WEBVTT
Kind: captions
Language: zh

00:00:00.166 --> 00:00:01.900
所有人都盯着robotaxi

00:00:02.100 --> 00:00:04.000
什么时候能真正铺满街道

00:00:04.266 --> 00:00:06.066
盯着Optimus机器人

00:00:06.100 --> 00:00:08.400
什么时候能全面进厂打螺丝

00:00:08.666 --> 00:00:11.166
资本市场的目光永远追逐着

00:00:11.166 --> 00:00:13.700
带轮子和带腿的工业奇迹

00:00:14.166 --> 00:00:16.966
却完全漏掉了一个最致命的细节

00:00:17.733 --> 00:00:19.866
支撑特斯拉下一个十年核心

00:00:19.866 --> 00:00:22.400
爆发力的根本不是这些到处跑的

00:00:22.400 --> 00:00:23.100
硬件

00:00:23.100 --> 00:00:26.666
而是一个即将长在千家万户墙上

00:00:26.666 --> 00:00:29.000
或者直接扔在荒地里的铁疙瘩

00:00:29.166 --> 00:00:31.666
这才是那个出乎所有人意料

00:00:32.500 --> 00:00:33.900
连华尔街分析师都

00:00:33.900 --> 00:00:35.700
还没有完全看懂的底牌

00:00:35.800 --> 00:00:37.166
要看懂这个布局

00:00:37.400 --> 00:00:40.466
得先回到2026年6月18日

00:00:40.800 --> 00:00:44.000
这一天美国专利商标局的数据库里

00:00:44.133 --> 00:00:45.600
悄悄多出了一份由

00:00:45.600 --> 00:00:47.666
特斯拉提交的商标申请

00:00:47.766 --> 00:00:49.600
商标名称叫Megapod

00:00:49.800 --> 00:00:52.166
序列号98993717

00:00:52.266 --> 00:00:54.966
官方对这个商标地描述非常直白

00:00:55.566 --> 00:00:57.300
用于人工智能计算的

00:00:57.300 --> 00:00:59.533
模块化数据中心硬件系统

00:00:59.766 --> 00:01:01.200
翻译成大白话

00:01:01.200 --> 00:01:04.266
这是一个把服务器AI处理硬件

00:01:04.266 --> 00:01:08.000
网络交换机配电模块和液冷系统

00:01:08.000 --> 00:01:10.533
全部塞进一个大箱子里的交钥匙

00:01:10.533 --> 00:01:11.466
算力中心

00:01:11.800 --> 00:01:14.733
只要把它用拖车拉到空地上接上电

00:01:14.800 --> 00:01:17.733
连上网它就能立刻开始跑AI模型

00:01:17.933 --> 00:01:19.933
整个产品就是这么简单粗暴

00:01:20.600 --> 00:01:22.800
目前这个Megapod还买不到

00:01:22.800 --> 00:01:24.333
也没有公开定价

00:01:24.466 --> 00:01:27.133
甚至连正式的发布日期都没有

00:01:27.200 --> 00:01:29.400
法律上这叫意向使用申请

00:01:29.700 --> 00:01:31.800
也就是先把坑占住

00:01:32.133 --> 00:01:34.266
但这绝不是什么防御性专利

00:01:34.400 --> 00:01:36.200
而是特斯拉商业模式

00:01:36.200 --> 00:01:38.533
发生根本性翻转的发令枪

00:01:38.733 --> 00:01:41.266
商业世界里有一个非常残酷的逻辑

00:01:41.466 --> 00:01:44.000
你到底是给别人交房租的佃户

00:01:44.133 --> 00:01:45.800
还是收房租的地主

00:01:46.100 --> 00:01:48.000
放在算力市场也是一样

00:01:48.466 --> 00:01:49.966
特斯拉现在的身份

00:01:50.066 --> 00:01:52.100
是一个超级算力买家

00:01:52.200 --> 00:01:54.133
他们在德州奥斯丁搞的那个

00:01:54.133 --> 00:01:57.266
名叫Cortex的巨型AI训练集群

00:01:57.566 --> 00:02:00.766
里面塞了将近67,000张英伟达的GPU

00:02:00.800 --> 00:02:02.933
这些硅片全是黄仁勋的

00:02:03.000 --> 00:02:04.066
特斯拉只是在

00:02:04.066 --> 00:02:06.400
老老实实的给英伟达写支票

00:02:06.533 --> 00:02:09.000
和市场上其他疯狂抢夺算力

00:02:09.000 --> 00:02:11.100
的科技大厂没有任何区别

00:02:11.100 --> 00:02:12.933
但是Megapod一旦落地

00:02:13.366 --> 00:02:15.366
这个身份就彻底反转了

00:02:15.400 --> 00:02:18.200
特斯拉将直接变成一个算力卖家

00:02:18.366 --> 00:02:21.533
这就好比以前是到处租房子办公

00:02:21.733 --> 00:02:24.200
现在直接把整栋写字楼买下来

00:02:24.200 --> 00:02:27.133
还要把多余的工位租给别人赚租金

00:02:27.466 --> 00:02:29.766
这种身份转换才是真正决定

00:02:29.766 --> 00:02:32.533
一家企业市盈率天花板的核心

00:02:32.700 --> 00:02:35.100
为什么说其他企业做不成这件事

00:02:35.266 --> 00:02:38.400
市面上难道缺想卖AI硬件的公司吗

00:02:38.533 --> 00:02:39.466
完全不缺

00:02:40.133 --> 00:02:42.400
但算力硬件早就不是拼凑

00:02:42.400 --> 00:02:44.566
几个零件就能卖钱的时代了

00:02:44.766 --> 00:02:47.266
这是一个残酷的重资产游戏

00:02:47.533 --> 00:02:49.333
Megapod之所以可怕

00:02:49.466 --> 00:02:51.366
是因为特斯拉在一家公司

00:02:51.366 --> 00:02:54.066
内部硬生生打通了5个几乎

00:02:54.066 --> 00:02:56.700
没有人能同时掌控的底层环节

00:02:56.900 --> 00:02:59.733
只要这五层护城河叠加在一起

00:03:00.133 --> 00:03:01.700
整个商业逻辑就会

00:03:01.700 --> 00:03:03.533
发生恐怖的化学反应

00:03:03.600 --> 00:03:04.766
先看第一层

00:03:04.766 --> 00:03:05.800
底层硅片

00:03:06.500 --> 00:03:08.733
特斯拉自己下场做AI芯片

00:03:08.733 --> 00:03:09.966
早就不是新闻

00:03:10.066 --> 00:03:11.366
最新的AI5

00:03:11.400 --> 00:03:13.200
也就是之前的Hardware5

00:03:13.533 --> 00:03:16.666
在2026年4月就已经完成了流片

00:03:16.933 --> 00:03:19.933
流片的意思就是设计图纸彻底定稿

00:03:20.266 --> 00:03:23.366
