【教程】CC Switch全套教程，一键切换大模型，管理Skill技能，管理会话，管理提示词，监控模型用量...

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来啦,朋友们,CC-Switch一键切换大模型,管理所有的skill技能,管理绘画,管理提示词,监控模型用量,这么强的工具,到底怎么去使用它呢?我们来看看吧。
0:16.240–0:23.560
CC-Switch是已经在GitHub上有88,000多个星星的热门开源工具,到底是干啥的咧?
0:23.560–0:36.000
咱们在用Cloud Code或者Codex的时候,大部分用户还是在用国内的大模型或者中转站,但想要顺利的连接上就要去手动修改配置文件。
0:36.420–0:47.280
比如Cloud Code就需要去修改.cloud文件夹下的settings.json文件,这对于程序员来说还好,但对于小白来说属实不太友好。
0:47.280–0:51.700
再就是每个AI软件的配置文件还都不一样,就很麻烦。
0:51.700–1:06.000
比如Codex就是要去修改.codex文件夹下的config.tron文件,那CC-Switch就可以做到多个大模型供应商之间的随意切换,也就是自动帮你去修改这个配置文件。
1:06.440–1:16.880
比如我现在想用Deepseek,就点击一下启用就可以了,想用Kimi,再点击启用就切换过来了,同样它也可以去监控用量,非常的方便。
1:16.880–1:26.280
那怎么安装呢?来到CC-Switch的GitHub仓库,往下滑,看到这里的Download and Installation。
1:26.660–1:33.060
Windows用户需要点击这个Release,来到这个页面,根据自己的电脑系统选择安装即可。
1:33.440–1:38.120
Mac系统,如果你安装了Homebrew,就直接运行这行命令就可以了。
1:38.120–1:53.400
安装好后,你就可以看到CC-Switch的主界面,左上角是设置和用量监控,右边是各种AI软件,有Cloud Code, Codex, Gemini, OpenCode, OpenCloud, Hermes Agent。
1:53.940–2:03.780
再往右分别就是Skill技能管理,提示词管理,绘画管理和MCP服务,中间就是不同大模型的显示。
2:03.780–2:18.440
强调一点,如果你还没有安装Cloud Code,需要点击设置,将跳过Cloud Code初次安装确认的开关打开,这样让你在安装Cloud Code之后就不用去登入Answeropic的账号了。
2:18.780–2:24.600
那OK,我们来做个演示,用CC-Switch,让Cloud Code接入Deepseq。
2:24.600–2:38.820
先来到Deepseq的官网,点击API开放平台,先确保你是有余额的,没有的话需要去充值一点,然后点击API Keys,创建一个API Key,取个名字,并把它复制下来。
2:39.220–2:45.800
注意,这个Key是绝对不能泄露的,不然别人用你的Key去跑AI的话,用的就是你的钱。
2:45.800–2:51.000
这时候有人就要说了,那你怎么不打马嘞?哎,我到时候会删除的嘛。
2:51.620–3:01.500
回到CC-Switch,点击加号,找到Deepseq,将API Key粘贴上去,再点击高级选项,将模型名称填上去就可以了。
3:01.840–3:08.460
又要化重点了,这个模型名称不能乱填,有大小写的要求,比如我这里就要用到小写的D。
3:08.460–3:12.660
这时候有人就要问了,我怎么知道填哪些模型名称呢?
3:12.980–3:19.600
一般来到AI的官网,都有一个开发文档,看看里面是怎么写的,你就怎么填就可以了。
3:19.840–3:28.060
那最后点击添加就OK了,打开Cloud Code,它会显示当前的模型,再问问它,你是什么模型?
3:28.060–3:31.400
它回答说Deepseq V4 Pro,非常的nice。
3:31.660–3:38.060
这样你就可以随意的切换,像Codex,小龙虾,爱马仕都是一样的道理。
3:39.280–3:43.800
CTSwitch不仅可以管理大模型,它还可以管理你的skill技能。
3:44.200–3:53.660
点击右上角的小扳手,第一次进来它是空白的,我们可以点击导入已有,就可以将你现在所有的skill都放进来。
3:53.740–4:02.220
你会看到每个skill的后面都会有不同的AI工具,点亮它,这个skill就可以在多个AI工具中使用了。
4:02.640–4:06.340
上面还有一个从zip包安装,用法也是一样的。
4:06.340–4:09.900
右上角的发现技能可以搜索并下载skill。
4:10.040–4:17.840
比如我搜索一个video,它就会出现一些视频制作相关的skill,并且可以看到它的安装次数。
4:18.160–4:23.140
但我觉得它只能英文搜索,没有find skill好用,所以我用的不多。
4:23.140–4:28.560
另外,这里还可以点击查看,直接看到Github上的原码。
4:28.560–4:44.200
我们知道Cloud Code里的Cloud.md,Codex里的Agents.md,以及Gimini里面的Gimini.md,一般是写个人偏好,文档格式,代码分格的一些通用的提示词。
4:44.200–4:47.920
在你和AI对话的时候,它会提前加载。
4:48.340–4:55.600
但像Codex的规范,我们要使用到Cloud Code或者Gimini当中,就要来回复制,非常的麻烦。
4:56.040–5:01.180
那用CCSwitch就非常的方便,你只需要点击添加提示词。
