大家好
这里是灵度解说
最近AI圈突然出现一个非常有趣的玩法
就是很多年开始不用Cloud官方的API
甚至不用联网
直接让自己电脑里的本地AI模型
接管整个Cloud Code
在可视化的桌面板进行完美操作
什么意思呢
就现在你可以让本地的AI模型
比方千问,Deep Sync,GLM,伪装成Cloud
然后直接驱动Cloud Code这个超强的AI Agent
它不仅难聊天
甚至还能自动读取项目
改代码
执行命令
修复bug
搭建网站等等
终点是现在这一切
都可以完全本地的现实用
而最近这个玩法的核心原理就是
通过这款爆火的开源项目
CCSWitch
来实现这一套本地Cloud Code
移化揭幕大法
关键是可以完美适配
Cloud Code官方的桌面板
从此不再受限于付费的API
接下来我就跟大家演示一下
如何通过CCSWitch加Oloma
把本地AI模型
接入CodeCode桌面吧
来看看这免费的本地AI模型
到底能不能替换真正的CodeCodeSonic
可能很多人会有个误会
会把CodeCode当作一个普通的AI聊天工具
其实它真正厉害的地方在于
它是一个非常强悍的AI agent
可以真正操控你的电脑项目
拥有超长的上下文
它可以一次性吃完整个项目
分析整个代码库
理解依捞关系等等
这个比科者强悍多了
比如说通过一句话
帮我给这网站增加登录系统
Card Quote就会自动吐起整个项目代码
分析结构
修改文件
安装依赖
甚至直接运行命令
来帮我们自动完成我们需要的功能
所以它本身其实就是这个
AI加IDE加Terminal加文件系统
现在更加离谱的是
我们甚至可以不用Cloud的官方模型
直接来Olamo本地模型来驱动它
然后接下来我们再演示一下
如何进行本地部署
在开始之前
首先我们需要打开零路博上这篇文章
这个地址我们放在视频下方
打开以后就往下拉
上面我们接触去的全部资料
在开始安装之前
我们需要安装一下必备的环境
就是Gate
如果你之前没安装过的话
那么第一打开它
来进行安装一下
打开以后
上面有个硬式多的for Windows
先把最新版本的兜下来
第一打开它
下转好以后
来进行安装一下Gate的环境
点击下一步就可以了
后面选择环境目的就可以了
不需要做额外的设置
安装完成以后
我们点击Finish
然后现在正式开始安装
今天我们需要用的工具
其实就是这三个
第一是Color Code桌面板
第二是Oruma
第三个是CC Switch
这个Color Code负责AGI
Oruma负责本地模型的运行
CC Switch的话
主要负责模型的鬼装和转发
其实它整个原理非常简单
就让Color Code桌面板
以为它调整自己的API
但实际上
它的请求已经被CC Switch
偷偷转发给了本地的AI模型
比如千万或者DBSIC等等
那现在开始执行第一步
就下载这个官方的Color Code桌面板
这个客户端
我们直接前往打开它
那先下载安装一下
打开以后
先把这个客户头给当下来
它下边是Windows版本
还有MacOS
这个Windows版本它有两个
第一个是32位的
或者是64位的
然后第二个是ARM结构的
一般情况大家选第一个就可以了
就选择这32位的
或者是64位版本
那么第一个登录的给当下来
总共是6兆左右
下载好以后
把这个Cloud Code的桌面板
拿进去安装下
下载好以后
先把这个桌面板打开
把最想画一下
一会儿才用到
安装好的KLU Code桌面板以后
来现在我们直接进第二步
来下载这个CCSWage这款客业项目
它才是本期重点
那么先前往打开它
打开以后
先给东西来
这款项目最近非常火
然后先来获取它最新版本
先前往打开它
打开以后往下拉
拉最底部
来把客户刀给东西来
它里面有这个Linux版本
还有MacOS Windows版本都有
到处根据情况去选择就可以了
