影片筆記：零加班實驗室-火線救援篇：萬筆髒資料極速清洗與 QC

一句話總結

本影片演示如何利用 AI 輔助生成 M 語言程式碼，結合 Excel 的 Power Query 功能，極速清洗包含千分位逗號、隱形空格等雜亂格式的萬筆虛擬資料，並透過 VBA 快速生成測試數據，實現自動化資料處理以達成「零加班」。

核心重點

• 痛點識別：直接對格式為「文字」的資料使用 Excel 函數（如 SUM）進行計算，會導致結果錯誤或無法計算。
• 傳統解法局限：雖然可透過儲存格格式轉換、資料剖析或選值貼上（乘法運算）來強制轉為數值，但面對大量且格式複雜的資料時效率低落。
• Power Query 優勢：推薦將資料轉為「超級表格」後，使用 Power Query 進行清洗。其步驟包括修剪空白、取代符號、統一格式及強制轉換數值，清洗完成後即可正常計算。
• AI 協作模式：
• 角色設定：讓 AI 扮演「資深 Power Query & M 語言工程師」。
• 提示詞策略：描述資料特徵（千分位、隱形空格、文字格式），要求 AI 生成處理這些複雜格式的 M 語言程式碼。
• 程式碼嵌入：將 AI 生成的 M 語言程式碼嵌入 Power Query 的現有步驟中，以處理常規按鈕無法解決的特殊格式問題。
• 虛擬資料生成：利用 AI 生成 VBA 程式碼，透過 Excel 的 VBA 編輯器快速產生一萬筆虛擬測試資料，用於模擬真實工作場景。

詳細大綱

1. 頻道介紹與核心價值

• 目標：減少不必要的工作，實現「零加班」。
• 內容涵蓋：Excel 技巧、AI 工具（GTP、Germini）搭配、辦公室生存技巧。

2. 案例情境模擬

• 任務背景：老闆要求計算一萬筆虛擬資料中的「點擊率總數」與「投放預算總額」。
• 常見錯誤：直接套用函數計算，但因資料格式為文字，導致結果錯誤。
• 資料來源：由 AI 生成的虛擬資料（一萬筆）。

3. 資料清洗方法探討

• 方法一：儲存格格式轉換
• 將儲存格格式改為數值。
• 使用「資料剖析」功能逐步處理。
• 方法二：複製貼上值與運算
• 輸入數字 1，複製後使用「選值貼上」進行乘法運算，強制轉為數值。
• 方法三：Power Query 進階清洗（推薦）
• 將資料轉為「超級表格」。
• 清洗步驟：

1. 修剪空白（Trim）。
2. 清除亂碼或字元。
3. 統一格式（如活動 ID 大寫化、日期格式）。
4. 處理「投放預算」欄位：

• 修剪空白格。
• 取代千分位逗號。
• 將文字格式強制轉換為整數/數值。

1. 關閉並載入，完成後即可使用函數計算。

4. AI 提示詞應用（Prompt Engineering）

• 設定 AI 角色：資深 Power Query & M 語言工程師。
• 輸入情境：處理萬筆行銷資料，欄位包含千分位逗號、隱形空格，且被強制轉為文字。
• 要求：提供最有效率的 M 語言程式碼，包含清除空格、移除逗號、強制轉換數值。
• 操作：將生成的 M 語言程式碼嵌入 Power Query 現有步驟中。

5. 虛擬資料生成技巧（片尾小彩蛋）

• 利用 AI 生成 VBA 程式碼。
• 在 Excel 中按 Alt + F11 開啟 VBA 編輯器。
• 插入模組並貼上程式碼執行，快速產生一萬筆基礎資料。

工具 / 模型 / 名詞整理

• 頻道名稱：零加班實驗室
• AI 工具/模型：
• GTP（疑點：應指 ChatGPT）
• Germini（疑點：應指 Google Gemini）
• 軟體與功能：
• Excel / ECell（疑點：口誤或聽寫，應指 Excel）
• Power Query
• VBA (Visual Basic for Applications)
• M 語言（Power Query 的程式語言）
• 超級表格（Table）
• 函數：上Pada（疑點：應指 SUM 或 SUMIF 等求和函數，聽似「上帕達」或「Sum」的音譯/口誤）、if
• 快捷鍵：Ctrl C, Ctrl V, Ctrl Auto V（疑點：應指 Ctrl + Alt + V，選值貼上對話框）、Alt + F11
• 功能按鈕：資料剖析、取代、修剪、清除、關閉並載入

