大家好 欢迎来到林姐说AI
这期视频跟大家分享一下
如何用AI原生的方法
将Cloud Code接入第三方的模型
比如说国内的低成本的模型
像Deepseek的V4
大家看到这是我的Cloud的桌面端的GUI界面
这个是我和他的聊天
这里有个很神奇的地方
看一下这里的模型选择
则是Deep Seek的V4 Pro Flash各个版本的模型接入
有没有一种穿越的感觉
你看而且Deep Seek也可以快速的给我回复
并且给我高质量的答复
最近我主力的运营的运行的中心是Codex
它是我执行非常多落地任务的手脚
我是使用GPT加Codex的方式来完成整个的路
但是呢
Codex也有一些坏处
我的这个模型的套餐
已经开到100刀Pro Lite的这个档位了
有可能马上又要升到200刀
但是因为网络不是特别稳定
它经常针对一些常任务会失败
就是一直会出现这个reconnect这个界面啊
任务经常会失败
特别是网络不太稳定的时候
这个时候呢
我的这个用完Codex的时候呢
我就需要再去用一下Cloud Code去挥挥雪
用Cloud Code去接入我的这些比较便宜一些模型
这样子我就有一个左右护法了
一个Codex一个Cloud Code加第三方模型
再加上GPT
让我整个的运行项目的效率变得更高
有一个平衡点吧
而且用起来真的挺爽的
这一期我会给大家分享这个方法
而且我今天分享的方法是非常AI原生化的
有的人曾经在我的节目里面留言说
那你都用国内的第三方的一些模型了
那你还为什么要接Cloud Code呢
这不是多此一举吗
我告诉你非常有必要
首先啊
你用过Cloud Code
你就知道Cloud Code
它的Harness整个的工作流的框架是非常强的
它之前不是还把自己整个托管的体系拿出来卖吗
这个其实就是它的底气
它里面是有一个很好的规划过的agent loop的
它可以去自己去规划任务
要用工具读取结果继续执行
Cloud Code它整个的文件系统的能力
包括终端的能力都是非常强的
它现在整体的估值这么高
每年的这个AR这么高都是有道理的
它是真的强
而且在Cloud Code这个桌面端里面的应用
普通的知识工作者或者普通的职场人士
也能够很好的去使用
Codex它的桌面段引起了一个新的风潮
就是其实在未来
这个CLI的这个模式是更加先进的
而且它是精确的
我也非常提倡大家去使用CLI的模式
但是对于大部分的普通的工作者而言
这个GUI的模式还是大家更适应的模式
而且这个Codex现在真的是非常流行
大家对这样的工作方式也是比较适应的
所以在Cloud Code的桌面端
也去接入第三方的模型
它中间有一个能力
就是Cowork
Cowork区别于Cloud Code
就是写代码的能力
它相当于是给大家普通的这种工作者
也可以利用这个模型框架
去解决一些具体的自主工作的问题
并且能够返回完成品
Cloud Code本身会更加偏开发者终端和一些代码项目和工程项目
那Cloud Code Cowork会这种集群还有封群的模式
会更加适合普通的办公任务本地文件
还有应用操作和交付成果
我自己在使用的时候
我觉得它的整个的Harness框架加上Deep Seek V4
或者类似这样的能力的模型
它的整个的产出结果还是不错的
而且它可以和GPT去协同
它最后给出的结果
GPT也认可了
可见它在这样的框架下的交付能力生成结果
是比较好的
质量是相对高的
而且我自己的使用体验下来呢
我会感觉啊
现在Cloud Code和Codex的
它的整个的Harness框架是非常强的
他们两家最近的动作也是最多的
我有一个非常超前的想象
我觉得可以用Cloud Code和Harness这两家的Harness框架
可以把它抽取出来去调用任何一家的大模型能力
我们可以把它处理成这样
有了这样比较好的Harness框架
我们可以在顶层去调动不同厂商的大模型
而且我们可以在顶层统一的去管理各个agent的Skier MCP
哇我觉得真的是非常多的
这个可以玩的东西
好说回来啊
我再跟大家切实的去分享
怎么去做这样的接入
把Cloud Code的GUI桌面界面
去接入我们的Deep Seek V4
我是以Deep Seek为例
其实各家的这个模型
都是可以接入的
我这里讲的AI原生的方法
就是用Codex
给它具体的接入文档
让Codex成为手脚
来帮你使用CC-Switch这样的工具
把Cloud Code的 Desktop的桌面端的界面
接入像DeepSeek、阿里云或者CodingPlan
或者其他的一些成本比较低的国内的模型
这里我是给了他一个文档的
给大家看一下我的这个国内模型
接入的交接手册
相当于这个文档
是我从另外一个安装的过程中抽取出来了
实际上这个交接手册
这个执行的命令
你也可以和GPT去沟通