5:01.180–5:15.080
复制上去,Codex,Gimini都可以用上这个提示词,并且你还可以准备多套不同的规范,比如说前端的规范,后端的规范,以及专门用来写文档的排版规范。
5:15.400–5:27.040
你可以在里面提前定好用什么字体,字体的颜色,甚至是行间句,用的时候只需要点击后面的按钮,将它开启就可以了,是不是非常的妙。
5:27.040–5:37.440
点击第三个图标,来到绘画馆里,你就可以看到历史记录,这里有一行命令,复制这行命令到终端,就可以回到这个历史记录继续对话。
5:37.680–5:41.600
同时,在这里也可以一键清空所有的绘画。
5:41.600–5:51.780
最后,这是用量监控了,点击左上角的用量监控图标,就可以看到使用的统计,总Token数,缓存,以及命中率等等。
5:51.780–5:57.200
还可以看到不同AI工具的用量,以及每个不同日期的具体用量。
5:57.680–6:01.820
那OK,这就是本期CC Switch的教程,你学会了吗?
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来啦,朋友们,CC-Switch一键切换大模型,管理所有的skill技能,管理绘画,管理提示词,监控模型用量,这么强的工具,到底怎么去使用它呢?我们来看看吧。
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CC-Switch是已经在GitHub上有88,000多个星星的热门开源工具,到底是干啥的咧?
0:23.560–0:36.000
咱们在用Cloud Code或者Codex的时候,大部分用户还是在用国内的大模型或者中转站,但想要顺利的连接上就要去手动修改配置文件。
0:36.420–0:47.280
比如Cloud Code就需要去修改.cloud文件夹下的settings.json文件,这对于程序员来说还好,但对于小白来说属实不太友好。
0:47.280–0:51.700
再就是每个AI软件的配置文件还都不一样,就很麻烦。
0:51.700–1:06.000
比如Codex就是要去修改.codex文件夹下的config.tron文件,那CC-Switch就可以做到多个大模型供应商之间的随意切换,也就是自动帮你去修改这个配置文件。
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比如我现在想用Deepseek,就点击一下启用就可以了,想用Kimi,再点击启用就切换过来了,同样它也可以去监控用量,非常的方便。
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那怎么安装呢?来到CC-Switch的GitHub仓库,往下滑,看到这里的Download and Installation。
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Windows用户需要点击这个Release,来到这个页面,根据自己的电脑系统选择安装即可。
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Mac系统,如果你安装了Homebrew,就直接运行这行命令就可以了。
1:38.120–1:53.400
安装好后,你就可以看到CC-Switch的主界面,左上角是设置和用量监控,右边是各种AI软件,有Cloud Code, Codex, Gemini, OpenCode, OpenCloud, Hermes Agent。
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再往右分别就是Skill技能管理,提示词管理,绘画管理和MCP服务,中间就是不同大模型的显示。
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强调一点,如果你还没有安装Cloud Code,需要点击设置,将跳过Cloud Code初次安装确认的开关打开,这样让你在安装Cloud Code之后就不用去登入Answeropic的账号了。
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那OK,我们来做个演示,用CC-Switch,让Cloud Code接入Deepseq。
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先来到Deepseq的官网,点击API开放平台,先确保你是有余额的,没有的话需要去充值一点,然后点击API Keys,创建一个API Key,取个名字,并把它复制下来。
2:39.220–2:45.800
注意,这个Key是绝对不能泄露的,不然别人用你的Key去跑AI的话,用的就是你的钱。
2:45.800–2:51.000
这时候有人就要说了,那你怎么不打马嘞?哎,我到时候会删除的嘛。
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回到CC-Switch,点击加号,找到Deepseq,将API Key粘贴上去,再点击高级选项,将模型名称填上去就可以了。
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又要化重点了,这个模型名称不能乱填,有大小写的要求,比如我这里就要用到小写的D。
3:08.460–3:12.660
这时候有人就要问了,我怎么知道填哪些模型名称呢?
3:12.980–3:19.600
一般来到AI的官网,都有一个开发文档,看看里面是怎么写的,你就怎么填就可以了。
3:19.840–3:28.060
那最后点击添加就OK了,打开Cloud Code,它会显示当前的模型,再问问它,你是什么模型?
3:28.060–3:31.400
