實際影片長度:18:34.000。原文、繁中、雙語可點擊句子跳轉影片。
0:00.000–0:06.060
zh从上个月就开始被炒作的GPT5.6系列模型
0:06.060–0:07.640
zh今天终于发布了
0:07.640–0:11.460
zh而且在TerminalBunch2.1这项基准测试中
0:11.460–0:13.500
zhGPT5.6Soul的得分
0:13.500–0:15.760
zh甚至超过了CloudMesas5模型
0:15.760–0:18.320
zh因为GPT5.6Soul这款模型
0:18.320–0:21.400
zh它在多项基准测试中的得分都相当不错
0:21.400–0:26.160
zh所以Anthoropic在今天甚至重置了CloudFable5的额度
0:26.160–0:28.980
zh好 本期视频就为大家深度测试
0:28.980–0:31.240
zhGPT5.6Soul这款模型
0:31.240–0:33.020
zh它在编程方面的能力
0:33.020–0:36.040
zh以及浏览器自动化等方面的能力到底如何
0:36.040–0:39.980
zh而且我在Codex中开发了一款非常复杂的
0:39.980–0:42.300
zh原生iOS被单词的APP
0:42.300–0:45.580
zh而且我还让它开发了一款侏罗级狩猎游戏
0:45.580–0:48.200
zh玩家可以操控坦克来狩猎恐龙
0:48.200–0:50.880
zh甚至可以打击天空中的飞碟
0:50.880–0:54.360
zh好 下面我们就开始深入测试
0:54.360–0:56.740
zhGPT5.6Soul这款模型
0:56.740–0:58.300
zh它的能力到底怎样
0:58.300–1:02.180
zh首先我们可以先在XDGPT网页版中进行测试
1:02.180–1:07.000
zh在XDGPT网页版中我们先询问一下它的知识库截止日期
1:07.000–1:10.320
zh并且为了验证它回答的知识截止日期是否正确
1:10.320–1:13.800
zh在这里我们还问它它知道的日本最新手相是谁
1:13.800–1:15.620
zh我们直接点击发送
1:15.620–1:19.300
zh这里它给出的回答是知识截止日期是2025年12月
1:19.300–1:21.880
zh然后这里是它回答的日本最新手相
1:21.880–1:23.080
zh这个是没问题的
1:23.080–1:25.920
zh这个知识截止日期还是非常新的
1:25.920–1:29.080
zh好 下面我们再用一个更加复杂的测试题
1:29.080–1:30.580
zh进行测试
1:30.580–1:33.100
zh要求用SVG画出下面的动画
1:33.100–1:36.520
zh并且要求是真正的动画效果而不是静止的图像
1:36.520–1:37.660
zh画一只几威鸟
1:37.660–1:38.600
zh一只肚子鸟
1:38.600–1:42.860
zh还有一只梯胡分别骑着自行车在土星环上进行比赛
1:42.860–1:45.940
zh在思考级别这里我们就选择extra high
1:45.940–1:49.040
zh然后发送用这道题来测试一下
1:49.040–1:50.940
zhGPT5.6送模型
1:50.940–1:54.320
zh它在SVG生成方面的能力是否有所提升
1:54.320–1:55.520
zh这里生成完成
1:55.520–1:57.260
zh下面我们看一下这个效果
1:57.260–1:58.240
zh这是土星
1:58.240–1:59.400
zh然后这是土星环
1:59.400–2:02.080
zh这里还有我们要求它生成的木星
2:02.080–2:03.360
zh太阳还有地球
2:03.360–2:04.800
zh这里还能看到火星
2:04.800–2:07.160
zh然后我们放大看一下具体细节
2:07.160–2:09.940
zh可以看到这只梯胡生成的是非常像的
2:09.940–2:13.460
zh而且他们骑自行车的动作都非常像
2:13.460–2:16.780
zh包括车轮转动以及车轮的转速
2:16.780–2:20.200
zh除了它画的这只几威鸟是倒着骑自行车的
2:20.200–2:21.700
zh因为几威鸟的嘴在前面
2:21.700–2:24.000
zh然后画的梯胡还有肚子鸟
2:24.000–2:26.020
zh总体来说还是比较不错的
2:26.020–2:28.800
zh但这个动画还是不如我们之前测试
2:28.800–2:31.440
zhCloudFibbo5的时候生成的效果要更好
2:31.440–2:34.260
zh但总体来说效果还是挺不错的
2:34.260–2:36.520
zh好下面我们再问一个之前测试
2:36.520–2:39.060
zhCloudFibbo5模型的时候用的测试题
2:39.060–2:42.320
zh要求他用svg画出如下动画场景
2:42.320–2:44.600
zh一名男性拉开复合弓并放键
2:44.600–2:46.480
zh要求给复合弓特写镜头
2:46.480–2:49.160
zh完美还原开弓和放键的瞬间
2:49.160–2:51.300
zh还要完美还原射出后的键
2:51.300–2:53.340
zh按抛物线射中原处把心
2:53.340–2:55.300
zh然后我们就点击发送
2:55.300–2:58.080
zh像这个测试题能够测试gbt5.6
2:58.080–2:58.840
zh塑舞模型
2:58.840–3:01.160
zh他对真实物理世界的理解
3:01.160–3:02.680
zh好这里非常搞笑的是
3:02.680–3:04.600
zh他直接为我们生成了一张图像
3:04.600–3:06.020
zh而不是生成的svg
3:06.020–3:07.680
zh然后紧接着我告诉他
3:07.680–3:09.860
zh让他用svg而不是用图像生成
3:09.860–3:12.640
zh然后紧接着他就用svg生成了动画
3:12.640–3:14.480
zh然后我们看一下效果
3:14.480–3:15.820
zh这里是一个特写镜头
3:15.820–3:17.140
zh这是在拉弓
3:17.140–3:18.020
zh然后放键
3:18.020–3:20.640
zh这个键按照这个泡物线
3:20.640–3:22.220
zh击中了这个靶心
3:22.220–3:25.700
zh但这里存在的问题就是这个复合弓
3:25.700–3:26.580
zh他拿反了
3:26.580–3:29.800
zh但总体来说这个拉弓的效果还是非常可以的
3:29.800–3:32.080
zh包括这个滑轮会跟着转动
3:32.080–3:33.680
zh在这里还给出进度条
3:33.680–3:35.380
zh但是跟cloud facebook5相比
3:35.380–3:37.580
zhgbt5.6画出的这个复合弓
3:37.580–3:39.480
zh弓片弯曲方向是反的
3:39.480–3:41.480
zh好下面我们继续加大难度
3:41.480–3:44.080
zh这次我们用一个更加复杂的
3:44.080–3:47.360
zh包含逻辑推理的测试题进行测试
3:47.360–3:48.320
zh为了凸显难度
3:48.320–3:52.240
zh我们还是让他用svg画出下面的这个步骤
3:52.240–3:53.280
zh下面的这个步骤
3:53.280–3:56.960
zh就是我在之前测试大模型逻辑推理能力的时候
3:56.960–3:59.640
zh设计了一个农夫过河的一个题目
3:59.640–4:05.560
zh我们就让gbt5.6用svg画出下面的这个过河步骤的动画
4:05.560–4:08.600
zh这个题目就是农夫带着老虎羊蛇
4:08.600–4:10.200
zh鸡还有苹果过河
4:10.200–4:12.640
zh然后一次只能在一样东西过河
4:12.640–4:14.800
zh在农夫不在的时候老虎会吃羊
4:14.800–4:17.240
zh如果鸡在的话会阻止老虎吃羊
4:17.240–4:18.360
zh然后蛇会吃鸡
4:18.360–4:19.360
zh如果老虎在的话
4:19.360–4:21.360
zh老虎会阻止蛇吃鸡
4:21.360–4:22.400
zh羊会吃苹果
4:22.400–4:23.400
zh如果蛇在的话
4:23.400–4:25.080
zh蛇会阻止羊吃苹果
4:25.080–4:26.680
zh因为在之前测试的时候
4:26.680–4:29.000
zh大模型会直接给出这个推理步骤
4:29.000–4:32.720
zh但这次我们让他用svg动画画出这个步骤
4:32.720–4:35.520
zh好这里他成功帮我们画出了这个svg
4:35.520–4:37.080
zh然后我们在本地打开
4:37.080–4:39.720
zh好可以看到农夫先带羊果河
4:39.720–4:41.280
zh然后他划船回去
4:41.280–4:43.120
zh好可以看到他划船回去
4:43.120–4:44.640
zh他的站姿是倒立的
4:44.640–4:45.880
zh这个是一个bug
4:45.880–4:47.720
zh然后他又带鸡回来
4:49.720–4:51.560
zh然后农夫又回去
4:51.560–4:56.800
zh然后农夫又带老虎过来
4:56.800–5:00.760
zh然后再回去
5:00.760–5:04.160
zh然后再带蛇过来
5:04.160–5:08.320
zh然后他再回去
5:08.320–5:13.160
zh这次带苹果过来
5:13.160–5:14.280
zh相近的话
5:14.280–5:18.880
zhgbt5.6就为我们画了一个非常复杂的svg动画
5:18.880–5:20.640
zh而且还包含逻辑推理
5:20.640–5:23.160
zh他画的这个动画是非常不错的
5:23.160–5:24.920
zh而且这里还写了目标案
5:24.920–5:25.880
zh还有出发案
5:25.880–5:28.880
zh然后在这个位置还会显示具体的步骤
5:28.880–5:31.840
zh在上面我们还可以看到这些漂浮的云
5:31.840–5:33.040
zh还有飞翔的鸟
5:33.040–5:33.840
zh还有太阳
5:33.840–5:35.040
zh还能看到树木
5:35.040–5:37.760
zh而且他画的这些动物都非常像
5:37.760–5:39.040
zh包括农夫的船
5:39.040–5:40.040
zh船桨还会动
5:40.040–5:41.160
zh然后唯一的bug
5:41.160–5:43.000
zh就是这个农夫在回去的时候
5:43.000–5:44.000
zh他是倒立的
5:44.000–5:46.000
zh除了这个微部主导的小bug
5:46.000–5:46.760
zh总体来说
5:46.760–5:49.080
zh这个svg动画画的是非常不错
5:49.080–5:49.560
zh
5:49.560–5:51.080
zh下面我们继续加大难度
5:51.080–5:53.160
zh这里我们让他来生成一个
5:53.160–5:54.280
zh波音747
5:54.280–5:56.240
zh周际版的三维模型
5:56.240–5:59.880
zh要求使用streetgs构建完整的3D场景
5:59.880–6:00.760
zh包含相机
6:00.760–6:01.800
zh灯光渲染器
6:01.800–6:02.600
zh飞机模型
6:02.600–6:03.480
zh包含机身机
6:03.480–6:04.520
zh一发动机等等
6:04.520–6:05.360
zh视角
6:05.360–6:06.800
zh包括外部的视角
6:06.800–6:08.160
zh还有机舱内的视角
6:08.160–6:09.600
zh然后我们就发送
6:09.600–6:10.080
zh
6:10.080–6:11.260
zh再等了几分钟之后
6:11.260–6:13.080
zh这里他帮我们创建完成
6:13.080–6:13.860
zh打开之后
6:13.860–6:14.700
zh我们就看到了
6:14.700–6:18.520
zh他帮我们创建的这个波音747的飞机模型
6:18.520–6:20.640
zh我们还可以进行放大查看
6:20.640–6:21.840
zh查看这些细节
6:21.840–6:23.560
zh
6:23.560–6:25.860
zh可以看到这个效果实现的非常不错
6:25.860–6:28.440
zh我们可以360度去旋转
6:28.440–6:30.500
zh来查看这个飞机的模型
6:30.500–6:33.400
zh而且他还支持进入机舱
6:33.400–6:34.820
zh查看内部视角
6:34.820–6:36.960
zh我们点击进入机舱
6:36.960–6:39.660
zh然后我们可以切换角度进行查看
6:39.660–6:41.900
zh我们还可以进行移动
6:41.900–6:42.920
zh还可以继续移动
6:42.920–6:45.000
zh他实现的这个走道过于狭窄
6:45.000–6:46.040
zh但从侧面看
6:46.040–6:47.860
zh整体效果是比较不错的
6:47.860–6:51.220
zh他实现了这个波音747飞机的3D模型
6:51.220–6:53.220
zh总体来说也是挺可以的
6:53.220–6:53.700
zh
6:53.700–6:54.860
zh刚才我们是在
6:54.860–6:59.200
zh在chatgbt网页版中测试的gbt5.6色物模型
6:59.200–7:02.700
zh下面我们在codex中用更加复杂的测试题
7:02.700–7:05.280
zh来测试gbt5.6色物模型
7:05.280–7:09.200
zh在codex中这里我将他的思考级别调到了actra
7:09.200–7:11.380
zh然后我们就可以进行测试
7:11.380–7:13.380
zh为了加大难度
7:13.380–7:15.720
zh这次我们可以选择
7:15.720–7:17.980
zh使用个dome这个游戏引擎
7:17.980–7:20.060
zh让他开发一款3D游戏
7:20.060–7:24.560
zh因为之前我们测试模型的编程能力的时候使用的都是3gs
7:24.560–7:28.560
zh但使用3gs对这些模型来说太简单了
7:28.560–7:30.060
zh所以这次我们就增大难度
7:30.060–7:34.060
zh让他使用格斗这个清凉级的3D游戏引擎
7:34.060–7:38.400
zh我这里使用格斗已经初始化好了一个3D游戏的项目
7:38.400–7:40.200
zh然后我们回到codex中
7:40.200–7:42.900
zh在codex中加载这个游戏的路径
7:42.900–7:44.600
zh然后我们就只简单看一下
7:44.600–7:46.800
zh我们要实现了这个游戏的核心逻辑
7:46.800–7:51.720
zh开发一款可以直接运行的3D侏逻辑坦克射击游戏原型
7:51.720–7:53.740
zh然后这里是具体的技术要求
7:53.740–7:55.140
zh包括使用格斗4
7:55.140–7:57.660
zh然后这个游戏概念就是玩家驾驶
7:57.660–7:59.460
zh现代坦克进入侏逻辑时代
7:59.460–8:02.120
zh玩家用鼠标控制准心和炮打方向
8:02.120–8:04.080
zh用坦克射击恐龙翼龙
8:04.080–8:07.220
zhUFO飞碟树木石头还有神秘物体
8:07.220–8:08.960
zh然后这里就是具体玩法
8:08.960–8:11.240
zh包括使用键盘进行移动
8:11.240–8:13.280
zh使用鼠标进行瞄准等等
8:13.280–8:15.240
zh我们直接复制这个提示词
8:15.240–8:18.560
zh然后在codex中直接粘贴直接发送
8:18.560–8:21.600
zh好这里gbt5.6正在为我们执行开发
8:21.600–8:23.320
zh由于会耗失比较久
8:23.320–8:25.000
zh我会省略中间的步骤
8:25.000–8:27.300
zh再等了大概半小时左右
8:27.300–8:29.400
zhcodex帮我们完成了这个游戏
8:29.400–8:32.820
zh进入游戏之后我们可以看到这个3D的坦克
8:32.820–8:37.280
zh然后我们可以用鼠标来控制坦克的炮塔的方向
8:37.280–8:39.240
zh然后我们进行射击测试
8:39.240–8:42.300
zh好可以将树击倒天空中
8:42.300–8:43.320
zh还有飞翔的翼龙
8:43.320–8:44.800
zh我们可以往后倒
8:44.800–8:46.200
zh也可以往前走
8:46.200–8:49.400
zh我们可以对这些恐龙进行打击
8:49.400–8:55.780
zh然后还会随机出现这些UFO飞碟
8:55.780–8:56.840
zh它会攻击我们
8:56.840–8:58.400
zh我们再来打击它
8:58.400–9:05.540
zh好将飞碟击落了飞碟还发生了爆炸
