# 影片筆記：HERMES SETUP IN 2 MINUTES

## 一句話總結

本影片示範如何透過 Hostinger 平台在兩分鐘內快速部署 Hermes Agent，並詳細介紹其內建技能系統（Skills）、任務自動化（Tasks）、記憶與設定（Memory & Settings）、模型路由（Model Routing）以及串接 Telegram 等聊天應用程式的操作流程，最後以 Manim 技能自動生成動畫影片作為效能演示。

## 核心重點

*   **快速部署**：透過 Hostinger 平台，使用 OpenAI API Key，可在兩分鐘內完成 Hermes 的安裝與初始設定，無需本地硬體資源。
*   **技能系統 (Skills)**：Hermes 預設內建多種技能（如 Cloud Code, ASCII art, Excalibur），支援手動安裝新技能。具備「自我修復 (self-healing)」能力，能自動處理缺失的依賴檔案（如 Python 腳本）。
*   **任務自動化 (Tasks)**：支援建立定時任務（如每日摘要），可設定排程與提示詞，並自動執行。
*   **記憶與角色隔離**：透過 `soul.md` 或 `identity.md` 類型的記憶檔編輯使用者資訊與語氣；透過 Profile 建立不同角色的 Agent（如行銷或開發代理）以實現功能隔離。
*   **多提供者支援與路由**：支援 OpenAI, Anthropic, LM Studio 等多種推理提供者，並具備模型路由功能，可針對不同任務指定特定模型或設為自動選擇。
*   **外掛與串接**：外掛視為端到端工作流，支援串接 Telegram, WhatsApp, Slack 等聊天應用程式，並示範了透過 CLI 指令串接 Telegram 的完整步驟。

## 詳細大綱

### A. Hermes 安裝與初始設定
1.  **安裝流程**：
    *   透過 Hostinger 平台選擇方案（建議使用優惠碼 MatthewB）。
    *   選擇 OpenAI 作為提供者。
    *   建立 API Key（範例命名為 Hermes-Hostinger）。
    *   Hostinger 自動完成 Hermes 的設定，全程不到兩分鐘。
2.  **初始配置**：
    *   跳過 Provider Config（因已在前一步完成）。
    *   選擇 Workspace，設定密碼（可稍後設定）。
    *   開啟 Hermes 介面。
3.  **基本測試**：
    *   預設模型為 GPT-40，可切換至 GPT-5.4 mini。
    *   進行簡單對話測試。

### B. Hermes 與 OpenClaw 的差異：技能系統 (Skills)
1.  **預設技能**：
    *   Hermes 預設啟用大量技能，包括 Cloud Code, Codex, ASCII art, ASCII video 等。
    *   技能以 Markdown 格式呈現，可隨時開啟或關閉。
    *   範例技能：Excalibur skill（用於建立圖表）。
2.  **安裝新技能**：
    *   從 GitHub 複製技能檔案（skill.md）。
    *   在 Hermes 介面點擊 Skills 頁面的加號按鈕。
    *   命名技能（範例：last 30 days category / search），貼上內容並儲存。
3.  **技能呼叫與自我修復 (Self-healing)**：
    *   在聊天視窗輸入斜線 `/` 呼叫技能。
    *   範例：呼叫 "last 30 days" 技能查詢 Hermes Agent 的社群脈動。
    *   **自我修復機制**：若技能缺少依賴的 Python 檔案（.py），Hermes 會自動從原始碼庫抓取並執行，無需手動修復。
    *   具備上下文理解能力，能區分 "Hermes Agent" 與時尚品牌或神話中的 "Hermes"。

### C. 任務自動化 (Tasks)
1.  **建立任務**：
    *   任務本質為自動化或排程循環 (loops)。
    *   設定任務名稱（範例：daily brief）。
    *   設定排程（範例：每 24 小時）。
    *   撰寫提示詞（Prompt），例如：查看日曆並提供當日會議摘要。
    *   選擇輸出方式（預設為本地聊天視窗）。
2.  **執行**：
    *   儲存任務後，系統將自動按排程執行。

### D. 記憶 (Memory) 與設定 (Settings)
1.  **記憶系統**：
    *   Hermes 會自動生成關於使用者的記憶。
    *   記憶檔案位置類似 OpenClaw 的 `identity.md` 或 `soul.md`。
    *   可手動編輯記憶內容，例如設定語氣（如「像海盜一樣說話」）或個人資訊（姓名、公司、電子報連結）。
2.  **Profile (設定檔)**：
    *   允許建立多個不同的 Agent 設定檔（例如：行銷 Agent、開發 Agent）。
    *   避免單一 Agent 功能過於龐大，實現有效隔離。
3.  **洞察 (Insights)**：
    *   檢視使用統計數據，包括 Token 使用量、訊息數量與會話次數。

### E. 提供者支援與模型路由
1.  **支援的提供者**：
    *   內建支援 OpenAI, Anthropic, Copilot, DeepSeek, Gemini, Kimi, LM Studio, Mistral, Nexus, Naus Portal, NVIDIA, NIMS 等。
    *   支援本地端運行（如使用 LM Studio）。
2.  **模型路由 (Model Routing)**：
    *   可針對不同任務類型（視覺、壓縮、網頁提取、會話搜尋核准）指定特定模型。
    *   預設可設定為 "auto"，由系統自動決定使用何種模型。

