影片筆記：极简安装！Claude Code+CC switch 连接 Deepseek

一句話總結

影片演示了如何透過安裝 Cloud Code 與 ccswitch 工具，將國內模型 DeepSeek 接入開發環境，並透過「馬鞍/馬繮（Harness）」架構賦予模型執行、記憶與任務編排能力，同時解決直接呼叫模型時的穩定性與成本問題。

核心重點

1. 架構比喻（馬與馬鞍）：

• 馬（LLM）：大型語言模型本身。
• 馬鞍/馬繮（Harness）：指 Cloud Code、小龍蝦、Hermes 等工具。
• 價值：沒有 Harness 僅是「動嘴」，加上後具備「動手」（讀寫執行檔案）、「記憶」（上下文管理）與「組織編排」（節省 Token、拆分任務）的能力。

1. 解決痛點：

• 直接呼叫頂級模型對國內用戶而言費用高且連線不穩定。
• 透過連接 DeepSeek 並使用 Cloud Code 架構，提升穩定性與執行效率。

1. 安裝策略：

• 建議避免使用官網不穩定的 wget install 命令。
• 建議提前下載安裝檔至本地或網盤，直接雙擊安裝以過濾網路問題。

1. 環境配置關鍵：

• 必須將 cloud.exe 複製至 C:\Users\[用戶名]\.local\bin。
• 必須將該路徑加入系統環境變數 Path，並上移至最頂部以確保優先搜尋。

詳細大綱

一、 核心概念：為什麼要使用 Harness？

• 現狀分析：
• 頂級模型（T0）在編程領域雖強，但對國內用戶存在費用高昂與連線不穩定的問題。
• 直接連接國內模型（如 DeepSeek）是否只是「好瓶子裝普通水」？
• 講者觀點：
• 意義不在於模型本身，而在於架構帶來的能力升級。
• 比喻：
• 騎馬若無馬鞍與馬繮，會滑動且不安全，無法控制方向。
• 加上馬鞍與馬繮（Harness）後，能安全控制馬匹。
• 對應技術：賦予模型更好的控制力與執行力。
• Harness 的三大價值：

1. 執行能力（動嘴又動手）：

• 過去大模型僅有問答能力（腦子與嘴）。
• Cloud Code 接收指令後，可讀取、編輯、執行電腦檔案。
• 需進行權限配置。

1. 記憶能力：

• 提示詞與上下文管理：將常用提示詞或上下文以檔案形式保存。
• 自動縫合：每次對話時，Harness 自動將常用提示詞加入，具備系統級記憶能力，優化上下文組織。
• 長期記憶（疑點）：講者提及可能記錄用戶風格與習慣，使交流更通暢，但表示理論理解，未深入探討。

1. 組織編排能力：

• 漸進式披露：非一次性拋出所有提示詞，按需交付，節省 Token。
• 任務拆分：複雜任務可拆分為多個子任務（子智能體），由 Cloud Code 分別完成。

二、 安裝與配置步驟

前置準備

• 所需軟體：

1. Cloud Code（核心工具）。
2. ccswitch（切換工具，用於連接 DeepSeek）。

• 安裝建議：
• 官網命令 wget install 可能受網路不穩定影響。
• 講者建議提前下載至網盤或本地，直接雙擊安裝。

步驟 1：安裝 Cloud Code

1. 檔案位置：找到 cloud.exe。
2. 移動檔案：

• 複製 cloud.exe。
• 目標路徑：C:\Users\[當前管理員用戶名]\.local\bin。
• 若無 .local 或 bin 資料夾，需自行建立或確認路徑。

1. 配置環境變數：

• 複製上述路徑。
• 右鍵「電腦」->「屬性」->「進階系統設定」->「環境變數」。
• 在 Path 變數中「編輯」，「新建」並貼上路徑。
• 關鍵操作：將新加入的路徑「上移至最頂部」，確保優先搜尋。
• 點擊確定保存。

1. 驗證安裝：

• 按 Win + R 輸入 cmd 打開命令列。
• 輸入 cloud 或相關指令，查看是否顯示版本資訊（講者顯示版本 2.1.150）。

步驟 2：安裝 ccswitch

1. 雙擊安裝檔。
2. 點擊「下一步」直到完成（Finish）。
3. 安裝後會自動打開 ccswitch 介面。

步驟 3：獲取與配置 DeepSeek API Key

1. 前往 DeepSeek 官網 -> API 開放平台。
2. 點擊左側「API Keys」。
3. 點擊「創建 API Key」，命名（如 for cc）。
4. 複製生成的 API Key。
5. 回到 ccswitch：

• 確保選中 Cloud Code。
• 點擊加號添加配置。
• 選擇 Deep Seek。
• 將 API Key 貼上至對應欄位。
• 點擊「添加」。
• 確認狀態：原本官方 Cloud 顯示未啟用（高亮），新添加的 DeepSeek 顯示「使用中」。

步驟 4：測試連接

1. 建立工作目錄（例如 D 盤下的 mycc 資料夾）。
2. 在該目錄下打開命令列（地址欄輸入 cmd）。
3. 輸入 cloud 執行。
4. 系統詢問信任該資料夾時，選擇 Yes, I trust this folder。
5. 觀察輸出資訊：

