想象一下,你用Cloud Code写项目,每次绘画要花6美金,一天下来十几二十道就没了。 今天我要告诉你怎么样用同样的Cloud Code框架换一个模型,成本直接降到原来的1%甚至1%。 这期视频我会从头到尾带你走完整个流程。 第一,DeepSeek V4到底是什么?为什么它能跟Cloud Code完美配合? 第二,我还会给大家分享一个开源免费桌面工具,CC Switch安装即用,在官方模型和第三方模型,甚至是自部署的模型之间快速切换。 第三,史操演示用Cloud Code做设计,用DeepSeek V4做重活,通过给不同模型分配不同活的方式帮你省下几千刀的订阅费用。 如果你想完全免费,我也会教你用OpenRooter的方式白嫖免费模型。 最后我会告诉你,什么场景绝对不要用DeepSeek,什么场景下它比Cloud官方模型还要好用。 这个判断框架能让你以后选模型的时候都不再踩钢。 Cloud Code最近有多好朋友我都说,它本质上是把Cloud模型直接放到你的终端,能读代码、鞋代码、调工具,堪称是一条龙服务。 但问题是,贵。 Cloud Ops 4.7,一个绘画可能就要消耗好几美元,如果你一天用四五次一个月光编程的成本就得几百上千刀。 对于学生独立开发者,以及刚起步的创业者来讲,这个门槛确实不低。 然后DeepSeek V4来了,1.6万亿的参数,100万的上下门窗口,并且还是MIT开源协议,这意味着它跟Cloud Code的生态完全兼容。 最关键的是它的工具调用能力是同类开源模型里最强的,不是那种能连上但跑不动的花架子,是真的能稳定执行Cloud Code的所有skill、工具调用以及自动化任务。 打个比方你就懂了,Cloud Ops是请了一个顶尖设计师帮你干活,贵但是品位好。 而DeepSeek V4是请了一整个工程队,便宜快而且能搬砖。 好,现在直接上手,你需要的是一个叫做CC Switch的开源桌面工具。 它是什么呢?简单来说就是一个跨平台的GUI应用,背后是Tory加Rust来开发的,专门管理Cloud Code的模型供应商,不用手写配置,不用客龙仓库,也不用配置代理服务器。 装好了之后点一下就能在不同的AI模型之间快速的切换,不仅支持Cloud Code,同时还支持Codex以及Gem9。 如果你不想额外下载CC Switch也是可以的,只不过你就需要手动管理Cloud Code的配置文件。 接入DeepSeek V4到Cloud Code可以参照下面这篇官方文档的流程来。 同样我也会把这个文档的链接放到视频节节中。 第一步,下载CC Switch。 去GitHub Release页面下载对应平台的安装包。 Windows用MSI结尾的文件,MacOS用户下载DMG结尾的文件,而Linux用户直接下载DB结尾的文件。 MacOS用户也直接可以用下面的HomeBrew命令来进行安装。 安装完成之后你会看到一个干净的中文界面。 第二步就是添加DeepSeek供应商。 我们先是到DeepSeek的开发平台去创建一个API-K。 然后把这个拿到的API-K在CC Switch里面新建公民商,选择DeepSeek类型。 粘贴我们刚才创建的API-K。 保存。 第三步,启动Cloud Code验证链接。 现在我们打开终端,正常输入Cloud,启动。 Cloud Code会正常加载,但背后的模型已经切换到了DeepSeek V4。 我们在这里输入,确认你正在使用什么模型,来验证它当前正在使用的模型。 如果你之后想切到Cloud Code的原版,在CC Switch里面切换到另一个公民商也就可以了。 然后重新打开Cloud Code,整个过程也不需要重新配置环境变量。 另外,CC Switch还能管理MCP服务器一键安装社区Scales,查看API的用量统计。 这些功能我们后面有机会再细讲,你现在可以直接在界面里面自己去进行一个探索。 现在我们进入实操环节。 我想建一个咖啡品牌网站。 第一阶段,我用Cloud Code做设计,在CC Switch里面切换到Cloud的原版, 给它一个设计参考的仓库,Awesome Designer。 里面有宝马、苹果,以及多个品牌的设计系统。 我让它用Apple的设计风格来构建整个网站框架。 Cloud做出来的是那种很干净,很有质感的页面,这是它的强项。 视觉和创意方面没有任何对手。 第二阶段,我用DeepSeek去做功能。 基础页面有了,现在只需要增加一个ROI计算器。 用户输入每天喝几杯咖啡,每小时的工资,以及他工作的时长,咖啡因敏感度,睡眠时间。 系统会自动的算出咖啡对生产力的年化ROI。 这个不需要设计品位,纯粹是逻辑和代码量。 在CCSwitch里面,点一下切换到DeepSeek V4,贴上同样的项目上下文,让它继续开始干活。 DeepSeek V4做这个的速度非常快,因为它不需要从零开始设计,只需要在已有的框架里面做功能开发。 