0:00.000–0:06.000
那大家現在看我的畫面是我的AI一卷正在呼叫我的瀏覽器外掛對我們財富自由團的每日群聊進行回顧
0:06.000–0:09.400
那今天的群聊內容非常多 一共有1000多條 我們根本就看不過來
0:09.400–0:13.600
那在我的AI閱讀完所有的聊天記錄以後 它會在本地實現一個markdown的文件
0:13.600–0:17.600
然後根據這份檔案在我的廢書上直接給我寫一個每日群聊簡報
0:17.600–0:21.760
那那些沒有時間刷群聊的人每天晚上就可以開啟這份簡報細細的評論
0:21.760–0:25.200
就不會錯過我們今天聊到了什麼AI乾貨或者是變現的應用場景了
0:25.200–0:32.600
那今天的這個skill也是和往期一樣開源了 也可以說是免費使用了 但是發明它的人不是我 而是我們的一個群友 感謝他
0:32.600–0:37.800
那這個skill不僅是可以運用在抖音 而且還可以運用在所有平臺的群聊上
0:37.800–0:43.200
如果說你加入一個信心度特別大 發言頻次特別高的知識型的社群 或者是工作型的社群的話
0:43.200–0:46.600
都可以非常好的使用它去提煉出一個簡報 供你每日來閱讀
0:46.600–0:51.000
而且我還給他加了一個通過CLI直接連線飛出形成文件的這麼一個功能
0:51.000–0:57.000
以便你能總結到自己的知識庫裡面 那接下來就讓我來介紹一下這個skill 以及大家應該如何去使用它
0:57.000–0:59.800
讓我們開始今天的節目 那為什麼會有這個skill呢
0:59.800–1:04.200
就因為我們每天群聊的內容實在是太多了 而且中間乾貨其實也蠻多的 設計領域也很廣
1:04.200–1:09.000
像我們自媒體運營 AI變現 AI創業 OPC 怎麼發展 怎麼領補店 還有一些具體的AI的實用技巧
1:09.000–1:14.800
那可能因為大家對AI的熱情 或者AI變現的一些應用場景熱度太高了 就導致群聊瘋狂刷屏 就導致這個問題
1:14.800–1:20.800
很多群友他沒有時間去爬樓 尤其是我作為群主經常懶得去爬樓 有人愛抖我的時候才回一下
1:20.800–1:27.800
所以就有一個專門做AI開發 在大廠上面那個程式設計師群友 他說我們能不能做一個skill來專門監控總結群聊的這個資訊
1:27.800–1:32.200
於是就有了現在這個skill 那它的原理其實非常的簡單 就是給AI下達一個指令
1:32.200–1:39.000
讓它自動的去操作我們的瀏覽器 通過一些方法實現快速的翻頁 一直往上滑 直到滑動為止 把所有的資料都提取出來
1:39.000–1:43.200
那在這個過程中 由於我擔心這個群聊訊息過多 會有這個上下文的限制
1:43.200–1:47.400
所以它會一邊翻頁 一邊在本地創造一個markdown的文件 寫入它看到這些東西
1:47.400–1:53.000
那整個過程大概4到5分鐘就可以完成 那在完成了以後 AI就會去閱讀這份markdown的文件
1:53.000–1:57.400
然後根據這個文件裡面的精華內容 通過飛書的cli 直接連線到你的飛書後臺
1:57.400–2:03.000
然後在飛書上給你建立一個文件 形成了文件以後就可以 我們就可以把這個文件分享到群裡面讓大家來慢慢看了
2:03.000–2:10.200
我可以給你們看一下 就是我們一份報告的具體內容 像我們聊的AI實踐的商業落地 自媒體運營策略的交鋒 觀點的衝突 社群的自我治理
2:10.200–2:19.000
AI生態的一些工具和一些前沿技術的討論 那它這邊比較亮眼的一個特點 就是這個skin會對群聊中的一些金句原封不動的給它搬過來
2:19.000–2:41.000
誰誰誰說了一個什麼比較重要的一句話 比較重要的一個觀點 那這樣一來 整個報告又有觀點的一個總結也能具體到哪個人說了哪些重點 可以說這個可圖性還是非常高的 就像一個非常專業的一個彔彔員 彔彔完以後給你真的寫了一個報告出來 那這個模型實際上使用Deepseat4V真的就非常好了 我現在真的可以說Deepseat在寫文總結的這方面真的是太厲害了 那具體怎麼使用
2:41.000–2:54.000
