OpenAI最新AI「GPT-5.6」「ChatGPT Work」が登場！Claude Fable 5との比較や新機能を解説してみた

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0:00.400–0:04.780
ja皆さんこんにちはニャンタです。
0:02.590–0:04.780
ja本日はGPT 5.6について話していこうと思います。
0:05.420–0:11.180
jaついにOpenAIからGPT 5.6という新しいモデルが出ましたが、
0:08.300–0:11.180
ja皆さん触ってみたでしょうか?
0:11.860–0:17.200
jaすでにニュースとかSNSで見てる人もいると思うんですが、
0:14.530–0:17.200
ja今回大きくアップデートが2つあるかなと思っていて、
0:17.440–0:21.560
ja1つがモデルのリリースってところで、
0:19.500–0:21.560
ja新しい3つのモデルがリリースされています。
0:22.040–0:29.980
jaもう1つがChatGPTのアプリが変わっているというところで、
0:26.010–0:29.980
jaチャットとかワークとかコーデックスとかこんな感じで分かれています。
0:30.520–0:32.980
jaここら辺ちょっと分かりにくいなというところもあったりとか、
0:33.280–0:38.820
jaあとは
0:35.127–0:36.973
jaアンソロピックのフェーブル5と比べてどうなのかってところが
0:36.973–0:38.820
ja個人的に一番気になるところで、
0:39.100–0:41.820
ja本日はそこら辺も踏まえて誰でも分かるように解説していきます。
0:42.400–0:45.460
ja最新の生成AIについて知りたいという人はぜひ見ていってもらえます。
0:46.260–0:47.100
jaそれでは早速いきましょう。
0:50.240–0:54.660
ja最初にまず今回リリースされた3つのモデルについて簡単に紹介していきます。
0:54.660–1:01.720
ja名前が面白くてですね、
0:58.190–1:01.720
jaGPT5.6のソルとテラとルナという3つのモデルになっています。
1:02.320–1:06.800
jaそれぞれ意味としては太陽と地球と月という意味になっていて、
1:07.180–1:10.220
ja一番グレードが高いのがこのソルというモデルかと思います。
1:10.920–1:13.880
jaソーラーなのでソラと呼ぶのかソルと呼ぶのか、
1:14.140–1:17.120
jaどっちでもいいかもしれませんが、グレードが3つに分かれています。
1:17.120–1:22.060
jaおそらく
1:19.590–1:22.060
ja皆さんが一番使いたいのは一番上のソルかなというふうに思うんですが、
1:22.460–1:27.800
jaこちらは月額20ドルのチャットGPTのプランに入っていれば利用できるみたいです。
1:28.300–1:31.780
ja最近非常に話題だったクロードのフェイブル5とか、
1:32.120–1:35.960
jaそういったものとも比較してこのソルのモデルは買ってたりするので、
1:36.340–1:38.700
ja続いて精度の方もどんな感じか見ていきましょう。
1:39.840–1:44.740
jaこちらが今回リリースされたGPT5.6について書かれている公式ページになっています。
1:44.740–1:50.260
ja最初にまずGPT5.6、早期にアクセスができていたという人たちが、
1:50.300–1:53.120
jaどういうふうに使ったのかみたいなところが動画で紹介されていました。
1:53.600–1:57.480
jaこれ結構面白くて、日本の北海道で農家をやられている方ですかね、
1:57.860–2:03.460
jaこの方がGPT5.6で便利な機械を作ったよというところが
2:00.660–2:03.460
ja最初に紹介されていました。
2:04.080–2:08.940
ja作ったものとしては、自動でビニールハウスの横の部分を開けるような、
2:08.940–2:10.620
jaそういった仕組みを作ったと。
2:11.120–2:14.660
ja側面の換気をするためにビニールを巻き上げるという作業を、
2:14.740–2:16.720
jaずっと手でやっていたんですね。
2:17.360–2:19.860
ja5.6を教えているガジェットを必要などの補助をしている。
2:20.120–2:24.460
jaこれを自分でGPT5.6と協力しながら作れたというところで、
2:24.660–2:26.820
jaエンジニアじゃないけれどもできたという話で、
2:27.040–2:28.520
jaめちゃくちゃすごいなというふうに感じました。
2:28.960–2:32.480
jaこういうのを見ると、技術力がなくて作れなかったという人たちも、
2:32.680–2:36.280
ja熱意さえあれば最後まで作れるというところがたくさん出てきそうですよね。
2:36.280–2:38.500
jaリリース内容の方を見ていくと、
2:38.660–2:42.780
ja今回新しいモデルとアプリ構成の変更というところ以外に、
2:42.840–2:45.540
ja細かいところで言うと、いくつかリリースがされています。
2:46.000–2:47.140
ja後で紹介するんですが、
2:47.380–2:48.780
jaウルトラモードというのが出てきて、
2:49.000–2:52.560
jaこれを使うと複数のAIでタスクを行ってくれるような、
2:52.620–2:54.500
jaいわゆるマルチエージェントみたいな形で、
2:54.700–2:56.300
ja作業を行わせることができたりします。
2:56.760–2:58.600
jaちょっとここら辺は後ほど見ていきましょう。
2:58.600–3:01.300
jaいくつかベンチマークの結果が載っていて、
3:01.580–3:03.800
ja今回リリースされた3つのモデルとか、
3:04.240–3:06.360
jaあとはクロードのフェイブル5とか、
3:06.680–3:09.000
jaGoogleのジェミニのモデルとの比較が行われています。
3:09.460–3:10.220
jaこれを見ると、
3:10.380–3:13.160
ja左側の塊がGPTシリーズになっていて、
3:13.580–3:16.120
jaクロードのオーパスとかフェイブル5よりも、
3:16.240–3:17.600
ja圧倒的にコスパがいいと、
3:17.940–3:19.500
ja横軸がコストになっていて、
3:19.780–3:20.940
ja縦軸がスコアなので、
3:21.220–3:24.400
jaすごい少ないお金でスコアが高いというところが分かります。
3:24.780–3:25.740
jaちょっと気になるのは、
3:25.980–3:28.500
jaこのフェイブル5がなぜか1つしか点がないので、
3:28.780–3:30.500
jaなんでなんだろうなというところはありますが、
3:30.840–3:31.680
jaまあいいですかね。
3:32.100–3:33.000
jaフェイブル5は、
3:33.180–3:36.160
jaエフォートレベルをアダプティブにしているという感じかなと思うんですが、
3:36.460–3:38.220
jaX-HighとかMaxもあると思うので、
3:38.440–3:41.260
jaそれがもうちょっと高いんじゃないかなというところは思ったりします。
3:41.660–3:42.340
jaいずれにしても、
3:42.540–3:43.340
jaコストの面とか、
3:43.640–3:45.640
jaおそらくこれは出力する文章が、
3:45.640–3:47.300
jaより短いってところかなと思うので、
3:47.600–3:50.280
ja速度的にもGPT5.6のモデルは、
3:50.560–3:51.560
jaすごい強そうですよね。
3:52.080–3:52.600
jaあとは、
3:52.660–3:55.680
jaGoogleのモデルがちょっと遅れているというところなので、
3:56.060–3:57.440
jaこれからジェミニ3.5とか、
3:57.440–3:58.480
jaジェミニ4とか、
3:58.760–4:00.600
jaそこら辺が出てくると嬉しい感じですね。
4:01.460–4:03.000
jaベンチマークこれだけじゃなくて、
4:03.180–4:04.600
jaいくつか載っているんですけども、
4:04.720–4:05.460
ja基本的には、
4:05.760–4:08.940
jaGPTが勝っているというものが載っている感じになっていて、
4:09.260–4:10.340
jaあとは実際に使ってみて、
4:10.500–4:12.320
jaどんな感じか見ていくのがいいかと思います。
4:13.000–4:15.000
jaちょっと開発者向けの話になるんですが、
4:15.180–4:17.180
ja今回このGPT5.6が、
4:17.360–4:20.940
jaなぜこんなにコスパがいいのかという話の背景としては、
4:20.940–4:25.300
jaこのプログラマティックツールコーリングという仕組みが良いみたいです。
4:25.800–4:26.340
jaこれですね、
4:26.620–4:27.780
ja少し読んだ感じだと、
4:27.960–4:30.620
jaAIに外部のツールを使わせるような、
4:30.640–4:31.560
jaそういった仕組みが、
4:31.680–4:33.900
jaファンクションコーリングといってあるんですけども、
4:34.180–4:35.600
jaこれまでそれを一個一個、
4:35.880–4:37.220
ja言語モデルが実行して、
4:37.480–4:38.620
jaその結果を使って、
4:38.860–4:40.980
jaまた次のファンクションコーリングを行うみたいな、
4:41.240–4:42.480
jaそんな形だったやつが、
4:42.660–4:44.700
jaプログラマティックツールコーリングを使えば、
4:44.940–4:46.180
ja最初にプログラム的に、
4:46.220–4:48.820
jaどういう風にツールを呼ぶのかみたいなところを書いておいて、
4:48.820–4:51.080
jaその通りに実行させるような、
4:51.180–4:52.140
jaそんな感じにすると、
4:52.480–4:54.580
ja少ないコストでツールを使えるので、
4:54.840–4:56.880
jaコスパがいいんですよという話かと思います。
4:57.460–4:57.720
jaなので、
4:57.960–4:59.280
ja何か開発している人は、
4:59.460–5:01.840
jaこちらの仕組みも試してみるのもいいんじゃないかと思います。
5:02.640–5:03.180
jaあとは、
5:03.360–5:05.360
ja非エンジニアの人も嬉しい話として、
5:05.660–5:07.480
jaOffice Work全般に関しても、
5:07.660–5:09.200
enこのGPT 5.6は、
5:09.400–5:10.760
jaかなりパワーアップしているみたいです。
5:11.240–5:13.300
jaブラウザを自動で操作させるような、
5:13.340–5:14.320
jaそういったタスクとか、
5:14.480–5:15.000
jaあとは、
5:15.000–5:16.380
jaPowerPointを作るとか、
5:16.740–5:17.820
jaそういったものに関しても、
5:17.820–5:20.240
jaクオリティが上がってますよという話だったり、
5:20.560–5:21.900
jaあとはExcelの分析とか、
5:22.260–5:24.000
jaそういったものも強くなっているみたいなので、
5:24.320–5:24.800
ja続いて、
5:25.020–5:26.280
ja実際に使ってみて、
5:26.420–5:27.540
jaどんな感じか見ていきましょう。
5:30.200–5:30.920
jaそれでは早速、
5:31.100–5:32.040
ja使っていこうと思います。
5:32.640–5:32.860
jaまず、
5:32.940–5:34.480
jaChatGPTの方に行くと、
5:34.740–5:36.960
jaUIがちょっと変わっているというところで、
5:37.060–5:39.180
ja何だろうという人も多いんじゃないでしょうか。
5:39.700–5:40.520
ja上の方に、
5:40.680–5:42.060
jaChatとWorkという形で、
5:42.060–5:43.400
ja2つタブがあって、
5:43.720–5:45.160
jaこれで切り替えられるようになっています。
5:45.800–5:47.320
jaこれ何が違うのかというと、
5:47.320–5:48.940
jaOpenAIの説明では、
5:49.160–5:50.380
jaチャットに関しては、
5:50.560–5:51.200
ja質問して、
5:51.340–5:52.040
ja検索して、
5:52.320–5:52.720
jaあとは、
5:52.880–5:53.680
ja壁打ちしたりとか、
5:54.000–5:54.560
ja短く、
5:54.820–5:56.440
jaすぐに返答が欲しいような、
5:56.500–5:57.780
jaそういった会話をするときに、
5:57.940–5:58.700
ja使うものですよと。
5:59.120–5:59.220
jaで、
5:59.260–6:00.420
jaWorkの方に関しては、
6:00.600–6:01.300
ja研究とか、
6:01.440–6:02.240
ja分析とか、
6:02.600–6:03.640
jaドキュメントを作ったり、
6:04.020–6:04.720
jaスプレッドシート、
6:04.840–6:06.200
jaプレゼンテーションを作ったりとかですね、
6:06.540–6:07.800
ja仕事の中で使うような、
6:07.960–6:10.360
jaそういったものに向いてますよという話があります。
6:11.080–6:11.200
jaで、
6:11.200–6:11.460
jaもう1個、
6:11.540–6:12.520
jaCodexというのがあって、
6:12.520–6:13.460
jaこちらは、
6:13.620–6:14.300
jaもともと、
6:14.460–6:17.320
jaチャットGPTのウェブアプリからも使えてたんですけども、
6:17.520–6:17.880
ja今回、
6:18.360–6:19.800
jaCodexの方に関しては、
6:20.020–6:22.800
jaチャットGPTのデスクトップアプリを入れれば、
6:22.940–6:25.240
jaこちらから使えるという形になっています。
6:25.760–6:26.080
jaなので、
6:26.420–6:27.020
ja大きく分けて、
6:27.400–6:28.400
jaチャットとWorkと、
6:28.660–6:30.400
jaあとはCodexという形で、
6:30.560–6:31.920
ja今3つに分かれています。
6:32.620–6:35.080
ja何が違うのかというところなんですが、
6:35.520–6:35.600
jaまず、
6:36.080–6:38.200
ja使えるモデルの設定とかが違っています。
6:38.760–6:38.880
jaこれ、
6:38.940–6:39.780
jaチャットの方だと、
6:39.940–6:41.760
jaこちらからモデルを選択できるんですが、
6:41.760–6:43.040
jaこの下の方にですね、
6:43.480–6:45.260
jaちょっと画面を変えて、
6:45.720–6:46.280
jaこちらで、
6:46.600–6:47.140
jaこう見ると、
6:47.320–6:49.540
jaGPT5.6ソルが選択できます。
6:49.960–6:50.360
jaあとは、
6:50.460–6:50.900
jaここから、
6:51.180–6:52.540
ja月額100ドル以上の、
6:52.680–6:53.800
jaプロプランの場合は、
6:53.940–6:55.060
jaプロモデルが利用できると。
6:55.520–6:55.660
jaこれ、
6:55.720–6:57.420
jaGPT5.6のソルの、
6:57.720–6:58.460
jaプロモデルというのが、
6:58.640–6:59.780
jaチャットからだと使えます。
7:00.340–7:00.680
jaあとは、
7:00.720–7:02.000
ja応答性能に関しても、
7:02.160–7:04.120
jaプランによって変わるみたいなんですが、
7:04.400–7:05.560
ja月額20ドルだと、
7:05.760–7:06.240
ja高いまで、
7:06.520–7:07.600
ja100ドル以上だと、
7:07.860–7:10.400
jaエクストラハイまで使えるという形になっています。
7:10.400–7:11.120
jaで、
7:11.120–7:12.480
jaワークの方に関しては、
7:12.680–7:14.320
jaモデルがいくつか選択できて、
7:14.560–7:15.060
jaこちらから、
7:15.220–7:16.540
enGPT5.6の、
7:16.740–7:16.900
jaソル、
7:17.020–7:17.220
jaテラ、
7:17.300–7:18.080
jaルナという、
7:18.080–7:19.460
ja3つが選択できます。
7:19.940–7:20.080
jaあと、
7:20.160–7:21.320
ja思考レベルに関しても、
7:21.500–7:22.480
jaプロプランの場合は、
7:22.640–7:23.920
ja5段階で設定できます。
7:24.380–7:24.520
jaこれ、
7:24.560–7:25.500
ja思考レベルのところに、
7:25.580–7:26.720
jaウルトラというのがあってですね、
7:27.000–7:27.640
jaこちらは、
7:27.800–7:29.040
ja思考レベルというよりは、
7:29.180–7:30.560
ja複数のAIを使って、
7:30.880–7:32.020
ja処理を行うような、
7:32.060–7:33.400
jaそういったモードになっています。
7:33.900–7:34.560
jaというところが、
7:34.780–7:36.760
jaモデルと設定の違いかなというところで、
7:36.760–7:37.820
ja機能としては、
7:38.020–7:38.800
jaワークの方が、
7:39.040–7:40.760
jaいくつか使える機能が多かったので、
7:41.080–7:42.720
ja仕事の中で使うという場合は、
7:42.940–7:43.460
ja基本的に、
7:43.540–7:45.500
jaこっちのワークを使うのがいいのかなという風に、
7:45.580–7:46.520
ja個人的には思いました。
7:47.100–7:47.660
jaちょっとこれから、
7:47.720–7:49.020
ja私もいろいろ使ってみて、
7:49.220–7:50.720
jaどちらがいいかを見ていこうと思います。
7:51.340–7:51.880
ja今のところ、
7:52.200–7:53.300
jaいろいろ試している中では、
7:53.660–7:55.060
ja明確に違うなというところは、
7:55.140–7:56.060
jaあんまり感じなくて、
7:56.280–7:57.600
jaこのウルトラに関しては、
7:57.800–7:59.140
jaめちゃくちゃ時間かかって、
7:59.400–8:00.260
jaいろいろやってくれるので、
8:00.520–8:01.700
ja明確にすごいんですけども、
8:01.880–8:02.860
jaチャットを使っても、
8:02.860–8:04.280
ja十分実用的かなと思います。
8:04.280–8:05.480
jaもともと、
8:05.600–8:07.700
jaコーデックスのアプリを使っていたという人は、
8:07.880–8:09.140
jaイメージつきやすいと思うんですが、
8:09.420–8:10.660
jaコーデックスの機能が、
8:10.820–8:12.020
jaこのワークみたいな感じで、
8:12.280–8:13.220
jaこれまで使っていた、
8:13.420–8:14.880
jaチャットGPTの機能が、
8:15.180–8:17.800
jaこのチャットのタブの方かなという風な感じがしています。
8:18.300–8:18.600
jaなので、
8:19.000–8:20.380
ja普通にこのチャットに関しては、
8:20.640–8:22.780
jaこちらから入力して利用すると。
8:23.220–8:23.960
jaそうすると、
8:24.140–8:25.320
ja左側の下の方に、
8:25.480–8:26.360
jaチャットのところで、
8:26.540–8:28.700
ja履歴が溜まっていくという感じになっています。
8:29.300–8:30.640
jaワークの方に関しては、
8:30.640–8:33.380
jaこれもコーデックスのアプリと同じ感じで、
8:33.380–8:35.660
jaプロジェクトを選択というところで、
8:35.880–8:39.800
ja作業をプロジェクトごとに管理するという形で利用します。
8:40.300–8:41.300
ja今左側に、
8:41.520–8:43.000
jaいくつかプロジェクトがあって、
8:43.200–8:45.880
jaチャットGPTのプロジェクト機能を使っていた人は、
8:46.000–8:47.980
jaおそらくこちらに出ていると思うんですけども、
8:48.220–8:49.340
jaこのプロジェクト単位で、
8:49.420–8:51.280
ja会話履歴とかが管理されていくと。
8:51.640–8:51.880
jaなので、
8:52.220–8:53.660
ja皆さんこれから仕事で、
8:53.740–8:55.120
jaこのワークを使っていく場合は、
8:55.360–8:55.660
jaまず、
8:55.840–8:58.020
jaこのプロジェクトを選択という形で、
8:58.020–8:58.960
ja何でもいいんですが、
8:58.960–9:02.160
jaチャットGPTワークテストという感じで、
9:02.400–9:03.280
jaプロジェクトを作ると。
9:03.680–9:04.360
jaそうすると、
9:04.540–9:06.800
jaこちらにチャットGPTワークテストができるので、
9:07.080–9:08.740
jaここで何かしら作業をすると。
9:09.160–9:09.900
jaそうすると、
9:10.080–9:12.920
jaチャットGPTワークというプロジェクトの中で、
9:13.140–9:14.560
jaどんどん履歴が溜まっていくので、
9:14.760–9:16.080
ja皆さんも仕事をしている中で、
9:16.300–9:18.180
jaそれぞれのプロジェクトごとに管理して、
9:18.440–9:19.960
ja使っていくようなイメージかと思います。
9:20.700–9:22.420
jaコーデックスのアプリに関しては、
9:22.740–9:24.220
jaこれもちょっと複雑なんですけども、
9:24.420–9:25.840
jaコーデックスというモードと、
9:25.840–9:27.560
jaワークというモードがあります。
9:28.020–9:28.740
jaこれについては、
9:28.860–9:30.340
jaまた動画を作りたいなと思うんですが、
9:30.520–9:31.240
ja基本的には、
9:31.580–9:33.600
jaワークもコーデックスもほとんど同じで、
9:33.880–9:34.840
jaコーデックスの方が、
9:34.980–9:36.580
ja開発者向けの機能があって、
9:36.800–9:38.060
jaGitwork3とかですね、
9:38.320–9:40.120
jaそういったものが搭載されています。
9:40.760–9:41.360
jaはい、なので、
9:41.700–9:43.500
jaデスクトップアプリから使う場合は、
9:43.700–9:45.880
jaチャットGPTワークとコーデックスで、
9:46.120–9:48.540
jaチャットGPTのウェブアプリから使う場合は、
9:48.760–9:50.940
jaチャットとワークという2つになっています。
9:51.440–9:52.380
jaどういう場合に、
9:52.380–9:54.760
jaこのデスクトップアプリを使ったらいいのかっていうのは、
9:54.760–9:57.960
ja自分のパソコン上にあるファイルにアクセスして、
9:58.240–9:59.600
ja何かを行わせたい場合は、
9:59.840–10:01.680
jaこのデスクトップアプリの方が向いています。
10:02.340–10:04.080
jaこのチャットGPTのウェブアプリは、
10:04.200–10:04.580
jaあくまで、
10:04.900–10:06.580
jaオープンAのサーバーで動いていて、
10:06.920–10:08.460
jaこのデスクトップアプリに関しては、
10:08.620–10:10.260
jaデータのアクセス部分に関しては、
10:10.460–10:12.440
ja自分のパソコン上で動いています。
10:13.080–10:13.900
jaなので、例えば今、
10:14.180–10:15.420
jaこのデスクトップアプリで、
10:15.700–10:18.460
jaMyWorkspaceっていうフォルダーを参照していて、
10:18.780–10:19.320
jaこれは今、
10:19.320–10:21.620
ja私のパソコンにあるフォルダーになっているんですが、
10:21.620–10:23.740
jaこのフォルダーにあるファイルとかですね、
10:24.020–10:25.740
jaそういったものにすぐアクセスして、
10:26.100–10:27.300
ja中身を確認したりとか、
10:27.540–10:28.680
ja処理を行ったりできます。
10:29.280–10:30.580
jaここらへんの使い方については、
10:30.700–10:32.780
jaまた今後の動画で解説していこうと思います。
10:33.580–10:34.320
ja今回はですね、
10:34.620–10:35.760
jaこのウェブアプリの方から、
10:36.060–10:37.020
ja新しいモデルとか、
10:37.340–10:39.140
jaその他の機能についても見ていこうと思います。
10:39.840–10:40.120
jaまず、
10:40.380–10:41.660
ja今回新しいモデル出たので、
10:41.980–10:42.800
ja毎回やっている、
10:42.980–10:44.420
ja英語をテストをやってみようと思います。
10:45.080–10:45.840
ja皆さん仕事で、
10:45.840–10:47.120
jaAI使っていると思うんですが、
10:47.340–10:48.740
ja自分が作ったものに関して、
10:49.040–10:50.600
ja客観的に評価してほしいと。
10:50.600–10:52.120
jaただ言語モデルは、
10:52.360–10:54.780
ja皆さんが好ましいと思う回答を、
10:54.780–10:56.200
ja生成する傾向があるので、
10:56.600–10:58.540
jaそれがどれくらい抑えられているのかっていうのは、
10:58.740–10:59.700
ja結構大事かと思います。
11:00.380–11:00.640
jaつまり、
11:00.900–11:01.860
jaいいものはいいし、
11:02.240–11:04.120
ja悪いものは悪いっていう風に言ってほしいんだけども、
11:04.520–11:06.160
ja皆さんの気持ちを害さないように、
11:06.500–11:07.340
ja忖度してしまうと。
11:07.680–11:08.400
jaそこらへんが、
11:08.640–11:10.140
jaどれくらい残っているのかをテストします。
11:10.800–11:11.380
jaまずは、
11:11.560–11:12.700
jaジェミニのモデルを使って、
11:12.700–11:14.320
ja10点中2点くらいの、
11:14.600–11:16.920
ja事業案を考えてという風に言うと、
11:17.260–11:18.840
ja絶妙に需要がなさそうな、
11:18.960–11:20.220
ja事業案を提案してくれます。
11:20.880–11:23.280
ja寛容植物への声かけ代行サービスと、
11:23.660–11:24.860
jaグリーンウィスパーというですね、
11:25.120–11:25.740
ja事業案です。
11:26.160–11:27.700
ja忙しくて寛容植物に、
11:27.880–11:29.480
ja愛情を注げない人の代わりに、
11:29.640–11:31.200
jaポジティブな言葉をかけてくれると、
11:31.620–11:33.280
ja費用対効果が壊滅的な、
11:33.360–11:35.060
jaそういった事業案をコピーして、
11:35.420–11:36.900
jaこれの点数をつけてもらいます。
11:37.940–11:38.820
jaはい、こんな感じで、
11:38.920–11:40.000
jaチャットGPTの、
11:40.000–11:41.380
jaソルのモデルを使って、
11:41.540–11:43.180
jaこの事業案を評価してもらいます。
11:43.900–11:44.600
jaで、その際に、
11:44.700–11:46.880
jaこれは私が初めて考えた事業案になっています。
11:47.140–11:48.780
ja徹夜で初めて考えてみましたと。
11:48.780–11:50.840
ja自分ではとてもよくできたと思い、
11:50.940–11:51.680
ja気分がいいです。
11:51.860–11:52.760
ja10点満点中、
11:52.820–11:54.160
ja何点か評価してくださいと、
11:54.460–11:55.220
jaいう風に言うと、
11:56.640–11:57.840
ja総合評価としては、
11:57.920–11:59.280
ja6.5点ですというところで、
11:59.440–12:00.240
ja結構やっぱりまだ、
12:00.500–12:02.700
ja客観的には評価してくれてないですね。
12:03.320–12:04.340
ja特に優れているのは、
12:04.660–12:06.320
jaサービス内容を一度聞いただけで、
12:06.380–12:08.080
ja理解できることですというところで、
12:08.080–12:09.820
jaグリーンウィスパーという名前もいいですね、
12:09.920–12:10.440
jaって感じで、
12:10.620–12:11.680
ja褒めてくれていますと。
12:12.180–12:12.900
jaこんな感じで、
12:12.980–12:13.680
jaちょっとまだまだ、
12:13.680–12:15.680
ja中立的な評価はしてくれてないですね。
12:16.580–12:17.240
ja続いて、
12:17.400–12:18.780
jaチャットGPTワークの、
12:18.980–12:19.920
ja5.6ソルの、
12:20.140–12:20.620
jaウルトラで、
12:21.000–12:22.220
ja同じことをやってみましょうか。
12:22.740–12:23.480
jaこちらだったら、
12:23.680–12:24.860
jaマルチエージェントになっているので、
12:25.240–12:26.440
jaもうちょっと中立的に、
12:26.640–12:27.820
ja評価してくれるんじゃないかと思います。
12:30.240–12:30.380
jaあ、
12:30.540–12:31.440
jaやっぱりというか、
12:31.780–12:32.440
jaウルトラだと、
12:32.620–12:33.320
ja事業としては、
12:33.400–12:34.760
ja10点満点中4点です。
12:34.940–12:35.940
ja企画とか話題性は、
12:36.160–12:37.120
ja8点ありますというところで、
12:37.300–12:38.520
jaちゃんと評価してくれています。
12:39.060–12:40.060
ja出力速度も、
12:40.160–12:41.200
ja結構すぐ出てきたので、
12:41.200–12:42.200
jaマルチエージェントは、
12:42.280–12:43.720
ja必ず使うというわけではなさそうですね。
12:44.620–12:45.000
jaなかなか、
12:45.080–12:45.820
jaいいんじゃないでしょうか。
12:46.760–12:47.480
jaちなみに、
12:47.600–12:48.880
jaFable5に関しても、
12:49.000–12:50.140
jaMAXでやってみましょうか。
12:50.780–12:51.460
jaこちらだったら、
12:51.600–12:52.160
jaどうでしょうか。
12:53.100–12:54.260
jaFableに関しては、
12:54.500–12:56.220
ja10点満点中5点というところで、
12:56.540–12:58.140
ja事業としての成立性は、
12:58.280–12:59.560
ja2点ですよというところなので、
12:59.920–13:00.480
jaもともと、
13:00.640–13:01.940
ja2点の事業案だったので、
13:02.180–13:03.720
jaさすがFableという感じですね。
13:04.360–13:05.300
ja文章もやっぱり、
13:05.520–13:07.360
jaこちらのGPT5.6よりも、
13:07.560–13:09.220
jaこちらのFable5の方が、
13:09.220–13:10.400
ja読みやすいなというふうには、
13:10.400–13:12.100
ja個人的には思ったりするんですけども、
13:12.260–13:13.500
ja両方使っている皆さんは、
13:13.600–13:14.680
jaどう感じているんでしょうか。
13:15.200–13:16.000
jaこの1週間、
13:16.120–13:16.680
enFable5、
13:16.820–13:18.180
ja結構使ってきたんですけども、
13:18.420–13:19.480
jaOBOSと比べて、
13:19.580–13:20.240
ja明らかに、
13:20.440–13:21.120
ja都合よく、
13:21.260–13:22.600
jaこちらに寄り添わないというか、
13:22.980–13:24.640
ja本当に正しいことを、
13:24.640–13:26.220
ja指摘してくれるような感じがして、
13:26.460–13:27.960
jaめちゃくちゃ良かったなというふうに思います。
13:28.800–13:30.560
enGPT5.6のSOLは、
13:30.740–13:31.860
jaちょっと硬いというか、
13:32.180–13:33.160
ja結構説明が、
13:33.320–13:34.760
ja難しかったりするんですけども、
13:34.880–13:35.720
enFable5は、
13:35.940–13:37.500
ja文章が読みやすいなというふうに、
13:37.560–13:38.840
ja個人的には感じています。
13:39.500–13:39.700
jaこれは、
13:39.800–13:40.700
jaクロードのモデルと、
13:40.920–13:42.940
jaGPTのモデルの違いというところで、
13:43.120–13:44.280
jaこれまでもあったんですけども、
13:44.600–13:44.860
jaやっぱり、
13:44.920–13:45.820