9:05.540–9:08.240
zh然后我们再去探索
9:08.240–9:12.080
zh可以看到这种游戏的音效还有游戏的画面效果是非常不错的
9:12.080–9:15.740
zh而且它生成的这些恐龙各式各样
9:15.740–9:22.880
zh好这是我们测试的使用格斗这个游戏引擎让Codex为我们开发的一个3D游戏
9:22.880–9:24.880
zh下面我们继续加大难度
9:24.880–9:28.280
zh像刚才我们是用了一个非常复杂的提示词
9:28.280–9:34.400
zh这次我们就用一个更加简单的提示词让GPT5.6有更多的发挥余地
9:34.400–9:41.540
zh我们还是让它使用格斗这个游戏引擎开发一款可以直接运行的3D空战原型游戏
9:41.540–9:47.180
zh这个玩家驾驶A10攻击机在飞行过程中可以攻击地面上的坦克和装甲车
9:47.180–9:52.100
zh要求能净准模拟这些导弹发射场景还有机炮射击场景
9:52.100–9:55.340
zh并且让Codex发挥它的想象开始进行开发
9:55.340–9:56.900
zh不为它设过多约束
9:56.900–10:00.680
zh然后我们就直接发送看一下GPT5.6这个模型
10:00.680–10:05.340
zh在我们不设过多约束的情况下它开发后的效果是怎样的
10:05.600–10:07.280
zh在等了大概20分钟左右
10:07.280–10:10.400
zh这里完成了开发我们运行游戏具体看一下
10:10.400–10:14.240
zh我们可以切换成第一人生视角我们先发射机炮测试
10:16.800–10:18.340
zh我们发射导弹测试
10:19.620–10:20.900
zh我们还可以转弯
10:23.960–10:24.740
zh发射导弹
10:24.740–10:30.120
zh可以看到它开发的这个效果是非常不错的这个第一人生视角看上去也非常的
10:30.880–10:32.680
zh好这里我们被导弹命中
10:32.680–10:33.960
zh我们再测试一下
10:33.960–10:36.760
zh我们可以控制这个飞机的速度
10:36.760–10:39.080
zh还能进行拉升还能进行转弯
10:40.400–10:44.240
zh我们还可以进行旋转来躲避这一些导弹
10:44.240–10:46.800
zh我们还可以进行加速
10:48.840–10:52.180
zh可以看到这里会实时显示这个飞机的速度
11:01.140–11:02.920
zh好这里我们撞到了地面
11:03.180–11:04.200
zh它开发的这个游戏
11:04.200–11:06.500
zh总体效果来说是非常不错的
11:06.760–11:08.800
zh通过这两个游戏的测试可以发现
11:09.060–11:09.840
enGP5.6
11:10.080–11:12.140
zh它在使用格斗这个游戏引擎
11:12.140–11:14.960
zh开发游戏的时候这个效果也是很不错的
11:15.200–11:16.740
zh下面我们就继续加弹难度
11:17.000–11:17.760
zh让kodex
11:18.020–11:20.080
zh为我们开发一个真正可用的
11:20.320–11:21.360
zhiOS原生app
11:21.860–11:23.140
zh这次我们还是让kodex
11:23.400–11:24.160
zh帮我们开发一款
11:24.420–11:25.440
zhiOS原生
11:25.700–11:26.460
zh被单词的app
11:26.720–11:27.740
zh并且配套一个
11:28.000–11:29.020
zhKrum擴展插件
11:29.280–11:33.120
zh而且还告诉他不要把范围限定成一个很小的mvp
11:33.380–11:34.400
zh除非遇到技术障碍
11:34.660–11:35.940
zh然后根据他自己的判断
11:36.200–11:38.240
zh尽可能实现最终产品体验
11:38.500–11:41.060
zh首先要有一个配套的Krum擴展插件
11:41.320–11:43.880
zh也就是当用户在阅读英文内容的时候
11:44.120–11:45.400
zh双击不认识的单词
11:45.660–11:47.460
zh能够立即看到中文解释
11:47.720–11:48.220
zh还有发音
11:48.480–11:49.240
zh例句等内容
11:49.500–11:51.300
zh能够将用户不认识的单词
11:51.300–11:53.100
zh保存到superbase中
11:53.600–11:58.220
zh这个iOS app会从superbase中读取用户查到的这些单词
11:58.720–12:02.300
zh在iOS app中对这些单词进行增强学习
12:02.820–12:04.360
zh而且我们还让他来实现
12:04.620–12:07.180
zh能够随机将这些单词进行组合
12:07.420–12:08.960
zh通过调用大模型ap
12:09.220–12:10.760
zh来生成英文的短文
12:11.020–12:12.540
zh以便让用户进行阅读
12:12.800–12:15.620
zh从而加深用户对这些单词的记忆
12:15.880–12:19.200
zh在最后这里我们还给了他这个open root的ap key
12:19.200–12:21.500
zh以便让他通过调用大模型的api
12:21.760–12:23.560
zh将单词来生成短文
12:23.800–12:26.880
zh然后我们就完整的复制这个非常长的提示车
12:27.140–12:29.960
zh然后我们就完整的粘贴这个提示车
12:30.200–12:32.000
zh我们可以再加一个限制
12:32.260–12:34.300
zh让他使用swift和swiftui
12:34.560–12:36.360
zh来开发iOS这个app
12:36.600–12:38.400
zh由于开发时间应该会很长
12:38.660–12:40.700
zh这里我就略过中间的步骤
12:40.960–12:42.760
zh好再等了大概一个多小时左右
12:43.000–12:45.320
zh并且让codex修复了很多bug
12:45.820–12:47.100
zh他终于帮我们完成了开发
12:47.100–12:50.420
zh我们可以先注册一下我们可以随便填一个邮箱
12:50.680–12:51.700
zh再随便填一个密码
12:51.960–12:53.500
zh然后点击创建账号
12:53.760–12:55.540
zh可以看到这个效果是非常不错的
12:55.800–12:57.080
zh这里还会显示这个进度
12:57.340–12:58.880
zh这里提示这个词库是空的
12:59.140–13:00.660
zh因为我们还配套了一个
13:00.920–13:01.940
zhcrum擴展插件
13:02.200–13:04.000
zh然后我们点击这个crum擴展插件
13:04.260–13:05.780
zh可以看到这个crum擴展
13:06.040–13:07.320
zh效果也是比较不错的
13:07.840–13:08.600
zh我们还是登录
13:08.860–13:10.140
zh刚才我们注册的账号
13:10.400–13:11.160
zh我们点击登录
13:11.420–13:12.440
zh这里登录成功
13:12.700–13:15.000
zh在这里我们可以看到他给出的这些功能
13:15.000–13:17.300
zh包括自动保存查过的单词
13:17.560–13:18.320
zh我们这里开启
13:18.580–13:19.600
zh保存网页语境
13:19.860–13:20.640
zh还有隐私模式的
13:21.140–13:22.420
zh然后我们就在gp5.6
13:22.680–13:25.500
zh这篇英文文章中随便找一些单词
13:25.760–13:26.780
zh进行取次翻译
13:27.040–13:29.340
zh然后在这个app中来查看
13:29.600–13:30.880
zh他能否获取到这些单词
13:31.120–13:33.180
zh并且将单词组成短文
13:33.440–13:36.000
zh然后我们就在这个页面中随便找一些单词
13:36.240–13:37.780
zh比如说我们双击这个单词
13:38.040–13:40.080
zh他会弹出这个翻译卡片
13:40.340–13:41.620
zh他还会显示这个单词
13:41.620–13:44.180
zh就是在当前这句话中的意思
13:44.440–13:46.740
zh然后这里就显示出来了他的中文意思
13:47.000–13:49.300
zh在这里我们还可以查看这个例句
13:49.820–13:51.100
zh然后我们再继续找词
13:51.600–13:53.400
zh我们就随便去找一些单词
13:53.660–13:54.940
zh让他保存到词库
13:55.180–13:57.240
zh下面我们回到这个背单词app
13:57.500–13:58.780
zh可以看到这里他会显示
13:59.020–14:01.080
zh我刚才新增了8个单词
14:01.340–14:03.900
zh然后我们就可以点击开始学习
14:04.140–14:06.200
zh这里他会帮我们生成学习计划
14:06.460–14:08.500
zh这是我们刚才加入的这些单词
14:08.500–14:10.800
zh他会显示单词的这些解释
14:11.060–14:16.700
zh而且还会显示我们在网页中遇到这个单词的这个单词所在的句子
14:16.940–14:18.740
zh然后我们再点击下一个单词
14:19.000–14:19.760
zh这是下一个单词
14:20.020–14:21.040
zh然后我们可以继续点击
14:21.300–14:22.060
zh好到这一步
14:22.320–14:24.380
zh我们就可以来生成专属的短文
14:24.620–14:26.680
zh而且这里我们还可以进行具体的配置
14:26.940–14:28.460
zh比如说可以选择话题
14:28.980–14:31.280
zh然后我们就点击生成专属短文
14:31.540–14:34.620
zh这样的话他就会将我们刚才学的4个单词
14:34.620–14:36.660
zh全都出现在短文中
14:36.920–14:40.260
zh可以看到这里他显示的这个进度效果还是非常不错的
14:40.760–14:43.060
zh好这里很快他生成了一篇短文
14:43.320–14:44.100
zh我们可以看一下
14:44.340–14:45.120
zh在这个短文中
14:45.380–14:48.960
zh他会将我们学的这些声词进行高亮显示
14:49.220–14:51.260
zh而且在这里还可以进行发音
14:55.100–14:58.680
zh好可以听出来他给的这个发音功能听起来非常的激起音
14:58.680–15:03.540
zh我们在后续还可以让他将这个发音的功能换成大模型
15:03.800–15:04.820
zh进行语音合成
15:05.080–15:07.380
zh这样的话听起来就不会这么激起
15:07.640–15:09.440
zh而且这里还有这个翻译的图标
15:09.680–15:10.460
zh我们点击翻译
15:10.720–15:13.780
zh这样的话他就会显示这个短文的中文翻译
15:14.040–15:17.120
zh他实现的这个短文功能的效果是非常不错的
15:17.360–15:20.700
zh我们如果读完就可以点击完成阅读开始练习
15:21.200–15:23.760
zh到这一步就到了巩固练习的阶段
15:24.280–15:26.080
zh这里还给出了这些选择题
15:26.320–15:27.100
zh我们可以测试一下
15:27.100–15:28.640
zh我们选一个正确选项
15:29.400–15:31.700
zh我们就选这个这里就会提示正确
15:32.220–15:34.020
zh这个我们给他选一个错误的选项
15:34.260–15:36.060
zh好这里就会弹出错误提示
15:36.320–15:39.140
zh到这一步还会有听力与填空的这个组合
15:45.540–15:46.820
zh而且这里还可以录音
15:47.320–15:50.400
ensome stories talk about the defense issues in the world
15:51.420–15:53.720
zh好这里他成功识别出来了我们的发音
15:54.240–15:56.280
zh当我们完成之后这里还有错题回顾
15:56.280–15:57.820
zh然后我们就点击跳过
15:58.080–16:00.380
zh这里还会保存学习成果
16:00.880–16:02.940
zh这样这个效果是非常不错的
16:03.200–16:04.720
zh这里是给出的学习总结
16:05.240–16:06.780
zh而且还解锁了一个徽章
16:07.040–16:08.560
zh还给出了需要加强的单词
16:08.820–16:12.920
zh然后我们再往下拉还可以看到刚才他生成的短文
16:13.180–16:15.220
zh好这个词库就是刚才我们使用
16:15.220–16:15.980
zh红木插件
16:16.500–16:17.780
zh取词的这些单词
16:18.300–16:19.820
zh我们点击一个进入查看
16:20.860–16:23.160
zh好这里会显示这个单词的具体解释
16:23.420–16:24.180
zh可以发现在
16:24.440–16:25.460
zhcodex中使用
16:25.720–16:25.980
engpt
16:26.220–16:26.740
en5.6
16:27.000–16:27.760
zh色物模型
16:28.020–16:30.060
zh为我们开发的这个原生被单词
16:30.580–16:31.340
zh比我们之前使用
16:31.600–16:33.400
zhFable5开发的效果还要更好
16:33.660–16:35.440
zh我们在提示词中要求的功能
16:35.700–16:36.720
zh他基本都实现了
16:36.980–16:39.020
zh甚至很多功能超乎我们的预期
16:39.280–16:40.560
zh好下面我们测试一下
16:40.820–16:41.580
engpt5.6
16:41.840–16:42.360
zh色物模型
16:42.600–16:43.380
zh它的浏览器
16:43.640–16:45.940
zh自动化能力是否有了更大的提升
16:46.200–16:47.220
zh我们可以让codex
16:47.480–16:48.240
zh来操控
16:48.500–16:49.000
enTinkerCAD
16:49.520–16:50.280
zh帮我们创建
16:50.540–16:51.320
zh3D模型
16:51.820–16:52.840
zh然后我们在codex中
16:53.100–16:53.880
zh输入提示词
16:54.120–16:56.180
zh我输入的提示词是让他使用TinkerCAD
16:56.440–16:58.480
zh创建一个简单的房子模型
16:58.740–16:59.500
zh我们直接发送
16:59.760–17:02.320
zh好这里codex开始接管我的浏览器
17:02.840–17:04.620
zh好这里他点击了右上角
17:04.620–17:06.160
zh他点击了3D设计
17:06.420–17:08.980
zh好现在进入了这个工作空间
17:10.260–17:12.300
zh他现在开始添加元素
17:19.980–17:22.540
zh好可以看到他清空了刚才的这些内容
17:22.800–17:25.360
zh现在在搜索框直接搜索房子
17:25.620–17:27.400
zh我们看一下他是否想走接近
17:27.660–17:29.200
zh直接拉一个房子过来
17:30.980–17:32.520
zh好他正在走接近
17:33.280–17:35.080
zh然后直接拖了一个房子过来
17:35.340–17:36.880
zh他好像突然就领悟到了
17:37.120–17:38.660
zh可以直接拉一个房子过来
17:39.680–17:40.200
zh好现在他开始
17:40.460–17:42.240
zh对这个房子进行调整
17:43.780–17:44.800
zh好这里他退出了
17:45.060–17:45.580
zh浏览器接管
17:45.840–17:46.860
zh我们再回到codex
17:47.120–17:47.880
zh好这里他提示
17:48.140–17:50.180
zh已经在TinkerCAD中创建
17:50.440–17:51.200
zh并保存了
17:51.460–17:51.980
zh房屋模型
17:52.500–17:53.520
zh像这个测试题
17:53.780–17:54.280
