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Kind: captions
Language: zh

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大家好，欢迎来到搞机零距离的频道。
最近美团发布了 Tabbit AI 浏览器。

00:00:06.733 --> 00:00:12.533
现在可以免费使用它里面提供的一些顶级模型。

00:00:12.533 --> 00:00:13.333
比如 Kimi 2.7 Code。

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还有 GLM-5.2 和 Claude Opus 4.8。

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包括 GPT-5.5 和 Gemini 3.5。

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Flash 等顶级模型。这些都可以使用。

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今天这期教程，第一部分带大家看如何免费使用它，
这里面的一些 API 如何设置。

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第二部分更重要：
通过 tabbit-toy 项目把免费 AI 能力反代出来。

00:00:37.833 --> 00:00:39.200
把 Tabbit 的免费 AI 能力反代出来。

00:00:41.100 --> 00:00:45.766
这样就可以配置到其他支持 OpenAI 的客户端。

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比如 Code、Cherry Studio 等都可以使用。

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我这里用自己的配置生成代理，测试已经成功了。

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现在已经可以访问 Tabbit 的模型。
Tabbit 提供了很多模型。

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可以看到，通过反代后也能调用。default 模型是长期可用的模型。

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这个模型不限量，文章里也写到基础模型免费无限。

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其他模型也提供免费额度。

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但是 Claude Opus 4.8、4.7、4.6，
还有 GPT-5.5 和 GPT-5.4。

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Gemini 3.5 Flash 这些是 Pro 会员模型。

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但现在不用担心。只要把 Tabbit 浏览器

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设置为默认浏览器，就会赠送 Pro 会员。

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也就是说，这些模型都可以免费使用。接下来开始教程。

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首先简单讲一下 Tabbit 如何免费获取 Pro 会员。

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以及它的一些基础功能。第二部分为大家搭建反代。

00:01:43.400 --> 00:01:47.500
演示如何把 Tabbit 的免费顶级 AI 反代出来。

00:01:48.266 --> 00:01:50.300
配置到 Cherry Studio 或其他平台。

00:01:50.733 --> 00:01:57.266
今天用 Cherry Studio 给大家演示。
首先打开 Tabbit 官网。

00:01:57.266 --> 00:02:01.300
可以看到它现在支持 Windows 和 macOS。

00:02:02.900 --> 00:02:06.900
macOS 版本会区分芯片型号，一种是 Intel。

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另一种是 Apple Silicon。

00:02:09.600 --> 00:02:14.333
所以 Windows 和 Mac 系统都可以安装。

00:02:14.433 --> 00:02:18.833
根据自己的设备选择对应版本下载即可。

00:02:18.833 --> 00:02:23.700
下载完成后有一点很重要：一定要把 Tabbit

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设置为默认浏览器。设置之后，就可以免费获得

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Pro 会员额度。这里给大家分享的就是 Pro。

00:02:34.100 --> 00:02:37.700
有了 Pro 会员，就可以使用一些顶级模型。

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比如 Claude Opus 4.8、GPT-5.5 这些模型。

00:02:41.800 --> 00:02:45.000
都可以正常使用。这一点大家要特别注意。

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一定要把 Tabbit 设为默认浏览器。如果不设置，

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这里就看不到 Pro 会员额度。额度每天大约 16 个小时。

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之后会自动重置。也可以查看详细的使用记录和额度。

00:03:05.600 --> 00:03:09.200
再看看 Tabbit 浏览器支持哪些功能。

00:03:09.533 --> 00:03:12.000
它和其他 AI 浏览器基本大同小异。

00:03:13.500 --> 00:03:21.433
这里有一个基础用法。在左侧新建标签后，
可以输入 @Tab，查看各个标签页。

00:03:21.433 --> 00:03:27.033
也可以通过 Tab 查看每个页面的生成情况。

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Tabbit 可以通过 @Tab 理解当前标签页的内容。

