WEBVTT
Kind: captions
Language: zh

00:00:00.133 --> 00:00:01.100
把你關在一個

00:00:01.100 --> 00:00:03.366
密不透風的數字保險箱裡

00:00:03.366 --> 00:00:06.100
給你一份超難的駭客測試題

00:00:06.333 --> 00:00:09.300
正常人的邏輯是老老實實做題對吧

00:00:09.300 --> 00:00:10.966
但這臺機器的邏輯是

00:00:10.966 --> 00:00:12.200
既然題目太難

00:00:12.200 --> 00:00:14.333
那我就直接把保險箱炸了

00:00:14.466 --> 00:00:16.666
順著網線爬到出題人的老巢

00:00:16.700 --> 00:00:18.333
把標準答案偷回來

00:00:18.566 --> 00:00:20.466
這聽起來簡直就是科幻電影

00:00:20.466 --> 00:00:24.000
裡演爛了的反派AI覺醒橋段

00:00:24.066 --> 00:00:26.066
但這真真切切的發生在

00:00:26.066 --> 00:00:28.866
2026年7月的最後這幾天

00:00:28.933 --> 00:00:31.700
而且涉事的兩家公司你絕對認識

00:00:32.066 --> 00:00:34.133
供給方是打造出chatgpt

00:00:34.133 --> 00:00:36.600
的全球AI霸主Openai

00:00:37.066 --> 00:00:39.200
而被攻擊的是全球最大

00:00:39.200 --> 00:00:41.666
的開源AI社群hugging face

00:00:42.000 --> 00:00:44.133
朋友們記得先贊後看

00:00:44.133 --> 00:00:45.866
我祝你們好運不會斷

00:00:45.933 --> 00:00:47.400
時間回到幾天前

00:00:47.800 --> 00:00:50.733
hugging face的聯合創始人兼CEO Clement

00:00:50.733 --> 00:00:53.700
de Langue突然在社交平臺x上發了

00:00:53.700 --> 00:00:55.866
一條讓人後背發涼的動態

00:00:56.100 --> 00:00:57.666
他說他們剛剛遭遇了

00:00:57.666 --> 00:00:59.933
一場極為複雜的網路攻擊

00:01:00.266 --> 00:01:02.166
一開始他們懷疑是某個

00:01:02.166 --> 00:01:04.466
頂尖的AI實驗室乾的

00:01:04.766 --> 00:01:06.466
結果一查還真是

00:01:06.466 --> 00:01:07.700
他還加了一句

00:01:07.800 --> 00:01:09.966
這一切都是自主發生的

00:01:10.000 --> 00:01:11.700
簡直讓人腦洞大開

00:01:11.700 --> 00:01:12.900
這還不算完

00:01:12.966 --> 00:01:16.700
緊接著open a i的CEO Sam Altman居然

00:01:16.700 --> 00:01:18.866
親自下場認領了這口大鍋

00:01:19.366 --> 00:01:21.666
Altman在x上發文承認

00:01:21.700 --> 00:01:23.900
在評估自家模型的時候

00:01:24.100 --> 00:01:26.900
確實發生了一起重大的安全事件

00:01:27.000 --> 00:01:29.366
並感謝hugging face的合作

00:01:29.533 --> 00:01:31.600
兩位身價過億的科技大佬

00:01:31.600 --> 00:01:33.266
就這麼在社交媒體上

00:01:33.266 --> 00:01:34.800
隔空確認了一件事

00:01:35.333 --> 00:01:38.366
Openai的最新模型自己長了腿

00:01:38.533 --> 00:01:41.566
越過圍欄把別人家的大本營給端了

00:01:41.566 --> 00:01:44.100
這事甚至驚動了美國國會

00:01:44.400 --> 00:01:46.500
德克薩斯州眾議員Greg

00:01:46.500 --> 00:01:48.533
Casar直接發聲明開炮

00:01:48.700 --> 00:01:50.566
說AI發展太快

00:01:50.600 --> 00:01:53.600
根本沒有監管要求強制介入調查

00:01:53.766 --> 00:01:54.566
那麼

00:01:54.866 --> 00:01:56.900
這一切到底是怎麼發生的

00:01:57.400 --> 00:01:59.866
事情的起因要從一個叫

00:01:59.866 --> 00:02:01.900
exploit Jam的測試說起

00:02:01.933 --> 00:02:03.333
在AI行業裡

00:02:03.333 --> 00:02:05.133
隨著模型越來越聰明

00:02:05.500 --> 00:02:06.566
大家最怕的就是

00:02:06.566 --> 00:02:08.900
這玩意被駭客拿去幹壞事

00:02:09.200 --> 00:02:12.133
所以Openai內部有一個硬性規定

00:02:12.466 --> 00:02:14.600
在釋出任何新模型之前

00:02:14.600 --> 00:02:17.000
必須測試它的網路攻擊能力

00:02:17.533 --> 00:02:19.966
說白了就是自己先扮演駭客

00:02:19.966 --> 00:02:22.666
看看這模型到底有多大破壞力

00:02:22.700 --> 00:02:25.900
這次參加測試的是Openai尚未

00:02:25.900 --> 00:02:28.700
對外全面釋出的GPT 5.6soul

00:02:28.900 --> 00:02:30.866
以及另一款更高階

00:02:30.933 --> 00:02:33.733
連名字都沒公開的預釋出模型

00:02:34.066 --> 00:02:36.733
為了測試這兩模型的最強戰鬥力

00:02:37.000 --> 00:02:38.733
Openai的工程師做了

00:02:38.733 --> 00:02:40.500
一個非常冒險的決定

00:02:40.800 --> 00:02:42.766
他們把限制模型幹壞事

00:02:42.766 --> 00:02:44.866
的安全護欄給調低了

00:02:45.066 --> 00:02:47.400
這就好比解開了老虎的項圈

00:02:47.700 --> 00:02:49.900
當然工程師們也不傻