enGP5.6
17:54.540–17:54.800
zhSoul模型
17:55.060–17:56.080
zh他走了一个捷径
17:56.340–17:57.860
zh他直接拉了一个房子过来
17:58.120–17:59.140
zh然后对房子的参数
17:59.400–18:00.180
zh进行了一些调整
18:00.680–18:01.460
zh这说明这个模型
18:01.700–18:02.740
zh还是足够智能的
18:02.980–18:04.260
zh他知道去找现有的
18:04.520–18:05.300
zh这种房子模型
18:05.540–18:06.580
zh而不是丛林搭建
18:06.820–18:07.600
zh他这个举动
18:07.860–18:08.880
zh还是挺超乎预料的
18:09.140–18:10.660
zh仿佛是人在思考一样
18:10.920–18:12.200
zh通过我们多方面的测�
18:12.460–18:12.980
zh可以发现
18:13.220–18:14.000
enGP5.6
18:14.260–18:15.280
zh相比GP5.5
18:15.540–18:16.820
zh有了非常大的进步
18:17.320–18:18.100
zh甚至在解决
18:18.340–18:19.120
zh复杂问题方面
18:19.120–18:20.660
zh比Feybo5还要强
18:20.920–18:21.420
zh像这样的话
18:21.680–18:23.480
zh我们甚至可以使用GP5.6
18:23.720–18:24.240
zh来取代
18:24.500–18:26.040
zhCloud的Feybo5模型
18:26.280–18:28.080
zh好本期视频就做到这里
18:28.340–18:29.360
zh欢迎大家点赞
18:29.620–18:30.640
zh关注和转发
18:30.900–18:31.920
zh谢谢大家观看
0:00.000–0:06.060
从上个月就开始被炒作的GPT5.6系列模型
0:06.060–0:07.640
今天终于发布了
0:07.640–0:11.460
而且在TerminalBunch2.1这项基准测试中
0:11.460–0:13.500
GPT5.6Soul的得分
0:13.500–0:15.760
甚至超过了CloudMesas5模型
0:15.760–0:18.320
因为GPT5.6Soul这款模型
0:18.320–0:21.400
它在多项基准测试中的得分都相当不错
0:21.400–0:26.160
所以Anthoropic在今天甚至重置了CloudFable5的额度
0:26.160–0:28.980
好 本期视频就为大家深度测试
0:28.980–0:31.240
GPT5.6Soul这款模型
0:31.240–0:33.020
它在编程方面的能力
0:33.020–0:36.040
以及浏览器自动化等方面的能力到底如何
0:36.040–0:39.980
而且我在Codex中开发了一款非常复杂的
0:39.980–0:42.300
原生iOS被单词的APP
0:42.300–0:45.580
而且我还让它开发了一款侏罗级狩猎游戏
0:45.580–0:48.200
玩家可以操控坦克来狩猎恐龙
0:48.200–0:50.880
甚至可以打击天空中的飞碟
0:50.880–0:54.360
好 下面我们就开始深入测试
0:54.360–0:56.740
GPT5.6Soul这款模型
0:56.740–0:58.300
它的能力到底怎样
0:58.300–1:02.180
首先我们可以先在XDGPT网页版中进行测试
1:02.180–1:07.000
在XDGPT网页版中我们先询问一下它的知识库截止日期
1:07.000–1:10.320
并且为了验证它回答的知识截止日期是否正确
1:10.320–1:13.800
在这里我们还问它它知道的日本最新手相是谁
1:13.800–1:15.620
我们直接点击发送
1:15.620–1:19.300
这里它给出的回答是知识截止日期是2025年12月
1:19.300–1:21.880
然后这里是它回答的日本最新手相
1:21.880–1:23.080
这个是没问题的
1:23.080–1:25.920
这个知识截止日期还是非常新的
1:25.920–1:29.080
好 下面我们再用一个更加复杂的测试题
1:29.080–1:30.580
进行测试
1:30.580–1:33.100
要求用SVG画出下面的动画
1:33.100–1:36.520
并且要求是真正的动画效果而不是静止的图像
1:36.520–1:37.660
画一只几威鸟
1:37.660–1:38.600
一只肚子鸟
1:38.600–1:42.860
还有一只梯胡分别骑着自行车在土星环上进行比赛
1:42.860–1:45.940
在思考级别这里我们就选择extra high
1:45.940–1:49.040
然后发送用这道题来测试一下
1:49.040–1:50.940
GPT5.6送模型
1:50.940–1:54.320
它在SVG生成方面的能力是否有所提升
1:54.320–1:55.520
这里生成完成
1:55.520–1:57.260
下面我们看一下这个效果
1:57.260–1:58.240
这是土星
1:58.240–1:59.400
然后这是土星环
1:59.400–2:02.080
这里还有我们要求它生成的木星
2:02.080–2:03.360
太阳还有地球
2:03.360–2:04.800
这里还能看到火星
2:04.800–2:07.160
然后我们放大看一下具体细节
2:07.160–2:09.940
可以看到这只梯胡生成的是非常像的
2:09.940–2:13.460
而且他们骑自行车的动作都非常像
2:13.460–2:16.780
包括车轮转动以及车轮的转速
2:16.780–2:20.200
除了它画的这只几威鸟是倒着骑自行车的
2:20.200–2:21.700
因为几威鸟的嘴在前面
2:21.700–2:24.000
然后画的梯胡还有肚子鸟
2:24.000–2:26.020
总体来说还是比较不错的
2:26.020–2:28.800
但这个动画还是不如我们之前测试
2:28.800–2:31.440
CloudFibbo5的时候生成的效果要更好
2:31.440–2:34.260
但总体来说效果还是挺不错的
2:34.260–2:36.520
好下面我们再问一个之前测试
2:36.520–2:39.060
CloudFibbo5模型的时候用的测试题
2:39.060–2:42.320
要求他用svg画出如下动画场景
2:42.320–2:44.600
一名男性拉开复合弓并放键
2:44.600–2:46.480
要求给复合弓特写镜头
2:46.480–2:49.160
完美还原开弓和放键的瞬间
2:49.160–2:51.300
还要完美还原射出后的键
2:51.300–2:53.340
按抛物线射中原处把心
2:53.340–2:55.300
然后我们就点击发送
2:55.300–2:58.080
像这个测试题能够测试gbt5.6
2:58.080–2:58.840
塑舞模型
2:58.840–3:01.160
他对真实物理世界的理解
3:01.160–3:02.680
好这里非常搞笑的是
3:02.680–3:04.600
他直接为我们生成了一张图像
3:04.600–3:06.020
而不是生成的svg
3:06.020–3:07.680
然后紧接着我告诉他
3:07.680–3:09.860
让他用svg而不是用图像生成
3:09.860–3:12.640
然后紧接着他就用svg生成了动画
3:12.640–3:14.480
然后我们看一下效果
3:14.480–3:15.820
这里是一个特写镜头
3:15.820–3:17.140
这是在拉弓
3:17.140–3:18.020
然后放键
3:18.020–3:20.640
这个键按照这个泡物线
3:20.640–3:22.220
击中了这个靶心
3:22.220–3:25.700
但这里存在的问题就是这个复合弓
3:25.700–3:26.580
他拿反了
3:26.580–3:29.800
但总体来说这个拉弓的效果还是非常可以的
3:29.800–3:32.080
包括这个滑轮会跟着转动
3:32.080–3:33.680
在这里还给出进度条
3:33.680–3:35.380
但是跟cloud facebook5相比
3:35.380–3:37.580
gbt5.6画出的这个复合弓
3:37.580–3:39.480
弓片弯曲方向是反的
3:39.480–3:41.480
好下面我们继续加大难度
3:41.480–3:44.080
这次我们用一个更加复杂的
3:44.080–3:47.360
包含逻辑推理的测试题进行测试
3:47.360–3:48.320
为了凸显难度
3:48.320–3:52.240
我们还是让他用svg画出下面的这个步骤
3:52.240–3:53.280
下面的这个步骤
3:53.280–3:56.960
就是我在之前测试大模型逻辑推理能力的时候
3:56.960–3:59.640
设计了一个农夫过河的一个题目
3:59.640–4:05.560
我们就让gbt5.6用svg画出下面的这个过河步骤的动画
4:05.560–4:08.600
这个题目就是农夫带着老虎羊蛇
4:08.600–4:10.200
鸡还有苹果过河
4:10.200–4:12.640
然后一次只能在一样东西过河
4:12.640–4:14.800
在农夫不在的时候老虎会吃羊
4:14.800–4:17.240
如果鸡在的话会阻止老虎吃羊
4:17.240–4:18.360
然后蛇会吃鸡
4:18.360–4:19.360
如果老虎在的话
4:19.360–4:21.360
老虎会阻止蛇吃鸡
4:21.360–4:22.400
羊会吃苹果
4:22.400–4:23.400
如果蛇在的话
4:23.400–4:25.080
蛇会阻止羊吃苹果
4:25.080–4:26.680
因为在之前测试的时候
4:26.680–4:29.000
大模型会直接给出这个推理步骤
4:29.000–4:32.720
但这次我们让他用svg动画画出这个步骤
4:32.720–4:35.520
好这里他成功帮我们画出了这个svg
4:35.520–4:37.080
然后我们在本地打开
4:37.080–4:39.720
好可以看到农夫先带羊果河
4:39.720–4:41.280
然后他划船回去
4:41.280–4:43.120
好可以看到他划船回去
4:43.120–4:44.640
他的站姿是倒立的
4:44.640–4:45.880
这个是一个bug
4:45.880–4:47.720
然后他又带鸡回来
4:49.720–4:51.560
然后农夫又回去
4:51.560–4:56.800
然后农夫又带老虎过来
4:56.800–5:00.760
然后再回去
5:00.760–5:04.160
然后再带蛇过来
5:04.160–5:08.320
然后他再回去
5:08.320–5:13.160
这次带苹果过来
5:13.160–5:14.280
相近的话
5:14.280–5:18.880
gbt5.6就为我们画了一个非常复杂的svg动画
5:18.880–5:20.640
而且还包含逻辑推理
5:20.640–5:23.160
他画的这个动画是非常不错的
5:23.160–5:24.920
而且这里还写了目标案
5:24.920–5:25.880
还有出发案
5:25.880–5:28.880
然后在这个位置还会显示具体的步骤
5:28.880–5:31.840
在上面我们还可以看到这些漂浮的云
5:31.840–5:33.040
还有飞翔的鸟
5:33.040–5:33.840
还有太阳
5:33.840–5:35.040
还能看到树木
5:35.040–5:37.760
而且他画的这些动物都非常像
5:37.760–5:39.040
包括农夫的船
5:39.040–5:40.040
船桨还会动
5:40.040–5:41.160
然后唯一的bug
5:41.160–5:43.000
就是这个农夫在回去的时候
5:43.000–5:44.000
他是倒立的
5:44.000–5:46.000
除了这个微部主导的小bug
5:46.000–5:46.760
总体来说
5:46.760–5:49.080
这个svg动画画的是非常不错
5:49.080–5:49.560
5:49.560–5:51.080
下面我们继续加大难度
5:51.080–5:53.160
这里我们让他来生成一个
5:53.160–5:54.280
波音747
5:54.280–5:56.240
周际版的三维模型
5:56.240–5:59.880
要求使用streetgs构建完整的3D场景
5:59.880–6:00.760
包含相机
6:00.760–6:01.800
灯光渲染器
6:01.800–6:02.600
飞机模型
6:02.600–6:03.480
包含机身机
6:03.480–6:04.520
一发动机等等
6:04.520–6:05.360
视角
6:05.360–6:06.800
包括外部的视角
6:06.800–6:08.160
还有机舱内的视角
6:08.160–6:09.600
然后我们就发送
6:09.600–6:10.080
6:10.080–6:11.260
再等了几分钟之后
6:11.260–6:13.080
这里他帮我们创建完成
6:13.080–6:13.860
打开之后
6:13.860–6:14.700
我们就看到了
6:14.700–6:18.520
他帮我们创建的这个波音747的飞机模型
6:18.520–6:20.640
我们还可以进行放大查看
6:20.640–6:21.840
查看这些细节
6:21.840–6:23.560
6:23.560–6:25.860
可以看到这个效果实现的非常不错
6:25.860–6:28.440
我们可以360度去旋转
6:28.440–6:30.500
来查看这个飞机的模型
6:30.500–6:33.400
而且他还支持进入机舱
6:33.400–6:34.820
查看内部视角
6:34.820–6:36.960
我们点击进入机舱
6:36.960–6:39.660
然后我们可以切换角度进行查看
6:39.660–6:41.900
我们还可以进行移动
6:41.900–6:42.920
还可以继续移动
6:42.920–6:45.000
他实现的这个走道过于狭窄
6:45.000–6:46.040
但从侧面看
6:46.040–6:47.860
整体效果是比较不错的
6:47.860–6:51.220
他实现了这个波音747飞机的3D模型
6:51.220–6:53.220
总体来说也是挺可以的
6:53.220–6:53.700
6:53.700–6:54.860
刚才我们是在
6:54.860–6:59.200
在chatgbt网页版中测试的gbt5.6色物模型
6:59.200–7:02.700
下面我们在codex中用更加复杂的测试题
7:02.700–7:05.280
来测试gbt5.6色物模型
7:05.280–7:09.200
在codex中这里我将他的思考级别调到了actra
7:09.200–7:11.380
然后我们就可以进行测试
7:11.380–7:13.380
为了加大难度
7:13.380–7:15.720
这次我们可以选择
7:15.720–7:17.980
使用个dome这个游戏引擎
7:17.980–7:20.060
让他开发一款3D游戏
7:20.060–7:24.560
因为之前我们测试模型的编程能力的时候使用的都是3gs
7:24.560–7:28.560
但使用3gs对这些模型来说太简单了
7:28.560–7:30.060
所以这次我们就增大难度
7:30.060–7:34.060
让他使用格斗这个清凉级的3D游戏引擎
7:34.060–7:38.400
我这里使用格斗已经初始化好了一个3D游戏的项目
7:38.400–7:40.200
然后我们回到codex中
7:40.200–7:42.900
在codex中加载这个游戏的路径
7:42.900–7:44.600
然后我们就只简单看一下
7:44.600–7:46.800
我们要实现了这个游戏的核心逻辑
7:46.800–7:51.720
开发一款可以直接运行的3D侏逻辑坦克射击游戏原型
7:51.720–7:53.740
然后这里是具体的技术要求
7:53.740–7:55.140
包括使用格斗4
7:55.140–7:57.660
然后这个游戏概念就是玩家驾驶
7:57.660–7:59.460
现代坦克进入侏逻辑时代
7:59.460–8:02.120
玩家用鼠标控制准心和炮打方向
8:02.120–8:04.080
用坦克射击恐龙翼龙
8:04.080–8:07.220
UFO飞碟树木石头还有神秘物体
8:07.220–8:08.960
然后这里就是具体玩法
8:08.960–8:11.240
包括使用键盘进行移动
8:11.240–8:13.280
使用鼠标进行瞄准等等
8:13.280–8:15.240
我们直接复制这个提示词
8:15.240–8:18.560
然后在codex中直接粘贴直接发送
8:18.560–8:21.600
好这里gbt5.6正在为我们执行开发
8:21.600–8:23.320
由于会耗失比较久
8:23.320–8:25.000
我会省略中间的步骤
8:25.000–8:27.300
再等了大概半小时左右
8:27.300–8:29.400
codex帮我们完成了这个游戏