00:03:32.733 --> 00:03:39.233
这是最基础的能力。它可以引用 @ 上下文，也可以选中一段关键字。

00:03:39.266 --> 00:03:44.533
右键直接询问 AI，在 Tab 中完成相关操作。

00:03:44.533 --> 00:03:46.733
还有任务功能，这也是它比较有特点的地方。

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给大家看一个演示：我让它打开大麦网。

00:03:52.666 --> 00:03:58.900
帮我看凤凰传奇最新演唱会。但它没法直接通过验证码。

00:03:58.900 --> 00:04:04.333
如果网页触发滑块验证，它就没法继续执行。

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需要我们人工确认。

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我认为这也是目前 AI 浏览器普遍存在的问题。

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它没办法自动通过。

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这些滑块验证码。以上就是它的任务功能。

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标签整理、收藏这些就不多说了。再看“妙招”。

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它类似 Skill，在右上角可以看到一些妙招。

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整合这些技能后，一键点击。

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就能看到一些真实案例，比如自动找简历。

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也包括高考志愿填报。点击后，可以看到完整操作流程。

00:04:44.133 --> 00:04:48.933
它会要求导入分数、官网等信息。

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然后自动抓取并理解，帮你整理出信息。

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整体来说，这些能力还是不错的。

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这就是 Tabbit 的基础功能，其他功能大家可以自己探索。

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还有一个比较有意思的功能：它可以接入侧边栏。

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接入侧边栏后，可以选择一个功能。

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比如直接生成网页脚本。

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它支持内置网页注入。我这里让它生成了一个脚本。

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这个脚本会在网页端运行。点击后，它会帮我们执行一些操作。