它回答说Deepseq V4 Pro,非常的nice。
3:31.660–3:38.060
这样你就可以随意的切换,像Codex,小龙虾,爱马仕都是一样的道理。
3:39.280–3:43.800
CTSwitch不仅可以管理大模型,它还可以管理你的skill技能。
3:44.200–3:53.660
点击右上角的小扳手,第一次进来它是空白的,我们可以点击导入已有,就可以将你现在所有的skill都放进来。
3:53.740–4:02.220
你会看到每个skill的后面都会有不同的AI工具,点亮它,这个skill就可以在多个AI工具中使用了。
4:02.640–4:06.340
上面还有一个从zip包安装,用法也是一样的。
4:06.340–4:09.900
右上角的发现技能可以搜索并下载skill。
4:10.040–4:17.840
比如我搜索一个video,它就会出现一些视频制作相关的skill,并且可以看到它的安装次数。
4:18.160–4:23.140
但我觉得它只能英文搜索,没有find skill好用,所以我用的不多。
4:23.140–4:28.560
另外,这里还可以点击查看,直接看到Github上的原码。
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我们知道Cloud Code里的Cloud.md,Codex里的Agents.md,以及Gimini里面的Gimini.md,一般是写个人偏好,文档格式,代码分格的一些通用的提示词。
4:44.200–4:47.920
在你和AI对话的时候,它会提前加载。
4:48.340–4:55.600
但像Codex的规范,我们要使用到Cloud Code或者Gimini当中,就要来回复制,非常的麻烦。
4:56.040–5:01.180
那用CCSwitch就非常的方便,你只需要点击添加提示词。
5:01.180–5:15.080
复制上去,Codex,Gimini都可以用上这个提示词,并且你还可以准备多套不同的规范,比如说前端的规范,后端的规范,以及专门用来写文档的排版规范。
5:15.400–5:27.040
你可以在里面提前定好用什么字体,字体的颜色,甚至是行间句,用的时候只需要点击后面的按钮,将它开启就可以了,是不是非常的妙。
5:27.040–5:37.440
点击第三个图标,来到绘画馆里,你就可以看到历史记录,这里有一行命令,复制这行命令到终端,就可以回到这个历史记录继续对话。
5:37.680–5:41.600
同时,在这里也可以一键清空所有的绘画。
5:41.600–5:51.780
最后,这是用量监控了,点击左上角的用量监控图标,就可以看到使用的统计,总Token数,缓存,以及命中率等等。
5:51.780–5:57.200
还可以看到不同AI工具的用量,以及每个不同日期的具体用量。
5:57.680–6:01.820
那OK,这就是本期CC Switch的教程,你学会了吗?
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来啦,朋友们,CC-Switch一键切换大模型,管理所有的skill技能,管理绘画,管理提示词,监控模型用量,这么强的工具,到底怎么去使用它呢?我们来看看吧。
来啦,朋友们,CC-Switch一键切换大模型,管理所有的skill技能,管理绘画,管理提示词,监控模型用量,这么强的工具,到底怎么去使用它呢?我们来看看吧。
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CC-Switch是已经在GitHub上有88,000多个星星的热门开源工具,到底是干啥的咧?
CC-Switch是已经在GitHub上有88,000多个星星的热门开源工具,到底是干啥的咧?
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咱们在用Cloud Code或者Codex的时候,大部分用户还是在用国内的大模型或者中转站,但想要顺利的连接上就要去手动修改配置文件。
咱们在用Cloud Code或者Codex的时候,大部分用户还是在用国内的大模型或者中转站,但想要顺利的连接上就要去手动修改配置文件。
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比如Cloud Code就需要去修改.cloud文件夹下的settings.json文件,这对于程序员来说还好,但对于小白来说属实不太友好。
比如Cloud Code就需要去修改.cloud文件夹下的settings.json文件,这对于程序员来说还好,但对于小白来说属实不太友好。
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再就是每个AI软件的配置文件还都不一样,就很麻烦。
再就是每个AI软件的配置文件还都不一样,就很麻烦。
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比如Codex就是要去修改.codex文件夹下的config.tron文件,那CC-Switch就可以做到多个大模型供应商之间的随意切换,也就是自动帮你去修改这个配置文件。
比如Codex就是要去修改.codex文件夹下的config.tron文件,那CC-Switch就可以做到多个大模型供应商之间的随意切换,也就是自动帮你去修改这个配置文件。
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比如我现在想用Deepseek,就点击一下启用就可以了,想用Kimi,再点击启用就切换过来了,同样它也可以去监控用量,非常的方便。
比如我现在想用Deepseek,就点击一下启用就可以了,想用Kimi,再点击启用就切换过来了,同样它也可以去监控用量,非常的方便。