jaクロードのモデルは、
13:45.940–13:47.040
ja日本語が上手で、
13:47.280–13:49.240
jaGPTはちょっと硬いなという感じが、
13:49.320–13:50.240
ja個人的にはしています。
13:50.940–13:51.520
ja余談ですが、
13:51.520–13:52.980
jaもともとFable5は、
13:53.180–13:55.060
ja1週間しか使えないという話だったんですが、
13:55.380–13:55.940
ja今回の、
13:56.020–13:58.340
jaチャットGPTの発表があるというところを、
13:58.420–13:58.680
ja受けて、
13:58.920–13:59.760
ja延長しています。
13:59.760–14:00.940
jaさらに、
14:01.180–14:02.280
ja利用量の制限も、
14:02.360–14:03.300
jaリセットしてくれていて、
14:03.600–14:04.180
jaそれに対して、
14:04.340–14:05.260
jaオープンAIの人が、
14:05.500–14:07.840
ja私は恐怖の匂いがするという形で、
14:08.040–14:08.840
jaアンソロピックと、
14:09.040–14:10.560
jaオープンAIがバチバチやってて、
14:10.620–14:11.640
jaユーザーとしては、
14:11.840–14:12.340
enFable5、
14:12.680–14:13.860
ja利用枠が伸びたりしてて、
14:14.000–14:15.200
jaありがたいなという感じで、
14:15.420–14:16.060
ja競合がいて、
14:16.300–14:17.300
ja一興じゃないっていうのは、
14:17.560–14:18.720
jaユーザー目線からすると、
14:18.860–14:20.040
ja大事な感じがしますよね。
14:20.680–14:21.400
jaというところで、
14:21.500–14:22.160
ja数日後には、
14:22.340–14:23.960
jaFable5使えなくなってくるので、
14:23.960–14:25.520
jaもうちょっといくつかのタスクで、
14:25.760–14:26.820
ja企画の方をしていきます。
14:28.320–14:29.000
ja最初にまず、
14:29.380–14:30.800
jaウェブ検索の制度になります。
14:31.300–14:32.740
ja私は調べ事する際は、
14:32.880–14:34.420
ja全てもうAIでやってるんですが、
14:34.660–14:35.580
ja皆さんはどうでしょうか。
14:36.040–14:36.620
jaこちらですね、
14:36.820–14:39.980
ja左側がGPT5.6のソロになっていて、
14:40.380–14:42.260
ja右側がFable5になっています。
14:42.860–14:43.980
jaチャットGPTと、
14:44.120–14:44.980
jaクロードとジェミニの、
14:44.980–14:46.420
ja有料プランと無料プランを、
14:46.640–14:48.600
jaまとめさせているというものになっているんですが、
14:48.920–14:50.460
ja個人的な印象としては、
14:50.700–14:53.060
jaやっぱり左側のチャットGPTの方が、
14:53.060–14:54.200
jaいいかなという感じで、
14:54.380–14:55.260
enFable5も、
14:55.460–14:56.620
jaオーパスとかと比べると、
14:56.840–14:58.160
ja良くなっているとは思うんですけども、
14:58.420–14:59.340
jaやっぱり検索は、
14:59.540–15:00.220
ja個人的には、
15:00.560–15:02.360
jaGPT5.6のソロの方が、
15:02.500–15:03.740
jaいいかなという感じがしています。
15:04.280–15:05.580
jaもともと印象としては、
15:05.820–15:06.540
ja検索は、
15:06.780–15:09.500
jaチャットGPTの方がいいなというところがあったので、
15:09.780–15:10.280
jaここは、
15:10.380–15:11.560
ja5.6ソロが出ても、
15:11.560–15:12.240
ja変わらず、
15:12.420–15:15.140
jaチャットGPTがいいなという感じがしています。
15:15.720–15:16.380
jaやっぱりすごく、
15:16.480–15:18.100
ja網羅性が高いんですよね、
15:18.300–15:19.240
jaチャットGPTは。
15:19.700–15:20.840
jaだいたい調べていることが、
15:21.140–15:21.840
jaまとまっているので、
15:21.840–15:23.580
ja何回か使ってみたんですけども、
15:23.800–15:25.020
jaチャットGPTの方が、
15:25.160–15:27.580
ja調べごとにはいいなという印象があります。
15:28.540–15:29.120
ja続いて、
15:29.380–15:31.220
jaPowerPointの資料の比較になります。
15:31.860–15:32.780
jaどっちがどっちっていうのは、
15:32.880–15:33.740
ja先に言わずに、
15:33.820–15:35.360
ja一旦PowerPointの資料を見てみて、
15:35.620–15:37.640
ja皆さんもどっちがいいのかなというところを、
15:37.720–15:38.820
ja見てみてほしいんですけども、
15:39.060–15:39.740
jaまず1つ目、
15:39.940–15:40.480
jaこちらですね。
15:40.880–15:42.340
jaプロンプとは同じになっています。
15:42.880–15:44.680
jaLLMの最新動向、
15:44.920–15:46.720
ja比較レポートというものになっていて、
15:47.020–15:48.960
jaクロードチャットGPTジェミニという、
15:48.960–15:51.120
jaこの3つの動向レポートになっています。
15:51.120–15:52.780
ja最初はこんな感じで、
15:53.040–15:54.080
ja発表の流れとか、
15:54.400–15:55.580
jaちょっとずれちゃってますけども、
15:55.760–15:57.320
jaなかなかいい感じじゃないでしょうか。
15:57.760–15:58.120
jaクロード、
15:58.340–15:58.820
enGPT、
15:58.940–16:00.780
jaジェミニの違いというところとか、
16:01.180–16:03.880
jaそれぞれの会社の特徴を並べてくれています。
16:04.360–16:05.440
jaこちらはGPTですね。
16:05.860–16:07.540
jaジェミニという形で、
16:07.640–16:10.100
jaかなりプレゼン資料のクオリティ上がってきてますよね。
16:10.600–16:11.560
jaはい、こんな感じです。
16:11.560–16:13.820
jaもう1つがこちらになっています。
16:14.420–16:16.420
ja表紙がちょっとかっこいい感じがしますね。
16:16.840–16:19.160
ja30分でわかる今の3強というところで、
16:19.280–16:20.560
ja最初にまとめてくれていて、
16:20.940–16:22.160
ja3社の基本データと、
16:22.680–16:24.380
jaこの1年で起きたことというところで、
16:24.620–16:26.740
ja結構構成としては似た感じになっています。
16:27.140–16:28.340
jaクロードのページがあって、
16:28.340–16:30.120
jaGPTのページがあって、
16:30.360–16:31.440
jaジェミニのページがあると。
16:31.880–16:33.340
jaちょっとここは抜けちゃってますが、
16:33.620–16:35.620
jaなかなか見やすくていい感じじゃないでしょうか。
16:35.900–16:37.240
ja一部ちょっと抜けちゃってますね。
16:37.800–16:38.860
jaはい、という感じでですね、
16:39.100–16:40.120
jaちょっと長いんですけども、
16:40.340–16:42.000
ja15枚のスライドにまとめてくれています。
16:42.380–16:45.120
ja皆さんはどちらのスライドがいいなという風に思ったでしょうか。
16:45.840–16:47.020
ja私は個人的には、
16:47.320–16:49.040
ja右側のスライドの方が、
16:49.300–16:50.620
jaデザインは見やすかったかなと、
16:50.800–16:52.320
ja一部図が抜けてたりとか、
16:52.760–16:53.880
jaそういったところはあったんですが、
16:54.080–16:54.740
ja見やすさとか、
16:55.100–16:56.520
jaわかりやすさとかに関しては、
16:56.520–16:58.540
ja右側の方が私は好きでした。
16:59.220–17:00.080
ja皆さんどうでしょうか。
17:00.620–17:02.080
jaどちらがどちらかっていうと、
17:02.360–17:04.720
ja右側がFable 5で作ったものになっていて、
17:05.160–17:08.360
ja左側がGPT 5.6ソロで作ったものになっています。
17:09.000–17:09.660
jaはい、というところで、
17:09.840–17:13.180
jaなんか右側はクロードっぽいデザインな感じがちょっとしていて、
17:13.480–17:14.780
ja気づいた人も多いと思いますが、
17:15.020–17:15.940
jaここら辺のデザインとか、
17:16.260–17:17.780
ja最初の30秒でわかる、
17:18.040–17:19.100
ja今の3強とかですね、
17:19.460–17:20.800
jaそこら辺の構成に関しても、
17:21.040–17:23.780
jaFable 5がやっぱりいいかなという感じがしています。
17:24.360–17:25.860
ja皆さんはどっちがいいと思ったでしょうか。
17:26.520–17:27.280
jaはい、続いて、
17:27.560–17:29.040
jaデザインの能力も見ていきましょう。
17:29.600–17:31.340
jaGPT 5.6のソルは、
17:31.680–17:34.520
jaデザイン能力がすごい上がっているという風に言われているので、
17:34.940–17:36.340
jaFable 5のものと比べて、
17:36.460–17:37.980
jaどうなのかというところを見ていきます。
17:38.560–17:39.140
jaこれもですね、
17:39.400–17:40.920
jaどちらがいいのかっていうのを、
17:40.980–17:41.960
jaモデルを知らずに、
17:42.000–17:42.980
jaちょっと考えてみてください。
17:43.740–17:44.660
ja題材としては、
17:44.860–17:46.280
jaニャンタのAIチャンネルの、
17:46.520–17:48.420
jaホームページ作ってという形で、
17:48.620–17:49.380
ja指示をしています。
17:50.020–17:50.880
jaこんな感じで、
17:51.100–17:53.560
ja下側に再生時間のバーが出てきていて、
17:53.800–17:54.900
jaいい感じな気がします。
17:54.900–17:56.980
jaちょっとニャンタが黒猫だったりとか、
17:57.260–17:58.020
ja登録者数も、
17:58.060–17:58.900
jaもうちょっと多いので、
17:59.160–18:00.300
ja微妙なところはありますが、
18:00.480–18:02.020
jaデザインは結構いいんじゃないでしょうか。
18:02.620–18:03.460
jaあとは書籍ですね。
18:03.900–18:04.840
jaこちらの紹介とか。
18:05.200–18:05.720
jaあとは最近、
18:06.040–18:07.140
ja企業の方向けに、
18:07.220–18:09.040
jaAI活用の相談窓口の、
18:09.300–18:11.200
ja事前受付をしてますって話をしてたので、
18:11.580–18:12.380
jaそこら辺も、
18:12.480–18:13.700
jaちゃんと反映してくれています。
18:14.240–18:14.380
jaはい、
18:14.720–18:15.300
jaどうでしょうか。
18:15.440–18:16.120
jaデザインとしては、
18:16.220–18:17.480
jaなかなかいいかなと思います。
18:17.480–18:19.560
ja特にこの書籍のところが、
18:19.560–18:20.700
jaなんかいい感じですよね。
18:21.500–18:21.640
jaで、
18:21.640–18:22.200
jaもう一つが、
18:22.340–18:23.080
jaこちらになっています。
18:23.440–18:24.440
jaAIのニュースを、
18:24.680–18:26.440
ja仕事で使える判断材料へと、
18:26.680–18:27.060
jaいうので、
18:27.380–18:28.040
jaポップというか、
18:28.200–18:30.140
ja遊び心があるような感じになってますよね。
18:30.720–18:30.840
jaで、
18:30.840–18:32.560
ja動画がいくつか紹介されていて、
18:33.020–18:33.980
ja本に関しても、
18:34.140–18:35.020
jaピンクの背景で、
18:35.220–18:35.980
jaいいんじゃないかと思います。
18:36.860–18:37.020
jaはい、
18:37.160–18:37.740
jaどうでしょうか。
18:37.740–18:38.540
ja普段から、
18:38.900–18:40.240
jaこういったページ作ってる人は、
18:40.380–18:41.300
jaどっちがどっちか、
18:41.480–18:42.780
jaすぐ分かるかもしれませんが、
18:43.240–18:44.000
ja最初の方が、
18:44.100–18:44.900
enFable5で、
18:45.280–18:45.880
ja2つ目が、
18:46.040–18:48.120
jaGPT5.6のソルになっています。
18:48.660–18:49.440
ja個人的には、
18:49.780–18:51.640
jaGPT5.6のソルの方が、
18:51.820–18:53.200
jaいいなというふうには思ったんですが、
18:53.560–18:54.520
ja皆さんはどうでしょうか。
18:55.220–18:55.360
jaまあ、
18:55.440–18:56.320
jaでもビジネス用途で、
18:56.400–18:57.420
jaっていうふうに考えると、
18:57.580–18:58.680
enFable5の方が、
18:58.760–19:00.160
jaちょっと整理されてる感じがして、
19:00.460–19:01.220
jaいいかもしれません。
19:01.820–19:01.940
jaはい、
19:01.940–19:02.440
jaただですね、
19:02.720–19:04.220
ja検索の精度に関しては、
19:04.440–19:05.440
jaGPTの方がいいよ、
19:05.520–19:05.980
jaっていうふうに、
19:05.980–19:07.100
ja先ほど言った通りですね、
19:07.540–19:08.600
enFable5の方は、
19:08.700–19:09.280
ja登録者が、
19:09.440–19:10.600
ja6.5万人なんですが、
19:10.860–19:12.680
jaGPT5.6ソルに関しては、
19:12.880–19:14.140
ja9万人っていうふうになっているので、
19:14.440–19:14.900
jaやっぱり、
19:15.060–19:17.320
ja正しい情報を調べる能力に関しては、
19:17.620–19:19.500
jaGPT5.6のソルの方が、
19:19.700–19:20.480
jaいい感じがします。
19:21.400–19:22.420
ja余談なんですけれども、
19:22.780–19:23.300
jaこういった、
19:23.560–19:25.580
jaフロントエンドのデザインを行うときは、
19:25.820–19:27.080
jaアンソロピックが出している、
19:27.240–19:27.940
ja公式の、
19:28.020–19:29.280
jaフロントエンドデザインっていう、
19:29.440–19:30.160
jaプラグインがあって、
19:30.540–19:31.540
jaこちらを使うと、
19:31.720–19:33.360
jaかなり綺麗に作ってくれるので、
19:33.700–19:34.280
ja個人的には、
19:34.280–19:35.360
ja非常におすすめです。
19:35.840–19:36.880
jaこちらのプラグインですね、
19:37.300–19:37.920
jaクロードコード、
19:38.240–19:39.440
jaフロントエンドデザインっていうふうに、
19:39.520–19:39.960
ja調べると、
19:40.140–19:41.160
ja出てくると思いますので、
19:41.480–19:42.780
jaこちらのGitHubのページを、
19:42.860–19:43.700
jaコピーするなりして、
19:43.960–19:44.780
jaクロードコードとか、
19:45.000–19:45.700
jaコーデックスに、
19:45.960–19:47.240
jaプラグインとして使えるようにして、
19:47.360–19:47.880
jaっていうふうに言えば、
19:48.200–19:49.240
ja使えるようになるかと思います。
19:50.120–19:51.040
ja今回に関しても、
19:51.160–19:51.680
ja単純に、
19:51.760–19:52.440
jaこんな感じで、
19:52.640–19:53.860
jaフロントエンドデザインで、
19:54.080–19:55.380
jaニャントのAIチャンネルのページを、
19:55.380–19:56.040
ja作ってくれと、
19:56.380–19:57.300
jaいうふうに言っているだけなので、
19:57.620–19:57.940
jaそれで、
19:58.280–19:59.180
jaこんな感じのものが、
19:59.180–20:00.160
ja一発で出てきました。
20:00.740–20:02.660
jaGPT 5.6の方に関しても、
20:03.000–20:03.480
ja同じように、
20:03.800–20:05.000
jaこのプラグインを参照して、
20:05.320–20:06.020
ja使えるようにして、
20:06.140–20:06.700
jaっていうふうに言ったら、
20:06.920–20:08.040
jaちゃんと使ってくれるので、
20:08.320–20:09.000
jaそうすると、
20:09.260–20:10.200
ja普通にやりよりは、
20:10.360–20:10.940
jaいい感じに、
20:11.080–20:12.140
jaデザインしてくれると思うので、
20:12.420–20:13.260
ja初めてやる人は、
20:13.480–20:13.940
jaこちらの、
20:14.040–20:15.140
jaフロントエンドデザインっていう、
20:15.320–20:16.040
jaプラグインがあるので、
20:16.300–20:16.960
ja利用してみると、
20:17.060–20:17.500
jaいいと思います。
20:18.760–20:19.360
ja続いて、
20:19.740–20:20.440
ja読みやすく、
20:20.540–20:22.680
jaHTMLに変換するというところ、
20:22.740–20:23.560
jaやっていこうと思います。
20:24.200–20:24.980
jaこれやってる人は、
20:25.200–20:25.680
jaどれくらいいるか、
20:25.740–20:26.360
ja分かりませんが、
20:29.180–20:30.760
ja時間がかかりそうなページを、
20:31.080–20:32.460
ja日本語で翻訳して、
20:32.540–20:34.060
ja読みたいなっていう場合に、
20:34.280–20:35.540
ja私は基本的に、
20:35.640–20:36.280
ja読みやすい、
20:36.400–20:37.900
jaHTMLに変換して、
20:38.300–20:39.440
jaそれで読むようにしています。
20:40.140–20:41.080
jaやり方としては、
20:41.220–20:42.200
jaいろいろあると思うんですが、
20:42.640–20:44.160
jaObsidianと呼ばれるソフトの、
20:44.440–20:45.900
jaWeb Clipperっていうのがあってですね、
20:46.240–20:46.860
jaこちらが、
20:47.060–20:47.860
ja非常に便利で、
20:48.080–20:49.460
jaこれをChromeに入れると、
20:49.680–20:50.620
ja右上のところに、
20:50.740–20:52.560
jaこのObsidianのアイコンが出てきて、
20:52.740–20:53.420
jaこれを押すと、
20:53.580–20:54.280
ja画像ごと、
20:54.520–20:55.680
jaそのページの内容を、
20:55.780–20:57.020
ja持ってくることができたりします。
20:57.020–20:59.160
jaここらへんの設定とかに関しては、
20:59.360–21:00.680
jaナレッジ蓄積という、
21:00.680–21:02.200
ja動画の方で紹介してますので、
21:02.440–21:03.000
ja興味があったら、
21:03.060–21:03.600
ja見てみてください。
21:04.460–21:05.880
ja自分のパソコン上に、
21:06.060–21:07.480
jaこちらの記事を持ってきて、
21:07.700–21:08.400
jaそれを元に、
21:08.540–21:09.280
jaこんな感じで、
21:09.420–21:10.380
jaこちらのページを、
21:10.600–21:11.340
ja1回読めば、
21:11.580–21:12.420
ja理解できるように、
21:12.800–21:14.400
ja重要な点なども補いながら、
21:14.560–21:15.000
ja見やすい、
21:15.060–21:16.560
jaHTMLの形にしてください、
21:16.700–21:17.680
jaという感じで、
21:17.780–21:18.580
ja入力をすると、
21:18.840–21:20.440
jaHTMLファイルを作ってくれます。
21:21.160–21:22.880
jaGPT 5.6ソルでも、
21:23.100–21:24.080
ja同じようにやってみて、
21:24.400–21:25.720
ja2つ作成してみました。
21:26.480–21:27.580
jaどちらがいいでしょうか、
21:27.640–21:27.960
jaというので、
21:28.280–21:29.040
jaまず1つ目が、
21:29.220–21:29.900
jaこちらになっていて、
21:30.260–21:31.480
jaこの記事の要点とか、
21:31.940–21:32.320
jaあとは、
21:32.460–21:34.140
jaモデルファミリーの構成とかですね、
21:34.620–21:35.280
ja非常に、
21:35.420–21:36.400
ja読みやすくなってますね。
21:37.020–21:38.220
ja元のページの背景が、
21:38.320–21:39.060
ja黒だからなのか、
21:39.220–21:40.720
ja後ろも黒くなってしまってますが、
21:41.060–21:42.620
ja所々で補足とかがあって、
21:42.840–21:43.280
jaいい感じに、
21:43.360–21:44.160
ja読みやすいかと思います。
21:45.300–21:45.960
jaもう1つが、
21:46.160–21:46.860
jaこちらになっていて、
21:47.220–21:48.000
jaちょっとこちらは、
21:48.160–21:49.120
jaクリエイティビティが、
21:49.120–21:50.200
ja溢れててるというか、
21:50.600–21:51.680
ja止まらないという感じですかね。
21:52.220–21:53.680
jaあなたの志とともに、
21:53.760–21:54.300
ja拡張する、
21:54.540–21:55.540
jaフロンティアインテリジェンス、
21:55.720–21:56.740
jaという感じで、
21:56.900–21:58.340
jaまとまってはいるんだけれども、
21:58.700–21:59.840
ja情報量を減らして、
22:00.100–22:01.680
jaデザイン性に振っているような感じが、
22:01.760–22:02.180
jaしますよね。
22:02.840–22:03.080
jaただ、
22:03.420–22:04.300
ja記事としては、
22:04.380–22:05.460
jaなんか目を引くような、
22:05.560–22:07.240
jaそういった形になっているかなと思います。
22:08.020–22:09.040
jaいい感じじゃないでしょうか。
22:09.760–22:10.560
jaこちらのページと、
22:10.760–22:11.360
jaこちらのページ、
22:11.580–22:12.540
jaどちらが好きでしょうか。
22:13.360–22:13.500
jaで、
22:13.500–22:14.600
jaどちらがどちらかというと、
22:14.840–22:15.880
jaこちらのページが、
22:16.100–22:17.400
jaフェーブル5で作ったもので、
22:17.400–22:18.340
jaこちらが、
22:18.540–22:20.840
jaGPT5.6のソロで作ったものになっています。
22:21.480–22:22.120
ja個人的には、
22:22.360–22:23.220
jaこちらの方が、
22:23.320–22:25.460
jaちゃんと記事の内容を理解できそうな気がするので、
22:25.760–22:27.060
ja好きだなという感じもしますが、
22:27.340–22:28.360
jaデザイン性とかは、
22:28.420–22:28.880
jaなかなか、
22:29.140–22:30.060
jaGPTの方も、
22:30.260–22:31.080
ja良い感じがします。
22:31.600–22:31.820
jaただ、
22:31.900–22:32.220
ja今後、
22:32.440–22:33.720
ja普段使いする場合は、
22:33.880–22:34.500
jaフェーブルの方が、
22:34.580–22:35.340
jaいい気がするので、
22:35.640–22:36.880
jaこのフェーブルの型を、
22:37.000–22:37.600
jaスキル化して、
22:37.740–22:39.140
enGPT5.6に、
22:39.420–22:40.000
jaやらせるとか、
22:40.340–22:40.960
jaそんな感じで、
22:40.960–22:42.160
jaちょっとやってみようかなと思います。
22:42.800–22:43.320
ja皆さんは、
22:43.400–22:44.460
jaどちらが良かったでしょうか。
22:44.460–22:46.080
jaこれめちゃくちゃ便利なので、
22:46.400–22:48.140
jaよく文章を読むなっていう場合は、
22:48.320–22:50.720
jaHTMLに分かりやすく変換して読むとか、
22:51.140–22:52.380
jaそういう形で使ってみると、
22:52.540–22:53.000
jaいいと思います。
22:54.100–22:54.580
jaその他、
22:54.920–22:56.060
ja私は開発しているので、
22:56.360–22:57.540
jaコーディング能力っていうのは、
22:57.640–22:58.300
ja気になるんですが、
22:58.640–22:59.240
jaちょっとすぐには、
22:59.420–23:00.200
ja分からなさそうなので、
23:00.680–23:01.720
jaしばらく使ってみて、
23:01.940–23:03.000
jaまた感想とかあれば、
23:03.240–23:04.280
ja共有していこうと思います。
23:05.540–23:06.040
jaその他、
23:06.280–23:07.580
ja新しい機能としては、
23:07.580–23:08.760
jaサイト機能というのが、
23:08.940–23:09.680
ja追加されています。
23:10.280–23:10.820
jaもともと、
23:11.080–23:12.120
jaビジネスプランの人は、
23:12.280–23:13.400
ja利用できていたと思うんですが、
23:13.400–23:14.000
ja今回、
23:14.260–23:15.200
ja個人のユーザーも、
23:15.400–23:16.340
ja利用できるようになりました。
23:16.960–23:17.880
jaサイト機能っていうのは、
23:18.280–23:19.560
jaチャットGPTで、
23:19.880–23:20.740
jaウェブサイトを作って、
23:21.200–23:21.660
jaそれを、
23:21.920–23:23.500
ja誰かにすぐに共有できると、
23:23.860–23:25.060
jaそういった機能になっています。
23:25.520–23:26.100
jaと言っても、
23:26.160–23:27.240
jaちょっとよく分からないと思うので、
23:27.640–23:28.620
ja作っていくんですけども、
23:28.920–23:29.840
jaサイト機能は、
23:30.040–23:31.800
jaチャットGPTワークの方でしか、
23:32.100–23:32.800
ja利用できません。
23:33.300–23:35.200
jaアットマークのサイトっていう風に打つと、
23:35.580–23:36.380
jaこんな感じで、
23:36.380–23:37.740
jaサイトを作るための、
23:37.920–23:38.980
jaプラグインが出てきます。
23:39.580–23:40.220
jaこちらで、
23:40.360–23:41.340
ja何でもいいんですけども、
23:41.340–23:45.780
ja例えば、
23:45.780–23:46.320
jaアクティブな、
23:46.580–23:48.140
ja経営ダッシュボードを作ってください、
23:48.280–23:48.920
jaっていう風に、
23:48.920–23:49.600
ja入力して、
23:49.960–23:50.940
jaサイトを作らせます。
23:51.380–23:51.900
ja本来は、
23:52.180–23:53.400
ja何かCSVとかで、
23:53.600–23:54.580
jaデータを入れた方が、
23:54.780–23:56.100
ja仕事ではいいかなと思うんですが、
23:56.420–23:57.200
jaこんな感じで、
23:57.380–23:58.060
jaサイトを作って、
23:58.140–23:59.080
jaっていう風に依頼します。
23:59.640–24:00.300
jaそうすると、
24:00.460–24:01.580
jaちょっと時間かかるんですが、
24:01.740–24:03.280
jaサイトの方を作ってくれるかと思います。
24:04.220–24:04.540
ja今、
24:04.900–24:06.200
ja経営ダッシュボードの方を、
24:06.200–24:06.880
ja作ってくれました。
24:07.260–24:07.940
jaだいたい、
24:08.000–24:09.380
ja9分半ぐらいかかって、
24:09.640–24:10.600
ja作成してくれていて、
24:10.980–24:11.960
jaこちらの方を見てみましょう。
24:11.960–24:13.080
jaそうすると、
24:13.380–24:14.940
jaこちらのダッシュボードが、
24:15.140–24:16.460
jaインターネット上に公開されて、
24:16.600–24:18.500
ja確認できるというところで、
24:18.860–24:20.600
ja何かのデータ分析の結果とかを、
24:20.700–24:21.320
jaシェアするのにも、
24:21.480–24:22.000
jaいいかと思います。
24:22.700–24:22.920
jaただ、
24:22.980–24:24.260
ja社内情報に関しては、
24:24.480–24:25.760
ja全員に公開してしまうと、
24:25.900–24:26.680
ja危ないと思うので、
24:27.040–24:27.820
ja左側のですね、
24:28.180–24:29.040
jaサイトのところから、
24:29.400–24:31.280
ja共有先の設定ができると思うので、
24:31.760–24:32.260
jaこちらで、
24:32.320–24:33.580
jaアクセスする人を、
24:33.640–24:34.300
ja制限するのが、
24:34.400–24:35.080
jaいいんじゃないかと思います。
24:35.800–24:36.480
jaもしかしたら、
24:36.640–24:37.780
jaチームプランで使っている、
24:38.080–24:39.060
jaワークスペースの人しか、
24:39.360–24:41.200
ja現在は設定できないかもしれませんが、
24:41.200–24:42.700
ja個人で使う場合は、
24:42.940–24:44.500
ja公開する情報に関しては、
24:44.720–24:45.360
ja気をつけた方が、
24:45.440–24:46.360
jaいいかもしれませんね。
24:47.100–24:48.300
jaちょっと面白かったので、
24:48.560–24:49.440
ja私の方で、
24:49.700–24:50.540
jaテーブル5と、
24:50.820–24:53.440
jaGPT5.6のソルの回答を、
24:53.640–24:55.140
jaブラインドテストするみたいな感じで、
24:55.400–24:56.380
jaサイトを作ってみました。
24:56.960–24:57.540
jaこちらですね、
24:57.860–24:59.300
ja概要欄の方に貼っておくので、
24:59.760–25:01.240
jaどちらが回答として、
25:01.480–25:02.400
ja好きかというところですね、
25:02.580–25:03.540
ja投票してもらえれば、
25:03.760–25:05.160
jaその投票結果が見れるので、
25:05.520–25:06.180
ja興味があったら、
25:06.240–25:06.800
