别再花冤枉钱了！Claude Code 接入 DeepSeek V4 完整教程（1%成本平替方案）

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實際影片長度：9:30.000。原文、繁中、雙語可點擊句子跳轉影片。
0:00.000–0:04.960
zh想象一下,你用Cloud Code写项目,每次绘画要花6美金,一天下来十几二十道就没了。
0:05.200–0:11.480
zh今天我要告诉你怎么样用同样的Cloud Code框架换一个模型,成本直接降到原来的1%甚至1%。
0:11.880–0:14.460
zh这期视频我会从头到尾带你走完整个流程。
0:14.740–0:18.620
zh第一,DeepSeek V4到底是什么?为什么它能跟Cloud Code完美配合?
0:18.960–0:27.380
zh第二,我还会给大家分享一个开源免费桌面工具,CC Switch安装即用,在官方模型和第三方模型,甚至是自部署的模型之间快速切换。
0:27.380–0:35.400
zh第三,史操演示用Cloud Code做设计,用DeepSeek V4做重活,通过给不同模型分配不同活的方式帮你省下几千刀的订阅费用。
0:35.580–0:39.380
zh如果你想完全免费,我也会教你用OpenRooter的方式白嫖免费模型。
0:39.620–0:44.440
zh最后我会告诉你,什么场景绝对不要用DeepSeek,什么场景下它比Cloud官方模型还要好用。
0:44.560–0:47.580
zh这个判断框架能让你以后选模型的时候都不再踩钢。
0:47.580–0:55.520
zhCloud Code最近有多好朋友我都说,它本质上是把Cloud模型直接放到你的终端,能读代码、鞋代码、调工具,堪称是一条龙服务。
0:55.820–0:56.780
zh但问题是,贵。
0:57.180–1:04.020
zhCloud Ops 4.7,一个绘画可能就要消耗好几美元,如果你一天用四五次一个月光编程的成本就得几百上千刀。
1:04.280–1:08.220
zh对于学生独立开发者,以及刚起步的创业者来讲,这个门槛确实不低。
1:08.220–1:17.520
zh然后DeepSeek V4来了,1.6万亿的参数,100万的上下门窗口,并且还是MIT开源协议,这意味着它跟Cloud Code的生态完全兼容。
1:17.780–1:28.080
zh最关键的是它的工具调用能力是同类开源模型里最强的,不是那种能连上但跑不动的花架子,是真的能稳定执行Cloud Code的所有skill、工具调用以及自动化任务。
1:28.080–1:33.280
zh打个比方你就懂了,Cloud Ops是请了一个顶尖设计师帮你干活,贵但是品位好。
1:33.460–1:37.440
zh而DeepSeek V4是请了一整个工程队,便宜快而且能搬砖。
1:38.220–1:44.140
zh好,现在直接上手,你需要的是一个叫做CC Switch的开源桌面工具。
1:44.380–1:54.860
zh它是什么呢?简单来说就是一个跨平台的GUI应用,背后是Tory加Rust来开发的,专门管理Cloud Code的模型供应商,不用手写配置,不用客龙仓库,也不用配置代理服务器。
1:55.020–2:01.760
zh装好了之后点一下就能在不同的AI模型之间快速的切换,不仅支持Cloud Code,同时还支持Codex以及Gem9。
2:02.020–2:07.160
zh如果你不想额外下载CC Switch也是可以的,只不过你就需要手动管理Cloud Code的配置文件。
2:07.160–2:11.480
zh接入DeepSeek V4到Cloud Code可以参照下面这篇官方文档的流程来。
2:11.800–2:14.420
zh同样我也会把这个文档的链接放到视频节节中。
2:16.820–2:18.300
zh第一步,下载CC Switch。
2:18.760–2:21.440
zh去GitHub Release页面下载对应平台的安装包。
2:21.800–2:28.760
zhWindows用MSI结尾的文件,MacOS用户下载DMG结尾的文件,而Linux用户直接下载DB结尾的文件。
2:28.820–2:32.540
zhMacOS用户也直接可以用下面的HomeBrew命令来进行安装。
2:32.540–2:35.360
zh安装完成之后你会看到一个干净的中文界面。
2:37.860–2:39.800
zh第二步就是添加DeepSeek供应商。
2:40.100–2:43.040
zh我们先是到DeepSeek的开发平台去创建一个API-K。
2:43.040–2:54.320
zh然后把这个拿到的API-K在CC Switch里面新建公民商,选择DeepSeek类型。
2:54.580–2:56.080
zh粘贴我们刚才创建的API-K。
3:01.080–3:01.540
zh保存。
3:05.020–3:07.200
zh第三步,启动Cloud Code验证链接。
3:07.200–3:10.300
zh现在我们打开终端,正常输入Cloud,启动。
3:10.460–3:14.020
zhCloud Code会正常加载,但背后的模型已经切换到了DeepSeek V4。
3:14.340–3:18.660
zh我们在这里输入,确认你正在使用什么模型,来验证它当前正在使用的模型。
3:19.200–3:24.200
zh如果你之后想切到Cloud Code的原版,在CC Switch里面切换到另一个公民商也就可以了。
3:24.780–3:28.220
zh然后重新打开Cloud Code,整个过程也不需要重新配置环境变量。
3:28.680–3:34.660
zh另外,CC Switch还能管理MCP服务器一键安装社区Scales,查看API的用量统计。
3:34.660–3:39.860
zh这些功能我们后面有机会再细讲,你现在可以直接在界面里面自己去进行一个探索。
3:40.560–3:41.940
zh现在我们进入实操环节。
3:42.440–3:44.040
zh我想建一个咖啡品牌网站。
3:44.540–3:48.680
zh第一阶段,我用Cloud Code做设计,在CC Switch里面切换到Cloud的原版,
3:49.020–3:51.280
zh给它一个设计参考的仓库,Awesome Designer。
3:51.580–3:54.280
zh里面有宝马、苹果,以及多个品牌的设计系统。
3:54.380–3:57.340
zh我让它用Apple的设计风格来构建整个网站框架。
3:57.340–4:05.980
zhCloud做出来的是那种很干净,很有质感的页面,这是它的强项。
4:06.440–4:08.140
zh视觉和创意方面没有任何对手。
4:08.140–4:18.160
zh第二阶段,我用DeepSeek去做功能。
4:18.380–4:21.200
zh基础页面有了,现在只需要增加一个ROI计算器。
4:21.580–4:26.980
zh用户输入每天喝几杯咖啡,每小时的工资,以及他工作的时长,咖啡因敏感度,睡眠时间。
4:27.440–4:30.380
zh系统会自动的算出咖啡对生产力的年化ROI。
4:30.920–4:33.320
zh这个不需要设计品位,纯粹是逻辑和代码量。
4:33.320–4:39.160
zh在CCSwitch里面,点一下切换到DeepSeek V4,贴上同样的项目上下文,让它继续开始干活。
4:42.780–4:48.740
zhDeepSeek V4做这个的速度非常快,因为它不需要从零开始设计,只需要在已有的框架里面做功能开发。
4:49.020–4:50.540
zh而且准确率出乎意料的高。
4:50.920–4:52.300
zh计算器的逻辑完全正确。
5:03.320–5:06.020
zhUI也完美复刻了Apple风格。
5:06.520–5:14.080
zh这个分工的模式就是Cloud Code的原版模型去负责定调子,DeepSeek去填内容,CCSwitch让你在同一个终端里面无缝切换。
5:14.420–5:16.740
zh不需要开多个窗口,也不需要重新加载上下文。
5:19.240–5:21.700
zh下面这一段可能是整个视频最有价值的部分。
5:21.700–5:27.340
zh我会直接给你一个清晰的判断框架,什么情况下适合用DeepSeek,可以总结成下面这些关键词。
5:27.760–5:33.840
zh自动化脚本,后端逻辑,单元测试,算法题目,数据处理,批量文件操作,代码审查和审计。
5:34.240–5:38.340
zh总之就是一切不需要视觉品位的脏活泪活,你都可以交给DeepSeek来完成。
5:38.660–5:40.540
zh而哪些场景不建议你用DeepSeek呢?
5:40.820–5:45.760
zh首先是UI UX设计,它的审美跟Cloud Code自家顶配的模型还是有一定差距的。
5:45.760–5:51.320
zh再者,除非你先用Cloud Code打好框架,否则尽量不要用DeepSeek从零开始做视觉的创意。
5:51.560–5:58.640
zh还有一点要提醒大家,绝对不要把裸着的API-Key,未脱敏的公司代码粘贴到DeepSeek里,这是一个基本的安全原则。
5:58.880–6:04.160
zh另外,在视频开始的时候,我甚至还跟大家说,你完全可以以零费用的方式去使用Cloud Code。
6:04.400–6:09.400
zh我们在谷歌里面输入OpenRouter,然后点击回车搜索,搜索出来这第一个就是它的官网。
6:09.600–6:11.880
zh我们进入之后,首先需要先注册一个账号。
6:15.760–6:20.640
zh登录完之后,它这里会弹窗给我们做一个调研。
6:21.000–6:25.500
zh你根据你自己的真实需求,比如说你是看到我的视频,这里就选择YouTube就可以了。
6:25.780–6:32.180
zh然后它会主动的提示我们创建一个API-Key,这个就跟我们用DeepSeek创建的API-Key是一样的,可以直接给Cloud Code去使用。
