影片筆記：100%免费！Claude Code 跑本地模型，无需 API！免翻墙使用超强AI Agent｜Ollama｜CC Switch｜零度解说

一句話總結

影片介紹如何利用開源專案 CCSWitch 搭配本地模型運行工具 Ollama，將本地部署的 AI 模型（如 Qwen、Gemma）偽裝成官方 API，從而驅動 Cloud Code 桌面版的功能，實現完全本地化、免付費且無需翻牆的 AI Agent 操作。

核心重點

1. 核心原理：透過 CCSWitch 進行請求轉發，將本地模型（Qwen, DeepSeek, GLM 等）的介面偽裝成 Cloud API，使 Cloud Code 以為自己連接的是官方 API，實際上是調用本地模型。
2. 主要優勢：

• 完全本地運行，無需付費 API。
• 可實現自動讀取項目、修改代碼、執行命令、修復 Bug 及搭建網站等功能。
• 免翻牆使用。

1. 操作流程：

• 安裝必要環境（Git、Cloud Code、CCSWitch、Ollama）。
• 下載並部署本地模型（如 Qwen 3.5、Gemma 4）。
• 配置 CCSwitch 路由。
• 修改 Cloud Code 註冊表以啟用本地路由。
• 測試驗證。

詳細大綱

1. 引言與原理介紹

• Cloud Code 不僅是聊天工具，更是強大的 AI Agent（可操控電腦、讀取項目、修改代碼）。
• 透過 CCSwitch 將本地模型（Qwen, DeepSeek, GLM 等）偽裝成 Cloud API。
• 實現完全本地化運行，節省 API 費用。

2. 前置環境準備

• 安裝 Git（需選擇對應 Windows 版本）。
• 下載並安裝三個關鍵工具：

1. Cloud Code 桌面版客戶端。
2. CCSwitch（負責模型偽裝與請求轉發）。
3. Ollama（負責本地模型運行）。

3. 工具安裝步驟

• Cloud Code：下載 Windows 32/64 位版本並安裝。
• CCSWitch：下載 Windows 版本並安裝。
• Ollama：下載 Windows 版本並安裝，建議更新至最新版本（提及 0.24.0）。

4. 本地模型部署

• 使用 Ollama 下載並運行本地模型。
• 推薦模型：
• Gemma 4：提及 24B/26B 版本（約 17GB），支持多模態（Text + Image）。
• Qwen（千問）：提及 3.5 或 3.6 版本，推薦 9B 版本（約 6GB），適合 8GB 顯存。
• 透過 CMD 命令行執行安裝命令。

5. CCSwitch 配置與路由設置

• 在 CCSwitch 中添加新供應商，選擇「自定義配置」。
• 設置模型供應商名稱（如 OLOMA）及自定義模型名稱。
• API Key 可隨意填寫（如 123456）。
• 請求地址設置為 Ollama 本地地址：127.0.0.1:11434/v1。
• 選擇 API 格式為 OpenInit 模式（提及 OpenInit 進入模式）。
• 認證制度選擇 AndroidPig API Key（原文如此）。
• 設置主模型與備用模型。
• 啟用 CCSwitch 的「本地路由」功能。

6. 系統環境與 Cloud Code 配置

• 檢查 Windows 虛擬機功能（Windows 虛擬機平台、適用於 Linux 的 Windows 子系統）。
• 進入 Cloud Code 開發者模式（Developer Mode）。
• 在第三方配置中填寫 CCSwitch 提供的網關地址與 API Key。
• 開啟引擎路由模式。
• 導出配置文件為 Windows 註冊表文件。
• 編輯註冊表文件，注入模型選項命令，然後執行註冊表文件。

7. 測試與驗證

• 重啟 Cloud Code 客戶端。
• 測試自我介紹，確認調用本地模型。
• 測試模型切換與偽裝效果（確認 AI 認為自己是 Cloud 模型而非本地模型）。
• 實測生成網站（Syber 文科風格）與 3D 跑酷遊戲，比較不同模型（Gemma 4 vs Qwen）的效果差異。

工具 / 模型 / 名詞整理

• 產品/工具：
• Cloud Code（桌面版客戶端）
• CCSwitch（開源專案，負責偽裝與轉發）
• Ollama（本地模型運行工具，文中亦寫作 Oloma, Unomar, aluma）
• Git（文中寫作 Gate）
• CMD（命令提示字元）
• Windows 虛擬機平台
• 適用於 Linux 的 Windows 子系統
• 模型/技術：
• Qwen（千問，文中亦寫作 千萬, 签换, 千分）
• DeepSeek（文中亦寫作 Deep Sync, DPC）
• GLM
• Gemma 4（文中亦寫作 Gamma 4, gm4, Gemmer 4）
• Opus
• Hikku（文中亦寫作 Hiku, Hikku 模型）
• Enterpeak（開發商名稱，疑點）
• Cloud Work / CloudCodeSonic（文中提及的模型或產品名稱變體）
• MiniMac, Kimi, NVIDIA, OpenLOD（API 對接選項）
• OpenInit 進入模式（API 格式選項）
• AndroidPig API Key（認證制度選項）
• Syber 文科（網站風格描述）