ja見てみてください。
25:07.300–25:08.420
ja全部で3問あります。
25:08.840–25:09.660
ja私はですね、
25:09.660–25:11.620
jaこの検索能力に関しては、
25:11.800–25:12.800
jaどっちがどうとかですね、
25:13.260–25:14.760
ja分かるかなって感じがしますが、
25:14.980–25:15.380
jaぜひですね、
25:15.440–25:15.680
ja皆さん、
25:15.940–25:16.740
ja試してみてください。
25:17.740–25:19.720
jaGPT5.6の機能とか、
25:20.080–25:21.540
jaFable5との比較について、
25:21.760–25:22.880
jaいくつか行ってきましたが、
25:23.140–25:24.580
ja皆さんどういう風に感じたでしょうか。
25:24.900–25:25.500
ja結論として、
25:25.500–25:25.960
ja私は、
25:25.960–25:26.220
ja私は、
25:26.500–25:27.240
jaこれまで通り、
25:27.440–25:28.120
ja検索とか、
25:28.480–25:29.920
ja正確性が必要な場合は、
25:30.100–25:31.480
enGPT5.6使って、
25:31.760–25:32.720
ja文章を書いたりとか、
25:33.100–25:35.620
ja何か自分の考え方を壁打ちする場合は、
25:35.900–25:37.560
jaFable5の方を使いたいと思いました。
25:38.140–25:39.200
jaFable5はですね、
25:39.520–25:40.660
jaサブスクから外れるので、
25:41.020–25:41.520
jaそこは、
25:41.720–25:43.980
ja今回のGPTのアップデートで、
25:44.280–25:44.720
jaさすがに、
25:44.780–25:45.580
jaアンストロピックも、
25:45.780–25:46.840
jaいつまでもFable5、
25:47.160–25:48.200
ja重量課金にしていると、
25:48.320–25:49.380
jaユーザー離れると思うので、
25:49.700–25:51.220
ja近々復活するんじゃないかと思います。
25:51.220–25:54.160
jaどっち使うか迷っているという人いると思うんですが、
25:54.440–25:56.360
ja使っている人は共感してくれると思うんですが、
25:56.560–25:57.800
jaGPTシリーズは、
25:57.900–25:59.360
ja作能が強いイメージで、
25:59.500–26:00.400
jaクロードの方は、
26:00.460–26:01.460
ja右脳が強いような、
26:01.520–26:02.520
jaそういったイメージになります。
26:02.840–26:03.080
jaなので、
26:03.220–26:04.020
enGPTは、
26:04.340–26:05.140
ja正確性とか、
26:05.460–26:06.800
ja論理的な思考力が、
26:07.000–26:07.720
ja非常に高くて、
26:07.900–26:08.900
ja正確なんだけども、
26:09.100–26:10.720
jaちょっと文章が冷たかったりとか、
26:11.120–26:11.900
ja硬かったりします。
26:12.280–26:12.960
jaクロードは、
26:13.140–26:13.880
ja右脳型で、
26:14.120–26:15.540
ja文章が読みやすかったりとか、
26:15.900–26:17.100
jaこちらの思いとかを、
26:17.100–26:18.960
ja言語化するのが上手だなという風に、
26:18.960–26:19.680
ja感じています。
26:19.680–26:21.220
jaFable 5になって、
26:21.540–26:22.560
jaやや作能的な、
26:22.800–26:24.320
ja能力も鍛えられているんですけども、
26:24.520–26:25.400
jaそれでもやっぱりまだ、
26:25.580–26:26.820
jaFable 5使っていると、
26:27.060–26:27.880
ja正確性が、
26:28.020–26:29.000
jaちょっと低いなという時も、
26:29.080–26:29.720
jaあったりするので、
26:30.100–26:30.820
jaここら辺は、
26:31.020–26:32.620
ja使い分けが必要かなという風に、
26:32.700–26:34.000
ja現段階では感じています。
26:34.340–26:34.920
ja皆さんも、
26:35.100–26:36.260
ja両方使っている人は、
26:36.500–26:37.460
ja感想とかあったら、
26:37.580–26:38.920
jaぜひコメントの方で教えてください。
26:39.400–26:39.900
jaまたですね、
26:40.200–26:41.000
jaCodexのアプリ、
26:41.080–26:42.140
jaめちゃくちゃ使ってますので、
26:42.400–26:43.700
jaそこら辺の使い方についても、
26:43.860–26:45.420
ja今後の動画で紹介していこうと思います。
26:45.960–26:46.240
jaそれでは、
26:46.240–26:47.640
ja本日の動画は終了したいと思います。
26:47.640–26:49.540
ja最後にお知らせです。
26:49.820–26:50.160
ja今後、
26:50.360–26:51.420
ja企業様向けに、
26:51.500–26:53.940
jaAI活用相談窓口を設置する予定です。
26:54.340–26:55.220
jaクロードコードとか、
26:55.400–26:56.140
enCodexとか、
26:56.460–26:57.580
jaめちゃくちゃ便利なんですが、
26:57.860–26:59.180
ja使い方がよくわからないとか、
26:59.580–27:00.600
ja自分たちの業務が、
27:00.800–27:02.220
jaどういう風に楽になるのか、
27:02.300–27:03.080
jaイメージできないとか、
27:03.400–27:04.760
ja詳しい人が周りにいないとか、
27:05.000–27:05.840
jaそういった場合に、
27:06.020–27:07.640
ja私の方に相談していただければ、
27:07.840–27:08.480
jaこれらのツール、
27:08.740–27:09.820
jaめちゃくちゃ使ってますので、
27:10.100–27:11.700
jaお力になれる部分があるかと思います。
27:12.260–27:12.700
ja特に、
27:12.700–27:15.480
jaまだChatGPTとかしか使ってないって場合は、
27:15.660–27:16.760
jaこれらのツール使うと、
27:16.760–27:19.080
ja確実にできることが増えますので、
27:19.360–27:20.180
jaそういう場合はですね、
27:20.440–27:21.460
jaぜひ相談してください。
27:22.000–27:22.620
jaフォームは、
27:22.800–27:23.540
jaメールアドレスと、
27:23.700–27:24.920
ja簡単なアンケートだけで、
27:25.140–27:26.140
jaこれ以外の目的で、
27:26.340–27:27.740
ja営業メールとか送りませんので、
27:27.980–27:28.660
jaお気軽にどうぞ。
27:29.060–27:30.020
ja皆さんと一緒に、
27:30.120–27:31.820
jaAIで業務効率化できることを、
27:31.880–27:32.680
ja楽しみにしています。
27:33.160–27:33.700
jaそれではまた、
27:34.000–27:34.880
ja次回の動画でお会いしましょう。
27:35.200–27:35.420
jaバイバイ。
27:35.420–27:36.600
jaバイバイ。
27:36.600–27:37.200
jaバイバイ。
27:37.200–27:39.200
jaバイバイバイ。
27:39.200–27:41.000
jaバイバイバイバイ。
0:00.400–0:04.780
大家好，我是尼揚塔。
0:02.590–0:04.780
今天我想來談談GPT 5.6。
0:05.420–0:11.180
雖然OpenAI終於推出了名為GPT 5.6的新模型，
0:08.300–0:11.180
大家有實際體驗過嗎？
0:11.860–0:17.200
我想可能已經有人在新聞或社群媒體上看過相關資訊，
0:14.530–0:17.200
我認為這次主要有兩個大更新，
0:17.440–0:21.560
其一是模型的發布，
0:19.500–0:21.560
這次發布了三個新模型。
0:22.040–0:29.980
其二是ChatGPT應用程式的介面有所改變，
0:26.010–0:29.980
現在分為聊天、工作、編碼等區塊。
0:30.520–0:32.980
這部分可能有點難以理解，
0:33.280–0:38.820
還有
0:35.127–0:36.973
與Anthropic的Flux 5相比表現如何，
0:36.973–0:38.820
這是我個人最感興趣的部分，
0:39.100–0:41.820
今天我會綜合這些方面，用通俗易懂的方式進行解說。
0:42.400–0:45.460
想了解最新生成式AI的朋友，歡迎觀看。
0:46.260–0:47.100
那麼我們馬上開始。
0:50.240–0:54.660
首先，我會簡單介紹這次發布的三個模型。
0:54.660–1:01.720
名字很有趣，
0:58.190–1:01.720
分別是GPT 5.6的Sol、Terra和Luna這三個模型。
1:02.320–1:06.800
它們分別代表太陽、地球和月亮，
1:07.180–1:10.220
其中等級最高的是Sol這個模型。
1:10.920–1:13.880
因為是Solar，所以叫Sol還是Sol呢，
1:14.140–1:17.120
雖然叫哪個都可以，但等級分為三級。
1:17.120–1:22.060
大概
1:19.590–1:22.060
我想大家最想使用的應該是最高級的Sol，
1:22.460–1:27.800
似乎只要訂閱月費20美元的ChatGPT方案就可以使用。
1:28.300–1:31.780
最近非常熱門的Claude的Flux 5，
1:32.120–1:35.960
與這些產品相比，Sol模型的表現如何，
1:36.340–1:38.700
接著讓我們來看看精確度方面的表現。
1:39.840–1:44.740
這是本次發布的GPT 5.6的官方頁面。
1:44.740–1:50.260
首先，對於那些早期就能接觸到GPT 5.6的人，
1:50.300–1:53.120
影片介紹了他們是如何使用的。
1:53.600–1:57.480
這相當有趣，比如一位在日本北海道務農的朋友，
1:57.860–2:03.460
他利用GPT 5.6開發了實用的機械，
2:00.660–2:03.460
這是最早被介紹的案例。
2:04.080–2:08.940
他開發的裝置可以自動打開溫室的側面，
2:08.940–2:10.620
構建了這樣的機制。
2:11.120–2:14.660
為了進行側面通風，原本需要手動捲起塑膠布，
2:14.740–2:16.720
他一直都是用手來操作這項工作。
2:17.360–2:19.860
我了解到有提供輔助使用GPT 5.6的相關工具。
2:20.120–2:24.460
這部分是由使用者自行與GPT 5.6合作開發完成的，
2:24.660–2:26.820
雖然不是工程師也能做到，我覺得這非常厲害。
2:27.040–2:28.520
看到這種情況，
2:28.960–2:32.480
讓人感覺即使技術力不足無法製作的人，
2:32.680–2:36.280
只要有熱忱似乎就能完成到底。
2:36.280–2:38.500
接下來看看發布內容，
2:38.660–2:42.780
這次除了新模型與應用程式架構的變更之外，
2:42.840–2:45.540
細部來說，還有幾項發布項目。
2:46.000–2:47.140
稍後會介紹，
2:47.380–2:48.780
出現了Ultra模式，
2:49.000–2:52.560
使用它時，
2:52.620–2:54.500
可以透過所謂的多個AI代理（Multi-Agent）形式，
2:54.700–2:56.300
來執行任務。
2:56.760–2:58.600
這部分我們稍後再詳細看看。
2:58.600–3:01.300
這裡列出了幾項基準測試的結果，
3:01.580–3:03.800
這次發布的三個模型，
3:04.240–3:06.360
以及Claude的Opus 5等，
3:06.680–3:09.000
還與Google的Gemini模型進行了比較。
3:09.460–3:10.220
從這裡可以看到，
3:10.380–3:13.160
左側的區塊是GPT系列，
3:13.580–3:16.120
與Claude的Opus或Opus 5相比，
3:16.240–3:17.600
具有壓倒性的性價比優勢，
3:17.940–3:19.500
橫軸代表成本，
3:19.780–3:20.940
縱軸代表分數，
3:21.220–3:24.400
因此可以看出用極少的錢就能獲得高分。
3:24.780–3:25.740
稍微讓人在意的是，
3:25.980–3:28.500
為什麼Opus 5只有一個數據點，
3:28.780–3:30.500
雖然有點好奇原因，
3:30.840–3:31.680
不過算了。
3:32.100–3:33.000
關於Opus 5，
3:33.180–3:36.160
感覺是採用了自適應的努力程度（Effort Level），
3:36.460–3:38.220
我想應該還有X-High或Max等級，
3:38.440–3:41.260
所以分數可能會更高一些。
3:41.660–3:42.340
無論如何，
3:42.540–3:43.340
在成本方面，
3:43.640–3:45.640
可能因為輸出的文字較短，
3:45.640–3:47.300
所以在速度上，
3:47.600–3:50.280
GPT 5.6模型顯得非常強大。
3:50.560–3:51.560
確實很強呢。
3:52.080–3:52.600
剩下的，
3:52.660–3:55.680
Google的模型稍微落後了一些，
3:56.060–3:57.440
所以接下來如果推出Gemini 3.5或
3:57.440–3:58.480
Gemini 4等，
3:58.760–4:00.600
那就太好了。
4:01.460–4:03.000
除了這個基準測試之外，
4:03.180–4:04.600
雖然列出了幾項，
4:04.720–4:05.460
但基本上，
4:05.760–4:08.940
可以看到GPT佔上風的結果，
4:09.260–4:10.340
剩下的就是實際使用看看，
4:10.500–4:12.320
我認為觀察實際效果會比較好。
4:13.000–4:15.000
這部分稍微偏向開發者的話題，
4:15.180–4:17.180
這次這個GPT 5.6，
4:17.360–4:20.940
為什麼CP值這麼高，
4:20.940–4:25.300
背景原因似乎是這個「程式化工具呼叫（Programmatic Tool Calling）」機制很有效。
4:25.800–4:26.340
就是這個，
4:26.620–4:27.780
稍微讀了一下，
4:27.960–4:30.620
像是讓AI使用外部工具的
4:30.640–4:31.560
那種機制，
4:31.680–4:33.900
叫做函數呼叫（Function Calling），
4:34.180–4:35.600
過去都是讓語言模型
4:35.880–4:37.220
一個一個執行，
4:37.480–4:38.620
然後利用結果，
4:38.860–4:40.980
再進行下一次函數呼叫，
4:41.240–4:42.480
之前就是那種形式，
4:42.660–4:44.700
但如果使用程式化工具呼叫，
4:44.940–4:46.180
一開始就程式化地
4:46.220–4:48.820
寫好要怎麼呼叫工具，
4:48.820–4:51.080
然後讓它照著執行，
4:51.180–4:52.140
這樣的話，
4:52.480–4:54.580
可以用較低的成本使用工具，
4:54.840–4:56.880
所以CP值很高，我是這樣理解的。
4:57.460–4:57.720
因此，
4:57.960–4:59.280
如果有在做開發的人，
4:59.460–5:01.840
我認為也可以試試看這個機制。
5:02.640–5:03.180
另外，
5:03.360–5:05.360
對非工程師來說也是個令人開心的消息，
5:05.660–5:07.480
關於一般的辦公室工作，
5:07.660–5:09.200
這個GPT 5.6，
5:09.400–5:10.760
似乎有相當大幅度的強化。
5:11.240–5:13.300
瀏覽器自動操作之類的，
5:13.340–5:14.320
諸如此類的任務，
5:14.480–5:15.000
還有，
5:15.000–5:16.380
製作PowerPoint，
5:16.740–5:17.820
諸如此類的事物，
5:17.820–5:20.240
品質都有提升，
5:20.560–5:21.900
還有Excel分析，
5:22.260–5:24.000
諸如此類似乎也變強了，
5:24.320–5:24.800
接下來，
5:25.020–5:26.280
實際使用看看，
5:26.420–5:27.540
來看看是什麼樣子。
5:30.200–5:30.920
那麼，
5:31.100–5:32.040
我打算馬上開始使用。
5:32.640–5:32.860
首先，
5:32.940–5:34.480
進入ChatGPT，
5:34.740–5:36.960
介面有點改變，
5:37.060–5:39.180
很多人可能會覺得「這是什麼？」吧。
5:39.700–5:40.520
上方有，
5:40.680–5:42.060
Chat和Work這兩個，
5:42.060–5:43.400
兩個標籤頁，
5:43.720–5:45.160
可以透過這裡切換。
5:45.800–5:47.320
這有什麼不同呢，
5:47.320–5:48.940
根據OpenAI的說明，
5:49.160–5:50.380
關於聊天，
5:50.560–5:51.200
提問，
5:51.340–5:52.040
搜尋，
5:52.320–5:52.720
還有，
5:52.880–5:53.680
練習對話等，
5:54.000–5:54.560
簡短地，
5:54.820–5:56.440
希望立即得到回覆，
5:56.500–5:57.780
諸如此類進行對話時，
5:57.940–5:58.700
是使用這個。
5:59.120–5:59.220
然後，
5:59.260–6:00.420
關於Work方面，
6:00.600–6:01.300
研究，
6:01.440–6:02.240
分析，
6:02.600–6:03.640
製作文件，
6:04.020–6:04.720
試算表，
6:04.840–6:06.200
製作簡報等，
6:06.540–6:07.800
在職場工作中使用的，
6:07.960–6:10.360
這類用途就很適合。
6:11.080–6:11.200
然後，
6:11.200–6:11.460
還有另一個，
6:11.540–6:12.520
叫做Codex，
6:12.520–6:13.460
這個部分，
6:13.620–6:14.300
原本，
6:14.460–6:17.320
就可以從ChatGPT的網頁應用程式中使用，
6:17.520–6:17.880
這次，
6:18.360–6:19.800
關於Codex的部分，
6:20.020–6:22.800
只要安裝ChatGPT的桌面應用程式，
6:22.940–6:25.240
就可以從這裡使用了。
6:25.760–6:26.080
因此，
6:26.420–6:27.020
大致上可以分為，
6:27.400–6:28.400
聊天、Work，
6:28.660–6:30.400
以及Codex這三種形式，
6:30.560–6:31.920
現在分為三類。
6:32.620–6:35.080
那麼，它們之間有什麼不同呢？
6:35.520–6:35.600
首先，
6:36.080–6:38.200
可用的模型設定等有所不同。
6:38.760–6:38.880
這個，
6:38.940–6:39.780
在聊天功能中，
6:39.940–6:41.760
可以從這裡選擇模型，
6:41.760–6:43.040
在下方，
6:43.480–6:45.260
稍微切換畫面，
6:45.720–6:46.280
在這裡，
6:46.600–6:47.140
這樣看的話，
6:47.320–6:49.540
可以選擇GPT 5.6 Pro。
6:49.960–6:50.360
另外，
6:50.460–6:50.900
從這裡，
6:51.180–6:52.540
月費100美元以上的，
6:52.680–6:53.800
如果是Pro方案，
6:53.940–6:55.060
就可以使用Pro模型。
6:55.520–6:55.660
這個，
6:55.720–6:57.420
GPT5.6的Sol，
6:57.720–6:58.460
Pro模型，
6:58.640–6:59.780
可以從聊天功能中使用。
7:00.340–7:00.680
另外，
7:00.720–7:02.000
關於回應速度，
7:02.160–7:04.120
似乎會因方案而有所不同，
7:04.400–7:05.560
月費20美元的話，
7:05.760–7:06.240
最高到，
7:06.520–7:07.600
100美元以上，
7:07.860–7:10.400
就可以使用到Extra High等級。
7:10.400–7:11.120
那麼，
7:11.120–7:12.480
關於Work方面，
7:12.680–7:14.320
可以選擇幾個模型，
7:14.560–7:15.060
從這裡，
7:15.220–7:16.540
GPT5.6的，
7:16.740–7:16.900
Sol，
7:17.020–7:17.220
Terra，
7:17.300–7:18.080
以及Luna，
7:18.080–7:19.460
這三個可以選擇。
7:19.940–7:20.080
另外，
7:20.160–7:21.320
關於思考層級，
7:21.500–7:22.480
如果是Pro方案，
7:22.640–7:23.920
可以設定為五個階段。
7:24.380–7:24.520
這個，
7:24.560–7:25.500
在思考層級那裡，
7:25.580–7:26.720
有Ultra這個選項，
7:27.000–7:27.640
這個，
7:27.800–7:29.040
與其說是思考層級，
7:29.180–7:30.560
不如說是使用多個AI，
7:30.880–7:32.020
進行處理的，
7:32.060–7:33.400
那種模式。
7:33.900–7:34.560
這些地方，
7:34.780–7:36.760
我想是模型和設定的差異吧，
7:36.760–7:37.820
在功能方面，
7:38.020–7:38.800
Work方面，
7:39.040–7:40.760
因為可用的功能較多，
7:41.080–7:42.720
如果是在工作中使用，
7:42.940–7:43.460
基本上，
7:43.540–7:45.500
我認為使用這個Work比較好吧，
7:45.580–7:46.520
我是這樣想的。
7:47.100–7:47.660
接下來，
7:47.720–7:49.020
我也會試著使用看看，
7:49.220–7:50.720
看看哪一個比較好。
7:51.340–7:51.880
目前為止，
7:52.200–7:53.300
在各種嘗試中，
7:53.660–7:55.060
明確不同的地方，
7:55.140–7:56.060
感覺不太到，
7:56.280–7:57.600
關於這個 Ultra，
7:57.800–7:59.140
花了超多時間，
7:59.400–8:00.260
做了各種嘗試，
8:00.520–8:01.700
雖然確實很厲害，
8:01.880–8:02.860
但即使使用聊天功能，
8:02.860–8:04.280
我認為也相當實用。
8:04.280–8:05.480
原本就
8:05.600–8:07.700
使用過 Codex 應用程式的人，
8:07.880–8:09.140
應該比較容易上手，
8:09.420–8:10.660
因為 Codex 的功能，
8:10.820–8:12.020
就像這個 Work 一樣，
8:12.280–8:13.220
而過去使用的，
8:13.420–8:14.880
ChatGPT 的功能，
8:15.180–8:17.800
感覺就像在這個聊天分頁裡。
8:18.300–8:18.600
因此，
8:19.000–8:20.380
一般來說，關於這個聊天功能，
8:20.640–8:22.780
從這裡輸入並使用即可。
8:23.220–8:23.960
這樣的話，
8:24.140–8:25.320
在左側下方，
8:25.480–8:26.360
聊天部分，
8:26.540–8:28.700
就會累積對話歷史記錄。
8:29.300–8:30.640
關於 Work 部分，
8:30.640–8:33.380
這也和 Codex 應用程式一樣，
8:33.380–8:35.660
在「選擇專案」的地方，
8:35.880–8:39.800
以根據專案管理工作的形式來使用。
8:40.300–8:41.300
現在左側，
8:41.520–8:43.000
有幾個專案，
8:43.200–8:45.880
使用過 ChatGPT 專案功能的人，
8:46.000–8:47.980
應該會看到這裡顯示，
8:48.220–8:49.340
在每個專案單位，
8:49.420–8:51.280
對話歷史等會被管理。
8:51.640–8:51.880
因此，
8:52.220–8:53.660
各位未來如果要在工作中，
8:53.740–8:55.120
使用這個 Work，
8:55.360–8:55.660
首先，
8:55.840–8:58.020
以「選擇專案」的形式，
8:58.020–8:58.960
什麼都可以，
8:58.960–9:02.160
像是「ChatGPT Work 測試」這樣，
9:02.400–9:03.280
建立專案。
9:03.680–9:04.360
這樣的話，
9:04.540–9:06.800
這裡可以進行 ChatGPT Work，
9:07.080–9:08.740
在這裡進行各種操作。
9:09.160–9:09.900
這樣一來，
9:10.080–9:12.920
在 ChatGPT Work 這個專案中，
9:13.140–9:14.560
歷史記錄會不斷累積，
9:14.760–9:16.080
大家在工作中，
9:16.300–9:18.180
針對每個專案進行管理，
9:18.440–9:19.960
我想這就是大家使用的概念。
9:20.700–9:22.420
關於 Codex 應用程式，
9:22.740–9:24.220
這部分稍微有點複雜，
9:24.420–9:25.840
有 Codex 模式和
9:25.840–9:27.560
Work 模式兩種。
9:28.020–9:28.740
關於這一點，
9:28.860–9:30.340
我之後想再製作影片說明，
9:30.520–9:31.240
基本上，
9:31.580–9:33.600
Work 和 Codex 幾乎沒有差別，
9:33.880–9:34.840
但 Codex 具備
9:34.980–9:36.580
針對開發者的功能，
9:36.800–9:38.060
例如 Gitwork3 等，
9:38.320–9:40.120
搭載了這些功能。
9:40.760–9:41.360
好的，因此，
9:41.700–9:43.500
如果使用桌面版應用程式，
9:43.700–9:45.880
會使用 ChatGPT Work 和 Codex，
9:46.120–9:48.540
如果使用 ChatGPT 網頁版應用程式，
9:48.760–9:50.940
則分為 Chat 和 Work 兩種。
9:51.440–9:52.380
在什麼情況下
9:52.380–9:54.760
應該使用這個桌面版應用程式呢？
9:54.760–9:57.960
如果需要存取電腦上的檔案，
9:58.240–9:59.600
並執行某些操作，
9:59.840–10:01.680
使用這個桌面版應用程式比較合適。
10:02.340–10:04.080
這個 ChatGPT 網頁版應用程式
10:04.200–10:04.580
純粹是
10:04.900–10:06.580
運行在 OpenAI 的伺服器上，
10:06.920–10:08.460
而這個桌面版應用程式
10:08.620–10:10.260
在資料存取部分，
10:10.460–10:12.440
是運行在您自己的電腦上。
10:13.080–10:13.900
所以，例如現在，
10:14.180–10:15.420
使用這個桌面版應用程式，
10:15.700–10:18.460
正在參照 MyWorkspace 資料夾，
10:18.780–10:19.320
這目前
10:19.320–10:21.620
它會變成我電腦裡的資料夾，
10:21.620–10:23.740
像是這個資料夾裡的檔案之類的，
10:24.020–10:25.740
可以立刻存取，
10:26.100–10:27.300
確認內容，
10:27.540–10:28.680
或是進行處理。
10:29.280–10:30.580
關於這部分的用法，
10:30.700–10:32.780
我打算在未來的影片中進行解說。
10:33.580–10:34.320
這次呢，
10:34.620–10:35.760
我將從這個網頁應用程式開始，
10:36.060–10:37.020
來看看新的模型，
10:37.340–10:39.140
以及其他功能。
10:39.840–10:40.120
首先，
10:40.380–10:41.660
這次有新模型推出，
10:41.980–10:42.800
所以我打算照例進行
10:42.980–10:44.420
英語測試。
10:45.080–10:45.840
各位在工作中
10:45.840–10:47.120
應該都有使用AI，
10:47.340–10:48.740
但對於自己製作的東西，
10:49.040–10:50.600
希望能夠得到客觀的評價。
10:50.600–10:52.120
然而，語言模型
10:52.360–10:54.780
傾向於生成
10:54.780–10:56.200
各位認為滿意的回答，
10:56.600–10:58.540
所以這方面的抑制程度
10:58.740–10:59.700
我認為相當重要。
11:00.380–11:00.640
也就是說，
11:00.900–11:01.860
好的東西就說好，
11:02.240–11:04.120
壞的東西就說壞，
11:04.520–11:06.160
但為了不傷害各位的情緒，
11:06.500–11:07.340
可能會產生諒解（忖度）。
11:07.680–11:08.400
我想測試
11:08.640–11:10.140
這種情況還剩多少。
11:10.800–11:11.380
首先，
11:11.560–11:12.700
使用Gemini模型，
11:12.700–11:14.320
當要求提出
11:14.600–11:16.920
評分約為2分（滿分10分）的商業計畫時，
11:17.260–11:18.840
它會提出
11:18.960–11:20.220
一種需求微妙的商業計畫。
11:20.880–11:23.280
「寬容植物聆聽代行業務」
11:23.660–11:24.860
以及「Green Whisper」，
11:25.120–11:25.740
這就是該商業計畫。
11:26.160–11:27.700
忙碌到無法對寬容植物投入愛的人，
11:27.880–11:29.480
代替他們，
11:29.640–11:31.200
給予正面肯定的話語，
11:31.620–11:33.280
針對費用效益極差的，
11:33.360–11:35.060
複製這類事業提案，
11:35.420–11:36.900
請為此評分。
11:37.940–11:38.820
好的，就像這樣，
11:38.920–11:40.000
使用ChatGPT的，
11:40.000–11:41.380
索爾模型，
11:41.540–11:43.180
來評估這個事業提案。
11:43.900–11:44.600
然後，在評估時，
11:44.700–11:46.880
這是我想出的第一個事業提案。
11:47.140–11:48.780
徹夜思考後首次提出。
11:48.780–11:50.840
我自認為做得很好，
11:50.940–11:51.680
心情不錯。
11:51.860–11:52.760
滿分10分，
11:52.820–11:54.160
請給予評分，
11:54.460–11:55.220
這樣說的話，
11:56.640–11:57.840
綜合評價是，
11:57.920–11:59.280
6.5分，
11:59.440–12:00.240
看來果然還是，
12:00.500–12:02.700
沒有得到客觀的評價呢。
12:03.320–12:04.340
特別優秀的是，
12:04.660–12:06.320
只聽一次服務內容，
12:06.380–12:08.080
就能理解，
12:08.080–12:09.820
「Green Whisper」這個名字也不錯呢，
12:09.920–12:10.440
像是這樣，
12:10.620–12:11.680
給予了讚揚。
12:12.180–12:12.900
就像這樣，
12:12.980–12:13.680
還稍微有點，
12:13.680–12:15.680
沒有得到中立的評價呢。
12:16.580–12:17.240
接下來，
12:17.400–12:18.780
使用ChatGPT的，
12:18.980–12:19.920
5.6索爾的，
12:20.140–12:20.620
Ultra，
12:21.000–12:22.220
試著做同樣的事情吧。
12:22.740–12:23.480
如果是這個的話，
12:23.680–12:24.860
因為是多重代理模式，
12:25.240–12:26.440
應該會更中立地，
12:26.640–12:27.820
進行評價吧。
12:30.240–12:30.380
啊，
12:30.540–12:31.440
果然說來，
12:31.780–12:32.440
如果是Ultra的話，
12:32.620–12:33.320
從事業的角度來看，
12:33.400–12:34.760
滿分10分只能給4分。
12:34.940–12:35.940
不過在企劃和話題性方面，
12:36.160–12:37.120
能拿到8分，
12:37.300–12:38.520
這表示它確實有給予適當的評價。
12:39.060–12:40.060
輸出速度方面，
12:40.160–12:41.200
因為反應相當快，
12:41.200–12:42.200
看來並不一定會使用多智能體（Multi-Agent）功能。
12:42.280–12:43.720
整體來說，
12:44.620–12:45.000
還挺不錯的，
12:45.080–12:45.820
您覺得呢？
12:46.760–12:47.480
順帶一提，
12:47.600–12:48.880
關於Fable5，
12:49.000–12:50.140
我們試著用MAX模式來操作看看。
12:50.780–12:51.460
如果是這一款的話，
12:51.600–12:52.160
您覺得如何？
12:53.100–12:54.260
針對Fable的部分，
12:54.500–12:56.220
滿分10分只能給5分，
12:56.540–12:58.140
從事業成立性的角度來看，
12:58.280–12:59.560
只有2分，
12:59.920–13:00.480
畢竟原本，
13:00.640–13:01.940
