大家好,我先带大家解决一个基础问题
Workbody到底是什么?
大家可以把Workbody理解成一个能动手干活的AI工作台
普通聊天机器人更多是在对话框里回答问题
你问一句,他答一句
但Workbody的重点不是只给答案
而是围绕一个目标帮你拆解步骤
读取材料,调用工具,生成文件
并把结果交付出来
图里第二格,列了他能帮我们做的典型事情
文档处理,数据分析,内容创作,编程开发
自动化任务,连接外部工具,批量处理,资料整理和生成报告
也就是说,他不是一个单点工具
而是一个可以覆盖多种办公和生产力场景的入口
第三格是这页的关键
普通AI助手偏回答,Workbody偏执行
比如你说,帮我分析这个月销售情况
普通AI可能会告诉你分析方法
而Workbody更适合进一步读取Excel
合并数据,生成图表,写出结论,输出报告
甚至沉淀成下次可复用的模板
第四格,给出典型工作流
先明确目标与需求
再拆解任务与制定计划
接着,收集资料与调用工具
然后,执行任务与处理数据
最后,生成结果,复盘总结,提出优化建议
这个流程非常重要,后面所有案例都可以套用这个逻辑
第五格,强调文件能力
Workbody可以围绕Word,Excel,PPT,PDF,图片,音频,视频,压缩包等材料工作
真实办公中,资料往往不是整齐的放在一个表格里
而是散落在不同格式里
Workbody的价值就是把这些材料串起来
第六格,说明适合的人群
教师,学生,运营,新媒体,销售,客服,程序员,产品经理,跨境电商,门店督导等
只要工作中,有明确任务,有材料,有输出要求,就可以尝试让Workbody参与
第七格,把Workbody和腾讯云连接起来
Workbody是桌面入口和agent编排器
腾讯云是能力底座
比如存储用COS
识别用OCR
音视频用VOD
云直播TRTC
语音识别用ASR
翻译用TMT
模型和知识能力可以结合
Token Hub,TaiOne,VectorDB,知识引擎等
第八格是安全边界
不要把没有人工复合的合同、法律、财务、医疗结论直接交给AI订稿
不要让它无备份的批量删除、覆盖千亿文件
不要让它直接发送高风险客户消息
不要绕过平台规则、登陆权限和隐私边界
Workbody很强,但越强越要有边界
最后一格给出上手方法
准备材料
明确任务
启动执行
真正提高效率的关键不是一句帮我做个报告
而是明确目标
提供优质材料
合理规划步骤
我们继续看
这一页讲资料地图
很多人学新工具史最大的问题
不是不会用
而是不知道去哪里查最权威
最完整
最新的说明
Workbody也一样
产品能力
安装方式
权限说明
连接器
自动化
MCP和计费信息都会更新
所以我们不能只依赖二手教程
图中第二格把资料分成两大类
第一类是Workbody官方资料
主要用于了解产品本身怎么安装
怎么创建任务
怎么管理任务
怎么看结果
怎么设置权限
怎么使用Skill
Connector
Automation
和MCP
第二类是腾讯云官方资料
主要用于了解云产品API
接入方式和企业级能力
比如TokenHub
MCP广场
COS
VOD
OCR
ASR
TMT
CloudBase
Edge One
VectorDB等
第三格建议先收藏几个高频入口
Overview
中文文档
QuickStart
Windows安装指南
和Mac安装指南
对新手来说
先看Overview建立整体概念
再看QuickStart跑通第一个任务
最后按自己的系统安装客户端
最稳的路径
第四格列了Workbody核心功能文档
创建任务
任务管理
结果查看
权限模式
技能市场
连接器
自动化和MCP指南
这些不是可看可不看的内容
而是后续高效使用的基础
特别是权限模式和自动化文档
直接关系到数据安全和风险控制
第五格
讲企业协作与集成
Workbody不是只能在本地单机使用
它可以通过企业微信
邮箱
腾讯文档
API
Webhook
Connector
MCP等方式连接团队工作流
企业场景中
真正的价值往往不是个人问答
而是团队资料和业务系统被AI合理调用
第六格
列出腾讯云资料入口
建议优先从TokenHub和MCP看起
因为他们决定了模型调用和工具接入的方式
之后再根据业务场景查具体产品
做文件存储查COS
做视频查VOD和云直播
做语音转写查ASR
做图片文字识别查OCR
做翻译查TMT
做应用部署查Cloudbase和Edge One
第七格把腾讯云产品按场景分类
存储与内容
音视频
AI能力
开发与部署
大模型与知识
通信与触达
讲者可以提醒听众
不需要一次学完所有云产品
只要知道遇到什么问题
去哪类产品里查
第八格
给出使用官方资料的方法
先明确目标
再查找文档
最后动手实践
不要为了学习而学习
要带着具体任务查资料
比如我想把直播回放
自动转写并生成复盘报告
就需要查VOD
ASR
COS
Workbody
自动化和可能的企业微信通知
第九格是建议
收藏常用页面
关注更新动态
善用搜索
加入社区交流
官方资料是底座
社区文章可以作为案例参考
但涉及能力边界和动态信息
以官方说明为准
我们接着说
第一次使用Workbody的完整路径
第一步是先了解它能做什么
Workbody可以帮你读文件
做分析
写文案
生成图片
写代码
自动化办公
也可以连接腾讯云服务