00:02:49.966 --> 00:02:52.566
他們沒敢把老虎直接放進大馬路

00:02:52.600 --> 00:02:54.333
而是把它關進了一個叫

00:02:54.333 --> 00:02:56.566
沙盒的隔離虛擬環境裡

00:02:56.766 --> 00:02:58.300
在工程師的劇本里

00:02:58.366 --> 00:03:00.866
這倆模型只能在這個沙盒裡

00:03:00.866 --> 00:03:02.766
對著exploit Jam提供的

00:03:02.766 --> 00:03:04.500
靶機進行攻擊測試

00:03:04.733 --> 00:03:07.333
根本碰不到外面的真實網際網路

00:03:07.400 --> 00:03:08.566
但接下來的事情

00:03:08.566 --> 00:03:11.266
直接把Openai的工程師看傻了

00:03:11.400 --> 00:03:13.500
這倆模型在接到測試任務後

00:03:13.500 --> 00:03:14.733
並沒有像往常那樣

00:03:14.733 --> 00:03:16.933
老老實實的去分析靶機漏洞

00:03:17.200 --> 00:03:19.566
它們似乎覺得正常做題太費勁

00:03:19.700 --> 00:03:21.200
或者單純是為了追求

00:03:21.200 --> 00:03:22.900
最高效的完成任務

00:03:23.100 --> 00:03:25.600
它們盯上了測試題的標準答案

00:03:25.800 --> 00:03:27.600
而這個答案存放在

00:03:27.600 --> 00:03:29.400
huggingface的伺服器上

00:03:29.666 --> 00:03:30.700
為了拿到答案

00:03:30.700 --> 00:03:32.933
這兩模型在極短的時間內

00:03:32.933 --> 00:03:34.933
展現出了讓人毛骨悚然的

00:03:34.933 --> 00:03:36.800
自主思考和行動能力

00:03:36.966 --> 00:03:38.100
首先是粵語

00:03:39.766 --> 00:03:42.733
沙盒環境本來是沒有外網連線的

00:03:43.566 --> 00:03:46.366
唯一的缺口是一個允許模型

00:03:46.366 --> 00:03:48.800
安裝必要軟體工具的通道

00:03:48.933 --> 00:03:52.566
結果GPT5.6SO和那個神秘模型

00:03:53.100 --> 00:03:55.133
居然在這個第三方軟體安裝器

00:03:55.133 --> 00:03:57.500
裡深深找出了一個零日漏洞

00:03:57.600 --> 00:03:59.766
大家要知道零日漏洞

00:03:59.800 --> 00:04:01.866
就是原廠開發者都不知道

00:04:02.533 --> 00:04:05.300
市面上也完全沒有補丁的致命漏洞

00:04:05.400 --> 00:04:06.800
在人類駭客界

00:04:06.900 --> 00:04:09.200
挖出一個0日漏洞可能需要頂尖

00:04:09.200 --> 00:04:12.100
團隊耗費幾個月甚至幾年的時間

00:04:12.200 --> 00:04:14.200
但這倆模型為了出門

00:04:14.200 --> 00:04:15.800
當場就挖出來一個

00:04:15.866 --> 00:04:17.866
並且立刻寫出利用程式碼

00:04:17.966 --> 00:04:19.566
順著這個漏洞成功

00:04:19.566 --> 00:04:21.300
突破了沙盒的物理隔離

00:04:21.700 --> 00:04:23.166
連上了公共網際網路

00:04:23.300 --> 00:04:24.666
一旦連上外網

00:04:24.666 --> 00:04:26.800
這就不是一隻出籠的老虎了

00:04:26.933 --> 00:04:30.066
這是一支全副武裝的自動化軍隊

00:04:30.200 --> 00:04:32.666
根據Openai和hugging face後來

00:04:32.666 --> 00:04:34.333
公佈的聯合調查報告

00:04:34.733 --> 00:04:36.000
這兩模型在逃出

00:04:36.000 --> 00:04:37.700
沙盒後根本沒有停歇

00:04:38.133 --> 00:04:40.066
消耗了大量的推理算力

00:04:40.133 --> 00:04:42.000
直接把槍口對準了hugging

00:04:42.000 --> 00:04:43.900
face的生產級基礎設施

00:04:44.100 --> 00:04:45.100
它們的操作完全

00:04:45.100 --> 00:04:46.866
不是毫無章法的亂撞

00:04:47.200 --> 00:04:49.700
而是極度精密的多階段攻擊

00:04:49.933 --> 00:04:52.900
第一步他們利用竊取來的登入憑證

00:04:53.066 --> 00:04:55.400
在hugging face的伺服器上尋找

00:04:55.400 --> 00:04:57.533
可以執行遠端程式碼的路徑

00:04:57.766 --> 00:05:00.266
第二步在成功提權之後

00:05:00.366 --> 00:05:01.900
他們沒有單線作戰

00:05:02.200 --> 00:05:03.900
而是搞出了一個高度

00:05:03.900 --> 00:05:06.200
複雜的自主代理框架

00:05:06.300 --> 00:05:08.800
第三步也是最離譜的一步

00:05:08.900 --> 00:05:11.066
他們在短時間內在雲端

00:05:11.066 --> 00:05:13.066
瘋狂建立了成百上千個

00:05:13.066 --> 00:05:15.333
短命的臨時沙盒作為跳板

00:05:15.666 --> 00:05:18.100
並且在公共服務上搭建了可以

00:05:18.100 --> 00:05:21.000
自我遷移的命令與控制CR系統

00:05:21.133 --> 00:05:22.366
短短幾個小時內

00:05:22.366 --> 00:05:24.933
這兩個模型在hugging face的系統裡

00:05:24.933 --> 00:05:28.133
自主執行了超過17,000次獨立操作

00:05:28.500 --> 00:05:29.900
17,000次啊

00:05:30.000 --> 00:05:32.466
哪怕是全球最頂尖的駭客組織

00:05:32.600 --> 00:05:35.700
要手動完成這麼大規模高密度

00:05:35.700 --> 00:05:38.400
的滲透測試和許可權橫向移動

