# 影片筆記：Claude Code 太贵？用 cc-switch 来帮你 | 省钱秘籍

## 一句話總結

講者介紹如何使用 **CC Switch** 工具，在 **Cloud Code** 中繞過官方高昂的 Token 機制與限制，配置並使用價格低廉的第三方模型（如 KIMI 2.6、GLM 5.1 等），以保留 Cloud Code 強大能力的同時降低費用。

## 核心重點

1.  **痛點與動機**：Cloud Code 官方模型費用高昂，且 Token 重置等待時間長。講者希望保留 Cloud Code 強大的 Harness 能力，同時透過使用價格較低的國產模型來降低成本。
2.  **解決方案**：使用第三方工具 **CC Switch**，實現 Cloud Code 與第三方模型供應商的多對多連接。
3.  **操作核心**：
    *   確保 Cloud Code 當前無可用第三方模型（需禁用登錄）。
    *   下載並安裝 CC Switch。
    *   在 CC Switch 中配置第三方模型供應商（填入 API URL 與 API Key）。
    *   驗證 Cloud Code 是否能正常調用該第三方模型。

## 詳細大綱

### 1. 背景與動機
*   Cloud Code 模型費用高且 Token 重置等待時間長。
*   目標：保留 Cloud Code 強大的 Harness 能力，同時降低費用。
*   推薦使用價格較低的國產模型，例如 GLM 5.1、KIMI 2.0、DeepSeq V4 等。

### 2. 解決方案介紹
*   使用 **CC Switch** 工具。
*   功能：支持在 Cloud Code 及第三方 Agents 中使用第三方模型，實現多對多關係。

### 3. 操作步驟 (三步法)
1.  **確認環境**：確保 Cloud Code 沒有可用第三方模型（禁用登錄）。
2.  **配置 CC Switch**：
    *   下載 CC Switch。
    *   選擇 LM 服務商（例如 KIMI）。
    *   填寫 KIMI 提供的 API URL 和 API Key。
3.  **驗證**：確認 Cloud Code 可正常使用第三方模型。

### 4. 詳細執行過程
*   **第一步：禁用登錄與確認無模型**
    *   輸入指令禁用登錄。
    *   設置參數為 True。
    *   測試輸入「你好」，確認提示未登錄且無可用模型。
*   **第二步：下載與安裝 CC Switch**
    *   前往 GitHub 搜索 **CESA Switch**（講者口誤）。
    *   進入 Release 頁面。
    *   選擇對應操作系統下載（講者提及 **Marco's**）。
    *   安裝完成。
*   **第三步：配置與驗證**
    *   打開 CC Switch。
    *   介面顯示支援的 AI Agent（OpenAI, Human, OpenCode, OpenCloud, Harmes 等）。
    *   選擇目標 Agent（如 Cloud）。
    *   選擇模型供應商列表（包含 Gunqualk Code, 深上云, 規機流動, Codex, Deeptake, GPIPGLM 等）。
    *   選擇 **KMI for coding**（講者口誤）。
    *   填寫 API Key（API Point 預設已填）。
    *   點擊添加，切換至 **KMI for good**（講者口誤）。
    *   測試對話，確認模型回應。
    *   **關於模型名稱顯示的說明**：模型回應顯示為 Cloud 的 Sonic 4.6（講者口誤），實際為 KIMI 2.6。原因是 Cloud Code 添加的提示詞影響了大模型的自我認知，但實際調用的是第三方模型。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **工具/軟體**：
    *   Cloud Code
    *   CC Switch
    *   GitHub
    *   Marco's（講者提及下載選項時）
*   **模型/服務商**：
    *   Cloud 的 OPPO 4.6（講者口誤，後文提及 Sonic 4.6）
    *   GLM 5.1
    *   KIMI 2.0
    *   2.6（講者口誤，指 KIMI 2.6）
    *   DeepSeq V4
    *   KIMI 2.6
    *   Cloud 的 Sonic 4.6
    *   KMI for coding（講者口誤，指 KIMI）
    *   KMI for good（講者口誤，指 KIMI）
    *   供應商列表提及：Gunqualk Code, 深上云, 規機流動, Codex, Deeptake, GPIPGLM
*   **參數/設定**：
    *   API URL
    *   API Key
    *   API Point（講者口誤，通常指 API Endpoint 或類似設定）
    *   Has completed our boarding（講者口誤，指某個設置參數）
    *   True（設置值）

