大家好
这里是零度姐说
最近AI大模型的竞争
真的是越来越卷了
就在昨天
谷歌一口气发布了三款全新的Dramlite模型
目标只有一个
就是让AI agent更快
更聪明
更具有性价比
这三款模型分别是
Dramlite 3.6 Flash
Dramlite 3.5 Flash Lite
以及Dramlite 3.5 Flash Cyber
其中最值得关注的就是这个Dramlite 3.6 Flash
根据谷歌官方公布的数据显示
它在Agent的任务
代码生成
等多项级整测试中
全面超越了上一代模型
尤其是在编写生产机代码方面
GAMLINE 3.6 Flash提升非常明显
不仅生成速度更快
而且更不容易线路死心环
除此之外
它在图表分析
文档理解
报告撞写等多模特的任务上
相比GAMLINE 3.1 Pro和3.5 Flash
都有明显提升
更夸张的是
GAMLINE 3.6 Flash
在Deep SWE上
已经拿到了49%的成绩
大约已经达到了Code Over 4.8的推定模式的水平
更关键的是Germel 3.6 Flash
它是完全免费的
当然除了能力提升
这次最大惊喜其实就是Token效率
不少经过实测以后的开发者都表示
Germel 3.6 Flash在完成相同任务时
输出Token数量明显更少
在完成相同任务的时候
相比其他的模型
它的Token数量减少65%
整体使用成本降低了相近一半左右
也就是说它不仅性能更强
而且更加省钱
一位著名的前团开发社区的评分
也验证了这一点
Gramlite 3.6 Flash
直接拿到了1537的评分
相比上一代的Gramlite 3.5 Flash
直接从第21名
跃升到第22名
而且在设计、营销、游戏
内容创作等多个分类中
也都进入了前10和前10
另外我们还发现
Gramlite 3.6 Flash
在DBSW上
甚至已经超过了GLM5.9
这倒是让我有点意外
因为在大部分的印象里
GAMLINE Flash系列一直都是速度特别快
但能力却比较一般的模型
但这次好像真的有点不一样了
当然评分终究只是评分
真正好不好用
还是得靠实测来检验
目前GAMLINE 3.6 Flash已经在网页中
手机App
以及在反重力的客户团上免费上线了
现在所有人都可以直接体验
那么接下来我们就用真实的任务
来看看它到底有没有Google说得这么强
之前有观众说那AI大模型
属筷子有点不低的
大白话就是有点围囊它了
所以这次我又拿出了零度储存的牙签和麻辣碳签子
来测试一下它多么它的能力
看谷歌最新刚刚发布的模型
能不能一次性搞定
那现在我打开谷歌Gamlite官网来看一下
好 打开你们看一下
我单线账号是免费的
并非是收费账号
然后在下方这里我们选择模型
目前它现在已经免费提供了Gamlite 306 Flash模型了
那现在我们来测试一下
点击上传 上传图片
把刚才的截图来删算上去
那现在我们输入要求
跟它数一下里面有多少根牙签
好 这的话我们点击发送一下
我们稍等一会儿
好 它现在已经完成了
它说图片里的牙签
密密麻麻地爬进几堆
从左到右大致可以分为五个小组合计
第一组最左侧较密一堆里
大概有20根
然后第二组大概是10根
第三组12根
第四组的话大概是15根
第五组13根
图中牙签的总数量大约是在70根左右
由于部分牙签贴得非常紧密
或者存在重叠
准确数量可能在70根上下
浮动误差是1到2根
大家看一下
这个图片确实有几根是重叠的
大家看一下
尤其在前面这3根
重叠了
真实数量是71根
但确实这里容易存在误差
因为前面有几根这个已经重叠了
已经非常可以了
毕竟这么细
但是按摩数量应该是对的
因为它最终结果是71根到72根左右
这非常可以的
大家也可以把我的截图
发给其他AI来试一下
看他们能不能答对
这种答案是71根
先我们降低下难度
现在我们来它数一下
这个麻辣碳的签子
大家看一下
它说图中这数签子一共是17根
我们可以按照区域大字清点如下
最上方有一个突出的
有一个较细的
没错
就上面这有一个白色的
看的不是很清楚
然后左侧有4根
中间有5根
右侧有7根
总共是17根
没错
总共17根
没错的
大家看一下
1234567891011121314151617
没错
可以这么细它都能数出来
说明它的多么弹能力还是可以的
然后接下来我们来测试一下它代码能力
比如让它帮我编写一个小游戏
就让它帮我编写一个水果忍者游戏
来测试一下
以后来看效果怎么样
它现在开始了
它现在完成了
那现在来看一下效果怎么样
我把这代码给它下下来
下来好以后打开看一下
第一打开
那么第一开始游戏来试一下
看行不行
可以哦
可以哦
没问题
可以哦
音效也都有啊
哎
没问题
非常流畅
这个游戏啊
炸弹烘死了
再来一局试一下
炸死了
可以啊没问题
然后这样我们来测试更复杂的
比如现在兰娜帮我制作一个
真实物理效果的
抬球这个游戏
要求碰撞摩擦球带以及力度控制