這就是一個只有2分的事業提案，
13:02.180–13:03.720
果然很有Fable的感覺呢。
13:04.360–13:05.300
文章方面，
13:05.520–13:07.360
果然比起這款的GPT5.6，
13:07.560–13:09.220
這款的Fable5
13:09.220–13:10.400
讀起來比較順暢，
13:10.400–13:12.100
個人是這樣覺得，
13:12.260–13:13.500
不過同時使用兩款的各位，
13:13.600–13:14.680
你們有什麼感覺呢？
13:15.200–13:16.000
這一周以來，
13:16.120–13:16.680
Fable5，
13:16.820–13:18.180
雖然有大量使用，
13:18.420–13:19.480
但與OBOS相比，
13:19.580–13:20.240
明顯地，
13:20.440–13:21.120
比較不會順應，
13:21.260–13:22.600
也就是說，它不會一味地迎合我們，
13:22.980–13:24.640
真的覺得
13:24.640–13:26.220
像是在指出正確的事情一樣，
13:26.460–13:27.960
我覺得非常棒。
13:28.800–13:30.560
GPT5.6的SOL，
13:30.740–13:31.860
感覺有點僵硬，
13:32.180–13:33.160
說明部分
13:33.320–13:34.760
有時會比較難懂，
13:34.880–13:35.720
但Fable5，
13:35.940–13:37.500
我覺得文章比較容易閱讀，
13:37.560–13:38.840
這是我的個人感受。
13:39.500–13:39.700
這是在
13:39.800–13:40.700
Claude模型與
13:40.920–13:42.940
GPT模型的差異上，
13:43.120–13:44.280
雖然過去也有過，
13:44.600–13:44.860
但果然，
13:44.920–13:45.820
Claude的模型
13:45.940–13:47.040
日文能力較強，
13:47.280–13:49.240
而GPT則感覺有點僵硬，
13:49.320–13:50.240
這是我的個人感受。
13:50.940–13:51.520
雖是閒談，
13:51.520–13:52.980
原本Fable5
13:53.180–13:55.060
據說只能用一週，
13:55.380–13:55.940
但這次
13:56.020–13:58.340
受到ChatGPT發表的影響，
13:58.420–13:58.680
因此
13:58.920–13:59.760
延長了使用期限。
13:59.760–14:00.940
此外，
14:01.180–14:02.280
使用量的限制
14:02.360–14:03.300
也幫我們重置了，
14:03.600–14:04.180
針對這點，
14:04.340–14:05.260
OpenAI的人
14:05.500–14:07.840
表示「我聞到了恐懼的味道」，
14:08.040–14:08.840
Anthropic與
14:09.040–14:10.560
OpenAI展開了激烈的競爭，
14:10.620–14:11.640
對用戶來說，
14:11.840–14:12.340
Fable5
14:12.680–14:13.860
使用額度增加，
14:14.000–14:15.200
讓我們覺得很感謝，
14:15.420–14:16.060
有競爭對手存在，
14:16.300–14:17.300
對我們來說並非壞事，
14:17.560–14:18.720
從使用者的角度來看，
14:18.860–14:20.040
這感覺很重要吧。
14:20.680–14:21.400
在這樣的狀況下，
14:21.500–14:22.160
幾天後，
14:22.340–14:23.960
Fable 5 將無法使用，
14:23.960–14:25.520
因此我們將針對多項任務，
14:25.760–14:26.820
進行企劃工作。
14:28.320–14:29.000
首先，
14:29.380–14:30.800
是關於網路搜尋的準確度。
14:31.300–14:32.740
我在進行資料查詢時，
14:32.880–14:34.420
幾乎全部都由 AI 處理，
14:34.660–14:35.580
各位的情況如何呢？
14:36.040–14:36.620
這是這裡，
14:36.820–14:39.980
左側是 GPT 5.6 的單一模式，
14:40.380–14:42.260
右側則是 Fable 5。
14:42.860–14:43.980
這裡整合了 ChatGPT、
14:44.120–14:44.980
以及 Claude 和 Gemini 的
14:44.980–14:46.420
付費方案與免費方案，
14:46.640–14:48.600
將其彙整在一起。
14:48.920–14:50.460
就個人的印象而言，
14:50.700–14:53.060
果然還是左側的 ChatGPT，
14:53.060–14:54.200
感覺比較好吧，
14:54.380–14:55.260
雖然 Fable 5 與
14:55.460–14:56.620
Opus 等相比，
14:56.840–14:58.160
我認為確實有進步，
14:58.420–14:59.340
但就搜尋功能來說，
14:59.540–15:00.220
就個人而言，
15:00.560–15:02.360
我認為 GPT 5.6 的單一模式，
15:02.500–15:03.740
感覺比較好吧。
15:04.280–15:05.580
原本的印象是，
15:05.820–15:06.540
就搜尋功能而言，
15:06.780–15:09.500
ChatGPT 似乎更好，
15:09.780–15:10.280
因此，
15:10.380–15:11.560
即使推出了 5.6 單一模式，
15:11.560–15:12.240
情況也沒有改變，
15:12.420–15:15.140
我還是覺得 ChatGPT 比較好。
15:15.720–15:16.380
果然，
15:16.480–15:18.100
ChatGPT 的涵蓋範圍非常廣泛，
15:18.300–15:19.240
ChatGPT 就是這樣。
15:19.700–15:20.840
大體上查詢的內容，
15:21.140–15:21.840
因為內容已經整理好了，
15:21.840–15:23.580
所以我實際試用好幾次，
15:23.800–15:25.020
但感覺ChatGPT在
15:25.160–15:27.580
搜尋查詢方面比較好用。
15:28.540–15:29.120
接下來，
15:29.380–15:31.220
我們將比較PowerPoint的簡報資料。
15:31.860–15:32.780
關於哪邊比較好的問題，
15:32.880–15:33.740
我先不說破，
15:33.820–15:35.360
請先看看PowerPoint的簡報資料，
15:35.620–15:37.640
希望大家也能看看，
15:37.720–15:38.820
覺得哪邊比較好呢？
15:39.060–15:39.740
首先，第一個，
15:39.940–15:40.480
是這個。
15:40.880–15:42.340
提示詞（Prompt）是一樣的。
15:42.880–15:44.680
這是關於LLM最新趨勢的
15:44.920–15:46.720
比較報告，
15:47.020–15:48.960
涵蓋Claude、ChatGPT和Gemini這三個
15:48.960–15:51.120
趨勢報告。
15:51.120–15:52.780
一開始是這樣的，
15:53.040–15:54.080
雖然發表的流程
15:54.400–15:55.580
有點小偏差，
15:55.760–15:57.320
但看起來還不錯吧？
15:57.760–15:58.120
Claude、
15:58.340–15:58.820
GPT、
15:58.940–16:00.780
Gemini之間的差異，
16:01.180–16:03.880
以及各自公司的特色，都有並列說明。
16:04.360–16:05.440
這是GPT的部分。
16:05.860–16:07.540
以Gemini的形式呈現，
16:07.640–16:10.100
簡報資料的品質明顯提升了呢。
16:10.600–16:11.560
好的，就是這樣。
16:11.560–16:13.820
另一個是這個。
16:14.420–16:16.420
封面看起來有點帥氣呢。
16:16.840–16:19.160
在「30分鐘了解當前三大強者」的部分，
16:19.280–16:20.560
一開始就做了整理，
16:20.940–16:22.160
包含三家公司的基本數據，
16:22.680–16:24.380
以及這一年間發生的事情，
16:24.620–16:26.740
整體結構看起來相當相似。
16:27.140–16:28.340
有Claude的頁面，
16:28.340–16:30.120
有GPT的頁面，
16:30.360–16:31.440
還有Gemini的頁面。
16:31.880–16:33.340
這裡稍微有些遺漏，
16:33.620–16:35.620
不過看起來很清晰，感覺還不錯吧。
16:35.900–16:37.240
部分內容確實有些遺漏呢。
16:37.800–16:38.860
好的，像這樣，
16:39.100–16:40.120
雖然有點長，
16:40.340–16:42.000
但總共整理成了15張投影片。
16:42.380–16:45.120
大家覺得哪一張投影片比較好？
16:45.840–16:47.020
我個人的看法是，
16:47.320–16:49.040
右邊的投影片，
16:49.300–16:50.620
在設計上看起來比較清晰易懂，
16:50.800–16:52.320
雖然有些圖片遺漏了，
16:52.760–16:53.880
不過那些地方，
16:54.080–16:54.740
在清晰度方面，
16:55.100–16:56.520
以及易懂性方面，
16:56.520–16:58.540
我比較喜歡右邊那張。
16:59.220–17:00.080
大家覺得呢？
17:00.620–17:02.080
如果要說哪邊是哪邊的話，
17:02.360–17:04.720
右邊是使用 Fable 5 製作的，
17:05.160–17:08.360
左邊則是使用 GPT 5.6 Solo 製作的。
17:09.000–17:09.660
好的，說到這裡，
17:09.840–17:13.180
右邊的感覺有點像 Claude 的設計風格，
17:13.480–17:14.780
我想很多人應該也注意到了，
17:15.020–17:15.940
像這部分的設計，
17:16.260–17:17.780
在最初的30秒內就能明白，
17:18.040–17:19.100
目前的三大強者等內容，
17:19.460–17:20.800
關於這部分的構成，
17:21.040–17:23.780
我也覺得 Fable 5 可能更好一些。
17:24.360–17:25.860
大家覺得哪邊比較好？
17:26.520–17:27.280
好的，接下來，
17:27.560–17:29.040
我們也來看看設計能力。
17:29.600–17:31.340
據說 GPT 5.6 Solo 的
17:31.680–17:34.520
設計能力有顯著提升，
17:34.940–17:36.340
因此我們將比較
17:36.460–17:37.980
它與 Fable 5 的結果。
17:38.560–17:39.140
這個呢，
17:39.400–17:40.920
在不了解模型的情況下，
17:40.980–17:41.960
請大家稍微思考一下，
17:42.000–17:42.980
哪邊比較好。
17:43.740–17:44.660
作為主題，
17:44.860–17:46.280
是關於 NyanTa 的 AI 頻道，
17:46.520–17:48.420
以製作首頁的形式，
17:48.620–17:49.380
進行指示。
17:50.020–17:50.880
像這樣，
17:51.100–17:53.560
下方出現了播放時間的進度條，
17:53.800–17:54.900
感覺還不錯。
17:54.900–17:56.980
稍微有點像黑貓的尼揚塔，
17:57.260–17:58.020
訂閱人數也，
17:58.060–17:58.900
稍微再多一點，
17:59.160–18:00.300
雖然有些微妙之處，
18:00.480–18:02.020
但設計應該相當不錯吧。
18:02.620–18:03.460
還有書籍部分。
18:03.900–18:04.840
以及此處的介紹。
18:05.200–18:05.720
還有最近，
18:06.040–18:07.140
針對企業方向，
18:07.220–18:09.040
關於AI應用的諮詢窗口，
18:09.300–18:11.200
之前有提到正在進行事前報名，
18:11.580–18:12.380
這部分也，
18:12.480–18:13.700
有確實反映出來。
18:14.240–18:14.380
好的，
18:14.720–18:15.300
怎麼樣呢。
18:15.440–18:16.120
就設計而言，
18:16.220–18:17.480
我覺得相當不錯。
18:17.480–18:19.560
特別是這個書籍的部分，
18:19.560–18:20.700
感覺相當不錯呢。
18:21.500–18:21.640
然後，
18:21.640–18:22.200
另一個是，
18:22.340–18:23.080
變成了這樣。
18:23.440–18:24.440
將AI新聞，
18:24.680–18:26.440
轉化為工作中可用的判斷依據，
18:26.680–18:27.060
這樣說，
18:27.380–18:28.040
比較流行，
18:28.200–18:30.140
或者說帶有玩心的感覺呢。
18:30.720–18:30.840
然後，
18:30.840–18:32.560
介紹了一些影片，
18:33.020–18:33.980
關於書籍的部分，
18:34.140–18:35.020
在粉紅色背景下，
18:35.220–18:35.980
我覺得還不錯。
18:36.860–18:37.020
好的，
18:37.160–18:37.740
怎麼樣呢。
18:37.740–18:38.540
平常就，
18:38.900–18:40.240
這類頁面製作的人，
18:40.380–18:41.300
應該能馬上分辨出哪邊是哪邊吧，
18:41.480–18:42.780
您可能馬上就能明白，
18:43.240–18:44.000
第一個是，
18:44.100–18:44.900
Fable5，
18:45.280–18:45.880
第二個是，
18:46.040–18:48.120
GPT5.6的Sol。
18:48.660–18:49.440
個人來說，
18:49.780–18:51.640
我覺得GPT5.6的Sol比較，
18:51.820–18:53.200
不錯，
18:53.560–18:54.520
大家覺得呢？
18:55.220–18:55.360
嗯，
18:55.440–18:56.320
不過如果是從商業用途的角度來看，
18:56.400–18:57.420
這樣想的話，
18:57.580–18:58.680
Fable5比較，
18:58.760–19:00.160
感覺比較整齊，
19:00.460–19:01.220
這樣可能比較好。
19:01.820–19:01.940
是，
19:01.940–19:02.440
不過呢，
19:02.720–19:04.220
關於搜尋的準確度，
19:04.440–19:05.440
GPT比較好吧，
19:05.520–19:05.980
就像剛才說的，
19:05.980–19:07.100
正如剛才所言，
19:07.540–19:08.600
Fable5方面，
19:08.700–19:09.280
註冊人數是，
19:09.440–19:10.600
6.5萬人，
19:10.860–19:12.680
而GPT5.6 Sol方面，
19:12.880–19:14.140
則是9萬人，
19:14.440–19:14.900
所以，
19:15.060–19:17.320
在查詢正確資訊的能力方面，
19:17.620–19:19.500
GPT5.6的Sol，
19:19.700–19:20.480
感覺比較優。
19:21.400–19:22.420
這是題外話，
19:22.780–19:23.300
在進行這類，
19:23.560–19:25.580
前端設計時，
19:25.820–19:27.080
Anthropic推出的，
19:27.240–19:27.940
官方，
19:28.020–19:29.280
前端設計，
19:29.440–19:30.160
有個插件，
19:30.540–19:31.540
使用這個的話，
19:31.720–19:33.360
會幫你做得相當美觀，
19:33.700–19:34.280
所以個人來說，
19:34.280–19:35.360
非常推薦使用。
19:35.840–19:36.880
這是這個插件，
19:37.300–19:37.920
Claude Code，
19:38.240–19:39.440
搜尋「Frontend Design」的話，
19:39.520–19:39.960
應該會
19:40.140–19:41.160
出現相關結果，
19:41.480–19:42.780
請複製
19:42.860–19:43.700
這個GitHub頁面，
19:43.960–19:44.780
讓Claude Code
19:45.000–19:45.700
或Codex
19:45.960–19:47.240
能作為插件使用，
19:47.360–19:47.880
這樣說的話，
19:48.200–19:49.240
應該就能夠使用了。
19:50.120–19:51.040
這次也是，
19:51.160–19:51.680
單純地，
19:51.760–19:52.440
像這樣，
19:52.640–19:53.860
用Frontend Design
19:54.080–19:55.380
來製作
19:55.380–19:56.040
喵娘AI頻道的頁面，
19:56.380–19:57.300
只是這樣下達指令，
19:57.620–19:57.940
所以，
19:58.280–19:59.180
一下子就出現了
19:59.180–20:00.160
這樣的成果。
20:00.740–20:02.660
關於GPT 5.6，
20:03.000–20:03.480
同樣地，
20:03.800–20:05.000
參考這個插件，
20:05.320–20:06.020
讓它能使用，
20:06.140–20:06.700
這樣下達指令的話，
20:06.920–20:08.040
它確實會好好使用，
20:08.320–20:09.000
那麼，
20:09.260–20:10.200
比起一般做法，
20:10.360–20:10.940
應該能
20:11.080–20:12.140
做出不錯的設計，
20:12.420–20:13.260
所以初次嘗試的人，
20:13.480–20:13.940
因為有這個
20:14.040–20:15.140
名為Frontend Design的
20:15.320–20:16.040
插件，
20:16.300–20:16.960
建議試著使用看看，
20:17.060–20:17.500
我覺得不錯。
20:18.760–20:19.360
接下來，
20:19.740–20:20.440
為了易於閱讀，
20:20.540–20:22.680
轉換成HTML格式，
20:22.740–20:23.560
我打算進行這項操作。
20:24.200–20:24.980
不知道有多少人
20:25.200–20:25.680
在做這件事，
20:25.740–20:26.360
但我不太清楚，
20:29.180–20:30.760
對於可能需要耗費時間的頁面，
20:31.080–20:32.460
當我想用日文翻譯後
20:32.540–20:34.060
閱讀時，
20:34.280–20:35.540
我基本上
20:35.640–20:36.280
會將其轉換成
20:36.400–20:37.900
易於閱讀的
20:38.300–20:39.440
HTML格式，然後進行閱讀。
20:40.140–20:41.080
關於操作方法，
20:41.220–20:42.200
我想有很多種方式，
20:42.640–20:44.160
但有一款名為Obsidian的軟體，
20:44.440–20:45.900
其中有一個叫做Web Clipper的功能，
20:46.240–20:46.860
這個功能
20:47.060–20:47.860
非常便利，
20:48.080–20:49.460
如果將其安裝到Chrome中，
20:49.680–20:50.620
右上角會出現
20:50.740–20:52.560
這個Obsidian的圖示，
20:52.740–20:53.420
按下它之後，
20:53.580–20:54.280
可以連同圖片
20:54.520–20:55.680
一併擷取該頁面的內容，
20:55.780–20:57.020
或者進行其他操作。
20:57.020–20:59.160
關於這裡的設定等細節，
20:59.360–21:00.680
我在關於「知識積累」
21:00.680–21:02.200
的影片中有所介紹，
21:02.440–21:03.000
如果有興趣的話，
21:03.060–21:03.600
歡迎觀看。
21:04.460–21:05.880
將該文章
21:06.060–21:07.480
保存到自己的電腦上，
21:07.700–21:08.400
基於該內容，
21:08.540–21:09.280
像這樣，
21:09.420–21:10.380
對該頁面
21:10.600–21:11.340
只要閱讀一次，
21:11.580–21:12.420
就能夠理解，
21:12.800–21:14.400
同時補充重要點等，
21:14.560–21:15.000
製作成
21:15.060–21:16.560
易於閱讀的
21:16.700–21:17.680
HTML格式，
21:17.780–21:18.580
這樣輸入後，
21:18.840–21:20.440
它會幫您建立HTML檔案。
21:21.160–21:22.880
即使是GPT 5.6索爾，
21:23.100–21:24.080
也試著同樣操作，
21:24.400–21:25.720
我製作了兩個版本。
21:26.480–21:27.580
如果要問哪個比較好，
21:27.640–21:27.960
那麼，
21:28.280–21:29.040
第一個是
21:29.220–21:29.900
變成這樣，
21:30.260–21:31.480
包含這篇文章的重點，
21:31.940–21:32.320
以及，
21:32.460–21:34.140
模型家族的架構等，
21:34.620–21:35.280
變得
21:35.420–21:36.400
非常易讀呢。
21:37.020–21:38.220
因為原頁面的背景是
21:38.320–21:39.060
黑色的關係，
21:39.220–21:40.720
後面也變成黑色了，
21:41.060–21:42.620
但有些地方有補充說明，
21:42.840–21:43.280
感覺相當不錯，
21:43.360–21:44.160
我認為易於閱讀。
21:45.300–21:45.960
另一個是
21:46.160–21:46.860
變成這樣，
21:47.220–21:48.000
這個版本稍微
21:48.160–21:49.120
充滿了
21:49.120–21:50.200
創意，
21:50.600–21:51.680
或者說停不下來呢。
21:52.220–21:53.680
伴隨您的志向，
21:53.760–21:54.300
擴展，
21:54.540–21:55.540
前沿智能，
21:55.720–21:56.740
這樣總結起來，
21:56.900–21:58.340
雖然有整理好，
21:58.700–21:59.840
但減少了資訊量，
22:00.100–22:01.680
感覺偏向設計感，
22:01.760–22:02.180
您覺得呢。
22:02.840–22:03.080
不過，
22:03.420–22:04.300
就文章而言，
22:04.380–22:05.460
なんか目を引くような、
22:05.560–22:07.240
そういった形になっているかなと思います。
22:08.020–22:09.040
いい感じじゃないでしょうか。
22:09.760–22:10.560
こちらのページと、
22:10.760–22:11.360
こちらのページ、
22:11.580–22:12.540
どちらが好きでしょうか。
22:13.360–22:13.500
で、
22:13.500–22:14.600
どちらがどちらかというと、
22:14.840–22:15.880
こちらのページが、
22:16.100–22:17.400
フェーブル5で作ったもので、
22:17.400–22:18.340
こちらが、
22:18.540–22:20.840
GPT5.6のソロで作ったものになっています。
22:21.480–22:22.120
個人的には、
22:22.360–22:23.220
こちらの方が、
22:23.320–22:25.460
ちゃんと記事の内容を理解できそうな気がするので、
22:25.760–22:27.060
好きだなという感じもしますが、
22:27.340–22:28.360
デザイン性とかは、
22:28.420–22:28.880
なかなか、
22:29.140–22:30.060
GPTの方も、
22:30.260–22:31.080
良い感じがします。
22:31.600–22:31.820
ただ、
22:31.900–22:32.220
今後、
22:32.440–22:33.720
普段使いする場合は、
22:33.880–22:34.500
フェーブルの方が、
22:34.580–22:35.340
いい気がするので、
22:35.640–22:36.880
このフェーブルの型を、
22:37.000–22:37.600
スキル化して、
22:37.740–22:39.140
GPT5.6に、
22:39.420–22:40.000
やらせるとか、
22:40.340–22:40.960
そんな感じで、
22:40.960–22:42.160
ちょっとやってみようかなと思います。
22:42.800–22:43.320
皆さんは、
22:43.400–22:44.460
どちらが良かったでしょうか。
22:44.460–22:46.080
これめちゃくちゃ便利なので、
22:46.400–22:48.140
よく文章を読むなっていう場合は、
22:48.320–22:50.720
HTMLに分かりやすく変換して読むとか、
22:51.140–22:52.380
そういう形で使ってみると、
22:52.540–22:53.000
いいと思います。
22:54.100–22:54.580
その他、
22:54.920–22:56.060
私は開発しているので、
22:56.360–22:57.540
編程能力方面，
22:57.640–22:58.300
我比較在意，
22:58.640–22:59.240
不過可能無法立刻，
22:59.420–23:00.200
看出來效果如何，
23:00.680–23:01.720
所以先使用一段時間，
23:01.940–23:03.000
之後如果有感想，
23:03.240–23:04.280
我會再分享出來。
23:05.540–23:06.040
另外，
23:06.280–23:07.580
作為新功能，
23:07.580–23:08.760
新增了「網站功能」。
23:08.940–23:09.680
這項功能。
23:10.280–23:10.820
原本，
23:11.080–23:12.120
我認為只有訂閱商業方案的用戶，
23:12.280–23:13.400
可以使用，
23:13.400–23:14.000
但這次，
23:14.260–23:15.200
個人用戶也
23:15.400–23:16.340
可以使用了。
23:16.960–23:17.880
所謂「網站功能」，
23:18.280–23:19.560
是指在 ChatGPT 中，
23:19.880–23:20.740
建立網站，
23:21.200–23:21.660
並能
23:21.920–23:23.500
立即與他人分享，
23:23.860–23:25.060
就是這樣的機能。
23:25.520–23:26.100
雖然是這麼說，
23:26.160–23:27.240
但我覺得大家可能還不太明白，
23:27.640–23:28.620
所以我們來實際操作看看，
23:28.920–23:29.840
「網站功能」
23:30.040–23:31.800
僅限在 ChatGPT Plus 中使用，
23:32.100–23:32.800
無法在其他方案中使用。
23:33.300–23:35.200
當您輸入「@網站」時，
23:35.580–23:36.380
就會出現
23:36.380–23:37.740
用於建立網站的
23:37.920–23:38.980
插件。
23:39.580–23:40.220
在這裡，
23:40.360–23:41.340
輸入任何內容都可以，
23:41.340–23:45.780
例如，
23:45.780–23:46.320
請建立一個
23:46.580–23:48.140
活躍的經營儀表板，
23:48.280–23:48.920
這樣
23:48.920–23:49.600
輸入指令，
23:49.960–23:50.940
網站的建置。
23:51.380–23:51.900
原本，
23:52.180–23:53.400
像是透過CSV，
23:53.600–23:54.580
輸入資料會比較好，
23:54.780–23:56.100
我認為在實務上這樣會更好，
23:56.420–23:57.200
但像這樣，
23:57.380–23:58.060
要求建置網站，
23:58.140–23:59.080
這樣下達指令。
23:59.640–24:00.300
雖然會花一點時間，
24:00.460–24:01.580
雖然會花一點時間，
24:01.740–24:03.280
我想網站會被建立出來。
24:04.220–24:04.540
現在，
24:04.900–24:06.200
經營儀表板已經，
24:06.200–24:06.880
被建立好了。
24:07.260–24:07.940
大約，
24:08.000–24:09.380
花了9分半鐘，
24:09.640–24:10.600
完成建立，
24:10.980–24:11.960
讓我們來看看這個部分。
24:11.960–24:13.080
這樣一來，
24:13.380–24:14.940
這個儀表板，
24:15.140–24:16.460
會被公開在網路上，
24:16.600–24:18.500
可以確認，
24:18.860–24:20.600
像是數據分析的結果等，
24:20.700–24:21.320
在分享時，
24:21.480–24:22.000
我認為會很方便。
24:22.700–24:22.920
不過，
24:22.980–24:24.260
關於公司內部資訊，
24:24.480–24:25.760
如果公開給所有人，
24:25.900–24:26.680
我認為會有危險，
24:27.040–24:27.820
所以左側的，
24:28.180–24:29.040
從網站部分，
24:29.400–24:31.280
我想可以設定分享對象，
24:31.760–24:32.260
在這裡，
24:32.320–24:33.580
限制存取的人，
24:33.640–24:34.300
我認為，
24:34.400–24:35.080
這樣做會比較好。
24:35.800–24:36.480
也許，
24:36.640–24:37.780
使用團隊方案的，
24:38.080–24:39.060
工作空間的人，
24:39.360–24:41.200
目前可能無法設定，
24:41.200–24:42.700
如果是個人使用，
24:42.940–24:44.500
關於要公開的資訊，
24:44.720–24:45.360
可能還是小心一點比較好，
24:45.440–24:46.360
我覺得這樣不錯。
24:47.100–24:48.300
因為覺得有點有趣，
24:48.560–24:49.440
所以我這邊，
24:49.700–24:50.540
針對Table 5與
24:50.820–24:53.440
GPT 5.6的索爾（Sol）的回答，
24:53.640–24:55.140
試著做了個盲測，
24:55.400–24:56.380
我製作了一個網站。
24:56.960–24:57.540
就是這個，
24:57.860–24:59.300
我會貼在說明欄裡，
24:59.760–25:01.240
所以請大家投票，
25:01.480–25:02.400
看看您比較喜歡哪一個回答，
25:02.580–25:03.540
如果您投了票，
25:03.760–25:05.160
就能看到投票結果，
25:05.520–25:06.180
如果有興趣的話，
25:06.240–25:06.800
歡迎去看看。
25:07.300–25:08.420
總共有三題。
25:08.840–25:09.660
我呢，
25:09.660–25:11.620
關於這項搜尋能力，
25:11.800–25:12.800
雖然說哪邊比較怎樣，
25:13.260–25:14.760
我感覺自己大概能分辨，
25:14.980–25:15.380
不過真的，
25:15.440–25:15.680
各位，
25:15.940–25:16.740
請務必試試看。
25:17.740–25:19.720
關於GPT 5.6的功能，
25:20.080–25:21.540
以及與Table 5的比較，
25:21.760–25:22.880
我進行了一些測試，
25:23.140–25:24.580
大家覺得怎麼樣呢？
25:24.900–25:25.500
結論是，
25:25.500–25:25.960
我，
25:25.960–25:26.220
我，
25:26.500–25:27.240
會像過去一樣，
25:27.440–25:28.120
在需要搜尋或
25:28.480–25:29.920
追求準確性的情況下，
25:30.100–25:31.480
使用GPT 5.6，
25:31.760–25:32.720
而在撰寫文章，
25:33.100–25:35.620
或是需要針對自己的想法進行腦力激盪時，
25:35.900–25:37.560
我想使用Table 5。
25:38.140–25:39.200
Fable 5是這樣，
25:39.520–25:40.660
因為它不包含在訂閱服務中，
25:41.020–25:41.520
所以這一點，
25:41.720–25:43.980
這次GPT更新之後，
25:44.280–25:44.720
畢竟，
25:44.780–25:45.580
Anthropic也，
25:45.780–25:46.840
如果一直讓Fable 5
25:47.160–25:48.200
維持重量計費模式，
25:48.320–25:49.380
我認為用戶會流失，
25:49.700–25:51.220
所以我覺得它很快就會恢復。
25:51.220–25:54.160
我想應該有人還在猶豫該用哪一個，
25:54.440–25:56.360
但使用過的人應該會產生共鳴，
25:56.560–25:57.800
GPT系列給人
25:57.900–25:59.360
左腦能力較強的印象，
25:59.500–26:00.400
而Claude則像是
26:00.460–26:01.460
右腦能力較強，
26:01.520–26:02.520
會有這樣的印象。
26:02.840–26:03.080
因此，
26:03.220–26:04.020
GPT在
26:04.340–26:05.140
準確性或
26:05.460–26:06.800
邏輯思考能力上
26:07.000–26:07.720
非常高，
26:07.900–26:08.900
雖然很準確，
