影片筆記：Claude Code + DeepSeek V4 Pro保姆级安装教程，3步从装好到开始用。Mac+Win都可看

一句話總結

講者「大雅/大牙」示範如何在 Mac 與 Windows 環境下，透過安裝前置開發環境、使用 CCSwitch 工具接入 Deepseek V4 Pro API Key，並在 VS Code 中安裝 Cloud Code 插件，實現百萬上下文 AI 輔助開發與日常任務管理。

核心重點

1. 環境前置準備：必須安裝 Node.js、npm 及 Git（Windows 用戶特別注意），並透過終端機命令列安裝 Cloud Code。
2. 模型接入配置：

• 下載安裝 CCSwitch 工具（Mac 用 DMG，Windows 用 MSI）。
• 在 Deepseek 開放平台註冊、充值並創建 API Key。
• 透過 CCSwitch 將 Deepseek V4 Pro（百萬上下文滿血版）接入，需複製官方文檔中的模型名稱並配置主模型（Opus）及 V4Flash 模型。
• 開啟最大強度思考並測試連接狀態。

1. VS Code 整合使用：

• 安裝 VS Code 及 Cloud Code 插件（講者提及有 A 社官方認證）。
• 建立專案資料夾，開啟 Cloud Code 對話視窗。
• 驗證模型身份顯示為 DP-SYG V4 Pro，確認上下文為 100 萬 Token。

1. 應用延伸：Cloud Code 不僅用於寫程式，還可用於管理電腦文件、Obsidian 筆記及每日待辦事項。

詳細大綱

1. 前言與背景

• 講者自我介紹為「大雅/大牙」。
• 感謝上期 WebCoding 教程的支持。
• 回應觀眾常見問題：Cloud Code 安裝與 Deepseek 接入。

2. 第一步：安裝前置環境

• Node.js 與 npm：
• 安裝 Node.js。
• 確認 node-v 與 npm-v 版本。
• Windows 用戶特別注意事項：
• 額外安裝 Git。
• 安裝 Cloud Code：
• 透過終端機/PowerShell 命令列安裝 Cloud Code。
• 驗證版本。

3. 第二步：將 Deepseek 接入 Cloud Code

• 下載 CCSwitch：
• Mac 用戶下載 DMG 檔案。
• Windows 用戶下載 MSI 檔案。
• Deepseek 開放平台操作：
• 註冊帳號。
• 充值。
• 創建 API Key。
• 重要提醒：保管 API Key 的重要性，防止盜用扣款。
• CCSwitch 配置 Deepseek 模型：
• 選擇 Deepseek 模型。
• 貼上 API Key。
• 複製官方文檔中的「百萬上下文滿血版」模型名稱。
• 配置主模型（Opus）及 V4Flash 模型。
• 開啟最大強度思考。
• 測試連接狀態。
• 講者提及：「我還配置了小米的 Memo」（疑點）。

4. 第三步：在 VS Code 中使用

• 軟體安裝：
• 下載並安裝 VS Code。
• 安裝 Cloud Code 插件（講者提及有 A 社官方認證）。
• 安裝語言包（簡體/繁體中文）。
• 操作驗證：
• 建立專案資料夾並開啟。
• 開啟 Cloud Code 對話視窗。
• 驗證模型身份：確認顯示為 DP-SYG V4 Pro。
• 確認上下文為 100 萬 Token。

5. 結語與延伸應用

• Cloud Code 功能不限於寫程式。
• 可用於管理電腦文件。
• 可用於整理 Obsidian 筆記。
• 可用於管理每日待辦事項。
• 邀請觀眾留言提問或回看上期 WebCoding 教程。

