它是否有影響的影響
KIMI的影響
它是不可能的AI
它是有影響
我们可能需要
我们的中间的影響
是在中间的中间
中间的大量
是在中间的中间
在中间的中间
在中间的中间
在中间的中间
那是KIMI的 policy
KIMI的很能力
中国的中国的
市场上的市场
是在中间的
市场上的市场
是在中间的
中间的市场
也能够更多的一些新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新的新
跟大型的AI,開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開展開
就是一開始,
那會發生在 DeepSeq
會發生在跟 Kimi的
有一個問題
有一個問題
在開啟的開啟
可以
對開啟的開啟
那也有問題
因為那是因為
最可能的一個人
可以改善於一個
一個大型的開啟
像安thropic
開啟的
是一個人
已經用了
AI
他們想要得到
更便宜的
maybe they'd like to have more services come along with Anthropic and OpenAI,
maybe the models are just so much better, which I expect it to be.
So I think that the thing that we want to do is make sure that we have AI technology
diffuse into the industries as quickly as possible,
have as many people use it as quickly as possible.
And so open models, extremely cheap models, easy on-ramps to try AI,
那是最好的方法
能做
NVIDIA has its own open source model.Demotron,
when we were micing up you were telling me it's at the frontier, not the frontier.
Will it become the dominant US open source model?
We built it so that companies and industries who,
for sovereignty reasons,regulatory reasons,privacy reasons,
very specific domain,intellectual properties reasons,would like to build their own AI.
我建議所有我的客戶
使用 OpenAI和Aentropic
和用 OpenClose Models和Services
甚至可以
因為它是容易
它 works非常好
我使用它
我使用 Perplexity和Aentropic和 OpenAI
使用這些Services
甚至可以
你只能建立你的AI
如果你要
它們的一部份
很多公司
whether它們是財產 services
或是財產公司
我們自己的
我们必须要建设我们的AI
所以Nemotron是建设我们的工程需要做的
我们不需要在这一块
我们需要在这一块
然后可以复制到大型的大型
或比较大型的大型
在这一块
那不是我们的目标
我们的目标是
如果您需要建设你的手机和AI
我们可以帮助你做的
跟著正在耳機上,
這些耳機上是,例如, OpenClaw,Hermes,
Claw Code,例如,是一種耳機上的
OpusAI模式
所以,大語言是,
電腦的耳機上,
變成了一個人的動作,
而是一個人的動作,
一個人的動作,
可以幫你做事情
所以,跟著正在耳機上,
NVidiusNemotron是非常好,
你可以改變,
你能够用它,
你能够用它,
你能够用它,
你能够用它,
你能够用它,
你能够用它,
你能够用它,
如果用它,
能够用它,
能够用它,
能够用它,
能够用它,
能够用它,
你能够用它,
你能够用它,
你能够用它,
你能够用它,
你能够用它,
你能够用它,
你能够用它,
你能够用它,
你能够用它,
你能够用它,
你能够用它,
你能够用它,
你认为这些服务的,你认为这些服务的,你认为这些服务的,你认为这些服务的。
你认为这些服务的,你认为这些服务的,你认为这些服务的。
你认为这些服务的服务,我认为这些服务的服务。
不在于。
我认为这些服务的服务,我认为这些服务的服务,是为了全世界的服务,
他们需要更多的服务。
人们想要更多的AI,是他们试了,他们想要更多的AI,
他们想要更多的AI,他们想要更多的AI,
他们想要更多的AI,他们想要更多的AI,
他们想要更多的AI,他们想要更多的AI,
他们想要更多AI,他们想要更多AI,
他们想要更多AI,他们想要更多AI,
他们想要更多AI,他们想要更多AI,
他们想要更多AI,他们想要更多AI,
他们想要更多AI,但他们想要更多AI,
在安thropic上的開放
我會說
那些人和很多公司
如果是開放的
如果它是非,它仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然仍然�
我们必须要改善我们的开机
我们必须要改善我们的开机
我们必须要改善我们的 AI
如果我们必须要改善我们的 AI
当然,我们必须要改善我们的世界
而在很多国家和公司
他们必须要改善他们的
他们必须要改善他们的
他们必须要改善他们的
他们必须要改善他们的
所以,我认为你应该
你应该要改善
和创业的招业
从 cloud services
wherever you can.
However, you can't outsource your own intelligence.
You should build your own custom AI.
You were worth a trillion dollars three years ago.
Now NVIDIA is worth 5X that, $5 trillion.
Could a success story like that ever be done again
or are you a unicorn's unicorn?
Anything's possible in the United States.
There's a reason why it's called the American dream.
If you're willing to work hard,
如果你想要做一些事情,
就能做一些事情,
就能做到的環境,
能力,能力,能力,能力,
那些都在那裡
它們是一個人的夢想
我認為這就是
這就是這就是
這就是什麼東西
對呀
它們的更多
我一直都告訴我
我老闆
我老闆
大約會發生了
很快的事
全都很快
全都很快
全都很快
全都很快
全都很快
全都很快
在這幾個月
$300 billion has been invested into venture capital, into startups, just here in the United States.