而且准确率出乎意料的高。 计算器的逻辑完全正确。 UI也完美复刻了Apple风格。 这个分工的模式就是Cloud Code的原版模型去负责定调子,DeepSeek去填内容,CCSwitch让你在同一个终端里面无缝切换。 不需要开多个窗口,也不需要重新加载上下文。 下面这一段可能是整个视频最有价值的部分。 我会直接给你一个清晰的判断框架,什么情况下适合用DeepSeek,可以总结成下面这些关键词。 自动化脚本,后端逻辑,单元测试,算法题目,数据处理,批量文件操作,代码审查和审计。 总之就是一切不需要视觉品位的脏活泪活,你都可以交给DeepSeek来完成。 而哪些场景不建议你用DeepSeek呢? 首先是UI UX设计,它的审美跟Cloud Code自家顶配的模型还是有一定差距的。 再者,除非你先用Cloud Code打好框架,否则尽量不要用DeepSeek从零开始做视觉的创意。 还有一点要提醒大家,绝对不要把裸着的API-Key,未脱敏的公司代码粘贴到DeepSeek里,这是一个基本的安全原则。 另外,在视频开始的时候,我甚至还跟大家说,你完全可以以零费用的方式去使用Cloud Code。 我们在谷歌里面输入OpenRouter,然后点击回车搜索,搜索出来这第一个就是它的官网。 我们进入之后,首先需要先注册一个账号。 登录完之后,它这里会弹窗给我们做一个调研。 你根据你自己的真实需求,比如说你是看到我的视频,这里就选择YouTube就可以了。 然后它会主动的提示我们创建一个API-Key,这个就跟我们用DeepSeek创建的API-Key是一样的,可以直接给Cloud Code去使用。 我们现在先点击这里的插号。 同样在它主页这里也有一个醒目的蓝色按钮,我们点击,就可以创建对应的API-Key。 点击。 Name。 Test。 然后下面这些我们都选默认就可以。 Create。 这样就创建好了一个API-Key。 我们就需要把这个API-Key复制,然后找到一个完整的地方去保存。 我们直接复制这里的API-Key。 然后打开我们的CC-Switch。 这个是我之前创建的一个账号。 这边我再次点击这里的加号。 添加一个新的供应商。 这边找到OpenRouter这个选项。 滑到下面。 这里的供应商名称备注我写一个。 Test。 官网链接这些都不用改。 我们只需要把API-Key我们粘贴过来。 然后一直到下面这些。 我们点击这里的获取模型列表。 我们要怎么样做到免费呢? 其实就是我们在这里选择模型的时候,选择带后缀free的。 我找一个给大家看一下。 比如你像这个。 γ4 26B A4B。 然后后面带一个free F2EE。 这种代表的就是免费的模型。 我们可以去免费的使用。 这个γ4 31B也是免费的。 我们先选择它。 之后其他的呢,你根据自己的需要选择对应的免费模型就可以。 我这里直接点击添加。 然后找到Test这个。 选择启用。 再次打开Cloud。 回车。 这边的话它模型已经变了。 变成了谷歌的γ4 31B。 当然了,OpenRouter提供的这些免费模型, 有优点也有缺点。 优点是它零费用是免费的。 但是缺点也很明显。 就是它的token的速度其实是比较慢。 有时候能达到20到30token每秒就已经是比较不错的速度了。 通常情况下高峰时段的速度比这个还要低。 所以使用OpenRouter提供的免费模型呢, 主要适合于你的任务对它的时间敏感度不高。 我只要能完成就好了。 慢个一分钟或者两分钟对我来说没有太大的影响。 这种情况下呢, 你就可以使用OpenRouter的免费模型。 总结一下, 今天讲了DeepSick V4能大幅度降低Cloud Code的使用成本, 把Cloud Ops从每个绘画几美元降低到几分钱。 CC Switch一键切换模型的策略, 使用Cloud原版模型做设计, DeepSick做脏活累活, 一个终端里面可以实现模型的无缝切换。 另外就是告诉大家知道什么时候该用哪个模型, 比盲目的追求便宜, 追求最好更重要。 记住一句话, Cloud是你的设计师, DeepSick就是你的实施工程队。 官方和第三方模型配合的使用才是真正的省钱又高效。 之后呢, 我也给大家介绍了如何使用OpenRouter去使用它的免费模型, 甚至完全免费。 你可以根据任务的不同去选择切换不同的模型, Cloud官方自己家的模型, 或者DeepSick第三方模型, 甚至是OpenRouter的免费模型, 来达到性能表现与费用的一个平衡。 如果你觉得这个视频有用, 点个赞, 让更多人看到这种多模型配合的方法。 评论区告诉我你现在用的是哪个AI模型去携带吗? 有没有试过多模型配合? 我会挑几个最有趣的场景做回复。 订阅我的频道, 打开小铃铛, 不要错过我后续分享的这些真正有用的AI开发技巧。