已经发给晶圆厂去真正开模制造了

00:03:23.400 --> 00:03:25.600
按照马斯克一贯的风格

00:03:26.266 --> 00:03:28.366
这比原计划晚了大概两年

00:03:28.700 --> 00:03:30.133
但重点不在这

00:03:30.200 --> 00:03:32.266
重点在于这颗芯片的定位

00:03:32.333 --> 00:03:35.166
官方对AI5的定义是针对边缘

00:03:35.166 --> 00:03:37.366
计算打造的最强推理芯片

00:03:37.400 --> 00:03:39.866
这里有两个词必须拆解清楚

00:03:40.166 --> 00:03:42.500
因为他们直接决定了Megapod未来

00:03:42.500 --> 00:03:45.900
的生杀大权推理和边缘计算

00:03:46.000 --> 00:03:48.766
现在市场上最热闹的地方是训练

00:03:48.966 --> 00:03:52.133
不管是GPT5还是马斯克自己的Grok

00:03:52.900 --> 00:03:55.100
训练模型就像是盖一所大学

00:03:55.133 --> 00:03:57.333
你需要把几万张最顶级的

00:03:57.333 --> 00:03:59.733
GPU堆在一个巨型仓库里

00:03:59.933 --> 00:04:01.466
耗费几个月的时间

00:04:01.500 --> 00:04:02.800
烧掉海量的电

00:04:02.933 --> 00:04:06.000
让AI去学习世界上所有的知识

00:04:06.500 --> 00:04:07.733
这个过程昂贵

00:04:07.800 --> 00:04:10.000
但是大学盖好之后呢

00:04:10.066 --> 00:04:11.266
AI毕业了

00:04:11.266 --> 00:04:12.700
要开始干活了

00:04:12.766 --> 00:04:14.166
你每次打开手机问

00:04:14.166 --> 00:04:15.766
聊天机器人一个问题

00:04:15.900 --> 00:04:17.566
或者自动驾驶汽车在

00:04:17.566 --> 00:04:19.666
路口决定是刹车还是转弯

00:04:19.800 --> 00:04:21.000
这都叫推理

00:04:21.300 --> 00:04:22.800
训练是一次性的

00:04:22.900 --> 00:04:24.566
或者说是阶段性的

00:04:24.966 --> 00:04:27.733
但推理是每分每秒都在发生的

00:04:28.200 --> 00:04:30.166
每天会发生几十亿次

00:04:30.266 --> 00:04:31.533
永远不会停止

00:04:31.800 --> 00:04:34.533
真正的海量需求和持续的现金流

00:04:34.666 --> 00:04:36.500
全部藏在推理环节

00:04:36.600 --> 00:04:38.666
而边缘计算更好理解

00:04:38.766 --> 00:04:40.466
现在的算力高度集中在

00:04:40.466 --> 00:04:42.366
几个巨型数据中心里

00:04:42.500 --> 00:04:44.866
数据要通过光缆传到云端

00:04:44.966 --> 00:04:46.700
算完了再传回来

00:04:46.700 --> 00:04:47.600
这有延迟

00:04:47.600 --> 00:04:49.133
而且受制于网络

00:04:49.933 --> 00:04:51.933
边缘计算就是把算力直接扔

00:04:51.933 --> 00:04:54.166
到离数据产生最近的地方

00:04:54.366 --> 00:04:55.666
比如你的车里

00:04:55.666 --> 00:04:58.066
比如超充站的充电桩旁边

00:04:58.100 --> 00:04:59.400
比如Megapod里

00:04:59.533 --> 00:05:02.900
AI5芯片的功耗大概只有250瓦

00:05:03.000 --> 00:05:04.166
这是什么概念

00:05:04.566 --> 00:05:05.900
这就相当于两三个

00:05:05.900 --> 00:05:07.900
老式白炽灯泡的耗电量

00:05:08.100 --> 00:05:10.166
用这种极低功耗的芯片去

00:05:10.166 --> 00:05:12.266
铺开海量的边缘推理节点

00:05:12.300 --> 00:05:14.933
是Megapod能够存活的物理基础

00:05:15.100 --> 00:05:16.333
紧接着是第二层

00:05:16.333 --> 00:05:18.933
也是华尔街那帮穿西装的分析师

00:05:18.933 --> 00:05:22.300
最容易选择性无视的一块资产能源

00:05:23.100 --> 00:05:24.866
现在的AI算力遇到了一个

00:05:24.866 --> 00:05:26.500
物理学层面的死胡同

00:05:26.600 --> 00:05:27.800
电不够用了

00:05:27.866 --> 00:05:30.200
北美和欧洲的电网根本承载不了

00:05:30.200 --> 00:05:32.866
新建巨型数据中心的用电需求

00:05:33.133 --> 00:05:34.733
很多地方甚至要排队

00:05:34.733 --> 00:05:36.966
好几年才能拿到并网许可

00:05:37.066 --> 00:05:39.266
没有电再先进的英伟达

00:05:39.266 --> 00:05:40.966
显卡也就是一堆废铁

00:05:41.166 --> 00:05:42.800
而特斯拉手握着另一张

00:05:42.800 --> 00:05:45.900
王牌Tesla energy能源部门

00:05:46.200 --> 00:05:48.400
无论是工业级的Megapack

00:05:48.666 --> 00:05:50.400
还是家用版的Powerwall

00:05:50.900 --> 00:05:52.700
特斯拉已经是全球最大

00:05:52.700 --> 00:05:54.966
的储能设备部署商之一

00:05:55.066 --> 00:05:56.600
2026年6月底

00:05:56.766 --> 00:05:58.700
他们刚刚和net power签了

00:05:58.700 --> 00:06:00.400
一个夸张的对赌协议

00:06:00.566 --> 00:06:02.566
要在意大利和英国部署

00:06:02.566 --> 00:06:05.500
25吉瓦时的Megapack储能系统

00:06:05.566 --> 00:06:07.466
这仅仅是第一阶段

00:06:07.866 --> 00:06:09.066
整个项目的全生命

00:06:09.066 --> 00:06:11.700
周期价值超过150亿美元

00:06:11.966 --> 00:06:14.600
总规模要干到100吉瓦时以上

00:06:14.866 --> 00:06:15.766
这意味着什么

00:06:15.933 --> 00:06:18.100
意味着当其他科技巨头还在为了

00:06:18.100 --> 00:06:21.100
给数据中心找电而急得团团转

00:06:21.266 --> 00:06:24.066
甚至要去跟核电站签长约的时候

00:06:24.200 --> 00:06:25.400
特斯拉自己就是

00:06:25.400 --> 00:06:27.166
那个建电池水库的人

00:06:27.166 --> 00:06:29.766
把AI 5芯片放进Megapod

00:06:30.166 --> 00:06:33.266