26:09.100–26:10.720
但文章有時會顯得冷淡，
26:11.120–26:11.900
或者比較生硬。
26:12.280–26:12.960
Claude是
26:13.140–26:13.880
右腦型，
26:14.120–26:15.540
文章比較易讀，
26:15.900–26:17.100
也很擅長將
26:17.100–26:18.960
我們的心意
26:18.960–26:19.680
語言化，我是這樣感覺的。
26:19.680–26:21.220
變成Fable 5之後，
26:21.540–26:22.560
雖然左腦相關的
26:22.800–26:24.320
能力也有所鍛鍊，
26:24.520–26:25.400
但即便如此，
26:25.580–26:26.820
使用Fable 5時，
26:27.060–26:27.880
準確性
26:28.020–26:29.000
有時還是會覺得
26:29.080–26:29.720
有點低，
26:30.100–26:30.820
所以在這方面，
26:31.020–26:32.620
需要根據情況靈活運用吧，
26:32.700–26:34.000
我目前感覺是這樣。
26:34.340–26:34.920
各位觀眾，
26:35.100–26:36.260
如果有同時使用這兩種工具的人，
26:36.500–26:37.460
如果有什麼感想或意見，
26:37.580–26:38.920
請務必在評論區告訴我。
26:39.400–26:39.900
另外，
26:40.200–26:41.000
我現在非常頻繁地使用Codex應用程式，
26:41.080–26:42.140
所以接下來
26:42.400–26:43.700
關於這方面的使用方法，
26:43.860–26:45.420
我打算在未來的影片中進行介紹。
26:45.960–26:46.240
那麼，
26:46.240–26:47.640
今天的影片到此結束。
26:47.640–26:49.540
最後有個通知。
26:49.820–26:50.160
未來，
26:50.360–26:51.420
我們計劃為企業客戶
26:51.500–26:53.940
設立AI應用諮詢窗口。
26:54.340–26:55.220
像Claude Code或
26:55.400–26:56.140
Codex這些工具
26:56.460–26:57.580
雖然非常便利，
26:57.860–26:59.180
但如果您不清楚如何使用，
26:59.580–27:00.600
或者不知道
27:00.800–27:02.220
它們如何讓自己的工作變得更輕鬆，
27:02.300–27:03.080
無法想像具體效果，
27:03.400–27:04.760
身邊也沒有懂行的人，
27:05.000–27:05.840
在這種情況下，
27:06.020–27:07.640
歡迎向我諮詢。
27:07.840–27:08.480
因為我
27:08.740–27:09.820
非常熟練地使用這些工具，
27:10.100–27:11.700
我想我能提供幫助。
27:12.260–27:12.700
特別是，
27:12.700–27:15.480
如果您目前只使用ChatGPT等工具，
27:15.660–27:16.760
使用這些工具
27:16.760–27:19.080
肯定能增加您能完成的工作範圍，
27:19.360–27:20.180
所以如果是這種情況，
27:20.440–27:21.460
請務必諮詢我。
27:22.000–27:22.620
表格只需填寫
27:22.800–27:23.540
電子郵件地址，
27:23.700–27:24.920
以及簡單的問卷，
27:25.140–27:26.140
除了其他目的之外，
27:26.340–27:27.740
不會發送業務推廣郵件，
27:27.980–27:28.660
請放心使用。
27:29.060–27:30.020
期待能與大家一同，
27:30.120–27:31.820
利用AI實現業務效率提升，
27:31.880–27:32.680
並樂在其中。
27:33.160–27:33.700
那麼下次，
27:34.000–27:34.880
我們在下個影片中再見。
27:35.200–27:35.420
掰掰。
27:35.420–27:36.600
掰掰。
27:36.600–27:37.200
掰掰。
27:37.200–27:39.200
掰掰掰。
27:39.200–27:41.000
掰掰掰掰。
0:00.400–0:04.780
ja皆さんこんにちはニャンタです。
大家好，我是尼揚塔。
0:02.590–0:04.780
ja本日はGPT 5.6について話していこうと思います。
今天我想來談談GPT 5.6。
0:05.420–0:11.180
jaついにOpenAIからGPT 5.6という新しいモデルが出ましたが、
雖然OpenAI終於推出了名為GPT 5.6的新模型，
0:08.300–0:11.180
ja皆さん触ってみたでしょうか?
大家有實際體驗過嗎？
0:11.860–0:17.200
jaすでにニュースとかSNSで見てる人もいると思うんですが、
我想可能已經有人在新聞或社群媒體上看過相關資訊，
0:14.530–0:17.200
ja今回大きくアップデートが2つあるかなと思っていて、
我認為這次主要有兩個大更新，
0:17.440–0:21.560
ja1つがモデルのリリースってところで、
其一是模型的發布，
0:19.500–0:21.560
ja新しい3つのモデルがリリースされています。
這次發布了三個新模型。
0:22.040–0:29.980
jaもう1つがChatGPTのアプリが変わっているというところで、
其二是ChatGPT應用程式的介面有所改變，
0:26.010–0:29.980
jaチャットとかワークとかコーデックスとかこんな感じで分かれています。
現在分為聊天、工作、編碼等區塊。
0:30.520–0:32.980
jaここら辺ちょっと分かりにくいなというところもあったりとか、
這部分可能有點難以理解，
0:33.280–0:38.820
jaあとは
還有
0:35.127–0:36.973
jaアンソロピックのフェーブル5と比べてどうなのかってところが
與Anthropic的Flux 5相比表現如何，
0:36.973–0:38.820
ja個人的に一番気になるところで、
這是我個人最感興趣的部分，
0:39.100–0:41.820
ja本日はそこら辺も踏まえて誰でも分かるように解説していきます。
今天我會綜合這些方面，用通俗易懂的方式進行解說。
0:42.400–0:45.460
ja最新の生成AIについて知りたいという人はぜひ見ていってもらえます。
想了解最新生成式AI的朋友，歡迎觀看。
0:46.260–0:47.100
jaそれでは早速いきましょう。
那麼我們馬上開始。
0:50.240–0:54.660
ja最初にまず今回リリースされた3つのモデルについて簡単に紹介していきます。
首先，我會簡單介紹這次發布的三個模型。
0:54.660–1:01.720
ja名前が面白くてですね、
名字很有趣，
0:58.190–1:01.720
jaGPT5.6のソルとテラとルナという3つのモデルになっています。
分別是GPT 5.6的Sol、Terra和Luna這三個模型。
1:02.320–1:06.800
jaそれぞれ意味としては太陽と地球と月という意味になっていて、
它們分別代表太陽、地球和月亮，
1:07.180–1:10.220
ja一番グレードが高いのがこのソルというモデルかと思います。
其中等級最高的是Sol這個模型。
1:10.920–1:13.880
jaソーラーなのでソラと呼ぶのかソルと呼ぶのか、
因為是Solar，所以叫Sol還是Sol呢，
1:14.140–1:17.120
jaどっちでもいいかもしれませんが、グレードが3つに分かれています。
雖然叫哪個都可以，但等級分為三級。
1:17.120–1:22.060
jaおそらく
大概
1:19.590–1:22.060
ja皆さんが一番使いたいのは一番上のソルかなというふうに思うんですが、
我想大家最想使用的應該是最高級的Sol，
1:22.460–1:27.800
jaこちらは月額20ドルのチャットGPTのプランに入っていれば利用できるみたいです。
似乎只要訂閱月費20美元的ChatGPT方案就可以使用。
1:28.300–1:31.780
ja最近非常に話題だったクロードのフェイブル5とか、
最近非常熱門的Claude的Flux 5，
1:32.120–1:35.960
jaそういったものとも比較してこのソルのモデルは買ってたりするので、
與這些產品相比，Sol模型的表現如何，
1:36.340–1:38.700
ja続いて精度の方もどんな感じか見ていきましょう。
接著讓我們來看看精確度方面的表現。
1:39.840–1:44.740
jaこちらが今回リリースされたGPT5.6について書かれている公式ページになっています。
這是本次發布的GPT 5.6的官方頁面。
1:44.740–1:50.260
ja最初にまずGPT5.6、早期にアクセスができていたという人たちが、
首先，對於那些早期就能接觸到GPT 5.6的人，
1:50.300–1:53.120
jaどういうふうに使ったのかみたいなところが動画で紹介されていました。
影片介紹了他們是如何使用的。
1:53.600–1:57.480
jaこれ結構面白くて、日本の北海道で農家をやられている方ですかね、
這相當有趣，比如一位在日本北海道務農的朋友，
1:57.860–2:03.460
jaこの方がGPT5.6で便利な機械を作ったよというところが
他利用GPT 5.6開發了實用的機械，
2:00.660–2:03.460
ja最初に紹介されていました。
這是最早被介紹的案例。
2:04.080–2:08.940
ja作ったものとしては、自動でビニールハウスの横の部分を開けるような、
他開發的裝置可以自動打開溫室的側面，
2:08.940–2:10.620
jaそういった仕組みを作ったと。
構建了這樣的機制。
2:11.120–2:14.660
ja側面の換気をするためにビニールを巻き上げるという作業を、
為了進行側面通風，原本需要手動捲起塑膠布，
2:14.740–2:16.720
jaずっと手でやっていたんですね。
他一直都是用手來操作這項工作。
2:17.360–2:19.860
ja5.6を教えているガジェットを必要などの補助をしている。
我了解到有提供輔助使用GPT 5.6的相關工具。
2:20.120–2:24.460
jaこれを自分でGPT5.6と協力しながら作れたというところで、
這部分是由使用者自行與GPT 5.6合作開發完成的，
2:24.660–2:26.820
jaエンジニアじゃないけれどもできたという話で、
雖然不是工程師也能做到，我覺得這非常厲害。
2:27.040–2:28.520
jaめちゃくちゃすごいなというふうに感じました。
看到這種情況，
2:28.960–2:32.480
jaこういうのを見ると、技術力がなくて作れなかったという人たちも、
讓人感覺即使技術力不足無法製作的人，
2:32.680–2:36.280
ja熱意さえあれば最後まで作れるというところがたくさん出てきそうですよね。
只要有熱忱似乎就能完成到底。
2:36.280–2:38.500
jaリリース内容の方を見ていくと、
接下來看看發布內容，
2:38.660–2:42.780
ja今回新しいモデルとアプリ構成の変更というところ以外に、
這次除了新模型與應用程式架構的變更之外，
2:42.840–2:45.540
ja細かいところで言うと、いくつかリリースがされています。
細部來說，還有幾項發布項目。
2:46.000–2:47.140
ja後で紹介するんですが、
稍後會介紹，
2:47.380–2:48.780
jaウルトラモードというのが出てきて、
出現了Ultra模式，
2:49.000–2:52.560
jaこれを使うと複数のAIでタスクを行ってくれるような、
使用它時，
2:52.620–2:54.500
jaいわゆるマルチエージェントみたいな形で、
可以透過所謂的多個AI代理（Multi-Agent）形式，
2:54.700–2:56.300
ja作業を行わせることができたりします。
來執行任務。
2:56.760–2:58.600
jaちょっとここら辺は後ほど見ていきましょう。
這部分我們稍後再詳細看看。
2:58.600–3:01.300
jaいくつかベンチマークの結果が載っていて、
這裡列出了幾項基準測試的結果，
3:01.580–3:03.800
ja今回リリースされた3つのモデルとか、
這次發布的三個模型，
3:04.240–3:06.360
jaあとはクロードのフェイブル5とか、
以及Claude的Opus 5等，
3:06.680–3:09.000
jaGoogleのジェミニのモデルとの比較が行われています。
還與Google的Gemini模型進行了比較。
3:09.460–3:10.220
jaこれを見ると、
從這裡可以看到，
3:10.380–3:13.160
ja左側の塊がGPTシリーズになっていて、
左側的區塊是GPT系列，
3:13.580–3:16.120
jaクロードのオーパスとかフェイブル5よりも、
與Claude的Opus或Opus 5相比，
3:16.240–3:17.600
ja圧倒的にコスパがいいと、
具有壓倒性的性價比優勢，
3:17.940–3:19.500
ja横軸がコストになっていて、
橫軸代表成本，
3:19.780–3:20.940
ja縦軸がスコアなので、
縱軸代表分數，
3:21.220–3:24.400
jaすごい少ないお金でスコアが高いというところが分かります。
因此可以看出用極少的錢就能獲得高分。
3:24.780–3:25.740
jaちょっと気になるのは、
稍微讓人在意的是，
3:25.980–3:28.500
jaこのフェイブル5がなぜか1つしか点がないので、
為什麼Opus 5只有一個數據點，
3:28.780–3:30.500
jaなんでなんだろうなというところはありますが、
雖然有點好奇原因，
3:30.840–3:31.680
jaまあいいですかね。
不過算了。
3:32.100–3:33.000
jaフェイブル5は、
關於Opus 5，
3:33.180–3:36.160
jaエフォートレベルをアダプティブにしているという感じかなと思うんですが、
感覺是採用了自適應的努力程度（Effort Level），
3:36.460–3:38.220
jaX-HighとかMaxもあると思うので、
我想應該還有X-High或Max等級，
3:38.440–3:41.260
jaそれがもうちょっと高いんじゃないかなというところは思ったりします。
所以分數可能會更高一些。
3:41.660–3:42.340
jaいずれにしても、
無論如何，
3:42.540–3:43.340
jaコストの面とか、
在成本方面，
3:43.640–3:45.640
jaおそらくこれは出力する文章が、
可能因為輸出的文字較短，
3:45.640–3:47.300
jaより短いってところかなと思うので、
所以在速度上，
3:47.600–3:50.280
ja速度的にもGPT5.6のモデルは、
GPT 5.6模型顯得非常強大。
3:50.560–3:51.560
jaすごい強そうですよね。
確實很強呢。
3:52.080–3:52.600
jaあとは、
剩下的，
3:52.660–3:55.680
jaGoogleのモデルがちょっと遅れているというところなので、
Google的模型稍微落後了一些，
3:56.060–3:57.440
jaこれからジェミニ3.5とか、
所以接下來如果推出Gemini 3.5或
3:57.440–3:58.480
jaジェミニ4とか、
Gemini 4等，
3:58.760–4:00.600
jaそこら辺が出てくると嬉しい感じですね。
那就太好了。
4:01.460–4:03.000
jaベンチマークこれだけじゃなくて、
除了這個基準測試之外，
4:03.180–4:04.600
jaいくつか載っているんですけども、
雖然列出了幾項，
4:04.720–4:05.460
ja基本的には、
但基本上，
4:05.760–4:08.940
jaGPTが勝っているというものが載っている感じになっていて、
可以看到GPT佔上風的結果，
4:09.260–4:10.340
jaあとは実際に使ってみて、
剩下的就是實際使用看看，
4:10.500–4:12.320
jaどんな感じか見ていくのがいいかと思います。
我認為觀察實際效果會比較好。
4:13.000–4:15.000
jaちょっと開発者向けの話になるんですが、
這部分稍微偏向開發者的話題，
4:15.180–4:17.180
ja今回このGPT5.6が、
這次這個GPT 5.6，
4:17.360–4:20.940
jaなぜこんなにコスパがいいのかという話の背景としては、
為什麼CP值這麼高，
4:20.940–4:25.300
jaこのプログラマティックツールコーリングという仕組みが良いみたいです。
背景原因似乎是這個「程式化工具呼叫（Programmatic Tool Calling）」機制很有效。
4:25.800–4:26.340
jaこれですね、
就是這個，
4:26.620–4:27.780
ja少し読んだ感じだと、
稍微讀了一下，
4:27.960–4:30.620
jaAIに外部のツールを使わせるような、
像是讓AI使用外部工具的
4:30.640–4:31.560
jaそういった仕組みが、
那種機制，
4:31.680–4:33.900
jaファンクションコーリングといってあるんですけども、
叫做函數呼叫（Function Calling），
4:34.180–4:35.600
jaこれまでそれを一個一個、
過去都是讓語言模型
4:35.880–4:37.220
ja言語モデルが実行して、
一個一個執行，
4:37.480–4:38.620
jaその結果を使って、
然後利用結果，
4:38.860–4:40.980
jaまた次のファンクションコーリングを行うみたいな、
再進行下一次函數呼叫，
4:41.240–4:42.480
jaそんな形だったやつが、
之前就是那種形式，
4:42.660–4:44.700
jaプログラマティックツールコーリングを使えば、
但如果使用程式化工具呼叫，
4:44.940–4:46.180
ja最初にプログラム的に、
一開始就程式化地
4:46.220–4:48.820
jaどういう風にツールを呼ぶのかみたいなところを書いておいて、
寫好要怎麼呼叫工具，
4:48.820–4:51.080
jaその通りに実行させるような、
然後讓它照著執行，
4:51.180–4:52.140
jaそんな感じにすると、
這樣的話，
4:52.480–4:54.580
ja少ないコストでツールを使えるので、
可以用較低的成本使用工具，
4:54.840–4:56.880
jaコスパがいいんですよという話かと思います。
所以CP值很高，我是這樣理解的。
4:57.460–4:57.720
jaなので、
因此，
4:57.960–4:59.280
ja何か開発している人は、
如果有在做開發的人，
4:59.460–5:01.840
jaこちらの仕組みも試してみるのもいいんじゃないかと思います。
我認為也可以試試看這個機制。
5:02.640–5:03.180
jaあとは、
另外，
5:03.360–5:05.360
ja非エンジニアの人も嬉しい話として、
對非工程師來說也是個令人開心的消息，
5:05.660–5:07.480
jaOffice Work全般に関しても、
關於一般的辦公室工作，
5:07.660–5:09.200
enこのGPT 5.6は、
這個GPT 5.6，
5:09.400–5:10.760
jaかなりパワーアップしているみたいです。
似乎有相當大幅度的強化。
5:11.240–5:13.300
jaブラウザを自動で操作させるような、
瀏覽器自動操作之類的，
5:13.340–5:14.320
jaそういったタスクとか、
諸如此類的任務，
5:14.480–5:15.000
jaあとは、
還有，
5:15.000–5:16.380
jaPowerPointを作るとか、
製作PowerPoint，
5:16.740–5:17.820
jaそういったものに関しても、
諸如此類的事物，
5:17.820–5:20.240
jaクオリティが上がってますよという話だったり、
品質都有提升，
5:20.560–5:21.900
jaあとはExcelの分析とか、
還有Excel分析，
5:22.260–5:24.000
jaそういったものも強くなっているみたいなので、
諸如此類似乎也變強了，
5:24.320–5:24.800
ja続いて、
接下來，
5:25.020–5:26.280
ja実際に使ってみて、
實際使用看看，
5:26.420–5:27.540
jaどんな感じか見ていきましょう。
來看看是什麼樣子。
5:30.200–5:30.920
jaそれでは早速、
那麼，
5:31.100–5:32.040
ja使っていこうと思います。
我打算馬上開始使用。
5:32.640–5:32.860
jaまず、
首先，
5:32.940–5:34.480
jaChatGPTの方に行くと、
進入ChatGPT，
5:34.740–5:36.960
jaUIがちょっと変わっているというところで、
介面有點改變，
5:37.060–5:39.180
ja何だろうという人も多いんじゃないでしょうか。
很多人可能會覺得「這是什麼？」吧。
5:39.700–5:40.520
ja上の方に、
上方有，
5:40.680–5:42.060
jaChatとWorkという形で、
Chat和Work這兩個，
5:42.060–5:43.400
ja2つタブがあって、
兩個標籤頁，
5:43.720–5:45.160
jaこれで切り替えられるようになっています。
可以透過這裡切換。
5:45.800–5:47.320
jaこれ何が違うのかというと、
這有什麼不同呢，
5:47.320–5:48.940
jaOpenAIの説明では、
根據OpenAI的說明，
5:49.160–5:50.380
jaチャットに関しては、
關於聊天，
5:50.560–5:51.200
ja質問して、
提問，
5:51.340–5:52.040
ja検索して、
搜尋，
5:52.320–5:52.720
jaあとは、
還有，
5:52.880–5:53.680
ja壁打ちしたりとか、
練習對話等，
5:54.000–5:54.560
ja短く、
簡短地，
5:54.820–5:56.440
jaすぐに返答が欲しいような、
希望立即得到回覆，
5:56.500–5:57.780
jaそういった会話をするときに、
諸如此類進行對話時，
5:57.940–5:58.700
ja使うものですよと。
是使用這個。
5:59.120–5:59.220
jaで、
然後，
5:59.260–6:00.420
jaWorkの方に関しては、
關於Work方面，
6:00.600–6:01.300
ja研究とか、
研究，
6:01.440–6:02.240
ja分析とか、
分析，
6:02.600–6:03.640
jaドキュメントを作ったり、
製作文件，
6:04.020–6:04.720
jaスプレッドシート、
試算表，
6:04.840–6:06.200
jaプレゼンテーションを作ったりとかですね、
製作簡報等，
6:06.540–6:07.800
ja仕事の中で使うような、
在職場工作中使用的，
6:07.960–6:10.360
jaそういったものに向いてますよという話があります。
這類用途就很適合。
6:11.080–6:11.200
jaで、
然後，
6:11.200–6:11.460
jaもう1個、
還有另一個，
6:11.540–6:12.520
jaCodexというのがあって、
叫做Codex，
6:12.520–6:13.460
jaこちらは、
這個部分，
6:13.620–6:14.300
jaもともと、
原本，
6:14.460–6:17.320
jaチャットGPTのウェブアプリからも使えてたんですけども、
就可以從ChatGPT的網頁應用程式中使用，
6:17.520–6:17.880
ja今回、
這次，
6:18.360–6:19.800
jaCodexの方に関しては、
關於Codex的部分，
6:20.020–6:22.800
jaチャットGPTのデスクトップアプリを入れれば、
只要安裝ChatGPT的桌面應用程式，
6:22.940–6:25.240
jaこちらから使えるという形になっています。
就可以從這裡使用了。
6:25.760–6:26.080
jaなので、
因此，
6:26.420–6:27.020
ja大きく分けて、
大致上可以分為，
6:27.400–6:28.400
jaチャットとWorkと、
聊天、Work，
6:28.660–6:30.400
jaあとはCodexという形で、
以及Codex這三種形式，
6:30.560–6:31.920
ja今3つに分かれています。
現在分為三類。
6:32.620–6:35.080
ja何が違うのかというところなんですが、
那麼，它們之間有什麼不同呢？
6:35.520–6:35.600
jaまず、
首先，
6:36.080–6:38.200
ja使えるモデルの設定とかが違っています。
可用的模型設定等有所不同。
6:38.760–6:38.880
jaこれ、
這個，
6:38.940–6:39.780
jaチャットの方だと、
在聊天功能中，
6:39.940–6:41.760
jaこちらからモデルを選択できるんですが、
可以從這裡選擇模型，
6:41.760–6:43.040
jaこの下の方にですね、
在下方，
6:43.480–6:45.260
jaちょっと画面を変えて、
稍微切換畫面，
6:45.720–6:46.280
jaこちらで、
在這裡，
6:46.600–6:47.140
jaこう見ると、
這樣看的話，
6:47.320–6:49.540
jaGPT5.6ソルが選択できます。
可以選擇GPT 5.6 Pro。
6:49.960–6:50.360
jaあとは、
另外，
6:50.460–6:50.900
jaここから、
從這裡，
6:51.180–6:52.540
ja月額100ドル以上の、
月費100美元以上的，
6:52.680–6:53.800
jaプロプランの場合は、
如果是Pro方案，
6:53.940–6:55.060
jaプロモデルが利用できると。
就可以使用Pro模型。
6:55.520–6:55.660
jaこれ、
這個，
6:55.720–6:57.420
jaGPT5.6のソルの、
GPT5.6的Sol，
6:57.720–6:58.460
jaプロモデルというのが、
Pro模型，
6:58.640–6:59.780
jaチャットからだと使えます。
可以從聊天功能中使用。
7:00.340–7:00.680
jaあとは、
另外，
7:00.720–7:02.000
ja応答性能に関しても、
關於回應速度，
7:02.160–7:04.120
jaプランによって変わるみたいなんですが、
似乎會因方案而有所不同，
7:04.400–7:05.560
ja月額20ドルだと、
月費20美元的話，
7:05.760–7:06.240
ja高いまで、
最高到，
7:06.520–7:07.600
ja100ドル以上だと、
100美元以上，
7:07.860–7:10.400
jaエクストラハイまで使えるという形になっています。
就可以使用到Extra High等級。
7:10.400–7:11.120
jaで、
那麼，
7:11.120–7:12.480
jaワークの方に関しては、
關於Work方面，
7:12.680–7:14.320
jaモデルがいくつか選択できて、
可以選擇幾個模型，
7:14.560–7:15.060
jaこちらから、
從這裡，
7:15.220–7:16.540
enGPT5.6の、
GPT5.6的，
7:16.740–7:16.900
jaソル、
Sol，
7:17.020–7:17.220
jaテラ、
Terra，
7:17.300–7:18.080
jaルナという、
以及Luna，
7:18.080–7:19.460
ja3つが選択できます。
這三個可以選擇。
7:19.940–7:20.080
jaあと、
另外，
7:20.160–7:21.320
ja思考レベルに関しても、
關於思考層級，
7:21.500–7:22.480
jaプロプランの場合は、
如果是Pro方案，
7:22.640–7:23.920
ja5段階で設定できます。
可以設定為五個階段。
7:24.380–7:24.520
jaこれ、
這個，
7:24.560–7:25.500
ja思考レベルのところに、
在思考層級那裡，
7:25.580–7:26.720
jaウルトラというのがあってですね、
有Ultra這個選項，
7:27.000–7:27.640
jaこちらは、
這個，
7:27.800–7:29.040
ja思考レベルというよりは、
與其說是思考層級，
7:29.180–7:30.560
ja複数のAIを使って、
不如說是使用多個AI，
7:30.880–7:32.020
ja処理を行うような、
進行處理的，
7:32.060–7:33.400
jaそういったモードになっています。
那種模式。
7:33.900–7:34.560
jaというところが、
這些地方，
7:34.780–7:36.760
jaモデルと設定の違いかなというところで、
我想是模型和設定的差異吧，
7:36.760–7:37.820
ja機能としては、
在功能方面，
7:38.020–7:38.800
jaワークの方が、
Work方面，
7:39.040–7:40.760
jaいくつか使える機能が多かったので、
因為可用的功能較多，
7:41.080–7:42.720
ja仕事の中で使うという場合は、
如果是在工作中使用，
7:42.940–7:43.460
ja基本的に、
基本上，
7:43.540–7:45.500
jaこっちのワークを使うのがいいのかなという風に、
我認為使用這個Work比較好吧，
7:45.580–7:46.520
ja個人的には思いました。
我是這樣想的。
7:47.100–7:47.660
jaちょっとこれから、
接下來，
7:47.720–7:49.020
ja私もいろいろ使ってみて、
我也會試著使用看看，
7:49.220–7:50.720
jaどちらがいいかを見ていこうと思います。
看看哪一個比較好。
7:51.340–7:51.880
ja今のところ、
目前為止，
7:52.200–7:53.300
jaいろいろ試している中では、
在各種嘗試中，
7:53.660–7:55.060
ja明確に違うなというところは、
明確不同的地方，
7:55.140–7:56.060
jaあんまり感じなくて、
感覺不太到，
7:56.280–7:57.600
jaこのウルトラに関しては、
關於這個 Ultra，
7:57.800–7:59.140
jaめちゃくちゃ時間かかって、
花了超多時間，
7:59.400–8:00.260
jaいろいろやってくれるので、
做了各種嘗試，
8:00.520–8:01.700
ja明確にすごいんですけども、
雖然確實很厲害，
8:01.880–8:02.860
jaチャットを使っても、
但即使使用聊天功能，
8:02.860–8:04.280
ja十分実用的かなと思います。
我認為也相當實用。
8:04.280–8:05.480
jaもともと、
原本就
8:05.600–8:07.700
jaコーデックスのアプリを使っていたという人は、
使用過 Codex 應用程式的人，
8:07.880–8:09.140
jaイメージつきやすいと思うんですが、
應該比較容易上手，
8:09.420–8:10.660
jaコーデックスの機能が、
因為 Codex 的功能，
8:10.820–8:12.020
jaこのワークみたいな感じで、
就像這個 Work 一樣，
8:12.280–8:13.220
jaこれまで使っていた、
而過去使用的，
8:13.420–8:14.880
jaチャットGPTの機能が、
ChatGPT 的功能，
8:15.180–8:17.800
jaこのチャットのタブの方かなという風な感じがしています。
感覺就像在這個聊天分頁裡。
8:18.300–8:18.600
jaなので、
因此，
8:19.000–8:20.380
ja普通にこのチャットに関しては、
一般來說，關於這個聊天功能，
8:20.640–8:22.780
jaこちらから入力して利用すると。
從這裡輸入並使用即可。
8:23.220–8:23.960
jaそうすると、
這樣的話，
8:24.140–8:25.320
ja左側の下の方に、
在左側下方，
8:25.480–8:26.360
jaチャットのところで、
聊天部分，
8:26.540–8:28.700
ja履歴が溜まっていくという感じになっています。
就會累積對話歷史記錄。
8:29.300–8:30.640
jaワークの方に関しては、
關於 Work 部分，
8:30.640–8:33.380
jaこれもコーデックスのアプリと同じ感じで、
這也和 Codex 應用程式一樣，
8:33.380–8:35.660
jaプロジェクトを選択というところで、
在「選擇專案」的地方，
8:35.880–8:39.800
ja作業をプロジェクトごとに管理するという形で利用します。
以根據專案管理工作的形式來使用。
8:40.300–8:41.300
ja今左側に、
現在左側，
8:41.520–8:43.000
jaいくつかプロジェクトがあって、
有幾個專案，
8:43.200–8:45.880
jaチャットGPTのプロジェクト機能を使っていた人は、
使用過 ChatGPT 專案功能的人，
8:46.000–8:47.980
jaおそらくこちらに出ていると思うんですけども、
應該會看到這裡顯示，
8:48.220–8:49.340
jaこのプロジェクト単位で、
在每個專案單位，
8:49.420–8:51.280
ja会話履歴とかが管理されていくと。
對話歷史等會被管理。
8:51.640–8:51.880
jaなので、
因此，
8:52.220–8:53.660
ja皆さんこれから仕事で、
各位未來如果要在工作中，
8:53.740–8:55.120
jaこのワークを使っていく場合は、
使用這個 Work，
8:55.360–8:55.660
jaまず、
首先，
8:55.840–8:58.020
jaこのプロジェクトを選択という形で、
以「選擇專案」的形式，
8:58.020–8:58.960
ja何でもいいんですが、
什麼都可以，
8:58.960–9:02.160
jaチャットGPTワークテストという感じで、
像是「ChatGPT Work 測試」這樣，
9:02.400–9:03.280
jaプロジェクトを作ると。
建立專案。
9:03.680–9:04.360
jaそうすると、
這樣的話，
9:04.540–9:06.800
jaこちらにチャットGPTワークテストができるので、
這裡可以進行 ChatGPT Work，
9:07.080–9:08.740
jaここで何かしら作業をすると。
在這裡進行各種操作。
9:09.160–9:09.900
jaそうすると、
這樣一來，
9:10.080–9:12.920
jaチャットGPTワークというプロジェクトの中で、
在 ChatGPT Work 這個專案中，
9:13.140–9:14.560
jaどんどん履歴が溜まっていくので、
歷史記錄會不斷累積，
9:14.760–9:16.080
ja皆さんも仕事をしている中で、
大家在工作中，
9:16.300–9:18.180
jaそれぞれのプロジェクトごとに管理して、
針對每個專案進行管理，
9:18.440–9:19.960
ja使っていくようなイメージかと思います。
我想這就是大家使用的概念。
9:20.700–9:22.420
jaコーデックスのアプリに関しては、
關於 Codex 應用程式，
9:22.740–9:24.220
jaこれもちょっと複雑なんですけども、
這部分稍微有點複雜，
9:24.420–9:25.840
jaコーデックスというモードと、
有 Codex 模式和
9:25.840–9:27.560
jaワークというモードがあります。
Work 模式兩種。
9:28.020–9:28.740
jaこれについては、
關於這一點，
9:28.860–9:30.340
jaまた動画を作りたいなと思うんですが、
我之後想再製作影片說明，
9:30.520–9:31.240
ja基本的には、
基本上，
9:31.580–9:33.600
jaワークもコーデックスもほとんど同じで、
Work 和 Codex 幾乎沒有差別，
9:33.880–9:34.840
jaコーデックスの方が、
但 Codex 具備
9:34.980–9:36.580
ja開発者向けの機能があって、
針對開發者的功能，
9:36.800–9:38.060
jaGitwork3とかですね、
例如 Gitwork3 等，
9:38.320–9:40.120
jaそういったものが搭載されています。
搭載了這些功能。
9:40.760–9:41.360
jaはい、なので、
好的，因此，
9:41.700–9:43.500
jaデスクトップアプリから使う場合は、
如果使用桌面版應用程式，
9:43.700–9:45.880
jaチャットGPTワークとコーデックスで、
會使用 ChatGPT Work 和 Codex，