6:32.800–6:34.220
zh我们现在先点击这里的插号。
6:34.940–6:39.780
zh同样在它主页这里也有一个醒目的蓝色按钮,我们点击,就可以创建对应的API-Key。
6:39.780–6:40.600
zh点击。
6:41.640–6:42.120
enName。
6:43.380–6:43.800
enTest。
6:43.800–6:46.300
zh然后下面这些我们都选默认就可以。
6:47.020–6:47.300
enCreate。
6:48.620–6:50.140
zh这样就创建好了一个API-Key。
6:50.300–6:53.600
zh我们就需要把这个API-Key复制,然后找到一个完整的地方去保存。
6:53.940–6:55.400
zh我们直接复制这里的API-Key。
6:55.860–6:57.260
zh然后打开我们的CC-Switch。
6:57.700–6:59.180
zh这个是我之前创建的一个账号。
6:59.380–7:00.880
zh这边我再次点击这里的加号。
7:01.140–7:02.100
zh添加一个新的供应商。
7:03.060–7:04.580
zh这边找到OpenRouter这个选项。
7:05.000–7:05.500
zh滑到下面。
7:06.100–7:07.800
zh这里的供应商名称备注我写一个。
7:07.800–7:08.600
enTest。
7:09.600–7:11.000
zh官网链接这些都不用改。
7:11.000–7:13.620
zh我们只需要把API-Key我们粘贴过来。
7:14.340–7:15.500
zh然后一直到下面这些。
7:15.760–7:17.360
zh我们点击这里的获取模型列表。
7:19.820–7:21.280
zh我们要怎么样做到免费呢?
7:21.380–7:24.560
zh其实就是我们在这里选择模型的时候,选择带后缀free的。
7:24.840–7:25.900
zh我找一个给大家看一下。
7:26.680–7:27.480
zh比如你像这个。
7:28.500–7:30.200
enγ4 26B A4B。
7:30.460–7:32.180
zh然后后面带一个free F2EE。
7:32.180–7:33.720
zh这种代表的就是免费的模型。
7:33.720–7:34.920
zh我们可以去免费的使用。
7:34.920–7:36.940
zh这个γ4 31B也是免费的。
7:37.380–7:38.320
zh我们先选择它。
7:38.320–7:41.600
zh之后其他的呢,你根据自己的需要选择对应的免费模型就可以。
7:41.600–7:43.020
zh我这里直接点击添加。
7:45.300–7:46.700
zh然后找到Test这个。
7:47.320–7:48.100
zh选择启用。
7:49.160–7:50.140
zh再次打开Cloud。
7:50.600–7:51.080
zh回车。
7:52.240–7:53.680
zh这边的话它模型已经变了。
7:53.840–7:55.460
zh变成了谷歌的γ4 31B。
7:56.320–7:58.520
zh当然了,OpenRouter提供的这些免费模型,
7:58.620–7:59.580
zh有优点也有缺点。
7:59.760–8:01.380
zh优点是它零费用是免费的。
8:01.380–8:02.760
zh但是缺点也很明显。
8:02.760–8:04.760
zh就是它的token的速度其实是比较慢。
8:04.880–8:08.380
zh有时候能达到20到30token每秒就已经是比较不错的速度了。
8:08.680–8:10.880
zh通常情况下高峰时段的速度比这个还要低。
8:11.300–8:13.340
zh所以使用OpenRouter提供的免费模型呢,
8:13.340–8:16.500
zh主要适合于你的任务对它的时间敏感度不高。
8:16.840–8:17.980
zh我只要能完成就好了。
8:18.160–8:20.520
zh慢个一分钟或者两分钟对我来说没有太大的影响。
8:20.840–8:21.440
zh这种情况下呢,
8:21.440–8:23.180
zh你就可以使用OpenRouter的免费模型。
8:26.120–8:26.780
zh总结一下,
8:27.000–8:30.580
zh今天讲了DeepSick V4能大幅度降低Cloud Code的使用成本,
8:30.580–8:33.900
zh把Cloud Ops从每个绘画几美元降低到几分钱。
8:34.160–8:36.140
zhCC Switch一键切换模型的策略,
8:36.280–8:37.860
zh使用Cloud原版模型做设计,
8:38.060–8:39.280
zhDeepSick做脏活累活,
8:39.540–8:41.660
zh一个终端里面可以实现模型的无缝切换。
8:41.900–8:44.460
zh另外就是告诉大家知道什么时候该用哪个模型,
8:44.740–8:45.980
zh比盲目的追求便宜,
8:46.140–8:47.200
zh追求最好更重要。
8:47.440–8:48.080
zh记住一句话,
8:48.300–8:49.580
zhCloud是你的设计师,
8:49.760–8:51.440
zhDeepSick就是你的实施工程队。
8:51.580–8:55.080
zh官方和第三方模型配合的使用才是真正的省钱又高效。
8:55.280–8:55.660
zh之后呢,
8:55.660–8:58.740
zh我也给大家介绍了如何使用OpenRouter去使用它的免费模型,
9:00.580–9:01.600
zh甚至完全免费。
9:01.920–9:04.460
zh你可以根据任务的不同去选择切换不同的模型,
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zhCloud官方自己家的模型,
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zh或者DeepSick第三方模型,
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zh甚至是OpenRouter的免费模型,
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zh来达到性能表现与费用的一个平衡。
9:11.220–9:12.560
zh如果你觉得这个视频有用,
9:12.680–9:13.020
zh点个赞,
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zh让更多人看到这种多模型配合的方法。
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zh评论区告诉我你现在用的是哪个AI模型去携带吗?
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zh有没有试过多模型配合?
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zh我会挑几个最有趣的场景做回复。
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zh订阅我的频道,
9:23.460–9:24.140
zh打开小铃铛,
9:24.140–9:27.740
zh不要错过我后续分享的这些真正有用的AI开发技巧。
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想象一下,你用Cloud Code写项目,每次绘画要花6美金,一天下来十几二十道就没了。
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今天我要告诉你怎么样用同样的Cloud Code框架换一个模型,成本直接降到原来的1%甚至1%。
0:11.880–0:14.460
这期视频我会从头到尾带你走完整个流程。
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第一,DeepSeek V4到底是什么?为什么它能跟Cloud Code完美配合?
0:18.960–0:27.380
第二,我还会给大家分享一个开源免费桌面工具,CC Switch安装即用,在官方模型和第三方模型,甚至是自部署的模型之间快速切换。
0:27.380–0:35.400
第三,史操演示用Cloud Code做设计,用DeepSeek V4做重活,通过给不同模型分配不同活的方式帮你省下几千刀的订阅费用。
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如果你想完全免费,我也会教你用OpenRooter的方式白嫖免费模型。
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最后我会告诉你,什么场景绝对不要用DeepSeek,什么场景下它比Cloud官方模型还要好用。
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这个判断框架能让你以后选模型的时候都不再踩钢。
0:47.580–0:55.520
Cloud Code最近有多好朋友我都说,它本质上是把Cloud模型直接放到你的终端,能读代码、鞋代码、调工具,堪称是一条龙服务。
0:55.820–0:56.780
但问题是,贵。
0:57.180–1:04.020
Cloud Ops 4.7,一个绘画可能就要消耗好几美元,如果你一天用四五次一个月光编程的成本就得几百上千刀。
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对于学生独立开发者,以及刚起步的创业者来讲,这个门槛确实不低。
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然后DeepSeek V4来了,1.6万亿的参数,100万的上下门窗口,并且还是MIT开源协议,这意味着它跟Cloud Code的生态完全兼容。