8:29.400–8:32.820
进入游戏之后我们可以看到这个3D的坦克
8:32.820–8:37.280
然后我们可以用鼠标来控制坦克的炮塔的方向
8:37.280–8:39.240
然后我们进行射击测试
8:39.240–8:42.300
好可以将树击倒天空中
8:42.300–8:43.320
还有飞翔的翼龙
8:43.320–8:44.800
我们可以往后倒
8:44.800–8:46.200
也可以往前走
8:46.200–8:49.400
我们可以对这些恐龙进行打击
8:49.400–8:55.780
然后还会随机出现这些UFO飞碟
8:55.780–8:56.840
它会攻击我们
8:56.840–8:58.400
我们再来打击它
8:58.400–9:05.540
好将飞碟击落了飞碟还发生了爆炸
9:05.540–9:08.240
然后我们再去探索
9:08.240–9:12.080
可以看到这种游戏的音效还有游戏的画面效果是非常不错的
9:12.080–9:15.740
而且它生成的这些恐龙各式各样
9:15.740–9:22.880
好这是我们测试的使用格斗这个游戏引擎让Codex为我们开发的一个3D游戏
9:22.880–9:24.880
下面我们继续加大难度
9:24.880–9:28.280
像刚才我们是用了一个非常复杂的提示词
9:28.280–9:34.400
这次我们就用一个更加简单的提示词让GPT5.6有更多的发挥余地
9:34.400–9:41.540
我们还是让它使用格斗这个游戏引擎开发一款可以直接运行的3D空战原型游戏
9:41.540–9:47.180
这个玩家驾驶A10攻击机在飞行过程中可以攻击地面上的坦克和装甲车
9:47.180–9:52.100
要求能净准模拟这些导弹发射场景还有机炮射击场景
9:52.100–9:55.340
并且让Codex发挥它的想象开始进行开发
9:55.340–9:56.900
不为它设过多约束
9:56.900–10:00.680
然后我们就直接发送看一下GPT5.6这个模型
10:00.680–10:05.340
在我们不设过多约束的情况下它开发后的效果是怎样的
10:05.600–10:07.280
在等了大概20分钟左右
10:07.280–10:10.400
这里完成了开发我们运行游戏具体看一下
10:10.400–10:14.240
我们可以切换成第一人生视角我们先发射机炮测试
10:16.800–10:18.340
我们发射导弹测试
10:19.620–10:20.900
我们还可以转弯
10:23.960–10:24.740
发射导弹
10:24.740–10:30.120
可以看到它开发的这个效果是非常不错的这个第一人生视角看上去也非常的
10:30.880–10:32.680
好这里我们被导弹命中
10:32.680–10:33.960
我们再测试一下
10:33.960–10:36.760
我们可以控制这个飞机的速度
10:36.760–10:39.080
还能进行拉升还能进行转弯
10:40.400–10:44.240
我们还可以进行旋转来躲避这一些导弹
10:44.240–10:46.800
我们还可以进行加速
10:48.840–10:52.180
可以看到这里会实时显示这个飞机的速度
11:01.140–11:02.920
好这里我们撞到了地面
11:03.180–11:04.200
它开发的这个游戏
11:04.200–11:06.500
总体效果来说是非常不错的
11:06.760–11:08.800
通过这两个游戏的测试可以发现
11:09.060–11:09.840
GP5.6
11:10.080–11:12.140
它在使用格斗这个游戏引擎
11:12.140–11:14.960
开发游戏的时候这个效果也是很不错的
11:15.200–11:16.740
下面我们就继续加弹难度
11:17.000–11:17.760
让kodex
11:18.020–11:20.080
为我们开发一个真正可用的
11:20.320–11:21.360
iOS原生app
11:21.860–11:23.140
这次我们还是让kodex
11:23.400–11:24.160
帮我们开发一款
11:24.420–11:25.440
iOS原生
11:25.700–11:26.460
被单词的app
11:26.720–11:27.740
并且配套一个
11:28.000–11:29.020
Krum擴展插件
11:29.280–11:33.120
而且还告诉他不要把范围限定成一个很小的mvp
11:33.380–11:34.400
除非遇到技术障碍
11:34.660–11:35.940
然后根据他自己的判断
11:36.200–11:38.240
尽可能实现最终产品体验
11:38.500–11:41.060
首先要有一个配套的Krum擴展插件
11:41.320–11:43.880
也就是当用户在阅读英文内容的时候
11:44.120–11:45.400
双击不认识的单词
11:45.660–11:47.460
能够立即看到中文解释
11:47.720–11:48.220
还有发音
11:48.480–11:49.240
例句等内容
11:49.500–11:51.300
能够将用户不认识的单词
11:51.300–11:53.100
保存到superbase中
11:53.600–11:58.220
这个iOS app会从superbase中读取用户查到的这些单词
11:58.720–12:02.300
在iOS app中对这些单词进行增强学习
12:02.820–12:04.360
而且我们还让他来实现
12:04.620–12:07.180
能够随机将这些单词进行组合
12:07.420–12:08.960
通过调用大模型ap
12:09.220–12:10.760
来生成英文的短文
12:11.020–12:12.540
以便让用户进行阅读
12:12.800–12:15.620
从而加深用户对这些单词的记忆
12:15.880–12:19.200
在最后这里我们还给了他这个open root的ap key
12:19.200–12:21.500
以便让他通过调用大模型的api
12:21.760–12:23.560
将单词来生成短文
12:23.800–12:26.880
然后我们就完整的复制这个非常长的提示车
12:27.140–12:29.960
然后我们就完整的粘贴这个提示车
12:30.200–12:32.000
我们可以再加一个限制
12:32.260–12:34.300
让他使用swift和swiftui
12:34.560–12:36.360
来开发iOS这个app
12:36.600–12:38.400
由于开发时间应该会很长
12:38.660–12:40.700
这里我就略过中间的步骤
12:40.960–12:42.760
好再等了大概一个多小时左右
12:43.000–12:45.320
并且让codex修复了很多bug
12:45.820–12:47.100
他终于帮我们完成了开发
12:47.100–12:50.420
我们可以先注册一下我们可以随便填一个邮箱
12:50.680–12:51.700
再随便填一个密码
12:51.960–12:53.500
然后点击创建账号
12:53.760–12:55.540
可以看到这个效果是非常不错的
12:55.800–12:57.080
这里还会显示这个进度
12:57.340–12:58.880
这里提示这个词库是空的
12:59.140–13:00.660
因为我们还配套了一个
13:00.920–13:01.940
crum擴展插件
13:02.200–13:04.000
然后我们点击这个crum擴展插件
13:04.260–13:05.780
可以看到这个crum擴展
13:06.040–13:07.320
效果也是比较不错的
13:07.840–13:08.600
我们还是登录
13:08.860–13:10.140
刚才我们注册的账号
13:10.400–13:11.160
我们点击登录
13:11.420–13:12.440
这里登录成功
13:12.700–13:15.000
在这里我们可以看到他给出的这些功能
13:15.000–13:17.300
包括自动保存查过的单词
13:17.560–13:18.320
我们这里开启
13:18.580–13:19.600
保存网页语境
13:19.860–13:20.640
还有隐私模式的
13:21.140–13:22.420
然后我们就在gp5.6
13:22.680–13:25.500
这篇英文文章中随便找一些单词
13:25.760–13:26.780
进行取次翻译
13:27.040–13:29.340
然后在这个app中来查看
13:29.600–13:30.880
他能否获取到这些单词
13:31.120–13:33.180
并且将单词组成短文
13:33.440–13:36.000
然后我们就在这个页面中随便找一些单词
13:36.240–13:37.780
比如说我们双击这个单词
13:38.040–13:40.080
他会弹出这个翻译卡片
13:40.340–13:41.620
他还会显示这个单词
13:41.620–13:44.180
就是在当前这句话中的意思
13:44.440–13:46.740
然后这里就显示出来了他的中文意思
13:47.000–13:49.300
在这里我们还可以查看这个例句
13:49.820–13:51.100
然后我们再继续找词
13:51.600–13:53.400
我们就随便去找一些单词
13:53.660–13:54.940
让他保存到词库
13:55.180–13:57.240
下面我们回到这个背单词app
13:57.500–13:58.780
可以看到这里他会显示
13:59.020–14:01.080
我刚才新增了8个单词
14:01.340–14:03.900
然后我们就可以点击开始学习
14:04.140–14:06.200
这里他会帮我们生成学习计划
14:06.460–14:08.500
这是我们刚才加入的这些单词
14:08.500–14:10.800
他会显示单词的这些解释
14:11.060–14:16.700
而且还会显示我们在网页中遇到这个单词的这个单词所在的句子
14:16.940–14:18.740
然后我们再点击下一个单词
14:19.000–14:19.760
这是下一个单词
14:20.020–14:21.040
然后我们可以继续点击
14:21.300–14:22.060
好到这一步
14:22.320–14:24.380
我们就可以来生成专属的短文
14:24.620–14:26.680
而且这里我们还可以进行具体的配置
14:26.940–14:28.460
比如说可以选择话题
14:28.980–14:31.280
然后我们就点击生成专属短文
14:31.540–14:34.620
这样的话他就会将我们刚才学的4个单词
14:34.620–14:36.660
全都出现在短文中
14:36.920–14:40.260
可以看到这里他显示的这个进度效果还是非常不错的
14:40.760–14:43.060
好这里很快他生成了一篇短文
14:43.320–14:44.100
我们可以看一下
14:44.340–14:45.120
在这个短文中
14:45.380–14:48.960
他会将我们学的这些声词进行高亮显示
14:49.220–14:51.260
而且在这里还可以进行发音
14:55.100–14:58.680
好可以听出来他给的这个发音功能听起来非常的激起音
14:58.680–15:03.540
我们在后续还可以让他将这个发音的功能换成大模型
15:03.800–15:04.820
进行语音合成
15:05.080–15:07.380
这样的话听起来就不会这么激起
15:07.640–15:09.440
而且这里还有这个翻译的图标
15:09.680–15:10.460
我们点击翻译
15:10.720–15:13.780
这样的话他就会显示这个短文的中文翻译
15:14.040–15:17.120
他实现的这个短文功能的效果是非常不错的
15:17.360–15:20.700
我们如果读完就可以点击完成阅读开始练习
15:21.200–15:23.760
到这一步就到了巩固练习的阶段
15:24.280–15:26.080
这里还给出了这些选择题
15:26.320–15:27.100
我们可以测试一下
15:27.100–15:28.640
我们选一个正确选项
15:29.400–15:31.700
我们就选这个这里就会提示正确
15:32.220–15:34.020
这个我们给他选一个错误的选项
15:34.260–15:36.060
好这里就会弹出错误提示
15:36.320–15:39.140
到这一步还会有听力与填空的这个组合
15:45.540–15:46.820
而且这里还可以录音
15:47.320–15:50.400
some stories talk about the defense issues in the world
15:51.420–15:53.720
好这里他成功识别出来了我们的发音
15:54.240–15:56.280
当我们完成之后这里还有错题回顾
15:56.280–15:57.820
然后我们就点击跳过
15:58.080–16:00.380
这里还会保存学习成果
16:00.880–16:02.940
这样这个效果是非常不错的
16:03.200–16:04.720
这里是给出的学习总结
16:05.240–16:06.780
而且还解锁了一个徽章
16:07.040–16:08.560
还给出了需要加强的单词
16:08.820–16:12.920
然后我们再往下拉还可以看到刚才他生成的短文
16:13.180–16:15.220
好这个词库就是刚才我们使用
16:15.220–16:15.980
红木插件
16:16.500–16:17.780
取词的这些单词
16:18.300–16:19.820
我们点击一个进入查看
16:20.860–16:23.160
好这里会显示这个单词的具体解释
16:23.420–16:24.180
可以发现在
16:24.440–16:25.460
codex中使用
16:25.720–16:25.980
gpt
16:26.220–16:26.740
5.6
16:27.000–16:27.760
色物模型
16:28.020–16:30.060
为我们开发的这个原生被单词
16:30.580–16:31.340
比我们之前使用
16:31.600–16:33.400
Fable5开发的效果还要更好
16:33.660–16:35.440
我们在提示词中要求的功能
16:35.700–16:36.720
他基本都实现了
16:36.980–16:39.020
甚至很多功能超乎我们的预期
16:39.280–16:40.560
好下面我们测试一下
16:40.820–16:41.580
gpt5.6
16:41.840–16:42.360
色物模型
16:42.600–16:43.380
它的浏览器
16:43.640–16:45.940
自动化能力是否有了更大的提升
16:46.200–16:47.220
我们可以让codex
16:47.480–16:48.240
来操控
16:48.500–16:49.000
TinkerCAD
16:49.520–16:50.280
帮我们创建
16:50.540–16:51.320
3D模型
16:51.820–16:52.840
然后我们在codex中
16:53.100–16:53.880
输入提示词
16:54.120–16:56.180
我输入的提示词是让他使用TinkerCAD
16:56.440–16:58.480
创建一个简单的房子模型
16:58.740–16:59.500
我们直接发送
16:59.760–17:02.320
好这里codex开始接管我的浏览器
17:02.840–17:04.620
好这里他点击了右上角
17:04.620–17:06.160
他点击了3D设计
17:06.420–17:08.980
好现在进入了这个工作空间
17:10.260–17:12.300
他现在开始添加元素
17:19.980–17:22.540
好可以看到他清空了刚才的这些内容
17:22.800–17:25.360
现在在搜索框直接搜索房子
17:25.620–17:27.400
我们看一下他是否想走接近
17:27.660–17:29.200
直接拉一个房子过来
17:30.980–17:32.520
好他正在走接近
17:33.280–17:35.080
然后直接拖了一个房子过来
17:35.340–17:36.880
他好像突然就领悟到了
17:37.120–17:38.660
可以直接拉一个房子过来
17:39.680–17:40.200
好现在他开始
17:40.460–17:42.240
对这个房子进行调整
17:43.780–17:44.800
好这里他退出了
17:45.060–17:45.580
浏览器接管
17:45.840–17:46.860
我们再回到codex
17:47.120–17:47.880
好这里他提示
17:48.140–17:50.180
已经在TinkerCAD中创建
17:50.440–17:51.200
并保存了
17:51.460–17:51.980
房屋模型
17:52.500–17:53.520
像这个测试题
17:53.780–17:54.280
GP5.6
17:54.540–17:54.800
Soul模型
17:55.060–17:56.080
他走了一个捷径
