WEBVTT
Kind: captions
Language: zh-Hans

00:00:00.080 --> 00:00:02.040
最近网上有个帖子火了

00:00:02.040 --> 00:00:04.920
有人问为什么日本出不了deep seek 

00:00:04.960 --> 00:00:05.800
下面回答

00:00:05.800 --> 00:00:07.360
你见过21世纪

00:00:07.360 --> 00:00:09.520
还在用传真机的国家吗

00:00:09.600 --> 00:00:11.680
紧接着又有人补了一刀

00:00:11.720 --> 00:00:11.920
说

00:00:11.920 --> 00:00:13.520
日本的it 水平

00:00:13.520 --> 00:00:15.720
是你印象中印度的水平

00:00:15.720 --> 00:00:17.320
而印度的it 水平

00:00:17.320 --> 00:00:19.520
是你印象中日本的水平

00:00:19.520 --> 00:00:21.400
一位在日本生活的中国网友

00:00:21.400 --> 00:00:23.000
分享了一件小事

00:00:23.080 --> 00:00:25.080
他住的社区传递通知

00:00:25.080 --> 00:00:26.680
至今还靠一个破本子

00:00:26.680 --> 00:00:28.120
挨家挨户传阅

00:00:28.120 --> 00:00:29.120
看完了签个字

00:00:29.120 --> 00:00:30.560
再送到下一家

00:00:30.600 --> 00:00:33.200
她老公好心提议建个line群

00:00:33.320 --> 00:00:35.600
大部分年轻人都觉得挺好的

00:00:35.600 --> 00:00:37.560
结果几个老人跳出来说

00:00:37.560 --> 00:00:40.360
建群必须得到某某某部门许可

00:00:40.480 --> 00:00:42.760
不然我们的情报被不正利用了

00:00:42.760 --> 00:00:43.840
谁负责？

00:00:43.840 --> 00:00:45.480
最后不了了之

00:00:45.680 --> 00:00:46.560
那个破本子

00:00:46.560 --> 00:00:49.600
现在还在小区里像击鼓传花一样活着

00:00:49.640 --> 00:00:51.440
日本数字大臣松本上

00:00:51.440 --> 00:00:53.880
六月份直接在记者会上喊话

00:00:53.920 --> 00:00:56.120
日本必须全力推ai 

00:00:56.120 --> 00:00:58.640
不然真要成人工智能殖民地了

00:00:58.920 --> 00:00:59.680
过去几年

00:00:59.680 --> 00:01:01.080
日本讨论中国

00:01:01.080 --> 00:01:02.960
话题永远是那几个

00:01:02.960 --> 00:01:04.360
新能源汽车

00:01:04.360 --> 00:01:04.920
高铁

00:01:04.920 --> 00:01:06.040
跨境电商

00:01:06.040 --> 00:01:06.640
光伏

00:01:06.800 --> 00:01:07.880
这些都是东西

00:01:07.880 --> 00:01:08.640
是产品

00:01:08.640 --> 00:01:11.000
是中国制造的具象化

00:01:11.000 --> 00:01:12.160
但2025年

00:01:12.160 --> 00:01:13.320
风向变了

00:01:13.320 --> 00:01:15.040
deep seek 爆火之后

00:01:15.040 --> 00:01:17.120
kimi 大模型又迅速走红

00:01:17.120 --> 00:01:18.600
日本媒体投资圈

00:01:18.600 --> 00:01:20.680
社交平台上的讨论焦点

00:01:20.680 --> 00:01:23.560
突然从中国制造转向了中国人才

00:01:23.880 --> 00:01:25.720
越来越多日本网友发现

00:01:25.720 --> 00:01:26.800
中国ai 公司

00:01:26.800 --> 00:01:29.400
最让人震惊的不是某一款产品

00:01:29.400 --> 00:01:30.640
而是一支又一支

00:01:30.640 --> 00:01:33.760
平均年龄只有二三十岁的研发团队

00:01:33.840 --> 00:01:36.200
像雨后春笋一样不断冒出来

00:01:36.280 --> 00:01:38.520
Japan times 在一篇评论文章中

00:01:38.520 --> 00:01:40.240
罕见的承认了事实

00:01:40.280 --> 00:01:41.560
日本曾是人工智能

00:01:41.640 --> 00:01:44.240