新手标一上来就把复杂任务全部交给他
先用一个低风险任务感受流程
第二步是获取与下载
图中列出网页版
Windows客户端和企业版
个人用户可以先用网页版体验
确认适合自己的工作流后
再安装客户端
企业用户如果涉及团队权限
企业数据
SSO
企业微信等能力
应由管理员统一开通和配置
第三步是安装Windows客户端
讲解师要提醒大家
安装包尽量从官网获取
不要随意下载第三方来源的安装包
安装过程中如果安全软件提示要确认来源可靠后再继续
第四步是登录账号
图里展示了QQ
微信企业微信或SSO登录企业场景中
账号体系非常重要
因为它决定了谁能访问哪些工作区
连接哪些资料
执行哪些操作
第五步是首次进入工作台
工作台通常会有对话文件
知识库
自动化
应用中心
设置等入口
新手要先熟悉左侧导航
知道文件在哪里上传
任务在哪里发起
结果在哪里查看
第六步是上传第一个文件
图中示例包含产品调研报告
销售数据
禁品分析
PDF
上传文件时要注意两点
第一
尽量上传任务相关副本
不要把整个桌面或下载目录授权进去
第二
文件命名要清楚
方便Workbody理解材料用途
第七步是发起第一个任务
不要只说
总结一下
而要说清楚输出形式
例如
请帮我总结
这份产品调研报告的核心结论
并用表格展示背景
内容摘要和建议
越具体
结果越稳定
第八步
是探索应用与连接
应用中心可以扩展更多能力
例如腾讯文档
腾讯COS
OC2识别
智能表格
数据可视化等
连接器不是越多越好
先按业务需求配置
必要连接
第九步是形成高效工作习惯
先从简单任务开始
提供清晰背景和要求
一步步迭代优化结果
善用文件和模板
定期整理知识库
上手的目标不是一次做大任务
而是建立可重复的工作方式
这一页是workbody使用中的基础设施课
很多人用AI出问题
不是模型不够强
而是任务文件和权限没有管理好
先看第一个概念
任务
任务不是一句随便的提问
而是一段完整目标
比如整理合同信息
汇总三个Excel
生成本地小工具
每天8点30分生成资讯简报
这些都是任务
一个好任务要说清六件事
背景
输入
输出
口径
约束
验收
背景说明为什么做
输入说明
材料在哪
输出说明
要什么格式
口径说明
怎么算
约束说明
不能做什么
验收说明
怎么判断做对了
第二个概念是工作区
工作区就是当前任务主要读写的文件夹
建议每个任务单独见目录
里面分成input
output
backup
notes
原始文件放input
备份放backup
结果放output
过程说明和记录放notes
这样做的好处是边界清晰
出了问题也容易回退
第三个概念是工作区原则
不要把整个桌面下载目录共享盘跟目录授权给AI
高风险任务只放副本
不放唯一元件
尤其是批量重命名格式转换删除覆改迁移这类任务必须先备份
在小样本验证第四个概念是权限模式
日常建议默认权限模式
遇到敏感路径删除文件脚本命令网络访问等高风险动作应先确认
full access或完全访问类权限只适合你清楚知道它会操作哪些文件
文件已有备份工作区已隔离操作可恢复且不涉及隐私财务合同或生产系统的情况
第五个概念是结果面板
artifacts通常放报告表格PPT网页代码等交付物
all files是工作区文件
changes是文件变更
preview用于预览网页应用或文档
验收时不能只看AI的总结
一定要打开真实文件检查
最后是任务状态与失败处理
常见状态包括规划中
进行中
代输入完成失败以归档
失败后不要急着重跑
先让workbody说明失败原因失败步骤以修改文件
为完成事项并给出不覆盖现有结果的修复方案
这一页是提高workbody成功率的关键
prompt不是写得越长越好
而是要把关键信息写全
第一格提醒我们
先说清别含糊
帮我处理一下文件
这种说法太宽泛
AI不知道要处理什么
输出什么
按什么标准算完成
提示词越模糊
结果越容易跑偏
第二格给出最稳的五段是
角色背景材料任务输出
角色决定回答视角
比如你是有十年经验的销售运营专家
背景说明为什么要做
比如我要给销售总监做Q2复盘
材料说明数据来源
比如读取当前工作却的Excel
PDF会议纪要任务说明具体动作
比如清洗数据计算指标分析异常生成建议输出说明文件类型自断格式和命名规则
第三格讲角色让workbody扮演专业身份不是为了装饰
而是为了让他采用更贴近业务的判断标准
财务分析教育教学直播运营产品研发销售货客
关注点都不一样
第四格讲背景
背景要回答两个问题
为什么做
想达成什么
比如我要处理Q2销售数据
目标是找到增长来源和下季度动作建议
没有背景
AI很容易只做表面总结
第五格讲材料
要告诉他读取哪些文件
文件夹或链接
材料越清楚
越不容易漏读或误读
批量任务中尤其要指定只读input文件夹
结果保存到output文件夹不改元件
第六格讲任务
动作要具体
步骤越清楚越好
不要只说分析数据
而要说先统一日期和金额口径
再去冲
接着按地区和产品计算销售额
最后输出异常值和结论
第七格讲输出
输出格式一定要显明
例如Markdown报告
Excel表
PPT
大纲
CSV
JSON
代码文件
任务清单等
还要说明字段
命名规则
字数范围
禁止事项和验收标准
第八格讲批量与分析任务
批量文件要强调只读input
不改元件
逐个写日志
异常跳过
