實際影片長度:6:51.000。原文、繁中、雙語可點擊句子跳轉影片。
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zhHello大家好,我是鲜,很開心的在這兒來給大家分享。作為一個連續創了兩年的一個Cursor用戶,作為小白呢,做了一個Webcoding的一個應用App,並上架了App Store的市場。整個數據的話還是非常可觀的。今天呢,我就帶大家用Cursor去安裝Cloud Code,去做一下你人生的第一個Skill。話不多說,現在就開始。我是用Cursor來安裝的Cloud Code和CCSuite,然後在CCSuite裡面去關聯我想去用的一些模型。所以首先第一步呢,我們先打開Cursor,在Cursor裡面呢,創建一個Cursor,
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zh一個項目文件夹,在輸入框裡面可以這樣去輸入這個內容,讓Cursor幫你去安裝。之後呢,它整個程序就可以跑起來了,快的給你安裝好。然後這個介面呢,就是它安裝好以後的一Cloud Code。整個圖形ROGO出現的時候呢,就是安裝成功了,也可以直接去告訴它,幫我安裝CCSuite。那麼整個的這個程序,它就可以給你跑起來了。跑完之後呢,在你的整個的應用的桌面裡面,就能看到這個CCSuite這個圖標,點擊這個圖標,然後就可以啟動了。你就可以進行這個模型的一個添加和Skill的添加。
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zh可以去接現在主流的。那麼如果沒有可選的呢,就選擇自定義配置。那麼有兩個方式,一個方式呢,就是API的一個接入,獲取的話,一個是它官方渠道的。第二個呢,是需要這個API的一個服務商,有這幾個推薦的。然後第二個呢,你可以使用國內的一個模型,比如說Deep-Sea,Gip,MiniMax等的。這裡呢,我給大家來操作一下MiniMax,共商名稱和官網鏈接和API Key。充完之後呢,你就可以去創建你自己這個API Key。整個這個API Key呢,它的密钥呢,是非常長的一些字母和數字,
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zh然後,我們在這個,點開這個複製之後呢,去到剛才我們打開的這個CSCSWITZ裡面,選好的MiniMax API Key這個位置。我們去把它粘過來。現在大家看到的,就是這個添加好的這個MiniMax。點起用以後,它就能夠顯示,當前的這個模型,是MiniMax API的一個模型。分享一下我現在的一個工作的一個區域的劃分。
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zh這個工具,右邊這一塊,就常用的一個AIChat的一個對話框,AI工具的一個分區,然後推薦給大家。想看到Cursor裡面,Clock code,交互頁面,作為小白的話,安裝Clock code,插件,這個應用擴展這個地方去搜索官方已經放好的這個插件。安裝好之後,它不會立馬的顯示出來。在它的應用擴展這個地方,有一個箭頭下拉下來,有一個Clock code,點開以後,交互的這個頁面就打開了。下面呢,它有這個收入框,在這個地方進行對話,也可以去打開你的電腦的終端,有什麼需求,然後我要做,你可以直接在這個地方說。接著給大家,
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zh去演示一下在Cursor它這個交互介面裡面的一些原則,右下角這個blind mode,非常重要的一個功能。它會給你反饋一些你現在要做的這個需求的場景的一些問題,進行一個頭腦風暴的一個對接。製作一個skill,只用Nodebook.lm裡面的一個筆記,然後我希望你能夠抓取我筆記本裡面的一個數據,給我生成一個skill。這個地方再給大家推薦一下我用的這個tabless,我覺得特別好,它非常有。
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zh現在呢,把它給發送,它前面呢,其實是對我整個skill的結構做了充分的一個了解。然後在規劃之前呢,它可能需要,有些問題是需要問我的。那麼這個單狀呢,裡面是一個獲取的一個數據獲取的方式,和一個skill的一個類型。那麼數據獲取的方式呢,它就問我,整個這一塊Nodebook.lm裡面是沒有公開API的,無法直接程序化的抓取數據,我希望用哪個方式去讓它去聊天。
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zh然後呢,讓它去幫我分析一下這幾個選項。製作好了之後呢,我可以直接去給Cloud Code,說幫我去總結筆記。那麼,就會掉用剛才我讓它去生成的整個這個skill。這個時候又談刷筆記主題,你的Nodebook.lm
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zh筆記主要是關於什麼領域的,這將幫助我設計合適的一個skill的結構和出發的一個條件。它這個地方呢,是希望我能夠幫助它理解我整個設計的這個skill的結構和出發的一個條件。可以就是把整個這個輸入啊,處理啊,輸出啊,prime
3:59.960–4:29.960
zh這個模板啊,自動化的流程,給我打包成一個skill。然後非常的偏向於agent的一個行為。安裝位置這裡非常重要,就是你的skill希望安裝在哪裡。那麼肯定是選第一個全局的。這樣的話呢,你就是在做接下來的一些AI工具和一些做一些AI項目的時候,都能夠反复的去掉用你現在生成的這個skill。
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zh你中間的過程中的話,你還可以思考一些問題,丢個你的AI,然後去把你這個skill做得更完散一些。關鍵問題都有了一些答案了。那麼它就會把你這個答案和問題給你總結出來,然後一步一步的去給你去實現和規劃。
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zh然後第一步需要我配合的是什麼什麼?要把我的這Nodebook.lm的筆記打開。打開以後呢,找到這個筆記本,選擇這個相關的這個內容。然後全選复制,沾在這個對話框裡面,多次的去沾填這個筆記的內容。