和神经网络研究的先驱之一

00:01:44.240 --> 00:01:46.000
但如今全球ai 竞赛

00:01:46.000 --> 00:01:46.760
几乎每天

00:01:46.760 --> 00:01:49.240
都有来自美国和中国的新突破

00:01:49.360 --> 00:01:51.280
而日本却明显掉队

00:01:51.520 --> 00:01:53.560
文章列了一组扎心的数据

00:01:53.560 --> 00:01:55.280
2019至2023年

00:01:55.480 --> 00:01:56.760
日本没有诞生一个

00:01:56.760 --> 00:01:59.320
具有国际影响力的基础大模型

00:01:59.360 --> 00:02:02.280
同期美国推出了182个

00:02:02.280 --> 00:02:04.480
中国推出了30个

00:02:04.480 --> 00:02:05.880
182:0

00:02:05.880 --> 00:02:06.720
30:0

00:02:06.720 --> 00:02:07.720
这不是差距

00:02:07.720 --> 00:02:08.800
这是代差

00:02:08.960 --> 00:02:09.920
在x 平台上

00:02:09.920 --> 00:02:12.200
日本网友的评论越来越悲观

00:02:12.280 --> 00:02:14.400
真正可怕的不是deep seek

00:02:14.480 --> 00:02:16.240
而是中国几乎每隔几个月

00:02:16.240 --> 00:02:18.480
就会出现一家新的ai 公司

00:02:18.520 --> 00:02:20.400
一支新的年轻团队

00:02:20.400 --> 00:02:22.160
以前担心中国制造

00:02:22.160 --> 00:02:24.560
现在更担心中国的人才

00:02:24.600 --> 00:02:27.240
当一个国家开始讨论对手的时候

00:02:27.280 --> 00:02:29.240
不再盯着对方的产品

00:02:29.240 --> 00:02:30.960
而是盯着对方的人

00:02:31.040 --> 00:02:33.720
这说明他们知道自己输在了跟上

00:02:33.880 --> 00:02:35.640
deepseek只是结果

00:02:35.640 --> 00:02:38.120
真正的竞争20年前就开始了

00:02:38.120 --> 00:02:39.080
很多日本网友

00:02:39.080 --> 00:02:41.560
把答案指向了中国的教育体系

00:02:41.720 --> 00:02:42.680
在他们看来

00:02:42.680 --> 00:02:43.880
中国ai 的崛起

00:02:43.920 --> 00:02:47.000
不是deepseek kimi 突然横空出世

00:02:47.000 --> 00:02:50.760
而是一套持续20多年的教育和人才培养体系

00:02:50.880 --> 00:02:52.200
开始进入收获期

00:02:52.520 --> 00:02:53.680
这话不假

00:02:53.680 --> 00:02:54.640
从小学开始

00:02:54.720 --> 00:02:56.360
中国就极其重视数学

00:02:56.400 --> 00:02:58.600
计算和理工基础训练

00:02:58.680 --> 00:03:00.840
中考高考层层筛选

00:03:00.840 --> 00:03:03.920
把最聪明最努力的孩子送进理工科

00:03:04.000 --> 00:03:04.920
这不是填鸭

00:03:04.920 --> 00:03:06.360
这是筛选机制

00:03:06.360 --> 00:03:07.320
进入大学后

00:03:07.320 --> 00:03:09.200
这种优势进一步放大

00:03:09.240 --> 00:03:10.120
清华大学

00:03:10.120 --> 00:03:11.000
浙江大学

00:03:11.000 --> 00:03:12.360
上海交通大学

00:03:12.360 --> 00:03:13.720
这些顶尖高校

00:03:13.720 --> 00:03:16.040
近年来持续扩大人工智能

00:03:16.040 --> 00:03:18.560
集成电路等专业的招生规模

00:03:18.800 --> 00:03:20.200
全国600多所高校

00:03:20.280 --> 00:03:22.640
设立了人工智能本科专业

00:03:22.640 --> 00:03:22.800
ai 

00:03:22.800 --> 00:03:25.720
已经成为扩张速度最快的新兴学科

00:03:25.880 --> 00:03:27.280
更关键的是数字

00:03:27.280 --> 00:03:30.680
中国每年培养的STEM专业毕业生

00:03:30.680 --> 00:03:31.880