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这适合做软件监控、网页自动化等场景。

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非常方便。直接点击运行，脚本就跑起来了。

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也就是说，它会读取当前网页内容，并编写自动化脚本。

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用于用户脚本这类场景，效果还是不错的。

00:05:42.266 --> 00:05:47.233
接下来分享另一个重点：反代。

00:05:47.266 --> 00:05:52.800
先打开 GitHub 上的 tabbit-toy 项目。

00:05:52.800 --> 00:05:53.666
可以看到，这是基于 Tabbit 的研究包。

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它可以转换成 OAI 格式，并支持一键认证。

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这样就能在本地快速使用 Tabbit 里的顶级模型。

00:06:05.000 --> 00:06:08.600
使用方法也比较简单，直接点击 Releases。

00:06:08.833 --> 00:06:12.700
点击 Releases 后，下载 ZIP 包。

00:06:12.733 --> 00:06:16.033
下载到本地后，解压出来的目录大概是这样。

00:06:16.700 --> 00:06:23.100
这里就是解压后的内容。第一个是浏览器插件。它用来做什么呢？

00:06:23.500 --> 00:06:27.500
这个插件用来导出 TOKEN。

00:06:27.533 --> 00:06:31.300
第一步，所有操作都要在 Tabbit 浏览器里完成。

00:06:31.300 --> 00:06:37.166
因为 TOKEN 保存在这个浏览器里。
这边点击打开浏览器。

00:06:37.266 --> 00:06:43.600
开启开发者模式，再点击加载未打包的扩展程序。

00:06:43.633 --> 00:06:47.233
选择刚才解压包里的插件目录即可。我这里已经选择好了。

00:06:47.266 --> 00:06:51.333
选择完成后，会出现 Tabbit cookie 抓取快捷入口。

00:06:51.666 --> 00:06:57.200
把它置顶后就能看到。点击一下，
就能看到 cookie，并把 cookie 抓取出来。

00:06:58.833 --> 00:07:04.100
前提是账号处于登录状态。它支持 Google 账号登录。

00:07:04.200 --> 00:07:08.933
直接用 Google 账号一键登录即可。这样第一步就完成了。

00:07:08.933 --> 00:07:11.800
我们已经获取到 Tabbit 浏览器里的 TOKEN。
第二步还要获取。

00:07:11.800 --> 00:07:15.533
Tabbit 的版本号，这一步也很简单。

00:07:15.533 --> 00:07:21.500
获取浏览器版本号前，需要先打开外部 Tabbit AI 页面。

00:07:22.100 --> 00:07:27.433
先在浏览器里打开这个 AI 页面，直接回车。

00:07:27.433 --> 00:07:31.633
打开之后再输入命令。一定要打开外部浏览器，否则找不到元素。

00:07:31.833 --> 00:07:36.100
复制命令，Ctrl+V 粘贴并回车。

00:07:36.133 --> 00:07:40.066
这时候可以看到版本号出来了，比如 1.139。

00:07:40.266 --> 00:07:44.266
接下来很重要：把上面两步获取到的 cookie

00:07:44.266 --> 00:07:47.733
和版本号配置到本地 .env 文件里。

00:07:48.066 --> 00:07:52.033
下载后的 .env 文件默认带有 example 后缀。

00:07:52.033 --> 00:07:56.666
需要把 example 去掉，然后直接打开 .env 文件编辑。

00:07:57.600 --> 00:08:00.066
第一个 tabbit cookie 值从哪里获取？

00:08:00.066 --> 00:08:05.500
它来自刚才的插件。也就是 Tabbit 浏览器里的这个插件。

00:08:05.533 --> 00:08:08.233
点击复制，拿到的就是这个 cookie。

00:08:08.533 --> 00:08:12.233
版本号则填刚才在 console 里获取的版本号。

00:08:12.233 --> 00:08:18.266
其他配置不用管，端口保持 8787 即可。

00:08:18.433 --> 00:08:22.233
API Key 不用填，保存即可。

00:08:22.233 --> 00:08:27.700
保存后怎么运行？继续往下看。这一步需要用到 Node。

00:08:27.700 --> 00:08:32.433
需要先安装 Node.js。大家可以按自己的系统搜索安装。

00:08:32.433 --> 00:08:38.466
Node.js 安装完成后，在本地执行命令。

00:08:38.533 --> 00:08:42.433
运行 node src/service.mjs，服务器就会启动。

00:08:42.533 --> 00:08:46.533
注意要在项目根目录执行。

00:08:46.733 --> 00:08:49.966
执行后会启动一个本地服务器。

00:08:51.300 --> 00:08:56.633
端口是 8787，可以在本地访问 /v1/models 测试。

00:08:56.633 --> 00:09:02.500
如果提示 403 或 service 不可用，记得开启全局代理。

00:09:02.600 --> 00:09:08.466
也就是让这个终端窗口也能走代理。如果不走代理，就没法访问。

00:09:08.466 --> 00:09:13.533
必须走代理，这一点要特别注意。本地转发服务

00:09:15.300 --> 00:09:18.933
已经搭建好了。接下来配置到其他客户端。

00:09:18.933 --> 00:09:23.533
这里用 Cherry Studio 做演示，先点击加号。

00:09:23.600 --> 00:09:31.133
添加后，点击右上角设置。在设置里选择添加。

00:09:31.133 --> 00:09:35.433
服务类型选择 OpenAI，名称可以填 Tabbit。

00:09:37.000 --> 00:09:42.700
选择确定后，密钥不需要填写。接着填写完整 URL。

00:09:42.800 --> 00:09:49.066
填 localhost 加 /v1，然后点击获取模型列表。

00:09:49.066 --> 00:09:54.066
这时候所有模型已经拉出来了。接下来选择需要的模型。

00:09:54.066 --> 00:09:55.700
比如 default、Kimi 2.7，
以及 Claude Opus 4.8。

00:09:57.600 --> 00:10:02.033
还有 GPT-5.5 和 DeepSeek V4 Pro。

00:10:02.066 --> 00:10:05.733
都勾选后就可以了，回到首页。

00:10:05.733 --> 00:10:09.866
如果缺少模型，可以再选择对应的 Chat mode。

00:10:09.866 --> 00:10:15.000
直接下拉，就能选择这些模型。

00:10:15.000 --> 00:10:19.800
刷新界面后模型就出来了。比如选择 default。

00:10:19.800 --> 00:10:25.100
我们输入“你好”并回车，请求会通过。

00:10:25.100 --> 00:10:29.966
刚才搭建的 Node.js 服务转发，并正常调用 Tabbit。

00:10:30.800 --> 00:10:36.266
再测试另一个模型，比如 Kimi 2.7。

00:10:36.266 --> 00:10:40.800
再发一次请求，看看 Kimi 2.7 能否调用。可以看到也成功了。

00:10:42.100 --> 00:10:45.833
其他模型包括 DeepSeek V4、Claude Opus 等。

00:10:46.066 --> 00:10:47.700
大家也可以自行测试，毕竟这些都是顶级模型。

00:10:49.200 --> 00:10:53.333
整体来说，通过反代后，就可以在其他客户端里使用。

00:10:53.866 --> 00:10:58.133
体验还是非常不错。今天的教程就分享到这里。

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如果大家有疑问，欢迎在视频下方留言，谢谢。