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zh內容越多越完整,生成這個skill的質量就會越多。做得你做了skill的一個原整的方式。它拿些場景具體的,你怎麼操作的,完全全都輸入給它。它就會給你生成這個非常結構化的這個skill。
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zh它告訴你,你可以多次去沾填這個筆記的內容。然後內容越多呢,你生成這個skill的質量就會越高。我並不知道要沾填哪裡。那麼這個時候我給截圖,截給它。整個筆記的頁面,內容是這些。我需要把哪些內容去複製沾填到你這個對話框裡呢?然後呢,我們根據它的這些提示呢,然後,
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zh把它需要的這個內容呢,你給它沾過來就可以了。生成完之後,它就會為你整個skill是否要放在你電腦的這個文件匣下面。這個時候選yes。正在生成的skill的這個主文件,
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zh然後呢,下面再生成整個這個詳細模式的一個參考文件。
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zh然後呢,下面再生成整個這個詳細模式的一個參考文件。
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zh然後呢,下面再生成整個這個詳細模式的一個參考文件。
5:43.960–5:47.960
zh然後就出來了。好,兩大核心的原則,策略,用服務的文文策略,
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zh方子幻覺呀,然後檢查假設法呀。
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zh然後,檢查假設法呀。
5:51.960–5:53.960
zh其實這工程的本質是迪戴的一個過程呢,
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zh它先生成一個組的文件。下面呢,再去生成這個詳細模式的一個參考文件。
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zh它已經寫完了整個skill的,已經生成完畢了。
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zh它的文件結構是一個組的skill,讓兩大原則,其他策略,應用場景。
6:07.960–6:14.960
zh去打開一個新的cloud code,然後呢,去說幫我寫一個方子幻覺的題詞,看看是否有些變化。
6:14.960–6:17.960
zh因為這個skill已經寫到選舉裡。
6:17.960–6:19.960
zh只要能夠提到這個題詞,
6:19.960–6:23.960
zh提示詞,幻覺,prompt等等這些關鍵詞的時候,
6:23.960–6:26.960
zh它都能夠觸發剛才我去封裝的這個skill。
6:26.960–6:28.960
zh嗯,結果出來了。
6:28.960–6:30.960
zh一個通用的防幻覺的提示詞模板,
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zh基於文檔的和知識庫的一個問題的場景,防幻覺。
6:33.960–6:36.960
zh然後它寫好了,我去規則123,輸出一個格式,
6:36.960–6:38.960
zh引用回答和執行度。
6:38.960–6:41.960
zh實用說明是在這個場景裡面,然後做法核心的原則。
6:41.960–6:42.960
zhOK,搞定。
6:42.960–6:44.960
zh下期呢,繼續給大家一起來探討一下,
6:44.960–6:46.960
zh在做項目上有沒有其他更巧妙的一些方法。
6:46.960–6:48.960
zh謝謝大家的收看,然後我們下期再見。
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en- 。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。-。
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一個項目文件夹,在輸入框裡面可以這樣去輸入這個內容,讓Cursor幫你去安裝。之後呢,它整個程序就可以跑起來了,快的給你安裝好。然後這個介面呢,就是它安裝好以後的一Cloud Code。整個圖形ROGO出現的時候呢,就是安裝成功了,也可以直接去告訴它,幫我安裝CCSuite。那麼整個的這個程序,它就可以給你跑起來了。跑完之後呢,在你的整個的應用的桌面裡面,就能看到這個CCSuite這個圖標,點擊這個圖標,然後就可以啟動了。你就可以進行這個模型的一個添加和Skill的添加。
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可以去接現在主流的。那麼如果沒有可選的呢,就選擇自定義配置。那麼有兩個方式,一個方式呢,就是API的一個接入,獲取的話,一個是它官方渠道的。第二個呢,是需要這個API的一個服務商,有這幾個推薦的。然後第二個呢,你可以使用國內的一個模型,比如說Deep-Sea,Gip,MiniMax等的。這裡呢,我給大家來操作一下MiniMax,共商名稱和官網鏈接和API Key。充完之後呢,你就可以去創建你自己這個API Key。整個這個API Key呢,它的密钥呢,是非常長的一些字母和數字,