因為我上一次在分享自己的資料視覺化 資料監控的那個skill的時候 這很多網友他可能沒有AI的基礎 所以會一頭霧水 不知道該怎麼用 包括我都已經在那個影片裡面把這個專案的倉庫都已經展示出來了 那我今天我就講的通俗易懂一點
2:54.000–3:10.440
首先你需要一個本地的AI agent來幫你完成整個專案的部署 比如說像什麼位元組的TRAID MINIMAX 比如說像騰訊的馬維斯 都可以 你直接在GitHub上找到這個專案 把它發給你的AI 你直接用自然語言跟他說幫我完成這個專案的部署 當然那注意 你使用我剛才提到那些軟體
3:10.440–3:40.440
就要開啟coding模式 不要是chat的模式 那你跟他說完以後 他就會自動的幫你在GitHub上找到這個檔案所在的位置 然後把整個專案倉庫下載下來 部署到你的電腦上 當然了在你第一次部署的時候 由於你的系統不同 或者你要看的群道名稱不同 你肯定還是得要花點時間去除錯一下的 不用擔心這個過程 你直接把你的想法和你需要怎麼去除錯 用自然語言告訴你的AI 讓他幫你去修改就可以了 整個除錯的過程大概是一到兩個小時 全程記住 用自然語言就可以了 沒有任何的難度 而且這個部署的方法同樣適用於所有
3:40.440–3:58.440
你花點時間掌握一下 基本上你之後都可以這麼去使用 就可以隨心所欲了 所以大家可以 所以大家真的可以去試一試 我想說真的很實用 獲得了群友的一致好評 讓我們再一次感謝這位發明出這個skill的群友 OK 那麼以上就是本期影片的全面內容 我們下期影片再見 感謝他開源的偉大精神
0:00.000–0:06.000
那大家現在看我的畫面是我的AI一卷正在呼叫我的瀏覽器外掛對我們財富自由團的每日群聊進行回顧
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那今天的群聊內容非常多 一共有1000多條 我們根本就看不過來
0:09.400–0:13.600
那在我的AI閱讀完所有的聊天記錄以後 它會在本地實現一個markdown的文件
0:13.600–0:17.600
然後根據這份檔案在我的廢書上直接給我寫一個每日群聊簡報
0:17.600–0:21.760
那那些沒有時間刷群聊的人每天晚上就可以開啟這份簡報細細的評論
0:21.760–0:25.200
就不會錯過我們今天聊到了什麼AI乾貨或者是變現的應用場景了
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那今天的這個skill也是和往期一樣開源了 也可以說是免費使用了 但是發明它的人不是我 而是我們的一個群友 感謝他
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那這個skill不僅是可以運用在抖音 而且還可以運用在所有平臺的群聊上
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如果說你加入一個信心度特別大 發言頻次特別高的知識型的社群 或者是工作型的社群的話
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都可以非常好的使用它去提煉出一個簡報 供你每日來閱讀
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而且我還給他加了一個通過CLI直接連線飛出形成文件的這麼一個功能
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以便你能總結到自己的知識庫裡面 那接下來就讓我來介紹一下這個skill 以及大家應該如何去使用它
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讓我們開始今天的節目 那為什麼會有這個skill呢
0:59.800–1:04.200
就因為我們每天群聊的內容實在是太多了 而且中間乾貨其實也蠻多的 設計領域也很廣
1:04.200–1:09.000
像我們自媒體運營 AI變現 AI創業 OPC 怎麼發展 怎麼領補店 還有一些具體的AI的實用技巧
1:09.000–1:14.800
那可能因為大家對AI的熱情 或者AI變現的一些應用場景熱度太高了 就導致群聊瘋狂刷屏 就導致這個問題
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很多群友他沒有時間去爬樓 尤其是我作為群主經常懶得去爬樓 有人愛抖我的時候才回一下
