今天教大家3步安装好claude code
以前很多朋友会认为
安装我们的claude code
必须要先解决账号问题
网络问题
还有我们的大模型问题
确实没错
这一条路是我们官方给到的路径
但是如果我们只是想要用上cloud code
其实有一条更简单的路
可以给我们走
接下来我就会教大家
我会分三步给大家讲
1如何下载和安装我们的cloud code
2安装好了之后如何接入大模型
3启动并且跑一个简单的任务
让大家确认它真的能够读文件
理解需求
给到结果
在正式进入我们的教程之前
我们还有两个非常重要的事情
需要去做
一下载CC switch的安装包
二下载cloud的安装包
首先讲我们的CC switch
CC switch它是能够帮助我们
快速部署cloud code的一个软件
我们在哪里去下载这个安装包呢
如果我们有网络环境
我会一步步的教你怎么在官方下载
如果我们没有网络环境
我会给大家放在简介里
先讲讲有网络环境如何去官方下载
在谷歌里面搜索CC switch
找到我们的git Hub下面的这个链接
点进去
点进去以后找到我们的release发布
再拖下去
找到我们的安装包
展开
这里面有非常多的安装包
眼花缭乱
其实我们的电脑
只用选择两个就行了
如果你是苹果电脑
你就选择这个带点DMG的安装包
如果你是Windows的电脑
你就下载这个Windows点MSI的
安装包就可以了
OK
我们的CC switch安装包已经下载完毕
第二步安装我们的cloud code软件
搜索我们的cloud code Desktop
这里有广告要注意哦
要找到我们的官网cloud .com点进去
这里有3个cloudcode的安装包
我这里是苹果我就下载苹果
如果你是Windows就下载我们的Windows
好我们已经准备好了安装包
接下来我就正式教大家
怎么样去部署我们的cloud code
如果你没有网络环境
我已经将安装包
放到了我们的云盘
里面自己下载就可以
我会放在视频的简介里
这里有一个很严重的点需要注意
Windows版本的cloud
必须需要网络环境才能够安装
但是苹果系统的是不用的
如果你是Windows电脑
又没有网络的安装环境
一定要把网络环境提前给安装好
现在正式给大家做麦克系统的教学
第一设置好我们的CC switch
第二配置好我们的大模型
OK正式进入我们的第一步
打开我们的CC switch设置
因为我们安装的是cloud的桌面端
所以说我们就把这些都点灭
点灭到剩下cloud Desktop就可以了
下面的要注意
有一个东西跳过cloud code的初次安装
确认这个一定要打开
在设置里
设置完这两步之后
我们退出来设置
最后一个东西
打开我们的软路由
C c switch的设置就已经OK了
接下来我们讲如何添加大模型
大模型有两种添加方式
第一是从官
方接入API
第二种是从中转站接API
两种方式各有优劣
官方API稳定不掺水
但是呢只能调用他自家的模型
中转站API优点是灵活
可以调用各家的API
缺点是很多中转站都是小作坊
偶尔会不太稳定
大家可以根据自身的需求
去选择用官方API还是中转站API
我自己呢是两种都在用
根据不同时候的不同需求去选择
言归正传
我们第一步先来接我们的deepseek
点我们的添加
找到我们的deepseek
点它往下面拉
他这些所有东西都给你设置好了
的请求地址
模型映射
这些都给你写好了
你只需要在Deepseek官网里面
找到API key
API key怎么找呢
在我们的API开放平台里找到API keys
点创建API key
你随便输个名称就可以了
把它复制下来
点添加
这样就已经配置好我们的Deepseek了
然后点一下启用
你看我们的Deepseek就已经配置好了
我就用这个deepseek v4 flash
比较便宜一点
给大家写一个
在我的桌面写一首诗
它这里也会请求你操作
我一般都点always allow
好我们看一下
哎这来了
好我再让他给我删除
删除
你看它就没有了
我们的deepseek模型就已经接入好了
继续给大家教授如何接中转站的API
这个是我比较常用的
中转站
我们还是要找到两个东西
第一个是请求地址
第二个是API key
请求地址一般都在他们
的文档里
大家可以任选一个去接入
我们先给它复制下来
点添加点自定义
写上去再找到我们的API key
进入到我们账号的控制台
进入到我们的控制台以后
找到令牌管理
然后点添加API key
名称就输入CC switch的测试吧
分组我这里有
你想调用什么样的模型你就选什么
比如说我这里
我想要接入cloud的模型吧
然后模型列表
选择我们的cloud
它这个次的意思就是按次来计费
没有次就是按照文本量来计费
我一般在agent里面
都按照文本量来计费的
选一个便宜一点的给大家做测试
好复制我们的API key
这里就是由我们
好往下面
点我们的获取模型列表
获取到一个模型
就是我们刚刚设置的
