# 影片筆記:3步接入第三方AI模型,省钱又高效 | CodeX/Claude Code/Hermes完整教程丨中转站API丨DeepSeek ## 一句話總結 影片講解如何透過設定 Base URL、API Key 與模型名稱這三個核心要素,將第三方「中轉站 API」接入至 Hermes Studio、CodeX++ 及 Cloud Code 等 AI Agent 工具中,並示範了具體的操作步驟。 ## 核心重點 1. **API 接入三要素**:成功接入第三方模型需掌握三個關鍵資訊: * **Base URL**:伺服器訪問地址,如同路口,負責將資訊傳輸至大模型網站。 * **API Key**:API 令牌,用於識別用戶身份,確保訊息精準發送與返回,避免混淆。 * **模型名稱**:用於識別所使用的具體模型。 2. **API Key 的管理與安全**: * API Key 代表帳戶金額,需嚴格保密。 * 建議為 API Key 設定名稱以區分用途(例如區分用於 Hermes Studio 或 Mac mini M4)。 * 可設定模型限制(僅限特定模型)或選擇默認分組。 3. **多工具接入實戰**: * 分別演示了如何在 Hermes Studio、CodeX++ 和 Cloud Code (配合 CC Switch) 中配置自定義供應商(Provider),填入 Base URL 與 API Key 後獲取模型列表並進行對話測試。 ## 詳細大綱 ### 1. API 基礎概念解析 * **Base URL**:定義為伺服器訪問地址或返回網址,功能是作為路口將資訊傳輸至大模型網站。 * **API Key**:定義為 API 令牌,功能是識別用戶身份,確保訊息精準發送與返回,避免混淆。 * **模型名稱**:功能是識別所使用的具體模型。 ### 2. API Key 的創建與管理 * 以 DeepSeek API 開放平台為例,說明如何在控制台創建 API Key。 * **注意事項**: * API Key 代表帳戶金額,需保密。 * 可設定名稱以區分用途(如接在 Hermes Studio 或 Mac mini M4)。 * 可設定模型限制(如僅限特定模型)或選擇默認分組。 ### 3. 工具接入實戰演示 #### A. Hermes Studio 1. 從 GitHub 下載對應系統版本(arm64 .dmg 或 x64 .exe)。 2. 在模型設置中添加 Provider,選擇「自定義」而非「預設」。 3. 填入 Base URL 與 API Key。 4. 獲取模型列表(如 GLM 5.1/5.2),進行對話測試。 #### B. CodeX++ 1. 從 GitHub 下載並安裝至應用程式。 2. 在管理工具中點擊「供應商配置」,添加供應商(純 API)。 3. 填入 Base URL 與 API Key。 4. 獲取模型後保存並重啟 CodeX++。 #### C. Cloud Code (CC Switch) 1. 從 GitHub 下載 CC Switch 並安裝。 2. 設置中跳過 Cloud Code 初次安裝確認。 3. 打開路由通道,添加自定義配置(供應商)。 4. 填入 API Key 與請求地址。 5. 獲取模型列表並啟用。 6. 最後在 Cloud Code 桌面端進行測試。 ## 工具 / 模型 / 名詞整理 * **平台/服務**: * Deepseek / DeepSeek API 開放平台 * OpenAI * Astorpeak(疑點,需查證) * Hermes Studio * CodeX++ * Cloud Code * CC Switch * **開發平台**: * GitHub * **模型名稱**: * GLM 5.2 * GLM 5.1 * 質樸的 JOM5.2(疑點,需查證) * minimax * cloud 的 ops4-7(疑點,需查證) * 質樸模型 * 質樸的 coding plan * **硬體/系統**: * Mac mini M4 * M 芯片(蘋果) * 英特爾(蘋果) * Windows * arm64 .dmg * x64 .exe * x64 .dmg * .MSI ## 操作流程整理 ### 通用接入流程 1. **準備資訊**:從 API 開放平台(如 DeepSeek)獲取 Base URL 和 API Key。 2. **配置供應商**:在目標工具中找到供應商(Provider)或供應商配置選項。 3. **選擇模式**:選擇「自定義」或「純 API」模式,而非預設模式。 4. **填入憑證**:輸入 Base URL 和 API Key。 5. **驗證與測試**:獲取模型列表,確認模型顯示正常,並進行對話測試。 ### 各工具特定步驟 * **Hermes Studio**:下載對應架構版本 -> 添加 Provider -> 選擇自定義 -> 填入 URL/Key -> 測試 GLM 系列模型。 * **CodeX++**:安裝應用 -> 供應商配置 -> 添加純 API 供應商 -> 填入 URL/Key -> 保存並重啟。 * **Cloud Code**:安裝 CC Switch -> 跳過初次確認 -> 打開路由通道 -> 添加自定義供應商 -> 填入 URL/Key -> 啟用模型 -> 桌面端測試。 ## 值得注意的限制或風險 1. **API Key 安全性**:API Key 直接代表帳戶金額,若洩露可能導致資金損失,需嚴格保密。 2. **模型限制設定**:若未正確設定模型限制,可能會產生預期外的費用或調用錯誤的模型。 3. **系統架構兼容性**:下載工具時需嚴格區分系統架構(arm64 對應 M 芯片,x64 對應英特爾),下載錯誤版本可能無法運行。 4. **重啟需求**:部分工具(如 CodeX++)在修改供應商配置後,必須重啟軟體才能生效。 ## 逐字稿辨識疑點 * **Astorpeak**:逐字稿提及「OpenAI 和這個 Astorpeak」,疑似為某平台名稱,但常見拼寫可能為其他名稱,保留原樣。 * **質樸的 JOM5.2**:逐字稿提及「我只想用其中的某一个,比如说质朴的 JOM5.2」,「JOM5.2」疑似為模型名稱聽寫錯誤,保留原樣。 * **cloud 的 ops4-7**:逐字稿提及「我只想用 cloud 的 ops4-7」,疑似為模型名稱聽寫錯誤,保留原樣。 * **APM 一样**:逐字稿提及「找到我们的 APM 一样」,語境中應指 API Key,但聽寫為 APM 一样,保留原樣。 * **DeepZim GLM**:逐字稿在 CodeX++ 設置供應商名稱時提到「DeepZim GLM」,疑似為 DeepSeek 或其他名稱的聽寫錯誤,保留原樣。 * **DPZ**:逐字稿在 Cloud Code 設置供應商時提到「供应商还是我们刚刚的 DPZ」,疑似為 DeepSeek 或其他名稱的聽寫錯誤,保留原樣。 * **codex 加价**:逐字稿提及「点击之后我们点这个重启 codex 加价」,疑似為「CodeX++」的聽寫錯誤,保留原樣。 * **coding 笔组**:逐字稿標題提及「最后是我们的 coding 笔组,cloudcode」,疑似為「Coding 筆組」或類似名稱的聽寫錯誤,保留原樣。 * **礼行**:逐字稿結尾提及「给大家发一个礼行」,疑似為「例行」或「你好」等詞的聽寫錯誤,保留原樣。 ## 可延伸追問 1. 中轉站 API 的收費模式與直接調用官方 API 相比,具體節省了多少成本? 2. 若 API Key 洩露,應如何快速在 DeepSeek 等平台進行撤銷或重置? 3. Hermes Studio、CodeX++ 與 Cloud Code 在處理長上下文或特定任務時,接入中轉站 API 後是否有性能差異? 4. 對於「模型限制」功能,若設置錯誤導致無法調用模型,應如何排查與修復? 5. CC Switch 作為 Cloud Code 的路由通道,其穩定性與延遲表現如何?