# 影片筆記：【教程】CC Switch全套教程，一键切换大模型，管理Skill技能，管理会话，管理提示词，监控模型用量...

## 一句話總結

本影片介紹了開源工具 **CC-Switch**，該工具旨在解決用戶在使用多個 AI 軟體（如 Cloud Code、Codex 等）時，需手動修改不同配置文件以切換大模型供應商（如 Deepseek、Kimi）的繁瑣問題，提供一鍵切換模型、自動修改配置文件、監控模型用量、管理 Skill 技能、管理提示詞（Prompt）以及繪畫歷史記錄等功能。

## 核心重點

1.  **痛點解決**：不同 AI 軟體（Cloud Code, Codex 等）配置文件位置與格式不同，手動修改對新手不友好。CC-Switch 透過自動修改配置文件，實現多個大模型供應商間的隨意切換。
2.  **安裝與介面**：
    *   Windows 透過 GitHub Release 下載安裝；Mac 若安裝 Homebrew 可透過命令列安裝。
    *   介面包含設置與用量監控（左上角）、AI 軟體列表（右側）、功能區（Skill、提示詞、繪畫、MCP 服務）及大模型狀態顯示（中間）。
    *   若未安裝 Cloud Code，需在設置中打開「跳過 Cloud Code 初次安裝確認」開關，以避免登入 Answeropic 帳號。
3.  **模型接入實機演示**：
    *   以 Deepseek 接入 Cloud Code 為例：在 Deepseq 官網 API 開放平台創建 API Key -> 在 CC-Switch 點擊加號選擇 Deepseq 並貼上 Key -> 高級選項填寫模型名稱（注意大小寫，如小寫 D）-> 點擊添加並驗證。
    *   此流程同樣適用於 Codex、小龍蝦、愛馬仕等其他軟體。
4.  **Skill 技能管理**：
    *   管理多個 AI 工具共用的 Skill。
    *   支援從 zip 包安裝、導入已有 Skill、搜索發現技能（目前僅支援英文搜索，使用頻率較低）及查看 GitHub 原始碼。
    *   點亮 Skill 後，可在多個 AI 工具中使用。
5.  **提示詞（Prompt）管理**：
    *   解決 Cloud Code 的 Cloud.md、Codex 的 Agents.md、Gimini 的 Gimini.md 等個人偏好/規範文件格式不同，跨平台複製麻煩的問題。
    *   透過 CC-Switch 添加提示詞，複製內容後，Codex、Gimini 等均可使用。
    *   應用場景：可準備多套規範（前端規範、後端規範、文檔排版規範），預設字體、顏色、行間距等，點擊按鈕即可開啟。
6.  **繪畫與用量監控**：
    *   繪畫館：查看歷史記錄，可複製命令至終端繼續對話，或一鍵清空所有繪畫。
    *   用量監控：統計總 Token 數、緩存、命中率；查看不同 AI 工具及不同日期的具體用量。

## 詳細大綱

### 1. CC-Switch 介紹與痛點解決
*   GitHub 熱門開源工具（88,000+ Stars）。
*   解決問題：不同 AI 軟體（Cloud Code, Codex 等）配置文件位置與格式不同，手動修改對新手不友好。
*   核心功能：自動修改配置文件，實現多個大模型供應商間的隨意切換。

### 2. 安裝方法
*   Windows：透過 GitHub Release 頁面下載安裝。
*   Mac：若安裝 Homebrew，可直接運行命令列安裝。

### 3. 介面功能概覽
*   左上角：設置與用量監控。
*   右側 AI 軟體列表：Cloud Code, Codex, Gemini, OpenCode, OpenCloud, Hermes Agent。
*   右側功能區：Skill 技能管理、提示詞管理、繪畫管理、MCP 服務。
*   中間區域：顯示不同大模型狀態。
*   注意事項：若未安裝 Cloud Code，需在設置中打開「跳過 Cloud Code 初次安裝確認」開關，以避免登入 Answeropic 帳號。

### 4. 實機演示：接入 Deepseek 至 Cloud Code
*   步驟 1：在 Deepseq 官網 API 開放平台創建 API Key（需確保餘額）。
*   步驟 2：在 CC-Switch 點擊加號，選擇 Deepseq，貼上 API Key。
*   步驟 3：點擊高級選項填寫模型名稱（需注意大小寫，例如小寫 D）。
*   步驟 4：點擊添加，打開 Cloud Code 驗證模型（顯示為 Deepseq V4 Pro）。
*   適用對象：同樣適用於 Codex、小龍蝦、愛馬仕等其他軟體。

### 5. Skill 技能管理
*   功能：管理多個 AI 工具共用的 Skill。
*   操作：
    *   導入已有 Skill：將現有 Skill 放入 CC-Switch。
    *   從 zip 包安裝。
    *   發現技能：搜索並下載 Skill（目前僅支援英文搜索，使用頻率較低）。
    *   查看原始碼：可直接查看 GitHub 上的原始碼。
*   效果：點亮 Skill 後，可在多個 AI 工具中使用。

### 6. 提示詞（Prompt）管理
*   痛點：Cloud Code 的 Cloud.md、Codex 的 Agents.md、Gimini 的 Gimini.md 等個人偏好/規範文件格式不同，跨平台複製麻煩。
*   解決方案：透過 CC-Switch 添加提示詞，複製內容後，Codex、Gimini 等均可使用。
*   應用場景：可準備多套規範（前端規範、後端規範、文檔排版規範），預設字體、顏色、行間距等，點擊按鈕即可開啟。