$300 billion.
all of that is creating new jobs, new companies
it's incredible
Now Nvidia is facing the toughest headwinds
since the great recession
close to 20 years ago
you had a market rout, China rising
the US government looking to be more restrictive
bringing your engineer's mind to the job of the CEO
how do you navigate all that?
Well the world's changing everyday
and you just gotta stay alert
but I have every confidence
NVIDIA and the United States are going to continue to thrive.
You know, the confidence comes from not hope,
but confidence comes from the fact that you're surrounded by amazing people.
The country fundamentally wants to succeed,
and it creates the conditions for entrepreneurs and innovators to do great work.
And we're surrounded by amazing brilliance.
We have incredible local market.
我們有所有的食物,所有的食材
必要是長期的成果
所以我也是肯定的,是肯定的
美國是六個月前的中國人
沒有很多人的價值
現在的中國人是中國人的網絡
中國人的網絡
開放在開啟的
ChatGPT和安thropics
中國人是否有關
如果中国有或不,我认为它不重要
让我告诉你为什么
我认为第一个人的意义,是一种人的一种人
我们将会继续用 AI forever
美国人会在这一段时间,中国是在这一段时间
我们要认为中国有些人的大量
的科学学生和学生学生学生学生
如果他们做到任何东西
那是超級大學的
他们发现了学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习
從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從來自從
人是否要用AI是否要用AI
人是否要用AI是否要用AI
所以我們要保持AI
和進入AI的業務
快速度可以做
任何我們做的禁止
任何我們做的
任何我們做的事
因為我們害怕人
我們談到的經驗
我們談到的經驗
我認為那些人是不適合
and it's not helpful to the United States.
And so, so long as our industries take advantage of AI,
we're going to do incredibly well.
On the doom, did some of your fellow moguls
overindex on warning people, talking about what could come?
I think it's fine to warn people.
It's even better to warn people with a solution.
And it's absolutely inappropriate to make things up.
And so, the fact that this is going to be the end of humanity,
it's complete nonsense.
the fact that this is this is um going to destroy half of the half of the american jobs is complete
nonsense and all of the facts all of the evidence point exactly to the opposite and intuition and
good wisdom would tell you that it's exactly wrong that ai will increase productivity when
productivity is increased it creates opportunities look over the history of the arc of time
在一段時間,社會變得更多
更多的產品,
它是有更多的工業,而不是少的工業
如果它是缺少的工業,
你能不能有100,000工業
在美國的美國,
而是不正確
它是新的工業,
新的工業,
新的工業,
新的工業,
而是新的工業,
而是新的工業
所以我認為
在第一次的確
幾年以後,
現在是15年以後,
是在AI的
這證明是多麼的確
我们的建设,因为AI需要工程度的工程,
它們在營業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業業
不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不,不
being diffused all over industry, all over society,
so that if someone would like to have an off-the-shelf,
incredibly built service, instead of making their own AI,
instead of hosting their own AI,
to have that choice, I think is going to be fantastic.
So I think the more AI is used, the more people use AI,
the more people rely on AI,
the more opportunity for open AI in Anthropik.
所以有没有一个情况下 where China runs US公司上的路?
没有,没有可能。
美国的美国的技术是太威力,太威力,太威力,太威力,太威力,太威力。
任何比赛有上的比赛,来自在美国的美国。
美国的美国是几乎的。
在中央的中国的中国的手术 被读到中央的中国的手术 被读到中央的产品
中央的产品 被读到18% 被读到中央的产品
What's Wall Street getting wrong about the future of the AI build-out?
Well, free AI should be great for hardware.
Free AI should be great for chips.
Free AI should be great for data centers.
So I think the market just got it wrong.
They got it wrong with DeepSeek.
As you recall, when DeepSeek came out, our stock price was down some 30%.
And I think this is exactly the same thing.
what this industry needs is great AI.
and the fact that Kimi 3 is so extraordinary,
QN is so extraordinary, GLM is so extraordinary,
Nemotron,Nvidia's Nemotron is so extraordinary,
all of these models that are open are great for the industry,
including OpenAI's, you know,GBT 5.6 is incredible,
and of course codex is incredible uh code cloud code is incredible all of these applications
that are doing incredible work that are useful ai useful ai has finally now arrived and useful ai
is also profitable ai
當它是用於AI的,
人們都會用它,
所以
一種的這件事是好,
而
對於
開設的,
開設的,
而且
各種的,
是很重要的,
你认为科技能提供的技术
你认为科技能提供的技术
你能提供他们的方向
它们的方向
它们的方向
它们的方向
因为它们的
因为它们的
产生的
产生的
社会
和社会
已经开始了
这些东西
这些新的新的
新的新的
新的新的新的
unlike the last IT industry, which is very CapEx lite,
software industry was very CapEx lite,
which is the reason why software companies
has such high gross margins.
So capital expenditures, you have to build things.
