# 影片筆記:3個步驟,從0打造你的AI儀表板 ## 一句話總結 影片講解如何基於 **Cloud Code** 生態系,利用 **Cloud Code Agent SDK** 與 **Cloud Design**,在三個步驟內建立一個整合個人知識、技能與外部工具的 **AIOS(AI 作業系統)儀表板**,並可部署至 VPS 實現團隊共享。 ## 核心重點 * **解決痛點**:解決開發者在 Cloud Code 與外部工具(如 YouTube、School、Telegram 等)之間頻繁切換、多分頁操作耗時,以及難以將專業環境分享給團隊的問題。 * **AIOS 架構**:建立包含四個核心層級的系統: 1. **Context(上下文/記憶)**:儲存 AI 的偏好、背景與過往決定。 2. **Skills(技能)**:將業務邏輯轉為 AI 可重複執行的技能。 3. **Connectors(連接器)**:AI 接上外部世界(如 YouTube, Google Calendar, Obsidian)的管道。 4. **Cadence(節奏)**:安排每日或定期執行的任務排程。 * **實作流程**: 1. 建立 AIOS 基礎架構(Context, Skills, Connectors, Cadence)。 2. 使用 **Cloud Design** 進行界面設計與原型確認。 3. 利用 **Cloud Agent SDK** 與 **Cloud Code** 進行後端開發與整合。 * **團隊應用**:最終可將系統部署於 **VPS** 或 **Hosting** 平台,實現團隊共享同一套系統與邏輯。 ## 詳細大綱 ### 一、 為什麼需要一個儀表板? * **當前問題**: * Cloud Code 與常用工具(YouTube, School, 後台)各自獨立。 * 頻繁切換工具與分頁耗費時間。 * 難以將程式碼環境分享給同事,缺乏專業展示介面。 * **解決方案**: * 整合自動化、資訊與聊天功能於單一儀表板。 * 透過按鈕自動執行工作。 * 系統可直接分享給整個團隊共用。 ### 二、 關鍵技術與工具介紹 * **Cloud Code Agent SDK**: * Entropic 開放的開發套件。 * 利用 Cloud Code 背後的 Agent 邏輯打造自訂介面。 * 可將讀檔案、跑腳本、串接工具等功能包裝成自訂產品。 * **AIOS 架構(四個核心)**: 1. **Context(上下文/記憶)**:儲存 AI 的偏好、背景、過往決定。避免每次對話需重新說明身份與任務。 2. **Skills(技能)**:將業務邏輯轉為 AI 可重複執行的技能。以自然語言定義規則,AI 依流程執行,無需重複解釋。 3. **Connectors(連接器)**:AI 接上外部世界的管道(如 YouTube, School, Google Calendar, Obsidian)。讓 AI 直接操作這些工具。 4. **Cadence(節奏)**:安排每日或定期執行的任務排程。 * **AIOS 本質**:非單一 App,而是一套讓 AI 真正幫你做事的架構。 ### 三、 實作儀表板的三個步驟 1. **建立 AIOS 架構**: * 先完成 Context, Skills, Connectors, Cadence 四層架構。 * 這是地基,否則儀表板僅有外觀無功能。 2. **使用 Cloud Design 設計界面**: * 在架構完成後,使用 Cloud Design 設計 UI。 * 可選擇預設 Template 或自訂 Prototype。 * 透過 Prompt 與截圖溝通需求,生成第一版儀表板原型。 3. **Cloud Code 與 Agent SDK 開發**: * 將設計好的 Workspace(含 cloud.nd, skills 等)上傳給 Cloud Code。 * 利用 Agent SDK 進行開發與測試。 * 整合前端(Vite, React, TS)與後端(Fast API, Cloud HNSDK, Segle Lite)。 ### 四、 實作細節與操作演示 * **Skill 範例**: * **Meal Plan**:計算卡路里與蛋白質攝取,並透過 Telegram 發送早、午、晚餐及零食建議。 * **Context 範例**: * 包含 Investing(投資)、Go, Me, Routine 等個人資訊,支援中文或其他語言。 * **排程任務(Cadence)**: * 可放置於 Model 平台或 **Trigger.dev** 平台。 * **Cloud Design 操作**: * 網址:`claw.ni/design`(註:聽似此網址,需查證)。 * 流程:選擇 Template -> 設定 Prototype -> 輸入 Prompt(描述功能、語言、Skill 內容、Click Behavior)-> 生成第一版儀表板。 * 上傳程式碼資料夾(Local Code)給 AI 進行開發。 * **開發與測試**: * 開啟 Plan 模式,回答 AI 提問。 * 接受(Accept)開發報告。 * 進行 Edge Case 測試,確保功能按鈕正常運作並連接到真實資料。 * 開發時間約 10-15 分鐘。 * 安裝 **HNSDK**(需透過網址或 School 社群取得資源)。 * **最終功能驗證**: * 執行 Skill(如 Meal Plan)並確認 Telegram 收到訊息。 * 確認 Token 用量與 Skill 列表(如 Run Dashboard, Meal Plan)。 * 設計 **Runaios** Skill:透過在 Cloud Code 輸入斜線指令 `/runaios` 直接啟動儀表板,無需打開終端機。 ### 五、 團隊共享與未來擴展 * **部署方式**: * 將系統部署於 **VPS**、**Hosting** 平台或其他雲主機。 * **團隊效益**: * Context 與 Skills 可與團隊共享。 * 團隊成員使用同一套系統與大邏輯工作。 * **資源獲取**: * PDF 資源:於 YouTube 影片資源中搜尋影片標題取得。 * 社群資源:Cloud Code 與 M8N AI 導物關鍵思維整理於 **School** 社群。 * **諮詢服務**: * 提供一對一教學諮詢,協助拆解應用與行動方向。 ## 工具 / 模型 / 名詞整理 * **Cloud Code**:主要開發與操作環境。 * **Cloud Code Agent SDK**:開發套件,用於打造自訂介面與系統。 * **AIOS**:作者自用的系統架構名稱。 * **Cloud Design**:用於設計儀表板界面的工具/網站。 * **Entropic**:開放 Cloud Code Agent SDK 的實體或組織。 * **Telegram**:用於接收 Skill 執行結果(如 Meal Plan 訊息)。 * **YouTube**:列為常用工具之一。 * **School**:列為常用工具之一,亦為作者社群名稱。 * **Obsidian**:列為可透過 Connector 連接的外部工具。 * **Google Calendar**:列為可透過 Connector 連接的外部工具。 * **Trigger.dev**:建議用於放置排程任務(Cadence)的平台。 * **Model**:提及可放置排程任務的平台(疑點,需查證具體指代)。 * **VPS**:虛擬專用伺服器,建議部署儀表板的環境。 * **Hosting**:建議部署儀表板的平台類型。 * **Fast API**:後端開發框架。 * **Vite**:前端構建工具。 * **React**:前端庫。 * **TS (TypeScript)**:程式語言。 * **Cloud HNSDK**:開發過程中提及的 SDK(疑點,聽似此名稱)。 * **Segle Lite**:開發過程中提及的元件(疑點,聽似此名稱)。 * **ReadMe.tmd**:下載 Zip 檔中包含的說明文件(疑點,通常為 .md)。 * **Meal Plan**:作者自訂的 Skill 名稱。 * **Run Dashboard**:作者自訂的 Skill 名稱。 * **Runaios**:作者設計的啟動儀表板的 Skill 名稱。 * **M8N AI**:影片結尾提及的關鍵思維相關詞彙(疑點,聽似此名稱)。 * **Cadence**:在 AIOS 核心中提及,通常指節奏/排程。 * **Connectors**:連接器。 * **Skills**:技能。 * **Context**:上下文/記憶。 ## 操作流程整理 1. **架構規劃**: * 定義 **Context**(個人偏好、投資資訊等)。 * 定義 **Skills**(如 Meal Plan 計算卡路里與蛋白質)。 * 設定 **Connectors**(串接 Telegram, YouTube, School 等)。 * 設定 **Cadence**(排程任務,可放於 Model 平台或 Trigger.dev)。 2. **界面設計 (Cloud Design)**: * 進入 `claw.ni/design`(聽似網址)。 * 選擇 Template 或設定 Prototype。 * 輸入 Prompt 描述功能、語言、Skill 內容及 Click Behavior。 * 生成第一版儀表板原型。 3. **開發與整合 (Cloud Code)**: * 將設計好的 Workspace(含 `cloud.nd`, skills 等檔案)上傳給 Cloud Code。 * 利用 **Cloud Code Agent SDK** 進行開發。 * 整合前端技術棧(Vite, React, TS)與後端(Fast API, Cloud HNSDK, Segle Lite)。 * 安裝 **HNSDK**(透過網址或 School 社群取得)。 4. **測試與驗證**: * 開啟 Plan 模式,回答 AI 提問並接受開發報告。 * 進行 Edge Case 測試,確保按鈕連接到真實資料。 * 驗證 Skill 執行結果(例如確認 Telegram 收到 Meal Plan 訊息)。 * 確認 Token 用量與 Skill 列表。 5. **部署與共享**: * 設計 **Runaios** Skill,透過 `/runaios` 指令啟動儀表板。 * 將系統部署至 **VPS** 或 **Hosting** 平台。 * 分享給團隊成員共用 Context 與 Skills。 ## 值得注意的限制或風險 * **技術名稱不確定性**:影片中提到多個技術名稱聽似與常見名稱不同(如 Cloud HNSDK, Segle Lite, Model 平台),實際應用時需確認正確名稱與相容性。 * **資源獲取門檻**:部分資源(如 HNSDK)需透過特定網址或 School 社群取得,非公開直接下載。 * **開發時間預估**:影片提及開發時間約 10-15 分鐘,這可能基於高度自動化與特定架構,實際複雜度可能更高。 * **團隊共享的技術細節**:雖提及可共享 Context 與 Skills,但未詳細說明多用戶並發或權限管理的具體實現方式。 ## 逐字稿辨識疑點 * **Cloud Code HNSDK / Cloud HNSDK**:逐字稿中提及「Cloud Code HNSDK」及「Cloud HNSDK」,需查證正確 SDK 名稱。 * **claw.ni slash design slash**:網址格式聽似 `claw.ni/design`,需查證正確網址。 * **Model 平台**:提及「放在這個 model 這個平台」,疑點為具體平台名稱。 * **ReadMe.tmd**:通常為 `README.md`,逐字稿聽似 `.tmd`。 * **Segle Lite**:聽似此名稱,需查證是否為特定庫或產品。 * **M8N AI**:結尾提及「Clock Code M8N AI 導物的關鍵思維」,疑點為「M8N AI」是否為正確名稱或聽寫錯誤。 * **Entropic**:提及「Entropic 開放出了一個開發套件」,需查證該組織或公司名稱是否正確。 * **School**:多次提及「School」作為工具或社群,需確認是否為特定平台名稱(如 Notion 或其他工具的誤聽)。 * **YouTube**:在工具列表中出現,通常為影片平台,此處作為被連接的工具,語境上可能指代某種內部工具或特定整合,需確認是否為口誤。 * **PayPal**:在 Cloud Design 對話中提及「那這邊有個 PayPal」,疑點為為何在此處提及 PayPal,可能為口誤或特定功能名稱。 * **J**:提及「左下角這邊呢,就会有这个 J」,疑點為指代何種圖示或元件。 * **Chain**:提及「这边有个 chain」,疑點為指代何種功能或元件。 * **Cloud.nd**:提及「cloud.nd」,疑點為通常為 `cloud.json` 或 `config.yaml` 等,需查證正確檔名。 * **Mill Plan / MulePlan**:後文更正為「Meal Plan」,前文聽似「Mill Plan」或「MulePlan」。 * **Clock Code**:多次聽似「Clock Code」,應為「Cloud Code」。 * **意标板 / 预标板 / 仪标盘 / 仪标版 / 仪表版 / 仪表板**:逐字稿中對 Dashboard 的翻譯不一致,筆記中統一整理為「儀表板」,但原始聽似詞彙包括「意标板」、「预标板」、「仪标盘」、「仪标版」、「仪表版」。 * **Cloud Agents DK**:聽似「Cloud Agent SDK」。 * **Edge Case**:提及「edge case 的测试」,為常見術語,但需確認是否為特定測試名稱。