17:56.340–17:57.860
他直接拉了一个房子过来
17:58.120–17:59.140
然后对房子的参数
17:59.400–18:00.180
进行了一些调整
18:00.680–18:01.460
这说明这个模型
18:01.700–18:02.740
还是足够智能的
18:02.980–18:04.260
他知道去找现有的
18:04.520–18:05.300
这种房子模型
18:05.540–18:06.580
而不是丛林搭建
18:06.820–18:07.600
他这个举动
18:07.860–18:08.880
还是挺超乎预料的
18:09.140–18:10.660
仿佛是人在思考一样
18:10.920–18:12.200
通过我们多方面的测�
18:12.460–18:12.980
可以发现
18:13.220–18:14.000
GP5.6
18:14.260–18:15.280
相比GP5.5
18:15.540–18:16.820
有了非常大的进步
18:17.320–18:18.100
甚至在解决
18:18.340–18:19.120
复杂问题方面
18:19.120–18:20.660
比Feybo5还要强
18:20.920–18:21.420
像这样的话
18:21.680–18:23.480
我们甚至可以使用GP5.6
18:23.720–18:24.240
来取代
18:24.500–18:26.040
Cloud的Feybo5模型
18:26.280–18:28.080
好本期视频就做到这里
18:28.340–18:29.360
欢迎大家点赞
18:29.620–18:30.640
关注和转发
18:30.900–18:31.920
谢谢大家观看
0:00.000–0:06.060
zh从上个月就开始被炒作的GPT5.6系列模型
从上个月就开始被炒作的GPT5.6系列模型
0:06.060–0:07.640
zh今天终于发布了
今天终于发布了
0:07.640–0:11.460
zh而且在TerminalBunch2.1这项基准测试中
而且在TerminalBunch2.1这项基准测试中
0:11.460–0:13.500
zhGPT5.6Soul的得分
GPT5.6Soul的得分
0:13.500–0:15.760
zh甚至超过了CloudMesas5模型
甚至超过了CloudMesas5模型
0:15.760–0:18.320
zh因为GPT5.6Soul这款模型
因为GPT5.6Soul这款模型
0:18.320–0:21.400
zh它在多项基准测试中的得分都相当不错
它在多项基准测试中的得分都相当不错
0:21.400–0:26.160
zh所以Anthoropic在今天甚至重置了CloudFable5的额度
所以Anthoropic在今天甚至重置了CloudFable5的额度
0:26.160–0:28.980
zh好 本期视频就为大家深度测试
好 本期视频就为大家深度测试
0:28.980–0:31.240
zhGPT5.6Soul这款模型
GPT5.6Soul这款模型
0:31.240–0:33.020
zh它在编程方面的能力
它在编程方面的能力
0:33.020–0:36.040
zh以及浏览器自动化等方面的能力到底如何
以及浏览器自动化等方面的能力到底如何
0:36.040–0:39.980
zh而且我在Codex中开发了一款非常复杂的
而且我在Codex中开发了一款非常复杂的
0:39.980–0:42.300
zh原生iOS被单词的APP
原生iOS被单词的APP
0:42.300–0:45.580
zh而且我还让它开发了一款侏罗级狩猎游戏
而且我还让它开发了一款侏罗级狩猎游戏
0:45.580–0:48.200
zh玩家可以操控坦克来狩猎恐龙
玩家可以操控坦克来狩猎恐龙
0:48.200–0:50.880
zh甚至可以打击天空中的飞碟
甚至可以打击天空中的飞碟
0:50.880–0:54.360
zh好 下面我们就开始深入测试
好 下面我们就开始深入测试
0:54.360–0:56.740
zhGPT5.6Soul这款模型
GPT5.6Soul这款模型
0:56.740–0:58.300
zh它的能力到底怎样
它的能力到底怎样
0:58.300–1:02.180
zh首先我们可以先在XDGPT网页版中进行测试
首先我们可以先在XDGPT网页版中进行测试
1:02.180–1:07.000
zh在XDGPT网页版中我们先询问一下它的知识库截止日期
在XDGPT网页版中我们先询问一下它的知识库截止日期
1:07.000–1:10.320
zh并且为了验证它回答的知识截止日期是否正确
并且为了验证它回答的知识截止日期是否正确
1:10.320–1:13.800
zh在这里我们还问它它知道的日本最新手相是谁
在这里我们还问它它知道的日本最新手相是谁
1:13.800–1:15.620
zh我们直接点击发送
我们直接点击发送
1:15.620–1:19.300
zh这里它给出的回答是知识截止日期是2025年12月
这里它给出的回答是知识截止日期是2025年12月
1:19.300–1:21.880
zh然后这里是它回答的日本最新手相
然后这里是它回答的日本最新手相
1:21.880–1:23.080
zh这个是没问题的
这个是没问题的
1:23.080–1:25.920
zh这个知识截止日期还是非常新的
这个知识截止日期还是非常新的
1:25.920–1:29.080
zh好 下面我们再用一个更加复杂的测试题
好 下面我们再用一个更加复杂的测试题
1:29.080–1:30.580
zh进行测试
进行测试
1:30.580–1:33.100
zh要求用SVG画出下面的动画
要求用SVG画出下面的动画
1:33.100–1:36.520
zh并且要求是真正的动画效果而不是静止的图像
并且要求是真正的动画效果而不是静止的图像
1:36.520–1:37.660
zh画一只几威鸟
画一只几威鸟
1:37.660–1:38.600
zh一只肚子鸟
一只肚子鸟
1:38.600–1:42.860
zh还有一只梯胡分别骑着自行车在土星环上进行比赛
还有一只梯胡分别骑着自行车在土星环上进行比赛
1:42.860–1:45.940
zh在思考级别这里我们就选择extra high
在思考级别这里我们就选择extra high
1:45.940–1:49.040
zh然后发送用这道题来测试一下
然后发送用这道题来测试一下
1:49.040–1:50.940
zhGPT5.6送模型
GPT5.6送模型
1:50.940–1:54.320
zh它在SVG生成方面的能力是否有所提升
它在SVG生成方面的能力是否有所提升
1:54.320–1:55.520
zh这里生成完成
这里生成完成
1:55.520–1:57.260
zh下面我们看一下这个效果
下面我们看一下这个效果
1:57.260–1:58.240
zh这是土星
这是土星
1:58.240–1:59.400
zh然后这是土星环
然后这是土星环
1:59.400–2:02.080
zh这里还有我们要求它生成的木星
这里还有我们要求它生成的木星
2:02.080–2:03.360
zh太阳还有地球
太阳还有地球
2:03.360–2:04.800
zh这里还能看到火星
这里还能看到火星
2:04.800–2:07.160
zh然后我们放大看一下具体细节
然后我们放大看一下具体细节
2:07.160–2:09.940
zh可以看到这只梯胡生成的是非常像的
可以看到这只梯胡生成的是非常像的
2:09.940–2:13.460
zh而且他们骑自行车的动作都非常像
而且他们骑自行车的动作都非常像
2:13.460–2:16.780
zh包括车轮转动以及车轮的转速
包括车轮转动以及车轮的转速
2:16.780–2:20.200
zh除了它画的这只几威鸟是倒着骑自行车的
除了它画的这只几威鸟是倒着骑自行车的
2:20.200–2:21.700
zh因为几威鸟的嘴在前面
因为几威鸟的嘴在前面
2:21.700–2:24.000
zh然后画的梯胡还有肚子鸟
然后画的梯胡还有肚子鸟
2:24.000–2:26.020
zh总体来说还是比较不错的
总体来说还是比较不错的
2:26.020–2:28.800
zh但这个动画还是不如我们之前测试
但这个动画还是不如我们之前测试
2:28.800–2:31.440
zhCloudFibbo5的时候生成的效果要更好
CloudFibbo5的时候生成的效果要更好
2:31.440–2:34.260
zh但总体来说效果还是挺不错的
但总体来说效果还是挺不错的
2:34.260–2:36.520
zh好下面我们再问一个之前测试
好下面我们再问一个之前测试
2:36.520–2:39.060
zhCloudFibbo5模型的时候用的测试题
CloudFibbo5模型的时候用的测试题
2:39.060–2:42.320
zh要求他用svg画出如下动画场景
要求他用svg画出如下动画场景
2:42.320–2:44.600
zh一名男性拉开复合弓并放键
一名男性拉开复合弓并放键
2:44.600–2:46.480
zh要求给复合弓特写镜头
要求给复合弓特写镜头
2:46.480–2:49.160
zh完美还原开弓和放键的瞬间
完美还原开弓和放键的瞬间
2:49.160–2:51.300
zh还要完美还原射出后的键
还要完美还原射出后的键
2:51.300–2:53.340
zh按抛物线射中原处把心
按抛物线射中原处把心
2:53.340–2:55.300
zh然后我们就点击发送
然后我们就点击发送
2:55.300–2:58.080
zh像这个测试题能够测试gbt5.6
像这个测试题能够测试gbt5.6
2:58.080–2:58.840
zh塑舞模型
塑舞模型
2:58.840–3:01.160
zh他对真实物理世界的理解
他对真实物理世界的理解
3:01.160–3:02.680
zh好这里非常搞笑的是
好这里非常搞笑的是
3:02.680–3:04.600
zh他直接为我们生成了一张图像
他直接为我们生成了一张图像
3:04.600–3:06.020
zh而不是生成的svg
而不是生成的svg
3:06.020–3:07.680
zh然后紧接着我告诉他
然后紧接着我告诉他
3:07.680–3:09.860
zh让他用svg而不是用图像生成
让他用svg而不是用图像生成
3:09.860–3:12.640
zh然后紧接着他就用svg生成了动画
然后紧接着他就用svg生成了动画
3:12.640–3:14.480
zh然后我们看一下效果
然后我们看一下效果
3:14.480–3:15.820
zh这里是一个特写镜头
这里是一个特写镜头
3:15.820–3:17.140
zh这是在拉弓
这是在拉弓
3:17.140–3:18.020
zh然后放键
然后放键
3:18.020–3:20.640
zh这个键按照这个泡物线
这个键按照这个泡物线
3:20.640–3:22.220
zh击中了这个靶心
击中了这个靶心
3:22.220–3:25.700
zh但这里存在的问题就是这个复合弓
但这里存在的问题就是这个复合弓
3:25.700–3:26.580
zh他拿反了
他拿反了
3:26.580–3:29.800
zh但总体来说这个拉弓的效果还是非常可以的
但总体来说这个拉弓的效果还是非常可以的
3:29.800–3:32.080
zh包括这个滑轮会跟着转动
包括这个滑轮会跟着转动
3:32.080–3:33.680
zh在这里还给出进度条
在这里还给出进度条
3:33.680–3:35.380
zh但是跟cloud facebook5相比
但是跟cloud facebook5相比
3:35.380–3:37.580
zhgbt5.6画出的这个复合弓
gbt5.6画出的这个复合弓
3:37.580–3:39.480
zh弓片弯曲方向是反的
弓片弯曲方向是反的
3:39.480–3:41.480
zh好下面我们继续加大难度
好下面我们继续加大难度
3:41.480–3:44.080
zh这次我们用一个更加复杂的
这次我们用一个更加复杂的
3:44.080–3:47.360
zh包含逻辑推理的测试题进行测试
包含逻辑推理的测试题进行测试
3:47.360–3:48.320
zh为了凸显难度
为了凸显难度
3:48.320–3:52.240
zh我们还是让他用svg画出下面的这个步骤
我们还是让他用svg画出下面的这个步骤
3:52.240–3:53.280
zh下面的这个步骤
下面的这个步骤
3:53.280–3:56.960
zh就是我在之前测试大模型逻辑推理能力的时候
就是我在之前测试大模型逻辑推理能力的时候
3:56.960–3:59.640
zh设计了一个农夫过河的一个题目
设计了一个农夫过河的一个题目
3:59.640–4:05.560
zh我们就让gbt5.6用svg画出下面的这个过河步骤的动画
我们就让gbt5.6用svg画出下面的这个过河步骤的动画
4:05.560–4:08.600
zh这个题目就是农夫带着老虎羊蛇
这个题目就是农夫带着老虎羊蛇
4:08.600–4:10.200
zh鸡还有苹果过河
鸡还有苹果过河
4:10.200–4:12.640
zh然后一次只能在一样东西过河
然后一次只能在一样东西过河
4:12.640–4:14.800
zh在农夫不在的时候老虎会吃羊
在农夫不在的时候老虎会吃羊
4:14.800–4:17.240
zh如果鸡在的话会阻止老虎吃羊
如果鸡在的话会阻止老虎吃羊
4:17.240–4:18.360
zh然后蛇会吃鸡
然后蛇会吃鸡
4:18.360–4:19.360
zh如果老虎在的话
如果老虎在的话
4:19.360–4:21.360
zh老虎会阻止蛇吃鸡
老虎会阻止蛇吃鸡
4:21.360–4:22.400
zh羊会吃苹果
羊会吃苹果
4:22.400–4:23.400
zh如果蛇在的话
如果蛇在的话
4:23.400–4:25.080
zh蛇会阻止羊吃苹果
蛇会阻止羊吃苹果
4:25.080–4:26.680
zh因为在之前测试的时候
因为在之前测试的时候
4:26.680–4:29.000
zh大模型会直接给出这个推理步骤
大模型会直接给出这个推理步骤
4:29.000–4:32.720
zh但这次我们让他用svg动画画出这个步骤
但这次我们让他用svg动画画出这个步骤
4:32.720–4:35.520
zh好这里他成功帮我们画出了这个svg
好这里他成功帮我们画出了这个svg
4:35.520–4:37.080
zh然后我们在本地打开
然后我们在本地打开
4:37.080–4:39.720
zh好可以看到农夫先带羊果河
好可以看到农夫先带羊果河
4:39.720–4:41.280
zh然后他划船回去
然后他划船回去
4:41.280–4:43.120
zh好可以看到他划船回去
好可以看到他划船回去
4:43.120–4:44.640
zh他的站姿是倒立的
他的站姿是倒立的
4:44.640–4:45.880
zh这个是一个bug
这个是一个bug
4:45.880–4:47.720
zh然后他又带鸡回来
然后他又带鸡回来
4:49.720–4:51.560
zh然后农夫又回去
然后农夫又回去
4:51.560–4:56.800
zh然后农夫又带老虎过来
然后农夫又带老虎过来
4:56.800–5:00.760
zh然后再回去
然后再回去
5:00.760–5:04.160
zh然后再带蛇过来
然后再带蛇过来
5:04.160–5:08.320
zh然后他再回去
然后他再回去
5:08.320–5:13.160
zh这次带苹果过来
这次带苹果过来
5:13.160–5:14.280
zh相近的话
相近的话
5:14.280–5:18.880
zhgbt5.6就为我们画了一个非常复杂的svg动画
gbt5.6就为我们画了一个非常复杂的svg动画
5:18.880–5:20.640
zh而且还包含逻辑推理
而且还包含逻辑推理
5:20.640–5:23.160
zh他画的这个动画是非常不错的
他画的这个动画是非常不错的
5:23.160–5:24.920
zh而且这里还写了目标案
而且这里还写了目标案
5:24.920–5:25.880
zh还有出发案
还有出发案
5:25.880–5:28.880
zh然后在这个位置还会显示具体的步骤
然后在这个位置还会显示具体的步骤
5:28.880–5:31.840
zh在上面我们还可以看到这些漂浮的云
在上面我们还可以看到这些漂浮的云
5:31.840–5:33.040
zh还有飞翔的鸟
还有飞翔的鸟
5:33.040–5:33.840
zh还有太阳
还有太阳
5:33.840–5:35.040
zh还能看到树木
还能看到树木
5:35.040–5:37.760
zh而且他画的这些动物都非常像
而且他画的这些动物都非常像
5:37.760–5:39.040
zh包括农夫的船
包括农夫的船
5:39.040–5:40.040
zh船桨还会动
船桨还会动
5:40.040–5:41.160
zh然后唯一的bug
然后唯一的bug
5:41.160–5:43.000
zh就是这个农夫在回去的时候
就是这个农夫在回去的时候
5:43.000–5:44.000
zh他是倒立的
他是倒立的
5:44.000–5:46.000
zh除了这个微部主导的小bug
除了这个微部主导的小bug
5:46.000–5:46.760
zh总体来说
总体来说
5:46.760–5:49.080
zh这个svg动画画的是非常不错
这个svg动画画的是非常不错
5:49.080–5:49.560
zh
5:49.560–5:51.080
zh下面我们继续加大难度
下面我们继续加大难度
5:51.080–5:53.160
zh这里我们让他来生成一个
这里我们让他来生成一个
5:53.160–5:54.280
zh波音747
波音747
5:54.280–5:56.240