### F. 外掛 (Plugins) 與串接
1.  **外掛功能**：
    *   外掛視為端到端的工作流，而非單一工具。
    *   範例外掛：Browser use, Fire crawl, Discord, Google Chat, Google Meet。
    *   支援自建與安裝自訂外掛。
2.  **串接聊天應用程式**：
    *   支援串接 Telegram, WhatsApp, Slack 等。
    *   **串接步驟（以 Telegram 為例）**：
        1.  在 Hostinger 開啟 Hermes 的 CLI (Command Line Interface)。
        2.  輸入指令 `Hermes gateway setup`。
        3.  選擇 Telegram 作為 Gateway。
        4.  透過 Telegram 的 "Bot Father" 建立新 Bot（名稱需以 bot 結尾）。
        5.  複製 Bot Token 並貼入 CLI。
        6.  透過 "user info bot" 獲取允許使用的 User ID。
        7.  設定 Home Channel 並重啟 Gateway。
        8.  在 Telegram 搜尋 Bot 名稱並開始對話，驗證串接成功。

### G. 自動影片生成演示 (第二段重點)
1.  **自動影片生成演示**：
    *   輸入指令：製作關於指數（exponentials）運作原理的酷炫影片。
    *   執行結果：Hermes Agent 利用 Manim 技能，在幾分鐘內完成。
    *   輸出內容：58 秒的動畫 MP4 檔案，以圖形化方式解釋指數與重複乘法（repeated multiplication）。
2.  **技術架構與優勢**：
    *   **核心組合**：Hermes Agent + Manim 技能 + GPT 5.5。
    *   **功能特性**：具備自我修復（self-healing）、內建多種技能（skills out of the box）、內建插件（plugins out of the box）及高度可配置性。
    *   **靈活性**：輕鬆接入使用者偏好的推理提供者（inference provider）。
3.  **部署與安全性**：
    *   **安裝速度**：透過 Hostinger 安裝僅需兩分鐘。
    *   **硬體需求**：無需依賴隔離的筆記型電腦或 Mac mini。
    *   **託管環境**：運行於 Hostinger 的隔離伺服器（isolated server）。
    *   **安全機制**：伺服器不會存取使用者未明確授權的任何內容。
4.  **贊助與結尾**：
    *   感謝 Hostinger 贊助。
    *   提供 Hermes 與 Hostinger 的下載/試用連結。
    *   引導觀眾點擊連結，查看關於「與 Hermes 搭配的最佳模型」的推薦影片。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **Hermes / Hermes Agent**
*   **OpenClaw**
*   **Hostinger** (Hermes Agent hosting)
*   **OpenAI**
    *   API keys
    *   platform.openai.com
*   **GPT-40**
*   **GPT-5.4 mini**
*   **GPT 5.5**
*   **Cloud Code skill**
*   **Codex skill**
*   **ASCII art**
*   **ASCII video**
*   **Excalibur skill**
*   **last 30 days skill**
    *   skill.md
    *   last 30 days.py
*   **Manim video skill**
*   **Manim**
*   **Tasks** (Automations / Loops)
*   **Memory**
    *   soul.md
    *   identity.md
*   **Profiles**
*   **Insights tab**
*   **Providers**:
    *   OpenAI
    *   Anthropic
    *   Copilot
    *   DeepSeek
    *   Gemini
    *   Kimi
    *   LM Studio
    *   Mistral
    *   Nexus
    *   Naus Portal
    *   NVIDIA
    *   NIMS
*   **Plugins**:
    *   Browser use
    *   Fire crawl
    *   Discord plugin
    *   Google Chat
    *   Google Meet
*   **Chat Applications**:
    *   Telegram
    *   WhatsApp
    *   Slack
    *   Matrix
    *   Mattermost
    *   Signal
*   **CLI Commands**:
    *   `Hermes gateway setup`
*   **Telegram Bots**:
    *   Bot Father
    *   User info bot
*   **MP4** (影片格式)

## 操作流程整理

### 1. Hermes 安裝流程
1.  前往 Hostinger 平台選擇方案。
2.  選擇 OpenAI 作為提供者。
3.  建立 API Key（範例：Hermes-Hostinger）。
4.  Hostinger 自動完成設定，完成後開啟 Hermes 介面。
5.  跳過 Provider Config，選擇 Workspace 並設定密碼。
6.  進行基本對話測試（預設模型 GPT-40，可切換至 GPT-5.4 mini）。

### 2. 安裝與使用新技能 (Skills)
1.  從 GitHub 複製技能檔案內容（skill.md）。
2.  在 Hermes 介面點擊 Skills 頁面的加號按鈕。
3.  命名技能（例如：last 30 days category / search），貼上內容並儲存。
4.  在聊天視窗輸入斜線 `/` 呼叫該技能。
5.  若技能缺少依賴檔案（如 .py），Hermes 會自動執行自我修復機制。