并记录
数据分析
要先说明
分析目标
统计口径
输出清单和要求
第九格讲
先计划
再自检
输出任务目标
文件清单
执行步骤
可能风险和不确定点
等人工确认后
再开始
完成后
再让它自检
是否满足要求
数字是否有来源
是否修改了
不该改的文件
输出是否能打开
这一页讲
workbody
为什么能从能聊天
变成能办事
关键就是五个能力
skills
connectors
自动化和远程助理
skills
可以理解成
AI的本领包
它决定
workbody
会做哪些具体任务
比如写作
分析
制表
绘图
生成PPT
处理PDF
编程开发等
skills的价值
是把某类任务的经验
模板和工具
固化下来
减少每次
从零描述的成本
connectors
是连接外部数据的通道
很多业务资料
不在聊天窗口里
而是在网盘
文档
日历
知识库
邮件
表格
业务系统里
连接器负责在授权范围内
读取这些信息
让AI不再只依赖
你手动复制粘贴
MCP可以理解成
统一接口标准
过去
不同工具接入方式
各不相同
容易混乱
MCP的作用
是让工具和服务
按统一规则接入
比如
天气服务
代码工具
数据工具
地图服务
企业内部系统
都可以通过标准方式
被AI调用
自动化是流程
自己跑
它把收集信息
整理分析
生成结果
发送提醒
这些重复步骤串起来
减少人工反复操作
比如每周自动生成项目周报
每天自动汇总线索
每晚检查
直播回放
是否归档
远程助理是后台
持续办事
它可以在你不盯着屏幕时
继续执行任务
并在完成后汇报进度
企业场景中
这适合
长周期
定时
批量和协作任务
但也更需要权限控制和审计
第七格
说明他们如何配合
Skills
提供能力
Connectors
提供数据
MCP
连接工具
自动化编排步骤
远程助理负责持续执行
第八格的周报助手
就是典型例子
连接邮箱或网盘
读取材料
调用总结和分析能力
整理成周报
在自动发给团队
最后一句话要记住
Skills
是本领
Connectors
是通道
MCP
是接口标准
自动化
是流程
引擎
远程助理
是执行者
把能力
数据
工具
和流程连起来
AI才能真正替你做事
这一页
讲Workbody
和腾讯云的组合价值
Workbody
本身是桌面入口
和Agent编排器
它理解需求
规划任务
调用工具
组织输出
腾讯云提供的是
能力底座
也就是存储
识别
音视频
模型
知识库
部署监控和通信
等企业级能力
第三格讲
模型与智能能力
Token Hub
可以作为多模型
统一调用
和API Key
管理入口
便于成本管理
和模型切换
Tai
One
更偏模型训练
部署
服务
和企业自选
模型底座
对于企业来说
模型不一定只有一个
关键是
不同场景
选择合适模型
并能统一管理成本
和权限
第四格讲
知识与工具生态
MCP广场
可以把腾讯云
和第三方工具
接入Workbody
VectorDB用于向量存储和检索
支撑REC知识库
典型场景
包括企业知识库问答
投标资料库
产品资料库
和客服知识库
第五格讲
存储与内容处理
COS负责文件存储
上传
下载
和归档
数据万象
可用于图片
文档
和媒体处理
VOD
可用于上传
转码
截图
审核
和AI处理
比如直播素材库
核同归档
寻电图片识别
视频切片
都离不开这类能力
第六格
讲音视频与直播
云直播
CSS负责推流
录制
截图
审核和兼播
TRTC负责实时音视频互动
VOD和CSS可以联动
用于直播全流程运营和复盘
直播团队可以把策划
执行
录制
切片
发布
复盘
形成闭环
第七格
讲AI基础能力
OCR
做图片文字识别
ASR
做语音转写
TMT
做多语言翻译
他们可以直接支撑票据识别
价钱识别
会议纪要
电话销售复盘
跨境客服
Listing 本地化等场景
第八格
讲开发与部署
Cloudbase
适合Serverless
应用开发和部署
Edge One
提供加速
安全
边缘函数
和Makers能力
Workbody
可以辅助生成应用
网站
内部工具和Agent Demo
再结合云能力
快速上线
最后一个总结
从数据收集
处理
分析
内容生产
到应用部署
运营复盘
Workbody
加腾讯云
可以形成完整流程
实际落地时
建议先让Workbody
出计划
小样本跑通
再批量执行
最后生成交付物和复盘
这一页
讲PDF处理
PDF
是办公中最常见的
材料格式之一
但也是最容易出问题的
格式之一
因为PDF
可能是可复制文字
也可能是扫描件
可能有表格图片
水印
页没页角
也可能有多栏排版
第一步是导入PDF文件
建议把需要处理的PDF放到独立工作去
不要混入无关文件
批量处理时可以把合同产品手册市场报告
会议基要等文件集中到input文件夹
并明确输出放的output
第二步是告诉Workbody目标
目标要具体
比如提取所有PDF的文字内容
生成摘要提取表格并合并为Excel把文件翻译成英文
最后生成汇总报告
复杂任务
要先让它给出任务步骤和预估风险
确认后再执行
第三步是智能解析和OCR
普通PDF可以直接提取文字
扫描件或图片型PDF需要OCR
表格型PDF要特别说明
要提取哪些字段
保留哪些列
如何处理跨页表格和空置
第四步是常见处理能力
包括提取文字
摘要总结
提取表格
页面拆分
合并PDF
删除或旋转