### 7. 繪畫與用量監控
*   繪畫館：查看歷史記錄，可複製命令至終端繼續對話，或一鍵清空所有繪畫。
*   用量監控：統計總 Token 數、緩存、命中率；查看不同 AI 工具及不同日期的具體用量。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **CC-Switch**：開源工具，用於管理 AI 模型切換與配置。
*   **GitHub**：程式碼託管平台，CC-Switch 在此發布。
*   **Cloud Code**：AI 軟體/插件。
*   **Codex**：AI 軟體/插件。
*   **Deepseek**：大模型供應商（逐字稿中亦出現「Deepseq」）。
*   **Kimi**：大模型供應商。
*   **Homebrew**：Mac 套件管理器。
*   **Gemini**：大模型供應商（逐字稿中亦出現「Gimini」）。
*   **OpenCode**：AI 軟體。
*   **OpenCloud**：AI 軟體。
*   **Hermes Agent**：AI 軟體。
*   **Answeropic**：帳號登入相關平台（需查證）。
*   **小龍蝦**：可切換的 AI 軟體暱稱（需查證）。
*   **愛馬仕**：可切換的 AI 軟體暱稱（需查證）。
*   **MCP 服務**：模型上下文協議服務。
*   **Cloud.md**：Cloud Code 的配置文件。
*   **Agents.md**：Codex 的配置文件。
*   **Gimini.md**：Gimini 的配置文件（需查證）。
*   **config.tron**：Codex 配置文件名稱（需查證）。

## 操作流程整理

### 安裝 CC-Switch
1.  **Windows 用戶**：前往 GitHub Release 頁面下載並安裝。
2.  **Mac 用戶**：若已安裝 Homebrew，使用命令列進行安裝。

### 接入 Deepseek 至 Cloud Code（實機演示）
1.  前往 Deepseq 官網 API 開放平台創建 API Key，並確保帳戶餘額充足。
2.  打開 CC-Switch，點擊加號。
3.  選擇 Deepseq，貼上剛才創建的 API Key。
4.  點擊「高級選項」，填寫模型名稱（需注意大小寫，例如小寫 D）。
5.  點擊「添加」。
6.  打開 Cloud Code 驗證模型是否成功接入（顯示為 Deepseq V4 Pro）。
7.  此流程同樣適用於 Codex、小龍蝦、愛馬仕等其他軟體。

### 管理 Skill 技能
1.  在 CC-Switch 中找到 Skill 管理區域。
2.  選擇導入方式：
    *   導入已有 Skill。
    *   從 zip 包安裝。
    *   搜索發現技能（目前僅支援英文搜索）。
    *   查看 GitHub 原始碼。
3.  點亮所需的 Skill，使其在多個 AI 工具中可用。

### 管理提示詞（Prompt）
1.  在 CC-Switch 中添加新的提示詞。
2.  複製提示詞內容。
3.  將內容應用於 Codex、Gimini 等支援該格式的軟體中。
4.  可建立多套規範（如前端、後端、文檔排版規範），設定預設字體、顏色、行間距等，透過點擊按鈕快速開啟。

### 監控用量與繪畫歷史
1.  **繪畫館**：查看歷史繪畫記錄，可複製命令至終端繼續對話，或一鍵清空所有繪畫。
2.  **用量監控**：
    *   查看總 Token 數、緩存、命中率。
    *   查看不同 AI 工具及不同日期的具體用量。

## 值得注意的限制或風險

1.  **Skill 搜索限制**：目前「發現技能」功能僅支援英文搜索，且使用頻率較低。
2.  **Cloud Code 安裝確認**：若未安裝 Cloud Code，需在設置中打開「跳過 Cloud Code 初次安裝確認」開關，以避免登入 Answeropic 帳號。
3.  **模型名稱大小寫**：在高級選項填寫模型名稱時需注意大小寫（例如小寫 D），否則可能影響識別。
4.  **配置文件格式差異**：不同軟體（Cloud Code, Codex, Gemini）的配置文件格式不同，需透過 CC-Switch 統一管理以避免跨平台複製麻煩。

## 逐字稿辨識疑點

*   **Deepseq / Deepseek**：逐字稿中多次出現「Deepseq」，疑似為「Deepseek」的聽寫錯誤或口誤。
*   **Gimini / Gemini**：逐字稿中多次出現「Gimini」，疑似為「Gemini」的聽寫錯誤或口誤。
*   **config.tron**：逐字稿中提到 Codex 配置文件為 `.codex` 資料夾下的 `config.tron`，需查證是否為 `config.json` 或其他格式。
*   **小龍蝦**：在提及可切換的 AI 軟體時出現「小龍蝦」，需查證是否為特定 AI 軟體的暱稱或聽寫錯誤。
*   **愛馬仕**：在提及可切換的 AI 軟體時出現「愛馬仕」，需查證是否為特定 AI 軟體的暱稱或聽寫錯誤。
*   **Answeropic**：逐字稿中提到「登入 Answeropic 的帳號」，需查證此名稱是否正確或為其他平台名稱的聽寫錯誤。
*   **88,000 多個星星**：需查證 CC-Switch 在 GitHub 上的實際 Star 數量是否為 88,000+。

## 可延伸追問

1.  CC-Switch 支援的「小龍蝦」和「愛馬仕」具體是指哪些 AI 軟體？
2.  Codex 的配置文件 `config.tron` 是否為正確檔名？
3.  Answeropic 是什麼平台？與 CC-Switch 或 Cloud Code 有何關聯？
4.  CC-Switch 在 GitHub 上的實際 Star 數量是否仍為 88,000+？
5.  除了英文搜索，未來是否會支援中文 Skill 搜索？
6.  如何確保 CC-Switch 修改配置文件後，不會影響原有軟體的其他設定？