zh周际版的三维模型
周际版的三维模型
5:56.240–5:59.880
zh要求使用streetgs构建完整的3D场景
要求使用streetgs构建完整的3D场景
5:59.880–6:00.760
zh包含相机
包含相机
6:00.760–6:01.800
zh灯光渲染器
灯光渲染器
6:01.800–6:02.600
zh飞机模型
飞机模型
6:02.600–6:03.480
zh包含机身机
包含机身机
6:03.480–6:04.520
zh一发动机等等
一发动机等等
6:04.520–6:05.360
zh视角
视角
6:05.360–6:06.800
zh包括外部的视角
包括外部的视角
6:06.800–6:08.160
zh还有机舱内的视角
还有机舱内的视角
6:08.160–6:09.600
zh然后我们就发送
然后我们就发送
6:09.600–6:10.080
zh
6:10.080–6:11.260
zh再等了几分钟之后
再等了几分钟之后
6:11.260–6:13.080
zh这里他帮我们创建完成
这里他帮我们创建完成
6:13.080–6:13.860
zh打开之后
打开之后
6:13.860–6:14.700
zh我们就看到了
我们就看到了
6:14.700–6:18.520
zh他帮我们创建的这个波音747的飞机模型
他帮我们创建的这个波音747的飞机模型
6:18.520–6:20.640
zh我们还可以进行放大查看
我们还可以进行放大查看
6:20.640–6:21.840
zh查看这些细节
查看这些细节
6:21.840–6:23.560
zh
6:23.560–6:25.860
zh可以看到这个效果实现的非常不错
可以看到这个效果实现的非常不错
6:25.860–6:28.440
zh我们可以360度去旋转
我们可以360度去旋转
6:28.440–6:30.500
zh来查看这个飞机的模型
来查看这个飞机的模型
6:30.500–6:33.400
zh而且他还支持进入机舱
而且他还支持进入机舱
6:33.400–6:34.820
zh查看内部视角
查看内部视角
6:34.820–6:36.960
zh我们点击进入机舱
我们点击进入机舱
6:36.960–6:39.660
zh然后我们可以切换角度进行查看
然后我们可以切换角度进行查看
6:39.660–6:41.900
zh我们还可以进行移动
我们还可以进行移动
6:41.900–6:42.920
zh还可以继续移动
还可以继续移动
6:42.920–6:45.000
zh他实现的这个走道过于狭窄
他实现的这个走道过于狭窄
6:45.000–6:46.040
zh但从侧面看
但从侧面看
6:46.040–6:47.860
zh整体效果是比较不错的
整体效果是比较不错的
6:47.860–6:51.220
zh他实现了这个波音747飞机的3D模型
他实现了这个波音747飞机的3D模型
6:51.220–6:53.220
zh总体来说也是挺可以的
总体来说也是挺可以的
6:53.220–6:53.700
zh
6:53.700–6:54.860
zh刚才我们是在
刚才我们是在
6:54.860–6:59.200
zh在chatgbt网页版中测试的gbt5.6色物模型
在chatgbt网页版中测试的gbt5.6色物模型
6:59.200–7:02.700
zh下面我们在codex中用更加复杂的测试题
下面我们在codex中用更加复杂的测试题
7:02.700–7:05.280
zh来测试gbt5.6色物模型
来测试gbt5.6色物模型
7:05.280–7:09.200
zh在codex中这里我将他的思考级别调到了actra
在codex中这里我将他的思考级别调到了actra
7:09.200–7:11.380
zh然后我们就可以进行测试
然后我们就可以进行测试
7:11.380–7:13.380
zh为了加大难度
为了加大难度
7:13.380–7:15.720
zh这次我们可以选择
这次我们可以选择
7:15.720–7:17.980
zh使用个dome这个游戏引擎
使用个dome这个游戏引擎
7:17.980–7:20.060
zh让他开发一款3D游戏
让他开发一款3D游戏
7:20.060–7:24.560
zh因为之前我们测试模型的编程能力的时候使用的都是3gs
因为之前我们测试模型的编程能力的时候使用的都是3gs
7:24.560–7:28.560
zh但使用3gs对这些模型来说太简单了
但使用3gs对这些模型来说太简单了
7:28.560–7:30.060
zh所以这次我们就增大难度
所以这次我们就增大难度
7:30.060–7:34.060
zh让他使用格斗这个清凉级的3D游戏引擎
让他使用格斗这个清凉级的3D游戏引擎
7:34.060–7:38.400
zh我这里使用格斗已经初始化好了一个3D游戏的项目
我这里使用格斗已经初始化好了一个3D游戏的项目
7:38.400–7:40.200
zh然后我们回到codex中
然后我们回到codex中
7:40.200–7:42.900
zh在codex中加载这个游戏的路径
在codex中加载这个游戏的路径
7:42.900–7:44.600
zh然后我们就只简单看一下
然后我们就只简单看一下
7:44.600–7:46.800
zh我们要实现了这个游戏的核心逻辑
我们要实现了这个游戏的核心逻辑
7:46.800–7:51.720
zh开发一款可以直接运行的3D侏逻辑坦克射击游戏原型
开发一款可以直接运行的3D侏逻辑坦克射击游戏原型
7:51.720–7:53.740
zh然后这里是具体的技术要求
然后这里是具体的技术要求
7:53.740–7:55.140
zh包括使用格斗4
包括使用格斗4
7:55.140–7:57.660
zh然后这个游戏概念就是玩家驾驶
然后这个游戏概念就是玩家驾驶
7:57.660–7:59.460
zh现代坦克进入侏逻辑时代
现代坦克进入侏逻辑时代
7:59.460–8:02.120
zh玩家用鼠标控制准心和炮打方向
玩家用鼠标控制准心和炮打方向
8:02.120–8:04.080
zh用坦克射击恐龙翼龙
用坦克射击恐龙翼龙
8:04.080–8:07.220
zhUFO飞碟树木石头还有神秘物体
UFO飞碟树木石头还有神秘物体
8:07.220–8:08.960
zh然后这里就是具体玩法
然后这里就是具体玩法
8:08.960–8:11.240
zh包括使用键盘进行移动
包括使用键盘进行移动
8:11.240–8:13.280
zh使用鼠标进行瞄准等等
使用鼠标进行瞄准等等
8:13.280–8:15.240
zh我们直接复制这个提示词
我们直接复制这个提示词
8:15.240–8:18.560
zh然后在codex中直接粘贴直接发送
然后在codex中直接粘贴直接发送
8:18.560–8:21.600
zh好这里gbt5.6正在为我们执行开发
好这里gbt5.6正在为我们执行开发
8:21.600–8:23.320
zh由于会耗失比较久
由于会耗失比较久
8:23.320–8:25.000
zh我会省略中间的步骤
我会省略中间的步骤
8:25.000–8:27.300
zh再等了大概半小时左右
再等了大概半小时左右
8:27.300–8:29.400
zhcodex帮我们完成了这个游戏
codex帮我们完成了这个游戏
8:29.400–8:32.820
zh进入游戏之后我们可以看到这个3D的坦克
进入游戏之后我们可以看到这个3D的坦克
8:32.820–8:37.280
zh然后我们可以用鼠标来控制坦克的炮塔的方向
然后我们可以用鼠标来控制坦克的炮塔的方向
8:37.280–8:39.240
zh然后我们进行射击测试
然后我们进行射击测试
8:39.240–8:42.300
zh好可以将树击倒天空中
好可以将树击倒天空中
8:42.300–8:43.320
zh还有飞翔的翼龙
还有飞翔的翼龙
8:43.320–8:44.800
zh我们可以往后倒
我们可以往后倒
8:44.800–8:46.200
zh也可以往前走
也可以往前走
8:46.200–8:49.400
zh我们可以对这些恐龙进行打击
我们可以对这些恐龙进行打击
8:49.400–8:55.780
zh然后还会随机出现这些UFO飞碟
然后还会随机出现这些UFO飞碟
8:55.780–8:56.840
zh它会攻击我们
它会攻击我们
8:56.840–8:58.400
zh我们再来打击它
我们再来打击它
8:58.400–9:05.540
zh好将飞碟击落了飞碟还发生了爆炸
好将飞碟击落了飞碟还发生了爆炸
9:05.540–9:08.240
zh然后我们再去探索
然后我们再去探索
9:08.240–9:12.080
zh可以看到这种游戏的音效还有游戏的画面效果是非常不错的
可以看到这种游戏的音效还有游戏的画面效果是非常不错的
9:12.080–9:15.740
zh而且它生成的这些恐龙各式各样
而且它生成的这些恐龙各式各样
9:15.740–9:22.880
zh好这是我们测试的使用格斗这个游戏引擎让Codex为我们开发的一个3D游戏
好这是我们测试的使用格斗这个游戏引擎让Codex为我们开发的一个3D游戏
9:22.880–9:24.880
zh下面我们继续加大难度
下面我们继续加大难度
9:24.880–9:28.280
zh像刚才我们是用了一个非常复杂的提示词
像刚才我们是用了一个非常复杂的提示词
9:28.280–9:34.400
zh这次我们就用一个更加简单的提示词让GPT5.6有更多的发挥余地
这次我们就用一个更加简单的提示词让GPT5.6有更多的发挥余地
9:34.400–9:41.540
zh我们还是让它使用格斗这个游戏引擎开发一款可以直接运行的3D空战原型游戏
我们还是让它使用格斗这个游戏引擎开发一款可以直接运行的3D空战原型游戏
9:41.540–9:47.180
zh这个玩家驾驶A10攻击机在飞行过程中可以攻击地面上的坦克和装甲车
这个玩家驾驶A10攻击机在飞行过程中可以攻击地面上的坦克和装甲车
9:47.180–9:52.100
zh要求能净准模拟这些导弹发射场景还有机炮射击场景
要求能净准模拟这些导弹发射场景还有机炮射击场景
9:52.100–9:55.340
zh并且让Codex发挥它的想象开始进行开发
并且让Codex发挥它的想象开始进行开发
9:55.340–9:56.900
zh不为它设过多约束
不为它设过多约束
9:56.900–10:00.680
zh然后我们就直接发送看一下GPT5.6这个模型
然后我们就直接发送看一下GPT5.6这个模型
10:00.680–10:05.340
zh在我们不设过多约束的情况下它开发后的效果是怎样的
在我们不设过多约束的情况下它开发后的效果是怎样的
10:05.600–10:07.280
zh在等了大概20分钟左右
在等了大概20分钟左右
10:07.280–10:10.400
zh这里完成了开发我们运行游戏具体看一下
这里完成了开发我们运行游戏具体看一下
10:10.400–10:14.240
zh我们可以切换成第一人生视角我们先发射机炮测试
我们可以切换成第一人生视角我们先发射机炮测试
10:16.800–10:18.340
zh我们发射导弹测试
我们发射导弹测试
10:19.620–10:20.900
zh我们还可以转弯
我们还可以转弯
10:23.960–10:24.740
zh发射导弹
发射导弹
10:24.740–10:30.120
zh可以看到它开发的这个效果是非常不错的这个第一人生视角看上去也非常的
可以看到它开发的这个效果是非常不错的这个第一人生视角看上去也非常的
10:30.880–10:32.680
zh好这里我们被导弹命中
好这里我们被导弹命中
10:32.680–10:33.960
zh我们再测试一下
我们再测试一下
10:33.960–10:36.760
zh我们可以控制这个飞机的速度
我们可以控制这个飞机的速度
10:36.760–10:39.080
zh还能进行拉升还能进行转弯
还能进行拉升还能进行转弯
10:40.400–10:44.240
zh我们还可以进行旋转来躲避这一些导弹
我们还可以进行旋转来躲避这一些导弹
10:44.240–10:46.800
zh我们还可以进行加速
我们还可以进行加速
10:48.840–10:52.180
zh可以看到这里会实时显示这个飞机的速度
可以看到这里会实时显示这个飞机的速度
11:01.140–11:02.920
zh好这里我们撞到了地面
好这里我们撞到了地面
11:03.180–11:04.200
zh它开发的这个游戏
它开发的这个游戏
11:04.200–11:06.500
zh总体效果来说是非常不错的
总体效果来说是非常不错的
11:06.760–11:08.800
zh通过这两个游戏的测试可以发现
通过这两个游戏的测试可以发现
11:09.060–11:09.840
enGP5.6
GP5.6
11:10.080–11:12.140
zh它在使用格斗这个游戏引擎
它在使用格斗这个游戏引擎
11:12.140–11:14.960
zh开发游戏的时候这个效果也是很不错的
开发游戏的时候这个效果也是很不错的
11:15.200–11:16.740
zh下面我们就继续加弹难度
下面我们就继续加弹难度
11:17.000–11:17.760
zh让kodex
让kodex
11:18.020–11:20.080
zh为我们开发一个真正可用的
为我们开发一个真正可用的
11:20.320–11:21.360
zhiOS原生app
iOS原生app
11:21.860–11:23.140
zh这次我们还是让kodex
这次我们还是让kodex
11:23.400–11:24.160
zh帮我们开发一款
帮我们开发一款
11:24.420–11:25.440
zhiOS原生
iOS原生
11:25.700–11:26.460
zh被单词的app
被单词的app
11:26.720–11:27.740
zh并且配套一个
并且配套一个
11:28.000–11:29.020
zhKrum擴展插件
Krum擴展插件
11:29.280–11:33.120
zh而且还告诉他不要把范围限定成一个很小的mvp
而且还告诉他不要把范围限定成一个很小的mvp
11:33.380–11:34.400
zh除非遇到技术障碍
除非遇到技术障碍
11:34.660–11:35.940
zh然后根据他自己的判断
然后根据他自己的判断
11:36.200–11:38.240
zh尽可能实现最终产品体验
尽可能实现最终产品体验
11:38.500–11:41.060
zh首先要有一个配套的Krum擴展插件
首先要有一个配套的Krum擴展插件
11:41.320–11:43.880
zh也就是当用户在阅读英文内容的时候
也就是当用户在阅读英文内容的时候
11:44.120–11:45.400
zh双击不认识的单词
双击不认识的单词
11:45.660–11:47.460
zh能够立即看到中文解释
能够立即看到中文解释
11:47.720–11:48.220
zh还有发音
还有发音
11:48.480–11:49.240
zh例句等内容
例句等内容
11:49.500–11:51.300
zh能够将用户不认识的单词
能够将用户不认识的单词
11:51.300–11:53.100
zh保存到superbase中
保存到superbase中
11:53.600–11:58.220
zh这个iOS app会从superbase中读取用户查到的这些单词
这个iOS app会从superbase中读取用户查到的这些单词
11:58.720–12:02.300
zh在iOS app中对这些单词进行增强学习
在iOS app中对这些单词进行增强学习
12:02.820–12:04.360
zh而且我们还让他来实现
而且我们还让他来实现
12:04.620–12:07.180
zh能够随机将这些单词进行组合
能够随机将这些单词进行组合
12:07.420–12:08.960
zh通过调用大模型ap
通过调用大模型ap
12:09.220–12:10.760
zh来生成英文的短文
来生成英文的短文
12:11.020–12:12.540
zh以便让用户进行阅读
以便让用户进行阅读
12:12.800–12:15.620
zh从而加深用户对这些单词的记忆
从而加深用户对这些单词的记忆
12:15.880–12:19.200
zh在最后这里我们还给了他这个open root的ap key
在最后这里我们还给了他这个open root的ap key
12:19.200–12:21.500
zh以便让他通过调用大模型的api
以便让他通过调用大模型的api
12:21.760–12:23.560
zh将单词来生成短文
将单词来生成短文
12:23.800–12:26.880
zh然后我们就完整的复制这个非常长的提示车
然后我们就完整的复制这个非常长的提示车
12:27.140–12:29.960
zh然后我们就完整的粘贴这个提示车
然后我们就完整的粘贴这个提示车
12:30.200–12:32.000
zh我们可以再加一个限制
我们可以再加一个限制
12:32.260–12:34.300
zh让他使用swift和swiftui
让他使用swift和swiftui
12:34.560–12:36.360
zh来开发iOS这个app
来开发iOS这个app
12:36.600–12:38.400
zh由于开发时间应该会很长
由于开发时间应该会很长
12:38.660–12:40.700
zh这里我就略过中间的步骤
这里我就略过中间的步骤
12:40.960–12:42.760
zh好再等了大概一个多小时左右
好再等了大概一个多小时左右
12:43.000–12:45.320
zh并且让codex修复了很多bug
并且让codex修复了很多bug
12:45.820–12:47.100
zh他终于帮我们完成了开发
他终于帮我们完成了开发