你跟他说我有这样的想法
我要把Cloud Code接入
这些非官方的模型应该怎么做
你跟GPT对话很多轮之后
让他给你给Codex的执行命令
这里呢
我是把我整个的安装过程
抽象抽取了出来
他会把那些坑都避雷掉
另外一个人用了这个MD文档
这个MarkDot文档
就可以直接来用了
机器能够快速的识别
知道上下文
然后知道你的目标
你看这里的适用对象
就是说一台全新的Mac mini
由Codex远程执行安装和配置
目标是让Cloud进入这样的模式
通过CC switch本地路由去接入第三方的模型
那个就是CC switch的界面
一开始没用过的
你可能都不知道怎么配
Codex它本来有computer use这样的能力
它可以直接帮你去配置和设置
把那个模型窗口的命名设置
大家刚刚看到的这里的Cloud Code
这里的模型名称全部帮你改掉
你可以是完全智能化AI原生的方式
所以说这个过程才是真正的AI原生
我们要想把AI用得好
必须有这样的心态和这样的思路
而不是再像传统的方式那样
去哪里下载这个软件
然后怎么配置一步步的跟着走
你知不知道如果说中间遇到一些卡点
你一步步截图跟GPT沟通
或者跟其他模型沟通来来回回多少轮
这里你用computer use
用context就直接帮你搞定了
会非常爽
给大家快速的看一下这个文档
首先会讲讲最终的效果
要达到的目标
然后Mac mini的前置条件
然后接着就要安装Cloud Code的桌面端
然后要安装CC switch
下面是怎么写入这个Deep Seek的配置
你看
只要把这个文档丢给他
我觉得哪怕你的电脑配置和我的不一样
你也可以快速的完成
即便没有你和GPT沟通出来
也会有
只不过说轮次多一点
卡点多一点
但是都比你那种原来传统的
这种安装方式或者是接入方式
要审视的多
大家看一下我和Codex的沟通界面
你看我就给他了这个文档 然后我让他参考我这个文档来给我安装 一开始我让他安装的是
Code Wedding
阿玲的Code Wedding
但是Code Wedding它有个问题
因为它是用来写Code的
所以它是没有实施的搜索能力的
大家可以看到
这个其实就是Code Wedding的本身的回复
你看我问的是特朗普2026年的访华
你看他告诉我他的数据是截至2025年5月的
但是我接入Deep6之后
它其实它是有实施搜索能力的
所以说这个方法就会非常的AI原生化
我这里只是举了一个例子
实际上大家在日常的工作生活中
应该想办法把自己的所有的工作的模块
都尽可能的AI原生化
这个AI原生是说是你一个互相交互的东西
你既要把你知道的去交互给他
让他知道你的状态
也要尽量避免自己直接输入东西
说错了直接输出东西
就是你要尽量让输出是AI给你的
然后这个AI给你的东西
你再交给这个另一个AI
AI之间他们互相的这个可理解性比你更强
长期这样的培养之后
你的AI的思维会很强
你会更能和AI对话
你看这里对话就一轮
我给他那个文档
后面我要做的就是给他我阿里云的coding plan的API key
API key这里要打码
后面他这里就告诉我我的阿里云的
Cloud的coding plan已经接入成功了这里告诉我了
然后呢
但是当时我直接用的时候我发现他会有一些小bug
比如说他这里的
这个名字
这里是没有改的
然后呢我这个反馈给他
同时我就直接启动了这个computer use
他就直接帮我选项接入
你要知道如果说没有context这样的辅助
你走到这个接入的界面有多难
有可能一个卡点就能卡你非常久
大家现在看到的界面就是computer use
通过cc switch的设置来接入cloud的桌面端的整个过程
然后很快的阿里云的coding plan我接入完成之后
我接着给他的是deep seek的apikey
API Key这里还是要打一下码
然后Deep Seek的V4的模型也介入成功了
特别爽
我觉得以后大家在处理问题的时候
都要保持这样的AI原生的思路和思维
然后我再把我这一轮的动作再抽象一下
这样子我就形成了一个新的指南
就是把前一版的文档
没有抽取到没有覆盖到的东西
我再把它抽取出来
形成了一个更加完整的手册
你看它的清晰度就会更高了
而这一版的MD的文档
在交接给下一个人来安装
国内模型的接入的时候
它中间遇到的卡点会更少
这个就是不断迭代的一个过程
怎么样我介绍的这个方法
是不是特别的轻量级
相关的文档可以到我的
同名公众号里面去找
而且我相信这种桌面终端
也是大部分人都能够接受
并且快速上手的一种方式
国内的模型确实便宜
我调用了好多轮
用了半天
Deepseek上面API接口才花了10块钱
赶紧去试试吧
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