動完成YouTube的知識長影片
22:32.820–22:34.380
zh所有的操作都可以自動完成
所有的操作都可以自動完成
22:34.380–22:36.920
zh中間不需要我們進行任何的介入和干預
中間不需要我們進行任何的介入和干預
22:36.920–22:39.440
zh那這裡核心的關鍵其實就是在於skill
那這裡核心的關鍵其實就是在於skill
22:39.440–22:40.300
zh關於skill的建立
關於skill的建立
22:40.300–22:42.580
zh我們在之後也會有具體的教程
我們在之後也會有具體的教程
22:42.580–22:44.240
zh帶大家一步一步實操
帶大家一步一步實操
22:44.240–22:47.080
zh但是我們在真正開始skill的建立之前
但是我們在真正開始skill的建立之前
22:47.080–22:50.080
zh我們還需要先理解另外一個非常重要的概念
我們還需要先理解另外一個非常重要的概念
22:50.080–22:52.740
zh那就是如何給你的AI agent新增上手和腳
那就是如何給你的AI agent新增上手和腳
22:52.740–22:53.840
zh那這裡面的手和腳
那這裡面的手和腳
22:53.840–22:56.420
zh其實就是很多外部的工具
其實就是很多外部的工具
22:56.420–22:58.040
zh大模型的能力
大模型的能力
22:58.040–23:00.180
zh以及第三方軟體的一些能力
以及第三方軟體的一些能力
23:00.180–23:01.440
zh比如你本地的Cloud Code
比如你本地的Cloud Code
23:01.440–23:03.520
zhOpenCloud或Hermes Agent
OpenCloud或Hermes Agent
23:03.520–23:07.820
zh能夠去呼叫外部的第三方的軟體工具
能夠去呼叫外部的第三方的軟體工具
23:07.820–23:11.540
zh那麼就需要理解這裡面所用到的
那麼就需要理解這裡面所用到的
23:11.540–23:15.540
zh一個軟體工具之間的資料傳送的一個介面方式
一個軟體工具之間的資料傳送的一個介面方式
23:15.540–23:17.800
zh主要的介面方式就是這三種
主要的介面方式就是這三種
23:17.800–23:19.540
zhAPI MCP和CRI
API MCP和CRI
23:19.540–23:22.280
zh這三個都是iAgent的接入外部世界的
這三個都是iAgent的接入外部世界的
23:22.280–23:23.680
zh三種不同的介面方式
三種不同的介面方式
23:23.680–23:26.700
zh本質區別就是在於誰在呼叫以及怎麼呼叫
本質區別就是在於誰在呼叫以及怎麼呼叫
23:26.700–23:29.120
zh第一種方式就是城市對城市
第一種方式就是城市對城市
23:29.120–23:32.240
zhAgent通過htb方式去請求外部的服務
Agent通過htb方式去請求外部的服務
23:32.240–23:33.980
zh比如說叫cloud去查天氣
比如說叫cloud去查天氣
23:33.980–23:36.820
zh背後的Agent去發的是一個get的請求
背後的Agent去發的是一個get的請求
23:36.820–23:38.160
zh給到一個天氣的服務
給到一個天氣的服務
23:38.160–23:40.740
zhMCP是一個標準化的工具插座
MCP是一個標準化的工具插座
23:40.740–23:43.780
zh這個協議也是按Sloropic提出的一個協議
這個協議也是按Sloropic提出的一個協議
23:43.780–23:46.480
zh它把工具包裝成一個統一的格式
它把工具包裝成一個統一的格式
23:46.480–23:49.480
zh讓AI能夠直接理解這個工具能夠做什麼
讓AI能夠直接理解這個工具能夠做什麼
23:49.480–23:50.480
zh要給什麼引數
要給什麼引數
23:50.480–23:53.660
zh它的特點就是不用每次都自己寫整合邏輯
它的特點就是不用每次都自己寫整合邏輯
23:53.660–23:56.180
zh只要裝好 mcp server 就能夠直接使用
只要裝好 mcp server 就能夠直接使用
23:56.180–23:57.740
zhAI自己知道怎麼呼叫
AI自己知道怎麼呼叫
