2分钟，教你国内爽用 Claude Code + Codex！保姆级教程 #ai #编程 #ai编程 #程序员 #codex #claudecode

Programmer Fish Skin 首頁 每日列表 原始影片
實際影片長度：2:59.000。原文、繁中、雙語可點擊句子跳轉影片。
0:00.000–0:08.720
不要再說國內用不了Cloud Code和Codex了,兩分鐘教你搞定。傻子都能看懂,幫你節省上百塊訂閱費。
0:09.380–0:13.420
首先通過一行命令下載安裝Cloud Code,然後打開。
0:13.960–0:17.960
正常來說需要國外的訂閱帳號,否則登錄都登錄不上。
0:18.500–0:23.260
解決方案很簡單,我們只需要使用CC-Switch這個免費開源的神器。
0:23.420–0:29.760
它可以通過傻瓜式的介面,讓我們自由切換模型,集中管理各種AI工具的配置。
0:30.340–0:34.960
點擊下載,到GitHub上找到對應操作系統的安裝包就可以了。
0:35.500–0:40.340
安裝成功並打開,選擇Cloud Code的工具,點擊添加模型供應商。
0:40.880–0:48.540
你有條件可以用國外模型,那我這裡以Deepset為例,選中後下拉,需要填寫Deepset的API-K。
0:48.700–0:52.440
我們到Deepset的API開放平台,創建一個就好了。
0:53.180–0:56.200
然後粘贴過來,接下來選擇模型。
0:56.200–1:01.480
你會發現CC-Switch給我們預設好了對接各種大模型的配置。
1:01.940–1:02.900
基本都不用改。
1:03.540–1:07.660
開啟100萬上下文,最後你會看到修改好的配置文件。
1:08.140–1:12.740
其實這個工具的本質就是邦尼可视化的修改AI工具的配置文件。
1:13.260–1:15.560
保存模型,然後點擊啟用。
1:16.040–1:19.920
重新打開Cloud Code,這次就可以愉快地對話使用了。
1:19.920–1:24.720
國內使用Codex也是同理。
1:25.140–1:30.640
正常來說,Codex需要國外的訂閱帳號或API-K,否則根本用不了。
1:31.280–1:33.860
使用CC-Switch,選擇Codex工具。
1:34.280–1:39.560
點擊添加模型供應商,跟前面步驟一樣,完成一個大模型的配置並保存。
1:39.560–1:45.300
但是,要注意,Codex和Deepset等國內模型使用的API格式不同。
1:45.780–1:50.780
所以如果想讓Codex接國內模型,關鍵在於中間得有一個翻譯。
1:51.300–1:55.440
把Codex發出的請求,轉換成Deepset能聽懂的格式。
1:55.960–2:00.500
好在CC-Switch提供了本地路由功能,會幫我們把請求進行轉換。
2:00.500–2:08.240
只要進入設置,在路由設置中開啟本地路由,並且選中Codex模型,然後重啟Codex。
2:08.740–2:14.600
選擇使用API-K登錄,隨便填著API-K,進到主界面,就可以愉快地使用了。
2:15.060–2:17.520
量大管保,完全不用怕被封號。
2:19.660–2:22.060
有同學可能會質疑這麼做的意義。
2:22.520–2:25.760
對國外AI工具一些非官方的模型,何必呢?
2:26.280–2:29.600
首先我相信大多數同學是沒辦法直接用的,對不對?
2:29.600–2:32.560
但肯定也想學習先進的AI工具。
2:33.080–2:36.660
怎麼能因為帳號的門檻,把自己的學習熱情消滅呢?
2:37.240–2:40.020
另外,AI的效果等於模型加工具。
2:40.480–2:44.920
即使是同一個模型,你用更好的工具,效果可能也會上升一個level。
2:45.540–2:48.900
那我之前出過Cloud Code和Codex的保姆級教程,
2:49.280–2:52.400
放到了我免費開源的AI編程零基礎教程上,
2:52.720–2:54.000
大家可以自行學習。
2:54.320–2:57.220
有幫助的話,記得點贊收藏三連支持。
2:57.560–2:58.260
謝謝,拜拜。
0:00.000–0:08.720
不要再說國內用不了Cloud Code和Codex了,兩分鐘教你搞定。傻子都能看懂,幫你節省上百塊訂閱費。
0:09.380–0:13.420
首先通過一行命令下載安裝Cloud Code,然後打開。
0:13.960–0:17.960
正常來說需要國外的訂閱帳號,否則登錄都登錄不上。
0:18.500–0:23.260
解決方案很簡單,我們只需要使用CC-Switch這個免費開源的神器。
0:23.420–0:29.760
它可以通過傻瓜式的介面,讓我們自由切換模型,集中管理各種AI工具的配置。