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所以就有一個專門做AI開發 在大廠上面那個程式設計師群友 他說我們能不能做一個skill來專門監控總結群聊的這個資訊
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於是就有了現在這個skill 那它的原理其實非常的簡單 就是給AI下達一個指令
1:32.200–1:39.000
讓它自動的去操作我們的瀏覽器 通過一些方法實現快速的翻頁 一直往上滑 直到滑動為止 把所有的資料都提取出來
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那在這個過程中 由於我擔心這個群聊訊息過多 會有這個上下文的限制
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所以它會一邊翻頁 一邊在本地創造一個markdown的文件 寫入它看到這些東西
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那整個過程大概4到5分鐘就可以完成 那在完成了以後 AI就會去閱讀這份markdown的文件
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然後根據這個文件裡面的精華內容 通過飛書的cli 直接連線到你的飛書後臺
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然後在飛書上給你建立一個文件 形成了文件以後就可以 我們就可以把這個文件分享到群裡面讓大家來慢慢看了
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我可以給你們看一下 就是我們一份報告的具體內容 像我們聊的AI實踐的商業落地 自媒體運營策略的交鋒 觀點的衝突 社群的自我治理
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AI生態的一些工具和一些前沿技術的討論 那它這邊比較亮眼的一個特點 就是這個skin會對群聊中的一些金句原封不動的給它搬過來
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誰誰誰說了一個什麼比較重要的一句話 比較重要的一個觀點 那這樣一來 整個報告又有觀點的一個總結也能具體到哪個人說了哪些重點 可以說這個可圖性還是非常高的 就像一個非常專業的一個彔彔員 彔彔完以後給你真的寫了一個報告出來 那這個模型實際上使用Deepseat4V真的就非常好了 我現在真的可以說Deepseat在寫文總結的這方面真的是太厲害了 那具體怎麼使用
2:41.000–2:54.000
因為我上一次在分享自己的資料視覺化 資料監控的那個skill的時候 這很多網友他可能沒有AI的基礎 所以會一頭霧水 不知道該怎麼用 包括我都已經在那個影片裡面把這個專案的倉庫都已經展示出來了 那我今天我就講的通俗易懂一點
2:54.000–3:10.440
首先你需要一個本地的AI agent來幫你完成整個專案的部署 比如說像什麼位元組的TRAID MINIMAX 比如說像騰訊的馬維斯 都可以 你直接在GitHub上找到這個專案 把它發給你的AI 你直接用自然語言跟他說幫我完成這個專案的部署 當然那注意 你使用我剛才提到那些軟體
3:10.440–3:40.440
就要開啟coding模式 不要是chat的模式 那你跟他說完以後 他就會自動的幫你在GitHub上找到這個檔案所在的位置 然後把整個專案倉庫下載下來 部署到你的電腦上 當然了在你第一次部署的時候 由於你的系統不同 或者你要看的群道名稱不同 你肯定還是得要花點時間去除錯一下的 不用擔心這個過程 你直接把你的想法和你需要怎麼去除錯 用自然語言告訴你的AI 讓他幫你去修改就可以了 整個除錯的過程大概是一到兩個小時 全程記住 用自然語言就可以了 沒有任何的難度 而且這個部署的方法同樣適用於所有
3:40.440–3:58.440