格式转换
翻译
批量重命名
以及加水印
加液码
压缩
解密等进阶任务
不同任务风险不同
删除
覆盖和批量重命名
要特别谨慎
第五步是批量执行
批量处理时
不要只看最终结果
Buddy输出处理日志
处理了几个文件
成功几个
失败几个
失败原因是什么
是否有无法识别的页面
这样后续排查才有依据
第六步是结果预览
常见输出包括
所有文字点
TXT
摘要汇总
摘要汇总
DotMD
表格合并点
XLSX
翻译文件
DotX
汇总报告
DotPPTX
验收时要打开文件检查
尤其是表格
金额
日期
合同条款
和扫描件识别结果
第七步是
继续追问
Workbody的优势是可以在结果基础上迭代
例如摘要再简洁一点
只保留每份PDF的核心结论
请把表格按日期排序
并计算合计和平均值
越具体迭代越有效
第八步是自动化处理
比如每周自动处理合同
PDF
每天更新报告
汇总新文件
自动OCR入库
自动化是和重复
低风险
流程稳定的任务
高风险文件处理
必须保留人工审核
这一页是典型办公场景
很多团队每个月都要做
经营分析报告
材料来自销售明细
费用报销
市场活动效果
进品动态
管理层要求和历史数据
人工作这件事最耗时间的地方
不是写结论
而是找数据
对口径
清洗数据
画图
整理行动项
第一步是明确目标
把多个系统和文件的数据
整理成一份阅读经营分析报告
包含图表结论和下月建议
目标必须清楚
否则
Workbody不知道是给老板看
给运营团队看
还是给销售团队看
第二步是明确输入材料
图里列出销售明细
费用报销
市场活动效果PDF
净品动态文件夹
管理层要求和历史数据
讲者要强调
材料要尽量齐全
秘密要清楚
口径说明
要放在任务里
第三步是让Workbody先出计划
计划清单包括数据理解与口径对齐
数据清洗与整合
核心指标计算
结果可视化
经营分析与结论
问题原因分析
下月建议与行动清单
生成PPT报告
先看计划
再执行
可以减少反攻
第四步是数据清洗与整合
Workbody可以处理缺失值
异常值
统一口径
把多个表合并成一张分析底表
这里要特别提醒
所有数字必须来自原始文件
缺失和异常数据
要单独列出
不要自动脑补
第五步是生成关键指标与图表
图中视力包括销售额
毛利率
费用率
净利润
以及销售趋势和费用结构占比
报告里最有价值的不是图表本身
而是图表背后的业务解释
第六步是经营分析与结论
视力结论包括销售增长
毛利率提升
市场费用占比偏高
净利润增长
讲者要提醒
结论要区分事实判断和建议
事实来自数据
判断来自分析
建议才是行动方向
第七步是问题与原因分析
比如市场活动
RI偏低
部分产品毛利下滑
个别区域增长放缓
原因可能是投放渠道不精准
折扣力度过大
当地竞争加剧
问题不能止列现象
要追到原因
第八步是下月建议与行动清单
建议要可执行
有负责人和截止时间
比如投放渠道优化方案
由市场部张三负责
产品定价评估
由产品部李四负责
区域市场调研
由销售部网五负责
第九步是生成交付物和复盘归档
最终可以输出月度经营分析报告PPT
分析底表Excel
任务复盘说明
交付后还要把提示词数据口径
报告模板沉淀下来
下个月复用
这一页讲研发场景
Workbody在编程里不是只负责
写一段代码
而是可以覆盖从需求到交付的多个环节
第一步是需求理解与产品规划
研发任务
不能只说做个系统
要说明解决什么问题
目标用户是谁
核心功能有哪些
技术偏好和约束是什么
Workbody可以基于这些信息输出产品目标
功能清单
用户流程图和技术选行建议
第二步是PRD与原型生成
它可以帮助生成PRD文档
原型图
流程图和需求清单
对产品经理来说
这能快速把想法变成可讨论的文档
对开发来说
这能减少需求说不清的沟通成本
第三步是技术方案与工程初始化
图理事例是react前端
node.js后端
api网关
mySQL
redis
cost等架构
workbody可以生成架构图
技术站说明
项目目录结构
部署方案
还能初始化代码规范
点
geting know
和readm
第四步是代码生成与功能开发
它可以按任务拆分功能
逐步生成注册登录
文章列表
评论点赞
后台管理等模块
但讲者要强调
生成代码后必须运行测试和审查
不能把AI生成代码直接视为生产可用
第五步是调试测试与问题修复
图中示例是
cannot read property ID of undefined
workbody可以根据报错信息定位问题
解释原因
提出修复建议
并补充异常处理和日制记录
第六步是测试用力与自动化测试
它可以生成正常流程
异常流程
边界条件
权限校验等测试用力
并配置单元测试
集成测试
E2E测试和覆盖率报告
研发场景里
测试是让AI产出可控的关键
第七步是构建部署与发布
workbody可以帮助生成部署步骤
比如打包构建
推送代码
部署到服务器
启动服务和健康检查
若结合腾讯云CVM容器
数据库
对象存储等能力
可以进一步形成上限流程
第八步是监控
日制与性能优化
接入监控后
可以分析QPS
响应时间
错误率
CPU使用率和日制
发现数据库
慢查询
缓存
命中率低等问题
并给出优化方案
第九步是迭代计划与复盘总结
研发不是一次交付结束
而是持续迭代
workbody可以生成下一版本计划
复盘报告
遗留问题清单和行动项
这一页讲教育和教学场景