23:57.740–23:59.980
zh相當於 api的標準化封裝
相當於 api的標準化封裝
24:00.320–24:01.380
zh那CLI的話
那CLI的話
24:01.380–24:02.900
zh是一個人機互動的介面
是一個人機互動的介面
24:02.900–24:04.140
enCommand Line Interface
Command Line Interface
24:04.140–24:06.480
zh就是給人用的終端指令工具
就是給人用的終端指令工具
24:06.480–24:08.440
zhCloud Code本身就是一個CLI
Cloud Code本身就是一個CLI
24:08.440–24:10.100
zh你打指令它就可以執行
你打指令它就可以執行
24:10.100–24:12.320
zh這也是最早我們在沒有GUI
這也是最早我們在沒有GUI
24:12.320–24:13.820
zh也就是沒有Windows系統
也就是沒有Windows系統
24:13.820–24:15.620
zh沒有蘋果系統以前
沒有蘋果系統以前
24:15.620–24:18.900
zh我們最主要跟機器具進行互動的方式
我們最主要跟機器具進行互動的方式
24:18.900–24:22.320
zh那CLA的方式本身也是機器最適合的一種互動方式
那CLA的方式本身也是機器最適合的一種互動方式
24:22.320–24:23.680
zh那在這邊我們假設說
那在這邊我們假設說
24:23.680–24:26.440
zh想要讓我們的Cloud Code可以實現網頁搜尋
想要讓我們的Cloud Code可以實現網頁搜尋
24:26.440–24:30.700
zh我們就可以讓Cloud Code去安裝FairCloud的這個CLA
我們就可以讓Cloud Code去安裝FairCloud的這個CLA
24:30.700–24:33.840
zhFairCloud它是一個網路搜尋爬蟲的一個工具
FairCloud它是一個網路搜尋爬蟲的一個工具
24:33.840–24:35.880
zh我們只要安裝好FairCloud的CLA
我們只要安裝好FairCloud的CLA
24:35.880–24:37.200
zh相當於你的Cloud Code
相當於你的Cloud Code
24:37.200–24:40.740
zh就擁有了網頁搜尋網頁爬蟲的一個能力
就擁有了網頁搜尋網頁爬蟲的一個能力
24:40.740–24:43.200
zh那如果你想要讓你的Cloud Code可以去操控
那如果你想要讓你的Cloud Code可以去操控
24:43.200–24:44.960
zh比如說你的Google Drive
比如說你的Google Drive
24:44.960–24:46.700
zh可以去操控你的Google Sheet
可以去操控你的Google Sheet
24:46.700–24:48.360
zh可以去操控你的Google Slide
可以去操控你的Google Slide
24:48.360–24:49.460
zh或者是Google Doc
或者是Google Doc
24:49.460–24:51.540
zh可以去建立一個Google Doc的文件
可以去建立一個Google Doc的文件
24:51.540–24:55.000
zh那麼你就需要去安裝Google Workspace CLI
那麼你就需要去安裝Google Workspace CLI
24:55.000–24:58.740
zh這個就是谷歌官方提供的一個CLI工具
這個就是谷歌官方提供的一個CLI工具
24:58.740–25:00.680
zh如果你想要讓你的Cloud Code
如果你想要讓你的Cloud Code
25:00.680–25:02.000
zh可以去操控飛書
可以去操控飛書
25:02.000–25:02.740
zh操控LARC
操控LARC
25:02.740–25:05.420
zh你就需要去安裝飛書LARC的CLI
你就需要去安裝飛書LARC的CLI
25:05.420–25:06.800
zh在這裡面大家可以看到
在這裡面大家可以看到
25:06.800–25:08.080
zh其實我已經在本地
其實我已經在本地
25:08.080–25:10.160
zh已經安裝好了這樣的一些CLI工具
已經安裝好了這樣的一些CLI工具
25:10.160–25:11.820
zh比如說飛書的CLI
