一条视频教会你如何使用CC-Switch
把多个不同的主流AI变成工具统一管理起来
无论是Cloud Core, CoreDex, Jumina, OpenCore
甚至是小龙虾,爱马仕都能一键管理
通过本视频你将了解到什么是CC-Switch
如何下载安装CC-Switch
第一次使用需要注意什么
如何添加切换不同的AI供应商
如何全局统一管理NCP服务
Skills技能
系统提示词
与AI变成对话的绘画记录
以及如何查看多个供应商的使用成本
让你一眼就能看清谁最便宜谁最贵的直接对比
首先我们来看什么是CC-Switch
它是一个跨平台桌面应用
也就是它可以在Mac、Linux、Windows中使用
专门为使用AI变成开发指示器的
它可以统一帮你管理Covercore、Desktop、Codex等一系列AI变成工具的应用配置
它就像一个总控台
一个界面管控所有的线路
它主要解决的是我们在使用AI变成工具中
想要切换不同的AI供应商
但需要爽动修改配置文件
那比如说我现在在用Cloud Code
我配置了DC和Visor的模型
但是我又想要去用Kimi或者用签问模型
如果没有CG Switch的情况下
我需要手动到我这个用户目录
然后点Cloud去打开Sitting Detention
然后在这里去配置我的模型
配置我的API key
还有对应的一个Base URL
那如果您有C-Switch的情况下
您只需要点一下
它既可以直接帮您切换
还解决了多个AI变成工具
配置文件比较难管理的问题
我现在是使用Cloud Code
那我们可以看到它这里是点JSON的文件
那当我们使用的是Codex
那它使用的是Term的一个配置文件
就命令使用的是env配置文件
那不同的配置它是放在不同的位置上
而CCSwitch呢
将这几个AI变成工具
收进一个完整的工作流
我们不需要改文件
也不需要记这些配置文件的路径
我们只需要在CCSwitch中一点
即可进行切换
然后也可以看到我现在用的AI API
我调用了多少次
一共花费了多少钱
那这个我们待会视频会逐个来去讲
接下来我会从CESWITCH的下载
安装
一步步教大家来使用这个CCSWITCH
让你在工作中如鱼得水
我们来到CESWITCH的官网
点击这里免费下载
找到您不愿意操作系统的版本
那我这里是Windows
那它这里没有检视
展开选项
然后点击下载
打开文件
然后根据操作指引
一直下一步
点击完成
启动CESWITCH
这个是CE Switch的主界面
我们可以看到顶部有一条AI变成工具的图标条
我们可以给每一个AI变成工具配置不同的AI供应商
而下面这一个是我现在Cloud Code已经使用的AI供应商
这个Default是它读取了我的Cloud Code的配置文件而导注进来的
如果你只是安装了Cloud Code并没有配置其他模型的话
它只会有一个官方的配置供应商
而右上角旁边这些小圈图标呢
分别是Skill,提示词,绘画历史,NCP服务
这个我们后面会一个个讲
接下来我们要先到试试里边配置一个选项
这也是新手没办法直接使用Cloud Code的原因
接下来我们先不配置AI模型的供应商
我们先来到左上角点击试试
然后在这个通用鼠标滚动到下面
把这一个跳过Cloud Code初次安装确认的选项给勾上
这一步是跳过我们使用Cloud Code时
它要求我们登录Anslophic账号时的一个引导
当我们开启这一项以后
我们就可以去配置我们自己的模型来去使用Cloud Code了
我也看了有一些视频他没有提到这个点
导致安装Cloud Code以后无法正常去使用
显示网络问题的原因之一
接下来我们使用C-Switch给Cloud
配着其他的供应商
我们点击右上角的加号
这里CC-Switch预设了很多AI供应商
覆盖了主流的AI供应商
这里我们以KIMI为例
找到KIMI for Coding
因为我买的是它的CodingPlan
然后往下滑
在这里我们只需要配置API-Key
以及对应的模型名称
我们来到KIMI-Code
然后控制台
新建API-Key
Testing
把这一串Key上贴到CC-Switch
往下滑
在这里点击高级选项
输入Kimi2.6模型名称
然后下面这里我们也可以给他配置一个Dodi的模型
比如说Card Code在请求的时候
没有明确落到对应的一个模型角色时可以使用
那默认也可以留空
我设置Kimi2.5
然后往下滑
这个是当前的一个配置
那如果大家有什么补充的
在这里继续补充即可
点击添加
添加完成以后我们可以看到
这里还显示了我当前5个小时的用量
