影片筆記：ChatGPT 現在真的能剪片！實測神插件「ChatCut」，毛片直接丟給 ChatGPT…它竟然連字幕、特效、轉場都剪好了！【欸那個AJ】

一句話總結

影片實測 ChatGPT 桌面版的外掛程式 ChatCut，展示如何透過自然語言指令，將原始毛片自動剪輯成包含特效、轉場、動態字幕及音效的短影音，但需注意其高昂的 Token 消耗與檔案大小限制。

核心重點

• 工具定位：ChatCut 是 ChatGPT 桌面版的隱藏外掛程式，支援自然語言指令進行影片剪輯。
• 自動化功能：具備自動順剪、去除贅字、壓縮停頓、添加特效字、動態模板、轉場、縮放/震動特效及音效等功能。
• 操作門檻：必須使用 ChatGPT 桌面版應用程式（網頁版不可用），並需透過 Gmail 驗證。
• 資源消耗：處理過程會大量消耗 ChatGPT Plus 的 Codex 用量（Token），單支影片可能消耗約 12% 的週用量。
• 適用場景：適合短影音或 Teaser 剪輯，不適合正片；單一檔案需低於 512 MB，總上傳上限約 5 GB。

詳細大綱

I. 安裝與設定 ChatCut

環境要求：必須使用 ChatGPT 桌面版應用程式，網頁版無法使用此功能。

安裝步驟：

• 在 ChatGPT 左側選單找到「外掛程式」。
• 搜尋並安裝 ChatCut。
• 若搜尋不到，可至 ChatCut 網站複製安裝提示詞（Plugin/Codex Plugin）。
• 在 ChatGPT 新增專案（例如命名為「剪片」），將提示詞貼入提示詞欄位。
• 選擇模型（講者建議選 SOL，即最大、最聰明的模型）以確保命中率。
• 執行指令後，系統會自動從網站取得設定並安裝技能。

驗證：安裝完成後，需使用 Gmail 帳號驗證以連接 ChatCut。

II. ChatCut 實際操作演示

建立專案與匯入：

• 建立新專案，將原始影片素材（毛片）直接拖入。
• 輸入指令，例如：「@ChatCut 幫我順剪，加入一堆特效跟特效字...一般字幕用粉圓體...」。

風格選擇：

• ChatCut 會根據指令提供風格縮圖供選擇（如「暖橙活力節奏」）。
• 確認風格後套用並傳送提示。

處理過程：

• 系統開啟即時觀看編輯器，匯入原始影片並轉檔。
• 生成文字稿（Transcript）。
• 處理時間：約 18 分鐘處理 69-70 秒的素材。

最終成果：

• 輸出長度約 62 秒。
• 包含內容：順剪、停頓壓縮、贅字清理、特效字、動態模板、揭露動畫、轉場、縮放、震動特效、音效。
• 字幕設定：使用粉圓體、大小適中偏大、每行最多 12 字、自動檢查是否遮擋臉部。

III. 成本與資源消耗分析

Token 消耗：

• AI 操作工具軟體會導致 Token 燒得非常嚴重。
• 示範案例中，Codex 週用量從 40% 跌至 28%，單支影片消耗 12% 的 ChatGPT Plus 用量。

費用結構：

• ChatCut 本身為免費工具。
• 核心設計為雲端資料儲存與雲端編輯器。
• 使用者需自行承擔 ChatGPT Plus（講者提及每月 600 元）的模型使用費用。
• 建議安裝監控程式（如 Open Usage）監控 Codex 與 Claude 用量。

IV. 進階玩法與技巧

風格模仿與視覺語言建構：

• 準備過往影片截圖或特定 YouTuber（如講者本人）的畫面。
• 在 Pinterest 尋找感興趣的 Motion Graphics 風格並截圖。
• 將截圖丟入 ChatGPT 分析，要求建構「知識型 YouTuber 影片視覺語言」。
• AI 會找出喜歡的後製模組，並融合為全新指令。

AI 輔助撰寫提示詞（Prompt Engineering）：

• 使用大括號 {} 作為佔位符（Placeholder）。
• 指令 AI 理解需求後，提出關鍵問題，並結合影片畫面設計知識，生成融合後的完整指令。
• 最終生成極長的工作提示指令，包含：目標、處理原則、執行順序、懸念設計、標準色、Motion Graphics 模組、特效原則、字幕音樂規範、檢查與交付方式。