这个选择Windows版本
把这个安装刀给东西来
就这个
点击下载
总共11帧左右
下载好以后
先把这个CCS位置
给它进行安装下
打开它
点击下一步
点击下一步
点击安装
点击Finish
安装好以后
这些困住面板了
我们先不用管它
一会再来配置
然后接下来执行第三步
就下载Unomar客户端
我们返回了刚才的点子下
把这最新版本的Unomar客户端
给它动下来
点击前往
打开它
当然部署本地AI模型方式
有很多种
但是onoma对系统来说是最友好的
打开以后我们就上方有个download的按钮
给它动下来
打开它
上面同样三个版本
第一个是macOS
第二个是linux
第三个是windows版本
到时候跟置其他选择就可以了
这个选择windows版本
点下载
总共是1.9G左右
下载
下载好以后
把onoma客户安装一下
打开它
打开以后
点击上方一个install
安装一下
如果你之前已经安装过这个Olamo 客户的话
那么我建议把它进行申请一下
给它申请到最新版本
目前最新版本是这个0.24.0这个版本
安装好以后
然后接下来开始安装这个本地模型
我们在上面用New Chat
然后接下来开始安装本地模型
它这里问我们是否需要登录账号
这我们先不用登录
因为直接来获取本地模型呢
比如你直接下载里面有个Gemma 4模型
或者千万3.6都是可以的
当然你下载的DPC跟21开源模型
或者千万3.6Glm都是可以的
像谷歌最新开源的Gemma4模型的话
它里面可供选择模型非常多
像这个9G的或者7G的
9.6G 18G 20G 7.2G
这都是它的量化版本
这倒是可以跟这些选择大小来进行选择
比如说这些选择这个Gemma4 24B模型的
打开它
打开以后
先我复制上发这个一键安装命令
复制好以后
在下方搜索栏里
我们输入一个CMD
打开我们的命迪制服
打开以后
我们手边去张贴一下
把这个最新开源的Gemma4 24B模型给动下来
所以我们确认一下
总共是17G左右
因为我的选择是24Gb的
所以我可以跑26B模型
但如果选择比较小的话
那么你可以选择其他尺寸的
它现在已经把开源的Gammer 4模型
拉去到本地了
当然我们也可以下载更多的本地模型
到时可以方便我们切换
比如现在我们可以再下载一个千万的3.6模型
我们底下千万打开它
开源的千万3.6模型的话
它最小的尺寸是17Gb
为了方便绝大部分的人用的话
那么现在我们切换它千万3.5吧
我直接切碗打开它
好 千万3.5的话就有更新的模型了
我们来看一下
它都有哪些尺寸了
嗯
里面都有1G 5G 4G 9G左右都有啊
如果你的显存是8G的话
那么记忆选择9G左右的
这样的话至少可以保
但这选择模型要注意啊
如果后面是只有TST的话
那说明它只是支持文本的
如果它后面是带这个TST加Image的
那说明它是多模态的
功能是不一样的
比如这些味道方面大家都能使用的话
那这也会选择千万3.5 9B的模型
这样给大家快遍出来
来下载一下
它总共在6.6G
这样的显示做是8G以内的都可以
然后现在我们重新再打开一个
面理提示符合窗口
打开以后
就直接一切粘贴下
来把这个千万3.59B模型
给它当下来
这个模型的话
绝大部分都能用
因为它总共在6G左右
真的显示做是8G左右的
都可以使用
好 这样的话
这个千万3.59B模型
它就部署好了
然后接下来说一下
如何把这个本地模型
对接到Cloud Code桌面板上去
然后先打开刚才下载好的CCSWitch这个客户
我们的上方有一个加号
回这里了
打开它
来进步数下
打开以后它下面有一个添加新的供应商
它不仅可以对写本地模型
也可以通过API对接
比方MiniMac是Kimi DeepSeek
NVIDIA OpenLOD等等
因为我们对接是本地模型
所以这么选第一个就可以了
选自定性配置
就这里了
打开它
打开以后我们先往下拉