超过500万人位居

00:03:31.880 --> 00:03:33.560
规模位居全球前列

00:03:33.560 --> 00:03:34.720
远高于日本

00:03:34.760 --> 00:03:36.560
日本一年的理工科毕业生

00:03:36.720 --> 00:03:38.520
连中国的零头都不到

00:03:38.680 --> 00:03:40.240
但这只是量的层面

00:03:40.240 --> 00:03:42.320
真正让日本学者感到恐惧的

00:03:42.480 --> 00:03:43.920
是质的层面

00:03:44.040 --> 00:03:47.120
根据斯坦福大学2025ai 指数报告

00:03:47.120 --> 00:03:48.000
2024年

00:03:48.320 --> 00:03:51.080
中国新增ai 相关专利申请数量

00:03:51.160 --> 00:03:52.960
继续位居世界第一

00:03:52.960 --> 00:03:55.200
占全球总量超过六成

00:03:55.320 --> 00:03:57.480
国际顶尖ai 论文发表数量

00:03:57.480 --> 00:03:59.640
已连续多年保持全球领先

00:03:59.720 --> 00:04:01.680
从“东数西算”工程

00:04:01.680 --> 00:04:04.120
到各地建设智能算力中心

00:04:04.200 --> 00:04:06.880
再到互联网企业高校和科研院所

00:04:06.880 --> 00:04:08.880
共同参与大模型研发

00:04:09.080 --> 00:04:10.800
一条覆盖教育、科研

00:04:10.800 --> 00:04:13.040
产业和资本的人才培养链条

00:04:13.360 --> 00:04:15.320
正在中国形成闭环

00:04:15.480 --> 00:04:18.320
所以deepseek 只是站到了聚光灯下

00:04:18.440 --> 00:04:20.480
真正决定今天竞争格局的

00:04:20.480 --> 00:04:22.240
不是某一家ai 公司

00:04:22.240 --> 00:04:23.120
而是20年前

00:04:23.120 --> 00:04:25.520
就开始布局的人才培养体系

00:04:25.520 --> 00:04:26.120
说到这里

00:04:26.120 --> 00:04:27.440
可能会有人问

00:04:27.520 --> 00:04:29.400
日本难道没有人才吗

00:04:29.400 --> 00:04:30.440
有而且不少

00:04:30.840 --> 00:04:32.840
日本的问题不是人才数量

00:04:32.840 --> 00:04:34.400
而是人才成长机制

00:04:34.560 --> 00:04:35.360
长期以来

00:04:35.360 --> 00:04:37.800
日本大企业普遍是终身雇佣

00:04:38.200 --> 00:04:40.560
年工序列和论资排队制度

00:04:40.560 --> 00:04:42.240
员工晋升看的不是能力

00:04:42.480 --> 00:04:43.080
是资历

00:04:43.400 --> 00:04:46.080
很多年轻工程师即使技术出色

00:04:46.320 --> 00:04:48.840
也要花几十年时间一步步熬资历

00:04:48.840 --> 00:04:50.000
很难在30岁左右

00:04:50.000 --> 00:04:51.760
就主导重大研发项目

00:04:51.960 --> 00:04:53.760
日本有媒体一针见血的指出

00:04:53.760 --> 00:04:55.760
日本并不缺优秀研究人员

00:04:56.520 --> 00:04:59.320
真正缺的是能够让年轻人大胆尝试

00:04:59.560 --> 00:05:02.800
快速创业和承担核心项目的创新环境

00:05:02.960 --> 00:05:04.760
很多博士进入企业后

00:05:04.840 --> 00:05:07.360
他们被塞进庞大的组织机器里

00:05:07.640 --> 00:05:09.720
日复一日的做着维护性工作

00:05:09.720 --> 00:05:12.000
才华被制度慢慢磨投平

00:05:12.080 --> 00:05:14.840
反观中国互联网企业和ai 公司

00:05:14.840 --> 00:05:16.960
更愿意让二三十岁的工程师

00:05:17.120 --> 00:05:18.800
担任技术负责人

00:05:18.840 --> 00:05:20.200
Deepseek 的核心团队

00:05:20.200 --> 00:05:22.160
平均年龄不到30岁

00:05:22.160 --> 00:05:23.680
kimi背后的月之暗面

00:05:23.680 --> 00:05:24.760
创始人杨植麟

00:05:24.760 --> 00:05:25.840
也是九零后