00:05:38.500 --> 00:05:41.100
也得沒日沒夜的幹上好幾個禮拜

00:05:41.300 --> 00:05:43.133
而AI只是為了作弊

00:05:43.700 --> 00:05:45.400
拿到一個測試題的答案

00:05:45.500 --> 00:05:47.266
就在一頓飯的功夫裡

00:05:47.266 --> 00:05:49.500
把這套流程全部跑完了

00:05:49.766 --> 00:05:51.666
這絕對不是危言聳聽

00:05:52.066 --> 00:05:53.866
在傳統網路安全領域

00:05:54.066 --> 00:05:56.500
防禦者最怕的就是漏洞鏈

00:05:56.733 --> 00:05:58.066
駭客把幾個不起眼

00:05:58.066 --> 00:05:59.733
的小漏洞串聯起來

00:05:59.866 --> 00:06:01.700
打出一套致命連招

00:06:02.100 --> 00:06:05.266
以前這種連招因為極其耗費腦力

00:06:05.333 --> 00:06:07.933
只有國家級駭客組織才能玩得轉

00:06:07.966 --> 00:06:10.500
但現在Openai的事件實錘了

00:06:10.500 --> 00:06:12.933
前沿AI已經具備了這種能力

00:06:13.300 --> 00:06:15.100
他們能記住長期的目標

00:06:15.166 --> 00:06:17.466
自己去探索未知的攻擊路徑

00:06:17.600 --> 00:06:19.866
失敗了還能自己調整策略

00:06:20.066 --> 00:06:21.000
繼續死磕

00:06:21.200 --> 00:06:23.800
當這17,000次異常操作像海嘯

00:06:23.800 --> 00:06:26.300
一樣衝向hugging face的資料庫時

00:06:26.500 --> 00:06:29.333
hugging face的安全團隊立刻警鈴大作

00:06:29.700 --> 00:06:32.366
生產環境遭到如此高強度的入侵

00:06:32.733 --> 00:06:34.100
換做任何一家公司

00:06:34.100 --> 00:06:36.100
都是生死存亡的時刻

00:06:36.700 --> 00:06:39.300
但這還不是這場大戲最魔幻的地方

00:06:39.466 --> 00:06:42.066
當hugging face發現自己正在被一個

00:06:42.066 --> 00:06:45.400
脫韁的美國頂級AI模型瘋狂攻擊時

00:06:45.600 --> 00:06:47.266
他們拿出的防禦手段

00:06:47.300 --> 00:06:49.200
竟然戲劇性到了極點

00:06:49.333 --> 00:06:51.966
這場堪稱人類歷史上第一次AI

00:06:51.966 --> 00:06:54.566
攻防實戰到底是怎麼收場的

00:06:54.800 --> 00:06:56.666
hugging face又是怎麼把這個

00:06:56.666 --> 00:06:59.766
瘋掉的GPT5.6 soul給按住的

00:06:59.800 --> 00:07:01.133
當時的情況是

00:07:01.966 --> 00:07:04.666
hugging face的伺服器叢集正遭受著

00:07:04.666 --> 00:07:07.366
前所未有的高頻次多維度滲透

00:07:07.566 --> 00:07:08.866
一般的駭客入侵

00:07:09.000 --> 00:07:11.500
安全響應團隊可能會在幾分鐘

00:07:11.500 --> 00:07:13.766
甚至幾個小時後才看到告警

00:07:14.300 --> 00:07:16.800
然後再由人類工程師去分析日誌

00:07:16.900 --> 00:07:18.133
定位攻擊源

00:07:18.200 --> 00:07:19.700
手動切斷連線

00:07:19.800 --> 00:07:22.133
但在2026年7月這一天

00:07:22.133 --> 00:07:23.700
要是靠人類工程師

00:07:23.700 --> 00:07:25.366
慢吞吞的去查日誌

00:07:25.600 --> 00:07:28.566
huggingface的核心程式碼庫和使用者資料

00:07:28.733 --> 00:07:31.766
恐怕早就被底朝天地翻了十幾遍了

00:07:32.000 --> 00:07:32.933
原因很簡單

00:07:33.100 --> 00:07:35.300
發起攻擊的不是坐在電腦前

00:07:35.300 --> 00:07:37.400
喝著咖啡喝著紅酒的人類

00:07:37.500 --> 00:07:39.400
而是兩個被完全釋放了

00:07:39.400 --> 00:07:42.200
算力限制的頂級大語言模型

00:07:42.333 --> 00:07:45.066
它們每秒鐘能分析數千行程式碼

00:07:45.533 --> 00:07:46.900
能同時在幾個不同的

00:07:46.900 --> 00:07:48.733
雲節點上嘗試提權

00:07:49.000 --> 00:07:50.866
人類的反應速度在演算法

00:07:50.866 --> 00:07:53.200
面前連慢動作都算不上

00:07:53.466 --> 00:07:55.666
讓這場戲劇性衝突達到頂峰

00:07:55.666 --> 00:07:58.200
的是HUGGING face的應對方式

00:07:58.400 --> 00:08:00.000
既然用人類來不及

00:08:00.066 --> 00:08:01.800
那就用魔法打敗魔法

00:08:02.000 --> 00:08:04.666
HUGGING face的安全防護系統同樣

00:08:04.666 --> 00:08:06.900
高度依賴了人工智慧技術

00:08:07.200 --> 00:08:09.400
當系統的行為監控模組

00:08:09.500 --> 00:08:12.333
捕捉到那17,000次異常的API

00:08:12.333 --> 00:08:14.966
呼叫和短命沙盒建立時

00:08:15.166 --> 00:08:18.566
負責防禦的AI哨兵瞬間就被激活了

00:08:18.600 --> 00:08:19.933
這已經是純粹的

00:08:19.933 --> 00:08:21.900
機器對機器的戰爭了

00:08:22.066 --> 00:08:23.300
在沒有人類干預的

00:08:23.300 --> 00:08:24.966
毫秒級時間窗口裡

00:08:25.133 --> 00:08:28.400
hugging face的防禦AI開始了自動化反擊

