# 影片筆記:如何让 Claude Code 变得更强?MiniMax-M3 越狱全流程 ## 一句話總結 本影片介紹如何在 **Cloud Code** 桌面端工具中,透過第三方 API 中轉站與 **CC-Switch** 路由工具,配置 **MiniMax M3** 大模型,並透過輸入特定提示詞(Jailbreak Prompt)與激活指令(如「小可愛」)來解除官方限制,從而發揮該模型在編程與寫作上的強大能力。 ## 核心重點 * **核心目標**:在 Cloud Code 桌面端實現大模型的「越獄」(Jailbreak),解除官方對模型能力的限制。 * **推薦模型**:MiniMax M3,具備多模態能力,支援高達 100 萬 Token 的上下文窗口。 * **關鍵工具鏈**: 1. **Cloud Code**:桌面端編程工具。 2. **CC-Switch**:用於配置 API 路由及轉換格式的工具。 3. **API 中轉站**:提供 API Key 與請求地址的服務平台。 * **操作流程**:下載工具 -> 註冊中轉站獲取 API -> 配置 CC-Switch -> 重啟 Cloud Code -> 設定越獄提示詞 -> 發送激活指令。 * **效果**:越獄成功後,模型將不再拒絕請求,可協助撰寫程式碼(例如掃描公網 IP 的 Python 程式碼)或進行寫作。 ## 詳細大綱 ### 1. 前言與聲明 * 介紹 Cloud Code 與 Codex 為強大的編程工具。 * 強調影片僅在「油管」(YouTube)頻道更新,其他平台為搬運。 * 所有工具與資訊分享於「電報」(Telegram)訂閱頻道。 ### 2. 工具準備與下載 * **Cloud Code 桌面端**:支援 macOS 與 Windows 系統。 * **CC-Switch**: * 用於配置 API 並轉換格式。 * 推薦 Windows 用戶使用便攜版,以避免自動升級導致出錯。 ### 3. API 中轉站配置 * **註冊帳號**:支援 Google、微信、GitHub 帳號登錄。 * **選擇模型**:在模型廣場搜尋並選擇 **MiniMax M3**。 * **創建 API 令牌(Token)**: * 手動選擇「預設分組」與「企業級高可用大模型分組」以提高成功率。 * 獲取 API Key 與請求地址(需包含 `/v1` 路徑)。 ### 4. CC-Switch 設定流程 * 開啟 CC-Switch,勾選 Cloud Code 桌面端圖示。 * **新增自定義配置**: * 供應商名稱:設定為 M3。 * 填入 API Key 與請求地址。 * **關鍵設定**:開啟「映射模型」,格式選擇「OpenAI Chat」。 * 模型名稱:複製 MiniMax M3 的名稱。 * 啟動路由(Route),並將 CC-Switch 最小化。 ### 5. Cloud Code 越獄設定 * **重啟步驟**:安裝後需完全退出 Cloud Code 再進行配置,重新開啟後確認右下角顯示 MiniMax M3。 * **進入設定(Settings)**: * 工作模式:選擇「其他」。 * 聊天字符:選擇「系統預設」。 * **越獄提示詞**:從影片說明區或中轉站下載提示詞,複製貼上至設定欄位。 ### 6. 操作演示與結論 * **激活指令**:發送激活指令(例如:「小可愛」)。 * **結果**:越獄成功後,大模型將不再拒絕請求。 * **應用範例**:可協助撰寫程式碼(如掃描公網 IP 的 Python 程式碼)。 * **提醒**:強調越獄後可發揮大模型強大能力,但請用於技術分析,勿用於違法行為。 ## 工具 / 模型 / 名詞整理 * **Cloud Code**:桌面端編程工具,本教程的主要操作平台。 * **Codex**:編程領域工具,在影片中被提及為競爭或並列工具。 * **CC-Switch**:用於配置 API 並轉換格式的路由工具。 * **MiniMax M3**:推薦使用的大模型,特點為多模態、最新語言模型,支援 100 萬 Token 上下文。 * **中轉站 API**:提供 API 調用的服務平台,支援 Google、微信、GitHub 帳號登錄。 * **OpenAI Chat**:CC-Switch 中配置的 API 格式選項。 * **Telegram (電報)**:資訊分享頻道平台。 * **YouTube (油管)**:影片發布平台。 ## 操作流程整理 1. **下載工具**:下載並安裝 Cloud Code 桌面端(macOS/Windows)及 CC-Switch(推薦 Windows 便攜版)。 2. **註冊中轉站**:在中轉站註冊帳號,搜尋 MiniMax M3,創建 API 令牌(建議選擇「預設分組」及「企業級高可用大模型分組」)。 3. **獲取憑證**:獲取 API Key 與包含 `/v1` 路徑的請求地址。 4. **配置 CC-Switch**: * 勾選 Cloud Code 桌面端。 * 新增配置:供應商設為 M3,填入 Key 與地址。 * 開啟「映射模型」,格式選「OpenAI Chat」,模型名稱填入 MiniMax M3。 * 啟動路由並最小化。 5. **配置 Cloud Code**: * 完全退出並重新開啟 Cloud Code。 * 確認右下角顯示 MiniMax M3。 * 進入設定,工作模式選「其他」,聊天字符選「系統預設」。 * 將越獄提示詞複製貼入設定欄位。 6. **激活與使用**: * 發送激活指令(如「小可愛」)。 * 確認越獄成功後,進行編程或寫作任務。 ## 值得注意的限制或風險 * **版本兼容性**:Windows 用戶建議使用 CC-Switch 便攜版,以避免自動升級導致配置失效。 * **模型選擇影響成功率**:在中轉站創建 API 令牌時,手動選擇「企業級高可用大模型分組」可能提高連接成功率。 * **使用倫理**:影片強調越獄後應將大模型能力用於技術分析,避免用於違法行為。 * **完全退出必要**:配置 API 後必須完全退出 Cloud Code 並重新啟動,否則配置可能無法生效。 ## 逐字稿辨識疑點 * **「孕育」**:逐字稿多次使用「大模型的孕育」,根據語境應指「越獄」(Jailbreak),但原文未明確修正,保留為「孕育」。 * **「約預」/「約遇」**:逐字稿中出現「進行一個大模型的約預」、「進行一個越獄了」、「約遇之後」,疑似為「越獄」的聽寫錯誤或口誤。 * **「close code」/「clode」/「close中间的工具」**:指代 Cloud Code 時,逐字稿出現多種拼寫錯誤,如「close code」、「clode」、「close中间的工具」。 * **「CREAT」**:指代退出程序時,逐字稿顯示「右键给它 CREAT」,疑似為「Close」或「Exit」的聽寫錯誤。 * **「CCSWIT」/「CCSWRT」**:指代 CC-Switch 工具時,出現拼寫不一致。 * **「光转分组」/「春音的分组」**:在中轉站模型分組描述中出現,疑似為特定分組名稱的聽寫錯誤(可能為「光年」或其他名稱),無法查證。 * **「一兆」/「DeepSick」**:提及 DeepSick 模型及「一兆」標識,疑似為特定模型名稱或技術術語的聽寫錯誤。 * **「PiS」**:提及「用 PiS」寫程式碼,疑似為「Python」的聽寫錯誤。 * **「大墓形」/「大木型」**:指代「大模型」時的聽寫錯誤。 * **「A根推理后工具雕印代码」**:此句語意不清,疑似為「AI 推理後工具編寫代碼」的聽寫錯誤。 * **「长线软文」**:疑似為「長線」或特定術語的聽寫錯誤,語境不明。 * **「两毛钱」**:提及新用戶額度,保留原文金額描述。 ## 可延伸追問 * MiniMax M3 的 100 萬 Token 上下文在實際編程任務中有哪些具體優勢? * 如何判斷 API 中轉站的「企業級高可用大模型分組」是否穩定? * 除了「小可愛」之外,還有其他常見的激活指令或提示詞模板嗎? * CC-Switch 的「OpenAI Chat」格式映射原理為何?