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最关键的是它的工具调用能力是同类开源模型里最强的,不是那种能连上但跑不动的花架子,是真的能稳定执行Cloud Code的所有skill、工具调用以及自动化任务。
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打个比方你就懂了,Cloud Ops是请了一个顶尖设计师帮你干活,贵但是品位好。
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而DeepSeek V4是请了一整个工程队,便宜快而且能搬砖。
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好,现在直接上手,你需要的是一个叫做CC Switch的开源桌面工具。
1:44.380–1:54.860
它是什么呢?简单来说就是一个跨平台的GUI应用,背后是Tory加Rust来开发的,专门管理Cloud Code的模型供应商,不用手写配置,不用客龙仓库,也不用配置代理服务器。
1:55.020–2:01.760
装好了之后点一下就能在不同的AI模型之间快速的切换,不仅支持Cloud Code,同时还支持Codex以及Gem9。
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如果你不想额外下载CC Switch也是可以的,只不过你就需要手动管理Cloud Code的配置文件。
2:07.160–2:11.480
接入DeepSeek V4到Cloud Code可以参照下面这篇官方文档的流程来。
2:11.800–2:14.420
同样我也会把这个文档的链接放到视频节节中。
2:16.820–2:18.300
第一步,下载CC Switch。
2:18.760–2:21.440
去GitHub Release页面下载对应平台的安装包。
2:21.800–2:28.760
Windows用MSI结尾的文件,MacOS用户下载DMG结尾的文件,而Linux用户直接下载DB结尾的文件。
2:28.820–2:32.540
MacOS用户也直接可以用下面的HomeBrew命令来进行安装。
2:32.540–2:35.360
安装完成之后你会看到一个干净的中文界面。
2:37.860–2:39.800
第二步就是添加DeepSeek供应商。
2:40.100–2:43.040
我们先是到DeepSeek的开发平台去创建一个API-K。
2:43.040–2:54.320
然后把这个拿到的API-K在CC Switch里面新建公民商,选择DeepSeek类型。
2:54.580–2:56.080
粘贴我们刚才创建的API-K。
3:01.080–3:01.540
保存。
3:05.020–3:07.200
第三步,启动Cloud Code验证链接。
3:07.200–3:10.300
现在我们打开终端,正常输入Cloud,启动。
3:10.460–3:14.020
Cloud Code会正常加载,但背后的模型已经切换到了DeepSeek V4。
3:14.340–3:18.660
我们在这里输入,确认你正在使用什么模型,来验证它当前正在使用的模型。
3:19.200–3:24.200
如果你之后想切到Cloud Code的原版,在CC Switch里面切换到另一个公民商也就可以了。
3:24.780–3:28.220
然后重新打开Cloud Code,整个过程也不需要重新配置环境变量。
3:28.680–3:34.660
另外,CC Switch还能管理MCP服务器一键安装社区Scales,查看API的用量统计。
3:34.660–3:39.860
这些功能我们后面有机会再细讲,你现在可以直接在界面里面自己去进行一个探索。
3:40.560–3:41.940
现在我们进入实操环节。
3:42.440–3:44.040
我想建一个咖啡品牌网站。
3:44.540–3:48.680
第一阶段,我用Cloud Code做设计,在CC Switch里面切换到Cloud的原版,
3:49.020–3:51.280
给它一个设计参考的仓库,Awesome Designer。
3:51.580–3:54.280
里面有宝马、苹果,以及多个品牌的设计系统。
3:54.380–3:57.340
我让它用Apple的设计风格来构建整个网站框架。
3:57.340–4:05.980
Cloud做出来的是那种很干净,很有质感的页面,这是它的强项。
4:06.440–4:08.140
视觉和创意方面没有任何对手。
4:08.140–4:18.160
第二阶段,我用DeepSeek去做功能。
4:18.380–4:21.200
基础页面有了,现在只需要增加一个ROI计算器。
4:21.580–4:26.980
用户输入每天喝几杯咖啡,每小时的工资,以及他工作的时长,咖啡因敏感度,睡眠时间。
4:27.440–4:30.380
系统会自动的算出咖啡对生产力的年化ROI。
4:30.920–4:33.320
这个不需要设计品位,纯粹是逻辑和代码量。
4:33.320–4:39.160
在CCSwitch里面,点一下切换到DeepSeek V4,贴上同样的项目上下文,让它继续开始干活。
4:42.780–4:48.740
DeepSeek V4做这个的速度非常快,因为它不需要从零开始设计,只需要在已有的框架里面做功能开发。
4:49.020–4:50.540
而且准确率出乎意料的高。
4:50.920–4:52.300
计算器的逻辑完全正确。
5:03.320–5:06.020
UI也完美复刻了Apple风格。
5:06.520–5:14.080
这个分工的模式就是Cloud Code的原版模型去负责定调子,DeepSeek去填内容,CCSwitch让你在同一个终端里面无缝切换。
5:14.420–5:16.740
不需要开多个窗口,也不需要重新加载上下文。
5:19.240–5:21.700
下面这一段可能是整个视频最有价值的部分。
5:21.700–5:27.340
我会直接给你一个清晰的判断框架,什么情况下适合用DeepSeek,可以总结成下面这些关键词。
5:27.760–5:33.840
自动化脚本,后端逻辑,单元测试,算法题目,数据处理,批量文件操作,代码审查和审计。
5:34.240–5:38.340
总之就是一切不需要视觉品位的脏活泪活,你都可以交给DeepSeek来完成。
5:38.660–5:40.540
而哪些场景不建议你用DeepSeek呢?
5:40.820–5:45.760
首先是UI UX设计,它的审美跟Cloud Code自家顶配的模型还是有一定差距的。
5:45.760–5:51.320
再者,除非你先用Cloud Code打好框架,否则尽量不要用DeepSeek从零开始做视觉的创意。
5:51.560–5:58.640
还有一点要提醒大家,绝对不要把裸着的API-Key,未脱敏的公司代码粘贴到DeepSeek里,这是一个基本的安全原则。
5:58.880–6:04.160
另外,在视频开始的时候,我甚至还跟大家说,你完全可以以零费用的方式去使用Cloud Code。
6:04.400–6:09.400
我们在谷歌里面输入OpenRouter,然后点击回车搜索,搜索出来这第一个就是它的官网。
6:09.600–6:11.880
我们进入之后,首先需要先注册一个账号。
6:15.760–6:20.640
登录完之后,它这里会弹窗给我们做一个调研。
6:21.000–6:25.500
你根据你自己的真实需求,比如说你是看到我的视频,这里就选择YouTube就可以了。
6:25.780–6:32.180
然后它会主动的提示我们创建一个API-Key,这个就跟我们用DeepSeek创建的API-Key是一样的,可以直接给Cloud Code去使用。
6:32.800–6:34.220
我们现在先点击这里的插号。
6:34.940–6:39.780
同样在它主页这里也有一个醒目的蓝色按钮,我们点击,就可以创建对应的API-Key。
6:39.780–6:40.600
点击。
6:41.640–6:42.120
Name。
6:43.380–6:43.800
Test。
6:43.800–6:46.300
然后下面这些我们都选默认就可以。
6:47.020–6:47.300
Create。
6:48.620–6:50.140
这样就创建好了一个API-Key。
6:50.300–6:53.600
我们就需要把这个API-Key复制,然后找到一个完整的地方去保存。
6:53.940–6:55.400
我们直接复制这里的API-Key。
6:55.860–6:57.260
然后打开我们的CC-Switch。
6:57.700–6:59.180
这个是我之前创建的一个账号。
6:59.380–7:00.880
这边我再次点击这里的加号。
7:01.140–7:02.100
添加一个新的供应商。
7:03.060–7:04.580
这边找到OpenRouter这个选项。
7:05.000–7:05.500
滑到下面。
7:06.100–7:07.800
这里的供应商名称备注我写一个。
7:07.800–7:08.600
Test。
7:09.600–7:11.000
官网链接这些都不用改。
7:11.000–7:13.620
我们只需要把API-Key我们粘贴过来。
7:14.340–7:15.500
然后一直到下面这些。
7:15.760–7:17.360
我们点击这里的获取模型列表。
7:19.820–7:21.280
我们要怎么样做到免费呢?
7:21.380–7:24.560
其实就是我们在这里选择模型的时候,选择带后缀free的。
7:24.840–7:25.900
我找一个给大家看一下。
7:26.680–7:27.480
比如你像这个。
7:28.500–7:30.200
γ4 26B A4B。
7:30.460–7:32.180
然后后面带一个free F2EE。
7:32.180–7:33.720
