大家好欢迎来到灵姐说AI
这期视频啊
跟大家分享一下如何用AI
原生的方法将Claude code
接入第三方的模型
比如说国内的低成本的模型
像Deepseek的V4
大家看到这是我的Claude
的桌面端的GUI界面
这个是我和它的聊天
这里有个很神奇的地方
看一下这里的模型选择
是Deepseek的V4Pro Flash各个版本的模型接入
有没有一种穿越的感觉
你看而且Deepseek也可以快速的给我回复
并且给我高质量的答复
最近我主力的运营的
运行的中心是Codex
它是我执行非常多落地任务的手脚
我是使用GPT加Codex的
方式来完成整个的loop
但是呢Codex也有一些坏处
我的这个模型的套餐已经
开到100刀Pro Lite的这个档位了
有可能马上又要升到200刀
但是因为网络不是特别稳定
它经常针对一些长任务会失败
就是一直会出现这个
reconnect这个界面啊
任务经常会失败
特别是网络不太稳定的时候
这个时候呢
我的这个
用完Codex的时候呢
我就需要再去用一下Claude code去回回血
用Claude code去接入我的
这些比较便宜一些模型
这样子我就有一个左右护法了
一个Codex
一个Claude code加第三方模型
再加上GPT
让我整个的运行项目的效率变得更高
有一个平衡点吧
而且用起来真的挺爽的
这一期我会给大家分享这个方法
而且我今天分享的
方法是非常AI原生化的
有的人曾经在我的节目里面留言说
那你都用国内的第三方的一些模型了
那你还为什么要接Claude code呢
这不是多此一举吗
我告诉你
非常有必要
首先啊
你用过Claude code
你就知道Claude code
它的Harness
整个的工作流的框架是非常强的
他之前不是还把自己整个
托管的体系拿出来卖吗
这个其实就是他的底气
他里面是有一个很好
的规划过的agent loop的
他可以去自己去规划任务
调用工具
读取结果
继续执行
Claude code它整个的文件系统的能力
包括终端的能力都是非常强的
它现在整体的估值这么高
每年的这个arr这么高
都是有道理的
它是真的强
而且在Claude code这个
桌面端里面的应用啊
普通的知识工作者或者普通的
职场人士也能够很好的去使用
Codex它的桌面端引起了一个
新的风潮就是
其实在未来啊
这个CLI的这个模式是更加先进的
而且它是精确的
我也非常
提倡大家去使用CLI的模式
但是对于大部分的
普通的知识工作者而言
这个GUI的模式还是大家更适应的模式
而且这个Codex现在真的是非常流行
大家对这样的
工作方式也是比较适应的
所以在Claude code的桌面端
也去接入第三方的模型
它中间有一个能力就是cowork
CO work呢区别于Claude code
就是写代码的能力
它相当于是给大家普通的这种工作者
也可以利用这个模型框架去
解决一些具体的自主工作的问题
并且能够返回完成品
claude code本身会更加偏开发者终端
和一些代码项目和工程项目
那Claude code Cowork呢会这种
集群还有蜂群的模式会
更加适合普通的办公任务
本地文件
还有应用操作和交付成果
我自己在使用的时候
我觉得它的整个的Harness框架加上
Deepseek V4或者类似这样的能力的模型
它的整个的产出结果还是不错的
而且它可以和GPT去协同
它最后给出的结果GPT也认可了
可见它在这样的框架下的交付能力
生成结果是比较好的
质量是相对高的
而且我自己的使用体验下来呢
我会感觉啊
现在Claude code和Codex的它的
整个的Harness框架是非常强的
他们两家最近的动作也是最多的
我有一个非常
嗯超前的想象吧
我觉得可以用Claude code和
codex（口误）这两家的Harness框架
可以把它抽取出来
去调用任何一家的大模型能力
我们可以把它处理成这样
有了这样比较好的harness框架
我们可以在顶层去
调动不同厂商的大模型
而且我们可以在顶层统一
的去管理各个agent的skill MCP
哇我觉得真的是非常多的
这个可以玩的东西啊
好说回来啊
我再跟大家切实的去分享
怎么去做这样的接入
把Claude code的GUI桌面界面
去接入我们的Deepseek V4
我是以Deepseek为例
其实各家的这个模型都是可以接入的
我这里讲的AI原生的方法就是用Codex
给他具体的接入文档
让Codex成为手脚来帮你
使用CC switch这样的工具
把Claude code的Desktop的桌面端的界面
接入像Deepseek阿里云或者coding plan
或者其他的一些成本
比较低的国内的模型
这里我是给了他一个文档的
给大家看一下我的这个
国内模型接入的交接手册
相当于这个文档是我从另外
一个安装的过程中抽取出来的
实际上这个交接手册这个执行的命令
你也可以和GPT去沟通
你跟他说我有这样的想法