老师最耗时间的工作之一
是把分散在教务系统
表格
在线表单和作业里的数据整理出来
形成有用的教学反馈
第一步是明确需求场景
学期末
老师需要汇总多个课程的学生成绩
出勤
作业
与测验数据
生成学情分析报告
并为不同学生提供个性化学习建议
这类任务非常适合workbody
因为它需要大量整理分析和格式化输出
第二步是数据收集与整理
workbody可以连接教务系统
Excel表格
在线表单等数据源
自动抓取成绩
出勤和作业提交数据
并进行去从
补权
缺失职和统一格式
这里要特别注意学生隐私和数据授权
不能把敏感学生信息随意外发
第三步是
学情分析与可视化
它可以自动生成班级整体分析
平均分趋势
成绩分布
知识点掌握
热力图
出勤率等
老师可以快速看出全班问题在哪里
不再只凭印象判断
第四步是
个性化学习建议
基于学生的薄弱知识点和学习记录
workbody可以为每个学生生成专属建议和练习题
例如某个学生二次函数和几何证明薄弱
建议观看微课并专项练习
另一个学生
英语阅读理解弱
建议阅读训练和词汇巩固
第五步是
自动生成教学材料
它可以根据教学进度和学生薄弱点
生成复习课件
练习卷
错题集和小测验
老师要做的是审阅和调整
而不是从零制作
第六步
是
家校沟通与反馈
workbody可以生成学生学习报告
并通过合规方式分享给家长
这里要强调
给家长的内容要客观
客制
有建设性
不做标签化评价
不输出心理或医学判断
第七步
是智能答疑与辅导
学生可以提问
workbody给出知识点讲解
立体解析和学习方法指导
它可以作为辅助学习工具
但不能代替老师的专业判断
第八步
是教学效果追踪
通过阶段性对比报告
老师可以看到哪些学科提升明显
哪些还需加强
从而调整教学策略
第九步
总结价值
数据处理自动化
分析可视化
个性化教学
家校高校沟通
教学持续优化
真正的目标不是让AIT的老师
而是让老师从繁琐数据处理中解放出来
把精力放到教学和育人上
这一页讲直播和视频运营
直播不是从开播才开始
也不是下播就结束
完整链路包括策划
脚本
素材
监控
主播
录制
剪辑
发布
复盘
沉淀和优化
第一步是明确目标与直播方案
途中视力目标是提升品牌曝光
主题是新品发布会
平台是抖音和视频号
时间是周五19点30分
时长90分钟
核心KPI是观看量
互动率和转化率
直播前把目标和KPI写清楚
后面的脚本和复盘才有标准
第二步是素材与脚本准备
Workbody可以生成直播脚本
流程表和素材清单
图里把90分钟拆成
开场预热
新品讲解
互动抽奖
互动抽奖
案例分享和收尾转化
素材包括产品图
视频
PPT
案例图
背景音乐和贴片
第三步是直播开播
与时时监控
结合云直播
CSS和TRTC
可以做推流
录制
截图
审核
监波和实时互动
监控指标包括在线人数
互动率
点赞数
转化率等
异常时
要能自动提醒
第四步是AI助播实时辅助
Workbody可以根据直播节奏
提供话术建议
自动识别用户问题
并推荐回答
提醒敏感词和风险内容
分析互动数据
并给出节奏建议
他不是替主播说话
而是当场空辅助
第五步是录制
剪辑与素材处理
直播录制可以自动保存
AI辅助二创
生成精彩片段
短视频切片
图文海报和字母文件
一次直播可以变成
多种可分发内容资产
第六步是多平台分发与发布
图中列出抖音视频号
快手小红书
B站
Workbody可以辅助生成标题
封面标签
评论话术和置顶内容
并安排不同时间段发布
第七步是数据分析与复盘
复盘不是只看观看人数
还要看最高在线人数
互动率
点击数
转化率
成交金额
流量来源
观看人群和高光时段
最终要输出
优化建议
例如加强新品演示时长
增加互动抽奖品次
第八步是资产沉淀与知识库建设
直播回放
脚本文档
Q&A问答库
用户反馈
产品卖点库
画术库
都可以沉淀为可复用知识
结合
COS和VectorDB
可以形成长期知识资产
第九步是持续优化与自动化运营
把策划
执行
分发
分析
优化
做成SOP和自动化流程
直播团队
就能从每次重新开始变成持续复用和迭代
这一页讲跨境电商
跨境电商不是单点优化一个listing
而是从选品
定价
广告
物流
客服
评价
到数据复盘的完整链路
第一步是明确目标与店铺现状
图中目标包括提升销量和利润
降低广告成本
拓展欧美市场
打造爆款产品
Workbody可以先帮助分析现状
找到机会
制定策略和输出执行清单
第二步是市场与竞品调研
它可以整理市场规模与趋势
热销品类
关键词需求
价格带分析
Top竞品对比和用户评价
调研要注意数据来源
公开资料可以用
但不能绕过平台规则或采集隐私信息
第三步是选品与利润测算
图中示例按售价
成本
物流
广告
平台费
计算预计利润和利润率
很多跨境团队的问题是
只看销量
不看利润
Workbody可以帮助把成本结构算清楚
第四步是listing
优化与素材生成
它可以生成SEO标题
五点卖点
产品描述
A加页面大纲
关键词埋词和主图文案建议
比如图中英文标题示例和五点卖点
就体现了本地化表达的重要性
第五步是广告投放策略制定
Workbody可以根据关键词漏斗
否定词清理
精准词扩展
预算建议和ROAS目标
生成可执行广告计划
广告策略要持续监控
不是一次设置后不管
第六步是订单履约与物流优化
不同物流方式在时效成本和适用品类上不同