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那怎么安装呢?来到CC-Switch的GitHub仓库,往下滑,看到这里的Download and Installation。
那怎么安装呢?来到CC-Switch的GitHub仓库,往下滑,看到这里的Download and Installation。
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Windows用户需要点击这个Release,来到这个页面,根据自己的电脑系统选择安装即可。
Windows用户需要点击这个Release,来到这个页面,根据自己的电脑系统选择安装即可。
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Mac系统,如果你安装了Homebrew,就直接运行这行命令就可以了。
Mac系统,如果你安装了Homebrew,就直接运行这行命令就可以了。
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安装好后,你就可以看到CC-Switch的主界面,左上角是设置和用量监控,右边是各种AI软件,有Cloud Code, Codex, Gemini, OpenCode, OpenCloud, Hermes Agent。
安装好后,你就可以看到CC-Switch的主界面,左上角是设置和用量监控,右边是各种AI软件,有Cloud Code, Codex, Gemini, OpenCode, OpenCloud, Hermes Agent。
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再往右分别就是Skill技能管理,提示词管理,绘画管理和MCP服务,中间就是不同大模型的显示。
再往右分别就是Skill技能管理,提示词管理,绘画管理和MCP服务,中间就是不同大模型的显示。
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强调一点,如果你还没有安装Cloud Code,需要点击设置,将跳过Cloud Code初次安装确认的开关打开,这样让你在安装Cloud Code之后就不用去登入Answeropic的账号了。
强调一点,如果你还没有安装Cloud Code,需要点击设置,将跳过Cloud Code初次安装确认的开关打开,这样让你在安装Cloud Code之后就不用去登入Answeropic的账号了。
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那OK,我们来做个演示,用CC-Switch,让Cloud Code接入Deepseq。
那OK,我们来做个演示,用CC-Switch,让Cloud Code接入Deepseq。
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先来到Deepseq的官网,点击API开放平台,先确保你是有余额的,没有的话需要去充值一点,然后点击API Keys,创建一个API Key,取个名字,并把它复制下来。
先来到Deepseq的官网,点击API开放平台,先确保你是有余额的,没有的话需要去充值一点,然后点击API Keys,创建一个API Key,取个名字,并把它复制下来。
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注意,这个Key是绝对不能泄露的,不然别人用你的Key去跑AI的话,用的就是你的钱。
注意,这个Key是绝对不能泄露的,不然别人用你的Key去跑AI的话,用的就是你的钱。
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这时候有人就要说了,那你怎么不打马嘞?哎,我到时候会删除的嘛。
这时候有人就要说了,那你怎么不打马嘞?哎,我到时候会删除的嘛。
2:51.620–3:01.500
回到CC-Switch,点击加号,找到Deepseq,将API Key粘贴上去,再点击高级选项,将模型名称填上去就可以了。
回到CC-Switch,点击加号,找到Deepseq,将API Key粘贴上去,再点击高级选项,将模型名称填上去就可以了。
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又要化重点了,这个模型名称不能乱填,有大小写的要求,比如我这里就要用到小写的D。
又要化重点了,这个模型名称不能乱填,有大小写的要求,比如我这里就要用到小写的D。
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这时候有人就要问了,我怎么知道填哪些模型名称呢?
这时候有人就要问了,我怎么知道填哪些模型名称呢?
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一般来到AI的官网,都有一个开发文档,看看里面是怎么写的,你就怎么填就可以了。
一般来到AI的官网,都有一个开发文档,看看里面是怎么写的,你就怎么填就可以了。
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那最后点击添加就OK了,打开Cloud Code,它会显示当前的模型,再问问它,你是什么模型?
那最后点击添加就OK了,打开Cloud Code,它会显示当前的模型,再问问它,你是什么模型?
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它回答说Deepseq V4 Pro,非常的nice。
它回答说Deepseq V4 Pro,非常的nice。
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这样你就可以随意的切换,像Codex,小龙虾,爱马仕都是一样的道理。
