读一份文档
ClaudeCode烧掉十几万token
看个两小时视频
光字幕又是几万
今天这个开源工具
让Google把这些活全部免费干完
Claude只拿结论
片尾还有一招免费深度研究
特别猛
先看效果
安装的部分我放最后讲
就两行命令
不急假设我现在想吃透MCP
手上有官方文档
和一个两小时的课程视频
我一句话丢给ClaudeCode
注意看我就说了一句话
剩下全是它自己在跑
它建了个笔记本
把文档丢进去
现在在等Google把播客生出来
OK那现在生成好了
这边会告诉你文件名叫什么
保存在哪里
音频的时长文件大小等等
我来试听一下
看看效果
AI主播用中文给我讲MCP
内容全部来自我喂的官方文档
不是瞎编的
重点来了
这整个过程
ClaudeCode只发了几行命令
读文档的累活
它一个字都没沾
这笔账等下细算
你要是把这堆文档直接塞给Claude
十几万token当场就没了
而且之后每一轮对话
都得拖着这坨东西跑
读文档做播客
这些重活
全是NotebookLM免费干的
它是怎么做到的
我们从最基本的开始快速交代背景
NotebookLM是Google的免费AI
笔记本资料丢进去
它只根据你给的资料回答
每句话带引用
基本不瞎编
但它只有网页版
AI碰不了它
今天的主角
notebooklm-py社区做的开源项目
GitHub上17,000多个star
把它整个搬进了命令行
环境我先装好了
直接开始
那输入这个命令
它会回给你一个笔记本的id
注意我结尾加了个--use
意思是
把这个新笔记本设成当前笔记本
后面的命令就都不用再指定id了
然后开始喂资料
网页直接给网址
本地的PDF也行
我提前从官网存了一份MCP的规格书
放在当前目录路径
丢进去就好
最狠的是YouTube视频直接贴链接
你想想这个效率
我以前研究一个新东西
光把资料看一遍就是一下午
现在喂完资料直接开问
看这个回答
每一段后面都有引用编号
告诉你这句话是从哪份资料
哪个位置来的
到这里你已经会最基本的用法了
但光拿它问答太浪费了
它能生出来的东西多到离谱
下一段全部演给你看
那这段才是NotebookLM的招牌
刚才开场那集
播客命令是这样的
拆开讲一下
引号里是你对这集播客的要求
想让它侧重哪里就写哪里
--format是对话风格
默认是deep-dive深度对谈
我这里选debate
让两个主播互相抬杠
听着没那么容易犯困
--language是简体中文
支持哪些语言
你可以用notebooklm language list查
--wait是让命令停在这里
等它生成完
不想傻傻等
也可以用notebooklm artifact list命令
查看任务状态
显示complete
就可以去下载了
一份资料喂进去播客
随时能再生成新的版本
通勤路上听自己定制的节目
这体验说实话有点上头
提醒一句
免费账号每天的生
成次数有额度
学习用足够了
如果你觉得这个有用
帮我点个赞
让更多写代码的人看到
接着是我最喜欢的功能
出题目
来测试学完一个东西到底有没有懂
做题最诚实
直接导出成markdown题目
加标准答案
丢给团队新人当上手测验都行
网页版你只能在浏览器里点着玩
导不出来
这就是命令行版的好处
所有东西都变成文件
能进你自己的流程
思维导图也一样
思维导图是同步的
命令一敲
结果就回来了
不用加--wait
拿到的是结构化的JSON
你想渲染成图
想导进笔记软件
随便你处理
看不懂JSON也没关系
丢给Claude
让它帮你画成图就行
OK到这里
你已经完成一半了
前面这些都还是你手动打命令
接下来才是今天真正的重头戏
让ClaudeCode接管这一切
先做个对照实验
我现在用的
是一个还没装外挂的ClaudeCode
让它总结一个YouTube视频
它还真干成了
挺聪明翻出我机器上的yt-dlp
把字幕扒下来读完了
但你看这个代价
看到Messages后面的token数量了吗
34,000多个token
就干了一件事
总结一个视频
这条路能走
但又贵又脆
现在换个姿势
给它装上外挂
同样的问题再来一次
这次我在开头点它的名
看到区别了吗
我就多点了它一个名
它就自己跑完了整套命令
注意看它调用的每一步
全是notebooklm字幕
全文从头到尾没进过它的context
它只收了NotebookLM递回
来的答案
NotebookLM里面其实藏了一个研究代理
你给它一个题目
它自己上网搜
自己筛来源
网页版里
这个功能藏得很深
但是在终端里
一个命令就可以搞定
它去网上找了一圈
把相关的文章文档都翻出来
跑完之后
你的笔记本里多了一堆新资料
这时候再让它生成一份报告
注意要加--language
不然报告默认给你英文的
从我想研究个题目
到一份带引用的报告躺在我硬盘里
全程三行命令
一分钱没花
这功能单独拿出来
跟那些一个月
几十美金的深度研究产品
干的是同一件事
再配上ClaudeCode
你在对话里说一句帮我研究一下XX
顺便出份报告
它整套自己跑完
看到这里
你应该手痒了
现在把环境装起来
很快用uv的话
一行
uv是Python圈现在最流行的包管理器
没装的话
把开头的uv tool换成pipx install
包名不变
效果一样
装完登录
诶第一步就翻车
它说自带的浏览器不存在
让我再去下载一个
几百兆的专用浏览器
别急着下
加个参数
直接用你系统里的Chrome就行
官方文档也推荐Mac用户这么处理
弹出来的窗口里登你的Google账号
登进去它自动把凭证存好
这就完事了
装好登录
再加上前面讲的skill install
一共三步
你就拥有了开场那套完整工作流
现在给你一个挑战
关掉视频
花5分钟装起来
把你收藏
夹里那个一直想看
但永远没时间看
的两小时视频
丢进去生成一集播客
明天通勤听
感觉一定很棒
第一次看我频道的话
订阅一下不会错过
我们下期见