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然後,我們在這個,點開這個複製之後呢,去到剛才我們打開的這個CSCSWITZ裡面,選好的MiniMax API Key這個位置。我們去把它粘過來。現在大家看到的,就是這個添加好的這個MiniMax。點起用以後,它就能夠顯示,當前的這個模型,是MiniMax API的一個模型。分享一下我現在的一個工作的一個區域的劃分。
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這個工具,右邊這一塊,就常用的一個AIChat的一個對話框,AI工具的一個分區,然後推薦給大家。想看到Cursor裡面,Clock code,交互頁面,作為小白的話,安裝Clock code,插件,這個應用擴展這個地方去搜索官方已經放好的這個插件。安裝好之後,它不會立馬的顯示出來。在它的應用擴展這個地方,有一個箭頭下拉下來,有一個Clock code,點開以後,交互的這個頁面就打開了。下面呢,它有這個收入框,在這個地方進行對話,也可以去打開你的電腦的終端,有什麼需求,然後我要做,你可以直接在這個地方說。接著給大家,
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去演示一下在Cursor它這個交互介面裡面的一些原則,右下角這個blind mode,非常重要的一個功能。它會給你反饋一些你現在要做的這個需求的場景的一些問題,進行一個頭腦風暴的一個對接。製作一個skill,只用Nodebook.lm裡面的一個筆記,然後我希望你能夠抓取我筆記本裡面的一個數據,給我生成一個skill。這個地方再給大家推薦一下我用的這個tabless,我覺得特別好,它非常有。
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現在呢,把它給發送,它前面呢,其實是對我整個skill的結構做了充分的一個了解。然後在規劃之前呢,它可能需要,有些問題是需要問我的。那麼這個單狀呢,裡面是一個獲取的一個數據獲取的方式,和一個skill的一個類型。那麼數據獲取的方式呢,它就問我,整個這一塊Nodebook.lm裡面是沒有公開API的,無法直接程序化的抓取數據,我希望用哪個方式去讓它去聊天。
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然後呢,讓它去幫我分析一下這幾個選項。製作好了之後呢,我可以直接去給Cloud Code,說幫我去總結筆記。那麼,就會掉用剛才我讓它去生成的整個這個skill。這個時候又談刷筆記主題,你的Nodebook.lm
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筆記主要是關於什麼領域的,這將幫助我設計合適的一個skill的結構和出發的一個條件。它這個地方呢,是希望我能夠幫助它理解我整個設計的這個skill的結構和出發的一個條件。可以就是把整個這個輸入啊,處理啊,輸出啊,prime
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這個模板啊,自動化的流程,給我打包成一個skill。然後非常的偏向於agent的一個行為。安裝位置這裡非常重要,就是你的skill希望安裝在哪裡。那麼肯定是選第一個全局的。這樣的話呢,你就是在做接下來的一些AI工具和一些做一些AI項目的時候,都能夠反复的去掉用你現在生成的這個skill。
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你中間的過程中的話,你還可以思考一些問題,丢個你的AI,然後去把你這個skill做得更完散一些。關鍵問題都有了一些答案了。那麼它就會把你這個答案和問題給你總結出來,然後一步一步的去給你去實現和規劃。
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然後第一步需要我配合的是什麼什麼?要把我的這Nodebook.lm的筆記打開。打開以後呢,找到這個筆記本,選擇這個相關的這個內容。然後全選复制,沾在這個對話框裡面,多次的去沾填這個筆記的內容。
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內容越多越完整,生成這個skill的質量就會越多。做得你做了skill的一個原整的方式。它拿些場景具體的,你怎麼操作的,完全全都輸入給它。它就會給你生成這個非常結構化的這個skill。
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它告訴你,你可以多次去沾填這個筆記的內容。然後內容越多呢,你生成這個skill的質量就會越高。我並不知道要沾填哪裡。那麼這個時候我給截圖,截給它。整個筆記的頁面,內容是這些。我需要把哪些內容去複製沾填到你這個對話框裡呢?然後呢,我們根據它的這些提示呢,然後,
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把它需要的這個內容呢,你給它沾過來就可以了。生成完之後,它就會為你整個skill是否要放在你電腦的這個文件匣下面。這個時候選yes。正在生成的skill的這個主文件,
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然後呢,下面再生成整個這個詳細模式的一個參考文件。
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然後呢,下面再生成整個這個詳細模式的一個參考文件。
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然後呢,下面再生成整個這個詳細模式的一個參考文件。
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然後就出來了。好,兩大核心的原則,策略,用服務的文文策略,
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方子幻覺呀,然後檢查假設法呀。
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然後,檢查假設法呀。