这样你就可以随意的切换,像Codex,小龙虾,爱马仕都是一样的道理。
3:39.280–3:43.800
CTSwitch不仅可以管理大模型,它还可以管理你的skill技能。
CTSwitch不仅可以管理大模型,它还可以管理你的skill技能。
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点击右上角的小扳手,第一次进来它是空白的,我们可以点击导入已有,就可以将你现在所有的skill都放进来。
点击右上角的小扳手,第一次进来它是空白的,我们可以点击导入已有,就可以将你现在所有的skill都放进来。
3:53.740–4:02.220
你会看到每个skill的后面都会有不同的AI工具,点亮它,这个skill就可以在多个AI工具中使用了。
你会看到每个skill的后面都会有不同的AI工具,点亮它,这个skill就可以在多个AI工具中使用了。
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上面还有一个从zip包安装,用法也是一样的。
上面还有一个从zip包安装,用法也是一样的。
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右上角的发现技能可以搜索并下载skill。
右上角的发现技能可以搜索并下载skill。
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比如我搜索一个video,它就会出现一些视频制作相关的skill,并且可以看到它的安装次数。
比如我搜索一个video,它就会出现一些视频制作相关的skill,并且可以看到它的安装次数。
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但我觉得它只能英文搜索,没有find skill好用,所以我用的不多。
但我觉得它只能英文搜索,没有find skill好用,所以我用的不多。
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另外,这里还可以点击查看,直接看到Github上的原码。
另外,这里还可以点击查看,直接看到Github上的原码。
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我们知道Cloud Code里的Cloud.md,Codex里的Agents.md,以及Gimini里面的Gimini.md,一般是写个人偏好,文档格式,代码分格的一些通用的提示词。
我们知道Cloud Code里的Cloud.md,Codex里的Agents.md,以及Gimini里面的Gimini.md,一般是写个人偏好,文档格式,代码分格的一些通用的提示词。
4:44.200–4:47.920
在你和AI对话的时候,它会提前加载。
在你和AI对话的时候,它会提前加载。
4:48.340–4:55.600
但像Codex的规范,我们要使用到Cloud Code或者Gimini当中,就要来回复制,非常的麻烦。
但像Codex的规范,我们要使用到Cloud Code或者Gimini当中,就要来回复制,非常的麻烦。
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那用CCSwitch就非常的方便,你只需要点击添加提示词。
那用CCSwitch就非常的方便,你只需要点击添加提示词。
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复制上去,Codex,Gimini都可以用上这个提示词,并且你还可以准备多套不同的规范,比如说前端的规范,后端的规范,以及专门用来写文档的排版规范。
复制上去,Codex,Gimini都可以用上这个提示词,并且你还可以准备多套不同的规范,比如说前端的规范,后端的规范,以及专门用来写文档的排版规范。
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你可以在里面提前定好用什么字体,字体的颜色,甚至是行间句,用的时候只需要点击后面的按钮,将它开启就可以了,是不是非常的妙。
你可以在里面提前定好用什么字体,字体的颜色,甚至是行间句,用的时候只需要点击后面的按钮,将它开启就可以了,是不是非常的妙。
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点击第三个图标,来到绘画馆里,你就可以看到历史记录,这里有一行命令,复制这行命令到终端,就可以回到这个历史记录继续对话。
点击第三个图标,来到绘画馆里,你就可以看到历史记录,这里有一行命令,复制这行命令到终端,就可以回到这个历史记录继续对话。
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同时,在这里也可以一键清空所有的绘画。
同时,在这里也可以一键清空所有的绘画。
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最后,这是用量监控了,点击左上角的用量监控图标,就可以看到使用的统计,总Token数,缓存,以及命中率等等。
最后,这是用量监控了,点击左上角的用量监控图标,就可以看到使用的统计,总Token数,缓存,以及命中率等等。
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还可以看到不同AI工具的用量,以及每个不同日期的具体用量。
还可以看到不同AI工具的用量,以及每个不同日期的具体用量。
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那OK,这就是本期CC Switch的教程,你学会了吗?
那OK,这就是本期CC Switch的教程,你学会了吗?