旁边直接挂上自家的Megapack储能柜

00:06:33.700 --> 00:06:36.333
白天用太阳能或者谷电储能

00:06:36.400 --> 00:06:38.300
全天候给算力供电

00:06:38.700 --> 00:06:40.800
特斯拉在物理层面上直接绕开

00:06:40.800 --> 00:06:43.366
了传统电网对AI发展的死锁

00:06:43.600 --> 00:06:45.166
然后再看第三层

00:06:45.400 --> 00:06:46.866
热管理与冷却

00:06:47.166 --> 00:06:49.000
听起来这玩意很枯燥

00:06:49.200 --> 00:06:51.000
但懂行的人都知道

00:06:51.266 --> 00:06:53.200
散热才是目前限制AI

00:06:53.200 --> 00:06:55.066
算力密度的真正瓶颈

00:06:55.466 --> 00:06:57.366
当几百个高功率芯片挤在

00:06:57.366 --> 00:06:59.666
一个机柜里满负荷运转时

00:06:59.800 --> 00:07:02.000
产生的热量是毁灭性的

00:07:02.000 --> 00:07:03.333
这也是为什么那么多

00:07:03.333 --> 00:07:05.500
数据中心非得建在北极圈

00:07:05.500 --> 00:07:08.133
边缘或者冰冷的大河旁边

00:07:08.300 --> 00:07:10.566
特斯拉造了15年的电动车

00:07:11.400 --> 00:07:14.100
从最早的Roadster到cybertruck

00:07:14.366 --> 00:07:16.700
电动车最核心的技术难点之一

00:07:16.700 --> 00:07:19.366
就是电池包和电机的热管理

00:07:19.533 --> 00:07:22.266
他们早就把液冷技术热泵系统和

00:07:22.266 --> 00:07:24.900
复杂的八通阀玩的出神入化了

00:07:24.900 --> 00:07:28.366
在Megapod商标申请文件里

00:07:28.900 --> 00:07:30.866
冷却系统被单独拿出来

00:07:30.866 --> 00:07:32.800
作为核心模块进行了强调

00:07:32.933 --> 00:07:35.700
这说明在特斯拉的内部架构里

00:07:35.933 --> 00:07:38.466
散热不是算力硬件的附属品

00:07:38.500 --> 00:07:41.566
而是跟芯片同等重要的一级子系统

00:07:41.666 --> 00:07:43.466
这前三层自己设计

00:07:43.466 --> 00:07:45.366
的低功耗推理芯片

00:07:45.600 --> 00:07:48.066
自带的工业级储能供电系统

00:07:48.400 --> 00:07:51.500
以及降维打击的车规级热管理技术

00:07:51.700 --> 00:07:53.300
已经把Megapod的硬件

00:07:53.300 --> 00:07:55.000
骨架完全立起来了

00:07:55.066 --> 00:07:56.766
但这只是冰山一角

00:07:56.966 --> 00:07:59.700
接下来的东西才是真正颠覆

00:07:59.700 --> 00:08:02.000
整个半导体产业链供应链

00:08:02.466 --> 00:08:04.200
甚至要把整个AI算力

00:08:04.200 --> 00:08:05.700
市场掀翻的底牌

00:08:05.900 --> 00:08:07.333
芯片行业里有一个

00:08:07.333 --> 00:08:08.800
大家都知道的秘密

00:08:08.900 --> 00:08:11.166
不管是不可一世的NVIDIA

00:08:11.166 --> 00:08:13.100
还是市值飞天的apple

00:08:13.200 --> 00:08:15.533
他们其实自己都不生产芯片

00:08:15.866 --> 00:08:17.966
这些很多公司把图纸画好之后

00:08:17.966 --> 00:08:19.333
必须要把数据打包

00:08:19.333 --> 00:08:21.100
发给台积电去代工

00:08:21.200 --> 00:08:24.066
台积电在台湾或者美国的晶圆厂里

00:08:24.333 --> 00:08:25.500
用几十层楼高的

00:08:25.500 --> 00:08:27.966
光刻机把电路刻在硅片上

00:08:28.100 --> 00:08:28.800
也就是说

00:08:28.800 --> 00:08:31.500
全科技界的命脉其实都掐在

00:08:31.500 --> 00:08:33.666
极少数几家代工厂的手里

00:08:33.733 --> 00:08:35.366
马斯克显然极度厌恶

00:08:35.366 --> 00:08:37.933
这种被别人卡脖子的状态

00:08:38.100 --> 00:08:40.466
于是在2026年3月

00:08:40.800 --> 00:08:44.133
特斯拉联合Spacex和Xai共同宣布

00:08:44.133 --> 00:08:46.266
了一项听起来疯狂的计划

00:08:46.466 --> 00:08:48.266
在德州建设一座属于

00:08:48.266 --> 00:08:50.200
他们自己的芯片制造厂

00:08:50.533 --> 00:08:52.133
名字叫Terrafab

00:08:52.200 --> 00:08:54.200
这个工厂的目标是实现每年

00:08:54.200 --> 00:08:57.200
超过一太瓦的AI计算芯片产能

00:08:57.333 --> 00:09:00.266
甚至连Intel在后期也加入

00:09:00.266 --> 00:09:02.133
到了这个项目的合作中

00:09:02.266 --> 00:09:04.566
虽然这是一个指向2027年

00:09:04.566 --> 00:09:06.700
甚至更远未来的长期工程

00:09:07.133 --> 00:09:08.366
中间也大概率会

00:09:08.366 --> 00:09:10.133
经历马斯克式的延期

00:09:10.300 --> 00:09:11.733
但这个动作背后的

00:09:11.733 --> 00:09:13.333
野心已经昭然若揭

00:09:13.866 --> 00:09:15.800
特斯拉不仅要设计芯片

00:09:15.900 --> 00:09:16.900
使用芯片

00:09:17.266 --> 00:09:18.700
它还要自己盖工厂

00:09:18.700 --> 00:09:20.066
把芯片生出来

00:09:20.066 --> 00:09:21.533
有了硬件和工厂

00:09:21.700 --> 00:09:23.166
还差最后一口气

00:09:23.400 --> 00:09:24.600
那就是第五层

00:09:24.600 --> 00:09:26.133
顶层的AI模型

00:09:26.400 --> 00:09:28.366
光有铁疙瘩和芯片没用

00:09:28.366 --> 00:09:29.533
你得有灵魂

00:09:29.566 --> 00:09:33.000
而马斯克通过Xai手里的Grok模型

00:09:33.333 --> 00:09:34.766
以及特斯拉汽车里

00:09:34.766 --> 00:09:36.666
跑的FSD神经网络

00:09:37.166 --> 00:09:39.200
已经拥有了业内最顶尖的

00:09:39.200 --> 00:09:41.533
底层算法和端到端模型

00:09:41.600 --> 00:09:43.400
这意味着特斯拉根本不需要