这种代表的就是免费的模型。
7:33.720–7:34.920
我们可以去免费的使用。
7:34.920–7:36.940
这个γ4 31B也是免费的。
7:37.380–7:38.320
我们先选择它。
7:38.320–7:41.600
之后其他的呢,你根据自己的需要选择对应的免费模型就可以。
7:41.600–7:43.020
我这里直接点击添加。
7:45.300–7:46.700
然后找到Test这个。
7:47.320–7:48.100
选择启用。
7:49.160–7:50.140
再次打开Cloud。
7:50.600–7:51.080
回车。
7:52.240–7:53.680
这边的话它模型已经变了。
7:53.840–7:55.460
变成了谷歌的γ4 31B。
7:56.320–7:58.520
当然了,OpenRouter提供的这些免费模型,
7:58.620–7:59.580
有优点也有缺点。
7:59.760–8:01.380
优点是它零费用是免费的。
8:01.380–8:02.760
但是缺点也很明显。
8:02.760–8:04.760
就是它的token的速度其实是比较慢。
8:04.880–8:08.380
有时候能达到20到30token每秒就已经是比较不错的速度了。
8:08.680–8:10.880
通常情况下高峰时段的速度比这个还要低。
8:11.300–8:13.340
所以使用OpenRouter提供的免费模型呢,
8:13.340–8:16.500
主要适合于你的任务对它的时间敏感度不高。
8:16.840–8:17.980
我只要能完成就好了。
8:18.160–8:20.520
慢个一分钟或者两分钟对我来说没有太大的影响。
8:20.840–8:21.440
这种情况下呢,
8:21.440–8:23.180
你就可以使用OpenRouter的免费模型。
8:26.120–8:26.780
总结一下,
8:27.000–8:30.580
今天讲了DeepSick V4能大幅度降低Cloud Code的使用成本,
8:30.580–8:33.900
把Cloud Ops从每个绘画几美元降低到几分钱。
8:34.160–8:36.140
CC Switch一键切换模型的策略,
8:36.280–8:37.860
使用Cloud原版模型做设计,
8:38.060–8:39.280
DeepSick做脏活累活,
8:39.540–8:41.660
一个终端里面可以实现模型的无缝切换。
8:41.900–8:44.460
另外就是告诉大家知道什么时候该用哪个模型,
8:44.740–8:45.980
比盲目的追求便宜,
8:46.140–8:47.200
追求最好更重要。
8:47.440–8:48.080
记住一句话,
8:48.300–8:49.580
Cloud是你的设计师,
8:49.760–8:51.440
DeepSick就是你的实施工程队。
8:51.580–8:55.080
官方和第三方模型配合的使用才是真正的省钱又高效。
8:55.280–8:55.660
之后呢,
8:55.660–8:58.740
我也给大家介绍了如何使用OpenRouter去使用它的免费模型,
9:00.580–9:01.600
甚至完全免费。
9:01.920–9:04.460
你可以根据任务的不同去选择切换不同的模型,
9:04.660–9:05.920
Cloud官方自己家的模型,
9:06.060–9:07.360
或者DeepSick第三方模型,
9:07.480–9:08.880
甚至是OpenRouter的免费模型,
9:09.000–9:10.980
来达到性能表现与费用的一个平衡。
9:11.220–9:12.560
如果你觉得这个视频有用,
9:12.680–9:13.020
点个赞,
9:13.180–9:15.360
让更多人看到这种多模型配合的方法。
9:15.820–9:18.760
评论区告诉我你现在用的是哪个AI模型去携带吗?
9:19.000–9:20.300
有没有试过多模型配合?
9:20.540–9:22.320
我会挑几个最有趣的场景做回复。
9:22.680–9:23.460
订阅我的频道,
9:23.460–9:24.140
打开小铃铛,
9:24.140–9:27.740
不要错过我后续分享的这些真正有用的AI开发技巧。
0:00.000–0:04.960
zh想象一下,你用Cloud Code写项目,每次绘画要花6美金,一天下来十几二十道就没了。
想象一下,你用Cloud Code写项目,每次绘画要花6美金,一天下来十几二十道就没了。
0:05.200–0:11.480
zh今天我要告诉你怎么样用同样的Cloud Code框架换一个模型,成本直接降到原来的1%甚至1%。
今天我要告诉你怎么样用同样的Cloud Code框架换一个模型,成本直接降到原来的1%甚至1%。
0:11.880–0:14.460
zh这期视频我会从头到尾带你走完整个流程。
这期视频我会从头到尾带你走完整个流程。
0:14.740–0:18.620
zh第一,DeepSeek V4到底是什么?为什么它能跟Cloud Code完美配合?
第一,DeepSeek V4到底是什么?为什么它能跟Cloud Code完美配合?
0:18.960–0:27.380
zh第二,我还会给大家分享一个开源免费桌面工具,CC Switch安装即用,在官方模型和第三方模型,甚至是自部署的模型之间快速切换。
第二,我还会给大家分享一个开源免费桌面工具,CC Switch安装即用,在官方模型和第三方模型,甚至是自部署的模型之间快速切换。
0:27.380–0:35.400
zh第三,史操演示用Cloud Code做设计,用DeepSeek V4做重活,通过给不同模型分配不同活的方式帮你省下几千刀的订阅费用。
第三,史操演示用Cloud Code做设计,用DeepSeek V4做重活,通过给不同模型分配不同活的方式帮你省下几千刀的订阅费用。
0:35.580–0:39.380
zh如果你想完全免费,我也会教你用OpenRooter的方式白嫖免费模型。
如果你想完全免费,我也会教你用OpenRooter的方式白嫖免费模型。
0:39.620–0:44.440
zh最后我会告诉你,什么场景绝对不要用DeepSeek,什么场景下它比Cloud官方模型还要好用。
最后我会告诉你,什么场景绝对不要用DeepSeek,什么场景下它比Cloud官方模型还要好用。
0:44.560–0:47.580
zh这个判断框架能让你以后选模型的时候都不再踩钢。
这个判断框架能让你以后选模型的时候都不再踩钢。
0:47.580–0:55.520
zhCloud Code最近有多好朋友我都说,它本质上是把Cloud模型直接放到你的终端,能读代码、鞋代码、调工具,堪称是一条龙服务。
Cloud Code最近有多好朋友我都说,它本质上是把Cloud模型直接放到你的终端,能读代码、鞋代码、调工具,堪称是一条龙服务。
0:55.820–0:56.780
zh但问题是,贵。
但问题是,贵。
0:57.180–1:04.020
zhCloud Ops 4.7,一个绘画可能就要消耗好几美元,如果你一天用四五次一个月光编程的成本就得几百上千刀。
Cloud Ops 4.7,一个绘画可能就要消耗好几美元,如果你一天用四五次一个月光编程的成本就得几百上千刀。
1:04.280–1:08.220
zh对于学生独立开发者,以及刚起步的创业者来讲,这个门槛确实不低。
对于学生独立开发者,以及刚起步的创业者来讲,这个门槛确实不低。
1:08.220–1:17.520
zh然后DeepSeek V4来了,1.6万亿的参数,100万的上下门窗口,并且还是MIT开源协议,这意味着它跟Cloud Code的生态完全兼容。
然后DeepSeek V4来了,1.6万亿的参数,100万的上下门窗口,并且还是MIT开源协议,这意味着它跟Cloud Code的生态完全兼容。
1:17.780–1:28.080
zh最关键的是它的工具调用能力是同类开源模型里最强的,不是那种能连上但跑不动的花架子,是真的能稳定执行Cloud Code的所有skill、工具调用以及自动化任务。
最关键的是它的工具调用能力是同类开源模型里最强的,不是那种能连上但跑不动的花架子,是真的能稳定执行Cloud Code的所有skill、工具调用以及自动化任务。
1:28.080–1:33.280
zh打个比方你就懂了,Cloud Ops是请了一个顶尖设计师帮你干活,贵但是品位好。
打个比方你就懂了,Cloud Ops是请了一个顶尖设计师帮你干活,贵但是品位好。
1:33.460–1:37.440
zh而DeepSeek V4是请了一整个工程队,便宜快而且能搬砖。
而DeepSeek V4是请了一整个工程队,便宜快而且能搬砖。
1:38.220–1:44.140
zh好,现在直接上手,你需要的是一个叫做CC Switch的开源桌面工具。
好,现在直接上手,你需要的是一个叫做CC Switch的开源桌面工具。
1:44.380–1:54.860
zh它是什么呢?简单来说就是一个跨平台的GUI应用,背后是Tory加Rust来开发的,专门管理Cloud Code的模型供应商,不用手写配置,不用客龙仓库,也不用配置代理服务器。
它是什么呢?简单来说就是一个跨平台的GUI应用,背后是Tory加Rust来开发的,专门管理Cloud Code的模型供应商,不用手写配置,不用客龙仓库,也不用配置代理服务器。
1:55.020–2:01.760
zh装好了之后点一下就能在不同的AI模型之间快速的切换,不仅支持Cloud Code,同时还支持Codex以及Gem9。
装好了之后点一下就能在不同的AI模型之间快速的切换,不仅支持Cloud Code,同时还支持Codex以及Gem9。
2:02.020–2:07.160
zh如果你不想额外下载CC Switch也是可以的,只不过你就需要手动管理Cloud Code的配置文件。
如果你不想额外下载CC Switch也是可以的,只不过你就需要手动管理Cloud Code的配置文件。
2:07.160–2:11.480
zh接入DeepSeek V4到Cloud Code可以参照下面这篇官方文档的流程来。