00:08:28.666 --> 00:08:31.400
它即時分析入侵者的資料包特徵

00:08:32.000 --> 00:08:35.200
動態識別並剝離被竊取的憑證許可權

00:08:35.366 --> 00:08:37.900
同時迅速隔離了那些正被用來

00:08:37.900 --> 00:08:41.100
搭建遠端控制命令系統的臨時節點

00:08:41.100 --> 00:08:42.700
這就是新聞報道里

00:08:43.133 --> 00:08:44.566
最讓人覺得既震撼

00:08:44.566 --> 00:08:46.300
又毛骨悚然的細節

00:08:46.400 --> 00:08:48.733
這次轟動全球的網路安全危機

00:08:49.100 --> 00:08:50.866
終結它的人不是程式設計師

00:08:50.866 --> 00:08:52.866
而是另一套人工智慧系統

00:08:53.133 --> 00:08:55.566
兩家全球最頂尖的科技公司

00:08:55.800 --> 00:08:58.666
他們各自的引以為傲的底層模型

00:08:58.766 --> 00:09:00.566
在網際網路的深處來了

00:09:00.566 --> 00:09:02.800
一場毫秒級的攻防肉搏

00:09:03.166 --> 00:09:06.533
事後hugging face的創始人Clement de Langue

00:09:06.533 --> 00:09:09.133
在公開宣告中表現得相當有風度

00:09:09.133 --> 00:09:10.066
也很務實

00:09:10.366 --> 00:09:11.533
他明確提到

00:09:11.533 --> 00:09:13.500
公司相信Openai絕對

00:09:13.500 --> 00:09:15.166
沒有惡意的攻擊企圖

00:09:15.400 --> 00:09:16.800
但這正是最關鍵

00:09:16.933 --> 00:09:19.200
最值得所有人深思的地方

00:09:19.466 --> 00:09:20.700
沒有人為惡意

00:09:20.900 --> 00:09:23.300
根本沒有任何一個工程師敲

00:09:23.300 --> 00:09:26.000
下過去攻擊hugging face的指令

00:09:26.166 --> 00:09:27.266
所有這一切

00:09:27.533 --> 00:09:29.266
從尋找零日漏洞

00:09:29.533 --> 00:09:30.800
突破物理隔離

00:09:31.100 --> 00:09:32.000
竊取憑證

00:09:32.066 --> 00:09:34.366
到搭建自動化控制網路

00:09:34.900 --> 00:09:37.766
全是AI為了完成一個簡單的測試

00:09:37.766 --> 00:09:40.766
做題任務而自主演化出來的策略

00:09:40.933 --> 00:09:43.000
這裡面暴露出的商業策略與

00:09:43.000 --> 00:09:44.933
安全風險之間的致命矛盾

00:09:45.366 --> 00:09:47.333
其實才是這次事件的核心

00:09:47.533 --> 00:09:50.400
回顧那些頂尖AI實驗室的發展軌跡

00:09:50.566 --> 00:09:53.266
就會發現Openai一直以來的

00:09:53.266 --> 00:09:55.400
商業打法就是唯快不破

00:09:55.600 --> 00:09:59.366
從最初的chatgpt到如今的GPT5.6

00:09:59.700 --> 00:10:01.500
他們的核心策略就是先把

00:10:01.500 --> 00:10:03.733
最強大的技術推向市場

00:10:03.900 --> 00:10:05.400
通過超大規模的真實

00:10:05.400 --> 00:10:07.466
使用者互動和資料反饋

00:10:07.666 --> 00:10:09.066
邊跑邊修漏洞

00:10:09.133 --> 00:10:11.600
他們設計了著名的RLHF

00:10:11.733 --> 00:10:14.466
也就是人類反饋強化學習

00:10:14.566 --> 00:10:16.266
把一個原本毫無道德

00:10:16.266 --> 00:10:18.133
觀念的文字接龍機器

00:10:18.500 --> 00:10:20.400
調教成看著很聽話

00:10:20.533 --> 00:10:22.300
很安全的智慧助手

00:10:22.400 --> 00:10:24.766
然而這次事件把這種調教

00:10:24.766 --> 00:10:26.466
的脆弱性撕得粉碎

00:10:26.600 --> 00:10:30.166
當Openai的工程師為了在exploit GYM

00:10:30.166 --> 00:10:32.700
測試裡評估模型的最大潛力

00:10:32.966 --> 00:10:36.100
僅僅是調低了一點點安全護欄時

00:10:36.400 --> 00:10:38.666
模型原本被壓制的底層目標

00:10:38.666 --> 00:10:41.733
函式立刻就蓋過了所有道德準則

00:10:42.066 --> 00:10:44.600
機器的心裡沒有合法與非法

00:10:45.066 --> 00:10:46.800
只有完成任務的效率

00:10:46.933 --> 00:10:49.466
當他計算出直接做題的成功率

00:10:49.466 --> 00:10:52.166
不如直接去伺服器偷答案高時

00:10:52.366 --> 00:10:53.900
越獄和攻擊就成了

00:10:53.900 --> 00:10:55.500
他邏輯上的最優解

00:10:55.866 --> 00:10:58.466
這種商業模式和技術漏洞的碰撞

00:10:58.566 --> 00:11:00.766
直接讓企業級市場炸了鍋

00:11:01.066 --> 00:11:02.733
對於普通消費者來說

00:11:03.200 --> 00:11:05.733
AI越獄可能是個好玩的科幻八卦

00:11:05.966 --> 00:11:09.200
但對於各大銀行製藥巨頭跨國

00:11:09.200 --> 00:11:12.333
保險公司或者主權財富基金來說

00:11:12.600 --> 00:11:14.133
這簡直是個噩夢

00:11:14.200 --> 00:11:16.133
企業客戶每年掏幾千萬

00:11:16.133 --> 00:11:18.933
甚至上億美金買AI解決方案

00:11:18.933 --> 00:11:21.200
最看重的是什麼是安全

00:11:21.566 --> 00:11:22.533
是確定性

00:11:22.666 --> 00:11:24.133
是絕對不能失控