00:09:43.400 --> 00:09:45.866
去向别的公司租用AI大脑

00:09:46.333 --> 00:09:48.600
他们自己就是大脑的生产者

00:09:48.666 --> 00:09:50.566
把这五层堆在一起看

00:09:50.666 --> 00:09:53.900
自研芯片自有能源车规级

00:09:53.900 --> 00:09:57.400
冷却自主晶圆厂自主大模型

00:09:57.400 --> 00:09:59.466
这五个看似不相关的业务

00:09:59.566 --> 00:10:02.566
在Megapod这个盒子里完成了合体

00:10:02.766 --> 00:10:04.300
我们可以拿现在市场上

00:10:04.300 --> 00:10:07.200
风头最劲的Nvidia来做个对比

00:10:07.366 --> 00:10:10.100
Nvidia现在确实卖类似的组合产品

00:10:10.666 --> 00:10:14.333
他们有一款叫GB200NVL 72的机架

00:10:14.400 --> 00:10:17.333
把72张顶级GPU用复杂的

00:10:17.333 --> 00:10:18.933
液冷管路连在一起

00:10:19.100 --> 00:10:21.300
组装成一个巨大的黑匣子

00:10:21.500 --> 00:10:23.800
只要买家把它推到数据中心里

00:10:23.800 --> 00:10:25.300
就能开机运行

00:10:25.466 --> 00:10:28.300
看起来和Megapod是一类东西对吧

00:10:28.300 --> 00:10:30.100
但本质上完全不同

00:10:30.366 --> 00:10:32.700
Nvidia卖完这个机架之后

00:10:32.866 --> 00:10:34.600
他的工作就结束了

00:10:34.666 --> 00:10:36.766
买家为了让这个机架转起来

00:10:37.133 --> 00:10:39.366
得去找当地的电力公司买电

00:10:39.733 --> 00:10:41.800
得去台积电排队抢产能

00:10:41.900 --> 00:10:43.533
还得去找第三方软件

00:10:43.533 --> 00:10:45.733
公司买大模型来跑业务

00:10:45.900 --> 00:10:48.600
NVIDIA只占了整个链条里

00:10:48.766 --> 00:10:51.066
设计芯片这一个环节

00:10:51.300 --> 00:10:52.333
它是专注

00:10:52.566 --> 00:10:54.466
也确实赚到了大钱

00:10:54.466 --> 00:10:56.933
但它控不住上下游的成本

00:10:57.166 --> 00:10:59.000
而特斯拉是在控全栈

00:10:59.166 --> 00:11:01.700
当Nvidia需要去租晶圆厂

00:11:01.700 --> 00:11:04.600
找电力公司买冷却方案的时候

00:11:04.866 --> 00:11:07.800
特斯拉的每一层成本全都是内部价

00:11:07.900 --> 00:11:09.366
在商业竞争里

00:11:09.466 --> 00:11:11.733
控制了每一层供应链的成本

00:11:12.000 --> 00:11:14.700
就等于控制了最终的定价权

00:11:14.766 --> 00:11:16.800
而且这套算力变现的逻辑

00:11:17.066 --> 00:11:18.900
马斯克不仅想好了

00:11:18.966 --> 00:11:20.933
其实已经偷偷跑通了

00:11:20.966 --> 00:11:25.066
很多人习惯把特斯拉Spacex  XAI

00:11:25.166 --> 00:11:27.300
当成几家独立的公司来看

00:11:27.300 --> 00:11:29.066
但在算力这个维度上

00:11:29.100 --> 00:11:30.800
他们早就不分彼此了

00:11:31.000 --> 00:11:33.400
马斯克旗下现在最恐怖的算力

00:11:33.400 --> 00:11:37.533
怪兽是XAI在孟菲斯建立的那个

00:11:37.533 --> 00:11:40.600
名叫Colossus的超级计算机集群

00:11:40.900 --> 00:11:43.100
现在这个集群不仅在训练Grok

00:11:43.366 --> 00:11:44.466
它已经开始悄悄

00:11:44.466 --> 00:11:46.366
向外拓展二房东业务

00:11:46.500 --> 00:11:48.166
把闲置的算力租给

00:11:48.166 --> 00:11:50.066
其他顶尖的AI实验室

00:11:50.400 --> 00:11:53.100
目前行业内最大的大模型独角兽

00:11:53.100 --> 00:11:56.300
之一Anthropic每个月都在向马斯克

00:11:56.300 --> 00:11:58.900
的算力集群支付惊人的账单

00:11:59.100 --> 00:12:01.866
虽然外界传闻的数字各有出入

00:12:02.266 --> 00:12:05.000
但根据行业内部知情人士的测算

00:12:05.066 --> 00:12:07.133
这笔算力租赁合同的全

00:12:07.133 --> 00:12:09.333
生命周期价值至少在

00:12:09.333 --> 00:12:12.133
几十亿甚至上百亿美元的规模

00:12:12.300 --> 00:12:14.533
连Google这样的老牌巨头

00:12:15.000 --> 00:12:17.133
也在通过类似的管道购买

00:12:17.133 --> 00:12:19.500
马斯克体系下的高密度算力

00:12:19.600 --> 00:12:22.266
这已经不是一个PPT上的构想了

00:12:22.266 --> 00:12:24.566
马斯克在用实际行动证明

00:12:24.733 --> 00:12:25.933
盖好计算机

00:12:26.000 --> 00:12:28.733
把算力像公寓一样出租给别人

00:12:29.100 --> 00:12:30.766
每个月躺着收几个亿

00:12:30.766 --> 00:12:32.533
甚至十几个亿的租金

00:12:32.700 --> 00:12:35.966
是一条已经走通的超级现金流通道

00:12:36.100 --> 00:12:38.933
而Megapod就是把这种原本需要

00:12:38.933 --> 00:12:41.533
几万平米厂房才能塞下的超级

00:12:41.533 --> 00:12:44.600
算力压缩成一个一个标准模块

00:12:44.766 --> 00:12:46.666
以前别人找你租算力

00:12:46.766 --> 00:12:48.800
数据得走网路传过来

00:12:49.300 --> 00:12:50.733
现在有了Megapod

00:12:50.733 --> 00:12:52.900
特斯拉可以直接把一箱一箱的

00:12:52.900 --> 00:12:55.400
算力硬件运到买家的家门口

00:12:55.500 --> 00:12:57.800
甚至扔在工厂的杂物间里

00:12:58.000 --> 00:12:58.866
到这一步

00:12:58.933 --> 00:13:01.500
整个工业级或者说企业级的

00:13:01.500 --> 00:13:04.066
算力闭环已经非常清晰了

00:13:04.100 --> 00:13:06.300
但如果特斯拉的野心仅仅

00:13:06.300 --> 00:13:08.966
停留在卖给企业当b端服务器

00:13:09.133 --> 00:13:10.800
那他就太小看马斯克