操作流程整理

1. 準備測試資料：

• 使用 AI 生成 VBA 程式碼。
• 在 Excel 中開啟 VBA 編輯器（Alt + F11），插入模組並執行，生成一萬筆包含雜亂格式（文字、千分位、空格）的虛擬資料。

1. 導入 Power Query：

• 將虛擬資料轉為「超級表格」。
• 透過 Power Query 載入資料。

1. 執行清洗步驟：

• 使用內建按鈕進行初步清洗：修剪空白、取代千分位逗號、統一格式（如活動 ID 大寫化）。

1. AI 輔助生成 M 語言：

• 針對內建按鈕無法處理的特殊情況（如隱形空格、特定文字格式），向 AI 描述問題。
• 要求 AI 扮演資深工程師，生成對應的 M 語言程式碼。
• 將 M 語言程式碼嵌入 Power Query 的步驟中。

1. 載入與計算：

• 執行「關閉並載入」，將清洗後的乾淨資料載回 Excel。
• 使用 Excel 函數（如 SUM）計算點擊率總數與投放預算總額。

值得注意的限制或風險

• 資料格式誤判：若資料來源為文字格式，直接使用 Excel 求和函數會得到錯誤結果或無法計算，必須先進行格式轉換。
• AI 生成程式碼的準確性：需確認 AI 生成的 M 語言程式碼是否正確對應到當前的資料結構，特別是針對特殊字元或隱藏字元的處理。
• 複雜格式的處理難度：對於極度雜亂或非標準格式的資料，可能需要多次調整提示詞或手動修改 M 語言程式碼。

逐字稿辨識疑點

• GTP：逐字稿提及「像是GTP」，通常指 AI 模型，疑為 ChatGPT 之聽寫錯誤。
• Germini：逐字稿提及「或是Germini」，疑為 Gemini（Google 的 AI 模型）之聽寫錯誤。
• 上Pada / 上函數：逐字稿多次提及「上Pada」、「上函數」，疑為 SUM 或特定 Excel 函數名稱的聽寫錯誤或口誤。
• ECell：逐字稿提及「包含ecell方面的技巧」、「空白的ECEL檔」，疑為 Excel 之聽寫錯誤。
• Ctrl Auto V：逐字稿提及「壓Ctrl Auto V」，疑為 Ctrl + Alt + V（選值貼上）之口誤。
• TestTrend / TestRepress / Number from：在 AI 提示詞範例中，逐字稿記錄為「TestTrend」、「TestRepress」、「Number from」，疑為 M 語言函數 Text.Trim、Text.Replace、Number.From 之聽寫錯誤。
• 勇畅咒語：逐字稿提及「AI数据抓鬼的勇畅咒语」，疑為 暢銷 或 有效 咒語（Prompt）之聽寫錯誤。
• 旗的方式：逐字稿提及「它就直接是旗的方式了」，疑為 日期格式 或特定格式名稱之聽寫錯誤。
• 一型格：逐字稿提及「空白的一型格」，疑為 一個儲存格 或 一個欄位 之聽寫錯誤。
• 字缘：逐字稿提及「有一些字缘的话」，疑為 字元 或 字串 之聽寫錯誤。
• 控格：在 AI 提示詞中多次出現「隐形控格」，疑為 空格 之聽寫錯誤。
• 砍入：逐字稿提及「M语言砍入现有的步骤中」，疑為 嵌入 或 加入 之聽寫錯誤。
• 骗尾小彩蛋：逐字稿提及「骗尾小彩蛋」，疑為 片尾 小彩蛋之聽寫錯誤。

可延伸追問

• 如何判斷 Power Query 中的哪一步驟需要改用 M 語言手動編寫，而非使用內建按鈕？
• 對於不同類型的「隱形空格」（如全形、半形、非斷行空格），AI 生成的 M 語言程式碼是否有通用的處理邏輯？
• 在生產環境中，如何確保 AI 生成的 VBA 或 M 語言程式碼在資料結構變更時仍能穩定運行？