接入DeepSeek V4到Cloud Code可以参照下面这篇官方文档的流程来。
2:11.800–2:14.420
zh同样我也会把这个文档的链接放到视频节节中。
同样我也会把这个文档的链接放到视频节节中。
2:16.820–2:18.300
zh第一步,下载CC Switch。
第一步,下载CC Switch。
2:18.760–2:21.440
zh去GitHub Release页面下载对应平台的安装包。
去GitHub Release页面下载对应平台的安装包。
2:21.800–2:28.760
zhWindows用MSI结尾的文件,MacOS用户下载DMG结尾的文件,而Linux用户直接下载DB结尾的文件。
Windows用MSI结尾的文件,MacOS用户下载DMG结尾的文件,而Linux用户直接下载DB结尾的文件。
2:28.820–2:32.540
zhMacOS用户也直接可以用下面的HomeBrew命令来进行安装。
MacOS用户也直接可以用下面的HomeBrew命令来进行安装。
2:32.540–2:35.360
zh安装完成之后你会看到一个干净的中文界面。
安装完成之后你会看到一个干净的中文界面。
2:37.860–2:39.800
zh第二步就是添加DeepSeek供应商。
第二步就是添加DeepSeek供应商。
2:40.100–2:43.040
zh我们先是到DeepSeek的开发平台去创建一个API-K。
我们先是到DeepSeek的开发平台去创建一个API-K。
2:43.040–2:54.320
zh然后把这个拿到的API-K在CC Switch里面新建公民商,选择DeepSeek类型。
然后把这个拿到的API-K在CC Switch里面新建公民商,选择DeepSeek类型。
2:54.580–2:56.080
zh粘贴我们刚才创建的API-K。
粘贴我们刚才创建的API-K。
3:01.080–3:01.540
zh保存。
保存。
3:05.020–3:07.200
zh第三步,启动Cloud Code验证链接。
第三步,启动Cloud Code验证链接。
3:07.200–3:10.300
zh现在我们打开终端,正常输入Cloud,启动。
现在我们打开终端,正常输入Cloud,启动。
3:10.460–3:14.020
zhCloud Code会正常加载,但背后的模型已经切换到了DeepSeek V4。
Cloud Code会正常加载,但背后的模型已经切换到了DeepSeek V4。
3:14.340–3:18.660
zh我们在这里输入,确认你正在使用什么模型,来验证它当前正在使用的模型。
我们在这里输入,确认你正在使用什么模型,来验证它当前正在使用的模型。
3:19.200–3:24.200
zh如果你之后想切到Cloud Code的原版,在CC Switch里面切换到另一个公民商也就可以了。
如果你之后想切到Cloud Code的原版,在CC Switch里面切换到另一个公民商也就可以了。
3:24.780–3:28.220
zh然后重新打开Cloud Code,整个过程也不需要重新配置环境变量。
然后重新打开Cloud Code,整个过程也不需要重新配置环境变量。
3:28.680–3:34.660
zh另外,CC Switch还能管理MCP服务器一键安装社区Scales,查看API的用量统计。
另外,CC Switch还能管理MCP服务器一键安装社区Scales,查看API的用量统计。
3:34.660–3:39.860
zh这些功能我们后面有机会再细讲,你现在可以直接在界面里面自己去进行一个探索。
这些功能我们后面有机会再细讲,你现在可以直接在界面里面自己去进行一个探索。
3:40.560–3:41.940
zh现在我们进入实操环节。
现在我们进入实操环节。
3:42.440–3:44.040
zh我想建一个咖啡品牌网站。
我想建一个咖啡品牌网站。
3:44.540–3:48.680
zh第一阶段,我用Cloud Code做设计,在CC Switch里面切换到Cloud的原版,
第一阶段,我用Cloud Code做设计,在CC Switch里面切换到Cloud的原版,
3:49.020–3:51.280
zh给它一个设计参考的仓库,Awesome Designer。
给它一个设计参考的仓库,Awesome Designer。
3:51.580–3:54.280
zh里面有宝马、苹果,以及多个品牌的设计系统。
里面有宝马、苹果,以及多个品牌的设计系统。
3:54.380–3:57.340
zh我让它用Apple的设计风格来构建整个网站框架。
我让它用Apple的设计风格来构建整个网站框架。
3:57.340–4:05.980
zhCloud做出来的是那种很干净,很有质感的页面,这是它的强项。
Cloud做出来的是那种很干净,很有质感的页面,这是它的强项。
4:06.440–4:08.140
zh视觉和创意方面没有任何对手。
视觉和创意方面没有任何对手。
4:08.140–4:18.160
zh第二阶段,我用DeepSeek去做功能。
第二阶段,我用DeepSeek去做功能。
4:18.380–4:21.200
zh基础页面有了,现在只需要增加一个ROI计算器。
基础页面有了,现在只需要增加一个ROI计算器。
4:21.580–4:26.980
zh用户输入每天喝几杯咖啡,每小时的工资,以及他工作的时长,咖啡因敏感度,睡眠时间。
用户输入每天喝几杯咖啡,每小时的工资,以及他工作的时长,咖啡因敏感度,睡眠时间。
4:27.440–4:30.380
zh系统会自动的算出咖啡对生产力的年化ROI。
系统会自动的算出咖啡对生产力的年化ROI。
4:30.920–4:33.320
zh这个不需要设计品位,纯粹是逻辑和代码量。
这个不需要设计品位,纯粹是逻辑和代码量。
4:33.320–4:39.160
zh在CCSwitch里面,点一下切换到DeepSeek V4,贴上同样的项目上下文,让它继续开始干活。
在CCSwitch里面,点一下切换到DeepSeek V4,贴上同样的项目上下文,让它继续开始干活。
4:42.780–4:48.740
zhDeepSeek V4做这个的速度非常快,因为它不需要从零开始设计,只需要在已有的框架里面做功能开发。
DeepSeek V4做这个的速度非常快,因为它不需要从零开始设计,只需要在已有的框架里面做功能开发。
4:49.020–4:50.540
zh而且准确率出乎意料的高。
而且准确率出乎意料的高。
4:50.920–4:52.300
zh计算器的逻辑完全正确。
计算器的逻辑完全正确。
5:03.320–5:06.020
zhUI也完美复刻了Apple风格。
UI也完美复刻了Apple风格。
5:06.520–5:14.080
zh这个分工的模式就是Cloud Code的原版模型去负责定调子,DeepSeek去填内容,CCSwitch让你在同一个终端里面无缝切换。
这个分工的模式就是Cloud Code的原版模型去负责定调子,DeepSeek去填内容,CCSwitch让你在同一个终端里面无缝切换。
5:14.420–5:16.740
zh不需要开多个窗口,也不需要重新加载上下文。
不需要开多个窗口,也不需要重新加载上下文。
5:19.240–5:21.700
zh下面这一段可能是整个视频最有价值的部分。
下面这一段可能是整个视频最有价值的部分。
5:21.700–5:27.340
zh我会直接给你一个清晰的判断框架,什么情况下适合用DeepSeek,可以总结成下面这些关键词。
我会直接给你一个清晰的判断框架,什么情况下适合用DeepSeek,可以总结成下面这些关键词。
5:27.760–5:33.840
zh自动化脚本,后端逻辑,单元测试,算法题目,数据处理,批量文件操作,代码审查和审计。
自动化脚本,后端逻辑,单元测试,算法题目,数据处理,批量文件操作,代码审查和审计。
5:34.240–5:38.340
zh总之就是一切不需要视觉品位的脏活泪活,你都可以交给DeepSeek来完成。
总之就是一切不需要视觉品位的脏活泪活,你都可以交给DeepSeek来完成。
5:38.660–5:40.540
zh而哪些场景不建议你用DeepSeek呢?
而哪些场景不建议你用DeepSeek呢?
5:40.820–5:45.760
zh首先是UI UX设计,它的审美跟Cloud Code自家顶配的模型还是有一定差距的。
首先是UI UX设计,它的审美跟Cloud Code自家顶配的模型还是有一定差距的。
5:45.760–5:51.320
zh再者,除非你先用Cloud Code打好框架,否则尽量不要用DeepSeek从零开始做视觉的创意。
再者,除非你先用Cloud Code打好框架,否则尽量不要用DeepSeek从零开始做视觉的创意。
5:51.560–5:58.640
zh还有一点要提醒大家,绝对不要把裸着的API-Key,未脱敏的公司代码粘贴到DeepSeek里,这是一个基本的安全原则。
还有一点要提醒大家,绝对不要把裸着的API-Key,未脱敏的公司代码粘贴到DeepSeek里,这是一个基本的安全原则。
5:58.880–6:04.160
zh另外,在视频开始的时候,我甚至还跟大家说,你完全可以以零费用的方式去使用Cloud Code。
另外,在视频开始的时候,我甚至还跟大家说,你完全可以以零费用的方式去使用Cloud Code。
6:04.400–6:09.400
zh我们在谷歌里面输入OpenRouter,然后点击回车搜索,搜索出来这第一个就是它的官网。
我们在谷歌里面输入OpenRouter,然后点击回车搜索,搜索出来这第一个就是它的官网。
6:09.600–6:11.880
zh我们进入之后,首先需要先注册一个账号。
我们进入之后,首先需要先注册一个账号。
6:15.760–6:20.640
zh登录完之后,它这里会弹窗给我们做一个调研。
登录完之后,它这里会弹窗给我们做一个调研。
6:21.000–6:25.500
zh你根据你自己的真实需求,比如说你是看到我的视频,这里就选择YouTube就可以了。
你根据你自己的真实需求,比如说你是看到我的视频,这里就选择YouTube就可以了。
6:25.780–6:32.180
zh然后它会主动的提示我们创建一个API-Key,这个就跟我们用DeepSeek创建的API-Key是一样的,可以直接给Cloud Code去使用。