12:47.100–12:50.420
zh我们可以先注册一下我们可以随便填一个邮箱
我们可以先注册一下我们可以随便填一个邮箱
12:50.680–12:51.700
zh再随便填一个密码
再随便填一个密码
12:51.960–12:53.500
zh然后点击创建账号
然后点击创建账号
12:53.760–12:55.540
zh可以看到这个效果是非常不错的
可以看到这个效果是非常不错的
12:55.800–12:57.080
zh这里还会显示这个进度
这里还会显示这个进度
12:57.340–12:58.880
zh这里提示这个词库是空的
这里提示这个词库是空的
12:59.140–13:00.660
zh因为我们还配套了一个
因为我们还配套了一个
13:00.920–13:01.940
zhcrum擴展插件
crum擴展插件
13:02.200–13:04.000
zh然后我们点击这个crum擴展插件
然后我们点击这个crum擴展插件
13:04.260–13:05.780
zh可以看到这个crum擴展
可以看到这个crum擴展
13:06.040–13:07.320
zh效果也是比较不错的
效果也是比较不错的
13:07.840–13:08.600
zh我们还是登录
我们还是登录
13:08.860–13:10.140
zh刚才我们注册的账号
刚才我们注册的账号
13:10.400–13:11.160
zh我们点击登录
我们点击登录
13:11.420–13:12.440
zh这里登录成功
这里登录成功
13:12.700–13:15.000
zh在这里我们可以看到他给出的这些功能
在这里我们可以看到他给出的这些功能
13:15.000–13:17.300
zh包括自动保存查过的单词
包括自动保存查过的单词
13:17.560–13:18.320
zh我们这里开启
我们这里开启
13:18.580–13:19.600
zh保存网页语境
保存网页语境
13:19.860–13:20.640
zh还有隐私模式的
还有隐私模式的
13:21.140–13:22.420
zh然后我们就在gp5.6
然后我们就在gp5.6
13:22.680–13:25.500
zh这篇英文文章中随便找一些单词
这篇英文文章中随便找一些单词
13:25.760–13:26.780
zh进行取次翻译
进行取次翻译
13:27.040–13:29.340
zh然后在这个app中来查看
然后在这个app中来查看
13:29.600–13:30.880
zh他能否获取到这些单词
他能否获取到这些单词
13:31.120–13:33.180
zh并且将单词组成短文
并且将单词组成短文
13:33.440–13:36.000
zh然后我们就在这个页面中随便找一些单词
然后我们就在这个页面中随便找一些单词
13:36.240–13:37.780
zh比如说我们双击这个单词
比如说我们双击这个单词
13:38.040–13:40.080
zh他会弹出这个翻译卡片
他会弹出这个翻译卡片
13:40.340–13:41.620
zh他还会显示这个单词
他还会显示这个单词
13:41.620–13:44.180
zh就是在当前这句话中的意思
就是在当前这句话中的意思
13:44.440–13:46.740
zh然后这里就显示出来了他的中文意思
然后这里就显示出来了他的中文意思
13:47.000–13:49.300
zh在这里我们还可以查看这个例句
在这里我们还可以查看这个例句
13:49.820–13:51.100
zh然后我们再继续找词
然后我们再继续找词
13:51.600–13:53.400
zh我们就随便去找一些单词
我们就随便去找一些单词
13:53.660–13:54.940
zh让他保存到词库
让他保存到词库
13:55.180–13:57.240
zh下面我们回到这个背单词app
下面我们回到这个背单词app
13:57.500–13:58.780
zh可以看到这里他会显示
可以看到这里他会显示
13:59.020–14:01.080
zh我刚才新增了8个单词
我刚才新增了8个单词
14:01.340–14:03.900
zh然后我们就可以点击开始学习
然后我们就可以点击开始学习
14:04.140–14:06.200
zh这里他会帮我们生成学习计划
这里他会帮我们生成学习计划
14:06.460–14:08.500
zh这是我们刚才加入的这些单词
这是我们刚才加入的这些单词
14:08.500–14:10.800
zh他会显示单词的这些解释
他会显示单词的这些解释
14:11.060–14:16.700
zh而且还会显示我们在网页中遇到这个单词的这个单词所在的句子
而且还会显示我们在网页中遇到这个单词的这个单词所在的句子
14:16.940–14:18.740
zh然后我们再点击下一个单词
然后我们再点击下一个单词
14:19.000–14:19.760
zh这是下一个单词
这是下一个单词
14:20.020–14:21.040
zh然后我们可以继续点击
然后我们可以继续点击
14:21.300–14:22.060
zh好到这一步
好到这一步
14:22.320–14:24.380
zh我们就可以来生成专属的短文
我们就可以来生成专属的短文
14:24.620–14:26.680
zh而且这里我们还可以进行具体的配置
而且这里我们还可以进行具体的配置
14:26.940–14:28.460
zh比如说可以选择话题
比如说可以选择话题
14:28.980–14:31.280
zh然后我们就点击生成专属短文
然后我们就点击生成专属短文
14:31.540–14:34.620
zh这样的话他就会将我们刚才学的4个单词
这样的话他就会将我们刚才学的4个单词
14:34.620–14:36.660
zh全都出现在短文中
全都出现在短文中
14:36.920–14:40.260
zh可以看到这里他显示的这个进度效果还是非常不错的
可以看到这里他显示的这个进度效果还是非常不错的
14:40.760–14:43.060
zh好这里很快他生成了一篇短文
好这里很快他生成了一篇短文
14:43.320–14:44.100
zh我们可以看一下
我们可以看一下
14:44.340–14:45.120
zh在这个短文中
在这个短文中
14:45.380–14:48.960
zh他会将我们学的这些声词进行高亮显示
他会将我们学的这些声词进行高亮显示
14:49.220–14:51.260
zh而且在这里还可以进行发音
而且在这里还可以进行发音
14:55.100–14:58.680
zh好可以听出来他给的这个发音功能听起来非常的激起音
好可以听出来他给的这个发音功能听起来非常的激起音
14:58.680–15:03.540
zh我们在后续还可以让他将这个发音的功能换成大模型
我们在后续还可以让他将这个发音的功能换成大模型
15:03.800–15:04.820
zh进行语音合成
进行语音合成
15:05.080–15:07.380
zh这样的话听起来就不会这么激起
这样的话听起来就不会这么激起
15:07.640–15:09.440
zh而且这里还有这个翻译的图标
而且这里还有这个翻译的图标
15:09.680–15:10.460
zh我们点击翻译
我们点击翻译
15:10.720–15:13.780
zh这样的话他就会显示这个短文的中文翻译
这样的话他就会显示这个短文的中文翻译
15:14.040–15:17.120
zh他实现的这个短文功能的效果是非常不错的
他实现的这个短文功能的效果是非常不错的
15:17.360–15:20.700
zh我们如果读完就可以点击完成阅读开始练习
我们如果读完就可以点击完成阅读开始练习
15:21.200–15:23.760
zh到这一步就到了巩固练习的阶段
到这一步就到了巩固练习的阶段
15:24.280–15:26.080
zh这里还给出了这些选择题
这里还给出了这些选择题
15:26.320–15:27.100
zh我们可以测试一下
我们可以测试一下
15:27.100–15:28.640
zh我们选一个正确选项
我们选一个正确选项
15:29.400–15:31.700
zh我们就选这个这里就会提示正确
我们就选这个这里就会提示正确
15:32.220–15:34.020
zh这个我们给他选一个错误的选项
这个我们给他选一个错误的选项
15:34.260–15:36.060
zh好这里就会弹出错误提示
好这里就会弹出错误提示
15:36.320–15:39.140
zh到这一步还会有听力与填空的这个组合
到这一步还会有听力与填空的这个组合
15:45.540–15:46.820
zh而且这里还可以录音
而且这里还可以录音
15:47.320–15:50.400
ensome stories talk about the defense issues in the world
some stories talk about the defense issues in the world
15:51.420–15:53.720
zh好这里他成功识别出来了我们的发音
好这里他成功识别出来了我们的发音
15:54.240–15:56.280
zh当我们完成之后这里还有错题回顾
当我们完成之后这里还有错题回顾
15:56.280–15:57.820
zh然后我们就点击跳过
然后我们就点击跳过
15:58.080–16:00.380
zh这里还会保存学习成果
这里还会保存学习成果
16:00.880–16:02.940
zh这样这个效果是非常不错的
这样这个效果是非常不错的
16:03.200–16:04.720
zh这里是给出的学习总结
这里是给出的学习总结
16:05.240–16:06.780
zh而且还解锁了一个徽章
而且还解锁了一个徽章
16:07.040–16:08.560
zh还给出了需要加强的单词
还给出了需要加强的单词
16:08.820–16:12.920
zh然后我们再往下拉还可以看到刚才他生成的短文
然后我们再往下拉还可以看到刚才他生成的短文
16:13.180–16:15.220
zh好这个词库就是刚才我们使用
好这个词库就是刚才我们使用
16:15.220–16:15.980
zh红木插件
红木插件
16:16.500–16:17.780
zh取词的这些单词
取词的这些单词
16:18.300–16:19.820
zh我们点击一个进入查看
我们点击一个进入查看
16:20.860–16:23.160
zh好这里会显示这个单词的具体解释
好这里会显示这个单词的具体解释
16:23.420–16:24.180
zh可以发现在
可以发现在
16:24.440–16:25.460
zhcodex中使用
codex中使用
16:25.720–16:25.980
engpt
gpt
16:26.220–16:26.740
en5.6
5.6
16:27.000–16:27.760
zh色物模型
色物模型
16:28.020–16:30.060
zh为我们开发的这个原生被单词
为我们开发的这个原生被单词
16:30.580–16:31.340
zh比我们之前使用
比我们之前使用
16:31.600–16:33.400
zhFable5开发的效果还要更好
Fable5开发的效果还要更好
16:33.660–16:35.440
zh我们在提示词中要求的功能
我们在提示词中要求的功能
16:35.700–16:36.720
zh他基本都实现了
他基本都实现了
16:36.980–16:39.020
zh甚至很多功能超乎我们的预期
甚至很多功能超乎我们的预期
16:39.280–16:40.560
zh好下面我们测试一下
好下面我们测试一下
16:40.820–16:41.580
engpt5.6
gpt5.6
16:41.840–16:42.360
zh色物模型
色物模型
16:42.600–16:43.380
zh它的浏览器
它的浏览器
16:43.640–16:45.940
zh自动化能力是否有了更大的提升
自动化能力是否有了更大的提升
16:46.200–16:47.220
zh我们可以让codex
我们可以让codex
16:47.480–16:48.240
zh来操控
来操控
16:48.500–16:49.000
enTinkerCAD
TinkerCAD
16:49.520–16:50.280
zh帮我们创建
帮我们创建
16:50.540–16:51.320
zh3D模型
3D模型
16:51.820–16:52.840
zh然后我们在codex中
然后我们在codex中
16:53.100–16:53.880
zh输入提示词
输入提示词
16:54.120–16:56.180
zh我输入的提示词是让他使用TinkerCAD
我输入的提示词是让他使用TinkerCAD
16:56.440–16:58.480
zh创建一个简单的房子模型
创建一个简单的房子模型
16:58.740–16:59.500
zh我们直接发送
我们直接发送
16:59.760–17:02.320
zh好这里codex开始接管我的浏览器
好这里codex开始接管我的浏览器
17:02.840–17:04.620
zh好这里他点击了右上角
好这里他点击了右上角
17:04.620–17:06.160
zh他点击了3D设计
他点击了3D设计
17:06.420–17:08.980
zh好现在进入了这个工作空间
好现在进入了这个工作空间
17:10.260–17:12.300
zh他现在开始添加元素
他现在开始添加元素
17:19.980–17:22.540
zh好可以看到他清空了刚才的这些内容
好可以看到他清空了刚才的这些内容
17:22.800–17:25.360
zh现在在搜索框直接搜索房子
现在在搜索框直接搜索房子
17:25.620–17:27.400
zh我们看一下他是否想走接近
我们看一下他是否想走接近
17:27.660–17:29.200
zh直接拉一个房子过来
直接拉一个房子过来
17:30.980–17:32.520
zh好他正在走接近
好他正在走接近
17:33.280–17:35.080
zh然后直接拖了一个房子过来
然后直接拖了一个房子过来
17:35.340–17:36.880
zh他好像突然就领悟到了
他好像突然就领悟到了
17:37.120–17:38.660
zh可以直接拉一个房子过来
可以直接拉一个房子过来
17:39.680–17:40.200
zh好现在他开始
好现在他开始
17:40.460–17:42.240
zh对这个房子进行调整
对这个房子进行调整
17:43.780–17:44.800
zh好这里他退出了
好这里他退出了
17:45.060–17:45.580
zh浏览器接管
浏览器接管
17:45.840–17:46.860
zh我们再回到codex
我们再回到codex
17:47.120–17:47.880
zh好这里他提示
好这里他提示
17:48.140–17:50.180
zh已经在TinkerCAD中创建
已经在TinkerCAD中创建
17:50.440–17:51.200
zh并保存了
并保存了
17:51.460–17:51.980
zh房屋模型
房屋模型
17:52.500–17:53.520
zh像这个测试题
像这个测试题
17:53.780–17:54.280
enGP5.6
GP5.6
17:54.540–17:54.800
zhSoul模型
Soul模型
17:55.060–17:56.080
zh他走了一个捷径
他走了一个捷径
17:56.340–17:57.860
zh他直接拉了一个房子过来
他直接拉了一个房子过来
17:58.120–17:59.140
zh然后对房子的参数
然后对房子的参数
17:59.400–18:00.180
zh进行了一些调整
进行了一些调整
18:00.680–18:01.460
zh这说明这个模型
这说明这个模型
18:01.700–18:02.740
zh还是足够智能的
还是足够智能的
18:02.980–18:04.260
zh他知道去找现有的
他知道去找现有的
18:04.520–18:05.300
zh这种房子模型
这种房子模型
18:05.540–18:06.580
zh而不是丛林搭建
而不是丛林搭建
18:06.820–18:07.600
zh他这个举动
他这个举动
18:07.860–18:08.880
zh还是挺超乎预料的
还是挺超乎预料的
18:09.140–18:10.660
zh仿佛是人在思考一样
仿佛是人在思考一样
18:10.920–18:12.200
zh通过我们多方面的测�
通过我们多方面的测�
18:12.460–18:12.980
zh可以发现
可以发现
18:13.220–18:14.000
enGP5.6
GP5.6
18:14.260–18:15.280
zh相比GP5.5
相比GP5.5
18:15.540–18:16.820
zh有了非常大的进步
有了非常大的进步
18:17.320–18:18.100
zh甚至在解决
甚至在解决
18:18.340–18:19.120
zh复杂问题方面
复杂问题方面
18:19.120–18:20.660
zh比Feybo5还要强
比Feybo5还要强
18:20.920–18:21.420
zh像这样的话
像这样的话
18:21.680–18:23.480
zh我们甚至可以使用GP5.6
我们甚至可以使用GP5.6
18:23.720–18:24.240
zh来取代
来取代
18:24.500–18:26.040
zhCloud的Feybo5模型
Cloud的Feybo5模型
18:26.280–18:28.080
zh好本期视频就做到这里
好本期视频就做到这里
18:28.340–18:29.360
zh欢迎大家点赞
欢迎大家点赞
18:29.620–18:30.640
zh关注和转发
关注和转发
18:30.900–18:31.920
zh谢谢大家观看
谢谢大家观看