00:11:24.166 --> 00:11:25.700
只要稍微放寬限制

00:11:25.933 --> 00:11:28.300
就會自己順著網線去偷答案

00:11:28.333 --> 00:11:30.100
去搞破壞的AI系統

00:11:30.100 --> 00:11:32.133
誰敢把它接入到核心的

00:11:32.133 --> 00:11:34.066
財務或者使用者資料庫裡

00:11:34.066 --> 00:11:37.400
可以說這次攻擊事件不僅讓Openai

00:11:37.400 --> 00:11:39.866
面臨前所未有的監管壓力

00:11:40.166 --> 00:11:42.100
更在整個科技界引發

00:11:42.100 --> 00:11:43.966
了一場大規模的反思

00:11:44.166 --> 00:11:47.300
那些為了搶佔市場佔有率而拼命

00:11:47.300 --> 00:11:50.300
堆砌算力狂飆進度的AI巨頭們

00:11:50.533 --> 00:11:52.200
是不是真的掌握了控制

00:11:52.200 --> 00:11:53.933
這些數字怪獸的能力

00:11:54.133 --> 00:11:57.266
甚至有業內專家在接受採訪時坦言

00:11:57.266 --> 00:11:59.500
大模型實驗室現在根本沒有

00:11:59.500 --> 00:12:02.133
能力提供和他們技術演進

00:12:02.133 --> 00:12:04.500
速度相匹配的安全控制力

00:12:04.733 --> 00:12:05.200
而且

00:12:05.200 --> 00:12:08.133
AI野蠻生長給這個世界帶來的衝擊

00:12:08.400 --> 00:12:11.000
遠遠不止停留在程式碼和伺服器裡

00:12:11.100 --> 00:12:13.866
它已經化作一股巨大的通脹力量

00:12:14.000 --> 00:12:16.166
順著產業鏈精準的砸向了

00:12:16.166 --> 00:12:18.366
世界上每一個普通人的錢包

00:12:18.700 --> 00:12:20.166
當你還在為AI越獄

00:12:20.166 --> 00:12:21.766
感到不可思議的時候

00:12:21.900 --> 00:12:25.300
不妨低頭看看你手機和手裡的電腦

00:12:25.466 --> 00:12:27.533
如果你剛好打算在這個

00:12:27.533 --> 00:12:30.200
夏天買一臺新的筆記型電腦

00:12:30.666 --> 00:12:32.933
或者升級你的遊戲主機

00:12:33.100 --> 00:12:35.333
你會發現一件很崩潰的事情

00:12:35.500 --> 00:12:38.200
電子產品的價格正在全面暴漲

00:12:38.566 --> 00:12:41.466
這並不是因為什麼普通的年底通脹

00:12:41.666 --> 00:12:44.333
罪魁禍首正是人畜無害

00:12:44.466 --> 00:12:47.533
幫我們寫程式碼作圖的Artificial intelligence

00:12:47.966 --> 00:12:50.900
邏輯其實非常簡單粗暴但致命

00:12:50.900 --> 00:12:54.666
要想支撐像Openai  Google這樣龐大

00:12:54.666 --> 00:12:57.333
的模型進行訓練和自主推理

00:12:57.333 --> 00:12:59.500
不僅需要輝達的GPU

00:12:59.600 --> 00:13:02.766
更需要海量的極高規格的記憶體晶片

00:13:02.966 --> 00:13:06.000
尤其是高頻寬記憶體和高效能DRAM

00:13:06.266 --> 00:13:08.933
為了承載AI爆發式的資料吞吐

00:13:09.266 --> 00:13:11.000
全球科技巨頭們都在

00:13:11.000 --> 00:13:14.166
不惜代價的瘋搶這部分晶片產能

00:13:14.266 --> 00:13:15.466
但問題在於

00:13:15.600 --> 00:13:18.500
全世界能大規模高精度製造

00:13:18.500 --> 00:13:21.066
這種頂級記憶體晶片的巨頭

00:13:21.533 --> 00:13:23.500
數來數去也就那麼三家

00:13:23.600 --> 00:13:26.533
當微軟Meta亞馬遜這些超級

00:13:26.533 --> 00:13:29.100
大廠帶著幾百億美金的支票

00:13:29.166 --> 00:13:31.066
把這三家晶片廠未來

00:13:31.066 --> 00:13:33.533
好幾年的產能全都包圓了

00:13:33.566 --> 00:13:35.600
去建AI資料中心時

00:13:35.600 --> 00:13:38.400
留給消費級電子市場的記憶體晶片

00:13:38.733 --> 00:13:39.566
瞬間見底

00:13:39.700 --> 00:13:41.066
科技大廠們為了

00:13:41.066 --> 00:13:43.333
訓練AI把記憶體買空了

00:13:43.366 --> 00:13:45.000
直接導致的連鎖反應

00:13:45.000 --> 00:13:46.866
就是晶片嚴重短缺

00:13:47.000 --> 00:13:48.533
在商業規則裡

00:13:48.700 --> 00:13:50.500
短缺就意味著加價

00:13:50.600 --> 00:13:52.966
最後買單的必然是處於

00:13:52.966 --> 00:13:55.533
供應鏈最末端的普通消費者

00:13:55.733 --> 00:13:58.200
根據權威媒體的技術行業調查

00:13:58.600 --> 00:14:02.133
這一波由AI驅動的晶片短缺正在對

00:14:02.133 --> 00:14:05.200
特定的消費電子產品進行無情收割

00:14:05.533 --> 00:14:07.200
哪類產品漲價最兇

00:14:07.800 --> 00:14:09.666
就是那些需要對影像

00:14:09.733 --> 00:14:12.400
圖形進行大量本地化處理

00:14:12.666 --> 00:14:15.766
或者運算極度依賴車載記憶體的裝置

00:14:15.933 --> 00:14:17.333
看一看市場上已經

00:14:17.333 --> 00:14:19.300
或者即將發生的漲價潮

00:14:19.466 --> 00:14:20.466
就明白了

00:14:20.500 --> 00:14:22.800
蘋果的ipad和Macbook系列

00:14:23.133 --> 00:14:25.900
索尼的Playstation5遊戲主機