slot
点添加
好这下我们的cloud也添加好了
点启用
打开我们的cloud code
还是老规矩
给我在桌面写一首诗
如果你没有魔法的话
使用cloud的模型
一般还是会稍微慢一点点的
毕竟它的服务器终端是在国外
哎这是cloud给我们写的
是我再让它删除
你看我们的诗就已经被删除了
中转站API的配置也讲完了
我们再简单的回顾一下
首先设置c c switch
在这里
第二步添加我们的大模型
看你添加官方的还是中转站
在这里叽里呱啦的设置一通
最后再点击启用
启用之后再打开我们的cloud code
就可以使用了
开始我们的Windows教学
还是只有两步
第一步安装我们的软件
第二步加载我们的大模型
首先我们来安装我们的CC switch
和cloud桌面板
这里很简单
一直点下一步就够了
再安装我们的cloud
这里大家要注意
Windows一定要有科学的网络环境
它才能够安装
先打开我们的CC switch
点击设置
可能很多朋友刚刚注册好的时候
这些都是蓝色的
我们这里只会用到cloud code的桌面端
所以我们把别的都给它点掉
还有一个最最最重要的
跳过cloud code初次安装确认
这个一定要点
点好之后
再点击我们的开启本地路由
这个
可能大家每一次打开cloud code的时候
都需要去看一下它有没有开启
如果它没有开启
我们的cloud code大概率会使用不上
正式进入到我们的第二步
添加大模型
添加大模型啊
其实有我们的两种方式
第一种就是添加官方给出的API
比如deep sick
小米质朴的JORM
他们都给到了相应的coding plan
或者说官方API
第二个就是接入我们的中转站
因为官方的价格可能挺贵的
中转站呢
他们有一些方法
来让成本降低一些
他们给出来的端口呢
价格也会相应比较低廉
而且能使用到的模型
会相应多一些
比如你一个API接口可以用GPT模型
可以用cloud模型
质朴的GLM模型
各种各样的模型你都可以使用
大家根据自己的需求去选取是使用
官方的API还是使用中转站
在这里我两种方式都会去演示一下
官方大模型我会用Deepseek去演示
首先打开我们的Deepseek的官网
点击我们的API开放平台
再找到我们的API keys
在这里呢
添加我们的API key
啊我就写温测试
把它复制下来
复制下来之后
找到我们的CC switch添加
你看这里就可以添加非常非常多
找到我们的Deepseek
往下面拉
复制我们刚刚的API key
粘贴
下面点获取模型列表
直接点添加
这样
就添加好我们的Deepcik大模型了
我们点击启用
启用好了之后
再打开我们的cloud code
在这里说明一下
cloud code安装好之后
它在桌面端并没有
你需要在搜索里面去找到cloud
固定到开始屏幕
现在
这里就已经有我们的deepstack模型了
然后我让它在你好
cloud code
在这里就已经可以正常使用了
你想让他做什么都可以
比如我让他在桌面给我写一首诗
在桌面给我写一首诗
要向
林徽因
写的那样
哎找一找我们的诗保存在哪里
它现在没有保存到我们的桌面
说明它读取的桌面信息有问题
我再给它说我的桌面没有了
点击确定
你看刚刚我们写的诗
就已经保存在桌面了
接下来我再使用中转站
教大家如何接上cloud code
接入中转站其实也很简单
步骤只比接入官方API多了一个
就是要找到我们的访问地址
一般来说它叫base
URL或者服务器访问地址
或者叫API接口
我们的API接口在这里
第二个就是添加我们的API key
写一个Windows测试
分组令牌
一般都点默认
访问模型
我一般其实就只会用GPT
和cloud的模型
我这个就用
5.5 OPS 4.6 slot 4点
6点提交
再复制我们的API key
创建好我们的令牌之后
我们就需要把服务器访问地址
和API key添加到我们的c c switch里面
点击自定义配置
往下面拉
这里就写一个中转站吧
API key我们去复制
请求地址我们也复制
点击模型映射
点击获取模型列表
找到了我们的3个模型
点击添加
再点击启用
选择一个模型
就选择我们的GPT在这里
你好
帮我在桌面写一个mark
帮我在桌面添加一个TXT文档
写一首诗进去
名字叫做GPT和cloud
的爱恨情仇
OK他好像已经写完了
我们看一下
第三方中转站
API接入cloud code也完成了
cloud code在Mac和Windows
都已经配置完成
我再带大家简单回顾一下
首先你要下载CC switch的安装包
打开设置
最重要的是
我们这个cloud code的初次安装
确认要点击
软路由要打开设置就完成了
再添加我们的大模型
比如添加官方模型
输入我们的API keys
再点击启用
这样我们的cloud code配置就好了
已经可以正常使用了
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