Workbody可以对比海运专线
空运专线
海外舱等方案
按美国站
欧洲站
大舰低评等场景给出建议
第七步是客服与评价管理
它可以整理常见问题
自动回复
发货后通知
差评预警
中差评分析和产品服务优化建议
客服化数要真实合规
不能夸大承诺
第八步是数据监控与运营分析
核心指标包括销售额
订单数
转化率
Ecos
利润
以及趋势和异常预警
发现问题后
要能定位到广告组
SKU
库存
差评或材料问题
第九步是
复盘总结与下一步计划
比如确认爆款产品
优化广告结构
提升物流时效
提高利润率
然后制定拓展新品类
增加站点
建立品牌站和会员体系等下一阶段计划
这一页讲销售与货客
销售工作的核心不是多发消息
而是找对客户
讲清价值
持续跟进
及时复盘
第一步是目标与定位
要明确产品或服务适合哪些人
客户画像是什么
核心痛点是什么
产品卖点和差异化优势是什么
Workbody可以帮助把这些信息整理成销售策略和货客方向
第二步是市场与竞品分析
它可以快速收集行业趋势
市场规模
竞品信息
生成分析报告
帮助销售团队
找到机会点和突破口
比如原来我们的优势在这里
可以主打差异化卖点
第三步是潜在客户挖掘
图中列出数据来源
企业查询
行业网站
展会名录
地图位置
社交媒体
表单线索等
这里要特别强调
只使用合法授权或公开合规数据
不绕过平台限制
不采集个人隐私
第四步是个性化出打内容
生成
Workbody可以针对不同客户画像
生成个性化邮件
私信
话术和方案
好处是
更有针对性
但发送前必须人工审阅
避免误发
夸大或不符合品牌口径
第五步是客户跟进与对话辅助
销售和客户沟通时
Workbody可以实时提供话术建议
意义处理
案例和资料
帮助提高成交率
它可以提醒客户担心价格高
并建议强调长期价值和ROI
第六步
是方案与报价生成
根据客户需求
自动生成解决方案
报价单和演示PPT
快速响应客户要求
方案必须结合真实报价规则和交付能力
不能让AI随意承诺
第七步是数据分析与优化
它可以分析货客渠道
触达效果
转化漏斗
发现哪里效率低
哪里需要改进
比如触达人数
回复数
意向客户
成交客户和渠道效果对比
第八步是自动化流程与提醒
可以设置自动跟进流程
定期提醒和任务分配
例如新线索进入
发送欢迎邮件
三天后提醒
七天后发案例资料
十四天后确认需求
自动化
要适度
不要变成骚扰
第九步
是复盘与团队协作
销售知识库
成功案例库
客户常见问题
产品画素库
方案模板库
净品资料库
都可以沉淀下来
团队共享后
整体销售能力会提升
这一页讲线下商业场景
商场门店和净品调查的难点是
资料分散
现场图片多
人工整理慢
而且结论要能落地
第一格给出总场景
把照片
架签
公开资料
交给Workbody
生成可执行报告
三大案例是
巡店AI
商圈竞品周报
和商场
招商品牌研究
第二格
讲巡店AI
先收集材料
输入包括巡店照片
门店信息表
货架照片和价钱照片
所有资料
要先放到工作去
再开始分析
命名最好包含
门店
日期
区域和照片编号
第三格讲巡店要查什么
包括SKU识别
价钱识别
促销信息
陈列位置
缺货问题
和竞品压制
每个问题都要付照片编号
无法确认的图片要标记人工复合
第四格
讲输出问题清单和整改建议
问题清单可以是Excel
包括门店
问题类型
问题描述
照片编号
整改建议可以直接生成给店长的消息草稿
比如补货
纠正陈列
更新价钱
优化促销展示
第五格
讲商圈或竞品周报的资料来源
公开门店信息
竞品官方账号内容
实访照片
线上公开价格
自有门店销售和客流
这里要强调
只使用公开资料和自由数据
不采集隐私
不绕过限制
第六格
讲周报结构
本周商圈动态
竞品新品
价格带变化
促销活动
客宿和评价趋势
门店动线和陈列观察
我方机会点
下周动作建议
报告要区分事实
判断和建议
第七格
讲招商品牌研究
商场招商经理
可以分析候选品牌资料
公开门店信息
消费者评价
竞品品牌信息
和商场定位
评估这个品牌
是否适合进场
第八格讲
评估维度
品牌基本信息
客群匹配度
价格带
口碑优势和风险
与现有品牌互补或冲突
预估引流价值
招商谈判关注点
入住风险清单
最后给出
强推荐
可谈
谨慎
暂不推荐
等等级
第九格
是合规提醒
不识别顾客身份
不采集无关个人隐私
竞品照片
只用于内部分析
每条结论
附公开链接
或照片编号
无法确认内容标记
人工复合
这一页
讲企业级场景
很多企业的问题
不是没有资料
而是资料太分散
制度流程
合同表单
项目文档
客服记录
产品资料
业务数据分散在不同系统和文件里
导致找不到
不会用
决策
靠拍脑袋
第一步
是搭建企业知识库
Workbody
可以帮助统一采集
清洗
结构化
和沉淀企业知识
输入可以包括
Word
PDF
Excel
PPT
客服记录
工单
产品资料
数据库和表格
第二步
是知识处理
制度文档可以清洗去重
敏感信息要脱敏
文档可以解析OCR分段
内容可以切片
并向量化存储
最终形成可搜索
可问答
可引用的企业知识库
第三步
是智能问答与知识服务
员工用自然语言提问
例如
公司报销流程是怎样的
拆旅报销标准是多少
系统要给出答案
并标注来源
来源非常重要
因为企业制度类回答
不能凭空编造
第四步
是权限与安全管理
不同角色看到的知识范围不同
管理员可以全量管理权限