00:13:10.800 --> 00:13:12.533
的万物互联思维了

00:13:12.733 --> 00:13:14.200
在马斯克之前的公开

00:13:14.200 --> 00:13:15.966
演讲和内部访谈中

00:13:16.066 --> 00:13:18.733
他反复提到过几个非常古怪的词

00:13:18.766 --> 00:13:20.733
比如分布式边缘推理

00:13:20.766 --> 00:13:22.766
还有车辆版的AWS

00:13:22.933 --> 00:13:24.766
他的原话大致是这样的

00:13:24.900 --> 00:13:26.466
现在全球有几百万辆

00:13:26.466 --> 00:13:28.166
特斯拉行驶在路上

00:13:28.266 --> 00:13:29.866
或者停在车库里

00:13:30.000 --> 00:13:31.133
这些车上都搭载着

00:13:31.133 --> 00:13:32.600
强大的计算机硬件

00:13:32.666 --> 00:13:34.866
HW4或者未来的AI5

00:13:34.900 --> 00:13:37.000
当这些车主在晚上睡觉

00:13:37.100 --> 00:13:38.800
车子静止不动的时候

00:13:39.166 --> 00:13:41.766
这些芯片其实完全是闲置的

00:13:41.766 --> 00:13:43.900
如果把全美甚至全球

00:13:43.900 --> 00:13:46.866
几百万辆静止的特斯拉汽车的算力

00:13:46.933 --> 00:13:48.733
通过网络连成一片

00:13:48.933 --> 00:13:51.200
它就能瞬间组合出一个高达

00:13:51.200 --> 00:13:54.700
100吉瓦级别的超级分布式计算网络

00:13:54.866 --> 00:13:56.166
不需要建厂房

00:13:56.166 --> 00:13:57.266
不需要买地

00:13:57.566 --> 00:13:59.766
几百万台移动的超级计算机

00:13:59.766 --> 00:14:02.300
早就在消费者的车库里待命了

00:14:02.400 --> 00:14:03.866
顺着这个分布式算力

00:14:03.866 --> 00:14:05.800
的逻辑再往前走一步

00:14:06.000 --> 00:14:07.666
就会碰到那个真正能

00:14:07.666 --> 00:14:09.600
把每个普通人炸翻的

00:14:09.733 --> 00:14:12.500
出乎所有人意料的家用产品形态

00:14:12.600 --> 00:14:13.533
这个东西

00:14:13.733 --> 00:14:15.133
我们暂且可以把它

00:14:15.133 --> 00:14:17.400
称作家用版算力中心

00:14:17.500 --> 00:14:19.133
其实你根本不需要去

00:14:19.133 --> 00:14:20.866
凭空想象它长什么样

00:14:21.333 --> 00:14:23.266
因为它的硬件外壳和基础

00:14:23.266 --> 00:14:26.133
电池架构早就已经挂在全球

00:14:26.133 --> 00:14:28.400
几十万户家庭的外墙上了

00:14:28.400 --> 00:14:30.533
那就是Tesla energy最核心的

00:14:30.533 --> 00:14:33.300
明星单品Powerwall储能电池

00:14:33.466 --> 00:14:36.166
现在的Powerwall在普通人眼里

00:14:36.200 --> 00:14:38.600
就是一个挂在墙上的大充电宝

00:14:38.933 --> 00:14:41.566
白天他把屋顶太阳能板发出来的电

00:14:41.766 --> 00:14:44.400
或者电网里便宜的谷电存起来

00:14:44.933 --> 00:14:48.100
晚上再放出来供家里吹空调看电视

00:14:48.533 --> 00:14:50.966
或者在停电的时候当个应急电源

00:14:51.100 --> 00:14:52.466
在商业模式上

00:14:52.666 --> 00:14:55.200
它扮演的是一个纯粹的省钱工具

00:14:55.800 --> 00:14:58.533
一个被动的基本公用事业硬件

00:14:58.666 --> 00:14:59.766
但如果现在

00:14:59.933 --> 00:15:02.933
特斯拉把那一颗功耗只有250瓦

00:15:03.066 --> 00:15:04.966
但在边缘推理层面上

00:15:04.966 --> 00:15:07.066
性能拉满的AI5芯片

00:15:07.166 --> 00:15:08.900
成排地塞进新一代

00:15:08.900 --> 00:15:10.533
Powerwall的机壳里呢

00:15:10.666 --> 00:15:12.966
这个原本只会死板存电的铁

00:15:12.966 --> 00:15:15.866
盒子Glance之间就完成了基因突变

00:15:16.000 --> 00:15:17.733
它直接从一个单纯的化学

00:15:17.733 --> 00:15:19.733
蓄电池变成了一台挂在你

00:15:19.733 --> 00:15:22.100
家外墙上的高密度低功耗

00:15:22.533 --> 00:15:24.266
自带全天候不间断电源

00:15:24.266 --> 00:15:26.766
的家庭AI超级计算机

00:15:26.933 --> 00:15:28.400
很多人一听到把AI

00:15:28.400 --> 00:15:30.266
服务器挂在自己家墙上

00:15:30.266 --> 00:15:31.733
第一个反应一定是

00:15:32.333 --> 00:15:33.800
这跟我有什么关系

00:15:33.933 --> 00:15:36.800
我平时也就用手机刷刷短视频

00:15:36.966 --> 00:15:39.966
顶多用聊天机器人写个工作汇报

00:15:40.200 --> 00:15:41.366
我为什么要在我

00:15:41.366 --> 00:15:43.533
家门口放一个算力中心

00:15:43.566 --> 00:15:45.300
这就是绝大多数人对

00:15:45.300 --> 00:15:47.000
未来AI时代的误判

00:15:47.133 --> 00:15:49.900
在马斯克和特斯拉的底层逻辑里

00:15:50.400 --> 00:15:52.600
未来的智能家居和个人生活

00:15:53.066 --> 00:15:55.000
绝对不是现在这种把所有

00:15:55.000 --> 00:15:57.700
数据都上传到云端的伪智能

00:15:57.766 --> 00:16:01.766
当真正的完全自动驾驶FSD全面普及

00:16:01.866 --> 00:16:04.266
当Optimus人形机器人

00:16:04.266 --> 00:16:06.100
开始走进千家万户

00:16:06.400 --> 00:16:09.366
帮你做饭洗衣服打扫卫生

00:16:09.466 --> 00:16:11.266
甚至照顾老人的时候

00:16:11.366 --> 00:16:13.366
本地算力的需求会呈现

00:16:13.366 --> 00:16:15.333
出一种指数级的爆发

00:16:15.500 --> 00:16:16.533
你想一下

00:16:16.600 --> 00:16:18.300
一个身高一米7

00:16:18.333 --> 00:16:19.733
体重100多斤

00:16:19.933 --> 00:16:21.966
浑身塞满了各种高精度