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其實這工程的本質是迪戴的一個過程呢,
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它先生成一個組的文件。下面呢,再去生成這個詳細模式的一個參考文件。
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它已經寫完了整個skill的,已經生成完畢了。
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它的文件結構是一個組的skill,讓兩大原則,其他策略,應用場景。
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去打開一個新的cloud code,然後呢,去說幫我寫一個方子幻覺的題詞,看看是否有些變化。
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因為這個skill已經寫到選舉裡。
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只要能夠提到這個題詞,
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提示詞,幻覺,prompt等等這些關鍵詞的時候,
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它都能夠觸發剛才我去封裝的這個skill。
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嗯,結果出來了。
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一個通用的防幻覺的提示詞模板,
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基於文檔的和知識庫的一個問題的場景,防幻覺。
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然後它寫好了,我去規則123,輸出一個格式,
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引用回答和執行度。
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實用說明是在這個場景裡面,然後做法核心的原則。
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OK,搞定。
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下期呢,繼續給大家一起來探討一下,
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在做項目上有沒有其他更巧妙的一些方法。
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謝謝大家的收看,然後我們下期再見。
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Hello大家好,我是鲜,很開心的在這兒來給大家分享。作為一個連續創了兩年的一個Cursor用戶,作為小白呢,做了一個Webcoding的一個應用App,並上架了App Store的市場。整個數據的話還是非常可觀的。今天呢,我就帶大家用Cursor去安裝Cloud Code,去做一下你人生的第一個Skill。話不多說,現在就開始。我是用Cursor來安裝的Cloud Code和CCSuite,然後在CCSuite裡面去關聯我想去用的一些模型。所以首先第一步呢,我們先打開Cursor,在Cursor裡面呢,創建一個Cursor,
0:30.000–0:59.980
zh一個項目文件夹,在輸入框裡面可以這樣去輸入這個內容,讓Cursor幫你去安裝。之後呢,它整個程序就可以跑起來了,快的給你安裝好。然後這個介面呢,就是它安裝好以後的一Cloud Code。整個圖形ROGO出現的時候呢,就是安裝成功了,也可以直接去告訴它,幫我安裝CCSuite。那麼整個的這個程序,它就可以給你跑起來了。跑完之後呢,在你的整個的應用的桌面裡面,就能看到這個CCSuite這個圖標,點擊這個圖標,然後就可以啟動了。你就可以進行這個模型的一個添加和Skill的添加。
一個項目文件夹,在輸入框裡面可以這樣去輸入這個內容,讓Cursor幫你去安裝。之後呢,它整個程序就可以跑起來了,快的給你安裝好。然後這個介面呢,就是它安裝好以後的一Cloud Code。整個圖形ROGO出現的時候呢,就是安裝成功了,也可以直接去告訴它,幫我安裝CCSuite。那麼整個的這個程序,它就可以給你跑起來了。跑完之後呢,在你的整個的應用的桌面裡面,就能看到這個CCSuite這個圖標,點擊這個圖標,然後就可以啟動了。你就可以進行這個模型的一個添加和Skill的添加。
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zh可以去接現在主流的。那麼如果沒有可選的呢,就選擇自定義配置。那麼有兩個方式,一個方式呢,就是API的一個接入,獲取的話,一個是它官方渠道的。第二個呢,是需要這個API的一個服務商,有這幾個推薦的。然後第二個呢,你可以使用國內的一個模型,比如說Deep-Sea,Gip,MiniMax等的。這裡呢,我給大家來操作一下MiniMax,共商名稱和官網鏈接和API Key。充完之後呢,你就可以去創建你自己這個API Key。整個這個API Key呢,它的密钥呢,是非常長的一些字母和數字,
可以去接現在主流的。那麼如果沒有可選的呢,就選擇自定義配置。那麼有兩個方式,一個方式呢,就是API的一個接入,獲取的話,一個是它官方渠道的。第二個呢,是需要這個API的一個服務商,有這幾個推薦的。然後第二個呢,你可以使用國內的一個模型,比如說Deep-Sea,Gip,MiniMax等的。這裡呢,我給大家來操作一下MiniMax,共商名稱和官網鏈接和API Key。充完之後呢,你就可以去創建你自己這個API Key。整個這個API Key呢,它的密钥呢,是非常長的一些字母和數字,
