# 影片筆記：Claude的skills在教學上的應用_Claude Skill Creator 攻略：手把手教你創造專屬的 AI 技能

## 一句話總結

影片主要介紹 Google Cloud AI 平台中「Skill（技能）」的功能應用，特別是針對工程師或進階使用者的需求。講者詳細演示了如何使用內建的「Skill Creator」創建技能，涵蓋觸發條件、記憶體載入、漸進式執行等機制，並透過實際案例展示如何自動化生成數學考卷與互動遊戲，強調其與 Gemini、NotebookLM 的定位差異及微軟生態系的檔案生成優勢。

## 核心重點

1.  **工具定位差異**：
    *   **Cloud AI**：偏向工程師取向，具備 Cowork 與 Code 功能，適合特定工作流。
    *   **Gemini**：適合一般使用者，具備繪圖（Image Generation）與資訊圖表功能。
    *   **NotebookLM**：適合資料檢索、整理，簡報美觀度較高。
    *   Cloud AI 無法取代 Gemini 或 NotebookLM 的大部分功能，兩者互不取代，視需求使用。

2.  **平台版本與介面**：
    *   **網頁版**：僅支援一般對話功能。
    *   **桌機版（推薦付費用戶）**：具備完整功能，包含「對話」、「Cowork」、「Code」三種模式切換。
    *   介面全為英文，建議使用「沉浸式翻譯」插件輔助。

3.  **Skill 功能深度解析**：
    *   **定義**：類似 Gemini 的 GEM，但本質不同。非聊天機器人，而是特定用途的輸出工具。
    *   **運作機制**：
        *   **觸發條件（Trigger）**：當對話內容符合觸發條件時，才載入該技能。
        *   **記憶體管理**：僅載入觸發條件相關內容，不佔用對話記憶體，直到被觸發。
        *   **彈性執行**：非固定工作流（Workflow），AI 會嘗試不同方法（A->B->C）達成目的。
    *   **技能呼叫技能**：Skill 內部可以觸發其他 Skill（例如：上網搜尋、寫程式、生成檔案），實現高度自動化。

4.  **微軟生態系與檔案生成**：
    *   Cloud AI 屬於微軟生態系，內建生成 Word, Excel, PowerPoint 技能。
    *   優勢：直接生成檔案，無需轉檔。
    *   實際演示包括生成 Powerpoint 簡報、Word 文件（試卷）、Excel 數據。

5.  **技能檔案結構解析**：
    *   **第一層（觸發層）**：包含技能名稱與觸發條件。Cloud 對話記憶體僅載入此層，除非觸發。
    *   **第二層及以下（執行層）**：
        *   **Skill.md**：Markdown 格式，包含行為指示、提示詞、流程說明。
        *   **Assets（附件/範本）**：輸出格式的範本（如 Word 檔範本），AI 會複製並填入內容。
        *   **Reference（參考資料）**：背景知識、認知層次（如 Bloom's Taxonomy）、雙向細目表。
        *   **Script（腳本）**：Python 程式碼，用於生成特定內容（如方程式、Word 檔案生成）。

6.  **語音輸入解決方案**：
    *   痛點：傳統語音輸入無法精準辨識技術性內容。
    *   解決方案 A：使用 **TypeList**（或 Tibeless），免費版限制每週 4000 字，每日重置。
    *   解決方案 B：利用 NVIDIA 3D 加速卡，語音轉文字使用 **OpenAI 的 Whisper**，文字處理/論事使用 **Meta 的 Olama**（疑點：通常指 Ollama）。

## 詳細大綱

### I. Cloud AI 定位與工具比較
*   **定位差異**：
    *   Cloud AI：工程師取向工具。
    *   Gemini：適合一般使用者，具備繪圖（Image Generation）與資訊圖表功能。
    *   NotebookLM：適合資料檢索、整理，簡報美觀度較高。
*   **互補關係**：Cloud AI 無法取代 Gemini 或 NotebookLM 的大部分功能，兩者互不取代，視需求使用。
*   **繪圖限制**：Cloud AI 無法畫圖，需依賴 Gemini。