00:16:21.966 --> 00:16:24.700
执行器和摄像头的钢铁机器人

00:16:24.933 --> 00:16:27.266
在你的客厅和厨房里走来走去

00:16:27.366 --> 00:16:29.300
它要实时识别你家地板上

00:16:29.300 --> 00:16:31.000
有没有掉落的乐高积木

00:16:31.133 --> 00:16:32.500
要判断锅里的汤

00:16:32.500 --> 00:16:34.100
是不是快要溢出来了

00:16:34.100 --> 00:16:35.300
还要听懂你带有

00:16:35.300 --> 00:16:36.966
地方口音的口头指令

00:16:37.100 --> 00:16:40.566
这中间产生的视觉数据和控制代码

00:16:40.866 --> 00:16:42.733
是恐怖的天量信息

00:16:42.933 --> 00:16:45.133
如果这些数据全部要通过你

00:16:45.133 --> 00:16:47.333
家的宽带网路上传到

00:16:47.333 --> 00:16:50.333
几千公里外的特斯拉云端数据中心

00:16:50.466 --> 00:16:53.266
等云端的超级计算机算完了

00:16:53.666 --> 00:16:56.366
再 把控制指令传回机器人的大脑

00:16:56.400 --> 00:16:57.733
这里面带来的延迟

00:16:57.733 --> 00:16:59.800
是根本无法接受的

00:16:59.900 --> 00:17:01.866
哪怕只有半秒钟的延迟

00:17:02.266 --> 00:17:03.866
机器人在切菜的时候

00:17:03.866 --> 00:17:05.900
可能就会切到自己的手指

00:17:06.066 --> 00:17:08.500
或者在端热汤的时候直接绊倒

00:17:08.600 --> 00:17:09.900
更不用说这里面还

00:17:09.900 --> 00:17:12.200
牵涉到致命的隐私问题

00:17:12.500 --> 00:17:14.733
没有任何一个正常人会愿意

00:17:14.733 --> 00:17:18.100
把自己家卧室客厅里24小时

00:17:18.100 --> 00:17:20.766
不间断的私密高清画面

00:17:20.966 --> 00:17:23.800
实时直播给科技大厂的云端服务器

00:17:23.933 --> 00:17:24.733
所以

00:17:24.866 --> 00:17:27.733
唯一的解法就是把算力做到边缘化

00:17:27.800 --> 00:17:29.066
做到本地化

00:17:29.133 --> 00:17:32.366
这个挂在外墙上的家用算力中心

00:17:32.466 --> 00:17:34.400
就是你整个家庭所有

00:17:34.400 --> 00:17:36.400
智能硬件的核心大脑

00:17:36.666 --> 00:17:38.066
它会用本地的

00:17:38.100 --> 00:17:40.166
绝对安全的神经网络

00:17:40.300 --> 00:17:43.366
去实时处理Optimus机器人

00:17:43.400 --> 00:17:46.266
特斯拉汽车以及家里所有

00:17:46.266 --> 00:17:48.266
智能家电的推理请求

00:17:48.366 --> 00:17:51.733
你的个人隐私数据家庭生活习惯

00:17:51.933 --> 00:17:53.666
甚至财产安全信息

00:17:53.933 --> 00:17:56.333
一比特都不会流出你家的大门

00:17:56.533 --> 00:17:58.866
它在物理层面上为你构筑了

00:17:58.866 --> 00:18:01.366
一道绝对安全的隐私防火墙

00:18:01.566 --> 00:18:03.333
但这还不是最绝的

00:18:03.333 --> 00:18:06.066
这个产品最让人拍案叫绝的地方

00:18:06.300 --> 00:18:08.500
在于它完美的利用了物理学上

00:18:08.500 --> 00:18:11.133
一个原本最让人头疼的副产品

00:18:11.466 --> 00:18:14.700
热量只要你用过笔记本电脑打游戏

00:18:14.800 --> 00:18:16.200
或者把手机插在

00:18:16.200 --> 00:18:18.366
充电器上连续拍视频

00:18:18.533 --> 00:18:21.733
你一定会发现设备会变得非常烫手

00:18:21.766 --> 00:18:23.466
这是最基本的物理定律

00:18:23.466 --> 00:18:24.700
叫能量守恒

00:18:24.900 --> 00:18:26.366
任何计算机在运行

00:18:26.366 --> 00:18:28.366
代码处理数据的时候

00:18:28.933 --> 00:18:30.300
消耗的电能最终

00:18:30.300 --> 00:18:32.600
都会100%的转化成热量

00:18:32.700 --> 00:18:34.666
在传统的数据中心里

00:18:34.666 --> 00:18:37.666
这种热量是一场彻头彻尾的灾难

00:18:37.866 --> 00:18:39.500
为了把这些芯片产生

00:18:39.500 --> 00:18:41.333
的滚滚热浪排出去

00:18:41.733 --> 00:18:44.000
科技公司每年要花费几十个亿

00:18:44.000 --> 00:18:46.466
的电费去开工业级的大空调

00:18:46.666 --> 00:18:48.566
甚至要用昂贵的氟化液

00:18:48.566 --> 00:18:50.533
来做全面静默式液冷

00:18:50.766 --> 00:18:52.133
把大量的能源白白

00:18:52.133 --> 00:18:53.900
浪费在散热这件事上

00:18:53.966 --> 00:18:55.566
但是在家庭场景下

00:18:55.666 --> 00:18:57.300
热量可不是什么垃圾

00:18:57.800 --> 00:18:59.766
它是一笔巨大的生活开销

00:19:00.100 --> 00:19:03.200
每个家庭冬天要开地暖开暖气

00:19:03.333 --> 00:19:06.100
一年四季洗澡洗碗用

00:19:06.100 --> 00:19:09.133
洗碗机都需要消耗海量的热水

00:19:09.266 --> 00:19:11.266
特斯拉这个家用算力中心

00:19:11.666 --> 00:19:13.666
在设计之初就把热管理

00:19:13.666 --> 00:19:15.333
作为了一级核心模块

00:19:15.500 --> 00:19:18.766
当它在墙上全天候运行AI推理业务

00:19:19.266 --> 00:19:20.966
疯狂疯狂产生热量的时候

00:19:21.100 --> 00:19:22.933
这些废热不会被风扇

00:19:22.933 --> 00:19:25.066
直接吹进空气里浪费掉

00:19:25.100 --> 00:19:26.166
而是会通过一套

00:19:26.166 --> 00:19:28.100
精密的液冷循环管道

00:19:28.200 --> 00:19:29.700
直接接入你家的中央

00:19:29.700 --> 00:19:31.766
热水系统和暖气热泵里

00:19:31.933 --> 00:19:33.400
这种把算力的废热

00:19:33.400 --> 00:19:35.366
用来做民用供暖的技术

00:19:35.566 --> 00:19:38.566
在行业里其实已经有先驱在做了

00:19:38.566 --> 00:19:39.733