在下方这里这个模型供应商名称这里
我们可以随便自定一下
比如我输入这个OLOMA
然后背注的话可以自定一下
比如我们可以在这个模型面前来自定
输入个千分3.5吧
输入好以后
然后下方有一个官网链接
这样我们可以不用管它
有空就可以了
然后这个API Key
因为我们是本地模型
所以这个API Key
我们可以随便填写
比如就输入123456吧
都OK啊
都可以
输入好以后
然后下方有一个请求地址
这里要注意了
这个一定要填写我们
AUDOMA的本地调整地址
就127.0.0.1
然后后面开吨动口号
11434斜杠位1
停留好以后
在下方这里有API格式
这里我们需要切换一下
这里我们需要选第二个
就选择OpenInit进入模式
就选第二个
然后下方有个认证制度
这里我们需要切换一下
选第二个
就是这个AndroidPig API Key
选第二个就可以了
然后这里有个主模型
这里我们选择我们
千万3.5 9B这个模型
因为是本地模型
把它贴进来
然后后面有个Hiku模型
当然如果你下载多个模型的话
那么你可以在这里贴入不同的模型
比如你需要使用这个Gemma4这个模型的话
那么可以把这个模型贴进来
我先拿着千万三点五来做测试
测试好以后
我们在上方要添加按钮
给它添加进去
它就会在这里显示出来
我们在上方的启用按钮
那它上方有提示
要我们现在启用路由
那我们在上方有一个设置按钮
就这里了
打开它
打开以后
在上方的第二选项
就是路由功能
我们需要把本地路由给打开
就第一个选项
它默认是停止的
那我们展开它
展开以后
那现在需要把路由总快关给打开
打开以后
我们在上面有个继续启用
投资我们在主线上显示本地路由开关
给打开
打开以后在下方这里有一个路由启用
现在我们需要把第一个选项
就Cloud 路由转发给打开
然后这是它服务地址了
一会就要用的
然后现在我们需要确定一下
我们单机电脑上也没有开启一个虚拟化功能
因为很多电脑它是没有开启的
然后现在我们需要在下方搜索栏里
我们搜索关键词
启用或关闭Windows功能
然后找这个选项
我们打开它
然后打开就这样往下拉
首先我们需要把这个
Windows虚拟机这个节目平台
这个选项可以勾上
那下面还有一个
适用于Linux的Windows纸系统
可以勾选上
那接下来往下拉
下方还有一个虚拟机平台
这个选项我已经勾选上了
勾选好以后
基本点确定
来击安装下
它就开始搜索文件
来击安装了
好 安装好以后
来现在它邀请我们重新一下电脑
在重新之前
建议收藏一下我当前的这个教程
否则一会重新以后
你可能就找不到了
好 重新电脑以后
来现在打开我们CCCV去
这个客户端
打开以后确保一下当前本地路由它是运行中短
然后现在打开我们的Olamacode
如果它没有自动运行的话
那么记得打开它
因为它是托管本地模型的
同时打开我们的Codecode桌面板
打开它
然后现在需要进入Codecode开发者模式
打开以后我们的上面有一个商业横杆就这里了
打开它
接下来打开了一个help
然后一时打开开发者模式
选用enable开发者模式
然后上面有一个enable
请你启动一下
点击enable
点击以后它会重启一下
好重启打开以后
那基本上上了个三个横杆
这个时候没看到
它里面就出现一个开发者模式了
然后下面进行配置下
点击第三方的配置选项
进入以后
那现在需要把这网关地址进行填写一下
这个就是刚才我们在CTS位置上
获取的网关地址就这个了
它需要有个服务地址
给快遍出来
在这个CTS位置路由这里
把这地址填进来
那下面有个API Key
这个就是我们刚才这些设置的
因为我这些设置123456
那我就填进去123456
好 填写好以后
先往下拉 拉底部
现在我们需要把上方有一个引擎登录模式给打开
打开以后
这Cloud Code就会自动调用本地的API
看清以后
这边上方有一个导出功能