### II. 平台版本與介面功能
*   **網頁版 vs. 桌機版**：
    *   網頁版：僅支援一般對話功能。
    *   桌機版（推薦付費用戶）：具備完整功能，包含「對話」、「Cowork」、「Code」三種模式切換。
*   **介面語言**：Cloud AI 介面全為英文，建議英文苦手使用「沉浸式翻譯」插件輔助。

### III. 語音輸入解決方案
*   **痛點**：傳統語音輸入無法精準辨識技術性內容。
*   **解決方案 A（雲端/軟體）**：
    *   使用 **TypeList**（講者口誤提及 TypeList，後文又稱 Tibeless，疑點見下）。
    *   免費版限制：每週 4000 字，每日重置。
    *   缺點：打字能力退步。
*   **解決方案 B（本地部署）**：
    *   利用 NVIDIA 3D 加速卡。
    *   語音轉文字：使用 **OpenAI 的 Whisper**。
    *   文字處理/論事：使用 **Meta 的 Olama**（疑點：通常指 Ollama）。
    *   講者自行開發工具結合上述技術，實現直接打字輸入。

### IV. Cloud AI 核心功能：Skill（技能）
*   **Skill 定義**：
    *   類似 Gemini 的 GEM，但本質不同。
    *   非聊天機器人，而是特定用途的輸出工具。
    *   與 JAM（疑點：可能指 Gemini 或其他工具）不同，Skill 開啟後隨時可在對話中使用，無需額外點選。
*   **功能模組**：
    *   **Connector**：連線外部服務（GitHub, Gmail, 行事曆, Google Drive）。
    *   **Skill**：自定義技能。
    *   **Skill Creator**：官方內建功能，用於「創造技能」的技能。
*   **創建流程演示**：
    1.  使用 Skill Creator。
    2.  輸入需求（例如：給定資料生成 PowerPoint 簡報）。
    3.  設定觸發關鍵字（Trigger）。
    4.  AI 自動生成技能結構並測試。
    5.  下載技能檔案（.skill 格式）。
    6.  上傳至個人 Skill 列表。
*   **運作機制**：
    *   **觸發條件（Trigger）**：當對話內容符合觸發條件時，才載入該技能。
    *   **記憶體管理**：僅載入觸發條件相關內容，不佔用對話記憶體，直到被觸發。
    *   **彈性執行**：非固定工作流（Workflow），AI 會嘗試不同方法（A->B->C）達成目的。

### V. 微軟生態系與檔案生成
*   **生態系對比**：
    *   Google 生態系：Google Docs, Slides, Sheets。
    *   Cloud AI 生態系：微軟生態系，內建生成 Word, Excel, PowerPoint 技能。
    *   優勢：直接生成檔案，無需轉檔。
*   **實際演示**：
    *   生成 Powerpoint 簡報。
    *   生成 Word 文件（試卷）。
    *   生成 Excel 數據。

### VI. 技能檔案結構解析
*   **結構層次**：
    1.  **第一層（觸發層）**：
        *   包含技能名稱與觸發條件。
        *   Cloud 對話記憶體僅載入此層，除非觸發。
    2.  **第二層及以下（執行層）**：
        *   **Skill.md**：Markdown 格式，包含行為指示、提示詞、流程說明。
        *   **Assets（附件/範本）**：輸出格式的範本（如 Word 檔範本），AI 會複製並填入內容。
        *   **Reference（參考資料）**：背景知識、認知層次（如 Bloom's Taxonomy）、雙向細目表。
        *   **Script（腳本）**：Python 程式碼，用於生成特定內容（如方程式、Word 檔案生成）。
*   **技能分享**：
    *   透過下載技能檔案，上傳至其他 Cloud 帳戶即可共用。
    *   支援 Create（手寫，難度高）與 Upload（上傳檔案）。