比如在英国

00:19:39.733 --> 00:19:42.000
有一家叫HITA的初创公司

00:19:42.200 --> 00:19:44.900
他们尝试把小型服务器直接螺栓

00:19:45.133 --> 00:19:47.666
固定在普通居民家的热水箱上

00:19:47.966 --> 00:19:50.100
服务器运行赚取算力费

00:19:50.100 --> 00:19:52.866
而它散发出来的废热硬生生为这些

00:19:52.866 --> 00:19:56.500
家庭提供了超过80%的日常热水需求

00:19:56.566 --> 00:19:58.066
在法国和德国

00:19:58.333 --> 00:19:59.333
这种设备有一个

00:19:59.333 --> 00:20:01.166
非常形象的学术名称

00:20:01.366 --> 00:20:02.733
叫数据火炉

00:20:02.933 --> 00:20:05.066
甚至连微软这样的巨头

00:20:05.133 --> 00:20:06.933
目前也在欧洲尝试把

00:20:06.933 --> 00:20:09.200
巨型数据中心的排气管道

00:20:09.400 --> 00:20:11.066
直接接入到当地小镇

00:20:11.066 --> 00:20:12.866
的市政供暖网络里

00:20:12.900 --> 00:20:14.500
而特斯拉在干什么

00:20:15.066 --> 00:20:16.766
他在把这项技术做成

00:20:16.766 --> 00:20:18.566
标准化的消费级商品

00:20:18.700 --> 00:20:20.366
特斯拉的车载热泵

00:20:20.366 --> 00:20:22.200
系统和八通阀技术

00:20:22.300 --> 00:20:24.000
在电动车行业里已经

00:20:24.000 --> 00:20:26.066
是公认的断层式领先

00:20:26.200 --> 00:20:28.300
他们完全有能力设计出一套

00:20:28.300 --> 00:20:30.600
高效的家庭微型液冷网络

00:20:30.900 --> 00:20:32.700
这意味着这个挂在墙上

00:20:32.700 --> 00:20:34.966
的箱子在疯狂帮你跑AI

00:20:35.200 --> 00:20:36.666
处理数据的同时

00:20:36.733 --> 00:20:38.933
它的排气孔和液冷管正在

00:20:38.933 --> 00:20:41.966
源源不断的为你家地暖提供热水

00:20:42.100 --> 00:20:45.400
为你家的浴室提供洗澡水在过去

00:20:45.866 --> 00:20:48.066
你过冬要给电力公司或者

00:20:48.066 --> 00:20:50.366
燃气公司交高额的取暖费

00:20:50.500 --> 00:20:52.900
现在这个算力盒子直接把你

00:20:52.900 --> 00:20:55.700
的取暖成本打到了接近于零

00:20:55.866 --> 00:20:57.766
如果故事到这里就结束了

00:20:57.766 --> 00:21:00.366
那它顶多算是一个设计精妙的

00:21:00.366 --> 00:21:03.766
把能源和算力跨界融合的环保家电

00:21:03.933 --> 00:21:04.966
它能帮你省钱

00:21:04.966 --> 00:21:06.766
但它还没办法帮你赚钱

00:21:06.866 --> 00:21:08.600
而马斯克商业帝国

00:21:08.600 --> 00:21:10.500
最恐怖的终极杀招

00:21:10.733 --> 00:21:13.200
永远是他的虚拟网路变现模式

00:21:13.300 --> 00:21:14.466
你必须注意到

00:21:14.733 --> 00:21:16.866
特斯拉在Tesla energy业务里

00:21:16.933 --> 00:21:19.366
已经跑通了一个叫虚拟电厂

00:21:19.566 --> 00:21:22.666
Virtual power plant VPP的财富密码

00:21:22.700 --> 00:21:24.166
在加州在德州

00:21:24.266 --> 00:21:26.400
很多买了Powerwall的车主都

00:21:26.400 --> 00:21:28.100
加入到了这个网络里

00:21:28.133 --> 00:21:29.333
当夏天的下午

00:21:29.333 --> 00:21:31.000
用电高峰期到来

00:21:31.400 --> 00:21:32.900
当地电网快要瘫痪

00:21:33.000 --> 00:21:35.566
电价飙升到几美元一度的时候

00:21:35.733 --> 00:21:38.300
特斯拉的后台系统就会通过算法

00:21:38.500 --> 00:21:40.466
瞬间调动成千上万个

00:21:40.466 --> 00:21:43.066
家庭Powerwall里的闲置电量

00:21:43.166 --> 00:21:44.866
反向输送给电网

00:21:44.966 --> 00:21:46.200
在这个过程中

00:21:46.266 --> 00:21:47.566
电网保住了

00:21:47.566 --> 00:21:49.400
特斯拉赚到了中介费

00:21:49.866 --> 00:21:51.666
而普通的家庭车主坐

00:21:51.666 --> 00:21:53.300
在家里什么都不用干

00:21:53.500 --> 00:21:55.366
账户里就会多出几十

00:21:55.366 --> 00:21:57.500
甚至几百美元的真金白银

00:21:57.700 --> 00:22:01.366
这就是典型的分布式网络借贷现在

00:22:01.766 --> 00:22:03.500
把这个模式原封不动

00:22:03.500 --> 00:22:05.466
的复制到算力市场上

00:22:05.500 --> 00:22:07.933
你家墙上的那个算力盒子

00:22:08.000 --> 00:22:09.366
虽然性能很强

00:22:09.366 --> 00:22:11.166
但你个人的家庭业务不

00:22:11.166 --> 00:22:13.366
可能24小时把它榨干

00:22:13.466 --> 00:22:14.966
当你在公司上班

00:22:14.966 --> 00:22:17.066
或者在半夜熟睡的时候

00:22:17.166 --> 00:22:18.800
你家的智能机器人

00:22:18.800 --> 00:22:20.666
躺在充电桩里休息

00:22:20.933 --> 00:22:23.800
你家的家庭算力中心有超过90%

00:22:23.800 --> 00:22:26.400
的计算资源是完全闲置的

00:22:26.466 --> 00:22:28.000
而在世界的另一端

00:22:28.466 --> 00:22:30.300
无数的AI创业公司

00:22:30.466 --> 00:22:32.300
好莱坞的特效工作室

00:22:32.533 --> 00:22:34.300
大学的科研实验室

00:22:34.466 --> 00:22:36.600
正在为了抢不到一张英伟达的

00:22:36.600 --> 00:22:39.466
显卡来跑数据而急得抓耳挠挠

00:22:39.766 --> 00:22:42.500
算力在21世纪的数字化社会里

00:22:42.600 --> 00:22:45.500
就是比石油还要硬通货的绝对资源

00:22:45.866 --> 00:22:48.566
这时候特斯拉的分布式算力

00:22:48.566 --> 00:22:50.266
网络就会瞬间启动