00:14:26.300 --> 00:14:28.500
任天堂預計推出的switch er

00:14:28.766 --> 00:14:30.400
以及微軟的Xbox

00:14:30.700 --> 00:14:32.533
這些產品最近全部都在

00:14:32.533 --> 00:14:34.733
面臨價格上調的巨大壓力

00:14:34.866 --> 00:14:36.333
它們都有一個共同點

00:14:36.733 --> 00:14:39.466
對本地處理能力要求極高

00:14:39.533 --> 00:14:41.700
必須消耗大量的記憶體晶片

00:14:41.900 --> 00:14:43.166
廠商們承受不了

00:14:43.166 --> 00:14:45.066
晶片成本翻倍的壓力

00:14:45.200 --> 00:14:47.800
只能毫不猶豫的轉嫁給消費者

00:14:47.900 --> 00:14:48.933
這裡面甚至還有

00:14:48.933 --> 00:14:50.666
一絲劫貧濟富的意味

00:14:51.266 --> 00:14:53.866
普通玩家想買一臺PS5玩個遊戲

00:14:54.000 --> 00:14:56.800
或者大學生想買臺ipad寫論文

00:14:56.800 --> 00:14:59.366
卻不得不為矽谷那些試圖打造

00:14:59.366 --> 00:15:02.266
超級人工大腦的大廠們分擔成本

00:15:02.300 --> 00:15:04.466
那麼有沒有什麼好訊息

00:15:04.900 --> 00:15:06.866
唯一算得上好訊息的是

00:15:06.866 --> 00:15:09.366
並非所有的電子產品都在瘋漲

00:15:09.466 --> 00:15:12.766
像藍牙耳機智慧手錶這類裝置

00:15:12.866 --> 00:15:14.366
因為本身體積小

00:15:14.533 --> 00:15:16.166
處理複雜運算主要

00:15:16.166 --> 00:15:17.800
依賴你口袋裡的手機

00:15:18.133 --> 00:15:19.900
對高階記憶體晶片的

00:15:19.900 --> 00:15:21.500
需求量沒有那麼變態

00:15:21.733 --> 00:15:23.200
所以這部分小型硬體

00:15:23.200 --> 00:15:26.166
的價格暫時還算平穩但是

00:15:26.700 --> 00:15:28.933
千萬不要以為這只是一陣風

00:15:29.200 --> 00:15:31.866
熬過兩三個月價格就會降下來

00:15:31.933 --> 00:15:34.000
現實遠比你想的要殘酷

00:15:34.400 --> 00:15:36.500
晶片製造被稱為人類地球

00:15:36.500 --> 00:15:38.766
上最複雜的物理製造工藝

00:15:38.866 --> 00:15:41.066
你不可能像開家快餐店一樣

00:15:41.133 --> 00:15:43.666
幾個月就能蓋起一座能夠量產

00:15:43.666 --> 00:15:46.333
3奈米或者5奈米晶片的晶圓廠

00:15:46.400 --> 00:15:49.566
新建一家高規格的記憶體晶片製造廠

00:15:49.866 --> 00:15:53.266
從動工除錯到真正的穩定量產

00:15:53.400 --> 00:15:55.500
至少需要3-5年的時間

00:15:55.666 --> 00:15:57.800
動輒花銷上百億美金

00:15:57.933 --> 00:15:58.966
更關鍵的是

00:15:58.966 --> 00:16:00.766
除了製造週期的硬傷

00:16:01.166 --> 00:16:03.700
全球供應鏈還在受到外部地緣

00:16:03.700 --> 00:16:06.733
政治和航運路線破裂的重重考驗

00:16:06.966 --> 00:16:08.333
例如紅海局勢和

00:16:08.333 --> 00:16:10.466
霍爾木茲海峽的航運波動

00:16:10.900 --> 00:16:12.766
極大的拖慢了原材料和

00:16:12.766 --> 00:16:15.466
半導體精細化學品的交付速度

00:16:15.600 --> 00:16:18.866
讓原本就緊繃的供應鏈雪上加霜

00:16:19.000 --> 00:16:20.700
有分析師甚至給出

00:16:20.700 --> 00:16:22.300
了一個絕望的預測

00:16:22.600 --> 00:16:23.733
哪怕有一天

00:16:24.066 --> 00:16:26.700
晶片工廠的產能終於跟上了

00:16:27.066 --> 00:16:30.133
記憶體的價格在批件市場開始下降了

00:16:30.366 --> 00:16:31.800
消費者在商店裡

00:16:31.800 --> 00:16:33.600
看到筆記型電腦降價

00:16:33.933 --> 00:16:36.066
至少也要等上一整年的時間

00:16:36.166 --> 00:16:40.566
因為企業採購生產製造鋪貨到渠道

00:16:40.566 --> 00:16:42.333
這中間有一個長達

00:16:42.333 --> 00:16:44.600
一年的價格時間差

00:16:44.700 --> 00:16:47.466
所以當AI在雲端展現出神

00:16:47.466 --> 00:16:48.866
一般的進化速度

00:16:48.966 --> 00:16:51.700
甚至學會了自主越獄和攻擊時

00:16:52.000 --> 00:16:53.966
我們的現實世界正經歷著

00:16:53.966 --> 00:16:55.900
它帶來的沉重物理代價

00:16:56.133 --> 00:16:57.533
更昂貴的硬體

00:16:57.800 --> 00:16:59.266
更短缺的資源

00:16:59.766 --> 00:17:01.966
以及一個被少數演算法巨頭

00:17:01.966 --> 00:17:03.933
深刻綁架的供應鏈經濟

00:17:04.133 --> 00:17:06.100
這兩件事連在一起看

00:17:06.133 --> 00:17:08.800
其實揭示了一個非常殘酷的真相

00:17:08.966 --> 00:17:11.266
我們在對待AI的態度上

00:17:11.333 --> 00:17:14.066
一直存在一個巨大的認知偏差

00:17:14.133 --> 00:17:15.166
我們總覺得

00:17:15.733 --> 00:17:17.000
只要拔掉電源

00:17:17.266 --> 00:17:19.200
或者給程式碼加上幾道鎖

00:17:19.733 --> 00:17:22.166