### VII. 實戰示範：自動化生成教育資源
*   **考卷生成**：
    *   透過 Skill 觸發上網搜尋情境素材、自動出題（符合雙向細目表標準）、並直接輸出為包含詳解與方程式編輯器的 Word 檔案。
    *   輸入指令：要求生成八年級數學（等比/等差數列）非選題五題。
    *   執行流程：搜尋素材 -> 出題邏輯（符合認知層次） -> 輸出格式（Word 含詳解）。
    *   成果：情境涵蓋生活與時事，自動生成方程式編輯器格式，包含詳細解答。
*   **互動遊戲生成**：
    *   根據國中數學單元（等差/等比數列），生成網頁互動遊戲。
    *   觸發「minigame」Skill，系統自動讀取教學重點，生成 HTML 互動遊戲。
    *   一次性生成多個遊戲（講者口語提到 18 個，但畫面顯示及後續確認為 8 個）。
    *   遊戲類型包含配對題等，難度設定為記憶與理解層次。
    *   生成 HTML 檔案，可直接下載或在網頁上運行。
*   **技能嵌套與自動化**：
    *   Skill 可以呼叫其他 Skill（如上網、寫程式、生成檔案），實現高度自動化，大幅減少人工操作。
    *   允許同時運行多個技能（3-5個技能同時跑）。
    *   實現「半自動」甚至全自動的工作流程。

### VIII. 關於 Skill 的技術細節與使用建議
*   **通用格式**：
    *   Skill 採用通用格式（Universal Format）。
    *   在 Cloud 製作的 Skill 可下載並用於其他平台（如提及的「龍下 Skill」或其他 Skill 網站）。
    *   可從外部 Skill 網站下載他人製作的 Skill 掛載使用。
*   **資源消耗與收費**：
    *   **Token 消耗**：寫程式（Cloud Code）會消耗大量 Token；一般 Skill 使用相對較少。
    *   **付費功能**：目前 Skill 主要為付費功能，免費版可能無法使用或功能受限。
    *   **訂閱建議**：除非大量寫程式，否則不需訂閱最高等級（Max）。
*   **講者反思**：
    *   Skill 概念對新手較難理解，需自行摸索。
    *   應用潛力無窮，可解決教學痛點。
    *   目前仍在學習與優化中，題目內容可進一步最佳化。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **Cloud AI / Cloud**：Google 推出的 AI 平台。
*   **Gemini**：Google 的 AI 模型。
*   **NotebookLM**：Google 的 AI 工具。
*   **GEM**：Gemini 中的功能或概念（講者口語）。
*   **JAM**：講者提及的比較對象，疑點見下。
*   **TypeList**：講者提及的語音輸入軟體名稱。
*   **Tibeless**：講者在後段提及的語音輸入軟體名稱（與 TypeList 疑似為同一軟體的不同聽寫）。
*   **OpenAI 的 Whisper**：用於語音轉文字的模型。
*   **Meta 的 Olama**：講者提及用於文字處理的模型（疑點：通常指 Ollama）。
*   **NVIDIA 3D 加速卡**：硬體設備。
*   **Bloom 的認知層次**：教育心理學理論（講者口語）。
*   **雙向細目表**：教育測量工具。
*   **PowerPoint / Word / Excel**：微軟辦公軟體。
*   **GitHub / Gmail / Google Drive**：外部連線服務。
*   **沉浸式翻譯**：瀏覽器插件。
*   **Skill.md**：技能定義文件。
*   **YAML FrontMatter**：元數據格式。
*   **MassOML**：講者提及的生成方程式程式碼名稱。
*   **generate, extend, docx**：講者提及的生成 Word 檔案的 Python 程式。
*   **Cloud Code**：用於寫程式的功能。
*   **HTML**：遊戲輸出格式。
*   **方程式編輯器**：用於生成數學方程式的工具。
*   **龍下 Skill**：提及的 Skill 格式或平台名稱，保留原稱。
*   **IEA**：國際能源署，出現在題目情境中。