That's right.
In order to produce the modern software,
you need a computer like this to generate the software.
And so when AI is doing the coding,
it's this machine that's doing all of the processing
of the large language model.
It's doing the reasoning and the thinking.
它是用了各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各种各
新的新商業業
在未來,每一種新的業務
會變 capex-heavy
不 capex-heavy, but capex-heavy
在其中,現在,
在其中,現在,都會變得 capex-light
那就是會變成的
但你會變成了
是有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效
for the next generation
and so this is just the very beginning
some conductors as you have lived
have always been a boom and bust industry
are we due for a bust?
no not for a while
and the reason for that is
so this time is different
this time is different because this is not demand driven
this time is different because it's not seasonal
it's not demand driven
mean seasonal demand driven
this is industrially driven
mean the fundamental technology of computers
是改變
我們需要一個新的顏色
在世界上的世界
我們有電源
我們有電源
我們有路線
我們現在需要
AI
這裏面的工具
這裏面的工具
這裏面的工具
這裏面的工具
我們應該要我們
我們應該要
我們應該要
我們應該要
五十倍
十倍
在這裏面
在這裏面
over the course of the next 10 years
and so it is way too small today
for and which is the reason why
memory is such shortage
and you know storage is such shortage
and optical interconnects are short
and packaging is short
and of course TSMC's boundaries
chips are short
and so everything is in such short supply
because it's not a cyclical nature
it's not demand from consumers
it's not because of anything like that
它是在优优物資料中的,
所以整個業務的業務是短短
我认为我们需要多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多多
在某些程度上,在某些程度上,
在某些程度上,
在某些程度上,
在某些程度上,
在某些程度上,
在某些程度上,
在某些程度上,
在某些程度上,
在某些程度上,
在某些程度上,
在某些程度上,
在某些程度上,
在某些程度上,
你只要问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问
所以做得很容易,
而且很容易,
AI是用的,
那是用它們用它們的,
AI是用它們的,
那是为了他们要做的
开放开
开放开
因為這些人的創作者
這些人的創作者
這些人的創作者
他們做了用作用作
很高的工作
所以很多人的創作者
我们现在的一切都要购买了
我们要购买了一年
所以我们可以用这些 AI的技术
去帮助我们修改我们的技术
我们更多的技术
我们更多的技术
我们更多的技术
我们更多的技术
我们更多的技术
所以那些艺术
现在开始了
我认为我们的技术
现在到了一个很重要的角度
和一个人的运动
我们现在有利益的AI
因为我们有利益的AI
因为我们想建设更多的AI
DeepSick发布后
市场解读为对英伟达是利空
股价应升下跌
近一个月芯片股跌约18%
但黄仁勋认为这是市场再次判断错误
跟当初DeepSick发布
它的逻辑更好更便宜更开放的AI模型
只会加速AI在各行各业的普及
普及越多用的越多需要的算力
英伟达芯片数据中心越多
所以开源模型对硬件
对整个产业是利好而非利空
他同时点名夸赞了TMI
QAN
同意签问
GROM
以及因为达自己的开源模型Nemotron
开源非SB原模型
认为世界需要同时拥有B原
Antropic OpenAI等
能用尽量用和开源模型
开源对科学研究
网络安全
透明可审查
避免单点故障
国家企业主权
不能把核心智能外包给第三方是必要的
明确表态
美国公司应该被允许使用中国的开源AI模型
不存在后门问题
模型可以在受控的沙香Harness环境中使用
应伟达自身业务
目前对华销售基本为零
已告知投资者不要预期中国市场收入
若中美政府都放行
愿意重新服务中国市场
认为OpenAI和Antropic
两大最重要客户
完全不会因中国模型而翻车
反而会随着AI普及水涨船高
预测二者
未来IPO将是人类历史上最成功的IPO
资本支出与AI泡沫一律
认为AI原位见顶
当前是史上最大规模的产业基础设施建设
半导体行业未来十年需扩大5到10倍
承认AI这轮建设需要巨大资本开支
不同于以往软件行业的轻资产模式
但认为智能生产力带来的回报会覆盖成本
判断泡沫不会在未来五年内出现
对客户借债购买英伟达产品的担忧
他不认为是问题
因为AI已经证明有用且盈利
如Coding Agent就业与AI末日论
用放射科医生加20%律师助理
加10%制造业岗位加50%增长数据
反驳AI消灭就业的说法
认为AI是提高生产力
从而创造更多岗位和新产业
批评部分AI大佬渲染AI末日
起点 模拟世界等说法是编造的科幻叙事
呼吁行业应该讲事实而非制造恐慌
机器人与agent时代
日为机器人的XGPT时刻已经到来
机器人已能对指令进行任务规划推理
真正实用化预计在未来3到4年内
未来将从10亿人用电脑转向数千亿到万亿智能体agent
全天候使用算力
这是算力需求持续暴涨的根本原因
觉得这期内容让你对
开源模型冲击论有了新的判断
就点个赞支持一下
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咱们下期见