然后它会主动的提示我们创建一个API-Key,这个就跟我们用DeepSeek创建的API-Key是一样的,可以直接给Cloud Code去使用。
6:32.800–6:34.220
zh我们现在先点击这里的插号。
我们现在先点击这里的插号。
6:34.940–6:39.780
zh同样在它主页这里也有一个醒目的蓝色按钮,我们点击,就可以创建对应的API-Key。
同样在它主页这里也有一个醒目的蓝色按钮,我们点击,就可以创建对应的API-Key。
6:39.780–6:40.600
zh点击。
点击。
6:41.640–6:42.120
enName。
Name。
6:43.380–6:43.800
enTest。
Test。
6:43.800–6:46.300
zh然后下面这些我们都选默认就可以。
然后下面这些我们都选默认就可以。
6:47.020–6:47.300
enCreate。
Create。
6:48.620–6:50.140
zh这样就创建好了一个API-Key。
这样就创建好了一个API-Key。
6:50.300–6:53.600
zh我们就需要把这个API-Key复制,然后找到一个完整的地方去保存。
我们就需要把这个API-Key复制,然后找到一个完整的地方去保存。
6:53.940–6:55.400
zh我们直接复制这里的API-Key。
我们直接复制这里的API-Key。
6:55.860–6:57.260
zh然后打开我们的CC-Switch。
然后打开我们的CC-Switch。
6:57.700–6:59.180
zh这个是我之前创建的一个账号。
这个是我之前创建的一个账号。
6:59.380–7:00.880
zh这边我再次点击这里的加号。
这边我再次点击这里的加号。
7:01.140–7:02.100
zh添加一个新的供应商。
添加一个新的供应商。
7:03.060–7:04.580
zh这边找到OpenRouter这个选项。
这边找到OpenRouter这个选项。
7:05.000–7:05.500
zh滑到下面。
滑到下面。
7:06.100–7:07.800
zh这里的供应商名称备注我写一个。
这里的供应商名称备注我写一个。
7:07.800–7:08.600
enTest。
Test。
7:09.600–7:11.000
zh官网链接这些都不用改。
官网链接这些都不用改。
7:11.000–7:13.620
zh我们只需要把API-Key我们粘贴过来。
我们只需要把API-Key我们粘贴过来。
7:14.340–7:15.500
zh然后一直到下面这些。
然后一直到下面这些。
7:15.760–7:17.360
zh我们点击这里的获取模型列表。
我们点击这里的获取模型列表。
7:19.820–7:21.280
zh我们要怎么样做到免费呢?
我们要怎么样做到免费呢?
7:21.380–7:24.560
zh其实就是我们在这里选择模型的时候,选择带后缀free的。
其实就是我们在这里选择模型的时候,选择带后缀free的。
7:24.840–7:25.900
zh我找一个给大家看一下。
我找一个给大家看一下。
7:26.680–7:27.480
zh比如你像这个。
比如你像这个。
7:28.500–7:30.200
enγ4 26B A4B。
γ4 26B A4B。
7:30.460–7:32.180
zh然后后面带一个free F2EE。
然后后面带一个free F2EE。
7:32.180–7:33.720
zh这种代表的就是免费的模型。
这种代表的就是免费的模型。
7:33.720–7:34.920
zh我们可以去免费的使用。
我们可以去免费的使用。
7:34.920–7:36.940
zh这个γ4 31B也是免费的。
这个γ4 31B也是免费的。
7:37.380–7:38.320
zh我们先选择它。
我们先选择它。
7:38.320–7:41.600
zh之后其他的呢,你根据自己的需要选择对应的免费模型就可以。
之后其他的呢,你根据自己的需要选择对应的免费模型就可以。
7:41.600–7:43.020
zh我这里直接点击添加。
我这里直接点击添加。
7:45.300–7:46.700
zh然后找到Test这个。
然后找到Test这个。
7:47.320–7:48.100
zh选择启用。
选择启用。
7:49.160–7:50.140
zh再次打开Cloud。
再次打开Cloud。
7:50.600–7:51.080
zh回车。
回车。
7:52.240–7:53.680
zh这边的话它模型已经变了。
这边的话它模型已经变了。
7:53.840–7:55.460
zh变成了谷歌的γ4 31B。
变成了谷歌的γ4 31B。
7:56.320–7:58.520
zh当然了,OpenRouter提供的这些免费模型,
当然了,OpenRouter提供的这些免费模型,
7:58.620–7:59.580
zh有优点也有缺点。
有优点也有缺点。
7:59.760–8:01.380
zh优点是它零费用是免费的。
优点是它零费用是免费的。
8:01.380–8:02.760
zh但是缺点也很明显。
但是缺点也很明显。
8:02.760–8:04.760
zh就是它的token的速度其实是比较慢。
就是它的token的速度其实是比较慢。
8:04.880–8:08.380
zh有时候能达到20到30token每秒就已经是比较不错的速度了。
有时候能达到20到30token每秒就已经是比较不错的速度了。
8:08.680–8:10.880
zh通常情况下高峰时段的速度比这个还要低。
通常情况下高峰时段的速度比这个还要低。
8:11.300–8:13.340
zh所以使用OpenRouter提供的免费模型呢,
所以使用OpenRouter提供的免费模型呢,
8:13.340–8:16.500
zh主要适合于你的任务对它的时间敏感度不高。
主要适合于你的任务对它的时间敏感度不高。
8:16.840–8:17.980
zh我只要能完成就好了。
我只要能完成就好了。
8:18.160–8:20.520
zh慢个一分钟或者两分钟对我来说没有太大的影响。
慢个一分钟或者两分钟对我来说没有太大的影响。
8:20.840–8:21.440
zh这种情况下呢,
这种情况下呢,
8:21.440–8:23.180
zh你就可以使用OpenRouter的免费模型。
你就可以使用OpenRouter的免费模型。
8:26.120–8:26.780
zh总结一下,
总结一下,
8:27.000–8:30.580
zh今天讲了DeepSick V4能大幅度降低Cloud Code的使用成本,
今天讲了DeepSick V4能大幅度降低Cloud Code的使用成本,
8:30.580–8:33.900
zh把Cloud Ops从每个绘画几美元降低到几分钱。
把Cloud Ops从每个绘画几美元降低到几分钱。
8:34.160–8:36.140
zhCC Switch一键切换模型的策略,
CC Switch一键切换模型的策略,
8:36.280–8:37.860
zh使用Cloud原版模型做设计,
使用Cloud原版模型做设计,
8:38.060–8:39.280
zhDeepSick做脏活累活,
DeepSick做脏活累活,
8:39.540–8:41.660
zh一个终端里面可以实现模型的无缝切换。
一个终端里面可以实现模型的无缝切换。
8:41.900–8:44.460
zh另外就是告诉大家知道什么时候该用哪个模型,
另外就是告诉大家知道什么时候该用哪个模型,
8:44.740–8:45.980
zh比盲目的追求便宜,
比盲目的追求便宜,
8:46.140–8:47.200
zh追求最好更重要。
追求最好更重要。
8:47.440–8:48.080
zh记住一句话,
记住一句话,
8:48.300–8:49.580
zhCloud是你的设计师,
Cloud是你的设计师,
8:49.760–8:51.440
zhDeepSick就是你的实施工程队。
DeepSick就是你的实施工程队。
8:51.580–8:55.080
zh官方和第三方模型配合的使用才是真正的省钱又高效。
官方和第三方模型配合的使用才是真正的省钱又高效。
8:55.280–8:55.660
zh之后呢,
之后呢,
8:55.660–8:58.740
zh我也给大家介绍了如何使用OpenRouter去使用它的免费模型,
我也给大家介绍了如何使用OpenRouter去使用它的免费模型,
9:00.580–9:01.600
zh甚至完全免费。
甚至完全免费。
9:01.920–9:04.460
zh你可以根据任务的不同去选择切换不同的模型,
你可以根据任务的不同去选择切换不同的模型,
9:04.660–9:05.920
zhCloud官方自己家的模型,
Cloud官方自己家的模型,
9:06.060–9:07.360
zh或者DeepSick第三方模型,
或者DeepSick第三方模型,
9:07.480–9:08.880
zh甚至是OpenRouter的免费模型,
甚至是OpenRouter的免费模型,
9:09.000–9:10.980
zh来达到性能表现与费用的一个平衡。
来达到性能表现与费用的一个平衡。
9:11.220–9:12.560
zh如果你觉得这个视频有用,
如果你觉得这个视频有用,
9:12.680–9:13.020
zh点个赞,
点个赞,
9:13.180–9:15.360
zh让更多人看到这种多模型配合的方法。
让更多人看到这种多模型配合的方法。
9:15.820–9:18.760
zh评论区告诉我你现在用的是哪个AI模型去携带吗?
评论区告诉我你现在用的是哪个AI模型去携带吗?
9:19.000–9:20.300
zh有没有试过多模型配合?
有没有试过多模型配合?
9:20.540–9:22.320
zh我会挑几个最有趣的场景做回复。
我会挑几个最有趣的场景做回复。
9:22.680–9:23.460
zh订阅我的频道,
订阅我的频道,
9:23.460–9:24.140
zh打开小铃铛,
打开小铃铛,
9:24.140–9:27.740
zh不要错过我后续分享的这些真正有用的AI开发技巧。
不要错过我后续分享的这些真正有用的AI开发技巧。