0:30.340–0:34.960
點擊下載,到GitHub上找到對應操作系統的安裝包就可以了。
0:35.500–0:40.340
安裝成功並打開,選擇Cloud Code的工具,點擊添加模型供應商。
0:40.880–0:48.540
你有條件可以用國外模型,那我這裡以Deepset為例,選中後下拉,需要填寫Deepset的API-K。
0:48.700–0:52.440
我們到Deepset的API開放平台,創建一個就好了。
0:53.180–0:56.200
然後粘贴過來,接下來選擇模型。
0:56.200–1:01.480
你會發現CC-Switch給我們預設好了對接各種大模型的配置。
1:01.940–1:02.900
基本都不用改。
1:03.540–1:07.660
開啟100萬上下文,最後你會看到修改好的配置文件。
1:08.140–1:12.740
其實這個工具的本質就是邦尼可视化的修改AI工具的配置文件。
1:13.260–1:15.560
保存模型,然後點擊啟用。
1:16.040–1:19.920
重新打開Cloud Code,這次就可以愉快地對話使用了。
1:19.920–1:24.720
國內使用Codex也是同理。
1:25.140–1:30.640
正常來說,Codex需要國外的訂閱帳號或API-K,否則根本用不了。
1:31.280–1:33.860
使用CC-Switch,選擇Codex工具。
1:34.280–1:39.560
點擊添加模型供應商,跟前面步驟一樣,完成一個大模型的配置並保存。
1:39.560–1:45.300
但是,要注意,Codex和Deepset等國內模型使用的API格式不同。
1:45.780–1:50.780
所以如果想讓Codex接國內模型,關鍵在於中間得有一個翻譯。
1:51.300–1:55.440
把Codex發出的請求,轉換成Deepset能聽懂的格式。
1:55.960–2:00.500
好在CC-Switch提供了本地路由功能,會幫我們把請求進行轉換。
2:00.500–2:08.240
只要進入設置,在路由設置中開啟本地路由,並且選中Codex模型,然後重啟Codex。
2:08.740–2:14.600
選擇使用API-K登錄,隨便填著API-K,進到主界面,就可以愉快地使用了。
2:15.060–2:17.520
量大管保,完全不用怕被封號。
2:19.660–2:22.060
有同學可能會質疑這麼做的意義。
2:22.520–2:25.760
對國外AI工具一些非官方的模型,何必呢?
2:26.280–2:29.600
首先我相信大多數同學是沒辦法直接用的,對不對?
2:29.600–2:32.560
但肯定也想學習先進的AI工具。
2:33.080–2:36.660
怎麼能因為帳號的門檻,把自己的學習熱情消滅呢?
2:37.240–2:40.020
另外,AI的效果等於模型加工具。
2:40.480–2:44.920
即使是同一個模型,你用更好的工具,效果可能也會上升一個level。
2:45.540–2:48.900
那我之前出過Cloud Code和Codex的保姆級教程,
2:49.280–2:52.400
放到了我免費開源的AI編程零基礎教程上,
2:52.720–2:54.000
大家可以自行學習。
2:54.320–2:57.220
有幫助的話,記得點贊收藏三連支持。
2:57.560–2:58.260
謝謝,拜拜。
0:00.000–0:08.720
不要再說國內用不了Cloud Code和Codex了,兩分鐘教你搞定。傻子都能看懂,幫你節省上百塊訂閱費。
不要再說國內用不了Cloud Code和Codex了,兩分鐘教你搞定。傻子都能看懂,幫你節省上百塊訂閱費。
0:09.380–0:13.420
首先通過一行命令下載安裝Cloud Code,然後打開。
首先通過一行命令下載安裝Cloud Code,然後打開。
0:13.960–0:17.960
正常來說需要國外的訂閱帳號,否則登錄都登錄不上。
正常來說需要國外的訂閱帳號,否則登錄都登錄不上。
0:18.500–0:23.260
解決方案很簡單,我們只需要使用CC-Switch這個免費開源的神器。
解決方案很簡單,我們只需要使用CC-Switch這個免費開源的神器。
0:23.420–0:29.760
它可以通過傻瓜式的介面,讓我們自由切換模型,集中管理各種AI工具的配置。
它可以通過傻瓜式的介面,讓我們自由切換模型,集中管理各種AI工具的配置。
0:30.340–0:34.960
點擊下載,到GitHub上找到對應操作系統的安裝包就可以了。
點擊下載,到GitHub上找到對應操作系統的安裝包就可以了。
0:35.500–0:40.340
安裝成功並打開,選擇Cloud Code的工具,點擊添加模型供應商。
安裝成功並打開,選擇Cloud Code的工具,點擊添加模型供應商。
0:40.880–0:48.540