比如說飛書的CLI
25:11.820–25:17.600
zh包括像FFMPG的一些進行影片剪輯的一個CLI
包括像FFMPG的一些進行影片剪輯的一個CLI
25:17.600–25:19.620
zh還有進行Whisper CLI
還有進行Whisper CLI
25:19.620–25:23.060
zh這個是可以進行語音轉文字的這樣一個工具
這個是可以進行語音轉文字的這樣一個工具
25:23.060–25:25.340
zh那還有其他的一些CLI
那還有其他的一些CLI
25:25.340–25:27.220
zh比如說我們這個Verso CLI
比如說我們這個Verso CLI
25:27.220–25:29.980
zhVerso的話它可以提供一個前端部署的能力
Verso的話它可以提供一個前端部署的能力
25:29.980–25:31.700
zh我們可以直接讓我們的Cloud Code
我們可以直接讓我們的Cloud Code
25:31.700–25:34.800
zh在建立好網頁之後就可以部署在線上
在建立好網頁之後就可以部署在線上
25:34.800–25:37.980
zh提供我們一個預覽連結去進行預覽
提供我們一個預覽連結去進行預覽
25:37.980–25:40.340
zh那當我們安裝好這樣的一些CLI工具之後
那當我們安裝好這樣的一些CLI工具之後
25:40.340–25:42.340
zh我們就可以輸入一個這樣的提示詞
我們就可以輸入一個這樣的提示詞
25:42.340–25:44.340
zh就可以讓我們的Cloud Code去告訴他
就可以讓我們的Cloud Code去告訴他
25:44.340–25:46.780
zh幫我搜集今天的AI熱點資訊
幫我搜集今天的AI熱點資訊
25:46.780–25:48.900
zh然後整理到Google Docs裡面
然後整理到Google Docs裡面
25:48.900–25:52.500
zh然後給到我們一個檔案連結去進行預覽
然後給到我們一個檔案連結去進行預覽
25:52.500–25:54.100
zh首先他回覆我們
首先他回覆我們
25:54.100–25:55.380
zh就是兩件事情可以並行
就是兩件事情可以並行
25:55.380–25:56.460
zh蒐集AI的熱點
蒐集AI的熱點
25:56.460–25:58.900
zh同時確認Google Docs的一個連線狀態
同時確認Google Docs的一個連線狀態
25:58.900–26:00.380
zh這個連線狀態
這個連線狀態
26:00.380–26:01.700
zhClasp已經登入
Clasp已經登入
26:01.700–26:03.460
zh那就說明這個連線狀態沒有問題
那就說明這個連線狀態沒有問題
26:03.460–26:05.860
zh就開始蒐集今天的這個AI熱點
就開始蒐集今天的這個AI熱點
26:05.860–26:07.820
zh當我們的Google Doc建立好之後
當我們的Google Doc建立好之後
26:07.820–26:09.380
zh他就會提供一個檔案的連結
他就會提供一個檔案的連結
26:09.380–26:10.980
zh跟我們預覽
跟我們預覽
26:10.980–26:14.160
zh那這個是我們剛剛又讓他另外生成了一個
那這個是我們剛剛又讓他另外生成了一個
26:14.160–26:18.360
zh關於Henrys Agent 101相關的一個網頁內容的一個備份
關於Henrys Agent 101相關的一個網頁內容的一個備份
26:18.360–26:22.180
zh他把一個網頁上面的資訊幫我備份存檔到了
他把一個網頁上面的資訊幫我備份存檔到了
26:22.180–26:23.800
zhGoogle Doc的文件裡面
Google Doc的文件裡面
26:23.800–26:26.440
zh那我們要安裝類似的CLI其實也很簡單
那我們要安裝類似的CLI其實也很簡單
26:26.440–26:28.460
zh只需要輸入這樣的一個提示詞
只需要輸入這樣的一個提示詞
26:28.460–26:30.400
zh幫我安裝什麼什麼CLI
幫我安裝什麼什麼CLI
26:30.400–26:32.520
zh比如說Google Workspace CLI
比如說Google Workspace CLI
26:32.520–26:33.640
zh比如說Figma CLI
比如說Figma CLI
26:33.640–26:34.380