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然後,我們在這個,點開這個複製之後呢,去到剛才我們打開的這個CSCSWITZ裡面,選好的MiniMax API Key這個位置。我們去把它粘過來。現在大家看到的,就是這個添加好的這個MiniMax。點起用以後,它就能夠顯示,當前的這個模型,是MiniMax API的一個模型。分享一下我現在的一個工作的一個區域的劃分。
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zh這個工具,右邊這一塊,就常用的一個AIChat的一個對話框,AI工具的一個分區,然後推薦給大家。想看到Cursor裡面,Clock code,交互頁面,作為小白的話,安裝Clock code,插件,這個應用擴展這個地方去搜索官方已經放好的這個插件。安裝好之後,它不會立馬的顯示出來。在它的應用擴展這個地方,有一個箭頭下拉下來,有一個Clock code,點開以後,交互的這個頁面就打開了。下面呢,它有這個收入框,在這個地方進行對話,也可以去打開你的電腦的終端,有什麼需求,然後我要做,你可以直接在這個地方說。接著給大家,
這個工具,右邊這一塊,就常用的一個AIChat的一個對話框,AI工具的一個分區,然後推薦給大家。想看到Cursor裡面,Clock code,交互頁面,作為小白的話,安裝Clock code,插件,這個應用擴展這個地方去搜索官方已經放好的這個插件。安裝好之後,它不會立馬的顯示出來。在它的應用擴展這個地方,有一個箭頭下拉下來,有一個Clock code,點開以後,交互的這個頁面就打開了。下面呢,它有這個收入框,在這個地方進行對話,也可以去打開你的電腦的終端,有什麼需求,然後我要做,你可以直接在這個地方說。接著給大家,
2:30.000–2:53.800
zh去演示一下在Cursor它這個交互介面裡面的一些原則,右下角這個blind mode,非常重要的一個功能。它會給你反饋一些你現在要做的這個需求的場景的一些問題,進行一個頭腦風暴的一個對接。製作一個skill,只用Nodebook.lm裡面的一個筆記,然後我希望你能夠抓取我筆記本裡面的一個數據,給我生成一個skill。這個地方再給大家推薦一下我用的這個tabless,我覺得特別好,它非常有。
去演示一下在Cursor它這個交互介面裡面的一些原則,右下角這個blind mode,非常重要的一個功能。它會給你反饋一些你現在要做的這個需求的場景的一些問題,進行一個頭腦風暴的一個對接。製作一個skill,只用Nodebook.lm裡面的一個筆記,然後我希望你能夠抓取我筆記本裡面的一個數據,給我生成一個skill。這個地方再給大家推薦一下我用的這個tabless,我覺得特別好,它非常有。
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zh現在呢,把它給發送,它前面呢,其實是對我整個skill的結構做了充分的一個了解。然後在規劃之前呢,它可能需要,有些問題是需要問我的。那麼這個單狀呢,裡面是一個獲取的一個數據獲取的方式,和一個skill的一個類型。那麼數據獲取的方式呢,它就問我,整個這一塊Nodebook.lm裡面是沒有公開API的,無法直接程序化的抓取數據,我希望用哪個方式去讓它去聊天。
現在呢,把它給發送,它前面呢,其實是對我整個skill的結構做了充分的一個了解。然後在規劃之前呢,它可能需要,有些問題是需要問我的。那麼這個單狀呢,裡面是一個獲取的一個數據獲取的方式,和一個skill的一個類型。那麼數據獲取的方式呢,它就問我,整個這一塊Nodebook.lm裡面是沒有公開API的,無法直接程序化的抓取數據,我希望用哪個方式去讓它去聊天。
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zh然後呢,讓它去幫我分析一下這幾個選項。製作好了之後呢,我可以直接去給Cloud Code,說幫我去總結筆記。那麼,就會掉用剛才我讓它去生成的整個這個skill。這個時候又談刷筆記主題,你的Nodebook.lm
然後呢,讓它去幫我分析一下這幾個選項。製作好了之後呢,我可以直接去給Cloud Code,說幫我去總結筆記。那麼,就會掉用剛才我讓它去生成的整個這個skill。這個時候又談刷筆記主題,你的Nodebook.lm
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zh筆記主要是關於什麼領域的,這將幫助我設計合適的一個skill的結構和出發的一個條件。它這個地方呢,是希望我能夠幫助它理解我整個設計的這個skill的結構和出發的一個條件。可以就是把整個這個輸入啊,處理啊,輸出啊,prime
筆記主要是關於什麼領域的,這將幫助我設計合適的一個skill的結構和出發的一個條件。它這個地方呢,是希望我能夠幫助它理解我整個設計的這個skill的結構和出發的一個條件。可以就是把整個這個輸入啊,處理啊,輸出啊,prime
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zh這個模板啊,自動化的流程,給我打包成一個skill。然後非常的偏向於agent的一個行為。安裝位置這裡非常重要,就是你的skill希望安裝在哪裡。那麼肯定是選第一個全局的。這樣的話呢,你就是在做接下來的一些AI工具和一些做一些AI項目的時候,都能夠反复的去掉用你現在生成的這個skill。
這個模板啊,自動化的流程,給我打包成一個skill。然後非常的偏向於agent的一個行為。安裝位置這裡非常重要,就是你的skill希望安裝在哪裡。那麼肯定是選第一個全局的。這樣的話呢,你就是在做接下來的一些AI工具和一些做一些AI項目的時候,都能夠反复的去掉用你現在生成的這個skill。
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zh你中間的過程中的話,你還可以思考一些問題,丢個你的AI,然後去把你這個skill做得更完散一些。關鍵問題都有了一些答案了。那麼它就會把你這個答案和問題給你總結出來,然後一步一步的去給你去實現和規劃。