### 3. 建立任務自動化 (Tasks)
1.  進入 Tasks 頁面，設定任務名稱（例如：daily brief）。
2.  設定排程頻率（例如：每 24 小時）。
3.  撰寫提示詞（Prompt），定義任務目標（例如：查看日曆並提供會議摘要）。
4.  選擇輸出方式（預設為本地聊天視窗）。
5.  儲存任務，系統將自動按排程執行。

### 4. 編輯記憶與設定 Profile
1.  進入 Memory 設定，編輯類似 `soul.md` 或 `identity.md` 的檔案。
2.  設定語氣（例如：像海盜一樣說話）或個人資訊（姓名、公司、電子報連結）。
3.  進入 Profiles 設定，建立多個不同的 Agent 設定檔（例如：行銷 Agent、開發 Agent）以實現功能隔離。
4.  可透過 Insights tab 檢視 Token 使用量、訊息數量與會話次數。

### 5. 串接 Telegram (CLI 操作)
1.  在 Hostinger 環境中開啟 Hermes 的 CLI。
2.  輸入指令 `Hermes gateway setup`。
3.  選擇 Telegram 作為 Gateway。
4.  透過 Telegram 的 "Bot Father" 建立新 Bot（名稱需以 bot 結尾）。
5.  複製 Bot Token 並貼入 CLI。
6.  透過 "user info bot" 獲取允許使用的 User ID。
7.  設定 Home Channel 並重啟 Gateway。
8.  在 Telegram 搜尋 Bot 名稱並開始對話，驗證串接成功。

### 6. 自動影片生成演示
1.  在 Hermes 介面輸入指令，要求製作關於指數（exponentials）運作原理的酷炫影片。
2.  Hermes Agent 結合 Manim 技能與 GPT 5.5 模型進行處理。
3.  系統在幾分鐘內完成處理，輸出 58 秒的動畫 MP4 檔案，圖形化解釋指數與重複乘法。

## 值得注意的限制或風險

*   **依賴外部服務**：安裝與運行高度依賴 Hostinger 平台及 OpenAI API Key。
*   **模型名稱不確定性**：影片中提及的模型名稱（如 GPT-40, GPT-5.4 mini, GPT 5.5）需查證是否為實際存在的官方模型版本，可能存在辨識錯誤或特定內部版本。
*   **提供者名稱查證**：列表中提及的提供者如 NIMS, Nexus, Naus Portal 等，需確認其為真實存在的服務或為辨識錯誤。
*   **自我修復機制**：雖然具備自我修復能力，但仍需依賴原始碼庫的完整性，若依賴檔案結構複雜，自動修復可能失敗。
*   **安全性假設**：影片宣稱伺服器不會存取使用者未明確授權的內容，但實際安全性取決於 Hostinger 的託管架構與 Hermes 的實作細節。

## 逐字稿辨識疑點

*   **GPT-40**：逐字稿提及預設為 "GPT-40"，需查證是否為聽寫錯誤或特定版本名稱。
*   **GPT-5.4 mini**：逐字稿提及切換至 "GPT-5.4 mini"，需查證此模型名稱是否正確。
*   **GPT 5.5**：第二段筆記中明確提及此模型名稱，但需查證是否為口誤或特定版本名稱。
*   **NIMS**：逐字稿提及提供者 "NIMS"，需查證是否為正確的產品或服務名稱。
*   **Naus Research**：逐字稿提及 "created by Naus Research"，需查證該公司或組織名稱是否正確。
*   **last 30 days.py**：技能依賴的 Python 檔案名稱，需確認是否為標準命名或特定腳本名稱。
*   **Hermes-Hostinger**：API Key 的命名範例，非產品名稱，但為逐字稿原樣記錄。
*   **MatthewB**：優惠碼，非產品名稱。
*   **Forward Future** / **forwardfuture.ai**：使用者個人資訊範例，非產品名稱。
*   **Nexus**：作為提供者名稱出現，需查證是否為常見 AI 提供者名稱。
*   **Kimi**：作為提供者名稱出現，需查證是否為常見 AI 提供者名稱。
*   **isolated laptop or Mac mini**：此處語意稍顯模糊，需確認是否指代「不需要本地運算資源」的具體硬體型號。
*   **self-healing**：此為 Hermes 的特性描述，需確認是否為官方宣傳用語。
*   **Hostinger**：逐字稿中提及「install with Hostinger」及「hosted on Hostinger」，需查證 Hostinger 是否直接提供 Hermes 的安裝套件或託管服務，或僅為伺服器供應商。

## 可延伸追問

*   Hermes 的「自我修復」機制具體是如何從原始碼庫抓取依賴檔案的？其容錯機制為何？
*   不同模型路由（Model Routing）在實際應用中對效能與成本的影響為何？
*   Hermes 與 OpenClaw 在技能系統與架構上的具體技術差異為何？
*   串接 Telegram 時，User ID 的獲取與 Home Channel 的設定對多用戶環境有何影響？
*   Hostinger 託管 Hermes 的具體成本結構與資源限制為何？