enLark CLI
Lark CLI
26:34.380–26:35.220
enVerso CLI
Verso CLI
26:35.220–26:38.340
zh並且讓他告訴我們怎麼樣去一步步操作
並且讓他告訴我們怎麼樣去一步步操作
26:38.340–26:41.580
zhCloud Code就會指引你進行一步步的操作
Cloud Code就會指引你進行一步步的操作
26:41.580–26:43.900
zh並且完成整個CRI的安裝
並且完成整個CRI的安裝
26:43.900–26:45.520
zh它會自己去找安裝檔案
它會自己去找安裝檔案
26:45.520–26:46.300
zh自己裝好
自己裝好
26:46.300–26:48.500
zh然後自己告訴你下一步該怎麼做
然後自己告訴你下一步該怎麼做
26:48.500–26:50.020
zh如果你有認真聽到這裡
如果你有認真聽到這裡
26:50.020–26:51.820
zh目前應該也已經理解了
目前應該也已經理解了
26:51.820–26:55.000
zhCloud的桌面端的具體的一個行方式
Cloud的桌面端的具體的一個行方式
26:55.000–26:57.140
zh包括Cloud Chat Cloud Cowork
包括Cloud Chat Cloud Cowork
26:57.140–26:58.180
zh以及Cloud Code
以及Cloud Code
26:58.180–26:59.720
zh三者之間的區別
三者之間的區別
26:59.720–27:02.840
zh以及具體的應用方法和實戰技巧
以及具體的應用方法和實戰技巧
27:02.840–27:03.860
zh我們來到最後
我們來到最後
27:03.860–27:05.200
zh也讓我誠實問你一個問題
也讓我誠實問你一個問題
27:05.200–27:07.700
zh你現在是哪個層次的Cloud使用者
你現在是哪個層次的Cloud使用者
27:07.700–27:09.160
zh初級使用者就是Chad問答
初級使用者就是Chad問答
27:09.160–27:10.060
zh當Google用
當Google用
27:10.060–27:11.260
zh省一點查詢的時間
省一點查詢的時間
27:11.260–27:13.380
zh那中級使用者就是學會使用
那中級使用者就是學會使用
27:13.380–27:14.740
zhCloud的Projects
Cloud的Projects
27:14.740–27:15.580
enCloud Cowork
Cloud Cowork
27:15.580–27:17.740
zh以及Skills的相關基礎應用
以及Skills的相關基礎應用
27:17.740–27:20.460
zh讓自己平時的工作效率提升3到5倍
讓自己平時的工作效率提升3到5倍
27:20.460–27:22.760
zh那進階的使用者就是開始真正理解
那進階的使用者就是開始真正理解
27:22.760–27:25.340
zhAPI CRI MCP之間的區別
API CRI MCP之間的區別
27:25.340–27:27.680
zh以及Cloud Code的進階的使用方法
以及Cloud Code的進階的使用方法
27:27.680–27:29.500
zh以及自動化的部署運作方案
以及自動化的部署運作方案
27:29.500–27:31.660
zh那大多數人還停留在初級的階段
那大多數人還停留在初級的階段
27:31.660–27:32.460
zh這沒有什麼問題
這沒有什麼問題
27:32.460–27:34.480
zh但是現在你知道了還有什麼可能
但是現在你知道了還有什麼可能
27:34.480–27:37.300
zh那從今天開始就可以完成三件具體的事情
那從今天開始就可以完成三件具體的事情
27:37.300–27:39.420
zh下載Cloud桌面端應用
下載Cloud桌面端應用
27:39.420–27:41.060
zh建立你的第一個project
建立你的第一個project
27:41.060–27:42.540
zh把你最重要的工作檔案
把你最重要的工作檔案
27:42.540–27:43.340
zh品牌資料
品牌資料
27:43.340–27:44.560
zhSOP產品說明
SOP產品說明
27:44.560–27:45.800
zh一一上傳上去
一一上傳上去
27:45.800–27:47.180