影片筆記：【教程】CC Switch全套教程，一键切换大模型，管理Skill技能，管理会话，管理提示词，监控模型用量...

一句話總結

本影片介紹了開源工具 CC-Switch，該工具旨在解決用戶在使用多個 AI 軟體（如 Cloud Code、Codex 等）時，需手動修改不同配置文件以切換大模型供應商（如 Deepseek、Kimi）的繁瑣問題，提供一鍵切換模型、自動修改配置文件、監控模型用量、管理 Skill 技能、管理提示詞（Prompt）以及繪畫歷史記錄等功能。

核心重點

  1. 痛點解決：不同 AI 軟體（Cloud Code, Codex 等）配置文件位置與格式不同，手動修改對新手不友好。CC-Switch 透過自動修改配置文件，實現多個大模型供應商間的隨意切換。
  2. 安裝與介面：
  • Windows 透過 GitHub Release 下載安裝；Mac 若安裝 Homebrew 可透過命令列安裝。
  • 介面包含設置與用量監控（左上角）、AI 軟體列表（右側）、功能區（Skill、提示詞、繪畫、MCP 服務）及大模型狀態顯示（中間）。
  • 若未安裝 Cloud Code，需在設置中打開「跳過 Cloud Code 初次安裝確認」開關，以避免登入 Answeropic 帳號。
  1. 模型接入實機演示：
  • 以 Deepseek 接入 Cloud Code 為例：在 Deepseq 官網 API 開放平台創建 API Key -> 在 CC-Switch 點擊加號選擇 Deepseq 並貼上 Key -> 高級選項填寫模型名稱（注意大小寫，如小寫 D）-> 點擊添加並驗證。
  • 此流程同樣適用於 Codex、小龍蝦、愛馬仕等其他軟體。
  1. Skill 技能管理：
  • 管理多個 AI 工具共用的 Skill。
  • 支援從 zip 包安裝、導入已有 Skill、搜索發現技能（目前僅支援英文搜索，使用頻率較低）及查看 GitHub 原始碼。
  • 點亮 Skill 後，可在多個 AI 工具中使用。
  1. 提示詞（Prompt）管理：
  • 解決 Cloud Code 的 Cloud.md、Codex 的 Agents.md、Gimini 的 Gimini.md 等個人偏好/規範文件格式不同，跨平台複製麻煩的問題。
  • 透過 CC-Switch 添加提示詞，複製內容後，Codex、Gimini 等均可使用。
  • 應用場景：可準備多套規範（前端規範、後端規範、文檔排版規範），預設字體、顏色、行間距等，點擊按鈕即可開啟。
  1. 繪畫與用量監控：
  • 繪畫館：查看歷史記錄，可複製命令至終端繼續對話，或一鍵清空所有繪畫。
  • 用量監控：統計總 Token 數、緩存、命中率；查看不同 AI 工具及不同日期的具體用量。