你有條件可以用國外模型,那我這裡以Deepset為例,選中後下拉,需要填寫Deepset的API-K。
你有條件可以用國外模型,那我這裡以Deepset為例,選中後下拉,需要填寫Deepset的API-K。
0:48.700–0:52.440
我們到Deepset的API開放平台,創建一個就好了。
我們到Deepset的API開放平台,創建一個就好了。
0:53.180–0:56.200
然後粘贴過來,接下來選擇模型。
然後粘贴過來,接下來選擇模型。
0:56.200–1:01.480
你會發現CC-Switch給我們預設好了對接各種大模型的配置。
你會發現CC-Switch給我們預設好了對接各種大模型的配置。
1:01.940–1:02.900
基本都不用改。
基本都不用改。
1:03.540–1:07.660
開啟100萬上下文,最後你會看到修改好的配置文件。
開啟100萬上下文,最後你會看到修改好的配置文件。
1:08.140–1:12.740
其實這個工具的本質就是邦尼可视化的修改AI工具的配置文件。
其實這個工具的本質就是邦尼可视化的修改AI工具的配置文件。
1:13.260–1:15.560
保存模型,然後點擊啟用。
保存模型,然後點擊啟用。
1:16.040–1:19.920
重新打開Cloud Code,這次就可以愉快地對話使用了。
重新打開Cloud Code,這次就可以愉快地對話使用了。
1:19.920–1:24.720
國內使用Codex也是同理。
國內使用Codex也是同理。
1:25.140–1:30.640
正常來說,Codex需要國外的訂閱帳號或API-K,否則根本用不了。
正常來說,Codex需要國外的訂閱帳號或API-K,否則根本用不了。
1:31.280–1:33.860
使用CC-Switch,選擇Codex工具。
使用CC-Switch,選擇Codex工具。
1:34.280–1:39.560
點擊添加模型供應商,跟前面步驟一樣,完成一個大模型的配置並保存。
點擊添加模型供應商,跟前面步驟一樣,完成一個大模型的配置並保存。
1:39.560–1:45.300
但是,要注意,Codex和Deepset等國內模型使用的API格式不同。
但是,要注意,Codex和Deepset等國內模型使用的API格式不同。
1:45.780–1:50.780
所以如果想讓Codex接國內模型,關鍵在於中間得有一個翻譯。
所以如果想讓Codex接國內模型,關鍵在於中間得有一個翻譯。
1:51.300–1:55.440
把Codex發出的請求,轉換成Deepset能聽懂的格式。
把Codex發出的請求,轉換成Deepset能聽懂的格式。
1:55.960–2:00.500
好在CC-Switch提供了本地路由功能,會幫我們把請求進行轉換。
好在CC-Switch提供了本地路由功能,會幫我們把請求進行轉換。
2:00.500–2:08.240
只要進入設置,在路由設置中開啟本地路由,並且選中Codex模型,然後重啟Codex。
只要進入設置,在路由設置中開啟本地路由,並且選中Codex模型,然後重啟Codex。
2:08.740–2:14.600
選擇使用API-K登錄,隨便填著API-K,進到主界面,就可以愉快地使用了。
選擇使用API-K登錄,隨便填著API-K,進到主界面,就可以愉快地使用了。
2:15.060–2:17.520
量大管保,完全不用怕被封號。
量大管保,完全不用怕被封號。
2:19.660–2:22.060
有同學可能會質疑這麼做的意義。
有同學可能會質疑這麼做的意義。
2:22.520–2:25.760
對國外AI工具一些非官方的模型,何必呢?
對國外AI工具一些非官方的模型,何必呢?
2:26.280–2:29.600
首先我相信大多數同學是沒辦法直接用的,對不對?
首先我相信大多數同學是沒辦法直接用的,對不對?
2:29.600–2:32.560
但肯定也想學習先進的AI工具。
但肯定也想學習先進的AI工具。
2:33.080–2:36.660
怎麼能因為帳號的門檻,把自己的學習熱情消滅呢?
怎麼能因為帳號的門檻,把自己的學習熱情消滅呢?
2:37.240–2:40.020
另外,AI的效果等於模型加工具。
另外,AI的效果等於模型加工具。
2:40.480–2:44.920
即使是同一個模型,你用更好的工具,效果可能也會上升一個level。
即使是同一個模型,你用更好的工具,效果可能也會上升一個level。
2:45.540–2:48.900
那我之前出過Cloud Code和Codex的保姆級教程,
那我之前出過Cloud Code和Codex的保姆級教程,
2:49.280–2:52.400
放到了我免費開源的AI編程零基礎教程上,
放到了我免費開源的AI編程零基礎教程上,
2:52.720–2:54.000
大家可以自行學習。
大家可以自行學習。
2:54.320–2:57.220
有幫助的話,記得點贊收藏三連支持。
有幫助的話,記得點贊收藏三連支持。
2:57.560–2:58.260
謝謝,拜拜。
謝謝,拜拜。