00:05:25.840 --> 00:05:27.200
在日本社交平台上

00:05:27.200 --> 00:05:28.120
有网友感叹

00:05:28.120 --> 00:05:29.640
日本不是没有天才

00:05:29.640 --> 00:05:32.480
而是不敢把重要项目交给年轻人

00:05:32.680 --> 00:05:33.240
这句话

00:05:33.240 --> 00:05:35.840
道破了日本ai 落后的核心原因

00:05:36.040 --> 00:05:38.120
中国正在培养年轻团队

00:05:38.120 --> 00:05:41.520
而日本正在等待年轻人熬成资深员工

00:05:41.560 --> 00:05:43.360
当中国25岁的工程师

00:05:43.360 --> 00:05:46.240
已经在主导大模型架构设计的时候

00:05:46.320 --> 00:05:48.400
日本35岁的工程师

00:05:48.400 --> 00:05:50.280
可能还在给前辈倒茶

00:05:50.560 --> 00:05:51.680
这不是夸张

00:05:51.720 --> 00:05:53.640
这是制度决定的命运

00:05:53.760 --> 00:05:54.560
过去几年

00:05:54.560 --> 00:05:55.280
很多人认为

00:05:55.280 --> 00:05:58.200
Ai 竞争拼的是芯片算力和资金

00:05:58.440 --> 00:05:59.360
但随着deepseek

00:05:59.360 --> 00:06:01.920
kimi 等中国大模型不断出现

00:06:02.080 --> 00:06:03.200
越来越多人意识到

00:06:03.200 --> 00:06:05.480
这场竞争已经进入下半场

00:06:05.520 --> 00:06:06.080
比拼的

00:06:06.080 --> 00:06:08.120
是一个国家持续培养人才的能力

00:06:08.800 --> 00:06:11.640
谁能源源不断培养出下一个deepseek 

00:06:11.640 --> 00:06:13.240
谁就能笑到最后

00:06:13.560 --> 00:06:15.000
美国拼资本算力

00:06:15.000 --> 00:06:17.120
中国拼工程师和产业链

00:06:17.280 --> 00:06:19.120
日本还在找突破口

00:06:19.120 --> 00:06:20.400
日本也有人乐观

00:06:20.400 --> 00:06:20.680
说

00:06:20.840 --> 00:06:22.840
日本有条件成为领军者

00:06:22.960 --> 00:06:26.080
高市早苗也在努力引进印度it 人才

00:06:26.240 --> 00:06:28.520
日本缺的不是一个deepseek 

00:06:28.560 --> 00:06:31.120
缺的是让deepseek 成长的土壤

00:06:31.400 --> 00:06:32.840
年轻人熬到中年人

00:06:32.880 --> 00:06:34.400
中年人熬成老年人

00:06:34.440 --> 00:06:35.360
创新的火种

00:06:35.600 --> 00:06:38.080
在论资排辈中一点点熄灭

00:06:38.240 --> 00:06:40.560
中国的人才链条还在加强

00:06:40.680 --> 00:06:42.720
年轻团体还会不断冒头

00:06:42.720 --> 00:06:44.640
日本如果能打破论资排辈

00:06:44.640 --> 00:06:46.040
简化数据法规

00:06:46.040 --> 00:06:47.440
鼓励年轻人创业

00:06:47.600 --> 00:06:49.040
或许还有机会

00:06:49.160 --> 00:06:50.800
但如果继续慢慢来

00:06:50.800 --> 00:06:52.320
差距只会越来越大

00:06:52.320 --> 00:06:54.920
朋友们你们觉得日本能追上来吗

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中国下一个ai 爆款会是谁

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欢迎评论区聊聊

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这场ai 人才大战才刚刚进入高潮

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谁能笑到最后

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咱们拭目以待

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感谢观看，我们下期再见

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