速度效果我们得先发送一下
它先开始了
它会基于SlayJS和Cover物理引擎
来编写一个完整的3D抬球游戏
包含真实物理模拟
球带测试
还有交互控制
当它完成以后我们把它倒下来
现在后面大家看一下
试一下效果
全面换一下
我们来看一下怎么玩的
通过鼠标移动来瞄准
然后按左键蓄力
松开机球
右键拖动视角
广轮缩放
按住右键蓄力
放开
可以哦
进去一个了
大家看一下
这是用AI直接生成的3D台球游戏
这个物理效果是真实计算出来的
移动鼠标就来瞄准
这条虚线会预测碰撞点
然后按住左键
蓄力
力度要从红色变成绿
然后双手
击球
可以看到球和球杆之间的碰撞
还有库边反弹
滚动摩擦
都非常自然啊
球会慢慢减速停下来
6球带都能进球
排球落大的话
还会重新扳回来
整个游戏就是一个HTM文件
在浏览器上打开就能玩
能一次性搞出出效果
还是非常不错的
然后下面来测试一下
它的agent的能力
现在我们使用谷歌开发的
agent开发平台
也就是大家所说的
反重力Anti-Graphity
来测试它的工具调用
和代理能力
它的下载链接
我放在视频下方
还有零度博物上
安装好以后
拿这里选择模型
比如说选择
GAMLINE 3.6 Flash Hi模型
它是可以完全免费使用的
选择好以后
然后下面输入要求
就让它打开GateHub
找到START最高的AI engine项目
分析代码结构
然后总结给我
数据它就要用的发送一下
看看行不行
它先开始了
正在启动中
然后这里需要允许它这个权限
它是通过Python的
大家看一下
它立马就完成了
这个速度是极快的
这是它目前返回的结果
当前GateHub上AI engine的项目
START盘行榜
第一名是OpenCloud
当前的语言架构是TypeScribe
和NodeJS
总的START数量是384000多个
我们可以印证一下打开看一下
大家看一下没错的
确实这个数量
说明它不是下边的
然后排名第二是
然后排名第二是 Hermes
语言框架是 Python
当前的START数量是
22万左右
后面分别还有三个
同时它对排名第一的项目
进行了深入解析
第一是项目介绍
然后第二是核心代码
以及目标结构分析
都给我们一一列出来了
然后下方是 Open Cloud
框架4G拆解
团价也一一提供了
没问题啊
完全按摩的要求完成了任务
然后先我们来测试一下
它的文档处理能力
为这就总共有100多个PDF文件
我们来看一下
它能不能一世性团下
先把它PDF文件给它放上去
上转化以后我们输入要求
先让它找出所有API更新
并以MacDone格式输出
大家看一下
它会先调用Python脚本
来进出100多个PDF文件
再稍等一会
它就可以帮我们搞定
最终以MacDone格式输出
可以啊 没问题啊
当然它的能力远不止这些
比如它现在支持在浏览器
桌面和用途
只有CMU的UOS工具
也可以在Codec中一键导入订阅
来调用GAMLINE 3.6 Flash模型
当然网上也有人觉得它们又比上一代的GAMLINE 3.1 Pro更好用
比如这次由GAMLINE 3.1 Pro设计的金门大桥
然后又这次由GAMLINE 3.6 Flash设计的
大家看一下
大家觉得那个更好一点
可能是每个人的审美不一样
萝卜白菜各有所爱
重口难调
比如这也有分别四种不同的模型
生成的3D的寺庙
第一是Glocker 4.5H
然后第二个是千万3.8
Gamlight 3.5Flash
以及Gamlight 3.6Flash生成的效果
大家觉得哪个效果更好一点
而且目前在API调整方面
Gamlight 3.6Flash也是非常能打的
在相同体制之下
第一是由GPT5.6Sol生成的样式
总共花了1.8美金左右
然后第二个是由CloudFive 5
总共花了1.5刀
第三个是KimiKiss上
全部生成完成以后只用了0.5刀左右
第四个是由Gamlight 3.6Flash生成的
它总成本是最低的
只有0.1刀左右
比如还有这个更牛的
这是一个German 3.6 Flash
在Anti-Graphic中
进入3GS一次性生成的3D动画
一片超长风力发电机叶片
先用重型卡车车队
沿着旁山公路运输到山上
随后大型旅大师起动机
缓缓吊起
最终将它精准安装到
数十米高的风机塔顶
整个运输
吊装到整个安装过程
全部都是由AI自动生成完成的
这种演出最厉害的地方
并不是画面有多炫
而是AI它已经难够理解
整个工程的施工流程和空间关系
从车辆运输
调装路径
到页片与塔总的装配位置
都能生成一套连贯
符合逻辑的三维动画
对工程演示
工业设计
甚至施工方案展示来说
已经有非常高的使用价值
以前要是做这种工程级的3D演示
可能需要建模时花上几天
甚至几周
但现在只需要一句提示词
几分钟就可以获得
可交互了演示雏形
这就是AR生成式开发
正在改变的地方
今天视频所用的全部资料
它们的链接
我都放在视频下方
谢谢大家