你花點時間掌握一下 基本上你之後都可以這麼去使用 就可以隨心所欲了 所以大家可以 所以大家真的可以去試一試 我想說真的很實用 獲得了群友的一致好評 讓我們再一次感謝這位發明出這個skill的群友 OK 那麼以上就是本期影片的全面內容 我們下期影片再見 感謝他開源的偉大精神
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那大家現在看我的畫面是我的AI一卷正在呼叫我的瀏覽器外掛對我們財富自由團的每日群聊進行回顧
那大家現在看我的畫面是我的AI一卷正在呼叫我的瀏覽器外掛對我們財富自由團的每日群聊進行回顧
0:06.000–0:09.400
那今天的群聊內容非常多 一共有1000多條 我們根本就看不過來
那今天的群聊內容非常多 一共有1000多條 我們根本就看不過來
0:09.400–0:13.600
那在我的AI閱讀完所有的聊天記錄以後 它會在本地實現一個markdown的文件
那在我的AI閱讀完所有的聊天記錄以後 它會在本地實現一個markdown的文件
0:13.600–0:17.600
然後根據這份檔案在我的廢書上直接給我寫一個每日群聊簡報
然後根據這份檔案在我的廢書上直接給我寫一個每日群聊簡報
0:17.600–0:21.760
那那些沒有時間刷群聊的人每天晚上就可以開啟這份簡報細細的評論
那那些沒有時間刷群聊的人每天晚上就可以開啟這份簡報細細的評論
0:21.760–0:25.200
就不會錯過我們今天聊到了什麼AI乾貨或者是變現的應用場景了
就不會錯過我們今天聊到了什麼AI乾貨或者是變現的應用場景了
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那今天的這個skill也是和往期一樣開源了 也可以說是免費使用了 但是發明它的人不是我 而是我們的一個群友 感謝他
那今天的這個skill也是和往期一樣開源了 也可以說是免費使用了 但是發明它的人不是我 而是我們的一個群友 感謝他
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那這個skill不僅是可以運用在抖音 而且還可以運用在所有平臺的群聊上
那這個skill不僅是可以運用在抖音 而且還可以運用在所有平臺的群聊上
0:37.800–0:43.200
如果說你加入一個信心度特別大 發言頻次特別高的知識型的社群 或者是工作型的社群的話
如果說你加入一個信心度特別大 發言頻次特別高的知識型的社群 或者是工作型的社群的話
0:43.200–0:46.600
都可以非常好的使用它去提煉出一個簡報 供你每日來閱讀
都可以非常好的使用它去提煉出一個簡報 供你每日來閱讀
0:46.600–0:51.000
而且我還給他加了一個通過CLI直接連線飛出形成文件的這麼一個功能
而且我還給他加了一個通過CLI直接連線飛出形成文件的這麼一個功能
0:51.000–0:57.000
以便你能總結到自己的知識庫裡面 那接下來就讓我來介紹一下這個skill 以及大家應該如何去使用它
以便你能總結到自己的知識庫裡面 那接下來就讓我來介紹一下這個skill 以及大家應該如何去使用它
0:57.000–0:59.800
讓我們開始今天的節目 那為什麼會有這個skill呢
讓我們開始今天的節目 那為什麼會有這個skill呢
0:59.800–1:04.200
就因為我們每天群聊的內容實在是太多了 而且中間乾貨其實也蠻多的 設計領域也很廣
就因為我們每天群聊的內容實在是太多了 而且中間乾貨其實也蠻多的 設計領域也很廣
1:04.200–1:09.000
像我們自媒體運營 AI變現 AI創業 OPC 怎麼發展 怎麼領補店 還有一些具體的AI的實用技巧
像我們自媒體運營 AI變現 AI創業 OPC 怎麼發展 怎麼領補店 還有一些具體的AI的實用技巧
1:09.000–1:14.800
那可能因為大家對AI的熱情 或者AI變現的一些應用場景熱度太高了 就導致群聊瘋狂刷屏 就導致這個問題
那可能因為大家對AI的熱情 或者AI變現的一些應用場景熱度太高了 就導致群聊瘋狂刷屏 就導致這個問題
1:14.800–1:20.800
很多群友他沒有時間去爬樓 尤其是我作為群主經常懶得去爬樓 有人愛抖我的時候才回一下
很多群友他沒有時間去爬樓 尤其是我作為群主經常懶得去爬樓 有人愛抖我的時候才回一下
1:20.800–1:27.800
所以就有一個專門做AI開發 在大廠上面那個程式設計師群友 他說我們能不能做一個skill來專門監控總結群聊的這個資訊
