大家好,欢迎回到Data Science in a Bucket。
只在几小时前,本月最大的发布已经完成。KIMI发布了KIMI-K3。
朋友们,这是一个疯狂的模型,它能够击败GPT-5,6-Sogalofable,GN5.2等等一切。
它可以说是最好的人工智能模型,不仅开源,还能击败B-1模型。
我认为开源和闭源之间的差距正在消失。
正如你在屏幕上看到的,这是Cloud Code,我们正在使用KIMI-K3。
在这个短视频中,我将尝试用KIMI-K3和Cloud Code开发一些东西。
看看这个模型与Cloud Code配合的如何。
如果你读过文档,他们提到KIMI-K3在游戏开发方面非常出色。
那么我们来试试干吧。
让我输入,帮我开发一个设计器游戏,看看它会撞见什么。
我不知道它会做什么。
我的系统里几乎没有游戏开发的需求。
所以我认为它还会进行一些安装。
那我们看看,进展如何。
我觉得比起之前用的KIMI-K2.7它稍微慢一点。
但是确实也更贵。
正如人们所说,它的价格大约和Cloud Sunnit相当。
所以这个模型很贵。
大约有2.8万亿参数。
正如你看到的,它正在问我想做什么。
Web,Python控制台,Python加Pygame,输入其他内容。
那我们就选Web吧。
暂时选Web。
或者Python控制台加Pygame。
所以我们选Pygame,双人热桌模式。
我要单人对抗电脑经典模式。
现在我想看看它的表现如何。
它已经自动处理了所有前置条件。
游戏应该在什么平台上运行?Python加Pygame。
Pygame是Python的一个游戏库。
几个玩家,单人对抗电脑。
使用拿到规则。
我们使用经典规则。
我想看看它的表现。
我认为开局非常好。
它问了一些非常好的问题。
来构建游戏。
已经消耗了大约10万K tokens。
制作这个视频可能要花一大笔钱。
但我觉得没关系。
我真的很想测试一下PygameK3有多好。
它还在处理。
花了很长时间思考。
我想展示这个模型有多好。
即使模型不好,
这也是本频道首次实时测试。
Kimiki3。
差不多想完了。
它花了不少时间。
确实比我之前在CloudGo中使用的Kimiki2.7Go的慢一些。
我现在刚接弯过来。
让我看看它能不能完成我的任务。
任务。
如你所见,
经过大约5分钟的思考,
它能够给出回复。
编写游戏。
进行冒烟测试逻辑和渲染处理列表。
我做了两个假设。
超时算轮功。
标准的Milton Bradley。
设计器位置。
没有支出6才能开始的规则。
Biton 3.13已就绪。
BiGami安装。
现在正在安装它。
所以一切都在Kimiki3的控制下。
我想看看它最终能否为我创建一个游戏。
那我们等着瞧。
看看接下来会发生什么。
如你所见,BiGami2.61已经安装。
现在正在编写游戏。
到目前为止已经消耗了大约2万Token,
还没有写任何代码。
我想看看它消耗多少Token以及花费多少钱。
那鉴于基准测试。
Kimiki3是目前最好的语言模型。
我能够用它来为自己构建游戏。
让我们看看进展如何。
它能够编写整个代码,
并询问我是否继续。
继续。
发生了什么?
我没有拒绝。
可能是5点了。
他们希望我继续。
可能是不小心点了。
取消。
它能够继续。
它能够继续。
让我再尝试写入文件。
继续。
所以继续执行任务。
我会重新尝试写入。
如你所见。
我会接受。
并允许所有编辑。
继续。
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