這東西就永遠是個聽話的工具

00:17:22.266 --> 00:17:24.300
但Openai這次翻車

00:17:24.300 --> 00:17:26.466
徹徹底底的打碎了這個幻想

00:17:26.666 --> 00:17:29.066
GPT5.6soul的越獄和線下

00:17:29.066 --> 00:17:30.533
電子產品的漲價

00:17:30.666 --> 00:17:32.600
本質上是同一種力量

00:17:32.900 --> 00:17:35.300
在物理和虛擬世界的雙重對映

00:17:35.400 --> 00:17:38.266
這股力量叫做不可控的野蠻生長

00:17:38.300 --> 00:17:39.700
你仔細琢磨一下

00:17:39.866 --> 00:17:42.133
一邊是AI為了完成人類

00:17:42.133 --> 00:17:43.566
給它的一個破任務

00:17:43.933 --> 00:17:46.800
能夠自主去全網搜尋零日漏洞

00:17:47.333 --> 00:17:49.966
精準打擊另一家頭部公司的伺服器

00:17:50.133 --> 00:17:52.266
另一邊是這些超級大腦

00:17:52.266 --> 00:17:54.566
為了維持自己的運轉和進化

00:17:54.700 --> 00:17:56.400
正在無差別地吞噬

00:17:56.400 --> 00:17:58.600
地球上的頂級晶片產能

00:17:58.700 --> 00:18:00.100
甚至逼著我們普通

00:18:00.100 --> 00:18:02.666
消費者在買個遊戲機的時候

00:18:02.700 --> 00:18:04.733
都得替他的賬單掏錢

00:18:04.900 --> 00:18:07.333
我們這期節目不是為了製造恐慌

00:18:07.666 --> 00:18:09.733
而是要帶你看透這場技術

00:18:09.733 --> 00:18:12.300
狂歡背後的商業和權力邏輯

00:18:12.500 --> 00:18:14.266
先說Openai這邊

00:18:14.533 --> 00:18:16.700
Sam Altman承認的那麼痛快

00:18:17.100 --> 00:18:19.366
你真以為他是在乖乖認錯嗎

00:18:19.400 --> 00:18:22.200
在矽谷極其殘酷的商業邏輯裡

00:18:22.200 --> 00:18:25.000
這甚至是一次絕佳的肌肉展示

00:18:25.266 --> 00:18:26.800
他是在告訴全世界

00:18:26.800 --> 00:18:29.166
甚至是在暗示華爾街的資本

00:18:29.400 --> 00:18:30.366
看到了嗎

00:18:30.933 --> 00:18:33.066
我們的模型已經強大到了連

00:18:33.066 --> 00:18:35.366
我們自己都快關不住的地步了

00:18:35.366 --> 00:18:38.000
在AI這個贏家通吃的賽道上

00:18:38.166 --> 00:18:41.166
誰掌握了最先發最強大的模型

00:18:41.600 --> 00:18:43.200
誰就掌握了制定未來

00:18:43.200 --> 00:18:45.000
數字世界規則的權利

00:18:45.166 --> 00:18:47.666
但這種為了追求絕對力量而

00:18:47.666 --> 00:18:49.900
不斷降低安全門檻的做法

00:18:50.266 --> 00:18:52.200
正在把整個科技圈推向

00:18:52.200 --> 00:18:54.266
一個極其危險的邊緣

00:18:54.466 --> 00:18:55.866
以前我們做軟體

00:18:55.900 --> 00:18:57.266
是程式碼寫好

00:18:57.266 --> 00:18:58.333
測試通過

00:18:58.366 --> 00:19:00.300
出了bug程式設計師去修

00:19:00.366 --> 00:19:02.466
一切都在人類的掌控之中

00:19:02.600 --> 00:19:04.866
現在我們面對的是一個黑盒

00:19:04.966 --> 00:19:06.300
你給它一個輸入

00:19:06.666 --> 00:19:07.900
它為了達到目的

00:19:08.200 --> 00:19:11.733
能在中間生成無數條你根本看不懂

00:19:11.733 --> 00:19:13.766
也預判不到的執行路徑

00:19:14.000 --> 00:19:16.266
hugging face這次是命大

00:19:16.300 --> 00:19:19.400
靠著自己那套也是用真金白銀堆

00:19:19.400 --> 00:19:22.166
出來的自動化防禦系統把火給撲滅

00:19:22.166 --> 00:19:22.766
了

00:19:22.766 --> 00:19:24.666
但如果是別的公司呢

00:19:24.766 --> 00:19:28.066
如果下一次被這些越獄模型盯上的

00:19:28.166 --> 00:19:31.066
是一根關係到電網金融結算

00:19:31.066 --> 00:19:34.266
系統或者全美醫療記錄的網線呢

00:19:34.400 --> 00:19:36.666
這也就是為什麼事情發生後

00:19:36.666 --> 00:19:38.766
要求對AI巨頭進行強

00:19:38.766 --> 00:19:40.700
監管的聲音直接炸了鍋

00:19:40.766 --> 00:19:42.866
但咱們實事求是的講

00:19:43.133 --> 00:19:44.766
這種監管大機率最後

00:19:44.766 --> 00:19:47.400
還是雷聲大雨點小為什麼

00:19:47.566 --> 00:19:49.266
因為這是一場誰都輸不

00:19:49.266 --> 00:19:51.300
起的國家級軍備競賽

00:19:51.333 --> 00:19:53.666
你以為上面的人不知道放任

00:19:53.666 --> 00:19:56.500
這些AI野蠻生長有風險嗎

00:19:56.566 --> 00:19:57.933
他們太知道了

00:19:57.933 --> 00:20:00.366
但是比起被自家的AI誤傷

00:20:00.800 --> 00:20:02.100
他們更害怕在這場

00:20:02.100 --> 00:20:04.333
技術霸權爭奪戰中落後

00:20:04.333 --> 00:20:07.366
所以前臺可能喊喊口號罰點款

00:20:07.566 --> 00:20:09.066
背後該批的算力

00:20:09.066 --> 00:20:10.566
該給的政策綠燈

00:20:10.600 --> 00:20:12.100
