朋友们注意了
这可能就是你老板以后的用人标准
AI叫我们李飞飞
也就是那个创造的Imaginat
改变了AI历史的华人科学家
他在一场访谈里面说了一句特别狠的话
我不会再雇佣任何不拥抱AI工具的人
我刚把这场一个小时访谈看完
给你提前三个最关键的重点
先说第一个
Imaginat的成功真相
不是算法而是数据
在2007年的时候
整个AI圈它都在死磕模型和算法
而李飞飞看到的却是另外一个问题
机器人他根本就没有见过足够多的世界
一个小孩为什么可以认出猫狗车和桌子
不是因为他脑子有多高级
而是因为他从小就见过无数个真实场景
所以李飞飞在当时提出了个很疯狂的想法
我们需要一个超级大的图片数据集
它不是几千张也不是几万张
而是从几十一张图片里面
筛选出1500张高质量的图片
然后再让人一张张的去打标签
这个想法一提出来
很多人都觉得不现实
你疯了吧
怎么可能标注出这么多的数据
因为普林斯顿的学生太贵
实验是又没那么多钱
他自己也一度觉得忘了项目要不要放弃
再后来他发现了亚马逊刚上线不久的
Mechanical Turk
这是一个让全球网民在线做任务赚钱的平台
他自己还上去试过一个任务
看到一个红酒屏照片
标注年份和产地
而就是这么一个小功能点醒了他
如果全球有这么多人愿意做这种小任务
那为什么不可以让他们帮AI标注图片呢
最终Imaginat从海量的图片里面
筛选出了1500张高质量图片
覆盖了22000个类别
而到了2012年
Imaginat神经网络和GPU三件事撞到了一起
所以AI图像识别迎来了巨大的突破
很多人都在说
那一刻就是现代AI起飞的开始
而第二个也是最扎心的
在AI时代
学习能力比学历更重要
李飞飞说
他以前招人会看你是什么学校
拿了什么学位
但现在他只关心三个问题
你学了什么
你用了什么工具
你能多快地掌握新工具
尤其是AI工具
他说
我不会招聘不拥抱AI工具的人
这不是因为AI工具已经完美了
而是这代表一个人有开放的心态
他有学习能力
也有持续的进化能力
他说未来的公司不一定会裁掉所有人
但他一定会优先留下会用AI的
而第三个是
所有人都在盯着大语言模型
但李飞飞压主的是空间智能
什么叫空间智能
简单来说
就是让AI不只会干活
还能理解三维的世界
比如说你要做个三明治
你要知道面包在哪里
刀怎么拿
生菜怎么放
袋子怎么装
这不是语言问题
这是空间的问题
而李飞飞现在做的Worldlapse
就是想让AI学会理解
生成操作3D的世界
他还举了一个很有画面感的例子
一个高中剧眼
没钱搭复杂的舞台不紧
在以前他只能弄几块纸板
但空间智能
他可以生成一个中世纪的法国小镇
让学生真的像
站在那个世界里面表演
而再往后
他还能给机器人生成训练环境
在现实里面
训练机器人很贵也很危险
那就可以先让他在虚拟世界里面
练一万遍
然后再进现实
也就是说
未来的AI不只在屏幕里回答问题
他还会进入教室
片场
游戏和工厂
最后会进入机器人的身体里面
在访谈的最后
主持人问李飞飞
有没有什么好的建议
可以给到年轻人
他只回了一句
你的北极星是什么
不是每一个人都必须要把AI当作北极星
但你必须要知道自己的北极星是什么
因为如果你没有方向
AI只会让你更快地替别人赶活
但如果你知道自己要去哪
AI才会变成你的放大器