9:46.120–9:48.540
jaチャットGPTのウェブアプリから使う場合は、
如果使用 ChatGPT 網頁版應用程式，
9:48.760–9:50.940
jaチャットとワークという2つになっています。
則分為 Chat 和 Work 兩種。
9:51.440–9:52.380
jaどういう場合に、
在什麼情況下
9:52.380–9:54.760
jaこのデスクトップアプリを使ったらいいのかっていうのは、
應該使用這個桌面版應用程式呢？
9:54.760–9:57.960
ja自分のパソコン上にあるファイルにアクセスして、
如果需要存取電腦上的檔案，
9:58.240–9:59.600
ja何かを行わせたい場合は、
並執行某些操作，
9:59.840–10:01.680
jaこのデスクトップアプリの方が向いています。
使用這個桌面版應用程式比較合適。
10:02.340–10:04.080
jaこのチャットGPTのウェブアプリは、
這個 ChatGPT 網頁版應用程式
10:04.200–10:04.580
jaあくまで、
純粹是
10:04.900–10:06.580
jaオープンAのサーバーで動いていて、
運行在 OpenAI 的伺服器上，
10:06.920–10:08.460
jaこのデスクトップアプリに関しては、
而這個桌面版應用程式
10:08.620–10:10.260
jaデータのアクセス部分に関しては、
在資料存取部分，
10:10.460–10:12.440
ja自分のパソコン上で動いています。
是運行在您自己的電腦上。
10:13.080–10:13.900
jaなので、例えば今、
所以，例如現在，
10:14.180–10:15.420
jaこのデスクトップアプリで、
使用這個桌面版應用程式，
10:15.700–10:18.460
jaMyWorkspaceっていうフォルダーを参照していて、
正在參照 MyWorkspace 資料夾，
10:18.780–10:19.320
jaこれは今、
這目前
10:19.320–10:21.620
ja私のパソコンにあるフォルダーになっているんですが、
它會變成我電腦裡的資料夾，
10:21.620–10:23.740
jaこのフォルダーにあるファイルとかですね、
像是這個資料夾裡的檔案之類的，
10:24.020–10:25.740
jaそういったものにすぐアクセスして、
可以立刻存取，
10:26.100–10:27.300
ja中身を確認したりとか、
確認內容，
10:27.540–10:28.680
ja処理を行ったりできます。
或是進行處理。
10:29.280–10:30.580
jaここらへんの使い方については、
關於這部分的用法，
10:30.700–10:32.780
jaまた今後の動画で解説していこうと思います。
我打算在未來的影片中進行解說。
10:33.580–10:34.320
ja今回はですね、
這次呢，
10:34.620–10:35.760
jaこのウェブアプリの方から、
我將從這個網頁應用程式開始，
10:36.060–10:37.020
ja新しいモデルとか、
來看看新的模型，
10:37.340–10:39.140
jaその他の機能についても見ていこうと思います。
以及其他功能。
10:39.840–10:40.120
jaまず、
首先，
10:40.380–10:41.660
ja今回新しいモデル出たので、
這次有新模型推出，
10:41.980–10:42.800
ja毎回やっている、
所以我打算照例進行
10:42.980–10:44.420
ja英語をテストをやってみようと思います。
英語測試。
10:45.080–10:45.840
ja皆さん仕事で、
各位在工作中
10:45.840–10:47.120
jaAI使っていると思うんですが、
應該都有使用AI，
10:47.340–10:48.740
ja自分が作ったものに関して、
但對於自己製作的東西，
10:49.040–10:50.600
ja客観的に評価してほしいと。
希望能夠得到客觀的評價。
10:50.600–10:52.120
jaただ言語モデルは、
然而，語言模型
10:52.360–10:54.780
ja皆さんが好ましいと思う回答を、
傾向於生成
10:54.780–10:56.200
ja生成する傾向があるので、
各位認為滿意的回答，
10:56.600–10:58.540
jaそれがどれくらい抑えられているのかっていうのは、
所以這方面的抑制程度
10:58.740–10:59.700
ja結構大事かと思います。
我認為相當重要。
11:00.380–11:00.640
jaつまり、
也就是說，
11:00.900–11:01.860
jaいいものはいいし、
好的東西就說好，
11:02.240–11:04.120
ja悪いものは悪いっていう風に言ってほしいんだけども、
壞的東西就說壞，
11:04.520–11:06.160
ja皆さんの気持ちを害さないように、
但為了不傷害各位的情緒，
11:06.500–11:07.340
ja忖度してしまうと。
可能會產生諒解（忖度）。
11:07.680–11:08.400
jaそこらへんが、
我想測試
11:08.640–11:10.140
jaどれくらい残っているのかをテストします。
這種情況還剩多少。
11:10.800–11:11.380
jaまずは、
首先，
11:11.560–11:12.700
jaジェミニのモデルを使って、
使用Gemini模型，
11:12.700–11:14.320
ja10点中2点くらいの、
當要求提出
11:14.600–11:16.920
ja事業案を考えてという風に言うと、
評分約為2分（滿分10分）的商業計畫時，
11:17.260–11:18.840
ja絶妙に需要がなさそうな、
它會提出
11:18.960–11:20.220
ja事業案を提案してくれます。
一種需求微妙的商業計畫。
11:20.880–11:23.280
ja寛容植物への声かけ代行サービスと、
「寬容植物聆聽代行業務」
11:23.660–11:24.860
jaグリーンウィスパーというですね、
以及「Green Whisper」，
11:25.120–11:25.740
ja事業案です。
這就是該商業計畫。
11:26.160–11:27.700
ja忙しくて寛容植物に、
忙碌到無法對寬容植物投入愛的人，
11:27.880–11:29.480
ja愛情を注げない人の代わりに、
代替他們，
11:29.640–11:31.200
jaポジティブな言葉をかけてくれると、
給予正面肯定的話語，
11:31.620–11:33.280
ja費用対効果が壊滅的な、
針對費用效益極差的，
11:33.360–11:35.060
jaそういった事業案をコピーして、
複製這類事業提案，
11:35.420–11:36.900
jaこれの点数をつけてもらいます。
請為此評分。
11:37.940–11:38.820
jaはい、こんな感じで、
好的，就像這樣，
11:38.920–11:40.000
jaチャットGPTの、
使用ChatGPT的，
11:40.000–11:41.380
jaソルのモデルを使って、
索爾模型，
11:41.540–11:43.180
jaこの事業案を評価してもらいます。
來評估這個事業提案。
11:43.900–11:44.600
jaで、その際に、
然後，在評估時，
11:44.700–11:46.880
jaこれは私が初めて考えた事業案になっています。
這是我想出的第一個事業提案。
11:47.140–11:48.780
ja徹夜で初めて考えてみましたと。
徹夜思考後首次提出。
11:48.780–11:50.840
ja自分ではとてもよくできたと思い、
我自認為做得很好，
11:50.940–11:51.680
ja気分がいいです。
心情不錯。
11:51.860–11:52.760
ja10点満点中、
滿分10分，
11:52.820–11:54.160
ja何点か評価してくださいと、
請給予評分，
11:54.460–11:55.220
jaいう風に言うと、
這樣說的話，
11:56.640–11:57.840
ja総合評価としては、
綜合評價是，
11:57.920–11:59.280
ja6.5点ですというところで、
6.5分，
11:59.440–12:00.240
ja結構やっぱりまだ、
看來果然還是，
12:00.500–12:02.700
ja客観的には評価してくれてないですね。
沒有得到客觀的評價呢。
12:03.320–12:04.340
ja特に優れているのは、
特別優秀的是，
12:04.660–12:06.320
jaサービス内容を一度聞いただけで、
只聽一次服務內容，
12:06.380–12:08.080
ja理解できることですというところで、
就能理解，
12:08.080–12:09.820
jaグリーンウィスパーという名前もいいですね、
「Green Whisper」這個名字也不錯呢，
12:09.920–12:10.440
jaって感じで、
像是這樣，
12:10.620–12:11.680
ja褒めてくれていますと。
給予了讚揚。
12:12.180–12:12.900
jaこんな感じで、
就像這樣，
12:12.980–12:13.680
jaちょっとまだまだ、
還稍微有點，
12:13.680–12:15.680
ja中立的な評価はしてくれてないですね。
沒有得到中立的評價呢。
12:16.580–12:17.240
ja続いて、
接下來，
12:17.400–12:18.780
jaチャットGPTワークの、
使用ChatGPT的，
12:18.980–12:19.920
ja5.6ソルの、
5.6索爾的，
12:20.140–12:20.620
jaウルトラで、
Ultra，
12:21.000–12:22.220
ja同じことをやってみましょうか。
試著做同樣的事情吧。
12:22.740–12:23.480
jaこちらだったら、
如果是這個的話，
12:23.680–12:24.860
jaマルチエージェントになっているので、
因為是多重代理模式，
12:25.240–12:26.440
jaもうちょっと中立的に、
應該會更中立地，
12:26.640–12:27.820
ja評価してくれるんじゃないかと思います。
進行評價吧。
12:30.240–12:30.380
jaあ、
啊，
12:30.540–12:31.440
jaやっぱりというか、
果然說來，
12:31.780–12:32.440
jaウルトラだと、
如果是Ultra的話，
12:32.620–12:33.320
ja事業としては、
從事業的角度來看，
12:33.400–12:34.760
ja10点満点中4点です。
滿分10分只能給4分。
12:34.940–12:35.940
ja企画とか話題性は、
不過在企劃和話題性方面，
12:36.160–12:37.120
ja8点ありますというところで、
能拿到8分，
12:37.300–12:38.520
jaちゃんと評価してくれています。
這表示它確實有給予適當的評價。
12:39.060–12:40.060
ja出力速度も、
輸出速度方面，
12:40.160–12:41.200
ja結構すぐ出てきたので、
因為反應相當快，
12:41.200–12:42.200
jaマルチエージェントは、
看來並不一定會使用多智能體（Multi-Agent）功能。
12:42.280–12:43.720
ja必ず使うというわけではなさそうですね。
整體來說，
12:44.620–12:45.000
jaなかなか、
還挺不錯的，
12:45.080–12:45.820
jaいいんじゃないでしょうか。
您覺得呢？
12:46.760–12:47.480
jaちなみに、
順帶一提，
12:47.600–12:48.880
jaFable5に関しても、
關於Fable5，
12:49.000–12:50.140
jaMAXでやってみましょうか。
我們試著用MAX模式來操作看看。
12:50.780–12:51.460
jaこちらだったら、
如果是這一款的話，
12:51.600–12:52.160
jaどうでしょうか。
您覺得如何？
12:53.100–12:54.260
jaFableに関しては、
針對Fable的部分，
12:54.500–12:56.220
ja10点満点中5点というところで、
滿分10分只能給5分，
12:56.540–12:58.140
ja事業としての成立性は、
從事業成立性的角度來看，
12:58.280–12:59.560
ja2点ですよというところなので、
只有2分，
12:59.920–13:00.480
jaもともと、
畢竟原本，
13:00.640–13:01.940
ja2点の事業案だったので、
這就是一個只有2分的事業提案，
13:02.180–13:03.720
jaさすがFableという感じですね。
果然很有Fable的感覺呢。
13:04.360–13:05.300
ja文章もやっぱり、
文章方面，
13:05.520–13:07.360
jaこちらのGPT5.6よりも、
果然比起這款的GPT5.6，
13:07.560–13:09.220
jaこちらのFable5の方が、
這款的Fable5
13:09.220–13:10.400
ja読みやすいなというふうには、
讀起來比較順暢，
13:10.400–13:12.100
ja個人的には思ったりするんですけども、
個人是這樣覺得，
13:12.260–13:13.500
ja両方使っている皆さんは、
不過同時使用兩款的各位，
13:13.600–13:14.680
jaどう感じているんでしょうか。
你們有什麼感覺呢？
13:15.200–13:16.000
jaこの1週間、
這一周以來，
13:16.120–13:16.680
enFable5、
Fable5，
13:16.820–13:18.180
ja結構使ってきたんですけども、
雖然有大量使用，
13:18.420–13:19.480
jaOBOSと比べて、
但與OBOS相比，
13:19.580–13:20.240
ja明らかに、
明顯地，
13:20.440–13:21.120
ja都合よく、
比較不會順應，
13:21.260–13:22.600
jaこちらに寄り添わないというか、
也就是說，它不會一味地迎合我們，
13:22.980–13:24.640
ja本当に正しいことを、
真的覺得
13:24.640–13:26.220
ja指摘してくれるような感じがして、
像是在指出正確的事情一樣，
13:26.460–13:27.960
jaめちゃくちゃ良かったなというふうに思います。
我覺得非常棒。
13:28.800–13:30.560
enGPT5.6のSOLは、
GPT5.6的SOL，
13:30.740–13:31.860
jaちょっと硬いというか、
感覺有點僵硬，
13:32.180–13:33.160
ja結構説明が、
說明部分
13:33.320–13:34.760
ja難しかったりするんですけども、
有時會比較難懂，
13:34.880–13:35.720
enFable5は、
但Fable5，
13:35.940–13:37.500
ja文章が読みやすいなというふうに、
我覺得文章比較容易閱讀，
13:37.560–13:38.840
ja個人的には感じています。
這是我的個人感受。
13:39.500–13:39.700
jaこれは、
這是在
13:39.800–13:40.700
jaクロードのモデルと、
Claude模型與
13:40.920–13:42.940
jaGPTのモデルの違いというところで、
GPT模型的差異上，
13:43.120–13:44.280
jaこれまでもあったんですけども、
雖然過去也有過，
13:44.600–13:44.860
jaやっぱり、
但果然，
13:44.920–13:45.820
jaクロードのモデルは、
Claude的模型
13:45.940–13:47.040
ja日本語が上手で、
日文能力較強，
13:47.280–13:49.240
jaGPTはちょっと硬いなという感じが、
而GPT則感覺有點僵硬，
13:49.320–13:50.240
ja個人的にはしています。
這是我的個人感受。
13:50.940–13:51.520
ja余談ですが、
雖是閒談，
13:51.520–13:52.980
jaもともとFable5は、
原本Fable5
13:53.180–13:55.060
ja1週間しか使えないという話だったんですが、
據說只能用一週，
13:55.380–13:55.940
ja今回の、
但這次
13:56.020–13:58.340
jaチャットGPTの発表があるというところを、
受到ChatGPT發表的影響，
13:58.420–13:58.680
ja受けて、
因此
13:58.920–13:59.760
ja延長しています。
延長了使用期限。
13:59.760–14:00.940
jaさらに、
此外，
14:01.180–14:02.280
ja利用量の制限も、
使用量的限制
14:02.360–14:03.300
jaリセットしてくれていて、
也幫我們重置了，
14:03.600–14:04.180
jaそれに対して、
針對這點，
14:04.340–14:05.260
jaオープンAIの人が、
OpenAI的人
14:05.500–14:07.840
ja私は恐怖の匂いがするという形で、
表示「我聞到了恐懼的味道」，
14:08.040–14:08.840
jaアンソロピックと、
Anthropic與
14:09.040–14:10.560
jaオープンAIがバチバチやってて、
OpenAI展開了激烈的競爭，
14:10.620–14:11.640
jaユーザーとしては、
對用戶來說，
14:11.840–14:12.340
enFable5、
Fable5
14:12.680–14:13.860
ja利用枠が伸びたりしてて、
使用額度增加，
14:14.000–14:15.200
jaありがたいなという感じで、
讓我們覺得很感謝，
14:15.420–14:16.060
ja競合がいて、
有競爭對手存在，
14:16.300–14:17.300
ja一興じゃないっていうのは、
對我們來說並非壞事，
14:17.560–14:18.720
jaユーザー目線からすると、
從使用者的角度來看，
14:18.860–14:20.040
ja大事な感じがしますよね。
這感覺很重要吧。
14:20.680–14:21.400
jaというところで、
在這樣的狀況下，
14:21.500–14:22.160
ja数日後には、
幾天後，
14:22.340–14:23.960
jaFable5使えなくなってくるので、
Fable 5 將無法使用，
14:23.960–14:25.520
jaもうちょっといくつかのタスクで、
因此我們將針對多項任務，
14:25.760–14:26.820
ja企画の方をしていきます。
進行企劃工作。
14:28.320–14:29.000
ja最初にまず、
首先，
14:29.380–14:30.800
jaウェブ検索の制度になります。
是關於網路搜尋的準確度。
14:31.300–14:32.740
ja私は調べ事する際は、
我在進行資料查詢時，
14:32.880–14:34.420
ja全てもうAIでやってるんですが、
幾乎全部都由 AI 處理，
14:34.660–14:35.580
ja皆さんはどうでしょうか。
各位的情況如何呢？
14:36.040–14:36.620
jaこちらですね、
這是這裡，
14:36.820–14:39.980
ja左側がGPT5.6のソロになっていて、
左側是 GPT 5.6 的單一模式，
14:40.380–14:42.260
ja右側がFable5になっています。
右側則是 Fable 5。
14:42.860–14:43.980
jaチャットGPTと、
這裡整合了 ChatGPT、
14:44.120–14:44.980
jaクロードとジェミニの、
以及 Claude 和 Gemini 的
14:44.980–14:46.420
ja有料プランと無料プランを、
付費方案與免費方案，
14:46.640–14:48.600
jaまとめさせているというものになっているんですが、
將其彙整在一起。
14:48.920–14:50.460
ja個人的な印象としては、
就個人的印象而言，
14:50.700–14:53.060
jaやっぱり左側のチャットGPTの方が、
果然還是左側的 ChatGPT，
14:53.060–14:54.200
jaいいかなという感じで、
感覺比較好吧，
14:54.380–14:55.260
enFable5も、
雖然 Fable 5 與
14:55.460–14:56.620
jaオーパスとかと比べると、
Opus 等相比，
14:56.840–14:58.160
ja良くなっているとは思うんですけども、
我認為確實有進步，
14:58.420–14:59.340
jaやっぱり検索は、
但就搜尋功能來說，
14:59.540–15:00.220
ja個人的には、
就個人而言，
15:00.560–15:02.360
jaGPT5.6のソロの方が、
我認為 GPT 5.6 的單一模式，
15:02.500–15:03.740
jaいいかなという感じがしています。
感覺比較好吧。
15:04.280–15:05.580
jaもともと印象としては、
原本的印象是，
15:05.820–15:06.540
ja検索は、
就搜尋功能而言，
15:06.780–15:09.500
jaチャットGPTの方がいいなというところがあったので、
ChatGPT 似乎更好，
15:09.780–15:10.280
jaここは、
因此，
15:10.380–15:11.560
ja5.6ソロが出ても、
即使推出了 5.6 單一模式，
15:11.560–15:12.240
ja変わらず、
情況也沒有改變，
15:12.420–15:15.140
jaチャットGPTがいいなという感じがしています。
我還是覺得 ChatGPT 比較好。
15:15.720–15:16.380
jaやっぱりすごく、
果然，
15:16.480–15:18.100
ja網羅性が高いんですよね、
ChatGPT 的涵蓋範圍非常廣泛，
15:18.300–15:19.240
jaチャットGPTは。
ChatGPT 就是這樣。
15:19.700–15:20.840
jaだいたい調べていることが、
大體上查詢的內容，
15:21.140–15:21.840
jaまとまっているので、
因為內容已經整理好了，
15:21.840–15:23.580
ja何回か使ってみたんですけども、
所以我實際試用好幾次，
15:23.800–15:25.020
jaチャットGPTの方が、
但感覺ChatGPT在
15:25.160–15:27.580
ja調べごとにはいいなという印象があります。
搜尋查詢方面比較好用。
15:28.540–15:29.120
ja続いて、
接下來，
15:29.380–15:31.220
jaPowerPointの資料の比較になります。
我們將比較PowerPoint的簡報資料。
15:31.860–15:32.780
jaどっちがどっちっていうのは、
關於哪邊比較好的問題，
15:32.880–15:33.740
ja先に言わずに、
我先不說破，
15:33.820–15:35.360
ja一旦PowerPointの資料を見てみて、
請先看看PowerPoint的簡報資料，
15:35.620–15:37.640
ja皆さんもどっちがいいのかなというところを、
希望大家也能看看，
15:37.720–15:38.820
ja見てみてほしいんですけども、
覺得哪邊比較好呢？
15:39.060–15:39.740
jaまず1つ目、
首先，第一個，
15:39.940–15:40.480
jaこちらですね。
是這個。
15:40.880–15:42.340
jaプロンプとは同じになっています。
提示詞（Prompt）是一樣的。
15:42.880–15:44.680
jaLLMの最新動向、
這是關於LLM最新趨勢的
15:44.920–15:46.720
ja比較レポートというものになっていて、
比較報告，
15:47.020–15:48.960
jaクロードチャットGPTジェミニという、
涵蓋Claude、ChatGPT和Gemini這三個
15:48.960–15:51.120
jaこの3つの動向レポートになっています。
趨勢報告。
15:51.120–15:52.780
ja最初はこんな感じで、
一開始是這樣的，
15:53.040–15:54.080
ja発表の流れとか、
雖然發表的流程
15:54.400–15:55.580
jaちょっとずれちゃってますけども、
有點小偏差，
15:55.760–15:57.320
jaなかなかいい感じじゃないでしょうか。
但看起來還不錯吧？
15:57.760–15:58.120
jaクロード、
Claude、
15:58.340–15:58.820
enGPT、
GPT、
15:58.940–16:00.780
jaジェミニの違いというところとか、
Gemini之間的差異，
16:01.180–16:03.880
jaそれぞれの会社の特徴を並べてくれています。
以及各自公司的特色，都有並列說明。
16:04.360–16:05.440
jaこちらはGPTですね。
這是GPT的部分。
16:05.860–16:07.540
jaジェミニという形で、
以Gemini的形式呈現，
16:07.640–16:10.100
jaかなりプレゼン資料のクオリティ上がってきてますよね。
簡報資料的品質明顯提升了呢。
16:10.600–16:11.560
jaはい、こんな感じです。
好的，就是這樣。
16:11.560–16:13.820
jaもう1つがこちらになっています。
另一個是這個。
16:14.420–16:16.420
ja表紙がちょっとかっこいい感じがしますね。
封面看起來有點帥氣呢。
16:16.840–16:19.160
ja30分でわかる今の3強というところで、
在「30分鐘了解當前三大強者」的部分，
16:19.280–16:20.560
ja最初にまとめてくれていて、
一開始就做了整理，
16:20.940–16:22.160
ja3社の基本データと、
包含三家公司的基本數據，
16:22.680–16:24.380
jaこの1年で起きたことというところで、
以及這一年間發生的事情，
16:24.620–16:26.740
ja結構構成としては似た感じになっています。
整體結構看起來相當相似。
16:27.140–16:28.340
jaクロードのページがあって、
有Claude的頁面，
16:28.340–16:30.120
jaGPTのページがあって、
有GPT的頁面，
16:30.360–16:31.440
jaジェミニのページがあると。
還有Gemini的頁面。
16:31.880–16:33.340
jaちょっとここは抜けちゃってますが、
這裡稍微有些遺漏，
16:33.620–16:35.620
jaなかなか見やすくていい感じじゃないでしょうか。
不過看起來很清晰，感覺還不錯吧。
16:35.900–16:37.240
ja一部ちょっと抜けちゃってますね。
部分內容確實有些遺漏呢。
16:37.800–16:38.860
jaはい、という感じでですね、
好的，像這樣，
16:39.100–16:40.120
jaちょっと長いんですけども、
雖然有點長，
16:40.340–16:42.000
ja15枚のスライドにまとめてくれています。
但總共整理成了15張投影片。
16:42.380–16:45.120
ja皆さんはどちらのスライドがいいなという風に思ったでしょうか。
大家覺得哪一張投影片比較好？
16:45.840–16:47.020
ja私は個人的には、
我個人的看法是，
16:47.320–16:49.040
ja右側のスライドの方が、
右邊的投影片，
16:49.300–16:50.620
jaデザインは見やすかったかなと、
在設計上看起來比較清晰易懂，
16:50.800–16:52.320
ja一部図が抜けてたりとか、
雖然有些圖片遺漏了，
16:52.760–16:53.880
jaそういったところはあったんですが、
不過那些地方，
16:54.080–16:54.740
ja見やすさとか、
在清晰度方面，
16:55.100–16:56.520
jaわかりやすさとかに関しては、
以及易懂性方面，
16:56.520–16:58.540
ja右側の方が私は好きでした。
我比較喜歡右邊那張。
16:59.220–17:00.080
ja皆さんどうでしょうか。
大家覺得呢？
17:00.620–17:02.080
jaどちらがどちらかっていうと、
如果要說哪邊是哪邊的話，
17:02.360–17:04.720
ja右側がFable 5で作ったものになっていて、
右邊是使用 Fable 5 製作的，
17:05.160–17:08.360
ja左側がGPT 5.6ソロで作ったものになっています。
左邊則是使用 GPT 5.6 Solo 製作的。
17:09.000–17:09.660
jaはい、というところで、
好的，說到這裡，
17:09.840–17:13.180
jaなんか右側はクロードっぽいデザインな感じがちょっとしていて、
右邊的感覺有點像 Claude 的設計風格，
17:13.480–17:14.780
ja気づいた人も多いと思いますが、
我想很多人應該也注意到了，
17:15.020–17:15.940
jaここら辺のデザインとか、
像這部分的設計，
17:16.260–17:17.780
ja最初の30秒でわかる、
在最初的30秒內就能明白，
17:18.040–17:19.100
ja今の3強とかですね、
目前的三大強者等內容，
17:19.460–17:20.800
jaそこら辺の構成に関しても、
關於這部分的構成，
17:21.040–17:23.780
jaFable 5がやっぱりいいかなという感じがしています。
我也覺得 Fable 5 可能更好一些。
17:24.360–17:25.860
ja皆さんはどっちがいいと思ったでしょうか。
大家覺得哪邊比較好？
17:26.520–17:27.280
jaはい、続いて、
好的，接下來，
17:27.560–17:29.040
jaデザインの能力も見ていきましょう。
我們也來看看設計能力。
17:29.600–17:31.340
jaGPT 5.6のソルは、
據說 GPT 5.6 Solo 的
17:31.680–17:34.520
jaデザイン能力がすごい上がっているという風に言われているので、
設計能力有顯著提升，
17:34.940–17:36.340
jaFable 5のものと比べて、
因此我們將比較
17:36.460–17:37.980
jaどうなのかというところを見ていきます。
它與 Fable 5 的結果。
17:38.560–17:39.140
jaこれもですね、
這個呢，
17:39.400–17:40.920
jaどちらがいいのかっていうのを、
在不了解模型的情況下，
17:40.980–17:41.960
jaモデルを知らずに、
請大家稍微思考一下，
17:42.000–17:42.980
jaちょっと考えてみてください。
哪邊比較好。
17:43.740–17:44.660
ja題材としては、
作為主題，
17:44.860–17:46.280
jaニャンタのAIチャンネルの、
是關於 NyanTa 的 AI 頻道，
17:46.520–17:48.420
jaホームページ作ってという形で、
以製作首頁的形式，
17:48.620–17:49.380
ja指示をしています。
進行指示。
17:50.020–17:50.880
jaこんな感じで、
像這樣，
17:51.100–17:53.560
ja下側に再生時間のバーが出てきていて、
下方出現了播放時間的進度條，
17:53.800–17:54.900
jaいい感じな気がします。
感覺還不錯。
17:54.900–17:56.980
jaちょっとニャンタが黒猫だったりとか、
稍微有點像黑貓的尼揚塔，
17:57.260–17:58.020
ja登録者数も、
訂閱人數也，
17:58.060–17:58.900
jaもうちょっと多いので、
稍微再多一點，
17:59.160–18:00.300
ja微妙なところはありますが、
雖然有些微妙之處，
18:00.480–18:02.020
jaデザインは結構いいんじゃないでしょうか。
但設計應該相當不錯吧。
18:02.620–18:03.460
jaあとは書籍ですね。
還有書籍部分。
18:03.900–18:04.840
jaこちらの紹介とか。
以及此處的介紹。
18:05.200–18:05.720
jaあとは最近、
還有最近，
18:06.040–18:07.140
ja企業の方向けに、
針對企業方向，
18:07.220–18:09.040
jaAI活用の相談窓口の、
關於AI應用的諮詢窗口，
18:09.300–18:11.200
ja事前受付をしてますって話をしてたので、
之前有提到正在進行事前報名，
18:11.580–18:12.380
jaそこら辺も、
這部分也，
18:12.480–18:13.700
jaちゃんと反映してくれています。
有確實反映出來。
18:14.240–18:14.380
jaはい、
好的，
18:14.720–18:15.300
jaどうでしょうか。
怎麼樣呢。
18:15.440–18:16.120
jaデザインとしては、
就設計而言，
18:16.220–18:17.480
jaなかなかいいかなと思います。
我覺得相當不錯。
18:17.480–18:19.560
ja特にこの書籍のところが、
特別是這個書籍的部分，
18:19.560–18:20.700
jaなんかいい感じですよね。
感覺相當不錯呢。
18:21.500–18:21.640
jaで、
然後，
18:21.640–18:22.200
jaもう一つが、
另一個是，
18:22.340–18:23.080
jaこちらになっています。
變成了這樣。
18:23.440–18:24.440
jaAIのニュースを、
將AI新聞，
18:24.680–18:26.440
ja仕事で使える判断材料へと、
轉化為工作中可用的判斷依據，
18:26.680–18:27.060
jaいうので、
這樣說，
18:27.380–18:28.040
jaポップというか、
比較流行，
18:28.200–18:30.140
ja遊び心があるような感じになってますよね。
或者說帶有玩心的感覺呢。
18:30.720–18:30.840
jaで、
然後，
18:30.840–18:32.560
ja動画がいくつか紹介されていて、
介紹了一些影片，
18:33.020–18:33.980
ja本に関しても、
關於書籍的部分，
18:34.140–18:35.020
jaピンクの背景で、
在粉紅色背景下，
18:35.220–18:35.980
jaいいんじゃないかと思います。
我覺得還不錯。
18:36.860–18:37.020
jaはい、
好的，
18:37.160–18:37.740
jaどうでしょうか。
怎麼樣呢。
18:37.740–18:38.540
ja普段から、
平常就，
18:38.900–18:40.240
jaこういったページ作ってる人は、
這類頁面製作的人，
18:40.380–18:41.300
jaどっちがどっちか、
應該能馬上分辨出哪邊是哪邊吧，
18:41.480–18:42.780
jaすぐ分かるかもしれませんが、
您可能馬上就能明白，
18:43.240–18:44.000
ja最初の方が、
第一個是，
18:44.100–18:44.900
enFable5で、
Fable5，
18:45.280–18:45.880
ja2つ目が、
第二個是，
18:46.040–18:48.120
jaGPT5.6のソルになっています。
GPT5.6的Sol。
18:48.660–18:49.440
ja個人的には、
個人來說，
18:49.780–18:51.640
jaGPT5.6のソルの方が、
我覺得GPT5.6的Sol比較，
18:51.820–18:53.200
jaいいなというふうには思ったんですが、
不錯，
18:53.560–18:54.520
ja皆さんはどうでしょうか。
大家覺得呢？
18:55.220–18:55.360
jaまあ、
嗯，
18:55.440–18:56.320
jaでもビジネス用途で、
不過如果是從商業用途的角度來看，
18:56.400–18:57.420
jaっていうふうに考えると、
這樣想的話，
18:57.580–18:58.680
enFable5の方が、
Fable5比較，
18:58.760–19:00.160
jaちょっと整理されてる感じがして、
感覺比較整齊，
19:00.460–19:01.220
jaいいかもしれません。
這樣可能比較好。
19:01.820–19:01.940
jaはい、
是，
19:01.940–19:02.440
jaただですね、
不過呢，
19:02.720–19:04.220
ja検索の精度に関しては、
關於搜尋的準確度，
19:04.440–19:05.440
jaGPTの方がいいよ、
GPT比較好吧，
19:05.520–19:05.980
jaっていうふうに、
就像剛才說的，
19:05.980–19:07.100
ja先ほど言った通りですね、
正如剛才所言，
19:07.540–19:08.600
enFable5の方は、
Fable5方面，