zh如果你是內容創作者
如果你是內容創作者
27:47.180–27:49.280
zh也可以上傳你過去的指令碼檔案
也可以上傳你過去的指令碼檔案
27:49.280–27:50.280
zh影片影片
影片影片
27:50.280–27:53.560
zh或者是你認為值得學習的指令碼和影片
或者是你認為值得學習的指令碼和影片
27:53.560–27:54.780
zh那接下來第一週
那接下來第一週
27:54.780–27:57.300
zh可以去找出你每週花費時間最多
可以去找出你每週花費時間最多
27:57.300–27:58.460
zh最重複的一個任務
最重複的一個任務
27:58.460–28:00.300
zh嘗試用Cowork執行一次
嘗試用Cowork執行一次
28:00.300–28:02.180
zh記錄你節省了多少時間
記錄你節省了多少時間
28:02.180–28:03.100
zh那第一個月
那第一個月
28:03.100–28:04.140
zh你可以去慢慢學會
你可以去慢慢學會
28:04.140–28:06.700
zh如何設定自己的Cloud.md文件
如何設定自己的Cloud.md文件
28:06.700–28:09.460
zh去安裝一個CLI或者MCP工具
去安裝一個CLI或者MCP工具
28:09.460–28:11.540
zh嘗試建立你第一個skill
嘗試建立你第一個skill
28:11.540–28:13.140
zh你不需要一次做完所有的事情
你不需要一次做完所有的事情
28:13.140–28:14.340
zh但沒往前一步
但沒往前一步
28:14.340–28:16.260
zh你跟那些還在用拆的問答的人
你跟那些還在用拆的問答的人
28:16.260–28:17.600
zh差距就會拉開一格
差距就會拉開一格
28:17.600–28:19.240
zh最後回到開頭的演示
最後回到開頭的演示
28:19.240–28:20.400
zhYouTube的選題日報
YouTube的選題日報
28:20.400–28:21.280
zh產品落地頁
產品落地頁
28:21.280–28:22.420
zh知識長影片
知識長影片
28:22.420–28:24.500
zh這三個東西不是展示我們有多厲害
這三個東西不是展示我們有多厲害
28:24.500–28:25.460
zh而是在告訴你這些
而是在告訴你這些
28:25.460–28:27.100
zh也都是你能夠完成的事情
也都是你能夠完成的事情
28:27.100–28:28.880
zh你只需要現在開始執行
你只需要現在開始執行
28:28.880–28:30.640
zhOK那也歡迎大家留言告訴我
OK那也歡迎大家留言告訴我
28:30.640–28:32.000
zh你現在最想用Cloud Code
你現在最想用Cloud Code
28:32.000–28:34.040
zhCloud Cowork自動化的工作是什麼
Cloud Cowork自動化的工作是什麼
28:34.040–28:35.920
zh可能就是我們下一支影片的主題
可能就是我們下一支影片的主題
28:35.920–28:38.180
zh那如果今天這一期內容對你有所幫助
那如果今天這一期內容對你有所幫助
28:38.180–28:39.420
zh也別忘了點贊收藏
也別忘了點贊收藏
28:39.420–28:40.720
zh那麼下支影片見
那麼下支影片見
28:40.720–28:41.100
zh拜拜
拜拜
影片筆記：Claude Cowork/Code保姆級完整教學：從入門到進階，自動生成內容、網頁和工作流，快速打造你的AI員工
一句話總結
影片詳細解析了 Claude 桌面端應用的三大核心模組（Chat、Cowork、Code），從基礎問答到具備專案權限的 Cowork，再到擁有本地最高權限與自動化能力的 Code，並透過實戰示範如何結合 Skills、CLI 與 MCP 協議，打造從選題、內容生成到網頁部署的全自動化 AI 員工系統。
核心重點
- Claude 桌面端三大模組差異：
- Chat：僅限對話與資訊查詢，無執行權限，無記憶延續性（換對話框即失憶）。
- Cowork：具備專案級別檔案操作權限，可整理資料、執行特定任務，但受限於沙盒環境，需使用者授權。
- Code：具備最高本地權限，可連線電腦、工具及工作流程，實現全自動化（如爬蟲、部署、影片生成），無需編寫程式碼。
- 自動化系統架構：