操作流程整理

1. 安裝基礎環境：

• 安裝 Git（Windows 版本）。
• 安裝 Cloud Code 桌面版客戶端。
• 安裝 CCSwitch。
• 安裝 Ollama（建議版本 0.24.0）。

1. 部署本地模型：

• 使用 Ollama 命令行下載模型（推薦 Qwen 9B 或 Gemma 4 24B/26B）。

1. 配置 CCSwitch：

• 添加新供應商，選擇「自定義配置」。
• 設置供應商名稱（如 OLOMA）及自定義模型名稱。
• 填寫任意 API Key（如 123456）。
• 設置請求地址為 127.0.0.1:11434/v1。
• 選擇 API 格式為 OpenInit 模式。
• 選擇認證制度為 AndroidPig API Key。
• 設置主模型與備用模型。
• 啟用「本地路由」功能。

1. 配置 Cloud Code：

• 確保 Windows 虛擬機功能已開啟。
• 進入 Cloud Code 開發者模式。
• 在第三方配置中填入 CCSwitch 的網關地址與 API Key。
• 開啟引擎路由模式。
• 導出配置文件為 Windows 註冊表文件。
• 編輯註冊表文件，注入模型選項命令。
• 執行註冊表文件。

1. 驗證：

• 重啟 Cloud Code。
• 測試自我介紹及模型切換。
• 實測生成網站或遊戲。

值得注意的限制或風險

• 聽寫辨識不確定性：由於逐字稿存在大量疑似聽寫錯誤，具體的操作按鈕名稱、菜單選項名稱可能存在誤解，需使用者根據實際畫面判斷。
• 模型性能依賴：本地模型的效果高度依賴硬體配置（如顯存大小），推薦的 Qwen 9B 適合 8GB 顯存，Gemma 4 24B/26B 約佔 17GB，需確保硬體足夠。
• 偽裝機制：此方法依賴於將本地模型偽裝成官方 API，若 Cloud Code 更新驗證機制，可能會失效。
• 註冊表修改風險：修改 Windows 註冊表文件需謹慎，錯誤的修改可能影響系統或應用程序正常運行。

