# 影片筆記:Claude Code + DeepSeek V4 Pro保姆级安装教程,3步从装好到开始用。Mac+Win都可看 ## 一句話總結 講者「大雅/大牙」示範如何在 Mac 與 Windows 環境下,透過安裝前置開發環境、使用 CCSwitch 工具接入 Deepseek V4 Pro API Key,並在 VS Code 中安裝 Cloud Code 插件,實現百萬上下文 AI 輔助開發與日常任務管理。 ## 核心重點 1. **環境前置準備**:必須安裝 Node.js、npm 及 Git(Windows 用戶特別注意),並透過終端機命令列安裝 Cloud Code。 2. **模型接入配置**: * 下載安裝 CCSwitch 工具(Mac 用 DMG,Windows 用 MSI)。 * 在 Deepseek 開放平台註冊、充值並創建 API Key。 * 透過 CCSwitch 將 Deepseek V4 Pro(百萬上下文滿血版)接入,需複製官方文檔中的模型名稱並配置主模型(Opus)及 V4Flash 模型。 * 開啟最大強度思考並測試連接狀態。 3. **VS Code 整合使用**: * 安裝 VS Code 及 Cloud Code 插件(講者提及有 A 社官方認證)。 * 建立專案資料夾,開啟 Cloud Code 對話視窗。 * 驗證模型身份顯示為 DP-SYG V4 Pro,確認上下文為 100 萬 Token。 4. **應用延伸**:Cloud Code 不僅用於寫程式,還可用於管理電腦文件、Obsidian 筆記及每日待辦事項。 ## 詳細大綱 ### 1. 前言與背景 * 講者自我介紹為「大雅/大牙」。 * 感謝上期 WebCoding 教程的支持。 * 回應觀眾常見問題:Cloud Code 安裝與 Deepseek 接入。 ### 2. 第一步:安裝前置環境 * **Node.js 與 npm**: * 安裝 Node.js。 * 確認 `node-v` 與 `npm-v` 版本。 * **Windows 用戶特別注意事項**: * 額外安裝 Git。 * **安裝 Cloud Code**: * 透過終端機/PowerShell 命令列安裝 Cloud Code。 * 驗證版本。 ### 3. 第二步:將 Deepseek 接入 Cloud Code * **下載 CCSwitch**: * Mac 用戶下載 DMG 檔案。 * Windows 用戶下載 MSI 檔案。 * **Deepseek 開放平台操作**: * 註冊帳號。 * 充值。 * 創建 API Key。 * **重要提醒**:保管 API Key 的重要性,防止盜用扣款。 * **CCSwitch 配置 Deepseek 模型**: * 選擇 Deepseek 模型。 * 貼上 API Key。 * 複製官方文檔中的「百萬上下文滿血版」模型名稱。 * 配置主模型(Opus)及 V4Flash 模型。 * 開啟最大強度思考。 * 測試連接狀態。 * 講者提及:「我還配置了小米的 Memo」(疑點)。 ### 4. 第三步:在 VS Code 中使用 * **軟體安裝**: * 下載並安裝 VS Code。 * 安裝 Cloud Code 插件(講者提及有 A 社官方認證)。 * 安裝語言包(簡體/繁體中文)。 * **操作驗證**: * 建立專案資料夾並開啟。 * 開啟 Cloud Code 對話視窗。 * 驗證模型身份:確認顯示為 DP-SYG V4 Pro。 * 確認上下文為 100 萬 Token。 ### 5. 結語與延伸應用 * Cloud Code 功能不限於寫程式。 * 可用於管理電腦文件。 * 可用於整理 Obsidian 筆記。 * 可用於管理每日待辦事項。 * 邀請觀眾留言提問或回看上期 WebCoding 教程。 ## 工具 / 模型 / 名詞整理 * **開發工具/軟體**: * Cloud Code(講者視為獨立安裝的 CLI 工具,透過終端命令安裝) * CCSwitch(用於替換 Cloud Code AI 模型大腦的工具) * VS Code (Visual Studio Code) * Node.js * npm * Git * PowerShell * Terminal (終端 App) * Obsidian * **AI 模型/服務**: * Deepseek * Deepseek V4 Pro * DP-SYG V4 Pro(講者確認模型回應的身份) * Opus 模型 * V4Flash * 小米的 Memo(講者提及的配置選項,疑為口誤或特定名稱) * **平台/網站**: * GitHub * Deepseek 開放平台 * VS Code 官網 * **其他名詞**: * WebCoding(講者提及的完整零基礎入門教程名稱) * A社(講者提及插件有 A 社官方認證,疑為聽寫錯誤) * 歷史貼上(講者舉例專案名稱時提及,疑為口誤或特定專案名稱) ## 操作流程整理 1. **安裝前置環境**: * 安裝 Node.js,確認 `node-v` 與 `npm-v`。 * Windows 用戶安裝 Git。 * 使用終端機/PowerShell 安裝 Cloud Code 並驗證版本。 2. **準備 API Key**: * 前往 Deepseek 開放平台註冊、充值。 * 創建並妥善保管 API Key。 3. **配置 CCSwitch**: * 根據系統下載 CCSwitch(Mac: DMG, Win: MSI)。 * 在 CCSwitch 中選擇 Deepseek 模型。 * 貼上 API Key。 * 複製官方文檔中的「百萬上下文滿血版」模型名稱。 * 配置主模型(Opus)及 V4Flash 模型。 * 開啟最大強度思考並測試連接。 4. **整合 VS Code**: * 安裝 VS Code。 * 安裝 Cloud Code 插件及語言包。 * 建立專案資料夾。 * 開啟 Cloud Code 對話視窗。 * 確認模型顯示為 DP-SYG V4 Pro,上下文 100 萬 Token。 ## 值得注意的限制或風險 * **API Key 安全**:講者特別強調保管 API Key 的重要性,以防盜用扣款。 * **Windows 環境差異**:Windows 用戶需額外安裝 Git,與 Mac 環境配置略有不同。 * **模型名稱辨識**:最終確認的模型名稱「DP-SYG V4 Pro」與常見命名方式不同,可能存在辨識誤差或特定版本名稱。 * **工具名稱不確定性**:「CCSwitch」、「Cloud Code」(作為獨立 CLI 工具)、「A社」、「小米的 Memo」等名稱在通用技術領域中較少見或聽似口誤,實際操作時需仔細對照影片畫面。 ## 逐字稿辨識疑點 * **Cloud Code**:逐字稿中多次出現此名稱,通常指代 VS Code 的 AI 輔助插件,但講者將其視為獨立安裝的 CLI 工具(透過終端命令安裝),與一般理解的 VS Code 插件安裝方式略有不同,需查證該特定安裝流程。 * **CCSwitch**:講者推薦用於替換 Cloud Code AI 模型大腦的工具,需查證此工具的確切名稱與功能。 * **DP-SYG V4 Pro**:講者確認模型回應的身份為「DP-SYG V4 Pro」,此名稱與常見的 Deepseek 模型命名(如 deepseek-v4-pro)不符,疑為聽寫錯誤或特定內部版本名稱。 * **小米的 Memo**:講者在配置模型時提到「我還配置了小米的 Memo」,疑為口誤或特定模型名稱聽誤,需查證是否指代某款 AI 模型或產品。 * **WebCoding**:講者提及「WebCoding 的完整零基礎的入門教程」,此為講者自創或特定課程名稱,非通用技術術語。 * **A社官方認證**:講者描述插件時提到「有A社官方認證」,疑為聽寫錯誤,可能指代某開發團隊或組織名稱。 * **歷史貼上**:講者舉例專案名稱時提到「就是這個歷史貼上」,疑為口誤或特定專案名稱。 ## 可延伸追問 * CCSwitch 工具的官方下載來源與具體操作介面為何? * Deepseek 開放平台創建 API Key 的具體步驟與費用結構為何? * 「DP-SYG V4 Pro」是否為 Deepseek 官方正式發布的模型名稱? * Cloud Code 作為獨立 CLI 工具與 VS Code 插件之間的關係與差異為何? * 如何在 VS Code 中具體操作文件管理與 Obsidian 筆記整合?