你中間的過程中的話,你還可以思考一些問題,丢個你的AI,然後去把你這個skill做得更完散一些。關鍵問題都有了一些答案了。那麼它就會把你這個答案和問題給你總結出來,然後一步一步的去給你去實現和規劃。
4:42.960–4:55.960
zh然後第一步需要我配合的是什麼什麼?要把我的這Nodebook.lm的筆記打開。打開以後呢,找到這個筆記本,選擇這個相關的這個內容。然後全選复制,沾在這個對話框裡面,多次的去沾填這個筆記的內容。
然後第一步需要我配合的是什麼什麼?要把我的這Nodebook.lm的筆記打開。打開以後呢,找到這個筆記本,選擇這個相關的這個內容。然後全選复制,沾在這個對話框裡面,多次的去沾填這個筆記的內容。
4:55.960–5:07.960
zh內容越多越完整,生成這個skill的質量就會越多。做得你做了skill的一個原整的方式。它拿些場景具體的,你怎麼操作的,完全全都輸入給它。它就會給你生成這個非常結構化的這個skill。
內容越多越完整,生成這個skill的質量就會越多。做得你做了skill的一個原整的方式。它拿些場景具體的,你怎麼操作的,完全全都輸入給它。它就會給你生成這個非常結構化的這個skill。
5:07.960–5:25.960
zh它告訴你,你可以多次去沾填這個筆記的內容。然後內容越多呢,你生成這個skill的質量就會越高。我並不知道要沾填哪裡。那麼這個時候我給截圖,截給它。整個筆記的頁面,內容是這些。我需要把哪些內容去複製沾填到你這個對話框裡呢?然後呢,我們根據它的這些提示呢,然後,
它告訴你,你可以多次去沾填這個筆記的內容。然後內容越多呢,你生成這個skill的質量就會越高。我並不知道要沾填哪裡。那麼這個時候我給截圖,截給它。整個筆記的頁面,內容是這些。我需要把哪些內容去複製沾填到你這個對話框裡呢?然後呢,我們根據它的這些提示呢,然後,
5:25.960–5:37.960
zh把它需要的這個內容呢,你給它沾過來就可以了。生成完之後,它就會為你整個skill是否要放在你電腦的這個文件匣下面。這個時候選yes。正在生成的skill的這個主文件,
把它需要的這個內容呢,你給它沾過來就可以了。生成完之後,它就會為你整個skill是否要放在你電腦的這個文件匣下面。這個時候選yes。正在生成的skill的這個主文件,
5:37.960–5:39.960
zh然後呢,下面再生成整個這個詳細模式的一個參考文件。
然後呢,下面再生成整個這個詳細模式的一個參考文件。
5:39.960–5:41.960
zh然後呢,下面再生成整個這個詳細模式的一個參考文件。
然後呢,下面再生成整個這個詳細模式的一個參考文件。
5:41.960–5:43.960
zh然後呢,下面再生成整個這個詳細模式的一個參考文件。
然後呢,下面再生成整個這個詳細模式的一個參考文件。
5:43.960–5:47.960
zh然後就出來了。好,兩大核心的原則,策略,用服務的文文策略,
然後就出來了。好,兩大核心的原則,策略,用服務的文文策略,
5:47.960–5:49.960
zh方子幻覺呀,然後檢查假設法呀。
方子幻覺呀,然後檢查假設法呀。
5:49.960–5:51.960
zh然後,檢查假設法呀。
然後,檢查假設法呀。
5:51.960–5:53.960
zh其實這工程的本質是迪戴的一個過程呢,
其實這工程的本質是迪戴的一個過程呢,
5:53.960–5:59.960
zh它先生成一個組的文件。下面呢,再去生成這個詳細模式的一個參考文件。
它先生成一個組的文件。下面呢,再去生成這個詳細模式的一個參考文件。
5:59.960–6:02.960
zh它已經寫完了整個skill的,已經生成完畢了。
它已經寫完了整個skill的,已經生成完畢了。
6:02.960–6:07.960
zh它的文件結構是一個組的skill,讓兩大原則,其他策略,應用場景。
它的文件結構是一個組的skill,讓兩大原則,其他策略,應用場景。
6:07.960–6:14.960
zh去打開一個新的cloud code,然後呢,去說幫我寫一個方子幻覺的題詞,看看是否有些變化。
去打開一個新的cloud code,然後呢,去說幫我寫一個方子幻覺的題詞,看看是否有些變化。
6:14.960–6:17.960
zh因為這個skill已經寫到選舉裡。
因為這個skill已經寫到選舉裡。
6:17.960–6:19.960
zh只要能夠提到這個題詞,
只要能夠提到這個題詞,
6:19.960–6:23.960
zh提示詞,幻覺,prompt等等這些關鍵詞的時候,
提示詞,幻覺,prompt等等這些關鍵詞的時候,
6:23.960–6:26.960
zh它都能夠觸發剛才我去封裝的這個skill。
它都能夠觸發剛才我去封裝的這個skill。
6:26.960–6:28.960
zh嗯,結果出來了。
嗯,結果出來了。
6:28.960–6:30.960
zh一個通用的防幻覺的提示詞模板,
一個通用的防幻覺的提示詞模板,
6:30.960–6:33.960
zh基於文檔的和知識庫的一個問題的場景,防幻覺。
基於文檔的和知識庫的一個問題的場景,防幻覺。
6:33.960–6:36.960
zh然後它寫好了,我去規則123,輸出一個格式,
然後它寫好了,我去規則123,輸出一個格式,
6:36.960–6:38.960
zh引用回答和執行度。
引用回答和執行度。
6:38.960–6:41.960
zh實用說明是在這個場景裡面,然後做法核心的原則。
實用說明是在這個場景裡面,然後做法核心的原則。
6:41.960–6:42.960
zhOK,搞定。
OK,搞定。
6:42.960–6:44.960
zh下期呢,繼續給大家一起來探討一下,
下期呢,繼續給大家一起來探討一下,
6:44.960–6:46.960
zh在做項目上有沒有其他更巧妙的一些方法。
在做項目上有沒有其他更巧妙的一些方法。
6:46.960–6:48.960
zh謝謝大家的收看,然後我們下期再見。
謝謝大家的收看,然後我們下期再見。
6:48.960–6:50.520
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影片筆記:Cursor隐藏玩法:Claude Code + cc switch 小白基础教程