所以就有一個專門做AI開發 在大廠上面那個程式設計師群友 他說我們能不能做一個skill來專門監控總結群聊的這個資訊
1:27.800–1:32.200
於是就有了現在這個skill 那它的原理其實非常的簡單 就是給AI下達一個指令
於是就有了現在這個skill 那它的原理其實非常的簡單 就是給AI下達一個指令
1:32.200–1:39.000
讓它自動的去操作我們的瀏覽器 通過一些方法實現快速的翻頁 一直往上滑 直到滑動為止 把所有的資料都提取出來
讓它自動的去操作我們的瀏覽器 通過一些方法實現快速的翻頁 一直往上滑 直到滑動為止 把所有的資料都提取出來
1:39.000–1:43.200
那在這個過程中 由於我擔心這個群聊訊息過多 會有這個上下文的限制
那在這個過程中 由於我擔心這個群聊訊息過多 會有這個上下文的限制
1:43.200–1:47.400
所以它會一邊翻頁 一邊在本地創造一個markdown的文件 寫入它看到這些東西
所以它會一邊翻頁 一邊在本地創造一個markdown的文件 寫入它看到這些東西
1:47.400–1:53.000
那整個過程大概4到5分鐘就可以完成 那在完成了以後 AI就會去閱讀這份markdown的文件
那整個過程大概4到5分鐘就可以完成 那在完成了以後 AI就會去閱讀這份markdown的文件
1:53.000–1:57.400
然後根據這個文件裡面的精華內容 通過飛書的cli 直接連線到你的飛書後臺
然後根據這個文件裡面的精華內容 通過飛書的cli 直接連線到你的飛書後臺
1:57.400–2:03.000
然後在飛書上給你建立一個文件 形成了文件以後就可以 我們就可以把這個文件分享到群裡面讓大家來慢慢看了
然後在飛書上給你建立一個文件 形成了文件以後就可以 我們就可以把這個文件分享到群裡面讓大家來慢慢看了
2:03.000–2:10.200
我可以給你們看一下 就是我們一份報告的具體內容 像我們聊的AI實踐的商業落地 自媒體運營策略的交鋒 觀點的衝突 社群的自我治理
我可以給你們看一下 就是我們一份報告的具體內容 像我們聊的AI實踐的商業落地 自媒體運營策略的交鋒 觀點的衝突 社群的自我治理
2:10.200–2:19.000
AI生態的一些工具和一些前沿技術的討論 那它這邊比較亮眼的一個特點 就是這個skin會對群聊中的一些金句原封不動的給它搬過來
AI生態的一些工具和一些前沿技術的討論 那它這邊比較亮眼的一個特點 就是這個skin會對群聊中的一些金句原封不動的給它搬過來
2:19.000–2:41.000
誰誰誰說了一個什麼比較重要的一句話 比較重要的一個觀點 那這樣一來 整個報告又有觀點的一個總結也能具體到哪個人說了哪些重點 可以說這個可圖性還是非常高的 就像一個非常專業的一個彔彔員 彔彔完以後給你真的寫了一個報告出來 那這個模型實際上使用Deepseat4V真的就非常好了 我現在真的可以說Deepseat在寫文總結的這方面真的是太厲害了 那具體怎麼使用
誰誰誰說了一個什麼比較重要的一句話 比較重要的一個觀點 那這樣一來 整個報告又有觀點的一個總結也能具體到哪個人說了哪些重點 可以說這個可圖性還是非常高的 就像一個非常專業的一個彔彔員 彔彔完以後給你真的寫了一個報告出來 那這個模型實際上使用Deepseat4V真的就非常好了 我現在真的可以說Deepseat在寫文總結的這方面真的是太厲害了 那具體怎麼使用
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因為我上一次在分享自己的資料視覺化 資料監控的那個skill的時候 這很多網友他可能沒有AI的基礎 所以會一頭霧水 不知道該怎麼用 包括我都已經在那個影片裡面把這個專案的倉庫都已經展示出來了 那我今天我就講的通俗易懂一點
因為我上一次在分享自己的資料視覺化 資料監控的那個skill的時候 這很多網友他可能沒有AI的基礎 所以會一頭霧水 不知道該怎麼用 包括我都已經在那個影片裡面把這個專案的倉庫都已經展示出來了 那我今天我就講的通俗易懂一點
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首先你需要一個本地的AI agent來幫你完成整個專案的部署 比如說像什麼位元組的TRAID MINIMAX 比如說像騰訊的馬維斯 都可以 你直接在GitHub上找到這個專案 把它發給你的AI 你直接用自然語言跟他說幫我完成這個專案的部署 當然那注意 你使用我剛才提到那些軟體