我们需要把配置文件给导出来
这里要注意
第一个配置文件它是用这个MacOS的
然后第二个是Windows的
因为我当天电脑是Windows
所以就选第二个就可以了
给它导出为注册表文件
给它放在桌面上
导出好以后我们给你保存一下
保存出来以后
然后现在准备右键
点击一个
以记者本打开它
然后编辑一下
然后既然我们却在底部注入这一行的命令
那它在CCC位置里
强行显示这三个模型的选项
到时你可以自由切换
尤其你起用多个模型的话
那么这功能是有必要开启的
好 现在好久不久保存一下
保存好以后
那么打按它
双击打开就可以了
打按注视表文件
点击4
这那么点击4就可以了
点击确定
好 运行注视表文件以后
那先把这个Cloud Code的桌面客户端
给它彻底退出来
那么直接关闭一下
给它关闭掉
然后同样在下方这里给它退出来
退出以后
然后重新打开这个Cloud Code的扣端
打开它
打开就这么学着本体广观
然后进行打开它
先来试一下来看行不行
比如说我来拿自我介绍一下
看它能不能调用这个本地模型
可以的
它是我的Cloud Work
是并且在你电脑上一个智能助手
帮助你自动化处理文件和任务
我可以帮你自动完成重复器工作
处理文档邮件
整理数据分析
执行代码和脚本
创建和编辑各种文件
调用网络搜索工具
并获得最新消息
目前我正在CloudWork 3P环境下这运行
今天论址是2026年5月15号
有什么我可以帮助你吗
单级选下有三个模型
其实这都是本地模型
都是通过这CZWork调用本地模型的
我们先来问他一下
看看他知不知道这个模型
比如输入
转移单级的底层模型是什么
他肯定不知道
他肯定会以为自己是Cloud模型
真的
他说我是Cloud的Hikku模型
这是一个Enterpeak开发的模型系统中的Hikku版本
真的是骗过去了
比方我切换来的Opus模型
他也会自己认为自己是Opus模型
其实是本地模型
他说我当前的底层模型是Opus
我的知识结识到2025年的5月
他真的是被骗过去了
在创举工作绘画的时候
这里面需要授权一下
否则的话它是没有权限的
他说你好
我是Cloud Code
按出屁股光风的命令行助手Cloud
专门帮助开发者完成软件工作任务
这样的话就可以了
如果你需要切换其他模型的话
那么可以在automa进行配置
门地上有一个边境按钮
到时候主要把这模型改进其他的
比如我们看一下
当前我这aluma里面有多少个模型
我们输入aluma
后面list
来看一下
我目前里面有两个模型
第一是签换3.5 9b模型
另外一个是gm4 26b模型
要签换的话就可以把这个模型名称给大家贴进来就可以了
改成这个gm4模型
做进保存就可以了
其他不用管
再使用的时候他就会签换到gm4模型了
因为其他他已经配置好了
那现在测试效果
比如输入要求
那帮我生成一个
Syber文科的个人网站主页
要求是动态背景
毛玻璃效果
打字机动画
音乐播放器
粒子特效
响应式布局
输入要求的话
我们得去发送一下
来看一下效果怎么样
我们先决明一下
它先开始了
其实它现在调用的是
Gamma 4本地模型
通过这种方式的话
你就不用花一份钱
完全通过本地模型
来调用这个Cloud Code的桌面板
它现在已经完成了
那只要稍微修改一下
这样一个Syber文科风格的
他就帮我们完成了
他现在跑的是本地模型
当前我的GPU几乎是百分百占用
现在帮我制作一个3D跑酷游戏
他现在开始了
当他制作完成以后
我发现使用不同的模型的话
效果是不一样的
这个是Gram4模型生成的效果
无论是功能的完整性
还是游戏的执行
都是没问题的
但这个千万模型的话
可能是因为这个模型比较小
所以他这个明显感觉功能是有问题的
大家看一下
无论怎么跑
他都能跑过去
这说明肯定是有问题的
更多好玩大家自己去测试
今天视频所用的全部资料
他们下载链接
我都放在视频下方