工具 / 模型 / 名詞整理

• 開發工具/軟體：
• Cloud Code（講者視為獨立安裝的 CLI 工具，透過終端命令安裝）
• CCSwitch（用於替換 Cloud Code AI 模型大腦的工具）
• VS Code (Visual Studio Code)
• Node.js
• npm
• Git
• PowerShell
• Terminal (終端 App)
• Obsidian
• AI 模型/服務：
• Deepseek
• Deepseek V4 Pro
• DP-SYG V4 Pro（講者確認模型回應的身份）
• Opus 模型
• V4Flash
• 小米的 Memo（講者提及的配置選項，疑為口誤或特定名稱）
• 平台/網站：
• GitHub
• Deepseek 開放平台
• VS Code 官網
• 其他名詞：
• WebCoding（講者提及的完整零基礎入門教程名稱）
• A社（講者提及插件有 A 社官方認證，疑為聽寫錯誤）
• 歷史貼上（講者舉例專案名稱時提及，疑為口誤或特定專案名稱）

操作流程整理

1. 安裝前置環境：

• 安裝 Node.js，確認 node-v 與 npm-v。
• Windows 用戶安裝 Git。
• 使用終端機/PowerShell 安裝 Cloud Code 並驗證版本。

1. 準備 API Key：

• 前往 Deepseek 開放平台註冊、充值。
• 創建並妥善保管 API Key。

1. 配置 CCSwitch：

• 根據系統下載 CCSwitch（Mac: DMG, Win: MSI）。
• 在 CCSwitch 中選擇 Deepseek 模型。
• 貼上 API Key。
• 複製官方文檔中的「百萬上下文滿血版」模型名稱。
• 配置主模型（Opus）及 V4Flash 模型。
• 開啟最大強度思考並測試連接。

1. 整合 VS Code：

• 安裝 VS Code。
• 安裝 Cloud Code 插件及語言包。
• 建立專案資料夾。
• 開啟 Cloud Code 對話視窗。
• 確認模型顯示為 DP-SYG V4 Pro，上下文 100 萬 Token。

值得注意的限制或風險

• API Key 安全：講者特別強調保管 API Key 的重要性，以防盜用扣款。
• Windows 環境差異：Windows 用戶需額外安裝 Git，與 Mac 環境配置略有不同。
• 模型名稱辨識：最終確認的模型名稱「DP-SYG V4 Pro」與常見命名方式不同，可能存在辨識誤差或特定版本名稱。
• 工具名稱不確定性：「CCSwitch」、「Cloud Code」（作為獨立 CLI 工具）、「A社」、「小米的 Memo」等名稱在通用技術領域中較少見或聽似口誤，實際操作時需仔細對照影片畫面。

逐字稿辨識疑點

• Cloud Code：逐字稿中多次出現此名稱，通常指代 VS Code 的 AI 輔助插件，但講者將其視為獨立安裝的 CLI 工具（透過終端命令安裝），與一般理解的 VS Code 插件安裝方式略有不同，需查證該特定安裝流程。
• CCSwitch：講者推薦用於替換 Cloud Code AI 模型大腦的工具，需查證此工具的確切名稱與功能。
• DP-SYG V4 Pro：講者確認模型回應的身份為「DP-SYG V4 Pro」，此名稱與常見的 Deepseek 模型命名（如 deepseek-v4-pro）不符，疑為聽寫錯誤或特定內部版本名稱。
• 小米的 Memo：講者在配置模型時提到「我還配置了小米的 Memo」，疑為口誤或特定模型名稱聽誤，需查證是否指代某款 AI 模型或產品。
• WebCoding：講者提及「WebCoding 的完整零基礎的入門教程」，此為講者自創或特定課程名稱，非通用技術術語。
• A社官方認證：講者描述插件時提到「有A社官方認證」，疑為聽寫錯誤，可能指代某開發團隊或組織名稱。
• 歷史貼上：講者舉例專案名稱時提到「就是這個歷史貼上」，疑為口誤或特定專案名稱。

可延伸追問

• CCSwitch 工具的官方下載來源與具體操作介面為何？
• Deepseek 開放平台創建 API Key 的具體步驟與費用結構為何？
• 「DP-SYG V4 Pro」是否為 Deepseek 官方正式發布的模型名稱？
• Cloud Code 作為獨立 CLI 工具與 VS Code 插件之間的關係與差異為何？
• 如何在 VS Code 中具體操作文件管理與 Obsidian 筆記整合？