部门负责人查看本部门知识和数据
普通员工只能看本人相关知识
外部伙伴只能访问受限知识
还要有SSO
细利度权限水印下载控制
操作日志审计和敏感词脱明
第五步
是管理驾驶舱
核心指标包括销售额
利润
订单数
回款率
以及趋势图和产品销售占比
驾驶舱不是为了好看
而是帮助管理者一评
掌握业务健康度
第六步
是多维分析下钻
可以按时间地区产品客户渠道等维度分析
定位问题发生在哪里
比如
某地区销量下滑
某产品毛利异常
某渠道转化下降
第七步
是预警与异常监控
可以设置回款率低于90%
毛利率低于20%
库存周转天数大于45天
大客户流失风险等规则
并通过企业微信
邮件
驾驶舱红点和自动预警报告通知负责人
第八步
是行动建议
与任务闭缓
洞察必须落到行动
比如发现华东地区销量下滑
就生成优化产品促销策略
加大重点客户拜访
清理滞销库存
跟进大客户回款等任务
并记录负责人
截止时间和进度
第九步
总结价值
知识不流失
经验可附用
信息找得到
问题问得清
指标看得全
风险早发现
决策有数据
执行有闭环
企业知识库是大脑
管理驾驶舱舱是数据脸盘
二者结合才能支撑经营
这一页讲自动化模板
很多团队都有重复流程
比如周报汇总
线索跟进
审批提醒
资料整理
资料归档
数据同步
每次从零搭建流程会浪费大量时间
第一步是理解需求场景
自动化最适合处理高频
规则清楚
风险可控的流程
比如每周一生成周报
每天九点汇总线索
每晚检查直播回放是否归档
第二步是理解模板库
模板库不是神秘黑箱
而是预先配置好的流程方案
包含触发条件
执行步骤
所需工具和提醒规则
好的模板应该能看见内部流程
而不是让用户盲目启用
第三步是按场景快速选模板
常见分类包括销售货客
教育教学
行政办公
运营分析
客服支持等
比如销售货客里可以有线索
自动分配
客户跟进计划
成交进度提醒
前客筛选等
第四步是一键套用与参数配置
选中模板后
只需要填写关键参数
如数据来源
执行时间
通知对象
输出格式
就可以启用
图中示例是周报汇总
数据表来自员工周报表
执行时间为每周一9点0分
输出PDF报告
并通知相关人员
第五步是模板内部流程可见
每个模板都应该能看到完整流程
触发条件
抓取数据
清洗整理
生成结果
发送提醒或归档
这样团队才知道自动化到底做了什么
出现问题
也能排查
第六步是支持
复制
改造
和组合
模板不是固定死板的
可以复制后改成自己的版本
也可以多个模板串联成更复杂的流程
比如客户提醒加跟进结果归档
形成客户跟进闭环
第七步是团队共享与权限管理
优秀模板可以保存为团队模板
但要设置谁可以查看
编辑
启用
经验共享要和安全控制结合
否则自动化越多风险越大
第八步是运行监控与效果优化
模板启用后
要看执行次数
成功率
失败原因
平均耗时和节省时间
图中示例显示成功率96%
本周节省8.5小时
相当于处理1020条数据
自动化不是启用就结束
而是持续优化
第九步
总结价值
快速启动
开箱即用
减少重复搭建流程
团队经验沉淀附用
持续监控与优化
整体效率大幅提升
把常用流程做成模板
自动化才真正可复制
这一页非常重要
Workbody和腾讯云能提高效率
但前提是安全可控
合规可审
成本可见
第一格
讲总览
保护数据安全
满足合规要求
控制使用风险
优化云上成本
目标不是限制使用
而是让团队放心使用
第二格
讲数据安全与隐私保护
要做数据分类分级
识别敏感数据
并按密集管理
遵循最小权限原则
只给必要权限
传输和存储要加密
例如全链路
https
tls和存储加密
密钥和凭证
要用腾讯云
cam
密钥管家等方式管理
敏感数据和个人隐私
不能外泄
第三格
讲合规与审计要求
要符合网络安全法
数据安全法
个人信息保护法等法规
也要符合企业内部的数据使用规范
和保密制度
所有关键行为
要有记录
出问题可追溯
第四格
讲账号与权限管理
统一身份管理
使用企业微信
或SSO
角色分级授权
按角色分配
最小必要权限
定期权限复合
回收闲置权限
敏感操作要审批或二次确认
关键账号
开启MFA
第五格
讲安全使用规范和风险控制
禁止上传敏感或涉及个人隐私的数据
禁止让AI生成违法违规内容
禁止绕过平台规则
反爬或越权访问
禁止自动执行高风险操作
例如发钱
下单等
禁止共享账号
凭证和密钥
安全实践包括明确任务边界
先计划后执行
小样本验证
重要结果
人工复合
异常
即时上报
第六格
讲日志
与监控告警
可以结合
云监控
日志服务
COS
安全中心
和告警通知
对资源
性能
可用性
日志和安全态势
进行监控
一旦发现异常
即时通知负责人
第七格
讲成本控制原则
按需使用
资源规划
自动化管理
设置预算和限额
定期复盘优化
云资源
不是不用花钱
而是要让钱
花在刀刃上
第八格
讲成本分析
与优化方法
先看费用明细
再做成本分析
发现问题
制定优化措施
跟踪效果
常见措施
包括清理闲置资源
使用更优规格
或按量计费
开启自动伸缩
和定时启停
优化存储类型
合理使用缓存
和CDN
第九格
讲闭环管理
制度建设
执行落地
优化改进
安全合规是底线
成本可控是能力
闭环管理
才是长期稳定运行的基础
这一页
讲排账
用workbody
做复杂任务时
遇到问题很正常
关键不是
盲目重视
而是按类型
定位原因
第一类问题
是任务一直在执行中
不出结果