一句話總結

講者示範如何在 Cursor 中安裝 Cloud Code 與 CCSuite 插件,配置第三方 API(如 MiniMax),並透過 Cloud Code 的「Blind Mode(頭腦風暴)」功能,將 Notebook.lm 的筆記數據逐步引導 AI 生成結構化的 Skill,最終驗證該 Skill 在觸發特定關鍵詞時能自動調用並生成防幻覺提示詞模板。

核心重點

  1. 環境搭建:在 Cursor 中通過輸入框指令安裝 Cloud Code 和 CCSuite 插件,並配置模型 API Key(以 MiniMax 為例)。
  2. 交互介面:Cloud Code 提供右側對話框、終端連接及「Blind Mode」功能,用於處理複雜需求。
  3. Skill 創建流程
  • 定義目標:抓取 Notebook.lm 數據生成 Skill。
  • 數據處理:由於 Notebook.lm 無公開 API,採用手動複製粘貼筆記內容至對話框的方式提供數據。
  • AI 輔助:利用 AI 識別需粘貼的內容區域,並逐步規劃 Skill 結構。
  1. Skill 驗證:生成的 Skill 設置為全局安裝,當對話中出現「提示詞」、「幻覺」等關鍵詞時自動觸發,成功輸出包含規則、引用、執行度等結構的防幻覺提示詞模板。

詳細大綱

一、 環境準備與安裝

  • 插件安裝
  • 在 Cursor 創建項目文件夾。
  • 在輸入框指示 Cursor 安裝 Cloud CodeCCSuite
  • 確認安裝成功的標誌是出現圖形化介面(講者稱為 ROGO)。
  • 啟動與配置
  • 點擊桌面圖標啟動 CCSuite。
  • 進行模型添加與 Skill 添加設置。
  • 選擇模型接入方式:
  • 官方渠道 API。
  • 第三方 API 服務商。
  • 國內模型(講者提及 Deep-Sea, Gip, MiniMax 等)。
  • API Key 配置範例
  • MiniMax 為例,獲取官方渠道的 API Key。
  • 在 CCSuite 中複製並粘貼 API Key,完成模型關聯。

二、 Cloud Code 交互介面介紹

  • 界面佈局
  • 右側為常用 AI Chat 對話框及 AI 工具分區。
  • 需通過「應用擴展」下拉菜單找到並打開 Cloud Code 交互頁面。
  • 核心功能
  • 對話輸入框:進行需求對話。
  • 終端連接:可打開電腦終端執行需求。
  • Blind Mode(盲點模式/頭腦風暴):右下角重要功能,用於反饋需求場景問題,進行頭腦風暴對接。

三、 創建 Skill 的實戰演示

  • 初始需求定義
  • 目標:製作一個 Skill,抓取 Notebook.lm 筆記數據並生成 Skill。
  • 推薦工具:講者推薦使用 Tabless(認為非常好用)。
  • 結構規劃與數據獲取
  • AI 詢問數據獲取方式(Notebook.lm 無公開 API,無法直接程序化抓取)。
  • 討論選項:選擇手動複製粘貼筆記內容。
  • 確認 Skill 類型與結構。
  • 數據填充與優化
  • 操作:打開 Notebook.lm,全選相關筆記內容,多次複製粘貼至對話框。
  • 原則:內容越多越完整,生成的 Skill 質量越高。
  • 若遇困惑(不知該粘貼何處):提供截圖給 AI,讓 AI 識別需粘貼的內容區域。
  • Skill 生成與安裝
  • AI 總結問題與答案,逐步實現規劃。
  • 確認安裝位置:選擇「全局」(Global),以便在後續 AI 項目中重複調用。
  • 生成結果:
  • 主文件(Main file)。
  • 詳細模式參考文件(Detailed mode reference file)。
  • 文件結構包含:核心原則、策略、應用場景。

四、 Skill 驗證與應用

  • 觸發測試
  • 在 Cloud Code 中輸入指令,要求生成「防幻覺(Anti-Hallucination)」的提示詞。
  • 關鍵詞觸發:當提到「提示詞」、「幻覺」、「prompt」等關鍵詞時,自動觸發剛才生成的 Skill。
  • 輸出結果驗證
  • 生成通用的防幻覺提示詞模板。
  • 基於文檔和知識庫問題場景。
  • 輸出格式包含:規則 123、引用回答、執行度、實用說明、做法核心原則。
  • 結論
  • Skill 已成功封裝並生效。
  • 下期預告:探討項目中更巧妙的方法。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • Cursor:代碼編輯器/IDE。
  • Cloud Code:Cursor 的插件/功能組件。
  • CCSuite:與 Cloud Code 關聯的管理套件。
  • App Store:應用市場。
  • MiniMax:推薦的國內模型供應商。
  • Deep-Sea:推薦的模型。
  • Gip:推薦的模型。
  • Notebook.lm:講者使用的筆記工具。
  • Tabless:講者推薦的工具(具體功能未詳述,僅提及好用)。
  • Skill:用戶自定義的 AI 技能/腳本。
  • API Key:應用程序接口密鑰。
  • Prompt:提示詞。
  • Blind Mode:Cloud Code 中的功能模式。
  • ROGO:安裝成功後的圖形介面描述。
  • Nodebook.lm:逐字稿中出現的拼寫變體,指代 Notebook.lm。
  • CSCSWITZ:逐字稿中出現的拼寫變體,指代 CCSuite。
  • Clock code:逐字稿中出現的拼寫變體,指代 Cloud Code。