首先你需要一個本地的AI agent來幫你完成整個專案的部署 比如說像什麼位元組的TRAID MINIMAX 比如說像騰訊的馬維斯 都可以 你直接在GitHub上找到這個專案 把它發給你的AI 你直接用自然語言跟他說幫我完成這個專案的部署 當然那注意 你使用我剛才提到那些軟體
3:10.440–3:40.440
就要開啟coding模式 不要是chat的模式 那你跟他說完以後 他就會自動的幫你在GitHub上找到這個檔案所在的位置 然後把整個專案倉庫下載下來 部署到你的電腦上 當然了在你第一次部署的時候 由於你的系統不同 或者你要看的群道名稱不同 你肯定還是得要花點時間去除錯一下的 不用擔心這個過程 你直接把你的想法和你需要怎麼去除錯 用自然語言告訴你的AI 讓他幫你去修改就可以了 整個除錯的過程大概是一到兩個小時 全程記住 用自然語言就可以了 沒有任何的難度 而且這個部署的方法同樣適用於所有
就要開啟coding模式 不要是chat的模式 那你跟他說完以後 他就會自動的幫你在GitHub上找到這個檔案所在的位置 然後把整個專案倉庫下載下來 部署到你的電腦上 當然了在你第一次部署的時候 由於你的系統不同 或者你要看的群道名稱不同 你肯定還是得要花點時間去除錯一下的 不用擔心這個過程 你直接把你的想法和你需要怎麼去除錯 用自然語言告訴你的AI 讓他幫你去修改就可以了 整個除錯的過程大概是一到兩個小時 全程記住 用自然語言就可以了 沒有任何的難度 而且這個部署的方法同樣適用於所有
3:40.440–3:58.440
你花點時間掌握一下 基本上你之後都可以這麼去使用 就可以隨心所欲了 所以大家可以 所以大家真的可以去試一試 我想說真的很實用 獲得了群友的一致好評 讓我們再一次感謝這位發明出這個skill的群友 OK 那麼以上就是本期影片的全面內容 我們下期影片再見 感謝他開源的偉大精神
你花點時間掌握一下 基本上你之後都可以這麼去使用 就可以隨心所欲了 所以大家可以 所以大家真的可以去試一試 我想說真的很實用 獲得了群友的一致好評 讓我們再一次感謝這位發明出這個skill的群友 OK 那麼以上就是本期影片的全面內容 我們下期影片再見 感謝他開源的偉大精神
影片筆記：羣聊Skill已開源：消息太多看不過來？讓Ai總結成日報！丨AI工具丨AI Agent丨乾貨分享
一句話總結
影片介紹了一個由群友開源的 AI Skill，透過瀏覽器外掛自動爬取高頻社群群聊記錄，在本地生成 Markdown 文件以突破上下文限制，並利用 AI 模型總結精華後，透過 CLI 工具自動在飛書後臺生成每日群聊簡報，解決群聊刷屏嚴重、乾貨難以爬樓的問題。
核心重點
- 自動化回顧機制：針對每日 1000+ 條訊息的高頻社群，自動執行翻頁、向上滑動提取資料，並一邊翻頁一邊在本地寫入 Markdown 文件，避免上下文限制。
- 本地化處理：數據提取與初步存儲均在本地進行，利用 AI 閱讀本地 Markdown 文件進行內容提煉，確保數據安全與處理效率。
- 飛書整合與報告生成：透過 CLI 工具連線飛書後臺，自動建立每日群聊簡報。報告特點包含觀點總結、具體人物發言及原封不動的金句，具備高可讀性。
- 適用場景：主要針對抖音及其他平台的知識型、工作型社群，節省群主及成員時間，避免錯過 AI 乾貨與變現應用場景。
- 部署與除錯：需使用本地 AI Agent（如 Trae、Minimax、Mavis）並開啟「coding 模式」進行部署。用戶需在 GitHub 找到專案倉庫後，以自然語言要求 AI 自動下載並部署至電腦，首次部署需根據系統和群道名稱進行除錯，預計耗時 1-2 小時。
詳細大綱
1. 技能介紹與功能
- 自動回顧每日群聊：針對訊息量超過 1000 條的高頻社群。
- 本地生成 Markdown 文件：用於處理大量數據，突破 AI 上下文限制。
- 自動在飛書建立每日群聊簡報：方便用戶每日閱讀重點。
- 支援 CLI 連線飛書後臺：整合至個人知識庫。
- 適用場景：抖音及其他平台的知識型、工作型社群。
2. 開發背景與動機
- 解決痛點：群聊刷屏嚴重，乾貨多但難以爬樓。
- 開發來源：由群友（大廠程式設計師）發明並開源。
- 價值主張：節省群主及成員時間，避免錯過 AI 乾貨與變現應用場景。
3. 技術原理與流程
- 數據提取：AI 操作瀏覽器，自動翻頁、向上滑動提取資料。