常见原因是
任务过大
步骤太多
或卡在某一步
解决方法
是先暂停
查看当前步骤
把大任务拆小
缩小输入范围
只保留必要材料
必要时
调整模型
或降低输出要求
关闭不必要的连接器
和外部调用
第二类问题
是结果不准确
或跑偏
原因往往是
指令不清晰
材料不完整
或理解偏差
排查清单
包括目标是否明确
输入材料
是否完整最新
是否缺少约束条件
是否提供视力
或参考
是否存在相互矛盾的要求
解决方式是
优化提示词
补充细节
提供更多背景和视力
分阶段输出
先让它列提纲
后继续
第三类问题
是无法读取文件
或文件出错
常见问题包括
文件格式不支持
文件过大
文件损坏
文件被其他程序占用
路径包含特殊字符
或没有读取权限
解决方法是使用支持格式
压缩或拆分大文件
检查文件是否损坏
把文件放到工作区根目录
授予必要访问权限
第四类问题是
连接器或外部服务调用失败
可能是配置错误
Token失效
网络问题或接口频率超限
排查时要检查
APID
Secret
Token
确认权限是否授权
网络是否能访问目标服务
日志是否有401 403 404
Timeout
Rate Limit等报错
第五类问题是
模型响应慢或超时
可能是网络波动
模型繁忙或请求过大
可以切换模型
降低输出长度和复杂度
减少上下文
稍后重视
或分批处理
避免一次上传超大文件
第六类问题是
权限被拒绝或功能不可用
要检查账号类型
是否支持该功能
是否开启权限
是否在正确工作区
是否使用企业版或高级功能
是否绑定了正确资源或服务
必要使联系管理员开通权限
第七类问题是
结果格式不对或排版混乱
解决方式是明确输出格式
例如表格清单报告
PPT
JSON提供模板或参考样例
要求统一标题编号和层级结构
指定语言风格和字段
先小样本确认格式
再批量输出
第八类问题是
任务中断或意外停止
要先查看任务状态
日志和报错
判断是手动停止
系统异常
资源不足
还是外部失败
恢复时不要直接覆盖结果
先保存关键输出
必要时
重启任务
或降低负载
第九类问题是
人未解决
向官方反馈时要提供
任务ID或时间
问题描述与截图
输入材料脱米后
样例
报错信息和日志
期望结果
已经尝试的解决方法
信息越完整
问题越容易定位
最后一页是
提示此模板酷
模板的价值
不是让大家机械复制
而是帮助大家
快速补齐任务
关键信息
第一格
介绍适用场景
日常办公
数据分析
内容创作
PPT和文档生成
调研与总结
编程与产品
运营与营销等
使用模板时
要先读
模板说明和事例
按需替换方括号内容
明确目标与约束
第二格
讲模板使用方法
第一步
复制模板
第二步
替换方括号里的内容
第三步
发送给Workbody
并根据结果微调
小贴士是
第一次可以让Workbody
先输出执行计划
再开始处理
第三格
是目标拆解
与计划模板
适合任务
还不清楚时使用
模板可以写
请帮我将目标拆解为可执行任务清单
包含
优先级
预计时间
所需资源
关键风险和验收标准
输出应包含任务清单
关键里程碑
风险与对策
验收标准
复杂任务
先规划
后执行
事办功倍
第四格
是资料阅读与总结模板
适合读取PDF
Word
会议纪要
研究报告等材料
可以要求提炼核心要点
关键信息
结论与建议
并按指定结构输出
输出最好包括
概要
摘要
关键数据与图表
结论与建议
原文引用
第五格
是数据分析与可视化模板
适合Excel
CSV
数据库导出等数据
要写清数据来源
分析目标
统计口径
输出图表和结论
输出应包括数据清洗处理过程
可视化图表
关键发现
优化建议清单
数据分析
必须让数据说话
不要凭空下结论
第六格
是内容创作与文案模板
适合文章
短视频脚本
小红书笔记
直播画述
产品文案等
要说明主题
产品或活动
内容类型
风格
字数
受众和禁用表达
输出包括标题建议
正文内容
话题标签
配图
或排版建议
第七格
是PPT或文档生成模板
要说明主题
资料
页数
结构
风格
和是否可编辑
输出应包括PPT大纲
页标题
每页要点
图表建议
和可编辑文本
不要只要求
生成一个PPT
要说明给谁看
用于什么场景
第八格
是调研与竞品分析模板
适合行业竞品
市场
品牌
产品调研
要说明分析维度
例如产品
价格
渠道
营销
用户评价
输出包括竞品对比表
SWOT分析
用户反馈汇总
和机会点建议
第九格
是编程与产品
开发模板
要说明功能需求
技术战
语言
输出要求和使用说明
输出可以包括代码实现
接口文档
测试用力
使用说明和部署步骤
从需求到代码
要快速落地
但也要运行和测试
最后要提醒大家
模板只是起点
沟通才是关键
明确目标
补充背景提出约束
WorkBuddy才能输出
更贴合需求的高质量结果
今天我们从WorkBuddy
是什么开始
讲到了官方资料
安装上手
核心概念
Prompt
Skills
Connectors
MCP
腾讯云能力
PDF
办公
研发
教育
直播
跨境电商
销售
门店
企业知识库
自动化
安全合规
排站和提示词模板
真正用好WorkBuddy的方法
可以浓缩成一句话
明确目标
准备材料
控制权限
先出计划
小样本验证
批量执行
复盘沉淀
只要按这个流程走
WorkBuddy就不只是一个聊天工具
而会成为你和团队
可持续附庸的AI工作台
就不过来的
就不过来的
就不过来的
就不过来的