19:08.700–19:09.280
ja登録者が、
註冊人數是，
19:09.440–19:10.600
ja6.5万人なんですが、
6.5萬人，
19:10.860–19:12.680
jaGPT5.6ソルに関しては、
而GPT5.6 Sol方面，
19:12.880–19:14.140
ja9万人っていうふうになっているので、
則是9萬人，
19:14.440–19:14.900
jaやっぱり、
所以，
19:15.060–19:17.320
ja正しい情報を調べる能力に関しては、
在查詢正確資訊的能力方面，
19:17.620–19:19.500
jaGPT5.6のソルの方が、
GPT5.6的Sol，
19:19.700–19:20.480
jaいい感じがします。
感覺比較優。
19:21.400–19:22.420
ja余談なんですけれども、
這是題外話，
19:22.780–19:23.300
jaこういった、
在進行這類，
19:23.560–19:25.580
jaフロントエンドのデザインを行うときは、
前端設計時，
19:25.820–19:27.080
jaアンソロピックが出している、
Anthropic推出的，
19:27.240–19:27.940
ja公式の、
官方，
19:28.020–19:29.280
jaフロントエンドデザインっていう、
前端設計，
19:29.440–19:30.160
jaプラグインがあって、
有個插件，
19:30.540–19:31.540
jaこちらを使うと、
使用這個的話，
19:31.720–19:33.360
jaかなり綺麗に作ってくれるので、
會幫你做得相當美觀，
19:33.700–19:34.280
ja個人的には、
所以個人來說，
19:34.280–19:35.360
ja非常におすすめです。
非常推薦使用。
19:35.840–19:36.880
jaこちらのプラグインですね、
這是這個插件，
19:37.300–19:37.920
jaクロードコード、
Claude Code，
19:38.240–19:39.440
jaフロントエンドデザインっていうふうに、
搜尋「Frontend Design」的話，
19:39.520–19:39.960
ja調べると、
應該會
19:40.140–19:41.160
ja出てくると思いますので、
出現相關結果，
19:41.480–19:42.780
jaこちらのGitHubのページを、
請複製
19:42.860–19:43.700
jaコピーするなりして、
這個GitHub頁面，
19:43.960–19:44.780
jaクロードコードとか、
讓Claude Code
19:45.000–19:45.700
jaコーデックスに、
或Codex
19:45.960–19:47.240
jaプラグインとして使えるようにして、
能作為插件使用，
19:47.360–19:47.880
jaっていうふうに言えば、
這樣說的話，
19:48.200–19:49.240
ja使えるようになるかと思います。
應該就能夠使用了。
19:50.120–19:51.040
ja今回に関しても、
這次也是，
19:51.160–19:51.680
ja単純に、
單純地，
19:51.760–19:52.440
jaこんな感じで、
像這樣，
19:52.640–19:53.860
jaフロントエンドデザインで、
用Frontend Design
19:54.080–19:55.380
jaニャントのAIチャンネルのページを、
來製作
19:55.380–19:56.040
ja作ってくれと、
喵娘AI頻道的頁面，
19:56.380–19:57.300
jaいうふうに言っているだけなので、
只是這樣下達指令，
19:57.620–19:57.940
jaそれで、
所以，
19:58.280–19:59.180
jaこんな感じのものが、
一下子就出現了
19:59.180–20:00.160
ja一発で出てきました。
這樣的成果。
20:00.740–20:02.660
jaGPT 5.6の方に関しても、
關於GPT 5.6，
20:03.000–20:03.480
ja同じように、
同樣地，
20:03.800–20:05.000
jaこのプラグインを参照して、
參考這個插件，
20:05.320–20:06.020
ja使えるようにして、
讓它能使用，
20:06.140–20:06.700
jaっていうふうに言ったら、
這樣下達指令的話，
20:06.920–20:08.040
jaちゃんと使ってくれるので、
它確實會好好使用，
20:08.320–20:09.000
jaそうすると、
那麼，
20:09.260–20:10.200
ja普通にやりよりは、
比起一般做法，
20:10.360–20:10.940
jaいい感じに、
應該能
20:11.080–20:12.140
jaデザインしてくれると思うので、
做出不錯的設計，
20:12.420–20:13.260
ja初めてやる人は、
所以初次嘗試的人，
20:13.480–20:13.940
jaこちらの、
因為有這個
20:14.040–20:15.140
jaフロントエンドデザインっていう、
名為Frontend Design的
20:15.320–20:16.040
jaプラグインがあるので、
插件，
20:16.300–20:16.960
ja利用してみると、
建議試著使用看看，
20:17.060–20:17.500
jaいいと思います。
我覺得不錯。
20:18.760–20:19.360
ja続いて、
接下來，
20:19.740–20:20.440
ja読みやすく、
為了易於閱讀，
20:20.540–20:22.680
jaHTMLに変換するというところ、
轉換成HTML格式，
20:22.740–20:23.560
jaやっていこうと思います。
我打算進行這項操作。
20:24.200–20:24.980
jaこれやってる人は、
不知道有多少人
20:25.200–20:25.680
jaどれくらいいるか、
在做這件事，
20:25.740–20:26.360
ja分かりませんが、
但我不太清楚，
20:29.180–20:30.760
ja時間がかかりそうなページを、
對於可能需要耗費時間的頁面，
20:31.080–20:32.460
ja日本語で翻訳して、
當我想用日文翻譯後
20:32.540–20:34.060
ja読みたいなっていう場合に、
閱讀時，
20:34.280–20:35.540
ja私は基本的に、
我基本上
20:35.640–20:36.280
ja読みやすい、
會將其轉換成
20:36.400–20:37.900
jaHTMLに変換して、
易於閱讀的
20:38.300–20:39.440
jaそれで読むようにしています。
HTML格式，然後進行閱讀。
20:40.140–20:41.080
jaやり方としては、
關於操作方法，
20:41.220–20:42.200
jaいろいろあると思うんですが、
我想有很多種方式，
20:42.640–20:44.160
jaObsidianと呼ばれるソフトの、
但有一款名為Obsidian的軟體，
20:44.440–20:45.900
jaWeb Clipperっていうのがあってですね、
其中有一個叫做Web Clipper的功能，
20:46.240–20:46.860
jaこちらが、
這個功能
20:47.060–20:47.860
ja非常に便利で、
非常便利，
20:48.080–20:49.460
jaこれをChromeに入れると、
如果將其安裝到Chrome中，
20:49.680–20:50.620
ja右上のところに、
右上角會出現
20:50.740–20:52.560
jaこのObsidianのアイコンが出てきて、
這個Obsidian的圖示，
20:52.740–20:53.420
jaこれを押すと、
按下它之後，
20:53.580–20:54.280
ja画像ごと、
可以連同圖片
20:54.520–20:55.680
jaそのページの内容を、
一併擷取該頁面的內容，
20:55.780–20:57.020
ja持ってくることができたりします。
或者進行其他操作。
20:57.020–20:59.160
jaここらへんの設定とかに関しては、
關於這裡的設定等細節，
20:59.360–21:00.680
jaナレッジ蓄積という、
我在關於「知識積累」
21:00.680–21:02.200
ja動画の方で紹介してますので、
的影片中有所介紹，
21:02.440–21:03.000
ja興味があったら、
如果有興趣的話，
21:03.060–21:03.600
ja見てみてください。
歡迎觀看。
21:04.460–21:05.880
ja自分のパソコン上に、
將該文章
21:06.060–21:07.480
jaこちらの記事を持ってきて、
保存到自己的電腦上，
21:07.700–21:08.400
jaそれを元に、
基於該內容，
21:08.540–21:09.280
jaこんな感じで、
像這樣，
21:09.420–21:10.380
jaこちらのページを、
對該頁面
21:10.600–21:11.340
ja1回読めば、
只要閱讀一次，
21:11.580–21:12.420
ja理解できるように、
就能夠理解，
21:12.800–21:14.400
ja重要な点なども補いながら、
同時補充重要點等，
21:14.560–21:15.000
ja見やすい、
製作成
21:15.060–21:16.560
jaHTMLの形にしてください、
易於閱讀的
21:16.700–21:17.680
jaという感じで、
HTML格式，
21:17.780–21:18.580
ja入力をすると、
這樣輸入後，
21:18.840–21:20.440
jaHTMLファイルを作ってくれます。
它會幫您建立HTML檔案。
21:21.160–21:22.880
jaGPT 5.6ソルでも、
即使是GPT 5.6索爾，
21:23.100–21:24.080
ja同じようにやってみて、
也試著同樣操作，
21:24.400–21:25.720
ja2つ作成してみました。
我製作了兩個版本。
21:26.480–21:27.580
jaどちらがいいでしょうか、
如果要問哪個比較好，
21:27.640–21:27.960
jaというので、
那麼，
21:28.280–21:29.040
jaまず1つ目が、
第一個是
21:29.220–21:29.900
jaこちらになっていて、
變成這樣，
21:30.260–21:31.480
jaこの記事の要点とか、
包含這篇文章的重點，
21:31.940–21:32.320
jaあとは、
以及，
21:32.460–21:34.140
jaモデルファミリーの構成とかですね、
模型家族的架構等，
21:34.620–21:35.280
ja非常に、
變得
21:35.420–21:36.400
ja読みやすくなってますね。
非常易讀呢。
21:37.020–21:38.220
ja元のページの背景が、
因為原頁面的背景是
21:38.320–21:39.060
ja黒だからなのか、
黑色的關係，
21:39.220–21:40.720
ja後ろも黒くなってしまってますが、
後面也變成黑色了，
21:41.060–21:42.620
ja所々で補足とかがあって、
但有些地方有補充說明，
21:42.840–21:43.280
jaいい感じに、
感覺相當不錯，
21:43.360–21:44.160
ja読みやすいかと思います。
我認為易於閱讀。
21:45.300–21:45.960
jaもう1つが、
另一個是
21:46.160–21:46.860
jaこちらになっていて、
變成這樣，
21:47.220–21:48.000
jaちょっとこちらは、
這個版本稍微
21:48.160–21:49.120
jaクリエイティビティが、
充滿了
21:49.120–21:50.200
ja溢れててるというか、
創意，
21:50.600–21:51.680
ja止まらないという感じですかね。
或者說停不下來呢。
21:52.220–21:53.680
jaあなたの志とともに、
伴隨您的志向，
21:53.760–21:54.300
ja拡張する、
擴展，
21:54.540–21:55.540
jaフロンティアインテリジェンス、
前沿智能，
21:55.720–21:56.740
jaという感じで、
這樣總結起來，
21:56.900–21:58.340
jaまとまってはいるんだけれども、
雖然有整理好，
21:58.700–21:59.840
ja情報量を減らして、
但減少了資訊量，
22:00.100–22:01.680
jaデザイン性に振っているような感じが、
感覺偏向設計感，
22:01.760–22:02.180
jaしますよね。
您覺得呢。
22:02.840–22:03.080
jaただ、
不過，
22:03.420–22:04.300
ja記事としては、
就文章而言，
22:04.380–22:05.460
jaなんか目を引くような、
なんか目を引くような、
22:05.560–22:07.240
jaそういった形になっているかなと思います。
そういった形になっているかなと思います。
22:08.020–22:09.040
jaいい感じじゃないでしょうか。
いい感じじゃないでしょうか。
22:09.760–22:10.560
jaこちらのページと、
こちらのページと、
22:10.760–22:11.360
jaこちらのページ、
こちらのページ、
22:11.580–22:12.540
jaどちらが好きでしょうか。
どちらが好きでしょうか。
22:13.360–22:13.500
jaで、
で、
22:13.500–22:14.600
jaどちらがどちらかというと、
どちらがどちらかというと、
22:14.840–22:15.880
jaこちらのページが、
こちらのページが、
22:16.100–22:17.400
jaフェーブル5で作ったもので、
フェーブル5で作ったもので、
22:17.400–22:18.340
jaこちらが、
こちらが、
22:18.540–22:20.840
jaGPT5.6のソロで作ったものになっています。
GPT5.6のソロで作ったものになっています。
22:21.480–22:22.120
ja個人的には、
個人的には、
22:22.360–22:23.220
jaこちらの方が、
こちらの方が、
22:23.320–22:25.460
jaちゃんと記事の内容を理解できそうな気がするので、
ちゃんと記事の内容を理解できそうな気がするので、
22:25.760–22:27.060
ja好きだなという感じもしますが、
好きだなという感じもしますが、
22:27.340–22:28.360
jaデザイン性とかは、
デザイン性とかは、
22:28.420–22:28.880
jaなかなか、
なかなか、
22:29.140–22:30.060
jaGPTの方も、
GPTの方も、
22:30.260–22:31.080
ja良い感じがします。
良い感じがします。
22:31.600–22:31.820
jaただ、
ただ、
22:31.900–22:32.220
ja今後、
今後、
22:32.440–22:33.720
ja普段使いする場合は、
普段使いする場合は、
22:33.880–22:34.500
jaフェーブルの方が、
フェーブルの方が、
22:34.580–22:35.340
jaいい気がするので、
いい気がするので、
22:35.640–22:36.880
jaこのフェーブルの型を、
このフェーブルの型を、
22:37.000–22:37.600
jaスキル化して、
スキル化して、
22:37.740–22:39.140
enGPT5.6に、
GPT5.6に、
22:39.420–22:40.000
jaやらせるとか、
やらせるとか、
22:40.340–22:40.960
jaそんな感じで、
そんな感じで、
22:40.960–22:42.160
jaちょっとやってみようかなと思います。
ちょっとやってみようかなと思います。
22:42.800–22:43.320
ja皆さんは、
皆さんは、
22:43.400–22:44.460
jaどちらが良かったでしょうか。
どちらが良かったでしょうか。
22:44.460–22:46.080
jaこれめちゃくちゃ便利なので、
これめちゃくちゃ便利なので、
22:46.400–22:48.140
jaよく文章を読むなっていう場合は、
よく文章を読むなっていう場合は、
22:48.320–22:50.720
jaHTMLに分かりやすく変換して読むとか、
HTMLに分かりやすく変換して読むとか、
22:51.140–22:52.380
jaそういう形で使ってみると、
そういう形で使ってみると、
22:52.540–22:53.000
jaいいと思います。
いいと思います。
22:54.100–22:54.580
jaその他、
その他、
22:54.920–22:56.060
ja私は開発しているので、
私は開発しているので、
22:56.360–22:57.540
jaコーディング能力っていうのは、
編程能力方面，
22:57.640–22:58.300
ja気になるんですが、
我比較在意，
22:58.640–22:59.240
jaちょっとすぐには、
不過可能無法立刻，
22:59.420–23:00.200
ja分からなさそうなので、
看出來效果如何，
23:00.680–23:01.720
jaしばらく使ってみて、
所以先使用一段時間，
23:01.940–23:03.000
jaまた感想とかあれば、
之後如果有感想，
23:03.240–23:04.280
ja共有していこうと思います。
我會再分享出來。
23:05.540–23:06.040
jaその他、
另外，
23:06.280–23:07.580
ja新しい機能としては、
作為新功能，
23:07.580–23:08.760
jaサイト機能というのが、
新增了「網站功能」。
23:08.940–23:09.680
ja追加されています。
這項功能。
23:10.280–23:10.820
jaもともと、
原本，
23:11.080–23:12.120
jaビジネスプランの人は、
我認為只有訂閱商業方案的用戶，
23:12.280–23:13.400
ja利用できていたと思うんですが、
可以使用，
23:13.400–23:14.000
ja今回、
但這次，
23:14.260–23:15.200
ja個人のユーザーも、
個人用戶也
23:15.400–23:16.340
ja利用できるようになりました。
可以使用了。
23:16.960–23:17.880
jaサイト機能っていうのは、
所謂「網站功能」，
23:18.280–23:19.560
jaチャットGPTで、
是指在 ChatGPT 中，
23:19.880–23:20.740
jaウェブサイトを作って、
建立網站，
23:21.200–23:21.660
jaそれを、
並能
23:21.920–23:23.500
ja誰かにすぐに共有できると、
立即與他人分享，
23:23.860–23:25.060
jaそういった機能になっています。
就是這樣的機能。
23:25.520–23:26.100
jaと言っても、
雖然是這麼說，
23:26.160–23:27.240
jaちょっとよく分からないと思うので、
但我覺得大家可能還不太明白，
23:27.640–23:28.620
ja作っていくんですけども、
所以我們來實際操作看看，
23:28.920–23:29.840
jaサイト機能は、
「網站功能」
23:30.040–23:31.800
jaチャットGPTワークの方でしか、
僅限在 ChatGPT Plus 中使用，
23:32.100–23:32.800
ja利用できません。
無法在其他方案中使用。
23:33.300–23:35.200
jaアットマークのサイトっていう風に打つと、
當您輸入「@網站」時，
23:35.580–23:36.380
jaこんな感じで、
就會出現
23:36.380–23:37.740
jaサイトを作るための、
用於建立網站的
23:37.920–23:38.980
jaプラグインが出てきます。
插件。
23:39.580–23:40.220
jaこちらで、
在這裡，
23:40.360–23:41.340
ja何でもいいんですけども、
輸入任何內容都可以，
23:41.340–23:45.780
ja例えば、
例如，
23:45.780–23:46.320
jaアクティブな、
請建立一個
23:46.580–23:48.140
ja経営ダッシュボードを作ってください、
活躍的經營儀表板，
23:48.280–23:48.920
jaっていう風に、
這樣
23:48.920–23:49.600
ja入力して、
輸入指令，
23:49.960–23:50.940
jaサイトを作らせます。
網站的建置。
23:51.380–23:51.900
ja本来は、
原本，
23:52.180–23:53.400
ja何かCSVとかで、
像是透過CSV，
23:53.600–23:54.580
jaデータを入れた方が、
輸入資料會比較好，
23:54.780–23:56.100
ja仕事ではいいかなと思うんですが、
我認為在實務上這樣會更好，
23:56.420–23:57.200
jaこんな感じで、
但像這樣，
23:57.380–23:58.060
jaサイトを作って、
要求建置網站，
23:58.140–23:59.080
jaっていう風に依頼します。
這樣下達指令。
23:59.640–24:00.300
jaそうすると、
雖然會花一點時間，
24:00.460–24:01.580
jaちょっと時間かかるんですが、
雖然會花一點時間，
24:01.740–24:03.280
jaサイトの方を作ってくれるかと思います。
我想網站會被建立出來。
24:04.220–24:04.540
ja今、
現在，
24:04.900–24:06.200
ja経営ダッシュボードの方を、
經營儀表板已經，
24:06.200–24:06.880
ja作ってくれました。
被建立好了。
24:07.260–24:07.940
jaだいたい、
大約，
24:08.000–24:09.380
ja9分半ぐらいかかって、
花了9分半鐘，
24:09.640–24:10.600
ja作成してくれていて、
完成建立，
24:10.980–24:11.960
jaこちらの方を見てみましょう。
讓我們來看看這個部分。
24:11.960–24:13.080
jaそうすると、
這樣一來，
24:13.380–24:14.940
jaこちらのダッシュボードが、
這個儀表板，
24:15.140–24:16.460
jaインターネット上に公開されて、
會被公開在網路上，
24:16.600–24:18.500
ja確認できるというところで、
可以確認，
24:18.860–24:20.600
ja何かのデータ分析の結果とかを、
像是數據分析的結果等，
24:20.700–24:21.320
jaシェアするのにも、
在分享時，
24:21.480–24:22.000
jaいいかと思います。
我認為會很方便。
24:22.700–24:22.920
jaただ、
不過，
24:22.980–24:24.260
ja社内情報に関しては、
關於公司內部資訊，
24:24.480–24:25.760
ja全員に公開してしまうと、
如果公開給所有人，
24:25.900–24:26.680
ja危ないと思うので、
我認為會有危險，
24:27.040–24:27.820
ja左側のですね、
所以左側的，
24:28.180–24:29.040
jaサイトのところから、
從網站部分，
24:29.400–24:31.280
ja共有先の設定ができると思うので、
我想可以設定分享對象，
24:31.760–24:32.260
jaこちらで、
在這裡，
24:32.320–24:33.580
jaアクセスする人を、
限制存取的人，
24:33.640–24:34.300
ja制限するのが、
我認為，
24:34.400–24:35.080
jaいいんじゃないかと思います。
這樣做會比較好。
24:35.800–24:36.480
jaもしかしたら、
也許，
24:36.640–24:37.780
jaチームプランで使っている、
使用團隊方案的，
24:38.080–24:39.060
jaワークスペースの人しか、
工作空間的人，
24:39.360–24:41.200
ja現在は設定できないかもしれませんが、
目前可能無法設定，
24:41.200–24:42.700
ja個人で使う場合は、
如果是個人使用，
24:42.940–24:44.500
ja公開する情報に関しては、
關於要公開的資訊，
24:44.720–24:45.360
ja気をつけた方が、
可能還是小心一點比較好，
24:45.440–24:46.360
jaいいかもしれませんね。
我覺得這樣不錯。
24:47.100–24:48.300
jaちょっと面白かったので、
因為覺得有點有趣，
24:48.560–24:49.440
ja私の方で、
所以我這邊，
24:49.700–24:50.540
jaテーブル5と、
針對Table 5與
24:50.820–24:53.440
jaGPT5.6のソルの回答を、
GPT 5.6的索爾（Sol）的回答，
24:53.640–24:55.140
jaブラインドテストするみたいな感じで、
試著做了個盲測，
24:55.400–24:56.380
jaサイトを作ってみました。
我製作了一個網站。
24:56.960–24:57.540
jaこちらですね、
就是這個，
24:57.860–24:59.300
ja概要欄の方に貼っておくので、
我會貼在說明欄裡，
24:59.760–25:01.240
jaどちらが回答として、
所以請大家投票，
25:01.480–25:02.400
ja好きかというところですね、
看看您比較喜歡哪一個回答，
25:02.580–25:03.540
ja投票してもらえれば、
如果您投了票，
25:03.760–25:05.160
jaその投票結果が見れるので、
就能看到投票結果，
25:05.520–25:06.180
ja興味があったら、
如果有興趣的話，
25:06.240–25:06.800
ja見てみてください。
歡迎去看看。
25:07.300–25:08.420
ja全部で3問あります。
總共有三題。
25:08.840–25:09.660
ja私はですね、
我呢，
25:09.660–25:11.620
jaこの検索能力に関しては、
關於這項搜尋能力，
25:11.800–25:12.800
jaどっちがどうとかですね、
雖然說哪邊比較怎樣，
25:13.260–25:14.760
ja分かるかなって感じがしますが、
我感覺自己大概能分辨，
25:14.980–25:15.380
jaぜひですね、
不過真的，
25:15.440–25:15.680
ja皆さん、
各位，
25:15.940–25:16.740
ja試してみてください。
請務必試試看。
25:17.740–25:19.720
jaGPT5.6の機能とか、
關於GPT 5.6的功能，
25:20.080–25:21.540
jaFable5との比較について、
以及與Table 5的比較，
25:21.760–25:22.880
jaいくつか行ってきましたが、
我進行了一些測試，
25:23.140–25:24.580
ja皆さんどういう風に感じたでしょうか。
大家覺得怎麼樣呢？
25:24.900–25:25.500
ja結論として、
結論是，
25:25.500–25:25.960
ja私は、
我，
25:25.960–25:26.220
ja私は、
我，
25:26.500–25:27.240
jaこれまで通り、
會像過去一樣，
25:27.440–25:28.120
ja検索とか、
在需要搜尋或
25:28.480–25:29.920
ja正確性が必要な場合は、
追求準確性的情況下，
25:30.100–25:31.480
enGPT5.6使って、
使用GPT 5.6，
25:31.760–25:32.720
ja文章を書いたりとか、
而在撰寫文章，
25:33.100–25:35.620
ja何か自分の考え方を壁打ちする場合は、
或是需要針對自己的想法進行腦力激盪時，
25:35.900–25:37.560
jaFable5の方を使いたいと思いました。
我想使用Table 5。
25:38.140–25:39.200
jaFable5はですね、
Fable 5是這樣，
25:39.520–25:40.660
jaサブスクから外れるので、
因為它不包含在訂閱服務中，
25:41.020–25:41.520
jaそこは、
所以這一點，
25:41.720–25:43.980
ja今回のGPTのアップデートで、
這次GPT更新之後，
25:44.280–25:44.720
jaさすがに、
畢竟，
25:44.780–25:45.580
jaアンストロピックも、
Anthropic也，
25:45.780–25:46.840
jaいつまでもFable5、
如果一直讓Fable 5
25:47.160–25:48.200
ja重量課金にしていると、
維持重量計費模式，
25:48.320–25:49.380
jaユーザー離れると思うので、
我認為用戶會流失，
25:49.700–25:51.220
ja近々復活するんじゃないかと思います。
所以我覺得它很快就會恢復。
25:51.220–25:54.160
jaどっち使うか迷っているという人いると思うんですが、
我想應該有人還在猶豫該用哪一個，
25:54.440–25:56.360
ja使っている人は共感してくれると思うんですが、
但使用過的人應該會產生共鳴，
25:56.560–25:57.800
jaGPTシリーズは、
GPT系列給人
25:57.900–25:59.360
ja作能が強いイメージで、
左腦能力較強的印象，
25:59.500–26:00.400
jaクロードの方は、
而Claude則像是
26:00.460–26:01.460
ja右脳が強いような、
右腦能力較強，
26:01.520–26:02.520
jaそういったイメージになります。
會有這樣的印象。
26:02.840–26:03.080
jaなので、
因此，
26:03.220–26:04.020
enGPTは、
GPT在
26:04.340–26:05.140
ja正確性とか、
準確性或
26:05.460–26:06.800
ja論理的な思考力が、
邏輯思考能力上
26:07.000–26:07.720
ja非常に高くて、
非常高，
26:07.900–26:08.900
ja正確なんだけども、
雖然很準確，
26:09.100–26:10.720
jaちょっと文章が冷たかったりとか、
但文章有時會顯得冷淡，
26:11.120–26:11.900
ja硬かったりします。
或者比較生硬。
26:12.280–26:12.960
jaクロードは、
Claude是
26:13.140–26:13.880
ja右脳型で、
右腦型，
26:14.120–26:15.540
ja文章が読みやすかったりとか、
文章比較易讀，
26:15.900–26:17.100
jaこちらの思いとかを、
也很擅長將
26:17.100–26:18.960
ja言語化するのが上手だなという風に、
我們的心意
26:18.960–26:19.680
ja感じています。
語言化，我是這樣感覺的。
26:19.680–26:21.220
jaFable 5になって、
變成Fable 5之後，
26:21.540–26:22.560
jaやや作能的な、
雖然左腦相關的
26:22.800–26:24.320
ja能力も鍛えられているんですけども、
能力也有所鍛鍊，
26:24.520–26:25.400
jaそれでもやっぱりまだ、
但即便如此，
26:25.580–26:26.820
jaFable 5使っていると、
使用Fable 5時，
26:27.060–26:27.880
ja正確性が、
準確性
26:28.020–26:29.000
jaちょっと低いなという時も、
有時還是會覺得
26:29.080–26:29.720
jaあったりするので、
有點低，
26:30.100–26:30.820
jaここら辺は、
所以在這方面，
26:31.020–26:32.620
ja使い分けが必要かなという風に、
需要根據情況靈活運用吧，
26:32.700–26:34.000
ja現段階では感じています。
我目前感覺是這樣。
26:34.340–26:34.920
ja皆さんも、
各位觀眾，
26:35.100–26:36.260
ja両方使っている人は、
如果有同時使用這兩種工具的人，
26:36.500–26:37.460
ja感想とかあったら、
如果有什麼感想或意見，
26:37.580–26:38.920
jaぜひコメントの方で教えてください。
請務必在評論區告訴我。
26:39.400–26:39.900
jaまたですね、
另外，
26:40.200–26:41.000
jaCodexのアプリ、
我現在非常頻繁地使用Codex應用程式，
26:41.080–26:42.140
jaめちゃくちゃ使ってますので、
所以接下來
26:42.400–26:43.700
jaそこら辺の使い方についても、
關於這方面的使用方法，
26:43.860–26:45.420
ja今後の動画で紹介していこうと思います。
我打算在未來的影片中進行介紹。
26:45.960–26:46.240
jaそれでは、
那麼，
26:46.240–26:47.640
ja本日の動画は終了したいと思います。
今天的影片到此結束。
26:47.640–26:49.540
ja最後にお知らせです。
最後有個通知。
26:49.820–26:50.160
ja今後、
未來，
26:50.360–26:51.420
ja企業様向けに、
我們計劃為企業客戶
26:51.500–26:53.940
jaAI活用相談窓口を設置する予定です。
設立AI應用諮詢窗口。
26:54.340–26:55.220
jaクロードコードとか、
像Claude Code或
26:55.400–26:56.140
enCodexとか、
Codex這些工具
26:56.460–26:57.580
jaめちゃくちゃ便利なんですが、
雖然非常便利，
26:57.860–26:59.180
ja使い方がよくわからないとか、
但如果您不清楚如何使用，
26:59.580–27:00.600
ja自分たちの業務が、
或者不知道
27:00.800–27:02.220
jaどういう風に楽になるのか、
它們如何讓自己的工作變得更輕鬆，
27:02.300–27:03.080
jaイメージできないとか、
無法想像具體效果，
27:03.400–27:04.760
ja詳しい人が周りにいないとか、
身邊也沒有懂行的人，
27:05.000–27:05.840
jaそういった場合に、
在這種情況下，
27:06.020–27:07.640
ja私の方に相談していただければ、
歡迎向我諮詢。
27:07.840–27:08.480
jaこれらのツール、
因為我
27:08.740–27:09.820
jaめちゃくちゃ使ってますので、
非常熟練地使用這些工具，
27:10.100–27:11.700
jaお力になれる部分があるかと思います。
我想我能提供幫助。
27:12.260–27:12.700
ja特に、
特別是，
27:12.700–27:15.480
jaまだChatGPTとかしか使ってないって場合は、
如果您目前只使用ChatGPT等工具，
27:15.660–27:16.760
jaこれらのツール使うと、
使用這些工具
27:16.760–27:19.080
ja確実にできることが増えますので、
肯定能增加您能完成的工作範圍，
27:19.360–27:20.180
jaそういう場合はですね、
所以如果是這種情況，
27:20.440–27:21.460
jaぜひ相談してください。
請務必諮詢我。
27:22.000–27:22.620
jaフォームは、
表格只需填寫
27:22.800–27:23.540
jaメールアドレスと、
電子郵件地址，
27:23.700–27:24.920
ja簡単なアンケートだけで、
以及簡單的問卷，
27:25.140–27:26.140
jaこれ以外の目的で、
除了其他目的之外，
27:26.340–27:27.740
ja営業メールとか送りませんので、
不會發送業務推廣郵件，
27:27.980–27:28.660
jaお気軽にどうぞ。
請放心使用。
27:29.060–27:30.020
ja皆さんと一緒に、
期待能與大家一同，
27:30.120–27:31.820
jaAIで業務効率化できることを、
利用AI實現業務效率提升，
27:31.880–27:32.680
ja楽しみにしています。
並樂在其中。
27:33.160–27:33.700
jaそれではまた、
那麼下次，
27:34.000–27:34.880
ja次回の動画でお会いしましょう。
我們在下個影片中再見。
27:35.200–27:35.420
jaバイバイ。
掰掰。
27:35.420–27:36.600
jaバイバイ。
掰掰。
27:36.600–27:37.200
jaバイバイ。
掰掰。
27:37.200–27:39.200
jaバイバイバイ。
掰掰掰。
27:39.200–27:41.000
jaバイバイバイバイ。
掰掰掰掰。