- 透過 Skills（技能包） 定義崗位、流程與輸出格式。
- 利用 Projects（專案） 儲存品牌脈絡與歷史資料，讓 AI 記住業務背景。
- 結合 API、MCP、CLI 三種外部工具接入介面，擴展 AI 的操作能力。
- 實戰應用案例：
- YouTube 選題日報：結合 Skill 搜集網路資訊，生成視覺化選題報告。
- 產品落地頁部署：呼叫 Skill 生成 HTML 視覺化報告，並使用 Verso 工具直接部署上線。
- 知識長影片自動生產：呼叫「貓咪經濟學」Skill，自動完成抓取素材、撰寫腳本、配音、生成 SRT、場景圖、合成剪輯、渲染及部署上線全流程。
- 使用者建議：
- 新手優先下載 Cloud Desktop 桌面端應用。
- 初級使用者僅使用 Chat 問答；中級使用者使用 Projects, Cowork, Skills；進階使用者掌握 Cloud Code 進階應用與自動化部署。
詳細大綱
一、 Cloud 的使用方式與版本選擇
- 三種使用途徑：
- Web 網頁版對話。
- 桌面端應用（推薦新手，涵蓋 Chat, Cowork, Code 完整功能）。
- 終端命令列（CLI）透過 CRI 方式對話（進階）。
- 新手建議：優先下載並使用 Cloud Desktop 桌面端應用。
二、 Cloud 桌面端三大功能模組解析
1. 第一層：Cloud Chat
- 定位：無手腳的圖書館，僅能問答。
- 限制：無法直接執行動作（如寄信需複製貼上），無記憶延續性（換對話框即失憶）。
- 模型選擇：
- Hiku：輕量快速，適合簡單問答、分類，省錢但品質有限。
- Sonnet：日常工作主力，90% 任務適用。
- Opus：最強最貴，適合複雜商業決策、多層邏輯、深度思考。
- 功能開關：
- Adaptive Thinking：開啟後會先在內部推演各種可能性再給結論，適合複雜分析框架。
- Projects（專案）：
- 上傳品牌手冊、SOP、歷史文案等檔案。
- 讓 AI 記住業務脈絡、目標與風格，避免重複自我介紹。
- Skills（技能包）：
- 定義崗位說明書、工作流程、輸出格式及所需工具。
- 獲取方式：
- Anthropic 官方 Skill 庫。
- 第三方集合網站（如 Cloud Hub, Skill Hub）。
- GitHub 開源社群。
- 自建 Skill（最推薦）：準備標準檔案 -> 指示 AI 生成 Skill.md -> 透過對話測試迭代調整。
2. 第二層：Cloud Cowork
- 定位：外包整理師，具備專案級別檔案操作權限。
- 權限：可整理、新建檔案，爬取 Gmail、日曆、Excel 等，但受限於沙盒環境，常需使用者授權。
- 操作模式：
- 需經同意後執行。
- 跳過許可權請求（默認同意）。
- 實戰應用：
- 選題日報自動化：結合 Skill 搜集網路資訊，生成視覺化選題報告。
- Schedule（定時任務）：設定每日定時執行任務（需開啟 Keep Awake，保持電腦開啟）。
- Live Artifacts（即時面板）：透過 Connector 連接 Google Drive, Gmail, Zapier, Slack 等數據源，即時顯示郵件、會議、訂單通知。
- Dispatch：透過手機端 App 遠端操控電腦上的 Cloud。
3. 第三層：Cloud Code（核心主角）
- 定位：全能管家，「你描述，它創造」。
- 核心優勢：
- 深度了解使用者：透過本地
cloud.md檔案儲存長期記憶（背景、偏好、禁止事項），類似新員工入職手冊。 - 工具鑰匙：授權後可直接連線後臺（WordPress, Gmail, Notion, Line 等），直接執行操作而非僅提供建議。
- 無限外掛生態：支援 API, MCP, CLI，工具生態快速成長。
- 實戰示範：
- IG 貼文生成：調用 IG Skill 生成文字與圖片設計。
- 網頁部署：呼叫 Skill 生成 HTML 視覺化報告，並使用 Verso 工具直接部署上線。
- 知識長影片生產：呼叫「貓咪經濟學」Skill，自動完成抓取素材、撰寫腳本、配音、生成 SRT、場景圖、合成剪輯、渲染及部署上線全流程。
三、 外部工具接入介面：API, MCP, CLI
- API：
- 城市對城市（Agent 對服務）請求。
- 例如：Agent 發送 GET 請求查詢天氣。
- MCP (Model Context Protocol)：
- 由 Anthropic 提出的標準化工具插座協議。