00:22:50.366 --> 00:22:52.533
通过遍布全球的高速网络

00:22:52.733 --> 00:22:54.533
特斯拉会把成千上万户

00:22:54.533 --> 00:22:57.333
家庭墙上闲置的AI5芯片

00:22:57.566 --> 00:22:59.300
虚拟化组合成一个漂浮在

00:22:59.300 --> 00:23:01.600
云端的规模恐怖的超级

00:23:01.600 --> 00:23:03.866
分布式训练与推理集群

00:23:04.100 --> 00:23:06.733
前一秒它还是你家的热水器加热源

00:23:07.066 --> 00:23:09.300
后一秒它就已经接到了一个来自

00:23:09.300 --> 00:23:12.400
硅谷AI公司的几十万次推理订单

00:23:12.700 --> 00:23:14.733
这些企业把钱付给特斯拉

00:23:14.966 --> 00:23:16.066
特斯拉扣除掉

00:23:16.066 --> 00:23:18.100
一部分平台运营费之后

00:23:18.200 --> 00:23:20.466
剩下的算力分成会直接打进

00:23:20.466 --> 00:23:22.733
你的特斯拉手机APP账户里

00:23:22.733 --> 00:23:25.966
这才是这个产品最内核的商业闭环

00:23:26.366 --> 00:23:28.366
你买了一个设备挂在墙上

00:23:28.400 --> 00:23:30.100
它用最便宜的谷电

00:23:30.100 --> 00:23:32.166
或者太阳能给自己充电

00:23:32.366 --> 00:23:34.666
它在本地用绝对安全的方式帮

00:23:34.666 --> 00:23:37.166
你控制着家里的机器人和汽车

00:23:37.333 --> 00:23:39.166
它产生的废热顺便帮你

00:23:39.166 --> 00:23:41.533
把洗澡水和地暖给烧了

00:23:41.533 --> 00:23:42.600
更疯狂的是

00:23:42.600 --> 00:23:45.066
在它闲置的每一分每一秒里

00:23:45.400 --> 00:23:46.900
他都在全世界的算力

00:23:46.900 --> 00:23:48.900
市场上帮你接单干活

00:23:49.133 --> 00:23:50.800
源源不断的把现金流

00:23:50.800 --> 00:23:52.333
塞进你的银行账户

00:23:52.466 --> 00:23:53.400
你的房子

00:23:53.400 --> 00:23:54.700
从人类历史诞生

00:23:54.700 --> 00:23:56.466
以来的上万年时间里

00:23:56.533 --> 00:23:58.400
永远是一个需要你每个月

00:23:58.400 --> 00:24:00.300
不停往里面掏物业费

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水电费燃气费的消费吞金兽

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而通过特斯拉这个出乎

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所有人意料的硬件切入

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它在物理层面上把你的住宅

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变成了一个能够自主造血

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自主盈利的分布式算力发电厂

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从一个默默无闻的

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Megapack工业商标申请

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到颠覆全球半导体

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供应链的Terrafab自研晶圆厂

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再到最终挂在

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千家万户墙上的家用算力炉

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马斯克在下一盘几乎没有人

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在同一个维度上的超级大棋

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当其他的科技巨头还在

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为了建一个传统的数据中心

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去到处找地找水找电

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跟当地政府扯皮排队的时候

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特斯拉已经利用它在汽车和能源

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领域积累了十几年的庞大消费级

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基建把算力这头巨兽

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化整为零的驯服在了

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每一个普通人的屋檐底下

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这根本不是一场关于谁

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的芯片跑分更快的游戏

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这是一场关于谁能把算力彻底

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融入到人类文明最基础的

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衣食住行和物理基建里的全面降维

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打击

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当这个时代真正来临的时候

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你衡量一个街区富有程度的标准

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可能不再是它停了多少辆豪车

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而是每一家外墙上那

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几台正在微微发热

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疯狂运转的特斯拉盒子