詳細大綱

1. CC-Switch 介紹與痛點解決

  • GitHub 熱門開源工具（88,000+ Stars）。
  • 解決問題：不同 AI 軟體（Cloud Code, Codex 等）配置文件位置與格式不同，手動修改對新手不友好。
  • 核心功能：自動修改配置文件，實現多個大模型供應商間的隨意切換。

2. 安裝方法

  • Windows：透過 GitHub Release 頁面下載安裝。
  • Mac：若安裝 Homebrew，可直接運行命令列安裝。

3. 介面功能概覽

  • 左上角：設置與用量監控。
  • 右側 AI 軟體列表：Cloud Code, Codex, Gemini, OpenCode, OpenCloud, Hermes Agent。
  • 右側功能區：Skill 技能管理、提示詞管理、繪畫管理、MCP 服務。
  • 中間區域：顯示不同大模型狀態。
  • 注意事項：若未安裝 Cloud Code，需在設置中打開「跳過 Cloud Code 初次安裝確認」開關，以避免登入 Answeropic 帳號。

4. 實機演示：接入 Deepseek 至 Cloud Code

  • 步驟 1：在 Deepseq 官網 API 開放平台創建 API Key（需確保餘額）。
  • 步驟 2：在 CC-Switch 點擊加號，選擇 Deepseq，貼上 API Key。
  • 步驟 3：點擊高級選項填寫模型名稱（需注意大小寫，例如小寫 D）。
  • 步驟 4：點擊添加，打開 Cloud Code 驗證模型（顯示為 Deepseq V4 Pro）。
  • 適用對象：同樣適用於 Codex、小龍蝦、愛馬仕等其他軟體。

5. Skill 技能管理

  • 功能：管理多個 AI 工具共用的 Skill。
  • 操作：
  • 導入已有 Skill：將現有 Skill 放入 CC-Switch。
  • 從 zip 包安裝。
  • 發現技能：搜索並下載 Skill（目前僅支援英文搜索，使用頻率較低）。
  • 查看原始碼：可直接查看 GitHub 上的原始碼。
  • 效果：點亮 Skill 後，可在多個 AI 工具中使用。

6. 提示詞（Prompt）管理

  • 痛點：Cloud Code 的 Cloud.md、Codex 的 Agents.md、Gimini 的 Gimini.md 等個人偏好/規範文件格式不同，跨平台複製麻煩。
  • 解決方案：透過 CC-Switch 添加提示詞，複製內容後，Codex、Gimini 等均可使用。
  • 應用場景：可準備多套規範（前端規範、後端規範、文檔排版規範），預設字體、顏色、行間距等，點擊按鈕即可開啟。

7. 繪畫與用量監控

  • 繪畫館：查看歷史記錄，可複製命令至終端繼續對話，或一鍵清空所有繪畫。
  • 用量監控：統計總 Token 數、緩存、命中率；查看不同 AI 工具及不同日期的具體用量。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • CC-Switch：開源工具，用於管理 AI 模型切換與配置。
  • GitHub：程式碼託管平台，CC-Switch 在此發布。
  • Cloud Code：AI 軟體/插件。
  • Codex：AI 軟體/插件。
  • Deepseek：大模型供應商（逐字稿中亦出現「Deepseq」）。
  • Kimi：大模型供應商。
  • Homebrew：Mac 套件管理器。
  • Gemini：大模型供應商（逐字稿中亦出現「Gimini」）。
  • OpenCode：AI 軟體。
  • OpenCloud：AI 軟體。
  • Hermes Agent：AI 軟體。
  • Answeropic：帳號登入相關平台（需查證）。
  • 小龍蝦：可切換的 AI 軟體暱稱（需查證）。
  • 愛馬仕：可切換的 AI 軟體暱稱（需查證）。
  • MCP 服務：模型上下文協議服務。
  • Cloud.md：Cloud Code 的配置文件。
  • Agents.md：Codex 的配置文件。
  • Gimini.md：Gimini 的配置文件（需查證）。
  • config.tron：Codex 配置文件名稱（需查證）。