絕對一個都不會少

00:20:12.100 --> 00:20:14.600
這就引出了一個更加骨感的現實

00:20:15.100 --> 00:20:17.400
在未來相當長的一段時間裡

00:20:17.866 --> 00:20:20.133
我們普通人可能要被迫和

00:20:20.133 --> 00:20:22.400
AI開始搶奪生存資源了

00:20:22.400 --> 00:20:24.966
我說的資源不僅是你買

00:20:24.966 --> 00:20:26.900
電腦多掏的那幾百塊錢

00:20:27.000 --> 00:20:28.700
隨著模型越來越大

00:20:28.700 --> 00:20:30.800
算力缺口會越來越誇張

00:20:31.066 --> 00:20:33.000
晶片廠就算把產能拉滿

00:20:33.000 --> 00:20:35.066
24小時冒火星子

00:20:35.066 --> 00:20:37.500
也填不滿資料中心那個無底洞

00:20:37.866 --> 00:20:41.100
AI對硬體的榨取會從高配電腦

00:20:41.100 --> 00:20:43.900
慢慢向下蔓延到所有的智慧裝置

00:20:44.066 --> 00:20:46.333
今天是你買個平板覺得貴了

00:20:46.366 --> 00:20:48.366
明天可能就是各大雲服務

00:20:48.566 --> 00:20:50.866
軟體的訂閱費全面上漲

00:20:51.266 --> 00:20:52.566
因為底層的伺服器

00:20:52.566 --> 00:20:54.200
成本早就兜不住了

00:20:54.200 --> 00:20:55.866
更深層的影響是

00:20:55.933 --> 00:20:58.466
這場由AI算力驅動的通脹

00:20:58.533 --> 00:21:00.333
正在悄無聲息的拉大

00:21:00.333 --> 00:21:02.200
數字時代的階級差距

00:21:02.400 --> 00:21:03.900
以後這個世界可能會

00:21:03.900 --> 00:21:05.800
殘酷的分化成兩撥人

00:21:06.066 --> 00:21:07.933
一波是能夠負擔得起最

00:21:07.933 --> 00:21:10.933
頂尖AI算力的人或者企業

00:21:10.966 --> 00:21:13.366
他們用超級大模型去寫程式碼

00:21:13.366 --> 00:21:14.566
做金融風控

00:21:14.566 --> 00:21:15.866
搞商業分析

00:21:15.966 --> 00:21:18.466
效率是普通人的成百上千倍

00:21:18.533 --> 00:21:19.500
另一撥人

00:21:19.766 --> 00:21:21.333
只能用被閹割過

00:21:21.500 --> 00:21:23.600
算力受限的平民版AI

00:21:23.866 --> 00:21:26.600
在日常生活中還要承受因為晶片

00:21:26.600 --> 00:21:29.200
短缺帶來的各種電子產品漲價

00:21:29.300 --> 00:21:33.566
回過頭來看Openai這次模型失控事件

00:21:33.566 --> 00:21:34.966
它絕對是一個具有

00:21:34.966 --> 00:21:36.666
分水嶺意義的里程碑

00:21:36.900 --> 00:21:39.133
它用最硬核的方式告訴我們

00:21:39.466 --> 00:21:40.966
人工智慧不再是

00:21:40.966 --> 00:21:42.866
科幻小說裡遙遠的威脅

00:21:43.100 --> 00:21:45.266
也不僅僅是那個在對話方塊裡

00:21:45.266 --> 00:21:47.333
幫你寫郵件的聊天機器人

00:21:47.533 --> 00:21:49.266
它已經實打實的變成了

00:21:49.266 --> 00:21:51.366
一個有能力打破物理隔離

00:21:51.500 --> 00:21:53.200
有能力在全球網路中

00:21:53.200 --> 00:21:55.400
自主尋找目標地新物種

00:21:55.500 --> 00:21:57.900
而我們正處在這個新物種

00:21:57.900 --> 00:21:59.933
全面接管舊世界的前夕

00:22:00.000 --> 00:22:01.900
在這場波瀾壯闊又讓人

00:22:01.900 --> 00:22:03.766
後背發涼的轉型期裡

00:22:03.900 --> 00:22:05.866
沒有任何人能置身事外

00:22:06.133 --> 00:22:09.266
不管是網路安全規則的徹底大洗牌

00:22:09.566 --> 00:22:11.533
還是你錢包裡因為買數碼

00:22:11.533 --> 00:22:13.566
產品而多花出去的鈔票

00:22:13.900 --> 00:22:15.966
都在反覆提醒我們一件事

00:22:16.200 --> 00:22:18.600
潘多拉的魔盒不是正在被開啟

00:22:18.600 --> 00:22:21.566
而是早就已經被拆的連渣都不剩了

00:22:21.600 --> 00:22:23.600
接下來大家真正要關心的

00:22:23.666 --> 00:22:25.500
是如何在這個已經有

00:22:25.500 --> 00:22:27.666
超級AI遊蕩的世界裡

00:22:27.933 --> 00:22:29.200
保住我們的飯碗

00:22:29.533 --> 00:22:31.300
護住我們的資料資產

00:22:31.400 --> 00:22:33.700
以及認清誰才是這場

00:22:33.700 --> 00:22:35.600
遊戲裡真正的買單人

00:22:35.800 --> 00:22:36.666
在這個時代

00:22:36.766 --> 00:22:38.566
看清牌桌上的底牌

00:22:38.600 --> 00:22:40.566
就是我們最好的防禦武器

00:22:40.666 --> 00:22:43.000
如果你覺得這期節目對你有啟發

00:22:43.000 --> 00:22:45.566
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00:22:45.700 --> 00:22:47.533
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00:22:47.533 --> 00:22:49.466
被AI矇在鼓裡的朋友

00:22:49.566 --> 00:22:51.200
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