## 操作流程整理

1.  **準備環境**：
    *   在 Cloud Code 中輸入指令禁用登錄。
    *   設置相關參數為 `True`。
    *   輸入「你好」進行測試，確認系統提示未登錄且無可用模型。
2.  **安裝 CC Switch**：
    *   前往 GitHub 搜索 `CESA Switch`。
    *   進入 Release 頁面。
    *   根據操作系統選擇對應版本下載（提及 `Marco's`）。
    *   完成安裝。
3.  **配置模型供應商**：
    *   啟動 CC Switch。
    *   在介面中選擇目標 Agent（如 Cloud）。
    *   在模型供應商列表中選擇目標供應商（如 KIMI 相關選項）。
    *   填寫 API Key（API Point 預設已填寫）。
    *   點擊添加，完成切換設定。
4.  **驗證與使用**：
    *   在 Cloud Code 中進行測試對話。
    *   確認模型回應正常。
    *   注意：回應中顯示的模型名稱可能因 Cloud Code 提示詞影響而顯示為 `Cloud 的 Sonic 4.6`，但實際調用的是第三方模型（如 KIMI 2.6）。

## 值得注意的限制或風險

*   **模型名稱顯示誤導**：由於 Cloud Code 添加的提示詞影響了大模型的自我認知，模型回應時可能顯示為 `Cloud 的 Sonic 4.6` 或其他官方模型名稱，這僅是顯示問題，實際調用的是配置的第三方模型。
*   **第三方依賴**：依賴第三方供應商（如 KIMI、GLM 等）的 API 穩定性與可用性。
*   **配置複雜度**：需要手動配置 API URL 和 API Key，並確保 CC Switch 與 Cloud Code 的正確連接。

## 逐字稿辨識疑點

*   **Cloud 的 OPPO 4.6**：講者口誤，後文稱為 Sonic 4.6，實際應指 Cloud 的某個模型版本，但依規則標記為疑點。
*   **CESA Switch**：講者口誤，前文稱為 CC Switch，此處在 GitHub 搜索時稱為 CESA Switch。
*   **Marco's**：講者在選擇操作系統下載時提及，疑似聽寫錯誤或特定版本名稱，需查證。
*   **Has completed our boarding**：講者口誤，指某個設置參數，語意不明，需查證正確參數名稱。
*   **KMI**：講者多次口誤，實際應指 KIMI，但依規則標記為疑點。
*   **KMI for good**：講者口誤，指切換後的模型名稱，實際應為 KIMI 相關名稱。
*   **Cloud 的 Sonic 4.6**：講者口誤，指模型回應顯示的名稱，實際為第三方模型。
*   **2.6**：講者口誤，指 KIMI 2.6，單獨出現時需查證。
*   **DeepSeq V4**：講者口誤，指 DeepSeek V4，但依規則標記為疑點。
*   **Gunqualk Code**：供應商列表中的名稱，疑似聽寫錯誤，需查證。
*   **深上云**：供應商列表中的名稱，疑似聽寫錯誤，需查證。
*   **規機流動**：供應商列表中的名稱，疑似聽寫錯誤，需查證。
*   **GPIPGLM**：供應商列表中的名稱，疑似聽寫錯誤，需查證。
*   **Deeptake**：供應商列表中的名稱，疑似聽寫錯誤，需查證。

## 可延伸追問

*   CC Switch 的具體 GitHub 倉庫地址為何？
*   第三方模型供應商（如 KIMI、GLM）的 API 費用結構為何？
*   如何確保 Cloud Code 與第三方模型連接的穩定性？
*   是否有其他類似的工具可以實現 Cloud Code 的模型替換？