一條龍轉換語音字幕：

• 提及可將 NotebookLM 生成的短影音，透過技巧轉換為在地化人聲（中文語音字幕版本）。

V. 平台限制與注意事項

檔案大小限制：

• 單一上傳檔案必須低於 512 MB。
• 若使用 4K 錄製，檔案可能過大，需進行壓縮。
• 壓縮工具建議：Claude、Codex 或 HandBrake（免費影片轉檔程式）。

總容量限制：

• 一次最多接受 10 個影片片段。
• 總檔案大小上限約 5 GB。

適用場景：

• 適合剪輯短影音或正片前的 Teaser。
• 不適合剪輯正片（略顯吃力）。
• 傳統剪輯需花 1-2 小時的微調工作，現在可由 AI 直接操作編輯畫面完成。

工具 / 模型 / 名詞整理

• ChatGPT：主要操作平台。
• ChatCut：ChatGPT 的外掛程式/隱藏神器。
• SOL：講者提到的模型選項（註：講者描述為「最大、最聰明的模型」）。
• Codex：ChatGPT 的模型/程式，講者提到監控其用量。
• Claude：被提及可用來協助壓縮檔案的 AI 模型。
• NotebookLM：講者提到的知識整理工具，竟能做短影音。
• Gmail：用於 ChatCut 驗證的帳號。
• Open Usage：講者安裝的監控程式，用於監控 Codex 與 Claude 用量。
• HandBrake：免費影片轉檔程式，用於壓縮檔案。
• Premiere：被提及作為對比，認為 ChatCut 介面較陽春。
• Pinterest：講者建議尋找 Motion Graphics 風格的平台。

操作流程整理

準備環境：下載並開啟 ChatGPT 桌面版應用程式。

安裝外掛：

• 進入左側選單「外掛程式」。
• 搜尋或從官網複製 ChatCut 提示詞。
• 新建專案，貼入提示詞，選擇模型（建議 SOL）。
• 執行安裝指令，完成技能安裝。

帳號驗證：使用 Gmail 帳號進行驗證連接。

開始剪輯：

• 建立新專案，拖入原始影片素材（毛片）。
• 輸入自然語言指令（如順剪、加特效、指定字幕風格）。
• 從系統提供的風格縮圖中選擇偏好風格。
• 確認並傳送提示，等待系統處理（即時觀看編輯器會顯示進度）。

確認成果：檢查輸出影片，確認包含順剪、特效、字幕等元素。

監控用量：建議安裝 Open Usage 等工具監控 Token 消耗。

值得注意的限制或風險

• 硬體與檔案限制：單一檔案不得超過 512 MB，總上傳上限約 5 GB（最多 10 個片段）。4K 影片需先壓縮。
• 時間成本：處理速度較慢，約 18 分鐘處理 69-70 秒的素材。
• 經濟成本：雖工具免費，但極度消耗 ChatGPT Plus 的 Codex 用量（Token），單支影片可能消耗 12% 的週用量。
• 適用性：僅適合短影音或 Teaser，不適合長篇正片剪輯。
• 平台依賴：僅限 ChatGPT 桌面版，網頁版無法使用。

逐字稿辨識疑點

• SOL：講者提到「我們選了 SOL，最大、最聰明的模型」。ChatGPT 官方模型名稱通常為 GPT-4o、GPT-4 等，「SOL」可能為聽寫錯誤、內部代號或口誤，需查證。
• Nano Banana：講者提到「加入了 Nano Banana 快速縮放」。此名稱在常見影片剪輯或 AI 工具中不常見，可能為特定特效名稱、口誤或聽寫錯誤，需查證。
• ChatGPT Plus 一個月六百塊：價格可能因地區或匯率有所不同，且講者未明確指出貨幣單位（雖暗示為台幣），屬資訊需查證點。
• 512 MB 與 5 GB 的限制：講者明確指出單一檔案低於 512 MB，總上限 5 GB。此為平台硬性規定，若與實際官方說明不符，應以講者所述為準或標註為「講者所述限制」。
• NotebookLM 做短影音：講者強調 NotebookLM 可以做短影音且中英文版免費，此功能特性需確認是否為最新發布功能或講者個人解讀。

可延伸追問

• ChatCut 的「SOL」模型具體對應 ChatGPT 的哪一個版本？
• 「Nano Banana」特效具體是什麼樣的視覺效果？是否有其他替代名稱？
• 如何精確計算 ChatCut 處理不同長度影片所需的 Token 數量，以評估長期使用的成本效益？
• 除了 HandBrake，是否有其他推薦的壓縮工具能確保檔案低於 512 MB 且不顯著影響畫質？
• NotebookLM 生成短影音的具體操作步驟為何？