影片筆記:🚀深度实测生产力核弹GPT-5.6 Sol编程能力有多离谱?真能取代Claude Fable 5?在Codex中表现亮眼超乎预期!开发效率倍程序员必备大模型!编程、SVG、Godot游戏、iOS开发

一句話總結

影片深度測試 Anthoropic 發布的 GPT-5.6 Soul 模型,驗證其知識截止日期至 2025 年 12 月,並在 SVG 動畫、3D 遊戲開發(使用 Streetgs/格斗引擎)、iOS 原生應用及瀏覽器自動化等多個複雜場景中展現出超越預期的人類式思考與邏輯推理能力,部分表現甚至被認為可能取代 CloudFable5。

核心重點

  • 知識與邏輯能力:GPT-5.6 Soul 的知識截止日期更新至 2025 年 12 月。具備處理複雜邏輯推理的能力,例如能生成包含邏輯步驟的「農夫過河」SVG 動畫,以及處理物理模擬(如複合弓拉弓放鍵)。
  • 編程與遊戲開發實力:在 Codex 環境中,成功使用 Streetgs(疑點:可能指 Unity 或 Unreal Engine 等遊戲引擎)和 格斗(疑點:同上)引擎開發出 3D 坦克射擊遊戲及 A-10 攻擊機空戰原型,具備物理模擬與互動功能。
  • 原生應用開發全流程:開發了一款完整的 iOS 原生背單詞 App,並配套 Krum 擴展插件。實現了從瀏覽器取詞、Superbase 數據存儲、大模型 API 生成短文到增強學習的全流程功能。
  • 瀏覽器自動化與捷徑思維:成功操控 TinkerCAD 創建 3D 房屋模型,展現出超越預期的人類式思考捷徑(例如直接拖拽現有模型而非重新建模)。
  • 模型對比結論:GPT-5.6 Soul 在複雜問題解決能力上表現優異,甚至在部分測試中超越 CloudFable5(疑點:可能指 Claude 3.5 Sonnet 或類似模型),具備取代現有高端模型的潛力。

詳細大綱

1. 前言與基準測試

  • 介紹 Anthoropic 發布的 GPT-5.6 Soul 模型。
  • 提及 TerminalBunch2.1 基準測試表現。
  • 說明重置 CloudFable5 額度的背景。

2. 基礎能力與 SVG 動畫測試 (ChatGPT 網頁版)

  • 知識截止日期驗證:確認知識截止於 2025 年 12 月。
  • SVG 動畫生成測試 1:生成土星環上動物騎自行車的動畫,涉及幾威鳥、肚子鳥、梯胡等元素。
  • SVG 動畫生成測試 2:複合弓拉弓與放鍵的物理模擬動畫。
  • SVG 動畫生成測試 3:農夫過河邏輯推理動畫,展示邏輯步驟。

3. 3D 場景與遊戲引擎開發測試 (Codex 環境)

  • 波音 747 週際版 3D 模型構建:使用 Streetgs 引擎進行構建。
  • 3D 坦克射擊遊戲開發:使用 Streetgs/格斗引擎開發,具備互動功能。
  • A-10 攻擊機空戰原型開發:實現第一人生視角(疑點:第一人稱)的空戰模擬。

4. iOS 原生應用與瀏覽器自動化測試

  • iOS 原生背單詞 App 開發
  • 開發配套 Krum 擴展插件。
  • 功能驗證:Superbase 存儲、大模型 API 生成短文、增強學習流程。
  • 瀏覽器自動化測試
  • 操控 TinkerCAD 創建 3D 房屋模型。
  • 展現直接拖拽現有模型的捷徑思維。

5. 總結與比較

  • 對比 GPT-5.6 Soul 與 CloudFable5 的能力。
  • 最終評價:GPT-5.6 Soul 在複雜問題解決上表現優異,具備取代高端模型的潛力。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • 模型名稱
  • GPT-5.6 Soul
  • CloudMesas5(疑點:聽寫錯誤,可能指 Claude 系列)
  • CloudFable5(疑點:聽寫錯誤,可能指 Claude 系列)
  • GPT-5.5
  • 基準測試
  • TerminalBunch2.1
  • 開發與測試環境
  • Codex
  • ChatGPT 網頁版
  • XDGPT(疑點:聽寫錯誤,可能指 ChatGPT)
  • 技術與引擎
  • SVG(可縮放向量圖形)
  • Streetgs(疑點:聽寫錯誤,可能指 Unity 或 Unreal Engine 等 3D 引擎)
  • 格斗(疑點:聽寫錯誤,可能指 Unity 或 Unreal Engine 等 3D 遊戲引擎)
  • Swift 和 SwiftUI
  • Superbase(疑點:聽寫錯誤,可能指 Supabase)
  • Open Root API Key(疑點:聽寫錯誤,可能指 OpenAI API Key)
  • 應用與插件
  • iOS 原生背單詞 App
  • Krum 擴展插件(疑點:聽寫錯誤,可能指 Chrome Extension 或特定插件名稱)
  • TinkerCAD
  • 其他專有名詞
  • 幾威鳥(疑點:聽寫錯誤,可能指幾維鳥 Kiwi)
  • 肚子鳥(疑點:聽寫錯誤,可能指某種鳥類名稱)
  • 梯胡(疑點:聽寫錯誤,可能指狐狸 Fox 或某種動物)
  • 波音 747
  • A-10 攻擊機
  • 侏羅級狩獵遊戲 / 侏邏輯時代(疑點:聽寫錯誤,可能指侏羅紀 Jurassic)
  • UFO 飛碟
  • 翼龍

操作流程整理

  1. 驗證知識與邏輯
  • 在 ChatGPT 網頁版中輸入提示,驗證知識截止日期。
  • 要求生成包含複雜邏輯(如農夫過河)或物理模擬(如複合弓)的 SVG 動畫代碼並執行。
  1. 3D 遊戲開發流程
  • 進入 Codex 環境。
  • 指定使用 Streetgs 或格斗引擎。
  • 輸入提示詞開發 3D 坦克射擊遊戲或 A-10 攻擊機空戰原型。
  • 驗證物理模擬、互動功能及視角(第一人生/第一人稱)。
  1. iOS 應用與插件開發流程
  • 在 Codex 中編寫 iOS 原生背單詞 App 代碼(使用 Swift/SwiftUI)。
  • 配置 Superbase 數據存儲。
  • 集成大模型 API 生成短文功能。
  • 開發 Krum 瀏覽器擴展插件,實現瀏覽器取詞並同步至 App。
  • 驗證增強學習流程。
  1. 瀏覽器自動化流程
  • 操控瀏覽器訪問 TinkerCAD。
  • 通過自動化腳本或指令創建 3D 房屋模型,觀察是否採用捷徑(如拖拽現有模型)。

值得注意的限制或風險

  • 模型名稱辨識不確定:影片中多次出現 CloudMesas5、CloudFable5、Feybo5 等名稱,若為聽寫錯誤,可能影響對標對象的準確性。
  • 引擎名稱辨識不確定:Streetgs 和 格斗 作為 3D 遊戲引擎的名稱在逐字稿中出現,若為聽寫錯誤,可能影響對開發技術棧的理解。
  • 插件與服務名稱辨識不確定:Krum、Superbase、Open Root API Key 等名稱若為聽寫錯誤,可能導致復現開發流程時找不到對應資源。
  • 特定術語聽寫錯誤:幾威鳥、肚子鳥、梯胡、第一人生、被單詞、提示車等詞彙在逐字稿中出現,若為聽寫錯誤,可能影響對具體功能或內容的理解。

逐字稿辨識疑點

以下詞彙根據逐字稿聽寫內容標記為疑點,未進行外部知識更正:

  • CloudMesas5:逐字稿中出現,疑為模型名稱聽寫錯誤。
  • CloudFable5:逐字稿中多次出現,疑為模型名稱聽寫錯誤。
  • Anthoropic:逐字稿中出現,疑為公司名稱聽寫錯誤。
  • XDGPT:逐字稿中出現,疑為 ChatGPT 聽寫錯誤。
  • 幾威鳥:逐字稿中出現,疑為幾維鳥聽寫錯誤。
  • 肚子鳥:逐字稿中出現,疑為鳥類名稱聽寫錯誤。
  • 梯胡:逐字稿中出現,疑為狐狸或其他動物名稱聽寫錯誤。
  • gbt5.6 塑舞 / gbt5.6 色物:逐字稿中出現,疑為 GPT-5.6 Soul 聽寫錯誤。
  • Streetgs:逐字稿中出現,疑為 3D 遊戲引擎名稱聽寫錯誤。
  • 格斗:逐字稿中出現,疑為 3D 遊戲引擎名稱聽寫錯誤。
  • Krum:逐字稿中出現,疑為瀏覽器擴展插件名稱聽寫錯誤。
  • Superbase:逐字稿中出現,疑為 Supabase 聽寫錯誤。
  • Open Root:逐字稿中出現,疑為 OpenAI 或其他 API Key 名稱聽寫錯誤。
  • gp5.6:逐字稿中出現,疑為 GPT-5.6 聽寫錯誤。
  • kodex:逐字稿中出現,疑為 Codex 聽寫錯誤。
  • Feybo5:逐字稿中出現,疑為 CloudFable5 或類似模型聽寫錯誤。
  • 激起音:逐字稿中出現,疑為「機械音」或「機械感」聽寫錯誤。
  • 第一人生:逐字稿中出現,疑為「第一人稱」聽寫錯誤。
  • 被單詞:逐字稿中出現,疑為「背單詞」聽寫錯誤。
  • 提示車:逐字稿中出現,疑為「提示詞」聽寫錯誤。
  • mvp:逐字稿中出現,疑為 Minimum Viable Product 縮寫。
  • UFO 飛碟:逐字稿中出現,雖為常見詞彙,但在「侏羅級狩獵遊戲」語境下需留意是否為特定遊戲內物體名稱。
  • UFO 飛碟:在遊戲測試中多次出現,指代遊戲內的敵對目標。

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