- 將工具包裝成統一格式，讓 AI 直接理解工具功能與參數。
- 優點：無需每次撰寫整合邏輯，安裝 MCP Server 即可使用。
- CLI (Command Line Interface)：
- 人機互動的終端指令工具。
- Cloud Code 本身即為 CLI。
- 常見 CLI 工具範例：
- FairCloud CLI：網頁搜尋與爬蟲能力。
- Google Workspace CLI：操控 Google Drive, Sheet, Slide, Doc。
- 飛書/Lark CLI：操控飛書/Lark。
- FFMPEG CLI：影片剪輯。
- Whisper CLI：語音轉文字。
- Verso CLI：前端部署能力。
- 安裝方式：透過提示詞指示 Cloud Code 安裝特定 CLI，AI 會自動尋找檔案並指引安裝步驟。
四、 使用者層次與行動建議
- 初級使用者：僅使用 Chat 問答，當作 Google 使用。
- 中級使用者：使用 Projects, Cowork, Skills 基礎應用，提升效率 3-5 倍。
- 進階使用者：理解 API/CLI/MCP 區別，掌握 Cloud Code 進階應用與自動化部署。
- 行動建議：
- 下載桌面端，建立第一個 Project，上傳重要檔案。
- 第一週：找出最重複任務，嘗試用 Cowork 執行。
- 第一個月：設定
cloud.md，安裝 CLI/MCP，建立第一個 Skill。
工具 / 模型 / 名詞整理
- Cloud (泛指該 AI 產品生態)
- Cloud Chat
- Cloud Cowork
- Cloud Code
- Cloud Desktop (桌面端應用)
- Cloud Hub (第三方 Skill 集合網站)
- Skill Hub (第三方 Skill 集合網站)
- cloud.md (Cloud 長期記憶檔案)
- Anthropic (提出 MCP 協議的公司)
- MCP (Model Context Protocol)
- API
- CLI (Command Line Interface)
- CRI (逐字稿提及，疑點)
- Hiku (模型)
- Sonnet (模型)
- Opus (模型)
- Adaptive Thinking (功能開關)
- Projects
- Skills
- Schedule
- Keep Awake
- Live Artifacts
- Connector
- Dispatch
- Google Drive
- Gmail
- Google Calendar
- Zapier
- Slack
- N8N (逐字稿提及，疑點)
- Strap (逐字稿提及，疑點，可能指 Zapier 或其他)
- Verso (部署工具)
- FairCloud (搜尋爬蟲工具)
- Google Workspace CLI
- Figma CLI
- Lark CLI (飛書/Lark)
- FFMPEG (影片剪輯工具)
- Whisper (語音轉文字工具)
- XGPT (逐字稿提及，疑點，可能指 ChatGPT)
- YouTube
- WordPress
- Notion
- Line
- IG (Instagram)
- GitHub
- Atherapic (逐字稿提及，疑點，可能指 Anthropic)
- Sonate 4.6 (逐字稿提及，疑點，可能指 Sonnet 版本)
- Henrys Agent 101 (專案/內容名稱)
- AI Agent
- AI 1.0 / 2.0
- App (逐字稿提及，疑點，可能指 App Store 或 App 應用)
- Mac mini
- Windows
- 蘋果系統 (macOS)
操作流程整理
- 環境準備：
- 下載並安裝 Cloud Desktop 桌面端應用。
- 根據需求選擇模型（Hiku/Sonnet/Opus）。
- 建立專案與記憶：
- 建立新的 Projects。
- 上傳品牌手冊、SOP、歷史文案等檔案。
- 在 Cloud Code 中設定本地
cloud.md檔案，儲存長期記憶（背景、偏好、禁止事項）。
- 配置技能與工具：
- 獲取或自建 Skills（技能包），定義工作流程與輸出格式。
- 安裝必要的 CLI 工具（如 FairCloud, FFMPEG, Whisper, Verso 等）。
- 配置 MCP 服務器以連接外部工具。
- 執行自動化任務：