逐字稿辨識疑點

• Gate：逐字稿中多次提到安裝「Gate」環境，並提到「硬式多的 for Windows」，疑為 Git 的聽寫錯誤。
• Oloma / Unomar / aluma：逐字稿中對 Ollama 的稱呼不一致，分別出現為 Oloma, Unomar, aluma。
• CCSWage / CCS 位置 / CCSV 去：逐字稿中對 CCSwitch 的稱呼出現變體，如 CCSWage, CCS 位置, CCSV 去。
• CloudCodeSonic：文中提到「替換真正的 CodeCodeSonic」，疑為對 Cloud Code 官方模型或產品的誤稱。
• Card Quote：文中提到「Card Quote 就會自動吐起整個項目代碼」，疑為 Cloud Code 的聽寫錯誤。
• 依捞關係：文中提到「理解依捞關係」，疑為 依賴關係 的聽寫錯誤。
• 科者：文中提到「這個比科者強悍多了」，疑為 Cloud Code 或特定模型的誤稱。
• 兜下來 / 當下來 / 動下來：多次出現，疑為 下載 的聽寫錯誤。
• 客戶刀 / 安裝刀：疑為 客戶端 或 安裝包 的聽寫錯誤。
• 困住面板：文中提到「這些困住面板了」，疑為 配置面板 或 控制面板 的聽寫錯誤。
• 命迪制服：文中提到「打開我們的命迪制服」，疑為 命令提示字元 或 CMD 的聽寫錯誤。
• 面理提示符合窗口：文中提到「打開一個面理提示符合窗口」，疑為 命令提示字元 或 終端機 的聽寫錯誤。
• 簽換：文中多次提到「簽換 3.5」，疑為 Qwen（千問） 的聽寫錯誤。
• Enterpeak：文中提到「Enterpeak 開發的模型」，疑為 Anthropic 或其他開發商的聽寫錯誤。
• Cloud Work：文中提到「我是我的 Cloud Work」，疑為 Cloud Code 的聽寫錯誤。
• 按出屁股光風：文中提到「按出屁股光風的命令行助手」，疑為 按出屁股 為聽寫錯誤，可能意指 按出 或特定術語，但「屁股光風」語意不明，疑為聽寫錯誤。
• CZWork：文中提到「通過這 CZWork 調用本地模型」，疑為 Cloud Work 或 Cloud Code 的聽寫錯誤。
• gm4：文中提到「gm4 模型」，疑為 Gemma 4 的縮寫或聽寫。
• Syber 文科：文中提到「Syber 文科個人網站」，疑為特定風格名稱或聽寫錯誤。
• 127.0.0.1:11434/v1：文中提到「11434 斜杠位 1」，疑為 11434/v1 的聽寫。
• OpenInit 進入模式：文中提到選擇第二個選項為 OpenInit 進入模式，疑為 OpenAI 或 OpenAPI 格式的聽寫錯誤。
• AndroidPig API Key：文中提到認證制度選擇 AndroidPig API Key，疑為 Bearer 或 API Key 的聽寫錯誤。
• 路由總快關：文中提到「路由總快關給打開」，疑為 路由總開關 的聽寫錯誤。
• 投資我們在主線上顯示：文中提到「投資我們在主線上顯示本地路由開關」，疑為 提示 或 狀態 的聽寫錯誤。
• 單級選下有三個模型：文中提到「單級選下有三個模型」，疑為 單擊選下 或 界面顯示 的聽寫錯誤。
• 知識結識到 2025 年的 5 月：文中提到「我的知識結識到 2025 年的 5 月」，疑為 知識截止日期 的聽寫錯誤。
• 創舉工作繪畫：文中提到「在創舉工作繪畫的時候」，疑為 Cloud Code 或 創作工作 的聽寫錯誤。
• automa：文中提到「可以在 automa 進行配置」，疑為 Ollama 的聽寫錯誤。
• 門地上有一個邊境按鈕：文中提到「門地上有一個邊境按鈕」，疑為 界面 或 菜單 上有某個按鈕的聽寫錯誤。
• 做進保存：文中提到「做進保存就可以了」，疑為 點擊保存 的聽寫錯誤。
• Syber 文科風格：文中提到「Syber 文科風格」，疑為特定設計風格名稱。
• 決明一下：文中提到「我們先決明一下」，疑為 確認 或 查看 的聽寫錯誤。
• 快遍出來：文中多次出現「快遍出來」，疑為 複製出來 或 顯示出來 的聽寫錯誤。
• 打按它 / 打按注視表文件：文中提到「打按它」、「打按注視表文件」，疑為 點擊 或 打開 註冊表文件的聽寫錯誤。
• 點擊 4：文中提到「點擊 4 就可以了」，疑為 點擊是 或 點擊確定 的聽寫錯誤。
• 徹底退出來：文中提到「徹底退出來」，疑為 徹底退出 的聽寫錯誤。
• 扣端：文中提到「Cloud Code 的扣端」，疑為 客戶端 的聽寫錯誤。
• 學著本體廣觀：文中提到「學著本體廣觀」，疑為 查看主體界面 或類似意思的聽寫錯誤。
• 轉移單級的底層模型：文中提到「轉移單級的底層模型是什麼」，疑為 切換當前 或 查看當前 底層模型的聽寫錯誤。
• 知識結識：文中提到「知識結識到 2025 年」，疑為 知識截止日期 的聽寫錯誤。
• 創舉工作：文中提到「創舉工作」，疑為 Cloud Code 的聽寫錯誤。
• 按出屁股光風：文中提到「按出屁股光風的命令行助手」，語意不明，疑為聽寫錯誤。
• 門地上有一個邊境按鈕：文中提到「門地上有一個邊境按鈕」，疑為 界面 上有某個按鈕的聽寫錯誤。
• 做進保存：文中提到「做進保存」，疑為 點擊保存 的聽寫錯誤。
• Syber 文科：文中提到「Syber 文科」，疑為特定名稱。
• 決明：文中提到「決明一下」，疑為 確認 的聽寫錯誤。
• 快遍：文中提到「快遍出來」，疑為 複製 或 顯示 的聽寫錯誤。
• 打按：文中提到「打按它」，疑為 點擊 的聽寫錯誤。
• 注視表文件：文中提到「注視表文件」，疑為 註冊表文件 的聽寫錯誤。
• 點擊 4：文中提到「點擊 4」，疑為 點擊是 或 點擊確定 的聽寫錯誤。
• 徹底退出來：文中提到「徹底退出來」，疑為 徹底退出 的聽寫錯誤。
• 扣端：文中提到「扣端」，疑為 客戶端 的聽寫錯誤。
• 學著本體廣觀：文中提到「學著本體廣觀」，疑為 查看主體界面 的聽寫錯誤。
• 轉移單級：文中提到「轉移單級」，疑為 切換當前 的聽寫錯誤。
• 知識結識：文中提到「知識結識」，疑為 知識截止日期 的聽寫錯誤。
• 創舉工作：文中提到「創舉工作」，疑為 Cloud Code 的聽寫錯誤。
• 按出屁股光風：文中提到「按出屁股光風」，疑為聽寫錯誤。
• 門地上：文中提到「門地上」，疑為 界面 或 菜單 的聽寫錯誤。
• 邊境按鈕：文中提到「邊境按鈕