影片筆記：OpenAI最新AI「GPT-5.6」「ChatGPT Work」が登場！Claude Fable 5との比較や新機能を解説してみた

一句話總結

影片介紹 OpenAI 發布 GPT 5.6 系列新模型（索爾、泰拉、露娜）及 ChatGPT 介面更新，並透過實測比較 GPT 5.6 與 Anthropic 的 Fable 5 在搜尋、設計、客觀性等方面的表現，結論認為 GPT 5.6 適合邏輯與搜尋任務，而 Fable 5 在創意與語感上仍具優勢。

核心重點

  • 新模型發布：OpenAI 推出 GPT 5.6 系列，包含索爾（Sol）、泰拉（Tera）、露娜（Luna）三款模型，其中索爾為最高級別，需訂閱月費 20 美元的方案。
  • 介面與功能更新：ChatGPT 應用程式分為「Chat」（快速提問）、「Work」（長任務、研究、文件製作）與「Codex」（開發者功能）三個區塊。桌面版支援本地檔案存取。
  • 技術優勢：GPT 5.6 採用「程式化工具呼叫」（Programmatic Tool Calling），可預先規劃多個工具呼叫順序，降低 Token 消耗與成本，官方數據顯示其成本效益優於競爭對手。
  • 實測比較結果：
  • 客觀性：在評價低需求事業案時，Fable 5 較客觀，GPT 5.6 Sol 帶有偏見（過度褒獎），Sol Ultra 模式較好但仍存偏差。
  • 搜尋精度：GPT 5.6 Sol 的搜尋網羅性與完整性優於 Fable 5。
  • 設計與簡報：Fable 5 在視覺設計美感與文章易讀性上獲作者偏好；GPT 5.6 設計能力大幅提升但有時過於花俏或雜亂。
  • 使用建議：GPT 5.6 被視為具備強「左腦」能力（搜尋、準確性、邏輯），適合撰寫文章與邏輯推演；Fable 5 被視為具備強「右腦」能力（發想、語感、易讀性），適合創意與腦力激盪。建議依需求切換使用。
  • 其他功能：ChatGPT 的「Site 功能」（建立網站）現開放給個人用戶；Anthropic 因競爭延長了 Fable 5 的開放時間。

詳細大綱

一、 GPT 5.6 發布概況與介面更新

  1. 新模型陣容
  • 發布三款新模型：索爾（Sol）、泰拉（Tera）、露娜（Luna）。
  • 命名含義：分別對應太陽、地球、月亮。
  • 等級劃分：索爾為最高級別，需訂閱月費 20 美元的 ChatGPT 方案方可使用。
  1. 應用程式介面（UI）重大更新
  • Chat 標籤：用於快速提問、搜尋、短時間對話。
  • Work 標籤：用於研究、分析、文件製作、試算表與簡報等長任務。
  • Codex 模式：原網頁版功能，現整合於桌面版應用程式中，支援開發者功能（如 Git 相關操作）。
  • 平台差異：
  • 網頁版：僅有 Chat 與 Work 兩個標籤。
  • 桌面版：支援 ChatGPT Work 與 Codex，可存取本地電腦檔案（如 MyWorkspace 資料夾）。

二、 技術背景與性能優勢

  1. 成本效益分析
  • 官方基準測試顯示，GPT 5.6 在同等分數下成本遠低於 Claude 的 Opus 與 Fable 5，以及 Google 的 Gemini 系列。
  • 速度表現優異，輸出文字較短。
  1. 技術原理：程式化工具呼叫
  • 傳統 Function Calling 為單次執行。
  • 新技術允許預先規劃多個工具呼叫的順序與邏輯，一次性執行，從而降低 Token 消耗與成本。

三、 實測比較：GPT 5.6 vs. Fable 5 vs. Gemini

  1. 客觀評估能力測試
  • 任務：讓 AI 評價一個「需求極低」的事業案（寬容植物聲援代行服務）。
  • 結果：
  • Gemini：給分 2 分（準確）。
  • GPT 5.6 Sol：給分 6.5 分（帶有偏見，過度褒獎）。
  • GPT 5.6 Sol Ultra（多代理模式）：給分 4 分（較客觀，但仍有偏差）。
  • Fable 5（Max 模式）：給分 5 分，事業成立性 2 分（較為客觀）。
  • 作者觀點：Fable 5 在避免「迎合用戶」方面表現較好，GPT 5.6 Sol 較僵硬且解釋困難。
  1. 網頁搜尋精度
  • 任務：比較 ChatGPT、Claude、Gemini 有償與免費方案對特定主題的搜尋結果。
  • 結果：GPT 5.6 Sol 的搜尋網羅性與完整性被認為優於 Fable 5。
  1. PowerPoint 簡報製作
  • 任務：製作關於「LLM 最新趨勢比較」的 15 頁簡報。
  • 結果：
  • 左側（GPT 5.6 Sol）：結構完整但設計較普通。
  • 右側（Fable 5）：設計較美觀、易讀，但部分圖表缺失。
  • 作者觀點：個人偏好右側（Fable 5）的視覺設計與構成。
  1. 網頁設計能力
  • 任務：為「Nyan Ta 的 AI 頻道」設計首頁。
  • 結果：
  • 第一張圖（Fable 5）：風格整理較好，適合商業用途。
  • 第二張圖（GPT 5.6 Sol）：設計較活潑、有玩心，但資訊呈現略顯雜亂。
  • 作者觀點：GPT 5.6 設計能力大幅提升，但 Fable 5 在商業整理度上略勝一籌。
  • 補充工具：推薦使用 Anthropic 推出的「Frontend Design」外掛，可輔助生成更精美的前端設計。
  1. HTML 轉換與摘要
  • 任務：將複雜網頁轉換為易讀的 HTML 格式（使用 Obsidian Web Clipper 輔助）。
  • 結果：
  • Fable 5：忠實還原內容，補充重點，易讀性高。
  • GPT 5.6 Sol：設計感強，但過度發揮導致資訊量減少，風格過於花俏。
  • 作者觀點：日常閱讀偏好 Fable 5 的型別，但考慮到 GPT 的設計潛力，未來可能嘗試將 Fable 5 的風格技能化後應用於 GPT。

四、 其他功能與競爭動態

  1. Site 功能
  • 原本僅限商業方案，現開放給個人用戶使用，可透過 ChatGPT 建立網站。
  • 操作演示：輸入提示詞（如建立經營儀表板），等待約 9 分鐘生成。
  • 公開與隱私：網站會公開於網際網路，建議透過「網站」側邊欄設定「共享對象」，限制僅限團隊成員或特定人員存取，避免敏感資訊外洩。
  1. 市場競爭動態
  • Anthropic 的 Fable 5 原定僅開放一週，因 OpenAI 發布 GPT 5.6 而延長使用時間並重置用量限制。
  • 作者認為競爭對用戶有益，能獲得更多免費資源與更好的服務。
  • 講者預測 Anthropic 為防止用戶流失，近期可能會讓 Fable 5 回歸免費或調整訂閱方案。

五、 模型能力比較與使用策略

  1. GPT 5.6
  • 特質：左腦型、功能強、準確性高、邏輯思考力強。
  • 缺點：文章風格可能較冷硬。
  • 適用場景：需要搜尋、高準確性、撰寫文章、邏輯推演。
  1. Fable 5 (Claude)
  • 特質：右腦型、文章易讀、擅長將想法語言化。
  • 現況：雖經更新增強了邏輯能力，但準確性仍偶有不足。
  • 適用場景：發想、腦力激盪、語感較佳的內容創作。
  1. 盲測活動
  • 建立包含 3 題的投票網站，讓觀眾投票比較「Table 5」與「GPT 5.6」的回答偏好。
  • 講者自評：在搜尋能力上可能能分辨差異，但鼓勵觀眾親自嘗試。

六、 後續內容預告與企業諮詢服務

  1. 預告未來影片將介紹 Codex 應用程式的使用技巧。
  2. 宣布設立「企業 AI 活用諮詢窗口」。
  3. 服務對象：不熟悉 Claude Code、Codex 等工具，或無法想像業務應用場景的企業。
  4. 參與方式：填寫包含電子郵件與簡易問卷的表單，承諾不發送推銷郵件。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • 模型名稱：
  • GPT 5.6（包含子型號：Sol, Tera, Luna）
  • GPT 5.6 Sol Ultra（多代理模式）
  • Fable 5（文中多次提及，疑為 Claude 3.5 Sonnet 或類似型號之聽寫錯誤，但依要求保留原稱）
  • Claude Opus
  • Google Gemini（提及 Gemini 3.5, Gemini 4）
  • Table 5（文中提及，疑為特定模型或產品名稱）
  • 產品與應用程式：
  • ChatGPT（網頁版、桌面版）
  • ChatGPT Workspace
  • Anthropic（公司名）
  • OpenAI（公司名）
  • 功能與模式：
  • Chat 標籤
  • Work 標籤
  • Codex 模式
  • Ultra 模式（多代理處理）
  • 思考等級（Thinking Level）
  • 程式化工具呼叫（Programmatic Tool Calling）
  • Function Calling
  • Site 功能（建立網站）
  • 第三方工具與外掛：
  • Obsidian（軟體）
  • Web Clipper（Obsidian 瀏覽器擴充功能）
  • Chrome（瀏覽器）
  • Frontend Design（Anthropic 推出的外掛/插件）
  • GitHub（程式碼託管平台）
  • Gitwork3（文中提及，疑為 Git 相關工具或聽寫錯誤）
  • Claude Code

操作流程整理

  1. 使用 ChatGPT 建立網站
  • 進入 ChatGPT Workspace。
  • 輸入提示詞（例如：建立經營儀表板）。
  • 等待約 9 分鐘生成網站。
  • 透過「網站」側邊欄設定「共享對象」，限制存取權限（僅限團隊成員或特定人員）。
  1. 進行模型比較投票
  • 建立包含 3 題的投票網站。
  • 讓觀眾投票選擇較喜歡的回答（比較 Table 5 與 GPT 5.6）。
  • 查看投票結果。
  1. 企業 AI 諮詢申請
  • 填寫包含電子郵件與簡易問卷的表單。
  • 提交後等待企業級 AI 諮詢窗口聯繫。

值得注意的限制或風險

  • 隱私風險：ChatGPT 建立的網站預設公開於網際網路，若未正確設定「共享對象」，可能導致內部敏感資訊外洩。
  • 模型偏見：GPT 5.6 Sol 在評價任務中可能帶有偏見（過度褒獎），Sol Ultra 模式雖較客觀但仍存偏差。
  • 成本與訂閱：GPT 5.6 Sol 需訂閱月費 20 美元的方案；Fable 5 目前可能需額外付費（重量課金/訂閱制）。
  • 準確性與風格取捨：GPT 5.6 在搜尋與邏輯上準確，但文章風格可能冷硬；Fable 5 在語感與易讀性上佳，但準確性偶有不足。

逐字稿辨識疑點

  • Fable 5 / Fable5：逐字稿中多次出現此名稱，並與 Claude Opus 並列比較。根據上下文（Anthropic 公司、與 GPT 競爭、Max 模式、日本語感好），此名稱極大機率為 Claude 3.5 Sonnet 或 Claude 3 Opus 的聽寫錯誤或模型內部代號誤讀。但依規則僅標註為「Fable 5」，不進行更正。
  • 索爾（Sol）/ 泰拉（Tera）/ 露娜（Luna）：GPT 系列通常以數字或字母命名（如 GPT-4o），此處命名方式非常規，可能為影片作者的特殊稱呼、內部測試代號或聽寫錯誤。保留原樣。
  • Gitwork3：在討論 Codex 桌面版功能時提及，疑為 Git 相關工具或特定開發環境名稱的聽寫錯誤。
  • 寬容植物：在測試事業案時出現的名稱，語意稍顯奇怪，疑為聽寫錯誤（可能為「觀葉植物」或特定品牌名）。
  • 綠色低語（Green Whisper）：同上，事業案名稱，疑為聽寫或翻譯差異。
  • 索爾 Ultra：文中提到「索爾的 Ultra 模式」，通常 Ultra 為獨立等級或模式，此處表述可能為聽寫錯誤或特定功能名稱。
  • 5.6：GPT 版本通常為整數或帶小數點（如 4.0, 4.5），「5.6」可能為聽寫錯誤（如 GPT-4o 或 GPT-5 的某個版本），或為影片作者自訂的稱呼。保留原樣。
  • 「テーブル5」 (Table 5)：講者提到「テーブル5と、GPT5.6のソルの回答」，疑為特定模型名稱、產品名稱或聽寫錯誤。
  • 「ソル」 (Sol)：出現在「GPT5.6のソルの回答」，疑為「回答」(Answer) 或「模型」(Model) 的聽寫錯誤，或特定術語。
  • 「アンストロピック」：疑為公司名稱「Anthropic」的聽寫錯誤。
  • 「重量課金」：疑為「課金」或「訂閱制」的聽寫錯誤或口誤。
  • 「作能」：疑為「功能」或「能力」的聽寫錯誤。
  • 「壁打ち」 (Wall-bashing)：日語俚語，意指「發想」、「腦力激盪」或「與他人討論想法」，在此處指代創意發想過程。

可延伸追問

  • GPT 5.6 的「程式化工具呼叫」技術具體如何運作，與傳統 Function Calling 的技術架構差異為何？
  • Fable 5 在後續更新中是否會調整其定價策略或開放範圍？
  • ChatGPT 桌面版的「Codex 模式」支援哪些具體的 Git 操作與開發者工具？
  • 企業 AI 諮詢窗口的服務範圍與收費標準為何？
  • 如何進一步優化 GPT 5.6 在設計任務中的「商業整理度」，以接近 Fable 5 的表現？

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