- Chat/Cowork 階段：透過對話指示 AI 執行任務，設定 Schedule 定時任務，開啟 Keep Awake 保持電腦運行。
- Code 階段：利用 Cloud Code 的高權限，直接連線後臺（WordPress, Gmail 等）執行操作。
- 實戰流程範例（知識長影片）：
- 呼叫「貓咪經濟學」Skill。
- 自動抓取素材。
- 撰寫腳本。
- 配音。
- 生成 SRT。
- 生成場景圖。
- 合成剪輯。
- 渲染。
- 部署上線（使用 Verso）。
- 監控與管理：
- 使用 Live Artifacts 即時面板監控數據（郵件、會議、訂單）。
- 透過 Dispatch 手機端 App 遠端操控電腦上的 Cloud。
值得注意的限制或風險
- 權限與授權：
- Cloud Cowork 受限於沙盒環境，執行任務常需使用者授權。
- Cloud Code 雖具備高權限，但仍需使用者授權連線後臺。
- 環境依賴：
- 定時任務（Schedule）需開啟 Keep Awake，保持電腦開啟。
- 若電腦進入睡眠或吸屏，可能影響任務執行。
- 記憶延續性：
- Cloud Chat 無記憶延續性，換對話框即失憶，需依賴 Projects 儲存脈絡。
- 工具生態成熟度：
- API, MCP, CLI 的整合需要使用者具備一定的技術理解或依賴 AI 指引安裝，初期設置可能有門檻。
逐字稿辨識疑點
- CRI：逐字稿中多次出現「CRI」，通常 CLI 為 Command Line Interface，MCP 為 Model Context Protocol，API 為 Application Programming Interface。CRI 可能是聽寫錯誤，實際應為 CLI 或其他縮寫，需查證。
- Atherapic：逐字稿提及「Atherapic 官方的 skill 庫」，結合上下文及 MCP 由 Anthropic 提出，疑為 Anthropic 的聽寫錯誤。
- XGPT：逐字稿提及「以前你用 XGPT 設定了一個旅遊周際助手」，疑為 ChatGPT 的聽寫錯誤。
- Sonate 4.6：逐字稿提及「預設的一個模型，我們可以選擇 sonate 4.6」，疑為 Sonnet 的聽寫錯誤，或特定版本號，需查證。
- N8NStrap：逐字稿提及「比如說 N8NStrap」，疑為 N8N 與 Zapier 的混雜或聽寫錯誤。
- Strap：逐字稿提及「如果我們連線上了 Strap」，疑為 Zapier 的聽寫錯誤。
- Cloud.imd：逐字稿提及「cloud.imd 這個文件」，後文又提及「cloud.md」，疑為 cloud.md 的聽寫錯誤。
- Cloud Computer Use：逐字稿提及「Cloud Computer Use 的實測」，疑為 Cloud Computer Use 功能或相關產品名稱，需確認是否為官方功能名稱。
- Cloud Managed Agents：逐字稿提及「Cloud Managed Agents 剛剛釋出」，疑為官方功能或產品名稱，需查證。
- Failbot：逐字稿開頭提及「那麼 Failbot 說」，疑為講者暱稱或頻道名稱，需查證。
- 摘醫藥：逐字稿提及「Hiku 主打的就是輕量快速，摘醫藥,簡單問答」，疑為「摘要」的聽寫錯誤。
- 復雜：逐字稿提及「不需要用它來進行復雜的程式設計」，疑為「複雜」的錯字。
- 沙河環境：逐字稿提及「受限的沙盒環境」及「不會被一個沙河環境所侷限」，疑為「沙盒」的聽寫錯誤。
- 吸屏：逐字稿提及「如果我們的電腦進入睡眠或者吸屏」，疑為「鎖屏」或「息屏」的聽寫錯誤。
- 處低於 8 個：逐字稿提及「光我自己發現的就有處低於 8 個」，語意不清，疑為「超過」或「不到」的聽寫錯誤，需查證。
- 加 Skill：逐字稿提及「如何使用 AI agent 的加 Skill」，疑為「加 Skill」或「架設 Skill」，語意稍顯模糊，需查證。
- 型別：逐字稿提及「有哪一些型別的 AI 員工」，疑為「類型」的用法，雖非錯字但為簡體或特定用法，保留原樣。
- 提論詞：逐字稿提及「輸入這樣一句提論詞」，疑為「提示詞」的聽寫錯誤。
- 最佳化：逐字稿提及「不斷的去調整和最佳化」，疑為「優化」的用法，保留原樣。
- 知識場影片：逐字稿多次提及「知識場影片」，疑為「知識長影片」的聽寫錯誤。
- 開通 APP：逐字稿提及「能不能開通 APP」，疑為「開通廣告分成」或「申請 App」或「開通頻道」
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