操作流程整理

安裝 CC-Switch

  1. Windows 用戶：前往 GitHub Release 頁面下載並安裝。
  2. Mac 用戶：若已安裝 Homebrew，使用命令列進行安裝。

接入 Deepseek 至 Cloud Code（實機演示）

  1. 前往 Deepseq 官網 API 開放平台創建 API Key，並確保帳戶餘額充足。
  2. 打開 CC-Switch，點擊加號。
  3. 選擇 Deepseq，貼上剛才創建的 API Key。
  4. 點擊「高級選項」，填寫模型名稱（需注意大小寫，例如小寫 D）。
  5. 點擊「添加」。
  6. 打開 Cloud Code 驗證模型是否成功接入（顯示為 Deepseq V4 Pro）。
  7. 此流程同樣適用於 Codex、小龍蝦、愛馬仕等其他軟體。

管理 Skill 技能

  1. 在 CC-Switch 中找到 Skill 管理區域。
  2. 選擇導入方式：
  • 導入已有 Skill。
  • 從 zip 包安裝。
  • 搜索發現技能（目前僅支援英文搜索）。
  • 查看 GitHub 原始碼。
  1. 點亮所需的 Skill，使其在多個 AI 工具中可用。

管理提示詞（Prompt）

  1. 在 CC-Switch 中添加新的提示詞。
  2. 複製提示詞內容。
  3. 將內容應用於 Codex、Gimini 等支援該格式的軟體中。
  4. 可建立多套規範（如前端、後端、文檔排版規範），設定預設字體、顏色、行間距等，透過點擊按鈕快速開啟。

監控用量與繪畫歷史

  1. 繪畫館：查看歷史繪畫記錄，可複製命令至終端繼續對話，或一鍵清空所有繪畫。
  2. 用量監控：
  • 查看總 Token 數、緩存、命中率。
  • 查看不同 AI 工具及不同日期的具體用量。

值得注意的限制或風險

  1. Skill 搜索限制：目前「發現技能」功能僅支援英文搜索，且使用頻率較低。
  2. Cloud Code 安裝確認：若未安裝 Cloud Code，需在設置中打開「跳過 Cloud Code 初次安裝確認」開關，以避免登入 Answeropic 帳號。
  3. 模型名稱大小寫：在高級選項填寫模型名稱時需注意大小寫（例如小寫 D），否則可能影響識別。
  4. 配置文件格式差異：不同軟體（Cloud Code, Codex, Gemini）的配置文件格式不同，需透過 CC-Switch 統一管理以避免跨平台複製麻煩。

逐字稿辨識疑點

  • Deepseq / Deepseek：逐字稿中多次出現「Deepseq」，疑似為「Deepseek」的聽寫錯誤或口誤。
  • Gimini / Gemini：逐字稿中多次出現「Gimini」，疑似為「Gemini」的聽寫錯誤或口誤。
  • config.tron：逐字稿中提到 Codex 配置文件為 .codex 資料夾下的 config.tron，需查證是否為 config.json 或其他格式。
  • 小龍蝦：在提及可切換的 AI 軟體時出現「小龍蝦」，需查證是否為特定 AI 軟體的暱稱或聽寫錯誤。
  • 愛馬仕：在提及可切換的 AI 軟體時出現「愛馬仕」，需查證是否為特定 AI 軟體的暱稱或聽寫錯誤。
  • Answeropic：逐字稿中提到「登入 Answeropic 的帳號」，需查證此名稱是否正確或為其他平台名稱的聽寫錯誤。
  • 88,000 多個星星：需查證 CC-Switch 在 GitHub 上的實際 Star 數量是否為 88,000+。

可延伸追問

  1. CC-Switch 支援的「小龍蝦」和「愛馬仕」具體是指哪些 AI 軟體？
  2. Codex 的配置文件 config.tron 是否為正確檔名？
  3. Answeropic 是什麼平台？與 CC-Switch 或 Cloud Code 有何關聯？
  4. CC-Switch 在 GitHub 上的實際 Star 數量是否仍為 88,000+？
  5. 除了英文搜索，未來是否會支援中文 Skill 搜索？
  6. 如何確保 CC-Switch 修改配置文件後，不會影響原有軟體的其他設定？

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