影片筆記：2分钟，教你国内爽用 Claude Code + Codex！保姆级教程 #ai #编程 #ai编程 #程序员 #codex #claudecode

一句話總結

本影片介紹如何使用開源工具 CC-Switch，解決在國內環境下因缺乏國外訂閱帳號或 API Key 而無法登錄 Cloud Code 和 Codex 的問題，透過「本地路由」功能轉換 API 格式，實現免費且低門檻的使用體驗。

核心重點

  1. 打破迷思：國內用戶並非無法使用 Cloud Code 和 Codex，主要障礙在於缺乏國外訂閱帳號或 API Key。
  2. 解決方案：使用免費開源工具 CC-Switch，提供傻瓜式介面，可自由切換模型並集中管理 AI 工具配置。
  3. Cloud Code 配置：透過 CC-Switch 添加模型供應商（如 Deepset），填入 API Key 並啟用，即可直接對話。
  4. Codex 配置關鍵：由於 Codex 與國內模型（如 Deepset）的 API 格式不同，需利用 CC-Switch 的「本地路由」功能進行請求格式轉換，配合任意 API Key 登錄即可使用。
  5. 工具價值觀：強調「AI 效果 = 模型 + 工具」，優質工具能提升模型表現，降低學習門檻並保持學習熱情。

詳細大綱

1. 前言與痛點

  • 指出國內用戶使用 Cloud Code 和 Codex 的常見痛點：通常需要國外訂閱帳號或 API Key，否則無法登錄。
  • 打破「國內用不了」的迷思。

2. 解決方案：CC-Switch 工具介紹

  • 定義：免費開源神器，介面傻瓜化。
  • 功能：
  • 自由切換模型。
  • 集中管理 AI 工具配置。
  • 可視化修改配置文件。
  • 獲取方式：從 GitHub 下載對應操作系統的安裝包。

3. Cloud Code 配置步驟

  1. 安裝並打開 CC-Switch。
  2. 選擇 Cloud Code 工具，點擊「添加模型供應商」。
  3. 以 Deepset 為例，前往 Deepset API 開放平台創建 API Key 並貼上。
  4. 選擇模型（預設配置通常無需修改）。
  5. 開啟 100 萬上下文，保存配置文件並啟用。
  6. 重新打開 Cloud Code 即可對話。

4. Codex 配置步驟（關鍵差異）

  1. 同樣使用 CC-Switch 選擇 Codex 工具並添加模型供應商。
  2. 核心問題：Codex 與 Deepset 等國內模型的 API 格式不同。
  3. 解決方案：利用 CC-Switch 的「本地路由」功能進行請求轉換（將 Codex 請求轉為 Deepset 能聽懂的格式）。
  4. 操作細節：
  • 進入設置 -> 路由設置。
  • 開啟本地路由。
  • 選中 Codex 模型。
  • 重啟 Codex。
  1. 登錄方式：選擇使用 API Key 登錄（可隨便填），進入主界面使用。
  2. 優勢：量大管飽，不怕封號。