我要把Claude code接入这些
非官方的模型应该怎么做
你跟GPT对话很多轮之后
让他给你给Codex的执行命令
这里呢我是把我整个的安装
过程抽象抽取了出来
它会把那些坑都避雷掉
这个另外一个人用了这个MD文档
这个Markdown文档就可以直接来用了
机器能够快速的识别
知道上下文
然后知道你的目标
你看这里的试用对象
就是说一台全新的Mac mini
由Codex远程执行安装和配置
目标是让Claude进入这样的模式
通过CC switch本地路由去
接入第三方的模型
这个就是CC switch的界面
一开始没用过的你
可能都不知道怎么配
Codex它本来有computer use这样的能力
它可以直接帮你去配置和设置
把那个模型窗口的命名设置
大家刚刚看到的
这里的Claude code
这里的模型名称全部帮你改掉
你可以是完全智能化AI原生的方式
所以说这个过程才是真正的AI原生
我们要想把AI用得好
必须有这样的心态
和这样的思路
而不是再像传统的方式那样
啊去哪里下载这个软件
然后怎么配置
一步步的跟着走
你知不知道
如果说中间遇到一些卡点
你一步步截图
跟GPT沟通
或者跟其他模型沟通
来来回回多少
多少轮啊
这里你用computeruse
用Codex就直接帮你搞定了
会非常爽
给大家快速的看一下这个文档啊
首先会讲讲最终的效果
要达到的目标
然后Mac mini的前置条件然后呢
接着呢就要安装这个Claude code的桌面端
啊然后要安装CC switch
下面是怎么写入这个Deepseek的配置
啊你看
只要把这个文档丢给他
我觉得哪怕你的电脑
配置和我的不一样
你也可以快速的完成
即便没有
你和GPT沟通出来也会有
只不过说轮次多一点
卡点多一点
但是都比你那种原来传统的这种
安装方式或者是接入方式要省事的多
大家看一下我和Codex的沟通界面啊
你看我就给他了这个文档
然后我让他参考我
这个文档来给我安装
一开始我让它安装的是呃coding plan
阿里云的coding plan（口误）
但是coding plan（口误）它有个问题啊
因为它是用来写code的所以呢
就是它是没有实时的搜索能力的
大家可以看到
这个其实就是Coding plan（口误）
的本身的这个回复你看
我问的是特朗普2026年的访华
你看他告诉我他的数据是
截至2025年5月的
但是我接入Deepseek之后
它其实它是有实时搜索能力的
啊
所以说这个方法就会非常的AI原生化
我这里只是举了一个例子
实际上大家在日常的工作生活
中应该想办法把自己的所有的
工作的模块都尽可能的AI原生化
这个AI原生是说是你
一个互相交互的东西
你既要把你知道的去交给他
让他知道你的状态
也要尽量避免自己直接输入东西
那说错了
直接输出东西
就是你要尽量让输出是AI给你的
然后这个AI给你的东西你再交给
这个另一个AI
AI之间它们互相的这个
可理解性比你更强
长期这样的培养之后
你的AI的思维会很强
你会更能和AI对话
你看这里对话就一轮
好我给它那个文档
后面我要做的就是给他我阿里云的
CODING plan的API key啊API key这里要打码
后面他这里就告诉我啊
我的阿里云的Claude的coding
plan已经接入成功了
这里告诉我了
然后呢但是当时我直接用的时候
我发现它会有一些小bug
比如说它这里的这个名字
这里是没有改的
然后呢我这个反馈给它
同时我就直接启动了这个computeruse
它就直接帮我选项接入
你要知道
如果说没有Codex这样的辅助
你走到这个接入的界面有多难
有可能一个卡点就能卡你非常久
大家现在看到的界面就是
computeruse通过CC switch的设置来
接入claude桌面端的整个过程
然后很快的
阿里云的CODING plan我接入完成之后
我接着给他的是Deepseek的API key
API key这里还是要打一下码
然后呢Deepseek的V4的模型也接入成功了
特别爽啊
我觉得以后大家在处理问题的时候都
要保持这样的AI原生的思路和思维
然后呢
我再把我这一轮的呃动作再抽象一下
这样子呢
我就形成了一个新的指南就是把
前一版的文档没有抽取到
没有覆盖到的东西
我再把它抽取出来
形成了一个更加完整的手册
你看它的清晰度就会更高了
而这一版的MD的文档
在交接给下一个人来安装
国内模型的接入的时候
它中间遇到的卡点会更少
这个就是不断迭代的一个过程
怎么样我介绍的这个方法
是不是特别的轻量级
相关的文档可以到我的
同名公众号里面去找
而且我相信这种桌面终端
也是大部分人都能够接受
并且快速上手的一种方式
国内的模型确实便宜
我调用了好多轮
用了半天
Deepseek上面API接口才花了10块钱
赶紧去试试吧
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我们下期再见了拜拜