不要再說國內用不了Cloud Code和Codex了,兩分鐘教你搞定。傻子都能看懂,幫你節省上百塊訂閱費。
首先通過一行命令下載安裝Cloud Code,然後打開。
正常來說需要國外的訂閱帳號,否則登錄都登錄不上。
解決方案很簡單,我們只需要使用CC-Switch這個免費開源的神器。
它可以通過傻瓜式的介面,讓我們自由切換模型,集中管理各種AI工具的配置。
點擊下載,到GitHub上找到對應操作系統的安裝包就可以了。
安裝成功並打開,選擇Cloud Code的工具,點擊添加模型供應商。
你有條件可以用國外模型,那我這裡以Deepset為例,選中後下拉,需要填寫Deepset的API-K。
我們到Deepset的API開放平台,創建一個就好了。
然後粘贴過來,接下來選擇模型。
你會發現CC-Switch給我們預設好了對接各種大模型的配置。
基本都不用改。
開啟100萬上下文,最後你會看到修改好的配置文件。
其實這個工具的本質就是邦尼可视化的修改AI工具的配置文件。
保存模型,然後點擊啟用。
重新打開Cloud Code,這次就可以愉快地對話使用了。
國內使用Codex也是同理。
正常來說,Codex需要國外的訂閱帳號或API-K,否則根本用不了。
使用CC-Switch,選擇Codex工具。
點擊添加模型供應商,跟前面步驟一樣,完成一個大模型的配置並保存。
但是,要注意,Codex和Deepset等國內模型使用的API格式不同。
所以如果想讓Codex接國內模型,關鍵在於中間得有一個翻譯。
把Codex發出的請求,轉換成Deepset能聽懂的格式。
好在CC-Switch提供了本地路由功能,會幫我們把請求進行轉換。
只要進入設置,在路由設置中開啟本地路由,並且選中Codex模型,然後重啟Codex。
選擇使用API-K登錄,隨便填著API-K,進到主界面,就可以愉快地使用了。
量大管保,完全不用怕被封號。
有同學可能會質疑這麼做的意義。
對國外AI工具一些非官方的模型,何必呢?
首先我相信大多數同學是沒辦法直接用的,對不對?
但肯定也想學習先進的AI工具。
怎麼能因為帳號的門檻,把自己的學習熱情消滅呢?
另外,AI的效果等於模型加工具。
即使是同一個模型,你用更好的工具,效果可能也會上升一個level。
那我之前出過Cloud Code和Codex的保姆級教程,
放到了我免費開源的AI編程零基礎教程上,
大家可以自行學習。
有幫助的話,記得點贊收藏三連支持。
謝謝,拜拜。