5. 價值論述與結尾

  • 意義：消除帳號門檻，保持學習熱情。
  • 理念：AI 效果取決於模型與工具的結合，好工具能提升效果。
  • 資源：提及作者有免費開源的「AI 編程零基礎教程」包含保姆級教程。
  • 呼籲：點贊、收藏、三連支持。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • Cloud Code：影片提及的 AI 編程工具之一。
  • Codex：影片提及的 AI 編程工具之一。
  • CC-Switch：免費開源工具，用於解決國內使用 Cloud Code 和 Codex 的登錄問題，提供本地路由功能。
  • Deepset：影片中作為國內模型範例提及，並要求填寫其 API。
  • Deepset API 開放平台：用於創建 API Key 的平台。
  • GitHub：獲取 CC-Switch 安裝包的來源。
  • AI 編程零基礎教程：作者提及的免費開源教程名稱。
  • 本地路由：CC-Switch 的功能，用於將 Codex 請求轉換為國內模型（如 Deepset）能聽懂的格式。
  • API-K：影片中多次使用的術語，指代驗證憑證。

操作流程整理

Cloud Code 配置流程

  1. 下載並安裝 CC-Switch（來自 GitHub）。
  2. 打開 CC-Switch，選擇 Cloud Code 工具。
  3. 點擊「添加模型供應商」。
  4. 選擇 Deepset 作為供應商。
  5. 前往 Deepset API 開放平台創建 API-K 並貼入。
  6. 選擇模型（預設配置通常無需修改）。
  7. 開啟 100 萬上下文。
  8. 保存配置文件並啟用。
  9. 重新打開 Cloud Code 進行對話。

Codex 配置流程

  1. 打開 CC-Switch，選擇 Codex 工具。
  2. 點擊「添加模型供應商」。
  3. 選擇 Deepset 作為供應商。
  4. 關鍵步驟：進入設置 -> 路由設置。
  5. 開啟 本地路由。
  6. 選中 Codex 模型。
  7. 重啟 Codex。
  8. 選擇使用 API-K 登錄（可隨便填）。
  9. 進入主界面使用。

值得注意的限制或風險

  • 格式轉換依賴：Codex 的使用依賴於 CC-Switch 的「本地路由」功能來轉換 API 格式，若轉換失敗或格式不匹配，可能無法正常使用。
  • 模型依賴：配置過程高度依賴於 Deepset 等國內模型的可用性及其 API 開放平台的穩定性。
  • API-K 填寫：Codex 登錄時可隨便填寫 API-K，這意味著驗證機制可能被繞過或簡化，具體穩定性需視工具實現而定。
  • 上下文限制：配置中提到「開啟 100 萬上下文」，這可能是該工具或模型的特定參數設定，實際效果需視具體模型能力而定。

逐字稿辨識疑點

  • Deepset：逐字稿中多次提及「Deepset」作為國內模型範例，並要求填寫「Deepset 的 API-K」。需查證該名稱是否為特定模型或平台的準確拼寫（常見拼寫可能為 DeepSet 或其他變體，但依規則保留原樣）。
  • API-K：逐字稿中多次使用「API-K」一詞，通常技術術語為「API Key」。依規則標為疑點，不更名為 API Key。
  • 邦尼可视化的：語句中出現「其實這個工具的本質就是邦尼可视化的修改 AI 工具的配置文件」，「邦尼」一詞在此處語意不明，疑似聽寫錯誤或口誤，標為疑點。
  • 100 萬上下文：配置步驟中提到「開啟 100 萬上下文」，需確認此為該工具或模型的具體參數設定。

可延伸追問

  • CC-Switch 的「本地路由」功能具體是如何轉換 API 格式的？技術原理為何？
  • Deepset 作為國內模型範例，其具體性能和穩定性如何？
  • 「AI 編程零基礎教程」的具體內容和獲取方式為何？
  • 使用 CC-Switch 和 CC-Switch 的本地路由功能，是否會帶來潛在的安全風險或數據隱私問題？
  • 「100 萬上下文」在實際編程場景中是否有實際應用價值？

尚未產生學習筆記

請在 Telegram 指令最後加上「學習」，例如：videonote 網址 英文 雙語 學習