- 本地存儲：一邊翻頁一邊在本地寫入 Markdown 文件，避免上下文限制。
- 內容總結：AI 閱讀 Markdown 文件，提煉精華。
- 報告生成：透過飛書 CLI 連線後臺，建立文件並分享。
- 報告特點：包含觀點總結、具體人物發言、原封不動的金句，具備高可讀性。
4. 部署與使用指南
- 前置條件：需要本地 AI Agent 協助部署。
- 推薦工具：位元組的 TRAID、MINIMAX、騰訊的馬維斯（Mavis）。
- 操作模式：必須開啟「coding 模式」而非「chat 模式」。
- 部署步驟：
- 在 GitHub 找到專案倉庫。
- 將專案發給 AI，用自然語言要求部署。
- AI 自動下載倉庫並部署至電腦。
- 除錯建議：首次部署需根據系統和群道名稱進行除錯，全程使用自然語言與 AI 溝通，預計耗時 1-2 小時。
工具 / 模型 / 名詞整理
- 瀏覽器外掛：用於呼叫 AI 閱讀群聊。
- Markdown：本地文件格式，用於存儲提取的群聊數據。
- 飛書（Feishu）：用於接收和查看每日群聊簡報及 CLI 連線後臺。
- CLI：Command Line Interface，用於連線飛書形成文件。
- Deepseat4V：被提及為寫文總結效果很好的模型。
- Trae：位元組的本地 AI Agent。
- Minimax：本地 AI Agent。
- Mavis：騰訊的本地 AI Agent（逐字稿聽寫為「馬維斯」）。
- GitHub：專案倉庫存放處。
- Coding 模式：AI 工具中的一種操作模式，用於部署與除錯。
- Chat 模式：AI 工具中的一種操作模式。
- Skill：指代該開源技能/插件。
操作流程整理
- 準備階段：
- 安裝本地 AI Agent（如 Trae、Minimax、Mavis）。
- 確保 AI 工具處於「coding 模式」。
- 在 GitHub 上找到該開源專案的倉庫。
- 部署階段：
- 將專案倉庫資訊發送給本地 AI Agent。
- 使用自然語言要求 AI 自動下載倉庫並部署至電腦。
- 根據系統環境和群道名稱，與 AI 溝通進行除錯（預計耗時 1-2 小時）。
- 運行階段：
- AI 操作瀏覽器外掛，自動翻頁並向上滑動提取群聊資料。
- 一邊提取資料，一邊在本地寫入 Markdown 文件。
- AI 閱讀本地 Markdown 文件，提煉精華（觀點、人物發言、金句）。
- 透過 CLI 工具連線飛書後臺，自動建立並分享每日群聊簡報。
值得注意的限制或風險
- 上下文限制：若不在本地生成 Markdown 文件，直接讓 AI 閱讀大量群聊記錄可能會受上下文長度限制，導致總結不完整。
- 部署複雜度：首次部署需要根據系統和群道名稱進行除錯，且需全程使用自然語言與 AI 溝通，對非技術用戶可能有一定門檻，預計耗時 1-2 小時。
- 模式要求：必須使用 AI 工具的「coding 模式」，若誤用「chat 模式」可能無法正確執行部署任務。
- 數據安全性：雖然數據在本地處理，但仍需確保瀏覽器外掛與 AI Agent 的權限設定正確，以保護隱私。
逐字稿辨識疑點
- AI 一卷：逐字稿原文，疑為「AI Agent」或特定產品名稱的聽寫錯誤。
- 廢書：疑為「飛書」的聽寫錯誤。
- Skill：逐字稿多次使用，疑為「Skill」（技能/插件）或「Script」（腳本）的混用，保留原樣。
- 信心度：疑為「信譽度」或「活躍度」的聽寫錯誤。
- 領補店：疑為「領補貼」或特定術語的聽寫錯誤。
- 可圖性：疑為「可讀性」的聽寫錯誤。
- 彔彔員：疑為「錄錄員」或「速記員」的聽寫錯誤。
- Deepseat4V：疑為「DeepSeek V4」或類似模型名稱的聽寫錯誤。
- TRAID：疑為「Trae」的聽寫錯誤。
- 群道：疑為「群聊」或「頻道」的聽寫錯誤。
可延伸追問
- 該 Skill 開源專案的具體 GitHub 倉庫連結為何？
- 對於非技術背景的用戶，是否有更簡易的部署方式或圖形化介面？
- 該工具支援哪些類型的社群平台（僅限抖音，還是其他平台如微信、Discord 等）？
- 在本地生成 Markdown 文件時，如何確保數據的完整性和準確性？
- 飛書 CLI 連線後臺的具體配置步驟為何？是否需要額外的 API 金鑰？
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