以及7天的用量
还有对应的刷新时长
配置完成以后点击启用
那我们Cloud Code就已经切换到使用KIMI模型
这个时候我们再终端输入Cloud
可以看到我们现在的模型就切换回来了
那这里它显示的是KIMI 2.5
因为我们刚刚勾底模型是4次KIMI 2.5
当我们想要用D-Sick的时候
我们只需要再点一下启用DC可即可
那同样上面这里有不同的一个AI变成工具
我们也是直接点击
然后在这里进行一个配置
接下来看一下C-Switch是什么管理Skills
同样它也能管理我们多个AI变成工具对应的Skills
也就是说我们安装一次Skills
可以在多个AI变成工具中使用
我们来到右上角
然后点击扳手的这个图标
这个是Skills的管理页面
进入到页面以后
我们可以看到我们当前没有安装任何的Skill
但此时您的电脑可能已经安装有了Skill
那它这里还没有显示出来
我们可以点击右上角的导入应用
它会去检查电脑对应的目录
查看有没有对应的Skill
我们点击
这个是我之前安装了一个FanSkill的Skill
用来专门找Skill的一个技能
点击导入应用
这里我们需要把它勾起来
它才能在Cloud Code里面可以用
那如果你想要支持多个的话就把它们多元给点上
如果你的skill安装有一段时间了
可以点击右上角的检查更新
它会去检查当前这个页面列表中全部技能的版本
如果有新版本它会自动帮你更新上去
我们也可以通过zip包的方式来去导入这个skill
有些开发者开发的skill是通过一个压缩包形式来分享给大家
那这个时候我们就可以点击这里的一个从zip中安装
然后把对应的安装包选上并打开即可完成安装
点击右上角
这里显示的是当前可以安装的Skill
我们也可以通过上方搜索想要的Skill
那大家在搜索Skill的时候
把它切换成Skill.sh
它会在Skill.sh中呢去搜索我们想要的Skill
比如说我想要找到一个关于字幕相关的输入subtitle
那它会检索到对应的一个技能名称
比如Bilibili title
这个列表的排序是根据每一个Skill的下载量来做一个将序排序
那我们点击安装
安装完成以后我们返回上一层
那可以看到现在Skill就安装好了
默认它是Cloud Code里面可以使用
我们来试一下
我们打开Cloud Code来看一下有没有这个Skill
我们输入Bilibili
可以看到这个Skill是从Bilibili的视频里面提取字幕
转入无字幕的视频文件
它的触发条件也是写着如果有Bilibid的DUIL或者说VVID等提取B站字幕的请求只会触发
那在这里我们可以点一下这里的一个分享按钮
它会跳到这个Skill对应的云代码仓库
这就是这个Skill里面的内容
那如果没有使用CCSWITCH的情况下呢
我们需要通过下面这种方式来去安装
那使用CCSWITCH以后
这个安装的过程就显得更加的简单
ccswitch还有提示词管理功能
也是一个非常实用的功能
如果你经常在多个AI变成工具中切换使用
那么ccswitch中的提示词预示一定要用起来
我们都知道每个AI变成工具它都有一个预示系统提示词的文件
比如Cloud Code它是读取Cloud.md
Podcast它读取的是Agent.md
Germeline CLI它读取的是Germeline.md
那每个工具它认的文件名称都不同
我们每次想要应用到不同的AI变成工具中
只能手动的改来改去
而且还容易改错
比如说我多了一个点
甚至后对改错了
那CC-Switch支持我们配置一套系统提示词
当我们想要使用哪一套系统提示词时
一键开启
程序内部将会映示到不同的AI变成工具的配置文件中
我们在CC-Switch的右上角点击这个书的图标
进入到提示词管理
然后在右上角点击添加提示词
这里的名称推荐设置项目的名称
比如我这里设置Demo1
这里写着前端项目
把我们提示词粘贴过来
点击保存
再添加一份提示词
Demo2
后端项目
把提示词粘过来
点击保存
配置完成以后
当我们每次想要去开发前端项目的时候
我们直接在左边这个开关组件点击
点击以后
我们这一份系统提示词将会映射到全部AI变成工具中
无需手动进行修改
那比如我想要去改后端的项目
我只需要把后端的给开启
开启以后
CCSWITCH会把对应的题词写入到对应应用文件中
接下来我们来看CCSWITCH的绘画管理
在右上角第三个图标
点击进来以后
我们可以看到左边它是绘画列表
我们全部与AI对话的记录都会在这里显示
那这里显示的是ColderCode
如果想要看到全部AI变成工具
可以点击这里选择全部