操作流程整理

  1. 安裝插件:在 Cursor 輸入框指示安裝 Cloud Code 和 CCSuite,確認出現 ROGO 圖形介面。
  2. 配置模型:啟動 CCSuite,選擇模型接入方式(官方/第三方/國內模型),以 MiniMax 為例,複製 API Key 至 CCSuite 完成關聯。
  3. 打開交互頁面:通過「應用擴展」下拉菜單打開 Cloud Code 交互頁面。
  4. 定義需求:在對話框中定義目標(抓取 Notebook.lm 數據生成 Skill),講者推薦使用 Tabless 工具。
  5. 處理數據
  • 確認 Notebook.lm 無公開 API,選擇手動複製粘貼。
  • 打開 Notebook.lm,全選筆記內容,多次複製粘貼至 Cloud Code 對話框。
  • 若不清楚如何處理,提供截圖給 AI 識別需粘貼區域。
  1. 生成 Skill
  • AI 總結問題與答案,逐步規劃。
  • 選擇安裝位置為「全局」(Global)。
  • 生成主文件及詳細模式參考文件,結構包含核心原則、策略、應用場景。
  1. 驗證 Skill
  • 在 Cloud Code 輸入指令要求生成「防幻覺」提示詞。
  • 當對話出現「提示詞」、「幻覺」、「prompt」等關鍵詞時,Skill 自動觸發。
  • 確認輸出包含規則、引用、執行度、實用說明、做法核心原則的模板。

值得注意的限制或風險

  • 數據獲取限制:Notebook.lm 無公開 API,無法直接程序化抓取數據,需依賴手動複製粘貼,效率受限。
  • Skill 觸發機制:Skill 依賴關鍵詞觸發(如「提示詞」、「幻覺」),需確保關鍵詞準確性以避免誤觸發或未觸發。
  • 模型依賴:Skill 的生成質量高度依賴所配置的模型(如 MiniMax)及 API Key 的有效性。
  • 全局安裝影響:選擇全局安裝 Skill 可能在所有 AI 項目中生效,需注意潛在的干擾或衝突。

逐字稿辨識疑點

  • :講者自稱的名字,疑似為「小鮮」或特定暱稱,保留原樣。
  • Webcoding:描述應用類型,疑似為「Web Coding」或特定術語。
  • CCSuite / CSCSWITZ:逐字稿中交替出現,疑似為同一產品 CCSuite 的聽寫錯誤。
  • Clock code / Cloud Code:逐字稿中交替出現,疑似為同一產品 Cloud Code 的聽寫錯誤。
  • Nodebook.lm / Notebook.lm:逐字稿中交替出現,疑似為同一產品 Notebook.lm 的聽寫錯誤。
  • Deep-Sea, Gip:推薦的模型名稱,需查證是否為準確的模型名稱(如 DeepSeek 等)。
  • ROGO:描述安裝成功後的圖形介面,疑似為「Logo」或特定圖標名稱的聽寫錯誤。
  • blind mode:Cloud Code 中的功能,需查證是否為準確的功能名稱(如 Brainstorming 模式等)。
  • 文文策略 / 方子幻覺:講者在總結時出現的口誤或聽寫錯誤,疑似為「防幻覺策略」或相關術語。
  • 迪戴:描述工程本質的過程,疑似為「迭代」的聽寫錯誤。
  • 完散:描述 Skill 做得更完善,疑似為「完善」的聽寫錯誤。
  • 選舉裡:描述 Skill 寫入的位置,疑似為「系統裡」或「代碼裡」的聽寫錯誤。
  • 題詞:疑似為「提示詞」或「Prompt」的聽寫錯誤。

可延伸追問

  1. Tabless 工具具體功能:講者推薦 Tabless 但未詳述其功能,該工具在 Skill 創建過程中具體扮演什麼角色?
  2. 國內模型對比:講者提及 Deep-Sea, Gip, MiniMax 等國內模型,它們在生成 Skill 的質量上有何差異?
  3. Blind Mode 與 Brainstorming 的關係:講者將 Blind Mode 稱為「頭腦風暴」,該功能具體如何操作?與標準的 Brainstorming 模式有何區別?
  4. Skill 的維護與更新:當 Notebook.lm 中的筆記內容發生變化時,如何更新已生成的全局 Skill?
  5. 防幻覺提示詞模板的具體內容:生成的防幻覺提示詞模板包含哪些具體規則和結構?是否有範例可供參考?

尚未產生學習筆記

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