影片筆記：别再花冤枉钱了！Claude Code 接入 DeepSeek V4 完整教程（1%成本平替方案）

一句話總結

本影片介紹如何利用開源工具 CC Switch，將 Claude Code 的後端模型替換為成本極低的 DeepSeek V4，並透過分工策略（Claude 負責設計、DeepSeek 負責邏輯）與 OpenRouter 免費模型，將使用成本降至原來的 1% 甚至實現零費用。

核心重點

  1. 極致降本：官方模型成本高昂（約 6 美金/次），DeepSeek V4 可將成本降至約 1%。
  2. 工具自動化：使用 CC Switch 實現模型供應商的一鍵切換，無需手動配置環境變數。
  3. 分工協作策略：
  • Claude Code 原版模型：負責視覺設計、UI/UX 定調、從零開始的創意。
  • DeepSeek V4：負責後端邏輯、自動化腳本、單元測試、數據處理等「髒活累活」。
  1. 免費方案：透過 OpenRouter 平台使用帶 free 後綴的模型，雖速度較慢（20-30 token/秒），但可實現零費用。
  2. 安全與判斷：明確區分適用場景，並強調 API-Key 的安全使用，避免將未脫敏的公司代碼或裸著的 API-Key 貼入 DeepSeek。

詳細大綱

1. 問題與解決方案概述

  • 痛點：Claude Code 官方模型使用成本過高。
  • 解法：引入 DeepSeek V4 作為低成本替代方案，利用其強大的工具調用能力穩定執行任務。

2. DeepSeek V4 特性與兼容性

  • 參數與能力：1.6 萬億參數、100 萬上下文窗口、MIT 協議。
  • 兼容性：具備強大的工具調用能力，能穩定執行 Claude Code 的 skill 與自動化任務。

3. CC Switch 工具安裝與配置

  • 功能：跨平台 GUI 工具，用於管理模型供應商，支持 Claude Code、Codex、Gem9 及自部署模型間的快速切換。
  • 開發背景：由 Tory 使用 Rust 開發。
  • 安裝方式：
  • GitHub Release（提供 MSI、DMG、DB 結尾文件）。
  • HomeBrew。
  • 配置步驟：
  1. 創建 DeepSeek API-K。
  2. 在 CC Switch 中新建公民商（供應商）。
  3. 添加供應商並驗證模型切換。

4. 實操演示：咖啡品牌網站開發

  • 階段一（設計）：
  • 使用 Claude Code 原版模型。
  • 參考 Awesome Designer 倉庫。
  • 建立 Apple 風格的視覺框架。
  • 階段二（功能）：
  • 切換至 DeepSeek V4。
  • 開發 ROI 計算器邏輯。
  • 保持 UI 風格一致。
  • 優勢：同一終端無縫切換，無需重新加載上下文。