## 操作流程整理

### 創建 Skill 流程
1.  使用 **Skill Creator** 功能。
2.  輸入需求（例如：給定資料生成 PowerPoint 簡報）。
3.  設定觸發關鍵字（Trigger）。
4.  AI 自動生成技能結構並測試。
5.  下載技能檔案（.skill 格式）。
6.  上傳至個人 Skill 列表。

### 自動化生成數學考卷流程
1.  **輸入指令**：要求生成八年級數學（等比/等差數列）非選題五題。
2.  **執行流程**：
    *   **搜尋素材**：Skill 自動上網搜尋時事、生活素材（如學校運動會、節電活動、AI資料中心等）。
    *   **出題邏輯**：
        *   第一小題：讀題即可作答。
        *   第二小題：需使用第一小題結果，符合認知層次中的「分析」層次。
        *   符合教育會考非選題範本標準。
    *   **輸出格式**：直接生成 Word 檔案，內含詳解。
3.  **成果展示**：
    *   情境涵蓋生活與時事。
    *   自動生成方程式編輯器格式，無需手動輸入。
    *   包含詳細解答。
    *   講者評價：內容雖有瑕疵但結構完整，且能依照講者提供的「範本」進行填寫。

### 自動化生成互動遊戲流程
1.  **指令內容**：根據國中數學單元（等差/等比數列），生成網頁互動遊戲。
2.  **執行過程**：
    *   觸發「minigame」Skill。
    *   系統自動讀取教學重點，生成 HTML 互動遊戲。
    *   一次性生成多個遊戲（講者稱 18 個，但畫面顯示 8 個，後續確認為 8 個）。
    *   遊戲類型包含配對題等，難度設定為記憶與理解層次。
3.  **成果展示**：
    *   生成 HTML 檔案。
    *   可直接下載或在網頁上運行。
    *   講者強調：全程幾乎未打字，系統自動完成。

## 值得注意的限制或風險

1.  **功能限制**：Cloud AI 無法畫圖，需依賴 Gemini。
2.  **版本限制**：網頁版僅支援一般對話功能，推薦付費用戶使用桌機版以獲得完整功能。
3.  **語音輸入限制**：使用 TypeList 免費版限制每週 4000 字，每日重置，且可能有打字能力退步的缺點。
4.  **Token 消耗**：寫程式（Cloud Code）會消耗大量 Token；一般 Skill 使用相對較少。
5.  **付費功能**：目前 Skill 主要為付費功能，免費版可能無法使用或功能受限。
6.  **新手難度**：Skill 概念對新手較難理解，需自行摸索。
7.  **內容準確性**：講者提到生成的題目內容雖有瑕疵但結構完整，需進一步最佳化。

## 逐字稿辨識疑點

*   **Notebook M / Nodebook M**：逐字稿中多次出現，應指 **NotebookLM**。
*   **CloudSkill / Cloud Skill**：講者口語，正式名稱應為 **Skill** 或 **Cloud AI Skill**。
*   **JAM / Jen / 劍**：講者在比較時多次提及「JAM」或「劍」，指代不明，可能是 **Gemini** 的誤聽或特定社群術語，需查證。
*   **TypeList / Tibeless**：講者先說使用「TypeList」，後又說「Tibeless」，疑似同一款語音輸入軟體，需查證正確名稱。
*   **Olama**：講者提及「Meta 的 Olama」，通常 Meta 發布的本地模型運行工具為 **Ollama**，需查證。
*   **Nano Banana**：講者提及「因為它這個 Nano Banana 真的是很好用」，指代 Gemini 的繪圖功能或特定模型版本，需查證是否為聽寫錯誤（如 Nano Banana 可能為誤聽）。
*   **TrackGPT**：講者提及「TrackGPT 也有很厲害的東西出來」，需查證是否為特定產品名稱或聽寫錯誤。
*   **HIGH CERNOW**：講者提及「就像 HIGH CERNOW 裡面就是你可以載入技能」，需查證是否為特定軟體或平台名稱。
*   **Discretion**：講者提及技能結構中的「Discretion 就是觸發