• Cloud Code 版本：2.1.150。
• 連接模型：Deep Seek V4。
• 工作目錄：當前目錄。

1. 進行簡單對話測試（如輸入「你好你是什麼模型」），確認回覆內容正確。
2. 輸入 EXIT 退出。

工具 / 模型 / 名詞整理

• Cloud Code：主要安裝的編程輔助工具，被歸類為 Harness 之一。
• DeepSeek：被連接的國內大型語言模型。
• ccswitch：用於切換或配置模型連接的工具。
• 小龍蝦：講者提及的早期熱門工具，現被歸類為 Harness 之一（疑點：可能為特定工具暱稱或口誤）。
• Hermes：講者提及的另一個 Harness 工具，並註明「就是那個愛馬仕」（疑點：可能為口誤或特定暱稱）。
• Harness：講者對 Cloud Code、小龍蝦、Hermes 等工具的統稱，意指「馬鞍」與「馬繮」。
• DeepSeek V4：測試中顯示連接的具體模型版本。
• Cloud Code 2.1.150：測試中顯示的 Cloud Code 版本。
• API Keys：DeepSeek 開放平台提供的金鑰。
• wget install：講者提及的官網安裝命令。
• cmd：Windows 命令列介面。
• 可勞的扣的：講者在介紹安裝時口語稱 Cloud Code 為「可勞的扣的」，屬音譯或口語化稱呼。
• 講之井水：講者結尾自稱，需查證是否為講者真名或頻道名稱。

操作流程整理

1. 下載與安裝 Cloud Code：

• 下載 cloud.exe。
• 複製至 C:\Users\[用戶名]\.local\bin。
• 將該路徑加入系統環境變數 Path 並置於頂部。
• 在 CMD 中輸入 cloud 驗證版本（2.1.150）。

1. 安裝 ccswitch：

• 雙擊安裝檔完成安裝。

1. 獲取 DeepSeek API Key：

• 在 DeepSeek 官網 API 平台創建 Key。

1. 配置 ccswitch：

• 在 ccswitch 中添加 DeepSeek 配置。
• 貼入 API Key。
• 確認 DeepSeek 狀態為「使用中」。

1. 測試連接：

• 建立工作目錄（如 D:\mycc）。
• 在目錄下打開 CMD。
• 輸入 cloud。
• 選擇信任資料夾。
• 確認連接模型為 DeepSeek V4 並進行對話測試。
• 輸入 EXIT 退出。

值得注意的限制或風險

• 網路不穩定性：講者指出官網 wget install 命令可能受網路影響，建議本地安裝。
• 權限配置：Cloud Code 需讀寫執行電腦檔案，需進行權限配置。
• 環境變數優先級：若未將 Cloud Code 路徑上移至 Path 變數頂部，可能無法正確識別指令。
• 模型版本確認：測試中顯示連接的是 DeepSeek V4，需確認實際使用的模型版本是否符合預期。
• 長期記憶功能：講者提及 Harness 可能有長期記憶功能（記錄用戶風格），但表示僅為理論理解，未深入驗證。

逐字稿辨識疑點

• 小龍蝦：講者提到「年初的時候這個小龍蝦他比較火」，並將其與 Cloud Code 並列為 Harness。需查證此名稱是否為特定軟體暱稱、口誤（如「小模型」？），或特定社群用語。
• Hermes / 愛馬仕：講者提到「後邊也是小伙了一把的那個 hermes 就是那個愛馬仕啊」。需查證 Hermes 在此語境下是否指代某個具體開源模型或工具，還是講者將品牌名「愛馬仕（Hermès）」與工具名混淆的口誤。
• Deepstick：講者在總結部分口語提到「deepstick」，根據上下文應指 DeepSeek，屬聽寫或口誤疑點。
• 可勞的扣的：講者在介紹安裝時口語稱 Cloud Code 為「可勞的扣的」，屬音譯或口語化稱呼。
• 溫get / 溫概的售：講者口語描述安裝命令時，聽似「溫get」或「溫概的售」，實際應指 wget 命令，屬聽寫錯誤。
• claudecloud pression：講者在測試環境變數時，口語描述輸入指令聽似「claudecloud pression」，實際應為 cloud 或相關版本查詢指令，屬聽寫錯誤。
• 這裡 here：講者在解釋權限詢問時，口語重複「這裡是哪裡 here 就是這裡」，屬語意重複。
• 講之井水：講者結尾自稱「我是講之井水」，需查證是否為講者真名或頻道名稱。

可延伸追問

• 小龍蝦與 Hermes 的具體指涉：講者提到的「小龍蝦」和「Hermes（愛馬仕）」具體是指哪些開源工具或模型？是否有官方名稱？
• 長期記憶功能的實現機制：Cloud Code 或相關 Harness 如何實現「長期記憶」？是通過本地文件存儲還是其他技術手段？
• DeepSeek V4 的性能表現：連接 DeepSeek V4 後，在編程輔助方面的實際表現如何？與原版 Claude 或其他頂級模型相比有何差異？
• ccswitch 的兼容性：ccswitch 是否支持其他國內模型？配置過程是否通用？
• 權限配置的安全風險：授予 Cloud Code 讀寫執行電腦檔案的權限，是否存在潛在的安全風險？如何評估和管理這些風險？