这里它多显示出来OpenCode的一个对话记录
这个是10分钟前
我让OpenCode制作了一个探测时的小游戏
那在这里也可以看到它的对话记录
那当我们对话记录比较多的时候呢
我们可以使用它这里的一个搜索绘画按钮
比如我就搜索下面这个射频
它就会检索对应的一个光剑池把它筛选出来
那比如我想要继续之前的这一个
帮我找射频的这个skill的绘画呢
我只需要复制这一串命令来到终端
把这一串命令粘贴进来
它会恢复我之前与Cloud Code的对话记录
那同样的
如果我想要恢复OpenCode的这一个绘画记录
也是一样
把这一双命令复制
然后粘贴到中端中
这个绘画记录如果不想要了
我们也可以点击这里
点击全选当前
批量删除
这个它会直接删除掉我们电脑本机的对话记录
删除完成以后
我们以后在对应的AI变成工具中
只找不到对应的对话记录
除了前面提及到的几个实用功能以外
接下来我们来看C-Switch是如何统一管理NCP服务
再也不需要为每个AI变程工具配一次NCP服务
我们来到界面右上角,点击NCP管理这个图标
可以看到当前是没有配置任何的NCP服务
如果您在Cloud Core里面已经配置了
可以点击这里导入已有的NCP服务
现在我们来添加一个NCP服务
点击添加NCP服务按钮
这里CC-Switch已经预示好了几个NCP的服务名称
比如Feature,Time等一些实用的NCP服务
我们点击Feature这个是用来请求网络地址的
然后这里它已经帮我们预填好
并且把这个NCP服务应用到Cloud,Corex的,Germeline
那如果您想要OpenCore还有爱马斯也应用的话
也把它们勾上
然后往下看就是这个NCP服务配着的JSON配置文件
我们点击添加
这样子就已经添加完成了
打开中端输入Cloud的进入Cloud Cloud
然后输入NCP
查看一下当前配着的NCP服务
可以看到现在Feature这个NCP服务已经配置上了
那我们这里输入一个网址
比如让它总结一下这个网页中的内容
它会去电用刚刚我们配着的NCP服务
这里因为废数平台的一个身份限制
导致它无法直接读取到页面中的内容
我们在上面可以看到它是定用了我们刚配置的NCP服务
如果想要配置其他NCP服务也是跟刚一样
点击添加NCP
除了这里预设的我们还可以制定一配置NCP服务
这里填写NCP的标题名称
然后NCP的显示名称
这个是在AI变成工具中显示的名称
然后把配置的NCP应用到哪一些AI变成工具中
然后在下面
点击配置向导
根据不同的NCP服务选择不同的类型
这里的NCP标题跟上一部一样
填写一样的标题
并输入执行NCP的命令
是NPX还是UVX
并输入对应的一个参数
下面的黄金变量是按需选择
有一些NCP可能需要一些健全的key
那么可能就是填在这个黄金变量里头
具体还是以NCP里面的使用文档为主
配置完成以后
点击应用配置即可
我现在在CCSWIT中一共有三个供应商
一个是Cloud的默认
然后还有一个是DCS
还有前面我们配置的Kimi
那每一家模型的收费都不一样
我怎么知道我花了多少钱
每一家分别的成本是多少
这个时候我们可以在CCSWIT上点击试词
然后找到使用统计
在这里我们可以看到
各个AI变成工具的一个使用情况
这里它目前只支持三个AI变成工具
分别是ColderCode,Codex,Jomilai
那我们也可以单独的去看各个模型的一个消耗
我这里还是切为全部
再往下可以看到正式的一个消耗token数
它的输入token数
以及它的输出
缓存命中率
以及我们请求的总数量和总成本
这里的缓存命中率越高代表越省钱
那我们往下滑还可以看到一个使用趋势图
可以看一下在哪一个阶段花的一个成本是最大的
哪一天用的多就看的比较清晰
再往下
我们还可以看到请求的一个日词
这个是我请求DXC和V4的一个计费
还可以看到提供商的一个统计
还有模型统计
因为我都是用的DXC和V4 Pro的模型
如果有多个供应商的话
我们就可以直接看哪一个用的最贵
哪一个最便宜
再往下就是成本定价
我们可以给不同的一个模型配置它的一个倍率
如果你是接的一些中转账的话
它的价格跟官方不一样
那我们就可以在这个成本定价这里来调整它的倍率
比如它的价格是官方价的8值
那我们就可以把倍率调为0.8
这样子到时出来的数据才准确
以及各个模型的一个成本
也可以单独的去试试
如果没有请求的模型
可以在右侧添加一个自定义模型
以上就是本视频的全部内容
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下次配置的时候直接放出来看
我们下期见