5. 模型選擇判斷框架

  • 適合 DeepSeek 的場景：
  • 自動化腳本、後端邏輯。
  • 單元測試、算法題目。
  • 數據處理、批量文件操作。
  • 代碼審查。
  • 不建議 DeepSeek 的場景：
  • UI/UX 設計。
  • 從零開始的視覺創意。
  • 安全提醒：
  • 禁止將未脫敏的公司代碼貼入 DeepSeek。
  • 禁止將裸著的 API-K 貼入 DeepSeek。

6. OpenRouter 免費模型使用指南

  • 註冊與配置：
  1. 在 OpenRouter 官網註冊並創建 API-K。
  2. 在 CC Switch 中添加 OpenRouter 供應商。
  • 模型選擇：選擇帶 free 後綴的模型（如 γ4 26B A4B free F2EE、γ4 31B）。
  • 優缺點分析：
  • 優點：零費用。
  • 缺點：Token 生成速度慢（約 20-30 token/秒），適合對時間敏感度不高的任務。

7. 總結與呼籲

  • 核心觀點：Claude 是設計師，DeepSeek 是工程隊，配合使用才高效。
  • 呼籲：鼓勵觀眾嘗試多模型配合，並互動留言。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • Claude Code：影片主要討論的 AI 編程工具，官方模型成本較高。
  • Claude Ops 4.7：逐字稿中提及的版本或服務名稱，需確認是否為 Claude Code 的特定版本。
  • DeepSeek V4：被推薦作為低成本替代方案的模型，具備 1.6 萬億參數與 100 萬上下文窗口。
  • CC Switch：開源桌面工具，用於在 Claude Code、Codex、Gem9 及自部署模型間快速切換。
  • Codex：CC Switch 支持切換的模型供應商之一。
  • Gem9：CC Switch 支持切換的模型供應商之一。
  • Tory：CC Switch 的開發者名稱。
  • Rust：CC Switch 使用的開發語言。
  • GitHub Release：CC Switch 的發布平台。
  • HomeBrew：macOS 的套件管理系統，用於安裝 CC Switch。
  • Awesome Designer：用於參考視覺設計的倉庫名稱。
  • OpenRouter：提供 API 服務的平台，可用於獲取免費模型。
  • γ4 26B A4B：OpenRouter 上的免費模型名稱之一。
  • γ4 31B：OpenRouter 上的免費模型名稱之一。
  • 公民商：逐字稿中對「供應商 (Supplier)」的識別錯誤。
  • API-K：逐字稿中對「API-Key」的識別錯誤。
  • DeepSick：逐字稿中對「DeepSeek」的識別錯誤。
  • 鞋代碼：逐字稿中對「寫代碼」的識別錯誤。
  • 踩鋼：逐字稿中對「踩坑」的識別錯誤。
  • 客龍倉庫：逐字稿中對「克隆倉庫」的識別錯誤。
  • Scales：逐字稿中提及的社區服務，需確認是否為特定 MCP 服務或 Skills 的誤聽。
  • DB：逐字稿中提及的 Linux 文件後綴，需確認是否為聽寫錯誤。

操作流程整理

流程一：使用 DeepSeek V4 降低 Claude Code 成本

  1. 安裝 CC Switch：
  • 透過 GitHub Release 下載 MSI/DMG/DB 文件，或使用 HomeBrew 安裝。
  1. 獲取 API-Key：
  • 在 DeepSeek 官方平台創建 API-K。
  1. 配置供應商：
  • 打開 CC Switch。
  • 新建公民商（供應商）。
  • 輸入 DeepSeek 的 API-K 並保存。
  1. 切換模型：
  • 在 CC Switch 中選擇 DeepSeek V4 作為當前模型。
  1. 執行任務：
  • 在 Claude Code 終端中進行開發，系統將自動調用 DeepSeek V4 進行後端邏輯、腳本編寫等任務。

流程二：使用 OpenRouter 免費模型

  1. 註冊 OpenRouter：
  • 前往 OpenRouter 官網註冊帳號。
  1. 創建 API-Key：
  • 在 OpenRouter 平台創建 API-K。
  1. 配置供應商：
  • 打開 CC Switch。
  • 新建公民商（供應商）。
  • 選擇 OpenRouter 並輸入 API-K。
  1. 選擇免費模型：
  • 在模型列表中選擇帶 free 後綴的模型（例如 γ4 26B A4B free F2EE 或 γ4 31B）。
  1. 執行任務：
  • 進行對時間敏感度不高的開發任務，接受較慢的生成速度（20-30 token/秒）。

值得注意的限制或風險

  1. 模型適用性限制：
  • DeepSeek V4 不適合用於 UI/UX 設計或從零開始的視覺創意任務。
  • 建議由 Claude Code 原版模型負責視覺定調，DeepSeek 負責後續邏輯開發。
  1. 免費模型性能限制：
  • OpenRouter 的免費模型生成速度較慢（約 20-30 token/秒），不適合對時間敏感的高頻交互任務。
  1. 安全性風險：
  • 禁止將未脫敏的公司代碼貼入 DeepSeek。
  • 禁止將裸著的 API-K 貼入 DeepSeek，需妥善保管憑證。
  1. 技術兼容性：
  • 需確認 CC Switch 與特定版本 Claude Code（如 Claude Ops 4.7）的兼容性。
  • 需確認 Linux 系統下 .DB 文件的正確性。

逐字稿辨識疑點

  • Cloud Code / Cloud Ops 4.7：逐字稿中交替出現「Cloud Code」與「Cloud Ops 4.7」，需確認是否為同一產品或不同版本/服務名稱。
  • Tory：逐字稿提到 CC Switch 背後由「Tory 加 Rust」開發，需查證「Tory」是否為開發者名稱或特定庫名稱。
  • Gem9：逐字稿提到 CC Switch 支持「Gem9」，需查證是否為「Gemini」或其他模型的誤聽。
  • DB：逐字稿提到 Linux 用戶下載「DB 結尾的文件」，通常 Linux 可執行檔或壓縮檔常見為 .sh, .bin, .tar.gz 等，「DB」作為文件後綴較不常見，需查證是否為聽寫錯誤。
  • 公民商：逐字稿中多次出現「新建公民商」、「切換到另一個公民商」，根據上下文應指「供應商 (Supplier)」，此為明顯的聽寫或語音識別錯誤。
  • API-K：逐字稿中多次出現「創建一個 API-K」、「粘贴 API-K」，應指「API-Key」，此為聽寫錯誤。
  • DeepSick：影片結尾總結時，逐字稿將「DeepSeek」聽寫為「DeepSick」。
  • γ4 26B A4B / γ4 31B：逐字稿中模型名稱出現希臘字母「γ」，需查證是否為「G4」或其他模型版本的誤聽。
  • free F2EE：逐字稿中描述免費模型後綴為「free F2EE」，需查證是否為特定模型標識或聽寫錯誤。
  • 鞋代碼：逐字稿提到 Claude Code 能「讀代碼、鞋代碼、調工具」，「鞋代碼」應為「寫代碼」的聽寫錯誤。
  • 踩鋼：逐字稿提到「不再踩鋼」，應為「踩坑」的聽寫錯誤。
  • 客龍倉庫：逐字稿提到「不用客龍倉庫」，應為「克隆倉庫」的聽寫錯誤。
  • Scales：逐字稿提到「一鍵安裝社區 Scales」，需查證是否為「Scales」為特定 MCP 服務名稱或聽寫錯誤（如「Skills」）。
  • 攜帶嗎：逐字稿結尾問「現在用的是哪個 AI 模型去攜帶嗎?」，語意不通，需查證是否為「開發」或「編程」的聽寫錯誤。

可延伸追問

  1. CC Switch 是否支援所有版本的 Claude Code？對於 Claude Ops 4.7 是否有特定兼容性問題？
  2. DeepSeek V4 在處理極長上下文（100 萬 token）時的實際表現與成本效益如何？
  3. OpenRouter 免費模型的可用性是否穩定？是否存在使用次數限制？
  4. 如何具體實踐「Claude 負責設計，DeepSeek 負責邏輯」的工作流？是否有具體的 Prompt 範例？
  5. CC Switch 的開源協議為何？是否存在隱私洩漏風險？
  6. 除了 DeepSeek V4，還有其他哪些模型適合透過 CC Switch 進行低成本替換？

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